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短期活動比率(摘要)
2024年12月31日 | 2023年12月31日 | 2022年12月31日 | 2021年12月31日 | 2020年12月31日 | ||
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換手率 | ||||||
存貨周轉率 | ||||||
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更多: 應收賬款周轉天數 | ||||||
作週期 | ||||||
少: 應付賬款周轉天數 | ||||||
現金換算週期 |
根據報告: 10-K (報告日期: 2024-12-31), 10-K (報告日期: 2023-12-31), 10-K (報告日期: 2022-12-31), 10-K (報告日期: 2021-12-31), 10-K (報告日期: 2020-12-31).
從資料中可觀察到,2020年至2024年間,Arista Networks Inc.的存貨周轉率出現一定的波動。在2020年與2021年,存貨周轉率較為接近,約在1.74與1.64之間,顯示存貨轉換速度較快。自2022年起,存貨周轉率開始下降,至2023年進一步降低至1.15,反映存貨轉換速度變慢。然而,2024年略微回升至1.37,表明存貨管理可能有所改善或市場需求的變動。
應收帳款周轉率則呈現較為穩定甚至逐步改善的趨勢。2020年為5.95,至2022年略降至4.75,但在2023年回升至5.72,2024年進一步提升至6.14,表示公司在收款效率方面持續改善,應收帳款回收週期縮短,有利於資金流動性。
應付帳款周轉率則呈現較大幅度的變動。2020年前後較高,2022年達到7.33的峰值,之後在2023年降至5.13,2024年又回升至6.59,顯示公司在應付帳款管理上經歷了一定的調整,可能在支付策略上有一定的彈性或市場壓力影響。
營運資金周轉率於2020年至2024年期間,整體保持較為平穩,但在2022年達到較高的1.03,顯示營運資金運用較為有效,之後略有下降至2024年的0.76,可能反映資金運用效率的波動或市場條件的變化。
從存貨周轉天數、應收帳款天數、應付帳款天數與現金換算週期的變化來看,在2022年,存貨天數與作週期(存貨+應收帳款)達到最高,分別為276與353天,顯示庫存持有時間較長且營運週期較長。2023年,這些數字有所改善,但仍高於2020年,尤其是存貨天數較長。2024年部分天數略有下降,反映管理效率或市場供需的調整,特別是在存貨和營運週期方面,但仍顯示公司在現金流管理上存在一定的挑戰。
整體而言,Arista Networks Inc.在2022年前後經歷了營運效率的波動,包括存貨流轉速度變慢與營運週期延長,可能受到供應鏈壓力或市場需求變動的影響。然而,2023年至2024年展現出一定的改善趨勢,特別是在應收款回收速度和應付帳款管理方面,反映公司在調整營運策略以縮短資金投放週期,促進流動性和資金運用效率的努力。未來若能持續優化存貨與營運週期,將有助於進一步提升整體營運表現與資金效率。
換手率
平均天數比率
存貨周轉率
2024年12月31日 | 2023年12月31日 | 2022年12月31日 | 2021年12月31日 | 2020年12月31日 | ||
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選定的財務數據 (以千美元計) | ||||||
收入成本 | ||||||
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Apple Inc. | ||||||
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存貨周轉率扇形 | ||||||
技術硬體和設備 | ||||||
存貨周轉率工業 | ||||||
資訊技術 |
根據報告: 10-K (報告日期: 2024-12-31), 10-K (報告日期: 2023-12-31), 10-K (報告日期: 2022-12-31), 10-K (報告日期: 2021-12-31), 10-K (報告日期: 2020-12-31).
1 2024 計算
存貨周轉率 = 收入成本 ÷ 庫存
= ÷ =
2 按兩下 competitor name (競爭對手名稱) 以查看計算。
根據資料顯示,Argista Networks Inc.的收入成本(以千美元計)自2020年起逐年增加,從835,626千美元增長至2024年12月31日的2,511,843千美元,顯示公司營收規模不斷擴大。在此期間,收入成本的成長率呈現較為平穩且持續的趨勢,反映出公司營運規模逐步擴展,並在市場中維持一定的市佔率。
庫存水準亦呈現持續上升的趨勢,從2020年的479,668千美元逐步增加至2024年的1,834,572千美元。特別是在2022年,庫存急劇增加,可能由於公司擴產或積壓庫存以應對未來需求的展望。然而,2024年庫存略微回落,可能顯示公司開始調整庫存策略或銷售表現 improve.
至於存貨周轉率,則呈現由2020年的1.74逐步下降至2023年的1.15,之後在2024年回升至1.37。此變化暗示公司在2020年至2023年間,存貨的流動性有所降低,可能由於庫存量增加或銷售速度放緩。2024年的回升則顯示公司可能著重改善存貨周轉效率,或是銷售表現的提升,進一步降低存貨佔比,提升運營效率。
整體而言,該公司在此期間持續擴大營收和庫存規模,但存貨周轉率的波動揭示其存貨管理方面的挑戰與改善空間。未來若能在推動營運效率與庫存管理方面取得進一步優化,將有助於提升整體財務健康度及獲利能力。
應收賬款周轉率
2024年12月31日 | 2023年12月31日 | 2022年12月31日 | 2021年12月31日 | 2020年12月31日 | ||
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選定的財務數據 (以千美元計) | ||||||
收入 | ||||||
應收賬款,淨額 | ||||||
短期活動比率 | ||||||
應收賬款周轉率1 | ||||||
基準 | ||||||
應收賬款周轉率競爭 對手2 | ||||||
Apple Inc. | ||||||
Cisco Systems Inc. | ||||||
Dell Technologies Inc. | ||||||
Super Micro Computer Inc. | ||||||
應收賬款周轉率扇形 | ||||||
技術硬體和設備 | ||||||
應收賬款周轉率工業 | ||||||
資訊技術 |
根據報告: 10-K (報告日期: 2024-12-31), 10-K (報告日期: 2023-12-31), 10-K (報告日期: 2022-12-31), 10-K (報告日期: 2021-12-31), 10-K (報告日期: 2020-12-31).
1 2024 計算
應收賬款周轉率 = 收入 ÷ 應收賬款,淨額
= ÷ =
2 按兩下 competitor name (競爭對手名稱) 以查看計算。
根據所提供的資料,Arista Networks Inc. 的收入在五個年度期間呈現持續成長的趨勢。從2020年的約2,317,512千美元逐年增加,2024年達到約7,003,146千美元,顯示公司在此期間內的營收規模大幅擴大,反映出其業務規模的快速擴張與市場佔有率的提升。
在應收帳款淨額方面,亦展現出明顯的上升趨勢。由2020年的約389,540千美元增至2024年的約1,140,478千美元,顯示公司在銷售規模擴張的同時,其應收帳款的絕對數值亦同步增加。然而,較高的應收帳款可能較高的營收規模帶來的收款期延長風險,值得關注。
就應收帳款周轉率而言,數值在五年期間內呈現一定波動。2020年為5.95,2021年略降至5.71,2022年下降至4.75,之後又上升至2023年的5.72,並在2024年進一步提高至6.14。整體而言,應收帳款周轉率的上升趨勢表明公司在管理應收帳款方面逐漸提昇效率,能更快速地將應收帳款轉變為現金,響應營運資金的流動性需求,並改善資金回收週期。
總結而言,Arista Networks Inc. 在營收方面實現持續高速成長,應收帳款數量亦隨之上升,然而在應收帳款周轉率方面,逐步提升的數據反映出公司在收款效率和資金運用方面有進步的跡象。若能維持此趨勢,將有助於公司長期的財務健康與營運效率,但同時也需留意應收帳款的規模及其對流動性可能產生的壓力。
應付賬款周轉率
2024年12月31日 | 2023年12月31日 | 2022年12月31日 | 2021年12月31日 | 2020年12月31日 | ||
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選定的財務數據 (以千美元計) | ||||||
收入成本 | ||||||
應付帳款 | ||||||
短期活動比率 | ||||||
應付賬款周轉率1 | ||||||
基準 | ||||||
應付賬款周轉率競爭 對手2 | ||||||
Apple Inc. | ||||||
Cisco Systems Inc. | ||||||
Dell Technologies Inc. | ||||||
Super Micro Computer Inc. | ||||||
應付賬款周轉率扇形 | ||||||
技術硬體和設備 | ||||||
應付賬款周轉率工業 | ||||||
資訊技術 |
根據報告: 10-K (報告日期: 2024-12-31), 10-K (報告日期: 2023-12-31), 10-K (報告日期: 2022-12-31), 10-K (報告日期: 2021-12-31), 10-K (報告日期: 2020-12-31).
1 2024 計算
應付賬款周轉率 = 收入成本 ÷ 應付帳款
= ÷ =
2 按兩下 competitor name (競爭對手名稱) 以查看計算。
從資料中可以觀察到,2020年至2024年間,Arista Networks Inc.的收入成本持續呈現上升趨勢。特別是在2022年,收入成本迅速攀升至1,705,614千美元,較前一年有顯著的成長,顯示公司在此期間的營收規模擴大。然而,2023年與2024年的收入成本仍保持較高水平,進一步提升至2,229,887千美元及2,511,843千美元,顯示公司持續擴大營收範圍,並在成本控制方面亦展現一定的管理能力。
應付帳款方面亦顯現穩步的成長,從2020年的134,235千美元增加至2024年的381,083千美元。此一升幅反映公司應付帳款基數的擴大,可能與營收增長同步,亦可能是公司掌控現金流或供應鏈管理策略的結果。值得注意的是,應付帳款在2022年度經歷較大幅度的調整,並在2023年至2024年之間保持較高水準。
在應付賬款周轉率方面,變化較為波動。2020年至2021年間,該比率由6.23下降至5.27,可能反映當年度資金周轉速率的降低。2022年,該比率又回升至7.33,顯示公司在該年度的資金運用效率有所提升。然而,2023年的比率下降至5.13,稍微低於2021年水平,暗示資金周轉可能有所放慢,但在2024年再次反彈至6.59,顯示公司對於應付帳款的周轉效率有一定的提升,並趨於穩定。
總結來看,Arista Networks Inc.在此期間展現出營收和成本的雙重增長,並且在資金管理方面經歷一定的波動,但整體保持一定的周轉效率。公司持續擴展營運規模的同時,亦在管理應付帳款的運用上保持著一定的彈性與調整能力,反映出健康的財務策略和整體經營狀況。
營運資金周轉率
2024年12月31日 | 2023年12月31日 | 2022年12月31日 | 2021年12月31日 | 2020年12月31日 | ||
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選定的財務數據 (以千美元計) | ||||||
流動資產 | ||||||
少: 流動負債 | ||||||
營運資金 | ||||||
收入 | ||||||
短期活動比率 | ||||||
營運資金周轉率1 | ||||||
基準 | ||||||
營運資金周轉率競爭 對手2 | ||||||
Apple Inc. | ||||||
Cisco Systems Inc. | ||||||
Dell Technologies Inc. | ||||||
Super Micro Computer Inc. | ||||||
營運資金周轉率扇形 | ||||||
技術硬體和設備 | ||||||
營運資金周轉率工業 | ||||||
資訊技術 |
根據報告: 10-K (報告日期: 2024-12-31), 10-K (報告日期: 2023-12-31), 10-K (報告日期: 2022-12-31), 10-K (報告日期: 2021-12-31), 10-K (報告日期: 2020-12-31).
1 2024 計算
營運資金周轉率 = 收入 ÷ 營運資金
= ÷ =
2 按兩下 competitor name (競爭對手名稱) 以查看計算。
- 營運資金趨勢分析:
- 從2020年到2024年,Arista Networks Inc. 的營運資金持續增加,由306萬美元逐步攀升至9179萬美元,顯示公司在這段期間內累積了充足的營運資金,以支持其營運及擴展活動。特別是在2023年和2024年,營運資金的成長較為顯著,反映出公司資金政策調整或營運規模擴大的能量提升。此外,營運資金的逐步增加亦可能代表公司在應付短期負債和營運需求方面的充裕與彈性。
- 收入變動趨勢:
- 公司的收入自2020年至2024年間呈現穩定成長,從2317百萬美元提升至7003百萬美元,整體年均成長明顯。2022年的收入增幅尤其顯著,顯示公司在技術或市場佔有率方面取得了較大的突破。此穩定且逐步增加的收入趨勢證明公司在市場上的競爭力持續提升,亦可能反映其產品線或服務的持續擴展與市場需求的增加,支持其長期的營運和資金策略。
- 營運資金周轉率趨勢:
- 營運資金周轉率在2020年至2024年間呈現波動,最高在2022年達到1.03,反映當年資金運用效率較高。然而在2023年略有下降,回落至0.9,之後在2024年再次回到0.76,與2020年持平。這種波動可能代表公司在不同期間內,資金運用的效率受到內外部因素影響而變化。儘管如此,整體而言,周轉率未呈現長期下降趨勢,顯示公司對資金的管理與運用仍具備一定的彈性與適應性。
庫存周轉天數
2024年12月31日 | 2023年12月31日 | 2022年12月31日 | 2021年12月31日 | 2020年12月31日 | ||
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選定的財務數據 | ||||||
存貨周轉率 | ||||||
短期活動比率 (天數) | ||||||
庫存周轉天數1 | ||||||
基準 (天數) | ||||||
庫存周轉天數競爭 對手2 | ||||||
Apple Inc. | ||||||
Cisco Systems Inc. | ||||||
Dell Technologies Inc. | ||||||
Super Micro Computer Inc. | ||||||
庫存周轉天數扇形 | ||||||
技術硬體和設備 | ||||||
庫存周轉天數工業 | ||||||
資訊技術 |
根據報告: 10-K (報告日期: 2024-12-31), 10-K (報告日期: 2023-12-31), 10-K (報告日期: 2022-12-31), 10-K (報告日期: 2021-12-31), 10-K (報告日期: 2020-12-31).
1 2024 計算
庫存周轉天數 = 365 ÷ 存貨周轉率
= 365 ÷ =
2 按兩下 competitor name (競爭對手名稱) 以查看計算。
根據提供的財務資料,可以觀察到Arista Networks Inc.在2020至2024年間的存貨管理和營運效率方面的變化趨勢。首先,存貨周轉率在2020年達到最高值1.74,隨後逐漸下降,於2022年降至最低的1.32,之後在2023年略微回升至1.15,並於2024年再次上升至1.37。這樣的變化表明,公司在此期間的存貨周轉速度趨於緩慢,尤其在2022年達到最低點,可能反映出存貨積壓或銷售速度放緩的情況。
- 存貨周轉率
- 在整體期間內呈現下降趨勢,2020年到2022年間明顯減少,顯示存貨周轉速度較慢,2023年和2024年略有改善,但仍未回到2020年的水平。這可能暗示公司在存貨管理方面面臨一定的挑戰,或是受到市場需求波動的影響。
- 庫存周轉天數
- 與存貨周轉率呈反向變動,從2020年的210天逐步增加至2022年的276天,意味著存貨積壓時間加長,資金被存貨占用的時間增加。2023年和2024年,庫存周轉天數有所縮短,分別為318天和267天,顯示存貨周轉效率有所改善,不過整體仍較2020年顯著增加,反映出存貨流動性仍較僅時期偏低。
綜合而言,Arista Networks Inc.在這段期間內的存貨周轉效率有所下降,存貨持有時間延長,可能因為銷售放緩或存貨管理策略調整所致。公司在2023年和2024年逐步改善存貨周轉狀況,但仍需持續監控存貨管理策略,以提升營運效率及資金運用效果。]
應收賬款周轉天數
2024年12月31日 | 2023年12月31日 | 2022年12月31日 | 2021年12月31日 | 2020年12月31日 | ||
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選定的財務數據 | ||||||
應收賬款周轉率 | ||||||
短期活動比率 (天數) | ||||||
應收賬款周轉天數1 | ||||||
基準 (天數) | ||||||
應收賬款周轉天數競爭 對手2 | ||||||
Apple Inc. | ||||||
Cisco Systems Inc. | ||||||
Dell Technologies Inc. | ||||||
Super Micro Computer Inc. | ||||||
應收賬款周轉天數扇形 | ||||||
技術硬體和設備 | ||||||
應收賬款周轉天數工業 | ||||||
資訊技術 |
根據報告: 10-K (報告日期: 2024-12-31), 10-K (報告日期: 2023-12-31), 10-K (報告日期: 2022-12-31), 10-K (報告日期: 2021-12-31), 10-K (報告日期: 2020-12-31).
1 2024 計算
應收賬款周轉天數 = 365 ÷ 應收賬款周轉率
= 365 ÷ =
2 按兩下 competitor name (競爭對手名稱) 以查看計算。
根據所提供資料,專注於應收賬款周轉率與應收賬款周轉天數的變化,能觀察到以下幾點趨勢和特性:
- 應收賬款周轉率
- 在2020年至2022年間,該比率呈現出逐步下降的趨勢,從5.95降至4.75,暗示公司在此期間的應收賬款回收速度有所放緩或應收賬款規模有所擴大。進入2023年後,該比率回升至5.72,並在2024年進一步提升至6.14,顯示公司對應收賬款的管理效率有所改善,收帳速度加快,流動資產的運用效率提升。
- 應收賬款周轉天數
- 與應收賬款周轉率相呼應,天數方面呈現較為明顯的波動:2020年為61天,2021年略升至64天,2022年達到77天,顯示回收期擴長,可能反映收款困難或信用政策較寬鬆。2023年天數又回降至64天,與2021年持平,並在2024年進一步縮短至59天,表明公司在收款效率方面持續改善,減少了應收賬款的回收時間。
綜合以上觀察,雖然在2020至2022年間存在一定的收款時間延長,但公司於2023年起展現出較為積極的收款管理策略,使得應收賬款的周轉率提升和天數縮短,進而提升資金運用的效率。這些變化指示公司在風險管理或行銷策略方面可能作出調整,以改善現金流狀況與資產管理能力。長期來看,此趨勢若持續,將有助於公司流動性與盈利能力的穩定增強。
作週期
2024年12月31日 | 2023年12月31日 | 2022年12月31日 | 2021年12月31日 | 2020年12月31日 | ||
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選定的財務數據 | ||||||
庫存周轉天數 | ||||||
應收賬款周轉天數 | ||||||
短期活動比率 | ||||||
作週期1 | ||||||
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作週期競爭 對手2 | ||||||
Apple Inc. | ||||||
Cisco Systems Inc. | ||||||
Dell Technologies Inc. | ||||||
Super Micro Computer Inc. | ||||||
作週期扇形 | ||||||
技術硬體和設備 | ||||||
作週期工業 | ||||||
資訊技術 |
根據報告: 10-K (報告日期: 2024-12-31), 10-K (報告日期: 2023-12-31), 10-K (報告日期: 2022-12-31), 10-K (報告日期: 2021-12-31), 10-K (報告日期: 2020-12-31).
1 2024 計算
作週期 = 庫存周轉天數 + 應收賬款周轉天數
= + =
2 按兩下 competitor name (競爭對手名稱) 以查看計算。
根據資料顯示,Arista Networks Inc. 在2020年至2024年間的主要營運指標展現出以下幾個趨勢:
- 庫存周轉天數
- 從2020年的210天逐步上升至2023年的318天,顯示公司存貨的周轉速度有所放緩,存貨週轉時間延長。然而在2024年有所回落至267天,可能反映出存貨管理策略的改善或營運效率的調整,減少了庫存的持有時間。
- 應收賬款週轉天數
- 此指標在2020年為61天,2022年增至77天,之後又下降至2024年的59天,顯示公司在收款管理方面,經歷了一段擴張與改善的周期。整體而言,較低的應收款天數意味著公司的收款效率較高,資金的回收速度較快,對流動性較為有利。
- 作週期
- 整體趨勢呈現持續上升,從2020年的271天升至2023年的382天,然後在2024年略降至326天,反映出公司在營運週期方面有擴展的趨勢,可能因為產品供應鏈或生產流程的變動,導致整個營運週期延長。不過2024年的數值較高,但較2023年有所改善,表明營運效率有所恢復或調整。
綜合以上分析,Arista Networks Inc. 在此期間經歷了營運週期的擴張與存貨周轉速度的波動。應收賬款管理較為穩定,回收效率較高。存貨持有時間的延長可能增加了存貨管理的壓力,但後續的改善顯示公司有意識到這一挑戰並進行調整。整體來看,公司在資產運用效率方面呈現出逐步的改善和調整,以提升營運效率或應對市場條件的變化。
應付賬款周轉天數
2024年12月31日 | 2023年12月31日 | 2022年12月31日 | 2021年12月31日 | 2020年12月31日 | ||
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選定的財務數據 | ||||||
應付賬款周轉率 | ||||||
短期活動比率 (天數) | ||||||
應付賬款周轉天數1 | ||||||
基準 (天數) | ||||||
應付賬款周轉天數競爭 對手2 | ||||||
Apple Inc. | ||||||
Cisco Systems Inc. | ||||||
Dell Technologies Inc. | ||||||
Super Micro Computer Inc. | ||||||
應付賬款周轉天數扇形 | ||||||
技術硬體和設備 | ||||||
應付賬款周轉天數工業 | ||||||
資訊技術 |
根據報告: 10-K (報告日期: 2024-12-31), 10-K (報告日期: 2023-12-31), 10-K (報告日期: 2022-12-31), 10-K (報告日期: 2021-12-31), 10-K (報告日期: 2020-12-31).
1 2024 計算
應付賬款周轉天數 = 365 ÷ 應付賬款周轉率
= 365 ÷ =
2 按兩下 competitor name (競爭對手名稱) 以查看計算。
在分析逾三年的應付賬款周轉率和應付賬款周轉天數的變動趨勢中,可以觀察到以下特點:
- 應付賬款周轉率
- 整體呈現波動的趨勢,2020年為6.23,隨後2021年下降至5.27,反映出公司在2021年期間對供應商的結款頻率降低,可能是由於供應鏈條件或信用政策的變動所致。但在2022年應付賬款周轉率提升至7.33,顯示公司在該年度加快了支付速度或改善了支付流程。之後2023年又下降至5.13,2024年稍微回升至6.59,但仍未回到2020年的水平,表明公司在時間上的支付頻率仍有一定波動性。
- 應付賬款周轉天數
- 與應付賬款周轉率呈反向變化,2020年為59天,2021年延長至69天,指公司對供應商的付款週期因而拉長,可能與公司資金管理策略或供應鏈協議調整相關。2022年天數縮短至50天,反映公司在2022年加快了結款速度,與2022年周轉率的提升相符。2023年天數回升至71天,顯示出結款週期再次延長,並略高於2020年,可能暗示外部環境變數或內部支付政策調整。2024年天數縮減至55天,較2023年有所改善,但仍高於2020年前的水平,顯示公司在支付策略上存在一定的調整與變動。
綜合以上觀點,可以推斷:公司在過去幾年中,應付賬款的周轉速度經歷了多次變動,反映出內部財務策略或外部供應鏈條件的不穩定。尤其是在2022年,應付賬款周轉率的提升與天數的縮短,顯示公司在該年度可能採取了更積極的支付策略或壓縮支付時間,以改善現金流或應對市場變化。然而,隨後的年份又出現相反趨勢,說明公司在持續調整其資金管理策略,對供應商付款週期保持一定的變動性。整體來看,此趨勢反映公司在財務策略上追求一定的平衡點,以管理營運資金效率與供應商關係之間的關係。
現金換算週期
2024年12月31日 | 2023年12月31日 | 2022年12月31日 | 2021年12月31日 | 2020年12月31日 | ||
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選定的財務數據 | ||||||
庫存周轉天數 | ||||||
應收賬款周轉天數 | ||||||
應付賬款周轉天數 | ||||||
短期活動比率 | ||||||
現金換算週期1 | ||||||
基準 | ||||||
現金換算週期競爭 對手2 | ||||||
Apple Inc. | ||||||
Cisco Systems Inc. | ||||||
Dell Technologies Inc. | ||||||
Super Micro Computer Inc. | ||||||
現金換算週期扇形 | ||||||
技術硬體和設備 | ||||||
現金換算週期工業 | ||||||
資訊技術 |
根據報告: 10-K (報告日期: 2024-12-31), 10-K (報告日期: 2023-12-31), 10-K (報告日期: 2022-12-31), 10-K (報告日期: 2021-12-31), 10-K (報告日期: 2020-12-31).
1 2024 計算
現金換算週期 = 庫存周轉天數 + 應收賬款周轉天數 – 應付賬款周轉天數
= + – =
2 按兩下 competitor name (競爭對手名稱) 以查看計算。
根據資料顯示,阿利斯塔網路(Arista Networks Inc.)在存貨管理方面的庫存周轉天數呈現逐步增加的趨勢,從2020年的210天逐年上升至2024年的267天。此一趨勢表明,公司存貨積壓時間有所延長,可能反映出存貨流動速度放緩,或是存貨水平的增加,短期內可能影響營運現金流的效率。
在應收賬款周轉天數方面,雖然中間數據波動較大,整體呈現較為穩定的趨勢。2020年為61天,至2022年同比上升至77天,之後年均略有下降,2024年回落至59天,接近2020年的水平。這可能表示公司在收款效率方面經歷一定挑戰,但近期已逐步改善,收款週期較之前有所縮短,有助於提升資金佔用率的控制。
應付賬款周轉天數方面,具有較明顯的波動。2020年為59天,2021年上升至69天,2022年下降至50天,2023年回升至71天,之後略微下降至55天。這反映公司在應付帳款管理上存在一定的靈活性,可能根據營運條件調整付款期限。在2023年期間,公司延長了應付賬款的支付時間,之後又略為縮短,有助於改善短期資金流動性。
現金換算週期整體趨勢向上,在2020年為212天,擴大至2023年的311天,之後略為下降至271天。此指標的延長表明,公司將現金轉換成營運資產的速度放慢,可能受到存貨增加或收款方式變化的影響。此一變化潛在提高了現金資金的佔用時間,對營運資金管理提出挑戰,但也可能是公司策略性延長付款期限或控制存貨的一部分。
總結而言,阿利斯塔網路在2020年至2024年間,存貨周轉天數和現金換算週期呈現逐步延長的趨勢,顯示出營運資金週轉的放緩。應收賬款周轉天數經歷一定波動後,逐步改善,反映收款效率的改善。應付帳款周轉天數表現出較高的彈性,能在一定程度上掌控短期資金流動。整體而言,需關注存貨和現金週轉周期延長可能帶來的營運資金壓力與效率下降的潛在風險。