短期活動比率(摘要)
根據報告: 10-K (報告日期: 2026-01-30), 10-K (報告日期: 2025-01-31), 10-K (報告日期: 2024-02-02), 10-K (報告日期: 2023-02-03), 10-K (報告日期: 2022-01-28), 10-K (報告日期: 2021-01-29).
以下是對一系列財務比率的分析,旨在識別其在不同期間的趨勢和變化。
- 存貨周轉率
- 在觀察期間,存貨周轉率呈現波動趨勢。2021年為19.05,隨後在2022年下降至13.45。2023年略有回升至16.67,並在2024年進一步提升至18.65。然而,2025年大幅下降至11.07,並在2026年降至8.7。這表明存貨管理效率在後期有所下降。
- 應收賬款周轉率
- 應收賬款周轉率整體呈現上升趨勢,從2021年的7.37逐步增加至2024年的9.46。2025年略有下降至9.28,但在2026年顯著下降至6.46。這可能反映了收款效率的變化。
- 應付賬款周轉率
- 應付賬款周轉率的變化相對較小。2021年為2.99,2022年略降至2.92。2023年顯著上升至4.28,隨後在2024年回落至3.48和2025年的3.57,最後在2026年降至2.7。
- 庫存周轉天數
- 庫存周轉天數與存貨周轉率呈現相反的趨勢。2021年為19天,2022年增加至27天。2023年降至22天,2024年降至20天。2025年大幅增加至33天,並在2026年進一步增加至42天。這與存貨周轉率的下降趨勢相符。
- 應收賬款周轉天數
- 應收賬款周轉天數呈現下降趨勢,從2021年的50天降至2024年的39天。2025年維持在39天,但在2026年顯著增加至57天。這與應收賬款周轉率的變化相呼應。
- 作週期
- 作週期在觀察期間內波動。2021年為69天,2022年增加至74天,2023年降至67天,2024年降至59天。2025年增加至72天,2026年大幅增加至99天。
- 應付賬款周轉天數
- 應付賬款周轉天數呈現波動趨勢。2021年為122天,2022年為125天,2023年大幅降至85天,2024年增加至105天,2025年為102天,2026年增加至135天。
- 現金換算週期
- 現金換算週期在觀察期間內保持負值,但趨勢發生變化。2021年和2022年分別為-53天和-51天。2023年降至-18天,2024年降至-46天,2025年降至-30天,2026年降至-36天。
總體而言,數據顯示在後期,存貨管理和應收賬款回收方面可能存在一些挑戰。現金換算週期雖然保持負值,但其數值變化值得關注。
換手率
平均天數比率
存貨周轉率
| 2026年1月30日 | 2025年1月31日 | 2024年2月2日 | 2023年2月3日 | 2022年1月28日 | 2021年1月29日 | ||
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 選定的財務數據 (百萬美元) | |||||||
| 淨收入成本 | 90,831) | 74,317) | 67,556) | 79,615) | 79,306) | 64,807) | |
| 庫存 | 10,437) | 6,716) | 3,622) | 4,776) | 5,898) | 3,402) | |
| 短期活動比率 | |||||||
| 存貨周轉率1 | 8.70 | 11.07 | 18.65 | 16.67 | 13.45 | 19.05 | |
| 基準 | |||||||
| 存貨周轉率競爭 對手2 | |||||||
| Apple Inc. | — | 38.64 | 28.87 | 33.82 | 45.20 | 32.37 | |
| Arista Networks Inc. | — | 1.44 | 1.37 | 1.15 | 1.32 | 1.64 | |
| Cisco Systems Inc. | — | 6.28 | 5.63 | 5.83 | 7.52 | 11.50 | |
| Super Micro Computer Inc. | — | 4.18 | 2.98 | 4.04 | 2.84 | 2.90 | |
| 存貨周轉率扇形 | |||||||
| 技術硬體和設備 | — | 15.00 | 15.27 | 17.81 | 20.20 | 22.66 | |
| 存貨周轉率工業 | |||||||
| 資訊技術 | — | 7.96 | 7.91 | 8.05 | 8.67 | 10.50 | |
根據報告: 10-K (報告日期: 2026-01-30), 10-K (報告日期: 2025-01-31), 10-K (報告日期: 2024-02-02), 10-K (報告日期: 2023-02-03), 10-K (報告日期: 2022-01-28), 10-K (報告日期: 2021-01-29).
1 2026 計算
存貨周轉率 = 淨收入成本 ÷ 庫存
= 90,831 ÷ 10,437 = 8.70
2 按兩下 competitor name (競爭對手名稱) 以查看計算。
以下是對年度財務資料的分析報告。
- 淨收入成本
- 從資料顯示,淨收入成本在2021年至2023年間呈現波動上升的趨勢。2022年和2023年的數值均高於2021年。然而,2024年淨收入成本顯著下降,但2025年略有回升,並在2026年大幅增加,達到最高點。整體而言,淨收入成本在觀察期間內呈現不穩定變化。
- 庫存
- 庫存水平在2021年至2023年間持續增加,2023年的庫存量達到最高值。2024年庫存量顯著下降,但2025年再次增加,並在2026年達到最高水平,遠高於之前的峰值。這表明庫存管理策略可能發生變化,或受到外部因素影響。
- 存貨周轉率
- 存貨周轉率與庫存水平呈現反向關係。2021年存貨周轉率最高,隨後在2022年大幅下降,2023年略有回升。2024年周轉率進一步提高,但2025年和2026年則顯著下降,與庫存水平的上升趨勢相符。2026年的存貨周轉率為觀察期間內最低,表明庫存積壓或銷售速度減緩。
綜合來看,資料顯示淨收入成本和庫存水平在後期呈現上升趨勢,而存貨周轉率則隨之下降。這可能暗示著銷售增長未能跟上庫存的增加,或者公司正在積極增加庫存以應對預期需求。需要進一步分析其他財務指標和外部市場因素,才能更全面地理解這些趨勢背後的動因。
應收賬款周轉率
| 2026年1月30日 | 2025年1月31日 | 2024年2月2日 | 2023年2月3日 | 2022年1月28日 | 2021年1月29日 | ||
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 選定的財務數據 (百萬美元) | |||||||
| 淨收入 | 113,538) | 95,567) | 88,425) | 102,301) | 101,197) | 94,224) | |
| 應收賬款,扣除備抵金 | 17,585) | 10,298) | 9,343) | 12,482) | 12,912) | 12,788) | |
| 短期活動比率 | |||||||
| 應收賬款周轉率1 | 6.46 | 9.28 | 9.46 | 8.20 | 7.84 | 7.37 | |
| 基準 | |||||||
| 應收賬款周轉率競爭 對手2 | |||||||
| Apple Inc. | — | 10.46 | 11.70 | 12.99 | 13.99 | 13.92 | |
| Arista Networks Inc. | — | 4.77 | 6.14 | 5.72 | 4.75 | 5.71 | |
| Cisco Systems Inc. | — | 8.45 | 8.05 | 9.74 | 7.79 | 8.64 | |
| Super Micro Computer Inc. | — | 9.97 | 5.48 | 6.20 | 6.23 | 7.67 | |
| 應收賬款周轉率扇形 | |||||||
| 技術硬體和設備 | — | 9.85 | 10.41 | 11.11 | 11.25 | 11.27 | |
| 應收賬款周轉率工業 | |||||||
| 資訊技術 | — | 6.55 | 6.95 | 7.43 | 7.41 | 7.51 | |
根據報告: 10-K (報告日期: 2026-01-30), 10-K (報告日期: 2025-01-31), 10-K (報告日期: 2024-02-02), 10-K (報告日期: 2023-02-03), 10-K (報告日期: 2022-01-28), 10-K (報告日期: 2021-01-29).
1 2026 計算
應收賬款周轉率 = 淨收入 ÷ 應收賬款,扣除備抵金
= 113,538 ÷ 17,585 = 6.46
2 按兩下 competitor name (競爭對手名稱) 以查看計算。
以下為對年度財務資料的分析報告。
- 淨收入
- 從資料中可觀察到,淨收入在2021年至2023年間呈現穩定增長趨勢。2023年的淨收入略高於2022年,但增長幅度趨緩。然而,2024年淨收入大幅下降,隨後在2025年有所回升,並於2026年達到最高點。整體而言,淨收入呈現波動性增長。
- 應收賬款,扣除備抵金
- 應收賬款的金額在2021年至2023年間相對穩定,並在2024年顯著下降。2025年略有回升,但2026年則大幅增加。這表明應收賬款的管理策略或客戶的付款行為可能發生了變化。
- 應收賬款周轉率
- 應收賬款周轉率在2021年至2023年間持續上升,顯示公司收回應收賬款的速度加快。2024年周轉率進一步提高,達到最高點。然而,2025年周轉率略有下降,2026年則大幅降低。周轉率的下降可能與應收賬款金額的增加有關,也可能反映出客戶付款速度減緩或壞帳風險增加。
綜合來看,淨收入的增長並非線性,且受到波動影響。應收賬款周轉率的變化與應收賬款金額的變化呈現一定程度的負相關關係。需要進一步分析這些變化背後的原因,例如市場環境、銷售策略、信用政策等,以更全面地評估公司的財務狀況。
應付賬款周轉率
| 2026年1月30日 | 2025年1月31日 | 2024年2月2日 | 2023年2月3日 | 2022年1月28日 | 2021年1月29日 | ||
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 選定的財務數據 (百萬美元) | |||||||
| 淨收入成本 | 90,831) | 74,317) | 67,556) | 79,615) | 79,306) | 64,807) | |
| 應付帳款 | 33,630) | 20,832) | 19,389) | 18,598) | 27,143) | 21,696) | |
| 短期活動比率 | |||||||
| 應付賬款周轉率1 | 2.70 | 3.57 | 3.48 | 4.28 | 2.92 | 2.99 | |
| 基準 | |||||||
| 應付賬款周轉率競爭 對手2 | |||||||
| Apple Inc. | — | 3.16 | 3.05 | 3.42 | 3.49 | 3.89 | |
| Arista Networks Inc. | — | 4.97 | 6.59 | 5.13 | 7.33 | 5.27 | |
| Cisco Systems Inc. | — | 7.86 | 8.24 | 9.19 | 8.47 | 7.59 | |
| Super Micro Computer Inc. | — | 15.24 | 8.78 | 7.52 | 6.71 | 4.94 | |
| 應付賬款周轉率扇形 | |||||||
| 技術硬體和設備 | — | 3.55 | 3.38 | 3.81 | 3.48 | 3.76 | |
| 應付賬款周轉率工業 | |||||||
| 資訊技術 | — | 4.33 | 4.25 | 4.77 | 4.24 | 4.63 | |
根據報告: 10-K (報告日期: 2026-01-30), 10-K (報告日期: 2025-01-31), 10-K (報告日期: 2024-02-02), 10-K (報告日期: 2023-02-03), 10-K (報告日期: 2022-01-28), 10-K (報告日期: 2021-01-29).
1 2026 計算
應付賬款周轉率 = 淨收入成本 ÷ 應付帳款
= 90,831 ÷ 33,630 = 2.70
2 按兩下 competitor name (競爭對手名稱) 以查看計算。
以下為對年度財務資料的分析報告。
- 淨收入成本
- 從資料顯示,淨收入成本在2021年至2023年間呈現波動上升的趨勢,從64807百萬美元增加至79615百萬美元。2024年則出現顯著下降,降至67556百萬美元。然而,2025年略有回升至74317百萬美元,並在2026年大幅增加至90831百萬美元。整體而言,淨收入成本呈現先增後減再增的趨勢,且2026年的數值為歷年最高。
- 應付帳款
- 應付帳款在2021年至2022年間大幅增加,從21696百萬美元增長至27143百萬美元。2023年則呈現顯著下降,降至18598百萬美元。此後,應付帳款在2024年和2025年小幅增長,分別為19389百萬美元和20832百萬美元。2026年則再次大幅增加,達到33630百萬美元,為歷年最高。
- 應付賬款周轉率
- 應付賬款周轉率在2021年至2022年間略有下降,從2.99降至2.92。2023年則大幅提升至4.28,顯示應付帳款的支付速度加快。2024年和2025年周轉率略有下降,分別為3.48和3.57。2026年則顯著下降至2.7,表明應付帳款的支付速度減緩,且應付帳款的滯留時間增加。
綜合來看,淨收入成本和應付帳款的變化趨勢具有一定的相關性。應付帳款周轉率的變化可能反映了供應商的議價能力、現金流管理策略以及整體營運效率的變化。2026年應付帳款周轉率的下降,可能需要進一步分析其背後的原因,例如供應商付款條件的改變或應收帳款回收速度的減緩。
營運資金周轉率
| 2026年1月30日 | 2025年1月31日 | 2024年2月2日 | 2023年2月3日 | 2022年1月28日 | 2021年1月29日 | ||
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 選定的財務數據 (百萬美元) | |||||||
| 流動資產 | 57,602) | 36,229) | 35,947) | 42,351) | 45,033) | 43,567) | |
| 少: 流動負債 | 63,269) | 46,527) | 48,494) | 51,654) | 56,219) | 54,132) | |
| 營運資金 | (5,667) | (10,298) | (12,547) | (9,303) | (11,186) | (10,565) | |
| 淨收入 | 113,538) | 95,567) | 88,425) | 102,301) | 101,197) | 94,224) | |
| 短期活動比率 | |||||||
| 營運資金周轉率1 | — | — | — | — | — | — | |
| 基準 | |||||||
| 營運資金周轉率競爭 對手2 | |||||||
| Apple Inc. | — | — | — | — | — | 39.10 | |
| Arista Networks Inc. | — | 0.82 | 0.76 | 0.90 | 1.03 | 0.80 | |
| Cisco Systems Inc. | — | — | — | 4.73 | 4.65 | 3.88 | |
| Super Micro Computer Inc. | — | 2.21 | 2.28 | 3.95 | 3.89 | 3.96 | |
| 營運資金周轉率扇形 | |||||||
| 技術硬體和設備 | — | — | — | 59.87 | — | 31.78 | |
| 營運資金周轉率工業 | |||||||
| 資訊技術 | — | 6.08 | 8.80 | 5.76 | 6.43 | 4.29 | |
根據報告: 10-K (報告日期: 2026-01-30), 10-K (報告日期: 2025-01-31), 10-K (報告日期: 2024-02-02), 10-K (報告日期: 2023-02-03), 10-K (報告日期: 2022-01-28), 10-K (報告日期: 2021-01-29).
1 2026 計算
營運資金周轉率 = 淨收入 ÷ 營運資金
= 113,538 ÷ -5,667 = —
2 按兩下 competitor name (競爭對手名稱) 以查看計算。
以下為對年度財務資料的分析報告。
- 營運資金
- 觀察顯示,營運資金在報告期間呈現波動趨勢。2021年至2022年期間,營運資金從負的105.65億美元減少至負的111.86億美元,顯示營運資金狀況略有惡化。2023年,營運資金有所改善,回升至負的93.03億美元。然而,2024年再次大幅下降至負的125.47億美元,為報告期間的最低點。隨後,2025年略有回升至負的102.98億美元,並在2026年顯著改善至負的56.67億美元,顯示營運資金狀況趨於穩定。
- 淨收入
- 淨收入在報告期間整體呈現增長趨勢,但中間存在波動。2021年的淨收入為942.24億美元,2022年增長至1011.97億美元,2023年進一步增長至1023.01億美元,達到報告期間的最高點。2024年,淨收入大幅下降至884.25億美元。然而,2025年再次回升至955.67億美元,並在2026年顯著增長至1135.38億美元,顯示淨收入具有較強的恢復能力。
- 營運資金周轉率
- 營運資金周轉率的資料缺失,無法進行分析。
綜上所述,營運資金狀況在報告期間經歷了顯著的波動,而淨收入則呈現整體增長趨勢,但同樣存在波動。營運資金狀況的改善與淨收入的增長在一定程度上相互影響,但具體關聯性需要更詳細的資料和分析才能確定。
庫存周轉天數
| 2026年1月30日 | 2025年1月31日 | 2024年2月2日 | 2023年2月3日 | 2022年1月28日 | 2021年1月29日 | ||
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 選定的財務數據 | |||||||
| 存貨周轉率 | 8.70 | 11.07 | 18.65 | 16.67 | 13.45 | 19.05 | |
| 短期活動比率 (天數) | |||||||
| 庫存周轉天數1 | 42 | 33 | 20 | 22 | 27 | 19 | |
| 基準 (天數) | |||||||
| 庫存周轉天數競爭 對手2 | |||||||
| Apple Inc. | — | 9 | 13 | 11 | 8 | 11 | |
| Arista Networks Inc. | — | 253 | 267 | 318 | 276 | 222 | |
| Cisco Systems Inc. | — | 58 | 65 | 63 | 49 | 32 | |
| Super Micro Computer Inc. | — | 87 | 122 | 90 | 128 | 126 | |
| 庫存周轉天數扇形 | |||||||
| 技術硬體和設備 | — | 24 | 24 | 20 | 18 | 16 | |
| 庫存周轉天數工業 | |||||||
| 資訊技術 | — | 46 | 46 | 45 | 42 | 35 | |
根據報告: 10-K (報告日期: 2026-01-30), 10-K (報告日期: 2025-01-31), 10-K (報告日期: 2024-02-02), 10-K (報告日期: 2023-02-03), 10-K (報告日期: 2022-01-28), 10-K (報告日期: 2021-01-29).
1 2026 計算
庫存周轉天數 = 365 ÷ 存貨周轉率
= 365 ÷ 8.70 = 42
2 按兩下 competitor name (競爭對手名稱) 以查看計算。
以下為對年度財務資料的分析報告。
- 存貨周轉率
- 從資料顯示,存貨周轉率在2021年至2023年間呈現波動趨勢。2021年的存貨周轉率為19.05,隨後在2022年下降至13.45,2023年回升至16.67。2024年進一步提升至18.65,但2025年大幅下降至11.07,並在2026年降至8.7。整體而言,近幾年存貨周轉率呈現下降趨勢。
- 庫存周轉天數
- 庫存周轉天數與存貨周轉率呈現反向關係。2021年的庫存周轉天數為19天,2022年增加至27天,2023年略微下降至22天,2024年進一步降至20天。然而,2025年大幅增加至33天,並在2026年增加至42天。這表明庫存積壓的情況在2025年和2026年有所加劇。
綜合來看,存貨周轉率的下降和庫存周轉天數的增加,可能暗示著銷售速度放緩,或庫存管理策略的調整。2025年和2026年的數據變化尤其值得關注,可能需要進一步分析以確定其根本原因,例如需求變化、供應鏈問題或產品組合的影響。
應收賬款周轉天數
| 2026年1月30日 | 2025年1月31日 | 2024年2月2日 | 2023年2月3日 | 2022年1月28日 | 2021年1月29日 | ||
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 選定的財務數據 | |||||||
| 應收賬款周轉率 | 6.46 | 9.28 | 9.46 | 8.20 | 7.84 | 7.37 | |
| 短期活動比率 (天數) | |||||||
| 應收賬款周轉天數1 | 57 | 39 | 39 | 45 | 47 | 50 | |
| 基準 (天數) | |||||||
| 應收賬款周轉天數競爭 對手2 | |||||||
| Apple Inc. | — | 35 | 31 | 28 | 26 | 26 | |
| Arista Networks Inc. | — | 76 | 59 | 64 | 77 | 64 | |
| Cisco Systems Inc. | — | 43 | 45 | 37 | 47 | 42 | |
| Super Micro Computer Inc. | — | 37 | 67 | 59 | 59 | 48 | |
| 應收賬款周轉天數扇形 | |||||||
| 技術硬體和設備 | — | 37 | 35 | 33 | 32 | 32 | |
| 應收賬款周轉天數工業 | |||||||
| 資訊技術 | — | 56 | 53 | 49 | 49 | 49 | |
根據報告: 10-K (報告日期: 2026-01-30), 10-K (報告日期: 2025-01-31), 10-K (報告日期: 2024-02-02), 10-K (報告日期: 2023-02-03), 10-K (報告日期: 2022-01-28), 10-K (報告日期: 2021-01-29).
1 2026 計算
應收賬款周轉天數 = 365 ÷ 應收賬款周轉率
= 365 ÷ 6.46 = 57
2 按兩下 competitor name (競爭對手名稱) 以查看計算。
以下為對年度財務資料的分析報告。
- 應收賬款周轉率
- 從資料顯示,應收賬款周轉率在2021年至2023年間呈現穩定上升趨勢,由7.37逐步增長至8.2。2024年進一步提升至9.46,顯示應收賬款回收效率顯著提高。然而,2025年略有下降至9.28,隨後在2026年大幅下降至6.46,表明應收賬款回收速度明顯減緩。
- 應收賬款周轉天數
- 應收賬款周轉天數與應收賬款周轉率呈現反向關係。在2021年至2023年間,周轉天數由50天逐步縮短至45天,反映出應收賬款回收速度加快。2024年進一步縮短至39天,達到最低點,意味著應收賬款回收效率達到最高。然而,2025年維持在39天,隨後在2026年增加至57天,顯示應收賬款回收所需時間顯著延長。
- 整體趨勢
- 整體而言,在2021年至2024年間,應收賬款管理效率呈現改善趨勢,周轉率提高,周轉天數縮短。然而,2025年和2026年的數據顯示,應收賬款管理效率開始下降,周轉率降低,周轉天數延長。這可能暗示著信用政策的調整、客戶付款行為的變化,或是應收賬款回收過程中的潛在問題。需要進一步分析以確定具體原因。
作週期
| 2026年1月30日 | 2025年1月31日 | 2024年2月2日 | 2023年2月3日 | 2022年1月28日 | 2021年1月29日 | ||
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 選定的財務數據 | |||||||
| 庫存周轉天數 | 42 | 33 | 20 | 22 | 27 | 19 | |
| 應收賬款周轉天數 | 57 | 39 | 39 | 45 | 47 | 50 | |
| 短期活動比率 | |||||||
| 作週期1 | 99 | 72 | 59 | 67 | 74 | 69 | |
| 基準 | |||||||
| 作週期競爭 對手2 | |||||||
| Apple Inc. | — | 44 | 44 | 39 | 34 | 37 | |
| Arista Networks Inc. | — | 329 | 326 | 382 | 353 | 286 | |
| Cisco Systems Inc. | — | 101 | 110 | 100 | 96 | 74 | |
| Super Micro Computer Inc. | — | 124 | 189 | 149 | 187 | 174 | |
| 作週期扇形 | |||||||
| 技術硬體和設備 | — | 61 | 59 | 53 | 50 | 48 | |
| 作週期工業 | |||||||
| 資訊技術 | — | 102 | 99 | 94 | 91 | 84 | |
根據報告: 10-K (報告日期: 2026-01-30), 10-K (報告日期: 2025-01-31), 10-K (報告日期: 2024-02-02), 10-K (報告日期: 2023-02-03), 10-K (報告日期: 2022-01-28), 10-K (報告日期: 2021-01-29).
1 2026 計算
作週期 = 庫存周轉天數 + 應收賬款周轉天數
= 42 + 57 = 99
2 按兩下 competitor name (競爭對手名稱) 以查看計算。
以下為對年度財務資料的分析報告。
- 庫存周轉天數
- 在觀察期間,庫存周轉天數呈現波動趨勢。2021年為19天,隨後在2022年增加至27天。2023年略微下降至22天,2024年進一步降至20天。然而,2025年顯著增加至33天,並在2026年達到42天。整體而言,庫存周轉天數呈現先降後升的趨勢,顯示庫存管理效率在後期可能有所下降。
- 應收賬款周轉天數
- 應收賬款周轉天數在2021年至2024年期間呈現下降趨勢,從50天逐步降低至39天。這表明應收賬款回收速度有所提升。然而,在2025年維持在39天,2026年則大幅增加至57天。此變化可能暗示應收賬款管理策略的調整,或客戶付款行為的改變。
- 作週期
- 作週期在觀察期間呈現波動上升的趨勢。2021年為69天,2022年增加至74天。2023年略微下降至67天,2024年進一步降至59天。然而,2025年增加至72天,並在2026年大幅增加至99天。作週期的增加意味著從原材料採購到現金回收的時間變長,可能與庫存周轉天數和應收賬款周轉天數的變化有關。
總體而言,資料顯示各項財務指標在不同年份呈現不同的變化趨勢。前期,應收賬款周轉天數的下降和作週期的降低可能反映了營運效率的提升。然而,在後期,庫存周轉天數和作週期的增加,以及應收賬款周轉天數的上升,可能暗示營運效率出現變化,需要進一步分析以確定具體原因。
應付賬款周轉天數
| 2026年1月30日 | 2025年1月31日 | 2024年2月2日 | 2023年2月3日 | 2022年1月28日 | 2021年1月29日 | ||
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 選定的財務數據 | |||||||
| 應付賬款周轉率 | 2.70 | 3.57 | 3.48 | 4.28 | 2.92 | 2.99 | |
| 短期活動比率 (天數) | |||||||
| 應付賬款周轉天數1 | 135 | 102 | 105 | 85 | 125 | 122 | |
| 基準 (天數) | |||||||
| 應付賬款周轉天數競爭 對手2 | |||||||
| Apple Inc. | — | 115 | 120 | 107 | 105 | 94 | |
| Arista Networks Inc. | — | 73 | 55 | 71 | 50 | 69 | |
| Cisco Systems Inc. | — | 46 | 44 | 40 | 43 | 48 | |
| Super Micro Computer Inc. | — | 24 | 42 | 49 | 54 | 74 | |
| 應付賬款周轉天數扇形 | |||||||
| 技術硬體和設備 | — | 103 | 108 | 96 | 105 | 97 | |
| 應付賬款周轉天數工業 | |||||||
| 資訊技術 | — | 84 | 86 | 77 | 86 | 79 | |
根據報告: 10-K (報告日期: 2026-01-30), 10-K (報告日期: 2025-01-31), 10-K (報告日期: 2024-02-02), 10-K (報告日期: 2023-02-03), 10-K (報告日期: 2022-01-28), 10-K (報告日期: 2021-01-29).
1 2026 計算
應付賬款周轉天數 = 365 ÷ 應付賬款周轉率
= 365 ÷ 2.70 = 135
2 按兩下 competitor name (競爭對手名稱) 以查看計算。
以下為對年度財務資料的分析報告。
- 應付賬款周轉率
- 從資料顯示,應付賬款周轉率在2021年至2023年間呈現上升趨勢,由2.99上升至4.28。然而,在2024年略微下降至3.48,2025年維持在3.57,並在2026年顯著下降至2.7。整體而言,周轉率在後續幾年呈現波動,但2026年的數值已降至初始水平附近。
- 應付賬款周轉天數
- 應付賬款周轉天數與應付賬款周轉率呈現反向關係。在2021年至2023年間,周轉天數從122天下降至85天,顯示公司支付供應商款項的速度加快。2024年周轉天數回升至105天,2025年維持在102天,並在2026年大幅增加至135天。這表明公司在2026年支付供應商款項的速度顯著減緩,接近2021年的初始水平。
綜合來看,資料顯示公司在應付賬款管理方面經歷了變化。初期,公司似乎優化了應付賬款的支付速度,但後續幾年,特別是2026年,支付速度有所放緩。這種變化可能與公司策略、供應商關係或現金流狀況有關,需要進一步分析以確定具體原因。
現金換算週期
| 2026年1月30日 | 2025年1月31日 | 2024年2月2日 | 2023年2月3日 | 2022年1月28日 | 2021年1月29日 | ||
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 選定的財務數據 | |||||||
| 庫存周轉天數 | 42 | 33 | 20 | 22 | 27 | 19 | |
| 應收賬款周轉天數 | 57 | 39 | 39 | 45 | 47 | 50 | |
| 應付賬款周轉天數 | 135 | 102 | 105 | 85 | 125 | 122 | |
| 短期活動比率 | |||||||
| 現金換算週期1 | -36 | -30 | -46 | -18 | -51 | -53 | |
| 基準 | |||||||
| 現金換算週期競爭 對手2 | |||||||
| Apple Inc. | — | -71 | -76 | -68 | -71 | -57 | |
| Arista Networks Inc. | — | 256 | 271 | 311 | 303 | 217 | |
| Cisco Systems Inc. | — | 55 | 66 | 60 | 53 | 26 | |
| Super Micro Computer Inc. | — | 100 | 147 | 100 | 133 | 100 | |
| 現金換算週期扇形 | |||||||
| 技術硬體和設備 | — | -42 | -49 | -43 | -55 | -49 | |
| 現金換算週期工業 | |||||||
| 資訊技術 | — | 18 | 13 | 17 | 5 | 5 | |
根據報告: 10-K (報告日期: 2026-01-30), 10-K (報告日期: 2025-01-31), 10-K (報告日期: 2024-02-02), 10-K (報告日期: 2023-02-03), 10-K (報告日期: 2022-01-28), 10-K (報告日期: 2021-01-29).
1 2026 計算
現金換算週期 = 庫存周轉天數 + 應收賬款周轉天數 – 應付賬款周轉天數
= 42 + 57 – 135 = -36
2 按兩下 competitor name (競爭對手名稱) 以查看計算。
以下是對年度財務資料的分析報告。
- 庫存周轉天數
- 庫存周轉天數在觀察期間呈現波動趨勢。2021年和2023年相對較低,分別為19天和22天,表明庫存管理效率較高。2022年和2025年則顯著增加,分別為27天和33天,可能反映出庫存積壓或銷售放緩。2024年回落至20天,但2026年再次上升至42天,顯示庫存周轉效率可能面臨挑戰。
- 應收賬款周轉天數
- 應收賬款周轉天數在2021年至2023年期間呈現下降趨勢,從50天降至45天,意味著公司收回應收賬款的速度有所提升。2024年進一步下降至39天,顯示收款效率達到較高水平。然而,2026年顯著增加至57天,可能與信用政策調整、客戶付款延遲或銷售額增加有關。
- 應付賬款周轉天數
- 應付賬款周轉天數在觀察期間波動較大。2021年和2022年維持在較高水平,分別為122天和125天,可能表明公司利用較長的付款期限來管理現金流。2023年大幅下降至85天,可能反映出與供應商的談判結果或付款政策的改變。2024年和2025年略有回升,但2026年再次上升至135天,顯示公司可能重新傾向於延長付款期限。
- 現金換算週期
- 現金換算週期在2021年和2022年為負值,分別為-53天和-51天,表明公司能夠在支付供應商之前收回現金,具有較強的現金流管理能力。2023年轉為負18天,現金流優勢略有減弱。2024年回升至-46天,但2025年和2026年分別為-30天和-36天,顯示現金換算週期正在趨向延長,可能需要關注現金流狀況。
總體而言,數據顯示公司在應收賬款管理和庫存管理方面存在波動,而應付賬款周轉天數和現金換算週期也呈現出一定的變化趨勢。這些變化可能受到多種因素的影響,需要進一步分析以確定其根本原因和潛在影響。