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短期活動比率(摘要)
根據報告: 10-Q (報告日期: 2024-03-31), 10-K (報告日期: 2023-12-31), 10-Q (報告日期: 2023-09-30), 10-Q (報告日期: 2023-06-30), 10-Q (報告日期: 2023-03-31), 10-K (報告日期: 2022-12-31), 10-Q (報告日期: 2022-09-30), 10-Q (報告日期: 2022-06-30), 10-Q (報告日期: 2022-03-31), 10-K (報告日期: 2021-12-31), 10-Q (報告日期: 2021-09-30), 10-Q (報告日期: 2021-06-30), 10-Q (報告日期: 2021-03-31), 10-K (報告日期: 2020-12-31), 10-Q (報告日期: 2020-09-30), 10-Q (報告日期: 2020-06-30), 10-Q (報告日期: 2020-03-31), 10-K (報告日期: 2019-12-31), 10-Q (報告日期: 2019-09-30), 10-Q (報告日期: 2019-06-30), 10-Q (報告日期: 2019-03-31).
從觀察期間內的財務比率變化,可以得出若干趨勢和洞見。存貨周轉率在2019年至2024年之間呈現較為穩定的波動,數值大致維持在3.61至4.27之間。此趨勢顯示,公司存貨管理效率較為穩定,沒有明顯的改善或惡化跡象,但存貨週轉天數則在2019年至2024年間逐漸略為增加,從約85天延長至約93天,暗示公司在存貨周轉速度上略有放緩或庫存積壓的風險。 應收帳款周轉率在同一期間亦展現出波動較大的趨勢,於2019年較低點約4.41至較高點約5.28之間變動,代表公司應收帳款回收效率起伏較大。應收帳款周轉天數則相對穩定,約在70至83天之間,顯示公司在收帳管理上較為一致,但略有些許波動。 應付帳款周轉率多呈上升趨勢,從2019年的約5.34至2024年的約7.64,表示公司在延長支付期間方面逐步增加,可能反映出較高的信用條件或與供應商的協商改變。應付帳款周轉天數也由約56天逐步上升至54天,與周轉率的增加相呼應,顯示公司支付款項的時間逐漸延長。 營運資金周轉率則在較低水平波動,但在2024年逐步回升至約3.55,代表公司在營運資金運用上的效率略有改善。與之相對,營運資金周轉天數在2019年約162天,經過數年的波動後,在2024年降低至約169天,表示公司需要較長時間來週轉營運資金。 其他指標如庫存周轉天數、應收帳款周轉天數、作週期以及應付帳款周轉天數,整體呈現一定的波動,但均在合理範圍內,未見異常趨勢。現金換算週期保持在約108至112天之間,表明公司經營周期較為穩定,資金回收和流動性管理保持一致。 總結來說,Amphenol Corp. 在這段期間內的存貨管理略有放緩,應收帳款的回收效率在波動,應付帳款管理則呈現積極延長支付期限的趨勢。整體而言,公司在資金周轉和營運效率上維持穩定狀態,並逐步調整信用和支付策略以優化資金流動。
換手率
平均天數比率
存貨周轉率
2024年3月31日 | 2023年12月31日 | 2023年9月30日 | 2023年6月30日 | 2023年3月31日 | 2022年12月31日 | 2022年9月30日 | 2022年6月30日 | 2022年3月31日 | 2021年12月31日 | 2021年9月30日 | 2021年6月30日 | 2021年3月31日 | 2020年12月31日 | 2020年9月30日 | 2020年6月30日 | 2020年3月31日 | 2019年12月31日 | 2019年9月30日 | 2019年6月30日 | 2019年3月31日 | ||||||||
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選定的財務數據 (以千美元計) | ||||||||||||||||||||||||||||
銷售成本 | ||||||||||||||||||||||||||||
庫存 | ||||||||||||||||||||||||||||
短期活動比率 | ||||||||||||||||||||||||||||
存貨周轉率1 | ||||||||||||||||||||||||||||
基準 | ||||||||||||||||||||||||||||
存貨周轉率競爭 對手2 | ||||||||||||||||||||||||||||
Apple Inc. | ||||||||||||||||||||||||||||
Arista Networks Inc. | ||||||||||||||||||||||||||||
Cisco Systems Inc. | ||||||||||||||||||||||||||||
Dell Technologies Inc. | ||||||||||||||||||||||||||||
Super Micro Computer Inc. |
根據報告: 10-Q (報告日期: 2024-03-31), 10-K (報告日期: 2023-12-31), 10-Q (報告日期: 2023-09-30), 10-Q (報告日期: 2023-06-30), 10-Q (報告日期: 2023-03-31), 10-K (報告日期: 2022-12-31), 10-Q (報告日期: 2022-09-30), 10-Q (報告日期: 2022-06-30), 10-Q (報告日期: 2022-03-31), 10-K (報告日期: 2021-12-31), 10-Q (報告日期: 2021-09-30), 10-Q (報告日期: 2021-06-30), 10-Q (報告日期: 2021-03-31), 10-K (報告日期: 2020-12-31), 10-Q (報告日期: 2020-09-30), 10-Q (報告日期: 2020-06-30), 10-Q (報告日期: 2020-03-31), 10-K (報告日期: 2019-12-31), 10-Q (報告日期: 2019-09-30), 10-Q (報告日期: 2019-06-30), 10-Q (報告日期: 2019-03-31).
1 Q1 2024 計算
存貨周轉率 = (銷售成本Q1 2024
+ 銷售成本Q4 2023
+ 銷售成本Q3 2023
+ 銷售成本Q2 2023)
÷ 庫存
= ( + + + )
÷ =
2 按兩下 competitor name (競爭對手名稱) 以查看計算。
分析該公司於2019年至2024年間的季度財務資料,主要發現以下幾個趨勢與特點:
- 銷售成本走勢
- 銷售成本在此期間持續攀升,從2019年第一季度的約1,330,700千美元逐步增加至2024年第一季度的約2,167,300千美元。特別是在2020年第二季度後,增長幅度較為明顯,顯示公司在擴大營運規模或面對較高成本壓力。
- 庫存水位
- 庫存數額也呈現逐步增加的模式,從2019年第一季度的約1,224,400千美元攀升至2024年第一季度的約2,159,300千美元,且在2021年後期庫存量增加較為迅速,反映出可能的存貨積累或需求變動滯後現象。
- 存貨周轉率
- 存貨周轉率在分析期間相對穩定,範圍大致在3.61至4.27之間。此比率的波動較小,代表公司存貨流動性較為穩定,雖然在2020年第二季度及之後略有下滑,但整體保持在較合理的範圍內。
- 整體趨勢分析
- 銷售成本與庫存同步增加,顯示營收規模擴大,但同時也可能暗示公司在擴張過程中面臨較高存貨管理壓力。存貨周轉率多維持於3.6至4.3的範圍內,表明公司存貨的轉換速度尚屬理想,未見明顯累積風險。然而,若銷售增長未同步,則可能引發庫存積壓問題,加強對營運效率的關注仍是必要的。
應收賬款周轉率
2024年3月31日 | 2023年12月31日 | 2023年9月30日 | 2023年6月30日 | 2023年3月31日 | 2022年12月31日 | 2022年9月30日 | 2022年6月30日 | 2022年3月31日 | 2021年12月31日 | 2021年9月30日 | 2021年6月30日 | 2021年3月31日 | 2020年12月31日 | 2020年9月30日 | 2020年6月30日 | 2020年3月31日 | 2019年12月31日 | 2019年9月30日 | 2019年6月30日 | 2019年3月31日 | ||||||||
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選定的財務數據 (以千美元計) | ||||||||||||||||||||||||||||
淨銷售額 | ||||||||||||||||||||||||||||
應收賬款,減去可疑賬款備抵 | ||||||||||||||||||||||||||||
短期活動比率 | ||||||||||||||||||||||||||||
應收賬款周轉率1 | ||||||||||||||||||||||||||||
基準 | ||||||||||||||||||||||||||||
應收賬款周轉率競爭 對手2 | ||||||||||||||||||||||||||||
Apple Inc. | ||||||||||||||||||||||||||||
Arista Networks Inc. | ||||||||||||||||||||||||||||
Cisco Systems Inc. | ||||||||||||||||||||||||||||
Dell Technologies Inc. | ||||||||||||||||||||||||||||
Super Micro Computer Inc. |
根據報告: 10-Q (報告日期: 2024-03-31), 10-K (報告日期: 2023-12-31), 10-Q (報告日期: 2023-09-30), 10-Q (報告日期: 2023-06-30), 10-Q (報告日期: 2023-03-31), 10-K (報告日期: 2022-12-31), 10-Q (報告日期: 2022-09-30), 10-Q (報告日期: 2022-06-30), 10-Q (報告日期: 2022-03-31), 10-K (報告日期: 2021-12-31), 10-Q (報告日期: 2021-09-30), 10-Q (報告日期: 2021-06-30), 10-Q (報告日期: 2021-03-31), 10-K (報告日期: 2020-12-31), 10-Q (報告日期: 2020-09-30), 10-Q (報告日期: 2020-06-30), 10-Q (報告日期: 2020-03-31), 10-K (報告日期: 2019-12-31), 10-Q (報告日期: 2019-09-30), 10-Q (報告日期: 2019-06-30), 10-Q (報告日期: 2019-03-31).
1 Q1 2024 計算
應收賬款周轉率 = (淨銷售額Q1 2024
+ 淨銷售額Q4 2023
+ 淨銷售額Q3 2023
+ 淨銷售額Q2 2023)
÷ 應收賬款,減去可疑賬款備抵
= ( + + + )
÷ =
2 按兩下 competitor name (競爭對手名稱) 以查看計算。
從資料中可以觀察到,Amphenol Corp.的淨銷售額呈現持續成長的趨勢,尤其在2020年COVID-19疫情期間,銷售額有所波動,但整體仍維持上升。特別是在2021年和2022年,銷售額達到高點,2022年第四季度接近33.3億美元,較2019年同期有顯著增加,顯示公司在此期間的營收表現良好;而2023年則略有波動,但仍保持較高水平。
應收帳款(扣除可疑帳款備抵)的變化亦值得關注。雖然在2020年疫情高峰期間有些許上升,但整體趨勢自2019年底起逐步增加,反映公司在拓展銷售的同時,其應收帳款金額也隨之提高。2022年及2023年,應收帳款持續高企,達到約2.5億美元,顯示公司在銷帳催收及資金管理方面持續面對較高的壓力或較長的收款週期。
另外,應收帳款周轉率的變動較為平穩,大部分期間約在4.4至5.2之間,表明公司在收款效率方面具有一定的穩定性。雖然在某些季度周轉率略有下降,但整體波動較小,顯示公司對於應收帳款的管理較為穩健,並未出現明顯的資金流動性風險增加跡象。
綜合而言,Amphenol Corp.的銷售收入持續成長,應收帳款總額及周轉率則較為穩定。公司在營收擴張的同時,應收帳款管理亦保持平衡,未見明顯的資金回收困難或財務風險跡象。然而,長期高額的應收帳款規模仍需關注其資金流入的效率與風險管理,以維持財務穩健。
應付賬款周轉率
2024年3月31日 | 2023年12月31日 | 2023年9月30日 | 2023年6月30日 | 2023年3月31日 | 2022年12月31日 | 2022年9月30日 | 2022年6月30日 | 2022年3月31日 | 2021年12月31日 | 2021年9月30日 | 2021年6月30日 | 2021年3月31日 | 2020年12月31日 | 2020年9月30日 | 2020年6月30日 | 2020年3月31日 | 2019年12月31日 | 2019年9月30日 | 2019年6月30日 | 2019年3月31日 | ||||||||
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選定的財務數據 (以千美元計) | ||||||||||||||||||||||||||||
銷售成本 | ||||||||||||||||||||||||||||
應付帳款 | ||||||||||||||||||||||||||||
短期活動比率 | ||||||||||||||||||||||||||||
應付賬款周轉率1 | ||||||||||||||||||||||||||||
基準 | ||||||||||||||||||||||||||||
應付賬款周轉率競爭 對手2 | ||||||||||||||||||||||||||||
Apple Inc. | ||||||||||||||||||||||||||||
Arista Networks Inc. | ||||||||||||||||||||||||||||
Cisco Systems Inc. | ||||||||||||||||||||||||||||
Dell Technologies Inc. | ||||||||||||||||||||||||||||
Super Micro Computer Inc. |
根據報告: 10-Q (報告日期: 2024-03-31), 10-K (報告日期: 2023-12-31), 10-Q (報告日期: 2023-09-30), 10-Q (報告日期: 2023-06-30), 10-Q (報告日期: 2023-03-31), 10-K (報告日期: 2022-12-31), 10-Q (報告日期: 2022-09-30), 10-Q (報告日期: 2022-06-30), 10-Q (報告日期: 2022-03-31), 10-K (報告日期: 2021-12-31), 10-Q (報告日期: 2021-09-30), 10-Q (報告日期: 2021-06-30), 10-Q (報告日期: 2021-03-31), 10-K (報告日期: 2020-12-31), 10-Q (報告日期: 2020-09-30), 10-Q (報告日期: 2020-06-30), 10-Q (報告日期: 2020-03-31), 10-K (報告日期: 2019-12-31), 10-Q (報告日期: 2019-09-30), 10-Q (報告日期: 2019-06-30), 10-Q (報告日期: 2019-03-31).
1 Q1 2024 計算
應付賬款周轉率 = (銷售成本Q1 2024
+ 銷售成本Q4 2023
+ 銷售成本Q3 2023
+ 銷售成本Q2 2023)
÷ 應付帳款
= ( + + + )
÷ =
2 按兩下 competitor name (競爭對手名稱) 以查看計算。
從提供的財務資料中可以觀察到 Amphenol Corp. 在過去數個季度內的營運狀況與趨勢。銷售成本逐年呈現上升的趨勢,從2019年3月的約1,330,700千美元,增加到2024年3月的約2,167,300千美元,反映出公司整體規模的擴張或生產成本的增加。然而,期間中也有些波動,尤其在2020年和2021年間,銷售成本波動較為明顯,並在2022年達到高點後略有下降趨勢。提款,這表示公司在維持產能的同時,銷售成本的大幅增加穩定支持其營收擴張。
應付帳款則展現出較為穩定且逐漸增加的趨勢,從2019年約797,100千美元上升至2024年約1,264,700千美元。這反映公司在應付賬款管理上有逐步增加的意圖,可能是延長支付期限或與供應商合作的信用條件改善。值得注意的是,應付帳款數值的逐步上升與銷售成本的增加相呼應,可能意味著公司在營運資金管理上維持一定的信用策略。
值得關注的是應付賬款周轉率的變化,數據顯示在最初的時間段中波動較大,但從2020年起逐步改善,從2020年6月的6.83上升到2024年3月的7.64,代表公司在應付帳款的效率上有所提高,可能是與供應鏈管理或付款策略的優化有關。較高的應付賬款周轉率通常代表公司能較快回收應付賬款,改善現金流狀況,進一步反映公司在財務策略上的成熟與調適。
整體來看,Amphenol Corp.的營運規模持續擴大,銷售成本與應付帳款同步增加,並且在應付帳款周轉率方面展現出逐步改善的趨勢。這些變化暗示公司正積極管理其供應鏈信用條件,以支持其擴張步伐,並在付款策略上逐漸提高效率,以改善資金周轉與財務狀況。同時,銷售成本的持續增加也提示了營收成長的潛力,但需持續監控成本控制的狀況,以保持盈利能力的穩定與提升。
營運資金周轉率
2024年3月31日 | 2023年12月31日 | 2023年9月30日 | 2023年6月30日 | 2023年3月31日 | 2022年12月31日 | 2022年9月30日 | 2022年6月30日 | 2022年3月31日 | 2021年12月31日 | 2021年9月30日 | 2021年6月30日 | 2021年3月31日 | 2020年12月31日 | 2020年9月30日 | 2020年6月30日 | 2020年3月31日 | 2019年12月31日 | 2019年9月30日 | 2019年6月30日 | 2019年3月31日 | ||||||||
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選定的財務數據 (以千美元計) | ||||||||||||||||||||||||||||
流動資產 | ||||||||||||||||||||||||||||
少: 流動負債 | ||||||||||||||||||||||||||||
營運資金 | ||||||||||||||||||||||||||||
淨銷售額 | ||||||||||||||||||||||||||||
短期活動比率 | ||||||||||||||||||||||||||||
營運資金周轉率1 | ||||||||||||||||||||||||||||
基準 | ||||||||||||||||||||||||||||
營運資金周轉率競爭 對手2 | ||||||||||||||||||||||||||||
Apple Inc. | ||||||||||||||||||||||||||||
Arista Networks Inc. | ||||||||||||||||||||||||||||
Cisco Systems Inc. | ||||||||||||||||||||||||||||
Dell Technologies Inc. | ||||||||||||||||||||||||||||
Super Micro Computer Inc. |
根據報告: 10-Q (報告日期: 2024-03-31), 10-K (報告日期: 2023-12-31), 10-Q (報告日期: 2023-09-30), 10-Q (報告日期: 2023-06-30), 10-Q (報告日期: 2023-03-31), 10-K (報告日期: 2022-12-31), 10-Q (報告日期: 2022-09-30), 10-Q (報告日期: 2022-06-30), 10-Q (報告日期: 2022-03-31), 10-K (報告日期: 2021-12-31), 10-Q (報告日期: 2021-09-30), 10-Q (報告日期: 2021-06-30), 10-Q (報告日期: 2021-03-31), 10-K (報告日期: 2020-12-31), 10-Q (報告日期: 2020-09-30), 10-Q (報告日期: 2020-06-30), 10-Q (報告日期: 2020-03-31), 10-K (報告日期: 2019-12-31), 10-Q (報告日期: 2019-09-30), 10-Q (報告日期: 2019-06-30), 10-Q (報告日期: 2019-03-31).
1 Q1 2024 計算
營運資金周轉率 = (淨銷售額Q1 2024
+ 淨銷售額Q4 2023
+ 淨銷售額Q3 2023
+ 淨銷售額Q2 2023)
÷ 營運資金
= ( + + + )
÷ =
2 按兩下 competitor name (競爭對手名稱) 以查看計算。
從資料中可以觀察到,Amphenol Corp.的營運資金在2019年第三季至2024年第一季期間呈現整體上升的趨勢。特別是2020年疫情爆發後,營運資金於2020年第一季有明顯提升,並在之後逐步升高,顯示公司在面對經濟波動時能維持較高水平的營運資金,有助於支應營運需求與應對突發事件。
淨銷售額則呈現波動但整體持續成長的趨勢。2020年疫情初期,銷售額有所下滑,但隨後迅速反彈,並在2021年及2022年達到更高的水準,特別是在2021年第二季至第四季期間,銷售額顯著攀升,反映出公司在營收方面的復甦與成長能力。2023年及2024年初的數值則較2022年略有波動,但仍維持在高位,顯示公司具備穩定的銷售規模與市場需求。
營運資金周轉率在2020年後呈現較為穩定的數值範圍內波動。此比率的變化反映公司在資金運用效率上的調整。2020年第二季及之後的數值多在2.4至3.5之間,顯示公司在資金周轉方面具有一定的彈性與效率。較高的周轉率標誌著較佳的資金運用效率,而本數據的漸進上升,進一步顯示公司在營運資金管理方面逐步改善與優化。
整體來看,Amphenol Corp.在這段期間經歷了由疫情引起的短暫挑戰,快速調整並在隨後恢復甚至超越之前的營運規模。營運資金的穩定成長和銷售額的持續擴張,反映出公司具備一定的抗壓能力和市場競爭力,並在資金管理方面展現出良好的效率與彈性。
庫存周轉天數
2024年3月31日 | 2023年12月31日 | 2023年9月30日 | 2023年6月30日 | 2023年3月31日 | 2022年12月31日 | 2022年9月30日 | 2022年6月30日 | 2022年3月31日 | 2021年12月31日 | 2021年9月30日 | 2021年6月30日 | 2021年3月31日 | 2020年12月31日 | 2020年9月30日 | 2020年6月30日 | 2020年3月31日 | 2019年12月31日 | 2019年9月30日 | 2019年6月30日 | 2019年3月31日 | ||||||||
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選定的財務數據 | ||||||||||||||||||||||||||||
存貨周轉率 | ||||||||||||||||||||||||||||
短期活動比率 (天數) | ||||||||||||||||||||||||||||
庫存周轉天數1 | ||||||||||||||||||||||||||||
基準 (天數) | ||||||||||||||||||||||||||||
庫存周轉天數競爭 對手2 | ||||||||||||||||||||||||||||
Apple Inc. | ||||||||||||||||||||||||||||
Arista Networks Inc. | ||||||||||||||||||||||||||||
Cisco Systems Inc. | ||||||||||||||||||||||||||||
Dell Technologies Inc. | ||||||||||||||||||||||||||||
Super Micro Computer Inc. |
根據報告: 10-Q (報告日期: 2024-03-31), 10-K (報告日期: 2023-12-31), 10-Q (報告日期: 2023-09-30), 10-Q (報告日期: 2023-06-30), 10-Q (報告日期: 2023-03-31), 10-K (報告日期: 2022-12-31), 10-Q (報告日期: 2022-09-30), 10-Q (報告日期: 2022-06-30), 10-Q (報告日期: 2022-03-31), 10-K (報告日期: 2021-12-31), 10-Q (報告日期: 2021-09-30), 10-Q (報告日期: 2021-06-30), 10-Q (報告日期: 2021-03-31), 10-K (報告日期: 2020-12-31), 10-Q (報告日期: 2020-09-30), 10-Q (報告日期: 2020-06-30), 10-Q (報告日期: 2020-03-31), 10-K (報告日期: 2019-12-31), 10-Q (報告日期: 2019-09-30), 10-Q (報告日期: 2019-06-30), 10-Q (報告日期: 2019-03-31).
1 Q1 2024 計算
庫存周轉天數 = 365 ÷ 存貨周轉率
= 365 ÷ =
2 按兩下 competitor name (競爭對手名稱) 以查看計算。
由資料可觀察到,Amphenol Corp. 的存貨周轉率在2019年至2024年間呈現較為平穩的變化趨勢。從2019年3月的資料缺失起,至2020年6月,存貨週轉率約在4.21到4.28之間,之後略有波動,但大致維持在此區間,顯示公司存貨處理的效率較為穩定,反映出較為一致的存貨管理策略。
在2020年下半年至2021年,存貨周轉率(4.01至4.08之間)略有下降,顯示出存貨轉換為銷售的速度略微放緩,但變動範圍仍較小,整體保持在較高的效率水平。2022年至2023年間,存貨周轉率持續波動,期間數值在3.91到4.27之間,顯示管理效率有所變動,但仍維持在較佳水準,沒有顯示明顯的惡化趨勢。
庫存周轉天數的變化與存貨周轉率成反比,數據顯示倒數關係。2019年3月缺失資料後,庫存天數在85天至101天之間波動,較早期的數值較為穩定,之後在2020年9月到2023年6月期間,庫存天數多在89天到96天之間。特別是在2020年12月達到最高的101天,稍許反映出當時庫存積壓略為增加或周轉速度降低。2023年後的庫存天數則略有下降,約在85天到93天之間,顯示管理策略可能有所調整,使得庫存回應時間較短。
整體而言,Amphenol Corp.的存貨管理表現較為穩定,存貨周轉率較高且變動不大,庫存周轉天數亦保持在合理範圍內,反映公司在存貨流動性上具備較為有效的控制措施。雖然期間存在少許波動,但並無明顯趨勢性惡化或改善,顯示公司在存貨管理方面的策略較為持續且成熟。]
應收賬款周轉天數
2024年3月31日 | 2023年12月31日 | 2023年9月30日 | 2023年6月30日 | 2023年3月31日 | 2022年12月31日 | 2022年9月30日 | 2022年6月30日 | 2022年3月31日 | 2021年12月31日 | 2021年9月30日 | 2021年6月30日 | 2021年3月31日 | 2020年12月31日 | 2020年9月30日 | 2020年6月30日 | 2020年3月31日 | 2019年12月31日 | 2019年9月30日 | 2019年6月30日 | 2019年3月31日 | ||||||||
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選定的財務數據 | ||||||||||||||||||||||||||||
應收賬款周轉率 | ||||||||||||||||||||||||||||
短期活動比率 (天數) | ||||||||||||||||||||||||||||
應收賬款周轉天數1 | ||||||||||||||||||||||||||||
基準 (天數) | ||||||||||||||||||||||||||||
應收賬款周轉天數競爭 對手2 | ||||||||||||||||||||||||||||
Apple Inc. | ||||||||||||||||||||||||||||
Arista Networks Inc. | ||||||||||||||||||||||||||||
Cisco Systems Inc. | ||||||||||||||||||||||||||||
Dell Technologies Inc. | ||||||||||||||||||||||||||||
Super Micro Computer Inc. |
根據報告: 10-Q (報告日期: 2024-03-31), 10-K (報告日期: 2023-12-31), 10-Q (報告日期: 2023-09-30), 10-Q (報告日期: 2023-06-30), 10-Q (報告日期: 2023-03-31), 10-K (報告日期: 2022-12-31), 10-Q (報告日期: 2022-09-30), 10-Q (報告日期: 2022-06-30), 10-Q (報告日期: 2022-03-31), 10-K (報告日期: 2021-12-31), 10-Q (報告日期: 2021-09-30), 10-Q (報告日期: 2021-06-30), 10-Q (報告日期: 2021-03-31), 10-K (報告日期: 2020-12-31), 10-Q (報告日期: 2020-09-30), 10-Q (報告日期: 2020-06-30), 10-Q (報告日期: 2020-03-31), 10-K (報告日期: 2019-12-31), 10-Q (報告日期: 2019-09-30), 10-Q (報告日期: 2019-06-30), 10-Q (報告日期: 2019-03-31).
1 Q1 2024 計算
應收賬款周轉天數 = 365 ÷ 應收賬款周轉率
= 365 ÷ =
2 按兩下 competitor name (競爭對手名稱) 以查看計算。
Amphenol Corp. 季度財務資料分析摘要
從資料中可以觀察到,Amphenol Corp. 的應收賬款周轉率在2019年年初未提供數據後,於2020年開始逐步上升,並於2022年達到較高水準後呈現較為平穩的趨勢。在2020年6月至2021年12月期間,應收賬款周轉率較為穩定,平均約在4.7至4.8之間,反映公司在此期間的應收賬款回收效率保持相對穩健。
在2022年及2023年,應收賬款周轉率進一步提升,於2022年6月達到約5.24的高點,之後略微波動。此趨勢說明公司在應收款管理方面有所改善,催收效能提升,資金周轉效率也相對改善。
應收賬款周轉天數則與周轉率相反呈現波動,整体呈下降趨勢,由2019年的約77天逐漸縮短至2023年約71天,尤其在2022年和2023年期間,天數多處於70天左右,代表公司的應收賬款回收速度加快。該變化與周轉率的提升相呼應,反映公司在收款效率和資金運用上的改善。
綜合來看,Amphenol Corp. 在過去的監測期間,展現出應收帳款回收效率持續改善的跡象,表示公司在資金周轉和資產管理方面取得一定進步。然而,變化雖呈現出正向趨勢,但應收賬款的波動仍需持續監控,以確保持續的資金流動性與財務健康。
作週期
2024年3月31日 | 2023年12月31日 | 2023年9月30日 | 2023年6月30日 | 2023年3月31日 | 2022年12月31日 | 2022年9月30日 | 2022年6月30日 | 2022年3月31日 | 2021年12月31日 | 2021年9月30日 | 2021年6月30日 | 2021年3月31日 | 2020年12月31日 | 2020年9月30日 | 2020年6月30日 | 2020年3月31日 | 2019年12月31日 | 2019年9月30日 | 2019年6月30日 | 2019年3月31日 | ||||||||
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選定的財務數據 | ||||||||||||||||||||||||||||
庫存周轉天數 | ||||||||||||||||||||||||||||
應收賬款周轉天數 | ||||||||||||||||||||||||||||
短期活動比率 | ||||||||||||||||||||||||||||
作週期1 | ||||||||||||||||||||||||||||
基準 | ||||||||||||||||||||||||||||
作週期競爭 對手2 | ||||||||||||||||||||||||||||
Apple Inc. | ||||||||||||||||||||||||||||
Arista Networks Inc. | ||||||||||||||||||||||||||||
Cisco Systems Inc. | ||||||||||||||||||||||||||||
Dell Technologies Inc. | ||||||||||||||||||||||||||||
Super Micro Computer Inc. |
根據報告: 10-Q (報告日期: 2024-03-31), 10-K (報告日期: 2023-12-31), 10-Q (報告日期: 2023-09-30), 10-Q (報告日期: 2023-06-30), 10-Q (報告日期: 2023-03-31), 10-K (報告日期: 2022-12-31), 10-Q (報告日期: 2022-09-30), 10-Q (報告日期: 2022-06-30), 10-Q (報告日期: 2022-03-31), 10-K (報告日期: 2021-12-31), 10-Q (報告日期: 2021-09-30), 10-Q (報告日期: 2021-06-30), 10-Q (報告日期: 2021-03-31), 10-K (報告日期: 2020-12-31), 10-Q (報告日期: 2020-09-30), 10-Q (報告日期: 2020-06-30), 10-Q (報告日期: 2020-03-31), 10-K (報告日期: 2019-12-31), 10-Q (報告日期: 2019-09-30), 10-Q (報告日期: 2019-06-30), 10-Q (報告日期: 2019-03-31).
1 Q1 2024 計算
作週期 = 庫存周轉天數 + 應收賬款周轉天數
= + =
2 按兩下 competitor name (競爭對手名稱) 以查看計算。
- 庫存周轉天數
- 資料顯示,自2020年第一季度起,庫存周轉天數呈現逐步上升的趨勢,從2020年第一季度的約85天攀升至2023年第一季度的約93天,顯示公司庫存持有時間逐漸增加。此一趨勢在2020年第二季度後較為平穩,但仍略有上升,暗示庫存管理的變化或庫存積壓情況有所增加。此外,2024年第一季度的數據回落至約91天,顯示近期庫存周轉略有改善,但仍高於疫情前2019年的平均水準。整體而言,庫存周轉天數的增加可能反映出存貨積壓或銷售放緩的潛在挑戰。
- 應收賬款周轉天數
- 截至數據顯示,自2019年第一季度後,應收賬款周轉天數波動較為較小,大多在70至83天之間變動。尤其是自2022年下半年起,應收賬款周轉天數在70到76天之間,顯示公司對應客戶帳款的催收效率較為穩定。2023年後期的數據略有改善,2024年第三季度降至約71天,表明收款周期較為短暫,對公司的現金流管理具有積極的影響。整體來看,公司在收款方面維持較為穩定的表現,未顯示出明顯的拖延或壯大不良賬款的跡象。
- 作週期
- 作週期數據在2019年早期略有波動,之後在2020年到2022年間,整體趨勢表現為略有下降的走勢,從大約170天左右逐步降低至大約156天。2023年數據顯示作週期略有回升,但仍維持在較低水平,約162天,較疫情前的2019年數據有所改善。此一變化可能反映公司生產週期的提升或供應鏈效率的改善,或是內部作業流程的調整使得循環時間縮短。整體而言,作週期的變化展示生產與運營流程的持續優化趨勢。
應付賬款周轉天數
2024年3月31日 | 2023年12月31日 | 2023年9月30日 | 2023年6月30日 | 2023年3月31日 | 2022年12月31日 | 2022年9月30日 | 2022年6月30日 | 2022年3月31日 | 2021年12月31日 | 2021年9月30日 | 2021年6月30日 | 2021年3月31日 | 2020年12月31日 | 2020年9月30日 | 2020年6月30日 | 2020年3月31日 | 2019年12月31日 | 2019年9月30日 | 2019年6月30日 | 2019年3月31日 | ||||||||
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選定的財務數據 | ||||||||||||||||||||||||||||
應付賬款周轉率 | ||||||||||||||||||||||||||||
短期活動比率 (天數) | ||||||||||||||||||||||||||||
應付賬款周轉天數1 | ||||||||||||||||||||||||||||
基準 (天數) | ||||||||||||||||||||||||||||
應付賬款周轉天數競爭 對手2 | ||||||||||||||||||||||||||||
Apple Inc. | ||||||||||||||||||||||||||||
Arista Networks Inc. | ||||||||||||||||||||||||||||
Cisco Systems Inc. | ||||||||||||||||||||||||||||
Dell Technologies Inc. | ||||||||||||||||||||||||||||
Super Micro Computer Inc. |
根據報告: 10-Q (報告日期: 2024-03-31), 10-K (報告日期: 2023-12-31), 10-Q (報告日期: 2023-09-30), 10-Q (報告日期: 2023-06-30), 10-Q (報告日期: 2023-03-31), 10-K (報告日期: 2022-12-31), 10-Q (報告日期: 2022-09-30), 10-Q (報告日期: 2022-06-30), 10-Q (報告日期: 2022-03-31), 10-K (報告日期: 2021-12-31), 10-Q (報告日期: 2021-09-30), 10-Q (報告日期: 2021-06-30), 10-Q (報告日期: 2021-03-31), 10-K (報告日期: 2020-12-31), 10-Q (報告日期: 2020-09-30), 10-Q (報告日期: 2020-06-30), 10-Q (報告日期: 2020-03-31), 10-K (報告日期: 2019-12-31), 10-Q (報告日期: 2019-09-30), 10-Q (報告日期: 2019-06-30), 10-Q (報告日期: 2019-03-31).
1 Q1 2024 計算
應付賬款周轉天數 = 365 ÷ 應付賬款周轉率
= 365 ÷ =
2 按兩下 competitor name (競爭對手名稱) 以查看計算。
從2019年第一季度至2024年第一季度期間,Amphenol Corp.的應付賬款周轉率呈現出較為波動但總體呈上升趨勢。該比率在2019年期間較低,且顯示公司在初期的應付賬款管理較為保守,較長的應付賬款周轉天數(約56至68天)反映出公司偏好較長時間的付款周期,可能為資金管理策略之一。
進入2020年後,特別是在疫情爆發及經濟不確定性增加期間(2020年第一、二季度),應付賬款周轉率略有下降(如2020年第二季度為6.83),周轉天數也相應延長(53至69天),顯示公司有可能在此期間選擇延長付款期限以維持現金流的彈性。隨著疫情逐步控制,從2020年下半年起,周轉率逐漸回升,最大值在2022年中達到7.64,對應的周轉天數則降低到約48天,顯示公司在較為穩定的經營環境下,逐步縮短應付賬款的支付期限,有助於改善資金週轉速度與供應商關係。
整體來看,應付賬款周轉率在2022年及2023年期間達到較高水準(7.28至7.64),而應付賬款周轉天數則回到約48至54天之間,較疫情期間較短,代表公司在經濟逐步恢復後,調整了其應付賬款策略,提升了資金的周轉效率。此趨勢亦可能反映其供應鏈管理的改進或談判條件的變更,促使公司削減支付時間以加強現金流管理。
綜合來看,Amphenol Corp.的應付賬款管理展現出在不同經濟環境下的彈性與調整能力,從較長的支付周期逐步轉向較短的期支付,顯示其經營策略朝向優化資金運用與維持良好的供應商關係。未來若能持續平衡資金效率與供應鏈穩定性,將有助於公司的持續經營表現與財務穩定性。
現金換算週期
2024年3月31日 | 2023年12月31日 | 2023年9月30日 | 2023年6月30日 | 2023年3月31日 | 2022年12月31日 | 2022年9月30日 | 2022年6月30日 | 2022年3月31日 | 2021年12月31日 | 2021年9月30日 | 2021年6月30日 | 2021年3月31日 | 2020年12月31日 | 2020年9月30日 | 2020年6月30日 | 2020年3月31日 | 2019年12月31日 | 2019年9月30日 | 2019年6月30日 | 2019年3月31日 | ||||||||
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選定的財務數據 | ||||||||||||||||||||||||||||
庫存周轉天數 | ||||||||||||||||||||||||||||
應收賬款周轉天數 | ||||||||||||||||||||||||||||
應付賬款周轉天數 | ||||||||||||||||||||||||||||
短期活動比率 | ||||||||||||||||||||||||||||
現金換算週期1 | ||||||||||||||||||||||||||||
基準 | ||||||||||||||||||||||||||||
現金換算週期競爭 對手2 | ||||||||||||||||||||||||||||
Apple Inc. | ||||||||||||||||||||||||||||
Arista Networks Inc. | ||||||||||||||||||||||||||||
Cisco Systems Inc. | ||||||||||||||||||||||||||||
Dell Technologies Inc. | ||||||||||||||||||||||||||||
Super Micro Computer Inc. |
根據報告: 10-Q (報告日期: 2024-03-31), 10-K (報告日期: 2023-12-31), 10-Q (報告日期: 2023-09-30), 10-Q (報告日期: 2023-06-30), 10-Q (報告日期: 2023-03-31), 10-K (報告日期: 2022-12-31), 10-Q (報告日期: 2022-09-30), 10-Q (報告日期: 2022-06-30), 10-Q (報告日期: 2022-03-31), 10-K (報告日期: 2021-12-31), 10-Q (報告日期: 2021-09-30), 10-Q (報告日期: 2021-06-30), 10-Q (報告日期: 2021-03-31), 10-K (報告日期: 2020-12-31), 10-Q (報告日期: 2020-09-30), 10-Q (報告日期: 2020-06-30), 10-Q (報告日期: 2020-03-31), 10-K (報告日期: 2019-12-31), 10-Q (報告日期: 2019-09-30), 10-Q (報告日期: 2019-06-30), 10-Q (報告日期: 2019-03-31).
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現金換算週期 = 庫存周轉天數 + 應收賬款周轉天數 – 應付賬款周轉天數
= + – =
2 按兩下 competitor name (競爭對手名稱) 以查看計算。
從資料顯示,Amphenol Corp. 的庫存周轉天數在2019年後期開始逐步增加,顯示存貨轉銷速度有所放緩,可能反映供應鏈或存貨管理策略的變化。而在2021年後,庫存周轉天數略有下降,顯示管理效率有所改善,尤其在2023年第四季度達到較低水平(約91天),展現公司有望提升存貨管理績效。
應收帳款周轉天數在2019年到2023年間,整體維持較穩定於70至80天之間,雖有短期波動,特別是在2020年疫情爆發期間,稍有上升,但未見大幅變動。這指出公司在收取應收帳款方面維持著穩定的時間範圍,並未顯著受經濟環境變動的影響,展現一定的信貸管理效果。
應付帳款周轉天數則表現出一定的波動,但整體呈現出在50至70天之間變動的趨勢。2023年第三季度後,略有下降至約54天,可能反映公司在談判條件或付款策略上有微調,試圖優化營運資金布局。但大體而言,應付帳款期間未有劇烈變化,維持一定的支付週期,反映出良好的現金流管理。
現金換算週期在2019年至2023年間保持在108至112天之間,略有波動。在2022年時略有增加,但並未出現明顯趨勢變動,經過調整後基本穩定,顯示公司在將營運資金轉化為現金的整體效率方面,維持較為穩定的水平,並未受到外部經濟波動的劇烈影響。
綜合以上,Amphenol Corp. 的營運資金管理展現出一定的穩定性,存貨周轉天數的改善與應收帳款的控制,表明公司在存貨與應收帳款的管理上逐步優化。應付帳款的波動則顯示公司在與供應商的支付策略上有一定調整空間。整體來說,現金換算週期較為平穩,反映營運週期相對正常,未顯示出顯著的資金壓力或效率問題。未來若能持續改善存貨周轉速度,有助進一步提升資金運用效率,創造更佳的營運表現。