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Super Micro Computer Inc. (NASDAQ:SMCI)

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短期活動比率分析
季度數據

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短期活動比率(摘要)

Super Micro Computer Inc.、短期活動比率(季度數據)

Microsoft Excel
2025年9月30日 2025年6月30日 2025年3月31日 2024年12月31日 2024年9月30日 2024年6月30日 2024年3月31日 2023年12月31日 2023年9月30日 2023年6月30日 2023年3月31日 2022年12月31日 2022年9月30日 2022年6月30日 2022年3月31日 2021年12月31日 2021年9月30日 2021年6月30日 2021年3月31日 2020年12月31日 2020年9月30日
換手率
存貨周轉率
應收賬款周轉率
應付賬款周轉率
營運資金周轉率
平均天數
庫存周轉天數
更多: 應收賬款周轉天數
作週期
少: 應付賬款周轉天數
現金換算週期

根據報告: 10-Q (報告日期: 2025-09-30), 10-K (報告日期: 2025-06-30), 10-Q (報告日期: 2025-03-31), 10-Q (報告日期: 2024-12-31), 10-Q (報告日期: 2024-09-30), 10-K (報告日期: 2024-06-30), 10-Q (報告日期: 2024-03-31), 10-Q (報告日期: 2023-12-31), 10-Q (報告日期: 2023-09-30), 10-K (報告日期: 2023-06-30), 10-Q (報告日期: 2023-03-31), 10-Q (報告日期: 2022-12-31), 10-Q (報告日期: 2022-09-30), 10-K (報告日期: 2022-06-30), 10-Q (報告日期: 2022-03-31), 10-Q (報告日期: 2021-12-31), 10-Q (報告日期: 2021-09-30), 10-K (報告日期: 2021-06-30), 10-Q (報告日期: 2021-03-31), 10-Q (報告日期: 2020-12-31), 10-Q (報告日期: 2020-09-30).


整體而言,觀察期間內,各項財務比率呈現出波動的趨勢,反映出營運狀況的變化。以下將針對各項比率進行更詳細的分析。

存貨周轉率
存貨周轉率在觀察期間內呈現下降趨勢,從2020年9月的3.59降至2021年12月的2.58。然而,在2022年第二季度開始,存貨周轉率有所回升,並在2024年9月達到5.07的高點,隨後略有下降。此變化可能反映出庫存管理策略的調整,或市場需求變化所帶來的影響。
應收賬款周轉率
應收賬款周轉率的變化幅度較大。在2020年和2021年初,該比率相對較高,但隨後下降,並在2023年6月降至6.2。2024年3月略有回升,但整體而言,該比率的波動性較高,可能與客戶信用政策或收款效率的變化有關。
應付賬款周轉率
應付賬款周轉率在觀察期間內經歷了顯著的變化。在2020年和2021年,該比率相對穩定,但在2022年開始大幅上升,並在2024年12月達到33.19的峰值,隨後在2025年3月大幅下降至15.24。這種劇烈的變化可能反映出供應商付款條件的變化,或公司現金流管理策略的調整。
營運資金周轉率
營運資金周轉率在2020年至2021年期間相對穩定,維持在3.7至4.1之間。然而,在2022年開始下降,並在2023年12月降至1.86的低點。2024年略有回升,但仍未恢復到之前的水平。此趨勢可能表明公司在管理營運資金方面面臨挑戰,或投資於需要更多營運資金的項目。
庫存周轉天數
庫存周轉天數與存貨周轉率呈現相反的趨勢。在2020年9月為102天,隨後逐年增加,至2021年12月的141天。2022年略有下降,但在2023年再次上升至152天。2024年開始下降,顯示庫存管理效率有所改善。
應收賬款周轉天數
應收賬款周轉天數在觀察期間內波動較大,從2020年9月的36天增加到2021年3月的44天,隨後在2023年6月達到59天的峰值。2024年略有下降,但整體而言,該比率的波動性較高,可能與客戶付款行為的變化有關。
作週期
作週期在觀察期間內呈現上升趨勢,從2020年9月的138天增加到2021年12月的185天。2022年略有下降,但在2023年再次上升至175天。2024年開始下降,顯示生產和銷售流程效率有所改善。
應付賬款周轉天數
應付賬款周轉天數的變化與應付賬款周轉率相似,在2024年12月大幅下降至11天,隨後在2025年3月略有回升至24天。這種變化可能反映出公司與供應商的議價能力或付款策略的調整。
現金換算週期
現金換算週期在觀察期間內相對穩定,維持在90至120天之間。然而,在2023年12月略有上升至115天,2024年略有下降。此比率的穩定性可能表明公司在管理現金流方面具有一定的能力。

總體而言,這些財務比率的變化反映出公司營運狀況的動態調整。需要進一步分析這些變化背後的原因,以及它們對公司財務績效的影響。


換手率


平均天數比率


存貨周轉率

Super Micro Computer Inc.、存貨周轉率、計算 (季度數據)

Microsoft Excel
2025年9月30日 2025年6月30日 2025年3月31日 2024年12月31日 2024年9月30日 2024年6月30日 2024年3月31日 2023年12月31日 2023年9月30日 2023年6月30日 2023年3月31日 2022年12月31日 2022年9月30日 2022年6月30日 2022年3月31日 2021年12月31日 2021年9月30日 2021年6月30日 2021年3月31日 2020年12月31日 2020年9月30日
選定的財務數據 (以千美元計)
銷售成本
庫存
短期活動比率
存貨周轉率1
基準
存貨周轉率競爭 對手2
Apple Inc.
Arista Networks Inc.
Cisco Systems Inc.
Dell Technologies Inc.

根據報告: 10-Q (報告日期: 2025-09-30), 10-K (報告日期: 2025-06-30), 10-Q (報告日期: 2025-03-31), 10-Q (報告日期: 2024-12-31), 10-Q (報告日期: 2024-09-30), 10-K (報告日期: 2024-06-30), 10-Q (報告日期: 2024-03-31), 10-Q (報告日期: 2023-12-31), 10-Q (報告日期: 2023-09-30), 10-K (報告日期: 2023-06-30), 10-Q (報告日期: 2023-03-31), 10-Q (報告日期: 2022-12-31), 10-Q (報告日期: 2022-09-30), 10-K (報告日期: 2022-06-30), 10-Q (報告日期: 2022-03-31), 10-Q (報告日期: 2021-12-31), 10-Q (報告日期: 2021-09-30), 10-K (報告日期: 2021-06-30), 10-Q (報告日期: 2021-03-31), 10-Q (報告日期: 2020-12-31), 10-Q (報告日期: 2020-09-30).

1 Q1 2026 計算
存貨周轉率 = (銷售成本Q1 2026 + 銷售成本Q4 2025 + 銷售成本Q3 2025 + 銷售成本Q2 2025) ÷ 庫存
= ( + + + ) ÷ =

2 按兩下 competitor name (競爭對手名稱) 以查看計算。


從提供的數據中,可以觀察到一系列與成本、庫存和存貨周轉率相關的財務趨勢。

銷售成本
銷售成本呈現整體上升趨勢。從2020年9月30日的632,335千美元,逐步增加至2024年12月31日的4,159,695千美元。雖然在2023年3月31日出現了較明顯的下降,但隨後又迅速反彈並持續增長。2025年3月31日的數值為5,212,809千美元,顯示銷售成本持續攀升。
庫存
庫存水平也呈現上升趨勢,但增長速度不穩定。從2020年9月30日的773,856千美元,增加至2025年3月31日的5,730,002千美元。在2022年9月30日和2023年3月31日之間,庫存水平出現了顯著增長。雖然在2024年9月30日有所下降,但隨後又迅速增加。
存貨周轉率
存貨周轉率的變化相對複雜。在2020年9月30日至2021年12月31日期間,存貨周轉率呈現下降趨勢,從3.59降至2.58。2022年3月31日略有回升至2.84,但隨後在2022年12月31日大幅提升至3.84。2023年3月31日回落至2.97,之後在2024年9月30日達到5.07的高點,並在2025年3月31日降至4.18。整體而言,存貨周轉率的波動性較大,可能反映了庫存管理策略的調整或市場需求的變化。

總體而言,銷售成本和庫存水平均呈現上升趨勢,但存貨周轉率的變化則較為複雜。銷售成本的持續增長可能與銷售額的增加有關,而庫存水平的上升可能反映了對未來需求的預期或供應鏈的影響。存貨周轉率的波動性表明公司在管理庫存方面面臨一定的挑戰,需要持續關注並進行調整。


應收賬款周轉率

Super Micro Computer Inc.、應收賬款周轉率、計算 (季度數據)

Microsoft Excel
2025年9月30日 2025年6月30日 2025年3月31日 2024年12月31日 2024年9月30日 2024年6月30日 2024年3月31日 2023年12月31日 2023年9月30日 2023年6月30日 2023年3月31日 2022年12月31日 2022年9月30日 2022年6月30日 2022年3月31日 2021年12月31日 2021年9月30日 2021年6月30日 2021年3月31日 2020年12月31日 2020年9月30日
選定的財務數據 (以千美元計)
淨銷售額
應收賬款,扣除信貸損失準備金
短期活動比率
應收賬款周轉率1
基準
應收賬款周轉率競爭 對手2
Apple Inc.
Arista Networks Inc.
Cisco Systems Inc.
Dell Technologies Inc.

根據報告: 10-Q (報告日期: 2025-09-30), 10-K (報告日期: 2025-06-30), 10-Q (報告日期: 2025-03-31), 10-Q (報告日期: 2024-12-31), 10-Q (報告日期: 2024-09-30), 10-K (報告日期: 2024-06-30), 10-Q (報告日期: 2024-03-31), 10-Q (報告日期: 2023-12-31), 10-Q (報告日期: 2023-09-30), 10-K (報告日期: 2023-06-30), 10-Q (報告日期: 2023-03-31), 10-Q (報告日期: 2022-12-31), 10-Q (報告日期: 2022-09-30), 10-K (報告日期: 2022-06-30), 10-Q (報告日期: 2022-03-31), 10-Q (報告日期: 2021-12-31), 10-Q (報告日期: 2021-09-30), 10-K (報告日期: 2021-06-30), 10-Q (報告日期: 2021-03-31), 10-Q (報告日期: 2020-12-31), 10-Q (報告日期: 2020-09-30).

1 Q1 2026 計算
應收賬款周轉率 = (淨銷售額Q1 2026 + 淨銷售額Q4 2025 + 淨銷售額Q3 2025 + 淨銷售額Q2 2025) ÷ 應收賬款,扣除信貸損失準備金
= ( + + + ) ÷ =

2 按兩下 competitor name (競爭對手名稱) 以查看計算。


從提供的數據中,可以觀察到淨銷售額呈現波動增長趨勢。在2020年9月30日至2021年12月31日期間,淨銷售額逐步增加,並在2021年6月30日達到一個峰值。隨後,淨銷售額略有下降,但在2022年持續增長,並在2022年12月31日達到另一個高峰。2023年第一季度出現顯著下降,但隨後迅速反彈,並在2023年9月30日達到一個新的高峰。此後,淨銷售額在2024年上半年繼續增長,但在下半年有所回落,並在2025年上半年再次呈現增長趨勢。

應收賬款
應收賬款的數額也呈現增長趨勢,與淨銷售額的增長趨勢大致同步。在2020年9月30日至2022年12月31日期間,應收賬款的數額持續增加。2023年第一季度,應收賬款的數額也出現下降,隨後與淨銷售額的趨勢一致,快速反彈並持續增長。2024年下半年,應收賬款的增長速度放緩,並在2025年上半年呈現波動。
應收賬款周轉率
應收賬款周轉率的數據顯示,該比率在觀察期內呈現波動。在2020年,該比率相對較高,但隨後幾年有所下降。2023年第一季度,周轉率降至最低點,隨後有所回升。2024年和2025年,周轉率呈現波動,但整體而言,周轉率在8到10之間波動。周轉率的波動可能反映了應收賬款管理效率的變化,以及銷售政策和客戶信用狀況的影響。

總體而言,數據顯示淨銷售額和應收賬款的數額均呈現增長趨勢,但增長速度並不穩定,存在波動。應收賬款周轉率的波動表明應收賬款管理效率可能存在變化。需要進一步分析這些趨勢背後的原因,以及它們對公司財務狀況的影響。


應付賬款周轉率

Super Micro Computer Inc.、應付賬款周轉率、計算 (季度數據)

Microsoft Excel
2025年9月30日 2025年6月30日 2025年3月31日 2024年12月31日 2024年9月30日 2024年6月30日 2024年3月31日 2023年12月31日 2023年9月30日 2023年6月30日 2023年3月31日 2022年12月31日 2022年9月30日 2022年6月30日 2022年3月31日 2021年12月31日 2021年9月30日 2021年6月30日 2021年3月31日 2020年12月31日 2020年9月30日
選定的財務數據 (以千美元計)
銷售成本
應付帳款
短期活動比率
應付賬款周轉率1
基準
應付賬款周轉率競爭 對手2
Apple Inc.
Arista Networks Inc.
Cisco Systems Inc.
Dell Technologies Inc.

根據報告: 10-Q (報告日期: 2025-09-30), 10-K (報告日期: 2025-06-30), 10-Q (報告日期: 2025-03-31), 10-Q (報告日期: 2024-12-31), 10-Q (報告日期: 2024-09-30), 10-K (報告日期: 2024-06-30), 10-Q (報告日期: 2024-03-31), 10-Q (報告日期: 2023-12-31), 10-Q (報告日期: 2023-09-30), 10-K (報告日期: 2023-06-30), 10-Q (報告日期: 2023-03-31), 10-Q (報告日期: 2022-12-31), 10-Q (報告日期: 2022-09-30), 10-K (報告日期: 2022-06-30), 10-Q (報告日期: 2022-03-31), 10-Q (報告日期: 2021-12-31), 10-Q (報告日期: 2021-09-30), 10-K (報告日期: 2021-06-30), 10-Q (報告日期: 2021-03-31), 10-Q (報告日期: 2020-12-31), 10-Q (報告日期: 2020-09-30).

1 Q1 2026 計算
應付賬款周轉率 = (銷售成本Q1 2026 + 銷售成本Q4 2025 + 銷售成本Q3 2025 + 銷售成本Q2 2025) ÷ 應付帳款
= ( + + + ) ÷ =

2 按兩下 competitor name (競爭對手名稱) 以查看計算。


從提供的數據中,可以觀察到一系列財務指標的變化趨勢。

銷售成本
銷售成本在整個觀察期內呈現波動上升的趨勢。從2020年9月30日的632,335千美元,逐步增加至2025年6月30日的5,161,676千美元。雖然期間偶有下降,但整體而言,銷售成本呈現顯著增長。2023年9月30日達到一個峰值,隨後略有回落,但在2024年及2025年再次顯著上升。
應付帳款
應付帳款的數值也呈現波動上升的趨勢,但增長幅度相對較小。從2020年9月30日的333,359千美元,增加至2025年6月30日的1,281,977千美元。與銷售成本相比,應付帳款的增長速度較慢。
應付帳款周轉率
應付帳款周轉率在觀察期內經歷了顯著的變化。在2020年和2021年,該比率呈現下降趨勢,從8.33降至4.94。2022年有所回升,但仍低於初始水平。然而,在2023年和2024年,該比率大幅上升,尤其是在2024年9月30日和2024年12月31日,分別達到33.19和29.76。2025年上半年,周轉率有所下降,但仍維持在較高的水平。

總體而言,銷售成本的快速增長可能表明公司業務規模的擴大,或者生產成本的上升。應付帳款的增長速度相對較慢,可能意味著公司在供應鏈管理方面具有一定的議價能力,或者支付週期有所延長。應付帳款周轉率的顯著上升,可能反映了公司更有效地管理其應付帳款,或者加快了支付速度。


營運資金周轉率

Super Micro Computer Inc.、營運資金周轉率、計算 (季度數據)

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2025年9月30日 2025年6月30日 2025年3月31日 2024年12月31日 2024年9月30日 2024年6月30日 2024年3月31日 2023年12月31日 2023年9月30日 2023年6月30日 2023年3月31日 2022年12月31日 2022年9月30日 2022年6月30日 2022年3月31日 2021年12月31日 2021年9月30日 2021年6月30日 2021年3月31日 2020年12月31日 2020年9月30日
選定的財務數據 (以千美元計)
流動資產
少: 流動負債
營運資金
 
淨銷售額
短期活動比率
營運資金周轉率1
基準
營運資金周轉率競爭 對手2
Apple Inc.
Arista Networks Inc.
Cisco Systems Inc.
Dell Technologies Inc.

根據報告: 10-Q (報告日期: 2025-09-30), 10-K (報告日期: 2025-06-30), 10-Q (報告日期: 2025-03-31), 10-Q (報告日期: 2024-12-31), 10-Q (報告日期: 2024-09-30), 10-K (報告日期: 2024-06-30), 10-Q (報告日期: 2024-03-31), 10-Q (報告日期: 2023-12-31), 10-Q (報告日期: 2023-09-30), 10-K (報告日期: 2023-06-30), 10-Q (報告日期: 2023-03-31), 10-Q (報告日期: 2022-12-31), 10-Q (報告日期: 2022-09-30), 10-K (報告日期: 2022-06-30), 10-Q (報告日期: 2022-03-31), 10-Q (報告日期: 2021-12-31), 10-Q (報告日期: 2021-09-30), 10-K (報告日期: 2021-06-30), 10-Q (報告日期: 2021-03-31), 10-Q (報告日期: 2020-12-31), 10-Q (報告日期: 2020-09-30).

1 Q1 2026 計算
營運資金周轉率 = (淨銷售額Q1 2026 + 淨銷售額Q4 2025 + 淨銷售額Q3 2025 + 淨銷售額Q2 2025) ÷ 營運資金
= ( + + + ) ÷ =

2 按兩下 competitor name (競爭對手名稱) 以查看計算。


觀察資料顯示,營運資金在一段時間內呈現整體增長趨勢。從2020年9月30日的889833千美元,逐步增加至2025年6月30日的10314099千美元。然而,增長幅度並非線性,在某些時期呈現加速或減緩的現象。例如,從2021年9月30日到2023年12月31日,營運資金的增長速度明顯加快,但隨後在2024年及2025年上半年有所放緩。

淨銷售額
淨銷售額的變化趨勢與營運資金類似,也呈現整體增長。從2020年9月30日的762250千美元,增長至2025年6月30日的5756911千美元。值得注意的是,2023年3月31日出現了較為顯著的下降,隨後迅速反彈。2024年9月30日和2024年12月31日也觀察到銷售額的下降,可能反映了市場環境的變化或公司策略的調整。
營運資金周轉率
營運資金周轉率的變化則相對複雜。在2020年至2021年期間,該比率呈現小幅波動上升的趨勢,從3.71上升至4.09。然而,從2022年開始,周轉率開始下降,並在2023年和2024年經歷了較大幅度的下滑,最低點落在2023年12月的1.86。2025年上半年,周轉率略有回升,但仍遠低於早期水平。

綜合來看,營運資金和淨銷售額的增長表明公司規模的擴大。然而,營運資金周轉率的下降可能意味著公司在利用營運資金方面效率降低,或者存在庫存積壓、應收帳款回收期延長等問題。周轉率的變化值得進一步關注,以評估公司營運效率的變化趨勢。


庫存周轉天數

Super Micro Computer Inc.、庫存周轉天數、計算 (季度數據)

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2025年9月30日 2025年6月30日 2025年3月31日 2024年12月31日 2024年9月30日 2024年6月30日 2024年3月31日 2023年12月31日 2023年9月30日 2023年6月30日 2023年3月31日 2022年12月31日 2022年9月30日 2022年6月30日 2022年3月31日 2021年12月31日 2021年9月30日 2021年6月30日 2021年3月31日 2020年12月31日 2020年9月30日
選定的財務數據
存貨周轉率
短期活動比率 (天數)
庫存周轉天數1
基準 (天數)
庫存周轉天數競爭 對手2
Apple Inc.
Arista Networks Inc.
Cisco Systems Inc.
Dell Technologies Inc.

根據報告: 10-Q (報告日期: 2025-09-30), 10-K (報告日期: 2025-06-30), 10-Q (報告日期: 2025-03-31), 10-Q (報告日期: 2024-12-31), 10-Q (報告日期: 2024-09-30), 10-K (報告日期: 2024-06-30), 10-Q (報告日期: 2024-03-31), 10-Q (報告日期: 2023-12-31), 10-Q (報告日期: 2023-09-30), 10-K (報告日期: 2023-06-30), 10-Q (報告日期: 2023-03-31), 10-Q (報告日期: 2022-12-31), 10-Q (報告日期: 2022-09-30), 10-K (報告日期: 2022-06-30), 10-Q (報告日期: 2022-03-31), 10-Q (報告日期: 2021-12-31), 10-Q (報告日期: 2021-09-30), 10-K (報告日期: 2021-06-30), 10-Q (報告日期: 2021-03-31), 10-Q (報告日期: 2020-12-31), 10-Q (報告日期: 2020-09-30).

1 Q1 2026 計算
庫存周轉天數 = 365 ÷ 存貨周轉率
= 365 ÷ =

2 按兩下 competitor name (競爭對手名稱) 以查看計算。


從提供的數據來看,存貨周轉率在觀察期間呈現波動趨勢。從2020年9月30日的3.59,逐步下降至2021年12月31日的2.58。

初期下降趨勢
2020年9月至2021年12月,存貨周轉率持續下降,表明存貨銷售速度減緩,或存貨水平相對增加。

2022年3月31日出現小幅回升至2.5,隨後在2022年12月31日大幅提升至3.84。

顯著回升
2022年下半年的顯著回升可能反映了需求增加、供應鏈改善或積極的存貨管理策略。

2023年上半年存貨周轉率略有下降,但在2023年下半年再次回升,並在2024年9月30日達到5.07的高點,隨後在2024年12月31日略微回落至4.94。

近期波動
2023年下半年至2024年12月期間的波動可能與季節性因素、市場變化或公司特定策略有關。

截至2025年6月30日,存貨周轉率為4.18,並在2025年9月30日降至3.3。

與存貨周轉率的趨勢相反,庫存周轉天數在觀察期間呈現上升趨勢,從2020年9月30日的102天增加到2021年12月31日的141天。

庫存周轉天數增加
庫存周轉天數的增加與存貨周轉率的下降相呼應,表明存貨在倉庫中停留的時間更長。

2022年3月31日庫存周轉天數達到146天的峰值,隨後在2022年12月31日降至95天。

庫存周轉天數下降
2022年下半年的下降與存貨周轉率的上升一致,表明存貨管理效率的改善。

2023年庫存周轉天數再次上升,並在2024年3月31日達到152天的峰值,之後有所下降,並在2025年9月30日回升至110天。

近期變化
庫存周轉天數的近期變化表明存貨管理策略的調整或外部因素的影響。

總體而言,數據顯示存貨周轉率和庫存周轉天數之間存在負相關關係,即存貨周轉率上升時,庫存周轉天數下降,反之亦然。


應收賬款周轉天數

Super Micro Computer Inc.、應收賬款周轉天數、計算 (季度數據)

Microsoft Excel
2025年9月30日 2025年6月30日 2025年3月31日 2024年12月31日 2024年9月30日 2024年6月30日 2024年3月31日 2023年12月31日 2023年9月30日 2023年6月30日 2023年3月31日 2022年12月31日 2022年9月30日 2022年6月30日 2022年3月31日 2021年12月31日 2021年9月30日 2021年6月30日 2021年3月31日 2020年12月31日 2020年9月30日
選定的財務數據
應收賬款周轉率
短期活動比率 (天數)
應收賬款周轉天數1
基準 (天數)
應收賬款周轉天數競爭 對手2
Apple Inc.
Arista Networks Inc.
Cisco Systems Inc.
Dell Technologies Inc.

根據報告: 10-Q (報告日期: 2025-09-30), 10-K (報告日期: 2025-06-30), 10-Q (報告日期: 2025-03-31), 10-Q (報告日期: 2024-12-31), 10-Q (報告日期: 2024-09-30), 10-K (報告日期: 2024-06-30), 10-Q (報告日期: 2024-03-31), 10-Q (報告日期: 2023-12-31), 10-Q (報告日期: 2023-09-30), 10-K (報告日期: 2023-06-30), 10-Q (報告日期: 2023-03-31), 10-Q (報告日期: 2022-12-31), 10-Q (報告日期: 2022-09-30), 10-K (報告日期: 2022-06-30), 10-Q (報告日期: 2022-03-31), 10-Q (報告日期: 2021-12-31), 10-Q (報告日期: 2021-09-30), 10-K (報告日期: 2021-06-30), 10-Q (報告日期: 2021-03-31), 10-Q (報告日期: 2020-12-31), 10-Q (報告日期: 2020-09-30).

1 Q1 2026 計算
應收賬款周轉天數 = 365 ÷ 應收賬款周轉率
= 365 ÷ =

2 按兩下 competitor name (競爭對手名稱) 以查看計算。


從提供的數據來看,應收賬款周轉率在觀察期間呈現波動的趨勢。最初,該比率在2020年9月30日至2021年12月31日之間維持在相對穩定的水平,大致在8.3至10.2之間。

周轉率下降
2022年3月31日開始,周轉率出現顯著下降,從8.38降至6.23。此後,該比率在2022年內繼續下降,並在2022年12月31日達到6.85。
周轉率反彈
2023年初,周轉率略有反彈,但隨後在2023年6月30日再次下降至6.2。在2023年下半年,周轉率呈現波動,在2023年9月30日達到8.74,但在2023年12月31日回落至6.16。
近期趨勢
進入2024年,周轉率先是上升,後又下降,在2024年6月30日為5.48,隨後在2024年9月30日回升至6.88。2024年12月31日略微上升至6.8,並在2025年3月31日進一步提升至8.16,在2025年6月30日達到9.97,並在2025年9月30日回落至8.34。

與周轉率的趨勢相應,應收賬款周轉天數也呈現相反的變化。在2020年9月30日至2021年12月31日期間,周轉天數相對穩定,在36至48天之間。

周轉天數增加
從2022年3月31日開始,周轉天數顯著增加,從44天增加到59天。此趨勢在2022年持續,並在2022年12月31日達到54天。
周轉天數波動
2023年,周轉天數呈現波動,在59天和42天之間變化。2023年下半年,周轉天數再次呈現波動,在2023年9月30日為42天,但在2023年12月31日增加到59天。
近期趨勢
進入2024年,周轉天數先是下降,後又上升,在2024年6月30日為67天,隨後在2024年9月30日下降至53天。2024年12月31日略微下降至54天,並在2025年3月31日進一步下降至45天,在2025年6月30日降至37天,並在2025年9月30日回升至44天。

總體而言,數據顯示應收賬款管理效率在觀察期間經歷了變化。周轉率的下降和周轉天數的增加可能表明應收賬款回收速度減慢,需要進一步分析以確定根本原因。近期數據顯示周轉率和周轉天數的波動,可能反映了外部環境或內部策略的變化。


作週期

Super Micro Computer Inc.、作週期、計算 (季度數據)

天數

Microsoft Excel
2025年9月30日 2025年6月30日 2025年3月31日 2024年12月31日 2024年9月30日 2024年6月30日 2024年3月31日 2023年12月31日 2023年9月30日 2023年6月30日 2023年3月31日 2022年12月31日 2022年9月30日 2022年6月30日 2022年3月31日 2021年12月31日 2021年9月30日 2021年6月30日 2021年3月31日 2020年12月31日 2020年9月30日
選定的財務數據
庫存周轉天數
應收賬款周轉天數
短期活動比率
作週期1
基準
作週期競爭 對手2
Apple Inc.
Arista Networks Inc.
Cisco Systems Inc.
Dell Technologies Inc.

根據報告: 10-Q (報告日期: 2025-09-30), 10-K (報告日期: 2025-06-30), 10-Q (報告日期: 2025-03-31), 10-Q (報告日期: 2024-12-31), 10-Q (報告日期: 2024-09-30), 10-K (報告日期: 2024-06-30), 10-Q (報告日期: 2024-03-31), 10-Q (報告日期: 2023-12-31), 10-Q (報告日期: 2023-09-30), 10-K (報告日期: 2023-06-30), 10-Q (報告日期: 2023-03-31), 10-Q (報告日期: 2022-12-31), 10-Q (報告日期: 2022-09-30), 10-K (報告日期: 2022-06-30), 10-Q (報告日期: 2022-03-31), 10-Q (報告日期: 2021-12-31), 10-Q (報告日期: 2021-09-30), 10-K (報告日期: 2021-06-30), 10-Q (報告日期: 2021-03-31), 10-Q (報告日期: 2020-12-31), 10-Q (報告日期: 2020-09-30).

1 Q1 2026 計算
作週期 = 庫存周轉天數 + 應收賬款周轉天數
= + =

2 按兩下 competitor name (競爭對手名稱) 以查看計算。


從提供的數據中,可以觀察到幾個關鍵的財務趨勢。

庫存周轉天數
在分析期間,庫存周轉天數呈現波動上升的趨勢。從2020年9月30日的102天,逐步增加至2022年3月31日的146天。隨後,該指標有所下降,但於2024年3月31日再次攀升至152天。2024年6月30日略有回落,但仍維持在相對較高的水平。2024年9月30日及2024年12月31日則呈現顯著下降,分別為110天及72天。2025年3月31日及6月30日略有回升,分別為74天及87天。整體而言,庫存周轉天數的變化幅度較大,可能反映出庫存管理策略的調整或市場需求變化。
應收賬款周轉天數
應收賬款周轉天數在分析初期相對穩定,維持在36至48天之間。2022年3月31日達到54天的高點,隨後略有下降。然而,在2023年6月30日再次上升至59天,並在2024年6月30日達到67天的高峰。2024年9月30日及2024年12月31日則呈現顯著下降,分別為53天及45天。2025年3月31日及6月30日則分別為45天及37天。此指標的波動可能與客戶的付款條件、信用政策或銷售額的變化有關。
作週期
作週期呈現持續增加的趨勢,從2020年9月30日的138天,逐步增加至2022年3月31日的200天。2022年6月30日略有下降至187天,但隨後再次上升,於2024年3月31日達到203天的高峰。2024年6月30日略有回落,但仍維持在相對較高的水平。2024年9月30日及2024年12月31日則呈現顯著下降,分別為163天及126天。2025年3月31日及6月30日則分別為119天及124天。作週期的延長可能意味著從原材料採購到現金回收的時間變長,可能需要進一步分析其構成要素以確定具體原因。

總體而言,數據顯示各指標之間存在相互關聯。例如,庫存周轉天數的增加可能與作週期的延長有關。應收賬款周轉天數的變化也可能影響作週期。這些趨勢需要結合其他財務數據和行業背景進行更深入的分析,才能得出更全面的結論。


應付賬款周轉天數

Super Micro Computer Inc.、應付賬款周轉天數、計算 (季度數據)

Microsoft Excel
2025年9月30日 2025年6月30日 2025年3月31日 2024年12月31日 2024年9月30日 2024年6月30日 2024年3月31日 2023年12月31日 2023年9月30日 2023年6月30日 2023年3月31日 2022年12月31日 2022年9月30日 2022年6月30日 2022年3月31日 2021年12月31日 2021年9月30日 2021年6月30日 2021年3月31日 2020年12月31日 2020年9月30日
選定的財務數據
應付賬款周轉率
短期活動比率 (天數)
應付賬款周轉天數1
基準 (天數)
應付賬款周轉天數競爭 對手2
Apple Inc.
Arista Networks Inc.
Cisco Systems Inc.
Dell Technologies Inc.

根據報告: 10-Q (報告日期: 2025-09-30), 10-K (報告日期: 2025-06-30), 10-Q (報告日期: 2025-03-31), 10-Q (報告日期: 2024-12-31), 10-Q (報告日期: 2024-09-30), 10-K (報告日期: 2024-06-30), 10-Q (報告日期: 2024-03-31), 10-Q (報告日期: 2023-12-31), 10-Q (報告日期: 2023-09-30), 10-K (報告日期: 2023-06-30), 10-Q (報告日期: 2023-03-31), 10-Q (報告日期: 2022-12-31), 10-Q (報告日期: 2022-09-30), 10-K (報告日期: 2022-06-30), 10-Q (報告日期: 2022-03-31), 10-Q (報告日期: 2021-12-31), 10-Q (報告日期: 2021-09-30), 10-K (報告日期: 2021-06-30), 10-Q (報告日期: 2021-03-31), 10-Q (報告日期: 2020-12-31), 10-Q (報告日期: 2020-09-30).

1 Q1 2026 計算
應付賬款周轉天數 = 365 ÷ 應付賬款周轉率
= 365 ÷ =

2 按兩下 competitor name (競爭對手名稱) 以查看計算。


從提供的數據來看,應付賬款周轉率在觀察期間呈現波動的趨勢。初期,該比率從2020年9月30日的8.33下降至2021年3月31日的6.18,隨後在2021年6月30日降至4.94的最低點。

應付賬款周轉率的變化
在經歷了短暫的上升後,該比率在2021年12月31日回升至5.18。2022年,該比率呈現小幅波動,從3月31日的5.09上升至9月30日的6.38,並在12月31日大幅提升至9.76。
近期趨勢
進入2023年,該比率再次呈現下降趨勢,從3月31日的8.38下降至2023年9月30日的5.63。然而,在2023年12月31日,該比率顯著回升至9.09,並在2024年6月30日達到8.78。
顯著波動
值得注意的是,在2024年9月30日,該比率大幅上升至9.7,並在2024年12月31日達到33.19的峰值。隨後,在2025年3月31日和6月30日,該比率分別下降至29.76和15.24,並在2025年9月30日進一步下降至14.79。

與應付賬款周轉率的趨勢相反,應付賬款周轉天數在觀察期間呈現下降的趨勢,但同樣存在波動。從2020年9月30日的44天,逐步增加至2021年3月31日的59天,並在2021年6月30日達到74天的峰值。

應付賬款周轉天數的變化
此後,該天數有所下降,在2022年12月31日降至37天。2023年,該天數再次上升,從3月31日的44天增加至6月30日的65天,隨後在9月30日回落至60天。
近期趨勢
2023年12月31日,該天數降至40天,並在2024年6月30日降至42天。
顯著波動
與應付賬款周轉率的趨勢一致,在2024年9月30日,該天數大幅下降至38天,並在2024年12月31日降至11天。隨後,在2025年3月31日和6月30日,該天數分別上升至12天和24天,並在2025年9月30日進一步上升至25天。

總體而言,數據顯示應付賬款管理策略可能在不同時期有所調整,或者受到外部因素的影響。應付賬款周轉率和周轉天數之間的負相關關係表明,當周轉率上升時,周轉天數會下降,反之亦然。近期數據中出現的顯著波動,可能需要進一步調查以確定其根本原因。


現金換算週期

Super Micro Computer Inc.、現金轉換週期、計算 (季度數據)

天數

Microsoft Excel
2025年9月30日 2025年6月30日 2025年3月31日 2024年12月31日 2024年9月30日 2024年6月30日 2024年3月31日 2023年12月31日 2023年9月30日 2023年6月30日 2023年3月31日 2022年12月31日 2022年9月30日 2022年6月30日 2022年3月31日 2021年12月31日 2021年9月30日 2021年6月30日 2021年3月31日 2020年12月31日 2020年9月30日
選定的財務數據
庫存周轉天數
應收賬款周轉天數
應付賬款周轉天數
短期活動比率
現金換算週期1
基準
現金換算週期競爭 對手2
Apple Inc.
Arista Networks Inc.
Cisco Systems Inc.
Dell Technologies Inc.

根據報告: 10-Q (報告日期: 2025-09-30), 10-K (報告日期: 2025-06-30), 10-Q (報告日期: 2025-03-31), 10-Q (報告日期: 2024-12-31), 10-Q (報告日期: 2024-09-30), 10-K (報告日期: 2024-06-30), 10-Q (報告日期: 2024-03-31), 10-Q (報告日期: 2023-12-31), 10-Q (報告日期: 2023-09-30), 10-K (報告日期: 2023-06-30), 10-Q (報告日期: 2023-03-31), 10-Q (報告日期: 2022-12-31), 10-Q (報告日期: 2022-09-30), 10-K (報告日期: 2022-06-30), 10-Q (報告日期: 2022-03-31), 10-Q (報告日期: 2021-12-31), 10-Q (報告日期: 2021-09-30), 10-K (報告日期: 2021-06-30), 10-Q (報告日期: 2021-03-31), 10-Q (報告日期: 2020-12-31), 10-Q (報告日期: 2020-09-30).

1 現金換算週期 = 庫存周轉天數 + 應收賬款周轉天數 – 應付賬款周轉天數
= + =

2 按兩下 competitor name (競爭對手名稱) 以查看計算。


從提供的數據中,可以觀察到一系列與營運效率相關的財務比率的變化趨勢。

庫存周轉天數
在分析期間,庫存周轉天數呈現先增後減的趨勢。從2020年9月30日的102天,逐步增加至2021年12月31日的141天,隨後在2022年12月31日降至95天。此後,庫存周轉天數再次上升,於2024年3月31日達到152天的高點,並在2024年12月31日回落至72天。這種波動可能反映了供應鏈管理、需求變化或庫存策略的調整。
應收賬款周轉天數
應收賬款周轉天數的變化相對較為頻繁。在2021年3月31日達到44天後,有所上升,並在2022年6月30日達到59天。隨後,該比率呈現下降趨勢,於2025年6月30日回落至37天。這種變化可能與信用政策、客戶付款行為或銷售條件的改變有關。
應付賬款周轉天數
應付賬款周轉天數在分析期間內經歷了顯著的變化。從2020年9月30日的44天,逐步增加至2021年6月30日的74天。在2022年9月30日達到57天後,該比率大幅下降,於2025年3月31日降至24天。這種下降可能表明供應商的議價能力增強,或公司採取了更積極的付款策略。
現金換算週期
現金換算週期在分析期間內呈現波動趨勢。從2020年9月30日的94天,先是保持相對穩定,隨後在2022年6月30日達到133天的高點。此後,現金換算週期有所下降,但在2024年3月31日再次上升至163天,並在2024年12月31日回落至115天。現金換算週期受庫存周轉天數、應收賬款周轉天數和應付賬款周轉天數的綜合影響,其變化反映了公司營運資金管理的整體效率。

總體而言,數據顯示這些比率在不同時期呈現不同的變化模式,可能受到多種因素的影響。持續監控這些比率的變化,並結合其他財務數據進行分析,有助於更全面地評估公司的營運效率和財務狀況。