付費用戶區域
免費試用
本周免費提供Amphenol Corp.頁面:
資料隱藏在後面: 。
這是一次性付款。沒有自動續訂。
我們接受:
短期活動比率(摘要)
2023年12月31日 | 2022年12月31日 | 2021年12月31日 | 2020年12月31日 | 2019年12月31日 | ||
---|---|---|---|---|---|---|
換手率 | ||||||
存貨周轉率 | ||||||
應收賬款周轉率 | ||||||
應付賬款周轉率 | ||||||
營運資金周轉率 | ||||||
平均天數 | ||||||
庫存周轉天數 | ||||||
更多: 應收賬款周轉天數 | ||||||
作週期 | ||||||
少: 應付賬款周轉天數 | ||||||
現金換算週期 |
根據報告: 10-K (報告日期: 2023-12-31), 10-K (報告日期: 2022-12-31), 10-K (報告日期: 2021-12-31), 10-K (報告日期: 2020-12-31), 10-K (報告日期: 2019-12-31).
從2019年至2023年的財務資料可以觀察到,Amphenol Corp. 在存貨周轉率方面呈現較為平穩的變化,其數值於2019年的4.28有所下降至2020年的4.06,之後略微反彈至2022年的4.11,然後在2023年略降至3.91,顯示公司在存貨管理方面大致保持穩定,但略微增加的存貨周轉天數(從85天升至93天)透露,存貨清算速度略有放慢,可能受到市場變動或存貨積壓的影響。
應收帳款周轉率則較為穩定,從2019年的4.74下降到2020年的4.41,之後逐步回升至2022年的4.8,並於2023年微幅下降至4.79,整體趨勢顯示公司在收款效率方面較為穩定,應收賬款周轉天數亦趨於穩定(穩定於約76天),反映出良好的應收款管理。
應付賬款周轉率則呈現波動,其在2019年達到6.47的高點,2020年下降至5.3,隨後在2022年回升至6.57,2023年略降至6.27,對應的應付帳款周轉天數亦在56至69天之間變動。此趨勢顯示公司在支付供應商款項的策略可能有所調整,可能受市場流動性或付款條款的影響。
營運資金周轉率在2019年較高,達到3.96,隨後數值下降到2020年的2.7,之後逐步回升至2023年的3.41,表示公司在營運資金運用效率方面經歷了一段起伏,且在2022年和2023年逐漸改善,反映出較佳的資金配置管理。
庫存周轉天數則由2019年的85天逐步增加至2023年的93天,顯示庫存周轉速度緩慢,可能暗示存貨積壓或供應鏈效率的變化。相對的,應收賬款周轉天數保持在76天,較為穩定,顯示現金收款週期較為一致。
作週期(營運天數)在2019年約162天,逐年上升,至2021年達到174天,之後略有下降但仍維持在165-169天範圍內,反映出公司在營運週期方面的波動,可能受到銷售季節性或營運調整的影響。
應付賬款周轉天數的變化較為穩定,於2019年的56天升至2020年的69天,之後略為波動,表示公司在應付賬款的管理方面維持一定的策略,並在一定範圍內進行調整。
現金換算週期(即現金循環週期)大致持平於104至111天之間,整體較為穩定,顯示公司在資金回籠與支付的時間管理方面表現出一致性,維持在相對合理的範圍內,反映出良好的營運資金運用效率。
綜合上述,Amphenol Corp. 在2020年受到一些負面波動,特別是存貨周轉率和營運資金周轉率的短暫下降,但隨後逐步回升,顯示公司在管理效率方面具備調整與優化的能力。整體而言,公司在應收帳款管理保持穩定,而存貨周轉速度略有放慢,可能是因經營環境或供應鏈的調整所致。公司營運週期偏長,反映出較長的資金佔用時間,而現金循環週期的穩定則顯示出管理策略的持續性。
換手率
平均天數比率
存貨周轉率
2023年12月31日 | 2022年12月31日 | 2021年12月31日 | 2020年12月31日 | 2019年12月31日 | ||
---|---|---|---|---|---|---|
選定的財務數據 (以千美元計) | ||||||
銷售成本 | ||||||
庫存 | ||||||
短期活動比率 | ||||||
存貨周轉率1 | ||||||
基準 | ||||||
存貨周轉率競爭 對手2 | ||||||
Apple Inc. | ||||||
Arista Networks Inc. | ||||||
Cisco Systems Inc. | ||||||
Dell Technologies Inc. | ||||||
Super Micro Computer Inc. | ||||||
存貨周轉率扇形 | ||||||
技術硬體和設備 | ||||||
存貨周轉率工業 | ||||||
資訊技術 |
根據報告: 10-K (報告日期: 2023-12-31), 10-K (報告日期: 2022-12-31), 10-K (報告日期: 2021-12-31), 10-K (報告日期: 2020-12-31), 10-K (報告日期: 2019-12-31).
1 2023 計算
存貨周轉率 = 銷售成本 ÷ 庫存
= ÷ =
2 按兩下 competitor name (競爭對手名稱) 以查看計算。
根據Amphenol Corp.的年度財務資料,可以觀察到以下主要趨勢與特徵:
- 銷售成本的變化
- 從2019年至2022年,銷售成本逐步增加,顯示公司在此期間的營業規模擴大,可能伴隨著營收的增長。然而,2023年銷售成本略有下降,顯示成本控制或營收增長速度放緩的情況,值得進一步分析其背後原因。
- 庫存水準的變化
- 庫存金額自2019年至2023年持續上升,增加幅度較為顯著,尤其是在2021年及之後的年度。庫存的提升或許反映出公司為滿足預期需求而積累更多庫存,或是庫存周轉速度未能同步加快,進而可能影響資金運用效率。
- 存貨周轉率的趨勢
- 存貨周轉率在2019年至2022年間呈現逐步下降的趨勢,從4.28降低至4.11,然後在2023年稍微下降至3.91。這一趨勢表明存貨的周轉速度有所放緩,可能暗示存貨流動性較去年下降,或存貨結構出現變化,可能對資金占用及流動性管理產生一定壓力。
- 綜合評估
- 整體來看,公司的銷售成本和庫存規模呈現擴張趨勢,但存貨周轉率的逐步下降值得注意,可能提示存貨管理效率的下降或市場需求變化引起的存貨積壓。未來若能有效提升存貨周轉速度,將有助於改善資金運用效率,提升公司整體營運績效。
應收賬款周轉率
2023年12月31日 | 2022年12月31日 | 2021年12月31日 | 2020年12月31日 | 2019年12月31日 | ||
---|---|---|---|---|---|---|
選定的財務數據 (以千美元計) | ||||||
淨銷售額 | ||||||
應收賬款,減去可疑賬款備抵 | ||||||
短期活動比率 | ||||||
應收賬款周轉率1 | ||||||
基準 | ||||||
應收賬款周轉率競爭 對手2 | ||||||
Apple Inc. | ||||||
Arista Networks Inc. | ||||||
Cisco Systems Inc. | ||||||
Dell Technologies Inc. | ||||||
Super Micro Computer Inc. | ||||||
應收賬款周轉率扇形 | ||||||
技術硬體和設備 | ||||||
應收賬款周轉率工業 | ||||||
資訊技術 |
根據報告: 10-K (報告日期: 2023-12-31), 10-K (報告日期: 2022-12-31), 10-K (報告日期: 2021-12-31), 10-K (報告日期: 2020-12-31), 10-K (報告日期: 2019-12-31).
1 2023 計算
應收賬款周轉率 = 淨銷售額 ÷ 應收賬款,減去可疑賬款備抵
= ÷ =
2 按兩下 competitor name (競爭對手名稱) 以查看計算。
根據所提供的財務資料,Amphenol Corp.在五年間顯示出穩定成長的趨勢。淨銷售額由2019年的82億美元逐步增加,於2022年達到高點的約126億美元,翌年略微下滑至約125.5億美元,顯示公司在2022年經歷較佳的營收表現,而2023年的略幅下降可能反映市場環境或內部因素的變化。應收賬款總額亦隨銷售額上升而增加,從2019年的約17.4億美元成長至2023年的約26.2億美元,顯示公司在擴展營運的同時,應收帳款規模亦亦相應擴大。
應收賬款週轉率方面,資訊顯示這一比率在四年內較為穩定,從2019年的4.74略微下降至2020年的4.41,但在2021年回升至4.43,之後隨著時間推移,2022年回升至4.8,2023年亦維持在4.79。此趨勢表明,公司在這段期間內的資金循環保持相對穩定甚至略微改善,反映出較佳的應收帳款管理效率,或是較快的帳款回收速度。整體而言,Amphenol Corp.的財務狀況在營收擴張的同時,亦展現出良好的資金運用與資金周轉能力。
應付賬款周轉率
2023年12月31日 | 2022年12月31日 | 2021年12月31日 | 2020年12月31日 | 2019年12月31日 | ||
---|---|---|---|---|---|---|
選定的財務數據 (以千美元計) | ||||||
銷售成本 | ||||||
應付帳款 | ||||||
短期活動比率 | ||||||
應付賬款周轉率1 | ||||||
基準 | ||||||
應付賬款周轉率競爭 對手2 | ||||||
Apple Inc. | ||||||
Arista Networks Inc. | ||||||
Cisco Systems Inc. | ||||||
Dell Technologies Inc. | ||||||
Super Micro Computer Inc. | ||||||
應付賬款周轉率扇形 | ||||||
技術硬體和設備 | ||||||
應付賬款周轉率工業 | ||||||
資訊技術 |
根據報告: 10-K (報告日期: 2023-12-31), 10-K (報告日期: 2022-12-31), 10-K (報告日期: 2021-12-31), 10-K (報告日期: 2020-12-31), 10-K (報告日期: 2019-12-31).
1 2023 計算
應付賬款周轉率 = 銷售成本 ÷ 應付帳款
= ÷ =
2 按兩下 competitor name (競爭對手名稱) 以查看計算。
根據所提供的資料,Amphenol Corp. 在2019年至2023年間的主要財務指標呈現出若干值得注意的趨勢變化。以下為詳細分析:
- 銷售成本的變動
- 銷售成本在五年間逐步上升,從2019年的約5.61億美元增加至2023年的約8.47億美元,期間最大增幅發生在2021年,銷售成本達到7.47億美元,顯示公司在此期間的生產或採購成本有所擴張。但值得關注的是,2023年的數值略低於前一年度,可能反映了成本控制的改進或市場波動的影響。
- 應付帳款的變化
- 應付帳款同樣呈現上升趨勢,從2019年的約8.67億美元增加到2023年的約13.51億美元,這顯示公司在應付帳款的管理上持續擴展,可能反映出較長的付款期限或供應鏈規模擴大。此外,應付帳款的年度變化較為穩定,波動範圍不大。
- 應付賬款周轉率
- 由於應付賬款逐年增加,應付賬款周轉率經歷了由較高的6.47下降至2020年的5.3,之後略有回升,至2022年達到6.57,但在2023年又下降至6.27。這一比率的變化反映出公司支付應付帳款的速度,呈現出一定的波動。較高的周轉率通常表現出較快的支付速度,但稍微的下降可能暗示公司在管理應付帳款或供應鏈方面進行調整或遇到現金流壓力。
綜合而言,Amphenol Corp. 在五年期間經歷了營運規模的擴大,其銷售成本與應付帳款同步攀升,顯示公司可能有較高的營收規模,但也面臨成本管理與現金流運用的挑戰。應付賬款的周轉率的波動需進一步觀察,以了解公司在供應鏈管理及現金流策略上的調整情況。未來觀察公司是否能在維持成長的同時,優化資金運用效率,將是評估其財務健康的重要指標。
營運資金周轉率
2023年12月31日 | 2022年12月31日 | 2021年12月31日 | 2020年12月31日 | 2019年12月31日 | ||
---|---|---|---|---|---|---|
選定的財務數據 (以千美元計) | ||||||
流動資產 | ||||||
少: 流動負債 | ||||||
營運資金 | ||||||
淨銷售額 | ||||||
短期活動比率 | ||||||
營運資金周轉率1 | ||||||
基準 | ||||||
營運資金周轉率競爭 對手2 | ||||||
Apple Inc. | ||||||
Arista Networks Inc. | ||||||
Cisco Systems Inc. | ||||||
Dell Technologies Inc. | ||||||
Super Micro Computer Inc. | ||||||
營運資金周轉率扇形 | ||||||
技術硬體和設備 | ||||||
營運資金周轉率工業 | ||||||
資訊技術 |
根據報告: 10-K (報告日期: 2023-12-31), 10-K (報告日期: 2022-12-31), 10-K (報告日期: 2021-12-31), 10-K (報告日期: 2020-12-31), 10-K (報告日期: 2019-12-31).
1 2023 計算
營運資金周轉率 = 淨銷售額 ÷ 營運資金
= ÷ =
2 按兩下 competitor name (競爭對手名稱) 以查看計算。
根據提供的資料,Amphenol Corp. 在2019年至2023年間展現出若干重要的財務趨勢。首先,淨銷售額呈逐年上升的趨勢,從2019年的8,225,400千美元逐步增長至2022年的12,623,000千美元,雖然在2023年略微下降至12,554,700千美元,但整體而言仍保持較高的水準,显示公司營運規模的擴大。
另一方面,營運資金方面也顯示出穩健的成長,從2019年的2,078,500千美元增加至2023年的3,682,600千美元。這表示公司在資金運作上的資源持續增加,有助於支撑營運規模與擴張策略。
營運資金周轉率的變化則較為平穩,從2019年的3.96下降至2020年的2.70,之後逐步回升並超越早期的水平,2021年達到3.1,2022年則上升至3.32,2023年略增至3.41。這反映出公司在資金使用效率方面經歷了一段波動後,逐漸改善,資金循環的效率日益提高,可能與營運管理策略的優化有關。
- 整體分析結論
- 從2019年至2023年的資料中,可以觀察到Amphenol Corp. 在營收規模擴大的同時,營運資金亦持續增加,顯示公司正積極投入資源以支持業務成長。營運資金周轉率的逐步回升表示資金使用效率正在改善,整體而言,公司展現了穩健的成長與資金管理能力,為未來的持續發展奠定良好基礎。
庫存周轉天數
2023年12月31日 | 2022年12月31日 | 2021年12月31日 | 2020年12月31日 | 2019年12月31日 | ||
---|---|---|---|---|---|---|
選定的財務數據 | ||||||
存貨周轉率 | ||||||
短期活動比率 (天數) | ||||||
庫存周轉天數1 | ||||||
基準 (天數) | ||||||
庫存周轉天數競爭 對手2 | ||||||
Apple Inc. | ||||||
Arista Networks Inc. | ||||||
Cisco Systems Inc. | ||||||
Dell Technologies Inc. | ||||||
Super Micro Computer Inc. | ||||||
庫存周轉天數扇形 | ||||||
技術硬體和設備 | ||||||
庫存周轉天數工業 | ||||||
資訊技術 |
根據報告: 10-K (報告日期: 2023-12-31), 10-K (報告日期: 2022-12-31), 10-K (報告日期: 2021-12-31), 10-K (報告日期: 2020-12-31), 10-K (報告日期: 2019-12-31).
1 2023 計算
庫存周轉天數 = 365 ÷ 存貨周轉率
= 365 ÷ =
2 按兩下 competitor name (競爭對手名稱) 以查看計算。
根據資料顯示,Amphenol Corp.的存貨周轉率在2019年至2023年間呈現出較為波動的趨勢。2019年該比率為4.28,之後略微下降至2020年的4.06和2021年的3.95,顯示公司在庫存管理方面的效率略有減弱。然而,至2022年存貨周轉率略微回升至4.11,展現出一定程度的改善,但於2023年再次回落至3.91,略低於2022年的水平。
庫存周轉天數則與存貨周轉率呈顯著的反向變動關係。2019年,庫存周轉天數為85天,隨後在2020年增加至90天,2021年進一步升高至92天,反映出庫存管理較為保守或流動性較低的情況。2022年天數略微降低至89天,顯示公司在庫存管理方面有所改善,但2023年再次增加至93天,意味著庫存周轉速度放慢,庫存持有時間略有延長。
整體而言,Amphenol Corp.在此期間的存貨周轉效率存在一定的波動。存貨周轉率無明顯持續提升或改善的趨勢,反映出公司在庫存流動性和庫存管理效率方面的變化較為平緩。庫存周轉天數的變動則與此相呼應,顯示公司在庫存週轉速度上有所波動,但維持在較為接近的範圍內。此趨勢可能受到市場需求變化、供應鏈管理策略或產業特性影響,需進一步整合其他財務和營運數據進行更全面的分析。
應收賬款周轉天數
2023年12月31日 | 2022年12月31日 | 2021年12月31日 | 2020年12月31日 | 2019年12月31日 | ||
---|---|---|---|---|---|---|
選定的財務數據 | ||||||
應收賬款周轉率 | ||||||
短期活動比率 (天數) | ||||||
應收賬款周轉天數1 | ||||||
基準 (天數) | ||||||
應收賬款周轉天數競爭 對手2 | ||||||
Apple Inc. | ||||||
Arista Networks Inc. | ||||||
Cisco Systems Inc. | ||||||
Dell Technologies Inc. | ||||||
Super Micro Computer Inc. | ||||||
應收賬款周轉天數扇形 | ||||||
技術硬體和設備 | ||||||
應收賬款周轉天數工業 | ||||||
資訊技術 |
根據報告: 10-K (報告日期: 2023-12-31), 10-K (報告日期: 2022-12-31), 10-K (報告日期: 2021-12-31), 10-K (報告日期: 2020-12-31), 10-K (報告日期: 2019-12-31).
1 2023 計算
應收賬款周轉天數 = 365 ÷ 應收賬款周轉率
= 365 ÷ =
2 按兩下 competitor name (競爭對手名稱) 以查看計算。
從2019年至2023年,Amphenol Corp.的應收賬款周轉率整體呈現較為穩定的趨勢,略有波動,但維持在約4.4至4.8的區間中。此指標的變化反映出公司在收帳效率方面維持了較一致的運作狀況,其中2022和2023年應收賬款周轉率略高,表示收款速度稍有提升。
相應地,應收賬款周轉天數在同一時期內展現出較為穩定的表現,均約為76至83天之間。特別是2022年和2023年,天數均維持在76天,顯示公司在收回應收賬款的時間上保持了較一致且較短的週期,證明公司收款管理較為有效,並在收款速度方面取得一定程度的穩定性。
綜合來看,Amphenol Corp.在這段期間內的應收帳管理效率保持較好,未見明顯下降的趨勢,反映出公司在應收款項的控制與管理方面較為穩健。未來監測指標的波動仍有助於評估其收款政策的持續有效性,但目前的數據顯示公司在此方面表現不錯,能支持其短期資金的流動性管理。
作週期
2023年12月31日 | 2022年12月31日 | 2021年12月31日 | 2020年12月31日 | 2019年12月31日 | ||
---|---|---|---|---|---|---|
選定的財務數據 | ||||||
庫存周轉天數 | ||||||
應收賬款周轉天數 | ||||||
短期活動比率 | ||||||
作週期1 | ||||||
基準 | ||||||
作週期競爭 對手2 | ||||||
Apple Inc. | ||||||
Arista Networks Inc. | ||||||
Cisco Systems Inc. | ||||||
Dell Technologies Inc. | ||||||
Super Micro Computer Inc. | ||||||
作週期扇形 | ||||||
技術硬體和設備 | ||||||
作週期工業 | ||||||
資訊技術 |
根據報告: 10-K (報告日期: 2023-12-31), 10-K (報告日期: 2022-12-31), 10-K (報告日期: 2021-12-31), 10-K (報告日期: 2020-12-31), 10-K (報告日期: 2019-12-31).
1 2023 計算
作週期 = 庫存周轉天數 + 應收賬款周轉天數
= + =
2 按兩下 competitor name (競爭對手名稱) 以查看計算。
根據所提供的資料,Amphenol Corp.在2019年至2023年間的主要營運周期指標呈現出一定的變化趨勢。首先,庫存周轉天數從2019年的85天逐步增加至2023年的93天,顯示公司在存貨的週轉效率方面,整體呈現出略為延長的狀況,可能反映出庫存管理較為保守或存貨週轉速度有所放慢。
其次,應收賬款周轉天數從2019年的77天增加至2020年的83天,但自2020年起逐步改善,至2022年和2023年均維持在76天,顯示公司在收款效率上得以改善或穩定,進而有助於現金流的提升。
最後,作週期(即總營運週期)則從162天略增至2021年的174天,之後在2022年降至165天,並略微上升至2023年的169天。這種趨勢表明公司營運週期經歷了一段波動,但總體來說仍維持在較高水平,暗示營運效率的變動或受到庫存與應收賬款調整的共同影響。
綜合來看,Amphenol Corp.在庫存管理方面的週轉速度略為放慢,而應收賬款的週轉效率有所改善,營運週期則展現出一定的波動。這些變化可能反映出公司調整其供應鏈與應收帳款策略的結果,需進一步分析財務結構與市場環境變化以獲得更全面的理解。
應付賬款周轉天數
2023年12月31日 | 2022年12月31日 | 2021年12月31日 | 2020年12月31日 | 2019年12月31日 | ||
---|---|---|---|---|---|---|
選定的財務數據 | ||||||
應付賬款周轉率 | ||||||
短期活動比率 (天數) | ||||||
應付賬款周轉天數1 | ||||||
基準 (天數) | ||||||
應付賬款周轉天數競爭 對手2 | ||||||
Apple Inc. | ||||||
Arista Networks Inc. | ||||||
Cisco Systems Inc. | ||||||
Dell Technologies Inc. | ||||||
Super Micro Computer Inc. | ||||||
應付賬款周轉天數扇形 | ||||||
技術硬體和設備 | ||||||
應付賬款周轉天數工業 | ||||||
資訊技術 |
根據報告: 10-K (報告日期: 2023-12-31), 10-K (報告日期: 2022-12-31), 10-K (報告日期: 2021-12-31), 10-K (報告日期: 2020-12-31), 10-K (報告日期: 2019-12-31).
1 2023 計算
應付賬款周轉天數 = 365 ÷ 應付賬款周轉率
= 365 ÷ =
2 按兩下 competitor name (競爭對手名稱) 以查看計算。
根據Amphenol Corp.的年度財務資料,應付帳款周轉率在2019年至2023年間經歷了一定的波動。2019年的周轉率為6.47,隨後在2020年下降至5.3,顯示公司在該年的應付帳款周期有所延長。2021年周轉率略微回升至5.7,但仍低於2019年的高點。2022年則顯著回升至6.57,甚至超過2019年的水平,表明公司在此年度的支付速度加快。2023年周轉率略微下降至6.27,仍維持較高的水平,顯示應付帳款的管理效率仍較為穩定。
應付賬款周轉天數方面,資料顯示出相反的趨勢。2019年的天數為56日,2020年明顯增加到69日,意味著公司在2020年支付供應商的時間較長,可能反映出其資金運用策略的改變或供應鏈的調整。2021年天數略降至64日,顯示支付周期有所縮短。2022年再次出現顯著下降至56日,回復至2019年的水平,暗示支付策略的調整或供應鏈管理的改善。2023年天數持續微幅上升至58日,保持較為穩定的支付周期,已較2020年更接近較短的周期狀態。
整體來看,Amphenol Corp.在此期間的應付帳款管理展現出一定的靈活性與效率。2019年到2020年間,支付周期的延長可能反映出資金配置策略的調整或資金壓力,隨後逐步恢復較短的支付期限,顯示出良好的供應鏈管理與財務運作能力。此外,應付帳款周轉率的變動亦符合支付天數的變化,兩者的趨勢顯示公司在應對經濟環境或內部策略上具有一定的調整能力。未來持續監測這些比率的變化,有助於評估公司資金管理的效率與財務風險。
現金換算週期
2023年12月31日 | 2022年12月31日 | 2021年12月31日 | 2020年12月31日 | 2019年12月31日 | ||
---|---|---|---|---|---|---|
選定的財務數據 | ||||||
庫存周轉天數 | ||||||
應收賬款周轉天數 | ||||||
應付賬款周轉天數 | ||||||
短期活動比率 | ||||||
現金換算週期1 | ||||||
基準 | ||||||
現金換算週期競爭 對手2 | ||||||
Apple Inc. | ||||||
Arista Networks Inc. | ||||||
Cisco Systems Inc. | ||||||
Dell Technologies Inc. | ||||||
Super Micro Computer Inc. | ||||||
現金換算週期扇形 | ||||||
技術硬體和設備 | ||||||
現金換算週期工業 | ||||||
資訊技術 |
根據報告: 10-K (報告日期: 2023-12-31), 10-K (報告日期: 2022-12-31), 10-K (報告日期: 2021-12-31), 10-K (報告日期: 2020-12-31), 10-K (報告日期: 2019-12-31).
1 2023 計算
現金換算週期 = 庫存周轉天數 + 應收賬款周轉天數 – 應付賬款周轉天數
= + – =
2 按兩下 competitor name (競爭對手名稱) 以查看計算。
- 庫存周轉天數
- 在2019年至2023年間,庫存周轉天數呈現出波動性趨勢。從2019年的85天逐步上升至2020年的90天,代表庫存周轉速度略為放緩。此後,庫存天數在2021年稍作提升至92天,接著在2022年略微回落至89天,並在2023年進一步增加至93天,顯示公司庫存周轉速度整體趨於遲緩,可能反映出庫存積壓或銷售速度的變化。
- 應收賬款周轉天數
- 應收賬款周轉天數在五年期間內相對穩定,從2019年的77天略升至2020年的83天,隨後下降至2021年的82天,進而在2022年及2023年持續維持於76天。這一變化趨於平穩,反映公司在收款管理方面較為穩定,尤其是在2022年與2023年,應收帳款回收速度較佳,控制得較為有效。
- 應付賬款周轉天數
- 在2019年至2023年的數據中,應付帳款周轉天數呈現出一定的變動性。由2019年的56天逐步上升至2020年的69天,顯示公司延長了支付條件或延遲付款策略。至2021年稍微下降至64天後,2019和2022年持平於56天,而2023年則略微上升至58天。整體來看,應付帳款週轉天數在此期間內較為穩定,或略呈現延長的趨勢,可能反映其信用策略或議價能力的調整。
- 現金換算週期
- 現金週期在五年內變化不大,從2019年的106天微幅下降至2020年的104天,之後逐步上升至2021年的110天,並在2022年回落至109天,至2023年微升至111天。總體而言,公司的現金週期在這段期間保持於較高水準,顯示資金從投資到回收的時間較長,可能是由於庫存和應收帳款的結構所共同影響。儘管呈現一定波動,整體變化幅度不大,反映公司資金運作較為穩定但持續較長的資金週轉時間。