短期活動比率(摘要)
根據報告: 10-K (報告日期: 2025-09-27), 10-K (報告日期: 2024-09-28), 10-K (報告日期: 2023-09-30), 10-K (報告日期: 2022-09-24), 10-K (報告日期: 2021-09-25), 10-K (報告日期: 2020-09-26).
以下是對年度財務資料的分析報告。
- 存貨周轉率
- 存貨周轉率在觀察期間呈現波動趨勢。從2020年到2022年,該比率先下降後上升,2022年達到峰值。隨後,在2023年下降,並於2024年進一步降低,但在2025年有所回升。整體而言,該比率的變化幅度較大,可能反映了庫存管理策略的調整或市場需求的變化。
- 應收賬款周轉率
- 應收賬款周轉率在觀察期間持續下降。從2020年的17.03逐步下降至2025年的10.46。這可能表明收款效率降低,或客戶的付款期限延長。持續下降的趨勢值得關注,可能需要進一步分析以確定根本原因。
- 應付賬款周轉率
- 應付賬款周轉率在觀察期間呈現下降趨勢,但降幅相對較小。從2020年的4.01下降至2025年的3.16。這可能意味著支付給供應商的時間略有延長,但整體影響有限。
- 營運資金周轉率
- 營運資金周轉率在2020年和2021年分別為7.16和39.1,之後的數據缺失。2020年和2021年的數據差異巨大,可能需要進一步調查以了解其背後的原因。
- 庫存周轉天數
- 庫存周轉天數在觀察期間相對穩定,但略有波動。從2020年的9天到2024年的13天,然後在2025年回落至9天。整體而言,庫存周轉天數處於較低水平,表明庫存管理效率較高。
- 應收賬款周轉天數
- 應收賬款周轉天數在觀察期間持續增加。從2020年的21天增加至2025年的35天。這與應收賬款周轉率的下降趨勢相符,表明收款時間延長。
- 作週期
- 作週期在觀察期間呈現上升趨勢。從2020年的30天增加至2025年的44天。這可能反映了生產或服務交付過程的延長。
- 應付賬款周轉天數
- 應付賬款周轉天數在觀察期間持續增加。從2020年的91天增加至2024年的120天,然後在2025年略有下降至115天。這表明支付給供應商的時間延長。
- 現金換算週期
- 現金換算週期在觀察期間保持負值,但絕對值有所增加。從2020年的-61天到2024年的-76天,然後在2025年回升至-71天。負值的現金換算週期表明公司在銷售產品或服務後,能夠在支付供應商之前收回現金,具有較強的流動性管理能力。但絕對值的增加可能表明現金流動效率略有下降。
換手率
平均天數比率
存貨周轉率
| 2025年9月27日 | 2024年9月28日 | 2023年9月30日 | 2022年9月24日 | 2021年9月25日 | 2020年9月26日 | ||
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 選定的財務數據 (百萬美元) | |||||||
| 銷售成本 | 220,960) | 210,352) | 214,137) | 223,546) | 212,981) | 169,559) | |
| 庫存 | 5,718) | 7,286) | 6,331) | 4,946) | 6,580) | 4,061) | |
| 短期活動比率 | |||||||
| 存貨周轉率1 | 38.64 | 28.87 | 33.82 | 45.20 | 32.37 | 41.75 | |
| 基準 | |||||||
| 存貨周轉率競爭 對手2 | |||||||
| Arista Networks Inc. | — | 1.37 | 1.15 | 1.32 | 1.64 | 1.74 | |
| Cisco Systems Inc. | 6.28 | 5.63 | 5.83 | 7.52 | 11.50 | 13.74 | |
| Dell Technologies Inc. | 11.07 | 18.65 | 16.67 | 13.45 | 19.05 | 19.27 | |
| Super Micro Computer Inc. | 4.18 | 2.98 | 4.04 | 2.84 | 2.90 | 3.30 | |
| 存貨周轉率扇形 | |||||||
| 技術硬體和設備 | — | 15.27 | 17.81 | 20.20 | 22.66 | 25.52 | |
| 存貨周轉率工業 | |||||||
| 資訊技術 | — | 7.91 | 8.05 | 8.67 | 10.50 | 11.20 | |
根據報告: 10-K (報告日期: 2025-09-27), 10-K (報告日期: 2024-09-28), 10-K (報告日期: 2023-09-30), 10-K (報告日期: 2022-09-24), 10-K (報告日期: 2021-09-25), 10-K (報告日期: 2020-09-26).
1 2025 計算
存貨周轉率 = 銷售成本 ÷ 庫存
= 220,960 ÷ 5,718 = 38.64
2 按兩下 competitor name (競爭對手名稱) 以查看計算。
以下為對年度財務資料的分析報告。
- 銷售成本
- 銷售成本在報告期間呈現波動趨勢。從2020年到2021年,銷售成本顯著增加,隨後在2022年略有上升,但在2023年則呈現下降。2024年繼續下降,但在2025年又回升至較高的水平。整體而言,銷售成本的變化幅度較大,可能反映了生產成本、供應鏈管理或銷售組合的變化。
- 庫存
- 庫存水平在報告期間持續增加,從2020年的4061百萬美元增長到2024年的7286百萬美元。然而,在2025年,庫存水平顯著下降至5718百萬美元。庫存的增加可能與銷售額的增長或供應鏈中積壓有關,而2025年的下降可能反映了更有效的庫存管理或需求下降。
- 存貨周轉率
- 存貨周轉率呈現波動的模式。2020年為41.75,2021年大幅下降至32.37。2022年有所回升至45.2,但2023年再次下降至33.82。2024年進一步下降至28.87,而2025年則顯著回升至38.64。存貨周轉率的變化與銷售成本和庫存水平的變化密切相關。周轉率下降可能表明庫存積壓或銷售速度減慢,而周轉率上升則表明庫存管理效率提高或需求增加。
總體而言,資料顯示銷售成本、庫存和存貨周轉率之間存在複雜的關係。銷售成本的波動可能受到多種因素的影響,而庫存水平的變化則直接影響存貨周轉率。2025年的數據顯示,庫存管理策略的調整可能對存貨周轉率產生了積極影響。
應收賬款周轉率
| 2025年9月27日 | 2024年9月28日 | 2023年9月30日 | 2022年9月24日 | 2021年9月25日 | 2020年9月26日 | ||
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 選定的財務數據 (百萬美元) | |||||||
| 淨銷售額 | 416,161) | 391,035) | 383,285) | 394,328) | 365,817) | 274,515) | |
| 應收賬款,淨額 | 39,777) | 33,410) | 29,508) | 28,184) | 26,278) | 16,120) | |
| 短期活動比率 | |||||||
| 應收賬款周轉率1 | 10.46 | 11.70 | 12.99 | 13.99 | 13.92 | 17.03 | |
| 基準 | |||||||
| 應收賬款周轉率競爭 對手2 | |||||||
| Arista Networks Inc. | — | 6.14 | 5.72 | 4.75 | 5.71 | 5.95 | |
| Cisco Systems Inc. | 8.45 | 8.05 | 9.74 | 7.79 | 8.64 | 9.01 | |
| Dell Technologies Inc. | 9.28 | 9.46 | 8.20 | 7.84 | 7.37 | 7.38 | |
| Super Micro Computer Inc. | 9.97 | 5.48 | 6.20 | 6.23 | 7.67 | 8.27 | |
| 應收賬款周轉率扇形 | |||||||
| 技術硬體和設備 | — | 10.41 | 11.11 | 11.25 | 11.27 | 12.09 | |
| 應收賬款周轉率工業 | |||||||
| 資訊技術 | — | 6.95 | 7.43 | 7.41 | 7.51 | 7.92 | |
根據報告: 10-K (報告日期: 2025-09-27), 10-K (報告日期: 2024-09-28), 10-K (報告日期: 2023-09-30), 10-K (報告日期: 2022-09-24), 10-K (報告日期: 2021-09-25), 10-K (報告日期: 2020-09-26).
1 2025 計算
應收賬款周轉率 = 淨銷售額 ÷ 應收賬款,淨額
= 416,161 ÷ 39,777 = 10.46
2 按兩下 competitor name (競爭對手名稱) 以查看計算。
以下為對年度財務資料的分析報告。
- 淨銷售額
- 淨銷售額在報告期間呈現波動增長趨勢。從2020年到2021年,淨銷售額大幅增長,由274,515百萬美元增加至365,817百萬美元。2021年至2022年,增長趨勢持續,淨銷售額達到394,328百萬美元。然而,2022年至2023年,淨銷售額略有下降,降至383,285百萬美元。隨後,在2023年至2024年期間,淨銷售額再次回升至391,035百萬美元,並在2024年至2025年期間持續增長至416,161百萬美元。整體而言,儘管存在短期波動,但淨銷售額呈現長期增長趨勢。
- 應收賬款,淨額
- 應收賬款,淨額在報告期間持續增加。從2020年的16,120百萬美元增長至2021年的26,278百萬美元,並在2022年達到28,184百萬美元。此後,應收賬款,淨額繼續增長,分別在2023年、2024年和2025年達到29,508百萬美元、33,410百萬美元和39,777百萬美元。
- 應收賬款周轉率
- 應收賬款周轉率在報告期間呈現下降趨勢。從2020年的17.03下降至2021年的13.92,並在2022年降至13.99。此後,周轉率持續下降,分別在2023年、2024年和2025年降至12.99、11.7和10.46。應收賬款周轉率的下降表明,收回應收賬款的速度正在減慢,可能與應收賬款,淨額的增加有關。
綜上所述,雖然淨銷售額呈現長期增長趨勢,但應收賬款周轉率的持續下降值得關注,可能需要進一步分析以確定其潛在影響。
應付賬款周轉率
| 2025年9月27日 | 2024年9月28日 | 2023年9月30日 | 2022年9月24日 | 2021年9月25日 | 2020年9月26日 | ||
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 選定的財務數據 (百萬美元) | |||||||
| 銷售成本 | 220,960) | 210,352) | 214,137) | 223,546) | 212,981) | 169,559) | |
| 應付帳款 | 69,860) | 68,960) | 62,611) | 64,115) | 54,763) | 42,296) | |
| 短期活動比率 | |||||||
| 應付賬款周轉率1 | 3.16 | 3.05 | 3.42 | 3.49 | 3.89 | 4.01 | |
| 基準 | |||||||
| 應付賬款周轉率競爭 對手2 | |||||||
| Arista Networks Inc. | — | 6.59 | 5.13 | 7.33 | 5.27 | 6.23 | |
| Cisco Systems Inc. | 7.86 | 8.24 | 9.19 | 8.47 | 7.59 | 7.94 | |
| Dell Technologies Inc. | 3.57 | 3.48 | 4.28 | 2.92 | 2.99 | 3.15 | |
| Super Micro Computer Inc. | 15.24 | 8.78 | 7.52 | 6.71 | 4.94 | 6.74 | |
| 應付賬款周轉率扇形 | |||||||
| 技術硬體和設備 | — | 3.38 | 3.81 | 3.48 | 3.76 | 3.90 | |
| 應付賬款周轉率工業 | |||||||
| 資訊技術 | — | 4.26 | 4.78 | 4.25 | 4.63 | 4.91 | |
根據報告: 10-K (報告日期: 2025-09-27), 10-K (報告日期: 2024-09-28), 10-K (報告日期: 2023-09-30), 10-K (報告日期: 2022-09-24), 10-K (報告日期: 2021-09-25), 10-K (報告日期: 2020-09-26).
1 2025 計算
應付賬款周轉率 = 銷售成本 ÷ 應付帳款
= 220,960 ÷ 69,860 = 3.16
2 按兩下 competitor name (競爭對手名稱) 以查看計算。
以下為對年度財務資料的分析報告。
- 銷售成本
- 銷售成本在2020年至2021年期間顯著增長,從169559百萬美元增加至212981百萬美元。2021年至2022年,增長趨勢放緩,銷售成本略微增加至223546百萬美元。2022年後,銷售成本呈現下降趨勢,2023年降至214137百萬美元,2024年進一步降至210352百萬美元。然而,2025年銷售成本再次回升至220960百萬美元。
- 應付帳款
- 應付帳款的數值在整個期間內持續增加。從2020年的42296百萬美元增長至2021年的54763百萬美元,2022年進一步增長至64115百萬美元。2023年略有下降至62611百萬美元,但2024年和2025年分別增長至68960百萬美元和69860百萬美元。
- 應付帳款周轉率
- 應付帳款周轉率在2020年至2024年期間呈現持續下降趨勢。從2020年的4.01下降至2024年的3.05。這表明公司支付應付帳款的速度正在減慢。然而,在2025年,周轉率略有回升至3.16,但仍低於2020年的水平。周轉率的下降可能與應付帳款總額的增加有關,或者反映了公司與供應商的議價能力變化。
總體而言,銷售成本的變化趨勢呈現先增後降再回升的模式,而應付帳款則持續增加。應付帳款周轉率的下降值得關注,可能需要進一步分析以確定其根本原因和潛在影響。
營運資金周轉率
| 2025年9月27日 | 2024年9月28日 | 2023年9月30日 | 2022年9月24日 | 2021年9月25日 | 2020年9月26日 | ||
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 選定的財務數據 (百萬美元) | |||||||
| 流動資產 | 147,957) | 152,987) | 143,566) | 135,405) | 134,836) | 143,713) | |
| 少: 流動負債 | 165,631) | 176,392) | 145,308) | 153,982) | 125,481) | 105,392) | |
| 營運資金 | (17,674) | (23,405) | (1,742) | (18,577) | 9,355) | 38,321) | |
| 淨銷售額 | 416,161) | 391,035) | 383,285) | 394,328) | 365,817) | 274,515) | |
| 短期活動比率 | |||||||
| 營運資金周轉率1 | — | — | — | — | 39.10 | 7.16 | |
| 基準 | |||||||
| 營運資金周轉率競爭 對手2 | |||||||
| Arista Networks Inc. | — | 0.76 | 0.90 | 1.03 | 0.80 | 0.76 | |
| Cisco Systems Inc. | — | — | 4.73 | 4.65 | 3.88 | 2.70 | |
| Dell Technologies Inc. | — | — | — | — | — | — | |
| Super Micro Computer Inc. | 2.21 | 2.28 | 3.95 | 3.89 | 3.96 | 3.77 | |
| 營運資金周轉率扇形 | |||||||
| 技術硬體和設備 | — | — | 59.87 | — | 31.78 | 9.38 | |
| 營運資金周轉率工業 | |||||||
| 資訊技術 | — | 8.80 | 5.76 | 6.43 | 4.29 | 3.29 | |
根據報告: 10-K (報告日期: 2025-09-27), 10-K (報告日期: 2024-09-28), 10-K (報告日期: 2023-09-30), 10-K (報告日期: 2022-09-24), 10-K (報告日期: 2021-09-25), 10-K (報告日期: 2020-09-26).
1 2025 計算
營運資金周轉率 = 淨銷售額 ÷ 營運資金
= 416,161 ÷ -17,674 = —
2 按兩下 competitor name (競爭對手名稱) 以查看計算。
以下為對年度財務資料的分析報告。
- 營運資金
- 觀察顯示,營運資金在報告期間呈現顯著的波動。從2020年的正值38321百萬美元,迅速轉變為2021年的9355百萬美元,並在2022年大幅下降至負值-18577百萬美元。此趨勢在2023年持續,降至-1742百萬美元,並在2024年進一步惡化至-23405百萬美元。2025年略有改善,但仍維持在負值-17674百萬美元。整體而言,營運資金的持續下降可能暗示著流動性風險增加,或公司在管理短期資產和負債方面面臨挑戰。
- 淨銷售額
- 淨銷售額在報告期間呈現增長趨勢,但增長速度不均勻。從2020年的274515百萬美元增長至2021年的365817百萬美元,增長幅度顯著。2022年繼續增長至394328百萬美元,但增長速度放緩。2023年略有下降至383285百萬美元,隨後在2024年回升至391035百萬美元,並在2025年達到416161百萬美元。儘管有短期的下降,但整體淨銷售額呈現上升趨勢,表明公司在市場上的銷售能力持續增強。
- 營運資金周轉率
- 營運資金周轉率在報告期間呈現劇烈變化。2020年為7.16,2021年大幅提升至39.1。然而,2022年以後的數據缺失,無法評估該比率的後續變化趨勢。2021年的高周轉率可能表明公司有效地利用其營運資金來產生銷售額,但缺乏後續數據,難以判斷此情況是否持續。
綜上所述,資料顯示公司在銷售額方面表現出增長趨勢,但營運資金管理方面存在顯著的挑戰。營運資金的持續下降以及營運資金周轉率數據的缺失,需要進一步的分析和關注。
庫存周轉天數
| 2025年9月27日 | 2024年9月28日 | 2023年9月30日 | 2022年9月24日 | 2021年9月25日 | 2020年9月26日 | ||
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 選定的財務數據 | |||||||
| 存貨周轉率 | 38.64 | 28.87 | 33.82 | 45.20 | 32.37 | 41.75 | |
| 短期活動比率 (天數) | |||||||
| 庫存周轉天數1 | 9 | 13 | 11 | 8 | 11 | 9 | |
| 基準 (天數) | |||||||
| 庫存周轉天數競爭 對手2 | |||||||
| Arista Networks Inc. | — | 267 | 318 | 276 | 222 | 210 | |
| Cisco Systems Inc. | 58 | 65 | 63 | 49 | 32 | 27 | |
| Dell Technologies Inc. | 33 | 20 | 22 | 27 | 19 | 19 | |
| Super Micro Computer Inc. | 87 | 122 | 90 | 128 | 126 | 110 | |
| 庫存周轉天數扇形 | |||||||
| 技術硬體和設備 | — | 24 | 20 | 18 | 16 | 14 | |
| 庫存周轉天數工業 | |||||||
| 資訊技術 | — | 46 | 45 | 42 | 35 | 33 | |
根據報告: 10-K (報告日期: 2025-09-27), 10-K (報告日期: 2024-09-28), 10-K (報告日期: 2023-09-30), 10-K (報告日期: 2022-09-24), 10-K (報告日期: 2021-09-25), 10-K (報告日期: 2020-09-26).
1 2025 計算
庫存周轉天數 = 365 ÷ 存貨周轉率
= 365 ÷ 38.64 = 9
2 按兩下 competitor name (競爭對手名稱) 以查看計算。
以下為對年度財務資料的分析報告。
- 存貨周轉率
- 從資料顯示,存貨周轉率在觀察期間呈現波動趨勢。2020年為41.75,隨後在2021年下降至32.37。2022年大幅回升至45.2,但2023年再次下降至33.82。2024年進一步下降至28.87,為觀察期間最低點。然而,2025年顯著回升至38.64。整體而言,存貨周轉率的變化幅度較大,可能反映了需求變化、供應鏈管理策略調整或其他影響庫存水平的因素。
- 庫存周轉天數
- 庫存周轉天數與存貨周轉率呈現反向關係。2020年為9天,2021年增加至11天。2022年降至8天,2023年再次增加至11天。2024年則上升至13天,為觀察期間最高值。2025年回落至9天。庫存周轉天數的變化與存貨周轉率的趨勢一致,顯示庫存持有時間的變化與銷售速度密切相關。
總體而言,觀察期間的數據顯示,存貨管理效率存在一定的波動性。存貨周轉率和庫存周轉天數的變化可能需要進一步分析,以了解其背後的原因,例如產品組合的變化、市場競爭的加劇或供應鏈的效率提升等。
應收賬款周轉天數
| 2025年9月27日 | 2024年9月28日 | 2023年9月30日 | 2022年9月24日 | 2021年9月25日 | 2020年9月26日 | ||
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 選定的財務數據 | |||||||
| 應收賬款周轉率 | 10.46 | 11.70 | 12.99 | 13.99 | 13.92 | 17.03 | |
| 短期活動比率 (天數) | |||||||
| 應收賬款周轉天數1 | 35 | 31 | 28 | 26 | 26 | 21 | |
| 基準 (天數) | |||||||
| 應收賬款周轉天數競爭 對手2 | |||||||
| Arista Networks Inc. | — | 59 | 64 | 77 | 64 | 61 | |
| Cisco Systems Inc. | 43 | 45 | 37 | 47 | 42 | 41 | |
| Dell Technologies Inc. | 39 | 39 | 45 | 47 | 50 | 49 | |
| Super Micro Computer Inc. | 37 | 67 | 59 | 59 | 48 | 44 | |
| 應收賬款周轉天數扇形 | |||||||
| 技術硬體和設備 | — | 35 | 33 | 32 | 32 | 30 | |
| 應收賬款周轉天數工業 | |||||||
| 資訊技術 | — | 53 | 49 | 49 | 49 | 46 | |
根據報告: 10-K (報告日期: 2025-09-27), 10-K (報告日期: 2024-09-28), 10-K (報告日期: 2023-09-30), 10-K (報告日期: 2022-09-24), 10-K (報告日期: 2021-09-25), 10-K (報告日期: 2020-09-26).
1 2025 計算
應收賬款周轉天數 = 365 ÷ 應收賬款周轉率
= 365 ÷ 10.46 = 35
2 按兩下 competitor name (競爭對手名稱) 以查看計算。
以下為對年度財務資料的分析報告。
- 應收賬款周轉率
- 從資料顯示,應收賬款周轉率呈現逐年下降的趨勢。從2020年的17.03,下降至2025年的10.46。這意味著公司收回應收賬款的速度正在減緩。雖然2021年和2022年的下降幅度較小,但2023年和2024年以及2025年的下降幅度明顯增加。
- 應收賬款周轉天數
- 與應收賬款周轉率的趨勢一致,應收賬款周轉天數呈現逐年增加的趨勢。從2020年的21天,增加至2025年的35天。這進一步證實了公司收回應收賬款所需時間正在延長。同樣地,增長速度在2023年、2024年和2025年有所加快。
綜合來看,數據顯示公司在應收賬款管理方面可能面臨挑戰。周轉率下降和周轉天數增加可能與客戶付款條件的變化、信用政策的調整,或整體經濟環境的影響有關。持續關注這些指標的變化,並分析其背後的原因,對於評估公司的流動性風險和營運效率至關重要。
作週期
| 2025年9月27日 | 2024年9月28日 | 2023年9月30日 | 2022年9月24日 | 2021年9月25日 | 2020年9月26日 | ||
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 選定的財務數據 | |||||||
| 庫存周轉天數 | 9 | 13 | 11 | 8 | 11 | 9 | |
| 應收賬款周轉天數 | 35 | 31 | 28 | 26 | 26 | 21 | |
| 短期活動比率 | |||||||
| 作週期1 | 44 | 44 | 39 | 34 | 37 | 30 | |
| 基準 | |||||||
| 作週期競爭 對手2 | |||||||
| Arista Networks Inc. | — | 326 | 382 | 353 | 286 | 271 | |
| Cisco Systems Inc. | 101 | 110 | 100 | 96 | 74 | 68 | |
| Dell Technologies Inc. | 72 | 59 | 67 | 74 | 69 | 68 | |
| Super Micro Computer Inc. | 124 | 189 | 149 | 187 | 174 | 154 | |
| 作週期扇形 | |||||||
| 技術硬體和設備 | — | 59 | 53 | 50 | 48 | 44 | |
| 作週期工業 | |||||||
| 資訊技術 | — | 99 | 94 | 91 | 84 | 79 | |
根據報告: 10-K (報告日期: 2025-09-27), 10-K (報告日期: 2024-09-28), 10-K (報告日期: 2023-09-30), 10-K (報告日期: 2022-09-24), 10-K (報告日期: 2021-09-25), 10-K (報告日期: 2020-09-26).
1 2025 計算
作週期 = 庫存周轉天數 + 應收賬款周轉天數
= 9 + 35 = 44
2 按兩下 competitor name (競爭對手名稱) 以查看計算。
以下為對年度財務資料的分析報告。
- 庫存周轉天數
- 庫存周轉天數在觀察期間呈現波動趨勢。2020年為9天,2021年增加至11天,隨後在2022年回落至8天。2023年再次上升至11天,2024年進一步增加至13天,最後在2025年回落至9天。整體而言,庫存周轉天數的變化幅度較大,可能反映出庫存管理策略的調整或外部市場需求的影響。
- 應收賬款周轉天數
- 應收賬款周轉天數在觀察期間呈現持續上升的趨勢。從2020年的21天,逐年增加至2021年的26天、2022年的26天、2023年的28天、2024年的31天,並在2025年達到35天。此趨勢可能表示收款速度減緩,或客戶信用政策的放寬。需要進一步分析以確定具體原因。
- 作週期
- 作週期在觀察期間呈現上升趨勢。從2020年的30天,增加至2021年的37天,2022年略微回落至34天,隨後在2023年上升至39天,並在2024年和2025年維持在44天。作週期上升可能源於庫存周轉天數和應收賬款周轉天數的共同影響,反映出從原材料採購到現金回款的時間整體延長。
總體而言,數據顯示應收賬款周轉天數持續增加,而庫存周轉天數則呈現波動。作週期也呈現上升趨勢。這些變化可能需要進一步的分析,以評估其對現金流和盈利能力的潛在影響。
應付賬款周轉天數
| 2025年9月27日 | 2024年9月28日 | 2023年9月30日 | 2022年9月24日 | 2021年9月25日 | 2020年9月26日 | ||
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 選定的財務數據 | |||||||
| 應付賬款周轉率 | 3.16 | 3.05 | 3.42 | 3.49 | 3.89 | 4.01 | |
| 短期活動比率 (天數) | |||||||
| 應付賬款周轉天數1 | 115 | 120 | 107 | 105 | 94 | 91 | |
| 基準 (天數) | |||||||
| 應付賬款周轉天數競爭 對手2 | |||||||
| Arista Networks Inc. | — | 55 | 71 | 50 | 69 | 59 | |
| Cisco Systems Inc. | 46 | 44 | 40 | 43 | 48 | 46 | |
| Dell Technologies Inc. | 102 | 105 | 85 | 125 | 122 | 116 | |
| Super Micro Computer Inc. | 24 | 42 | 49 | 54 | 74 | 54 | |
| 應付賬款周轉天數扇形 | |||||||
| 技術硬體和設備 | — | 108 | 96 | 105 | 97 | 94 | |
| 應付賬款周轉天數工業 | |||||||
| 資訊技術 | — | 86 | 76 | 86 | 79 | 74 | |
根據報告: 10-K (報告日期: 2025-09-27), 10-K (報告日期: 2024-09-28), 10-K (報告日期: 2023-09-30), 10-K (報告日期: 2022-09-24), 10-K (報告日期: 2021-09-25), 10-K (報告日期: 2020-09-26).
1 2025 計算
應付賬款周轉天數 = 365 ÷ 應付賬款周轉率
= 365 ÷ 3.16 = 115
2 按兩下 competitor name (競爭對手名稱) 以查看計算。
以下為對年度財務資料的分析報告。
- 應付賬款周轉率
- 從資料顯示,應付賬款周轉率在2020年至2023年間呈現下降趨勢。從2020年的4.01下降至2023年的3.42。然而,在2024年略有回升至3.05,並在2025年進一步提升至3.16。整體而言,周轉率的下降可能表示公司在支付供應商帳款方面變得較慢,或者採購量有所增加。2024和2025年的回升可能反映了更積極的應付賬款管理策略,或供應鏈狀況的改善。
- 應付賬款周轉天數
- 應付賬款周轉天數與應付賬款周轉率呈現相反的趨勢。從2020年的91天,逐步增加至2023年的107天。2024年進一步增加至120天,為觀察期內最高值。2025年略有下降至115天。周轉天數的增加意味著公司需要更長的時間來支付其應付賬款。2024年的峰值可能與供應商的付款條件變化、現金流管理策略或採購模式的改變有關。2025年的小幅下降可能表示公司正在努力縮短付款週期。
總體而言,數據顯示公司在應付賬款管理方面經歷了變化。從2020年到2023年,公司似乎放寬了對應付賬款的支付速度,導致周轉天數增加。2024年達到峰值後,2025年出現了初步的改善跡象。這些變化可能受到多種因素的影響,包括公司策略、市場狀況和供應鏈動態。
現金換算週期
| 2025年9月27日 | 2024年9月28日 | 2023年9月30日 | 2022年9月24日 | 2021年9月25日 | 2020年9月26日 | ||
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 選定的財務數據 | |||||||
| 庫存周轉天數 | 9 | 13 | 11 | 8 | 11 | 9 | |
| 應收賬款周轉天數 | 35 | 31 | 28 | 26 | 26 | 21 | |
| 應付賬款周轉天數 | 115 | 120 | 107 | 105 | 94 | 91 | |
| 短期活動比率 | |||||||
| 現金換算週期1 | -71 | -76 | -68 | -71 | -57 | -61 | |
| 基準 | |||||||
| 現金換算週期競爭 對手2 | |||||||
| Arista Networks Inc. | — | 271 | 311 | 303 | 217 | 212 | |
| Cisco Systems Inc. | 55 | 66 | 60 | 53 | 26 | 22 | |
| Dell Technologies Inc. | -30 | -46 | -18 | -51 | -53 | -48 | |
| Super Micro Computer Inc. | 100 | 147 | 100 | 133 | 100 | 100 | |
| 現金換算週期扇形 | |||||||
| 技術硬體和設備 | — | -49 | -43 | -55 | -49 | -50 | |
| 現金換算週期工業 | |||||||
| 資訊技術 | — | 13 | 18 | 5 | 5 | 5 | |
根據報告: 10-K (報告日期: 2025-09-27), 10-K (報告日期: 2024-09-28), 10-K (報告日期: 2023-09-30), 10-K (報告日期: 2022-09-24), 10-K (報告日期: 2021-09-25), 10-K (報告日期: 2020-09-26).
1 2025 計算
現金換算週期 = 庫存周轉天數 + 應收賬款周轉天數 – 應付賬款周轉天數
= 9 + 35 – 115 = -71
2 按兩下 competitor name (競爭對手名稱) 以查看計算。
以下為對年度財務資料的分析報告。
- 庫存周轉天數
- 庫存周轉天數在觀察期間呈現波動。從2020年的9天,上升至2021年的11天,隨後在2022年下降至8天。2023年再次上升至11天,2024年進一步增加至13天,最後在2025年回落至9天。整體而言,庫存周轉天數的變化幅度相對較小,顯示庫存管理策略的調整可能受到市場需求或供應鏈因素的影響。
- 應收賬款周轉天數
- 應收賬款周轉天數呈現持續上升的趨勢。從2020年的21天,逐步增加至2025年的35天。這可能意味著收款速度減緩,或客戶的信用條款有所放寬。應收賬款周轉天數的增加可能需要進一步評估,以確定其對現金流的潛在影響。
- 應付賬款周轉天數
- 應付賬款周轉天數在觀察期間持續增加。從2020年的91天,逐步上升至2024年的120天,並在2025年略微下降至115天。這可能反映出與供應商的議價能力增強,或支付條件的延長。應付賬款周轉天數的增加可以改善短期流動資金狀況,但同時也可能影響與供應商的關係。
- 現金換算週期
- 現金換算週期在觀察期間維持負值,但其絕對值呈現波動。從2020年的-61天,先下降至-57天,隨後下降至-71天。2023年回升至-68天,2024年進一步下降至-76天,最後在2025年回升至-71天。負的現金換算週期表示公司在銷售商品後,能夠在支付供應商之前收回現金,這通常被視為良好的現金流管理指標。然而,現金換算週期絕對值的增加可能需要關注,以確保公司能夠維持健康的現金流狀況。
總體而言,數據顯示公司在庫存管理、應收賬款管理和應付賬款管理方面都發生了變化。這些變化可能受到多種因素的影響,包括市場環境、競爭態勢和公司自身的經營策略。持續監控這些財務比率的變化趨勢,有助於評估公司的財務健康狀況和經營績效。