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Arista Networks Inc. (NYSE:ANET)

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短期活動比率(摘要)

Arista Networks Inc.、短期活動比率

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2025年12月31日 2024年12月31日 2023年12月31日 2022年12月31日 2021年12月31日
換手率
存貨周轉率
應收賬款周轉率
應付賬款周轉率
營運資金周轉率
平均天數
庫存周轉天數
更多: 應收賬款周轉天數
作週期
少: 應付賬款周轉天數
現金換算週期

根據報告: 10-K (報告日期: 2025-12-31), 10-K (報告日期: 2024-12-31), 10-K (報告日期: 2023-12-31), 10-K (報告日期: 2022-12-31), 10-K (報告日期: 2021-12-31).


以下是對所提供財務資料的分析摘要。

存貨周轉率
存貨周轉率在觀察期間呈現波動趨勢。從2021年的1.64下降至2023年的1.15,隨後在2024年回升至1.37,並在2025年進一步提升至1.44。整體而言,雖然有波動,但2025年的數值接近2021年的水平。
應收賬款周轉率
應收賬款周轉率同樣呈現波動。從2021年的5.71下降至2022年的4.75,隨後在2023年回升至5.72,2024年進一步提升至6.14,但在2025年回落至4.77。此變化可能反映了銷售政策或客戶付款行為的調整。
應付賬款周轉率
應付賬款周轉率在觀察期間也呈現波動。從2021年的5.27上升至2022年的7.33,隨後下降至2023年的5.13,2024年回升至6.59,並在2025年回落至4.97。此變化可能與供應商的信用政策或採購策略有關。
營運資金周轉率
營運資金周轉率在2022年有所提升,達到1.03,但在之後的幾年中呈現下降趨勢,從2023年的0.9下降至2024年的0.76,並在2025年小幅回升至0.82。此趨勢可能表明營運資金的使用效率有所變化。
庫存周轉天數
庫存周轉天數呈現上升趨勢,從2021年的222天增加至2023年的318天,隨後在2024年下降至267天,並在2025年進一步下降至253天。庫存周轉天數的變化與存貨周轉率的變化方向相反,反映了庫存持有時間的變化。
應收賬款周轉天數
應收賬款周轉天數在2022年增加至77天,隨後在2024年下降至59天,但在2025年回升至76天。此變化可能與收款政策或客戶信用狀況有關。
作週期
作週期在觀察期間持續增加,從2021年的286天增加至2023年的382天,隨後在2024年下降至326天,並在2025年略微增加至329天。作週期是衡量產品從原材料到現金的整個時間,其增加可能表明生產和銷售流程效率的變化。
應付賬款周轉天數
應付賬款周轉天數呈現波動。從2021年的69天下降至2022年的50天,隨後在2023年回升至71天,2024年下降至55天,並在2025年回升至73天。此變化可能反映了與供應商的議價能力或付款條件的變化。
現金換算週期
現金換算週期在2022年顯著增加至303天,隨後在2024年下降至271天,並在2025年進一步下降至256天。現金換算週期是衡量企業將現金投入到生產和銷售中,並最終收回現金所需的時間,其變化可能反映了企業的流動性管理效率。

換手率


平均天數比率


存貨周轉率

Arista Networks Inc.、存貨周轉率計算、與基準測試的比較

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2025年12月31日 2024年12月31日 2023年12月31日 2022年12月31日 2021年12月31日
選定的財務數據 (以千美元計)
收入成本
庫存
短期活動比率
存貨周轉率1
基準
存貨周轉率競爭 對手2
Apple Inc.
Cisco Systems Inc.
Dell Technologies Inc.
Super Micro Computer Inc.
存貨周轉率扇形
技術硬體和設備
存貨周轉率工業
資訊技術

根據報告: 10-K (報告日期: 2025-12-31), 10-K (報告日期: 2024-12-31), 10-K (報告日期: 2023-12-31), 10-K (報告日期: 2022-12-31), 10-K (報告日期: 2021-12-31).

1 2025 計算
存貨周轉率 = 收入成本 ÷ 庫存
= ÷ =

2 按兩下 competitor name (競爭對手名稱) 以查看計算。


以下為對年度財務資料的分析報告。

收入成本
收入成本呈現顯著的逐年增長趨勢。從2021年的1067258千美元,增長至2025年的3237000千美元。此增長幅度表明公司在生產或採購商品方面的支出持續增加,可能與銷售量的增長或投入成本的上升有關。
庫存
庫存水平也呈現增長趨勢,從2021年的650117千美元增加到2025年的2247100千美元。雖然庫存增加可能支持銷售增長,但也可能暗示著庫存管理方面存在潛在風險,例如庫存積壓或過時的可能性。值得注意的是,2023年庫存增長幅度較大,但2024年略有下降,之後又回升。
存貨周轉率
存貨周轉率在觀察期間內呈現波動。2021年的存貨周轉率為1.64,2022年下降至1.32,2023年進一步下降至1.15。2024年略有回升至1.37,並在2025年達到1.44。存貨周轉率的下降可能表明庫存管理效率降低,或者銷售速度未能跟上庫存的增長。2024年和2025年的回升趨勢可能反映了公司在改善庫存管理方面的努力,或需求增加。

總體而言,數據顯示收入成本和庫存水平均持續增長,而存貨周轉率則呈現波動。需要進一步分析其他財務指標,例如銷售收入和毛利率,以更全面地評估公司的財務狀況和經營效率。


應收賬款周轉率

Arista Networks Inc.、應收賬款周轉率計算、與基準測試的比較

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2025年12月31日 2024年12月31日 2023年12月31日 2022年12月31日 2021年12月31日
選定的財務數據 (以千美元計)
收入
應收賬款,淨額
短期活動比率
應收賬款周轉率1
基準
應收賬款周轉率競爭 對手2
Apple Inc.
Cisco Systems Inc.
Dell Technologies Inc.
Super Micro Computer Inc.
應收賬款周轉率扇形
技術硬體和設備
應收賬款周轉率工業
資訊技術

根據報告: 10-K (報告日期: 2025-12-31), 10-K (報告日期: 2024-12-31), 10-K (報告日期: 2023-12-31), 10-K (報告日期: 2022-12-31), 10-K (報告日期: 2021-12-31).

1 2025 計算
應收賬款周轉率 = 收入 ÷ 應收賬款,淨額
= ÷ =

2 按兩下 competitor name (競爭對手名稱) 以查看計算。


以下為對年度財務資料的分析報告。

收入
資料顯示,收入呈現顯著的增長趨勢。從2021年的294.8百萬美元增長至2025年的900.6百萬美元,期間經歷了持續的擴張。增長速度在2022年和2023年尤為顯著,但2025年的增長幅度相較前兩年略有放緩。
應收賬款,淨額
應收賬款的金額也隨時間推移而增加。從2021年的51.7百萬美元增長至2025年的188.7百萬美元。雖然金額持續增加,但增長速度不如收入的增長速度快。值得注意的是,2024年和2025年的增長幅度較為明顯。
應收賬款周轉率
應收賬款周轉率的數據呈現波動的趨勢。2021年為5.71,2022年下降至4.75,2023年回升至5.72,2024年進一步提升至6.14,但在2025年則降至4.77。周轉率的變化可能反映了信用政策、收款效率或客戶組合的調整。2025年的周轉率下降,可能需要進一步分析以確定其原因,例如是否與收入增長過快或信用風險增加有關。

總體而言,數據顯示公司在收入方面表現強勁,但應收賬款的增長速度相對較慢,且應收賬款周轉率存在波動。後續分析應關注應收賬款周轉率下降的原因,以及其對公司現金流和盈利能力的潛在影響。


應付賬款周轉率

Arista Networks Inc.、應付賬款周轉率計算、與基準測試的比較

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2025年12月31日 2024年12月31日 2023年12月31日 2022年12月31日 2021年12月31日
選定的財務數據 (以千美元計)
收入成本
應付帳款
短期活動比率
應付賬款周轉率1
基準
應付賬款周轉率競爭 對手2
Apple Inc.
Cisco Systems Inc.
Dell Technologies Inc.
Super Micro Computer Inc.
應付賬款周轉率扇形
技術硬體和設備
應付賬款周轉率工業
資訊技術

根據報告: 10-K (報告日期: 2025-12-31), 10-K (報告日期: 2024-12-31), 10-K (報告日期: 2023-12-31), 10-K (報告日期: 2022-12-31), 10-K (報告日期: 2021-12-31).

1 2025 計算
應付賬款周轉率 = 收入成本 ÷ 應付帳款
= ÷ =

2 按兩下 competitor name (競爭對手名稱) 以查看計算。


以下為對年度財務資料的分析報告。

收入成本
收入成本呈現顯著的增長趨勢。從2021年的1,067,258千美元,逐年增加至2025年的3,237,000千美元。這表明公司在報告期內經歷了業務規模的擴大,或生產成本的上升,亦或是兩者兼而有之。增長幅度在2022年和2023年尤為明顯,隨後在2024年和2025年持續增長,但增長速度略有放緩。
應付帳款
應付帳款的金額也呈現增長趨勢,但增長幅度相對收入成本較為溫和。從2021年的202,636千美元,增加至2025年的651,700千美元。雖然整體呈現上升,但在2024年出現了小幅下降,可能與供應鏈管理策略的調整或付款條件的變化有關。
應付帳款周轉率
應付帳款周轉率的數據顯示,公司支付應付帳款的速度在報告期內有所波動。2022年達到最高點7.33,表明公司在當年快速支付了應付帳款。2023年降至5.13,隨後在2024年回升至6.59,但在2025年再次下降至4.97。周轉率的下降可能意味著公司延長了付款期限,以改善現金流,但也可能反映出與供應商關係的變化或應付帳款管理效率的降低。整體而言,周轉率的變化幅度表明公司在應付帳款管理方面具有一定的靈活性,並根據外部環境和內部需求進行調整。

綜上所述,數據顯示公司在報告期內經歷了業務增長,收入成本顯著增加。應付帳款的增加與收入成本的增長趨勢一致,而應付帳款周轉率的波動則反映了公司在應付帳款管理方面的策略調整。


營運資金周轉率

Arista Networks Inc.、營運資金周轉率計算、與基準測試的比較

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2025年12月31日 2024年12月31日 2023年12月31日 2022年12月31日 2021年12月31日
選定的財務數據 (以千美元計)
流動資產
少: 流動負債
營運資金
 
收入
短期活動比率
營運資金周轉率1
基準
營運資金周轉率競爭 對手2
Apple Inc.
Cisco Systems Inc.
Dell Technologies Inc.
Super Micro Computer Inc.
營運資金周轉率扇形
技術硬體和設備
營運資金周轉率工業
資訊技術

根據報告: 10-K (報告日期: 2025-12-31), 10-K (報告日期: 2024-12-31), 10-K (報告日期: 2023-12-31), 10-K (報告日期: 2022-12-31), 10-K (報告日期: 2021-12-31).

1 2025 計算
營運資金周轉率 = 收入 ÷ 營運資金
= ÷ =

2 按兩下 competitor name (競爭對手名稱) 以查看計算。


以下為對年度財務資料的分析報告。

營運資金
營運資金在分析期間呈現顯著增長趨勢。從2021年的370萬美元,增長至2025年的1101萬美元。此增長幅度表明公司在短期資產和負債管理方面有所改善,或可能反映了業務規模的擴大。
收入
收入同樣呈現持續增長趨勢。從2021年的295萬美元,增長至2025年的901萬美元。收入的增長與營運資金的增長相符,可能表明公司在市場上的競爭力增強,或成功拓展了新的業務領域。
營運資金周轉率
營運資金周轉率在分析期間呈現波動。2021年為0.8,2022年上升至1.03,之後在2023年下降至0.9,2024年進一步下降至0.76,最後在2025年回升至0.82。周轉率的波動可能反映了公司在營運資金管理效率方面的變化。2024年的周轉率下降可能表明公司在將營運資金轉化為收入方面效率降低,但2025年的回升則顯示情況有所改善。需要注意的是,周轉率的變化需要結合營運資金和收入的增長趨勢進行綜合分析。

總體而言,資料顯示公司在營運資金和收入方面均呈現增長趨勢。然而,營運資金周轉率的波動表明公司在營運資金管理效率方面存在一定的變化,需要進一步分析以確定其根本原因。


庫存周轉天數

Arista Networks Inc.、庫存周轉天數計算、與基準測試的比較

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2025年12月31日 2024年12月31日 2023年12月31日 2022年12月31日 2021年12月31日
選定的財務數據
存貨周轉率
短期活動比率 (天數)
庫存周轉天數1
基準 (天數)
庫存周轉天數競爭 對手2
Apple Inc.
Cisco Systems Inc.
Dell Technologies Inc.
Super Micro Computer Inc.
庫存周轉天數扇形
技術硬體和設備
庫存周轉天數工業
資訊技術

根據報告: 10-K (報告日期: 2025-12-31), 10-K (報告日期: 2024-12-31), 10-K (報告日期: 2023-12-31), 10-K (報告日期: 2022-12-31), 10-K (報告日期: 2021-12-31).

1 2025 計算
庫存周轉天數 = 365 ÷ 存貨周轉率
= 365 ÷ =

2 按兩下 competitor name (競爭對手名稱) 以查看計算。


以下為對年度財務資料的分析報告。

存貨周轉率
從資料顯示,存貨周轉率在2021年至2023年間呈現下降趨勢。從2021年的1.64下降至2023年的1.15。然而,在2024年,存貨周轉率略有回升至1.37,並在2025年進一步提升至1.44。整體而言,雖然初期呈現下降,但近兩年顯示出周轉率改善的跡象。
庫存周轉天數
庫存周轉天數與存貨周轉率呈現反向關係。在2021年至2023年間,庫存周轉天數持續增加,從2021年的222天增加至2023年的318天。這意味著庫存的銷售速度減緩。然而,在2024年,庫存周轉天數開始下降至267天,並在2025年進一步縮短至253天。這與存貨周轉率的改善趨勢相符,顯示庫存管理效率有所提升。
整體趨勢
初步觀察顯示,在2021年至2023年間,庫存管理方面可能面臨挑戰,庫存積壓情況加劇。但從2024年開始,情況有所改善,存貨周轉率上升,庫存周轉天數下降,表明公司可能採取了有效的措施來優化庫存管理,提升銷售效率。需要注意的是,2025年的數據僅為一個時間點,長期趨勢仍需持續觀察。

應收賬款周轉天數

Arista Networks Inc.、應收賬款周轉天數計算、與基準測試的比較

Microsoft Excel
2025年12月31日 2024年12月31日 2023年12月31日 2022年12月31日 2021年12月31日
選定的財務數據
應收賬款周轉率
短期活動比率 (天數)
應收賬款周轉天數1
基準 (天數)
應收賬款周轉天數競爭 對手2
Apple Inc.
Cisco Systems Inc.
Dell Technologies Inc.
Super Micro Computer Inc.
應收賬款周轉天數扇形
技術硬體和設備
應收賬款周轉天數工業
資訊技術

根據報告: 10-K (報告日期: 2025-12-31), 10-K (報告日期: 2024-12-31), 10-K (報告日期: 2023-12-31), 10-K (報告日期: 2022-12-31), 10-K (報告日期: 2021-12-31).

1 2025 計算
應收賬款周轉天數 = 365 ÷ 應收賬款周轉率
= 365 ÷ =

2 按兩下 competitor name (競爭對手名稱) 以查看計算。


以下是對所提供財務資料的分析報告。

應收賬款周轉率
從資料顯示,應收賬款周轉率在2021年至2023年間呈現波動趨勢。2021年的周轉率為5.71,2022年下降至4.75,隨後在2023年回升至5.72。2024年進一步提升至6.14,但在2025年再次下降至4.77。整體而言,周轉率在五年期間內沒有顯著的長期趨勢,而是呈現週期性變化。
應收賬款周轉天數
應收賬款周轉天數與應收賬款周轉率呈現反向關係。2021年的周轉天數為64天,2022年增加至77天,2023年回落至64天。2024年進一步縮短至59天,但在2025年則延長至76天。與應收賬款周轉率相似,周轉天數也呈現波動,沒有明顯的長期趨勢。2025年的周轉天數為五年來最高值,可能表示收款效率降低或信用政策發生變化。
綜合觀察
應收賬款周轉率和周轉天數的變化趨勢相互呼應。周轉率的上升通常伴隨著周轉天數的下降,反之亦然。2022年和2025年的數據顯示,應收賬款管理可能面臨挑戰,需要進一步分析以確定具體原因。例如,可能需要評估信用政策、收款流程以及客戶的支付行為等因素。整體而言,數據顯示應收賬款管理存在一定的波動性,需要持續監控和調整。

作週期

Arista Networks Inc.、作週期計算、與基準測試的比較

天數

Microsoft Excel
2025年12月31日 2024年12月31日 2023年12月31日 2022年12月31日 2021年12月31日
選定的財務數據
庫存周轉天數
應收賬款周轉天數
短期活動比率
作週期1
基準
作週期競爭 對手2
Apple Inc.
Cisco Systems Inc.
Dell Technologies Inc.
Super Micro Computer Inc.
作週期扇形
技術硬體和設備
作週期工業
資訊技術

根據報告: 10-K (報告日期: 2025-12-31), 10-K (報告日期: 2024-12-31), 10-K (報告日期: 2023-12-31), 10-K (報告日期: 2022-12-31), 10-K (報告日期: 2021-12-31).

1 2025 計算
作週期 = 庫存周轉天數 + 應收賬款周轉天數
= + =

2 按兩下 competitor name (競爭對手名稱) 以查看計算。


以下為對年度財務資料的分析摘要。

庫存周轉天數
庫存周轉天數在分析期間呈現波動趨勢。2021年為222天,2022年增加至276天,2023年進一步上升至318天,達到最高點。然而,2024年則顯著下降至267天,並在2025年略微下降至253天。整體而言,庫存周轉天數呈現先增後降的趨勢,顯示庫存管理效率在不同年份有所變化。2023年的高值可能反映了庫存積壓或需求放緩,而後續的下降則可能源於更積極的庫存控制措施。
應收賬款周轉天數
應收賬款周轉天數的變化相對較小。2021年為64天,2022年增加至77天,2023年回落至64天,2024年進一步減少至59天,2025年則上升至76天。雖然有波動,但整體數值維持在60至80天之間。這種變化可能與客戶付款條件、信用政策或銷售模式的調整有關。2025年的上升值得關注,可能需要進一步分析以確定其原因。
作週期
作週期呈現先增後穩定的趨勢。2021年為286天,2022年大幅增加至353天,2023年繼續增加至382天,達到最高點。2024年則下降至326天,2025年略微增加至329天。作週期是庫存周轉天數和應收賬款周轉天數的總和,因此其變化受到兩者影響。作週期增加可能意味著現金回籠速度減慢,而後續的穩定則可能反映了對營運流程的優化。

總體而言,數據顯示公司在庫存管理和應收賬款管理方面存在一定的波動性。 作週期變化反映了公司現金流動效率的變化。持續監控這些關鍵財務比率,並分析其背後的原因,對於評估公司的營運效率和財務健康狀況至關重要。


應付賬款周轉天數

Arista Networks Inc.、應付賬款周轉天數計算、與基準測試的比較

Microsoft Excel
2025年12月31日 2024年12月31日 2023年12月31日 2022年12月31日 2021年12月31日
選定的財務數據
應付賬款周轉率
短期活動比率 (天數)
應付賬款周轉天數1
基準 (天數)
應付賬款周轉天數競爭 對手2
Apple Inc.
Cisco Systems Inc.
Dell Technologies Inc.
Super Micro Computer Inc.
應付賬款周轉天數扇形
技術硬體和設備
應付賬款周轉天數工業
資訊技術

根據報告: 10-K (報告日期: 2025-12-31), 10-K (報告日期: 2024-12-31), 10-K (報告日期: 2023-12-31), 10-K (報告日期: 2022-12-31), 10-K (報告日期: 2021-12-31).

1 2025 計算
應付賬款周轉天數 = 365 ÷ 應付賬款周轉率
= 365 ÷ =

2 按兩下 competitor name (競爭對手名稱) 以查看計算。


以下是對所提供財務資料的分析報告。

應付賬款周轉率
從資料顯示,應付賬款周轉率在2021年至2025年間呈現波動趨勢。2022年達到最高值7.33,隨後在2023年下降至5.13,2024年略有回升至6.59,但在2025年再次下降至4.97。整體而言,周轉率在五年期間的變化幅度較大,顯示公司在管理供應商信用和支付條款方面可能存在調整。
應付賬款周轉天數
應付賬款周轉天數與應付賬款周轉率呈現反向關係。2022年周轉天數降至最低的50天,表明公司在當年更快地支付其應付賬款。2023年,周轉天數顯著增加至71天,意味著支付速度減緩。2024年略微改善至55天,但2025年再次增加至73天,為五年期間的最高值。此趨勢可能反映了公司與供應商的談判力變化、現金流管理策略的調整,或行業內普遍的支付慣例變化。

總體而言,數據顯示公司在應付賬款管理方面存在一定的動態變化。周轉率和周轉天數的波動可能需要進一步分析,以了解其背後的具體原因,以及這些變化對公司財務狀況和運營效率的影響。


現金換算週期

Arista Networks Inc.、現金轉換週期計算、與基準測試的比較

天數

Microsoft Excel
2025年12月31日 2024年12月31日 2023年12月31日 2022年12月31日 2021年12月31日
選定的財務數據
庫存周轉天數
應收賬款周轉天數
應付賬款周轉天數
短期活動比率
現金換算週期1
基準
現金換算週期競爭 對手2
Apple Inc.
Cisco Systems Inc.
Dell Technologies Inc.
Super Micro Computer Inc.
現金換算週期扇形
技術硬體和設備
現金換算週期工業
資訊技術

根據報告: 10-K (報告日期: 2025-12-31), 10-K (報告日期: 2024-12-31), 10-K (報告日期: 2023-12-31), 10-K (報告日期: 2022-12-31), 10-K (報告日期: 2021-12-31).

1 2025 計算
現金換算週期 = 庫存周轉天數 + 應收賬款周轉天數 – 應付賬款周轉天數
= + =

2 按兩下 competitor name (競爭對手名稱) 以查看計算。


以下為對年度財務資料的分析報告。

庫存周轉天數
庫存周轉天數在分析期間呈現波動趨勢。從2021年的222天增加到2023年的318天,顯示庫存的銷售速度減緩。然而,在2024年和2025年,該指標分別下降至267天和253天,表明庫存管理狀況有所改善,庫存周轉效率提升。整體而言,雖然出現短期上升,但最終趨勢顯示庫存周轉效率正在恢復。
應收賬款周轉天數
應收賬款周轉天數在2022年有所增加,從2021年的64天上升到77天,意味著收回應收賬款的速度減慢。2023年回落至64天,但在2024年進一步下降至59天,顯示收款效率提高。然而,2025年再次上升至76天,表明收款速度可能再次減緩。此指標的波動性暗示應收賬款管理策略可能存在變化或受到外部因素影響。
應付賬款周轉天數
應付賬款周轉天數在2022年顯著下降,從69天減少到50天,表明公司更快地支付其供應商。2023年略有回升至71天,隨後在2024年再次下降至55天。2025年則上升至73天。此變化可能反映公司與供應商的議價能力、現金流狀況或採購策略的調整。
現金換算週期
現金換算週期在2022年和2023年顯著增加,從2021年的217天上升到2023年的311天,表明公司將現金轉換為現金的週期延長。2024年略有改善,降至271天,而2025年進一步降至256天。此趨勢的變化與庫存周轉天數、應收賬款周轉天數和應付賬款周轉天數的綜合影響有關,反映了公司營運資金管理的整體效率。

總體而言,數據顯示公司在營運資金管理方面存在一定的波動性。雖然某些指標在後期呈現改善趨勢,但仍需持續關注各項財務比率的變化,以評估公司營運效率和現金流狀況。