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Arista Networks Inc. (NYSE:ANET)

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短期活動比率分析
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短期活動比率(摘要)

Arista Networks Inc.、短期活動比率(季度數據)

Microsoft Excel
2025年9月30日 2025年6月30日 2025年3月31日 2024年12月31日 2024年9月30日 2024年6月30日 2024年3月31日 2023年12月31日 2023年9月30日 2023年6月30日 2023年3月31日 2022年12月31日 2022年9月30日 2022年6月30日 2022年3月31日 2021年12月31日 2021年9月30日 2021年6月30日 2021年3月31日
換手率
存貨周轉率
應收賬款周轉率
應付賬款周轉率
營運資金周轉率
平均天數
庫存周轉天數
更多: 應收賬款周轉天數
作週期
少: 應付賬款周轉天數
現金換算週期

根據報告: 10-Q (報告日期: 2025-09-30), 10-Q (報告日期: 2025-06-30), 10-Q (報告日期: 2025-03-31), 10-K (報告日期: 2024-12-31), 10-Q (報告日期: 2024-09-30), 10-Q (報告日期: 2024-06-30), 10-Q (報告日期: 2024-03-31), 10-K (報告日期: 2023-12-31), 10-Q (報告日期: 2023-09-30), 10-Q (報告日期: 2023-06-30), 10-Q (報告日期: 2023-03-31), 10-K (報告日期: 2022-12-31), 10-Q (報告日期: 2022-09-30), 10-Q (報告日期: 2022-06-30), 10-Q (報告日期: 2022-03-31), 10-K (報告日期: 2021-12-31), 10-Q (報告日期: 2021-09-30), 10-Q (報告日期: 2021-06-30), 10-Q (報告日期: 2021-03-31).


整體而言,資料顯示一系列財務比率在一段時間內的波動。以下是對這些變化的詳細分析。

存貨周轉率
存貨周轉率呈現下降趨勢,從2021年3月的1.85降至2022年12月的1.32。雖然在2024年6月略有回升至1.33,但整體水平仍低於初始值。2025年3月和6月略有上升,分別為1.36和1.38,顯示出可能的穩定跡象。這可能意味著庫存管理效率有所降低,或者庫存積壓增加。
應收賬款周轉率
應收賬款周轉率的變化較為頻繁。在2021年上半年呈現上升趨勢,但下半年開始下降,並在2022年12月降至4.75。隨後,該比率在2023年6月回升至6.75,但在2024年3月再次下降至5.14。2025年3月和6月分別為5.67和5.6,顯示出波動但趨於平穩的趨勢。這可能反映了收款政策的調整或客戶信用狀況的變化。
應付賬款周轉率
應付賬款周轉率的波動幅度較大。從2021年的6.52至6.54,到2021年9月的7.39,再到2021年12月的5.27,變化明顯。2023年9月達到峰值8.16,隨後在2024年3月大幅下降至10.09。2025年3月和6月分別為6.86和5.23,顯示出不穩定性。這可能與供應商的付款條件或採購策略的變化有關。
營運資金周轉率
營運資金周轉率在0.76至1.04之間波動。在2022年6月達到峰值1.01,隨後在2023年3月降至0.9。2024年6月和2025年3月略有回升,分別為0.78和0.81。整體而言,該比率的變化幅度不大,表明營運資金的使用效率相對穩定。
庫存周轉天數
庫存周轉天數呈現上升趨勢,從2021年3月的197天增加到2023年3月的318天。2024年3月略有下降至298天,但2025年3月和6月分別為268天和264天,顯示出下降趨勢。這與存貨周轉率的下降趨勢相符,表明庫存積壓問題可能正在緩解。
應收賬款周轉天數
應收賬款周轉天數的變化與應收賬款周轉率相似。在2021年上半年呈現下降趨勢,但下半年開始上升,並在2022年12月達到77天。隨後,該天數在2023年6月降至54天,但在2024年3月再次上升至71天。2025年3月和6月分別為70天和75天,顯示出波動但趨於平穩的趨勢。
作週期
作週期持續增加,從2021年3月的253天增加到2023年3月的383天。2024年3月略有下降至369天,但2025年3月和6月分別為339天和336天,顯示出下降趨勢。這表明完成一個銷售週期所需的時間越來越長。
應付賬款周轉天數
應付賬款周轉天數的變化較為頻繁,從2021年的56天到2023年9月的45天,再到2024年3月的36天。2025年3月和6月分別為53天和70天,顯示出波動性。這可能反映了與供應商的議價能力或付款政策的變化。
現金換算週期
現金換算週期呈現上升趨勢,從2021年3月的197天增加到2022年12月的303天。2023年3月達到峰值321天,隨後在2024年3月降至321天。2025年3月和6月分別為285天和269天,顯示出下降趨勢。這表明將庫存轉換為現金所需的時間越來越長,但近期有所改善。

總體而言,這些比率的變化表明公司在管理庫存、應收賬款和應付賬款方面面臨一些挑戰。然而,近期的一些數據顯示,情況可能正在改善。持續監控這些比率的變化,將有助於評估公司營運效率的發展趨勢。


換手率


平均天數比率


存貨周轉率

Arista Networks Inc.、存貨周轉率、計算 (季度數據)

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2025年9月30日 2025年6月30日 2025年3月31日 2024年12月31日 2024年9月30日 2024年6月30日 2024年3月31日 2023年12月31日 2023年9月30日 2023年6月30日 2023年3月31日 2022年12月31日 2022年9月30日 2022年6月30日 2022年3月31日 2021年12月31日 2021年9月30日 2021年6月30日 2021年3月31日
選定的財務數據 (以千美元計)
收入成本
庫存
短期活動比率
存貨周轉率1
基準
存貨周轉率競爭 對手2
Apple Inc.
Cisco Systems Inc.
Dell Technologies Inc.
Super Micro Computer Inc.

根據報告: 10-Q (報告日期: 2025-09-30), 10-Q (報告日期: 2025-06-30), 10-Q (報告日期: 2025-03-31), 10-K (報告日期: 2024-12-31), 10-Q (報告日期: 2024-09-30), 10-Q (報告日期: 2024-06-30), 10-Q (報告日期: 2024-03-31), 10-K (報告日期: 2023-12-31), 10-Q (報告日期: 2023-09-30), 10-Q (報告日期: 2023-06-30), 10-Q (報告日期: 2023-03-31), 10-K (報告日期: 2022-12-31), 10-Q (報告日期: 2022-09-30), 10-Q (報告日期: 2022-06-30), 10-Q (報告日期: 2022-03-31), 10-K (報告日期: 2021-12-31), 10-Q (報告日期: 2021-09-30), 10-Q (報告日期: 2021-06-30), 10-Q (報告日期: 2021-03-31).

1 Q3 2025 計算
存貨周轉率 = (收入成本Q3 2025 + 收入成本Q2 2025 + 收入成本Q1 2025 + 收入成本Q4 2024) ÷ 庫存
= ( + + + ) ÷ =

2 按兩下 competitor name (競爭對手名稱) 以查看計算。


從提供的數據中,可以觀察到收入成本呈現持續增長趨勢。從2021年3月31日的242,290千美元,增長至2025年6月30日的818,100千美元。雖然增長並非完全線性,但整體趨勢明顯向上。

收入成本
在2022年6月30日出現顯著增長,可能反映了生產成本或原材料價格的變化。隨後,增長速度有所放緩,但在2024年和2025年再次加速。

與此同時,庫存水平也呈現增長趨勢,從2021年3月31日的483,168千美元,增長至2025年6月30日的2,155,700千美元。庫存增長速度快於收入成本,尤其是在2022年。

庫存
庫存的快速增長可能與供應鏈問題、預期需求增加或生產計劃調整有關。值得注意的是,在2024年3月31日,庫存水平出現了小幅下降,但隨後又恢復增長。

存貨周轉率則呈現下降趨勢。從2021年3月31日的1.85,下降至2025年6月30日的1.4。

存貨周轉率
存貨周轉率的下降表明,庫存的銷售速度相對於庫存水平而言正在減慢。這可能與庫存積壓、需求疲軟或市場競爭加劇有關。雖然在2024年和2025年上半年有小幅回升,但整體趨勢仍然是下降的。

總體而言,數據顯示收入成本和庫存都在增長,但存貨周轉率卻在下降。這可能表明公司需要更有效地管理庫存,以避免庫存積壓和資金占用。收入成本的增長需要與銷售增長相匹配,以維持盈利能力。


應收賬款周轉率

Arista Networks Inc.、應收賬款周轉率、計算 (季度數據)

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2025年9月30日 2025年6月30日 2025年3月31日 2024年12月31日 2024年9月30日 2024年6月30日 2024年3月31日 2023年12月31日 2023年9月30日 2023年6月30日 2023年3月31日 2022年12月31日 2022年9月30日 2022年6月30日 2022年3月31日 2021年12月31日 2021年9月30日 2021年6月30日 2021年3月31日
選定的財務數據 (以千美元計)
收入
應收賬款,淨額
短期活動比率
應收賬款周轉率1
基準
應收賬款周轉率競爭 對手2
Apple Inc.
Cisco Systems Inc.
Dell Technologies Inc.
Super Micro Computer Inc.

根據報告: 10-Q (報告日期: 2025-09-30), 10-Q (報告日期: 2025-06-30), 10-Q (報告日期: 2025-03-31), 10-K (報告日期: 2024-12-31), 10-Q (報告日期: 2024-09-30), 10-Q (報告日期: 2024-06-30), 10-Q (報告日期: 2024-03-31), 10-K (報告日期: 2023-12-31), 10-Q (報告日期: 2023-09-30), 10-Q (報告日期: 2023-06-30), 10-Q (報告日期: 2023-03-31), 10-K (報告日期: 2022-12-31), 10-Q (報告日期: 2022-09-30), 10-Q (報告日期: 2022-06-30), 10-Q (報告日期: 2022-03-31), 10-K (報告日期: 2021-12-31), 10-Q (報告日期: 2021-09-30), 10-Q (報告日期: 2021-06-30), 10-Q (報告日期: 2021-03-31).

1 Q3 2025 計算
應收賬款周轉率 = (收入Q3 2025 + 收入Q2 2025 + 收入Q1 2025 + 收入Q4 2024) ÷ 應收賬款,淨額
= ( + + + ) ÷ =

2 按兩下 competitor name (競爭對手名稱) 以查看計算。


從提供的數據中,可以觀察到一個整體增長趨勢。收入在整個觀察期內呈現持續上升的態勢,從2021年3月31日的667,562千美元增長至2025年6月30日的2,308,300千美元。這種增長並非線性,在某些季度表現出加速或減緩的趨勢。

收入
收入增長在2021年相對穩定,但在2022年加速,尤其是在第二和第三季度。2023年,收入增長速度略有放緩,但在2024年再次加速,並延續至2025年上半年。

應收賬款淨額的變化趨勢相對複雜。雖然整體上也有所增長,但增長幅度並不如收入顯著。在某些時期,應收賬款淨額的增長甚至出現反轉。

應收賬款,淨額
應收賬款淨額在2021年上半年呈現下降趨勢,但在下半年有所回升。2022年,應收賬款淨額大幅增加,尤其是在第四季度。2023年和2024年,應收賬款淨額的增長趨勢相對平穩,但在2025年上半年再次出現顯著增長。

應收賬款周轉率的數據顯示,公司收回應收賬款的能力在不同時期有所波動。

應收賬款周轉率
應收賬款周轉率在2021年上半年較高,但在下半年有所下降。2022年,周轉率進一步下降,表明應收賬款的回收速度減慢。2023年和2024年,周轉率有所回升,但在2025年上半年再次下降。周轉率的波動可能與收入增長、信用政策以及客戶付款行為等因素有關。

總體而言,數據顯示公司收入持續增長,但應收賬款的管理需要持續關注。應收賬款周轉率的波動表明公司在應收賬款回收方面可能面臨一些挑戰,需要進一步分析以確定根本原因並採取相應的措施。


應付賬款周轉率

Arista Networks Inc.、應付賬款周轉率、計算 (季度數據)

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2025年9月30日 2025年6月30日 2025年3月31日 2024年12月31日 2024年9月30日 2024年6月30日 2024年3月31日 2023年12月31日 2023年9月30日 2023年6月30日 2023年3月31日 2022年12月31日 2022年9月30日 2022年6月30日 2022年3月31日 2021年12月31日 2021年9月30日 2021年6月30日 2021年3月31日
選定的財務數據 (以千美元計)
收入成本
應付帳款
短期活動比率
應付賬款周轉率1
基準
應付賬款周轉率競爭 對手2
Apple Inc.
Cisco Systems Inc.
Dell Technologies Inc.
Super Micro Computer Inc.

根據報告: 10-Q (報告日期: 2025-09-30), 10-Q (報告日期: 2025-06-30), 10-Q (報告日期: 2025-03-31), 10-K (報告日期: 2024-12-31), 10-Q (報告日期: 2024-09-30), 10-Q (報告日期: 2024-06-30), 10-Q (報告日期: 2024-03-31), 10-K (報告日期: 2023-12-31), 10-Q (報告日期: 2023-09-30), 10-Q (報告日期: 2023-06-30), 10-Q (報告日期: 2023-03-31), 10-K (報告日期: 2022-12-31), 10-Q (報告日期: 2022-09-30), 10-Q (報告日期: 2022-06-30), 10-Q (報告日期: 2022-03-31), 10-K (報告日期: 2021-12-31), 10-Q (報告日期: 2021-09-30), 10-Q (報告日期: 2021-06-30), 10-Q (報告日期: 2021-03-31).

1 Q3 2025 計算
應付賬款周轉率 = (收入成本Q3 2025 + 收入成本Q2 2025 + 收入成本Q1 2025 + 收入成本Q4 2024) ÷ 應付帳款
= ( + + + ) ÷ =

2 按兩下 competitor name (競爭對手名稱) 以查看計算。


從提供的數據中,可以觀察到一系列財務指標的變化趨勢。

收入成本
收入成本呈現持續增長趨勢。從2021年3月31日的242290千美元,逐步增加至2025年6月30日的818100千美元。雖然增長並非完全線性,但在整體時間範圍內,呈現顯著的上升軌跡。2022年6月30日出現較大幅度的增長,可能與業務擴張或成本結構變化有關。
應付帳款
應付帳款的數值也呈現波動增長趨勢。從2021年3月31日的136885千美元,增長至2025年6月30日的481000千美元。與收入成本類似,2022年6月30日也觀察到應付帳款的顯著增加。在2023年9月30日,應付帳款數值出現下降,但在之後又恢復增長。
應付帳款周轉率
應付帳款周轉率呈現波動性。在2021年,該比率在6.52到7.39之間波動。2021年12月31日大幅下降至5.27,隨後在2022年有所回升,並在2022年12月31日達到7.33。2023年,該比率再次出現波動,在5.13到10.09之間變化。2024年和2025年,周轉率相對穩定,但整體水平低於2021年的水平。周轉率的波動可能反映了供應商信用政策、付款期限以及應付帳款管理效率的變化。

總體而言,數據顯示收入成本和應付帳款均呈現增長趨勢,但應付帳款周轉率的波動表明應付帳款管理策略可能存在變化。收入成本的增長可能與業務規模擴大有關,而應付帳款的增長可能反映了更長的付款期限或供應商關係的變化。應付帳款周轉率的下降可能需要進一步分析,以確定其對現金流和盈利能力的影响。


營運資金周轉率

Arista Networks Inc.、營運資金周轉率、計算 (季度數據)

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2025年9月30日 2025年6月30日 2025年3月31日 2024年12月31日 2024年9月30日 2024年6月30日 2024年3月31日 2023年12月31日 2023年9月30日 2023年6月30日 2023年3月31日 2022年12月31日 2022年9月30日 2022年6月30日 2022年3月31日 2021年12月31日 2021年9月30日 2021年6月30日 2021年3月31日
選定的財務數據 (以千美元計)
流動資產
少: 流動負債
營運資金
 
收入
短期活動比率
營運資金周轉率1
基準
營運資金周轉率競爭 對手2
Apple Inc.
Cisco Systems Inc.
Dell Technologies Inc.
Super Micro Computer Inc.

根據報告: 10-Q (報告日期: 2025-09-30), 10-Q (報告日期: 2025-06-30), 10-Q (報告日期: 2025-03-31), 10-K (報告日期: 2024-12-31), 10-Q (報告日期: 2024-09-30), 10-Q (報告日期: 2024-06-30), 10-Q (報告日期: 2024-03-31), 10-K (報告日期: 2023-12-31), 10-Q (報告日期: 2023-09-30), 10-Q (報告日期: 2023-06-30), 10-Q (報告日期: 2023-03-31), 10-K (報告日期: 2022-12-31), 10-Q (報告日期: 2022-09-30), 10-Q (報告日期: 2022-06-30), 10-Q (報告日期: 2022-03-31), 10-K (報告日期: 2021-12-31), 10-Q (報告日期: 2021-09-30), 10-Q (報告日期: 2021-06-30), 10-Q (報告日期: 2021-03-31).

1 Q3 2025 計算
營運資金周轉率 = (收入Q3 2025 + 收入Q2 2025 + 收入Q1 2025 + 收入Q4 2024) ÷ 營運資金
= ( + + + ) ÷ =

2 按兩下 competitor name (競爭對手名稱) 以查看計算。


從提供的數據中,可以觀察到營運資金和收入在一段時間內的變化趨勢。

營運資金
營運資金在整個觀察期內呈現整體上升趨勢。從2021年3月31日的3216363千美元,逐步增加至2025年6月30日的10518200千美元。雖然期間偶有小幅波動,例如2022年6月30日出現較明顯的下降,但整體增長態勢顯著。在2024年9月30日達到一個峰值,隨後略有下降,但在2025年6月30日再次回升。
收入
收入也呈現持續增長的趨勢,從2021年3月31日的667562千美元增長至2025年6月30日的2308300千美元。增長速度在不同時期有所不同,例如2021年12月31日到2022年6月30日期間的增長較為顯著。在2023年,收入增長速度有所放緩,但在2024年和2025年再次加速。
營運資金周轉率
營運資金周轉率在觀察期內相對穩定,大致在0.76到1.04之間波動。在2022年6月30日達到峰值1.01,隨後有所下降,並在2023年和2024年維持在相對較低的水平。2025年6月30日略有回升至0.8。整體而言,周轉率的變化幅度不大,表明營運資金的使用效率在不同時期保持相對一致。

總體而言,數據顯示營運資金和收入均呈現增長趨勢,而營運資金周轉率則保持相對穩定。營運資金的增長速度快於收入,這可能意味著公司正在積累更多的營運資金,或者營運資金的構成發生了變化。營運資金周轉率的穩定性表明公司在管理營運資金方面保持了一定的效率。


庫存周轉天數

Arista Networks Inc.、庫存周轉天數、計算 (季度數據)

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2025年9月30日 2025年6月30日 2025年3月31日 2024年12月31日 2024年9月30日 2024年6月30日 2024年3月31日 2023年12月31日 2023年9月30日 2023年6月30日 2023年3月31日 2022年12月31日 2022年9月30日 2022年6月30日 2022年3月31日 2021年12月31日 2021年9月30日 2021年6月30日 2021年3月31日
選定的財務數據
存貨周轉率
短期活動比率 (天數)
庫存周轉天數1
基準 (天數)
庫存周轉天數競爭 對手2
Apple Inc.
Cisco Systems Inc.
Dell Technologies Inc.
Super Micro Computer Inc.

根據報告: 10-Q (報告日期: 2025-09-30), 10-Q (報告日期: 2025-06-30), 10-Q (報告日期: 2025-03-31), 10-K (報告日期: 2024-12-31), 10-Q (報告日期: 2024-09-30), 10-Q (報告日期: 2024-06-30), 10-Q (報告日期: 2024-03-31), 10-K (報告日期: 2023-12-31), 10-Q (報告日期: 2023-09-30), 10-Q (報告日期: 2023-06-30), 10-Q (報告日期: 2023-03-31), 10-K (報告日期: 2022-12-31), 10-Q (報告日期: 2022-09-30), 10-Q (報告日期: 2022-06-30), 10-Q (報告日期: 2022-03-31), 10-K (報告日期: 2021-12-31), 10-Q (報告日期: 2021-09-30), 10-Q (報告日期: 2021-06-30), 10-Q (報告日期: 2021-03-31).

1 Q3 2025 計算
庫存周轉天數 = 365 ÷ 存貨周轉率
= 365 ÷ =

2 按兩下 competitor name (競爭對手名稱) 以查看計算。


從提供的數據中,可以觀察到存貨周轉率和庫存周轉天數在一段時間內的變化趨勢。

存貨周轉率
在2021年3月31日至2022年12月31日期間,存貨周轉率呈現持續下降的趨勢,從1.85降至1.32。這表明存貨的銷售速度正在減緩。
2023年,存貨周轉率在波動中略有回升,從1.15上升至1.15,但整體仍處於相對較低的水平。
2024年,存貨周轉率進一步提升,從1.11增加到1.37,顯示出銷售速度的改善。
2025年上半年,存貨周轉率維持在1.38至1.4的水平,趨勢相對穩定。
庫存周轉天數
庫存周轉天數與存貨周轉率呈現相反的趨勢。在2021年3月31日至2022年12月31日期間,庫存周轉天數從197天增加到276天,意味著存貨在倉庫中停留的時間越來越長。
2023年,庫存周轉天數在波動中略有下降,從318天降至318天,但整體仍維持在高位。
2024年,庫存周轉天數顯著下降,從328天減少到267天,表明存貨的銷售速度加快,庫存積壓情況有所改善。
2025年上半年,庫存周轉天數維持在264至261天的水平,趨勢相對穩定。

總體而言,數據顯示在2021年至2022年間,存貨管理面臨挑戰,存貨積壓情況加劇。然而,從2023年下半年開始,情況有所改善,存貨周轉率提高,庫存周轉天數縮短。2024年和2025年上半年的數據表明,存貨管理策略可能正在產生積極效果,但仍需持續關注以維持改善趨勢。


應收賬款周轉天數

Arista Networks Inc.、應收賬款周轉天數、計算 (季度數據)

Microsoft Excel
2025年9月30日 2025年6月30日 2025年3月31日 2024年12月31日 2024年9月30日 2024年6月30日 2024年3月31日 2023年12月31日 2023年9月30日 2023年6月30日 2023年3月31日 2022年12月31日 2022年9月30日 2022年6月30日 2022年3月31日 2021年12月31日 2021年9月30日 2021年6月30日 2021年3月31日
選定的財務數據
應收賬款周轉率
短期活動比率 (天數)
應收賬款周轉天數1
基準 (天數)
應收賬款周轉天數競爭 對手2
Apple Inc.
Cisco Systems Inc.
Dell Technologies Inc.
Super Micro Computer Inc.

根據報告: 10-Q (報告日期: 2025-09-30), 10-Q (報告日期: 2025-06-30), 10-Q (報告日期: 2025-03-31), 10-K (報告日期: 2024-12-31), 10-Q (報告日期: 2024-09-30), 10-Q (報告日期: 2024-06-30), 10-Q (報告日期: 2024-03-31), 10-K (報告日期: 2023-12-31), 10-Q (報告日期: 2023-09-30), 10-Q (報告日期: 2023-06-30), 10-Q (報告日期: 2023-03-31), 10-K (報告日期: 2022-12-31), 10-Q (報告日期: 2022-09-30), 10-Q (報告日期: 2022-06-30), 10-Q (報告日期: 2022-03-31), 10-K (報告日期: 2021-12-31), 10-Q (報告日期: 2021-09-30), 10-Q (報告日期: 2021-06-30), 10-Q (報告日期: 2021-03-31).

1 Q3 2025 計算
應收賬款周轉天數 = 365 ÷ 應收賬款周轉率
= 365 ÷ =

2 按兩下 competitor name (競爭對手名稱) 以查看計算。


從提供的數據來看,應收賬款周轉率在觀察期間呈現波動的趨勢。2021年3月31日的數值為6.47,隨後在2021年6月30日上升至7.22,但在年底降至5.71。

應收賬款周轉率
2022年,該比率持續下降,從3月31日的4.87降至12月31日的4.75。2023年上半年出現回升,但下半年再次下降,並在2023年12月31日達到5.72。2024年上半年呈現小幅上升,但下半年再次回落,並在2024年12月31日降至5.14。2025年上半年數據顯示,該比率繼續呈現波動,在2025年3月31日為5.18,在2025年6月30日為4.9,並在2025年9月30日回升至5.67。

與此同時,應收賬款周轉天數與應收賬款周轉率呈現反向關係。

應收賬款周轉天數
2021年,該天數從56天下降至64天。2022年,該天數顯著增加,從75天上升至77天。2023年上半年有所下降,但下半年再次上升,並在2023年12月31日達到64天。2024年上半年呈現小幅上升,但下半年再次回落,並在2024年12月31日降至71天。2025年上半年數據顯示,該天數繼續呈現波動,在2025年3月31日為70天,在2025年6月30日為75天,並在2025年9月30日回升至64天。

總體而言,數據顯示應收賬款的管理效率在觀察期間存在不穩定性。應收賬款周轉率的波動可能反映了銷售額、收款政策或客戶信用狀況的變化。應收賬款周轉天數的增加可能表明收款速度減慢,需要進一步分析以確定根本原因。


作週期

Arista Networks Inc.、作週期、計算 (季度數據)

天數

Microsoft Excel
2025年9月30日 2025年6月30日 2025年3月31日 2024年12月31日 2024年9月30日 2024年6月30日 2024年3月31日 2023年12月31日 2023年9月30日 2023年6月30日 2023年3月31日 2022年12月31日 2022年9月30日 2022年6月30日 2022年3月31日 2021年12月31日 2021年9月30日 2021年6月30日 2021年3月31日
選定的財務數據
庫存周轉天數
應收賬款周轉天數
短期活動比率
作週期1
基準
作週期競爭 對手2
Apple Inc.
Cisco Systems Inc.
Dell Technologies Inc.
Super Micro Computer Inc.

根據報告: 10-Q (報告日期: 2025-09-30), 10-Q (報告日期: 2025-06-30), 10-Q (報告日期: 2025-03-31), 10-K (報告日期: 2024-12-31), 10-Q (報告日期: 2024-09-30), 10-Q (報告日期: 2024-06-30), 10-Q (報告日期: 2024-03-31), 10-K (報告日期: 2023-12-31), 10-Q (報告日期: 2023-09-30), 10-Q (報告日期: 2023-06-30), 10-Q (報告日期: 2023-03-31), 10-K (報告日期: 2022-12-31), 10-Q (報告日期: 2022-09-30), 10-Q (報告日期: 2022-06-30), 10-Q (報告日期: 2022-03-31), 10-K (報告日期: 2021-12-31), 10-Q (報告日期: 2021-09-30), 10-Q (報告日期: 2021-06-30), 10-Q (報告日期: 2021-03-31).

1 Q3 2025 計算
作週期 = 庫存周轉天數 + 應收賬款周轉天數
= + =

2 按兩下 competitor name (競爭對手名稱) 以查看計算。


整體而言,資料顯示在觀察期間內,各項財務指標呈現不同的變化趨勢。

庫存周轉天數
庫存周轉天數在2021年呈現緩慢上升趨勢,從197天增加到222天。2022年加速上升,達到276天,並在2023年繼續攀升至325天。2024年則呈現下降趨勢,降至267天。初步預測顯示,2025年可能維持在相對穩定的水平,約在261至268天之間。這表明庫存管理效率在初期有所下降,後期略有改善,但整體而言,庫存積壓的風險仍然存在。
應收賬款周轉天數
應收賬款周轉天數在2021年上半年呈現下降趨勢,但下半年有所回升。2022年上半年再次下降,隨後在2022年下半年顯著增加,達到77天。2023年上半年有所回落,但2023年下半年再次上升至64天。2024年上半年呈現波動,2024年下半年則回落至59天。2025年預計將維持在64至75天之間。這可能反映出收款效率的變化,以及客戶信用政策的影響。
作週期
作週期在觀察期間內持續增加。從2021年的253天增加到2022年的353天,並在2023年達到383天的高點。2024年呈現下降趨勢,降至326天。初步預測顯示,2025年可能維持在325至339天之間。作週期的延長可能意味著從原材料採購到現金回收的整個過程變長,可能與供應鏈問題、生產效率或收款效率有關。

總體而言,數據顯示在特定時期內,營運週期有所延長,這可能需要進一步分析以確定根本原因,並評估其對現金流和盈利能力的影響。


應付賬款周轉天數

Arista Networks Inc.、應付賬款周轉天數、計算 (季度數據)

Microsoft Excel
2025年9月30日 2025年6月30日 2025年3月31日 2024年12月31日 2024年9月30日 2024年6月30日 2024年3月31日 2023年12月31日 2023年9月30日 2023年6月30日 2023年3月31日 2022年12月31日 2022年9月30日 2022年6月30日 2022年3月31日 2021年12月31日 2021年9月30日 2021年6月30日 2021年3月31日
選定的財務數據
應付賬款周轉率
短期活動比率 (天數)
應付賬款周轉天數1
基準 (天數)
應付賬款周轉天數競爭 對手2
Apple Inc.
Cisco Systems Inc.
Dell Technologies Inc.
Super Micro Computer Inc.

根據報告: 10-Q (報告日期: 2025-09-30), 10-Q (報告日期: 2025-06-30), 10-Q (報告日期: 2025-03-31), 10-K (報告日期: 2024-12-31), 10-Q (報告日期: 2024-09-30), 10-Q (報告日期: 2024-06-30), 10-Q (報告日期: 2024-03-31), 10-K (報告日期: 2023-12-31), 10-Q (報告日期: 2023-09-30), 10-Q (報告日期: 2023-06-30), 10-Q (報告日期: 2023-03-31), 10-K (報告日期: 2022-12-31), 10-Q (報告日期: 2022-09-30), 10-Q (報告日期: 2022-06-30), 10-Q (報告日期: 2022-03-31), 10-K (報告日期: 2021-12-31), 10-Q (報告日期: 2021-09-30), 10-Q (報告日期: 2021-06-30), 10-Q (報告日期: 2021-03-31).

1 Q3 2025 計算
應付賬款周轉天數 = 365 ÷ 應付賬款周轉率
= 365 ÷ =

2 按兩下 competitor name (競爭對手名稱) 以查看計算。


從提供的數據來看,應付賬款周轉率在觀察期間呈現波動的趨勢。2021年3月31日至2021年9月30日,該比率先小幅上升,隨後在2021年12月31日顯著下降。

應付賬款周轉率
2022年,該比率持續呈現波動,在2022年12月31日達到一個峰值,但隨後在2023年3月31日回落。2023年9月30日再次顯著上升,並在2023年12月31日有所下降。2024年,該比率繼續呈現不穩定狀態,在2024年3月31日達到一個較高的水平,隨後在2024年6月30日略有下降,並在2024年9月30日和2024年12月31日呈現波動。2025年3月31日和2025年6月30日,該比率再次下降,但在2025年9月30日略有回升。

與此同時,應付賬款周轉天數與應付賬款周轉率呈現反向關係。

應付賬款周轉天數
2021年,該天數相對穩定,在56天左右。2021年12月31日,該天數顯著增加。2022年,該天數繼續波動,在2022年6月30日達到一個峰值。2023年,該天數在45天至71天之間波動,並在2023年9月30日顯著下降。2024年,該天數繼續呈現波動,在36天至55天之間。2025年,該天數再次呈現波動,在53天至70天之間。

總體而言,數據顯示應付賬款管理策略可能存在變化,或者受到外部因素的影響。應付賬款周轉率和周轉天數的波動可能反映了供應商的議價能力、付款條件的調整,以及現金流管理策略的變化。


現金換算週期

Arista Networks Inc.、現金轉換週期、計算 (季度數據)

天數

Microsoft Excel
2025年9月30日 2025年6月30日 2025年3月31日 2024年12月31日 2024年9月30日 2024年6月30日 2024年3月31日 2023年12月31日 2023年9月30日 2023年6月30日 2023年3月31日 2022年12月31日 2022年9月30日 2022年6月30日 2022年3月31日 2021年12月31日 2021年9月30日 2021年6月30日 2021年3月31日
選定的財務數據
庫存周轉天數
應收賬款周轉天數
應付賬款周轉天數
短期活動比率
現金換算週期1
基準
現金換算週期競爭 對手2
Apple Inc.
Cisco Systems Inc.
Dell Technologies Inc.
Super Micro Computer Inc.

根據報告: 10-Q (報告日期: 2025-09-30), 10-Q (報告日期: 2025-06-30), 10-Q (報告日期: 2025-03-31), 10-K (報告日期: 2024-12-31), 10-Q (報告日期: 2024-09-30), 10-Q (報告日期: 2024-06-30), 10-Q (報告日期: 2024-03-31), 10-K (報告日期: 2023-12-31), 10-Q (報告日期: 2023-09-30), 10-Q (報告日期: 2023-06-30), 10-Q (報告日期: 2023-03-31), 10-K (報告日期: 2022-12-31), 10-Q (報告日期: 2022-09-30), 10-Q (報告日期: 2022-06-30), 10-Q (報告日期: 2022-03-31), 10-K (報告日期: 2021-12-31), 10-Q (報告日期: 2021-09-30), 10-Q (報告日期: 2021-06-30), 10-Q (報告日期: 2021-03-31).

1 現金換算週期 = 庫存周轉天數 + 應收賬款周轉天數 – 應付賬款周轉天數
= + =

2 按兩下 competitor name (競爭對手名稱) 以查看計算。


從提供的數據中,可以觀察到一系列與營運效率相關的財務比率的變化趨勢。

庫存周轉天數
在觀察期內,庫存周轉天數呈現整體上升趨勢。從2021年3月31日的197天,逐步增加至2023年3月31日的318天。雖然在2024年有所回落,但仍維持在相對較高的水平,至2025年6月30日為264天。這可能表示庫存管理效率降低,或產品需求變化導致庫存積壓。
應收賬款周轉天數
應收賬款周轉天數的變化相對較為波動。在2021年,該比率在51至64天之間波動。2022年則有明顯上升,至77天。隨後在2023年回落至54至65天之間,並在2024年再次上升至71天。2025年上半年則回落至64天。這可能反映了收款政策的調整、客戶信用狀況的變化,或銷售模式的影響。
應付賬款周轉天數
應付賬款周轉天數的變化也呈現一定波動性。從2021年的56天,經歷了上升至69天,隨後又下降至50天。2023年再次上升至71天,並在2024年大幅下降至36天。2025年上半年則回升至70天。這可能與供應商的議價能力、付款條件的變化,以及現金流管理策略有關。
現金換算週期
現金換算週期呈現明顯的上升趨勢。從2021年3月31日的197天,持續增加至2023年3月31日的321天。2024年有所回落,但仍維持在相對較高的水平,至2025年6月30日為269天。現金換算週期上升表明企業將現金轉換為營運資金所需的時間增加,可能對流動性造成壓力。

總體而言,數據顯示營運資金管理方面存在一些值得關注的趨勢。庫存周轉天數和現金換算週期持續上升,可能需要進一步分析以確定根本原因,並採取相應的措施以提高營運效率和改善現金流。應收賬款和應付賬款周轉天數的波動則需要結合具體業務情況進行解讀。