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Cisco Systems Inc. (NASDAQ:CSCO)

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短期活動比率分析
季度數據

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短期活動比率(摘要)

Cisco Systems Inc.、短期活動比率(季度數據)

Microsoft Excel
2025年7月26日 2025年4月26日 2025年1月25日 2024年10月26日 2024年7月27日 2024年4月27日 2024年1月27日 2023年10月28日 2023年7月29日 2023年4月29日 2023年1月28日 2022年10月29日 2022年7月30日 2022年4月30日 2022年1月29日 2021年10月30日 2021年7月31日 2021年5月1日 2021年1月23日 2020年10月24日
換手率
存貨周轉率
應收賬款周轉率
應付賬款周轉率
營運資金周轉率
平均天數
庫存周轉天數
更多: 應收賬款周轉天數
作週期
少: 應付賬款周轉天數
現金換算週期

根據報告: 10-K (報告日期: 2025-07-26), 10-Q (報告日期: 2025-04-26), 10-Q (報告日期: 2025-01-25), 10-Q (報告日期: 2024-10-26), 10-K (報告日期: 2024-07-27), 10-Q (報告日期: 2024-04-27), 10-Q (報告日期: 2024-01-27), 10-Q (報告日期: 2023-10-28), 10-K (報告日期: 2023-07-29), 10-Q (報告日期: 2023-04-29), 10-Q (報告日期: 2023-01-28), 10-Q (報告日期: 2022-10-29), 10-K (報告日期: 2022-07-30), 10-Q (報告日期: 2022-04-30), 10-Q (報告日期: 2022-01-29), 10-Q (報告日期: 2021-10-30), 10-K (報告日期: 2021-07-31), 10-Q (報告日期: 2021-05-01), 10-Q (報告日期: 2021-01-23), 10-Q (報告日期: 2020-10-24).


整體而言,資料呈現出多個關鍵財務比率在一段時間內的變化趨勢。以下是對這些趨勢的詳細分析。

存貨周轉率
存貨周轉率呈現持續下降的趨勢。從2020年10月的13.25,逐步下降至2024年10月的5.91,並在2025年4月略微回升至6.45,但仍處於較低水平。這可能意味著庫存積壓或需求減緩。
應收賬款周轉率
應收賬款周轉率的變化較為波動。在初期經歷下降後,於2021年10月出現回升,隨後又經歷波動。2023年7月達到峰值12.01,但之後再次下降,至2025年4月為9.56。這種波動可能反映了銷售政策或客戶信用狀況的變化。
應付賬款周轉率
應付賬款周轉率整體呈現上升趨勢。從2020年10月的7.53,逐步上升至2023年10月的11.08,之後略有下降,至2025年4月的9.93。這可能表明公司在延長付款期限方面有所改善,或供應商信用政策的變化。
營運資金周轉率
營運資金周轉率在2020年至2023年間呈現波動上升的趨勢,從3上升至5.08。然而,2023年10月之後的數據缺失,無法評估其後續變化。
庫存周轉天數
庫存周轉天數與存貨周轉率呈現相反的趨勢,即持續增加。從2020年10月的28天,增加至2024年10月的62天,並在2025年4月略微下降至57天。這與存貨周轉率的下降趨勢相符,表明庫存積壓問題日益嚴重。
應收賬款周轉天數
應收賬款周轉天數的變化與應收賬款周轉率相似,呈現波動。在初期增加後,於2021年10月出現下降,隨後又經歷波動。2023年7月降至30天,但之後再次上升,至2025年4月的38天。這反映了收款效率的變化。
作週期
作週期呈現上升趨勢,從2020年10月的58天,增加至2023年10月的100天,之後略有下降,至2025年4月的95天。這表明完成一個生產週期所需的時間正在增加。
應付賬款周轉天數
應付賬款周轉天數呈現下降趨勢,從2020年10月的48天,下降至2023年10月的33天,之後略有上升,至2025年4月的37天。這與應付賬款周轉率的上升趨勢相符,表明公司在延長付款期限方面有所改善。
現金換算週期
現金換算週期呈現上升趨勢,從2020年10月的10天,增加至2023年10月的55天,並在2025年4月維持在58天。這表明公司將現金轉換為現金的週期正在延長,可能需要關注現金流管理。

總體而言,資料顯示公司在存貨管理方面面臨挑戰,庫存積壓問題日益嚴重。應收賬款周轉率的波動表明收款效率存在不確定性。應付賬款周轉率的上升可能有利於現金流,但需要注意與供應商關係的影響。現金換算週期延長也需要引起關注。


換手率


平均天數比率


存貨周轉率

Cisco Systems Inc.、存貨周轉率、計算 (季度數據)

Microsoft Excel
2025年7月26日 2025年4月26日 2025年1月25日 2024年10月26日 2024年7月27日 2024年4月27日 2024年1月27日 2023年10月28日 2023年7月29日 2023年4月29日 2023年1月28日 2022年10月29日 2022年7月30日 2022年4月30日 2022年1月29日 2021年10月30日 2021年7月31日 2021年5月1日 2021年1月23日 2020年10月24日
選定的財務數據 (百萬美元)
銷售成本
庫存
短期活動比率
存貨周轉率1
基準
存貨周轉率競爭 對手2
Apple Inc.
Arista Networks Inc.
Dell Technologies Inc.
Super Micro Computer Inc.

根據報告: 10-K (報告日期: 2025-07-26), 10-Q (報告日期: 2025-04-26), 10-Q (報告日期: 2025-01-25), 10-Q (報告日期: 2024-10-26), 10-K (報告日期: 2024-07-27), 10-Q (報告日期: 2024-04-27), 10-Q (報告日期: 2024-01-27), 10-Q (報告日期: 2023-10-28), 10-K (報告日期: 2023-07-29), 10-Q (報告日期: 2023-04-29), 10-Q (報告日期: 2023-01-28), 10-Q (報告日期: 2022-10-29), 10-K (報告日期: 2022-07-30), 10-Q (報告日期: 2022-04-30), 10-Q (報告日期: 2022-01-29), 10-Q (報告日期: 2021-10-30), 10-K (報告日期: 2021-07-31), 10-Q (報告日期: 2021-05-01), 10-Q (報告日期: 2021-01-23), 10-Q (報告日期: 2020-10-24).

1 Q4 2025 計算
存貨周轉率 = (銷售成本Q4 2025 + 銷售成本Q3 2025 + 銷售成本Q2 2025 + 銷售成本Q1 2025) ÷ 庫存
= ( + + + ) ÷ =

2 按兩下 competitor name (競爭對手名稱) 以查看計算。


從提供的數據中,可以觀察到一系列與成本、庫存和存貨周轉率相關的趨勢。

銷售成本
銷售成本在觀察期間呈現波動趨勢。從2020年10月至2022年10月,銷售成本大致呈現上升趨勢,但隨後在2023年經歷了顯著下降。在2024年,銷售成本再次回升,並在2025年上半年維持相對穩定的水平。整體而言,銷售成本的變化幅度較大,可能受到多種因素影響,例如生產成本、供應鏈狀況和銷售組合的變化。
庫存
庫存水平在整個觀察期間持續增加。從2020年10月的1303百萬美元增長到2025年7月的3164百萬美元,庫存的增長趨勢相當明顯。雖然在2023年下半年和2024年上半年出現了小幅下降,但整體庫存水平仍然處於上升軌道。庫存的持續增加可能反映了對未來需求的預期、供應鏈中斷或生產策略的調整。
存貨周轉率
存貨周轉率呈現持續下降的趨勢。從2020年10月的13.25下降到2025年7月的6.28,存貨周轉率的下降幅度較為顯著。這表明公司將庫存轉換為銷售的速度正在減慢。存貨周轉率的下降可能與庫存水平的增加、銷售增長放緩或產品組合的變化有關。在2025年4月,存貨周轉率略有回升,但隨後在2025年7月再次下降。

總體而言,數據顯示銷售成本波動,庫存持續增加,而存貨周轉率則持續下降。這些趨勢之間存在相互關聯,需要進一步分析以確定其根本原因和潛在影響。例如,庫存增加和存貨周轉率下降可能表明公司存在庫存積壓問題,需要採取措施以優化庫存管理和提高銷售效率。


應收賬款周轉率

Cisco Systems Inc.、應收賬款周轉率、計算 (季度數據)

Microsoft Excel
2025年7月26日 2025年4月26日 2025年1月25日 2024年10月26日 2024年7月27日 2024年4月27日 2024年1月27日 2023年10月28日 2023年7月29日 2023年4月29日 2023年1月28日 2022年10月29日 2022年7月30日 2022年4月30日 2022年1月29日 2021年10月30日 2021年7月31日 2021年5月1日 2021年1月23日 2020年10月24日
選定的財務數據 (百萬美元)
收入
應收賬款,扣除備抵金
短期活動比率
應收賬款周轉率1
基準
應收賬款周轉率競爭 對手2
Apple Inc.
Arista Networks Inc.
Dell Technologies Inc.
Super Micro Computer Inc.

根據報告: 10-K (報告日期: 2025-07-26), 10-Q (報告日期: 2025-04-26), 10-Q (報告日期: 2025-01-25), 10-Q (報告日期: 2024-10-26), 10-K (報告日期: 2024-07-27), 10-Q (報告日期: 2024-04-27), 10-Q (報告日期: 2024-01-27), 10-Q (報告日期: 2023-10-28), 10-K (報告日期: 2023-07-29), 10-Q (報告日期: 2023-04-29), 10-Q (報告日期: 2023-01-28), 10-Q (報告日期: 2022-10-29), 10-K (報告日期: 2022-07-30), 10-Q (報告日期: 2022-04-30), 10-Q (報告日期: 2022-01-29), 10-Q (報告日期: 2021-10-30), 10-K (報告日期: 2021-07-31), 10-Q (報告日期: 2021-05-01), 10-Q (報告日期: 2021-01-23), 10-Q (報告日期: 2020-10-24).

1 Q4 2025 計算
應收賬款周轉率 = (收入Q4 2025 + 收入Q3 2025 + 收入Q2 2025 + 收入Q1 2025) ÷ 應收賬款,扣除備抵金
= ( + + + ) ÷ =

2 按兩下 competitor name (競爭對手名稱) 以查看計算。


從提供的數據中,可以觀察到一系列財務趨勢。

收入
在觀察期間,收入呈現波動增長趨勢。從2020年10月至2023年7月,收入持續增加,達到高峰。隨後,在2023年10月出現顯著下降,並在2024年7月回升。2025年1月至7月,收入持續增長,顯示出穩定的增長動能。
應收賬款,扣除備抵金
應收賬款的金額在觀察期間內呈現波動。初期有所增加,隨後在某些季度出現下降,但整體而言,金額維持在相對較高的水平。2024年1月出現大幅增加,之後有所回落,但仍高於早期水平。
應收賬款周轉率
應收賬款周轉率呈現波動性。在2020年10月至2021年10月期間,周轉率相對穩定。2021年7月和2022年1月出現較低值,可能與應收賬款金額的增加有關。2023年7月和2024年4月周轉率顯著提升,可能反映了更有效的收款策略或收入結構的變化。2025年7月周轉率再次下降。

總體而言,收入的增長趨勢與應收賬款周轉率的波動呈現一定關聯。收入增長期間,周轉率通常較高,表明公司能夠有效地將銷售轉化為現金。然而,應收賬款周轉率的下降可能需要進一步分析,以確定其背後的原因,例如信用政策的變化或客戶付款行為的影響。


應付賬款周轉率

Cisco Systems Inc.、應付賬款周轉率、計算 (季度數據)

Microsoft Excel
2025年7月26日 2025年4月26日 2025年1月25日 2024年10月26日 2024年7月27日 2024年4月27日 2024年1月27日 2023年10月28日 2023年7月29日 2023年4月29日 2023年1月28日 2022年10月29日 2022年7月30日 2022年4月30日 2022年1月29日 2021年10月30日 2021年7月31日 2021年5月1日 2021年1月23日 2020年10月24日
選定的財務數據 (百萬美元)
銷售成本
應付帳款
短期活動比率
應付賬款周轉率1
基準
應付賬款周轉率競爭 對手2
Apple Inc.
Arista Networks Inc.
Dell Technologies Inc.
Super Micro Computer Inc.

根據報告: 10-K (報告日期: 2025-07-26), 10-Q (報告日期: 2025-04-26), 10-Q (報告日期: 2025-01-25), 10-Q (報告日期: 2024-10-26), 10-K (報告日期: 2024-07-27), 10-Q (報告日期: 2024-04-27), 10-Q (報告日期: 2024-01-27), 10-Q (報告日期: 2023-10-28), 10-K (報告日期: 2023-07-29), 10-Q (報告日期: 2023-04-29), 10-Q (報告日期: 2023-01-28), 10-Q (報告日期: 2022-10-29), 10-K (報告日期: 2022-07-30), 10-Q (報告日期: 2022-04-30), 10-Q (報告日期: 2022-01-29), 10-Q (報告日期: 2021-10-30), 10-K (報告日期: 2021-07-31), 10-Q (報告日期: 2021-05-01), 10-Q (報告日期: 2021-01-23), 10-Q (報告日期: 2020-10-24).

1 Q4 2025 計算
應付賬款周轉率 = (銷售成本Q4 2025 + 銷售成本Q3 2025 + 銷售成本Q2 2025 + 銷售成本Q1 2025) ÷ 應付帳款
= ( + + + ) ÷ =

2 按兩下 competitor name (競爭對手名稱) 以查看計算。


從提供的數據中,可以觀察到一系列財務指標的變動趨勢。

銷售成本
銷售成本在觀察期間呈現波動上升的趨勢。從2020年10月的4348百萬美元,經歷了多次波動,至2025年7月的5393百萬美元。雖然期間有下降,但整體而言,銷售成本呈現增長趨勢,尤其是在2024年及2025年上半年。
應付帳款
應付帳款的數值也呈現波動,但整體而言,在2021年初至2023年中期間相對穩定,大致在2000至2500百萬美元之間。然而,從2023年下半年開始,應付帳款的數值呈現明顯上升趨勢,至2025年7月達到2528百萬美元。
應付賬款周轉率
應付賬款周轉率在觀察期間呈現波動,但整體而言,在7.22至11.08之間。在2021年初達到相對較高的9.22,之後有所下降,但在2023年呈現顯著上升,達到11.08。隨後,周轉率有所下降,但在2025年4月再次回升至9.93。整體而言,周轉率的變化與應付帳款的數值變化呈現負相關關係,即應付帳款增加時,周轉率通常下降。

總體而言,數據顯示銷售成本呈現上升趨勢,而應付帳款的數值在後期呈現上升趨勢。應付賬款周轉率的變化與應付帳款的數值變化呈現一定的反向關係。這些趨勢可能反映了供應鏈管理、採購策略或整體業務運營方面的變化。


營運資金周轉率

Cisco Systems Inc.、營運資金周轉率、計算 (季度數據)

Microsoft Excel
2025年7月26日 2025年4月26日 2025年1月25日 2024年10月26日 2024年7月27日 2024年4月27日 2024年1月27日 2023年10月28日 2023年7月29日 2023年4月29日 2023年1月28日 2022年10月29日 2022年7月30日 2022年4月30日 2022年1月29日 2021年10月30日 2021年7月31日 2021年5月1日 2021年1月23日 2020年10月24日
選定的財務數據 (百萬美元)
流動資產
少: 流動負債
營運資金
 
收入
短期活動比率
營運資金周轉率1
基準
營運資金周轉率競爭 對手2
Apple Inc.
Arista Networks Inc.
Dell Technologies Inc.
Super Micro Computer Inc.

根據報告: 10-K (報告日期: 2025-07-26), 10-Q (報告日期: 2025-04-26), 10-Q (報告日期: 2025-01-25), 10-Q (報告日期: 2024-10-26), 10-K (報告日期: 2024-07-27), 10-Q (報告日期: 2024-04-27), 10-Q (報告日期: 2024-01-27), 10-Q (報告日期: 2023-10-28), 10-K (報告日期: 2023-07-29), 10-Q (報告日期: 2023-04-29), 10-Q (報告日期: 2023-01-28), 10-Q (報告日期: 2022-10-29), 10-K (報告日期: 2022-07-30), 10-Q (報告日期: 2022-04-30), 10-Q (報告日期: 2022-01-29), 10-Q (報告日期: 2021-10-30), 10-K (報告日期: 2021-07-31), 10-Q (報告日期: 2021-05-01), 10-Q (報告日期: 2021-01-23), 10-Q (報告日期: 2020-10-24).

1 Q4 2025 計算
營運資金周轉率 = (收入Q4 2025 + 收入Q3 2025 + 收入Q2 2025 + 收入Q1 2025) ÷ 營運資金
= ( + + + ) ÷ =

2 按兩下 competitor name (競爭對手名稱) 以查看計算。


從提供的數據中,可以觀察到一系列財務指標的變動趨勢。

營運資金
營運資金在觀察期間呈現波動的趨勢。從2020年10月至2021年10月,營運資金先增加後略微下降,然後在2021年10月達到一個峰值。隨後,營運資金在2022年初顯著下降,並在之後的幾個季度內保持相對穩定的水平。然而,在2023年第四季度和2024年第一季度,營運資金出現了顯著的負值,並持續下降,直至2025年4月。
收入
收入在大部分時間內呈現增長趨勢。從2020年10月至2021年7月,收入持續增加。在2021年10月略有下降後,收入在2022年再次增長,並在2022年10月達到一個峰值。2023年第一季度收入持續增長,但隨後在2023年第四季度出現顯著下降,並在2024年第一季度繼續下降。在2024年第二季度,收入有所回升,並在之後的季度保持相對穩定的水平,並在2025年4月略有增長。
營運資金周轉率
營運資金周轉率在觀察期間內呈現波動,但整體而言,周轉率在3到5.08之間。周轉率在2020年10月至2021年10月期間先下降後上升,在2021年5月達到一個峰值。隨後,周轉率在2022年初顯著上升,並在之後的幾個季度內保持相對較高的水平。在2023年,周轉率略有下降,但在2024年第一季度有所回升。由於營運資金出現負值,2024年第二季度之後的周轉率數據缺失。

總體而言,數據顯示收入在大部分時間內呈現增長趨勢,但營運資金的變化較為複雜,且在近期出現了顯著的下降。營運資金周轉率的變化與營運資金和收入的變化密切相關。


庫存周轉天數

Cisco Systems Inc.、庫存周轉天數、計算 (季度數據)

Microsoft Excel
2025年7月26日 2025年4月26日 2025年1月25日 2024年10月26日 2024年7月27日 2024年4月27日 2024年1月27日 2023年10月28日 2023年7月29日 2023年4月29日 2023年1月28日 2022年10月29日 2022年7月30日 2022年4月30日 2022年1月29日 2021年10月30日 2021年7月31日 2021年5月1日 2021年1月23日 2020年10月24日
選定的財務數據
存貨周轉率
短期活動比率 (天數)
庫存周轉天數1
基準 (天數)
庫存周轉天數競爭 對手2
Apple Inc.
Arista Networks Inc.
Dell Technologies Inc.
Super Micro Computer Inc.

根據報告: 10-K (報告日期: 2025-07-26), 10-Q (報告日期: 2025-04-26), 10-Q (報告日期: 2025-01-25), 10-Q (報告日期: 2024-10-26), 10-K (報告日期: 2024-07-27), 10-Q (報告日期: 2024-04-27), 10-Q (報告日期: 2024-01-27), 10-Q (報告日期: 2023-10-28), 10-K (報告日期: 2023-07-29), 10-Q (報告日期: 2023-04-29), 10-Q (報告日期: 2023-01-28), 10-Q (報告日期: 2022-10-29), 10-K (報告日期: 2022-07-30), 10-Q (報告日期: 2022-04-30), 10-Q (報告日期: 2022-01-29), 10-Q (報告日期: 2021-10-30), 10-K (報告日期: 2021-07-31), 10-Q (報告日期: 2021-05-01), 10-Q (報告日期: 2021-01-23), 10-Q (報告日期: 2020-10-24).

1 Q4 2025 計算
庫存周轉天數 = 365 ÷ 存貨周轉率
= 365 ÷ =

2 按兩下 competitor name (競爭對手名稱) 以查看計算。


從提供的數據中,可以觀察到一系列與庫存管理相關的財務比率趨勢。

存貨周轉率
在觀察期內,存貨周轉率呈現整體下降趨勢。從2020年10月24日的13.25逐步下降至2023年10月28日的6.3。雖然在2023年10月28日到2025年7月26日期間出現小幅波動,但整體水平仍維持在較低的區間。2025年7月26日的數值為6.28,與2023年10月28日的6.3相近。
庫存周轉天數
與存貨周轉率的趨勢相符,庫存周轉天數則呈現上升趨勢。從2020年10月24日的28天,增加至2023年10月28日的58天。此後,庫存周轉天數在53到65天之間波動。2025年7月26日的數值為58天,與2023年10月28日的數值相近。

整體而言,數據顯示庫存的銷售速度正在減緩,庫存積壓的風險增加。存貨周轉率的下降和庫存周轉天數的上升,可能反映出市場需求變化、庫存管理策略調整或產品生命週期影響等因素。

值得注意的是,在2024年1月27日到2024年10月26日期間,存貨周轉率和庫存周轉天數的變化幅度相對較小,可能表示在一段時間內趨勢趨於穩定。然而,後續的數據顯示,這種穩定性並未持續。

持續關注這些指標的變化,並結合其他財務數據和市場資訊,有助於更全面地評估庫存管理效率和潛在風險。


應收賬款周轉天數

Cisco Systems Inc.、應收賬款周轉天數、計算 (季度數據)

Microsoft Excel
2025年7月26日 2025年4月26日 2025年1月25日 2024年10月26日 2024年7月27日 2024年4月27日 2024年1月27日 2023年10月28日 2023年7月29日 2023年4月29日 2023年1月28日 2022年10月29日 2022年7月30日 2022年4月30日 2022年1月29日 2021年10月30日 2021年7月31日 2021年5月1日 2021年1月23日 2020年10月24日
選定的財務數據
應收賬款周轉率
短期活動比率 (天數)
應收賬款周轉天數1
基準 (天數)
應收賬款周轉天數競爭 對手2
Apple Inc.
Arista Networks Inc.
Dell Technologies Inc.
Super Micro Computer Inc.

根據報告: 10-K (報告日期: 2025-07-26), 10-Q (報告日期: 2025-04-26), 10-Q (報告日期: 2025-01-25), 10-Q (報告日期: 2024-10-26), 10-K (報告日期: 2024-07-27), 10-Q (報告日期: 2024-04-27), 10-Q (報告日期: 2024-01-27), 10-Q (報告日期: 2023-10-28), 10-K (報告日期: 2023-07-29), 10-Q (報告日期: 2023-04-29), 10-Q (報告日期: 2023-01-28), 10-Q (報告日期: 2022-10-29), 10-K (報告日期: 2022-07-30), 10-Q (報告日期: 2022-04-30), 10-Q (報告日期: 2022-01-29), 10-Q (報告日期: 2021-10-30), 10-K (報告日期: 2021-07-31), 10-Q (報告日期: 2021-05-01), 10-Q (報告日期: 2021-01-23), 10-Q (報告日期: 2020-10-24).

1 Q4 2025 計算
應收賬款周轉天數 = 365 ÷ 應收賬款周轉率
= 365 ÷ =

2 按兩下 competitor name (競爭對手名稱) 以查看計算。


從提供的數據中,可以觀察到兩個財務比率的季度變動趨勢:應收賬款周轉率和應收賬款周轉天數。

應收賬款周轉率
在觀察期內,該比率呈現波動的趨勢。從2020年10月24日的12.08,先下降至2021年1月23日的11.15,並在2021年5月1日降至11.04。隨後,該比率在2021年7月31日顯著下降至8.64,之後略有回升至2021年10月30日的9.57。
2022年初,該比率再次下降至8.59,並持續下降至2022年7月30日的7.79。在2022年10月29日回升至9.61後,該比率在2023年持續上升,達到2023年10月28日的12.01。
2024年初,該比率略有下降至11.72,隨後在2024年4月27日降至10.8。在2024年7月27日進一步下降至8.05,並在2024年10月26日回升至11.89。數據顯示,在2025年1月25日降至9.56,並在2025年4月26日回升至10.54,最後在2025年7月26日降至8.45。
應收賬款周轉天數
應收賬款周轉天數與應收賬款周轉率呈現反向關係。從2020年10月24日的30天開始,該天數在2021年1月23日增加至33天,並在2021年5月1日維持在33天。
2021年7月31日,該天數顯著增加至42天,隨後在2021年10月30日回落至38天。2022年初,該天數再次增加至43天,並在2022年4月30日維持在41天,在2022年7月30日增加至47天。
2022年10月29日,該天數回落至38天,並在2023年持續下降,達到2023年10月28日的30天。2024年初,該天數略有增加至31天,隨後在2024年4月27日增加至34天,並在2024年7月27日進一步增加至45天。在2024年10月26日回落至31天。數據顯示,在2025年1月25日增加至38天,並在2025年4月26日回落至35天,最後在2025年7月26日增加至43天。

總體而言,數據顯示應收賬款周轉率和周轉天數在觀察期內經歷了顯著的波動。在某些時期,周轉率下降,周轉天數增加,可能表明收款效率降低。而在其他時期,周轉率上升,周轉天數下降,可能表明收款效率提高。這些變動可能受到多種因素的影響,包括銷售額、信用政策以及客戶的支付行為等。


作週期

Cisco Systems Inc.、作週期、計算 (季度數據)

天數

Microsoft Excel
2025年7月26日 2025年4月26日 2025年1月25日 2024年10月26日 2024年7月27日 2024年4月27日 2024年1月27日 2023年10月28日 2023年7月29日 2023年4月29日 2023年1月28日 2022年10月29日 2022年7月30日 2022年4月30日 2022年1月29日 2021年10月30日 2021年7月31日 2021年5月1日 2021年1月23日 2020年10月24日
選定的財務數據
庫存周轉天數
應收賬款周轉天數
短期活動比率
作週期1
基準
作週期競爭 對手2
Apple Inc.
Arista Networks Inc.
Dell Technologies Inc.
Super Micro Computer Inc.

根據報告: 10-K (報告日期: 2025-07-26), 10-Q (報告日期: 2025-04-26), 10-Q (報告日期: 2025-01-25), 10-Q (報告日期: 2024-10-26), 10-K (報告日期: 2024-07-27), 10-Q (報告日期: 2024-04-27), 10-Q (報告日期: 2024-01-27), 10-Q (報告日期: 2023-10-28), 10-K (報告日期: 2023-07-29), 10-Q (報告日期: 2023-04-29), 10-Q (報告日期: 2023-01-28), 10-Q (報告日期: 2022-10-29), 10-K (報告日期: 2022-07-30), 10-Q (報告日期: 2022-04-30), 10-Q (報告日期: 2022-01-29), 10-Q (報告日期: 2021-10-30), 10-K (報告日期: 2021-07-31), 10-Q (報告日期: 2021-05-01), 10-Q (報告日期: 2021-01-23), 10-Q (報告日期: 2020-10-24).

1 Q4 2025 計算
作週期 = 庫存周轉天數 + 應收賬款周轉天數
= + =

2 按兩下 competitor name (競爭對手名稱) 以查看計算。


從提供的數據中,可以觀察到幾個關鍵的財務趨勢。

庫存周轉天數
在觀察期內,庫存周轉天數呈現整體上升趨勢。從2020年10月的28天,逐步增加至2024年10月的65天,並在2025年4月降至57天,最後在2025年7月回升至58天。這可能意味著庫存管理效率降低,或者公司策略性地增加了庫存水平。
應收賬款周轉天數
應收賬款周轉天數的變化相對較為波動。初期從2020年10月的30天上升至2022年1月29日的43天,之後有所下降,但在2024年7月再次攀升至45天,並在2025年7月達到43天。這可能反映了收款政策的調整、客戶信用狀況的變化,或銷售條件的改變。
作週期
作週期(從原材料採購到現金收款的時間)在整個觀察期內顯著增加。從2020年10月的58天,持續上升至2023年10月的100天,並在2024年10月達到110天的高點,之後略有下降至2025年7月的101天。作週期的延長可能表明供應鏈效率降低、生產週期變長,或應收賬款回收速度減慢。

總體而言,數據顯示公司在管理庫存、應收賬款和整體作週期方面面臨挑戰。庫存周轉天數和作週期的增加,可能對現金流產生負面影響。應收賬款周轉天數的波動則需要進一步分析,以確定其背後的原因。

這些趨勢可能需要管理層關注,並採取相應的措施來改善營運效率和資金管理。


應付賬款周轉天數

Cisco Systems Inc.、應付賬款周轉天數、計算 (季度數據)

Microsoft Excel
2025年7月26日 2025年4月26日 2025年1月25日 2024年10月26日 2024年7月27日 2024年4月27日 2024年1月27日 2023年10月28日 2023年7月29日 2023年4月29日 2023年1月28日 2022年10月29日 2022年7月30日 2022年4月30日 2022年1月29日 2021年10月30日 2021年7月31日 2021年5月1日 2021年1月23日 2020年10月24日
選定的財務數據
應付賬款周轉率
短期活動比率 (天數)
應付賬款周轉天數1
基準 (天數)
應付賬款周轉天數競爭 對手2
Apple Inc.
Arista Networks Inc.
Dell Technologies Inc.
Super Micro Computer Inc.

根據報告: 10-K (報告日期: 2025-07-26), 10-Q (報告日期: 2025-04-26), 10-Q (報告日期: 2025-01-25), 10-Q (報告日期: 2024-10-26), 10-K (報告日期: 2024-07-27), 10-Q (報告日期: 2024-04-27), 10-Q (報告日期: 2024-01-27), 10-Q (報告日期: 2023-10-28), 10-K (報告日期: 2023-07-29), 10-Q (報告日期: 2023-04-29), 10-Q (報告日期: 2023-01-28), 10-Q (報告日期: 2022-10-29), 10-K (報告日期: 2022-07-30), 10-Q (報告日期: 2022-04-30), 10-Q (報告日期: 2022-01-29), 10-Q (報告日期: 2021-10-30), 10-K (報告日期: 2021-07-31), 10-Q (報告日期: 2021-05-01), 10-Q (報告日期: 2021-01-23), 10-Q (報告日期: 2020-10-24).

1 Q4 2025 計算
應付賬款周轉天數 = 365 ÷ 應付賬款周轉率
= 365 ÷ =

2 按兩下 competitor name (競爭對手名稱) 以查看計算。


從提供的數據中,可以觀察到兩個財務比率的季度變動趨勢:應付賬款周轉率和應付賬款周轉天數。

應付賬款周轉率
在觀察期內,該比率呈現波動上升的趨勢。從2020年10月的7.53,經歷初期增長至2021年1月的9.22,隨後略有回落,但在2021年10月再次回升至8.15。2022年初持續上升至9,之後幾季維持在8到9之間。2023年第二季度開始顯著增長,從8.55上升至2023年第四季的11.08。2024年第一季度略有下降至9.53,隨後在2024年第二季度進一步下降至8.24,但在2024年第三季度回升至9.31,並在2024年第四季度達到9.93。2025年第一季度回落至8.55,第二季度進一步下降至7.86。整體而言,該比率在觀察期內呈現先升後降,近期略有回升的趨勢。
應付賬款周轉天數
應付賬款周轉天數與應付賬款周轉率呈現負相關關係。從2020年10月的48天,下降至2021年1月的40天,隨後略有上升至51天。2021年10月降至45天,2022年初降至41天,之後幾季維持在43到44天之間。2023年第二季度開始顯著下降,從43天下降至2023年第四季的33天。2024年第一季度回升至38天,隨後在2024年第二季度進一步上升至44天,但在2024年第三季度回升至39天,並在2024年第四季度降至37天。2025年第一季度回升至43天,第二季度進一步上升至46天。整體而言,該天數在觀察期內呈現先降後升,近期略有回升的趨勢。

從數據中可以看出,應付賬款的支付速度在2023年上半年加快,但在2024年下半年有所放緩,並在2025年繼續放緩。應付賬款周轉率的變化反映了公司管理應付賬款效率的變化,以及與供應商的議價能力。


現金換算週期

Cisco Systems Inc.、現金轉換週期、計算 (季度數據)

天數

Microsoft Excel
2025年7月26日 2025年4月26日 2025年1月25日 2024年10月26日 2024年7月27日 2024年4月27日 2024年1月27日 2023年10月28日 2023年7月29日 2023年4月29日 2023年1月28日 2022年10月29日 2022年7月30日 2022年4月30日 2022年1月29日 2021年10月30日 2021年7月31日 2021年5月1日 2021年1月23日 2020年10月24日
選定的財務數據
庫存周轉天數
應收賬款周轉天數
應付賬款周轉天數
短期活動比率
現金換算週期1
基準
現金換算週期競爭 對手2
Apple Inc.
Arista Networks Inc.
Dell Technologies Inc.
Super Micro Computer Inc.

根據報告: 10-K (報告日期: 2025-07-26), 10-Q (報告日期: 2025-04-26), 10-Q (報告日期: 2025-01-25), 10-Q (報告日期: 2024-10-26), 10-K (報告日期: 2024-07-27), 10-Q (報告日期: 2024-04-27), 10-Q (報告日期: 2024-01-27), 10-Q (報告日期: 2023-10-28), 10-K (報告日期: 2023-07-29), 10-Q (報告日期: 2023-04-29), 10-Q (報告日期: 2023-01-28), 10-Q (報告日期: 2022-10-29), 10-K (報告日期: 2022-07-30), 10-Q (報告日期: 2022-04-30), 10-Q (報告日期: 2022-01-29), 10-Q (報告日期: 2021-10-30), 10-K (報告日期: 2021-07-31), 10-Q (報告日期: 2021-05-01), 10-Q (報告日期: 2021-01-23), 10-Q (報告日期: 2020-10-24).

1 現金換算週期 = 庫存周轉天數 + 應收賬款周轉天數 – 應付賬款周轉天數
= + =

2 按兩下 competitor name (競爭對手名稱) 以查看計算。


從提供的數據中,可以觀察到一系列與營運效率相關的財務比率的變動趨勢。

庫存周轉天數
在觀察期內,庫存周轉天數呈現整體上升趨勢。從2020年10月的28天,逐步增加至2024年10月的65天,並在2025年4月降至57天,最後在2025年7月回升至58天。這可能表示庫存管理策略的調整,或是需求預測的變化,導致庫存積壓。
應收賬款周轉天數
應收賬款周轉天數的變化相對較為波動。初期從2020年10月的30天上升至2022年7月的49天,之後有所下降,但在2024年7月再次上升至45天,並在2025年7月回升至43天。這可能反映了客戶付款條件的變化,或是應收賬款回收效率的影響。
應付賬款周轉天數
應付賬款周轉天數在觀察期內相對穩定,但仍有波動。從2020年10月的48天,經歷一段下降期,至2023年10月的33天,之後又有所回升,在2025年7月達到46天。這可能與供應商的付款條件,以及公司自身的現金流管理策略有關。
現金換算週期
現金換算週期呈現上升趨勢,從2020年10月的10天,增加至2024年10月的66天,並在2025年4月降至54天,最後在2025年7月回升至55天。現金換算週期上升意味著公司將現金轉換為營運資金所需的時間更長,可能需要更積極的營運資金管理。

總體而言,數據顯示營運效率方面存在一些變化。庫存周轉天數和現金換算週期增加,可能需要進一步分析以確定其根本原因,並評估對公司財務狀況的潛在影響。應收賬款周轉天數和應付賬款周轉天數的波動則需要結合具體業務情況進行解讀。