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短期活動比率（摘要）
Super Micro Computer Inc.、短期活動比率（季度數據）
根據報告： 10-Q (報告日期： 2025-03-31), 10-Q (報告日期： 2024-12-31), 10-Q (報告日期： 2024-09-30), 10-K (報告日期： 2024-06-30), 10-Q (報告日期： 2024-03-31), 10-Q (報告日期： 2023-12-31), 10-Q (報告日期： 2023-09-30), 10-K (報告日期： 2023-06-30), 10-Q (報告日期： 2023-03-31), 10-Q (報告日期： 2022-12-31), 10-Q (報告日期： 2022-09-30), 10-K (報告日期： 2022-06-30), 10-Q (報告日期： 2022-03-31), 10-Q (報告日期： 2021-12-31), 10-Q (報告日期： 2021-09-30), 10-K (報告日期： 2021-06-30), 10-Q (報告日期： 2021-03-31), 10-Q (報告日期： 2020-12-31), 10-Q (報告日期： 2020-09-30), 10-K (報告日期： 2020-06-30), 10-Q (報告日期： 2020-03-31), 10-Q (報告日期： 2019-12-31), 10-Q (報告日期： 2019-09-30), 10-K (報告日期： 2019-06-30), 10-Q (報告日期： 2019-03-31), 10-Q (報告日期： 2018-12-31), 10-Q (報告日期： 2018-09-30).
從資料中可以觀察到，存貨周轉率在整個期間呈現出較明顯的波動趨勢，於2018年9月的數值較低，隨後在2019年期間略為波動並逐步提高，2022年前後達到較高水平， subsequently 於2023年逐步回落至較低水準，顯示存貨周轉速度在不同時期有快有慢，可能反映庫存管理策略或市場需求變化的變動。此外，存貨周轉天數與存貨周轉率呈反向關係，期間內亦有所上升與下降的趨勢，例如2022年6月到2024年6月間，天數波動較大，且出現較高的存貨天數（如2022年12月達到152天）表示庫存積壅較為嚴重。 應收帳款周轉率在整體期間維持較為穩定的趨勢，絕大部分季度在6至10之間波動，尤其在2021年及2022年顯示出較高的周轉率（9.78與8.74），意味著應收帳款的收現速度較快，企業的應收款管理較為有效。相應的，應收帳款周轉天數亦相對較短，多數在37天至59天範圍內波動，但在某些時點（如2021年6月和2022年9月）達到較長天數，反映出收款可能受到市場或信用政策調整的影響。 應付帳款周轉率多數時期保持在較高水平（6至9之間），但於2024年第二季出現明顯下降，周轉天數亦相應延長（如2024年3月和6月的天數分別達到65與60天），顯示企業支付供應商的速度有所放慢，可能因應現金流管理策略或供應商談判條件的變動。特別是在2024年末和2025年第一季，應付帳款天數進一步拉長（達到11、12天），表明企業可能採用較寬鬆的支付政策。 營運資金周轉率在所有期間內呈現較為穩定的狀況，除2024年前後出現顯著下降至約1.86至2.69範圍外，這表明營運資金利用效率在某些時點較低，可能因研發、擴展或其他資金投入增加所致。 從應收應付帳款天數的變化看，兩者的週轉週期在部分時期趨向一致，但在2024年出現明顯差異，應付帳款天數延長可能進一步影響營運資金周期，反映出企業現金流管理策略可能偏向於延長支付期限，以維持流動性。 最後，現金換算週期在整體期間內逐步延長，尤其在2023年之後，顯示企業面對資金週轉的壓力逐步升高，投資或資金需求增加，並且在2024年入市週期明顯拉長，可能是因為營運成本或投資規模擴大的結果。這樣的趨勢提醒管理層需要持續關注現金流管理策略，以確保企業資金的健康流動。
換手率
平均天數比率
存貨周轉率
Super Micro Computer Inc.、存貨周轉率、計算 （季度數據）
| 2025年3月31日 | 2024年12月31日 | 2024年9月30日 | 2024年6月30日 | 2024年3月31日 | 2023年12月31日 | 2023年9月30日 | 2023年6月30日 | 2023年3月31日 | 2022年12月31日 | 2022年9月30日 | 2022年6月30日 | 2022年3月31日 | 2021年12月31日 | 2021年9月30日 | 2021年6月30日 | 2021年3月31日 | 2020年12月31日 | 2020年9月30日 | 2020年6月30日 | 2020年3月31日 | 2019年12月31日 | 2019年9月30日 | 2019年6月30日 | 2019年3月31日 | 2018年12月31日 | 2018年9月30日 | |||||||||
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| 選定的財務數據 (以千美元計) | |||||||||||||||||||||||||||||||||||
| 銷售成本 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||
| 庫存 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||
| 短期活動比率 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||
| 存貨周轉率1 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||
| 基準 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||
| 存貨周轉率競爭 對手2 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Apple Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Arista Networks Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Cisco Systems Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Dell Technologies Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||||||||
根據報告： 10-Q (報告日期： 2025-03-31), 10-Q (報告日期： 2024-12-31), 10-Q (報告日期： 2024-09-30), 10-K (報告日期： 2024-06-30), 10-Q (報告日期： 2024-03-31), 10-Q (報告日期： 2023-12-31), 10-Q (報告日期： 2023-09-30), 10-K (報告日期： 2023-06-30), 10-Q (報告日期： 2023-03-31), 10-Q (報告日期： 2022-12-31), 10-Q (報告日期： 2022-09-30), 10-K (報告日期： 2022-06-30), 10-Q (報告日期： 2022-03-31), 10-Q (報告日期： 2021-12-31), 10-Q (報告日期： 2021-09-30), 10-K (報告日期： 2021-06-30), 10-Q (報告日期： 2021-03-31), 10-Q (報告日期： 2020-12-31), 10-Q (報告日期： 2020-09-30), 10-K (報告日期： 2020-06-30), 10-Q (報告日期： 2020-03-31), 10-Q (報告日期： 2019-12-31), 10-Q (報告日期： 2019-09-30), 10-K (報告日期： 2019-06-30), 10-Q (報告日期： 2019-03-31), 10-Q (報告日期： 2018-12-31), 10-Q (報告日期： 2018-09-30).
1 Q3 2025 計算
存貨周轉率 = (銷售成本Q3 2025
+ 銷售成本Q2 2025
+ 銷售成本Q1 2025
+ 銷售成本Q4 2024)
÷ 庫存
= ( + + + )
÷ =
2 按兩下 competitor name （競爭對手名稱） 以查看計算。
根據提供的財務數據，Super Micro Computer Inc. 於2018年至2025年期間展現出多層次的財務變化，以下為詳細分析：
- 銷售成本
- 期間內銷售成本呈現整體上升趨勢，從2018年的約84萬美元逐步攀升至2025年的約5,01萬美元，顯示公司營收規模持續擴大或成本增加。然而，各季度之間的變動較為明顯，部分季度出現較大幅增減，可能反映營運規模波動或市場需求的變化。
- 庫存
- 庫存金額亦呈現上升趨勢，特別是在2020年後，存貨水準顯著增加，從約8.2萬美元擴展至逾4,16萬美元。此趨勢可能反映公司庫存積壓增多，或是產能擴張導致的庫存結構調整。此外，存貨的快速增長亦與銷售成本的增加相配合。
- 存貨周轉率
- 存貨周轉率數據顯示，整體呈現波動但趨向改善的趨勢。在2019年較早期，周轉率較低（約2.5-2.8），但隨後逐步上升，在2022年達到約4.04，甚至在2024年初超過5，譬如2024年3月31日達到約5.07，顯示存貨管理效率逐步提升或庫存流水速度加快。這趨勢反映公司可能努力改善存貨周轉，降低存貨積壓，提升營運效率。
綜合而言，Super Micro Computer Inc. 在這段期間內展現出營收規模持續擴展的趨勢，伴隨著存貨的逐步積累及存貨周轉率的改善。這種變化可能代表公司在市場擴張或產品線擴充方面取得一定成效，但亦需關注存貨積壓對資金流動性的影響。存貨管理的逐步改善將有助於提升整體營運效率與獲利能力，未來可持續追蹤相關財務比率的持續變化。
應收賬款周轉率
Super Micro Computer Inc.、應收賬款周轉率、計算 （季度數據）
| 2025年3月31日 | 2024年12月31日 | 2024年9月30日 | 2024年6月30日 | 2024年3月31日 | 2023年12月31日 | 2023年9月30日 | 2023年6月30日 | 2023年3月31日 | 2022年12月31日 | 2022年9月30日 | 2022年6月30日 | 2022年3月31日 | 2021年12月31日 | 2021年9月30日 | 2021年6月30日 | 2021年3月31日 | 2020年12月31日 | 2020年9月30日 | 2020年6月30日 | 2020年3月31日 | 2019年12月31日 | 2019年9月30日 | 2019年6月30日 | 2019年3月31日 | 2018年12月31日 | 2018年9月30日 | |||||||||
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| 選定的財務數據 (以千美元計) | |||||||||||||||||||||||||||||||||||
| 淨銷售額 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||
| 應收賬款，扣除信貸損失準備金 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||
| 短期活動比率 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||
| 應收賬款周轉率1 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||
| 基準 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||
| 應收賬款周轉率競爭 對手2 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Apple Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Arista Networks Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Cisco Systems Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Dell Technologies Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||||||||
根據報告： 10-Q (報告日期： 2025-03-31), 10-Q (報告日期： 2024-12-31), 10-Q (報告日期： 2024-09-30), 10-K (報告日期： 2024-06-30), 10-Q (報告日期： 2024-03-31), 10-Q (報告日期： 2023-12-31), 10-Q (報告日期： 2023-09-30), 10-K (報告日期： 2023-06-30), 10-Q (報告日期： 2023-03-31), 10-Q (報告日期： 2022-12-31), 10-Q (報告日期： 2022-09-30), 10-K (報告日期： 2022-06-30), 10-Q (報告日期： 2022-03-31), 10-Q (報告日期： 2021-12-31), 10-Q (報告日期： 2021-09-30), 10-K (報告日期： 2021-06-30), 10-Q (報告日期： 2021-03-31), 10-Q (報告日期： 2020-12-31), 10-Q (報告日期： 2020-09-30), 10-K (報告日期： 2020-06-30), 10-Q (報告日期： 2020-03-31), 10-Q (報告日期： 2019-12-31), 10-Q (報告日期： 2019-09-30), 10-K (報告日期： 2019-06-30), 10-Q (報告日期： 2019-03-31), 10-Q (報告日期： 2018-12-31), 10-Q (報告日期： 2018-09-30).
1 Q3 2025 計算
應收賬款周轉率 = (淨銷售額Q3 2025
+ 淨銷售額Q2 2025
+ 淨銷售額Q1 2025
+ 淨銷售額Q4 2024)
÷ 應收賬款，扣除信貸損失準備金
= ( + + + )
÷ =
2 按兩下 competitor name （競爭對手名稱） 以查看計算。
經由所提供的財務數據分析，Super Micro Computer Inc. 在2018年至2025年期間展現出一些明顯的趨勢與變化。以下為逐步的分析與摘要：
- 淨銷售額之趨勢
- 在觀察期間，公司的淨銷售額呈現出顯著的成長曲線。2018年9月的淨銷售額約為971,118千美元，至2025年3月已攀升至約5,637,962千美元。期間內，特別是自2021年以來，銷售額加速成長，顯示公司營收規模大幅擴張，反映出在市場需求增加或業務擴展策略的成功。此外，2024年及2025年多個季度的數據均保持在較高水準，暗示公司在持續成長中。
- 應收帳款之變化
- 應收帳款從2018年的約451,409千美元逐步增加，至2025年已超過2,641,509千美元。特別是在近幾個季度，應收帳款數據快速攀升，可能表示公司在業務擴張下的銷售規模擴大，或是在應收款回收上面臨一定的挑戰。值得注意的是，雖然在某些季度應收帳款數據有所波動，但公司整體趨勢呈現上升，反映出營收規模的擴展大於回收效率的改善。
- 應收帳款周轉率
- 應收帳款周轉率的數據，從2018年稍作數值缺失，於2018年出現較高點約為10.23，之後逐漸下降，並在2023年後再次波動，進入較低的範圍（約5.48至8.74之間）。此指標的下降可能暗示公司在擴展業務時，回收速度有所放慢，或是延長了信用期，導致資金週轉時間變長。值得關注的是，周轉率的波動反映出收款效率的變化，對於現金流管理具有一定影響。
綜合來看，Super Micro Computer Inc. 在此期間展現出營收明顯成長的趨勢，而應收帳款的同步上升則提示公司在追求規模擴張的同時也面臨資金回收的挑戰。應收帳款周轉率的波動意味著公司在信用政策或客戶付款期限方面可能進行調整，進而影響資金週轉效率。整體而言，若能同步提升應收帳款回收速度，將有助於公司維持更為健康的資金循環與運營效率。
應付賬款周轉率
Super Micro Computer Inc.、應付賬款周轉率、計算 （季度數據）
| 2025年3月31日 | 2024年12月31日 | 2024年9月30日 | 2024年6月30日 | 2024年3月31日 | 2023年12月31日 | 2023年9月30日 | 2023年6月30日 | 2023年3月31日 | 2022年12月31日 | 2022年9月30日 | 2022年6月30日 | 2022年3月31日 | 2021年12月31日 | 2021年9月30日 | 2021年6月30日 | 2021年3月31日 | 2020年12月31日 | 2020年9月30日 | 2020年6月30日 | 2020年3月31日 | 2019年12月31日 | 2019年9月30日 | 2019年6月30日 | 2019年3月31日 | 2018年12月31日 | 2018年9月30日 | |||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 選定的財務數據 (以千美元計) | |||||||||||||||||||||||||||||||||||
| 銷售成本 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||
| 應付帳款 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||
| 短期活動比率 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||
| 應付賬款周轉率1 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||
| 基準 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||
| 應付賬款周轉率競爭 對手2 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Apple Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Arista Networks Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Cisco Systems Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Dell Technologies Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||||||||
根據報告： 10-Q (報告日期： 2025-03-31), 10-Q (報告日期： 2024-12-31), 10-Q (報告日期： 2024-09-30), 10-K (報告日期： 2024-06-30), 10-Q (報告日期： 2024-03-31), 10-Q (報告日期： 2023-12-31), 10-Q (報告日期： 2023-09-30), 10-K (報告日期： 2023-06-30), 10-Q (報告日期： 2023-03-31), 10-Q (報告日期： 2022-12-31), 10-Q (報告日期： 2022-09-30), 10-K (報告日期： 2022-06-30), 10-Q (報告日期： 2022-03-31), 10-Q (報告日期： 2021-12-31), 10-Q (報告日期： 2021-09-30), 10-K (報告日期： 2021-06-30), 10-Q (報告日期： 2021-03-31), 10-Q (報告日期： 2020-12-31), 10-Q (報告日期： 2020-09-30), 10-K (報告日期： 2020-06-30), 10-Q (報告日期： 2020-03-31), 10-Q (報告日期： 2019-12-31), 10-Q (報告日期： 2019-09-30), 10-K (報告日期： 2019-06-30), 10-Q (報告日期： 2019-03-31), 10-Q (報告日期： 2018-12-31), 10-Q (報告日期： 2018-09-30).
1 Q3 2025 計算
應付賬款周轉率 = (銷售成本Q3 2025
+ 銷售成本Q2 2025
+ 銷售成本Q1 2025
+ 銷售成本Q4 2024)
÷ 應付帳款
= ( + + + )
÷ =
2 按兩下 competitor name （競爭對手名稱） 以查看計算。
根據提供的財務資料，Super Micro Computer Inc. 的營運狀況顯示出數個值得關注的趨勢與特徵。首先，銷售成本的走勢在整體上呈現上升趨勢，且在2023年後期出現較大幅的增加，從2022年第四季約五百萬美元攀升至2024年第一季的超過六百萬美元，及至2024年第二季逼近五千萬美元，顯示公司在此期間的營收規模擴張明顯。
相較之下，應付帳款的絕對金額亦隨時間增加，特別是在2023年末至2024年期間，應付帳款快速成長，從第一季約1.09億美元，增至2024年第四季的近1.09億美元，此擴張與銷售成本增加較為同步，顯示公司或許在推動銷售規模擴大，亦同步延長支付期限以緩解資金壓力。
另一方面，應付帳款周轉率的趨勢呈現波動性較高，但整體上在一段時間內維持相對較低的水準。例如，2020年至2021年間，周轉率逐漸提升，顯示付款速度加快；而在2022年及2023年，該比率有明顯升高，特別是在2024年第一季達到33.19的高點，可能反映支付條件的變化或是供應商策略的調整。值得注意的是，較高的應付帳款周轉率表明公司較頻繁地清償應付帳款，但也可能反映出資金流的變動或供應鏈壓力。
總體來看，Super Micro Computer Inc. 在研究期間內的營收規模與應付帳款水準均呈現持續擴張，可能代表公司正積極擴大市場份額。然而，應付帳款周轉率的變動反映出公司在資金運用與供應鏈管理方面面臨一定的挑戰或策略調整，這對於財務風險與營運效率的評估具有重要意義。未來，持續追蹤此比率及其他相關財務指標，將有助於判斷公司財務穩健度與營運效率的變化趨勢。
營運資金周轉率
Super Micro Computer Inc.、營運資金周轉率、計算 （季度數據）
| 2025年3月31日 | 2024年12月31日 | 2024年9月30日 | 2024年6月30日 | 2024年3月31日 | 2023年12月31日 | 2023年9月30日 | 2023年6月30日 | 2023年3月31日 | 2022年12月31日 | 2022年9月30日 | 2022年6月30日 | 2022年3月31日 | 2021年12月31日 | 2021年9月30日 | 2021年6月30日 | 2021年3月31日 | 2020年12月31日 | 2020年9月30日 | 2020年6月30日 | 2020年3月31日 | 2019年12月31日 | 2019年9月30日 | 2019年6月30日 | 2019年3月31日 | 2018年12月31日 | 2018年9月30日 | |||||||||
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| 選定的財務數據 (以千美元計) | |||||||||||||||||||||||||||||||||||
| 流動資產 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||
| 少： 流動負債 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||
| 營運資金 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||
| 淨銷售額 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||
| 短期活動比率 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||
| 營運資金周轉率1 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||
| 基準 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||
| 營運資金周轉率競爭 對手2 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Apple Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Arista Networks Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Cisco Systems Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Dell Technologies Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||||||||
根據報告： 10-Q (報告日期： 2025-03-31), 10-Q (報告日期： 2024-12-31), 10-Q (報告日期： 2024-09-30), 10-K (報告日期： 2024-06-30), 10-Q (報告日期： 2024-03-31), 10-Q (報告日期： 2023-12-31), 10-Q (報告日期： 2023-09-30), 10-K (報告日期： 2023-06-30), 10-Q (報告日期： 2023-03-31), 10-Q (報告日期： 2022-12-31), 10-Q (報告日期： 2022-09-30), 10-K (報告日期： 2022-06-30), 10-Q (報告日期： 2022-03-31), 10-Q (報告日期： 2021-12-31), 10-Q (報告日期： 2021-09-30), 10-K (報告日期： 2021-06-30), 10-Q (報告日期： 2021-03-31), 10-Q (報告日期： 2020-12-31), 10-Q (報告日期： 2020-09-30), 10-K (報告日期： 2020-06-30), 10-Q (報告日期： 2020-03-31), 10-Q (報告日期： 2019-12-31), 10-Q (報告日期： 2019-09-30), 10-K (報告日期： 2019-06-30), 10-Q (報告日期： 2019-03-31), 10-Q (報告日期： 2018-12-31), 10-Q (報告日期： 2018-09-30).
1 Q3 2025 計算
營運資金周轉率 = (淨銷售額Q3 2025
+ 淨銷售額Q2 2025
+ 淨銷售額Q1 2025
+ 淨銷售額Q4 2024)
÷ 營運資金
= ( + + + )
÷ =
2 按兩下 competitor name （競爭對手名稱） 以查看計算。
根據資料顯示，Super Micro Computer Inc. 的營運資金在期間內表現出持續成長的趨勢，從2018年9月的約756,808千美元逐步增加至2025年3月的預估值約7,309,260千美元，近五年內尤以2023年到2024年間的成長幅度顯著。此一增長趨勢反映出公司在營運資金規模方面持續擴大，可能與公司營收的增加和資產調整策略有關。
淨銷售額方面亦呈現出顯著的成長態勢，自2018年至2024年，銷售額由約971,118千美元成長至預計的約5,697,962千美元，尤其在2022年後銷售額有大幅躍升，反映出公司營收獲得強勁的推動。在2023年與2024年之間，銷售額已進入較高的水準，顯示公司在市場上的擴張和產品需求的提升。
營運資金周轉率則呈現較為波動且逐步下降的走勢，從2018年的4.29下降到2024年預估的約2.67，期間波動較大。此一趨勢表示公司在當期的銷售效率有所下降，可能由於存貨或應收帳款的增加導致資金運用速度放緩。特別是在2023年與2024年期間，營運資金周轉率較低，反映出資金周轉較為緩慢的情況。
綜合分析：
- 營運資金
- 持續成長，顯示公司規模擴大與資金運作能力的提升，整體趨勢偏向正面。
- 淨銷售額
- 穩步提高，特別是在2022年後顯著增加，代表公司營收體量快速擴展，市場需求旺盛。
- 營運資金周轉率
- 趨勢呈現下降，提示公司在資金運用效率方面可能面臨壓力，需進一步優化存貨管理或應收帳款管理以提振周轉速度。
整體而言，公司在營運資金與銷售規模方面持續擴張，表明業務業績較為正面。然而，營運資金周轉率的下降提醒管理層需關注資金利用效率，以確保長期的營運穩健與財務健康。
庫存周轉天數
Super Micro Computer Inc.、庫存周轉天數、計算 （季度數據）
| 2025年3月31日 | 2024年12月31日 | 2024年9月30日 | 2024年6月30日 | 2024年3月31日 | 2023年12月31日 | 2023年9月30日 | 2023年6月30日 | 2023年3月31日 | 2022年12月31日 | 2022年9月30日 | 2022年6月30日 | 2022年3月31日 | 2021年12月31日 | 2021年9月30日 | 2021年6月30日 | 2021年3月31日 | 2020年12月31日 | 2020年9月30日 | 2020年6月30日 | 2020年3月31日 | 2019年12月31日 | 2019年9月30日 | 2019年6月30日 | 2019年3月31日 | 2018年12月31日 | 2018年9月30日 | |||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 選定的財務數據 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||
| 存貨周轉率 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||
| 短期活動比率 (天數) | |||||||||||||||||||||||||||||||||||
| 庫存周轉天數1 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||
| 基準 (天數) | |||||||||||||||||||||||||||||||||||
| 庫存周轉天數競爭 對手2 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Apple Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Arista Networks Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Cisco Systems Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Dell Technologies Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||||||||
根據報告： 10-Q (報告日期： 2025-03-31), 10-Q (報告日期： 2024-12-31), 10-Q (報告日期： 2024-09-30), 10-K (報告日期： 2024-06-30), 10-Q (報告日期： 2024-03-31), 10-Q (報告日期： 2023-12-31), 10-Q (報告日期： 2023-09-30), 10-K (報告日期： 2023-06-30), 10-Q (報告日期： 2023-03-31), 10-Q (報告日期： 2022-12-31), 10-Q (報告日期： 2022-09-30), 10-K (報告日期： 2022-06-30), 10-Q (報告日期： 2022-03-31), 10-Q (報告日期： 2021-12-31), 10-Q (報告日期： 2021-09-30), 10-K (報告日期： 2021-06-30), 10-Q (報告日期： 2021-03-31), 10-Q (報告日期： 2020-12-31), 10-Q (報告日期： 2020-09-30), 10-K (報告日期： 2020-06-30), 10-Q (報告日期： 2020-03-31), 10-Q (報告日期： 2019-12-31), 10-Q (報告日期： 2019-09-30), 10-K (報告日期： 2019-06-30), 10-Q (報告日期： 2019-03-31), 10-Q (報告日期： 2018-12-31), 10-Q (報告日期： 2018-09-30).
1 Q3 2025 計算
庫存周轉天數 = 365 ÷ 存貨周轉率
= 365 ÷ =
2 按兩下 competitor name （競爭對手名稱） 以查看計算。
從資料中可以觀察到，2018年9月到2024年12月期間，存貨週轉率整體呈現變動趨勢，反映公司在管理存貨的效率方面經歷了一定的波動。期間內，存貨週轉率曾經達到較高水平（如2024年3月的5.07），也曾下滑至較低水平（2024年12月的2.58）。這顯示公司在某些時期能有效將存貨週轉，但也有時存貨積壓，可能受到市場需求或生產策略變動等因素影響。
相較之下，庫存周轉天數呈現相反趨勢，與存貨週轉率呈負相關。較長的庫存天數，例如2021年的141天，意味著存貨積壓較嚴重，而較短的天數，像2024年3月的72天，則代表存貨流轉速度較快。這種波動反映公司在存貨管理策略上的調整，可能旨在應對市場需求波動或優化庫存水平，以提升營運效率。
綜合而言，存貨周轉率在2024年逐步回升，尤其是在2024年6月和12月，達到較高水平，顯示公司在近期內改善了存貨管理效率。庫存天數亦在2024年逐步減少，進一步佐證這一點。這些趨勢暗示公司正努力在平衡存貨持有成本與市場需求之間，以提昇整體營運表現與資金周轉效率。
應收賬款周轉天數
Super Micro Computer Inc.、應收賬款周轉天數、計算 （季度數據）
| 2025年3月31日 | 2024年12月31日 | 2024年9月30日 | 2024年6月30日 | 2024年3月31日 | 2023年12月31日 | 2023年9月30日 | 2023年6月30日 | 2023年3月31日 | 2022年12月31日 | 2022年9月30日 | 2022年6月30日 | 2022年3月31日 | 2021年12月31日 | 2021年9月30日 | 2021年6月30日 | 2021年3月31日 | 2020年12月31日 | 2020年9月30日 | 2020年6月30日 | 2020年3月31日 | 2019年12月31日 | 2019年9月30日 | 2019年6月30日 | 2019年3月31日 | 2018年12月31日 | 2018年9月30日 | |||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 選定的財務數據 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||
| 應收賬款周轉率 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||
| 短期活動比率 (天數) | |||||||||||||||||||||||||||||||||||
| 應收賬款周轉天數1 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||
| 基準 (天數) | |||||||||||||||||||||||||||||||||||
| 應收賬款周轉天數競爭 對手2 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Apple Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Arista Networks Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Cisco Systems Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Dell Technologies Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||||||||
根據報告： 10-Q (報告日期： 2025-03-31), 10-Q (報告日期： 2024-12-31), 10-Q (報告日期： 2024-09-30), 10-K (報告日期： 2024-06-30), 10-Q (報告日期： 2024-03-31), 10-Q (報告日期： 2023-12-31), 10-Q (報告日期： 2023-09-30), 10-K (報告日期： 2023-06-30), 10-Q (報告日期： 2023-03-31), 10-Q (報告日期： 2022-12-31), 10-Q (報告日期： 2022-09-30), 10-K (報告日期： 2022-06-30), 10-Q (報告日期： 2022-03-31), 10-Q (報告日期： 2021-12-31), 10-Q (報告日期： 2021-09-30), 10-K (報告日期： 2021-06-30), 10-Q (報告日期： 2021-03-31), 10-Q (報告日期： 2020-12-31), 10-Q (報告日期： 2020-09-30), 10-K (報告日期： 2020-06-30), 10-Q (報告日期： 2020-03-31), 10-Q (報告日期： 2019-12-31), 10-Q (報告日期： 2019-09-30), 10-K (報告日期： 2019-06-30), 10-Q (報告日期： 2019-03-31), 10-Q (報告日期： 2018-12-31), 10-Q (報告日期： 2018-09-30).
1 Q3 2025 計算
應收賬款周轉天數 = 365 ÷ 應收賬款周轉率
= 365 ÷ =
2 按兩下 competitor name （競爭對手名稱） 以查看計算。
從資料中可以觀察到，應收帳款周轉率在2018年9月到2019年9月期間相對穩定，維持在約8至10次之間，顯示公司在此期間的收款效率較為穩定。2019年12月起，周轉率出現較大波動，尤其在2021年9月達到最低的6.23，顯示在該時段收款速度較慢，可能受到特定經營或市場因素影響。
應收帳款周轉天數的變化則與周轉率的趨勢相呼應，2018年至2019年期間平均約在36-44天之間，表明公司平均約需36至44天回收應收帳款。自2020年起，天數波動較大，甚至在某些期間超過60天（如2021年6月和2022年9月的59天），反映收款速度的變慢，可能暗示客戶信用狀況變化或收款策略調整。
整體來看，雖然在部分期間例如2023年，應收帳款周轉率較高（超過8），顯示收款效率有所改善，但在某些時點仍出現較低的表現。此趨勢提示，公司在收款管理上經歷了效率的波動，且收款週期的延長可能對資金流動性產生壓力，值得持續關注並調整相關策略以保持較佳的資金運作狀況。
作週期
Super Micro Computer Inc.、作週期、計算 （季度數據）
天數
| 2025年3月31日 | 2024年12月31日 | 2024年9月30日 | 2024年6月30日 | 2024年3月31日 | 2023年12月31日 | 2023年9月30日 | 2023年6月30日 | 2023年3月31日 | 2022年12月31日 | 2022年9月30日 | 2022年6月30日 | 2022年3月31日 | 2021年12月31日 | 2021年9月30日 | 2021年6月30日 | 2021年3月31日 | 2020年12月31日 | 2020年9月30日 | 2020年6月30日 | 2020年3月31日 | 2019年12月31日 | 2019年9月30日 | 2019年6月30日 | 2019年3月31日 | 2018年12月31日 | 2018年9月30日 | |||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 選定的財務數據 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||
| 庫存周轉天數 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||
| 應收賬款周轉天數 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||
| 短期活動比率 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||
| 作週期1 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||
| 基準 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||
| 作週期競爭 對手2 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Apple Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Arista Networks Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Cisco Systems Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Dell Technologies Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||||||||
根據報告： 10-Q (報告日期： 2025-03-31), 10-Q (報告日期： 2024-12-31), 10-Q (報告日期： 2024-09-30), 10-K (報告日期： 2024-06-30), 10-Q (報告日期： 2024-03-31), 10-Q (報告日期： 2023-12-31), 10-Q (報告日期： 2023-09-30), 10-K (報告日期： 2023-06-30), 10-Q (報告日期： 2023-03-31), 10-Q (報告日期： 2022-12-31), 10-Q (報告日期： 2022-09-30), 10-K (報告日期： 2022-06-30), 10-Q (報告日期： 2022-03-31), 10-Q (報告日期： 2021-12-31), 10-Q (報告日期： 2021-09-30), 10-K (報告日期： 2021-06-30), 10-Q (報告日期： 2021-03-31), 10-Q (報告日期： 2020-12-31), 10-Q (報告日期： 2020-09-30), 10-K (報告日期： 2020-06-30), 10-Q (報告日期： 2020-03-31), 10-Q (報告日期： 2019-12-31), 10-Q (報告日期： 2019-09-30), 10-K (報告日期： 2019-06-30), 10-Q (報告日期： 2019-03-31), 10-Q (報告日期： 2018-12-31), 10-Q (報告日期： 2018-09-30).
1 Q3 2025 計算
作週期 = 庫存周轉天數 + 應收賬款周轉天數
= + =
2 按兩下 competitor name （競爭對手名稱） 以查看計算。
根據所提供的財務資料，可以觀察到如下主要趨勢與變化：
- 庫存周轉天數
- 從2018年9月30日開始，資料未呈現特定數值，但逐步於2019年6月30日達到約110天，此後持續上升，最高於2021年6月30日達到約152天，顯示庫存周轉速度逐漸放緩。這可能暗示公司在此期間累積較高庫存或存貨管理效率下降。從2022年9月30日的約122天開始，逐步下降至2025年3月31日的72天，顯示庫存周轉天數在近期有改善，可能與庫存管理策略調整或市場需求變化有關。
- 應收帳款周轉天數
- 此指標在2018年未提供數據，但從2019年6月30日的約37天逐步上升至2021年6月30日的約59天，顯示應收帳款收款週期延長，可能代表客戶信用期延長或收款效率降低。然而，自2022年6月30日的約42天以來，逐步回落至2025年3月的45天，顯示收款週期逐步恢復或改善，反映了收帳管理策略的優化或市場條件的變化。
- 作週期
- 從2018年9月30日的約122天，整體呈上升趨勢，到2021年6月30日達到約203天，反映公司完成一個完整經營循環所需時間延長。此趨勢可能表示經營效率降低或銷售與生產週期變長，但在近期2022年9月30日以後，作週期逐步縮短，至2025年3月的約126天，顯示營運週期逐漸回復較早水準，顯示公司在運營效率方面可能進行了調整以縮短存貨及現金流週期。
總結而言，該公司在2021年前後經歷庫存周轉天數和作週期的顯著延長，可能反映業務擴張或存貨管理困難；然而，從2022年起，這些指標開始改善，特別是庫存周轉天數和作週期，表明公司在經營效率方面取得了積極進展。應收帳款周轉天數的變化則呈現逐步縮短的趨勢，顯示收款管理的效率亦有所提升。整體來看，公司的營運效率似乎在近期獲得改善，反映出積極的存貨與應收帳款管理策略。
應付賬款周轉天數
Super Micro Computer Inc.、應付賬款周轉天數、計算 （季度數據）
| 2025年3月31日 | 2024年12月31日 | 2024年9月30日 | 2024年6月30日 | 2024年3月31日 | 2023年12月31日 | 2023年9月30日 | 2023年6月30日 | 2023年3月31日 | 2022年12月31日 | 2022年9月30日 | 2022年6月30日 | 2022年3月31日 | 2021年12月31日 | 2021年9月30日 | 2021年6月30日 | 2021年3月31日 | 2020年12月31日 | 2020年9月30日 | 2020年6月30日 | 2020年3月31日 | 2019年12月31日 | 2019年9月30日 | 2019年6月30日 | 2019年3月31日 | 2018年12月31日 | 2018年9月30日 | |||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 選定的財務數據 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||
| 應付賬款周轉率 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||
| 短期活動比率 (天數) | |||||||||||||||||||||||||||||||||||
| 應付賬款周轉天數1 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||
| 基準 (天數) | |||||||||||||||||||||||||||||||||||
| 應付賬款周轉天數競爭 對手2 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Apple Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Arista Networks Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Cisco Systems Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Dell Technologies Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||||||||
根據報告： 10-Q (報告日期： 2025-03-31), 10-Q (報告日期： 2024-12-31), 10-Q (報告日期： 2024-09-30), 10-K (報告日期： 2024-06-30), 10-Q (報告日期： 2024-03-31), 10-Q (報告日期： 2023-12-31), 10-Q (報告日期： 2023-09-30), 10-K (報告日期： 2023-06-30), 10-Q (報告日期： 2023-03-31), 10-Q (報告日期： 2022-12-31), 10-Q (報告日期： 2022-09-30), 10-K (報告日期： 2022-06-30), 10-Q (報告日期： 2022-03-31), 10-Q (報告日期： 2021-12-31), 10-Q (報告日期： 2021-09-30), 10-K (報告日期： 2021-06-30), 10-Q (報告日期： 2021-03-31), 10-Q (報告日期： 2020-12-31), 10-Q (報告日期： 2020-09-30), 10-K (報告日期： 2020-06-30), 10-Q (報告日期： 2020-03-31), 10-Q (報告日期： 2019-12-31), 10-Q (報告日期： 2019-09-30), 10-K (報告日期： 2019-06-30), 10-Q (報告日期： 2019-03-31), 10-Q (報告日期： 2018-12-31), 10-Q (報告日期： 2018-09-30).
1 Q3 2025 計算
應付賬款周轉天數 = 365 ÷ 應付賬款周轉率
= 365 ÷ =
2 按兩下 competitor name （競爭對手名稱） 以查看計算。
- 趨勢分析
-
在分析期間內，應付賬款周轉率呈現出一定的變動趨勢。從2018年9月開始，資料缺失，但自2018年12月起開始有完整記錄。自2018年12月到2024年9月之間，該比率經歷了多次波動，但整體上維持在較高水平（大致在4到9之間）。
特別是，2024年3月到9月期間，應付賬款周轉率明顯上升，達到最高值約為33.19，表示公司在該段期間有較高的應付賬款周轉速度。相較之下，2025年3月的資料顯示數值下降，但仍維持較高水準，反映出一定的短期支付能力或調整策略的變動。
應付賬款周轉天數方面，數據顯示波動較大，但整體趨勢較為一致。由於較高的周轉率對應較低的周轉天數，從2024年3月的資料來看，天數下降至約12天左右，顯示公司有較快的支付速度。而2023年及之前的數據，天數多在40至70天之間，表明在較早期的期間公司有較長的支付周期，相較之下，近期有明顯縮短的趨勢。
總結來說，該公司在應付賬款管理方面展現出逐步提高的速度，可能反映其調整了支付策略以改善供應商關係或管理現金流的需求。高頻次的波動也可能表示公司根據不同的營運狀況調整其支付政策，或反映供應鏈的變動。未來若能繼續維持較高的周轉率並控制天數，將有助於提升公司的短期流動性和財務效率。
現金換算週期
Super Micro Computer Inc.、現金轉換週期、計算 （季度數據）
天數
| 2025年3月31日 | 2024年12月31日 | 2024年9月30日 | 2024年6月30日 | 2024年3月31日 | 2023年12月31日 | 2023年9月30日 | 2023年6月30日 | 2023年3月31日 | 2022年12月31日 | 2022年9月30日 | 2022年6月30日 | 2022年3月31日 | 2021年12月31日 | 2021年9月30日 | 2021年6月30日 | 2021年3月31日 | 2020年12月31日 | 2020年9月30日 | 2020年6月30日 | 2020年3月31日 | 2019年12月31日 | 2019年9月30日 | 2019年6月30日 | 2019年3月31日 | 2018年12月31日 | 2018年9月30日 | |||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 選定的財務數據 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||
| 庫存周轉天數 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||
| 應收賬款周轉天數 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||
| 應付賬款周轉天數 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||
| 短期活動比率 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||
| 現金換算週期1 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||
| 基準 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||
| 現金換算週期競爭 對手2 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Apple Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Arista Networks Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Cisco Systems Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Dell Technologies Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||||||||
根據報告： 10-Q (報告日期： 2025-03-31), 10-Q (報告日期： 2024-12-31), 10-Q (報告日期： 2024-09-30), 10-K (報告日期： 2024-06-30), 10-Q (報告日期： 2024-03-31), 10-Q (報告日期： 2023-12-31), 10-Q (報告日期： 2023-09-30), 10-K (報告日期： 2023-06-30), 10-Q (報告日期： 2023-03-31), 10-Q (報告日期： 2022-12-31), 10-Q (報告日期： 2022-09-30), 10-K (報告日期： 2022-06-30), 10-Q (報告日期： 2022-03-31), 10-Q (報告日期： 2021-12-31), 10-Q (報告日期： 2021-09-30), 10-K (報告日期： 2021-06-30), 10-Q (報告日期： 2021-03-31), 10-Q (報告日期： 2020-12-31), 10-Q (報告日期： 2020-09-30), 10-K (報告日期： 2020-06-30), 10-Q (報告日期： 2020-03-31), 10-Q (報告日期： 2019-12-31), 10-Q (報告日期： 2019-09-30), 10-K (報告日期： 2019-06-30), 10-Q (報告日期： 2019-03-31), 10-Q (報告日期： 2018-12-31), 10-Q (報告日期： 2018-09-30).
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現金換算週期 = 庫存周轉天數 + 應收賬款周轉天數 – 應付賬款周轉天數
= + – =
2 按兩下 competitor name （競爭對手名稱） 以查看計算。
根據所提供的財務資料，可以觀察到多項重要的趨勢與變化，反映出公司營運效率與營運資金運用的變動情況。
- 庫存周轉天數
- 從2018年9月30日的資料缺失開始，在2019年度逐步上升，於2019年6月達到最高點約146天，显示庫存存貨週轉頻率較低，庫存積壓情況較為嚴重。2020年起逐步下降，至2024年9月30日約為72天，表明庫存管理逐漸改善，營運效率提升。
- 應收賬款周轉天數
- 此指標在2018年至2021年期間逐步增加，尤其於2021年達到約59天，顯示應收帳款的收現速度放慢，可能增加的壟斷或收款政策調整相關風險。然而，2022年後呈現波動並略為下降，至2024年9月約為45天，代表收款效率有所改善，應收帳款回籠速度加快。
- 應付賬款周轉天數
- 在2019年到2021年間，應付帳款天數呈上升趨勢，最高約74天（2020年12月31日），顯示公司延長付款週期，利用較長的應付賬款期限來緩解現金流壓力。然而，自2022年起，數據大幅下降，至2024年9月約為12天，反映出公司調整了支付策略，縮短了支付期限，可能是為了加強供應商關係或因應其他財務考量。
- 現金換算週期
- 此指標反映公司將資金轉變為現金的時間長短。從2018年起，自約78天逐步提升至2022年時的最高約163天，顯示公司資金周轉速度變慢，後於2023年開始明顯下降，至2024年9月約107天，代表資金流動性改善，資金回籠速度逐步加快。
綜合上述，該公司在2018年至2021年間經歷了庫存積壓和收帳放緩的挑戰，但自2022年起逐步改善，顯示營運管理效率提升。應付帳款天數的調整亦反映公司策略轉向較快的現金支付。此外，資金周轉速度的改善有助於增強公司短期流動性及整體財務穩定性，整體趨勢展現公司在營運與資金管理方面持續進行調整與優化。