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Sherwin-Williams Co. (NYSE:SHW)

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短期活動比率分析
季度數據

Microsoft Excel

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短期活動比率(摘要)

Sherwin-Williams Co.、短期活動比率(季度數據)

Microsoft Excel
2026年3月31日 2025年12月31日 2025年9月30日 2025年6月30日 2025年3月31日 2024年12月31日 2024年9月30日 2024年6月30日 2024年3月31日 2023年12月31日 2023年9月30日 2023年6月30日 2023年3月31日 2022年12月31日 2022年9月30日 2022年6月30日 2022年3月31日
換手率
存貨周轉率
應收賬款周轉率
應付賬款周轉率
營運資金周轉率
平均天數
庫存周轉天數
更多: 應收賬款周轉天數
作週期
少: 應付賬款周轉天數
現金換算週期

根據報告: 10-Q (報告日期: 2026-03-31), 10-K (報告日期: 2025-12-31), 10-Q (報告日期: 2025-09-30), 10-Q (報告日期: 2025-06-30), 10-Q (報告日期: 2025-03-31), 10-K (報告日期: 2024-12-31), 10-Q (報告日期: 2024-09-30), 10-Q (報告日期: 2024-06-30), 10-Q (報告日期: 2024-03-31), 10-K (報告日期: 2023-12-31), 10-Q (報告日期: 2023-09-30), 10-Q (報告日期: 2023-06-30), 10-Q (報告日期: 2023-03-31), 10-K (報告日期: 2022-12-31), 10-Q (報告日期: 2022-09-30), 10-Q (報告日期: 2022-06-30), 10-Q (報告日期: 2022-03-31).


該公司的營運效率分析顯示,其存貨、應收帳款與應付帳款的管理呈現出穩定的週期性波動,整體資金循環維持在可控範圍內。

存貨管理效率
存貨周轉率在 4.7 到 5.6 之間波動,相對穩定。庫存周轉天數大多維持在 65 至 78 天之間。雖然在 2023 年第三季達到 65 天的最低點,顯示周轉速度曾一度加快,但隨後回升並在 70 至 74 天之間震盪,顯示存貨水平與銷售速度保持在相對一致的狀態。
應收與應付帳款管理
應收帳款周轉天數呈現明顯的季節性趨勢,通常在每年第四季(12月31日)顯著下降,最低曾達 38 天,顯示年底的收款效率較高;而其餘季度則波動於 45 至 52 天之間。相較之下,應付帳款周轉天數則較長且穩定,大部分時間維持在 70 至 80 天之間,顯示公司在對供應商的付款週期上擁有較強的議價能力或較長的信用期。
營運週期與現金換算週期
作週期隨應收帳款的波動而起伏,範圍介於 108 至 126 天之間,且同樣在年底呈現縮短趨勢。由於應付帳款周轉天數較長,有效抵銷了部分營運資金的需求,使得現金換算週期(CCC)維持在 34 至 53 天之間。儘管現金換算週期在 2023 年第一季達到 53 天的峰值,但隨後逐漸回落並穩定在 39 至 47 天的區間。

換手率


平均天數比率


存貨周轉率

Sherwin-Williams Co.、存貨周轉率、計算 (季度數據)

Microsoft Excel
2026年3月31日 2025年12月31日 2025年9月30日 2025年6月30日 2025年3月31日 2024年12月31日 2024年9月30日 2024年6月30日 2024年3月31日 2023年12月31日 2023年9月30日 2023年6月30日 2023年3月31日 2022年12月31日 2022年9月30日 2022年6月30日 2022年3月31日
選定的財務數據 (以千美元計)
銷售成本
庫存
短期活動比率
存貨周轉率1
基準
存貨周轉率競爭 對手2
Linde plc

根據報告: 10-Q (報告日期: 2026-03-31), 10-K (報告日期: 2025-12-31), 10-Q (報告日期: 2025-09-30), 10-Q (報告日期: 2025-06-30), 10-Q (報告日期: 2025-03-31), 10-K (報告日期: 2024-12-31), 10-Q (報告日期: 2024-09-30), 10-Q (報告日期: 2024-06-30), 10-Q (報告日期: 2024-03-31), 10-K (報告日期: 2023-12-31), 10-Q (報告日期: 2023-09-30), 10-Q (報告日期: 2023-06-30), 10-Q (報告日期: 2023-03-31), 10-K (報告日期: 2022-12-31), 10-Q (報告日期: 2022-09-30), 10-Q (報告日期: 2022-06-30), 10-Q (報告日期: 2022-03-31).

1 Q1 2026 計算
存貨周轉率 = (銷售成本Q1 2026 + 銷售成本Q4 2025 + 銷售成本Q3 2025 + 銷售成本Q2 2025) ÷ 庫存
= ( + + + ) ÷ =

2 按兩下 competitor name (競爭對手名稱) 以查看計算。


銷售成本呈現明顯的季節性波動模式。年度高峰通常出現在第二季與第三季,其中 2022 年 6 月至 9 月達到最高峰,數值落在 34 億美元至 34.5 億美元之間。隨後在第四季與第一季進入低谷,最低點出現在 2023 年 12 月與 2024 年 12 月,數值約為 27 億美元。整體而言,銷售成本在 2024 年後趨於穩定,波動幅度較 2022 年有所縮小。

庫存管理趨勢
庫存規模在 2022 年初至 2023 年初呈現上升趨勢,從 23.2 億美元增至 27 億美元的高點。隨後庫存水平進入調整期,在 2023 年至 2025 年間主要維持在 22 億美元至 25 億美元的區間內。至 2026 年 3 月 31 日,庫存再次回升至 24.7 億美元,顯示公司維持相對穩定的儲備水準以應對需求。
存貨周轉效率
存貨周轉率在分析期間內表現相對穩定,數值大多介於 4.7 至 5.6 之間。最高效率出現在 2023 年 9 月 30 日,周轉率達到 5.61,顯示該期間庫存流動速度最快。儘管在 2025 年上半年周轉率曾下滑至 4.7,但隨後迅速回升至 5.2 左右,顯示出較強的庫存調整能力與營運效率。

綜合分析顯示,銷售成本的季節性波動與存貨周轉率的變動具有高度相關性。公司透過維持穩定的庫存水平,成功將存貨周轉率控制在 5 左右的基準線,有效對沖了季度需求起伏對營運資金的影響,顯示其供應鏈管理具有高度的預測性與穩定性。


應收賬款周轉率

Sherwin-Williams Co.、應收賬款周轉率、計算 (季度數據)

Microsoft Excel
2026年3月31日 2025年12月31日 2025年9月30日 2025年6月30日 2025年3月31日 2024年12月31日 2024年9月30日 2024年6月30日 2024年3月31日 2023年12月31日 2023年9月30日 2023年6月30日 2023年3月31日 2022年12月31日 2022年9月30日 2022年6月30日 2022年3月31日
選定的財務數據 (以千美元計)
淨銷售額
應收賬款,淨額
短期活動比率
應收賬款周轉率1
基準
應收賬款周轉率競爭 對手2
Linde plc

根據報告: 10-Q (報告日期: 2026-03-31), 10-K (報告日期: 2025-12-31), 10-Q (報告日期: 2025-09-30), 10-Q (報告日期: 2025-06-30), 10-Q (報告日期: 2025-03-31), 10-K (報告日期: 2024-12-31), 10-Q (報告日期: 2024-09-30), 10-Q (報告日期: 2024-06-30), 10-Q (報告日期: 2024-03-31), 10-K (報告日期: 2023-12-31), 10-Q (報告日期: 2023-09-30), 10-Q (報告日期: 2023-06-30), 10-Q (報告日期: 2023-03-31), 10-K (報告日期: 2022-12-31), 10-Q (報告日期: 2022-09-30), 10-Q (報告日期: 2022-06-30), 10-Q (報告日期: 2022-03-31).

1 Q1 2026 計算
應收賬款周轉率 = (淨銷售額Q1 2026 + 淨銷售額Q4 2025 + 淨銷售額Q3 2025 + 淨銷售額Q2 2025) ÷ 應收賬款,淨額
= ( + + + ) ÷ =

2 按兩下 competitor name (競爭對手名稱) 以查看計算。


銷售額呈現明顯的季節性波動模式。每年第二季與第三季的淨銷售額達到峰值,數值通常落在 60 億至 63 億美元之間;而第四季與第一季則相對低落,數值約在 52 億至 56 億美元之間。從長期趨勢觀察,高峰期的銷售規模呈現緩慢上升的趨勢。

應收賬款與銷售額的關聯性
應收賬款淨額的變動與銷售額表現高度正相關。在銷售高峰期(6月及9月),應收賬款同步增加,最高約達 31 億美元;而在銷售低谷期,應收賬款隨之下降,最低曾跌至 23 億美元左右。
應收賬款周轉率的週期性特徵
周轉率展現出穩定的週期性波動。每年 12 月的周轉率均達到年度最高點,最高紀錄為 2024 年 12 月的 9.67,顯示年末的收款效率最為高效。相對而言,第二季的周轉率通常處於低點,介於 6.97 至 7.55 之間。
營運效率之綜合分析
整體應收賬款周轉率維持在 7.0 至 9.7 的區間內波動,顯示信用管理政策保持穩定。儘管銷售額隨季度大幅變動,但周轉率的起伏模式具有高度可預測性,未發現明顯的收款能力惡化或異常趨勢。

應付賬款周轉率

Sherwin-Williams Co.、應付賬款周轉率、計算 (季度數據)

Microsoft Excel
2026年3月31日 2025年12月31日 2025年9月30日 2025年6月30日 2025年3月31日 2024年12月31日 2024年9月30日 2024年6月30日 2024年3月31日 2023年12月31日 2023年9月30日 2023年6月30日 2023年3月31日 2022年12月31日 2022年9月30日 2022年6月30日 2022年3月31日
選定的財務數據 (以千美元計)
銷售成本
應付帳款
短期活動比率
應付賬款周轉率1
基準
應付賬款周轉率競爭 對手2
Linde plc

根據報告: 10-Q (報告日期: 2026-03-31), 10-K (報告日期: 2025-12-31), 10-Q (報告日期: 2025-09-30), 10-Q (報告日期: 2025-06-30), 10-Q (報告日期: 2025-03-31), 10-K (報告日期: 2024-12-31), 10-Q (報告日期: 2024-09-30), 10-Q (報告日期: 2024-06-30), 10-Q (報告日期: 2024-03-31), 10-K (報告日期: 2023-12-31), 10-Q (報告日期: 2023-09-30), 10-Q (報告日期: 2023-06-30), 10-Q (報告日期: 2023-03-31), 10-K (報告日期: 2022-12-31), 10-Q (報告日期: 2022-09-30), 10-Q (報告日期: 2022-06-30), 10-Q (報告日期: 2022-03-31).

1 Q1 2026 計算
應付賬款周轉率 = (銷售成本Q1 2026 + 銷售成本Q4 2025 + 銷售成本Q3 2025 + 銷售成本Q2 2025) ÷ 應付帳款
= ( + + + ) ÷ =

2 按兩下 competitor name (競爭對手名稱) 以查看計算。


銷售成本呈現明顯的季節性週期波動。每年第二季度與第三季度的成本最高,通常在 6 月 30 日與 9 月 30 日達到峰值,而第四季度與第一季度的成本則相對較低。從長期趨勢來看,銷售成本的年度峰值呈現緩慢下降的趨勢,例如 2022 年的高點約為 34.6 億美元,而 2025 年的高點約為 32.3 億美元。

應付帳款變動趨勢
應付帳款規模在分析期間內維持相對穩定,但整體呈現小幅下降趨勢。數值從 2022 年第二季度的峰值 29.9 億美元,逐漸調整至 2024 年第四季度的低點 22.5 億美元,隨後在 2025 年與 2026 年初回升至 23 億至 26 億美元之間。
應付帳款周轉率分析
周轉率在 4.1 至 5.3 之間波動,顯示供應商付款週期具有一定的規律性。周轉率在 2022 年至 2023 年間呈現上升趨勢,隨後在 2024 年至 2026 年間進入震盪區間。值得注意的是,每年第四季度的周轉率通常較高,顯示年底時應付帳款的清償速度較快。
營運效率洞見
銷售成本的季節性峰值與應付帳款的變動並不完全同步。儘管成本在年中升高,但應付帳款並未隨之大幅增加,且周轉率在 2023 年後維持在較高水準(多數在 4.6 以上),這表明其管理層在維持供應鏈穩定性的同時,提高了付款效率,縮短了對供應商的欠款時間。

營運資金周轉率

Sherwin-Williams Co.、營運資金周轉率、計算 (季度數據)

Microsoft Excel
2026年3月31日 2025年12月31日 2025年9月30日 2025年6月30日 2025年3月31日 2024年12月31日 2024年9月30日 2024年6月30日 2024年3月31日 2023年12月31日 2023年9月30日 2023年6月30日 2023年3月31日 2022年12月31日 2022年9月30日 2022年6月30日 2022年3月31日
選定的財務數據 (以千美元計)
流動資產
少: 流動負債
營運資金
 
淨銷售額
短期活動比率
營運資金周轉率1
基準
營運資金周轉率競爭 對手2
Linde plc

根據報告: 10-Q (報告日期: 2026-03-31), 10-K (報告日期: 2025-12-31), 10-Q (報告日期: 2025-09-30), 10-Q (報告日期: 2025-06-30), 10-Q (報告日期: 2025-03-31), 10-K (報告日期: 2024-12-31), 10-Q (報告日期: 2024-09-30), 10-Q (報告日期: 2024-06-30), 10-Q (報告日期: 2024-03-31), 10-K (報告日期: 2023-12-31), 10-Q (報告日期: 2023-09-30), 10-Q (報告日期: 2023-06-30), 10-Q (報告日期: 2023-03-31), 10-K (報告日期: 2022-12-31), 10-Q (報告日期: 2022-09-30), 10-Q (報告日期: 2022-06-30), 10-Q (報告日期: 2022-03-31).

1 Q1 2026 計算
營運資金周轉率 = (淨銷售額Q1 2026 + 淨銷售額Q4 2025 + 淨銷售額Q3 2025 + 淨銷售額Q2 2025) ÷ 營運資金
= ( + + + ) ÷ =

2 按兩下 competitor name (競爭對手名稱) 以查看計算。


淨銷售額呈現明顯的季節性波動趨勢。在每年的第二季與第三季,銷售額通常達到峰值,而第四季與第一季則相對低落。從2022年至2026年第一季的數據觀察,年度銷售規模保持穩定,高峰期之銷售額維持在約61億至63億美元之間,低谷期則落在52億至56億美元之間,整體營收並未出現劇烈增長或衰退,顯示市場需求具有高度的週期性與穩定性。

營運資金分析
營運資金在分析期間內長期處於負值狀態,且負債規模呈現擴大趨勢。2022年初,營運資金約為負8.6億美元,至2023年第四季已擴大至負11.1億美元。進入2024年後,負值進一步深化,在2025年第一季達到最低點,約為負18.3億美元。儘管在2025年第四季有所回升至負9.1億美元,但整體仍維持在顯著的負值區間。
營運資金周轉率與流動性洞見
由於營運資金持續為負,顯示公司採取極為激進的營運資金管理策略,利用短期負債來支撐營運,或擁有極強的供應商議價能力,使其能以較低的流動資產維持營運。部分期間記錄的營運資金周轉率數值極高,反映出銷售額與營運資金絕對值之間的巨大比例差異。
綜合趨勢總結
該公司在維持穩定且具週期性營收的同時,其財務結構呈現出對短期資金的高度依賴。營運資金從2022年的輕微負值轉變為2024與2025年的深度負值,顯示其資產負債表結構在近期發生了顯著變化,流動負債的增長幅度明顯超過了流動資產的增長。

庫存周轉天數

Sherwin-Williams Co.、庫存周轉天數、計算 (季度數據)

Microsoft Excel
2026年3月31日 2025年12月31日 2025年9月30日 2025年6月30日 2025年3月31日 2024年12月31日 2024年9月30日 2024年6月30日 2024年3月31日 2023年12月31日 2023年9月30日 2023年6月30日 2023年3月31日 2022年12月31日 2022年9月30日 2022年6月30日 2022年3月31日
選定的財務數據
存貨周轉率
短期活動比率 (天數)
庫存周轉天數1
基準 (天數)
庫存周轉天數競爭 對手2
Linde plc

根據報告: 10-Q (報告日期: 2026-03-31), 10-K (報告日期: 2025-12-31), 10-Q (報告日期: 2025-09-30), 10-Q (報告日期: 2025-06-30), 10-Q (報告日期: 2025-03-31), 10-K (報告日期: 2024-12-31), 10-Q (報告日期: 2024-09-30), 10-Q (報告日期: 2024-06-30), 10-Q (報告日期: 2024-03-31), 10-K (報告日期: 2023-12-31), 10-Q (報告日期: 2023-09-30), 10-Q (報告日期: 2023-06-30), 10-Q (報告日期: 2023-03-31), 10-K (報告日期: 2022-12-31), 10-Q (報告日期: 2022-09-30), 10-Q (報告日期: 2022-06-30), 10-Q (報告日期: 2022-03-31).

1 Q1 2026 計算
庫存周轉天數 = 365 ÷ 存貨周轉率
= 365 ÷ =

2 按兩下 competitor name (競爭對手名稱) 以查看計算。


存貨管理效率在觀察期間內維持相對穩定,存貨周轉率主要在 4.7 至 5.6 之間波動,顯示庫存流動速度具有一定的穩定性,但仍存在週期性起伏。

周轉效率趨勢
從 2022 年至 2024 年,存貨周轉率表現平穩,其中 2023 年第三季達到 5.61 的最高峰,對應的庫存周轉天數則降至 65 天的最低點,顯示該時段的庫存轉換效率最為高效。
季節性波動模式
資料呈現出明顯的季節性特徵。在 2023 年、2025 年及 2026 年的第一季(3 月 31 日),存貨周轉率均出現相對低點,且周轉天數顯著增加(分別為 77 天、78 天及 74 天),反映出年初時庫存積壓較高或銷售速度放緩的傾向。
近期經營洞見
2025 年第一季的周轉率跌至 4.7 的低位,隨後在該年第三季回升至 5.23。然而,至 2026 年第一季,周轉率再次下滑至 4.93 且周轉天數回升至 74 天,顯示庫存管理效率在近期呈現小幅下滑並回歸至往年年初的低谷模式。

應收賬款周轉天數

Sherwin-Williams Co.、應收賬款周轉天數、計算 (季度數據)

Microsoft Excel
2026年3月31日 2025年12月31日 2025年9月30日 2025年6月30日 2025年3月31日 2024年12月31日 2024年9月30日 2024年6月30日 2024年3月31日 2023年12月31日 2023年9月30日 2023年6月30日 2023年3月31日 2022年12月31日 2022年9月30日 2022年6月30日 2022年3月31日
選定的財務數據
應收賬款周轉率
短期活動比率 (天數)
應收賬款周轉天數1
基準 (天數)
應收賬款周轉天數競爭 對手2
Linde plc

根據報告: 10-Q (報告日期: 2026-03-31), 10-K (報告日期: 2025-12-31), 10-Q (報告日期: 2025-09-30), 10-Q (報告日期: 2025-06-30), 10-Q (報告日期: 2025-03-31), 10-K (報告日期: 2024-12-31), 10-Q (報告日期: 2024-09-30), 10-Q (報告日期: 2024-06-30), 10-Q (報告日期: 2024-03-31), 10-K (報告日期: 2023-12-31), 10-Q (報告日期: 2023-09-30), 10-Q (報告日期: 2023-06-30), 10-Q (報告日期: 2023-03-31), 10-K (報告日期: 2022-12-31), 10-Q (報告日期: 2022-09-30), 10-Q (報告日期: 2022-06-30), 10-Q (報告日期: 2022-03-31).

1 Q1 2026 計算
應收賬款周轉天數 = 365 ÷ 應收賬款周轉率
= 365 ÷ =

2 按兩下 competitor name (競爭對手名稱) 以查看計算。


應收賬款周轉率與周轉天數在分析期間呈現顯著的週期性波動特徵,顯示出強烈的季節性模式。

季度周轉效能分析
應收賬款周轉率在每年的第四季度(12月31日)均達到年度最高峰。具體數據顯示,2022年至2024年的年末周轉率分別上升至 8.64、9.34 及 9.67,隨後在次年第一季度回落。與此相對,應收賬款周轉天數在第四季度同步降至全年最低點,2022年至2024年的年末天數分別為 42 天、39 天及 38 天。
年度趨勢觀察
從長期趨勢來看,年末的收款效率在 2022 年至 2024 年間持續提升,周轉率峰值逐年增長,周轉天數則逐年縮短。然而,此趨勢在 2025 年有所改變,其 12 月 31 日的周轉率下降至 8.45,周轉天數回升至 43 天,顯示收款效率較前三年高峰期有所下滑。
營運穩定性分析
在非年度峰值的季度中,應收賬款周轉天數主要維持在 45 至 52 天之間,周轉率則在 6.97 至 8.19 之間波動。這種規律性的波動表明企業的信用管理政策具有高度的一致性,且其營收回收週期與特定年度週期緊密掛鉤。

綜合數據顯示,該企業在年度末能更有效地回收應收賬款,而年度中期的回收速度相對較慢且趨於穩定。


作週期

Sherwin-Williams Co.、作週期、計算 (季度數據)

天數

Microsoft Excel
2026年3月31日 2025年12月31日 2025年9月30日 2025年6月30日 2025年3月31日 2024年12月31日 2024年9月30日 2024年6月30日 2024年3月31日 2023年12月31日 2023年9月30日 2023年6月30日 2023年3月31日 2022年12月31日 2022年9月30日 2022年6月30日 2022年3月31日
選定的財務數據
庫存周轉天數
應收賬款周轉天數
短期活動比率
作週期1
基準
作週期競爭 對手2
Linde plc

根據報告: 10-Q (報告日期: 2026-03-31), 10-K (報告日期: 2025-12-31), 10-Q (報告日期: 2025-09-30), 10-Q (報告日期: 2025-06-30), 10-Q (報告日期: 2025-03-31), 10-K (報告日期: 2024-12-31), 10-Q (報告日期: 2024-09-30), 10-Q (報告日期: 2024-06-30), 10-Q (報告日期: 2024-03-31), 10-K (報告日期: 2023-12-31), 10-Q (報告日期: 2023-09-30), 10-Q (報告日期: 2023-06-30), 10-Q (報告日期: 2023-03-31), 10-K (報告日期: 2022-12-31), 10-Q (報告日期: 2022-09-30), 10-Q (報告日期: 2022-06-30), 10-Q (報告日期: 2022-03-31).

1 Q1 2026 計算
作週期 = 庫存周轉天數 + 應收賬款周轉天數
= + =

2 按兩下 competitor name (競爭對手名稱) 以查看計算。


分析期間內,該公司的營運效率指標呈現出一定的週期性波動與相對穩定的管理趨勢。

庫存周轉天數
庫存周轉天數在 65 至 78 天之間波動,整體趨勢相對平穩。數據顯示在 2023 年第三季觸及最低點(65天),隨後在 2025 年第一季升至最高點(78天),反映出庫存管理在不同季度間有小幅調整,但並未出現顯著的長期上升或下降趨勢。
應收賬款周轉天數
應收賬款周轉天數表現出強烈的季節性模式。每年第四季(12月31日)的周轉天數均明顯下降,數值落在 38 至 43 天之間;而其餘季度則維持在較高區間,約 45 至 52 天。這顯示該公司在年度末通常具有較快的回款速度或採取了特定的年度結算政策。
營運週期
營運週期受上述兩項指標共同影響,呈現同步的週期性變動。年度最低值一致出現在第四季,其中 2023 年與 2024 年第四季均低至 108 天。週期最高點通常出現在第一季或第二季,最高達 126 天(2025年6月30日),顯示營運資金的周轉壓力在年度初較高,並在年底獲得緩解。

應付賬款周轉天數

Sherwin-Williams Co.、應付賬款周轉天數、計算 (季度數據)

Microsoft Excel
2026年3月31日 2025年12月31日 2025年9月30日 2025年6月30日 2025年3月31日 2024年12月31日 2024年9月30日 2024年6月30日 2024年3月31日 2023年12月31日 2023年9月30日 2023年6月30日 2023年3月31日 2022年12月31日 2022年9月30日 2022年6月30日 2022年3月31日
選定的財務數據
應付賬款周轉率
短期活動比率 (天數)
應付賬款周轉天數1
基準 (天數)
應付賬款周轉天數競爭 對手2
Linde plc

根據報告: 10-Q (報告日期: 2026-03-31), 10-K (報告日期: 2025-12-31), 10-Q (報告日期: 2025-09-30), 10-Q (報告日期: 2025-06-30), 10-Q (報告日期: 2025-03-31), 10-K (報告日期: 2024-12-31), 10-Q (報告日期: 2024-09-30), 10-Q (報告日期: 2024-06-30), 10-Q (報告日期: 2024-03-31), 10-K (報告日期: 2023-12-31), 10-Q (報告日期: 2023-09-30), 10-Q (報告日期: 2023-06-30), 10-Q (報告日期: 2023-03-31), 10-K (報告日期: 2022-12-31), 10-Q (報告日期: 2022-09-30), 10-Q (報告日期: 2022-06-30), 10-Q (報告日期: 2022-03-31).

1 Q1 2026 計算
應付賬款周轉天數 = 365 ÷ 應付賬款周轉率
= 365 ÷ =

2 按兩下 competitor name (競爭對手名稱) 以查看計算。


應付賬款周轉率在分析期間內呈現波動趨勢。該比率自2022年第一季度的4.13起步,在2023年第四季度達到峰值5.31。隨後在2024年至2026年第一季度之間,比率在4.59至5.28的區間內起伏,顯示出公司在款項周轉頻率上的調整。

付款週期之演變
應付賬款周轉天數與周轉率呈現明顯的反向相關。2022年上半年,付款天數處於高點,最高達89天。隨後天數逐步遞減,至2023年第四季度降至69天,顯示該階段公司縮短了對供應商的付款時間。
近期資金管理模式
進入2024年後,付款天數再度回升,在71天至79天之間波動。至2026年第一季度,周轉天數回升至78天,對應周轉率下降至4.69。這表明公司在近期傾向於延長付款期限,以增加營運資金的留存。
綜合趨勢觀察
整體數據顯示,公司在2022年至2023年間經歷了一次付款週期的顯著縮短,但在2024年後重新將天數拉回至較高水準。這種模式反映出公司在不同階段對供應商信用管理與現金流優化策略的動態調整。

現金換算週期

Sherwin-Williams Co.、現金轉換週期、計算 (季度數據)

天數

Microsoft Excel
2026年3月31日 2025年12月31日 2025年9月30日 2025年6月30日 2025年3月31日 2024年12月31日 2024年9月30日 2024年6月30日 2024年3月31日 2023年12月31日 2023年9月30日 2023年6月30日 2023年3月31日 2022年12月31日 2022年9月30日 2022年6月30日 2022年3月31日
選定的財務數據
庫存周轉天數
應收賬款周轉天數
應付賬款周轉天數
短期活動比率
現金換算週期1
基準
現金換算週期競爭 對手2
Linde plc

根據報告: 10-Q (報告日期: 2026-03-31), 10-K (報告日期: 2025-12-31), 10-Q (報告日期: 2025-09-30), 10-Q (報告日期: 2025-06-30), 10-Q (報告日期: 2025-03-31), 10-K (報告日期: 2024-12-31), 10-Q (報告日期: 2024-09-30), 10-Q (報告日期: 2024-06-30), 10-Q (報告日期: 2024-03-31), 10-K (報告日期: 2023-12-31), 10-Q (報告日期: 2023-09-30), 10-Q (報告日期: 2023-06-30), 10-Q (報告日期: 2023-03-31), 10-K (報告日期: 2022-12-31), 10-Q (報告日期: 2022-09-30), 10-Q (報告日期: 2022-06-30), 10-Q (報告日期: 2022-03-31).

1 現金換算週期 = 庫存周轉天數 + 應收賬款周轉天數 – 應付賬款周轉天數
= + =

2 按兩下 competitor name (競爭對手名稱) 以查看計算。


營運資金效率分析顯示,該企業在觀察期間內維持了相對穩定的營運週期,但各項指標在季度間呈現出明顯的季節性波動與週期性特徵。

庫存周轉天數
庫存管理表現相對穩定,數值主要波動於 65 天至 78 天之間。在 2023 年第三季達到最低點 65 天,顯示該期間庫存周轉效率最高。隨後在 2025 年第一季回升至 78 天的峰值,整體趨勢顯示庫存水位在年度內有小幅起伏,但未出現劇烈失控的增長。
應收賬款周轉天數
應收賬款呈現顯著的週期性模式,通常在每年度的第四季(12月31日)大幅下降,數值分別跌至 42 天、39 天、38 天及 43 天。這表明企業在年度末有較強的收款力度或存在特定的季節性結算機制。而在其餘季度,周轉天數通常維持在 45 至 52 天之間。
應付賬款周轉天數
應付賬款天數在所有指標中數值最高,普遍維持在 69 天至 89 天之間,顯示企業對供應商具有較強的議價能力或採取較長期的付款策略。與應收賬款類似,應付賬款在年度末亦出現下降趨勢,尤其在 2022 年底由 81 天驟降至 69 天,顯示年底有較大規模的款項支付行為。
現金換算週期
現金換算週期隨上述三項指標的連動而波動,數值範圍介於 34 天至 53 天。該週期在 2023 年第一季達到最高點 53 天,顯示當時資金占用壓力較大。自 2024 年起,現金換算週期趨於平穩,維持在 39 至 47 天之間,反映出營運資金管理的穩定性有所提升。

綜合分析顯示,該企業透過較長的應付賬款支付週期來抵銷庫存與應收賬款所造成的資金占用。儘管 2023 年初曾出現短期效率下降,但隨後透過優化周轉天數,使現金換算週期在 2024 年後進入穩定期,整體營運資金管理呈現出可預測的季節性循環。