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短期活動比率（摘要）
Super Micro Computer Inc.、短期活動比率（季度數據）
根據報告： 10-K (報告日期： 2025-06-30), 10-Q (報告日期： 2025-03-31), 10-Q (報告日期： 2024-12-31), 10-Q (報告日期： 2024-09-30), 10-K (報告日期： 2024-06-30), 10-Q (報告日期： 2024-03-31), 10-Q (報告日期： 2023-12-31), 10-Q (報告日期： 2023-09-30), 10-K (報告日期： 2023-06-30), 10-Q (報告日期： 2023-03-31), 10-Q (報告日期： 2022-12-31), 10-Q (報告日期： 2022-09-30), 10-K (報告日期： 2022-06-30), 10-Q (報告日期： 2022-03-31), 10-Q (報告日期： 2021-12-31), 10-Q (報告日期： 2021-09-30), 10-K (報告日期： 2021-06-30), 10-Q (報告日期： 2021-03-31), 10-Q (報告日期： 2020-12-31), 10-Q (報告日期： 2020-09-30), 10-K (報告日期： 2020-06-30), 10-Q (報告日期： 2020-03-31), 10-Q (報告日期： 2019-12-31), 10-Q (報告日期： 2019-09-30).
根據資料顯示，存貨周轉率在所觀測期間內呈現逐步波動的趨勢。從2019年第3季的較低值（約3.3）逐步升高至2025年第2季的約4.94，顯示公司的存貨管理效率在某些期間有所改善，但也存在波動。存貨周轉天數則相應反映此變化，範圍由約72天逐步變動至約152天，顯示存貨周轉的速度不甚穩定，某些季度（如2024年第3季）天數較低，可能表示庫存流轉加快；而在2023年第3季，則有較高的天數，表現出庫存管理的緊張或積壓現象。
應收帳款周轉率在此期間表現出一定的波動，平均約在6至10之間。其中2020年至2021年間較高，顯示公司在此時期收款效率較佳，但在2022年及2023年出現下降，反映出收款週期略有延長，天數亦由37天提升至67天。此外，應收帳款周轉天數大致與此趨勢吻合，變動範圍約在37至67天之間，表明公司收款效率在不同季度有所波動。
應付帳款周轉率在整個期間呈現較大波動，最高點出現在2024年第1季（約33.19次），亦即應付帳款天數約在11天左右，顯示公司與供應商結帳的速度非常快速。然而，部分季度（如2025年第1季）此比率顯著下降，應付天數變長至約24天，表明公司在某些時段可能延長支付期限，可能是為了資金周轉或因應供應商條件而調整支付策略。整體而言，公司在應付帳款管理上展現較大的彈性與變動性。
營運資金周轉率較為穩定，波動較小，基本維持在3.2至4.1的區間，反映出公司在營運資金的運用上較為有效率。相對而言，庫存周轉天數和應收帳款天數均呈現出由較低天數逐漸上升的趨勢，尤其在2024年第三季，庫存天數攀升至152天，應收帳款天數亦達到67天，顯示短期內資產回收速度放緩，或庫存積壓情形較為嚴重。
作週期與作週期天數顯示公司整體的財務運作鏈較為流暢，但2024年出現明顯下降，反映週轉效率的波動。現金換算週期亦在逐漸增加，顯示公司需要更長時間將現金轉換為現金再形成現金流，此現象多與存貨與應收帳款的延長有關。
綜合而言，Super Micro Computer Inc.在所列期間內經歷了存貨與應收帳款周轉效率的波動，且應付帳款的支付週期變化較大，反映出其在庫存及資金管理方面的策略調整。雖然部分期間展現較好的經營效率，但整體而言，資產回收速度呈現出一定的延長趨勢，需持續監測營運管理策略以降低資金占用時間，提升整體流動性與經營效率。
換手率
平均天數比率
存貨周轉率
Super Micro Computer Inc.、存貨周轉率、計算 （季度數據）
| 2025年6月30日 | 2025年3月31日 | 2024年12月31日 | 2024年9月30日 | 2024年6月30日 | 2024年3月31日 | 2023年12月31日 | 2023年9月30日 | 2023年6月30日 | 2023年3月31日 | 2022年12月31日 | 2022年9月30日 | 2022年6月30日 | 2022年3月31日 | 2021年12月31日 | 2021年9月30日 | 2021年6月30日 | 2021年3月31日 | 2020年12月31日 | 2020年9月30日 | 2020年6月30日 | 2020年3月31日 | 2019年12月31日 | 2019年9月30日 | ||||||||
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| 選定的財務數據 (以千美元計) | |||||||||||||||||||||||||||||||
| 銷售成本 | |||||||||||||||||||||||||||||||
| 庫存 | |||||||||||||||||||||||||||||||
| 短期活動比率 | |||||||||||||||||||||||||||||||
| 存貨周轉率1 | |||||||||||||||||||||||||||||||
| 基準 | |||||||||||||||||||||||||||||||
| 存貨周轉率競爭 對手2 | |||||||||||||||||||||||||||||||
| Apple Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||||
| Arista Networks Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||||
| Cisco Systems Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||||
| Dell Technologies Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||||
根據報告： 10-K (報告日期： 2025-06-30), 10-Q (報告日期： 2025-03-31), 10-Q (報告日期： 2024-12-31), 10-Q (報告日期： 2024-09-30), 10-K (報告日期： 2024-06-30), 10-Q (報告日期： 2024-03-31), 10-Q (報告日期： 2023-12-31), 10-Q (報告日期： 2023-09-30), 10-K (報告日期： 2023-06-30), 10-Q (報告日期： 2023-03-31), 10-Q (報告日期： 2022-12-31), 10-Q (報告日期： 2022-09-30), 10-K (報告日期： 2022-06-30), 10-Q (報告日期： 2022-03-31), 10-Q (報告日期： 2021-12-31), 10-Q (報告日期： 2021-09-30), 10-K (報告日期： 2021-06-30), 10-Q (報告日期： 2021-03-31), 10-Q (報告日期： 2020-12-31), 10-Q (報告日期： 2020-09-30), 10-K (報告日期： 2020-06-30), 10-Q (報告日期： 2020-03-31), 10-Q (報告日期： 2019-12-31), 10-Q (報告日期： 2019-09-30).
1 Q4 2025 計算
存貨周轉率 = (銷售成本Q4 2025
+ 銷售成本Q3 2025
+ 銷售成本Q2 2025
+ 銷售成本Q1 2025)
÷ 庫存
= ( + + + )
÷ =
2 按兩下 competitor name （競爭對手名稱） 以查看計算。
從資料中可以觀察到，Super Micro Computer Inc. 的銷售成本在該期間內展現出一定的波動性。2019年第三季度，銷售成本為約668,875千美元，此後在2020年一季度下降，至639,048千美元，但隨後於2020年第二季度回升至772,609千美元，之後持續上升，直到2022年中達到約1,506,795千美元，並在2022年第四季度達到最高點約1,516,595千美元。進入2023年及之後的季度，銷售成本仍保持較高水準，但呈現波動狀態，反映出公司在營運成本或營收結構上的變動。
庫存水準亦展現出顯著的變化。2019年第三季度庫存為約685,231千美元，至2020年疫情爆發期間略有上升，最高達到約1,984,542千美元（2022年中期），顯示出期間內庫存積累較多。尤其是在2022年，庫存水準明顯提高，甚至在2024年預估季度達到約4,680,375千美元，反映出可能的產能擴張或市場需求預期的變化。然而，也出現庫存較高水平的調整，如2023年末庫存有所回跌，但仍維持高位，顯示公司在庫存管理上面臨一定的挑戰或策略調整。
關於存貨周轉率，該比率在不同季度之間有著變動。年度平均來看，早期數據顯示比較低的周轉率（例如2019年和2020年期間約在2.5至3.6之間），表示存貨週轉較為緩慢，庫存積壓較多。然而，自2021年起，周轉率逐步提升，特別是在2022年中，已經提升至約4.0至5.0的範圍，反映出公司提升存貨管理效率或營收結構的改善。此外，2023年和2024年，存貨周轉率在數值上維持較高水平，顯示較積極的存貨管理策略，可能有助於減少庫存積壓並改善營運效率。
整體而言，從銷售成本和庫存的變化可以看出，公司在營運規模擴張的同時，庫存水準亦有逐步提升的跡象。而存貨周轉率的逐步改善則暗示著公司在庫存管理上持續進行優化，旨在提 高資金運用效率。未來若能平衡庫存積存與營收增長，將有助於進一步提升公司的整體營運績效和財務表現。
應收賬款周轉率
Super Micro Computer Inc.、應收賬款周轉率、計算 （季度數據）
| 2025年6月30日 | 2025年3月31日 | 2024年12月31日 | 2024年9月30日 | 2024年6月30日 | 2024年3月31日 | 2023年12月31日 | 2023年9月30日 | 2023年6月30日 | 2023年3月31日 | 2022年12月31日 | 2022年9月30日 | 2022年6月30日 | 2022年3月31日 | 2021年12月31日 | 2021年9月30日 | 2021年6月30日 | 2021年3月31日 | 2020年12月31日 | 2020年9月30日 | 2020年6月30日 | 2020年3月31日 | 2019年12月31日 | 2019年9月30日 | ||||||||
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| 選定的財務數據 (以千美元計) | |||||||||||||||||||||||||||||||
| 淨銷售額 | |||||||||||||||||||||||||||||||
| 應收賬款，扣除信貸損失準備金 | |||||||||||||||||||||||||||||||
| 短期活動比率 | |||||||||||||||||||||||||||||||
| 應收賬款周轉率1 | |||||||||||||||||||||||||||||||
| 基準 | |||||||||||||||||||||||||||||||
| 應收賬款周轉率競爭 對手2 | |||||||||||||||||||||||||||||||
| Apple Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||||
| Arista Networks Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||||
| Cisco Systems Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||||
| Dell Technologies Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||||
根據報告： 10-K (報告日期： 2025-06-30), 10-Q (報告日期： 2025-03-31), 10-Q (報告日期： 2024-12-31), 10-Q (報告日期： 2024-09-30), 10-K (報告日期： 2024-06-30), 10-Q (報告日期： 2024-03-31), 10-Q (報告日期： 2023-12-31), 10-Q (報告日期： 2023-09-30), 10-K (報告日期： 2023-06-30), 10-Q (報告日期： 2023-03-31), 10-Q (報告日期： 2022-12-31), 10-Q (報告日期： 2022-09-30), 10-K (報告日期： 2022-06-30), 10-Q (報告日期： 2022-03-31), 10-Q (報告日期： 2021-12-31), 10-Q (報告日期： 2021-09-30), 10-K (報告日期： 2021-06-30), 10-Q (報告日期： 2021-03-31), 10-Q (報告日期： 2020-12-31), 10-Q (報告日期： 2020-09-30), 10-K (報告日期： 2020-06-30), 10-Q (報告日期： 2020-03-31), 10-Q (報告日期： 2019-12-31), 10-Q (報告日期： 2019-09-30).
1 Q4 2025 計算
應收賬款周轉率 = (淨銷售額Q4 2025
+ 淨銷售額Q3 2025
+ 淨銷售額Q2 2025
+ 淨銷售額Q1 2025)
÷ 應收賬款，扣除信貸損失準備金
= ( + + + )
÷ =
2 按兩下 competitor name （競爭對手名稱） 以查看計算。
根據所提供的財務資料，可以觀察到Super Micro Computer Inc.在淨銷售額方面呈現整體上升的趨勢，尤其在2022年及2023年期間，銷售額明顯攀升。例如，淨銷售額由2019年9月的約799,804千美元逐步成長至2024年12月超過5,737,962千美元，顯示公司營收已有穩健的成長動能。此種成長趨勢可能與公司在市場佔有率、產品需求或市場拓展策略的有效執行相關。
另一方面，應收帳款金額亦隨著淨銷售的提升而增加，從2019年的約356,230千美元上升至2025年預估的數字，反映出公司在擴展時同時面對應收帳款的成長壓力。然而，應收帳款較高的水準也提醒公司在收款效率與信用政策上的管理重要性，其在不同期的變動較大，特別是在2021年後，應收帳款快速攀升至較高的數值，顯示出売掛資產的增長速度較營收優先度略快，可能需要進一步的應收帳款管理策略來控制財務風險。
應收帳款周轉率作為衡量公司收款效率的指標，呈現出較為波動的狀況。在2019年末，該比率約為8.27，2019年末後逐步提升至約9.78的高點，顯示收款效率曾經改善。然而從2021年起，該比率明顯下降至約6.16，代表公司在某些期間內的應收帳款回收速度有所放緩。這一趨勢可能是由於銷售規模擴大或信用政策變動所致，進而影響到公司的資金流動性與資金管理效率。
總結來看，Super Micro Computer Inc.的營收持續成長，顯示公司的市場拓展與產品需求穩定，然而應收帳款的持續增加及變動的收款效率亦提出了潛在的資金運作挑戰。未來，公司在增進應收帳款回收效率、維持健康的資金流，以及平衡營收成長與收款風險上，仍需持續關注與優化相關策略。此外，整體趨勢反映公司在不斷擴大的營業規模背景下，具有良好的市場表現，但管理上的持續調整將是確保長期財務穩健的關鍵因素。
應付賬款周轉率
Super Micro Computer Inc.、應付賬款周轉率、計算 （季度數據）
| 2025年6月30日 | 2025年3月31日 | 2024年12月31日 | 2024年9月30日 | 2024年6月30日 | 2024年3月31日 | 2023年12月31日 | 2023年9月30日 | 2023年6月30日 | 2023年3月31日 | 2022年12月31日 | 2022年9月30日 | 2022年6月30日 | 2022年3月31日 | 2021年12月31日 | 2021年9月30日 | 2021年6月30日 | 2021年3月31日 | 2020年12月31日 | 2020年9月30日 | 2020年6月30日 | 2020年3月31日 | 2019年12月31日 | 2019年9月30日 | ||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 選定的財務數據 (以千美元計) | |||||||||||||||||||||||||||||||
| 銷售成本 | |||||||||||||||||||||||||||||||
| 應付帳款 | |||||||||||||||||||||||||||||||
| 短期活動比率 | |||||||||||||||||||||||||||||||
| 應付賬款周轉率1 | |||||||||||||||||||||||||||||||
| 基準 | |||||||||||||||||||||||||||||||
| 應付賬款周轉率競爭 對手2 | |||||||||||||||||||||||||||||||
| Apple Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||||
| Arista Networks Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||||
| Cisco Systems Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||||
| Dell Technologies Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||||
根據報告： 10-K (報告日期： 2025-06-30), 10-Q (報告日期： 2025-03-31), 10-Q (報告日期： 2024-12-31), 10-Q (報告日期： 2024-09-30), 10-K (報告日期： 2024-06-30), 10-Q (報告日期： 2024-03-31), 10-Q (報告日期： 2023-12-31), 10-Q (報告日期： 2023-09-30), 10-K (報告日期： 2023-06-30), 10-Q (報告日期： 2023-03-31), 10-Q (報告日期： 2022-12-31), 10-Q (報告日期： 2022-09-30), 10-K (報告日期： 2022-06-30), 10-Q (報告日期： 2022-03-31), 10-Q (報告日期： 2021-12-31), 10-Q (報告日期： 2021-09-30), 10-K (報告日期： 2021-06-30), 10-Q (報告日期： 2021-03-31), 10-Q (報告日期： 2020-12-31), 10-Q (報告日期： 2020-09-30), 10-K (報告日期： 2020-06-30), 10-Q (報告日期： 2020-03-31), 10-Q (報告日期： 2019-12-31), 10-Q (報告日期： 2019-09-30).
1 Q4 2025 計算
應付賬款周轉率 = (銷售成本Q4 2025
+ 銷售成本Q3 2025
+ 銷售成本Q2 2025
+ 銷售成本Q1 2025)
÷ 應付帳款
= ( + + + )
÷ =
2 按兩下 competitor name （競爭對手名稱） 以查看計算。
財務趨勢分析摘要
根據提供的季度財務數據，可以觀察到Super Micro Computer Inc.在多個財務指標上的變化，呈現出一定的趨勢和特徵。以下是對主要財務項目逐步分析的結果：
- 銷售成本
- 銷售成本在2019年第三季度為約668,875千美元，隨後呈現一定程度的波動，在2020年及2021年大致維持在較高水平，達到約1,508,595千美元（2021年12月）後，則在2022年及2023年顯著增加，直到2024年中期突破5,000,000千美元，顯示公司銷售規模持續擴大，但同時也伴隨著成本的增加，可能反映產能擴展或成本結構變化。
- 應付帳款
- 應付帳款隨時間逐步上升，從2019年9月的約332,173千美元增至2024年12月的約1,281,977千美元，展示公司在支付供應商款項方面的累積增加，也可能反映出公司採用較長的付款周期或庫存壓力的擴大。
- 應付賬款周轉率
- 此比率反映公司支付供應商的速度，從2020年第二季度開始，數值有明顯上升，特別是在2024年第三季度達到33.19，這可能表示公司在近期延長了應付帳款的周期，以緩解短期現金流壓力或加強營運資金管理，但也可能引起供應鏈的潛在風險或供應商關係變化。
- 整體趨勢
- 從銷售成本和應付帳款的長期變動觀察，顯示公司在營收擴張的同時，其應付帳款也同步增加。而應付賬款周轉率的波動則指示公司在管理應付帳款的策略上進行調整，尤其是在2024年。這種變化可能反映公司在經營擴張中的資金運作策略。值得注意的是，2024年後期數據的明顯波動可能預示公司正在優化供應鏈管理或面對外部經濟變數的影響。
營運資金周轉率
Super Micro Computer Inc.、營運資金周轉率、計算 （季度數據）
| 2025年6月30日 | 2025年3月31日 | 2024年12月31日 | 2024年9月30日 | 2024年6月30日 | 2024年3月31日 | 2023年12月31日 | 2023年9月30日 | 2023年6月30日 | 2023年3月31日 | 2022年12月31日 | 2022年9月30日 | 2022年6月30日 | 2022年3月31日 | 2021年12月31日 | 2021年9月30日 | 2021年6月30日 | 2021年3月31日 | 2020年12月31日 | 2020年9月30日 | 2020年6月30日 | 2020年3月31日 | 2019年12月31日 | 2019年9月30日 | ||||||||
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| 選定的財務數據 (以千美元計) | |||||||||||||||||||||||||||||||
| 流動資產 | |||||||||||||||||||||||||||||||
| 少： 流動負債 | |||||||||||||||||||||||||||||||
| 營運資金 | |||||||||||||||||||||||||||||||
| 淨銷售額 | |||||||||||||||||||||||||||||||
| 短期活動比率 | |||||||||||||||||||||||||||||||
| 營運資金周轉率1 | |||||||||||||||||||||||||||||||
| 基準 | |||||||||||||||||||||||||||||||
| 營運資金周轉率競爭 對手2 | |||||||||||||||||||||||||||||||
| Apple Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||||
| Arista Networks Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||||
| Cisco Systems Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||||
| Dell Technologies Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||||
根據報告： 10-K (報告日期： 2025-06-30), 10-Q (報告日期： 2025-03-31), 10-Q (報告日期： 2024-12-31), 10-Q (報告日期： 2024-09-30), 10-K (報告日期： 2024-06-30), 10-Q (報告日期： 2024-03-31), 10-Q (報告日期： 2023-12-31), 10-Q (報告日期： 2023-09-30), 10-K (報告日期： 2023-06-30), 10-Q (報告日期： 2023-03-31), 10-Q (報告日期： 2022-12-31), 10-Q (報告日期： 2022-09-30), 10-K (報告日期： 2022-06-30), 10-Q (報告日期： 2022-03-31), 10-Q (報告日期： 2021-12-31), 10-Q (報告日期： 2021-09-30), 10-K (報告日期： 2021-06-30), 10-Q (報告日期： 2021-03-31), 10-Q (報告日期： 2020-12-31), 10-Q (報告日期： 2020-09-30), 10-K (報告日期： 2020-06-30), 10-Q (報告日期： 2020-03-31), 10-Q (報告日期： 2019-12-31), 10-Q (報告日期： 2019-09-30).
1 Q4 2025 計算
營運資金周轉率 = (淨銷售額Q4 2025
+ 淨銷售額Q3 2025
+ 淨銷售額Q2 2025
+ 淨銷售額Q1 2025)
÷ 營運資金
= ( + + + )
÷ =
2 按兩下 competitor name （競爭對手名稱） 以查看計算。
從資料所呈現的趨勢來看，Super Micro Computer Inc. 在觀察期間內，淨銷售額呈顯著波動，特別是在2024年及2025年的數據中，其銷售額大幅增加，反映出可能的市場擴張或訂單增長。然而，在2023年第三季至第四季之間，淨銷售額經歷了較明顯的下降，隨後在2024年第一季再次回升，顯示公司營收具備一定的季節性波動和彈性。
營運資金則持續攀升，從2019年底的約8.49億美元逐步增加至2025年中約6.58億美元，展現公司在資金運用上持續擴大，可能是因擴張策略或存貨及應收帳款管理的調整。此外，營運資金的持續成長也有助於支撐公司未來的業務擴展及投資需求。
營運資金周轉率則於初期數據中較為穩定，數值約在3.7至4.0之間，反映公司在運用營運資金方面保持較高的效率。然而，進入2023年後，營運資金周轉率顯著下降，最低至1.86，並在2024年第二季略有回升，顯示資金運用效率受到一定挑戰，可能與存貨積累或應收帳款延長有關。此變化也可能影響公司的營運效率和現金流狀況。
整體而言，公司經歷了營收的顯著增長、資金規模的擴大，但營運資金周轉率的下降提示管理層可能需再調整存貨或應收帳款的管理策略，以維持資金效率並支撐持續成長。同時，銷售的波動性亦突顯市場或行業的季節性特徵，對未來預測與策略制定提供重要參考。
庫存周轉天數
Super Micro Computer Inc.、庫存周轉天數、計算 （季度數據）
| 2025年6月30日 | 2025年3月31日 | 2024年12月31日 | 2024年9月30日 | 2024年6月30日 | 2024年3月31日 | 2023年12月31日 | 2023年9月30日 | 2023年6月30日 | 2023年3月31日 | 2022年12月31日 | 2022年9月30日 | 2022年6月30日 | 2022年3月31日 | 2021年12月31日 | 2021年9月30日 | 2021年6月30日 | 2021年3月31日 | 2020年12月31日 | 2020年9月30日 | 2020年6月30日 | 2020年3月31日 | 2019年12月31日 | 2019年9月30日 | ||||||||
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| 選定的財務數據 | |||||||||||||||||||||||||||||||
| 存貨周轉率 | |||||||||||||||||||||||||||||||
| 短期活動比率 (天數) | |||||||||||||||||||||||||||||||
| 庫存周轉天數1 | |||||||||||||||||||||||||||||||
| 基準 (天數) | |||||||||||||||||||||||||||||||
| 庫存周轉天數競爭 對手2 | |||||||||||||||||||||||||||||||
| Apple Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||||
| Arista Networks Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||||
| Cisco Systems Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||||
| Dell Technologies Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||||
根據報告： 10-K (報告日期： 2025-06-30), 10-Q (報告日期： 2025-03-31), 10-Q (報告日期： 2024-12-31), 10-Q (報告日期： 2024-09-30), 10-K (報告日期： 2024-06-30), 10-Q (報告日期： 2024-03-31), 10-Q (報告日期： 2023-12-31), 10-Q (報告日期： 2023-09-30), 10-K (報告日期： 2023-06-30), 10-Q (報告日期： 2023-03-31), 10-Q (報告日期： 2022-12-31), 10-Q (報告日期： 2022-09-30), 10-K (報告日期： 2022-06-30), 10-Q (報告日期： 2022-03-31), 10-Q (報告日期： 2021-12-31), 10-Q (報告日期： 2021-09-30), 10-K (報告日期： 2021-06-30), 10-Q (報告日期： 2021-03-31), 10-Q (報告日期： 2020-12-31), 10-Q (報告日期： 2020-09-30), 10-K (報告日期： 2020-06-30), 10-Q (報告日期： 2020-03-31), 10-Q (報告日期： 2019-12-31), 10-Q (報告日期： 2019-09-30).
1 Q4 2025 計算
庫存周轉天數 = 365 ÷ 存貨周轉率
= 365 ÷ =
2 按兩下 competitor name （競爭對手名稱） 以查看計算。
從資料中可以觀察到 Super Micro Computer Inc. 的存貨周轉率在2019年9月30日至2025年6月30日期間呈現波動，但整體趨勢較為穩定，特別是在2023年及之後，存貨周轉率徹底回升並有所上升，顯示公司在這段期間提高了存貨的周轉效率。
相對地，庫存周轉天數的變化則與存貨周轉率呈負相關，反映出在存貨周轉率上升時，庫存天數減少。特別是在2024年6月30日，庫存天數僅剩72天，為數據期間的最低點，而在2023年左右，庫存天數較長（最高達152天），表明存貨管理在某些期間可能較為保守或存在存貨積壓的狀況。
綜合而言，資料顯示公司在2023年至2025年期間，存貨管理效率顯著提升，存貨周轉率的提高與庫存周轉天數的縮短同時出現，反映出公司在供應鏈管理和庫存控制上進行了優化。此外，這樣的變化可能對公司的營運成本和資金周轉產生正面影響，但仍須持續監控存貨周轉的穩定性，以避免因季節性或市場波動帶來的風險。
應收賬款周轉天數
Super Micro Computer Inc.、應收賬款周轉天數、計算 （季度數據）
| 2025年6月30日 | 2025年3月31日 | 2024年12月31日 | 2024年9月30日 | 2024年6月30日 | 2024年3月31日 | 2023年12月31日 | 2023年9月30日 | 2023年6月30日 | 2023年3月31日 | 2022年12月31日 | 2022年9月30日 | 2022年6月30日 | 2022年3月31日 | 2021年12月31日 | 2021年9月30日 | 2021年6月30日 | 2021年3月31日 | 2020年12月31日 | 2020年9月30日 | 2020年6月30日 | 2020年3月31日 | 2019年12月31日 | 2019年9月30日 | ||||||||
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| 選定的財務數據 | |||||||||||||||||||||||||||||||
| 應收賬款周轉率 | |||||||||||||||||||||||||||||||
| 短期活動比率 (天數) | |||||||||||||||||||||||||||||||
| 應收賬款周轉天數1 | |||||||||||||||||||||||||||||||
| 基準 (天數) | |||||||||||||||||||||||||||||||
| 應收賬款周轉天數競爭 對手2 | |||||||||||||||||||||||||||||||
| Apple Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||||
| Arista Networks Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||||
| Cisco Systems Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||||
| Dell Technologies Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||||
根據報告： 10-K (報告日期： 2025-06-30), 10-Q (報告日期： 2025-03-31), 10-Q (報告日期： 2024-12-31), 10-Q (報告日期： 2024-09-30), 10-K (報告日期： 2024-06-30), 10-Q (報告日期： 2024-03-31), 10-Q (報告日期： 2023-12-31), 10-Q (報告日期： 2023-09-30), 10-K (報告日期： 2023-06-30), 10-Q (報告日期： 2023-03-31), 10-Q (報告日期： 2022-12-31), 10-Q (報告日期： 2022-09-30), 10-K (報告日期： 2022-06-30), 10-Q (報告日期： 2022-03-31), 10-Q (報告日期： 2021-12-31), 10-Q (報告日期： 2021-09-30), 10-K (報告日期： 2021-06-30), 10-Q (報告日期： 2021-03-31), 10-Q (報告日期： 2020-12-31), 10-Q (報告日期： 2020-09-30), 10-K (報告日期： 2020-06-30), 10-Q (報告日期： 2020-03-31), 10-Q (報告日期： 2019-12-31), 10-Q (報告日期： 2019-09-30).
1 Q4 2025 計算
應收賬款周轉天數 = 365 ÷ 應收賬款周轉率
= 365 ÷ =
2 按兩下 competitor name （競爭對手名稱） 以查看計算。
分析期間內，應收帳款周轉率呈現較大的波動。自2019年底起，資料缺失，2020年開始逐步顯示較高的周轉率，尤其在2021年第一季到第三季間，周轉率較為穩定且偏高（大約在8.17至9.78之間），指示公司在此段期間內應收款回收效率較為理想。然而，從2021年第四季起，周轉率有所下降，最低於6.16，顯示收款效率減弱。此外，2024年偏後時段，周轉率又回升至較高水準，尤其2024年12月31日及2025年3月31日，分別達到9.97和較高的數值，提示近期收款能力較為強勁。
相對應地，應收帳款周轉天數的變化亦反映出收款效率的變動。此天數範圍大致在37天至67天之間，2020年至2021年間的平均值較長，特別是在2021年6月的59天和2021年12月間的53天，表現出收款較為遲緩。2022年起，天數逐漸縮短，尤其在2023年及之後的時段，天數持續下降，至2024年年底的37天，代表收款周轉速度明顯加快。
整體來看，該公司自2020年起的應收帳款周轉率有明顯提升的趨勢，顯示其收款效率逐步改善。特別是在2024年末後，周轉速度加快，天數下降到較低水準，反映出資金回收的效能提升。儘管過程中曾出現波動，但整體趨勢指向公司在收款管理上取得進展，可能對資金流動性和營運效率產生正面影響。今後若能持續維持較高的周轉率水平，將有助於改善財務狀況和增強經營韌性。
作週期
Super Micro Computer Inc.、作週期、計算 （季度數據）
天數
| 2025年6月30日 | 2025年3月31日 | 2024年12月31日 | 2024年9月30日 | 2024年6月30日 | 2024年3月31日 | 2023年12月31日 | 2023年9月30日 | 2023年6月30日 | 2023年3月31日 | 2022年12月31日 | 2022年9月30日 | 2022年6月30日 | 2022年3月31日 | 2021年12月31日 | 2021年9月30日 | 2021年6月30日 | 2021年3月31日 | 2020年12月31日 | 2020年9月30日 | 2020年6月30日 | 2020年3月31日 | 2019年12月31日 | 2019年9月30日 | ||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 選定的財務數據 | |||||||||||||||||||||||||||||||
| 庫存周轉天數 | |||||||||||||||||||||||||||||||
| 應收賬款周轉天數 | |||||||||||||||||||||||||||||||
| 短期活動比率 | |||||||||||||||||||||||||||||||
| 作週期1 | |||||||||||||||||||||||||||||||
| 基準 | |||||||||||||||||||||||||||||||
| 作週期競爭 對手2 | |||||||||||||||||||||||||||||||
| Apple Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||||
| Arista Networks Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||||
| Cisco Systems Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||||
| Dell Technologies Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||||
根據報告： 10-K (報告日期： 2025-06-30), 10-Q (報告日期： 2025-03-31), 10-Q (報告日期： 2024-12-31), 10-Q (報告日期： 2024-09-30), 10-K (報告日期： 2024-06-30), 10-Q (報告日期： 2024-03-31), 10-Q (報告日期： 2023-12-31), 10-Q (報告日期： 2023-09-30), 10-K (報告日期： 2023-06-30), 10-Q (報告日期： 2023-03-31), 10-Q (報告日期： 2022-12-31), 10-Q (報告日期： 2022-09-30), 10-K (報告日期： 2022-06-30), 10-Q (報告日期： 2022-03-31), 10-Q (報告日期： 2021-12-31), 10-Q (報告日期： 2021-09-30), 10-K (報告日期： 2021-06-30), 10-Q (報告日期： 2021-03-31), 10-Q (報告日期： 2020-12-31), 10-Q (報告日期： 2020-09-30), 10-K (報告日期： 2020-06-30), 10-Q (報告日期： 2020-03-31), 10-Q (報告日期： 2019-12-31), 10-Q (報告日期： 2019-09-30).
1 Q4 2025 計算
作週期 = 庫存周轉天數 + 應收賬款周轉天數
= + =
2 按兩下 competitor name （競爭對手名稱） 以查看計算。
- 庫存周轉天數
- 從2019年9月到2024年6月的資料顯示，庫存周轉天數在較長期內呈現出一定的波動性。2020年初期，數值較高，特別是在2020年9月達到126天，顯示公司在該時期的庫存周轉速度較慢。但從2020年12月起，數值逐步下降，至2025年6月降至72天，代表庫存管理逐漸變得更加有效率。整體趨勢顯示，公司有逐步改善庫存周轉率的跡象，尤其是在疫情後期，運營效率明顯提升。
- 應收帳款周轉天數
- 應收帳款周轉天數在這期間內的波動較為明顯。2020年初期，天數約在44天左右，疫情後期呈現升高趨勢，在2021年12月曾達到67天，顯示應收帳款的收款週期有所延長。然而，從2022年起，數值逐漸降低，至2025年6月約37天，代表公司在收款管理方面持續改善，收款週期縮短，有助於提高現金流動性與整體營運效率。
- 作業週期
-
作業週期反映公司從投入資源到完成生產並達到收款的整體週期，其數值在分析期間內呈現一定程度的波動。2020年疫情爆發期間，作週期較長，最高達到200天，顯示生產及收款流程受到一定影響。然而，隨著時間推移，作業週期逐步縮短，2024年6月降至約119天，顯示公司運營流程得到改善，生產及收款效率提升，經營韌性有所增強。
整體來看，公司在疫情期間受到短期的負面影響，然而長期趨勢表明，透過有效管理與流程再造，作業週期得以縮短，營運效率逐步提升。
應付賬款周轉天數
Super Micro Computer Inc.、應付賬款周轉天數、計算 （季度數據）
| 2025年6月30日 | 2025年3月31日 | 2024年12月31日 | 2024年9月30日 | 2024年6月30日 | 2024年3月31日 | 2023年12月31日 | 2023年9月30日 | 2023年6月30日 | 2023年3月31日 | 2022年12月31日 | 2022年9月30日 | 2022年6月30日 | 2022年3月31日 | 2021年12月31日 | 2021年9月30日 | 2021年6月30日 | 2021年3月31日 | 2020年12月31日 | 2020年9月30日 | 2020年6月30日 | 2020年3月31日 | 2019年12月31日 | 2019年9月30日 | ||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 選定的財務數據 | |||||||||||||||||||||||||||||||
| 應付賬款周轉率 | |||||||||||||||||||||||||||||||
| 短期活動比率 (天數) | |||||||||||||||||||||||||||||||
| 應付賬款周轉天數1 | |||||||||||||||||||||||||||||||
| 基準 (天數) | |||||||||||||||||||||||||||||||
| 應付賬款周轉天數競爭 對手2 | |||||||||||||||||||||||||||||||
| Apple Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||||
| Arista Networks Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||||
| Cisco Systems Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||||
| Dell Technologies Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||||
根據報告： 10-K (報告日期： 2025-06-30), 10-Q (報告日期： 2025-03-31), 10-Q (報告日期： 2024-12-31), 10-Q (報告日期： 2024-09-30), 10-K (報告日期： 2024-06-30), 10-Q (報告日期： 2024-03-31), 10-Q (報告日期： 2023-12-31), 10-Q (報告日期： 2023-09-30), 10-K (報告日期： 2023-06-30), 10-Q (報告日期： 2023-03-31), 10-Q (報告日期： 2022-12-31), 10-Q (報告日期： 2022-09-30), 10-K (報告日期： 2022-06-30), 10-Q (報告日期： 2022-03-31), 10-Q (報告日期： 2021-12-31), 10-Q (報告日期： 2021-09-30), 10-K (報告日期： 2021-06-30), 10-Q (報告日期： 2021-03-31), 10-Q (報告日期： 2020-12-31), 10-Q (報告日期： 2020-09-30), 10-K (報告日期： 2020-06-30), 10-Q (報告日期： 2020-03-31), 10-Q (報告日期： 2019-12-31), 10-Q (報告日期： 2019-09-30).
1 Q4 2025 計算
應付賬款周轉天數 = 365 ÷ 應付賬款周轉率
= 365 ÷ =
2 按兩下 competitor name （競爭對手名稱） 以查看計算。
- 應付賬款周轉率趨勢分析
-
從2019年至2025年期間，Super Micro Computer Inc.的應付賬款周轉率經歷了較為明顯的波動。初期（2019年9月至2020年3月）無資料，但從2020年6月開始，周轉率呈現出下降趨勢，並在2020年9月達到較低水平（約4.94至5.82）。此後，周轉率逐步上升，至2022年12月達到較高的數值（約8.38至9.76），表明公司在此期間對應付賬款的管理效率有所提升，資金回收速度加快。
然而，進入2023年後，數據再次呈現較大的變動，特別是在2024年期間，周轉率經歷了劇烈上升（如2024年6月達33.19，甚至2024年12月恢復到15.24），顯示公司在某些時點對應付賬款的回收速度達到極高的水平，可能與供應鏈調整或付款政策變化有關。整體來看，周轉率的高低變動表示公司在應付賬款管理方面存在一定的彈性，反映出其營運策略的動態調整。
- 應付賬款周轉天數趨勢分析
-
應付賬款周轉天數反映公司平均延遲支付供應商的天數，其數據在有資料的期間內呈現較大的差異。從2020年6月的較高數值（約74天）逐步下降至2021年12月的較低水平（約37天），說明公司在此段期間逐漸縮短付款時間，提高付款效率，可能是由於供應鏈管理策略的調整或營運需求的變化。
然而，2022年及2023年期間，天數多次波動，尤其2024年6月的天數降至11天，顯示出公司在此時點採取了較快的支付策略，降低了信用期間，反映出財務狀況或營運策略的轉變。其中，2024年9月與12月的天數也大幅縮短，均低於25天，顯示供應鏈付款管理的靈活性與改善。
總體來說，應付賬款天數的變動反映出公司在支付策略和營運資金管理上的調整，期間內存在著縮短支付周期以提振供應商關係或改善資金流的跡象。
現金換算週期
Super Micro Computer Inc.、現金轉換週期、計算 （季度數據）
天數
| 2025年6月30日 | 2025年3月31日 | 2024年12月31日 | 2024年9月30日 | 2024年6月30日 | 2024年3月31日 | 2023年12月31日 | 2023年9月30日 | 2023年6月30日 | 2023年3月31日 | 2022年12月31日 | 2022年9月30日 | 2022年6月30日 | 2022年3月31日 | 2021年12月31日 | 2021年9月30日 | 2021年6月30日 | 2021年3月31日 | 2020年12月31日 | 2020年9月30日 | 2020年6月30日 | 2020年3月31日 | 2019年12月31日 | 2019年9月30日 | ||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 選定的財務數據 | |||||||||||||||||||||||||||||||
| 庫存周轉天數 | |||||||||||||||||||||||||||||||
| 應收賬款周轉天數 | |||||||||||||||||||||||||||||||
| 應付賬款周轉天數 | |||||||||||||||||||||||||||||||
| 短期活動比率 | |||||||||||||||||||||||||||||||
| 現金換算週期1 | |||||||||||||||||||||||||||||||
| 基準 | |||||||||||||||||||||||||||||||
| 現金換算週期競爭 對手2 | |||||||||||||||||||||||||||||||
| Apple Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||||
| Arista Networks Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||||
| Cisco Systems Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||||
| Dell Technologies Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||||
根據報告： 10-K (報告日期： 2025-06-30), 10-Q (報告日期： 2025-03-31), 10-Q (報告日期： 2024-12-31), 10-Q (報告日期： 2024-09-30), 10-K (報告日期： 2024-06-30), 10-Q (報告日期： 2024-03-31), 10-Q (報告日期： 2023-12-31), 10-Q (報告日期： 2023-09-30), 10-K (報告日期： 2023-06-30), 10-Q (報告日期： 2023-03-31), 10-Q (報告日期： 2022-12-31), 10-Q (報告日期： 2022-09-30), 10-K (報告日期： 2022-06-30), 10-Q (報告日期： 2022-03-31), 10-Q (報告日期： 2021-12-31), 10-Q (報告日期： 2021-09-30), 10-K (報告日期： 2021-06-30), 10-Q (報告日期： 2021-03-31), 10-Q (報告日期： 2020-12-31), 10-Q (報告日期： 2020-09-30), 10-K (報告日期： 2020-06-30), 10-Q (報告日期： 2020-03-31), 10-Q (報告日期： 2019-12-31), 10-Q (報告日期： 2019-09-30).
1
現金換算週期 = 庫存周轉天數 + 應收賬款周轉天數 – 應付賬款周轉天數
= + – =
2 按兩下 competitor name （競爭對手名稱） 以查看計算。
從資料中可以觀察到超微科技於不同季度的財務指標變化趨勢，特別是存貨周轉天數、應收帳款周轉天數、應付帳款周轉天數以及現金換算週期等指標，反映公司營運資金管理的變化及效率變化，接著詳細分析如下：
- 存貨周轉天數
- 自2019年9月起，公司存貨周轉天數未有數據，顯示早期資料不足。然而，從2020年6月開始，存貨周轉天數逐步上升，最高點出現在2021年9月，達到152天後略有下降。此趨勢表明，公司在2020年及2021年期間，存貨累積較多，可能源於市場需求波動或積壓存貨，2023年後再度下降，顯示存貨管理逐步改善或市場需求改善。
- 應收帳款周轉天數
- 在2020年較為穩定，約在36至44天範圍內，顯示公司對應收帳款管理較為穩健。進入2022年後，數據呈現一定程度的波動，例如2022年12月約59天，並在2023年及2024年進一步升高，最高達67天，表明收款週期有所延長，可能反映客戶信用條件放寬或收款效率下降。然而，在2025年前後，應收帳款週轉天數逐漸降低，顯示狀況逐步改善。
- 應付帳款周轉天數
- 該指標在2019年至2020年間較為穩定，約在37至54天之間。從2021年起，數值逐漸增加，最高達74天，之後在2024年前後明顯縮短，甚至降至11天左右。這反映公司在某些期間或受到供應鏈條件變化的影響，與供應商的付款周期長短有所變動，2025年後明顯短縮，可能代表公司積極提升支付速度或調整供應鏈策略。
- 現金換算週期
- 此指標在2020年及2021年期間較為穩定，約在91至115天之間，但在2022年達到最高點163天，顯示資金運用及營運週期屆臨較長時期。至2023年以後，數值逐步降低，回到約100天左右，代表公司在資金周轉或營運效率方面逐漸改善。2024年再次出現較長週期，可能與季度性營運策略調整有關。
綜合以上分析，超微科技在過去數年經歷了存貨積壓、收款週期延長等挑戰，但在2023年及2024年逐步改善營運效率，反映公司可能進行了資金及存貨管理策略的調整，提升營運資金的流動性與效率。未來，持續關注這些財務指標的變化，能更好掌握公司營運狀況的持續改善與否。