短期活動比率分析
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短期活動比率（摘要）
Apple Inc.、短期活動比率（季度數據）
根據報告： 10-Q (報告日期： 2026-03-28), 10-Q (報告日期： 2025-12-27), 10-K (報告日期： 2025-09-27), 10-Q (報告日期： 2025-06-28), 10-Q (報告日期： 2025-03-29), 10-Q (報告日期： 2024-12-28), 10-K (報告日期： 2024-09-28), 10-Q (報告日期： 2024-06-29), 10-Q (報告日期： 2024-03-30), 10-Q (報告日期： 2023-12-30), 10-K (報告日期： 2023-09-30), 10-Q (報告日期： 2023-07-01), 10-Q (報告日期： 2023-04-01), 10-Q (報告日期： 2022-12-31), 10-K (報告日期： 2022-09-24), 10-Q (報告日期： 2022-06-25), 10-Q (報告日期： 2022-03-26), 10-Q (報告日期： 2021-12-25), 10-K (報告日期： 2021-09-25), 10-Q (報告日期： 2021-06-26), 10-Q (報告日期： 2021-03-27), 10-Q (報告日期： 2020-12-26).
資產管理效率呈現高度優化之趨勢，特別是在存貨管理與應付賬款策略方面，展現出強大的營運控制力。
- 存貨管理效率
- 存貨周轉率維持在高水準，數值介於 28.87 至 45.2 之間。庫存周轉天數極其穩定，長期維持在 8 至 13 天的低區間，顯示產品周轉速度極快，能有效降低庫存積壓風險及持有成本。
- 應收賬款回收狀況
- 應收賬款周轉率呈現較明顯的波動。周轉天數在 17 至 35 天之間變動，近期趨勢顯示回收週期有所延長，例如在 2025 年第三季達到 35 天的高點，顯示款項回收速度相較於 2023 年第一季的 17 天有所放緩。
- 供應商信用管理
- 應付賬款周轉天數維持在較高水平，範圍從 72 天到 129 天不等。這表明對供應商具有強大的議價能力，能有效延緩現金流出，利用供應商信用作為營運資金的來源。
- 營運週期與現金流動性
- 作週期在 27 至 44 天之間波動，主要受應收賬款回收天數影響。值得注意的是，現金換算週期始終保持為負值，最低曾達 -87 天，近期則在 -43 至 -76 天之間擺動。這種負值的現金換算週期意味著在支付供應商貨款之前，已完成存貨銷售並回收款項，實現了營運資金的自我融資。
綜合分析顯示，其營運模式核心在於極速的存貨周轉與較長的應付賬款支付期，這種組合創造了極具優勢的現金流循環，使其在不需要外部短期融資的情況下即可維持高效能的季度營運。
換手率
平均天數比率
存貨周轉率
Apple Inc.、存貨周轉率、計算 （季度數據）
| 2026年3月28日 | 2025年12月27日 | 2025年9月27日 | 2025年6月28日 | 2025年3月29日 | 2024年12月28日 | 2024年9月28日 | 2024年6月29日 | 2024年3月30日 | 2023年12月30日 | 2023年9月30日 | 2023年7月1日 | 2023年4月1日 | 2022年12月31日 | 2022年9月24日 | 2022年6月25日 | 2022年3月26日 | 2021年12月25日 | 2021年9月25日 | 2021年6月26日 | 2021年3月27日 | 2020年12月26日 | ||||||||
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| 選定的財務數據 (百萬美元) | |||||||||||||||||||||||||||||
| 銷售成本 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 庫存 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 短期活動比率 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 存貨周轉率1 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 基準 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 存貨周轉率競爭 對手2 | |||||||||||||||||||||||||||||
| Arista Networks Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||
| Cisco Systems Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||
| Dell Technologies Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||
| Lumentum Holdings Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||
| Super Micro Computer Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||
根據報告： 10-Q (報告日期： 2026-03-28), 10-Q (報告日期： 2025-12-27), 10-K (報告日期： 2025-09-27), 10-Q (報告日期： 2025-06-28), 10-Q (報告日期： 2025-03-29), 10-Q (報告日期： 2024-12-28), 10-K (報告日期： 2024-09-28), 10-Q (報告日期： 2024-06-29), 10-Q (報告日期： 2024-03-30), 10-Q (報告日期： 2023-12-30), 10-K (報告日期： 2023-09-30), 10-Q (報告日期： 2023-07-01), 10-Q (報告日期： 2023-04-01), 10-Q (報告日期： 2022-12-31), 10-K (報告日期： 2022-09-24), 10-Q (報告日期： 2022-06-25), 10-Q (報告日期： 2022-03-26), 10-Q (報告日期： 2021-12-25), 10-K (報告日期： 2021-09-25), 10-Q (報告日期： 2021-06-26), 10-Q (報告日期： 2021-03-27), 10-Q (報告日期： 2020-12-26).
1 Q2 2026 計算
存貨周轉率 = (銷售成本Q2 2026
+ 銷售成本Q1 2026
+ 銷售成本Q4 2025
+ 銷售成本Q3 2025)
÷ 庫存
= ( + + + )
÷ =
2 按兩下 competitor name （競爭對手名稱） 以查看計算。
銷售成本呈現顯著的季節性波動模式。每年第四季（12月）的成本支出均大幅高於其他季度，例如 2021 年 12 月、2022 年 12 月及 2025 年 12 月均出現年度峰值，反映出週期性的需求激增與生產規模擴大。
- 庫存水平分析
- 庫存金額在觀察期間內維持在相對穩定的區間，主要波動範圍介於 49 億至 75 億美元之間。儘管銷售成本在季度間有劇烈起伏，但庫存增幅相對溫和，其中峰值出現在 2023 年 4 月（74.82 億美元），顯示庫存管理與銷售波動之間具有一定的緩衝機制。
- 存貨周轉率趨勢
- 存貨周轉率在 2021 年至 2022 年間表現強勁，於 2022 年 9 月達到 45.2 的最高點。隨後在 2023 年上半年出現明顯下滑，於 2023 年 4 月降至 29.24 的低點。自 2024 年起，周轉率逐步回升並穩定在 30 至 39 的區間，顯示營運效率在經歷短期波動後恢復穩定。
綜合分析顯示，銷售成本的高度季節性與庫存水平的相對穩定形成對比，反映出高效的供應鏈管理能力。存貨周轉率的波動揭示了 2023 年初可能存在需求預測調整或供應鏈壓力，但後續數據顯示其已重新回歸至高周轉的運作模式。
應收賬款周轉率
Apple Inc.、應收賬款周轉率、計算 （季度數據）
| 2026年3月28日 | 2025年12月27日 | 2025年9月27日 | 2025年6月28日 | 2025年3月29日 | 2024年12月28日 | 2024年9月28日 | 2024年6月29日 | 2024年3月30日 | 2023年12月30日 | 2023年9月30日 | 2023年7月1日 | 2023年4月1日 | 2022年12月31日 | 2022年9月24日 | 2022年6月25日 | 2022年3月26日 | 2021年12月25日 | 2021年9月25日 | 2021年6月26日 | 2021年3月27日 | 2020年12月26日 | ||||||||
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| 選定的財務數據 (百萬美元) | |||||||||||||||||||||||||||||
| 淨銷售額 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 應收賬款，淨額 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 短期活動比率 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 應收賬款周轉率1 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 基準 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 應收賬款周轉率競爭 對手2 | |||||||||||||||||||||||||||||
| Arista Networks Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||
| Cisco Systems Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||
| Dell Technologies Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||
| Lumentum Holdings Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||
| Super Micro Computer Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||
根據報告： 10-Q (報告日期： 2026-03-28), 10-Q (報告日期： 2025-12-27), 10-K (報告日期： 2025-09-27), 10-Q (報告日期： 2025-06-28), 10-Q (報告日期： 2025-03-29), 10-Q (報告日期： 2024-12-28), 10-K (報告日期： 2024-09-28), 10-Q (報告日期： 2024-06-29), 10-Q (報告日期： 2024-03-30), 10-Q (報告日期： 2023-12-30), 10-K (報告日期： 2023-09-30), 10-Q (報告日期： 2023-07-01), 10-Q (報告日期： 2023-04-01), 10-Q (報告日期： 2022-12-31), 10-K (報告日期： 2022-09-24), 10-Q (報告日期： 2022-06-25), 10-Q (報告日期： 2022-03-26), 10-Q (報告日期： 2021-12-25), 10-K (報告日期： 2021-09-25), 10-Q (報告日期： 2021-06-26), 10-Q (報告日期： 2021-03-27), 10-Q (報告日期： 2020-12-26).
1 Q2 2026 計算
應收賬款周轉率 = (淨銷售額Q2 2026
+ 淨銷售額Q1 2026
+ 淨銷售額Q4 2025
+ 淨銷售額Q3 2025)
÷ 應收賬款，淨額
= ( + + + )
÷ =
2 按兩下 competitor name （競爭對手名稱） 以查看計算。
銷售額呈現顯著的季度週期性波動，每年第四季度（12月）均為年度峰值。從2020年至2025年，第四季度的銷售規模呈現整體增長趨勢，其中2025年12月達到最高點143,756百萬美元，顯示出強勁的季節性需求增長。
- 營收規模與趨勢
- 淨銷售額在每年第一季度至第三季度維持相對穩定且較低的水平，隨後在第四季度大幅攀升。儘管在2022年與2023年部分季度出現小幅波動，但整體趨勢維持正向，且2025年的成長幅度較前幾年更為明顯。
- 應收賬款管理
- 應收賬款淨額隨銷售規模同步波動，但在2024年第三季度後出現較大幅度的上升。從2024年3月的21,837百萬美元增加至2025年12月的39,921百萬美元，顯示在銷售額上升的同時，未回收款項的絕對金額也顯著增加。
- 資產周轉效率
- 應收賬款周轉率在10.46至21.47之間波動。效率高峰通常出現在銷售低谷後的第一或第二季度（如2023年4月的21.47次），而低谷則出現在銷售峰值前後（如2025年9月的10.46次），反映出公司在不同季度之間的收款速度差異。
綜合分析顯示，雖然銷售額在2025年底達到新高，但應收賬款的增長速度在近期快於銷售額的增長，導致周轉率在2025年下半年降至較低水平。這表明在營收擴張的過程中，應收賬款的回收週期有所拉長。
應付賬款周轉率
Apple Inc.、應付賬款周轉率、計算 （季度數據）
| 2026年3月28日 | 2025年12月27日 | 2025年9月27日 | 2025年6月28日 | 2025年3月29日 | 2024年12月28日 | 2024年9月28日 | 2024年6月29日 | 2024年3月30日 | 2023年12月30日 | 2023年9月30日 | 2023年7月1日 | 2023年4月1日 | 2022年12月31日 | 2022年9月24日 | 2022年6月25日 | 2022年3月26日 | 2021年12月25日 | 2021年9月25日 | 2021年6月26日 | 2021年3月27日 | 2020年12月26日 | ||||||||
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| 選定的財務數據 (百萬美元) | |||||||||||||||||||||||||||||
| 銷售成本 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 應付帳款 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 短期活動比率 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 應付賬款周轉率1 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 基準 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 應付賬款周轉率競爭 對手2 | |||||||||||||||||||||||||||||
| Arista Networks Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||
| Cisco Systems Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||
| Dell Technologies Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||
| Lumentum Holdings Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||
| Super Micro Computer Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||
根據報告： 10-Q (報告日期： 2026-03-28), 10-Q (報告日期： 2025-12-27), 10-K (報告日期： 2025-09-27), 10-Q (報告日期： 2025-06-28), 10-Q (報告日期： 2025-03-29), 10-Q (報告日期： 2024-12-28), 10-K (報告日期： 2024-09-28), 10-Q (報告日期： 2024-06-29), 10-Q (報告日期： 2024-03-30), 10-Q (報告日期： 2023-12-30), 10-K (報告日期： 2023-09-30), 10-Q (報告日期： 2023-07-01), 10-Q (報告日期： 2023-04-01), 10-Q (報告日期： 2022-12-31), 10-K (報告日期： 2022-09-24), 10-Q (報告日期： 2022-06-25), 10-Q (報告日期： 2022-03-26), 10-Q (報告日期： 2021-12-25), 10-K (報告日期： 2021-09-25), 10-Q (報告日期： 2021-06-26), 10-Q (報告日期： 2021-03-27), 10-Q (報告日期： 2020-12-26).
1 Q2 2026 計算
應付賬款周轉率 = (銷售成本Q2 2026
+ 銷售成本Q1 2026
+ 銷售成本Q4 2025
+ 銷售成本Q3 2025)
÷ 應付帳款
= ( + + + )
÷ =
2 按兩下 competitor name （競爭對手名稱） 以查看計算。
銷售成本呈現顯著的季度週期性波動，每年第四季度（12月）固定出現峰值，隨後在第二季度（6月）降至低點。從 2020 年至 2026 年的數據觀察，這種季節性模式高度一致，其中 2025 年 12 月的銷售成本達到最高紀錄 74,525 百萬美元。
- 應付帳款變動模式
- 應付帳款的走勢與銷售成本具有正相關性，通常在銷售旺季前後同步上升。數值在 40,127 百萬美元至 74,362 百萬美元之間波動，顯示在需求高峰期，對供應商的應付款項隨之增加以支持營運規模。
- 應付帳款周轉率分析
- 周轉率表現出與銷售成本相反的週期性趨勢。在成本較低的季度（如 3 月或 6 月），周轉率通常較高，峰值曾達 5.1；而在銷售成本高峰的第四季度，周轉率則傾向於下降，最低曾跌至 2.82。這表明在業務高峰期，付款週期相對拉長。
- 信用管理與效率洞見
- 近期數據顯示，應付帳款周轉率維持在 3.05 至 4.33 之間的區間波動。儘管 2025 年底銷售成本大幅增加，但周轉率仍能在 3.25 至 4.1 之間運行，反映出公司在面對成本波動時，其供應商信用管理策略保持相對穩定。
營運資金周轉率
Apple Inc.、營運資金周轉率、計算 （季度數據）
| 2026年3月28日 | 2025年12月27日 | 2025年9月27日 | 2025年6月28日 | 2025年3月29日 | 2024年12月28日 | 2024年9月28日 | 2024年6月29日 | 2024年3月30日 | 2023年12月30日 | 2023年9月30日 | 2023年7月1日 | 2023年4月1日 | 2022年12月31日 | 2022年9月24日 | 2022年6月25日 | 2022年3月26日 | 2021年12月25日 | 2021年9月25日 | 2021年6月26日 | 2021年3月27日 | 2020年12月26日 | ||||||||
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| 選定的財務數據 (百萬美元) | |||||||||||||||||||||||||||||
| 流動資產 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 少： 流動負債 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 營運資金 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 淨銷售額 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 短期活動比率 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 營運資金周轉率1 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 基準 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 營運資金周轉率競爭 對手2 | |||||||||||||||||||||||||||||
| Arista Networks Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||
| Cisco Systems Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||
| Dell Technologies Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||
| Lumentum Holdings Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||
| Super Micro Computer Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||
根據報告： 10-Q (報告日期： 2026-03-28), 10-Q (報告日期： 2025-12-27), 10-K (報告日期： 2025-09-27), 10-Q (報告日期： 2025-06-28), 10-Q (報告日期： 2025-03-29), 10-Q (報告日期： 2024-12-28), 10-K (報告日期： 2024-09-28), 10-Q (報告日期： 2024-06-29), 10-Q (報告日期： 2024-03-30), 10-Q (報告日期： 2023-12-30), 10-K (報告日期： 2023-09-30), 10-Q (報告日期： 2023-07-01), 10-Q (報告日期： 2023-04-01), 10-Q (報告日期： 2022-12-31), 10-K (報告日期： 2022-09-24), 10-Q (報告日期： 2022-06-25), 10-Q (報告日期： 2022-03-26), 10-Q (報告日期： 2021-12-25), 10-K (報告日期： 2021-09-25), 10-Q (報告日期： 2021-06-26), 10-Q (報告日期： 2021-03-27), 10-Q (報告日期： 2020-12-26).
1 Q2 2026 計算
營運資金周轉率 = (淨銷售額Q2 2026
+ 淨銷售額Q1 2026
+ 淨銷售額Q4 2025
+ 淨銷售額Q3 2025)
÷ 營運資金
= ( + + + )
÷ =
2 按兩下 competitor name （競爭對手名稱） 以查看計算。
淨銷售額呈現顯著的季節性波動模式。每年第四季（12月）的營收均達到年度最高峰，而第二季（6月或7月）則通常為低谷。從長期趨勢觀察，銷售規模在波動中逐步擴張，其中 2025 年 12 月的淨銷售額達到 143,756 百萬美元的最高紀錄。
- 營運資金變動趨勢
- 營運資金表現出高度的不穩定性與週期性波動。在 2021 年之前，營運資金維持在正值區間；然而，自 2022 年 3 月起，該指標多次轉為負值，且在 2022 年 6 月至 9 月及 2024 年 9 月出現較大幅度的負值（最低至 -23,405 百萬美元）。這種頻繁在正負值之間切換的現象，顯示其短期流動資產與短期負債的結構發生了顯著變化。
- 營運資金周轉率分析
- 在提供數據的期間內，營運資金周轉率維持在較高水準。2021 年 12 月曾達到 67.8 的高點，而 2024 年 6 月則升至 83.07。周轉率的高低與營運資金的正負狀態密切相關，在營運資金接近於零或轉正的期間，周轉率顯示出極高的高效能，反映出其利用短期營運資源產生銷售額的能力極強。
綜合分析顯示，該公司在維持強勁銷售增長的同時，採取了較為激進的營運資金管理策略。營運資金頻繁出現負值，可能反映了其對供應鏈的高度議價能力，使其能以較少的自有短期資金維持高額的營收規模。整體而言，營收的季節性增長與流動資產管理的靈活性構成了其財務運作的核心模式。
庫存周轉天數
Apple Inc.、庫存周轉天數、計算 （季度數據）
| 2026年3月28日 | 2025年12月27日 | 2025年9月27日 | 2025年6月28日 | 2025年3月29日 | 2024年12月28日 | 2024年9月28日 | 2024年6月29日 | 2024年3月30日 | 2023年12月30日 | 2023年9月30日 | 2023年7月1日 | 2023年4月1日 | 2022年12月31日 | 2022年9月24日 | 2022年6月25日 | 2022年3月26日 | 2021年12月25日 | 2021年9月25日 | 2021年6月26日 | 2021年3月27日 | 2020年12月26日 | ||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 選定的財務數據 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 存貨周轉率 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 短期活動比率 (天數) | |||||||||||||||||||||||||||||
| 庫存周轉天數1 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 基準 (天數) | |||||||||||||||||||||||||||||
| 庫存周轉天數競爭 對手2 | |||||||||||||||||||||||||||||
| Arista Networks Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||
| Cisco Systems Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||
| Dell Technologies Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||
| Lumentum Holdings Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||
| Super Micro Computer Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||
根據報告： 10-Q (報告日期： 2026-03-28), 10-Q (報告日期： 2025-12-27), 10-K (報告日期： 2025-09-27), 10-Q (報告日期： 2025-06-28), 10-Q (報告日期： 2025-03-29), 10-Q (報告日期： 2024-12-28), 10-K (報告日期： 2024-09-28), 10-Q (報告日期： 2024-06-29), 10-Q (報告日期： 2024-03-30), 10-Q (報告日期： 2023-12-30), 10-K (報告日期： 2023-09-30), 10-Q (報告日期： 2023-07-01), 10-Q (報告日期： 2023-04-01), 10-Q (報告日期： 2022-12-31), 10-K (報告日期： 2022-09-24), 10-Q (報告日期： 2022-06-25), 10-Q (報告日期： 2022-03-26), 10-Q (報告日期： 2021-12-25), 10-K (報告日期： 2021-09-25), 10-Q (報告日期： 2021-06-26), 10-Q (報告日期： 2021-03-27), 10-Q (報告日期： 2020-12-26).
1 Q2 2026 計算
庫存周轉天數 = 365 ÷ 存貨周轉率
= 365 ÷ =
2 按兩下 competitor name （競爭對手名稱） 以查看計算。
存貨管理效率在觀察期間內維持在極高水準，整體呈現週期性波動但趨於穩定。
- 存貨周轉率分析
- 周轉率在 2021 年至 2022 年間呈現上升趨勢，於 2022 年 9 月達到峰值 45.2。隨後在 2023 年至 2024 年期間有所回落，最低值出現在 2023 年 4 月的 29.24。進入 2025 年後，周轉率再度回升，於 2025 年 12 月達到 39.06 的高點，顯示庫存流動速度在經歷一段調整期後重新加快。
- 庫存周轉天數分析
- 庫存周轉天數維持在極低且穩定的範圍內，介於 8 天至 13 天之間。最低天數為 2022 年 9 月的 8 天，與周轉率峰值相對應；最高天數則出現在 2024 年 9 月的 13 天。這反映出對供應鏈的高度掌控能力，能將庫存持有時間壓縮至極短週期。
- 綜合趨勢觀察
- 資料顯示存貨周轉率與周轉天數之間存在明顯的反向關係。2023 年至 2024 年間的周轉率下降與天數增加，可能反映了短期內庫存水位較高或銷售速度暫時放緩，但隨後在 2025 年恢復至較高效率水平，顯示其庫存管理策略具備快速調整的能力。
應收賬款周轉天數
Apple Inc.、應收賬款周轉天數、計算 （季度數據）
| 2026年3月28日 | 2025年12月27日 | 2025年9月27日 | 2025年6月28日 | 2025年3月29日 | 2024年12月28日 | 2024年9月28日 | 2024年6月29日 | 2024年3月30日 | 2023年12月30日 | 2023年9月30日 | 2023年7月1日 | 2023年4月1日 | 2022年12月31日 | 2022年9月24日 | 2022年6月25日 | 2022年3月26日 | 2021年12月25日 | 2021年9月25日 | 2021年6月26日 | 2021年3月27日 | 2020年12月26日 | ||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 選定的財務數據 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 應收賬款周轉率 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 短期活動比率 (天數) | |||||||||||||||||||||||||||||
| 應收賬款周轉天數1 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 基準 (天數) | |||||||||||||||||||||||||||||
| 應收賬款周轉天數競爭 對手2 | |||||||||||||||||||||||||||||
| Arista Networks Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||
| Cisco Systems Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||
| Dell Technologies Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||
| Lumentum Holdings Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||
| Super Micro Computer Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||
根據報告： 10-Q (報告日期： 2026-03-28), 10-Q (報告日期： 2025-12-27), 10-K (報告日期： 2025-09-27), 10-Q (報告日期： 2025-06-28), 10-Q (報告日期： 2025-03-29), 10-Q (報告日期： 2024-12-28), 10-K (報告日期： 2024-09-28), 10-Q (報告日期： 2024-06-29), 10-Q (報告日期： 2024-03-30), 10-Q (報告日期： 2023-12-30), 10-K (報告日期： 2023-09-30), 10-Q (報告日期： 2023-07-01), 10-Q (報告日期： 2023-04-01), 10-Q (報告日期： 2022-12-31), 10-K (報告日期： 2022-09-24), 10-Q (報告日期： 2022-06-25), 10-Q (報告日期： 2022-03-26), 10-Q (報告日期： 2021-12-25), 10-K (報告日期： 2021-09-25), 10-Q (報告日期： 2021-06-26), 10-Q (報告日期： 2021-03-27), 10-Q (報告日期： 2020-12-26).
1 Q2 2026 計算
應收賬款周轉天數 = 365 ÷ 應收賬款周轉率
= 365 ÷ =
2 按兩下 competitor name （競爭對手名稱） 以查看計算。
應收帳款的管理效率在觀察期間呈現明顯的週期性波動趨勢。
- 應收帳款周轉率趨勢
- 周轉率在 10.46 至 21.47 之間波動。最高效率出現在 2023 年 4 月，達到 21.47 的峰值。隨後在 2024 年底至 2025 年間出現下滑趨勢，於 2025 年 9 月降至 10.46 的最低點，之後於 2026 年 3 月回升至 14.88。
- 應收帳款周轉天數分析
- 周轉天數與周轉率呈反向變動，其數值在 17 天至 35 天之間變動。最短的回收期發生於 2023 年 4 月，僅需 17 天即可回收款項。在 2025 年 9 月，回收天數增加至 35 天，顯示該期間回款速度有所放緩，但隨後在 2026 年 3 月改善至 25 天。
- 營運模式洞見
- 數據顯示回款週期具有一定的季節性規律。儘管在 2025 年第三季經歷了回款天數的增加，但整體周轉天數長期維持在較低水平，反映出應收帳款的回收效率相對穩定且具備較強的控制能力。
作週期
Apple Inc.、作週期、計算 （季度數據）
天數
| 2026年3月28日 | 2025年12月27日 | 2025年9月27日 | 2025年6月28日 | 2025年3月29日 | 2024年12月28日 | 2024年9月28日 | 2024年6月29日 | 2024年3月30日 | 2023年12月30日 | 2023年9月30日 | 2023年7月1日 | 2023年4月1日 | 2022年12月31日 | 2022年9月24日 | 2022年6月25日 | 2022年3月26日 | 2021年12月25日 | 2021年9月25日 | 2021年6月26日 | 2021年3月27日 | 2020年12月26日 | ||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 選定的財務數據 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 庫存周轉天數 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 應收賬款周轉天數 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 短期活動比率 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 作週期1 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 基準 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 作週期競爭 對手2 | |||||||||||||||||||||||||||||
| Arista Networks Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||
| Cisco Systems Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||
| Dell Technologies Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||
| Lumentum Holdings Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||
| Super Micro Computer Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||
根據報告： 10-Q (報告日期： 2026-03-28), 10-Q (報告日期： 2025-12-27), 10-K (報告日期： 2025-09-27), 10-Q (報告日期： 2025-06-28), 10-Q (報告日期： 2025-03-29), 10-Q (報告日期： 2024-12-28), 10-K (報告日期： 2024-09-28), 10-Q (報告日期： 2024-06-29), 10-Q (報告日期： 2024-03-30), 10-Q (報告日期： 2023-12-30), 10-K (報告日期： 2023-09-30), 10-Q (報告日期： 2023-07-01), 10-Q (報告日期： 2023-04-01), 10-Q (報告日期： 2022-12-31), 10-K (報告日期： 2022-09-24), 10-Q (報告日期： 2022-06-25), 10-Q (報告日期： 2022-03-26), 10-Q (報告日期： 2021-12-25), 10-K (報告日期： 2021-09-25), 10-Q (報告日期： 2021-06-26), 10-Q (報告日期： 2021-03-27), 10-Q (報告日期： 2020-12-26).
1 Q2 2026 計算
作週期 = 庫存周轉天數 + 應收賬款周轉天數
= + =
2 按兩下 competitor name （競爭對手名稱） 以查看計算。
營運效率分析顯示，該企業在庫存管理與應收賬款回收方面呈現出不同的波動模式，進而影響整體作週期的長短。
- 庫存周轉天數
- 庫存周轉天數維持在極低且穩定的水平，數值介於 8 至 13 天之間。在 2020 年底至 2023 年間，該指標長期穩定在 9 至 12 天；儘管在 2024 年第三季達到 13 天的峰值，但隨後迅速回落，顯示其庫存管理效率極高且波動幅度小。
- 應收賬款周轉天數
- 應收賬款周轉天數的波動較為顯著，數值範圍在 17 至 35 天之間。資料顯示出明顯的週期性波動，且在 2024 年第三季至 2025 年第三季期間，回收天數有上升趨勢，最高觸及 35 天，顯示該階段資金回收速度有所放緩。
- 作週期
- 作週期受應收賬款周轉天數的影響較大，整體波動範圍在 27 至 44 天之間。作週期的峰值通常與應收賬款周轉天數的高點同步出現，例如在 2020 年底、2021 年第三季以及 2024 年第三季均出現明顯上升，反映出營運資金的周轉速度在特定季度會有所延遲。
綜合分析表明，該企業的營運風險主要來自於應收賬款回收時間的變動，而庫存周轉的極高效率有效緩衝了作週期的整體壓力，使其能將總體作週期控制在 45 天以內。
應付賬款周轉天數
Apple Inc.、應付賬款周轉天數、計算 （季度數據）
| 2026年3月28日 | 2025年12月27日 | 2025年9月27日 | 2025年6月28日 | 2025年3月29日 | 2024年12月28日 | 2024年9月28日 | 2024年6月29日 | 2024年3月30日 | 2023年12月30日 | 2023年9月30日 | 2023年7月1日 | 2023年4月1日 | 2022年12月31日 | 2022年9月24日 | 2022年6月25日 | 2022年3月26日 | 2021年12月25日 | 2021年9月25日 | 2021年6月26日 | 2021年3月27日 | 2020年12月26日 | ||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 選定的財務數據 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 應付賬款周轉率 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 短期活動比率 (天數) | |||||||||||||||||||||||||||||
| 應付賬款周轉天數1 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 基準 (天數) | |||||||||||||||||||||||||||||
| 應付賬款周轉天數競爭 對手2 | |||||||||||||||||||||||||||||
| Arista Networks Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||
| Cisco Systems Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||
| Dell Technologies Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||
| Lumentum Holdings Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||
| Super Micro Computer Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||
根據報告： 10-Q (報告日期： 2026-03-28), 10-Q (報告日期： 2025-12-27), 10-K (報告日期： 2025-09-27), 10-Q (報告日期： 2025-06-28), 10-Q (報告日期： 2025-03-29), 10-Q (報告日期： 2024-12-28), 10-K (報告日期： 2024-09-28), 10-Q (報告日期： 2024-06-29), 10-Q (報告日期： 2024-03-30), 10-Q (報告日期： 2023-12-30), 10-K (報告日期： 2023-09-30), 10-Q (報告日期： 2023-07-01), 10-Q (報告日期： 2023-04-01), 10-Q (報告日期： 2022-12-31), 10-K (報告日期： 2022-09-24), 10-Q (報告日期： 2022-06-25), 10-Q (報告日期： 2022-03-26), 10-Q (報告日期： 2021-12-25), 10-K (報告日期： 2021-09-25), 10-Q (報告日期： 2021-06-26), 10-Q (報告日期： 2021-03-27), 10-Q (報告日期： 2020-12-26).
1 Q2 2026 計算
應付賬款周轉天數 = 365 ÷ 應付賬款周轉率
= 365 ÷ =
2 按兩下 competitor name （競爭對手名稱） 以查看計算。
分析應付賬款周轉率與周轉天數的變動趨勢，顯示其付款週期呈現顯著的週期性波動。
- 應付賬款周轉率分析
- 周轉率在 2.82 至 5.1 之間波動。高點主要出現在第一季或第二季，例如 2021 年 6 月（5.07）與 2023 年 4 月（5.1），顯示此期間對應付賬款的清理速度較快。低點則集中於年末，如 2020 年 12 月（2.82）與 2021 年 12 月（2.9），反映出年末時周轉效率相對降低。
- 應付賬款周轉天數分析
- 周轉天數與周轉率呈反向變動，波動區間介於 72 天至 129 天。最長的付款週期出現在 2020 年 12 月（129 天）與 2021 年 12 月（126 天），顯示在年底期間傾向於延長支付期限以優化短期現金流。最短的付款週期則出現在 2021 年 6 月與 2023 年 4 月，均為 72 天，顯示此時支付速度顯著加快。
- 長期模式與洞見
- 從 2020 年至 2026 年的數據觀察，該財務指標呈現穩定的季節性循環。周轉天數在 80 天至 120 天之間往復擺動，而周轉率則在 3.0 至 4.5 之間維持相對穩定的區間。這種規律性的起伏顯示其供應鏈付款管理具有高度的計畫性，且能根據季度需求靈活調整應付賬款的支付節奏。
現金換算週期
Apple Inc.、現金轉換週期、計算 （季度數據）
天數
| 2026年3月28日 | 2025年12月27日 | 2025年9月27日 | 2025年6月28日 | 2025年3月29日 | 2024年12月28日 | 2024年9月28日 | 2024年6月29日 | 2024年3月30日 | 2023年12月30日 | 2023年9月30日 | 2023年7月1日 | 2023年4月1日 | 2022年12月31日 | 2022年9月24日 | 2022年6月25日 | 2022年3月26日 | 2021年12月25日 | 2021年9月25日 | 2021年6月26日 | 2021年3月27日 | 2020年12月26日 | ||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 選定的財務數據 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 庫存周轉天數 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 應收賬款周轉天數 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 應付賬款周轉天數 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 短期活動比率 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 現金換算週期1 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 基準 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 現金換算週期競爭 對手2 | |||||||||||||||||||||||||||||
| Arista Networks Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||
| Cisco Systems Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||
| Dell Technologies Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||
| Lumentum Holdings Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||
| Super Micro Computer Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||
根據報告： 10-Q (報告日期： 2026-03-28), 10-Q (報告日期： 2025-12-27), 10-K (報告日期： 2025-09-27), 10-Q (報告日期： 2025-06-28), 10-Q (報告日期： 2025-03-29), 10-Q (報告日期： 2024-12-28), 10-K (報告日期： 2024-09-28), 10-Q (報告日期： 2024-06-29), 10-Q (報告日期： 2024-03-30), 10-Q (報告日期： 2023-12-30), 10-K (報告日期： 2023-09-30), 10-Q (報告日期： 2023-07-01), 10-Q (報告日期： 2023-04-01), 10-Q (報告日期： 2022-12-31), 10-K (報告日期： 2022-09-24), 10-Q (報告日期： 2022-06-25), 10-Q (報告日期： 2022-03-26), 10-Q (報告日期： 2021-12-25), 10-K (報告日期： 2021-09-25), 10-Q (報告日期： 2021-06-26), 10-Q (報告日期： 2021-03-27), 10-Q (報告日期： 2020-12-26).
1
現金換算週期 = 庫存周轉天數 + 應收賬款周轉天數 – 應付賬款周轉天數
= + – =
2 按兩下 competitor name （競爭對手名稱） 以查看計算。
營運資金管理分析報告
- 庫存管理效率
- 庫存周轉天數表現極為穩定，長期維持在 8 至 13 天的低區間。數據顯示庫存周轉速度極快，能迅速將庫存轉化為銷售，有效降低了持有成本與庫存呆滯的風險。
- 應收賬款回收趨勢
- 應收賬款周轉天數在 17 至 35 天之間波動，呈現出一定的週期性。雖然在部分季度（如 2024 年第三季）出現上升趨勢，但整體回收週期依然維持在較短的水平，顯示其信用控制與款項回收機制運作正常。
- 應付賬款支付週期
- 應付賬款周轉天數顯著高於庫存與應收賬款天數，波動範圍介於 72 至 129 天。數值在年度末通常出現峰值，反映出對供應鏈具有強大的議價能力，能透過延後支付貨款來優化現金流。
- 現金換算週期 (CCC) 分析
- 現金換算週期持續保持為負值，範圍在 -43 天至 -87 天之間。這種負值的循環模式表明公司在支付供應商貨款之前，已完成產品銷售並回收現金。此經營模式使其能有效利用供應商資金來支持日常營運，大幅提升了流動資金的利用效率。