總資產周轉率
自 2005 年起
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Cytokinetics Inc.、總資產周轉率、長期趨勢計算
| 總資產周轉率 | = | 收入1 | ÷ | 總資產1 | |
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根據報告： 10-K (報告日期： 2022-12-31), 10-K (報告日期： 2021-12-31), 10-K (報告日期： 2020-12-31), 10-K (報告日期： 2019-12-31), 10-K (報告日期： 2018-12-31), 10-K (報告日期： 2017-12-31), 10-K (報告日期： 2016-12-31), 10-K (報告日期： 2015-12-31), 10-K (報告日期： 2014-12-31), 10-K (報告日期： 2013-12-31), 10-K (報告日期： 2012-12-31), 10-K (報告日期： 2011-12-31), 10-K (報告日期： 2010-12-31), 10-K (報告日期： 2009-12-31), 10-K (報告日期： 2008-12-31), 10-K (報告日期： 2007-12-31), 10-K (報告日期： 2006-12-31), 10-K (報告日期： 2005-12-31).
1 以千美元計
以下內容為對該年度財務序列的系統化分析，聚焦於模式、變化與洞見，採用中立、客觀的語氣呈現。數據單位為以千美元計，且空白代表資料缺失。
- 收入變動概覽
- 收入呈高度不穩定且具里程碑性波動的走勢。2005年至2008年間，收入介於約 8,912 至 13,622 千美元之間，波動幅度相對有限。2009年出現明顯高點，約 81,538 千美元，之後於2010年大幅回落至約 2,577 千美元，並於2011年回穩至約 4,000 千美元，2012年約 7,559 千美元。2013年至2014年收入逐步提升，分別為約 30,648 與 46,940 千美元；2015年再度回落至約 28,658 千美元。2016年再度出現高點，約 106,407 千美元，然後在2017年急挫至約 13,368 千美元，2018年回升至約 31,501 千美元，2019年約 26,868 千美元。自2020年起收入出現持續回升，2020、2021、2022年分別約為 55,828、70,428、94,588 千美元。整體觀察顯示，營收多為非線性、分散且具有階段性高點的模式，且2020年以後出現較為連續的增長跡象。若以年度峰值與谷值對照，系統性波動幅度大，且在某些年份的高點可能與一次性或非經常性收入有關。
- 資產規模與結構變化
- 總資產自 2005 年的約 91,461 千美元，經歷多次波動後，至 2022 年攀升至約 1,014,775 千美元，顯示資產基礎在長期內顯著擴張。期間的主要變化特徵包括：2006 年快速成長至約 169,516 千美元；之後至 2008 年回落至約 87,454 千美元，2009 年回升至約 122,599 千美元；2010 年以後資產水準逐步降至約 52,773 千美元（2011 年），之後在 2014 年前後回升並於 2016 年再次出現快速成長，達約 170,142 千美元；2017 年資產急增至約 294,810 千美元，2018 年回落至約 211,178 千美元，2019 年再度上升至約 289,814 千美元；2020 年起資產大幅攀升，至約 533,803 千美元，並在 2021、2022 年繼續增長至約 841,319 千美元與 1,014,775 千美元。整體呈現長期上升趨勢，特別是在 2016 年後及 2020 年前後出現較為強勁的資產規模擴張，可能反映長期資本支出、研發相關資產或商譽等資產項目的累積。
- 資產週轉率與效率模式
- 資產週轉率的走勢高度波動，對應收入與資產之間的關係。根據資料，2009 年達到高點約 0.67，表示該年單位資產對營收的貢獻顯著提升；2010 年降至約 0.03，顯示在資產增長或收入下滑的情況下，資產運用效率大幅下降。2011 年至 2012 年的週轉率分別約 0.08 與 0.10，顯示效率回升。2013 年至 2014 年介於 0.37 與 0.35 之間，2015 年回落至約 0.25，顯示在營收波動與資產規模變動並存的情況下，效率仍具相當波動性。2016 年再次出現高點，約 0.63，與 2016 年營收的高增長相呼應；2017 年急降至約 0.05，與 2017 年營收大幅下滑相吻合。此後 2018 年回升至約 0.15，2019 年約 0.09，2020 年約 0.10，2021 年約 0.08，2022 年約 0.09，呈現持續在低至中等區間的波動，且整體呈現資產快速成長但營收增長未同步跟進的現象。結構性解讀為：在資產基礎顯著擴張的期間，營收增長並未穩定地以等比或同速推高，導致長期平均資產週轉率偏低（多數年份約 0.08~0.15 左右，少數年份超過 0.3），說明資產規模的擴張並未被相對等量的營收增長充分拉動。該現象在 2017 年尤為顯著，顯示單一年份的營收端波動對週轉率有較大影響。
- 整體洞見與潛在影響
- 結合收入與資產的長期觀察，呈現出以下要點。首先，收入呈分段式的高低起伏，長期趨勢向上在 2020 年後逐步顯現，但整體仍具高度波動性，且多數年度的營收規模相對資產基礎而言較小。其次，資產基礎自 2016 年以後快速擴張，並在 2020-2022 年進一步顯著提升，顯示資本投入或資產配置的規模與策略在該時期顯著放大。第三，資產週轉率雖有短期的高度峰值，卻因資產基礎的迅速增長在多數時期維持於較低區間，顯示資產成長未能穩定地轉化為同等規模的營收增長。綜合觀察，該序列呈現「高資產投入與非線性收入回報並存」的特徵，可能涉及非經常性收入、里程碑式授權、研發支出結構以及資產化處理等因素的影響。未來的評估需關注資產利用效率是否能與資產增長趨勢同步改善，以及營收增長是否能穩定地走在資產基礎提升之前／之後，從而提升長期的資產週轉效率與獲利能力。
與競爭對手的比較
Cytokinetics Inc.、總資產周轉率、長期趨勢、與競爭對手的比較
| Cytokinetics Inc. | AbbVie Inc. | Amgen Inc. | Bristol-Myers Squibb Co. | Danaher Corp. | Eli Lilly & Co. | Gilead Sciences Inc. | Johnson & Johnson | Merck & Co. Inc. | Pfizer Inc. | Regeneron Pharmaceuticals Inc. | Thermo Fisher Scientific Inc. | Vertex Pharmaceuticals Inc. | |
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根據報告： 10-K (報告日期： 2022-12-31), 10-K (報告日期： 2021-12-31), 10-K (報告日期： 2020-12-31), 10-K (報告日期： 2019-12-31), 10-K (報告日期： 2018-12-31), 10-K (報告日期： 2017-12-31), 10-K (報告日期： 2016-12-31), 10-K (報告日期： 2015-12-31), 10-K (報告日期： 2014-12-31), 10-K (報告日期： 2013-12-31), 10-K (報告日期： 2012-12-31), 10-K (報告日期： 2011-12-31), 10-K (報告日期： 2010-12-31), 10-K (報告日期： 2009-12-31), 10-K (報告日期： 2008-12-31), 10-K (報告日期： 2007-12-31), 10-K (報告日期： 2006-12-31), 10-K (報告日期： 2005-12-31).
與工業部門的比較： 製藥、生物技術和生命科學
Cytokinetics Inc.、總資產周轉率、長期趨勢，與工業部門相比： 製藥、生物技術和生命科學
| Cytokinetics Inc. | 製藥、生物技術和生命科學 | |
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與行業的比較： 保健
Cytokinetics Inc.、總資產周轉率、長期趨勢，與行業相比： 保健
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