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短期活動比率（摘要）
Yahoo! Inc.、短期活動比率（季度數據）
根據報告： 10-Q (報告日期： 2017-03-31), 10-K (報告日期： 2016-12-31), 10-Q (報告日期： 2016-09-30), 10-Q (報告日期： 2016-06-30), 10-Q (報告日期： 2016-03-31), 10-K (報告日期： 2015-12-31), 10-Q (報告日期： 2015-09-30), 10-Q (報告日期： 2015-06-30), 10-Q (報告日期： 2015-03-31), 10-K (報告日期： 2014-12-31), 10-Q (報告日期： 2014-09-30), 10-Q (報告日期： 2014-06-30), 10-Q (報告日期： 2014-03-31), 10-K (報告日期： 2013-12-31), 10-Q (報告日期： 2013-09-30), 10-Q (報告日期： 2013-06-30), 10-Q (報告日期： 2013-03-31).
從提供的數據中，可以觀察到一系列財務比率在不同期間的變化趨勢。
- 應收賬款周轉率
- 應收賬款周轉率在觀察期間呈現波動狀態。初期（2013年3月至2013年9月）維持在相對穩定的水平，隨後在2013年12月出現下降，並在2014年上半年回升。2014年下半年再次下降，並在2015年和2016年繼續呈現波動，最終在2017年3月達到相對較高的水平。整體而言，該比率的變化幅度較大，可能反映了銷售政策、信用管理或客戶付款行為的調整。
- 應付賬款周轉率
- 應付賬款周轉率在觀察期間呈現明顯的上升趨勢。從2013年的14.22逐步增加至2017年的16.4。雖然期間偶有波動，但整體趨勢是持續提高，表明供應商的付款週期縮短，或採購效率的提升。
- 營運資金周轉率
- 營運資金周轉率的變化相對較大且不穩定。在2013年上半年呈現上升趨勢，但在2013年下半年大幅下降。2014年上半年略有回升，但隨後在2014年下半年和2015年持續下降，並在2016年和2017年維持在相對較低的水平。這種波動可能反映了營運資金管理策略的變化，或業務規模的調整。
- 應收賬款周轉天數
- 應收賬款周轉天數與應收賬款周轉率呈現反向關係。在觀察期間，該天數呈現波動，但整體趨勢是先下降後上升，最後略有下降。初期（2013年）在70天左右，經歷一段下降期後，在2014年和2015年有所上升，並在2017年3月降至63天。
- 應付賬款周轉天數
- 應付賬款周轉天數在觀察期間呈現明顯的上升趨勢。從2013年的26天逐步增加至2015年的68天，隨後在2016年和2017年有所下降，但仍維持在較低的水平。這與應付賬款周轉率的上升趨勢相符，表明公司在供應商付款方面採取了更靈活的策略。
總體而言，數據顯示公司在應付賬款管理方面有所改善，而營運資金周轉率的變化則需要進一步分析以確定其根本原因。應收賬款周轉率的波動可能需要關注，以確保有效的信用管理和收款策略。
換手率
平均天數比率
應收賬款周轉率
Yahoo! Inc.、應收賬款周轉率、計算 （季度數據）
| 2017年3月31日 | 2016年12月31日 | 2016年9月30日 | 2016年6月30日 | 2016年3月31日 | 2015年12月31日 | 2015年9月30日 | 2015年6月30日 | 2015年3月31日 | 2014年12月31日 | 2014年9月30日 | 2014年6月30日 | 2014年3月31日 | 2013年12月31日 | 2013年9月30日 | 2013年6月30日 | 2013年3月31日 | |||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 選定的財務數據 (以千美元計) | |||||||||||||||||||||||
| 收入 | |||||||||||||||||||||||
| 應收賬款，淨額 | |||||||||||||||||||||||
| 短期活動比率 | |||||||||||||||||||||||
| 應收賬款周轉率1 | |||||||||||||||||||||||
| 基準 | |||||||||||||||||||||||
| 應收賬款周轉率競爭 對手2 | |||||||||||||||||||||||
| Adobe Inc. | |||||||||||||||||||||||
| AppLovin Corp. | |||||||||||||||||||||||
| Cadence Design Systems Inc. | |||||||||||||||||||||||
| CrowdStrike Holdings Inc. | |||||||||||||||||||||||
| Datadog Inc. | |||||||||||||||||||||||
| International Business Machines Corp. | |||||||||||||||||||||||
| Intuit Inc. | |||||||||||||||||||||||
| Microsoft Corp. | |||||||||||||||||||||||
| Oracle Corp. | |||||||||||||||||||||||
| Palantir Technologies Inc. | |||||||||||||||||||||||
| Palo Alto Networks Inc. | |||||||||||||||||||||||
| Salesforce Inc. | |||||||||||||||||||||||
| ServiceNow Inc. | |||||||||||||||||||||||
| Synopsys Inc. | |||||||||||||||||||||||
| Workday Inc. | |||||||||||||||||||||||
根據報告： 10-Q (報告日期： 2017-03-31), 10-K (報告日期： 2016-12-31), 10-Q (報告日期： 2016-09-30), 10-Q (報告日期： 2016-06-30), 10-Q (報告日期： 2016-03-31), 10-K (報告日期： 2015-12-31), 10-Q (報告日期： 2015-09-30), 10-Q (報告日期： 2015-06-30), 10-Q (報告日期： 2015-03-31), 10-K (報告日期： 2014-12-31), 10-Q (報告日期： 2014-09-30), 10-Q (報告日期： 2014-06-30), 10-Q (報告日期： 2014-03-31), 10-K (報告日期： 2013-12-31), 10-Q (報告日期： 2013-09-30), 10-Q (報告日期： 2013-06-30), 10-Q (報告日期： 2013-03-31).
1 Q1 2017 計算
應收賬款周轉率 = (收入Q1 2017
+ 收入Q4 2016
+ 收入Q3 2016
+ 收入Q2 2016)
÷ 應收賬款，淨額
= ( + + + )
÷ =
2 按兩下 competitor name （競爭對手名稱） 以查看計算。
從提供的數據中，可以觀察到收入在一段時間內呈現波動的趨勢。在2013年，收入大致保持穩定，但在2013年12月31日顯著增加。此後，收入在2014年經歷了波動，並在2015年再次呈現增長趨勢，於2015年12月31日達到一個峰值。2016年，收入先下降後回升，並在2016年12月31日達到較高的水平。2017年3月31日的收入略有下降。
- 應收賬款，淨額
- 應收賬款的數額在觀察期間內也呈現波動。在2013年，應收賬款的數額相對較高，但在2013年9月30日顯著下降。此後，應收賬款的數額在2014年和2015年經歷了波動，並在2015年12月31日達到一個峰值。2016年，應收賬款的數額先下降後回升，並在2016年9月30日達到較高的水平。2017年3月31日的應收賬款數額略有下降。
應收賬款周轉率的數據顯示，該比率在觀察期間內也呈現波動。在2013年，該比率相對較高，但在2013年12月31日下降。此後，該比率在2014年和2015年經歷了波動，並在2015年9月30日達到一個峰值。2016年，該比率先下降後回升，並在2016年9月30日達到較高的水平。2017年3月31日的應收賬款周轉率進一步提高。
- 趨勢分析
- 整體而言，收入和應收賬款的數額都呈現波動的趨勢，但收入的增長趨勢在後期更加明顯。應收賬款周轉率的波動與收入和應收賬款的變化趨勢相關，反映了公司收回賬款的能力。值得注意的是，收入的增長並未直接轉化為應收賬款的同步增長，這可能表明公司在信用政策或收款效率方面進行了調整。
從數據中可以觀察到，在某些季度，收入的增長伴隨著應收賬款的減少，這可能表明公司在提高收款效率或優化信用政策方面取得了成效。然而，在其他季度，收入的增長伴隨著應收賬款的增加，這可能需要進一步分析以確定原因。
應付賬款周轉率
Yahoo! Inc.、應付賬款周轉率、計算 （季度數據）
| 2017年3月31日 | 2016年12月31日 | 2016年9月30日 | 2016年6月30日 | 2016年3月31日 | 2015年12月31日 | 2015年9月30日 | 2015年6月30日 | 2015年3月31日 | 2014年12月31日 | 2014年9月30日 | 2014年6月30日 | 2014年3月31日 | 2013年12月31日 | 2013年9月30日 | 2013年6月30日 | 2013年3月31日 | |||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 選定的財務數據 (以千美元計) | |||||||||||||||||||||||
| 收入成本 | |||||||||||||||||||||||
| 應付帳款 | |||||||||||||||||||||||
| 短期活動比率 | |||||||||||||||||||||||
| 應付賬款周轉率1 | |||||||||||||||||||||||
| 基準 | |||||||||||||||||||||||
| 應付賬款周轉率競爭 對手2 | |||||||||||||||||||||||
| Accenture PLC | |||||||||||||||||||||||
| Adobe Inc. | |||||||||||||||||||||||
| AppLovin Corp. | |||||||||||||||||||||||
| CrowdStrike Holdings Inc. | |||||||||||||||||||||||
| Datadog Inc. | |||||||||||||||||||||||
| International Business Machines Corp. | |||||||||||||||||||||||
| Intuit Inc. | |||||||||||||||||||||||
| Microsoft Corp. | |||||||||||||||||||||||
| Oracle Corp. | |||||||||||||||||||||||
| Palantir Technologies Inc. | |||||||||||||||||||||||
| Palo Alto Networks Inc. | |||||||||||||||||||||||
| ServiceNow Inc. | |||||||||||||||||||||||
| Workday Inc. | |||||||||||||||||||||||
根據報告： 10-Q (報告日期： 2017-03-31), 10-K (報告日期： 2016-12-31), 10-Q (報告日期： 2016-09-30), 10-Q (報告日期： 2016-06-30), 10-Q (報告日期： 2016-03-31), 10-K (報告日期： 2015-12-31), 10-Q (報告日期： 2015-09-30), 10-Q (報告日期： 2015-06-30), 10-Q (報告日期： 2015-03-31), 10-K (報告日期： 2014-12-31), 10-Q (報告日期： 2014-09-30), 10-Q (報告日期： 2014-06-30), 10-Q (報告日期： 2014-03-31), 10-K (報告日期： 2013-12-31), 10-Q (報告日期： 2013-09-30), 10-Q (報告日期： 2013-06-30), 10-Q (報告日期： 2013-03-31).
1 Q1 2017 計算
應付賬款周轉率 = (收入成本Q1 2017
+ 收入成本Q4 2016
+ 收入成本Q3 2016
+ 收入成本Q2 2016)
÷ 應付帳款
= ( + + + )
÷ =
2 按兩下 competitor name （競爭對手名稱） 以查看計算。
從提供的數據中，可以觀察到收入成本在一段時間內呈現波動趨勢。在2013年，收入成本大致維持在33萬至34萬美元的範圍內，但在2014年略有下降，隨後在2015年顯著增加，並於2016年達到高峰。2016年下半年後，收入成本有所回落，但在2017年再次呈現增長趨勢。
- 應付帳款
- 應付帳款的數值在整個觀察期間內持續增加。從2013年的11萬美元左右，逐步上升至2017年的18萬美元左右。這表明隨著時間的推移，公司對供應商的債務規模也在擴大。
應付帳款周轉率則呈現了與應付帳款相反的趨勢。在2013年，該比率相對較高，為14.22。隨後，該比率逐漸下降，在2014年降至5.45。在2015年和2016年，該比率有所回升，並在2017年達到16.4。
- 周轉率分析
- 應付帳款周轉率的下降可能表明公司在支付供應商帳款方面變得更加緩慢，或者應付帳款的總額增長速度快於收入成本。周轉率的後續回升可能反映了公司改善了其應付帳款管理，或者收入成本的增長速度超過了應付帳款的增長速度。
總體而言，數據顯示收入成本和應付帳款之間存在複雜的關係。收入成本的波動可能受到多種因素的影響，包括銷售額、生產成本和庫存水平。應付帳款的增加可能反映了公司擴大其供應鏈，或者其與供應商的談判能力有所提高。應付帳款周轉率的變化則提供了有關公司應付帳款管理效率的額外信息。
營運資金周轉率
Yahoo! Inc.、營運資金周轉率、計算 （季度數據）
| 2017年3月31日 | 2016年12月31日 | 2016年9月30日 | 2016年6月30日 | 2016年3月31日 | 2015年12月31日 | 2015年9月30日 | 2015年6月30日 | 2015年3月31日 | 2014年12月31日 | 2014年9月30日 | 2014年6月30日 | 2014年3月31日 | 2013年12月31日 | 2013年9月30日 | 2013年6月30日 | 2013年3月31日 | |||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 選定的財務數據 (以千美元計) | |||||||||||||||||||||||
| 流動資產 | |||||||||||||||||||||||
| 少： 流動負債 | |||||||||||||||||||||||
| 營運資金 | |||||||||||||||||||||||
| 收入 | |||||||||||||||||||||||
| 短期活動比率 | |||||||||||||||||||||||
| 營運資金周轉率1 | |||||||||||||||||||||||
| 基準 | |||||||||||||||||||||||
| 營運資金周轉率競爭 對手2 | |||||||||||||||||||||||
| Accenture PLC | |||||||||||||||||||||||
| Adobe Inc. | |||||||||||||||||||||||
| AppLovin Corp. | |||||||||||||||||||||||
| Cadence Design Systems Inc. | |||||||||||||||||||||||
| CrowdStrike Holdings Inc. | |||||||||||||||||||||||
| Datadog Inc. | |||||||||||||||||||||||
| International Business Machines Corp. | |||||||||||||||||||||||
| Intuit Inc. | |||||||||||||||||||||||
| Microsoft Corp. | |||||||||||||||||||||||
| Oracle Corp. | |||||||||||||||||||||||
| Palantir Technologies Inc. | |||||||||||||||||||||||
| Palo Alto Networks Inc. | |||||||||||||||||||||||
| Salesforce Inc. | |||||||||||||||||||||||
| ServiceNow Inc. | |||||||||||||||||||||||
| Synopsys Inc. | |||||||||||||||||||||||
| Workday Inc. | |||||||||||||||||||||||
根據報告： 10-Q (報告日期： 2017-03-31), 10-K (報告日期： 2016-12-31), 10-Q (報告日期： 2016-09-30), 10-Q (報告日期： 2016-06-30), 10-Q (報告日期： 2016-03-31), 10-K (報告日期： 2015-12-31), 10-Q (報告日期： 2015-09-30), 10-Q (報告日期： 2015-06-30), 10-Q (報告日期： 2015-03-31), 10-K (報告日期： 2014-12-31), 10-Q (報告日期： 2014-09-30), 10-Q (報告日期： 2014-06-30), 10-Q (報告日期： 2014-03-31), 10-K (報告日期： 2013-12-31), 10-Q (報告日期： 2013-09-30), 10-Q (報告日期： 2013-06-30), 10-Q (報告日期： 2013-03-31).
1 Q1 2017 計算
營運資金周轉率 = (收入Q1 2017
+ 收入Q4 2016
+ 收入Q3 2016
+ 收入Q2 2016)
÷ 營運資金
= ( + + + )
÷ =
2 按兩下 competitor name （競爭對手名稱） 以查看計算。
從提供的數據中，可以觀察到營運資金的變化趨勢。在2013年，營運資金呈現波動，從第一季到第二季下降，第三季大幅下降，第四季又有所回升。2014年，營運資金在第一季後持續下降，但在第三季出現顯著增長，隨後在第四季回落。2015年，營運資金維持在相對穩定的水平，僅在各季度間有小幅波動。2016年，營運資金持續增長，並在年底達到最高點。2017年第一季，營運資金略有下降。
- 收入
- 收入數據顯示，在2013年，收入相對穩定，各季度間變化不大。2014年，收入在第三季和第四季有所增長。2015年，收入在各季度間的波動較小，但整體水平與2014年相似。2016年，收入在第一季下降，但在之後的各季度持續增長，並在第四季達到最高點。2017年第一季，收入略有下降。
營運資金周轉率的數據顯示，在2013年，該比率呈現波動，從第一季到第二季略有上升，第三季大幅上升，第四季下降。2014年，周轉率持續下降，但在第三季和第四季有所回升。2015年，周轉率維持在相對較低的水平，各季度間變化不大。2016年，周轉率維持在0.76至0.8之間，變化不大。2017年第一季，周轉率略有上升。
- 營運資金周轉率與營運資金的關係
- 觀察營運資金周轉率與營運資金的變化，可以發現兩者之間存在一定的負相關關係。當營運資金增加時，周轉率往往會下降，反之亦然。這可能表明，營運資金的增加導致了資金利用效率的降低。然而，這種關係並非絕對，也可能受到其他因素的影響。
總體而言，數據顯示營運資金和收入在各個季度之間存在波動，而營運資金周轉率則相對穩定，但整體呈現下降趨勢。這些變化可能反映了公司在不同時期所採取的經營策略以及外部市場環境的影響。
應收賬款周轉天數
Yahoo! Inc.、應收賬款周轉天數、計算 （季度數據）
| 2017年3月31日 | 2016年12月31日 | 2016年9月30日 | 2016年6月30日 | 2016年3月31日 | 2015年12月31日 | 2015年9月30日 | 2015年6月30日 | 2015年3月31日 | 2014年12月31日 | 2014年9月30日 | 2014年6月30日 | 2014年3月31日 | 2013年12月31日 | 2013年9月30日 | 2013年6月30日 | 2013年3月31日 | |||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 選定的財務數據 | |||||||||||||||||||||||
| 應收賬款周轉率 | |||||||||||||||||||||||
| 短期活動比率 (天數) | |||||||||||||||||||||||
| 應收賬款周轉天數1 | |||||||||||||||||||||||
| 基準 (天數) | |||||||||||||||||||||||
| 應收賬款周轉天數競爭 對手2 | |||||||||||||||||||||||
| Adobe Inc. | |||||||||||||||||||||||
| AppLovin Corp. | |||||||||||||||||||||||
| Cadence Design Systems Inc. | |||||||||||||||||||||||
| CrowdStrike Holdings Inc. | |||||||||||||||||||||||
| Datadog Inc. | |||||||||||||||||||||||
| International Business Machines Corp. | |||||||||||||||||||||||
| Intuit Inc. | |||||||||||||||||||||||
| Microsoft Corp. | |||||||||||||||||||||||
| Oracle Corp. | |||||||||||||||||||||||
| Palantir Technologies Inc. | |||||||||||||||||||||||
| Palo Alto Networks Inc. | |||||||||||||||||||||||
| Salesforce Inc. | |||||||||||||||||||||||
| ServiceNow Inc. | |||||||||||||||||||||||
| Synopsys Inc. | |||||||||||||||||||||||
| Workday Inc. | |||||||||||||||||||||||
根據報告： 10-Q (報告日期： 2017-03-31), 10-K (報告日期： 2016-12-31), 10-Q (報告日期： 2016-09-30), 10-Q (報告日期： 2016-06-30), 10-Q (報告日期： 2016-03-31), 10-K (報告日期： 2015-12-31), 10-Q (報告日期： 2015-09-30), 10-Q (報告日期： 2015-06-30), 10-Q (報告日期： 2015-03-31), 10-K (報告日期： 2014-12-31), 10-Q (報告日期： 2014-09-30), 10-Q (報告日期： 2014-06-30), 10-Q (報告日期： 2014-03-31), 10-K (報告日期： 2013-12-31), 10-Q (報告日期： 2013-09-30), 10-Q (報告日期： 2013-06-30), 10-Q (報告日期： 2013-03-31).
1 Q1 2017 計算
應收賬款周轉天數 = 365 ÷ 應收賬款周轉率
= 365 ÷ =
2 按兩下 competitor name （競爭對手名稱） 以查看計算。
從提供的數據中，可以觀察到兩個財務比率的季度變化趨勢：應收賬款周轉率和應收賬款周轉天數。
- 應收賬款周轉率
- 在觀察期間，該比率呈現波動的趨勢。從2013年3月31日的5.2到2013年12月31日的4.78，比率略有下降。2014年上半年呈現回升，達到5.61，但下半年再次下降至4.47。2015年，該比率在5.05到5.1之間波動，相對穩定。2016年，比率再次呈現下降趨勢，從5.5降至4.77。最後，在2017年3月31日，該比率回升至5.75，達到觀察期內的最高點。整體而言，該比率的變化幅度較大，但沒有明顯的長期趨勢。
- 應收賬款周轉天數
- 應收賬款周轉天數與應收賬款周轉率呈現反向關係。從2013年3月31日的70天，到2013年12月31日增加至76天。2014年上半年有所下降，降至65天，但下半年增加至82天。2015年，該天數在72到74天之間波動。2016年，天數再次增加，從66天增加到77天。最後，在2017年3月31日，該天數降至63天，為觀察期內的最低點。與應收賬款周轉率相似，該天數的變化也較為波動，沒有明顯的長期趨勢。
總體而言，數據顯示應收賬款管理方面存在一定的季度波動。應收賬款周轉率和周轉天數的變化可能受到多種因素的影響，例如銷售政策、客戶信用狀況以及收款效率等。在2017年3月31日，應收賬款周轉率達到最高，周轉天數達到最低，可能表明當時的應收賬款管理狀況有所改善。
應付賬款周轉天數
Yahoo! Inc.、應付賬款周轉天數、計算 （季度數據）
| 2017年3月31日 | 2016年12月31日 | 2016年9月30日 | 2016年6月30日 | 2016年3月31日 | 2015年12月31日 | 2015年9月30日 | 2015年6月30日 | 2015年3月31日 | 2014年12月31日 | 2014年9月30日 | 2014年6月30日 | 2014年3月31日 | 2013年12月31日 | 2013年9月30日 | 2013年6月30日 | 2013年3月31日 | |||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 選定的財務數據 | |||||||||||||||||||||||
| 應付賬款周轉率 | |||||||||||||||||||||||
| 短期活動比率 (天數) | |||||||||||||||||||||||
| 應付賬款周轉天數1 | |||||||||||||||||||||||
| 基準 (天數) | |||||||||||||||||||||||
| 應付賬款周轉天數競爭 對手2 | |||||||||||||||||||||||
| Accenture PLC | |||||||||||||||||||||||
| Adobe Inc. | |||||||||||||||||||||||
| AppLovin Corp. | |||||||||||||||||||||||
| CrowdStrike Holdings Inc. | |||||||||||||||||||||||
| Datadog Inc. | |||||||||||||||||||||||
| International Business Machines Corp. | |||||||||||||||||||||||
| Intuit Inc. | |||||||||||||||||||||||
| Microsoft Corp. | |||||||||||||||||||||||
| Oracle Corp. | |||||||||||||||||||||||
| Palantir Technologies Inc. | |||||||||||||||||||||||
| Palo Alto Networks Inc. | |||||||||||||||||||||||
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根據報告： 10-Q (報告日期： 2017-03-31), 10-K (報告日期： 2016-12-31), 10-Q (報告日期： 2016-09-30), 10-Q (報告日期： 2016-06-30), 10-Q (報告日期： 2016-03-31), 10-K (報告日期： 2015-12-31), 10-Q (報告日期： 2015-09-30), 10-Q (報告日期： 2015-06-30), 10-Q (報告日期： 2015-03-31), 10-K (報告日期： 2014-12-31), 10-Q (報告日期： 2014-09-30), 10-Q (報告日期： 2014-06-30), 10-Q (報告日期： 2014-03-31), 10-K (報告日期： 2013-12-31), 10-Q (報告日期： 2013-09-30), 10-Q (報告日期： 2013-06-30), 10-Q (報告日期： 2013-03-31).
1 Q1 2017 計算
應付賬款周轉天數 = 365 ÷ 應付賬款周轉率
= 365 ÷ =
2 按兩下 competitor name （競爭對手名稱） 以查看計算。
從提供的數據中，可以觀察到兩個財務比率的季度變化趨勢：應付賬款周轉率和應付賬款周轉天數。
- 應付賬款周轉率
- 在2013年3月31日至2013年12月31日期間，該比率呈現持續下降的趨勢，從14.22降至9.78。2014年上半年出現小幅回升，但下半年再次下降，並在2014年12月31日達到5.45的最低點。隨後，該比率在2015年呈現上升趨勢，從2015年3月31日的5.35上升至2015年12月31日的9.96。2016年繼續保持上升趨勢，並在2016年12月31日達到15.85的高點。2017年3月31日，該比率略有上升至16.4。整體而言，該比率呈現先下降後上升的趨勢，且在2016年和2017年初達到相對較高的水平。
- 應付賬款周轉天數
- 與應付賬款周轉率相反，應付賬款周轉天數在2013年3月31日至2013年12月31日期間呈現上升趨勢，從26天增加到37天。2014年上半年略有下降，但下半年大幅增加，在2014年12月31日達到67天的峰值。2015年，該天數呈現下降趨勢，從2015年3月31日的68天降至2015年12月31日的37天。2016年繼續下降，並在2016年12月31日降至23天。2017年3月31日，該天數進一步下降至22天。整體而言，該天數呈現先上升後下降的趨勢，且在2016年和2017年初達到相對較低的水平。
從數據中可以觀察到，應付賬款周轉率和應付賬款周轉天數之間存在負相關關係，即當一個比率上升時，另一個比率下降。這表明在不同時期，對供應商的付款策略可能有所調整。在2014年末，應付賬款周轉天數顯著增加，可能反映出更長的付款期限或供應商信貸政策的變化。隨後，周轉天數的下降可能表明更快的付款速度或更積極的應付賬款管理。