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短期活動比率(摘要)
根據報告: 10-K (報告日期: 2025-09-27), 10-Q (報告日期: 2025-06-28), 10-Q (報告日期: 2025-03-29), 10-Q (報告日期: 2024-12-28), 10-K (報告日期: 2024-09-28), 10-Q (報告日期: 2024-06-29), 10-Q (報告日期: 2024-03-30), 10-Q (報告日期: 2023-12-30), 10-K (報告日期: 2023-09-30), 10-Q (報告日期: 2023-07-01), 10-Q (報告日期: 2023-04-01), 10-Q (報告日期: 2022-12-31), 10-K (報告日期: 2022-09-24), 10-Q (報告日期: 2022-06-25), 10-Q (報告日期: 2022-03-26), 10-Q (報告日期: 2021-12-25), 10-K (報告日期: 2021-09-25), 10-Q (報告日期: 2021-06-26), 10-Q (報告日期: 2021-03-27), 10-Q (報告日期: 2020-12-26).
整體而言,資料呈現出多個財務比率在不同期間的波動趨勢。以下將針對各項比率進行分析。
- 存貨周轉率
- 存貨周轉率在觀察期間內呈現波動。從2020年末至2022年中,該比率大致呈現上升趨勢,表明存貨管理效率有所提升。然而,2022年末至2023年初出現顯著下降,隨後略有回升,但在2024年末再次下降。2025年數據顯示比率略有回升。整體而言,該比率的波動可能反映了產品需求變化、供應鏈管理策略調整或促銷活動的影響。
- 應收賬款周轉率
- 應收賬款周轉率的變化幅度較大。在2021年初,該比率顯著提升,可能受益於銷售額的增長或收款政策的改善。隨後,該比率有所回落,但在2023年初再次上升。2023年中至2024年末,比率呈現下降趨勢,2025年數據顯示略有回升。這種波動可能與客戶信用政策、銷售條件或宏觀經濟環境變化有關。
- 應付賬款周轉率
- 應付賬款周轉率在觀察期間內相對穩定,但仍存在波動。該比率在2021年初有所提升,隨後略有下降。2022年數據顯示比率有所回落,但在2023年初再次上升。整體而言,該比率的變化可能反映了與供應商的議價能力、付款條件或現金流管理策略的調整。
- 營運資金周轉率
- 營運資金周轉率在2020年末至2021年初呈現顯著上升趨勢,表明營運資金的使用效率大幅提升。然而,在2021年中至2022年末,數據缺失,無法進行分析。2023年的數據顯示該比率再次大幅提升,表明營運資金管理效率顯著改善。由於數據不完整,難以判斷其長期趨勢。
- 庫存周轉天數
- 庫存周轉天數在觀察期間內相對穩定,維持在9至12天之間。這表明庫存管理效率較為穩定,庫存積壓情況較少。2024年末至2025年初略有上升,但整體變化不大。
- 應收賬款周轉天數
- 應收賬款周轉天數呈現波動。在2021年初,該天數顯著下降,表明收款速度加快。隨後,該天數有所回升,但在2023年初再次下降。2023年中至2024年末,天數呈現上升趨勢,2025年數據顯示略有回升。這種波動可能與客戶信用政策、銷售條件或收款效率的變化有關。
- 作週期
- 作週期在觀察期間內呈現波動。2021年初,作週期顯著縮短,表明生產週期加快。隨後,該週期有所延長,但在2023年初再次縮短。2023年中至2024年末,週期呈現上升趨勢,2025年數據顯示略有回升。這種波動可能與生產效率、供應鏈管理或產品結構的變化有關。
- 應付賬款周轉天數
- 應付賬款周轉天數在觀察期間內呈現波動。該天數在2021年初顯著下降,表明付款速度加快。隨後,該天數有所回升,但在2023年初再次下降。2023年中至2024年末,天數呈現上升趨勢,2025年數據顯示略有回升。這種波動可能與與供應商的議價能力、付款條件或現金流管理策略的調整有關。
- 現金換算週期
- 現金換算週期在觀察期間內維持負值,表明公司通常能夠在銷售產品之前收到現金。該週期在2021年初有所縮短,表明現金流轉效率提升。隨後,該週期有所延長,但在2023年初再次縮短。2023年中至2024年末,週期呈現上升趨勢,2025年數據顯示略有回升。整體而言,現金換算週期維持負值,表明公司具有較強的現金流管理能力。
總體而言,這些財務比率的變化反映了公司在不同時期所面臨的商業環境和管理決策。持續監控這些比率的趨勢,有助於評估公司的財務健康狀況和經營效率。
換手率
平均天數比率
存貨周轉率
| 2025年9月27日 | 2025年6月28日 | 2025年3月29日 | 2024年12月28日 | 2024年9月28日 | 2024年6月29日 | 2024年3月30日 | 2023年12月30日 | 2023年9月30日 | 2023年7月1日 | 2023年4月1日 | 2022年12月31日 | 2022年9月24日 | 2022年6月25日 | 2022年3月26日 | 2021年12月25日 | 2021年9月25日 | 2021年6月26日 | 2021年3月27日 | 2020年12月26日 | |||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 選定的財務數據 (百萬美元) | ||||||||||||||||||||||||||
| 銷售成本 | ||||||||||||||||||||||||||
| 庫存 | ||||||||||||||||||||||||||
| 短期活動比率 | ||||||||||||||||||||||||||
| 存貨周轉率1 | ||||||||||||||||||||||||||
| 基準 | ||||||||||||||||||||||||||
| 存貨周轉率競爭 對手2 | ||||||||||||||||||||||||||
| Arista Networks Inc. | ||||||||||||||||||||||||||
| Cisco Systems Inc. | ||||||||||||||||||||||||||
| Dell Technologies Inc. | ||||||||||||||||||||||||||
| Super Micro Computer Inc. | ||||||||||||||||||||||||||
根據報告: 10-K (報告日期: 2025-09-27), 10-Q (報告日期: 2025-06-28), 10-Q (報告日期: 2025-03-29), 10-Q (報告日期: 2024-12-28), 10-K (報告日期: 2024-09-28), 10-Q (報告日期: 2024-06-29), 10-Q (報告日期: 2024-03-30), 10-Q (報告日期: 2023-12-30), 10-K (報告日期: 2023-09-30), 10-Q (報告日期: 2023-07-01), 10-Q (報告日期: 2023-04-01), 10-Q (報告日期: 2022-12-31), 10-K (報告日期: 2022-09-24), 10-Q (報告日期: 2022-06-25), 10-Q (報告日期: 2022-03-26), 10-Q (報告日期: 2021-12-25), 10-K (報告日期: 2021-09-25), 10-Q (報告日期: 2021-06-26), 10-Q (報告日期: 2021-03-27), 10-Q (報告日期: 2020-12-26).
1 Q4 2025 計算
存貨周轉率 = (銷售成本Q4 2025
+ 銷售成本Q3 2025
+ 銷售成本Q2 2025
+ 銷售成本Q1 2025)
÷ 庫存
= ( + + + )
÷ =
2 按兩下 competitor name (競爭對手名稱) 以查看計算。
從提供的數據中,可以觀察到一系列與成本、庫存和存貨周轉率相關的財務趨勢。
- 銷售成本
- 銷售成本在觀察期間呈現波動性增長趨勢。從2020年12月的67111百萬美元,經歷了2021年3月的顯著下降至51505百萬美元,隨後在2021年12月達到峰值69702百萬美元。此後,銷售成本在2022年經歷了波動,並在2023年12月再次上升至64720百萬美元。2024年及2025年的數據顯示,銷售成本持續增加,至2025年9月達到5718百萬美元。
- 庫存
- 庫存水平也呈現波動性變化。從2020年12月的4973百萬美元開始,庫存量在2021年9月達到6580百萬美元的峰值。隨後,庫存量有所下降,但在2022年12月再次上升至6820百萬美元。2023年庫存量呈現下降趨勢,並在2024年及2025年呈現小幅波動,至2025年9月為5925百萬美元。
- 存貨周轉率
- 存貨周轉率與銷售成本和庫存水平的變化密切相關。在2020年12月至2021年6月期間,存貨周轉率從36.21提高到39.55,表明庫存管理效率有所提升。然而,2021年9月出現顯著下降至32.37。2022年存貨周轉率有所回升,並在2022年9月達到45.2的峰值。此後,存貨周轉率在2023年呈現下降趨勢,並在2024年及2025年呈現波動,至2025年9月為38.64。整體而言,存貨周轉率的變化反映了銷售成本和庫存水平之間的動態平衡。
總體而言,數據顯示銷售成本和庫存水平都呈現波動性變化,而存貨周轉率則反映了這些變化的影響。需要注意的是,這些趨勢可能受到多種因素的影響,包括市場需求、供應鏈狀況和公司自身的經營策略。
應收賬款周轉率
| 2025年9月27日 | 2025年6月28日 | 2025年3月29日 | 2024年12月28日 | 2024年9月28日 | 2024年6月29日 | 2024年3月30日 | 2023年12月30日 | 2023年9月30日 | 2023年7月1日 | 2023年4月1日 | 2022年12月31日 | 2022年9月24日 | 2022年6月25日 | 2022年3月26日 | 2021年12月25日 | 2021年9月25日 | 2021年6月26日 | 2021年3月27日 | 2020年12月26日 | |||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 選定的財務數據 (百萬美元) | ||||||||||||||||||||||||||
| 淨銷售額 | ||||||||||||||||||||||||||
| 應收賬款,淨額 | ||||||||||||||||||||||||||
| 短期活動比率 | ||||||||||||||||||||||||||
| 應收賬款周轉率1 | ||||||||||||||||||||||||||
| 基準 | ||||||||||||||||||||||||||
| 應收賬款周轉率競爭 對手2 | ||||||||||||||||||||||||||
| Arista Networks Inc. | ||||||||||||||||||||||||||
| Cisco Systems Inc. | ||||||||||||||||||||||||||
| Dell Technologies Inc. | ||||||||||||||||||||||||||
| Super Micro Computer Inc. | ||||||||||||||||||||||||||
根據報告: 10-K (報告日期: 2025-09-27), 10-Q (報告日期: 2025-06-28), 10-Q (報告日期: 2025-03-29), 10-Q (報告日期: 2024-12-28), 10-K (報告日期: 2024-09-28), 10-Q (報告日期: 2024-06-29), 10-Q (報告日期: 2024-03-30), 10-Q (報告日期: 2023-12-30), 10-K (報告日期: 2023-09-30), 10-Q (報告日期: 2023-07-01), 10-Q (報告日期: 2023-04-01), 10-Q (報告日期: 2022-12-31), 10-K (報告日期: 2022-09-24), 10-Q (報告日期: 2022-06-25), 10-Q (報告日期: 2022-03-26), 10-Q (報告日期: 2021-12-25), 10-K (報告日期: 2021-09-25), 10-Q (報告日期: 2021-06-26), 10-Q (報告日期: 2021-03-27), 10-Q (報告日期: 2020-12-26).
1 Q4 2025 計算
應收賬款周轉率 = (淨銷售額Q4 2025
+ 淨銷售額Q3 2025
+ 淨銷售額Q2 2025
+ 淨銷售額Q1 2025)
÷ 應收賬款,淨額
= ( + + + )
÷ =
2 按兩下 competitor name (競爭對手名稱) 以查看計算。
從提供的數據中,可以觀察到一組財務指標在一段時間內的變化趨勢。
- 淨銷售額
- 淨銷售額呈現波動性增長趨勢。在2021年12月達到一個高峰,隨後在2022年經歷了下降,但在2023年再次回升,並在2024年持續增長。2025年的前三季度數據顯示,銷售額維持在相對較高的水平,但增長速度似乎有所放緩。整體而言,數據顯示公司在特定時間段內具有較強的銷售能力,但銷售額的變化也受到季節性或其他外部因素的影響。
- 應收賬款,淨額
- 應收賬款的數額也呈現波動性。在2021年12月達到一個峰值,隨後在2022年有所下降,但在2023年再次上升。2024年和2025年的數據顯示,應收賬款的數額維持在相對較高的水平,並且在2025年第三季度顯著增加。這可能表明公司在收款方面存在一定的挑戰,或者銷售策略的調整導致了應收賬款的增加。
- 應收賬款周轉率
- 應收賬款周轉率與淨銷售額和應收賬款的變化呈現相反的趨勢。周轉率在2021年3月達到一個高峰,隨後在2021年9月下降,並在2022年和2023年之間波動。2024年和2025年的數據顯示,周轉率維持在相對穩定的水平,但整體而言,周轉率的變化幅度較小。周轉率的變化可能反映了公司收款政策的調整,或者客戶信用狀況的變化。
總體而言,數據顯示公司在銷售方面具有一定的增長潛力,但應收賬款的管理需要進一步加強。應收賬款周轉率的變化需要密切關注,以確保公司能夠有效地管理其現金流。
應付賬款周轉率
| 2025年9月27日 | 2025年6月28日 | 2025年3月29日 | 2024年12月28日 | 2024年9月28日 | 2024年6月29日 | 2024年3月30日 | 2023年12月30日 | 2023年9月30日 | 2023年7月1日 | 2023年4月1日 | 2022年12月31日 | 2022年9月24日 | 2022年6月25日 | 2022年3月26日 | 2021年12月25日 | 2021年9月25日 | 2021年6月26日 | 2021年3月27日 | 2020年12月26日 | |||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 選定的財務數據 (百萬美元) | ||||||||||||||||||||||||||
| 銷售成本 | ||||||||||||||||||||||||||
| 應付帳款 | ||||||||||||||||||||||||||
| 短期活動比率 | ||||||||||||||||||||||||||
| 應付賬款周轉率1 | ||||||||||||||||||||||||||
| 基準 | ||||||||||||||||||||||||||
| 應付賬款周轉率競爭 對手2 | ||||||||||||||||||||||||||
| Arista Networks Inc. | ||||||||||||||||||||||||||
| Cisco Systems Inc. | ||||||||||||||||||||||||||
| Dell Technologies Inc. | ||||||||||||||||||||||||||
| Super Micro Computer Inc. | ||||||||||||||||||||||||||
根據報告: 10-K (報告日期: 2025-09-27), 10-Q (報告日期: 2025-06-28), 10-Q (報告日期: 2025-03-29), 10-Q (報告日期: 2024-12-28), 10-K (報告日期: 2024-09-28), 10-Q (報告日期: 2024-06-29), 10-Q (報告日期: 2024-03-30), 10-Q (報告日期: 2023-12-30), 10-K (報告日期: 2023-09-30), 10-Q (報告日期: 2023-07-01), 10-Q (報告日期: 2023-04-01), 10-Q (報告日期: 2022-12-31), 10-K (報告日期: 2022-09-24), 10-Q (報告日期: 2022-06-25), 10-Q (報告日期: 2022-03-26), 10-Q (報告日期: 2021-12-25), 10-K (報告日期: 2021-09-25), 10-Q (報告日期: 2021-06-26), 10-Q (報告日期: 2021-03-27), 10-Q (報告日期: 2020-12-26).
1 Q4 2025 計算
應付賬款周轉率 = (銷售成本Q4 2025
+ 銷售成本Q3 2025
+ 銷售成本Q2 2025
+ 銷售成本Q1 2025)
÷ 應付帳款
= ( + + + )
÷ =
2 按兩下 competitor name (競爭對手名稱) 以查看計算。
從提供的數據中,可以觀察到一系列財務指標的變化趨勢。
- 銷售成本
- 銷售成本在觀察期間呈現波動狀態。2020年12月26日記錄到較高的數值,隨後在2021年經歷下降,但在2021年12月25日顯著增加。2022年銷售成本再次下降,並在2023年和2024年保持相對穩定,隨後在2025年呈現上升趨勢。
- 應付帳款
- 應付帳款的數值也呈現波動。在2020年末和2021年初經歷了顯著下降,隨後在2021年9月25日之前有所回升。2022年,應付帳款的數值相對穩定,但在2023年和2024年呈現波動,並在2025年持續增加。
- 應付帳款周轉率
- 應付帳款周轉率的變化與應付帳款的數值呈現反向關係。在2021年3月27日和6月26日達到高峰,隨後在2021年9月25日下降。2022年周轉率相對較低,但在2023年和2024年呈現波動,並在2025年呈現下降趨勢。整體而言,周轉率在不同期間的差異較大,表明應付帳款的管理策略可能有所調整。
總體而言,數據顯示各項財務指標之間存在複雜的相互關係。銷售成本、應付帳款和應付帳款周轉率的變化趨勢相互影響,反映了供應鏈管理、成本控制和財務策略的調整。
營運資金周轉率
| 2025年9月27日 | 2025年6月28日 | 2025年3月29日 | 2024年12月28日 | 2024年9月28日 | 2024年6月29日 | 2024年3月30日 | 2023年12月30日 | 2023年9月30日 | 2023年7月1日 | 2023年4月1日 | 2022年12月31日 | 2022年9月24日 | 2022年6月25日 | 2022年3月26日 | 2021年12月25日 | 2021年9月25日 | 2021年6月26日 | 2021年3月27日 | 2020年12月26日 | |||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 選定的財務數據 (百萬美元) | ||||||||||||||||||||||||||
| 流動資產 | ||||||||||||||||||||||||||
| 少: 流動負債 | ||||||||||||||||||||||||||
| 營運資金 | ||||||||||||||||||||||||||
| 淨銷售額 | ||||||||||||||||||||||||||
| 短期活動比率 | ||||||||||||||||||||||||||
| 營運資金周轉率1 | ||||||||||||||||||||||||||
| 基準 | ||||||||||||||||||||||||||
| 營運資金周轉率競爭 對手2 | ||||||||||||||||||||||||||
| Arista Networks Inc. | ||||||||||||||||||||||||||
| Cisco Systems Inc. | ||||||||||||||||||||||||||
| Dell Technologies Inc. | ||||||||||||||||||||||||||
| Super Micro Computer Inc. | ||||||||||||||||||||||||||
根據報告: 10-K (報告日期: 2025-09-27), 10-Q (報告日期: 2025-06-28), 10-Q (報告日期: 2025-03-29), 10-Q (報告日期: 2024-12-28), 10-K (報告日期: 2024-09-28), 10-Q (報告日期: 2024-06-29), 10-Q (報告日期: 2024-03-30), 10-Q (報告日期: 2023-12-30), 10-K (報告日期: 2023-09-30), 10-Q (報告日期: 2023-07-01), 10-Q (報告日期: 2023-04-01), 10-Q (報告日期: 2022-12-31), 10-K (報告日期: 2022-09-24), 10-Q (報告日期: 2022-06-25), 10-Q (報告日期: 2022-03-26), 10-Q (報告日期: 2021-12-25), 10-K (報告日期: 2021-09-25), 10-Q (報告日期: 2021-06-26), 10-Q (報告日期: 2021-03-27), 10-Q (報告日期: 2020-12-26).
1 Q4 2025 計算
營運資金周轉率 = (淨銷售額Q4 2025
+ 淨銷售額Q3 2025
+ 淨銷售額Q2 2025
+ 淨銷售額Q1 2025)
÷ 營運資金
= ( + + + )
÷ =
2 按兩下 competitor name (競爭對手名稱) 以查看計算。
從提供的數據中,可以觀察到營運資金和淨銷售額在不同期間呈現出顯著的變化趨勢。
- 營運資金
- 營運資金在2020年12月26日達到21599百萬美元的峰值,隨後在2021年經歷了大幅下降,至2021年6月26日降至6669百萬美元。 在2021年9月25日略有回升至9355百萬美元,但隨後再次下降,並在2022年3月26日轉為負值,達到-9328百萬美元。 此後,營運資金持續下降,在2022年6月25日和2022年9月24日分別為-17581百萬美元和-18577百萬美元。 2023年4月1日出現顯著回升,達到9719百萬美元,但隨後在2023年6月1日和2023年9月30日再次下降。 在2023年12月30日再次回升至4594百萬美元,但2024年3月30日又轉為負值,並持續下降至2024年9月28日的-23405百萬美元。 2024年12月28日略有回升至-11125百萬美元,但2025年3月29日和2025年6月28日持續下降,分別為-25897百萬美元和-18629百萬美元,最後在2025年9月27日為-17674百萬美元。 整體而言,營運資金呈現波動性較大且長期下降的趨勢。
- 淨銷售額
- 淨銷售額在2020年12月26日為111439百萬美元,在2021年經歷了波動,先下降至89584百萬美元,然後上升至123945百萬美元。 2022年淨銷售額呈現下降趨勢,從2022年3月26日的97278百萬美元下降至2022年12月31日的117154百萬美元。 2023年淨銷售額再次經歷波動,從2023年4月1日的94836百萬美元下降至2023年7月1日的81797百萬美元,然後上升至2023年12月30日的90753百萬美元。 2024年淨銷售額呈現下降趨勢,從2024年3月30日的85777百萬美元下降至2024年9月28日的94930百萬美元。 2024年12月28日略有回升至124300百萬美元,但2025年3月29日和2025年6月28日持續下降,分別為95359百萬美元和94036百萬美元,最後在2025年9月27日為102466百萬美元。 整體而言,淨銷售額呈現波動性較大,但長期來看相對穩定。
- 營運資金周轉率
- 營運資金周轉率在2020年12月26日為13.62,在2021年大幅上升,至2021年3月27日的21.58和2021年6月26日的52.06。 2021年9月25日下降至39.1,但2021年12月25日大幅上升至67.8。 2023年4月1日為39.69,2023年7月1日為83.07。 由於營運資金的負值,後續周轉率的解讀需要謹慎。
總體而言,數據顯示營運資金的變化幅度遠大於淨銷售額,且營運資金周轉率也呈現較大波動。營運資金的持續下降可能需要進一步分析其原因,例如應收帳款、存貨和應付帳款的管理效率等。
庫存周轉天數
| 2025年9月27日 | 2025年6月28日 | 2025年3月29日 | 2024年12月28日 | 2024年9月28日 | 2024年6月29日 | 2024年3月30日 | 2023年12月30日 | 2023年9月30日 | 2023年7月1日 | 2023年4月1日 | 2022年12月31日 | 2022年9月24日 | 2022年6月25日 | 2022年3月26日 | 2021年12月25日 | 2021年9月25日 | 2021年6月26日 | 2021年3月27日 | 2020年12月26日 | |||||||
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| 選定的財務數據 | ||||||||||||||||||||||||||
| 存貨周轉率 | ||||||||||||||||||||||||||
| 短期活動比率 (天數) | ||||||||||||||||||||||||||
| 庫存周轉天數1 | ||||||||||||||||||||||||||
| 基準 (天數) | ||||||||||||||||||||||||||
| 庫存周轉天數競爭 對手2 | ||||||||||||||||||||||||||
| Arista Networks Inc. | ||||||||||||||||||||||||||
| Cisco Systems Inc. | ||||||||||||||||||||||||||
| Dell Technologies Inc. | ||||||||||||||||||||||||||
| Super Micro Computer Inc. | ||||||||||||||||||||||||||
根據報告: 10-K (報告日期: 2025-09-27), 10-Q (報告日期: 2025-06-28), 10-Q (報告日期: 2025-03-29), 10-Q (報告日期: 2024-12-28), 10-K (報告日期: 2024-09-28), 10-Q (報告日期: 2024-06-29), 10-Q (報告日期: 2024-03-30), 10-Q (報告日期: 2023-12-30), 10-K (報告日期: 2023-09-30), 10-Q (報告日期: 2023-07-01), 10-Q (報告日期: 2023-04-01), 10-Q (報告日期: 2022-12-31), 10-K (報告日期: 2022-09-24), 10-Q (報告日期: 2022-06-25), 10-Q (報告日期: 2022-03-26), 10-Q (報告日期: 2021-12-25), 10-K (報告日期: 2021-09-25), 10-Q (報告日期: 2021-06-26), 10-Q (報告日期: 2021-03-27), 10-Q (報告日期: 2020-12-26).
1 Q4 2025 計算
庫存周轉天數 = 365 ÷ 存貨周轉率
= 365 ÷ =
2 按兩下 competitor name (競爭對手名稱) 以查看計算。
從提供的數據中,可以觀察到兩個財務比率的季度變化趨勢。這些比率分別是存貨周轉率和庫存周轉天數。
- 存貨周轉率
- 在觀察期內,存貨周轉率呈現波動的趨勢。從2020年12月26日的36.21,逐步上升至2022年9月24日的45.2,顯示出存貨銷售的速度加快。然而,隨後在2022年12月31日下降至32.36,並在2023年持續低迷,最低點為2023年4月1日的29.24。
- 2023年下半年,存貨周轉率略有回升,但整體仍低於2022年的高點。進入2024年,存貨周轉率呈現小幅上升趨勢,至2024年12月28日達到33.8。2025年上半年,存貨周轉率持續上升,至2025年6月28日達到36.77,並在2025年9月27日進一步提升至38.64。
- 庫存周轉天數
- 庫存周轉天數與存貨周轉率呈現反向關係。在2020年12月26日至2022年6月25日期間,庫存周轉天數維持在9至10天之間,相對穩定。
- 2022年9月24日,庫存周轉天數降至8天,與存貨周轉率的上升相符。然而,從2022年12月31日開始,庫存周轉天數開始增加,在2023年4月1日和2023年7月1日達到12天的高點,反映出存貨銷售速度放緩。
- 2023年下半年,庫存周轉天數略有下降,但仍高於2022年的水平。進入2024年,庫存周轉天數維持在11至13天之間,並在2025年上半年逐步下降,至2025年6月28日降至10天,與存貨周轉率的上升趨勢一致。
總體而言,數據顯示存貨管理效率在觀察期內經歷了變化。在2022年之前,存貨周轉速度較快,庫存周轉天數較短。2022年末至2023年,存貨周轉速度放緩,庫存周轉天數增加。2024年及2025年上半年,存貨周轉速度呈現回升趨勢,庫存周轉天數亦隨之減少。
應收賬款周轉天數
| 2025年9月27日 | 2025年6月28日 | 2025年3月29日 | 2024年12月28日 | 2024年9月28日 | 2024年6月29日 | 2024年3月30日 | 2023年12月30日 | 2023年9月30日 | 2023年7月1日 | 2023年4月1日 | 2022年12月31日 | 2022年9月24日 | 2022年6月25日 | 2022年3月26日 | 2021年12月25日 | 2021年9月25日 | 2021年6月26日 | 2021年3月27日 | 2020年12月26日 | |||||||
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| 選定的財務數據 | ||||||||||||||||||||||||||
| 應收賬款周轉率 | ||||||||||||||||||||||||||
| 短期活動比率 (天數) | ||||||||||||||||||||||||||
| 應收賬款周轉天數1 | ||||||||||||||||||||||||||
| 基準 (天數) | ||||||||||||||||||||||||||
| 應收賬款周轉天數競爭 對手2 | ||||||||||||||||||||||||||
| Arista Networks Inc. | ||||||||||||||||||||||||||
| Cisco Systems Inc. | ||||||||||||||||||||||||||
| Dell Technologies Inc. | ||||||||||||||||||||||||||
| Super Micro Computer Inc. | ||||||||||||||||||||||||||
根據報告: 10-K (報告日期: 2025-09-27), 10-Q (報告日期: 2025-06-28), 10-Q (報告日期: 2025-03-29), 10-Q (報告日期: 2024-12-28), 10-K (報告日期: 2024-09-28), 10-Q (報告日期: 2024-06-29), 10-Q (報告日期: 2024-03-30), 10-Q (報告日期: 2023-12-30), 10-K (報告日期: 2023-09-30), 10-Q (報告日期: 2023-07-01), 10-Q (報告日期: 2023-04-01), 10-Q (報告日期: 2022-12-31), 10-K (報告日期: 2022-09-24), 10-Q (報告日期: 2022-06-25), 10-Q (報告日期: 2022-03-26), 10-Q (報告日期: 2021-12-25), 10-K (報告日期: 2021-09-25), 10-Q (報告日期: 2021-06-26), 10-Q (報告日期: 2021-03-27), 10-Q (報告日期: 2020-12-26).
1 Q4 2025 計算
應收賬款周轉天數 = 365 ÷ 應收賬款周轉率
= 365 ÷ =
2 按兩下 competitor name (競爭對手名稱) 以查看計算。
從提供的數據中,可以觀察到一系列財務比率的季度變化趨勢。
- 應收賬款周轉率
- 該比率在2020年12月26日為10.85,隨後在2021年經歷顯著增長,達到2021年3月27日的17.59,並在2021年6月26日達到峰值19.87。 此後,該比率在2021年下半年有所回落,但仍維持在12.52至16.32之間。 2022年,該比率呈現波動,在13.99至18.55之間變化。 2023年,該比率再次呈現增長趨勢,並在2023年4月1日達到21.47的峰值,隨後在2023年下半年回落至16.63。 2024年,該比率呈現波動,在11.7至17.48之間變化。 2025年,該比率呈現波動,在10.46至15.32之間變化。 整體而言,該比率呈現週期性波動,但長期來看,似乎在10至20之間波動。
- 應收賬款周轉天數
- 該指標與應收賬款周轉率呈負相關關係。 2020年12月26日為34天,隨後在2021年顯著下降,至2021年3月27日的21天,並在2021年6月26日降至18天。 此後,該指標在2021年下半年有所上升,但仍維持在22至29天之間。 2022年,該指標呈現波動,在20至26天之間變化。 2023年,該指標再次呈現下降趨勢,並在2023年4月1日降至17天,隨後在2023年下半年回升至28天。 2024年,該指標呈現波動,在21至31天之間變化。 2025年,該指標呈現波動,在24至35天之間變化。 整體而言,該指標呈現週期性波動,但長期來看,似乎在17至35天之間波動。
總體而言,數據顯示應收賬款管理效率在不同季度呈現波動。 在某些季度,應收賬款周轉率較高,應收賬款周轉天數較低,表明應收賬款回收速度較快。 而在其他季度,情況則相反。 這些波動可能受到季節性因素、銷售策略變化或宏觀經濟環境的影響。
作週期
| 2025年9月27日 | 2025年6月28日 | 2025年3月29日 | 2024年12月28日 | 2024年9月28日 | 2024年6月29日 | 2024年3月30日 | 2023年12月30日 | 2023年9月30日 | 2023年7月1日 | 2023年4月1日 | 2022年12月31日 | 2022年9月24日 | 2022年6月25日 | 2022年3月26日 | 2021年12月25日 | 2021年9月25日 | 2021年6月26日 | 2021年3月27日 | 2020年12月26日 | |||||||
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| 選定的財務數據 | ||||||||||||||||||||||||||
| 庫存周轉天數 | ||||||||||||||||||||||||||
| 應收賬款周轉天數 | ||||||||||||||||||||||||||
| 短期活動比率 | ||||||||||||||||||||||||||
| 作週期1 | ||||||||||||||||||||||||||
| 基準 | ||||||||||||||||||||||||||
| 作週期競爭 對手2 | ||||||||||||||||||||||||||
| Arista Networks Inc. | ||||||||||||||||||||||||||
| Cisco Systems Inc. | ||||||||||||||||||||||||||
| Dell Technologies Inc. | ||||||||||||||||||||||||||
| Super Micro Computer Inc. | ||||||||||||||||||||||||||
根據報告: 10-K (報告日期: 2025-09-27), 10-Q (報告日期: 2025-06-28), 10-Q (報告日期: 2025-03-29), 10-Q (報告日期: 2024-12-28), 10-K (報告日期: 2024-09-28), 10-Q (報告日期: 2024-06-29), 10-Q (報告日期: 2024-03-30), 10-Q (報告日期: 2023-12-30), 10-K (報告日期: 2023-09-30), 10-Q (報告日期: 2023-07-01), 10-Q (報告日期: 2023-04-01), 10-Q (報告日期: 2022-12-31), 10-K (報告日期: 2022-09-24), 10-Q (報告日期: 2022-06-25), 10-Q (報告日期: 2022-03-26), 10-Q (報告日期: 2021-12-25), 10-K (報告日期: 2021-09-25), 10-Q (報告日期: 2021-06-26), 10-Q (報告日期: 2021-03-27), 10-Q (報告日期: 2020-12-26).
1 Q4 2025 計算
作週期 = 庫存周轉天數 + 應收賬款周轉天數
= + =
2 按兩下 competitor name (競爭對手名稱) 以查看計算。
以下是對所提供數據的財務比率分析。
- 庫存周轉天數
- 數據顯示,庫存周轉天數在觀察期間內相對穩定,大致在9到11天之間波動。2020年12月26日和2021年3月27日為10天,2021年6月26日為9天,其餘期間多為10或11天。2024年12月28日略有上升至13天,但2025年3月29日回落至12天,2025年6月28日和9月27日則分別為11天和10天。整體而言,庫存管理效率維持在較高的水平,庫存周轉速度較快。
- 應收賬款周轉天數
- 應收賬款周轉天數呈現較大的波動性。從2020年12月26日的34天大幅下降至2021年3月27日的21天,並進一步降至2021年6月26日的18天。之後,該指標在2021年9月25日上升至26天,並在2021年12月25日達到29天。2022年3月26日回落至20天,但隨後在2022年9月24日再次上升至26天。2023年4月1日降至17天,但2023年7月1日回升至19天,並在2023年9月30日達到28天。2024年12月28日上升至31天,2025年3月29日為27天,2025年6月28日為24天,2025年9月27日則上升至35天。此數據表明應收賬款管理存在一定的不穩定性,可能受到銷售政策、客戶信用狀況等因素的影響。
- 作週期
- 作週期(從原材料採購到現金收款的總時間)的變化趨勢也較為明顯。2020年12月26日為44天,隨後在2021年3月27日降至31天,2021年6月26日進一步降至27天。2021年9月25日上升至37天,2021年12月25日為39天。2022年3月26日回落至29天,並在2022年6月25日和9月24日維持在30天和34天。2023年9月30日上升至39天,2024年12月28日上升至44天,2025年3月29日為39天,2025年6月28日為35天,2025年9月27日為35天。作週期的變化與應收賬款周轉天數的變化有一定相關性,反映了現金流轉效率的變化。
總體而言,數據顯示庫存管理相對穩定,但應收賬款管理和作週期存在較大的波動性。這些波動可能需要進一步分析,以確定其根本原因並採取相應的措施。
應付賬款周轉天數
| 2025年9月27日 | 2025年6月28日 | 2025年3月29日 | 2024年12月28日 | 2024年9月28日 | 2024年6月29日 | 2024年3月30日 | 2023年12月30日 | 2023年9月30日 | 2023年7月1日 | 2023年4月1日 | 2022年12月31日 | 2022年9月24日 | 2022年6月25日 | 2022年3月26日 | 2021年12月25日 | 2021年9月25日 | 2021年6月26日 | 2021年3月27日 | 2020年12月26日 | |||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 選定的財務數據 | ||||||||||||||||||||||||||
| 應付賬款周轉率 | ||||||||||||||||||||||||||
| 短期活動比率 (天數) | ||||||||||||||||||||||||||
| 應付賬款周轉天數1 | ||||||||||||||||||||||||||
| 基準 (天數) | ||||||||||||||||||||||||||
| 應付賬款周轉天數競爭 對手2 | ||||||||||||||||||||||||||
| Arista Networks Inc. | ||||||||||||||||||||||||||
| Cisco Systems Inc. | ||||||||||||||||||||||||||
| Dell Technologies Inc. | ||||||||||||||||||||||||||
| Super Micro Computer Inc. | ||||||||||||||||||||||||||
根據報告: 10-K (報告日期: 2025-09-27), 10-Q (報告日期: 2025-06-28), 10-Q (報告日期: 2025-03-29), 10-Q (報告日期: 2024-12-28), 10-K (報告日期: 2024-09-28), 10-Q (報告日期: 2024-06-29), 10-Q (報告日期: 2024-03-30), 10-Q (報告日期: 2023-12-30), 10-K (報告日期: 2023-09-30), 10-Q (報告日期: 2023-07-01), 10-Q (報告日期: 2023-04-01), 10-Q (報告日期: 2022-12-31), 10-K (報告日期: 2022-09-24), 10-Q (報告日期: 2022-06-25), 10-Q (報告日期: 2022-03-26), 10-Q (報告日期: 2021-12-25), 10-K (報告日期: 2021-09-25), 10-Q (報告日期: 2021-06-26), 10-Q (報告日期: 2021-03-27), 10-Q (報告日期: 2020-12-26).
1 Q4 2025 計算
應付賬款周轉天數 = 365 ÷ 應付賬款周轉率
= 365 ÷ =
2 按兩下 competitor name (競爭對手名稱) 以查看計算。
從提供的數據中,可以觀察到兩個財務比率的季度變化趨勢:應付賬款周轉率和應付賬款周轉天數。
- 應付賬款周轉率
- 該比率在2020年12月26日為2.82,隨後在2021年經歷顯著增長,達到2021年3月27日的4.88,並在2021年6月26日達到峰值5.07。 此後,該比率在2021年下半年呈現下降趨勢,至2021年12月25日降至2.9。 2022年,該比率呈現波動,在各季度之間有所起伏,但整體維持在3.49至4.54之間。 2023年,該比率再次經歷增長,在2023年4月1日達到5.1,隨後在2023年下半年有所回落。 2024年,該比率呈現波動,在3.05至4.54之間。 2025年,該比率在3.16至4.33之間,呈現波動。
- 應付賬款周轉天數
- 應付賬款周轉天數與應付賬款周轉率呈現反向關係。 2020年12月26日為129天,隨後在2021年上半年迅速下降,至2021年3月27日的75天,並在2021年6月26日降至72天。 2021年下半年,該天數開始增加,至2021年12月25日達到126天。 2022年,該天數呈現波動,在80至107天之間。 2023年,該天數呈現波動,在72至107天之間。 2024年,該天數呈現波動,在80至120天之間。 2025年,該天數呈現波動,在84至115天之間。
總體而言,數據顯示應付賬款管理策略在不同時期有所調整。 在2021年上半年,公司似乎加快了應付賬款的支付速度,導致周轉率上升,周轉天數下降。 隨後,支付速度有所放緩,周轉率下降,周轉天數上升。 在2022年至2025年期間,應付賬款周轉率和周轉天數的波動表明公司可能根據市場狀況和現金流需求調整了應付賬款的支付策略。
現金換算週期
| 2025年9月27日 | 2025年6月28日 | 2025年3月29日 | 2024年12月28日 | 2024年9月28日 | 2024年6月29日 | 2024年3月30日 | 2023年12月30日 | 2023年9月30日 | 2023年7月1日 | 2023年4月1日 | 2022年12月31日 | 2022年9月24日 | 2022年6月25日 | 2022年3月26日 | 2021年12月25日 | 2021年9月25日 | 2021年6月26日 | 2021年3月27日 | 2020年12月26日 | |||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 選定的財務數據 | ||||||||||||||||||||||||||
| 庫存周轉天數 | ||||||||||||||||||||||||||
| 應收賬款周轉天數 | ||||||||||||||||||||||||||
| 應付賬款周轉天數 | ||||||||||||||||||||||||||
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| 現金換算週期1 | ||||||||||||||||||||||||||
| 基準 | ||||||||||||||||||||||||||
| 現金換算週期競爭 對手2 | ||||||||||||||||||||||||||
| Arista Networks Inc. | ||||||||||||||||||||||||||
| Cisco Systems Inc. | ||||||||||||||||||||||||||
| Dell Technologies Inc. | ||||||||||||||||||||||||||
| Super Micro Computer Inc. | ||||||||||||||||||||||||||
根據報告: 10-K (報告日期: 2025-09-27), 10-Q (報告日期: 2025-06-28), 10-Q (報告日期: 2025-03-29), 10-Q (報告日期: 2024-12-28), 10-K (報告日期: 2024-09-28), 10-Q (報告日期: 2024-06-29), 10-Q (報告日期: 2024-03-30), 10-Q (報告日期: 2023-12-30), 10-K (報告日期: 2023-09-30), 10-Q (報告日期: 2023-07-01), 10-Q (報告日期: 2023-04-01), 10-Q (報告日期: 2022-12-31), 10-K (報告日期: 2022-09-24), 10-Q (報告日期: 2022-06-25), 10-Q (報告日期: 2022-03-26), 10-Q (報告日期: 2021-12-25), 10-K (報告日期: 2021-09-25), 10-Q (報告日期: 2021-06-26), 10-Q (報告日期: 2021-03-27), 10-Q (報告日期: 2020-12-26).
1
現金換算週期 = 庫存周轉天數 + 應收賬款周轉天數 – 應付賬款周轉天數
= + – =
2 按兩下 competitor name (競爭對手名稱) 以查看計算。
從提供的數據中,可以觀察到一系列與營運效率相關的財務比率的變動趨勢。
- 庫存周轉天數
- 庫存周轉天數在觀察期間內相對穩定,大致在9到11天之間波動。2022年12月31日略有上升至11天,隨後在2023年回落至10-11天區間。2024年9月28日上升至13天,但2025年3月29日回落至12天,顯示庫存管理方面並無顯著的結構性變化,但可能存在季節性或短期因素影響。
- 應收賬款周轉天數
- 應收賬款周轉天數呈現較大的波動性。從2020年12月26日的34天大幅下降至2021年3月27日的21天,並持續下降至2021年6月26日的18天。之後,該比率在2021年9月25日上升至26天,並在2021年12月25日進一步上升至29天。2022年3月26日回落至20天,但隨後在2022年9月24日再次上升至26天。2023年4月1日降至17天,之後在2023年9月30日上升至28天。2024年及2025年的數據顯示,該比率在21至35天之間波動,整體而言,應收賬款周轉天數的變化幅度較大,可能反映出銷售政策、客戶信用狀況或收款效率的變化。
- 應付賬款周轉天數
- 應付賬款周轉天數的變化也較為顯著。從2020年12月26日的129天大幅下降至2021年3月27日的75天,並在2021年6月26日降至72天。之後,該比率在2021年9月25日上升至94天,並在2021年12月25日進一步上升至126天。2022年3月26日回落至88天,但隨後在2022年12月31日上升至105天。2023年及2024年的數據顯示,該比率在72至120天之間波動,顯示供應商的付款條件或採購策略可能有所調整。
- 現金換算週期
- 現金換算週期呈現負值,表明營運資金管理效率較高。該比率在觀察期間內波動,但大致在-43天至-87天之間。2021年12月25日為-87天,為最低點。2022年9月24日為-71天,2023年9月30日為-68天。2024年9月28日上升至-76天,2025年9月27日為-71天。整體而言,現金換算週期保持在負值區間,表明公司能夠有效地管理其現金流,並在銷售產品或服務後快速收回現金。
總體而言,數據顯示營運效率方面存在一定的波動性,尤其是在應收賬款和應付賬款周轉天數方面。現金換算週期保持負值,表明公司在現金流管理方面表現良好。