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短期活動比率（摘要）
Cisco Systems Inc.、短期活動比率（季度數據）
根據報告： 10-K (報告日期： 2025-07-26), 10-Q (報告日期： 2025-04-26), 10-Q (報告日期： 2025-01-25), 10-Q (報告日期： 2024-10-26), 10-K (報告日期： 2024-07-27), 10-Q (報告日期： 2024-04-27), 10-Q (報告日期： 2024-01-27), 10-Q (報告日期： 2023-10-28), 10-K (報告日期： 2023-07-29), 10-Q (報告日期： 2023-04-29), 10-Q (報告日期： 2023-01-28), 10-Q (報告日期： 2022-10-29), 10-K (報告日期： 2022-07-30), 10-Q (報告日期： 2022-04-30), 10-Q (報告日期： 2022-01-29), 10-Q (報告日期： 2021-10-30), 10-K (報告日期： 2021-07-31), 10-Q (報告日期： 2021-05-01), 10-Q (報告日期： 2021-01-23), 10-Q (報告日期： 2020-10-24), 10-K (報告日期： 2020-07-25), 10-Q (報告日期： 2020-04-25), 10-Q (報告日期： 2020-01-25), 10-Q (報告日期： 2019-10-26).
從提供的資料可觀察到，與存貨周轉率相關的數據逐步呈現下降趨勢，顯示公司在2020年到2025年間存貨周轉速度有所放緩，存貨平均持有天數亦由較低水準逐漸增加，至2024年達到較高的57至65天範圍。這可能反映出庫存管理策略的調整或存貨積壓情況增加，對營運資金的需求有所上升。
應收賬款周轉率展現較為波動的變動特徵，尤其在2020年初之後逐步回升，最高達到約12次左右，對應的應收帳款周轉天數則由原本較低約30天逐漸上升至約45天左右，顯示公司回收帳款的天數有所增加，但仍保持較為穩定的變化趨勢。這指示公司可能在某些期間調整信用策略或面臨應收帳款收回的挑戰。
應付帳款周轉率則呈現逐步提升的趨勢，伴隨著對應的應付賬款天數下降，從約48天降低至約33天左右，顯示公司在儘可能縮短支付周期，或由於供應鏈信用條件變動而調整支付政策。這種變化有助於改善營運資金的使用效率，減少資金累積時間。
營運資金周轉率由2020年後的較高水平逐漸穩定，並與存貨與應收賬款周轉率的變動大致相關，反映公司在資金運用上可能進行了調整，以適應變動的營運需求。
庫存周轉天數的變化較為穩定，平均約在50至65天之間，較之前有所增加，與存貨周轉率的下降相呼應，指出存貨平均持有時間延長或庫存積壓情況略有惡化。而應收賬款周轉天數亦基本維持在30至45天區間，但在某些期間出現較大的波動，暗示收款效率存在變動性。作週期呈現逐漸上升趨勢，尤其在2020年後，有延長的跡象，但在2024年開始略為回縮，反映整體營運週期有所調整或優化。
現金換算週期由較低約10至29天逐漸攀升至約60天左右，表示現金回籠的時間有所延長，可能由於存貨和應收帳款星期的變化所促成。此趨勢顯示公司營運資金的周轉時間逐步拉長，值得關注其對現金流與流動性的影響。
整體而言，該公司在分析期內經歷了營運週期的逐步延長，存貨及應收款的回收時間增加，反映出資金周轉速度放緩，可能與市場環境、供應鏈管理或信用政策調整有關。公司似乎也在透過縮短應付帳款天數來改善資金運用效率，整體營運資金週轉效率呈現改善或調整的跡象，但存貨管理方面仍有優化空間。未來的管理策略應重視流動資金的快速周轉，以提升營運的彈性與現金流的穩定性。
換手率
平均天數比率
存貨周轉率
Cisco Systems Inc.、存貨周轉率、計算 （季度數據）
| 2025年7月26日 | 2025年4月26日 | 2025年1月25日 | 2024年10月26日 | 2024年7月27日 | 2024年4月27日 | 2024年1月27日 | 2023年10月28日 | 2023年7月29日 | 2023年4月29日 | 2023年1月28日 | 2022年10月29日 | 2022年7月30日 | 2022年4月30日 | 2022年1月29日 | 2021年10月30日 | 2021年7月31日 | 2021年5月1日 | 2021年1月23日 | 2020年10月24日 | 2020年7月25日 | 2020年4月25日 | 2020年1月25日 | 2019年10月26日 | ||||||||
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| 選定的財務數據 (百萬美元) | |||||||||||||||||||||||||||||||
| 銷售成本 | |||||||||||||||||||||||||||||||
| 庫存 | |||||||||||||||||||||||||||||||
| 短期活動比率 | |||||||||||||||||||||||||||||||
| 存貨周轉率1 | |||||||||||||||||||||||||||||||
| 基準 | |||||||||||||||||||||||||||||||
| 存貨周轉率競爭 對手2 | |||||||||||||||||||||||||||||||
| Apple Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||||
| Arista Networks Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||||
| Dell Technologies Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||||
| Super Micro Computer Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||||
根據報告： 10-K (報告日期： 2025-07-26), 10-Q (報告日期： 2025-04-26), 10-Q (報告日期： 2025-01-25), 10-Q (報告日期： 2024-10-26), 10-K (報告日期： 2024-07-27), 10-Q (報告日期： 2024-04-27), 10-Q (報告日期： 2024-01-27), 10-Q (報告日期： 2023-10-28), 10-K (報告日期： 2023-07-29), 10-Q (報告日期： 2023-04-29), 10-Q (報告日期： 2023-01-28), 10-Q (報告日期： 2022-10-29), 10-K (報告日期： 2022-07-30), 10-Q (報告日期： 2022-04-30), 10-Q (報告日期： 2022-01-29), 10-Q (報告日期： 2021-10-30), 10-K (報告日期： 2021-07-31), 10-Q (報告日期： 2021-05-01), 10-Q (報告日期： 2021-01-23), 10-Q (報告日期： 2020-10-24), 10-K (報告日期： 2020-07-25), 10-Q (報告日期： 2020-04-25), 10-Q (報告日期： 2020-01-25), 10-Q (報告日期： 2019-10-26).
1 Q4 2025 計算
存貨周轉率 = (銷售成本Q4 2025
+ 銷售成本Q3 2025
+ 銷售成本Q2 2025
+ 銷售成本Q1 2025)
÷ 庫存
= ( + + + )
÷ =
2 按兩下 competitor name （競爭對手名稱） 以查看計算。
經由分析該段財務資料，Cisco Systems Inc. 在近五年内的營運狀況展現出數個值得注意的趨勢與變化。首先，銷售成本整體呈現一定程度的波動，但大體上呈現上升趨勢，在2022年達到較高的水平，並於2024年初開始有所回落，代表公司在成本控制或市場需求方面經歷了變動。另一方面，庫存水準在此期間持續增加，從2019年的約1,344百萬美元逐步上升至2024年約3,164百萬美元，反映庫存積壓情況逐年加重。此外，庫存的增加未完全同步於銷售成本的調整，可能暗示庫存周轉效率正在降低。
在存貨周轉率方面，自2020年起呈現持續下降的趨勢，從13.74逐步降至2024年約6.28，顯示公司存貨流轉速度逐年放緩，儘管存貨水準上升，但整體營運效率似有一定的下降。這可能由於市場需求變化、存貨管理策略調整或產品生命周期的變化所致。整體來看，公司存貨積壓的情況可能增加了存貨相關的持有成本，同時也可能對資金流動性及盈利能力產生不利影響。
綜合所有觀察，Cisco Systems Inc. 在最近幾年經歷了存貨累積與周轉率下降的挑戰，預示著營運效率可能有所降低。雖然營收或獲利數據未提供，但由於成本與庫存之間的關係，管理層或需關注存貨管理策略，以改善存貨周轉速度，提升整體營運績效。未來追蹤公司營收變動及其他財務指標將有助於深度評估其經營狀況與調整策略的必要性。
應收賬款周轉率
Cisco Systems Inc.、應收賬款周轉率、計算 （季度數據）
| 2025年7月26日 | 2025年4月26日 | 2025年1月25日 | 2024年10月26日 | 2024年7月27日 | 2024年4月27日 | 2024年1月27日 | 2023年10月28日 | 2023年7月29日 | 2023年4月29日 | 2023年1月28日 | 2022年10月29日 | 2022年7月30日 | 2022年4月30日 | 2022年1月29日 | 2021年10月30日 | 2021年7月31日 | 2021年5月1日 | 2021年1月23日 | 2020年10月24日 | 2020年7月25日 | 2020年4月25日 | 2020年1月25日 | 2019年10月26日 | ||||||||
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| 選定的財務數據 (百萬美元) | |||||||||||||||||||||||||||||||
| 收入 | |||||||||||||||||||||||||||||||
| 應收賬款，扣除備抵金 | |||||||||||||||||||||||||||||||
| 短期活動比率 | |||||||||||||||||||||||||||||||
| 應收賬款周轉率1 | |||||||||||||||||||||||||||||||
| 基準 | |||||||||||||||||||||||||||||||
| 應收賬款周轉率競爭 對手2 | |||||||||||||||||||||||||||||||
| Apple Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||||
| Arista Networks Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||||
| Dell Technologies Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||||
| Super Micro Computer Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||||
根據報告： 10-K (報告日期： 2025-07-26), 10-Q (報告日期： 2025-04-26), 10-Q (報告日期： 2025-01-25), 10-Q (報告日期： 2024-10-26), 10-K (報告日期： 2024-07-27), 10-Q (報告日期： 2024-04-27), 10-Q (報告日期： 2024-01-27), 10-Q (報告日期： 2023-10-28), 10-K (報告日期： 2023-07-29), 10-Q (報告日期： 2023-04-29), 10-Q (報告日期： 2023-01-28), 10-Q (報告日期： 2022-10-29), 10-K (報告日期： 2022-07-30), 10-Q (報告日期： 2022-04-30), 10-Q (報告日期： 2022-01-29), 10-Q (報告日期： 2021-10-30), 10-K (報告日期： 2021-07-31), 10-Q (報告日期： 2021-05-01), 10-Q (報告日期： 2021-01-23), 10-Q (報告日期： 2020-10-24), 10-K (報告日期： 2020-07-25), 10-Q (報告日期： 2020-04-25), 10-Q (報告日期： 2020-01-25), 10-Q (報告日期： 2019-10-26).
1 Q4 2025 計算
應收賬款周轉率 = (收入Q4 2025
+ 收入Q3 2025
+ 收入Q2 2025
+ 收入Q1 2025)
÷ 應收賬款，扣除備抵金
= ( + + + )
÷ =
2 按兩下 competitor name （競爭對手名稱） 以查看計算。
自2019年第四季度至2025年第一季度的財務資料顯示，Cisco Systems 公司的收入持續呈現波動，但整體呈現成長趨勢。2019年第四季度的收入約為13,159百萬美元，於2020年度受到COVID-19疫情的影響略有下降，最低點出現在2020年第一季度，為12,005百萬美元，但隨後逐步回升至2021年及2022年的高點，並在2023年達到最高的15,592百萬美元左右。此後，收入略有下降，但仍保持在較高水平，反映出公司具有一定的市場韌性與成長動能。
在應收帳款水準方面，自2019年第四季度出現4878百萬美元，於2020年由於疫情影響逐步上升，直至2021年及2022年達到高峰，分別為6622百萬美元和6685百萬美元，但在2023年有所下降，隨後在2024年再次上升，顯示公司在收款效率水準上具有一定的彈性與波動性。應收帳款的變動可能受到營收波動、客戶結構變化以及收款策略調整等因素的影響。
應收帳款周轉率方面，則顯示出較為明顯的波動。從2019年中期開始，該比率在9.01到12.08之間浮動，2020年之後出現較大波動，2021年、2022年及2023年的周轉率大多在8到12左右，尤其在2023年7月份，周轉率降至8.05，反映出公司收款效率較2020年有一定的改善，但仍存在波動，可能意味著收款週期受到市場環境或內部管理調整的影響。值得注意的是，較高的應收帳款周轉率通常暗示較好的收款效率，而波動性則反映出收款流程可能需進一步優化或受到外部環境影響較大。
綜合來看，該企業的營收在波動中逐漸提升，應收帳款的變化與周轉率的波動反映出其收款管理的複雜性。公司未來若能進一步穩定收入增長並提升應收帳款的周轉效率，將有助於提升資金使用效率與整體財務健康度。
應付賬款周轉率
Cisco Systems Inc.、應付賬款周轉率、計算 （季度數據）
| 2025年7月26日 | 2025年4月26日 | 2025年1月25日 | 2024年10月26日 | 2024年7月27日 | 2024年4月27日 | 2024年1月27日 | 2023年10月28日 | 2023年7月29日 | 2023年4月29日 | 2023年1月28日 | 2022年10月29日 | 2022年7月30日 | 2022年4月30日 | 2022年1月29日 | 2021年10月30日 | 2021年7月31日 | 2021年5月1日 | 2021年1月23日 | 2020年10月24日 | 2020年7月25日 | 2020年4月25日 | 2020年1月25日 | 2019年10月26日 | ||||||||
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| 選定的財務數據 (百萬美元) | |||||||||||||||||||||||||||||||
| 銷售成本 | |||||||||||||||||||||||||||||||
| 應付帳款 | |||||||||||||||||||||||||||||||
| 短期活動比率 | |||||||||||||||||||||||||||||||
| 應付賬款周轉率1 | |||||||||||||||||||||||||||||||
| 基準 | |||||||||||||||||||||||||||||||
| 應付賬款周轉率競爭 對手2 | |||||||||||||||||||||||||||||||
| Apple Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||||
| Arista Networks Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||||
| Dell Technologies Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||||
| Super Micro Computer Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||||
根據報告： 10-K (報告日期： 2025-07-26), 10-Q (報告日期： 2025-04-26), 10-Q (報告日期： 2025-01-25), 10-Q (報告日期： 2024-10-26), 10-K (報告日期： 2024-07-27), 10-Q (報告日期： 2024-04-27), 10-Q (報告日期： 2024-01-27), 10-Q (報告日期： 2023-10-28), 10-K (報告日期： 2023-07-29), 10-Q (報告日期： 2023-04-29), 10-Q (報告日期： 2023-01-28), 10-Q (報告日期： 2022-10-29), 10-K (報告日期： 2022-07-30), 10-Q (報告日期： 2022-04-30), 10-Q (報告日期： 2022-01-29), 10-Q (報告日期： 2021-10-30), 10-K (報告日期： 2021-07-31), 10-Q (報告日期： 2021-05-01), 10-Q (報告日期： 2021-01-23), 10-Q (報告日期： 2020-10-24), 10-K (報告日期： 2020-07-25), 10-Q (報告日期： 2020-04-25), 10-Q (報告日期： 2020-01-25), 10-Q (報告日期： 2019-10-26).
1 Q4 2025 計算
應付賬款周轉率 = (銷售成本Q4 2025
+ 銷售成本Q3 2025
+ 銷售成本Q2 2025
+ 銷售成本Q1 2025)
÷ 應付帳款
= ( + + + )
÷ =
2 按兩下 competitor name （競爭對手名稱） 以查看計算。
- 銷售成本的趨勢分析
- 從資料中可觀察到，Cisco Systems Inc.的銷售成本在2019年至2020年期間較為穩定，且存在略微的波動。特別是在2022年逐步上升，顯示公司在該期間內的產品或服務成本有所增加。然而，自2022年第四季度開始，銷售成本呈現逐步下降的趨勢，尤其在2024年度逐步下行，直到2024年7月達到較低水準，表明公司可能在成本控制或營運調整方面取得一定成效。總體而言，銷售成本在2024年之後呈現下降趨勢，或反映公司在成本管理或市場策略上的調整。
- 應付帳款的變動趨勢
- 應付帳款數值在整個觀察期內整體呈現上升的趨勢，特別是在2024年之後逐步增多。由2019年10月的2016百萬美元增加至2025年1月的2528百萬美元，顯示公司增加了對供應商的應付帳款規模，可能反映出公司在資金籌措或付款策略上有所調整。中間期間應付帳款數額呈現波動，但整體走高，顯示公司可能利用延後付款來提高營運資金的彈性或降低短期資金壓力。
- 應付賬款周轉率的變化與意義
- 應付賬款周轉率在2019年未提供數據，但自2020年第二季度起開始記錄，數據展現一定的變動範圍。2020年第二季度到2020年第三季度，周轉率從7.94微幅下降到7.22，之後逐步上升，於2021年進入較高水準，最高達到11.08（2022年第一季度），顯示公司在此期間內的付款速度較快或供應鏈管理較為緊密。隨後，2023年至2024年期間，周轉率略微波動但維持在較高水平附近，呈現公司在應付帳款管理上的一定彈性與效率。整體來看，應付賬款周轉率的提高表明支付速度的加快，可能與公司資金運作策略的調整或營收增長相配合，提高了資金的周轉效率。
營運資金周轉率
Cisco Systems Inc.、營運資金周轉率、計算 （季度數據）
| 2025年7月26日 | 2025年4月26日 | 2025年1月25日 | 2024年10月26日 | 2024年7月27日 | 2024年4月27日 | 2024年1月27日 | 2023年10月28日 | 2023年7月29日 | 2023年4月29日 | 2023年1月28日 | 2022年10月29日 | 2022年7月30日 | 2022年4月30日 | 2022年1月29日 | 2021年10月30日 | 2021年7月31日 | 2021年5月1日 | 2021年1月23日 | 2020年10月24日 | 2020年7月25日 | 2020年4月25日 | 2020年1月25日 | 2019年10月26日 | ||||||||
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| 選定的財務數據 (百萬美元) | |||||||||||||||||||||||||||||||
| 流動資產 | |||||||||||||||||||||||||||||||
| 少： 流動負債 | |||||||||||||||||||||||||||||||
| 營運資金 | |||||||||||||||||||||||||||||||
| 收入 | |||||||||||||||||||||||||||||||
| 短期活動比率 | |||||||||||||||||||||||||||||||
| 營運資金周轉率1 | |||||||||||||||||||||||||||||||
| 基準 | |||||||||||||||||||||||||||||||
| 營運資金周轉率競爭 對手2 | |||||||||||||||||||||||||||||||
| Apple Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||||
| Arista Networks Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||||
| Dell Technologies Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||||
| Super Micro Computer Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||||
根據報告： 10-K (報告日期： 2025-07-26), 10-Q (報告日期： 2025-04-26), 10-Q (報告日期： 2025-01-25), 10-Q (報告日期： 2024-10-26), 10-K (報告日期： 2024-07-27), 10-Q (報告日期： 2024-04-27), 10-Q (報告日期： 2024-01-27), 10-Q (報告日期： 2023-10-28), 10-K (報告日期： 2023-07-29), 10-Q (報告日期： 2023-04-29), 10-Q (報告日期： 2023-01-28), 10-Q (報告日期： 2022-10-29), 10-K (報告日期： 2022-07-30), 10-Q (報告日期： 2022-04-30), 10-Q (報告日期： 2022-01-29), 10-Q (報告日期： 2021-10-30), 10-K (報告日期： 2021-07-31), 10-Q (報告日期： 2021-05-01), 10-Q (報告日期： 2021-01-23), 10-Q (報告日期： 2020-10-24), 10-K (報告日期： 2020-07-25), 10-Q (報告日期： 2020-04-25), 10-Q (報告日期： 2020-01-25), 10-Q (報告日期： 2019-10-26).
1 Q4 2025 計算
營運資金周轉率 = (收入Q4 2025
+ 收入Q3 2025
+ 收入Q2 2025
+ 收入Q1 2025)
÷ 營運資金
= ( + + + )
÷ =
2 按兩下 competitor name （競爭對手名稱） 以查看計算。
從資料中可以觀察到，Cisco Systems Inc. 的營運資金呈現一定的波動趨勢，且在特定期間內經歷了顯著變化。在2019年10月26日至2020年逐步增加後，2020年4月後有所下降，但並未展現長期明顯成長或衰退趨勢。特別是在2021年之後，營運資金逐步下滑，至2024年初甚至出現負值，顯示流動資金的短期流動性壓力增強，可能反映公司在近期經營或資金調度方面的挑戰。
營收方面，整體呈現緩步上升的趨勢。自2019年底約為13,159百萬美元後，經過2020年期間的波動（受疫情影響可能有一定影響），公司收入逐步推升，直到2023年達到高點約14,668百萬美元，顯示公司在營運規模或市場表現上具有一定的成長能力。然而，在2024年初營收稍有回落，至12791百萬美元，可能暗示新一輪的市場變動或經營環境挑戰。
營運資金周轉率是衡量公司營運效率的重要指標，從數據可以看出，該比率在2020年之後逐步提升，尤其是在2021年和2022年期間，達到4.65至4.89之間，顯示公司在資金運用上變得更加高效。這段期間內，營運資金周轉率的穩定/成長，反映管理層在資金規劃與營運流程上進行了有效優化。可是，到了2023年及之後，數據缺失，無法提供完整的趨勢，但從2022年數據角度來看，該比率維持在較高水準，證實2021至2022年間公司在資金使用效率方面的維持良好狀態。
- 綜合分析：
- 公司在2020年全球疫情爆發後，營收經歷一定程度的波動，但整體仍呈現成長趨勢，尤其是2022年達到高點。而營運資金方面，自2020年後數據顯示波動較大，且在近期出現負數，可能反映短期資金壓力增加。然而，營運資金周轉率的提升說明公司在資金運作上曾經進行過效率調整，尤其在2021年與2022年間。未來趨勢若能維持營收成長且改善流動性狀況，有助於公司數據顯示的經營潛力進一步展現。
庫存周轉天數
Cisco Systems Inc.、庫存周轉天數、計算 （季度數據）
| 2025年7月26日 | 2025年4月26日 | 2025年1月25日 | 2024年10月26日 | 2024年7月27日 | 2024年4月27日 | 2024年1月27日 | 2023年10月28日 | 2023年7月29日 | 2023年4月29日 | 2023年1月28日 | 2022年10月29日 | 2022年7月30日 | 2022年4月30日 | 2022年1月29日 | 2021年10月30日 | 2021年7月31日 | 2021年5月1日 | 2021年1月23日 | 2020年10月24日 | 2020年7月25日 | 2020年4月25日 | 2020年1月25日 | 2019年10月26日 | ||||||||
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| 選定的財務數據 | |||||||||||||||||||||||||||||||
| 存貨周轉率 | |||||||||||||||||||||||||||||||
| 短期活動比率 (天數) | |||||||||||||||||||||||||||||||
| 庫存周轉天數1 | |||||||||||||||||||||||||||||||
| 基準 (天數) | |||||||||||||||||||||||||||||||
| 庫存周轉天數競爭 對手2 | |||||||||||||||||||||||||||||||
| Apple Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||||
| Arista Networks Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||||
| Dell Technologies Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||||
| Super Micro Computer Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||||
根據報告： 10-K (報告日期： 2025-07-26), 10-Q (報告日期： 2025-04-26), 10-Q (報告日期： 2025-01-25), 10-Q (報告日期： 2024-10-26), 10-K (報告日期： 2024-07-27), 10-Q (報告日期： 2024-04-27), 10-Q (報告日期： 2024-01-27), 10-Q (報告日期： 2023-10-28), 10-K (報告日期： 2023-07-29), 10-Q (報告日期： 2023-04-29), 10-Q (報告日期： 2023-01-28), 10-Q (報告日期： 2022-10-29), 10-K (報告日期： 2022-07-30), 10-Q (報告日期： 2022-04-30), 10-Q (報告日期： 2022-01-29), 10-Q (報告日期： 2021-10-30), 10-K (報告日期： 2021-07-31), 10-Q (報告日期： 2021-05-01), 10-Q (報告日期： 2021-01-23), 10-Q (報告日期： 2020-10-24), 10-K (報告日期： 2020-07-25), 10-Q (報告日期： 2020-04-25), 10-Q (報告日期： 2020-01-25), 10-Q (報告日期： 2019-10-26).
1 Q4 2025 計算
庫存周轉天數 = 365 ÷ 存貨周轉率
= 365 ÷ =
2 按兩下 competitor name （競爭對手名稱） 以查看計算。
從資料中可觀察到，華碩電子的存貨周轉率在2019年10月26日到2025年7月26日期間呈現出整體下降的趨勢。2019年10月26日的數據未列出，從2020年1月25日開始，存貨周轉率逐步降低至2025年7月的6.28，顯示公司在此期間的存貨周轉速度減慢，可能反映存貨管理效率下降或庫存積壓的情況。
相對而言，庫存周轉天數在此期間呈現上升趨勢。自2020年1月25日的27天逐漸增加，至2025年7月達到6月份的最低值58天，顯示存貨的持有時間延長，進一步佐證存貨流動性減弱的趨勢。特別是在2022年期間，庫存周轉天數較之前顯著增加，最高達到65天，可能代表銷售放緩或存貨管理策略的調整。
綜合上述，存貨周轉率的下降結合庫存周轉天數的延長，可能反映出華碩面臨銷售速度放緩或存貨積壓的挑戰。若此趨勢持續，或會對公司的營運效率與獲利能力產生不利影響，值得公司管理層加以關注與調整相關策略以改善存貨管理效率。
應收賬款周轉天數
Cisco Systems Inc.、應收賬款周轉天數、計算 （季度數據）
| 2025年7月26日 | 2025年4月26日 | 2025年1月25日 | 2024年10月26日 | 2024年7月27日 | 2024年4月27日 | 2024年1月27日 | 2023年10月28日 | 2023年7月29日 | 2023年4月29日 | 2023年1月28日 | 2022年10月29日 | 2022年7月30日 | 2022年4月30日 | 2022年1月29日 | 2021年10月30日 | 2021年7月31日 | 2021年5月1日 | 2021年1月23日 | 2020年10月24日 | 2020年7月25日 | 2020年4月25日 | 2020年1月25日 | 2019年10月26日 | ||||||||
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| 選定的財務數據 | |||||||||||||||||||||||||||||||
| 應收賬款周轉率 | |||||||||||||||||||||||||||||||
| 短期活動比率 (天數) | |||||||||||||||||||||||||||||||
| 應收賬款周轉天數1 | |||||||||||||||||||||||||||||||
| 基準 (天數) | |||||||||||||||||||||||||||||||
| 應收賬款周轉天數競爭 對手2 | |||||||||||||||||||||||||||||||
| Apple Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||||
| Arista Networks Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||||
| Dell Technologies Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||||
| Super Micro Computer Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||||
根據報告： 10-K (報告日期： 2025-07-26), 10-Q (報告日期： 2025-04-26), 10-Q (報告日期： 2025-01-25), 10-Q (報告日期： 2024-10-26), 10-K (報告日期： 2024-07-27), 10-Q (報告日期： 2024-04-27), 10-Q (報告日期： 2024-01-27), 10-Q (報告日期： 2023-10-28), 10-K (報告日期： 2023-07-29), 10-Q (報告日期： 2023-04-29), 10-Q (報告日期： 2023-01-28), 10-Q (報告日期： 2022-10-29), 10-K (報告日期： 2022-07-30), 10-Q (報告日期： 2022-04-30), 10-Q (報告日期： 2022-01-29), 10-Q (報告日期： 2021-10-30), 10-K (報告日期： 2021-07-31), 10-Q (報告日期： 2021-05-01), 10-Q (報告日期： 2021-01-23), 10-Q (報告日期： 2020-10-24), 10-K (報告日期： 2020-07-25), 10-Q (報告日期： 2020-04-25), 10-Q (報告日期： 2020-01-25), 10-Q (報告日期： 2019-10-26).
1 Q4 2025 計算
應收賬款周轉天數 = 365 ÷ 應收賬款周轉率
= 365 ÷ =
2 按兩下 competitor name （競爭對手名稱） 以查看計算。
從2019年10月到2025年4月的期間內，Cisco Systems Inc. 的應收賬款周轉率展現出一定的波動趨勢。該指標在早期資料中缺失，但自2020年1月起開始有較穩定的顯示，並於2020年4月大致維持在10至12的範圍內。此後，應收賬款周轉率在2020年7月之後逐步下降，最低點出現在2023年7月（約8.05），之後又回升至約11.89，代表公司在不同時期的應收賬款回收速度之間存在一定的變動。
與應收賬款周轉率相對應，應收賬款周轉天數呈現反向變動趨勢，說明在該段時間內，回收應收賬款所需的天數大致呈現增加或減少的變化。特別值得注意的是，2020年7月的應收賬款周轉天數達到約45天，為數據期間的最高值，反映該時期公司可能遇到客戶支付延遲或信用管理問題。相比之下，觀察到2021年5月和2022年4月，天數均恢復至30多天的較低水平，顯示回收效率有所改善
整體而言，Cisco的應收賬款周轉率和天數之間存在一致的逆相關性，並且該公司在不同季度展現出一定程度的營運變化。特別是在2022年至2023年間，周轉率於約10至12間波動，天數則在30至45天間浮動，反映在應收賬款管理方面存在周期性的波動。這些變化可能受到營收季節性變動、信用政策調整或客戶付款期限變動等多因素影響。
總結來說，該公司在2020年疫情期間經歷了周轉率的明顯波動，並在隨後期間逐漸調整出較為穩定的運營水準。未來若能持續優化應收賬款管理，預期能進一步提升資金回籠速度，降低天數，促進企業整體資金流動效率。整體而言，該期間內的指標變動反映了企業應收帳款管理的彈性與挑戰，且需密切關注季節性及經營策略變動對其之影響。
作週期
Cisco Systems Inc.、作週期、計算 （季度數據）
天數
| 2025年7月26日 | 2025年4月26日 | 2025年1月25日 | 2024年10月26日 | 2024年7月27日 | 2024年4月27日 | 2024年1月27日 | 2023年10月28日 | 2023年7月29日 | 2023年4月29日 | 2023年1月28日 | 2022年10月29日 | 2022年7月30日 | 2022年4月30日 | 2022年1月29日 | 2021年10月30日 | 2021年7月31日 | 2021年5月1日 | 2021年1月23日 | 2020年10月24日 | 2020年7月25日 | 2020年4月25日 | 2020年1月25日 | 2019年10月26日 | ||||||||
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| 選定的財務數據 | |||||||||||||||||||||||||||||||
| 庫存周轉天數 | |||||||||||||||||||||||||||||||
| 應收賬款周轉天數 | |||||||||||||||||||||||||||||||
| 短期活動比率 | |||||||||||||||||||||||||||||||
| 作週期1 | |||||||||||||||||||||||||||||||
| 基準 | |||||||||||||||||||||||||||||||
| 作週期競爭 對手2 | |||||||||||||||||||||||||||||||
| Apple Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||||
| Arista Networks Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||||
| Dell Technologies Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||||
| Super Micro Computer Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||||
根據報告： 10-K (報告日期： 2025-07-26), 10-Q (報告日期： 2025-04-26), 10-Q (報告日期： 2025-01-25), 10-Q (報告日期： 2024-10-26), 10-K (報告日期： 2024-07-27), 10-Q (報告日期： 2024-04-27), 10-Q (報告日期： 2024-01-27), 10-Q (報告日期： 2023-10-28), 10-K (報告日期： 2023-07-29), 10-Q (報告日期： 2023-04-29), 10-Q (報告日期： 2023-01-28), 10-Q (報告日期： 2022-10-29), 10-K (報告日期： 2022-07-30), 10-Q (報告日期： 2022-04-30), 10-Q (報告日期： 2022-01-29), 10-Q (報告日期： 2021-10-30), 10-K (報告日期： 2021-07-31), 10-Q (報告日期： 2021-05-01), 10-Q (報告日期： 2021-01-23), 10-Q (報告日期： 2020-10-24), 10-K (報告日期： 2020-07-25), 10-Q (報告日期： 2020-04-25), 10-Q (報告日期： 2020-01-25), 10-Q (報告日期： 2019-10-26).
1 Q4 2025 計算
作週期 = 庫存周轉天數 + 應收賬款周轉天數
= + =
2 按兩下 competitor name （競爭對手名稱） 以查看計算。
從資料中可以看到，庫存周轉天數在2019年10月至2020年1月期間未提供，但從2020年4月開始，庫存周轉天數逐步上升，於2020年7月至2020年10月達到高點，之後呈現波動但整體維持在較高的水準，且逐漸延長至2024年出現最高值約65天，顯示存貨周轉變慢，可能反映存貨管理趨於保守或庫存積壓現象。
應收帳款周轉天數顯示，2019年至2020年初數值較低，約為30至41天，表示收款速度較快。自2020年5月起，應收賬款周轉天數經歷波動，最高在2022年出現約47天，之後逐步改善至2024年2月的約31天，反映收款週期的整體趨向縮短，實務上可能暗示公司收款效率有所提升或信用政策調整。
作週期（營運週期）則由2019年底的約68天逐步上升，於2020年至2022年達到高峰約110天，表示營運週期延長，可能因存貨與應收帳款的延長所共同作用。2023年後，作週期逐步縮短至約88天，顯示營運週期的改善或營運效率的提升。在整體趨勢中，營運週期在疫情期間擴張，隨後逐步回復，說明企業適應市場波動並逐步改善營運效率。
整體而言，資料反映出，在2020年疫情爆發初期，與存貨周轉和作週期延長相關，之後公司逐步調整營運策略，存貨與應收帳款的周轉時間較疫情前有所拉長，但2023年後逐步回到較為合理的範圍，顯示公司在營運資金管理上取得一定的改善。
應付賬款周轉天數
Cisco Systems Inc.、應付賬款周轉天數、計算 （季度數據）
| 2025年7月26日 | 2025年4月26日 | 2025年1月25日 | 2024年10月26日 | 2024年7月27日 | 2024年4月27日 | 2024年1月27日 | 2023年10月28日 | 2023年7月29日 | 2023年4月29日 | 2023年1月28日 | 2022年10月29日 | 2022年7月30日 | 2022年4月30日 | 2022年1月29日 | 2021年10月30日 | 2021年7月31日 | 2021年5月1日 | 2021年1月23日 | 2020年10月24日 | 2020年7月25日 | 2020年4月25日 | 2020年1月25日 | 2019年10月26日 | ||||||||
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| 選定的財務數據 | |||||||||||||||||||||||||||||||
| 應付賬款周轉率 | |||||||||||||||||||||||||||||||
| 短期活動比率 (天數) | |||||||||||||||||||||||||||||||
| 應付賬款周轉天數1 | |||||||||||||||||||||||||||||||
| 基準 (天數) | |||||||||||||||||||||||||||||||
| 應付賬款周轉天數競爭 對手2 | |||||||||||||||||||||||||||||||
| Apple Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||||
| Arista Networks Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||||
| Dell Technologies Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||||
| Super Micro Computer Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||||
根據報告： 10-K (報告日期： 2025-07-26), 10-Q (報告日期： 2025-04-26), 10-Q (報告日期： 2025-01-25), 10-Q (報告日期： 2024-10-26), 10-K (報告日期： 2024-07-27), 10-Q (報告日期： 2024-04-27), 10-Q (報告日期： 2024-01-27), 10-Q (報告日期： 2023-10-28), 10-K (報告日期： 2023-07-29), 10-Q (報告日期： 2023-04-29), 10-Q (報告日期： 2023-01-28), 10-Q (報告日期： 2022-10-29), 10-K (報告日期： 2022-07-30), 10-Q (報告日期： 2022-04-30), 10-Q (報告日期： 2022-01-29), 10-Q (報告日期： 2021-10-30), 10-K (報告日期： 2021-07-31), 10-Q (報告日期： 2021-05-01), 10-Q (報告日期： 2021-01-23), 10-Q (報告日期： 2020-10-24), 10-K (報告日期： 2020-07-25), 10-Q (報告日期： 2020-04-25), 10-Q (報告日期： 2020-01-25), 10-Q (報告日期： 2019-10-26).
1 Q4 2025 計算
應付賬款周轉天數 = 365 ÷ 應付賬款周轉率
= 365 ÷ =
2 按兩下 competitor name （競爭對手名稱） 以查看計算。
根據資料分析， Cisco Systems Inc.的應付帳款周轉率呈現一定程度的波動，但整體趨勢顯示出逐步攀升的跡象。在2019年10月到2020年2月期間，應付帳款周轉率較低，略低於7.94，但隨後於2020年4月起逐漸上升，至2020年11月已超過8。此後，應付帳款周轉率在2021年持續展現上升趨勢，至2021年5月達到較高的10.11，之後略有震盪，但仍維持在9至11之間，顯示公司於此期間在支付帳款的效率方面有較好的改進。
與此相對應，應付帳款周轉天數則展現出相反的變化趨勢，基本上從2019年10月的約46天逐漸降低，顯示公司與供應商的付帳時間得到了縮短。2023年前後，天數穩定在33至39天之間，2024年後的數據顯示天數略有升高，但整體仍維持較短的帳款支付期限。這反映出公司在管理應付帳款的效率方面持續進步，能更快完成支付流程，同時可能在維持良好供應鏈關係的同時，優化營運資金管理。
總體來看，Cisco Systems Inc.的應付帳款周轉率逐步提升與周轉天數的縮短，顯示公司在應付帳款管理方面展現出積極且高效的趨勢，可能符合公司持續改善財務流動性與營運效率的策略需求。此外，此趨勢在各年度的波動中展現出一定的穩定性，反映公司持續維持良好的供應鏈資金管理能力，並在經濟環境變化中展現出一定的韌性。
現金換算週期
Cisco Systems Inc.、現金轉換週期、計算 （季度數據）
天數
| 2025年7月26日 | 2025年4月26日 | 2025年1月25日 | 2024年10月26日 | 2024年7月27日 | 2024年4月27日 | 2024年1月27日 | 2023年10月28日 | 2023年7月29日 | 2023年4月29日 | 2023年1月28日 | 2022年10月29日 | 2022年7月30日 | 2022年4月30日 | 2022年1月29日 | 2021年10月30日 | 2021年7月31日 | 2021年5月1日 | 2021年1月23日 | 2020年10月24日 | 2020年7月25日 | 2020年4月25日 | 2020年1月25日 | 2019年10月26日 | ||||||||
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| 選定的財務數據 | |||||||||||||||||||||||||||||||
| 庫存周轉天數 | |||||||||||||||||||||||||||||||
| 應收賬款周轉天數 | |||||||||||||||||||||||||||||||
| 應付賬款周轉天數 | |||||||||||||||||||||||||||||||
| 短期活動比率 | |||||||||||||||||||||||||||||||
| 現金換算週期1 | |||||||||||||||||||||||||||||||
| 基準 | |||||||||||||||||||||||||||||||
| 現金換算週期競爭 對手2 | |||||||||||||||||||||||||||||||
| Apple Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||||
| Arista Networks Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||||
| Dell Technologies Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||||
| Super Micro Computer Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||||
根據報告： 10-K (報告日期： 2025-07-26), 10-Q (報告日期： 2025-04-26), 10-Q (報告日期： 2025-01-25), 10-Q (報告日期： 2024-10-26), 10-K (報告日期： 2024-07-27), 10-Q (報告日期： 2024-04-27), 10-Q (報告日期： 2024-01-27), 10-Q (報告日期： 2023-10-28), 10-K (報告日期： 2023-07-29), 10-Q (報告日期： 2023-04-29), 10-Q (報告日期： 2023-01-28), 10-Q (報告日期： 2022-10-29), 10-K (報告日期： 2022-07-30), 10-Q (報告日期： 2022-04-30), 10-Q (報告日期： 2022-01-29), 10-Q (報告日期： 2021-10-30), 10-K (報告日期： 2021-07-31), 10-Q (報告日期： 2021-05-01), 10-Q (報告日期： 2021-01-23), 10-Q (報告日期： 2020-10-24), 10-K (報告日期： 2020-07-25), 10-Q (報告日期： 2020-04-25), 10-Q (報告日期： 2020-01-25), 10-Q (報告日期： 2019-10-26).
1
現金換算週期 = 庫存周轉天數 + 應收賬款周轉天數 – 應付賬款周轉天數
= + – =
2 按兩下 competitor name （競爭對手名稱） 以查看計算。
根據提供的季度財務資料，Cisco Systems Inc. 的資產周轉相關指標呈現出一定的波動趨勢，反映出公司在營運管理效率方面的變化。以下為詳細分析：
- 庫存周轉天數
- 自2020年10月起，庫存周轉天數逐步增加，至2024年4月達到約65天，顯示庫存的持有時間延長。此趨勢可能暗示存貨積壓或產品周轉速度放緩，而在2024年後期出現稍微下降，可能代表存貨管理改善或庫存周轉速度略有加快。
- 應收帳款周轉天數
- 自2020年初至2024年前，該指標經歷波動，期間多次上升及回落。特別是在2022年和2023年期間，應收帳款周轉天數較為穩定，約在30-45天之間，反映出公司收款流程較為穩定，但偶有延長，可能受到市場環境或客戶信貸條件變動的影響。
- 應付帳款周轉天數
- 該指標呈現較高的波動範圍，大致在33至51天之間。特別是在2020年至2021年間，應付帳款天數偶有延長，可能表示公司在延長支付期限以改善現金流。此趨勢在2023年略有收斂，展示出支付策略的調整或供應商合作關係的變化。
- 現金換算週期
- 現金換算週期在2020年後逐漸延長，從約22天升至2024年中的約66天，表明公司從現金投入到實現現金收入所需的時間有所增加。此趨勢可能反映出經營資金週轉的壓力或營運週期的擴長，特別是在2022年和2023年期間達到高點，之後略有改善，但仍維持較長的週期。
整體而言，2020年至2024年間，Cisco Systems Inc. 的庫存和現金週轉週期普遍呈現延長趨勢，可能由於市場條件波動、供應鏈管理調整或營運策略變動所致。應收應付帳款的變動則較為波動，顯示公司在應收帳款收回與應付帳款支付方面存在一定的管理彈性。未來，若公司能有效控制庫存與加快現金週轉，將有助於提升財務運營的效率。