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短期活動比率（摘要）
Arista Networks Inc.、短期活動比率（季度數據）
根據報告： 10-K (報告日期： 2025-12-31), 10-Q (報告日期： 2025-09-30), 10-Q (報告日期： 2025-06-30), 10-Q (報告日期： 2025-03-31), 10-K (報告日期： 2024-12-31), 10-Q (報告日期： 2024-09-30), 10-Q (報告日期： 2024-06-30), 10-Q (報告日期： 2024-03-31), 10-K (報告日期： 2023-12-31), 10-Q (報告日期： 2023-09-30), 10-Q (報告日期： 2023-06-30), 10-Q (報告日期： 2023-03-31), 10-K (報告日期： 2022-12-31), 10-Q (報告日期： 2022-09-30), 10-Q (報告日期： 2022-06-30), 10-Q (報告日期： 2022-03-31).
整體而言，數據顯示一系列與營運效率相關的財務比率，呈現出波動的趨勢。以下是對這些趨勢的詳細分析。
- 存貨周轉率
- 存貨周轉率在觀察期間呈現下降趨勢，從2022年3月的1.65降至2023年3月的1.15。隨後，該比率略有回升，但至2024年3月仍僅為1.11。在2024年6月有所改善，達到1.23，並持續上升至2025年12月的1.44。這表明最初存貨積壓或需求放緩，後期存貨管理效率有所提升。
- 應收賬款周轉率
- 應收賬款周轉率在2022年6月達到峰值5.98，隨後下降至2023年3月的5.63。此後，該比率經歷了波動，在2023年6月達到6.75，但在2024年3月降至5.58。2024年6月略有回升，但2025年12月回落至4.77。這可能反映出客戶付款條件的變化或信用風險管理策略的調整。
- 應付賬款周轉率
- 應付賬款周轉率的變化幅度較大。從2022年3月的5.61到2022年12月的7.33有所上升，然後在2023年12月降至5.13。2024年3月大幅上升至10.09，隨後在2025年12月降至4.97。這種波動可能與供應商的付款條件、採購策略或現金流管理有關。
- 營運資金周轉率
- 營運資金周轉率在2022年6月達到峰值1.01，隨後趨於下降，至2024年3月的0.85。在2024年6月略有回升，但至2025年12月仍為0.82。這表明公司利用營運資金的效率在逐漸下降，可能需要更有效的營運資金管理。
- 庫存周轉天數
- 庫存周轉天數從2022年3月的221天增加到2023年3月的318天，表明庫存積壓情況加劇。隨後，該天數略有下降，但至2024年3月仍為328天。在2024年6月降至298天，並持續下降至2025年12月的253天。這與存貨周轉率的趨勢一致，表明庫存管理效率的改善。
- 應收賬款周轉天數
- 應收賬款周轉天數在2022年6月達到最低點61天，隨後在2023年3月回升至65天。此後，該天數經歷了波動，在2024年3月達到65天，在2025年12月回升至76天。這可能反映出收款週期的變化。
- 作週期
- 作週期在觀察期間持續增加，從2022年3月的296天增加到2024年3月的393天。在2024年6月略有下降，但至2025年12月仍為329天。這表明完成一個完整的生產和銷售週期所需的時間在延長。
- 應付賬款周轉天數
- 應付賬款周轉天數的變化較大，從2022年3月的65天到2022年12月的50天有所下降，然後在2024年3月大幅下降至36天。隨後，該天數在2025年12月回升至73天。這可能反映出與供應商的議價能力或付款策略的變化。
- 現金換算週期
- 現金換算週期在觀察期間呈現波動。從2022年3月的231天增加到2023年3月的321天，然後在2024年3月降至357天。在2025年12月回升至256天。這表明公司將存貨轉換為現金所需的時間在變化，可能受到存貨周轉率、應收賬款周轉率和應付賬款周轉率的綜合影響。
總體而言，數據顯示公司在營運效率方面經歷了不同的階段。最初，存貨積壓和收款週期延長，導致現金換算週期增加。後期，存貨管理效率有所改善，但營運資金周轉率下降，表明需要持續關注營運效率的提升。
換手率
平均天數比率
存貨周轉率
Arista Networks Inc.、存貨周轉率、計算 （季度數據）
| 2025年12月31日 | 2025年9月30日 | 2025年6月30日 | 2025年3月31日 | 2024年12月31日 | 2024年9月30日 | 2024年6月30日 | 2024年3月31日 | 2023年12月31日 | 2023年9月30日 | 2023年6月30日 | 2023年3月31日 | 2022年12月31日 | 2022年9月30日 | 2022年6月30日 | 2022年3月31日 | ||||||
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| 選定的財務數據 (以千美元計) | |||||||||||||||||||||
| 收入成本 | |||||||||||||||||||||
| 庫存 | |||||||||||||||||||||
| 短期活動比率 | |||||||||||||||||||||
| 存貨周轉率1 | |||||||||||||||||||||
| 基準 | |||||||||||||||||||||
| 存貨周轉率競爭 對手2 | |||||||||||||||||||||
| Apple Inc. | |||||||||||||||||||||
| Cisco Systems Inc. | |||||||||||||||||||||
| Dell Technologies Inc. | |||||||||||||||||||||
| Super Micro Computer Inc. | |||||||||||||||||||||
根據報告： 10-K (報告日期： 2025-12-31), 10-Q (報告日期： 2025-09-30), 10-Q (報告日期： 2025-06-30), 10-Q (報告日期： 2025-03-31), 10-K (報告日期： 2024-12-31), 10-Q (報告日期： 2024-09-30), 10-Q (報告日期： 2024-06-30), 10-Q (報告日期： 2024-03-31), 10-K (報告日期： 2023-12-31), 10-Q (報告日期： 2023-09-30), 10-Q (報告日期： 2023-06-30), 10-Q (報告日期： 2023-03-31), 10-K (報告日期： 2022-12-31), 10-Q (報告日期： 2022-09-30), 10-Q (報告日期： 2022-06-30), 10-Q (報告日期： 2022-03-31).
1 Q4 2025 計算
存貨周轉率 = (收入成本Q4 2025
+ 收入成本Q3 2025
+ 收入成本Q2 2025
+ 收入成本Q1 2025)
÷ 庫存
= ( + + + )
÷ =
2 按兩下 competitor name （競爭對手名稱） 以查看計算。
從提供的數據中，可以觀察到收入成本呈現持續增長趨勢。從2022年3月31日的323,221千美元，增長至2025年12月31日的924,000千美元。雖然增長並非完全線性，但在整個觀察期內，收入成本均呈現顯著的上升趨勢。
- 庫存
- 庫存水平也呈現增長趨勢，但增長速度相對於收入成本而言較為緩和。從2022年3月31日的694,217千美元，增長至2025年12月31日的2,247,100千美元。在2022年6月30日至2022年12月31日期間，庫存增長較快，之後增速放緩，但在2024年3月31日略有下降，隨後又恢復增長。
存貨周轉率則呈現下降趨勢，並在一段時間內維持相對穩定的水平。從2022年3月31日的1.65，下降至2022年12月31日的1.32。在2023年，周轉率維持在1.12至1.16之間，之後在2024年6月30日略有回升至1.23，並持續上升至2025年12月31日的1.44。
- 趨勢分析
- 收入成本的快速增長，伴隨著庫存水平的增長，但存貨周轉率的下降，可能表明銷售速度相對於庫存積累而言較慢。然而，在觀察期末，存貨周轉率呈現上升趨勢，這可能意味著銷售狀況有所改善，或者庫存管理策略的調整。
- 潛在洞見
- 需要注意的是，存貨周轉率的變化可能受到多種因素影響，包括市場需求、供應鏈狀況以及公司自身的營銷和銷售策略。因此，僅憑這些數據難以得出確定的結論，需要結合其他財務和非財務信息進行綜合分析。
應收賬款周轉率
Arista Networks Inc.、應收賬款周轉率、計算 （季度數據）
| 2025年12月31日 | 2025年9月30日 | 2025年6月30日 | 2025年3月31日 | 2024年12月31日 | 2024年9月30日 | 2024年6月30日 | 2024年3月31日 | 2023年12月31日 | 2023年9月30日 | 2023年6月30日 | 2023年3月31日 | 2022年12月31日 | 2022年9月30日 | 2022年6月30日 | 2022年3月31日 | ||||||
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| 選定的財務數據 (以千美元計) | |||||||||||||||||||||
| 收入 | |||||||||||||||||||||
| 應收賬款，淨額 | |||||||||||||||||||||
| 短期活動比率 | |||||||||||||||||||||
| 應收賬款周轉率1 | |||||||||||||||||||||
| 基準 | |||||||||||||||||||||
| 應收賬款周轉率競爭 對手2 | |||||||||||||||||||||
| Apple Inc. | |||||||||||||||||||||
| Cisco Systems Inc. | |||||||||||||||||||||
| Dell Technologies Inc. | |||||||||||||||||||||
| Super Micro Computer Inc. | |||||||||||||||||||||
根據報告： 10-K (報告日期： 2025-12-31), 10-Q (報告日期： 2025-09-30), 10-Q (報告日期： 2025-06-30), 10-Q (報告日期： 2025-03-31), 10-K (報告日期： 2024-12-31), 10-Q (報告日期： 2024-09-30), 10-Q (報告日期： 2024-06-30), 10-Q (報告日期： 2024-03-31), 10-K (報告日期： 2023-12-31), 10-Q (報告日期： 2023-09-30), 10-Q (報告日期： 2023-06-30), 10-Q (報告日期： 2023-03-31), 10-K (報告日期： 2022-12-31), 10-Q (報告日期： 2022-09-30), 10-Q (報告日期： 2022-06-30), 10-Q (報告日期： 2022-03-31).
1 Q4 2025 計算
應收賬款周轉率 = (收入Q4 2025
+ 收入Q3 2025
+ 收入Q2 2025
+ 收入Q1 2025)
÷ 應收賬款，淨額
= ( + + + )
÷ =
2 按兩下 competitor name （競爭對手名稱） 以查看計算。
從提供的數據中，可以觀察到收入呈現持續增長的趨勢。從2022年3月31日的877,066千美元，增長至2025年12月31日的2,487,800千美元。增長速度在不同期間有所波動，但整體而言，呈現穩定的上升軌跡。
- 收入增長
- 收入在2022年6月30日到2022年12月31日期間的增長相對顯著，隨後增速略有放緩，但在2024年3月31日之後再次加速。2024年6月30日到2024年12月31日期間的增長尤為突出。
應收賬款淨額的變化趨勢相對複雜。雖然整體數值也在增加，但增長並非線性。在某些期間，應收賬款淨額出現下降，例如從2022年3月31日到2022年6月30日。
- 應收賬款淨額變化
- 應收賬款淨額在2022年12月31日達到一個峰值，隨後有所回落，但在2023年12月31日再次攀升。2024年和2025年，應收賬款淨額持續增加，但增長幅度有所不同。
應收賬款周轉率的數據顯示，公司將應收賬款轉換為現金的能力在不同期間有所波動。
- 應收賬款周轉率
- 周轉率在2022年6月30日達到一個高峰，隨後在2022年12月31日顯著下降。2023年上半年周轉率有所回升，但在2023年下半年和2024年有所下降。2025年數據顯示周轉率再次下降。
總體而言，收入的持續增長表明公司業務的擴張。然而，應收賬款周轉率的波動可能需要進一步分析，以評估公司信用政策和收款效率的影響。應收賬款淨額的增加，在沒有周轉率同步提升的情況下，可能暗示著潛在的信用風險或收款延遲。
應付賬款周轉率
Arista Networks Inc.、應付賬款周轉率、計算 （季度數據）
| 2025年12月31日 | 2025年9月30日 | 2025年6月30日 | 2025年3月31日 | 2024年12月31日 | 2024年9月30日 | 2024年6月30日 | 2024年3月31日 | 2023年12月31日 | 2023年9月30日 | 2023年6月30日 | 2023年3月31日 | 2022年12月31日 | 2022年9月30日 | 2022年6月30日 | 2022年3月31日 | ||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 選定的財務數據 (以千美元計) | |||||||||||||||||||||
| 收入成本 | |||||||||||||||||||||
| 應付帳款 | |||||||||||||||||||||
| 短期活動比率 | |||||||||||||||||||||
| 應付賬款周轉率1 | |||||||||||||||||||||
| 基準 | |||||||||||||||||||||
| 應付賬款周轉率競爭 對手2 | |||||||||||||||||||||
| Apple Inc. | |||||||||||||||||||||
| Cisco Systems Inc. | |||||||||||||||||||||
| Dell Technologies Inc. | |||||||||||||||||||||
| Super Micro Computer Inc. | |||||||||||||||||||||
根據報告： 10-K (報告日期： 2025-12-31), 10-Q (報告日期： 2025-09-30), 10-Q (報告日期： 2025-06-30), 10-Q (報告日期： 2025-03-31), 10-K (報告日期： 2024-12-31), 10-Q (報告日期： 2024-09-30), 10-Q (報告日期： 2024-06-30), 10-Q (報告日期： 2024-03-31), 10-K (報告日期： 2023-12-31), 10-Q (報告日期： 2023-09-30), 10-Q (報告日期： 2023-06-30), 10-Q (報告日期： 2023-03-31), 10-K (報告日期： 2022-12-31), 10-Q (報告日期： 2022-09-30), 10-Q (報告日期： 2022-06-30), 10-Q (報告日期： 2022-03-31).
1 Q4 2025 計算
應付賬款周轉率 = (收入成本Q4 2025
+ 收入成本Q3 2025
+ 收入成本Q2 2025
+ 收入成本Q1 2025)
÷ 應付帳款
= ( + + + )
÷ =
2 按兩下 competitor name （競爭對手名稱） 以查看計算。
從提供的數據中，可以觀察到收入成本呈現持續增長的趨勢。從2022年3月31日的323,221千美元，逐步增加至2025年12月31日的924,000千美元。雖然在2023年9月30日出現小幅下降，但整體而言，收入成本在整個觀察期內顯著上升。
- 應付帳款
- 應付帳款的數值在各個期間波動較大。2022年6月30日達到一個峰值，隨後在2022年12月31日下降。2023年再次上升，並在2024年和2025年持續增加，顯示出供應商信貸政策或採購模式的變化。
應付帳款周轉率則呈現不同的趨勢。在2022年，該比率先下降後上升，在2022年12月31日達到峰值7.33。2023年該比率下降，但在2024年3月31日大幅上升至10.09，隨後幾期又有所回落，並在2025年12月31日降至4.97。
- 應付賬款周轉率的變化
- 應付帳款周轉率的波動可能反映了公司支付供應商款項的速度變化。高周轉率通常意味著公司更快地支付其帳款，而低周轉率可能表明公司正在延長其付款期限。周轉率的變化也可能受到收入成本和應付帳款金額的共同影響。
總體而言，數據顯示收入成本持續增長，而應付帳款和應付帳款周轉率則呈現更為複雜的變化模式。這些變化可能與公司的營運策略、市場環境以及與供應商的關係有關。
營運資金周轉率
Arista Networks Inc.、營運資金周轉率、計算 （季度數據）
| 2025年12月31日 | 2025年9月30日 | 2025年6月30日 | 2025年3月31日 | 2024年12月31日 | 2024年9月30日 | 2024年6月30日 | 2024年3月31日 | 2023年12月31日 | 2023年9月30日 | 2023年6月30日 | 2023年3月31日 | 2022年12月31日 | 2022年9月30日 | 2022年6月30日 | 2022年3月31日 | ||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 選定的財務數據 (以千美元計) | |||||||||||||||||||||
| 流動資產 | |||||||||||||||||||||
| 少： 流動負債 | |||||||||||||||||||||
| 營運資金 | |||||||||||||||||||||
| 收入 | |||||||||||||||||||||
| 短期活動比率 | |||||||||||||||||||||
| 營運資金周轉率1 | |||||||||||||||||||||
| 基準 | |||||||||||||||||||||
| 營運資金周轉率競爭 對手2 | |||||||||||||||||||||
| Apple Inc. | |||||||||||||||||||||
| Cisco Systems Inc. | |||||||||||||||||||||
| Dell Technologies Inc. | |||||||||||||||||||||
| Super Micro Computer Inc. | |||||||||||||||||||||
根據報告： 10-K (報告日期： 2025-12-31), 10-Q (報告日期： 2025-09-30), 10-Q (報告日期： 2025-06-30), 10-Q (報告日期： 2025-03-31), 10-K (報告日期： 2024-12-31), 10-Q (報告日期： 2024-09-30), 10-Q (報告日期： 2024-06-30), 10-Q (報告日期： 2024-03-31), 10-K (報告日期： 2023-12-31), 10-Q (報告日期： 2023-09-30), 10-Q (報告日期： 2023-06-30), 10-Q (報告日期： 2023-03-31), 10-K (報告日期： 2022-12-31), 10-Q (報告日期： 2022-09-30), 10-Q (報告日期： 2022-06-30), 10-Q (報告日期： 2022-03-31).
1 Q4 2025 計算
營運資金周轉率 = (收入Q4 2025
+ 收入Q3 2025
+ 收入Q2 2025
+ 收入Q1 2025)
÷ 營運資金
= ( + + + )
÷ =
2 按兩下 competitor name （競爭對手名稱） 以查看計算。
從提供的數據中，可以觀察到營運資金呈現整體增長趨勢。從2022年3月31日的3736169千美元，逐步增加至2025年12月31日的11010500千美元。雖然期間偶有小幅波動，但整體趨勢是明確的上升。
收入方面，也顯示出持續增長的趨勢。從2022年3月31日的877066千美元，增長至2025年12月31日的2487800千美元。增長速度在不同期間有所差異，但總體而言，收入呈現穩步上升的態勢。
營運資金周轉率則呈現較為複雜的變化。在2022年，該比率從0.85上升至1.04，隨後在2023年略有下降，並在2024年持續下降至0.78。2025年，該比率略有回升，但仍低於2022年的水平。
- 營運資金
- 數據顯示營運資金在整個觀察期內持續增加，表明公司在流動資產和流動負債的管理方面可能有所改善，或者公司業務規模的擴大需要更多的營運資金支持。
- 收入
- 收入的增長表明公司在市場上的競爭力有所提升，或者公司成功地推出了新的產品或服務。
- 營運資金周轉率
- 營運資金周轉率的下降可能表明公司在利用營運資金方面效率降低，或者公司增加了庫存，導致營運資金的利用率下降。然而，需要結合其他財務數據進行更深入的分析，才能確定下降的原因。
總體而言，數據顯示公司在營運資金和收入方面均呈現增長趨勢。然而，營運資金周轉率的下降值得關注，需要進一步分析以確定其背後的原因，並評估其對公司財務狀況的影響。
庫存周轉天數
Arista Networks Inc.、庫存周轉天數、計算 （季度數據）
| 2025年12月31日 | 2025年9月30日 | 2025年6月30日 | 2025年3月31日 | 2024年12月31日 | 2024年9月30日 | 2024年6月30日 | 2024年3月31日 | 2023年12月31日 | 2023年9月30日 | 2023年6月30日 | 2023年3月31日 | 2022年12月31日 | 2022年9月30日 | 2022年6月30日 | 2022年3月31日 | ||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 選定的財務數據 | |||||||||||||||||||||
| 存貨周轉率 | |||||||||||||||||||||
| 短期活動比率 (天數) | |||||||||||||||||||||
| 庫存周轉天數1 | |||||||||||||||||||||
| 基準 (天數) | |||||||||||||||||||||
| 庫存周轉天數競爭 對手2 | |||||||||||||||||||||
| Apple Inc. | |||||||||||||||||||||
| Cisco Systems Inc. | |||||||||||||||||||||
| Dell Technologies Inc. | |||||||||||||||||||||
| Super Micro Computer Inc. | |||||||||||||||||||||
根據報告： 10-K (報告日期： 2025-12-31), 10-Q (報告日期： 2025-09-30), 10-Q (報告日期： 2025-06-30), 10-Q (報告日期： 2025-03-31), 10-K (報告日期： 2024-12-31), 10-Q (報告日期： 2024-09-30), 10-Q (報告日期： 2024-06-30), 10-Q (報告日期： 2024-03-31), 10-K (報告日期： 2023-12-31), 10-Q (報告日期： 2023-09-30), 10-Q (報告日期： 2023-06-30), 10-Q (報告日期： 2023-03-31), 10-K (報告日期： 2022-12-31), 10-Q (報告日期： 2022-09-30), 10-Q (報告日期： 2022-06-30), 10-Q (報告日期： 2022-03-31).
1 Q4 2025 計算
庫存周轉天數 = 365 ÷ 存貨周轉率
= 365 ÷ =
2 按兩下 competitor name （競爭對手名稱） 以查看計算。
從提供的數據中，可以觀察到存貨周轉率和庫存周轉天數在一段時間內的變化趨勢。
- 存貨周轉率
- 在2022年3月31日，存貨周轉率為1.65。隨後，該比率在2022年6月30日至2022年12月31日期間呈現下降趨勢，從1.53降至1.32。
- 2023年，存貨周轉率持續下降，最低點落在2023年3月31日的1.15。在2023年9月30日略有回升至1.16，但隨後又回落至1.15。
- 2024年，存貨周轉率開始呈現上升趨勢，從2024年3月31日的1.11逐步增加至2024年12月31日的1.37。
- 此趨勢在2025年延續，存貨周轉率持續上升，在2025年12月31日達到1.44，為觀察期間內的最高點。
- 庫存周轉天數
- 庫存周轉天數在2022年3月31日為221天。在接下來的幾個月裡，庫存周轉天數逐漸增加，從2022年6月30日的239天增加到2022年12月31日的276天。
- 2023年，庫存周轉天數持續上升，在2023年3月31日達到318天，並在2023年6月30日達到325天的高點。
- 2024年，庫存周轉天數開始下降，從2024年3月31日的328天逐步減少至2024年12月31日的267天。
- 2025年，庫存周轉天數繼續下降，在2025年12月31日降至253天，為觀察期間內的最低點。
總體而言，數據顯示存貨周轉率與庫存周轉天數呈現負相關關係。當存貨周轉率下降時，庫存周轉天數增加，反之亦然。在2023年，庫存周轉率和庫存周轉天數都經歷了顯著的變化，之後在2024年和2025年趨於穩定並呈現改善。
應收賬款周轉天數
Arista Networks Inc.、應收賬款周轉天數、計算 （季度數據）
| 2025年12月31日 | 2025年9月30日 | 2025年6月30日 | 2025年3月31日 | 2024年12月31日 | 2024年9月30日 | 2024年6月30日 | 2024年3月31日 | 2023年12月31日 | 2023年9月30日 | 2023年6月30日 | 2023年3月31日 | 2022年12月31日 | 2022年9月30日 | 2022年6月30日 | 2022年3月31日 | ||||||
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| 選定的財務數據 | |||||||||||||||||||||
| 應收賬款周轉率 | |||||||||||||||||||||
| 短期活動比率 (天數) | |||||||||||||||||||||
| 應收賬款周轉天數1 | |||||||||||||||||||||
| 基準 (天數) | |||||||||||||||||||||
| 應收賬款周轉天數競爭 對手2 | |||||||||||||||||||||
| Apple Inc. | |||||||||||||||||||||
| Cisco Systems Inc. | |||||||||||||||||||||
| Dell Technologies Inc. | |||||||||||||||||||||
| Super Micro Computer Inc. | |||||||||||||||||||||
根據報告： 10-K (報告日期： 2025-12-31), 10-Q (報告日期： 2025-09-30), 10-Q (報告日期： 2025-06-30), 10-Q (報告日期： 2025-03-31), 10-K (報告日期： 2024-12-31), 10-Q (報告日期： 2024-09-30), 10-Q (報告日期： 2024-06-30), 10-Q (報告日期： 2024-03-31), 10-K (報告日期： 2023-12-31), 10-Q (報告日期： 2023-09-30), 10-Q (報告日期： 2023-06-30), 10-Q (報告日期： 2023-03-31), 10-K (報告日期： 2022-12-31), 10-Q (報告日期： 2022-09-30), 10-Q (報告日期： 2022-06-30), 10-Q (報告日期： 2022-03-31).
1 Q4 2025 計算
應收賬款周轉天數 = 365 ÷ 應收賬款周轉率
= 365 ÷ =
2 按兩下 competitor name （競爭對手名稱） 以查看計算。
從提供的數據來看，應收賬款周轉率在觀察期間呈現波動的趨勢。2022年3月31日的數值為4.87，隨後在2022年6月30日和9月30日顯著提升至5.98和6.03。然而，在2022年12月31日回落至4.75。
進入2023年，該比率再次上升，在2023年6月30日達到6.75的峰值，並在2023年9月30日維持在6.71。2023年12月31日略有下降至5.72。
2024年，周轉率呈現較為平穩的狀態，在5.14至6.14之間波動。2025年，數據顯示周轉率再次出現變化，從2025年3月31日的5.18，先上升至2025年6月30日的5.67，隨後在2025年9月30日回落至4.77。
- 應收賬款周轉天數
- 與應收賬款周轉率相應，應收賬款周轉天數呈現反向變化。2022年3月31日的數值為75天，隨後在2022年6月30日和9月30日下降至61天。2022年12月31日則上升至77天。
- 2023年，周轉天數持續下降，在2023年6月30日達到54天的最低點，並在2023年9月30日維持在54天。2023年12月31日略微上升至64天。
- 2024年，周轉天數在62至71天之間波動。2025年，周轉天數的變化趨勢與周轉率一致，從2025年3月31日的70天，先下降至2025年6月30日的64天，隨後在2025年9月30日上升至76天。
總體而言，數據顯示應收賬款的管理效率在觀察期間存在一定的波動性。周轉率和周轉天數的變化可能受到多種因素的影響，例如銷售政策、客戶信用狀況以及收款效率等。
作週期
Arista Networks Inc.、作週期、計算 （季度數據）
天數
| 2025年12月31日 | 2025年9月30日 | 2025年6月30日 | 2025年3月31日 | 2024年12月31日 | 2024年9月30日 | 2024年6月30日 | 2024年3月31日 | 2023年12月31日 | 2023年9月30日 | 2023年6月30日 | 2023年3月31日 | 2022年12月31日 | 2022年9月30日 | 2022年6月30日 | 2022年3月31日 | ||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 選定的財務數據 | |||||||||||||||||||||
| 庫存周轉天數 | |||||||||||||||||||||
| 應收賬款周轉天數 | |||||||||||||||||||||
| 短期活動比率 | |||||||||||||||||||||
| 作週期1 | |||||||||||||||||||||
| 基準 | |||||||||||||||||||||
| 作週期競爭 對手2 | |||||||||||||||||||||
| Apple Inc. | |||||||||||||||||||||
| Cisco Systems Inc. | |||||||||||||||||||||
| Dell Technologies Inc. | |||||||||||||||||||||
| Super Micro Computer Inc. | |||||||||||||||||||||
根據報告： 10-K (報告日期： 2025-12-31), 10-Q (報告日期： 2025-09-30), 10-Q (報告日期： 2025-06-30), 10-Q (報告日期： 2025-03-31), 10-K (報告日期： 2024-12-31), 10-Q (報告日期： 2024-09-30), 10-Q (報告日期： 2024-06-30), 10-Q (報告日期： 2024-03-31), 10-K (報告日期： 2023-12-31), 10-Q (報告日期： 2023-09-30), 10-Q (報告日期： 2023-06-30), 10-Q (報告日期： 2023-03-31), 10-K (報告日期： 2022-12-31), 10-Q (報告日期： 2022-09-30), 10-Q (報告日期： 2022-06-30), 10-Q (報告日期： 2022-03-31).
1 Q4 2025 計算
作週期 = 庫存周轉天數 + 應收賬款周轉天數
= + =
2 按兩下 competitor name （競爭對手名稱） 以查看計算。
從提供的數據中，可以觀察到幾個關鍵的財務趨勢。
- 庫存周轉天數
- 在觀察期內，庫存周轉天數呈現整體上升趨勢。從2022年3月31日的221天，逐步增加至2023年3月31日的318天。雖然在2023年6月30日略有回落至325天，但隨後在2023年9月30日降至315天，2023年12月31日回升至318天。2024年持續上升至328天，隨後在2024年6月30日回落至298天，並在2024年9月30日降至274天，2024年12月31日降至267天。2025年數據顯示，庫存周轉天數持續下降，至2025年12月31日為253天。這可能意味著庫存管理策略的調整，或者需求變化導致庫存積壓或消化。
- 應收賬款周轉天數
- 應收賬款周轉天數的變化相對較為波動。從2022年3月31日的75天，下降至2022年6月30日的61天，並維持在61天至2022年9月30日。隨後在2022年12月31日上升至77天。2023年3月31日回落至65天，並在2023年6月30日降至54天，維持在54天至2023年9月30日。2023年12月31日上升至64天，2024年3月31日上升至65天，2024年6月30日上升至71天，2024年9月30日回落至62天，2024年12月31日降至59天。2025年數據顯示，應收賬款周轉天數先上升至70天和75天，隨後回落至64天和76天。這可能反映了信用政策的變化、客戶付款行為的影響，或銷售額的波動。
- 作週期
- 作週期呈現整體上升趨勢。從2022年3月31日的296天，逐步增加至2023年3月31日的383天。2023年6月30日略有回落至379天，隨後在2023年9月30日降至369天，2023年12月31日回升至382天。2024年持續上升至393天，隨後在2024年6月30日回落至369天，並在2024年9月30日降至336天，2024年12月31日降至326天。2025年數據顯示，作週期先上升至338天和339天，隨後回落至325天和329天。 作週期上升可能意味著從原材料採購到現金回流的時間變長，可能與供應鏈、生產流程或收款效率有關。
總體而言，數據顯示各項財務指標在觀察期內均有波動，且呈現出不同的趨勢。需要進一步分析這些變動背後的原因，以及它們對整體財務狀況的影響。
應付賬款周轉天數
Arista Networks Inc.、應付賬款周轉天數、計算 （季度數據）
| 2025年12月31日 | 2025年9月30日 | 2025年6月30日 | 2025年3月31日 | 2024年12月31日 | 2024年9月30日 | 2024年6月30日 | 2024年3月31日 | 2023年12月31日 | 2023年9月30日 | 2023年6月30日 | 2023年3月31日 | 2022年12月31日 | 2022年9月30日 | 2022年6月30日 | 2022年3月31日 | ||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 選定的財務數據 | |||||||||||||||||||||
| 應付賬款周轉率 | |||||||||||||||||||||
| 短期活動比率 (天數) | |||||||||||||||||||||
| 應付賬款周轉天數1 | |||||||||||||||||||||
| 基準 (天數) | |||||||||||||||||||||
| 應付賬款周轉天數競爭 對手2 | |||||||||||||||||||||
| Apple Inc. | |||||||||||||||||||||
| Cisco Systems Inc. | |||||||||||||||||||||
| Dell Technologies Inc. | |||||||||||||||||||||
| Super Micro Computer Inc. | |||||||||||||||||||||
根據報告： 10-K (報告日期： 2025-12-31), 10-Q (報告日期： 2025-09-30), 10-Q (報告日期： 2025-06-30), 10-Q (報告日期： 2025-03-31), 10-K (報告日期： 2024-12-31), 10-Q (報告日期： 2024-09-30), 10-Q (報告日期： 2024-06-30), 10-Q (報告日期： 2024-03-31), 10-K (報告日期： 2023-12-31), 10-Q (報告日期： 2023-09-30), 10-Q (報告日期： 2023-06-30), 10-Q (報告日期： 2023-03-31), 10-K (報告日期： 2022-12-31), 10-Q (報告日期： 2022-09-30), 10-Q (報告日期： 2022-06-30), 10-Q (報告日期： 2022-03-31).
1 Q4 2025 計算
應付賬款周轉天數 = 365 ÷ 應付賬款周轉率
= 365 ÷ =
2 按兩下 competitor name （競爭對手名稱） 以查看計算。
從提供的數據來看，應付賬款周轉率呈現波動趨勢。在2022年，該比率從5.61逐步下降至4.74，隨後在第三季度回升至5.39，並在第四季度顯著增加至7.33。進入2023年，該比率維持在相對穩定的水平，從5.84變化至8.16，但在2023年第四季度回落至5.13。2024年上半年，該比率再次顯著提升，達到10.09，隨後在下半年有所回調，維持在6.59至8.14之間。2025年上半年，該比率呈現下降趨勢，從6.86降至5.23，並在下半年繼續下降至4.97。
- 應付賬款周轉天數
- 應付賬款周轉天數與應付賬款周轉率呈現反向關係。2022年，該天數從65天增加至77天，隨後略微下降至68天，並在第四季度大幅縮短至50天。2023年，該天數在61至62天之間波動，第四季度則增加至71天。2024年上半年，該天數顯著下降至36天，下半年則回升至48至55天。2025年上半年，該天數持續增加，從53天增加至70天，並在下半年繼續增加至73天。
整體而言，數據顯示應付賬款管理策略可能存在調整。應付賬款周轉率的波動可能反映了供應商信用政策的變化、採購模式的調整，或是現金流管理策略的影響。應付賬款周轉天數的變化趨勢與周轉率一致，表明公司在支付供應商帳款方面採取了靈活的策略。值得注意的是，2024年上半年的周轉率顯著提升，周轉天數顯著下降，可能表明公司加強了應付賬款管理，提高了資金使用效率。然而，2025年數據顯示，周轉率下降，周轉天數上升，可能需要進一步分析以確定其原因。
現金換算週期
Arista Networks Inc.、現金轉換週期、計算 （季度數據）
天數
| 2025年12月31日 | 2025年9月30日 | 2025年6月30日 | 2025年3月31日 | 2024年12月31日 | 2024年9月30日 | 2024年6月30日 | 2024年3月31日 | 2023年12月31日 | 2023年9月30日 | 2023年6月30日 | 2023年3月31日 | 2022年12月31日 | 2022年9月30日 | 2022年6月30日 | 2022年3月31日 | ||||||
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| 選定的財務數據 | |||||||||||||||||||||
| 庫存周轉天數 | |||||||||||||||||||||
| 應收賬款周轉天數 | |||||||||||||||||||||
| 應付賬款周轉天數 | |||||||||||||||||||||
| 短期活動比率 | |||||||||||||||||||||
| 現金換算週期1 | |||||||||||||||||||||
| 基準 | |||||||||||||||||||||
| 現金換算週期競爭 對手2 | |||||||||||||||||||||
| Apple Inc. | |||||||||||||||||||||
| Cisco Systems Inc. | |||||||||||||||||||||
| Dell Technologies Inc. | |||||||||||||||||||||
| Super Micro Computer Inc. | |||||||||||||||||||||
根據報告： 10-K (報告日期： 2025-12-31), 10-Q (報告日期： 2025-09-30), 10-Q (報告日期： 2025-06-30), 10-Q (報告日期： 2025-03-31), 10-K (報告日期： 2024-12-31), 10-Q (報告日期： 2024-09-30), 10-Q (報告日期： 2024-06-30), 10-Q (報告日期： 2024-03-31), 10-K (報告日期： 2023-12-31), 10-Q (報告日期： 2023-09-30), 10-Q (報告日期： 2023-06-30), 10-Q (報告日期： 2023-03-31), 10-K (報告日期： 2022-12-31), 10-Q (報告日期： 2022-09-30), 10-Q (報告日期： 2022-06-30), 10-Q (報告日期： 2022-03-31).
1
現金換算週期 = 庫存周轉天數 + 應收賬款周轉天數 – 應付賬款周轉天數
= + – =
2 按兩下 competitor name （競爭對手名稱） 以查看計算。
從提供的數據中，可以觀察到一系列與營運效率相關的財務比率的變化趨勢。
- 庫存周轉天數
- 在觀察期內，庫存周轉天數呈現整體上升的趨勢。從2022年3月31日的221天，逐步增加至2023年3月31日的318天。隨後，該比率略有波動，但整體維持在相對較高的水平，至2025年12月31日降至253天。這可能表示庫存管理策略的調整，或是需求變化導致庫存積壓。
- 應收賬款周轉天數
- 應收賬款周轉天數在觀察期內呈現波動。2022年6月30日達到最低的61天，隨後在2022年12月31日上升至77天。2023年上半年有所改善，但下半年再次上升，並在2025年12月31日達到76天。這可能反映了收款政策的變化，或是客戶信用狀況的影響。
- 應付賬款周轉天數
- 應付賬款周轉天數的變化相對較大。從2022年3月31日的65天，先上升至2022年6月30日的77天，隨後下降至2022年12月31日的50天。2023年上半年維持在較低水平，但下半年開始上升，並在2025年12月31日達到73天。這可能與供應商的議價能力，或是付款條件的調整有關。
- 現金換算週期
- 現金換算週期在觀察期內呈現先上升後下降的趨勢。從2022年3月31日的231天，上升至2023年3月31日的321天，之後逐步下降，至2025年12月31日降至256天。現金換算週期是衡量公司將現金投入到營運中，並最終收回現金所需時間的指標。其變化反映了庫存、應收賬款和應付賬款周轉天數的綜合影響。
總體而言，數據顯示營運效率在觀察期內經歷了變化。庫存周轉天數的上升可能需要進一步分析，以確定其對公司財務狀況的影響。應收賬款和應付賬款周轉天數的波動也值得關注，以評估公司收款和付款管理的效果。現金換算週期趨勢的變化，則反映了公司營運資金管理的整體效率。