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Amphenol Corp. (NYSE:APH)

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短期活動比率分析
季度數據

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短期活動比率(摘要)

Amphenol Corp.、短期活動比率(季度數據)

Microsoft Excel
2024年3月31日 2023年12月31日 2023年9月30日 2023年6月30日 2023年3月31日 2022年12月31日 2022年9月30日 2022年6月30日 2022年3月31日 2021年12月31日 2021年9月30日 2021年6月30日 2021年3月31日 2020年12月31日 2020年9月30日 2020年6月30日 2020年3月31日
換手率
存貨周轉率
應收賬款周轉率
應付賬款周轉率
營運資金周轉率
平均天數
庫存周轉天數
更多: 應收賬款周轉天數
作週期
少: 應付賬款周轉天數
現金換算週期

根據報告: 10-Q (報告日期: 2024-03-31), 10-K (報告日期: 2023-12-31), 10-Q (報告日期: 2023-09-30), 10-Q (報告日期: 2023-06-30), 10-Q (報告日期: 2023-03-31), 10-K (報告日期: 2022-12-31), 10-Q (報告日期: 2022-09-30), 10-Q (報告日期: 2022-06-30), 10-Q (報告日期: 2022-03-31), 10-K (報告日期: 2021-12-31), 10-Q (報告日期: 2021-09-30), 10-Q (報告日期: 2021-06-30), 10-Q (報告日期: 2021-03-31), 10-K (報告日期: 2020-12-31), 10-Q (報告日期: 2020-09-30), 10-Q (報告日期: 2020-06-30), 10-Q (報告日期: 2020-03-31).


整體而言,資料顯示一系列與營運效率和流動性相關的財務比率的變動趨勢。

存貨周轉率
存貨周轉率在觀察期間呈現波動。從2020年3月至2021年6月,比率略有下降,隨後在2021年9月至2022年12月期間保持相對穩定。2023年3月出現上升,但之後又回落,最後在2024年3月回升至接近2020年的水平。這可能反映了庫存管理策略的調整或需求模式的變化。
應收賬款周轉率
應收賬款周轉率的趨勢相對穩定,但仍存在波動。在2020年3月至2021年12月期間,比率呈現下降趨勢,之後在2022年和2023年上半年有所回升。2023年下半年略有下降,但在2024年3月再次回升。這可能與信用政策、收款效率或客戶組合的變化有關。
應付賬款周轉率
應付賬款周轉率在觀察期間呈現上升趨勢,尤其是在2022年和2023年。這可能表明公司在延長付款期限方面更具議價能力,或供應商的信用政策發生變化。然而,2023年12月和2024年3月略有下降。
營運資金周轉率
營運資金周轉率在觀察期間呈現波動,但整體趨勢略有上升。從2020年3月至2021年9月,比率呈現下降趨勢,之後在2021年12月至2023年6月期間有所回升。2023年下半年略有下降,但在2024年3月再次回升。這可能反映了公司在管理營運資金效率方面的努力。
庫存周轉天數
庫存周轉天數在觀察期間呈現上升趨勢,從2020年3月的87天增加到2021年9月的101天。之後,天數略有下降,但在2023年9月再次回升至91天。這與存貨周轉率的趨勢一致,表明庫存管理策略的變化。
應收賬款周轉天數
應收賬款周轉天數在觀察期間呈現波動,但整體趨勢略有下降。從2020年3月的69天增加到2020年12月的83天,之後在2021年和2022年有所下降。2023年9月略有上升,但在2024年3月再次回落。這與應收賬款周轉率的趨勢一致,表明收款效率的變化。
作週期
作週期在觀察期間呈現上升趨勢,從2020年3月的156天增加到2021年9月的179天。之後,天數略有下降,但在2023年9月再次回升至166天。這反映了生產和銷售週期的延長。
應付賬款周轉天數
應付賬款周轉天數在觀察期間呈現上升趨勢,尤其是在2022年和2023年。這與應付賬款周轉率的趨勢一致,表明公司在延長付款期限方面更具議價能力。
現金換算週期
現金換算週期在觀察期間相對穩定,但仍存在波動。從2020年3月的103天至2021年9月的112天略有上升,之後在2022年和2023年有所下降。這反映了公司將庫存轉換為現金的速度。

總體而言,這些比率的變化可能反映了公司在應對市場環境變化、優化營運效率和管理流動性方面的策略調整。


換手率


平均天數比率


存貨周轉率

Amphenol Corp.、存貨周轉率、計算 (季度數據)

Microsoft Excel
2024年3月31日 2023年12月31日 2023年9月30日 2023年6月30日 2023年3月31日 2022年12月31日 2022年9月30日 2022年6月30日 2022年3月31日 2021年12月31日 2021年9月30日 2021年6月30日 2021年3月31日 2020年12月31日 2020年9月30日 2020年6月30日 2020年3月31日
選定的財務數據 (以千美元計)
銷售成本
庫存
短期活動比率
存貨周轉率1
基準
存貨周轉率競爭 對手2
Apple Inc.
Arista Networks Inc.
Cisco Systems Inc.
Dell Technologies Inc.
Super Micro Computer Inc.

根據報告: 10-Q (報告日期: 2024-03-31), 10-K (報告日期: 2023-12-31), 10-Q (報告日期: 2023-09-30), 10-Q (報告日期: 2023-06-30), 10-Q (報告日期: 2023-03-31), 10-K (報告日期: 2022-12-31), 10-Q (報告日期: 2022-09-30), 10-Q (報告日期: 2022-06-30), 10-Q (報告日期: 2022-03-31), 10-K (報告日期: 2021-12-31), 10-Q (報告日期: 2021-09-30), 10-Q (報告日期: 2021-06-30), 10-Q (報告日期: 2021-03-31), 10-K (報告日期: 2020-12-31), 10-Q (報告日期: 2020-09-30), 10-Q (報告日期: 2020-06-30), 10-Q (報告日期: 2020-03-31).

1 Q1 2024 計算
存貨周轉率 = (銷售成本Q1 2024 + 銷售成本Q4 2023 + 銷售成本Q3 2023 + 銷售成本Q2 2023) ÷ 庫存
= ( + + + ) ÷ =

2 按兩下 competitor name (競爭對手名稱) 以查看計算。


從提供的數據來看,銷售成本呈現整體上升趨勢。從2020年3月31日的1302200千美元,逐步增加至2023年12月31日的2227100千美元,並在2024年3月31日略微回落至2167300千美元。此趨勢表明公司在生產和銷售方面的投入持續增加。

庫存
庫存水平也顯示出類似的上升趨勢。從2020年3月31日的1325000千美元,增長至2021年9月30日的1952500千美元,隨後在2023年12月31日達到2227100千美元,並在2024年3月31日略微下降至2152900千美元。庫存的增加可能與銷售成本的增加有關,也可能反映了供應鏈管理策略的變化或對未來需求的預期。

存貨周轉率則呈現波動的趨勢。在2020年,該比率維持在4.06至4.21之間。2021年,該比率下降至3.61至4.01之間。2022年,該比率略有回升至3.95至4.11之間。2023年,該比率再次呈現波動,從4.02降至3.91,最後回升至4。

存貨周轉率分析
存貨周轉率的波動可能反映了庫存管理效率的變化,以及銷售速度與庫存水平之間的關係。周轉率下降可能意味著庫存積壓,而周轉率上升則可能表明庫存管理更加高效。需要注意的是,周轉率的變化也可能受到外部因素的影響,例如市場需求、供應鏈中斷等。

總體而言,數據顯示銷售成本和庫存水平均呈現上升趨勢,而存貨周轉率則呈現波動。這些趨勢之間存在相互關聯,需要綜合分析才能得出更深入的結論。


應收賬款周轉率

Amphenol Corp.、應收賬款周轉率、計算 (季度數據)

Microsoft Excel
2024年3月31日 2023年12月31日 2023年9月30日 2023年6月30日 2023年3月31日 2022年12月31日 2022年9月30日 2022年6月30日 2022年3月31日 2021年12月31日 2021年9月30日 2021年6月30日 2021年3月31日 2020年12月31日 2020年9月30日 2020年6月30日 2020年3月31日
選定的財務數據 (以千美元計)
淨銷售額
應收賬款,減去可疑賬款備抵
短期活動比率
應收賬款周轉率1
基準
應收賬款周轉率競爭 對手2
Apple Inc.
Arista Networks Inc.
Cisco Systems Inc.
Dell Technologies Inc.
Super Micro Computer Inc.

根據報告: 10-Q (報告日期: 2024-03-31), 10-K (報告日期: 2023-12-31), 10-Q (報告日期: 2023-09-30), 10-Q (報告日期: 2023-06-30), 10-Q (報告日期: 2023-03-31), 10-K (報告日期: 2022-12-31), 10-Q (報告日期: 2022-09-30), 10-Q (報告日期: 2022-06-30), 10-Q (報告日期: 2022-03-31), 10-K (報告日期: 2021-12-31), 10-Q (報告日期: 2021-09-30), 10-Q (報告日期: 2021-06-30), 10-Q (報告日期: 2021-03-31), 10-K (報告日期: 2020-12-31), 10-Q (報告日期: 2020-09-30), 10-Q (報告日期: 2020-06-30), 10-Q (報告日期: 2020-03-31).

1 Q1 2024 計算
應收賬款周轉率 = (淨銷售額Q1 2024 + 淨銷售額Q4 2023 + 淨銷售額Q3 2023 + 淨銷售額Q2 2023) ÷ 應收賬款,減去可疑賬款備抵
= ( + + + ) ÷ =

2 按兩下 competitor name (競爭對手名稱) 以查看計算。


從提供的數據中,可以觀察到淨銷售額在一段時間內呈現增長趨勢。從2020年3月31日的1862000千美元,逐步增加至2021年12月31日的3026800千美元。雖然在2022年第一季度略有下降,但隨後又恢復增長,並在2023年12月31日達到3327600千美元的高點。截至2024年3月31日,淨銷售額為3256300千美元,相較於前一季度略有下降。

應收賬款
應收賬款的金額也呈現增長趨勢,與淨銷售額的增長相呼應。從2020年3月31日的1540500千美元,增加至2021年12月31日的2454800千美元。2022年和2023年,應收賬款的金額持續上升,並在2023年12月31日達到2618400千美元。2024年3月31日,應收賬款金額為2501400千美元,相較於前一季度有所減少。

應收賬款周轉率的數據顯示,該比率在觀察期內波動較大。從2020年3月31日的5.28,下降至2020年6月30日的4.89,並在2020年9月30日和12月31日進一步下降至4.43和4.41。2021年第一季度有所回升至4.72,但隨後在2021年6月30日維持在4.72。2021年下半年,周轉率略有下降,至2021年12月31日的4.43。2022年和2023年,周轉率呈現波動,在2023年3月31日達到5.24的高點,隨後在2023年6月30日下降至5.14,並在2023年9月30日和12月31日分別為4.85和4.79。截至2024年3月31日,周轉率回升至5.13。

總體而言,淨銷售額和應收賬款的增長趨勢表明業務規模的擴大。應收賬款周轉率的波動可能反映了信用政策、收款效率或客戶組合的變化。周轉率的變化需要進一步分析,以確定其對公司財務狀況的影響。


應付賬款周轉率

Amphenol Corp.、應付賬款周轉率、計算 (季度數據)

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2024年3月31日 2023年12月31日 2023年9月30日 2023年6月30日 2023年3月31日 2022年12月31日 2022年9月30日 2022年6月30日 2022年3月31日 2021年12月31日 2021年9月30日 2021年6月30日 2021年3月31日 2020年12月31日 2020年9月30日 2020年6月30日 2020年3月31日
選定的財務數據 (以千美元計)
銷售成本
應付帳款
短期活動比率
應付賬款周轉率1
基準
應付賬款周轉率競爭 對手2
Apple Inc.
Arista Networks Inc.
Cisco Systems Inc.
Dell Technologies Inc.
Super Micro Computer Inc.

根據報告: 10-Q (報告日期: 2024-03-31), 10-K (報告日期: 2023-12-31), 10-Q (報告日期: 2023-09-30), 10-Q (報告日期: 2023-06-30), 10-Q (報告日期: 2023-03-31), 10-K (報告日期: 2022-12-31), 10-Q (報告日期: 2022-09-30), 10-Q (報告日期: 2022-06-30), 10-Q (報告日期: 2022-03-31), 10-K (報告日期: 2021-12-31), 10-Q (報告日期: 2021-09-30), 10-Q (報告日期: 2021-06-30), 10-Q (報告日期: 2021-03-31), 10-K (報告日期: 2020-12-31), 10-Q (報告日期: 2020-09-30), 10-Q (報告日期: 2020-06-30), 10-Q (報告日期: 2020-03-31).

1 Q1 2024 計算
應付賬款周轉率 = (銷售成本Q1 2024 + 銷售成本Q4 2023 + 銷售成本Q3 2023 + 銷售成本Q2 2023) ÷ 應付帳款
= ( + + + ) ÷ =

2 按兩下 competitor name (競爭對手名稱) 以查看計算。


從提供的數據中,可以觀察到銷售成本呈現整體上升的趨勢。從2020年3月31日的1302200千美元,逐步增加至2021年12月31日的2085600千美元,並在2022年持續上升至2235200千美元。雖然在2023年略有波動,但至2023年12月31日仍維持在2227100千美元的水平,並在2024年3月31日降至2167300千美元。

應付帳款
應付帳款的數值也呈現上升趨勢,從2020年3月31日的817200千美元,增長至2021年12月31日的1312000千美元,並在2022年達到高峰1393600千美元。隨後,在2023年有所下降,至2023年12月31日為1350900千美元,並在2024年3月31日降至1264700千美元。

應付帳款周轉率的變化則呈現不同的模式。在2020年,該比率從6.83下降至5.30。2021年,該比率略有回升,但仍維持在5.42至5.87之間。2022年,周轉率進一步提升至6.15至6.57。2023年,周轉率顯著增加,從7.28上升至7.64,但在2024年3月31日回落至6.81。

總體而言,銷售成本和應付帳款的增加可能反映了業務規模的擴大。然而,應付帳款周轉率的變化表明,公司在管理供應商付款方面的效率有所波動。周轉率的上升可能意味著更快的付款速度,或者更有效的應付帳款管理,而周轉率的下降可能暗示付款速度減緩或應付帳款管理效率降低。


營運資金周轉率

Amphenol Corp.、營運資金周轉率、計算 (季度數據)

Microsoft Excel
2024年3月31日 2023年12月31日 2023年9月30日 2023年6月30日 2023年3月31日 2022年12月31日 2022年9月30日 2022年6月30日 2022年3月31日 2021年12月31日 2021年9月30日 2021年6月30日 2021年3月31日 2020年12月31日 2020年9月30日 2020年6月30日 2020年3月31日
選定的財務數據 (以千美元計)
流動資產
少: 流動負債
營運資金
 
淨銷售額
短期活動比率
營運資金周轉率1
基準
營運資金周轉率競爭 對手2
Apple Inc.
Arista Networks Inc.
Cisco Systems Inc.
Dell Technologies Inc.
Super Micro Computer Inc.

根據報告: 10-Q (報告日期: 2024-03-31), 10-K (報告日期: 2023-12-31), 10-Q (報告日期: 2023-09-30), 10-Q (報告日期: 2023-06-30), 10-Q (報告日期: 2023-03-31), 10-K (報告日期: 2022-12-31), 10-Q (報告日期: 2022-09-30), 10-Q (報告日期: 2022-06-30), 10-Q (報告日期: 2022-03-31), 10-K (報告日期: 2021-12-31), 10-Q (報告日期: 2021-09-30), 10-Q (報告日期: 2021-06-30), 10-Q (報告日期: 2021-03-31), 10-K (報告日期: 2020-12-31), 10-Q (報告日期: 2020-09-30), 10-Q (報告日期: 2020-06-30), 10-Q (報告日期: 2020-03-31).

1 Q1 2024 計算
營運資金周轉率 = (淨銷售額Q1 2024 + 淨銷售額Q4 2023 + 淨銷售額Q3 2023 + 淨銷售額Q2 2023) ÷ 營運資金
= ( + + + ) ÷ =

2 按兩下 competitor name (競爭對手名稱) 以查看計算。


觀察資料顯示,營運資金在一段時間內呈現波動趨勢。從2020年3月31日的334.73億美元,下降至2020年6月30日的283.28億美元,隨後在2020年9月30日略微下降至282.2億美元,並於2020年12月31日回升至318.65億美元。此後,營運資金持續增長,至2021年9月30日的403.48億美元達到一個高峰,但在2021年12月31日略有回落。2022年營運資金維持在37億至38億美元之間,並在2023年經歷了波動,最終在2024年3月31日降至361.86億美元。

淨銷售額
淨銷售額在所觀察期間內呈現整體上升趨勢。從2020年3月31日的18.62億美元,逐步增長至2021年12月31日的302.68億美元。2022年淨銷售額繼續增長,達到329.52億美元的峰值,但在2023年略有下降,並在2024年3月31日回升至325.63億美元。
營運資金周轉率
營運資金周轉率在各個季度之間呈現明顯的波動。2020年,該比率從2.43變動至2.95。2021年,該比率在2.5至3.1之間波動。2022年,該比率進一步上升,達到3.38的峰值,隨後在2023年回落至3.23,並在2024年3月31日達到3.55。整體而言,營運資金周轉率呈現上升趨勢,表明營運資金的使用效率有所提高。

綜合來看,儘管營運資金的數值有所波動,但淨銷售額呈現持續增長趨勢。營運資金周轉率的上升表明,公司在管理營運資金方面,能夠更有效地將其轉化為銷售額。需要注意的是,營運資金周轉率的波動可能受到季節性因素或其他外部環境的影響。


庫存周轉天數

Amphenol Corp.、庫存周轉天數、計算 (季度數據)

Microsoft Excel
2024年3月31日 2023年12月31日 2023年9月30日 2023年6月30日 2023年3月31日 2022年12月31日 2022年9月30日 2022年6月30日 2022年3月31日 2021年12月31日 2021年9月30日 2021年6月30日 2021年3月31日 2020年12月31日 2020年9月30日 2020年6月30日 2020年3月31日
選定的財務數據
存貨周轉率
短期活動比率 (天數)
庫存周轉天數1
基準 (天數)
庫存周轉天數競爭 對手2
Apple Inc.
Arista Networks Inc.
Cisco Systems Inc.
Dell Technologies Inc.
Super Micro Computer Inc.

根據報告: 10-Q (報告日期: 2024-03-31), 10-K (報告日期: 2023-12-31), 10-Q (報告日期: 2023-09-30), 10-Q (報告日期: 2023-06-30), 10-Q (報告日期: 2023-03-31), 10-K (報告日期: 2022-12-31), 10-Q (報告日期: 2022-09-30), 10-Q (報告日期: 2022-06-30), 10-Q (報告日期: 2022-03-31), 10-K (報告日期: 2021-12-31), 10-Q (報告日期: 2021-09-30), 10-Q (報告日期: 2021-06-30), 10-Q (報告日期: 2021-03-31), 10-K (報告日期: 2020-12-31), 10-Q (報告日期: 2020-09-30), 10-Q (報告日期: 2020-06-30), 10-Q (報告日期: 2020-03-31).

1 Q1 2024 計算
庫存周轉天數 = 365 ÷ 存貨周轉率
= 365 ÷ =

2 按兩下 competitor name (競爭對手名稱) 以查看計算。


從提供的數據中,可以觀察到一系列與存貨管理相關的財務比率趨勢。

存貨周轉率
在2020年,存貨周轉率呈現小幅下降趨勢,從第一季的4.21降至第四季的4.06。2021年,該比率繼續下降,最低點出現在第三季的3.61,但在第四季略有回升至3.95。2022年,存貨周轉率維持在相對穩定的水平,在3.95到4.11之間波動。進入2023年,該比率先上升至4.27,隨後在各季度間呈現波動,最後在2023年第四季降至4。2024年第一季,存貨周轉率回升至4。整體而言,該比率在觀察期間內呈現波動,但沒有明顯的長期趨勢。
庫存周轉天數
庫存周轉天數與存貨周轉率呈現相反的趨勢。在2020年,庫存周轉天數從第一季的87天逐漸增加到第四季的90天。2021年,該天數持續增加,在第三季達到最高點101天,第四季略微下降至92天。2022年,庫存周轉天數維持在90到93天之間,相對穩定。2023年,庫存周轉天數先下降至85天,隨後在各季度間波動,最後在2023年第四季回升至91天。2024年第一季,庫存周轉天數維持在91天。整體而言,庫存周轉天數在觀察期間內呈現波動,但沒有明顯的長期趨勢。

從數據中可以看出,存貨周轉率和庫存周轉天數之間存在負相關關係,即存貨周轉率越高,庫存周轉天數越低,反之亦然。在2021年第三季,庫存周轉天數達到最高點,可能表明存貨積壓或需求下降。2023年第一季庫存周轉天數的下降,可能反映了存貨管理效率的提高或需求的增加。

總體而言,數據顯示存貨管理狀況在各個季度之間存在波動,但並未觀察到明顯的長期趨勢。需要進一步分析其他財務數據和外部因素,才能更全面地評估存貨管理策略的有效性。


應收賬款周轉天數

Amphenol Corp.、應收賬款周轉天數、計算 (季度數據)

Microsoft Excel
2024年3月31日 2023年12月31日 2023年9月30日 2023年6月30日 2023年3月31日 2022年12月31日 2022年9月30日 2022年6月30日 2022年3月31日 2021年12月31日 2021年9月30日 2021年6月30日 2021年3月31日 2020年12月31日 2020年9月30日 2020年6月30日 2020年3月31日
選定的財務數據
應收賬款周轉率
短期活動比率 (天數)
應收賬款周轉天數1
基準 (天數)
應收賬款周轉天數競爭 對手2
Apple Inc.
Arista Networks Inc.
Cisco Systems Inc.
Dell Technologies Inc.
Super Micro Computer Inc.

根據報告: 10-Q (報告日期: 2024-03-31), 10-K (報告日期: 2023-12-31), 10-Q (報告日期: 2023-09-30), 10-Q (報告日期: 2023-06-30), 10-Q (報告日期: 2023-03-31), 10-K (報告日期: 2022-12-31), 10-Q (報告日期: 2022-09-30), 10-Q (報告日期: 2022-06-30), 10-Q (報告日期: 2022-03-31), 10-K (報告日期: 2021-12-31), 10-Q (報告日期: 2021-09-30), 10-Q (報告日期: 2021-06-30), 10-Q (報告日期: 2021-03-31), 10-K (報告日期: 2020-12-31), 10-Q (報告日期: 2020-09-30), 10-Q (報告日期: 2020-06-30), 10-Q (報告日期: 2020-03-31).

1 Q1 2024 計算
應收賬款周轉天數 = 365 ÷ 應收賬款周轉率
= 365 ÷ =

2 按兩下 competitor name (競爭對手名稱) 以查看計算。


從提供的數據來看,應收賬款周轉率在觀察期間呈現波動趨勢。2020年3月31日的數值為5.28,隨後在2020年6月30日降至4.89,並持續下降至2020年9月30日的4.43,在2020年12月31日維持在4.41。

進入2021年,周轉率略有回升,從2021年3月31日的4.72,維持在2021年6月30日的4.72,並在2021年9月30日降至4.66,最後在2021年12月31日降至4.43。

2022年,周轉率再次呈現上升趨勢,從2022年3月31日的4.73,降至2022年6月30日的4.64,隨後在2022年9月30日回升至4.7,並在2022年12月31日上升至4.8。

2023年,周轉率繼續上升,從2023年3月31日的5.24,降至2023年6月30日的5.14,隨後在2023年9月30日降至4.85,最後在2023年12月31日降至4.79。

至2024年3月31日,周轉率回升至5.13。整體而言,周轉率在各個季度之間存在明顯的波動,但長期來看,數值在4.41至5.28之間浮動。

應收賬款周轉天數
應收賬款周轉天數與周轉率呈現反向關係。2020年3月31日為69天,隨後在2020年6月30日增加至75天,並持續增加至2020年9月30日的82天,在2020年12月31日維持在83天。
2021年,周轉天數略有下降,從2021年3月31日的77天,維持在2021年6月30日的77天,並在2021年9月30日增加至78天,最後在2021年12月31日增加至82天。
2022年,周轉天數再次呈現下降趨勢,從2022年3月31日的77天,增加至2022年6月30日的79天,隨後在2022年9月30日降至78天,並在2022年12月31日降至76天。
2023年,周轉天數繼續下降,從2023年3月31日的70天,增加至2023年6月30日的71天,隨後在2023年9月30日增加至75天,最後在2023年12月31日增加至76天。
至2024年3月31日,周轉天數降至71天。與周轉率的趨勢一致,周轉天數在各個季度之間也存在波動,但長期來看,數值在69至83天之間浮動。

總體而言,數據顯示應收賬款的管理效率在觀察期間有所變化,周轉率和周轉天數的變化可能受到多種因素的影響,例如銷售政策、客戶信用狀況以及收款效率等。


作週期

Amphenol Corp.、作週期、計算 (季度數據)

天數

Microsoft Excel
2024年3月31日 2023年12月31日 2023年9月30日 2023年6月30日 2023年3月31日 2022年12月31日 2022年9月30日 2022年6月30日 2022年3月31日 2021年12月31日 2021年9月30日 2021年6月30日 2021年3月31日 2020年12月31日 2020年9月30日 2020年6月30日 2020年3月31日
選定的財務數據
庫存周轉天數
應收賬款周轉天數
短期活動比率
作週期1
基準
作週期競爭 對手2
Apple Inc.
Arista Networks Inc.
Cisco Systems Inc.
Dell Technologies Inc.
Super Micro Computer Inc.

根據報告: 10-Q (報告日期: 2024-03-31), 10-K (報告日期: 2023-12-31), 10-Q (報告日期: 2023-09-30), 10-Q (報告日期: 2023-06-30), 10-Q (報告日期: 2023-03-31), 10-K (報告日期: 2022-12-31), 10-Q (報告日期: 2022-09-30), 10-Q (報告日期: 2022-06-30), 10-Q (報告日期: 2022-03-31), 10-K (報告日期: 2021-12-31), 10-Q (報告日期: 2021-09-30), 10-Q (報告日期: 2021-06-30), 10-Q (報告日期: 2021-03-31), 10-K (報告日期: 2020-12-31), 10-Q (報告日期: 2020-09-30), 10-Q (報告日期: 2020-06-30), 10-Q (報告日期: 2020-03-31).

1 Q1 2024 計算
作週期 = 庫存周轉天數 + 應收賬款周轉天數
= + =

2 按兩下 competitor name (競爭對手名稱) 以查看計算。


從提供的數據中,可以觀察到幾個關鍵的財務趨勢。

庫存周轉天數
在2020年,庫存周轉天數呈現小幅上升趨勢,從87天增加到90天。2021年繼續上升,達到101天的高點,隨後在2022年略有下降至90天。2023年則呈現波動,先下降到85天,後又回升至91天,並在2024年第一季度維持在91天。整體而言,庫存周轉天數在觀察期間內呈現波動上升的趨勢,可能反映出庫存管理策略的變化或需求模式的影響。
應收賬款周轉天數
應收賬款周轉天數在2020年上半年呈現上升趨勢,從69天增加到75天,並在第三季度達到82天的高點。2021年上半年維持在相對穩定的水平,隨後在2021年下半年和2022年上半年略有波動。2023年則呈現明顯下降趨勢,從70天降至71天,並在2023年下半年回升至76天。2024年第一季度回落至71天。此數據顯示應收賬款回收效率的變化,可能與銷售政策、客戶信用狀況或收款流程的調整有關。
作週期
作週期在2020年呈現持續上升趨勢,從156天增加到173天。2021年繼續上升,達到179天的高點,隨後在2022年略有下降至168天。2023年則呈現波動,先下降到156天,後又回升至169天,並在2024年第一季度維持在162天。作週期是衡量企業從投入原材料到收回現金所需時間的指標,其上升可能表明生產、銷售或收款流程效率的降低。

總體而言,數據顯示各項財務指標在觀察期間內均呈現波動變化。庫存周轉天數和作週期呈現上升趨勢,而應收賬款周轉天數則呈現波動。這些變化可能反映出企業在應對市場環境變化、調整經營策略或優化內部流程方面的努力。


應付賬款周轉天數

Amphenol Corp.、應付賬款周轉天數、計算 (季度數據)

Microsoft Excel
2024年3月31日 2023年12月31日 2023年9月30日 2023年6月30日 2023年3月31日 2022年12月31日 2022年9月30日 2022年6月30日 2022年3月31日 2021年12月31日 2021年9月30日 2021年6月30日 2021年3月31日 2020年12月31日 2020年9月30日 2020年6月30日 2020年3月31日
選定的財務數據
應付賬款周轉率
短期活動比率 (天數)
應付賬款周轉天數1
基準 (天數)
應付賬款周轉天數競爭 對手2
Apple Inc.
Arista Networks Inc.
Cisco Systems Inc.
Dell Technologies Inc.
Super Micro Computer Inc.

根據報告: 10-Q (報告日期: 2024-03-31), 10-K (報告日期: 2023-12-31), 10-Q (報告日期: 2023-09-30), 10-Q (報告日期: 2023-06-30), 10-Q (報告日期: 2023-03-31), 10-K (報告日期: 2022-12-31), 10-Q (報告日期: 2022-09-30), 10-Q (報告日期: 2022-06-30), 10-Q (報告日期: 2022-03-31), 10-K (報告日期: 2021-12-31), 10-Q (報告日期: 2021-09-30), 10-Q (報告日期: 2021-06-30), 10-Q (報告日期: 2021-03-31), 10-K (報告日期: 2020-12-31), 10-Q (報告日期: 2020-09-30), 10-Q (報告日期: 2020-06-30), 10-Q (報告日期: 2020-03-31).

1 Q1 2024 計算
應付賬款周轉天數 = 365 ÷ 應付賬款周轉率
= 365 ÷ =

2 按兩下 competitor name (競爭對手名稱) 以查看計算。


從提供的數據來看,應付賬款周轉率在觀察期間呈現波動趨勢。2020年3月31日的數值為6.83,隨後在2020年6月30日下降至6.03,並持續下降至2020年9月30日的5.34。在2020年底,該比率略有回升至5.3。

2021年上半年,周轉率呈現小幅上升,從2021年3月31日的5.87上升至2021年6月30日的5.57,但隨後在2021年9月30日降至5.42,年末回升至5.7。

進入2022年,周轉率持續上升,從2022年3月31日的6.15逐步增加至2022年12月31日的6.57。2023年上半年,周轉率進一步提升,達到2023年3月31日的7.28和2023年6月30日的7.64的高點。

然而,2023年下半年,周轉率出現下降趨勢,從2023年9月30日的6.76降至2023年12月31日的6.27。此趨勢在2024年3月31日有所反彈,回升至6.81。

應付賬款周轉天數
與應付賬款周轉率的趨勢相對應,應付賬款周轉天數呈現相反的變化。2020年初為53天,隨後逐步增加至2020年9月30日的68天,並在年底維持在69天。
2021年,周轉天數在60至67天之間波動。2022年,周轉天數呈現下降趨勢,從2022年3月31日的59天降至2022年12月31日的56天。
2023年上半年,周轉天數持續下降,降至2023年6月30日的48天。然而,下半年周轉天數再次上升,從2023年9月30日的54天升至2023年12月31日的58天。2024年3月31日,周轉天數回落至54天。

總體而言,數據顯示應付賬款管理策略在不同時期有所調整。周轉率的上升通常伴隨著周轉天數的下降,反之亦然。2023年下半年周轉率下降和周轉天數上升可能表明應付賬款支付速度放緩,或供應商信用政策的變化。


現金換算週期

Amphenol Corp.、現金轉換週期、計算 (季度數據)

天數

Microsoft Excel
2024年3月31日 2023年12月31日 2023年9月30日 2023年6月30日 2023年3月31日 2022年12月31日 2022年9月30日 2022年6月30日 2022年3月31日 2021年12月31日 2021年9月30日 2021年6月30日 2021年3月31日 2020年12月31日 2020年9月30日 2020年6月30日 2020年3月31日
選定的財務數據
庫存周轉天數
應收賬款周轉天數
應付賬款周轉天數
短期活動比率
現金換算週期1
基準
現金換算週期競爭 對手2
Apple Inc.
Arista Networks Inc.
Cisco Systems Inc.
Dell Technologies Inc.
Super Micro Computer Inc.

根據報告: 10-Q (報告日期: 2024-03-31), 10-K (報告日期: 2023-12-31), 10-Q (報告日期: 2023-09-30), 10-Q (報告日期: 2023-06-30), 10-Q (報告日期: 2023-03-31), 10-K (報告日期: 2022-12-31), 10-Q (報告日期: 2022-09-30), 10-Q (報告日期: 2022-06-30), 10-Q (報告日期: 2022-03-31), 10-K (報告日期: 2021-12-31), 10-Q (報告日期: 2021-09-30), 10-Q (報告日期: 2021-06-30), 10-Q (報告日期: 2021-03-31), 10-K (報告日期: 2020-12-31), 10-Q (報告日期: 2020-09-30), 10-Q (報告日期: 2020-06-30), 10-Q (報告日期: 2020-03-31).

1 現金換算週期 = 庫存周轉天數 + 應收賬款周轉天數 – 應付賬款周轉天數
= + =

2 按兩下 competitor name (競爭對手名稱) 以查看計算。


從提供的數據中,可以觀察到一系列與營運效率相關的財務比率的季度變化趨勢。

庫存周轉天數
在2020年,庫存周轉天數呈現小幅上升趨勢,從87天增加到90天。2021年繼續上升,達到101天的高點,隨後在2022年略有下降至90天。2023年則呈現波動,先下降至85天,後上升至91天,並在2024年第一季度回落至91天。整體而言,庫存周轉天數在觀察期間內呈現波動上升的趨勢,可能反映出庫存管理策略的調整或需求變化。
應收賬款周轉天數
應收賬款周轉天數在2020年上半年呈現上升趨勢,從69天增加到75天,並在第三季度達到82天的高點。2021年上半年相對穩定,隨後在下半年略有上升。2022年上半年有所下降,但下半年趨於穩定。2023年則呈現明顯下降趨勢,從76天降至71天,並在2024年第一季度回升至71天。此數據顯示收款效率在不同時期有所波動,但整體而言,在2023年有改善的跡象。
應付賬款周轉天數
應付賬款周轉天數在2020年呈現持續上升趨勢,從53天增加到69天。2021年繼續上升,但幅度較小。2022年則呈現下降趨勢,從64天降至56天。2023年持續下降,降至48天,並在2024年第一季度回升至54天。此數據表明支付帳款的週期在不同時期有所變化,且在2023年呈現較為顯著的改善。
現金換算週期
現金換算週期在2020年和2021年呈現持續上升趨勢,從103天增加到112天。2022年略有下降至108天。2023年則呈現波動,先下降至108天,後上升至112天,並在2024年第一季度回落至108天。現金換算週期反映了從原材料購買到現金回流所需的時間,其波動可能受到庫存、應收賬款和應付賬款周轉天數的綜合影響。

總體而言,數據顯示各項比率在不同季度呈現不同的變化趨勢。庫存周轉天數和現金換算週期呈現波動上升的趨勢,而應收賬款周轉天數和應付賬款周轉天數則呈現波動下降的趨勢。這些變化可能反映了營運策略的調整、市場環境的變化以及對供應鏈管理的影響。