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短期活動比率（摘要）
Paycom Software Inc.、短期活動比率（季度數據）
根據報告： 10-Q (報告日期： 2023-09-30), 10-Q (報告日期： 2023-06-30), 10-Q (報告日期： 2023-03-31), 10-K (報告日期： 2022-12-31), 10-Q (報告日期： 2022-09-30), 10-Q (報告日期： 2022-06-30), 10-Q (報告日期： 2022-03-31), 10-K (報告日期： 2021-12-31), 10-Q (報告日期： 2021-09-30), 10-Q (報告日期： 2021-06-30), 10-Q (報告日期： 2021-03-31), 10-K (報告日期： 2020-12-31), 10-Q (報告日期： 2020-09-30), 10-Q (報告日期： 2020-06-30), 10-Q (報告日期： 2020-03-31), 10-K (報告日期： 2019-12-31), 10-Q (報告日期： 2019-09-30), 10-Q (報告日期： 2019-06-30), 10-Q (報告日期： 2019-03-31).
觀察存貨周轉率，其數值在分析期間呈現波動趨勢。從2019年3月至2019年9月，該比率顯著上升，隨後在2019年12月大幅下降。2020年，該比率維持在相對穩定的水平，但在2021年再次呈現上升趨勢，並於2021年9月達到峰值。2022年，存貨周轉率出現顯著波動，先大幅上升，後又回落。至2023年，該比率持續上升，並在2023年9月達到最高點。
- 應收賬款周轉率
- 應收賬款周轉率的變化模式與存貨周轉率類似，也呈現波動。2019年上半年該比率快速增長，下半年則大幅下降。2020年，該比率維持較低水平，隨後在2021年上半年再次下降，下半年有所回升。2022年，該比率再次呈現波動，而2023年則呈現上升趨勢。
應付賬款周轉率在整個分析期間相對穩定，但仍可觀察到一些變化。2020年6月，該比率出現峰值，隨後在2020年9月大幅下降。2022年和2023年，該比率呈現上升趨勢。
- 營運資金周轉率
- 營運資金周轉率在分析期間呈現下降趨勢。從2019年到2021年，該比率逐步下降，並在2021年達到最低點。2022年和2023年，該比率略有回升，但整體仍處於較低水平。
庫存周轉天數在分析期間維持在非常低的水平，通常在2到3天之間，2023年進一步降低至1天。應收賬款周轉天數則呈現波動，從2019年的2天到2021年的8天，再到2023年的4天。作週期在分析期間的變化幅度較大，從2019年的5天到2021年的11天，再到2023年的4天。應付賬款周轉天數則相對較高，在13到34天之間波動。
- 現金換算週期
- 現金換算週期在分析期間呈現負值，表明現金從支付供應商到收回客戶款項的週期較短。該週期在不同時期呈現波動，但整體保持在負值範圍內。2021年現金換算週期為最長，而2023年則為最短。
總體而言，這些財務比率的變化表明，在分析期間，資金流動和營運效率呈現出一定的波動性。存貨和應收賬款的管理對資金流動有顯著影響，而應付賬款的支付週期則相對較長。營運資金周轉率的下降可能表明營運效率有所降低。
換手率
平均天數比率
存貨周轉率
Paycom Software Inc.、存貨周轉率、計算 （季度數據）
根據報告： 10-Q (報告日期： 2023-09-30), 10-Q (報告日期： 2023-06-30), 10-Q (報告日期： 2023-03-31), 10-K (報告日期： 2022-12-31), 10-Q (報告日期： 2022-09-30), 10-Q (報告日期： 2022-06-30), 10-Q (報告日期： 2022-03-31), 10-K (報告日期： 2021-12-31), 10-Q (報告日期： 2021-09-30), 10-Q (報告日期： 2021-06-30), 10-Q (報告日期： 2021-03-31), 10-K (報告日期： 2020-12-31), 10-Q (報告日期： 2020-09-30), 10-Q (報告日期： 2020-06-30), 10-Q (報告日期： 2020-03-31), 10-K (報告日期： 2019-12-31), 10-Q (報告日期： 2019-09-30), 10-Q (報告日期： 2019-06-30), 10-Q (報告日期： 2019-03-31).
1 Q3 2023 計算
存貨周轉率 = (收入成本Q3 2023
+ 收入成本Q2 2023
+ 收入成本Q1 2023
+ 收入成本Q4 2022)
÷ 庫存
= ( + + + )
÷ =
從提供的數據中，可以觀察到一系列財務指標的季度變動趨勢。
- 收入成本
- 收入成本在整個觀察期內呈現整體上升趨勢。從2019年3月31日的29,318千美元，逐步增加至2023年9月30日的68,941千美元。雖然期間偶有季度間的波動，但長期趨勢明確。2022年下半年至2023年上半年的增長幅度尤為顯著。
- 庫存
- 庫存水平在各個季度之間波動較大，但整體而言，在2021年之前維持在相對較低的水平。2021年開始，庫存量顯著增加，並在2022年達到峰值，隨後在2023年略有下降。這種變化可能反映了供應鏈管理策略的調整或市場需求的變化。
- 存貨周轉率
- 存貨周轉率在觀察期內呈現較大的波動性。2019年和2020年上半年，周轉率相對較高，但在2020年下半年有所下降。2021年，周轉率大幅提升，尤其是在2021年第三季度和第四季度，達到峰值。2022年，周轉率再次下降，但在2023年呈現顯著回升，並在2023年第三季度達到最高點。存貨周轉率的變化與庫存水平的變化呈現負相關關係，這符合預期。
總體而言，數據顯示收入成本持續增長，而庫存和存貨周轉率的變化則呈現更為複雜的模式。存貨周轉率的波動可能與庫存管理策略、市場需求以及外部因素（如供應鏈中斷）有關。需要進一步分析其他財務數據和外部環境因素，才能更全面地理解這些趨勢背後的驅動因素。
應收賬款周轉率
Paycom Software Inc.、應收賬款周轉率、計算 （季度數據）
根據報告： 10-Q (報告日期： 2023-09-30), 10-Q (報告日期： 2023-06-30), 10-Q (報告日期： 2023-03-31), 10-K (報告日期： 2022-12-31), 10-Q (報告日期： 2022-09-30), 10-Q (報告日期： 2022-06-30), 10-Q (報告日期： 2022-03-31), 10-K (報告日期： 2021-12-31), 10-Q (報告日期： 2021-09-30), 10-Q (報告日期： 2021-06-30), 10-Q (報告日期： 2021-03-31), 10-K (報告日期： 2020-12-31), 10-Q (報告日期： 2020-09-30), 10-Q (報告日期： 2020-06-30), 10-Q (報告日期： 2020-03-31), 10-K (報告日期： 2019-12-31), 10-Q (報告日期： 2019-09-30), 10-Q (報告日期： 2019-06-30), 10-Q (報告日期： 2019-03-31).
1 Q3 2023 計算
應收賬款周轉率 = (收入Q3 2023
+ 收入Q2 2023
+ 收入Q1 2023
+ 收入Q4 2022)
÷ 應收帳款
= ( + + + )
÷ =
從提供的數據中，可以觀察到收入呈現整體增長趨勢。在2019年經歷波動後，收入在2020年顯著增加，並在2021年和2022年持續增長。2023年上半年的收入略有下降，但在第三季度有所回升。
- 收入
- 收入從2019年的約1.999億美元增長到2023年的約4.063億美元。儘管在某些季度出現短期下降，但長期趨勢表明收入持續增長。2021年和2022年的增長尤為顯著。
應收帳款的金額在各個季度之間有所波動，但整體而言，其規模相對較小，且未呈現明顯的長期趨勢。
- 應收帳款
- 應收帳款的金額在觀察期間內變化較大，從最低的2609千美元到最高的22843千美元不等。雖然有波動，但其佔收入的比例相對穩定。
應收帳款周轉率呈現較大的波動性，但可以觀察到一些模式。
- 應收賬款周轉率
- 應收賬款周轉率在2019年經歷了顯著的波動，從159.68到79.34不等。2020年和2021年也呈現波動，但周轉率在2021年第三季度降至44.02，之後有所回升。2022年和2023年，周轉率呈現上升趨勢，在2023年第三季度達到104.82。周轉率的波動可能反映了收款政策、客戶信用狀況或銷售模式的變化。
總體而言，數據顯示收入持續增長，而應收帳款周轉率的波動可能需要進一步分析，以確定其背後的原因。
應付賬款周轉率
Paycom Software Inc.、應付賬款周轉率、計算 （季度數據）
根據報告： 10-Q (報告日期： 2023-09-30), 10-Q (報告日期： 2023-06-30), 10-Q (報告日期： 2023-03-31), 10-K (報告日期： 2022-12-31), 10-Q (報告日期： 2022-09-30), 10-Q (報告日期： 2022-06-30), 10-Q (報告日期： 2022-03-31), 10-K (報告日期： 2021-12-31), 10-Q (報告日期： 2021-09-30), 10-Q (報告日期： 2021-06-30), 10-Q (報告日期： 2021-03-31), 10-K (報告日期： 2020-12-31), 10-Q (報告日期： 2020-09-30), 10-Q (報告日期： 2020-06-30), 10-Q (報告日期： 2020-03-31), 10-K (報告日期： 2019-12-31), 10-Q (報告日期： 2019-09-30), 10-Q (報告日期： 2019-06-30), 10-Q (報告日期： 2019-03-31).
1 Q3 2023 計算
應付賬款周轉率 = (收入成本Q3 2023
+ 收入成本Q2 2023
+ 收入成本Q1 2023
+ 收入成本Q4 2022)
÷ 應付帳款
= ( + + + )
÷ =
從提供的數據中，可以觀察到收入成本呈現持續增長趨勢。從2019年3月31日的29,318千美元，逐步增加至2023年9月30日的68,941千美元。雖然期間偶有波動，但整體而言，收入成本的增長軌跡是明確的。
- 收入成本
- 在2019年，收入成本經歷了先下降後上升的過程。2019年6月30日出現一個低點，隨後在年末有所回升。2020年，收入成本持續增長，並在2021年加速。2022年和2023年，增長速度略有放緩，但仍保持正向趨勢。
應付帳款的數值也呈現波動，但整體而言，在2021年之前相對較低，之後則有顯著增加。
- 應付帳款
- 應付帳款在2019年和2020年之間經歷了較大的波動。2020年9月30日達到一個峰值，隨後有所下降。2021年開始，應付帳款的數值顯著增加，並在2022年達到較高水平。2023年，應付帳款的數值有所回落。
應付帳款周轉率的數據顯示，其變化與應付帳款的變化呈現反向關係。
- 應付賬款周轉率
- 應付賬款周轉率在2019年和2020年之間波動較大。2020年6月30日達到一個峰值，隨後下降。2021年，周轉率有所回升，但在2022年和2023年再次呈現波動。整體而言，周轉率在2023年9月30日達到最高點，表明應付帳款的支付速度加快。
總體而言，數據顯示收入成本持續增長，應付帳款和應付帳款周轉率則呈現較為複雜的變化模式。應付帳款的增加可能與收入成本的增長有關，而應付帳款周轉率的變化則反映了資金流動和支付策略的調整。
營運資金周轉率
Paycom Software Inc.、營運資金周轉率、計算 （季度數據）
根據報告： 10-Q (報告日期： 2023-09-30), 10-Q (報告日期： 2023-06-30), 10-Q (報告日期： 2023-03-31), 10-K (報告日期： 2022-12-31), 10-Q (報告日期： 2022-09-30), 10-Q (報告日期： 2022-06-30), 10-Q (報告日期： 2022-03-31), 10-K (報告日期： 2021-12-31), 10-Q (報告日期： 2021-09-30), 10-Q (報告日期： 2021-06-30), 10-Q (報告日期： 2021-03-31), 10-K (報告日期： 2020-12-31), 10-Q (報告日期： 2020-09-30), 10-Q (報告日期： 2020-06-30), 10-Q (報告日期： 2020-03-31), 10-K (報告日期： 2019-12-31), 10-Q (報告日期： 2019-09-30), 10-Q (報告日期： 2019-06-30), 10-Q (報告日期： 2019-03-31).
1 Q3 2023 計算
營運資金周轉率 = (收入Q3 2023
+ 收入Q2 2023
+ 收入Q1 2023
+ 收入Q4 2022)
÷ 營運資金
= ( + + + )
÷ =
從提供的數據中，可以觀察到營運資金、收入以及營運資金周轉率在不同期間的變化趨勢。
- 營運資金
- 營運資金在整個觀察期間呈現整體上升的趨勢。從2019年3月31日的65,774千美元，逐步增加至2023年3月31日的493,056千美元。雖然在某些季度出現短期下降，例如2020年6月30日，但整體增長態勢明顯。2022年9月30日達到一個峰值，隨後在2023年略有回落。
- 收入
- 收入的變化相對較為波動。在2019年，收入呈現先下降後上升的趨勢。2020年上半年受到影響，收入有所下降，但下半年迅速恢復並持續增長。2021年和2022年收入持續增長，並在2022年12月31日達到最高點。2023年上半年收入略有下降，但在2023年9月30日略有回升。
- 營運資金周轉率
- 營運資金周轉率在觀察期間呈現下降趨勢。從2019年3月31日的9.31，逐步下降至2023年3月31日的3.31。這表明公司利用營運資金產生收入的效率在降低。周轉率的下降可能與營運資金的快速增長以及收入增長速度相對較慢有關。雖然在某些季度周轉率略有反彈，但整體下降趨勢仍然明顯。
總體而言，數據顯示公司營運資金規模持續擴大，但營運資金的利用效率有所降低。收入的增長雖然持續，但增長速度似乎未能跟上營運資金的增長速度。
庫存周轉天數
Paycom Software Inc.、庫存周轉天數、計算 （季度數據）
根據報告： 10-Q (報告日期： 2023-09-30), 10-Q (報告日期： 2023-06-30), 10-Q (報告日期： 2023-03-31), 10-K (報告日期： 2022-12-31), 10-Q (報告日期： 2022-09-30), 10-Q (報告日期： 2022-06-30), 10-Q (報告日期： 2022-03-31), 10-K (報告日期： 2021-12-31), 10-Q (報告日期： 2021-09-30), 10-Q (報告日期： 2021-06-30), 10-Q (報告日期： 2021-03-31), 10-K (報告日期： 2020-12-31), 10-Q (報告日期： 2020-09-30), 10-Q (報告日期： 2020-06-30), 10-Q (報告日期： 2020-03-31), 10-K (報告日期： 2019-12-31), 10-Q (報告日期： 2019-09-30), 10-Q (報告日期： 2019-06-30), 10-Q (報告日期： 2019-03-31).
1 Q3 2023 計算
庫存周轉天數 = 365 ÷ 存貨周轉率
= 365 ÷ =
從提供的數據中，可以觀察到兩個財務比率的季度變動趨勢：存貨周轉率和庫存周轉天數。
- 存貨周轉率
- 在2019年，存貨周轉率呈現波動上升的趨勢，從第一季的106.02上升至第三季的150.07，但在第四季顯著下降至94.77。2020年，該比率同樣呈現波動，但整體水平較2019年同期有所下降，在第二季觸及最低點83.43。2021年，存貨周轉率再次呈現上升趨勢，從第一季的119.28逐步增加至第四季的143.14。
- 2022年，存貨周轉率出現顯著的增長，尤其是在第一季，達到237.84的高點。隨後各季度有所回落，但仍維持在較高的水平。2023年，存貨周轉率持續上升，從第一季的258.72逐步增加至第三季的311.81，顯示出庫存管理的效率顯著提升。
- 庫存周轉天數
- 庫存周轉天數與存貨周轉率呈現反向關係。在2019年至2021年期間，庫存周轉天數基本維持在2至4天之間，波動較小。
- 2022年，庫存周轉天數顯著下降，第一季降至2天，顯示庫存的流動性大幅提升。2023年，庫存周轉天數進一步下降至1天，表明庫存管理效率達到高峰，庫存積壓情況明顯改善。
總體而言，數據顯示，在2022年和2023年，庫存管理策略發生了顯著變化，存貨周轉率大幅提升，庫存周轉天數顯著縮短。這可能反映了更有效的供應鏈管理、更準確的需求預測，或更積極的庫存清理策略。
應收賬款周轉天數
Paycom Software Inc.、應收賬款周轉天數、計算 （季度數據）
根據報告： 10-Q (報告日期： 2023-09-30), 10-Q (報告日期： 2023-06-30), 10-Q (報告日期： 2023-03-31), 10-K (報告日期： 2022-12-31), 10-Q (報告日期： 2022-09-30), 10-Q (報告日期： 2022-06-30), 10-Q (報告日期： 2022-03-31), 10-K (報告日期： 2021-12-31), 10-Q (報告日期： 2021-09-30), 10-Q (報告日期： 2021-06-30), 10-Q (報告日期： 2021-03-31), 10-K (報告日期： 2020-12-31), 10-Q (報告日期： 2020-09-30), 10-Q (報告日期： 2020-06-30), 10-Q (報告日期： 2020-03-31), 10-K (報告日期： 2019-12-31), 10-Q (報告日期： 2019-09-30), 10-Q (報告日期： 2019-06-30), 10-Q (報告日期： 2019-03-31).
1 Q3 2023 計算
應收賬款周轉天數 = 365 ÷ 應收賬款周轉率
= 365 ÷ =
從提供的數據來看，應收賬款周轉率在觀察期間呈現波動的趨勢。2019年上半年呈現顯著增長，從第一季的159.68上升至第二季的229.08，並在第三季達到266.23的高峰。然而，年末該比率大幅下降至79.34。
進入2020年，應收賬款周轉率在各季度間的波動幅度較小，大致維持在85至97之間。2021年則顯示出一個先降後升的模式，第一季降至44.02，隨後在第四季回升至111.22。
2022年數據顯示，應收賬款周轉率再次出現下降趨勢，從第一季的63.35逐步下降至第四季的60.2。2023年上半年，該比率呈現回升，從第一季的82.76上升至第二季的96.19，並在第三季進一步提升至104.82。
- 應收賬款周轉天數
- 應收賬款周轉天數與應收賬款周轉率呈現反向關係。在2019年，該天數從2天降至1天，年末上升至5天。2020年和2021年，該天數主要在3至8天之間波動。2022年維持在4至6天，而2023年則呈現下降趨勢，從第一季的4天降至第三季的3天。
總體而言，數據顯示應收賬款周轉率和周轉天數存在週期性變化。周轉率的波動可能受到多種因素影響，包括銷售額、收款政策以及客戶信用狀況等。周轉天數的變化則反映了應收賬款的回收速度。
作週期
Paycom Software Inc.、作週期、計算 （季度數據）
天數
根據報告： 10-Q (報告日期： 2023-09-30), 10-Q (報告日期： 2023-06-30), 10-Q (報告日期： 2023-03-31), 10-K (報告日期： 2022-12-31), 10-Q (報告日期： 2022-09-30), 10-Q (報告日期： 2022-06-30), 10-Q (報告日期： 2022-03-31), 10-K (報告日期： 2021-12-31), 10-Q (報告日期： 2021-09-30), 10-Q (報告日期： 2021-06-30), 10-Q (報告日期： 2021-03-31), 10-K (報告日期： 2020-12-31), 10-Q (報告日期： 2020-09-30), 10-Q (報告日期： 2020-06-30), 10-Q (報告日期： 2020-03-31), 10-K (報告日期： 2019-12-31), 10-Q (報告日期： 2019-09-30), 10-Q (報告日期： 2019-06-30), 10-Q (報告日期： 2019-03-31).
1 Q3 2023 計算
作週期 = 庫存周轉天數 + 應收賬款周轉天數
= + =
以下是對所提供數據的分析摘要。
- 庫存周轉天數
- 數據顯示，庫存周轉天數在觀察期間內相對穩定，主要在2至4天之間波動。2019年9月和2021年9月、12月呈現較低的庫存周轉天數，表明此時庫存管理效率較高。2023年第一、二、三季度，庫存周轉天數顯著降低至1天，顯示庫存管理效率進一步提升。
- 應收賬款周轉天數
- 應收賬款周轉天數在觀察期間內呈現較大的波動性。從2019年到2021年，該指標呈現上升趨勢，從最初的2天增加到8天。2021年下半年開始，應收賬款周轉天數有所下降，並在2023年第一、二、三季度降至3天，表明收款效率有所改善。
- 作週期
- 作週期在觀察期間內呈現波動趨勢。2019年和2020年上半年，作週期相對較短，在5至8天之間。2020年下半年和2021年上半年，作週期有所延長，最高達到11天。2022年和2023年，作週期再次縮短，並在2023年第一、二、三季度降至4天，顯示業務流程效率有所提升。
總體而言，數據顯示在觀察期間內，庫存周轉天數和作週期呈現下降趨勢，而應收賬款周轉天數則呈現先上升後下降的趨勢。這些變化可能反映了公司在供應鏈管理、收款策略和業務流程方面的調整。2023年數據顯示，各項指標均有改善，表明公司在營運效率方面取得了顯著進展。
應付賬款周轉天數
Paycom Software Inc.、應付賬款周轉天數、計算 （季度數據）
根據報告： 10-Q (報告日期： 2023-09-30), 10-Q (報告日期： 2023-06-30), 10-Q (報告日期： 2023-03-31), 10-K (報告日期： 2022-12-31), 10-Q (報告日期： 2022-09-30), 10-Q (報告日期： 2022-06-30), 10-Q (報告日期： 2022-03-31), 10-K (報告日期： 2021-12-31), 10-Q (報告日期： 2021-09-30), 10-Q (報告日期： 2021-06-30), 10-Q (報告日期： 2021-03-31), 10-K (報告日期： 2020-12-31), 10-Q (報告日期： 2020-09-30), 10-Q (報告日期： 2020-06-30), 10-Q (報告日期： 2020-03-31), 10-K (報告日期： 2019-12-31), 10-Q (報告日期： 2019-09-30), 10-Q (報告日期： 2019-06-30), 10-Q (報告日期： 2019-03-31).
1 Q3 2023 計算
應付賬款周轉天數 = 365 ÷ 應付賬款周轉率
= 365 ÷ =
從提供的數據中，可以觀察到兩個財務比率的季度變動趨勢：應付賬款周轉率和應付賬款周轉天數。
- 應付賬款周轉率
- 在2019年，該比率呈現波動趨勢，從第一季的23.64下降至第四季的21.73。2020年第二季出現顯著上升，達到31.3，隨後在第三季大幅下降至12.92，年末回升至18.2。2021年，該比率持續波動，從第一季的10.7上升至第四季的28.05。2022年，比率再次呈現波動，從第一季的14.28到第四季的13.25。2023年上半年，該比率持續上升，從第一季的22.87上升至第二季的29.09，並在第三季進一步提升至37.84。整體而言，該比率在各季度間呈現較大波動，但2023年呈現明顯的上升趨勢。
- 應付賬款周轉天數
- 與應付賬款周轉率相反，應付賬款周轉天數呈現負相關關係。2019年，該天數從第一季的15天變化至第四季的17天。2020年第二季大幅下降至12天，第三季則大幅上升至28天，年末回落至20天。2021年，該天數波動較大，從第一季的34天下降至第四季的13天。2022年，該天數在26天至28天之間波動。2023年上半年，該天數持續下降，從第一季的16天下降至第二季的13天，並在第三季進一步下降至10天。整體而言，該天數在各季度間呈現較大波動，但2023年呈現明顯的下降趨勢。
從數據中可以看出，應付賬款周轉率和應付賬款周轉天數之間存在明顯的倒數關係。應付賬款周轉率的上升通常伴隨著應付賬款周轉天數的下降，反之亦然。2023年，兩者都呈現了較為明顯的趨勢，應付賬款周轉率上升，應付賬款周轉天數下降，可能反映出供應商付款速度加快或採購策略的變化。
現金換算週期
Paycom Software Inc.、現金轉換週期、計算 （季度數據）
天數
根據報告： 10-Q (報告日期： 2023-09-30), 10-Q (報告日期： 2023-06-30), 10-Q (報告日期： 2023-03-31), 10-K (報告日期： 2022-12-31), 10-Q (報告日期： 2022-09-30), 10-Q (報告日期： 2022-06-30), 10-Q (報告日期： 2022-03-31), 10-K (報告日期： 2021-12-31), 10-Q (報告日期： 2021-09-30), 10-Q (報告日期： 2021-06-30), 10-Q (報告日期： 2021-03-31), 10-K (報告日期： 2020-12-31), 10-Q (報告日期： 2020-09-30), 10-Q (報告日期： 2020-06-30), 10-Q (報告日期： 2020-03-31), 10-K (報告日期： 2019-12-31), 10-Q (報告日期： 2019-09-30), 10-Q (報告日期： 2019-06-30), 10-Q (報告日期： 2019-03-31).
1
現金換算週期 = 庫存周轉天數 + 應收賬款周轉天數 – 應付賬款周轉天數
= + – =
從提供的數據中，可以觀察到一系列與營運效率相關的財務比率的季度變化趨勢。
- 庫存周轉天數
- 庫存周轉天數在觀察期間內相對穩定，主要在2到4天之間波動。2019年和2020年呈現較為頻繁的波動，但整體而言，庫存管理效率維持在較低水平，意味著庫存快速售出。2021年下半年至2023年上半年，數據趨於穩定在1到3天之間，顯示庫存周轉效率進一步提升。
- 應收賬款周轉天數
- 應收賬款周轉天數在2019年和2020年相對較低，通常在2到6天之間。2021年上半年出現顯著增加，達到8天，隨後在下半年回落至3到5天。2022年再次出現上升趨勢，並在2023年回落至3到4天。整體而言，應收賬款周轉天數的波動幅度較大，可能反映了收款政策或客戶信用狀況的變化。
- 應付賬款周轉天數
- 應付賬款周轉天數在觀察期間內呈現較大波動。2019年和2020年上半年相對穩定，但在2020年下半年和2021年上半年顯著增加，最高達到34天。2021年下半年至2023年上半年，數據有所回落，但仍存在波動。這種波動可能與供應商的議價能力、付款條件或現金流管理策略有關。
- 現金換算週期
- 現金換算週期在觀察期間內呈現負值，表明公司通常能夠在支付供應商之前收到客戶的付款。該週期在-4到-23天之間波動。2021年上半年現金換算週期達到最低點，為-23天，隨後有所改善。2022年和2023年，現金換算週期趨於穩定在-6到-19天之間。整體而言，現金換算週期保持在負值，顯示公司具有較強的現金流管理能力。
總體而言，數據顯示公司在營運效率方面具有一定的優勢，尤其是在庫存管理和現金流管理方面。然而，應收賬款周轉天數的波動需要進一步關注，以確保收款效率的穩定性。應付賬款周轉天數的變化也可能需要進一步分析，以了解其對現金流的影響。