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短期活動比率(摘要)
根據報告: 10-Q (報告日期: 2023-03-31), 10-K (報告日期: 2022-12-31), 10-Q (報告日期: 2022-09-30), 10-Q (報告日期: 2022-06-30), 10-Q (報告日期: 2022-03-31), 10-K (報告日期: 2021-12-31), 10-Q (報告日期: 2021-09-30), 10-Q (報告日期: 2021-06-30), 10-Q (報告日期: 2021-03-31), 10-K (報告日期: 2020-12-31), 10-Q (報告日期: 2020-09-30), 10-Q (報告日期: 2020-06-30), 10-Q (報告日期: 2020-03-31), 10-K (報告日期: 2019-12-31), 10-Q (報告日期: 2019-09-30), 10-Q (報告日期: 2019-06-30), 10-Q (報告日期: 2019-03-31).
整體而言,數據顯示在觀察期間內,各項財務比率呈現出波動的趨勢,並非單一方向的增長或下降。
- 存貨周轉率
- 存貨周轉率在2019年至2021年初呈現小幅波動上升的趨勢,從2.9上升至3.21。然而,自2022年開始,該比率顯著下降,從2.41一路降至1.53,表明存貨的銷售速度放緩,可能與庫存管理策略或市場需求變化有關。
- 應收賬款周轉率
- 應收賬款周轉率在2019年至2021年中期呈現上升趨勢,從5.61增加到7.09,意味著公司收回賬款的速度加快。但隨後,該比率有所回落,並在2022年經歷較大波動,最終在2023年回升至6.49,顯示出收款效率的不穩定性。
- 應付賬款周轉率
- 應付賬款周轉率在觀察期內整體呈現下降趨勢,從2019年的4.54下降至2023年的1.76。這意味著公司支付供應商賬款的速度減慢,可能反映出公司在現金流管理方面的策略調整或與供應商的議價能力提升。
- 營運資金周轉率
- 營運資金周轉率在2019年至2021年呈現複雜的變化,經歷了上升和下降。2021年末出現顯著的峰值(24.9),隨後在2022年大幅下降,並在2023年保持相對平穩。這種劇烈波動可能與公司營運資金管理策略的重大調整或特殊事件有關。
- 庫存周轉天數
- 庫存周轉天數與存貨周轉率呈現相反的趨勢。在2019年至2021年初,庫存周轉天數呈現下降趨勢,但自2022年起顯著增加,從151天增加到238天,表明庫存積壓情況加劇。
- 應收賬款周轉天數
- 應收賬款周轉天數在2019年至2021年初呈現下降趨勢,但隨後有所回升,並在2022年達到峰值(81天),表明公司收回賬款所需的時間增加。2023年略有回落,但仍高於早期水平。
- 作週期
- 作週期在觀察期內相對穩定,但2023年顯著增加至294天,表明從原材料採購到產品銷售的整個過程所需的時間延長。
- 應付賬款周轉天數
- 應付賬款周轉天數在觀察期內持續增加,從2019年的80天增加到2023年的208天,表明公司支付供應商賬款所需的時間延長。
- 現金換算週期
- 現金換算週期在2019年至2021年初相對穩定,但自2022年起呈現波動,並在2023年回升至86天,表明公司將現金轉換為收入所需的時間有所延長。
總體而言,數據顯示公司在營運資金管理方面面臨著挑戰,尤其是在2022年和2023年,各項比率的波動幅度較大。需要進一步分析這些變化的原因,並評估其對公司財務狀況的影響。
換手率
平均天數比率
存貨周轉率
| 2023年3月31日 | 2022年12月31日 | 2022年9月30日 | 2022年6月30日 | 2022年3月31日 | 2021年12月31日 | 2021年9月30日 | 2021年6月30日 | 2021年3月31日 | 2020年12月31日 | 2020年9月30日 | 2020年6月30日 | 2020年3月31日 | 2019年12月31日 | 2019年9月30日 | 2019年6月30日 | 2019年3月31日 | |||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 選定的財務數據 (以千美元計) | |||||||||||||||||||||||
| 銷售成本 | |||||||||||||||||||||||
| 庫存 | |||||||||||||||||||||||
| 短期活動比率 | |||||||||||||||||||||||
| 存貨周轉率1 | |||||||||||||||||||||||
| 基準 | |||||||||||||||||||||||
| 存貨周轉率競爭 對手2 | |||||||||||||||||||||||
| Linde plc | |||||||||||||||||||||||
| Sherwin-Williams Co. | |||||||||||||||||||||||
根據報告: 10-Q (報告日期: 2023-03-31), 10-K (報告日期: 2022-12-31), 10-Q (報告日期: 2022-09-30), 10-Q (報告日期: 2022-06-30), 10-Q (報告日期: 2022-03-31), 10-K (報告日期: 2021-12-31), 10-Q (報告日期: 2021-09-30), 10-Q (報告日期: 2021-06-30), 10-Q (報告日期: 2021-03-31), 10-K (報告日期: 2020-12-31), 10-Q (報告日期: 2020-09-30), 10-Q (報告日期: 2020-06-30), 10-Q (報告日期: 2020-03-31), 10-K (報告日期: 2019-12-31), 10-Q (報告日期: 2019-09-30), 10-Q (報告日期: 2019-06-30), 10-Q (報告日期: 2019-03-31).
1 Q1 2023 計算
存貨周轉率 = (銷售成本Q1 2023
+ 銷售成本Q4 2022
+ 銷售成本Q3 2022
+ 銷售成本Q2 2022)
÷ 庫存
= ( + + + )
÷ =
2 按兩下 competitor name (競爭對手名稱) 以查看計算。
從提供的數據中,可以觀察到一系列與成本、庫存和存貨周轉率相關的財務趨勢。
- 銷售成本
- 銷售成本在2019年呈現穩定增長趨勢,從第一季度的548,578千美元增至第四季度的654,053千美元。2020年第一季度出現顯著下降,隨後在第二季度有所回升,但在第三季度再次下降。2020年第四季度銷售成本大幅增加,並在2021年繼續增長,直至第四季度達到657,610千美元。2022年銷售成本呈現加速增長,從第一季度的678,698千美元增至第四季度的1,303,712千美元。2023年第一季度銷售成本大幅增加至3,180,825千美元。
- 庫存
- 庫存水平在2019年上半年呈現上升趨勢,然後在下半年略有下降。2020年庫存水平相對穩定,在828,080千美元至853,500千美元之間波動。2021年庫存水平略有增加,但增幅不大。2022年庫存水平顯著增加,從第一季度的1,013,793千美元增至第四季度的2,076,031千美元。2023年第一季度庫存水平進一步大幅增加至3,180,825千美元。
- 存貨周轉率
- 存貨周轉率在2019年呈現波動趨勢,從第一季度的2.9降至第二季度的2.71,然後略有回升至2.84,最後在第四季度達到3.03。2020年存貨周轉率相對較低,在2.63至2.84之間波動。2021年存貨周轉率有所提高,從第一季度的3.21降至第四季度的2.87。2022年存貨周轉率持續下降,從第一季度的2.41降至第四季度的2.03。2023年第一季度存貨周轉率大幅下降至1.53。
總體而言,銷售成本和庫存水平在2022年和2023年初均呈現顯著增長趨勢,而存貨周轉率則呈現下降趨勢。這可能表明庫存積壓,或者銷售成本增長速度快於銷售額的增長速度。需要進一步分析銷售額數據才能更全面地評估這些趨勢的影響。
應收賬款周轉率
| 2023年3月31日 | 2022年12月31日 | 2022年9月30日 | 2022年6月30日 | 2022年3月31日 | 2021年12月31日 | 2021年9月30日 | 2021年6月30日 | 2021年3月31日 | 2020年12月31日 | 2020年9月30日 | 2020年6月30日 | 2020年3月31日 | 2019年12月31日 | 2019年9月30日 | 2019年6月30日 | 2019年3月31日 | |||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 選定的財務數據 (以千美元計) | |||||||||||||||||||||||
| 淨銷售額 | |||||||||||||||||||||||
| 貿易應收賬款,減去可疑賬款準備金 | |||||||||||||||||||||||
| 短期活動比率 | |||||||||||||||||||||||
| 應收賬款周轉率1 | |||||||||||||||||||||||
| 基準 | |||||||||||||||||||||||
| 應收賬款周轉率競爭 對手2 | |||||||||||||||||||||||
| Linde plc | |||||||||||||||||||||||
| Sherwin-Williams Co. | |||||||||||||||||||||||
根據報告: 10-Q (報告日期: 2023-03-31), 10-K (報告日期: 2022-12-31), 10-Q (報告日期: 2022-09-30), 10-Q (報告日期: 2022-06-30), 10-Q (報告日期: 2022-03-31), 10-K (報告日期: 2021-12-31), 10-Q (報告日期: 2021-09-30), 10-Q (報告日期: 2021-06-30), 10-Q (報告日期: 2021-03-31), 10-K (報告日期: 2020-12-31), 10-Q (報告日期: 2020-09-30), 10-Q (報告日期: 2020-06-30), 10-Q (報告日期: 2020-03-31), 10-K (報告日期: 2019-12-31), 10-Q (報告日期: 2019-09-30), 10-Q (報告日期: 2019-06-30), 10-Q (報告日期: 2019-03-31).
1 Q1 2023 計算
應收賬款周轉率 = (淨銷售額Q1 2023
+ 淨銷售額Q4 2022
+ 淨銷售額Q3 2022
+ 淨銷售額Q2 2022)
÷ 貿易應收賬款,減去可疑賬款準備金
= ( + + + )
÷ =
2 按兩下 competitor name (競爭對手名稱) 以查看計算。
從提供的數據中,可以觀察到淨銷售額在一段時間內呈現波動增長趨勢。從2019年到2023年,淨銷售額大致呈現先增後減,再大幅增長的模式。2019年各季度數據相對穩定,2020年第一季度出現明顯下降,隨後逐步回升,並在2020年第四季度接近2019年全年水平。2021年數據持續增長,至2022年第四季度達到峰值,隨後在2023年第一季度略有回落。
- 淨銷售額
- 數據顯示,淨銷售額在2022年經歷了顯著增長,尤其是在下半年,表明可能存在季節性因素或特定市場需求的推動。2023年第一季度的回落可能需要進一步觀察,以確定是否為暫時性調整。
貿易應收賬款的數額也呈現波動變化。與淨銷售額的趨勢相似,應收賬款在2020年第一季度下降,隨後逐步增加,並在2022年第四季度達到最高點。2023年第一季度略有下降。
- 貿易應收賬款
- 應收賬款的增加可能與淨銷售額的增長有關,但也需要關注其對現金流的影響。
應收賬款周轉率則反映了應收賬款的回收效率。
- 應收賬款周轉率
- 從數據來看,應收賬款周轉率在2020年第一季度顯著提高,可能與應收賬款數額的下降有關。隨後,周轉率有所下降,但在2021年第二季度再次提高,並保持在相對較高的水平,直到2022年第一季度開始下降。2022年和2023年第一季度周轉率下降,可能表明應收賬款回收速度減緩,或者銷售政策的變化。
總體而言,數據呈現出淨銷售額和應收賬款數額的增長趨勢,但應收賬款周轉率的變化需要進一步分析,以評估其對公司財務狀況的潛在影響。需要注意的是,僅憑這些數據無法得出完整的結論,還需要考慮其他財務指標和外部因素。
應付賬款周轉率
| 2023年3月31日 | 2022年12月31日 | 2022年9月30日 | 2022年6月30日 | 2022年3月31日 | 2021年12月31日 | 2021年9月30日 | 2021年6月30日 | 2021年3月31日 | 2020年12月31日 | 2020年9月30日 | 2020年6月30日 | 2020年3月31日 | 2019年12月31日 | 2019年9月30日 | 2019年6月30日 | 2019年3月31日 | |||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 選定的財務數據 (以千美元計) | |||||||||||||||||||||||
| 銷售成本 | |||||||||||||||||||||||
| 應付帳款 | |||||||||||||||||||||||
| 短期活動比率 | |||||||||||||||||||||||
| 應付賬款周轉率1 | |||||||||||||||||||||||
| 基準 | |||||||||||||||||||||||
| 應付賬款周轉率競爭 對手2 | |||||||||||||||||||||||
| Linde plc | |||||||||||||||||||||||
| Sherwin-Williams Co. | |||||||||||||||||||||||
根據報告: 10-Q (報告日期: 2023-03-31), 10-K (報告日期: 2022-12-31), 10-Q (報告日期: 2022-09-30), 10-Q (報告日期: 2022-06-30), 10-Q (報告日期: 2022-03-31), 10-K (報告日期: 2021-12-31), 10-Q (報告日期: 2021-09-30), 10-Q (報告日期: 2021-06-30), 10-Q (報告日期: 2021-03-31), 10-K (報告日期: 2020-12-31), 10-Q (報告日期: 2020-09-30), 10-Q (報告日期: 2020-06-30), 10-Q (報告日期: 2020-03-31), 10-K (報告日期: 2019-12-31), 10-Q (報告日期: 2019-09-30), 10-Q (報告日期: 2019-06-30), 10-Q (報告日期: 2019-03-31).
1 Q1 2023 計算
應付賬款周轉率 = (銷售成本Q1 2023
+ 銷售成本Q4 2022
+ 銷售成本Q3 2022
+ 銷售成本Q2 2022)
÷ 應付帳款
= ( + + + )
÷ =
2 按兩下 competitor name (競爭對手名稱) 以查看計算。
從提供的數據中,可以觀察到一系列財務指標的季度變化趨勢。
- 銷售成本
- 銷售成本在2019年呈現穩步增長趨勢,從第一季度的548,578千美元增至第四季度的654,053千美元。2020年第一季度出現顯著下降,隨後在第二季度有所回升,但在第三季度再次下降。2020年第四季度銷售成本大幅增加,並在2021年持續增長,至第四季度達到657,610千美元。2022年銷售成本進一步攀升,尤其是在第四季度達到2,771,076千美元的高峰。2023年第一季度銷售成本有所回落,但仍維持在較高的水平。
- 應付帳款
- 應付帳款的數值在2019年呈現波動,但總體上保持在相對穩定的水平。2020年,應付帳款的數值先下降後上升,在第四季度達到483,221千美元。2021年應付帳款持續增加,至第四季度達到647,986千美元。2022年應付帳款大幅增長,尤其是在第四季度達到2,052,001千美元。2023年第一季度應付帳款繼續增長,達到2,771,076千美元。
- 應付賬款周轉率
- 應付賬款周轉率在2019年呈現下降趨勢,從第一季度的4.54降至第四季度的4.06。2020年,周轉率先下降後回升,但在第三季度再次下降。2021年周轉率持續下降,從第一季度的4.47降至第四季度的3.6。2022年周轉率大幅下降,從第一季度的2.89降至第四季度的1.76。2023年第一季度周轉率維持在1.76的低水平。整體而言,應付賬款周轉率呈現持續下降的趨勢,表明支付應付帳款的速度正在減慢。
總體而言,數據顯示銷售成本和應付帳款在2022年和2023年初呈現顯著增長,而應付賬款周轉率則呈現持續下降的趨勢。這些變化可能反映了供應鏈、生產成本或財務策略的變化。
營運資金周轉率
| 2023年3月31日 | 2022年12月31日 | 2022年9月30日 | 2022年6月30日 | 2022年3月31日 | 2021年12月31日 | 2021年9月30日 | 2021年6月30日 | 2021年3月31日 | 2020年12月31日 | 2020年9月30日 | 2020年6月30日 | 2020年3月31日 | 2019年12月31日 | 2019年9月30日 | 2019年6月30日 | 2019年3月31日 | |||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 選定的財務數據 (以千美元計) | |||||||||||||||||||||||
| 流動資產 | |||||||||||||||||||||||
| 少: 流動負債 | |||||||||||||||||||||||
| 營運資金 | |||||||||||||||||||||||
| 淨銷售額 | |||||||||||||||||||||||
| 短期活動比率 | |||||||||||||||||||||||
| 營運資金周轉率1 | |||||||||||||||||||||||
| 基準 | |||||||||||||||||||||||
| 營運資金周轉率競爭 對手2 | |||||||||||||||||||||||
| Linde plc | |||||||||||||||||||||||
| Sherwin-Williams Co. | |||||||||||||||||||||||
根據報告: 10-Q (報告日期: 2023-03-31), 10-K (報告日期: 2022-12-31), 10-Q (報告日期: 2022-09-30), 10-Q (報告日期: 2022-06-30), 10-Q (報告日期: 2022-03-31), 10-K (報告日期: 2021-12-31), 10-Q (報告日期: 2021-09-30), 10-Q (報告日期: 2021-06-30), 10-Q (報告日期: 2021-03-31), 10-K (報告日期: 2020-12-31), 10-Q (報告日期: 2020-09-30), 10-Q (報告日期: 2020-06-30), 10-Q (報告日期: 2020-03-31), 10-K (報告日期: 2019-12-31), 10-Q (報告日期: 2019-09-30), 10-Q (報告日期: 2019-06-30), 10-Q (報告日期: 2019-03-31).
1 Q1 2023 計算
營運資金周轉率 = (淨銷售額Q1 2023
+ 淨銷售額Q4 2022
+ 淨銷售額Q3 2022
+ 淨銷售額Q2 2022)
÷ 營運資金
= ( + + + )
÷ =
2 按兩下 competitor name (競爭對手名稱) 以查看計算。
從提供的數據中,可以觀察到營運資金的變化趨勢。在2019年,營運資金呈現先下降後上升的模式,從第一季的708,985千美元下降至第三季的548,509千美元,隨後在第四季大幅增加至816,113千美元。進入2020年,營運資金持續增長,但在第三季和第四季出現顯著下降,分別為614,273千美元和404,335千美元。2021年,營運資金在第一季大幅增加至1,056,138千美元,但隨後幾季呈現波動,並在年底降至133,646千美元。2022年則顯示出持續增長的趨勢,從第一季的233,145千美元增長至第四季的3,152,206千美元。2023年第一季的營運資金為2,580,252千美元。
淨銷售額方面,2019年呈現波動上升的趨勢,從第一季的832,064千美元增長至第四季的992,564千美元。2020年,淨銷售額在第一季大幅下降至738,845千美元,隨後幾季有所回升,但在第四季達到879,147千美元。2021年,淨銷售額呈現先下降後上升的模式,第一季為829,291千美元,第四季增長至894,204千美元。2022年則顯示出顯著增長,從第一季的1,127,728千美元增長至第四季的2,620,978千美元。2023年第一季的淨銷售額為2,580,252千美元。
營運資金周轉率的數據顯示,該比率在不同時期呈現顯著波動。2019年,該比率從4.77變化至4.4。2020年,該比率先下降後上升,從3.63增長至7.74。2021年,該比率呈現較大波動,從3.05大幅增長至24.9,隨後下降至15.55。2022年,該比率呈現相對穩定的增長趨勢,從2.76增長至2.99。2023年第一季的營運資金周轉率為2.78。
- 營運資金
- 整體而言,營運資金在觀察期間內呈現波動增長的趨勢,尤其是在2022年,增長幅度顯著。然而,在某些季度,營運資金也出現了顯著下降。
- 淨銷售額
- 淨銷售額也呈現波動增長的趨勢,與營運資金的趨勢相似,2022年同樣顯示出顯著增長。
- 營運資金周轉率
- 營運資金周轉率的波動性較大,表明公司在利用營運資金產生銷售額方面存在不一致性。2021年的高周轉率可能表明公司在特定時期內有效地管理了營運資金,但隨後幾季的下降則可能表明效率降低。
庫存周轉天數
| 2023年3月31日 | 2022年12月31日 | 2022年9月30日 | 2022年6月30日 | 2022年3月31日 | 2021年12月31日 | 2021年9月30日 | 2021年6月30日 | 2021年3月31日 | 2020年12月31日 | 2020年9月30日 | 2020年6月30日 | 2020年3月31日 | 2019年12月31日 | 2019年9月30日 | 2019年6月30日 | 2019年3月31日 | |||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 選定的財務數據 | |||||||||||||||||||||||
| 存貨周轉率 | |||||||||||||||||||||||
| 短期活動比率 (天數) | |||||||||||||||||||||||
| 庫存周轉天數1 | |||||||||||||||||||||||
| 基準 (天數) | |||||||||||||||||||||||
| 庫存周轉天數競爭 對手2 | |||||||||||||||||||||||
| Linde plc | |||||||||||||||||||||||
| Sherwin-Williams Co. | |||||||||||||||||||||||
根據報告: 10-Q (報告日期: 2023-03-31), 10-K (報告日期: 2022-12-31), 10-Q (報告日期: 2022-09-30), 10-Q (報告日期: 2022-06-30), 10-Q (報告日期: 2022-03-31), 10-K (報告日期: 2021-12-31), 10-Q (報告日期: 2021-09-30), 10-Q (報告日期: 2021-06-30), 10-Q (報告日期: 2021-03-31), 10-K (報告日期: 2020-12-31), 10-Q (報告日期: 2020-09-30), 10-Q (報告日期: 2020-06-30), 10-Q (報告日期: 2020-03-31), 10-K (報告日期: 2019-12-31), 10-Q (報告日期: 2019-09-30), 10-Q (報告日期: 2019-06-30), 10-Q (報告日期: 2019-03-31).
1 Q1 2023 計算
庫存周轉天數 = 365 ÷ 存貨周轉率
= 365 ÷ =
2 按兩下 competitor name (競爭對手名稱) 以查看計算。
從提供的數據中,可以觀察到兩個關鍵指標的季度變化趨勢:存貨周轉率和庫存周轉天數。
- 存貨周轉率
- 在2019年,存貨周轉率呈現波動上升的趨勢,從第一季的2.9上升至第四季的3.03。2020年,該比率相對穩定,在2.63到2.84之間波動。2021年,存貨周轉率進一步提升,從第一季的3.21到第三季的3.07,年末略降至2.87。然而,2022年開始,存貨周轉率顯著下降,從第一季的2.41持續下降至2023年第一季的1.53。這表明存貨銷售的速度正在減緩。
- 庫存周轉天數
- 庫存周轉天數與存貨周轉率呈現相反的趨勢。在2019年,庫存周轉天數從第一季的126天下降至第四季的120天。2020年,該指標相對穩定,在128到139天之間波動。2021年,庫存周轉天數進一步下降,從第一季的114天到第三季的119天,年末略升至127天。然而,2022年開始,庫存周轉天數顯著增加,從第一季的151天持續增加至2023年第一季的238天。這意味著公司需要更長的時間才能將庫存售出。
總體而言,數據顯示在2022年及2023年初,存貨管理效率出現明顯惡化。存貨周轉率下降,庫存周轉天數上升,可能反映出需求減弱、庫存積壓或其他影響銷售的因素。需要進一步分析以確定這些變化的根本原因。
應收賬款周轉天數
| 2023年3月31日 | 2022年12月31日 | 2022年9月30日 | 2022年6月30日 | 2022年3月31日 | 2021年12月31日 | 2021年9月30日 | 2021年6月30日 | 2021年3月31日 | 2020年12月31日 | 2020年9月30日 | 2020年6月30日 | 2020年3月31日 | 2019年12月31日 | 2019年9月30日 | 2019年6月30日 | 2019年3月31日 | |||||||
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| 選定的財務數據 | |||||||||||||||||||||||
| 應收賬款周轉率 | |||||||||||||||||||||||
| 短期活動比率 (天數) | |||||||||||||||||||||||
| 應收賬款周轉天數1 | |||||||||||||||||||||||
| 基準 (天數) | |||||||||||||||||||||||
| 應收賬款周轉天數競爭 對手2 | |||||||||||||||||||||||
| Linde plc | |||||||||||||||||||||||
| Sherwin-Williams Co. | |||||||||||||||||||||||
根據報告: 10-Q (報告日期: 2023-03-31), 10-K (報告日期: 2022-12-31), 10-Q (報告日期: 2022-09-30), 10-Q (報告日期: 2022-06-30), 10-Q (報告日期: 2022-03-31), 10-K (報告日期: 2021-12-31), 10-Q (報告日期: 2021-09-30), 10-Q (報告日期: 2021-06-30), 10-Q (報告日期: 2021-03-31), 10-K (報告日期: 2020-12-31), 10-Q (報告日期: 2020-09-30), 10-Q (報告日期: 2020-06-30), 10-Q (報告日期: 2020-03-31), 10-K (報告日期: 2019-12-31), 10-Q (報告日期: 2019-09-30), 10-Q (報告日期: 2019-06-30), 10-Q (報告日期: 2019-03-31).
1 Q1 2023 計算
應收賬款周轉天數 = 365 ÷ 應收賬款周轉率
= 365 ÷ =
2 按兩下 competitor name (競爭對手名稱) 以查看計算。
從提供的數據中,可以觀察到一系列與應收賬款管理相關的財務指標的季度變化趨勢。
- 應收賬款周轉率
- 在2019年,該比率呈現小幅波動,從第一季的5.61到第四季的5.86。2020年,該比率顯著提升,從第一季的6.74達到第二季的6.52,並在第三、四季度維持在相對較高的水平,分別為6.28和5.89。2021年,該比率繼續保持在較高水平,並在第二季度達到峰值7.09,隨後略有回落。進入2022年,該比率開始下降,尤其是在第一季度降至4.5,儘管後續季度有所回升,但仍未恢復到2021年的水平。2023年第一季度,該比率進一步提升至6.49。
- 應收賬款周轉天數
- 與應收賬款周轉率的趨勢相反,應收賬款周轉天數在2019年呈現小幅波動,從65天到62天。2020年,該天數顯著下降,從第一季度的54天到第二季度的56天,並在第三、四季度維持在相對較低的水平。2021年,該天數繼續保持在較低水平,並在第二季度降至51天。2022年,該天數開始上升,尤其是在第一季度升至81天,儘管後續季度有所下降,但仍高於2021年的水平。2023年第一季度,該天數進一步下降至56天。
總體而言,數據顯示在2019年至2021年間,應收賬款的管理效率有所提升,應收賬款周轉率提高,周轉天數縮短。然而,2022年出現轉變,應收賬款的管理效率有所下降,周轉率降低,周轉天數增加。2023年第一季度,數據顯示可能正在恢復到較佳的水平。
這些變化可能反映了銷售策略、客戶信用政策、收款流程或整體經濟環境的變化。進一步的分析需要結合其他財務數據和業務信息,才能更全面地理解這些趨勢背後的原因。
作週期
| 2023年3月31日 | 2022年12月31日 | 2022年9月30日 | 2022年6月30日 | 2022年3月31日 | 2021年12月31日 | 2021年9月30日 | 2021年6月30日 | 2021年3月31日 | 2020年12月31日 | 2020年9月30日 | 2020年6月30日 | 2020年3月31日 | 2019年12月31日 | 2019年9月30日 | 2019年6月30日 | 2019年3月31日 | |||||||
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| 選定的財務數據 | |||||||||||||||||||||||
| 庫存周轉天數 | |||||||||||||||||||||||
| 應收賬款周轉天數 | |||||||||||||||||||||||
| 短期活動比率 | |||||||||||||||||||||||
| 作週期1 | |||||||||||||||||||||||
| 基準 | |||||||||||||||||||||||
| 作週期競爭 對手2 | |||||||||||||||||||||||
| Linde plc | |||||||||||||||||||||||
| Sherwin-Williams Co. | |||||||||||||||||||||||
根據報告: 10-Q (報告日期: 2023-03-31), 10-K (報告日期: 2022-12-31), 10-Q (報告日期: 2022-09-30), 10-Q (報告日期: 2022-06-30), 10-Q (報告日期: 2022-03-31), 10-K (報告日期: 2021-12-31), 10-Q (報告日期: 2021-09-30), 10-Q (報告日期: 2021-06-30), 10-Q (報告日期: 2021-03-31), 10-K (報告日期: 2020-12-31), 10-Q (報告日期: 2020-09-30), 10-Q (報告日期: 2020-06-30), 10-Q (報告日期: 2020-03-31), 10-K (報告日期: 2019-12-31), 10-Q (報告日期: 2019-09-30), 10-Q (報告日期: 2019-06-30), 10-Q (報告日期: 2019-03-31).
1 Q1 2023 計算
作週期 = 庫存周轉天數 + 應收賬款周轉天數
= + =
2 按兩下 competitor name (競爭對手名稱) 以查看計算。
從提供的數據中,可以觀察到幾個關鍵的財務趨勢。
- 庫存周轉天數
- 在2019年至2021年間,庫存周轉天數相對穩定,大致在114天至158天之間波動。然而,從2022年開始,庫存周轉天數顯著增加,從2022年3月的151天上升至2023年3月的238天。這表明庫存積壓情況加劇,可能與需求下降或供應鏈問題有關。
- 應收賬款周轉天數
- 應收賬款周轉天數在2019年至2021年期間呈現下降趨勢,從67天降至51天,顯示收款效率有所提高。但在2022年,該指標開始上升,並在2022年6月達到81天的高點。2023年3月略有回落至56天,但仍高於2021年的水平。這可能表明客戶付款速度減慢,或信用政策發生變化。
- 作週期
- 作週期在2019年至2021年期間相對穩定,大致在173天至202天之間波動。然而,從2022年開始,作週期顯著延長,從2022年3月的217天增加到2023年3月的294天。這與庫存周轉天數和應收賬款周轉天數的變化相符,表明整個現金轉換週期變長,可能對現金流產生負面影響。
總體而言,數據顯示在2022年及2023年初,現金轉換週期顯著延長。庫存積壓和應收賬款周轉速度減慢是導致這一現象的主要因素。這些趨勢可能需要進一步的調查,以確定其根本原因並評估其對整體財務狀況的影響。
應付賬款周轉天數
| 2023年3月31日 | 2022年12月31日 | 2022年9月30日 | 2022年6月30日 | 2022年3月31日 | 2021年12月31日 | 2021年9月30日 | 2021年6月30日 | 2021年3月31日 | 2020年12月31日 | 2020年9月30日 | 2020年6月30日 | 2020年3月31日 | 2019年12月31日 | 2019年9月30日 | 2019年6月30日 | 2019年3月31日 | |||||||
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| 選定的財務數據 | |||||||||||||||||||||||
| 應付賬款周轉率 | |||||||||||||||||||||||
| 短期活動比率 (天數) | |||||||||||||||||||||||
| 應付賬款周轉天數1 | |||||||||||||||||||||||
| 基準 (天數) | |||||||||||||||||||||||
| 應付賬款周轉天數競爭 對手2 | |||||||||||||||||||||||
| Linde plc | |||||||||||||||||||||||
| Sherwin-Williams Co. | |||||||||||||||||||||||
根據報告: 10-Q (報告日期: 2023-03-31), 10-K (報告日期: 2022-12-31), 10-Q (報告日期: 2022-09-30), 10-Q (報告日期: 2022-06-30), 10-Q (報告日期: 2022-03-31), 10-K (報告日期: 2021-12-31), 10-Q (報告日期: 2021-09-30), 10-Q (報告日期: 2021-06-30), 10-Q (報告日期: 2021-03-31), 10-K (報告日期: 2020-12-31), 10-Q (報告日期: 2020-09-30), 10-Q (報告日期: 2020-06-30), 10-Q (報告日期: 2020-03-31), 10-K (報告日期: 2019-12-31), 10-Q (報告日期: 2019-09-30), 10-Q (報告日期: 2019-06-30), 10-Q (報告日期: 2019-03-31).
1 Q1 2023 計算
應付賬款周轉天數 = 365 ÷ 應付賬款周轉率
= 365 ÷ =
2 按兩下 competitor name (競爭對手名稱) 以查看計算。
從提供的數據中,可以觀察到一系列與供應商信貸條款和支付行為相關的財務指標的變動趨勢。
- 應付賬款周轉率
- 在2019年,該比率呈現波動,從第一季的4.54下降至第四季的4.06。2020年,該比率維持在相對穩定的水平,大致在3.98到4.67之間。然而,2021年開始,該比率呈現下降趨勢,從第一季的4.47逐步下降至第四季的3.6。此趨勢在2022年持續,並加速下降,從第一季的2.89降至第四季的1.76。2023年第一季,該比率進一步下降至1.76。整體而言,數據顯示應付賬款周轉率在觀察期間內呈現顯著的下降趨勢。
- 應付賬款周轉天數
- 與應付賬款周轉率的趨勢相反,應付賬款周轉天數在觀察期間內呈現上升趨勢。2019年,該指標在80到92天之間波動。2020年,該指標相對穩定,在78到92天之間。2021年,該指標開始增加,從第一季的82天增加至第四季的102天。2022年,該指標的增長速度加快,從第一季的126天增加至第四季的184天。2023年第一季,該指標進一步增加至208天。這表明支付給供應商的時間越來越長。
總體而言,數據顯示公司在管理應付賬款方面發生了變化。應付賬款周轉率的下降和應付賬款周轉天數的增加可能表明公司正在利用更長的支付期限,或者供應商的信貸政策發生了變化。這也可能反映出公司現金流狀況的變化,或者應付賬款管理策略的調整。
現金換算週期
| 2023年3月31日 | 2022年12月31日 | 2022年9月30日 | 2022年6月30日 | 2022年3月31日 | 2021年12月31日 | 2021年9月30日 | 2021年6月30日 | 2021年3月31日 | 2020年12月31日 | 2020年9月30日 | 2020年6月30日 | 2020年3月31日 | 2019年12月31日 | 2019年9月30日 | 2019年6月30日 | 2019年3月31日 | |||||||
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| 選定的財務數據 | |||||||||||||||||||||||
| 庫存周轉天數 | |||||||||||||||||||||||
| 應收賬款周轉天數 | |||||||||||||||||||||||
| 應付賬款周轉天數 | |||||||||||||||||||||||
| 短期活動比率 | |||||||||||||||||||||||
| 現金換算週期1 | |||||||||||||||||||||||
| 基準 | |||||||||||||||||||||||
| 現金換算週期競爭 對手2 | |||||||||||||||||||||||
| Linde plc | |||||||||||||||||||||||
| Sherwin-Williams Co. | |||||||||||||||||||||||
根據報告: 10-Q (報告日期: 2023-03-31), 10-K (報告日期: 2022-12-31), 10-Q (報告日期: 2022-09-30), 10-Q (報告日期: 2022-06-30), 10-Q (報告日期: 2022-03-31), 10-K (報告日期: 2021-12-31), 10-Q (報告日期: 2021-09-30), 10-Q (報告日期: 2021-06-30), 10-Q (報告日期: 2021-03-31), 10-K (報告日期: 2020-12-31), 10-Q (報告日期: 2020-09-30), 10-Q (報告日期: 2020-06-30), 10-Q (報告日期: 2020-03-31), 10-K (報告日期: 2019-12-31), 10-Q (報告日期: 2019-09-30), 10-Q (報告日期: 2019-06-30), 10-Q (報告日期: 2019-03-31).
1
現金換算週期 = 庫存周轉天數 + 應收賬款周轉天數 – 應付賬款周轉天數
= + – =
2 按兩下 competitor name (競爭對手名稱) 以查看計算。
從提供的數據中,可以觀察到一系列與營運效率相關的財務比率的季度變化趨勢。
- 庫存周轉天數
- 在2019年,庫存周轉天數呈現波動,大致在120到135天之間。2020年,該指標維持在相對穩定的水平,約在128到139天之間。然而,2021年開始,庫存周轉天數呈現下降趨勢,從114天降至127天。2022年則顯示出明顯的上升,從151天增長至179天,並在2023年第一季度達到238天的高點。這表明庫存管理效率在2022年和2023年初有所下降。
- 應收賬款周轉天數
- 應收賬款周轉天數在2019年和2020年上半年相對穩定,約在54到67天之間。2020年下半年至2021年上半年,該指標有所下降,低至51天。2021年下半年和2022年上半年,該指標再次上升,並在2022年第二季度達到81天的高點。2022年下半年,該指標有所回落,但仍高於2019年和2020年的水平。
- 應付賬款周轉天數
- 應付賬款周轉天數在2019年和2020年上半年呈現波動,但大致在80到92天之間。2020年下半年,該指標有所下降,但2021年上半年再次上升。2021年下半年至2022年,該指標呈現顯著上升趨勢,從87天增長至208天。這表明支付供應商的時間在延長。
- 現金換算週期
- 現金換算週期在2019年和2020年上半年相對穩定,約在92到111天之間。2020年下半年,該指標有所上升,並在2021年上半年回落至92天。2021年下半年至2022年上半年,該指標再次上升,並在2022年第二季度達到98天的高點。2022年下半年,該指標有所下降,但2023年第一季度回升至86天。整體而言,現金換算週期呈現波動,但趨勢顯示在2022年有所延長。
總體而言,數據顯示營運效率指標在不同時期呈現不同的變化趨勢。庫存周轉天數的增加和應付賬款周轉天數的延長可能表明營運資金管理方面存在挑戰。應收賬款周轉天數的波動則可能反映出客戶付款行為的變化。這些趨勢需要進一步分析,以確定其根本原因和潛在影響。