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短期活動比率(摘要)
根據報告: 10-Q (報告日期: 2025-06-30), 10-Q (報告日期: 2025-03-31), 10-K (報告日期: 2024-12-31), 10-Q (報告日期: 2024-09-30), 10-Q (報告日期: 2024-06-30), 10-Q (報告日期: 2024-03-31), 10-K (報告日期: 2023-12-31), 10-Q (報告日期: 2023-09-30), 10-Q (報告日期: 2023-06-30), 10-Q (報告日期: 2023-03-31), 10-K (報告日期: 2022-12-31), 10-Q (報告日期: 2022-10-01), 10-Q (報告日期: 2022-07-02), 10-Q (報告日期: 2022-04-02), 10-K (報告日期: 2021-12-31), 10-Q (報告日期: 2021-10-02), 10-Q (報告日期: 2021-07-03), 10-Q (報告日期: 2021-04-03), 10-K (報告日期: 2020-12-31), 10-Q (報告日期: 2020-09-26), 10-Q (報告日期: 2020-06-27), 10-Q (報告日期: 2020-03-28).
根據所分析的財務比率數據,Cadence Design Systems Inc.在2020年至2025年期間展現出多方面的變化與趨勢,以下為主要的觀察結果:
- 存貨周轉率
- 存貨周轉率較為波動,2020年約在3.06至4.11之間,在2023年後逐漸下降至約2.35至2.79,顯示存貨的周轉速度有所放緩,可能反映出庫存管理效率的變化或產品需求的波動。
- 應收帳款周轉率
- 此指標在整體期間呈現較高且相對穩定的水準,範圍約在6.82至10.46之間。從數據來看,2023年前後曾出現較高的周轉率,隨後略有下降,但仍維持較佳的應收帳款回收效率,反映公司在應收帳款管理上的穩健運營。
- 營運資金周轉率
- 營運資金周轉率在2020年至2022年間逐漸上升,2022年達到較高的約10.61,之後呈現下降趨勢至約1.75,顯示公司在較後期間的整體營運資金利用效率有所下降,可能受到營收變動或營運策略調整的影響。
- 存貨周轉天數與應收帳款天數
- 存貨周轉天數由2020年的約91天逐步增加,到2023年曾高達156天,之後又下降至約112天,整體趨勢是逐漸延長再縮短,反映存貨的存放時間較長後又有所改善。應收帳款天數和作週期亦呈現類似的波動,2020年約在35至50天之間,至2023年則攀升至約50天,顯示收款周期較長或時期內信用政策變化。
- 作週期
- 作週期在數據中呈現長期上升的趨勢,從2020年的約137天逐步增加至2023年接近200日,代表公司營運週期延長,可能由於營運流程變化或市場需求調整引起。
整體而言,Cadence Design Systems Inc.在此期間經歷存貨、應收帳款及營運資金管理的動盪,存貨周轉速度增慢,營運週期延長,但應收帳款的管理仍維持一定的效率。公司在存貨及運營週期方面似乎正進行調整,以應對市場變化或內部策略調整。未來若能進一步優化存貨與應收資款的周轉效率,將有助於公司財務表現的穩定與提升。
換手率
平均天數比率
存貨周轉率
2025年6月30日 | 2025年3月31日 | 2024年12月31日 | 2024年9月30日 | 2024年6月30日 | 2024年3月31日 | 2023年12月31日 | 2023年9月30日 | 2023年6月30日 | 2023年3月31日 | 2022年12月31日 | 2022年10月1日 | 2022年7月2日 | 2022年4月2日 | 2021年12月31日 | 2021年10月2日 | 2021年7月3日 | 2021年4月3日 | 2020年12月31日 | 2020年9月26日 | 2020年6月27日 | 2020年3月28日 | ||||||||
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選定的財務數據 (以千美元計) | |||||||||||||||||||||||||||||
收入成本 | |||||||||||||||||||||||||||||
庫存 | |||||||||||||||||||||||||||||
短期活動比率 | |||||||||||||||||||||||||||||
存貨周轉率1 | |||||||||||||||||||||||||||||
基準 | |||||||||||||||||||||||||||||
存貨周轉率競爭 對手2 | |||||||||||||||||||||||||||||
International Business Machines Corp. | |||||||||||||||||||||||||||||
Microsoft Corp. | |||||||||||||||||||||||||||||
Synopsys Inc. |
根據報告: 10-Q (報告日期: 2025-06-30), 10-Q (報告日期: 2025-03-31), 10-K (報告日期: 2024-12-31), 10-Q (報告日期: 2024-09-30), 10-Q (報告日期: 2024-06-30), 10-Q (報告日期: 2024-03-31), 10-K (報告日期: 2023-12-31), 10-Q (報告日期: 2023-09-30), 10-Q (報告日期: 2023-06-30), 10-Q (報告日期: 2023-03-31), 10-K (報告日期: 2022-12-31), 10-Q (報告日期: 2022-10-01), 10-Q (報告日期: 2022-07-02), 10-Q (報告日期: 2022-04-02), 10-K (報告日期: 2021-12-31), 10-Q (報告日期: 2021-10-02), 10-Q (報告日期: 2021-07-03), 10-Q (報告日期: 2021-04-03), 10-K (報告日期: 2020-12-31), 10-Q (報告日期: 2020-09-26), 10-Q (報告日期: 2020-06-27), 10-Q (報告日期: 2020-03-28).
1 Q2 2025 計算
存貨周轉率 = (收入成本Q2 2025
+ 收入成本Q1 2025
+ 收入成本Q4 2024
+ 收入成本Q3 2024)
÷ 庫存
= ( + + + )
÷ =
2 按兩下 competitor name (競爭對手名稱) 以查看計算。
根據提供的財務資料顯示,Cadence Design Systems Inc.在所述期間內的收入與成本皆展現出顯著的變動趨勢。其主要特徵如下:
- 營收與成本變動
- 從2020年3月到2025年6月,收入總體呈現上升趨勢,尤其在2023年及之後出現快速增長,2024年第3季與第4季達到近年最高值。同期成本亦同步提升,顯示公司營收的擴張伴隨成本的增加,維持一定的盈利水平。
- 庫存變化
- 庫存水平於不同時期呈現波動,從最低的約43,924千美元(2020年6月)逐步上升,在2024年達到頂峰的約293,350千美元。庫存的增加可能反映公司擴產或積壓產品的策略變化,但也可能影響流動性和營運效率。
- 存貨周轉率
- 存貨周轉率自2020年4季度開始,呈現波動下降至較低水準,特別是在2022年度,周轉率下降至約1.81,顯示存貨周轉速度放緩。較低的周轉率可能意味著庫存積壓或銷售減緩。此情況在2023年之後略有改善,但仍保持較低水平,相較於早期較高的周轉速度,反映出庫存管理可能面臨挑戰或營收結構調整。
- 整體趨勢與潛在意義
- 綜合分析,公司在營收和成本方面經歷了一段成長期,但庫存攀升與存貨周轉率的下降提醒需關注庫存管理的效率。儘管營收增加,存貨積壓可能影響未來的獲利能力與資金運用。公司在2023年之後顯示出較高的營收水準,但存貨管理的改善或調整將有助於提升營運效率及盈利能力。
應收賬款周轉率
2025年6月30日 | 2025年3月31日 | 2024年12月31日 | 2024年9月30日 | 2024年6月30日 | 2024年3月31日 | 2023年12月31日 | 2023年9月30日 | 2023年6月30日 | 2023年3月31日 | 2022年12月31日 | 2022年10月1日 | 2022年7月2日 | 2022年4月2日 | 2021年12月31日 | 2021年10月2日 | 2021年7月3日 | 2021年4月3日 | 2020年12月31日 | 2020年9月26日 | 2020年6月27日 | 2020年3月28日 | ||||||||
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選定的財務數據 (以千美元計) | |||||||||||||||||||||||||||||
收入 | |||||||||||||||||||||||||||||
應收賬款淨額 | |||||||||||||||||||||||||||||
短期活動比率 | |||||||||||||||||||||||||||||
應收賬款周轉率1 | |||||||||||||||||||||||||||||
基準 | |||||||||||||||||||||||||||||
應收賬款周轉率競爭 對手2 | |||||||||||||||||||||||||||||
Adobe Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||
CrowdStrike Holdings Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||
Datadog Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||
Fair Isaac Corp. | |||||||||||||||||||||||||||||
International Business Machines Corp. | |||||||||||||||||||||||||||||
Intuit Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||
Microsoft Corp. | |||||||||||||||||||||||||||||
Oracle Corp. | |||||||||||||||||||||||||||||
Palantir Technologies Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||
Palo Alto Networks Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||
Salesforce Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||
ServiceNow Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||
Synopsys Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||
Workday Inc. |
根據報告: 10-Q (報告日期: 2025-06-30), 10-Q (報告日期: 2025-03-31), 10-K (報告日期: 2024-12-31), 10-Q (報告日期: 2024-09-30), 10-Q (報告日期: 2024-06-30), 10-Q (報告日期: 2024-03-31), 10-K (報告日期: 2023-12-31), 10-Q (報告日期: 2023-09-30), 10-Q (報告日期: 2023-06-30), 10-Q (報告日期: 2023-03-31), 10-K (報告日期: 2022-12-31), 10-Q (報告日期: 2022-10-01), 10-Q (報告日期: 2022-07-02), 10-Q (報告日期: 2022-04-02), 10-K (報告日期: 2021-12-31), 10-Q (報告日期: 2021-10-02), 10-Q (報告日期: 2021-07-03), 10-Q (報告日期: 2021-04-03), 10-K (報告日期: 2020-12-31), 10-Q (報告日期: 2020-09-26), 10-Q (報告日期: 2020-06-27), 10-Q (報告日期: 2020-03-28).
1 Q2 2025 計算
應收賬款周轉率 = (收入Q2 2025
+ 收入Q1 2025
+ 收入Q4 2024
+ 收入Q3 2024)
÷ 應收賬款淨額
= ( + + + )
÷ =
2 按兩下 competitor name (競爭對手名稱) 以查看計算。
分析以下資料顯示,Cadence Design Systems Inc. 在觀察期間內的營收呈現逐步成長的趨勢。從2020年3月的6.18億美元逐漸上升,尤其在2022年開始顯示較為明顯的成長動能,至2025年預估收入已突破12.66億美元,代表公司營運規模持續擴大。
應收帳款淨額亦隨著營收的增加持續增長。2020年3月的淨額約2.84億美元,至2025年預估達到約6.80億美元,增加幅度較為顯著。雖然應收帳款水準的提升反映出公司營收擴張,但同時需要關注應收帳款的回收效率及資金周轉狀況變化,以避免資金佔用過高的風險。
就應收帳款周轉率而言,資料中在2020年6月以後均有提供,且整體呈現較為穩定的趨勢,範圍約在6.82至10.46之間。此比率的上升表示資金回收速度較快,營收成長的同時,公司的信用管理和收款效率似乎有所改善。然而,也需注意在2023年之後出現一定的波動,反映收款效率可能面臨變動的挑戰。
整體而言,Cadence Design Systems Inc. 在此期間展現了營收持續成長與資金周轉能力維持穩定的趨勢,但應收帳款的快速擴張也促使公司需持續關注資金流動的效率與信用風險,以確保業務的健康發展。未來若能在維持營收增長的同時,有效控制應收帳款週轉率的變動,將有助於提升公司的整體財務穩定性。
營運資金周轉率
2025年6月30日 | 2025年3月31日 | 2024年12月31日 | 2024年9月30日 | 2024年6月30日 | 2024年3月31日 | 2023年12月31日 | 2023年9月30日 | 2023年6月30日 | 2023年3月31日 | 2022年12月31日 | 2022年10月1日 | 2022年7月2日 | 2022年4月2日 | 2021年12月31日 | 2021年10月2日 | 2021年7月3日 | 2021年4月3日 | 2020年12月31日 | 2020年9月26日 | 2020年6月27日 | 2020年3月28日 | ||||||||
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選定的財務數據 (以千美元計) | |||||||||||||||||||||||||||||
流動資產 | |||||||||||||||||||||||||||||
少: 流動負債 | |||||||||||||||||||||||||||||
營運資金 | |||||||||||||||||||||||||||||
收入 | |||||||||||||||||||||||||||||
短期活動比率 | |||||||||||||||||||||||||||||
營運資金周轉率1 | |||||||||||||||||||||||||||||
基準 | |||||||||||||||||||||||||||||
營運資金周轉率競爭 對手2 | |||||||||||||||||||||||||||||
Accenture PLC | |||||||||||||||||||||||||||||
Adobe Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||
CrowdStrike Holdings Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||
Datadog Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||
Fair Isaac Corp. | |||||||||||||||||||||||||||||
International Business Machines Corp. | |||||||||||||||||||||||||||||
Intuit Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||
Microsoft Corp. | |||||||||||||||||||||||||||||
Oracle Corp. | |||||||||||||||||||||||||||||
Palantir Technologies Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||
Palo Alto Networks Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||
Salesforce Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||
ServiceNow Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||
Synopsys Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||
Workday Inc. |
根據報告: 10-Q (報告日期: 2025-06-30), 10-Q (報告日期: 2025-03-31), 10-K (報告日期: 2024-12-31), 10-Q (報告日期: 2024-09-30), 10-Q (報告日期: 2024-06-30), 10-Q (報告日期: 2024-03-31), 10-K (報告日期: 2023-12-31), 10-Q (報告日期: 2023-09-30), 10-Q (報告日期: 2023-06-30), 10-Q (報告日期: 2023-03-31), 10-K (報告日期: 2022-12-31), 10-Q (報告日期: 2022-10-01), 10-Q (報告日期: 2022-07-02), 10-Q (報告日期: 2022-04-02), 10-K (報告日期: 2021-12-31), 10-Q (報告日期: 2021-10-02), 10-Q (報告日期: 2021-07-03), 10-Q (報告日期: 2021-04-03), 10-K (報告日期: 2020-12-31), 10-Q (報告日期: 2020-09-26), 10-Q (報告日期: 2020-06-27), 10-Q (報告日期: 2020-03-28).
1 Q2 2025 計算
營運資金周轉率 = (收入Q2 2025
+ 收入Q1 2025
+ 收入Q4 2024
+ 收入Q3 2024)
÷ 營運資金
= ( + + + )
÷ =
2 按兩下 competitor name (競爭對手名稱) 以查看計算。
從資料中可以觀察到,Cadence Design Systems Inc.的營運資金持續呈現成長趨勢。自2020年3月以來,營運資金由約387百萬美元逐步上升,至2025年6月預估已達約2,726百萬美元,顯示公司在擴展營運規模或積累資產方面取得了明顯進展。此外,收入方面也展現穩定的累計成長,2020年底約為759.9百萬美元,至2025年6月預計將超過1,275百萬美元,顯示銷售和案例委任有所提升。
營運資金周轉率的變動較為明顯,整體呈現出較大波動。2020年第四季的數據較低,約為4.68,該數值在2021年第二季提升至最高的約10.61,顯示公司資金運作效率在此段期間增加,可能反映加快的資金周轉速度或改善的營運管理。而在2022年及之後的季度,營運資金周轉率逐漸下降至1.75至1.87範圍內,可能代表公司在擴張期間資金運用均衡或投資較多資金於固定資產,導致資金的流動性與周轉率降低。
綜合來看,Cadence公司在2020年至2025年間持續擴展營運規模與收入,並在營運資金管理方面經歷了從高效率到較為平衡的調整。營運資金的穩健成長加上營收的穩定增加,反映出公司在行業中的競爭力持續增強,而營運資金周轉率的波動則提示管理層在資金配置與營運效率方面仍在調整中,追求長遠的平衡與效率最優化。
庫存周轉天數
2025年6月30日 | 2025年3月31日 | 2024年12月31日 | 2024年9月30日 | 2024年6月30日 | 2024年3月31日 | 2023年12月31日 | 2023年9月30日 | 2023年6月30日 | 2023年3月31日 | 2022年12月31日 | 2022年10月1日 | 2022年7月2日 | 2022年4月2日 | 2021年12月31日 | 2021年10月2日 | 2021年7月3日 | 2021年4月3日 | 2020年12月31日 | 2020年9月26日 | 2020年6月27日 | 2020年3月28日 | ||||||||
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選定的財務數據 | |||||||||||||||||||||||||||||
存貨周轉率 | |||||||||||||||||||||||||||||
短期活動比率 (天數) | |||||||||||||||||||||||||||||
庫存周轉天數1 | |||||||||||||||||||||||||||||
基準 (天數) | |||||||||||||||||||||||||||||
庫存周轉天數競爭 對手2 | |||||||||||||||||||||||||||||
International Business Machines Corp. | |||||||||||||||||||||||||||||
Microsoft Corp. | |||||||||||||||||||||||||||||
Synopsys Inc. |
根據報告: 10-Q (報告日期: 2025-06-30), 10-Q (報告日期: 2025-03-31), 10-K (報告日期: 2024-12-31), 10-Q (報告日期: 2024-09-30), 10-Q (報告日期: 2024-06-30), 10-Q (報告日期: 2024-03-31), 10-K (報告日期: 2023-12-31), 10-Q (報告日期: 2023-09-30), 10-Q (報告日期: 2023-06-30), 10-Q (報告日期: 2023-03-31), 10-K (報告日期: 2022-12-31), 10-Q (報告日期: 2022-10-01), 10-Q (報告日期: 2022-07-02), 10-Q (報告日期: 2022-04-02), 10-K (報告日期: 2021-12-31), 10-Q (報告日期: 2021-10-02), 10-Q (報告日期: 2021-07-03), 10-Q (報告日期: 2021-04-03), 10-K (報告日期: 2020-12-31), 10-Q (報告日期: 2020-09-26), 10-Q (報告日期: 2020-06-27), 10-Q (報告日期: 2020-03-28).
1 Q2 2025 計算
庫存周轉天數 = 365 ÷ 存貨周轉率
= 365 ÷ =
2 按兩下 competitor name (競爭對手名稱) 以查看計算。
- 存貨周轉率趨勢分析
- 2020年第一季度尚未提供數據,但從2020年6月27日起,存貨周轉率逐步提升,起始於4.02,並於2020年9月底達到最高的4.11,顯示公司存貨的周轉速度較快,資產的流動效率較佳。然而,自2020年12月起,存貨周轉率開始呈現下降趨勢,在2021年初約維持在3.5至3.06之間,期間波動較為顯著。進入2021年中期後,存貨周轉率略有回升,至2022年12月的3.04,之後逐步下降至2023年9月的2.35,反映出存貨周轉速度有所減慢,可能與存貨積壓或營運策略調整有關。
- 庫存周轉天數趨勢分析
- 庫存周轉天數在2020年6月27日為89天,隨後逐步增加,至2020年12月達到138天,代表存貨持有時間延長,周轉速度變慢。2021年及2022年間,庫存周轉天數持續呈上升趨勢,最大值出現在2022年12月的156天,反映出存貨的累積與周轉效率降低,可能因市場需求變化或存貨管理策略調整。2023年及2024年第4季度,庫存週轉天數逐步下降,在2024年9月及12月曾短暫回落至較低水平(112天及119天),顯示公司可能在此段期間采取措施改善存貨周轉狀況。整體而言,存貨周轉天數長期呈上升趨勢,表明存貨管理的壓力與效率波動是值得關注的議題。
綜合來看,存貨周轉率呈現先升後降的趨勢,反映公司在某些時期存貨資產運作較為高效,但在2021年至2023年間,存貨周轉速度逐漸放緩。與之相伴,庫存周轉天數也顯示存貨持有時間延長,可能帶來庫存積壓與資金佔用增加的風險。公司未來需關注存貨管理策略,以提升存貨週轉效率,減少庫存持有時間,從而改善資金運用效率與整體營運績效。
應收賬款周轉天數
2025年6月30日 | 2025年3月31日 | 2024年12月31日 | 2024年9月30日 | 2024年6月30日 | 2024年3月31日 | 2023年12月31日 | 2023年9月30日 | 2023年6月30日 | 2023年3月31日 | 2022年12月31日 | 2022年10月1日 | 2022年7月2日 | 2022年4月2日 | 2021年12月31日 | 2021年10月2日 | 2021年7月3日 | 2021年4月3日 | 2020年12月31日 | 2020年9月26日 | 2020年6月27日 | 2020年3月28日 | ||||||||
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選定的財務數據 | |||||||||||||||||||||||||||||
應收賬款周轉率 | |||||||||||||||||||||||||||||
短期活動比率 (天數) | |||||||||||||||||||||||||||||
應收賬款周轉天數1 | |||||||||||||||||||||||||||||
基準 (天數) | |||||||||||||||||||||||||||||
應收賬款周轉天數競爭 對手2 | |||||||||||||||||||||||||||||
Adobe Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||
CrowdStrike Holdings Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||
Datadog Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||
Fair Isaac Corp. | |||||||||||||||||||||||||||||
International Business Machines Corp. | |||||||||||||||||||||||||||||
Intuit Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||
Microsoft Corp. | |||||||||||||||||||||||||||||
Oracle Corp. | |||||||||||||||||||||||||||||
Palantir Technologies Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||
Palo Alto Networks Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||
Salesforce Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||
ServiceNow Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||
Synopsys Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||
Workday Inc. |
根據報告: 10-Q (報告日期: 2025-06-30), 10-Q (報告日期: 2025-03-31), 10-K (報告日期: 2024-12-31), 10-Q (報告日期: 2024-09-30), 10-Q (報告日期: 2024-06-30), 10-Q (報告日期: 2024-03-31), 10-K (報告日期: 2023-12-31), 10-Q (報告日期: 2023-09-30), 10-Q (報告日期: 2023-06-30), 10-Q (報告日期: 2023-03-31), 10-K (報告日期: 2022-12-31), 10-Q (報告日期: 2022-10-01), 10-Q (報告日期: 2022-07-02), 10-Q (報告日期: 2022-04-02), 10-K (報告日期: 2021-12-31), 10-Q (報告日期: 2021-10-02), 10-Q (報告日期: 2021-07-03), 10-Q (報告日期: 2021-04-03), 10-K (報告日期: 2020-12-31), 10-Q (報告日期: 2020-09-26), 10-Q (報告日期: 2020-06-27), 10-Q (報告日期: 2020-03-28).
1 Q2 2025 計算
應收賬款周轉天數 = 365 ÷ 應收賬款周轉率
= 365 ÷ =
2 按兩下 competitor name (競爭對手名稱) 以查看計算。
從資料中可觀察到,應收帳款周轉率整體維持在較高水準,表示公司在管理客戶應收款項方面具有較高的效率。2020年至2025年間,應收帳款周轉率多在6.8至10.5之間,展現出穩定的變化趨勢。特別是在2023年第三季度(2023年9月30日),周轉率為10.46,顯示公司在該季度收款效率較佳。
相對地,應收帳款周轉天數則反映出收款的平均時間,數據範圍大致在35到54天之間。較短的天數(例如2023年3月31日的35天)可能代表收款效率提升,而較長的天數(例如2022年10月1日的54天)則可能暗示收款週期的延長。此變化呈現出公司收款週期較為穩定,但偶爾會有短暫的波動,可能由於不同季節性因素或客戶信用狀況變化所致。
兩項指標的相應變化呈反向關係,即當應收帳款周轉率升高時,應收帳款周轉天數會相對縮短。這意味著公司在部分期間內能較快速收回應收款,反映出較好的收款管理和高效的營運資金運用能力。然而,也需關注在某些季度,例如2022年和2023年中期,收款天數略有增加,提醒公司應持續監控收款流程以維持較高效率。
綜合來看,這些財務比率的趨勢表明公司在期間內持續改善應收賬款管理,並展現一定的營運效率。然而,應收賬款天數的偶爾延長提醒管理層需持續關注客戶信用狀況及催收策略,以維持或提升整體財務表現及資金流動性。未來若能進一步優化收款流程與加強信用控制,將有助於保持良好的資金周轉效率,進而支持公司持續成長。
作週期
2025年6月30日 | 2025年3月31日 | 2024年12月31日 | 2024年9月30日 | 2024年6月30日 | 2024年3月31日 | 2023年12月31日 | 2023年9月30日 | 2023年6月30日 | 2023年3月31日 | 2022年12月31日 | 2022年10月1日 | 2022年7月2日 | 2022年4月2日 | 2021年12月31日 | 2021年10月2日 | 2021年7月3日 | 2021年4月3日 | 2020年12月31日 | 2020年9月26日 | 2020年6月27日 | 2020年3月28日 | ||||||||
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選定的財務數據 | |||||||||||||||||||||||||||||
庫存周轉天數 | |||||||||||||||||||||||||||||
應收賬款周轉天數 | |||||||||||||||||||||||||||||
短期活動比率 | |||||||||||||||||||||||||||||
作週期1 | |||||||||||||||||||||||||||||
基準 | |||||||||||||||||||||||||||||
作週期競爭 對手2 | |||||||||||||||||||||||||||||
International Business Machines Corp. | |||||||||||||||||||||||||||||
Microsoft Corp. | |||||||||||||||||||||||||||||
Synopsys Inc. |
根據報告: 10-Q (報告日期: 2025-06-30), 10-Q (報告日期: 2025-03-31), 10-K (報告日期: 2024-12-31), 10-Q (報告日期: 2024-09-30), 10-Q (報告日期: 2024-06-30), 10-Q (報告日期: 2024-03-31), 10-K (報告日期: 2023-12-31), 10-Q (報告日期: 2023-09-30), 10-Q (報告日期: 2023-06-30), 10-Q (報告日期: 2023-03-31), 10-K (報告日期: 2022-12-31), 10-Q (報告日期: 2022-10-01), 10-Q (報告日期: 2022-07-02), 10-Q (報告日期: 2022-04-02), 10-K (報告日期: 2021-12-31), 10-Q (報告日期: 2021-10-02), 10-Q (報告日期: 2021-07-03), 10-Q (報告日期: 2021-04-03), 10-K (報告日期: 2020-12-31), 10-Q (報告日期: 2020-09-26), 10-Q (報告日期: 2020-06-27), 10-Q (報告日期: 2020-03-28).
1 Q2 2025 計算
作週期 = 庫存周轉天數 + 應收賬款周轉天數
= + =
2 按兩下 competitor name (競爭對手名稱) 以查看計算。
從資料中可以觀察到,庫存周轉天數在2020年3月28日之前資料缺失,之後呈現逐步上升的趨勢,最高在2023年12月31日達到156天,隨後開始下降,截至2025年6月30日已降至較低的數值(約112天),顯示公司逐步改善庫存管理效率,縮短存貨的持有時間。
而應收帳款周轉天數在整個期間內較為穩定,維持在約35至55天之間,雖有短暫波動,但沒有顯著的長期升降趨勢。這表示公司在收款周期方面較為穩定,並未出現大幅延長或縮短的情況。
作業週期(工作週期)在資料前期從137天逐步增長至更長的水平,於2023年後期達到196天的高峰,之後出現縮短,至2025年6月約162天。此趨勢可能反映出公司在營運效率上的調整,例如優化庫存及應收帳款的協同管理,以提昇整體供應鏈和營運效率。
綜合而言,公司的庫存周轉天數經歷一段長期的上升後逐漸縮短,顯示存貨管理的改善;應收帳款周轉狀況則較為穩定,未見明顯波動。作業週期的變化則反映出公司營運策略對不同時期的調整。整體來看,資料顯示公司在營運效率方面有逐步的改善與調整趨勢,並呈現出較為穩定的財務操作狀況,但仍需持續關注庫存管理動向以維持營運效能。