短期活動比率分析
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短期活動比率（摘要）
Super Micro Computer Inc.、短期活動比率（季度數據）
根據報告： 10-K (報告日期： 2025-06-30), 10-Q (報告日期： 2025-03-31), 10-Q (報告日期： 2024-12-31), 10-Q (報告日期： 2024-09-30), 10-K (報告日期： 2024-06-30), 10-Q (報告日期： 2024-03-31), 10-Q (報告日期： 2023-12-31), 10-Q (報告日期： 2023-09-30), 10-K (報告日期： 2023-06-30), 10-Q (報告日期： 2023-03-31), 10-Q (報告日期： 2022-12-31), 10-Q (報告日期： 2022-09-30), 10-K (報告日期： 2022-06-30), 10-Q (報告日期： 2022-03-31), 10-Q (報告日期： 2021-12-31), 10-Q (報告日期： 2021-09-30), 10-K (報告日期： 2021-06-30), 10-Q (報告日期： 2021-03-31), 10-Q (報告日期： 2020-12-31), 10-Q (報告日期： 2020-09-30).
整體而言，資料顯示多個財務比率在觀察期間呈現波動趨勢，反映出營運狀況的變化。
- 存貨周轉率
- 存貨周轉率在初期呈現下降趨勢，從2020年9月的3.59降至2021年12月的2.58。然而，在2022年，該比率有所回升，並在2024年9月達到3.31。近期，存貨周轉率顯著增加，在2025年3月達到4.18，並在2025年6月進一步提升至4.94。這可能表示庫存管理策略的調整或需求增加。
- 應收賬款周轉率
- 應收賬款周轉率在2020年和2021年初相對穩定，但隨後在2021年下半年和2022年上半年呈現下降趨勢。2022年9月和2023年初出現回升，但隨後再次下降。在2024年9月和2025年6月，該比率再次上升，顯示收款效率的改善。
- 應付賬款周轉率
- 應付賬款周轉率在觀察期間經歷了顯著的波動。在2020年和2021年，該比率相對較低，但在2022年和2023年有所上升。2024年12月出現大幅增加，達到33.19，隨後在2025年3月降至29.76，並在2025年6月降至15.24。這種變化可能反映出供應商信用政策的調整或付款策略的改變。
- 營運資金周轉率
- 營運資金周轉率在2020年和2021年相對穩定，在3.71到4.09之間波動。2022年和2023年，該比率呈現下降趨勢，尤其是在2023年，降至3.25。2024年，該比率進一步下降，在2024年12月降至2.85，並在2025年6月降至2.67。這可能表明營運資金的使用效率降低。
- 庫存周轉天數
- 庫存周轉天數與存貨周轉率呈現相反的趨勢。在2020年9月至2021年12月期間，庫存周轉天數持續增加，從102天增加到141天。此後，該天數有所下降，但在2023年再次上升至152天。2024年6月降至122天，並在2025年6月降至87天，顯示庫存積壓情況有所改善。
- 應收賬款周轉天數
- 應收賬款周轉天數在觀察期間波動較大。在2020年和2021年，該天數相對穩定，但在2022年和2023年有所增加。2024年和2025年，該天數再次下降，顯示收款速度加快。
- 作週期
- 作週期在觀察期間呈現先上升後下降的趨勢。從2020年9月的138天增加到2022年3月的200天，然後在2024年12月降至126天。這可能反映出生產流程或供應鏈管理的變化。
- 應付賬款周轉天數
- 應付賬款周轉天數在觀察期間波動較大，與應付賬款周轉率的趨勢一致。在2024年12月大幅下降至11天，隨後在2025年3月和6月分別增加到12天和24天。
- 現金換算週期
- 現金換算週期在觀察期間相對穩定，在90天到133天之間波動。在2024年，該週期有所下降，顯示現金流動狀況有所改善。
總體而言，這些財務比率的變化表明公司在營運管理方面進行了調整，並受到外部因素的影響。需要進一步分析這些變化背後的原因，以及它們對公司財務狀況的影響。
換手率
平均天數比率
存貨周轉率
Super Micro Computer Inc.、存貨周轉率、計算 （季度數據）
| 2025年6月30日 | 2025年3月31日 | 2024年12月31日 | 2024年9月30日 | 2024年6月30日 | 2024年3月31日 | 2023年12月31日 | 2023年9月30日 | 2023年6月30日 | 2023年3月31日 | 2022年12月31日 | 2022年9月30日 | 2022年6月30日 | 2022年3月31日 | 2021年12月31日 | 2021年9月30日 | 2021年6月30日 | 2021年3月31日 | 2020年12月31日 | 2020年9月30日 | |||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 選定的財務數據 (以千美元計) | ||||||||||||||||||||||||||
| 銷售成本 | ||||||||||||||||||||||||||
| 庫存 | ||||||||||||||||||||||||||
| 短期活動比率 | ||||||||||||||||||||||||||
| 存貨周轉率1 | ||||||||||||||||||||||||||
| 基準 | ||||||||||||||||||||||||||
| 存貨周轉率競爭 對手2 | ||||||||||||||||||||||||||
| Apple Inc. | ||||||||||||||||||||||||||
| Arista Networks Inc. | ||||||||||||||||||||||||||
| Cisco Systems Inc. | ||||||||||||||||||||||||||
| Dell Technologies Inc. | ||||||||||||||||||||||||||
根據報告： 10-K (報告日期： 2025-06-30), 10-Q (報告日期： 2025-03-31), 10-Q (報告日期： 2024-12-31), 10-Q (報告日期： 2024-09-30), 10-K (報告日期： 2024-06-30), 10-Q (報告日期： 2024-03-31), 10-Q (報告日期： 2023-12-31), 10-Q (報告日期： 2023-09-30), 10-K (報告日期： 2023-06-30), 10-Q (報告日期： 2023-03-31), 10-Q (報告日期： 2022-12-31), 10-Q (報告日期： 2022-09-30), 10-K (報告日期： 2022-06-30), 10-Q (報告日期： 2022-03-31), 10-Q (報告日期： 2021-12-31), 10-Q (報告日期： 2021-09-30), 10-K (報告日期： 2021-06-30), 10-Q (報告日期： 2021-03-31), 10-Q (報告日期： 2020-12-31), 10-Q (報告日期： 2020-09-30).
1 Q4 2025 計算
存貨周轉率 = (銷售成本Q4 2025
+ 銷售成本Q3 2025
+ 銷售成本Q2 2025
+ 銷售成本Q1 2025)
÷ 庫存
= ( + + + )
÷ =
2 按兩下 competitor name （競爭對手名稱） 以查看計算。
從提供的數據中，可以觀察到一系列財務趨勢。銷售成本呈現整體上升趨勢，從2020年9月30日的632,335千美元，逐步增加至2025年6月30日的5,212,809千美元。然而，在2022年12月31日到2023年3月31日之間，銷售成本出現了顯著的下降，隨後又迅速反彈。
- 庫存
- 庫存水平也呈現上升趨勢，但增長速度不穩定。從2020年9月30日的773,856千美元，增加到2025年6月30日的4,680,375千美元。與銷售成本類似，庫存水平在2022年12月31日到2023年3月31日之間有所下降，之後又恢復增長。
存貨周轉率的數據顯示，其變化與銷售成本和庫存水平的變化密切相關。
- 存貨周轉率
- 在2020年9月30日為3.59，經歷了持續下降，在2021年12月31日降至2.58。隨後，周轉率在2022年9月30日達到2.88，並在2022年12月31日大幅提升至3.84。此後，周轉率有所下降，但在2024年9月30日再次顯著提升至5.07，並在2025年6月30日維持在4.94。
整體而言，數據顯示銷售成本和庫存水平在一段時間內持續增長，但增長並非線性，存在波動。存貨周轉率的變化反映了銷售成本和庫存水平之間的關係，並顯示出在特定時期內，公司在管理庫存和實現銷售方面的效率有所變化。值得注意的是，在某些時間點，銷售成本和庫存水平的下降與存貨周轉率的上升同時發生，這可能表明公司採取了措施來減少庫存並提高銷售效率。
應收賬款周轉率
Super Micro Computer Inc.、應收賬款周轉率、計算 （季度數據）
| 2025年6月30日 | 2025年3月31日 | 2024年12月31日 | 2024年9月30日 | 2024年6月30日 | 2024年3月31日 | 2023年12月31日 | 2023年9月30日 | 2023年6月30日 | 2023年3月31日 | 2022年12月31日 | 2022年9月30日 | 2022年6月30日 | 2022年3月31日 | 2021年12月31日 | 2021年9月30日 | 2021年6月30日 | 2021年3月31日 | 2020年12月31日 | 2020年9月30日 | |||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 選定的財務數據 (以千美元計) | ||||||||||||||||||||||||||
| 淨銷售額 | ||||||||||||||||||||||||||
| 應收賬款，扣除信貸損失準備金 | ||||||||||||||||||||||||||
| 短期活動比率 | ||||||||||||||||||||||||||
| 應收賬款周轉率1 | ||||||||||||||||||||||||||
| 基準 | ||||||||||||||||||||||||||
| 應收賬款周轉率競爭 對手2 | ||||||||||||||||||||||||||
| Apple Inc. | ||||||||||||||||||||||||||
| Arista Networks Inc. | ||||||||||||||||||||||||||
| Cisco Systems Inc. | ||||||||||||||||||||||||||
| Dell Technologies Inc. | ||||||||||||||||||||||||||
根據報告： 10-K (報告日期： 2025-06-30), 10-Q (報告日期： 2025-03-31), 10-Q (報告日期： 2024-12-31), 10-Q (報告日期： 2024-09-30), 10-K (報告日期： 2024-06-30), 10-Q (報告日期： 2024-03-31), 10-Q (報告日期： 2023-12-31), 10-Q (報告日期： 2023-09-30), 10-K (報告日期： 2023-06-30), 10-Q (報告日期： 2023-03-31), 10-Q (報告日期： 2022-12-31), 10-Q (報告日期： 2022-09-30), 10-K (報告日期： 2022-06-30), 10-Q (報告日期： 2022-03-31), 10-Q (報告日期： 2021-12-31), 10-Q (報告日期： 2021-09-30), 10-K (報告日期： 2021-06-30), 10-Q (報告日期： 2021-03-31), 10-Q (報告日期： 2020-12-31), 10-Q (報告日期： 2020-09-30).
1 Q4 2025 計算
應收賬款周轉率 = (淨銷售額Q4 2025
+ 淨銷售額Q3 2025
+ 淨銷售額Q2 2025
+ 淨銷售額Q1 2025)
÷ 應收賬款，扣除信貸損失準備金
= ( + + + )
÷ =
2 按兩下 competitor name （競爭對手名稱） 以查看計算。
觀察資料顯示，淨銷售額在一段時間內呈現波動增長趨勢。從2020年9月30日至2021年12月31日，淨銷售額逐步增加，並在2021年6月30日達到一個峰值。隨後，淨銷售額略有下降，但在2022年持續增長，並在2022年6月30日達到另一個峰值。2022年9月30日略有回落，但隨後在2023年大幅增長，並在2023年9月30日達到最高點。2023年12月31日後，淨銷售額出現顯著下降，但在2025年6月30日再次呈現增長趨勢。
- 應收賬款
- 應收賬款的數額也呈現增長趨勢，與淨銷售額的變化大致同步。從2020年9月30日至2023年12月31日，應收賬款的數額持續增加，反映出銷售額的增長可能伴隨著應收賬款的增加。然而，在2024年，應收賬款的數額開始下降，並在2025年6月30日略有回升。
- 應收賬款周轉率
- 應收賬款周轉率的變化與淨銷售額和應收賬款的變化相互關聯。在2020年和2021年初，周轉率相對較高，表明應收賬款回收速度較快。然而，隨著應收賬款數額的增加，周轉率有所下降。2022年和2023年，周轉率呈現波動，可能受到銷售額增長和應收賬款管理策略的影響。2024年周轉率下降，但2025年6月30日有所回升，可能反映出應收賬款管理策略的調整或銷售模式的變化。
總體而言，資料顯示淨銷售額和應收賬款的增長並非線性，而是呈現波動性。應收賬款周轉率的變化反映了應收賬款管理效率的變化，以及與銷售額增長之間的關係。需要進一步分析其他財務指標，才能更全面地評估整體財務狀況。
應付賬款周轉率
Super Micro Computer Inc.、應付賬款周轉率、計算 （季度數據）
| 2025年6月30日 | 2025年3月31日 | 2024年12月31日 | 2024年9月30日 | 2024年6月30日 | 2024年3月31日 | 2023年12月31日 | 2023年9月30日 | 2023年6月30日 | 2023年3月31日 | 2022年12月31日 | 2022年9月30日 | 2022年6月30日 | 2022年3月31日 | 2021年12月31日 | 2021年9月30日 | 2021年6月30日 | 2021年3月31日 | 2020年12月31日 | 2020年9月30日 | |||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 選定的財務數據 (以千美元計) | ||||||||||||||||||||||||||
| 銷售成本 | ||||||||||||||||||||||||||
| 應付帳款 | ||||||||||||||||||||||||||
| 短期活動比率 | ||||||||||||||||||||||||||
| 應付賬款周轉率1 | ||||||||||||||||||||||||||
| 基準 | ||||||||||||||||||||||||||
| 應付賬款周轉率競爭 對手2 | ||||||||||||||||||||||||||
| Apple Inc. | ||||||||||||||||||||||||||
| Arista Networks Inc. | ||||||||||||||||||||||||||
| Cisco Systems Inc. | ||||||||||||||||||||||||||
| Dell Technologies Inc. | ||||||||||||||||||||||||||
根據報告： 10-K (報告日期： 2025-06-30), 10-Q (報告日期： 2025-03-31), 10-Q (報告日期： 2024-12-31), 10-Q (報告日期： 2024-09-30), 10-K (報告日期： 2024-06-30), 10-Q (報告日期： 2024-03-31), 10-Q (報告日期： 2023-12-31), 10-Q (報告日期： 2023-09-30), 10-K (報告日期： 2023-06-30), 10-Q (報告日期： 2023-03-31), 10-Q (報告日期： 2022-12-31), 10-Q (報告日期： 2022-09-30), 10-K (報告日期： 2022-06-30), 10-Q (報告日期： 2022-03-31), 10-Q (報告日期： 2021-12-31), 10-Q (報告日期： 2021-09-30), 10-K (報告日期： 2021-06-30), 10-Q (報告日期： 2021-03-31), 10-Q (報告日期： 2020-12-31), 10-Q (報告日期： 2020-09-30).
1 Q4 2025 計算
應付賬款周轉率 = (銷售成本Q4 2025
+ 銷售成本Q3 2025
+ 銷售成本Q2 2025
+ 銷售成本Q1 2025)
÷ 應付帳款
= ( + + + )
÷ =
2 按兩下 competitor name （競爭對手名稱） 以查看計算。
從提供的數據來看，銷售成本呈現整體上升趨勢。在2020年9月30日為632,335千美元，至2024年12月31日增長至5,212,809千美元。雖然期間有波動，但整體而言，銷售成本的增長幅度顯著。
- 銷售成本
- 在2020年9月30日至2023年12月31日期間，銷售成本呈現穩步增長。2023年9月30日出現顯著的峰值，隨後在2024年6月30日略有回落，但在2024年12月31日再次回升。
應付帳款的數值也呈現增長趨勢，但增長速度相對於銷售成本較為緩和。從2020年9月30日的333,359千美元增長至2025年3月31日的1,281,977千美元。
- 應付帳款
- 應付帳款在2020年9月30日至2022年9月30日期間持續增長。2022年12月31日出現明顯下降，隨後在2023年3月31日大幅增長，並在2024年6月30日回落。2024年9月30日再次增長，並在2025年3月31日達到最高點。
應付帳款周轉率的數據顯示，在2020年9月30日至2022年12月31日期間，周轉率呈現波動下降的趨勢。然而，在2023年3月31日之後，周轉率出現了顯著的提升，尤其是在2024年9月30日和2024年12月31日，周轉率分別達到33.19和29.76。
- 應付帳款周轉率
- 周轉率在2020年9月30日為8.33，在2021年12月31日降至5.18。2022年12月31日略有回升至9.76。2023年3月31日降至5.63，隨後在2024年9月30日和2024年12月31日大幅提升。2025年3月31日周轉率下降至15.24。
總體而言，銷售成本和應付帳款均呈現增長趨勢，但應付帳款周轉率的變化則較為複雜。周轉率的顯著提升可能表明應付帳款的管理效率有所提高，或者公司在支付供應商帳款方面採取了更積極的策略。需要注意的是，周轉率的劇烈波動可能需要進一步分析以確定其根本原因。
營運資金周轉率
Super Micro Computer Inc.、營運資金周轉率、計算 （季度數據）
| 2025年6月30日 | 2025年3月31日 | 2024年12月31日 | 2024年9月30日 | 2024年6月30日 | 2024年3月31日 | 2023年12月31日 | 2023年9月30日 | 2023年6月30日 | 2023年3月31日 | 2022年12月31日 | 2022年9月30日 | 2022年6月30日 | 2022年3月31日 | 2021年12月31日 | 2021年9月30日 | 2021年6月30日 | 2021年3月31日 | 2020年12月31日 | 2020年9月30日 | |||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 選定的財務數據 (以千美元計) | ||||||||||||||||||||||||||
| 流動資產 | ||||||||||||||||||||||||||
| 少： 流動負債 | ||||||||||||||||||||||||||
| 營運資金 | ||||||||||||||||||||||||||
| 淨銷售額 | ||||||||||||||||||||||||||
| 短期活動比率 | ||||||||||||||||||||||||||
| 營運資金周轉率1 | ||||||||||||||||||||||||||
| 基準 | ||||||||||||||||||||||||||
| 營運資金周轉率競爭 對手2 | ||||||||||||||||||||||||||
| Apple Inc. | ||||||||||||||||||||||||||
| Arista Networks Inc. | ||||||||||||||||||||||||||
| Cisco Systems Inc. | ||||||||||||||||||||||||||
| Dell Technologies Inc. | ||||||||||||||||||||||||||
根據報告： 10-K (報告日期： 2025-06-30), 10-Q (報告日期： 2025-03-31), 10-Q (報告日期： 2024-12-31), 10-Q (報告日期： 2024-09-30), 10-K (報告日期： 2024-06-30), 10-Q (報告日期： 2024-03-31), 10-Q (報告日期： 2023-12-31), 10-Q (報告日期： 2023-09-30), 10-K (報告日期： 2023-06-30), 10-Q (報告日期： 2023-03-31), 10-Q (報告日期： 2022-12-31), 10-Q (報告日期： 2022-09-30), 10-K (報告日期： 2022-06-30), 10-Q (報告日期： 2022-03-31), 10-Q (報告日期： 2021-12-31), 10-Q (報告日期： 2021-09-30), 10-K (報告日期： 2021-06-30), 10-Q (報告日期： 2021-03-31), 10-Q (報告日期： 2020-12-31), 10-Q (報告日期： 2020-09-30).
1 Q4 2025 計算
營運資金周轉率 = (淨銷售額Q4 2025
+ 淨銷售額Q3 2025
+ 淨銷售額Q2 2025
+ 淨銷售額Q1 2025)
÷ 營運資金
= ( + + + )
÷ =
2 按兩下 competitor name （競爭對手名稱） 以查看計算。
觀察資料顯示，營運資金在一段時間內呈現波動增長趨勢。從2020年9月30日的889,833千美元，逐步增加至2025年6月30日的9,956,862千美元。儘管期間偶有小幅下降，例如2020年12月31日和2021年3月31日，但整體而言，營運資金規模持續擴大。
- 營運資金
- 從2020年9月至2023年12月，營運資金的增長幅度相對穩定。然而，2024年3月31日出現顯著增長，並在2024年6月30日達到峰值，隨後在2024年9月30日略有回落，但在2024年12月31日再次增長，並在2025年6月30日達到最高點。
淨銷售額也呈現增長趨勢，但增長模式並非線性。從2020年9月30日的762,250千美元，增長至2025年6月30日的5,756,911千美元。
- 淨銷售額
- 淨銷售額在2021年6月30日達到一個顯著的增長點，之後在2022年12月31日出現較大幅度的下降。隨後，淨銷售額在2023年呈現強勁反彈，並在2024年3月31日達到峰值。2024年9月30日出現明顯下降，但隨後在2025年6月30日有所回升。
營運資金周轉率則呈現較為複雜的變化。
- 營運資金周轉率
- 在2020年至2021年期間，周轉率相對穩定，維持在3.71至4.09之間。2022年和2023年，周轉率逐漸下降，特別是在2023年，周轉率降至3.25。2024年，周轉率呈現上升趨勢，從1.86增加到2.85，但在2025年6月30日回落至2.21。周轉率的變化可能反映了營運資金管理效率的變化，以及淨銷售額與營運資金規模之間的關係。
總體而言，營運資金和淨銷售額均呈現增長趨勢，但周轉率的變化表明，公司在不同時期對營運資金的利用效率有所不同。需要進一步分析，以了解周轉率變化的具體原因，以及其對公司財務狀況的影響。
庫存周轉天數
Super Micro Computer Inc.、庫存周轉天數、計算 （季度數據）
| 2025年6月30日 | 2025年3月31日 | 2024年12月31日 | 2024年9月30日 | 2024年6月30日 | 2024年3月31日 | 2023年12月31日 | 2023年9月30日 | 2023年6月30日 | 2023年3月31日 | 2022年12月31日 | 2022年9月30日 | 2022年6月30日 | 2022年3月31日 | 2021年12月31日 | 2021年9月30日 | 2021年6月30日 | 2021年3月31日 | 2020年12月31日 | 2020年9月30日 | |||||||
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| 選定的財務數據 | ||||||||||||||||||||||||||
| 存貨周轉率 | ||||||||||||||||||||||||||
| 短期活動比率 (天數) | ||||||||||||||||||||||||||
| 庫存周轉天數1 | ||||||||||||||||||||||||||
| 基準 (天數) | ||||||||||||||||||||||||||
| 庫存周轉天數競爭 對手2 | ||||||||||||||||||||||||||
| Apple Inc. | ||||||||||||||||||||||||||
| Arista Networks Inc. | ||||||||||||||||||||||||||
| Cisco Systems Inc. | ||||||||||||||||||||||||||
| Dell Technologies Inc. | ||||||||||||||||||||||||||
根據報告： 10-K (報告日期： 2025-06-30), 10-Q (報告日期： 2025-03-31), 10-Q (報告日期： 2024-12-31), 10-Q (報告日期： 2024-09-30), 10-K (報告日期： 2024-06-30), 10-Q (報告日期： 2024-03-31), 10-Q (報告日期： 2023-12-31), 10-Q (報告日期： 2023-09-30), 10-K (報告日期： 2023-06-30), 10-Q (報告日期： 2023-03-31), 10-Q (報告日期： 2022-12-31), 10-Q (報告日期： 2022-09-30), 10-K (報告日期： 2022-06-30), 10-Q (報告日期： 2022-03-31), 10-Q (報告日期： 2021-12-31), 10-Q (報告日期： 2021-09-30), 10-K (報告日期： 2021-06-30), 10-Q (報告日期： 2021-03-31), 10-Q (報告日期： 2020-12-31), 10-Q (報告日期： 2020-09-30).
1 Q4 2025 計算
庫存周轉天數 = 365 ÷ 存貨周轉率
= 365 ÷ =
2 按兩下 competitor name （競爭對手名稱） 以查看計算。
從提供的數據中，可以觀察到存貨周轉率和庫存周轉天數在一段時間內的變化趨勢。
- 存貨周轉率
- 在2020年9月30日至2021年12月31日期間，存貨周轉率呈現持續下降的趨勢，從3.59降至2.58。
- 2022年3月31日，存貨周轉率略有回升至2.5，隨後在2022年6月30日進一步提升至2.84。
- 2022年9月30日和2022年12月31日，存貨周轉率分別為2.88和3.84，顯示出明顯的增長。
- 2023年，存貨周轉率波動較大，先下降至3.49，然後上升至4.04，隨後又下降至2.97和3.14。
- 2024年初，存貨周轉率降至2.41，但在之後的各個季度逐步回升，至2024年12月31日達到5.07。
- 2025年3月31日和2025年6月30日，存貨周轉率分別為4.94和4.18，顯示出波動趨勢。
- 庫存周轉天數
- 庫存周轉天數與存貨周轉率呈現反向關係。在2020年9月30日至2021年12月31日期間，庫存周轉天數從102天增加到141天，表明庫存積壓情況加劇。
- 2022年3月31日，庫存周轉天數略微下降至146天，隨後在2022年6月30日進一步減少至128天。
- 2022年9月30日和2022年12月31日，庫存周轉天數分別為127天和95天，顯示出庫存管理效率的提升。
- 2023年，庫存周轉天數波動較大，先增加至105天，然後減少至90天，隨後又增加至123天和116天。
- 2024年初，庫存周轉天數增加至152天，但在之後的各個季度逐步減少，至2024年12月31日降至72天。
- 2025年3月31日和2025年6月30日，庫存周轉天數分別為74天和87天，顯示出波動趨勢。
總體而言，數據顯示存貨周轉率和庫存周轉天數在不同時期呈現不同的變化趨勢。在某些時期，存貨周轉率下降，庫存周轉天數上升，表明庫存積壓問題可能存在。而在其他時期，存貨周轉率上升，庫存周轉天數下降，表明庫存管理效率有所提升。
應收賬款周轉天數
Super Micro Computer Inc.、應收賬款周轉天數、計算 （季度數據）
| 2025年6月30日 | 2025年3月31日 | 2024年12月31日 | 2024年9月30日 | 2024年6月30日 | 2024年3月31日 | 2023年12月31日 | 2023年9月30日 | 2023年6月30日 | 2023年3月31日 | 2022年12月31日 | 2022年9月30日 | 2022年6月30日 | 2022年3月31日 | 2021年12月31日 | 2021年9月30日 | 2021年6月30日 | 2021年3月31日 | 2020年12月31日 | 2020年9月30日 | |||||||
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| 選定的財務數據 | ||||||||||||||||||||||||||
| 應收賬款周轉率 | ||||||||||||||||||||||||||
| 短期活動比率 (天數) | ||||||||||||||||||||||||||
| 應收賬款周轉天數1 | ||||||||||||||||||||||||||
| 基準 (天數) | ||||||||||||||||||||||||||
| 應收賬款周轉天數競爭 對手2 | ||||||||||||||||||||||||||
| Apple Inc. | ||||||||||||||||||||||||||
| Arista Networks Inc. | ||||||||||||||||||||||||||
| Cisco Systems Inc. | ||||||||||||||||||||||||||
| Dell Technologies Inc. | ||||||||||||||||||||||||||
根據報告： 10-K (報告日期： 2025-06-30), 10-Q (報告日期： 2025-03-31), 10-Q (報告日期： 2024-12-31), 10-Q (報告日期： 2024-09-30), 10-K (報告日期： 2024-06-30), 10-Q (報告日期： 2024-03-31), 10-Q (報告日期： 2023-12-31), 10-Q (報告日期： 2023-09-30), 10-K (報告日期： 2023-06-30), 10-Q (報告日期： 2023-03-31), 10-Q (報告日期： 2022-12-31), 10-Q (報告日期： 2022-09-30), 10-K (報告日期： 2022-06-30), 10-Q (報告日期： 2022-03-31), 10-Q (報告日期： 2021-12-31), 10-Q (報告日期： 2021-09-30), 10-K (報告日期： 2021-06-30), 10-Q (報告日期： 2021-03-31), 10-Q (報告日期： 2020-12-31), 10-Q (報告日期： 2020-09-30).
1 Q4 2025 計算
應收賬款周轉天數 = 365 ÷ 應收賬款周轉率
= 365 ÷ =
2 按兩下 competitor name （競爭對手名稱） 以查看計算。
從提供的數據來看，應收賬款周轉率在觀察期間呈現波動的趨勢。最初，該比率在2020年9月30日至2021年12月31日之間維持在相對穩定的水平，大致在8.3至10.2之間。
- 應收賬款周轉率的變化
- 2022年，該比率開始顯著下降，從2022年3月31日的6.81降至2022年12月31日的8.65。此後，比率在2023年上半年再次下降，並在2023年9月30日達到6.16的最低點。
- 近期趨勢
- 2024年初，該比率出現回升，但隨後在2024年6月30日再次下降。截至2025年6月30日，該比率已回升至9.97，接近2023年初的水平。
與應收賬款周轉率相應地，應收賬款周轉天數的變化方向相反。在2020年9月30日至2021年12月31日期間，周轉天數相對穩定，在36至48天之間。
- 應收賬款周轉天數的變化
- 2022年，周轉天數顯著增加，從2022年3月31日的54天增加到2022年12月31日的42天。2023年上半年，周轉天數再次增加，並在2023年9月30日達到59天的峰值。
- 近期趨勢
- 2024年初，周轉天數有所下降，但隨後在2024年6月30日再次增加。截至2025年6月30日，周轉天數已降至37天，接近2023年初的水平。
總體而言，數據顯示應收賬款的管理效率在觀察期間經歷了變化。周轉率的下降和周轉天數的增加可能表明應收賬款的回收速度減慢，或者信用政策的調整。然而，在2024年末和2025年初，周轉率的上升和周轉天數的下降表明情況有所改善。
作週期
Super Micro Computer Inc.、作週期、計算 （季度數據）
天數
| 2025年6月30日 | 2025年3月31日 | 2024年12月31日 | 2024年9月30日 | 2024年6月30日 | 2024年3月31日 | 2023年12月31日 | 2023年9月30日 | 2023年6月30日 | 2023年3月31日 | 2022年12月31日 | 2022年9月30日 | 2022年6月30日 | 2022年3月31日 | 2021年12月31日 | 2021年9月30日 | 2021年6月30日 | 2021年3月31日 | 2020年12月31日 | 2020年9月30日 | |||||||
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| 選定的財務數據 | ||||||||||||||||||||||||||
| 庫存周轉天數 | ||||||||||||||||||||||||||
| 應收賬款周轉天數 | ||||||||||||||||||||||||||
| 短期活動比率 | ||||||||||||||||||||||||||
| 作週期1 | ||||||||||||||||||||||||||
| 基準 | ||||||||||||||||||||||||||
| 作週期競爭 對手2 | ||||||||||||||||||||||||||
| Apple Inc. | ||||||||||||||||||||||||||
| Arista Networks Inc. | ||||||||||||||||||||||||||
| Cisco Systems Inc. | ||||||||||||||||||||||||||
| Dell Technologies Inc. | ||||||||||||||||||||||||||
根據報告： 10-K (報告日期： 2025-06-30), 10-Q (報告日期： 2025-03-31), 10-Q (報告日期： 2024-12-31), 10-Q (報告日期： 2024-09-30), 10-K (報告日期： 2024-06-30), 10-Q (報告日期： 2024-03-31), 10-Q (報告日期： 2023-12-31), 10-Q (報告日期： 2023-09-30), 10-K (報告日期： 2023-06-30), 10-Q (報告日期： 2023-03-31), 10-Q (報告日期： 2022-12-31), 10-Q (報告日期： 2022-09-30), 10-K (報告日期： 2022-06-30), 10-Q (報告日期： 2022-03-31), 10-Q (報告日期： 2021-12-31), 10-Q (報告日期： 2021-09-30), 10-K (報告日期： 2021-06-30), 10-Q (報告日期： 2021-03-31), 10-Q (報告日期： 2020-12-31), 10-Q (報告日期： 2020-09-30).
1 Q4 2025 計算
作週期 = 庫存周轉天數 + 應收賬款周轉天數
= + =
2 按兩下 competitor name （競爭對手名稱） 以查看計算。
從提供的數據中，可以觀察到幾個關鍵的財務趨勢。
- 庫存周轉天數
- 在分析期間，庫存周轉天數呈現先增後減的趨勢。從2020年9月30日的102天，逐步增加至2021年12月31日的141天，隨後在2022年6月30日降至128天。此後，庫存周轉天數再次上升，於2024年3月31日達到152天的高點，並在2024年12月31日降至72天。此變動可能反映了庫存管理策略的調整、需求變化或供應鏈的影響。
- 應收賬款周轉天數
- 應收賬款周轉天數的變化相對較為波動。從2020年9月30日的36天開始，在2021年3月31日上升至44天，並在2022年6月30日達到59天的峰值。隨後，該指標有所下降，但在2023年6月30日再次上升至59天。2024年6月30日達到67天，之後又下降至2025年6月30日的37天。此變化可能與信用政策、客戶付款行為或銷售條件的改變有關。
- 作週期
- 作週期呈現明顯的上升趨勢，尤其是在2020年至2022年間。從2020年9月30日的138天，持續增加至2022年3月31日的200天。之後，作週期有所下降，但在2023年12月31日再次上升至175天，並在2024年3月31日達到203天的峰值。隨後，作週期在2024年12月31日降至126天。作週期的變化可能反映了整個現金轉換週期的效率，受到庫存周轉天數和應收賬款周轉天數的共同影響。
總體而言，數據顯示各指標之間存在相互關聯。例如，庫存周轉天數和應收賬款周轉天數的變化直接影響作週期的長短。這些趨勢的持續觀察和分析，有助於評估營運效率和現金流管理狀況。
應付賬款周轉天數
Super Micro Computer Inc.、應付賬款周轉天數、計算 （季度數據）
| 2025年6月30日 | 2025年3月31日 | 2024年12月31日 | 2024年9月30日 | 2024年6月30日 | 2024年3月31日 | 2023年12月31日 | 2023年9月30日 | 2023年6月30日 | 2023年3月31日 | 2022年12月31日 | 2022年9月30日 | 2022年6月30日 | 2022年3月31日 | 2021年12月31日 | 2021年9月30日 | 2021年6月30日 | 2021年3月31日 | 2020年12月31日 | 2020年9月30日 | |||||||
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| 選定的財務數據 | ||||||||||||||||||||||||||
| 應付賬款周轉率 | ||||||||||||||||||||||||||
| 短期活動比率 (天數) | ||||||||||||||||||||||||||
| 應付賬款周轉天數1 | ||||||||||||||||||||||||||
| 基準 (天數) | ||||||||||||||||||||||||||
| 應付賬款周轉天數競爭 對手2 | ||||||||||||||||||||||||||
| Apple Inc. | ||||||||||||||||||||||||||
| Arista Networks Inc. | ||||||||||||||||||||||||||
| Cisco Systems Inc. | ||||||||||||||||||||||||||
| Dell Technologies Inc. | ||||||||||||||||||||||||||
根據報告： 10-K (報告日期： 2025-06-30), 10-Q (報告日期： 2025-03-31), 10-Q (報告日期： 2024-12-31), 10-Q (報告日期： 2024-09-30), 10-K (報告日期： 2024-06-30), 10-Q (報告日期： 2024-03-31), 10-Q (報告日期： 2023-12-31), 10-Q (報告日期： 2023-09-30), 10-K (報告日期： 2023-06-30), 10-Q (報告日期： 2023-03-31), 10-Q (報告日期： 2022-12-31), 10-Q (報告日期： 2022-09-30), 10-K (報告日期： 2022-06-30), 10-Q (報告日期： 2022-03-31), 10-Q (報告日期： 2021-12-31), 10-Q (報告日期： 2021-09-30), 10-K (報告日期： 2021-06-30), 10-Q (報告日期： 2021-03-31), 10-Q (報告日期： 2020-12-31), 10-Q (報告日期： 2020-09-30).
1 Q4 2025 計算
應付賬款周轉天數 = 365 ÷ 應付賬款周轉率
= 365 ÷ =
2 按兩下 competitor name （競爭對手名稱） 以查看計算。
從提供的數據來看，應付賬款周轉率呈現波動趨勢。在初始期間，該比率從8.33逐步下降至4.94，顯示應付賬款的支付速度減緩。隨後，比率略有回升，但在2022年12月31日達到9.76的高點後，再次出現下降，至2023年9月30日的5.63。
- 應付賬款周轉率的整體趨勢
- 在2024年，該比率顯著上升，從2024年3月31日的9.09快速增長至2024年12月31日的33.19，並在2025年6月30日達到29.76。這表明應付賬款的支付速度大幅加快。然而，在2025年6月30日略有回落。
與應付賬款周轉率相應地，應付賬款周轉天數呈現相反的趨勢。從2020年9月30日的44天，逐步增加至2021年6月30日的74天，反映出支付賬款所需的時間延長。
- 應付賬款周轉天數的整體趨勢
- 在2022年，周轉天數維持在相對較高的水平，在70到72天之間波動。2023年，周轉天數繼續上升，達到65天。然而，2024年開始，周轉天數顯著下降，從2024年3月31日的40天降至2024年12月31日的11天，並在2025年6月30日回升至12天。
數據顯示，在2024年，應付賬款的管理策略發生了顯著變化，導致應付賬款周轉率大幅提高，而應付賬款周轉天數大幅降低。這種變化可能源於供應商的議價能力變化、現金流管理策略的調整，或應付賬款支付政策的改變。
值得注意的是，2025年6月30日的數據顯示，周轉天數略有回升，周轉率略有下降，可能預示著趨勢的潛在調整。
現金換算週期
Super Micro Computer Inc.、現金轉換週期、計算 （季度數據）
天數
| 2025年6月30日 | 2025年3月31日 | 2024年12月31日 | 2024年9月30日 | 2024年6月30日 | 2024年3月31日 | 2023年12月31日 | 2023年9月30日 | 2023年6月30日 | 2023年3月31日 | 2022年12月31日 | 2022年9月30日 | 2022年6月30日 | 2022年3月31日 | 2021年12月31日 | 2021年9月30日 | 2021年6月30日 | 2021年3月31日 | 2020年12月31日 | 2020年9月30日 | |||||||
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| 選定的財務數據 | ||||||||||||||||||||||||||
| 庫存周轉天數 | ||||||||||||||||||||||||||
| 應收賬款周轉天數 | ||||||||||||||||||||||||||
| 應付賬款周轉天數 | ||||||||||||||||||||||||||
| 短期活動比率 | ||||||||||||||||||||||||||
| 現金換算週期1 | ||||||||||||||||||||||||||
| 基準 | ||||||||||||||||||||||||||
| 現金換算週期競爭 對手2 | ||||||||||||||||||||||||||
| Apple Inc. | ||||||||||||||||||||||||||
| Arista Networks Inc. | ||||||||||||||||||||||||||
| Cisco Systems Inc. | ||||||||||||||||||||||||||
| Dell Technologies Inc. | ||||||||||||||||||||||||||
根據報告： 10-K (報告日期： 2025-06-30), 10-Q (報告日期： 2025-03-31), 10-Q (報告日期： 2024-12-31), 10-Q (報告日期： 2024-09-30), 10-K (報告日期： 2024-06-30), 10-Q (報告日期： 2024-03-31), 10-Q (報告日期： 2023-12-31), 10-Q (報告日期： 2023-09-30), 10-K (報告日期： 2023-06-30), 10-Q (報告日期： 2023-03-31), 10-Q (報告日期： 2022-12-31), 10-Q (報告日期： 2022-09-30), 10-K (報告日期： 2022-06-30), 10-Q (報告日期： 2022-03-31), 10-Q (報告日期： 2021-12-31), 10-Q (報告日期： 2021-09-30), 10-K (報告日期： 2021-06-30), 10-Q (報告日期： 2021-03-31), 10-Q (報告日期： 2020-12-31), 10-Q (報告日期： 2020-09-30).
1
現金換算週期 = 庫存周轉天數 + 應收賬款周轉天數 – 應付賬款周轉天數
= + – =
2 按兩下 competitor name （競爭對手名稱） 以查看計算。
從提供的數據來看，庫存周轉天數在一段時間內呈現波動趨勢。從2020年9月30日的102天，逐步增加至2021年12月31日的141天，隨後在2022年6月30日降至128天，並在2022年12月31日大幅下降至95天。此後，庫存周轉天數再次上升，於2024年3月31日達到152天，並在2024年12月31日降至72天。
- 應收賬款周轉天數
- 應收賬款周轉天數也呈現波動。從2020年9月30日的36天開始，在2021年3月31日達到44天，並在2021年6月30日上升至48天。此後，該指標在一段時間內保持相對穩定，但在2023年6月30日顯著增加至59天，隨後在2024年12月31日降至45天，並在2025年3月31日進一步降至37天。
- 應付賬款周轉天數
- 應付賬款周轉天數在觀察期內經歷了顯著變化。從2020年9月30日的44天，逐步增加至2021年6月30日的74天。在2022年3月31日達到72天後，該指標在2022年12月31日大幅下降至37天。此後，應付賬款周轉天數再次上升，於2023年9月30日達到65天，並在2025年3月31日降至24天。
- 現金換算週期
- 現金換算週期在初期相對穩定，約在90至100天之間。在2021年9月30日達到113天，並在2022年6月30日達到133天的高峰。隨後，現金換算週期有所下降，但在2024年3月31日再次上升至163天，並在2024年12月31日降至115天。在2025年6月30日，現金換算週期為107天。
總體而言，各項財務比率均呈現波動趨勢，表明營運效率和資金流動性在不同時期存在變化。庫存周轉天數和現金換算週期在某些時期顯著增加，可能表明庫存管理或收款效率方面存在挑戰。應付賬款周轉天數的變化可能反映了供應商的議價能力或付款政策的調整。