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Synopsys Inc. (NASDAQ:SNPS)

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短期活動比率分析
季度數據

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短期活動比率(摘要)

Synopsys Inc.、短期活動比率(季度數據)

Microsoft Excel
2025年7月31日 2025年4月30日 2025年1月31日 2024年10月31日 2024年7月31日 2024年4月30日 2024年1月31日 2023年10月31日 2023年7月31日 2023年4月30日 2023年1月31日 2022年10月31日 2022年7月31日 2022年4月30日 2022年1月31日 2021年10月31日 2021年7月31日 2021年4月30日 2021年1月31日 2020年10月31日 2020年7月31日 2020年4月30日 2020年1月31日 2019年10月31日 2019年7月31日 2019年4月30日 2019年1月31日
換手率
存貨周轉率
應收賬款周轉率
營運資金周轉率
平均天數
庫存周轉天數
更多: 應收賬款周轉天數
作週期

根據報告: 10-Q (報告日期: 2025-07-31), 10-Q (報告日期: 2025-04-30), 10-Q (報告日期: 2025-01-31), 10-K (報告日期: 2024-10-31), 10-Q (報告日期: 2024-07-31), 10-Q (報告日期: 2024-04-30), 10-Q (報告日期: 2024-01-31), 10-K (報告日期: 2023-10-31), 10-Q (報告日期: 2023-07-31), 10-Q (報告日期: 2023-04-30), 10-Q (報告日期: 2023-01-31), 10-K (報告日期: 2022-10-31), 10-Q (報告日期: 2022-07-31), 10-Q (報告日期: 2022-04-30), 10-Q (報告日期: 2022-01-31), 10-K (報告日期: 2021-10-31), 10-Q (報告日期: 2021-07-31), 10-Q (報告日期: 2021-04-30), 10-Q (報告日期: 2021-01-31), 10-K (報告日期: 2020-10-31), 10-Q (報告日期: 2020-07-31), 10-Q (報告日期: 2020-04-30), 10-Q (報告日期: 2020-01-31), 10-K (報告日期: 2019-10-31), 10-Q (報告日期: 2019-07-31), 10-Q (報告日期: 2019-04-30), 10-Q (報告日期: 2019-01-31).


根據所提供的資料,整體而言,Synopsys Inc. 在過去數年中展現出多項財務比率的變化,反映出其營運效率、資產管理能力與商業週期的趨勢與特色。

存貨周轉率
存貨周轉率在2019年至2025年間呈現出較為波動的變化。期間內,有幾個明顯的高點與低谷。例如,2023年10月31日達到最高值4.62次,顯示存貨週轉速度相對較快,或表示公司在此時期能較有效地管理存貨。相較之下,2024年7月31日的數值下降至2.98次,顯示存貨週轉速度較慢。此外,長期趨勢顯示存貨周轉率整體較為穩定,偶有明顯波動,反映可能的市場需求變動或存貨策略調整。
應收賬款周轉率
應收帳款周轉率在期間中亦呈現波動,尤其在2020年至2022年間較為活躍,最高達8.29次(2023年4月30日),代表公司收款效率較高。反觀2024年及2025年前期,數值降至約4.62次左右,表明收款速度較慢,可能受到客戶信用或市場環境的影響。應收賬款天數顯示長短不一,但在某些期間有明顯降低,例如2023年7月31日的44天,顯示收款效率明顯提升。
營運資金周轉率
營運資金周轉率呈較大變動,尤其在2020年後期有明顯波動。2020年5月23日達到較高的27.06次峰值,暗示在此期間資金運用較為高效,反之,2024年初的水平較低,約0.43次,顯示資金流動性較弱或營運效率降低。此趨勢反映公司資金運用的周期性與調整,也可能與經濟環境、營運策略變動有關。

就整體週期來看,作週期在過去數年內波動較大,尤其在2020年及2024年之間,週期天數從較短的129天逐漸增加到較長的183天,反映出營運流程的變化或市場需求變動可能影響公司週期的長短。此外,庫存天數及應收賬款天數的變化,皆表明公司在不同時期所面對的營運壓力和資產管理策略亦有所不同。特別是庫存天數的增加,顯示某些時期公司存貨持有時間延長,可能與存貨策略調整或存貨積壓相關。

總結來說,Synopsys Inc.在本期間內的財務比率展現出一定程度的波動,特別是在存貨周轉、應收賬款和營運資金效率方面。公司似乎在某些季度展現出較為積極的資金與資產管理能力,但也出現過效率下降的情況。這些變化反映出公司營運策略的調整、外部市場變化或內部流程優化的多重因素,建議持續追蹤未來數據,以更精細評估其營運績效與風險管理策略的持續改進情況。


換手率


平均天數比率


存貨周轉率

Synopsys Inc.、存貨周轉率、計算 (季度數據)

Microsoft Excel
2025年7月31日 2025年4月30日 2025年1月31日 2024年10月31日 2024年7月31日 2024年4月30日 2024年1月31日 2023年10月31日 2023年7月31日 2023年4月30日 2023年1月31日 2022年10月31日 2022年7月31日 2022年4月30日 2022年1月31日 2021年10月31日 2021年7月31日 2021年4月30日 2021年1月31日 2020年10月31日 2020年7月31日 2020年4月30日 2020年1月31日 2019年10月31日 2019年7月31日 2019年4月30日 2019年1月31日
選定的財務數據 (以千美元計)
收入成本
庫存
短期活動比率
存貨周轉率1
基準
存貨周轉率競爭 對手2
Cadence Design Systems Inc.
International Business Machines Corp.
Microsoft Corp.

根據報告: 10-Q (報告日期: 2025-07-31), 10-Q (報告日期: 2025-04-30), 10-Q (報告日期: 2025-01-31), 10-K (報告日期: 2024-10-31), 10-Q (報告日期: 2024-07-31), 10-Q (報告日期: 2024-04-30), 10-Q (報告日期: 2024-01-31), 10-K (報告日期: 2023-10-31), 10-Q (報告日期: 2023-07-31), 10-Q (報告日期: 2023-04-30), 10-Q (報告日期: 2023-01-31), 10-K (報告日期: 2022-10-31), 10-Q (報告日期: 2022-07-31), 10-Q (報告日期: 2022-04-30), 10-Q (報告日期: 2022-01-31), 10-K (報告日期: 2021-10-31), 10-Q (報告日期: 2021-07-31), 10-Q (報告日期: 2021-04-30), 10-Q (報告日期: 2021-01-31), 10-K (報告日期: 2020-10-31), 10-Q (報告日期: 2020-07-31), 10-Q (報告日期: 2020-04-30), 10-Q (報告日期: 2020-01-31), 10-K (報告日期: 2019-10-31), 10-Q (報告日期: 2019-07-31), 10-Q (報告日期: 2019-04-30), 10-Q (報告日期: 2019-01-31).

1 Q3 2025 計算
存貨周轉率 = (收入成本Q3 2025 + 收入成本Q2 2025 + 收入成本Q1 2025 + 收入成本Q4 2024) ÷ 庫存
= ( + + + ) ÷ =

2 按兩下 competitor name (競爭對手名稱) 以查看計算。


根據所提供的財務資料,Synopsys Inc. 在近幾個季度中的營運趨勢呈現出多樣化的變動。- 收入成本方面,數值在2019年至2025年間整體呈現上升的趨勢,尤其在2024年和2025年達到顯著的增長,顯示公司營收規模的擴大。- 與之相對應的庫存數值也顯示出逐步增加,特別是在2021年後,庫存水準顯著提升,反映出公司可能在擴充生產或積存較多商品以因應未來需求。- 倉庫周轉率方面,數據顯示較為波動,從2019年的較高值逐步下降,至2023年後又略有回升,呈現公司存貨流動性管理的變動。特別是,存貨周轉率在2024年和2025年下半年明顯下降,可能暗示存貨積存時間變長或營運資產運用效率降低。此外,2024年與2025年前後的存貨金額大幅增加,並伴隨存貨周轉率的下降,表明公司在庫存管理方面可能面臨挑戰或正在調整策略。综上,從營收成本的增長與庫存累積的同步,顯示公司規模持續擴大,但存貨週轉效率有待改善,尤其是接近2024年底至2025年,可能需要特別關注存貨管理的策略調整,以維持營運效率和獲利能力。- 其他財務比率缺乏具體數據,限制了對公司整體營運和盈利能力的全面評估,但透過營收成本與庫存變動的趨勢,可以看出公司在穩步擴大營運規模的同時,亦需平衡存貨運用效率以因應未來的經營挑戰。


應收賬款周轉率

Synopsys Inc.、應收賬款周轉率、計算 (季度數據)

Microsoft Excel
2025年7月31日 2025年4月30日 2025年1月31日 2024年10月31日 2024年7月31日 2024年4月30日 2024年1月31日 2023年10月31日 2023年7月31日 2023年4月30日 2023年1月31日 2022年10月31日 2022年7月31日 2022年4月30日 2022年1月31日 2021年10月31日 2021年7月31日 2021年4月30日 2021年1月31日 2020年10月31日 2020年7月31日 2020年4月30日 2020年1月31日 2019年10月31日 2019年7月31日 2019年4月30日 2019年1月31日
選定的財務數據 (以千美元計)
收入
應收賬款,淨額
短期活動比率
應收賬款周轉率1
基準
應收賬款周轉率競爭 對手2
Adobe Inc.
Cadence Design Systems Inc.
CrowdStrike Holdings Inc.
Datadog Inc.
International Business Machines Corp.
Intuit Inc.
Microsoft Corp.
Oracle Corp.
Palantir Technologies Inc.
Palo Alto Networks Inc.
Salesforce Inc.
ServiceNow Inc.
Workday Inc.

根據報告: 10-Q (報告日期: 2025-07-31), 10-Q (報告日期: 2025-04-30), 10-Q (報告日期: 2025-01-31), 10-K (報告日期: 2024-10-31), 10-Q (報告日期: 2024-07-31), 10-Q (報告日期: 2024-04-30), 10-Q (報告日期: 2024-01-31), 10-K (報告日期: 2023-10-31), 10-Q (報告日期: 2023-07-31), 10-Q (報告日期: 2023-04-30), 10-Q (報告日期: 2023-01-31), 10-K (報告日期: 2022-10-31), 10-Q (報告日期: 2022-07-31), 10-Q (報告日期: 2022-04-30), 10-Q (報告日期: 2022-01-31), 10-K (報告日期: 2021-10-31), 10-Q (報告日期: 2021-07-31), 10-Q (報告日期: 2021-04-30), 10-Q (報告日期: 2021-01-31), 10-K (報告日期: 2020-10-31), 10-Q (報告日期: 2020-07-31), 10-Q (報告日期: 2020-04-30), 10-Q (報告日期: 2020-01-31), 10-K (報告日期: 2019-10-31), 10-Q (報告日期: 2019-07-31), 10-Q (報告日期: 2019-04-30), 10-Q (報告日期: 2019-01-31).

1 Q3 2025 計算
應收賬款周轉率 = (收入Q3 2025 + 收入Q2 2025 + 收入Q1 2025 + 收入Q4 2024) ÷ 應收賬款,淨額
= ( + + + ) ÷ =

2 按兩下 competitor name (競爭對手名稱) 以查看計算。


自2019年起,Synopsys Inc.的收入呈現持續成長的趨勢。從2019年第一季的約8.2億美元,逐步增加至2025年預估的約17.4億美元,期間內經歷數個成長高點與調整,尤其在2021年及2022年間,收入有明顯的提升,顯示公司在半導體及電子設計自動化市場中保持穩定擴張,並且在新興技術領域建立起一定的市場份額。

應收帳款的淨額顯示出較高的波動性,從2019年初的約762億美元,經過幾次波動後,2025年預期將突破1,392億美元。變動原因可能與公司營收規模擴大導致的應收帳款增加有關,但也反映出公司在現金循環與信用管理方面的挑戰。值得注意的是,應收帳款在2022年後明顯有上升趨勢,可能伴隨營收快速增長或應收款管理策略的調整。

應收帳款周轉率在2020年底起,展現出較高的波動性與較寬的範圍。從約4.22到最高的8.29之間變動,顯示公司在不同時期的收款效率不盡相同。較高的周轉率(如2021年與2022年)表明公司在收款和資金運用上較為有效,但也有部分期間(如2024年第一季),周轉率降低至約4.62,代表收款速度相對放緩,可能受到市場環境或收款策略的影響。

綜合來看,Synopsys Inc.的財務狀況展現持續成長的營收體系,雖伴隨應收帳款規模的增加與波動,公司在應收賬款週轉效率方面仍有改進空間。整體走勢指出公司在保持營收成長同時,需加強應收款管理,以改善現金循環的效率,支持長期穩健的財務表現。


營運資金周轉率

Synopsys Inc.、營運資金周轉率、計算 (季度數據)

Microsoft Excel
2025年7月31日 2025年4月30日 2025年1月31日 2024年10月31日 2024年7月31日 2024年4月30日 2024年1月31日 2023年10月31日 2023年7月31日 2023年4月30日 2023年1月31日 2022年10月31日 2022年7月31日 2022年4月30日 2022年1月31日 2021年10月31日 2021年7月31日 2021年4月30日 2021年1月31日 2020年10月31日 2020年7月31日 2020年4月30日 2020年1月31日 2019年10月31日 2019年7月31日 2019年4月30日 2019年1月31日
選定的財務數據 (以千美元計)
流動資產
少: 流動負債
營運資金
 
收入
短期活動比率
營運資金周轉率1
基準
營運資金周轉率競爭 對手2
Accenture PLC
Adobe Inc.
Cadence Design Systems Inc.
CrowdStrike Holdings Inc.
Datadog Inc.
International Business Machines Corp.
Intuit Inc.
Microsoft Corp.
Oracle Corp.
Palantir Technologies Inc.
Palo Alto Networks Inc.
Salesforce Inc.
ServiceNow Inc.
Workday Inc.

根據報告: 10-Q (報告日期: 2025-07-31), 10-Q (報告日期: 2025-04-30), 10-Q (報告日期: 2025-01-31), 10-K (報告日期: 2024-10-31), 10-Q (報告日期: 2024-07-31), 10-Q (報告日期: 2024-04-30), 10-Q (報告日期: 2024-01-31), 10-K (報告日期: 2023-10-31), 10-Q (報告日期: 2023-07-31), 10-Q (報告日期: 2023-04-30), 10-Q (報告日期: 2023-01-31), 10-K (報告日期: 2022-10-31), 10-Q (報告日期: 2022-07-31), 10-Q (報告日期: 2022-04-30), 10-Q (報告日期: 2022-01-31), 10-K (報告日期: 2021-10-31), 10-Q (報告日期: 2021-07-31), 10-Q (報告日期: 2021-04-30), 10-Q (報告日期: 2021-01-31), 10-K (報告日期: 2020-10-31), 10-Q (報告日期: 2020-07-31), 10-Q (報告日期: 2020-04-30), 10-Q (報告日期: 2020-01-31), 10-K (報告日期: 2019-10-31), 10-Q (報告日期: 2019-07-31), 10-Q (報告日期: 2019-04-30), 10-Q (報告日期: 2019-01-31).

1 Q3 2025 計算
營運資金周轉率 = (收入Q3 2025 + 收入Q2 2025 + 收入Q1 2025 + 收入Q4 2024) ÷ 營運資金
= ( + + + ) ÷ =

2 按兩下 competitor name (競爭對手名稱) 以查看計算。


根據所提供的財務資料,可以觀察到Synopsys Inc.在2019年至2025年期間的營運資金和收入的變動趨勢,並對其營運資金周轉率有所分析。

營運資金變動趨勢

營運資金於2019年初呈現負值,顯示公司短期負債或營運資金不足的狀況。隨著時間推移,營運資金逐步改善,尤其是在2020年第二季後,出現明顯的升高,最高點達到2025年第一季的約14,975萬美元,顯示公司營運資金狀況整體趨向充裕。

值得注意的是,自2022年起,營運資金相較之前有顯著的增加,尤其在2024年到2025年間,營運資金達到高峰,反映公司財務狀況的強化或擴張策略。但在2024年和2025年部分季度亦出現較大的波動,需要進一步評估是否由特殊事件或季節性因素所致。

營收趨勢

收入由2019年的820,401千美元開始,經過一段持續成長,到2021年底達到最高的1,152,419千美元。期間內持續上升,顯示公司營收具有穩定成長性,尤其在2020年下半年及2021年呈現較佳的增長表現。

然而,自2022年始,收入略有波動,最高達到1,639,866千美元後,隨後逐步下降至2023年第二季的1,454,712千美元,並在2024年略有回升。這顯示公司收入雖仍維持在高水準,但成長速度可能放緩,甚至有短期波動。

營運資金周轉率

營運資金周轉率在2019年均值較高,但僅在少數幾個季度中出現(2020年7月31日的27.06和2020年10月31日的16.88),激烈的波動反映了營運資金的使用效率存在不穩定性。在2020年中期之後,該比率逐步下降,直到2024年前幾個季度最低點,只有約0.43至2.99之間,代表營運資金周轉率的效率較低,可能暗示公司在資金運用上變得較為緩慢或資金運作出現瓶頸。

此一趨勢可能與公司擴張策略、資金配置或經營環境變化相關,不過詳細原因需結合其他財務資料進一步分析。

綜合而言,Synopsys Inc.在這段期間內的營運狀況顯示其財務實力持續增強,營運資金的積累與收入的成長是主要特點。盡管營運資金周轉率存在波動且逐漸下降的趨勢,但整體趨勢偏向公司財務狀況的改善與資金充裕。公司未來如何維持營運效率並控制營運資金運用,將是持續關注的重點。


庫存周轉天數

Synopsys Inc.、庫存周轉天數、計算 (季度數據)

Microsoft Excel
2025年7月31日 2025年4月30日 2025年1月31日 2024年10月31日 2024年7月31日 2024年4月30日 2024年1月31日 2023年10月31日 2023年7月31日 2023年4月30日 2023年1月31日 2022年10月31日 2022年7月31日 2022年4月30日 2022年1月31日 2021年10月31日 2021年7月31日 2021年4月30日 2021年1月31日 2020年10月31日 2020年7月31日 2020年4月30日 2020年1月31日 2019年10月31日 2019年7月31日 2019年4月30日 2019年1月31日
選定的財務數據
存貨周轉率
短期活動比率 (天數)
庫存周轉天數1
基準 (天數)
庫存周轉天數競爭 對手2
Cadence Design Systems Inc.
International Business Machines Corp.
Microsoft Corp.

根據報告: 10-Q (報告日期: 2025-07-31), 10-Q (報告日期: 2025-04-30), 10-Q (報告日期: 2025-01-31), 10-K (報告日期: 2024-10-31), 10-Q (報告日期: 2024-07-31), 10-Q (報告日期: 2024-04-30), 10-Q (報告日期: 2024-01-31), 10-K (報告日期: 2023-10-31), 10-Q (報告日期: 2023-07-31), 10-Q (報告日期: 2023-04-30), 10-Q (報告日期: 2023-01-31), 10-K (報告日期: 2022-10-31), 10-Q (報告日期: 2022-07-31), 10-Q (報告日期: 2022-04-30), 10-Q (報告日期: 2022-01-31), 10-K (報告日期: 2021-10-31), 10-Q (報告日期: 2021-07-31), 10-Q (報告日期: 2021-04-30), 10-Q (報告日期: 2021-01-31), 10-K (報告日期: 2020-10-31), 10-Q (報告日期: 2020-07-31), 10-Q (報告日期: 2020-04-30), 10-Q (報告日期: 2020-01-31), 10-K (報告日期: 2019-10-31), 10-Q (報告日期: 2019-07-31), 10-Q (報告日期: 2019-04-30), 10-Q (報告日期: 2019-01-31).

1 Q3 2025 計算
庫存周轉天數 = 365 ÷ 存貨周轉率
= 365 ÷ =

2 按兩下 competitor name (競爭對手名稱) 以查看計算。


從資料中可以觀察到,存貨周轉率在2019年初至2020年前半年呈現較高水準,且在2019年7月31日達到較低的數值,顯示存貨流轉速度相對較快。然而,自2020年後,存貨周轉率逐步下降,特別是在2020年第四季度開始明顯降低,低點出現在2024年7月31日,反映存貨的周轉速度逐步放緩,可能由於庫存積壓或供需變動所致。

與存貨周轉率對應的庫存周轉天數則呈現相反的趨勢。2019年初,庫存周轉天數較短,大約在69天左右,但隨著時間推移,數值逐步攀升,直至2024年7月31日達到約125天的高點,顯示存貨的持有時間增加,流轉速度減慢。特別是2021年及之後,庫存天數大多在大約80至120天之間震盪,反映公司在存貨管理上遇到一定的挑戰或市場需求變化。

整體來看,存貨周轉率的下降與庫存周轉天數的上升呈負相關,顯示存貨管理的效率在逐步降低。這可能影響公司資金的運作效率,也可能對營運成本產生壓力。若此趨勢持續,件可能需要公司調整存貨政策,以避免資金被過度占用或商品積壓問題擴大。

趨勢分析總結
存貨周轉率在2019年至2023年之間顯現出逐步降低的趨勢,反映存貨流轉速度的放慢。庫存周轉天數的相對提升則進一步證實了此一點,意味著公司存貨的持有時間增加,可能與市場需求變化或供應鏈調整相關。若未來管理策略未做改善,則資金運用效率可能受影響,進而影響營運績效。

應收賬款周轉天數

Synopsys Inc.、應收賬款周轉天數、計算 (季度數據)

Microsoft Excel
2025年7月31日 2025年4月30日 2025年1月31日 2024年10月31日 2024年7月31日 2024年4月30日 2024年1月31日 2023年10月31日 2023年7月31日 2023年4月30日 2023年1月31日 2022年10月31日 2022年7月31日 2022年4月30日 2022年1月31日 2021年10月31日 2021年7月31日 2021年4月30日 2021年1月31日 2020年10月31日 2020年7月31日 2020年4月30日 2020年1月31日 2019年10月31日 2019年7月31日 2019年4月30日 2019年1月31日
選定的財務數據
應收賬款周轉率
短期活動比率 (天數)
應收賬款周轉天數1
基準 (天數)
應收賬款周轉天數競爭 對手2
Adobe Inc.
Cadence Design Systems Inc.
CrowdStrike Holdings Inc.
Datadog Inc.
International Business Machines Corp.
Intuit Inc.
Microsoft Corp.
Oracle Corp.
Palantir Technologies Inc.
Palo Alto Networks Inc.
Salesforce Inc.
ServiceNow Inc.
Workday Inc.

根據報告: 10-Q (報告日期: 2025-07-31), 10-Q (報告日期: 2025-04-30), 10-Q (報告日期: 2025-01-31), 10-K (報告日期: 2024-10-31), 10-Q (報告日期: 2024-07-31), 10-Q (報告日期: 2024-04-30), 10-Q (報告日期: 2024-01-31), 10-K (報告日期: 2023-10-31), 10-Q (報告日期: 2023-07-31), 10-Q (報告日期: 2023-04-30), 10-Q (報告日期: 2023-01-31), 10-K (報告日期: 2022-10-31), 10-Q (報告日期: 2022-07-31), 10-Q (報告日期: 2022-04-30), 10-Q (報告日期: 2022-01-31), 10-K (報告日期: 2021-10-31), 10-Q (報告日期: 2021-07-31), 10-Q (報告日期: 2021-04-30), 10-Q (報告日期: 2021-01-31), 10-K (報告日期: 2020-10-31), 10-Q (報告日期: 2020-07-31), 10-Q (報告日期: 2020-04-30), 10-Q (報告日期: 2020-01-31), 10-K (報告日期: 2019-10-31), 10-Q (報告日期: 2019-07-31), 10-Q (報告日期: 2019-04-30), 10-Q (報告日期: 2019-01-31).

1 Q3 2025 計算
應收賬款周轉天數 = 365 ÷ 應收賬款周轉率
= 365 ÷ =

2 按兩下 competitor name (競爭對手名稱) 以查看計算。


應收帳款週轉率
自2019年第一季起,應收帳款週轉率的資料缺失,直到2020年第一季數據開始出現。2020年第二季至2023年第四季期間,應收帳款週轉率呈現波動,但整體維持在較高水準,多數時間在4.2到8.3之間。其中,2020年10月和2021年7月的數值較高,分別達到6.51和7.4,顯示公司在這些期間的收款效率較佳。然而,2023年至2024年間,應收帳款週轉率較為穩定,保持在6左右至7附近。
應收帳款週轉天數
應收帳款週轉天數與週轉率呈顯著的反向變動關係。2020年第二季開始,天數在50至86天之間波動。尤其截至2020年4月,應收帳款週轉天數達到高峰86天,反映收款速度較慢;此後數值逐步下降,至2023年期間大多在44至65天之間波動,顯示公司在回收款項方面的效率有所提升。值得注意的是,2024年第一季的天數降低至48日,略低於先前的平均水平,指向公司收款週期的持續改進。此外,特殊期間的天數變動可能與公司營運策略或客戶組合變化有關。

作週期

Synopsys Inc.、作週期、計算 (季度數據)

天數

Microsoft Excel
2025年7月31日 2025年4月30日 2025年1月31日 2024年10月31日 2024年7月31日 2024年4月30日 2024年1月31日 2023年10月31日 2023年7月31日 2023年4月30日 2023年1月31日 2022年10月31日 2022年7月31日 2022年4月30日 2022年1月31日 2021年10月31日 2021年7月31日 2021年4月30日 2021年1月31日 2020年10月31日 2020年7月31日 2020年4月30日 2020年1月31日 2019年10月31日 2019年7月31日 2019年4月30日 2019年1月31日
選定的財務數據
庫存周轉天數
應收賬款周轉天數
短期活動比率
作週期1
基準
作週期競爭 對手2
Cadence Design Systems Inc.
International Business Machines Corp.
Microsoft Corp.

根據報告: 10-Q (報告日期: 2025-07-31), 10-Q (報告日期: 2025-04-30), 10-Q (報告日期: 2025-01-31), 10-K (報告日期: 2024-10-31), 10-Q (報告日期: 2024-07-31), 10-Q (報告日期: 2024-04-30), 10-Q (報告日期: 2024-01-31), 10-K (報告日期: 2023-10-31), 10-Q (報告日期: 2023-07-31), 10-Q (報告日期: 2023-04-30), 10-Q (報告日期: 2023-01-31), 10-K (報告日期: 2022-10-31), 10-Q (報告日期: 2022-07-31), 10-Q (報告日期: 2022-04-30), 10-Q (報告日期: 2022-01-31), 10-K (報告日期: 2021-10-31), 10-Q (報告日期: 2021-07-31), 10-Q (報告日期: 2021-04-30), 10-Q (報告日期: 2021-01-31), 10-K (報告日期: 2020-10-31), 10-Q (報告日期: 2020-07-31), 10-Q (報告日期: 2020-04-30), 10-Q (報告日期: 2020-01-31), 10-K (報告日期: 2019-10-31), 10-Q (報告日期: 2019-07-31), 10-Q (報告日期: 2019-04-30), 10-Q (報告日期: 2019-01-31).

1 Q3 2025 計算
作週期 = 庫存周轉天數 + 應收賬款周轉天數
= + =

2 按兩下 competitor name (競爭對手名稱) 以查看計算。


財務資料分析摘要

資料顯示,Synopsys Inc.於期間內的庫存周轉天數、應收帳款周轉天數與作週期呈現出較明顯的波動趨勢。三項指標在一定時期內經歷逐步變動,反映出公司在營運效率和資產品管理方面的變化與調整。

首先,庫存周轉天數方面,整體趨勢逐年增加。於2019年初無資料,但自2019年1月後,其數值逐步攀升,並在2020年逐漸上升至約97天,之後在2022年達到最高值約115天,隨後略為下降但仍保持較高水準,至2025年10月仍維持在約104天左右。該指標的變動顯示公司可能在庫存管理或產品流轉速度上經歷了延長,可能反映出產品線調整、產線效率或市場需求的變化。

其次,應收帳款周轉天數亦呈現類似的上升趨勢。從2019年1月(資料缺失)起,數值在2020年初逐漸上升,並在2022年達到最高約79天,之後略微波動但整體保持較高水準。此指標的升高或許暗示公司在收款週期或信用政策上存在調整,也可能反映授信策略擴張或收款效率改變。

再者,作週期(從營運開始到營收完成的平均時間)亦在觀察期間呈現上升趨勢。由2019年側重於129天,逐步增加並在2022年接近180天。此變化代表公司營運流程可能變得較為緩慢或較長,或市場和供應鏈環境的變動影響了作業效率。

綜合上述,三項主要營運指標在觀察期間內普遍呈現增加趨勢,表明公司在營運流程和資產週轉方面經歷了拉長的趨勢。这可能反映公司面臨的外部環境變化或內部管理調整的結果。長期展望而言,若未來趨勢持續,可能影響公司整體流動性與營運效率,成為管理層需關注的重點議題。