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General Mills Inc. (NYSE:GIS)

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短期活動比率分析
季度數據

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短期活動比率(摘要)

General Mills Inc.、短期活動比率(季度數據)

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2019年11月24日 2019年8月25日 2019年5月26日 2019年2月24日 2018年11月25日 2018年8月26日 2018年5月27日 2018年2月25日 2017年11月26日 2017年8月27日 2017年5月28日 2017年2月26日 2016年11月27日 2016年8月28日 2016年5月29日 2016年2月28日 2015年11月29日 2015年8月30日 2015年5月31日 2015年2月22日 2014年11月23日 2014年8月24日
換手率
存貨周轉率
應收賬款周轉率
應付賬款周轉率
營運資金周轉率
平均天數
庫存周轉天數
更多: 應收賬款周轉天數
作週期
少: 應付賬款周轉天數
現金換算週期

根據報告: 10-Q (報告日期: 2019-11-24), 10-Q (報告日期: 2019-08-25), 10-K (報告日期: 2019-05-26), 10-Q (報告日期: 2019-02-24), 10-Q (報告日期: 2018-11-25), 10-Q (報告日期: 2018-08-26), 10-K (報告日期: 2018-05-27), 10-Q (報告日期: 2018-02-25), 10-Q (報告日期: 2017-11-26), 10-Q (報告日期: 2017-08-27), 10-K (報告日期: 2017-05-28), 10-Q (報告日期: 2017-02-26), 10-Q (報告日期: 2016-11-27), 10-Q (報告日期: 2016-08-28), 10-K (報告日期: 2016-05-29), 10-Q (報告日期: 2016-02-28), 10-Q (報告日期: 2015-11-29), 10-Q (報告日期: 2015-08-30), 10-K (報告日期: 2015-05-31), 10-Q (報告日期: 2015-02-22), 10-Q (報告日期: 2014-11-23), 10-Q (報告日期: 2014-08-24).


以下是對所提供財務資料的分析摘要。

存貨周轉率
存貨周轉率在觀察期間呈現波動趨勢。初期(2014年8月至2015年11月)在6.12至7.76之間浮動。隨後,該比率有所上升,在2016年2月達到8.12的高點,但之後又回落至6.28至7.11的範圍。在2018年8月至2019年11月,該比率維持在相對穩定的水平,介於6.35至7.12之間。
應收賬款周轉率
應收賬款周轉率整體呈現下降趨勢。從2014年8月的10.97逐步下降至2019年11月的9.47。儘管在2015年2月至2016年2月期間出現過短暫的上升,但整體趨勢仍然是下降的。這種下降可能表明收款效率降低或信用政策的變化。
應付賬款周轉率
應付賬款周轉率在觀察期間持續下降。從2014年8月的7.39下降至2019年11月的3.57。這種持續下降可能表明支付供應商的時間延長,或者採購條件的變化。
庫存周轉天數
庫存周轉天數與存貨周轉率呈現反向關係。在觀察期間,庫存周轉天數在47天至60天之間波動。2015年2月和2016年2月出現較低的庫存周轉天數,表明庫存管理效率較高。然而,在2017年8月和2018年8月,庫存周轉天數有所增加,可能反映庫存積壓或銷售速度放緩。
應收賬款周轉天數
應收賬款周轉天數與應收賬款周轉率呈現反向關係。在觀察期間,應收賬款周轉天數呈現上升趨勢,從2014年8月的33天增加到2019年11月的39天。這與應收賬款周轉率的下降趨勢相符,表明收款時間延長。
作週期
作週期在觀察期間波動較大,從82天到97天不等。在2015年2月和2016年2月,作週期相對較短,表明生產和交付流程效率較高。然而,在2017年8月和2018年8月,作週期有所延長,可能反映生產或供應鏈方面的問題。
應付賬款周轉天數
應付賬款周轉天數在觀察期間持續增加,從2014年8月的49天增加到2019年11月的102天。這表明支付給供應商的時間越來越長,可能反映公司在現金流管理方面的策略變化。
現金換算週期
現金換算週期在觀察期間呈現波動,且在2018年2月出現負值。負值表示公司在銷售產品後收回現金的速度快於支付供應商和運營成本的速度。在2019年,現金換算週期再次出現負值,表明公司在現金流管理方面具有一定的優勢。然而,在其他時期,現金換算週期為正值,表明公司需要更長的時間才能將庫存轉換為現金。

總體而言,資料顯示公司在應收賬款和應付賬款管理方面出現了顯著變化,收款速度減慢,支付速度加快。庫存周轉率和周轉天數的波動表明庫存管理策略可能需要調整。現金換算週期在某些時期出現負值,表明公司在現金流管理方面具有一定的靈活性。


換手率


平均天數比率


存貨周轉率

General Mills Inc.、存貨周轉率、計算 (季度數據)

Microsoft Excel
2019年11月24日 2019年8月25日 2019年5月26日 2019年2月24日 2018年11月25日 2018年8月26日 2018年5月27日 2018年2月25日 2017年11月26日 2017年8月27日 2017年5月28日 2017年2月26日 2016年11月27日 2016年8月28日 2016年5月29日 2016年2月28日 2015年11月29日 2015年8月30日 2015年5月31日 2015年2月22日 2014年11月23日 2014年8月24日
選定的財務數據 (以千美元計)
銷售成本
庫存
短期活動比率
存貨周轉率1
基準
存貨周轉率競爭 對手2
Coca-Cola Co.
Mondelēz International Inc.
PepsiCo Inc.
Philip Morris International Inc.

根據報告: 10-Q (報告日期: 2019-11-24), 10-Q (報告日期: 2019-08-25), 10-K (報告日期: 2019-05-26), 10-Q (報告日期: 2019-02-24), 10-Q (報告日期: 2018-11-25), 10-Q (報告日期: 2018-08-26), 10-K (報告日期: 2018-05-27), 10-Q (報告日期: 2018-02-25), 10-Q (報告日期: 2017-11-26), 10-Q (報告日期: 2017-08-27), 10-K (報告日期: 2017-05-28), 10-Q (報告日期: 2017-02-26), 10-Q (報告日期: 2016-11-27), 10-Q (報告日期: 2016-08-28), 10-K (報告日期: 2016-05-29), 10-Q (報告日期: 2016-02-28), 10-Q (報告日期: 2015-11-29), 10-Q (報告日期: 2015-08-30), 10-K (報告日期: 2015-05-31), 10-Q (報告日期: 2015-02-22), 10-Q (報告日期: 2014-11-23), 10-Q (報告日期: 2014-08-24).

1 Q2 2020 計算
存貨周轉率 = (銷售成本Q2 2020 + 銷售成本Q1 2020 + 銷售成本Q4 2019 + 銷售成本Q3 2019) ÷ 庫存
= ( + + + ) ÷ =

2 按兩下 competitor name (競爭對手名稱) 以查看計算。


從提供的數據中,可以觀察到銷售成本在一段時間內呈現波動的趨勢。初期,銷售成本從2014年8月至2015年11月呈現上升趨勢,隨後在2016年2月達到一個低點,之後又有所回升,並在2017年11月達到一個峰值。此後,銷售成本再次下降,並在2019年11月達到相對較低的水平,但隨後在2019年5月至2019年11月之間略有回升。

庫存
庫存水平也呈現波動。在2014年8月至2015年2月期間,庫存水平有所下降,隨後在2015年8月有所回升。2016年2月庫存水平降至最低點,之後在2016年8月至2018年5月期間呈現上升趨勢。2018年11月至2019年2月,庫存水平略有下降,隨後在2019年5月至2019年11月期間再次上升。

存貨周轉率與銷售成本和庫存水平密切相關。在2014年8月至2015年11月期間,存貨周轉率呈現下降趨勢,隨後在2016年2月達到一個峰值。此後,周轉率有所下降,並在2016年11月至2017年8月期間保持相對穩定的水平。2017年11月至2018年5月,周轉率再次上升,但隨後在2018年8月至2019年2月期間有所下降。2019年5月至2019年11月,周轉率呈現上升趨勢。

整體趨勢
整體而言,數據顯示銷售成本、庫存水平和存貨周轉率之間存在複雜的關係。銷售成本的波動可能受到庫存水平和市場需求等因素的影響。存貨周轉率的變化反映了庫存管理效率和銷售速度。觀察到在某些時期,銷售成本上升與庫存水平下降同時發生,這可能表明公司正在有效地管理庫存,並將其轉化為銷售額。然而,在其他時期,銷售成本上升與庫存水平上升同時發生,這可能表明公司面臨庫存積壓的風險。

值得注意的是,數據中存在缺失值,這可能會影響分析的準確性。此外,僅憑藉這些數據難以得出關於公司整體財務狀況的結論。需要結合其他財務數據和行業信息進行更全面的分析。


應收賬款周轉率

General Mills Inc.、應收賬款周轉率、計算 (季度數據)

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2019年11月24日 2019年8月25日 2019年5月26日 2019年2月24日 2018年11月25日 2018年8月26日 2018年5月27日 2018年2月25日 2017年11月26日 2017年8月27日 2017年5月28日 2017年2月26日 2016年11月27日 2016年8月28日 2016年5月29日 2016年2月28日 2015年11月29日 2015年8月30日 2015年5月31日 2015年2月22日 2014年11月23日 2014年8月24日
選定的財務數據 (以千美元計)
淨銷售額
應收帳款
短期活動比率
應收賬款周轉率1
基準
應收賬款周轉率競爭 對手2
Coca-Cola Co.
Mondelēz International Inc.
PepsiCo Inc.
Philip Morris International Inc.

根據報告: 10-Q (報告日期: 2019-11-24), 10-Q (報告日期: 2019-08-25), 10-K (報告日期: 2019-05-26), 10-Q (報告日期: 2019-02-24), 10-Q (報告日期: 2018-11-25), 10-Q (報告日期: 2018-08-26), 10-K (報告日期: 2018-05-27), 10-Q (報告日期: 2018-02-25), 10-Q (報告日期: 2017-11-26), 10-Q (報告日期: 2017-08-27), 10-K (報告日期: 2017-05-28), 10-Q (報告日期: 2017-02-26), 10-Q (報告日期: 2016-11-27), 10-Q (報告日期: 2016-08-28), 10-K (報告日期: 2016-05-29), 10-Q (報告日期: 2016-02-28), 10-Q (報告日期: 2015-11-29), 10-Q (報告日期: 2015-08-30), 10-K (報告日期: 2015-05-31), 10-Q (報告日期: 2015-02-22), 10-Q (報告日期: 2014-11-23), 10-Q (報告日期: 2014-08-24).

1 Q2 2020 計算
應收賬款周轉率 = (淨銷售額Q2 2020 + 淨銷售額Q1 2020 + 淨銷售額Q4 2019 + 淨銷售額Q3 2019) ÷ 應收帳款
= ( + + + ) ÷ =

2 按兩下 competitor name (競爭對手名稱) 以查看計算。


從提供的數據中,可以觀察到淨銷售額在一段時間內呈現波動的趨勢。在2014年8月至2015年11月期間,淨銷售額先增後減,並在2015年11月達到一個峰值。隨後,淨銷售額在2016年經歷了明顯的下降,並在2016年11月觸及最低點。此後,淨銷售額呈現反彈,但在2017年8月後再次出現波動,並在2019年11月達到一個相對較高的水平。

淨銷售額
數據顯示,淨銷售額的季節性變化可能較為明顯,在某些季度表現較好,而在其他季度則相對疲軟。整體而言,淨銷售額的增長並未呈現持續性,而是受到多種因素的影響。

應收帳款的數額也呈現波動的趨勢,與淨銷售額的變化有一定程度的相關性。在淨銷售額上升的時期,應收帳款通常也會隨之增加,反之亦然。

應收帳款
應收帳款的變化可能反映了銷售政策、客戶信用狀況以及收款效率等方面的影響。

應收帳款周轉率則反映了公司將應收帳款轉換為現金的能力。

應收賬款周轉率
數據顯示,應收帳款周轉率在2014年8月至2015年11月期間相對較高,表明公司應收帳款的回收速度較快。然而,在2016年和2017年,應收帳款周轉率有所下降,可能表明公司在應收帳款管理方面面臨一些挑戰。在2018年和2019年,周轉率有所回升,但整體而言,周轉率的波動幅度較大,可能需要進一步分析其背後的原因。

總體而言,數據顯示公司在淨銷售額和應收帳款管理方面存在一定的波動性。需要進一步分析這些波動的原因,並評估其對公司財務狀況和經營業績的影響。


應付賬款周轉率

General Mills Inc.、應付賬款周轉率、計算 (季度數據)

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2019年11月24日 2019年8月25日 2019年5月26日 2019年2月24日 2018年11月25日 2018年8月26日 2018年5月27日 2018年2月25日 2017年11月26日 2017年8月27日 2017年5月28日 2017年2月26日 2016年11月27日 2016年8月28日 2016年5月29日 2016年2月28日 2015年11月29日 2015年8月30日 2015年5月31日 2015年2月22日 2014年11月23日 2014年8月24日
選定的財務數據 (以千美元計)
銷售成本
應付帳款
短期活動比率
應付賬款周轉率1
基準
應付賬款周轉率競爭 對手2
Mondelēz International Inc.
Philip Morris International Inc.

根據報告: 10-Q (報告日期: 2019-11-24), 10-Q (報告日期: 2019-08-25), 10-K (報告日期: 2019-05-26), 10-Q (報告日期: 2019-02-24), 10-Q (報告日期: 2018-11-25), 10-Q (報告日期: 2018-08-26), 10-K (報告日期: 2018-05-27), 10-Q (報告日期: 2018-02-25), 10-Q (報告日期: 2017-11-26), 10-Q (報告日期: 2017-08-27), 10-K (報告日期: 2017-05-28), 10-Q (報告日期: 2017-02-26), 10-Q (報告日期: 2016-11-27), 10-Q (報告日期: 2016-08-28), 10-K (報告日期: 2016-05-29), 10-Q (報告日期: 2016-02-28), 10-Q (報告日期: 2015-11-29), 10-Q (報告日期: 2015-08-30), 10-K (報告日期: 2015-05-31), 10-Q (報告日期: 2015-02-22), 10-Q (報告日期: 2014-11-23), 10-Q (報告日期: 2014-08-24).

1 Q2 2020 計算
應付賬款周轉率 = (銷售成本Q2 2020 + 銷售成本Q1 2020 + 銷售成本Q4 2019 + 銷售成本Q3 2019) ÷ 應付帳款
= ( + + + ) ÷ =

2 按兩下 competitor name (競爭對手名稱) 以查看計算。


從提供的數據中,可以觀察到銷售成本在一段時間內呈現波動的趨勢。在2014年8月至2015年11月期間,銷售成本先上升後下降,然後在2016年再次呈現波動。2017年,銷售成本相對穩定,但在2017年11月至2019年11月期間,再次出現明顯的波動,並在最後一個報告期略有上升。

銷售成本
數據顯示,銷售成本在不同季度之間存在顯著差異。初期呈現增長趨勢,隨後經歷了下降,並在後續期間持續波動。這種波動可能受到多種因素的影響,例如原材料價格、生產效率和銷售組合的變化。

應付帳款的數值在整個期間內呈現上升趨勢,但同樣也存在季度性的波動。從2014年8月到2019年11月,應付帳款的總額持續增加,表明公司在供應鏈管理方面可能採取了不同的策略,或者與供應商的交易條件發生了變化。

應付帳款
應付帳款的增加可能反映了公司在採購方面的策略調整,例如增加庫存以應對潛在的供應中斷,或者與供應商協商更長的付款期限。

應付帳款周轉率則呈現下降趨勢。從2014年的7.39下降到2019年的3.57,表明公司支付應付帳款的速度減慢。

應付賬款周轉率
應付帳款周轉率的下降可能有多種解釋。一方面,這可能表明公司正在利用更長的付款期限來改善現金流。另一方面,也可能暗示公司在支付供應商方面存在延遲,這可能對其與供應商的關係產生影響。周轉率的持續下降值得進一步關注,以評估其對公司財務狀況的潛在影響。

總體而言,數據顯示公司在銷售成本、應付帳款和應付帳款周轉率方面都經歷了顯著的變化。這些變化可能反映了公司經營環境的變化,以及公司管理層採取的策略調整。


營運資金周轉率

General Mills Inc.、營運資金周轉率、計算 (季度數據)

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2019年11月24日 2019年8月25日 2019年5月26日 2019年2月24日 2018年11月25日 2018年8月26日 2018年5月27日 2018年2月25日 2017年11月26日 2017年8月27日 2017年5月28日 2017年2月26日 2016年11月27日 2016年8月28日 2016年5月29日 2016年2月28日 2015年11月29日 2015年8月30日 2015年5月31日 2015年2月22日 2014年11月23日 2014年8月24日
選定的財務數據 (以千美元計)
流動資產
少: 流動負債
營運資金
 
淨銷售額
短期活動比率
營運資金周轉率1
基準
營運資金周轉率競爭 對手2
Coca-Cola Co.
Mondelēz International Inc.
PepsiCo Inc.
Philip Morris International Inc.

根據報告: 10-Q (報告日期: 2019-11-24), 10-Q (報告日期: 2019-08-25), 10-K (報告日期: 2019-05-26), 10-Q (報告日期: 2019-02-24), 10-Q (報告日期: 2018-11-25), 10-Q (報告日期: 2018-08-26), 10-K (報告日期: 2018-05-27), 10-Q (報告日期: 2018-02-25), 10-Q (報告日期: 2017-11-26), 10-Q (報告日期: 2017-08-27), 10-K (報告日期: 2017-05-28), 10-Q (報告日期: 2017-02-26), 10-Q (報告日期: 2016-11-27), 10-Q (報告日期: 2016-08-28), 10-K (報告日期: 2016-05-29), 10-Q (報告日期: 2016-02-28), 10-Q (報告日期: 2015-11-29), 10-Q (報告日期: 2015-08-30), 10-K (報告日期: 2015-05-31), 10-Q (報告日期: 2015-02-22), 10-Q (報告日期: 2014-11-23), 10-Q (報告日期: 2014-08-24).

1 Q2 2020 計算
營運資金周轉率 = (淨銷售額Q2 2020 + 淨銷售額Q1 2020 + 淨銷售額Q4 2019 + 淨銷售額Q3 2019) ÷ 營運資金
= ( + + + ) ÷ =

2 按兩下 competitor name (競爭對手名稱) 以查看計算。


從提供的數據來看,營運資金呈現波動趨勢,且整體而言偏向負值。在觀察期間內,營運資金的數值在-1097600至-3346800之間變化。初期(2014年8月至2015年11月)的數值相對較小,隨後在2016年2月達到-1242400的較低點,並在之後的季度中持續波動。2018年2月至2019年11月期間,營運資金的負值明顯擴大,顯示出營運資金狀況的惡化趨勢。

淨銷售額的數據則顯示出較為頻繁的季度性波動。從2014年8月的4268400到2019年11月的4420800,淨銷售額的變化幅度較大。在觀察期間內,淨銷售額經歷了多次增長和下降。例如,2014年8月至2014年11月期間,淨銷售額顯著增長,但隨後在2015年2月有所下降。2017年11月至2018年11月期間,淨銷售額呈現增長趨勢,但在2019年2月略有下降,隨後又在2019年5月和2019年8月回升。

營運資金周轉率
由於數據中營運資金周轉率的數值皆為空,因此無法對此比率進行分析。

整體而言,數據顯示營運資金狀況與淨銷售額之間可能存在複雜的關係。營運資金的持續負值可能表明公司在管理短期資產和負債方面面臨挑戰。淨銷售額的波動則可能受到季節性因素、市場競爭或其他外部因素的影響。


庫存周轉天數

General Mills Inc.、庫存周轉天數、計算 (季度數據)

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2019年11月24日 2019年8月25日 2019年5月26日 2019年2月24日 2018年11月25日 2018年8月26日 2018年5月27日 2018年2月25日 2017年11月26日 2017年8月27日 2017年5月28日 2017年2月26日 2016年11月27日 2016年8月28日 2016年5月29日 2016年2月28日 2015年11月29日 2015年8月30日 2015年5月31日 2015年2月22日 2014年11月23日 2014年8月24日
選定的財務數據
存貨周轉率
短期活動比率 (天數)
庫存周轉天數1
基準 (天數)
庫存周轉天數競爭 對手2
Coca-Cola Co.
Mondelēz International Inc.
PepsiCo Inc.
Philip Morris International Inc.

根據報告: 10-Q (報告日期: 2019-11-24), 10-Q (報告日期: 2019-08-25), 10-K (報告日期: 2019-05-26), 10-Q (報告日期: 2019-02-24), 10-Q (報告日期: 2018-11-25), 10-Q (報告日期: 2018-08-26), 10-K (報告日期: 2018-05-27), 10-Q (報告日期: 2018-02-25), 10-Q (報告日期: 2017-11-26), 10-Q (報告日期: 2017-08-27), 10-K (報告日期: 2017-05-28), 10-Q (報告日期: 2017-02-26), 10-Q (報告日期: 2016-11-27), 10-Q (報告日期: 2016-08-28), 10-K (報告日期: 2016-05-29), 10-Q (報告日期: 2016-02-28), 10-Q (報告日期: 2015-11-29), 10-Q (報告日期: 2015-08-30), 10-K (報告日期: 2015-05-31), 10-Q (報告日期: 2015-02-22), 10-Q (報告日期: 2014-11-23), 10-Q (報告日期: 2014-08-24).

1 Q2 2020 計算
庫存周轉天數 = 365 ÷ 存貨周轉率
= 365 ÷ =

2 按兩下 competitor name (競爭對手名稱) 以查看計算。


從提供的數據中,可以觀察到兩個財務比率的季度變化趨勢:存貨周轉率和庫存周轉天數。

存貨周轉率
在觀察期間,存貨周轉率呈現波動的趨勢。從2014年8月24日的6.37,經歷了短暫的下降至6.12,隨後在2015年2月22日顯著上升至7.38。此後,該比率在7.38至8.12之間波動,並在2016年2月28日達到最高點。
2016年5月29日後,存貨周轉率開始下降,並在2016年11月27日降至6.74。雖然在2017年初略有回升,但整體趨勢是波動且略有下降。
在2018年,存貨周轉率維持在6.28至7.11之間,波動幅度較小。2019年,該比率再次呈現上升趨勢,從2月24日的7.04上升至5月26日的7.12,並在8月25日達到6.45,最後在11月24日降至6.35。
庫存周轉天數
庫存周轉天數與存貨周轉率呈現反向關係。從2014年8月24日的57天,在2014年11月23日增加到60天。
2015年2月22日,庫存周轉天數顯著下降至49天,隨後在2015年5月31日降至48天。此後,該指標在45至58天之間波動。
2016年2月28日後,庫存周轉天數呈現上升趨勢,並在2017年8月27日達到58天。2018年,該指標維持在51至58天之間,波動幅度較小。
2019年,庫存周轉天數呈現下降趨勢,從2月24日的52天下降至5月26日的51天,並在8月25日降至57天,最後在11月24日降至57天。

總體而言,數據顯示存貨管理策略在觀察期間經歷了調整。存貨周轉率和庫存周轉天數的波動可能反映了需求變化、供應鏈管理策略的調整或促銷活動的影響。


應收賬款周轉天數

General Mills Inc.、應收賬款周轉天數、計算 (季度數據)

Microsoft Excel
2019年11月24日 2019年8月25日 2019年5月26日 2019年2月24日 2018年11月25日 2018年8月26日 2018年5月27日 2018年2月25日 2017年11月26日 2017年8月27日 2017年5月28日 2017年2月26日 2016年11月27日 2016年8月28日 2016年5月29日 2016年2月28日 2015年11月29日 2015年8月30日 2015年5月31日 2015年2月22日 2014年11月23日 2014年8月24日
選定的財務數據
應收賬款周轉率
短期活動比率 (天數)
應收賬款周轉天數1
基準 (天數)
應收賬款周轉天數競爭 對手2
Coca-Cola Co.
Mondelēz International Inc.
PepsiCo Inc.
Philip Morris International Inc.

根據報告: 10-Q (報告日期: 2019-11-24), 10-Q (報告日期: 2019-08-25), 10-K (報告日期: 2019-05-26), 10-Q (報告日期: 2019-02-24), 10-Q (報告日期: 2018-11-25), 10-Q (報告日期: 2018-08-26), 10-K (報告日期: 2018-05-27), 10-Q (報告日期: 2018-02-25), 10-Q (報告日期: 2017-11-26), 10-Q (報告日期: 2017-08-27), 10-K (報告日期: 2017-05-28), 10-Q (報告日期: 2017-02-26), 10-Q (報告日期: 2016-11-27), 10-Q (報告日期: 2016-08-28), 10-K (報告日期: 2016-05-29), 10-Q (報告日期: 2016-02-28), 10-Q (報告日期: 2015-11-29), 10-Q (報告日期: 2015-08-30), 10-K (報告日期: 2015-05-31), 10-Q (報告日期: 2015-02-22), 10-Q (報告日期: 2014-11-23), 10-Q (報告日期: 2014-08-24).

1 Q2 2020 計算
應收賬款周轉天數 = 365 ÷ 應收賬款周轉率
= 365 ÷ =

2 按兩下 competitor name (競爭對手名稱) 以查看計算。


從提供的數據中,可以觀察到兩個財務比率的季度變動趨勢:應收賬款周轉率和應收賬款周轉天數。

應收賬款周轉率
在2014年8月至2015年5月期間,該比率呈現上升趨勢,從10.97增加到12.71。隨後,在2015年8月至2016年5月期間,該比率維持在相對穩定的水平,約在11.47到12.17之間。
從2016年8月開始,該比率開始下降,並在2018年5月達到相對低點9.35。在接下來的幾個季度,該比率略有回升,但整體仍低於2015年的水平。
2019年,該比率呈現波動,在9.47到10.04之間變化,並在最後一個季度略微下降至9.81。
應收賬款周轉天數
與應收賬款周轉率相反,應收賬款周轉天數在2014年8月至2015年5月期間呈現下降趨勢,從33天減少到29天。
在2015年8月至2016年5月期間,該天數維持在相對穩定的水平,約在30到32天之間。
從2016年8月開始,該天數開始增加,並在2018年5月達到相對高峰39天。在接下來的幾個季度,該天數略有下降,但整體仍高於2016年的水平。
2019年,該天數呈現波動,在37到39天之間變化,並在最後一個季度略微增加至39天。

總體而言,數據顯示在觀察期內,應收賬款周轉率和應收賬款周轉天數呈現相互關聯的變化趨勢。在2016年8月之後,應收賬款周轉率下降,而應收賬款周轉天數上升,表明收回應收賬款的速度有所減緩。 2019年的數據顯示,兩項指標的波動性增加,可能反映了外部環境或內部策略的變化。


作週期

General Mills Inc.、作週期、計算 (季度數據)

天數

Microsoft Excel
2019年11月24日 2019年8月25日 2019年5月26日 2019年2月24日 2018年11月25日 2018年8月26日 2018年5月27日 2018年2月25日 2017年11月26日 2017年8月27日 2017年5月28日 2017年2月26日 2016年11月27日 2016年8月28日 2016年5月29日 2016年2月28日 2015年11月29日 2015年8月30日 2015年5月31日 2015年2月22日 2014年11月23日 2014年8月24日
選定的財務數據
庫存周轉天數
應收賬款周轉天數
短期活動比率
作週期1
基準
作週期競爭 對手2
Coca-Cola Co.
Mondelēz International Inc.
PepsiCo Inc.
Philip Morris International Inc.

根據報告: 10-Q (報告日期: 2019-11-24), 10-Q (報告日期: 2019-08-25), 10-K (報告日期: 2019-05-26), 10-Q (報告日期: 2019-02-24), 10-Q (報告日期: 2018-11-25), 10-Q (報告日期: 2018-08-26), 10-K (報告日期: 2018-05-27), 10-Q (報告日期: 2018-02-25), 10-Q (報告日期: 2017-11-26), 10-Q (報告日期: 2017-08-27), 10-K (報告日期: 2017-05-28), 10-Q (報告日期: 2017-02-26), 10-Q (報告日期: 2016-11-27), 10-Q (報告日期: 2016-08-28), 10-K (報告日期: 2016-05-29), 10-Q (報告日期: 2016-02-28), 10-Q (報告日期: 2015-11-29), 10-Q (報告日期: 2015-08-30), 10-K (報告日期: 2015-05-31), 10-Q (報告日期: 2015-02-22), 10-Q (報告日期: 2014-11-23), 10-Q (報告日期: 2014-08-24).

1 Q2 2020 計算
作週期 = 庫存周轉天數 + 應收賬款周轉天數
= + =

2 按兩下 competitor name (競爭對手名稱) 以查看計算。


從提供的數據中,可以觀察到三個關鍵財務比率在一段時間內的變化趨勢。這些比率分別是庫存周轉天數、應收賬款周轉天數以及作週期。

庫存周轉天數
庫存周轉天數在觀察期間內呈現波動狀態。從2014年8月至2015年11月,該數值先上升後下降,並在47天至60天之間浮動。2016年,該數值相對穩定,維持在45天至54天之間。2017年略有上升,但隨後在2018年再次呈現波動,最終在51天至58天之間。2019年,該數值繼續波動,在51天至57天之間。整體而言,庫存周轉天數的變化幅度相對較小,但仍可觀察到季節性或週期性影響。
應收賬款周轉天數
應收賬款周轉天數在觀察期間內也呈現波動趨勢,但整體而言,數值相對穩定。從2014年8月至2016年5月,該數值主要在29天至35天之間。2016年8月至2017年11月,該數值略有上升,維持在32天至39天之間。2018年,該數值進一步上升至38天至39天。2019年,該數值略有下降,但仍維持在36天至39天之間。整體而言,應收賬款周轉天數的變化幅度較小,表明公司收款效率相對穩定。
作週期
作週期在觀察期間內呈現較大的波動。從2014年8月至2015年11月,該數值先上升後下降,並在77天至95天之間浮動。2016年,該數值相對穩定,維持在75天至86天之間。2017年,該數值略有上升,但隨後在2018年再次呈現波動,最終在86天至97天之間。2019年,該數值繼續波動,在87天至96天之間。作週期是庫存周轉天數和應收賬款周轉天數的總和,因此其波動性受到兩者影響。

總體而言,數據顯示這些財務比率在觀察期間內呈現波動狀態,但變化幅度相對較小。這可能表明公司在營運效率方面維持了一定的穩定性。然而,作週期呈現的波動性較大,可能需要進一步分析以確定其背後的原因。


應付賬款周轉天數

General Mills Inc.、應付賬款周轉天數、計算 (季度數據)

Microsoft Excel
2019年11月24日 2019年8月25日 2019年5月26日 2019年2月24日 2018年11月25日 2018年8月26日 2018年5月27日 2018年2月25日 2017年11月26日 2017年8月27日 2017年5月28日 2017年2月26日 2016年11月27日 2016年8月28日 2016年5月29日 2016年2月28日 2015年11月29日 2015年8月30日 2015年5月31日 2015年2月22日 2014年11月23日 2014年8月24日
選定的財務數據
應付賬款周轉率
短期活動比率 (天數)
應付賬款周轉天數1
基準 (天數)
應付賬款周轉天數競爭 對手2
Mondelēz International Inc.
Philip Morris International Inc.

根據報告: 10-Q (報告日期: 2019-11-24), 10-Q (報告日期: 2019-08-25), 10-K (報告日期: 2019-05-26), 10-Q (報告日期: 2019-02-24), 10-Q (報告日期: 2018-11-25), 10-Q (報告日期: 2018-08-26), 10-K (報告日期: 2018-05-27), 10-Q (報告日期: 2018-02-25), 10-Q (報告日期: 2017-11-26), 10-Q (報告日期: 2017-08-27), 10-K (報告日期: 2017-05-28), 10-Q (報告日期: 2017-02-26), 10-Q (報告日期: 2016-11-27), 10-Q (報告日期: 2016-08-28), 10-K (報告日期: 2016-05-29), 10-Q (報告日期: 2016-02-28), 10-Q (報告日期: 2015-11-29), 10-Q (報告日期: 2015-08-30), 10-K (報告日期: 2015-05-31), 10-Q (報告日期: 2015-02-22), 10-Q (報告日期: 2014-11-23), 10-Q (報告日期: 2014-08-24).

1 Q2 2020 計算
應付賬款周轉天數 = 365 ÷ 應付賬款周轉率
= 365 ÷ =

2 按兩下 competitor name (競爭對手名稱) 以查看計算。


從提供的數據中,可以觀察到兩個財務比率的季度變化趨勢:應付賬款周轉率和應付賬款周轉天數。

應付賬款周轉率
在觀察期內,應付賬款周轉率呈現一個整體下降的趨勢。從2014年8月的7.39,逐步下降至2019年11月的3.57。
儘管在某些季度之間存在波動,例如2014年8月至2015年2月的微幅上升,但長期趨勢仍然是下降。
在2016年5月至2017年2月期間,下降速度有所加快,隨後趨緩,但在2019年仍持續下降。
應付賬款周轉天數
應付賬款周轉天數與應付賬款周轉率呈現相反的趨勢,即呈現一個整體上升的趨勢。從2014年8月的49天,逐步上升至2019年11月的102天。
與應付賬款周轉率類似,在某些季度之間也存在波動,但整體趨勢是上升。
在2016年5月至2017年2月期間,上升速度加快,之後趨緩,但在2019年仍持續上升。
2017年8月至2018年2月期間,周轉天數的增長幅度較為顯著,從88天增加到89天,並在之後的季度持續增加。

總體而言,數據顯示在觀察期內,支付給供應商的時間越來越長,或者說,公司利用信貸期支付賬款的能力有所下降。這可能與公司的採購策略、與供應商的談判能力,以及現金流管理等因素有關。


現金換算週期

General Mills Inc.、現金轉換週期、計算 (季度數據)

天數

Microsoft Excel
2019年11月24日 2019年8月25日 2019年5月26日 2019年2月24日 2018年11月25日 2018年8月26日 2018年5月27日 2018年2月25日 2017年11月26日 2017年8月27日 2017年5月28日 2017年2月26日 2016年11月27日 2016年8月28日 2016年5月29日 2016年2月28日 2015年11月29日 2015年8月30日 2015年5月31日 2015年2月22日 2014年11月23日 2014年8月24日
選定的財務數據
庫存周轉天數
應收賬款周轉天數
應付賬款周轉天數
短期活動比率
現金換算週期1
基準
現金換算週期競爭 對手2
Mondelēz International Inc.
Philip Morris International Inc.

根據報告: 10-Q (報告日期: 2019-11-24), 10-Q (報告日期: 2019-08-25), 10-K (報告日期: 2019-05-26), 10-Q (報告日期: 2019-02-24), 10-Q (報告日期: 2018-11-25), 10-Q (報告日期: 2018-08-26), 10-K (報告日期: 2018-05-27), 10-Q (報告日期: 2018-02-25), 10-Q (報告日期: 2017-11-26), 10-Q (報告日期: 2017-08-27), 10-K (報告日期: 2017-05-28), 10-Q (報告日期: 2017-02-26), 10-Q (報告日期: 2016-11-27), 10-Q (報告日期: 2016-08-28), 10-K (報告日期: 2016-05-29), 10-Q (報告日期: 2016-02-28), 10-Q (報告日期: 2015-11-29), 10-Q (報告日期: 2015-08-30), 10-K (報告日期: 2015-05-31), 10-Q (報告日期: 2015-02-22), 10-Q (報告日期: 2014-11-23), 10-Q (報告日期: 2014-08-24).

1 現金換算週期 = 庫存周轉天數 + 應收賬款周轉天數 – 應付賬款周轉天數
= + =

2 按兩下 competitor name (競爭對手名稱) 以查看計算。


從提供的數據中,可以觀察到一系列與營運效率相關的財務比率的變化趨勢。

庫存周轉天數
庫存周轉天數在觀察期間內呈現波動,大致在47天至60天之間。初期(2014年8月至2015年11月)的數據相對較高,隨後有所下降,並在2016年2月達到最低點。之後,數據再次上升,並在2017年8月達到峰值。在2018年和2019年,庫存周轉天數維持在相對穩定的水平,但仍有小幅波動。
應收賬款周轉天數
應收賬款周轉天數的變化相對平穩,主要集中在29天至39天之間。在2014年8月至2017年5月的期間,該比率相對較低且穩定。從2017年8月開始,應收賬款周轉天數逐漸增加,並在2018年11月達到最高點。2019年數據顯示略微下降的趨勢。
應付賬款周轉天數
應付賬款周轉天數在觀察期間內呈現顯著的上升趨勢。從2014年8月的49天,逐步增加至2019年11月的102天。尤其在2016年5月之後,上升速度加快,顯示出供應商信用政策或付款行為的變化。
現金換算週期
現金換算週期在不同時期呈現顯著差異。在2015年2月至2016年2月期間,現金換算週期呈現下降趨勢,並在2016年2月達到最低點。隨後,現金換算週期開始波動,並在某些時期出現負值,表明公司在現金管理方面具有一定的靈活性。2019年數據顯示現金換算週期再次呈現負值,但波動性仍然存在。

總體而言,數據顯示公司在庫存和應收賬款管理方面相對穩定,但應付賬款周轉天數的增加值得關注,可能需要進一步分析其原因和影響。現金換算週期則呈現較大的波動性,反映了公司在現金流管理方面的策略變化。