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Netflix Inc. (NASDAQ:NFLX)

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短期活動比率分析

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短期活動比率(摘要)

Netflix Inc.、短期活動比率

Microsoft Excel
2025年12月31日 2024年12月31日 2023年12月31日 2022年12月31日 2021年12月31日
換手率
應收賬款周轉率
應付賬款周轉率
營運資金周轉率
平均天數
應收賬款周轉天數
應付賬款周轉天數

根據報告: 10-K (報告日期: 2025-12-31), 10-K (報告日期: 2024-12-31), 10-K (報告日期: 2023-12-31), 10-K (報告日期: 2022-12-31), 10-K (報告日期: 2021-12-31).


以下為對一系列財務比率的分析報告。

應收賬款周轉率
應收賬款周轉率呈現下降趨勢。從2021年的36.92下降至2023年的26.2,隨後在2024年略有回升至29.21,但在2025年再次下降至22.24。此趨勢可能表示公司收款效率降低,或信用政策發生變化。
應付賬款周轉率
應付賬款周轉率在觀察期間內波動較大。從2021年的20.7上升至2022年的28.54,隨後在2023年降至26.38,2024年進一步降至23.38,最後在2025年回升至25.84。此變化可能反映了公司與供應商議價能力、付款條件或現金流管理策略的調整。
營運資金周轉率
營運資金周轉率的數據存在缺失,但從2022年至2025年的數據來看,呈現先上升後下降的趨勢。從2022年的23.67上升至2023年的31.89,然後大幅下降至2024年的16.63,最後在2025年回升至22.16。此變化可能與公司營運資金管理效率、銷售額增長或存貨水平的變化有關。
應收賬款周轉天數
應收賬款周轉天數呈現上升趨勢,但波動較小。從2021年的10天增加到2023年的14天,2024年略微下降至12天,但在2025年再次增加到16天。此趨勢與應收賬款周轉率的下降趨勢相符,表明公司收款時間變長。
應付賬款周轉天數
應付賬款周轉天數在觀察期間內相對穩定,但仍有波動。從2021年的18天下降至2022年的13天,隨後在2023年回升至14天,2024年增加到16天,最後在2025年回落至14天。此變化可能反映了公司與供應商的付款協議或現金流狀況的變化。

總體而言,數據顯示公司在收款效率方面可能面臨挑戰,而與供應商的付款條件則相對穩定。營運資金周轉率的變化需要進一步分析,以確定其背後的原因。


換手率


平均天數比率


應收賬款周轉率

Netflix Inc.、應收賬款周轉率計算、與基準測試的比較

Microsoft Excel
2025年12月31日 2024年12月31日 2023年12月31日 2022年12月31日 2021年12月31日
選定的財務數據 (以千美元計)
收入
應收賬款
短期活動比率
應收賬款周轉率1
基準
應收賬款周轉率競爭 對手2
Alphabet Inc.
Comcast Corp.
Meta Platforms Inc.
Trade Desk Inc.
Walt Disney Co.
應收賬款周轉率扇形
媒體和娛樂
應收賬款周轉率工業
通訊服務

根據報告: 10-K (報告日期: 2025-12-31), 10-K (報告日期: 2024-12-31), 10-K (報告日期: 2023-12-31), 10-K (報告日期: 2022-12-31), 10-K (報告日期: 2021-12-31).

1 2025 計算
應收賬款周轉率 = 收入 ÷ 應收賬款
= ÷ =

2 按兩下 competitor name (競爭對手名稱) 以查看計算。


以下為對年度財務資料的分析報告。

收入
資料顯示,收入呈現逐年增長趨勢。從2021年的29697844千美元,增長至2025年的45183036千美元。增長幅度在2024年顯著,可能反映了業務擴張或市場需求的增加。整體而言,收入的持續增長表明公司在擴大其營收規模方面表現良好。
應收賬款
應收賬款的金額也逐年增加,從2021年的804320千美元增長至2025年的2031476千美元。雖然收入也在增長,但應收賬款的增長速度似乎快於收入的增長速度,這可能需要進一步調查,以確定是否存在信用風險或收款效率下降的問題。
應收賬款周轉率
應收賬款周轉率呈現波動下降的趨勢。從2021年的36.92,下降至2025年的22.24。周轉率的下降與應收賬款金額的增加相符,表明公司將資金收回的速度正在減慢。這可能與銷售政策的變化、客戶信用狀況的惡化或收款流程的效率降低有關。周轉率的持續下降可能對現金流產生負面影響,需要密切關注。

總體而言,資料顯示公司收入持續增長,但應收賬款的增加和應收賬款周轉率的下降值得關注。後續分析應著重於評估應收賬款的質量,並確定周轉率下降的原因,以確保公司的財務健康和可持續發展。


應付賬款周轉率

Netflix Inc.、應付賬款周轉率計算、與基準測試的比較

Microsoft Excel
2025年12月31日 2024年12月31日 2023年12月31日 2022年12月31日 2021年12月31日
選定的財務數據 (以千美元計)
收入成本
應付帳款
短期活動比率
應付賬款周轉率1
基準
應付賬款周轉率競爭 對手2
Alphabet Inc.
Comcast Corp.
Meta Platforms Inc.
Trade Desk Inc.
Walt Disney Co.
應付賬款周轉率扇形
媒體和娛樂
應付賬款周轉率工業
通訊服務

根據報告: 10-K (報告日期: 2025-12-31), 10-K (報告日期: 2024-12-31), 10-K (報告日期: 2023-12-31), 10-K (報告日期: 2022-12-31), 10-K (報告日期: 2021-12-31).

1 2025 計算
應付賬款周轉率 = 收入成本 ÷ 應付帳款
= ÷ =

2 按兩下 competitor name (競爭對手名稱) 以查看計算。


以下為對年度財務資料的分析報告。

收入成本
從資料顯示,收入成本呈現逐年增長趨勢。從2021年的1733萬美元增長至2025年的2328萬美元。增長幅度雖然不完全線性,但整體而言,收入成本的上升幅度顯著。這可能反映了營運規模的擴大,或投入成本的增加。
應付帳款
應付帳款的數值在各年度間波動較大。2022年相較於2021年大幅下降,隨後在2023年略有回升,2024年則再次增加,並在2025年趨於穩定。這種波動可能與供應商的議價能力、付款條件的變化,或採購策略的調整有關。
應付帳款周轉率
應付帳款周轉率在2022年達到峰值,為28.54。隨後在2023年和2024年下降,分別為26.38和23.38。2025年略有回升至25.84。周轉率的下降可能表示公司支付帳款的速度減慢,或者應付帳款的總額增長速度快於收入成本的增長速度。周轉率的變化需要結合應付帳款的具體數值進行更深入的分析,以確定其背後的原因。

總體而言,資料顯示收入成本持續增長,而應付帳款和應付帳款周轉率則呈現較為複雜的變化模式。這些趨勢可能反映了公司在營運、採購和財務管理方面的策略調整。


營運資金周轉率

Netflix Inc.、營運資金周轉率計算、與基準測試的比較

Microsoft Excel
2025年12月31日 2024年12月31日 2023年12月31日 2022年12月31日 2021年12月31日
選定的財務數據 (以千美元計)
流動資產
少: 流動負債
營運資金
 
收入
短期活動比率
營運資金周轉率1
基準
營運資金周轉率競爭 對手2
Alphabet Inc.
Comcast Corp.
Meta Platforms Inc.
Trade Desk Inc.
Walt Disney Co.
營運資金周轉率扇形
媒體和娛樂
營運資金周轉率工業
通訊服務

根據報告: 10-K (報告日期: 2025-12-31), 10-K (報告日期: 2024-12-31), 10-K (報告日期: 2023-12-31), 10-K (報告日期: 2022-12-31), 10-K (報告日期: 2021-12-31).

1 2025 計算
營運資金周轉率 = 收入 ÷ 營運資金
= ÷ =

2 按兩下 competitor name (競爭對手名稱) 以查看計算。


以下為財務資料的分析報告。

營運資金
觀察顯示,營運資金在報告期間內經歷了顯著的變化。從2021年的負數值開始,營運資金在2022年大幅轉正,並持續增長至2024年達到峰值。然而,在2025年,營運資金略有下降,但仍維持在正值。此趨勢可能反映了公司現金流管理策略的調整,以及對營運資金需求的變化。
收入
收入數據呈現出持續增長的趨勢。從2021年的2969.7844百萬美元,逐年增加至2025年的4518.3036百萬美元。此增長趨勢表明公司在擴大其市場份額或提高產品和服務的價格方面取得了成功。收入增長的速度在不同年份間略有差異,但整體趨勢保持向上。
營運資金周轉率
營運資金周轉率的數據顯示,公司利用營運資金產生收入的效率在報告期間內有所波動。2022年達到最高值31.89,表明公司有效地利用其營運資金。2023年該比率顯著下降至16.63,可能與營運資金的增加以及收入增長速度放緩有關。2024年周轉率回升至22.16,而2025年的數據未提供。整體而言,營運資金周轉率的變化可能反映了公司在營運資金管理和收入生成策略方面的調整。

總體而言,數據顯示公司收入持續增長,營運資金狀況也得到了改善。然而,營運資金周轉率的波動值得關注,可能需要進一步分析以確定其根本原因。


應收賬款周轉天數

Netflix Inc.、應收賬款周轉天數計算、與基準測試的比較

Microsoft Excel
2025年12月31日 2024年12月31日 2023年12月31日 2022年12月31日 2021年12月31日
選定的財務數據
應收賬款周轉率
短期活動比率 (天數)
應收賬款周轉天數1
基準 (天數)
應收賬款周轉天數競爭 對手2
Alphabet Inc.
Comcast Corp.
Meta Platforms Inc.
Trade Desk Inc.
Walt Disney Co.
應收賬款周轉天數扇形
媒體和娛樂
應收賬款周轉天數工業
通訊服務

根據報告: 10-K (報告日期: 2025-12-31), 10-K (報告日期: 2024-12-31), 10-K (報告日期: 2023-12-31), 10-K (報告日期: 2022-12-31), 10-K (報告日期: 2021-12-31).

1 2025 計算
應收賬款周轉天數 = 365 ÷ 應收賬款周轉率
= 365 ÷ =

2 按兩下 competitor name (競爭對手名稱) 以查看計算。


以下為財務資料的分析報告。

應收賬款周轉率
從資料顯示,應收賬款周轉率呈現波動下降的趨勢。2021年12月31日的數值為36.92,2022年12月31日下降至31.97。雖然2023年12月31日略有回升至29.21,但整體而言,周轉率持續下降,2025年12月31日進一步下降至22.24。這表示公司收回應收賬款的速度正在減緩。
應收賬款周轉天數
應收賬款周轉天數與應收賬款周轉率呈現反向關係。2021年12月31日的周轉天數為10天,2022年12月31日增加至11天。2023年12月31日進一步增加至14天,2024年12月31日回落至12天,但2025年12月31日再次增加至16天。這意味著公司收回應收賬款所需的時間正在延長。周轉天數的增加可能與客戶付款條件的變化、信用政策的調整,或應收賬款管理效率的降低有關。
整體趨勢
綜合來看,數據顯示公司在應收賬款管理方面面臨挑戰。應收賬款周轉率的下降和周轉天數的增加,可能暗示著公司需要重新評估其信用政策和收款流程,以提高資金周轉效率。持續關注這些指標的變化,有助於評估公司營運資金管理的有效性。

應付賬款周轉天數

Netflix Inc.、應付賬款周轉天數計算、與基準測試的比較

Microsoft Excel
2025年12月31日 2024年12月31日 2023年12月31日 2022年12月31日 2021年12月31日
選定的財務數據
應付賬款周轉率
短期活動比率 (天數)
應付賬款周轉天數1
基準 (天數)
應付賬款周轉天數競爭 對手2
Alphabet Inc.
Comcast Corp.
Meta Platforms Inc.
Trade Desk Inc.
Walt Disney Co.
應付賬款周轉天數扇形
媒體和娛樂
應付賬款周轉天數工業
通訊服務

根據報告: 10-K (報告日期: 2025-12-31), 10-K (報告日期: 2024-12-31), 10-K (報告日期: 2023-12-31), 10-K (報告日期: 2022-12-31), 10-K (報告日期: 2021-12-31).

1 2025 計算
應付賬款周轉天數 = 365 ÷ 應付賬款周轉率
= 365 ÷ =

2 按兩下 competitor name (競爭對手名稱) 以查看計算。


以下為財務資料的分析報告。

應付賬款周轉率
從資料顯示,應付賬款周轉率在2021年至2022年期間顯著上升,從20.7增加至28.54。然而,在2022年之後,該比率呈現波動趨勢,2023年降至26.38,2024年進一步下降至23.38,最後在2025年回升至25.84。整體而言,周轉率在觀察期間內維持在20至29之間,顯示公司在管理供應商付款方面具有一定的效率,但效率水平並非持續增長。
應付賬款周轉天數
應付賬款周轉天數與應付賬款周轉率呈現反向關係。2021年的周轉天數為18天,2022年大幅減少至13天,反映出公司在2022年更快地支付了其應付賬款。隨後,周轉天數在2023年和2024年分別為14天和16天,顯示付款速度略有放緩。2025年,周轉天數再次降至14天,與2023年持平。整體而言,周轉天數在觀察期間內維持在13至18天之間,表明公司在應付賬款的支付期限方面相對穩定。
綜合觀察
從兩項指標的變化趨勢來看,公司在2022年顯著改善了應付賬款的管理效率,加快了付款速度。然而,在2022年之後,效率的改善趨勢有所停滯,甚至出現短暫的倒退。2025年的數據顯示,公司似乎已恢復到2023年的應付賬款管理水平。這些變化可能與公司整體營運策略、供應鏈管理以及與供應商的議價能力有關。進一步的分析需要結合其他財務數據和營運資訊,才能更深入地了解這些趨勢背後的原因。