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Super Micro Computer Inc. (NASDAQ:SMCI)

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短期活動比率(摘要)

Super Micro Computer Inc.、短期活動比率(季度數據)

Microsoft Excel
2025年12月31日 2025年9月30日 2025年6月30日 2025年3月31日 2024年12月31日 2024年9月30日 2024年6月30日 2024年3月31日 2023年12月31日 2023年9月30日 2023年6月30日 2023年3月31日 2022年12月31日 2022年9月30日 2022年6月30日 2022年3月31日 2021年12月31日 2021年9月30日 2021年6月30日 2021年3月31日 2020年12月31日 2020年9月30日
換手率
存貨周轉率
應收賬款周轉率
應付賬款周轉率
營運資金周轉率
平均天數
庫存周轉天數
更多: 應收賬款周轉天數
作週期
少: 應付賬款周轉天數
現金換算週期

根據報告: 10-Q (報告日期: 2025-12-31), 10-Q (報告日期: 2025-09-30), 10-K (報告日期: 2025-06-30), 10-Q (報告日期: 2025-03-31), 10-Q (報告日期: 2024-12-31), 10-Q (報告日期: 2024-09-30), 10-K (報告日期: 2024-06-30), 10-Q (報告日期: 2024-03-31), 10-Q (報告日期: 2023-12-31), 10-Q (報告日期: 2023-09-30), 10-K (報告日期: 2023-06-30), 10-Q (報告日期: 2023-03-31), 10-Q (報告日期: 2022-12-31), 10-Q (報告日期: 2022-09-30), 10-K (報告日期: 2022-06-30), 10-Q (報告日期: 2022-03-31), 10-Q (報告日期: 2021-12-31), 10-Q (報告日期: 2021-09-30), 10-K (報告日期: 2021-06-30), 10-Q (報告日期: 2021-03-31), 10-Q (報告日期: 2020-12-31), 10-Q (報告日期: 2020-09-30).


以下是對財務資料的分析摘要。

存貨周轉率
存貨周轉率在觀察期間呈現波動趨勢。從2020年9月至2021年12月,該比率呈現下降趨勢,由3.59降至2.58。2022年,該比率略有回升,但仍低於2020年的水平。2023年,存貨周轉率再次下降,並在2024年上半年呈現反彈,但隨後在2024年下半年和2025年上半年大幅上升,達到5.07和4.94。2025年下半年,該比率有所回落,但仍維持在相對較高的水平。
應收賬款周轉率
應收賬款周轉率的變化幅度較大。在2020年9月至2021年12月期間,該比率從10.23降至8.38。2022年,該比率繼續下降至6.23,但在2022年下半年有所回升。2023年上半年,該比率再次上升,但下半年則顯著下降。2024年,該比率持續下降,並在2025年上半年呈現小幅回升,但隨後在2025年下半年大幅下降。
應付賬款周轉率
應付賬款周轉率在觀察期間經歷了顯著變化。從2020年9月至2021年12月,該比率從8.33降至5.18。2022年,該比率有所回升,但在2023年上半年再次下降。2023年下半年,該比率大幅上升,並在2024年上半年達到峰值,隨後在2024年下半年和2025年上半年大幅下降,並在2025年下半年降至個位數。
營運資金周轉率
營運資金周轉率在觀察期間相對穩定,但仍存在波動。該比率在2020年9月至2021年9月期間保持在3.71至4.09之間。2022年,該比率略有下降,但在2023年上半年有所回升。2023年下半年,該比率顯著下降,並在2024年和2025年持續下降。
庫存周轉天數
庫存周轉天數與存貨周轉率呈現反向關係。從2020年9月至2021年12月,庫存周轉天數從102天增加到141天。2022年,該天數略有下降,但在2023年上半年再次增加。2024年,該天數呈現波動,並在2025年上半年大幅下降,但在2025年下半年再次增加。
應收賬款周轉天數
應收賬款周轉天數的變化與應收賬款周轉率相似。該天數在2020年9月至2021年12月期間從36天增加到44天。2022年,該天數繼續增加,但在2023年上半年有所下降。2024年,該天數持續增加,並在2025年上半年大幅增加。
作週期
作週期在觀察期間呈現上升趨勢,但存在波動。從2020年9月至2021年12月,作週期從138天增加到185天。2022年,該週期略有下降,但在2023年上半年再次增加。2024年,該週期呈現波動,並在2025年上半年大幅增加。
應付賬款周轉天數
應付賬款周轉天數的變化與應付賬款周轉率相似。該天數在2020年9月至2021年12月期間從44天增加到70天。2022年,該天數略有下降,但在2023年上半年再次增加。2024年,該天數呈現波動,並在2025年上半年大幅下降,但在2025年下半年大幅增加。
現金換算週期
現金換算週期在觀察期間相對穩定,但仍存在波動。該週期在2020年9月至2021年12月期間保持在94天至115天之間。2022年,該週期略有增加,但在2023年上半年有所下降。2024年,該週期呈現波動,並在2025年上半年略有增加。

總體而言,這些財務比率顯示出在觀察期間存在顯著的波動。這些波動可能反映了外部市場條件的變化、公司經營策略的調整或其他影響公司財務表現的因素。需要進一步分析才能確定這些變化的根本原因和潛在影響。


換手率


平均天數比率


存貨周轉率

Super Micro Computer Inc.、存貨周轉率、計算 (季度數據)

Microsoft Excel
2025年12月31日 2025年9月30日 2025年6月30日 2025年3月31日 2024年12月31日 2024年9月30日 2024年6月30日 2024年3月31日 2023年12月31日 2023年9月30日 2023年6月30日 2023年3月31日 2022年12月31日 2022年9月30日 2022年6月30日 2022年3月31日 2021年12月31日 2021年9月30日 2021年6月30日 2021年3月31日 2020年12月31日 2020年9月30日
選定的財務數據 (以千美元計)
銷售成本
庫存
短期活動比率
存貨周轉率1
基準
存貨周轉率競爭 對手2
Apple Inc.
Arista Networks Inc.
Cisco Systems Inc.
Dell Technologies Inc.

根據報告: 10-Q (報告日期: 2025-12-31), 10-Q (報告日期: 2025-09-30), 10-K (報告日期: 2025-06-30), 10-Q (報告日期: 2025-03-31), 10-Q (報告日期: 2024-12-31), 10-Q (報告日期: 2024-09-30), 10-K (報告日期: 2024-06-30), 10-Q (報告日期: 2024-03-31), 10-Q (報告日期: 2023-12-31), 10-Q (報告日期: 2023-09-30), 10-K (報告日期: 2023-06-30), 10-Q (報告日期: 2023-03-31), 10-Q (報告日期: 2022-12-31), 10-Q (報告日期: 2022-09-30), 10-K (報告日期: 2022-06-30), 10-Q (報告日期: 2022-03-31), 10-Q (報告日期: 2021-12-31), 10-Q (報告日期: 2021-09-30), 10-K (報告日期: 2021-06-30), 10-Q (報告日期: 2021-03-31), 10-Q (報告日期: 2020-12-31), 10-Q (報告日期: 2020-09-30).

1 Q2 2026 計算
存貨周轉率 = (銷售成本Q2 2026 + 銷售成本Q1 2026 + 銷售成本Q4 2025 + 銷售成本Q3 2025) ÷ 庫存
= ( + + + ) ÷ =

2 按兩下 competitor name (競爭對手名稱) 以查看計算。


從提供的數據中,可以觀察到一系列財務趨勢。銷售成本在整個期間內呈現整體上升趨勢,尤其是在2023年9月30日之後,增長速度顯著加快。

銷售成本
從2020年9月30日的632,335千美元到2025年12月31日的11,883,924千美元,銷售成本經歷了顯著增長。雖然在某些季度之間存在波動,但總體趨勢是持續上升。

庫存水平也呈現波動性增長趨勢,但增長速度不如銷售成本。

庫存
庫存從2020年9月30日的773,856千美元增加到2025年12月31日的10,595,448千美元。雖然在某些時期有所下降,但整體庫存水平呈現上升趨勢。

存貨周轉率則呈現較為複雜的變化。

存貨周轉率
存貨周轉率從2020年9月30日的3.59下降到2021年12月31日的2.58,隨後在2022年有所回升,但整體而言,周轉率在2023年再次下降,並在2024年呈現波動。2025年數據顯示周轉率有所提升,但仍需持續觀察其穩定性。

綜合來看,銷售成本的快速增長與庫存水平的增長並存,但存貨周轉率的下降表明庫存管理可能面臨挑戰。銷售成本的增長速度快於庫存的增長速度,可能意味著公司正在擴大其生產規模或提高產品的銷售價格。然而,周轉率的下降也可能表明庫存積壓或需求減緩。需要進一步分析其他財務指標,才能更全面地評估公司的財務狀況。


應收賬款周轉率

Super Micro Computer Inc.、應收賬款周轉率、計算 (季度數據)

Microsoft Excel
2025年12月31日 2025年9月30日 2025年6月30日 2025年3月31日 2024年12月31日 2024年9月30日 2024年6月30日 2024年3月31日 2023年12月31日 2023年9月30日 2023年6月30日 2023年3月31日 2022年12月31日 2022年9月30日 2022年6月30日 2022年3月31日 2021年12月31日 2021年9月30日 2021年6月30日 2021年3月31日 2020年12月31日 2020年9月30日
選定的財務數據 (以千美元計)
淨銷售額
應收賬款,扣除信貸損失準備金
短期活動比率
應收賬款周轉率1
基準
應收賬款周轉率競爭 對手2
Apple Inc.
Arista Networks Inc.
Cisco Systems Inc.
Dell Technologies Inc.

根據報告: 10-Q (報告日期: 2025-12-31), 10-Q (報告日期: 2025-09-30), 10-K (報告日期: 2025-06-30), 10-Q (報告日期: 2025-03-31), 10-Q (報告日期: 2024-12-31), 10-Q (報告日期: 2024-09-30), 10-K (報告日期: 2024-06-30), 10-Q (報告日期: 2024-03-31), 10-Q (報告日期: 2023-12-31), 10-Q (報告日期: 2023-09-30), 10-K (報告日期: 2023-06-30), 10-Q (報告日期: 2023-03-31), 10-Q (報告日期: 2022-12-31), 10-Q (報告日期: 2022-09-30), 10-K (報告日期: 2022-06-30), 10-Q (報告日期: 2022-03-31), 10-Q (報告日期: 2021-12-31), 10-Q (報告日期: 2021-09-30), 10-K (報告日期: 2021-06-30), 10-Q (報告日期: 2021-03-31), 10-Q (報告日期: 2020-12-31), 10-Q (報告日期: 2020-09-30).

1 Q2 2026 計算
應收賬款周轉率 = (淨銷售額Q2 2026 + 淨銷售額Q1 2026 + 淨銷售額Q4 2025 + 淨銷售額Q3 2025) ÷ 應收賬款,扣除信貸損失準備金
= ( + + + ) ÷ =

2 按兩下 competitor name (競爭對手名稱) 以查看計算。


觀察資料顯示,淨銷售額在一段時間內呈現波動增長趨勢。從2020年9月30日至2023年12月31日,淨銷售額大致呈現上升趨勢,尤其在2023年9月30日達到顯著增長。然而,2024年3月31日出現較大幅度的下降,隨後在2025年3月31日再次顯著增長。

淨銷售額
從2020年9月30日的762,250千美元增長至2025年3月31日的12,682,491千美元,顯示出整體業務規模的擴大。但增長並非線性,存在明顯的季度波動。

應收賬款的數額也隨時間推移而增加,但增長速度相對於淨銷售額而言較慢。

應收賬款
從2020年9月30日的322,845千美元增長至2025年3月31日的11,004,122千美元。雖然應收賬款總額增加,但其增長速度不如淨銷售額,這可能意味著公司在收款方面存在一些變化。

應收賬款周轉率呈現波動,且整體趨勢向下。

應收賬款周轉率
從2020年9月30日的10.23下降至2025年3月31日的2.55。周轉率的下降可能表明公司收款速度減慢,或者信用政策發生變化,導致應收賬款的回收期延長。需要進一步分析以確定具體原因。

總體而言,資料顯示公司淨銷售額經歷了顯著增長,但應收賬款周轉率的下降值得關注,可能需要重新評估信用政策和收款流程。淨銷售額的波動性也提示需要關注市場變化和公司策略調整對銷售額的影響。


應付賬款周轉率

Super Micro Computer Inc.、應付賬款周轉率、計算 (季度數據)

Microsoft Excel
2025年12月31日 2025年9月30日 2025年6月30日 2025年3月31日 2024年12月31日 2024年9月30日 2024年6月30日 2024年3月31日 2023年12月31日 2023年9月30日 2023年6月30日 2023年3月31日 2022年12月31日 2022年9月30日 2022年6月30日 2022年3月31日 2021年12月31日 2021年9月30日 2021年6月30日 2021年3月31日 2020年12月31日 2020年9月30日
選定的財務數據 (以千美元計)
銷售成本
應付帳款
短期活動比率
應付賬款周轉率1
基準
應付賬款周轉率競爭 對手2
Apple Inc.
Arista Networks Inc.
Cisco Systems Inc.
Dell Technologies Inc.

根據報告: 10-Q (報告日期: 2025-12-31), 10-Q (報告日期: 2025-09-30), 10-K (報告日期: 2025-06-30), 10-Q (報告日期: 2025-03-31), 10-Q (報告日期: 2024-12-31), 10-Q (報告日期: 2024-09-30), 10-K (報告日期: 2024-06-30), 10-Q (報告日期: 2024-03-31), 10-Q (報告日期: 2023-12-31), 10-Q (報告日期: 2023-09-30), 10-K (報告日期: 2023-06-30), 10-Q (報告日期: 2023-03-31), 10-Q (報告日期: 2022-12-31), 10-Q (報告日期: 2022-09-30), 10-K (報告日期: 2022-06-30), 10-Q (報告日期: 2022-03-31), 10-Q (報告日期: 2021-12-31), 10-Q (報告日期: 2021-09-30), 10-K (報告日期: 2021-06-30), 10-Q (報告日期: 2021-03-31), 10-Q (報告日期: 2020-12-31), 10-Q (報告日期: 2020-09-30).

1 Q2 2026 計算
應付賬款周轉率 = (銷售成本Q2 2026 + 銷售成本Q1 2026 + 銷售成本Q4 2025 + 銷售成本Q3 2025) ÷ 應付帳款
= ( + + + ) ÷ =

2 按兩下 competitor name (競爭對手名稱) 以查看計算。


整體而言,資料顯示在觀察期間內,各項財務指標呈現波動趨勢。

銷售成本
銷售成本在2020年9月30日至2023年12月31日期間呈現上升趨勢,從632,335千美元增長至3,252,698千美元。2024年6月30日達到峰值5,161,676千美元,隨後略有下降至2024年12月31日的4,159,695千美元。2025年3月31日再次大幅增長至5,212,809千美元,並在2025年12月31日達到11,883,924千美元的最高點。這表明銷售成本的增長速度在後期顯著加快。
應付帳款
應付帳款的數值也呈現增長趨勢,但增長速度相對較慢。從2020年9月30日的333,359千美元增長至2025年12月31日的13,753,207千美元。在2022年9月30日達到785,025千美元,之後經歷了波動,但在2025年12月31日達到峰值。
應付帳款周轉率
應付帳款周轉率在觀察期間內呈現較大波動。從2020年9月30日的8.33開始,經歷了下降至2021年6月30日的4.94,隨後有所回升,在2022年12月31日達到9.76。2023年9月30日為6.13,2024年9月30日大幅提升至33.19,隨後在2025年3月31日降至29.76,並在2025年12月31日降至1.88。周轉率的劇烈變化可能反映了供應鏈管理、付款條件或整體業務策略的重大調整。

值得注意的是,在2024年和2025年,銷售成本和應付帳款的增長速度均明顯加快,而應付帳款周轉率則呈現先高後低的趨勢。這可能表明公司在擴大業務規模的同時,需要更加關注資金流動性和供應鏈風險管理。


營運資金周轉率

Super Micro Computer Inc.、營運資金周轉率、計算 (季度數據)

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2025年12月31日 2025年9月30日 2025年6月30日 2025年3月31日 2024年12月31日 2024年9月30日 2024年6月30日 2024年3月31日 2023年12月31日 2023年9月30日 2023年6月30日 2023年3月31日 2022年12月31日 2022年9月30日 2022年6月30日 2022年3月31日 2021年12月31日 2021年9月30日 2021年6月30日 2021年3月31日 2020年12月31日 2020年9月30日
選定的財務數據 (以千美元計)
流動資產
少: 流動負債
營運資金
 
淨銷售額
短期活動比率
營運資金周轉率1
基準
營運資金周轉率競爭 對手2
Apple Inc.
Arista Networks Inc.
Cisco Systems Inc.
Dell Technologies Inc.

根據報告: 10-Q (報告日期: 2025-12-31), 10-Q (報告日期: 2025-09-30), 10-K (報告日期: 2025-06-30), 10-Q (報告日期: 2025-03-31), 10-Q (報告日期: 2024-12-31), 10-Q (報告日期: 2024-09-30), 10-K (報告日期: 2024-06-30), 10-Q (報告日期: 2024-03-31), 10-Q (報告日期: 2023-12-31), 10-Q (報告日期: 2023-09-30), 10-K (報告日期: 2023-06-30), 10-Q (報告日期: 2023-03-31), 10-Q (報告日期: 2022-12-31), 10-Q (報告日期: 2022-09-30), 10-K (報告日期: 2022-06-30), 10-Q (報告日期: 2022-03-31), 10-Q (報告日期: 2021-12-31), 10-Q (報告日期: 2021-09-30), 10-K (報告日期: 2021-06-30), 10-Q (報告日期: 2021-03-31), 10-Q (報告日期: 2020-12-31), 10-Q (報告日期: 2020-09-30).

1 Q2 2026 計算
營運資金周轉率 = (淨銷售額Q2 2026 + 淨銷售額Q1 2026 + 淨銷售額Q4 2025 + 淨銷售額Q3 2025) ÷ 營運資金
= ( + + + ) ÷ =

2 按兩下 competitor name (競爭對手名稱) 以查看計算。


觀察資料顯示,營運資金在一段時間內呈現波動增長趨勢。從2020年9月30日的889,833千美元,逐步增加至2025年12月31日的10,727,889千美元。雖然期間偶有小幅下降,但整體而言,營運資金規模持續擴大。

營運資金
在2023年9月30日達到一個顯著的增長點,從之前的數百萬美元級別躍升至2,850,266千美元,並在之後的期間持續快速增長,顯示出資金規模的顯著擴張。

淨銷售額也呈現增長趨勢,但增長幅度並非線性。從2020年9月30日的762,250千美元,增長至2025年12月31日的12,682,491千美元。

淨銷售額
在2023年9月30日也出現顯著增長,與營運資金的增長趨勢相符。然而,2024年9月30日和2024年12月31日出現了較大的下降,可能反映了市場環境或銷售策略的變化。

營運資金周轉率則呈現較為複雜的變化。

營運資金周轉率
在2020年至2021年期間,該比率相對穩定,維持在3.7至4.1之間。2022年略有下降,但2023年9月30日出現顯著下降至3.25,隨後在2023年12月31日降至1.86,2024年6月30日回升至2.69,2024年9月30日降至2.67,2024年12月31日降至2.21,2025年3月31日回升至2.04,2025年6月30日回升至2.62。

營運資金周轉率的下降可能表明營運資金的使用效率降低,或者淨銷售額增長速度慢於營運資金的增長速度。需要進一步分析以確定具體原因。整體而言,營運資金和淨銷售額均呈現增長趨勢,但營運資金周轉率的波動性值得關注。


庫存周轉天數

Super Micro Computer Inc.、庫存周轉天數、計算 (季度數據)

Microsoft Excel
2025年12月31日 2025年9月30日 2025年6月30日 2025年3月31日 2024年12月31日 2024年9月30日 2024年6月30日 2024年3月31日 2023年12月31日 2023年9月30日 2023年6月30日 2023年3月31日 2022年12月31日 2022年9月30日 2022年6月30日 2022年3月31日 2021年12月31日 2021年9月30日 2021年6月30日 2021年3月31日 2020年12月31日 2020年9月30日
選定的財務數據
存貨周轉率
短期活動比率 (天數)
庫存周轉天數1
基準 (天數)
庫存周轉天數競爭 對手2
Apple Inc.
Arista Networks Inc.
Cisco Systems Inc.
Dell Technologies Inc.

根據報告: 10-Q (報告日期: 2025-12-31), 10-Q (報告日期: 2025-09-30), 10-K (報告日期: 2025-06-30), 10-Q (報告日期: 2025-03-31), 10-Q (報告日期: 2024-12-31), 10-Q (報告日期: 2024-09-30), 10-K (報告日期: 2024-06-30), 10-Q (報告日期: 2024-03-31), 10-Q (報告日期: 2023-12-31), 10-Q (報告日期: 2023-09-30), 10-K (報告日期: 2023-06-30), 10-Q (報告日期: 2023-03-31), 10-Q (報告日期: 2022-12-31), 10-Q (報告日期: 2022-09-30), 10-K (報告日期: 2022-06-30), 10-Q (報告日期: 2022-03-31), 10-Q (報告日期: 2021-12-31), 10-Q (報告日期: 2021-09-30), 10-K (報告日期: 2021-06-30), 10-Q (報告日期: 2021-03-31), 10-Q (報告日期: 2020-12-31), 10-Q (報告日期: 2020-09-30).

1 Q2 2026 計算
庫存周轉天數 = 365 ÷ 存貨周轉率
= 365 ÷ =

2 按兩下 competitor name (競爭對手名稱) 以查看計算。


從提供的數據中,可以觀察到存貨周轉率和庫存周轉天數在一段時間內的變化趨勢。

存貨周轉率
在2020年9月30日至2021年12月31日期間,存貨周轉率呈現持續下降的趨勢,從3.59降至2.58。
2022年3月31日,存貨周轉率略有回升至2.5,隨後在2022年6月30日和9月30日進一步提升至2.84和2.88。
2022年12月31日,存貨周轉率顯著增加至3.84,但隨後在2023年3月31日回落至3.49。
2023年6月30日至2024年6月30日,存貨周轉率呈現波動,先下降至2.97,再回升至2.98和3.31。
2024年9月30日,存貨周轉率大幅提升至5.07,並在2024年12月31日維持在高位,為4.94。
2025年3月31日和6月30日,存貨周轉率分別為4.18和3.3,顯示出一定的下降趨勢。
2025年9月30日和12月31日,存貨周轉率分別為3.3和2.44,持續下降。
庫存周轉天數
在2020年9月30日至2021年12月31日期間,庫存周轉天數呈現持續增加的趨勢,從102天增加至141天。
2022年3月31日,庫存周轉天數達到最高點146天,隨後在2022年6月30日和9月30日略有下降至128天和127天。
2022年12月31日,庫存周轉天數大幅減少至95天,但隨後在2023年3月31日回升至105天。
2023年6月30日至2024年6月30日,庫存周轉天數呈現波動,先增加至123天,再減少至122天和110天。
2024年9月30日,庫存周轉天數大幅減少至72天,並在2024年12月31日維持在低位,為74天。
2025年3月31日和6月30日,庫存周轉天數分別為87天和110天,顯示出一定的上升趨勢。
2025年9月30日和12月31日,庫存周轉天數分別為110天和150天,持續上升。

存貨周轉率和庫存周轉天數之間存在負相關關係,即存貨周轉率越高,庫存周轉天數越低。數據顯示,在某些時期,這兩個指標的變化趨勢相互印證。例如,2022年12月31日存貨周轉率大幅提升,庫存周轉天數也隨之大幅下降。

整體而言,數據呈現出一段時間內的波動變化,尤其是在2024年9月30日和2024年12月31日,存貨周轉率和庫存周轉天數出現了顯著的變化。


應收賬款周轉天數

Super Micro Computer Inc.、應收賬款周轉天數、計算 (季度數據)

Microsoft Excel
2025年12月31日 2025年9月30日 2025年6月30日 2025年3月31日 2024年12月31日 2024年9月30日 2024年6月30日 2024年3月31日 2023年12月31日 2023年9月30日 2023年6月30日 2023年3月31日 2022年12月31日 2022年9月30日 2022年6月30日 2022年3月31日 2021年12月31日 2021年9月30日 2021年6月30日 2021年3月31日 2020年12月31日 2020年9月30日
選定的財務數據
應收賬款周轉率
短期活動比率 (天數)
應收賬款周轉天數1
基準 (天數)
應收賬款周轉天數競爭 對手2
Apple Inc.
Arista Networks Inc.
Cisco Systems Inc.
Dell Technologies Inc.

根據報告: 10-Q (報告日期: 2025-12-31), 10-Q (報告日期: 2025-09-30), 10-K (報告日期: 2025-06-30), 10-Q (報告日期: 2025-03-31), 10-Q (報告日期: 2024-12-31), 10-Q (報告日期: 2024-09-30), 10-K (報告日期: 2024-06-30), 10-Q (報告日期: 2024-03-31), 10-Q (報告日期: 2023-12-31), 10-Q (報告日期: 2023-09-30), 10-K (報告日期: 2023-06-30), 10-Q (報告日期: 2023-03-31), 10-Q (報告日期: 2022-12-31), 10-Q (報告日期: 2022-09-30), 10-K (報告日期: 2022-06-30), 10-Q (報告日期: 2022-03-31), 10-Q (報告日期: 2021-12-31), 10-Q (報告日期: 2021-09-30), 10-K (報告日期: 2021-06-30), 10-Q (報告日期: 2021-03-31), 10-Q (報告日期: 2020-12-31), 10-Q (報告日期: 2020-09-30).

1 Q2 2026 計算
應收賬款周轉天數 = 365 ÷ 應收賬款周轉率
= 365 ÷ =

2 按兩下 competitor name (競爭對手名稱) 以查看計算。


從提供的數據來看,應收賬款周轉率在觀察期間呈現波動趨勢。初期,該比率維持在 10 左右,隨後在 2021 年初下降,並在 2021 年底至 2022 年初維持在 6 至 8 之間。

應收賬款周轉率
在 2022 年底至 2023 年中,該比率有所回升,達到近 10 的水平。然而,在 2023 年底至 2024 年初,再次出現下降趨勢,並在 2024 年底至 2025 年初降至較低水平。

與此同時,應收賬款周轉天數與應收賬款周轉率呈現反向關係。在 2020 年至 2021 年初,該天數相對穩定,維持在 36 至 44 天之間。

應收賬款周轉天數
在 2021 年底至 2022 年初,周轉天數顯著增加,達到 59 天。隨後,在 2022 年底至 2023 年中,該天數有所下降,但仍高於初始水平。
在 2023 年底至 2024 年初,周轉天數再次增加,並在 2024 年底至 2025 年初大幅上升至 143 天,顯示應收賬款回收速度顯著減緩。

總體而言,數據顯示應收賬款管理效率在觀察期間存在顯著變化。周轉率的波動和周轉天數的增加可能表明應收賬款回收政策或客戶信用狀況發生了變化。在 2025 年初,周轉天數的顯著增加值得特別關注,可能需要進一步調查以確定其根本原因。


作週期

Super Micro Computer Inc.、作週期、計算 (季度數據)

天數

Microsoft Excel
2025年12月31日 2025年9月30日 2025年6月30日 2025年3月31日 2024年12月31日 2024年9月30日 2024年6月30日 2024年3月31日 2023年12月31日 2023年9月30日 2023年6月30日 2023年3月31日 2022年12月31日 2022年9月30日 2022年6月30日 2022年3月31日 2021年12月31日 2021年9月30日 2021年6月30日 2021年3月31日 2020年12月31日 2020年9月30日
選定的財務數據
庫存周轉天數
應收賬款周轉天數
短期活動比率
作週期1
基準
作週期競爭 對手2
Apple Inc.
Arista Networks Inc.
Cisco Systems Inc.
Dell Technologies Inc.

根據報告: 10-Q (報告日期: 2025-12-31), 10-Q (報告日期: 2025-09-30), 10-K (報告日期: 2025-06-30), 10-Q (報告日期: 2025-03-31), 10-Q (報告日期: 2024-12-31), 10-Q (報告日期: 2024-09-30), 10-K (報告日期: 2024-06-30), 10-Q (報告日期: 2024-03-31), 10-Q (報告日期: 2023-12-31), 10-Q (報告日期: 2023-09-30), 10-K (報告日期: 2023-06-30), 10-Q (報告日期: 2023-03-31), 10-Q (報告日期: 2022-12-31), 10-Q (報告日期: 2022-09-30), 10-K (報告日期: 2022-06-30), 10-Q (報告日期: 2022-03-31), 10-Q (報告日期: 2021-12-31), 10-Q (報告日期: 2021-09-30), 10-K (報告日期: 2021-06-30), 10-Q (報告日期: 2021-03-31), 10-Q (報告日期: 2020-12-31), 10-Q (報告日期: 2020-09-30).

1 Q2 2026 計算
作週期 = 庫存周轉天數 + 應收賬款周轉天數
= + =

2 按兩下 competitor name (競爭對手名稱) 以查看計算。


從提供的數據中,可以觀察到幾個關鍵的財務趨勢。

庫存周轉天數
在分析期間,庫存周轉天數呈現波動上升的趨勢。從2020年9月30日的102天,逐步增加至2022年3月31日的146天。隨後,該指標有所下降,但於2024年3月31日再次攀升至152天,並在2025年3月31日達到150天。此趨勢可能表明庫存管理效率的變化,或是對未來需求的預期調整。
應收賬款周轉天數
應收賬款周轉天數的變化相對較大。在2020年至2021年間,該指標從36天增加到48天。2022年持續上升至59天,之後在2023年有所回落,但於2024年6月30日達到67天的高點。2025年3月31日則大幅增加至143天,顯示收款效率可能受到影響,或客戶信用政策發生變化。
作週期
作週期,即從原材料採購到現金收回的總時間,在整個期間內呈現顯著的上升趨勢。從2020年9月30日的138天,持續增加至2025年3月31日的293天。此趨勢可能反映了生產流程、庫存管理和收款效率的綜合影響,也可能與供應鏈的複雜性增加有關。

總體而言,數據顯示在分析期間,作週期顯著延長,而庫存周轉天數和應收賬款周轉天數也呈現波動變化。這些趨勢可能需要進一步的分析,以確定其根本原因,並評估其對整體財務狀況的影響。


應付賬款周轉天數

Super Micro Computer Inc.、應付賬款周轉天數、計算 (季度數據)

Microsoft Excel
2025年12月31日 2025年9月30日 2025年6月30日 2025年3月31日 2024年12月31日 2024年9月30日 2024年6月30日 2024年3月31日 2023年12月31日 2023年9月30日 2023年6月30日 2023年3月31日 2022年12月31日 2022年9月30日 2022年6月30日 2022年3月31日 2021年12月31日 2021年9月30日 2021年6月30日 2021年3月31日 2020年12月31日 2020年9月30日
選定的財務數據
應付賬款周轉率
短期活動比率 (天數)
應付賬款周轉天數1
基準 (天數)
應付賬款周轉天數競爭 對手2
Apple Inc.
Arista Networks Inc.
Cisco Systems Inc.
Dell Technologies Inc.

根據報告: 10-Q (報告日期: 2025-12-31), 10-Q (報告日期: 2025-09-30), 10-K (報告日期: 2025-06-30), 10-Q (報告日期: 2025-03-31), 10-Q (報告日期: 2024-12-31), 10-Q (報告日期: 2024-09-30), 10-K (報告日期: 2024-06-30), 10-Q (報告日期: 2024-03-31), 10-Q (報告日期: 2023-12-31), 10-Q (報告日期: 2023-09-30), 10-K (報告日期: 2023-06-30), 10-Q (報告日期: 2023-03-31), 10-Q (報告日期: 2022-12-31), 10-Q (報告日期: 2022-09-30), 10-K (報告日期: 2022-06-30), 10-Q (報告日期: 2022-03-31), 10-Q (報告日期: 2021-12-31), 10-Q (報告日期: 2021-09-30), 10-K (報告日期: 2021-06-30), 10-Q (報告日期: 2021-03-31), 10-Q (報告日期: 2020-12-31), 10-Q (報告日期: 2020-09-30).

1 Q2 2026 計算
應付賬款周轉天數 = 365 ÷ 應付賬款周轉率
= 365 ÷ =

2 按兩下 competitor name (競爭對手名稱) 以查看計算。


從提供的數據來看,應付賬款周轉率呈現波動趨勢。在初始期間,該比率從8.33逐步下降至4.94,顯示應付賬款的支付速度減緩。隨後,比率略有回升,但在2022年12月31日達到9.76的高點後,再次出現下降,至2023年9月30日的5.63。

應付賬款周轉率的整體趨勢
在2024年,該比率顯著上升,從2024年3月31日的9.09快速增長至2024年12月31日的33.19。此後,雖然有所回落,但仍維持在較高水平,2025年6月30日的數值為29.76,2025年12月31日的數值為1.88。這種大幅波動可能反映了供應鏈管理策略的改變、付款條件的調整,或是業務規模的擴張。

與應付賬款周轉率相應,應付賬款周轉天數的變化方向與之相反。在初期,周轉天數從44天增加到74天,表明公司支付應付賬款所需的時間延長。

應付賬款周轉天數的整體趨勢
在2022年,周轉天數有所下降,但隨後在2023年再次上升至65天。2024年,周轉天數顯著下降,從40天降至11天,與應付賬款周轉率的上升趨勢一致。然而,在2025年,周轉天數再次大幅增加,在2025年12月31日達到195天,這可能表明公司在該期間的付款策略發生了重大變化,或者存在應付賬款管理方面的问题。

總體而言,數據顯示應付賬款管理策略在不同時期存在顯著差異。從2020年至2023年的變化相對平穩,但在2024年和2025年則出現了劇烈的波動,需要進一步分析以確定這些變化的原因和潛在影響。


現金換算週期

Super Micro Computer Inc.、現金轉換週期、計算 (季度數據)

天數

Microsoft Excel
2025年12月31日 2025年9月30日 2025年6月30日 2025年3月31日 2024年12月31日 2024年9月30日 2024年6月30日 2024年3月31日 2023年12月31日 2023年9月30日 2023年6月30日 2023年3月31日 2022年12月31日 2022年9月30日 2022年6月30日 2022年3月31日 2021年12月31日 2021年9月30日 2021年6月30日 2021年3月31日 2020年12月31日 2020年9月30日
選定的財務數據
庫存周轉天數
應收賬款周轉天數
應付賬款周轉天數
短期活動比率
現金換算週期1
基準
現金換算週期競爭 對手2
Apple Inc.
Arista Networks Inc.
Cisco Systems Inc.
Dell Technologies Inc.

根據報告: 10-Q (報告日期: 2025-12-31), 10-Q (報告日期: 2025-09-30), 10-K (報告日期: 2025-06-30), 10-Q (報告日期: 2025-03-31), 10-Q (報告日期: 2024-12-31), 10-Q (報告日期: 2024-09-30), 10-K (報告日期: 2024-06-30), 10-Q (報告日期: 2024-03-31), 10-Q (報告日期: 2023-12-31), 10-Q (報告日期: 2023-09-30), 10-K (報告日期: 2023-06-30), 10-Q (報告日期: 2023-03-31), 10-Q (報告日期: 2022-12-31), 10-Q (報告日期: 2022-09-30), 10-K (報告日期: 2022-06-30), 10-Q (報告日期: 2022-03-31), 10-Q (報告日期: 2021-12-31), 10-Q (報告日期: 2021-09-30), 10-K (報告日期: 2021-06-30), 10-Q (報告日期: 2021-03-31), 10-Q (報告日期: 2020-12-31), 10-Q (報告日期: 2020-09-30).

1 現金換算週期 = 庫存周轉天數 + 應收賬款周轉天數 – 應付賬款周轉天數
= + =

2 按兩下 competitor name (競爭對手名稱) 以查看計算。


從提供的數據中,可以觀察到一系列與營運效率相關的財務比率的變化趨勢。

庫存周轉天數
在觀察期內,庫存周轉天數呈現先增後減的趨勢。從2020年9月30日的102天,逐步增加至2021年12月31日的141天,隨後在2022年6月30日降至128天。此後,庫存周轉天數再次上升,於2024年3月31日達到152天的高點,並在2024年6月30日回落至122天。在2024年9月30日降至110天,並在2024年12月31日大幅下降至72天。2025年3月31日回升至87天,並在2025年6月30日上升至110天,最後在2025年9月30日上升至150天。這可能反映了庫存管理策略的調整、需求變化或供應鏈的影響。
應收賬款周轉天數
應收賬款周轉天數在初期相對穩定,維持在36至48天之間。2022年3月31日開始顯著增加,至2022年6月30日的59天,並在2023年6月30日達到59天的峰值。此後,該比率有所波動,在2024年6月30日上升至67天,但在2024年9月30日回落至53天。2024年12月31日大幅上升至143天,顯示收款效率可能受到影響。
應付賬款周轉天數
應付賬款周轉天數在觀察期內呈現較大的波動。從2020年9月30日的44天,增加至2021年6月30日的74天。在2022年9月30日達到57天,並在2024年12月31日大幅上升至195天。此變化可能與供應商的信用政策、付款條件或現金流管理策略有關。
現金換算週期
現金換算週期在初期相對穩定,維持在90至100天之間。在2022年6月30日達到133天的峰值,隨後在2023年12月31日回落至98天。2024年3月31日上升至163天,並在2024年6月30日回落至147天。2025年3月31日回升至129天,並在2025年6月30日上升至100天。現金換算週期是衡量公司將現金投入生產和銷售商品所需時間的指標,其變化可能反映了營運效率的變化。

總體而言,數據顯示各項比率之間存在相互關聯。例如,庫存周轉天數和應收賬款周轉天數的變化可能共同影響現金換算週期。應付賬款周轉天數的變化則可能反映了公司與供應商之間的議價能力和現金流管理策略。