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Synopsys Inc. (NASDAQ:SNPS)

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短期活動比率分析
季度數據

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短期活動比率(摘要)

Synopsys Inc.、短期活動比率(季度數據)

Microsoft Excel
2026年1月31日 2025年10月31日 2025年7月31日 2025年4月30日 2025年1月31日 2024年10月31日 2024年7月31日 2024年4月30日 2024年1月31日 2023年10月31日 2023年7月31日 2023年4月30日 2023年1月31日 2022年10月31日 2022年7月31日 2022年4月30日 2022年1月31日 2021年10月31日 2021年7月31日 2021年4月30日 2021年1月31日
換手率
存貨周轉率
應收賬款周轉率
營運資金周轉率
平均天數
庫存周轉天數
更多: 應收賬款周轉天數
作週期

根據報告: 10-Q (報告日期: 2026-01-31), 10-K (報告日期: 2025-10-31), 10-Q (報告日期: 2025-07-31), 10-Q (報告日期: 2025-04-30), 10-Q (報告日期: 2025-01-31), 10-K (報告日期: 2024-10-31), 10-Q (報告日期: 2024-07-31), 10-Q (報告日期: 2024-04-30), 10-Q (報告日期: 2024-01-31), 10-K (報告日期: 2023-10-31), 10-Q (報告日期: 2023-07-31), 10-Q (報告日期: 2023-04-30), 10-Q (報告日期: 2023-01-31), 10-K (報告日期: 2022-10-31), 10-Q (報告日期: 2022-07-31), 10-Q (報告日期: 2022-04-30), 10-Q (報告日期: 2022-01-31), 10-K (報告日期: 2021-10-31), 10-Q (報告日期: 2021-07-31), 10-Q (報告日期: 2021-04-30), 10-Q (報告日期: 2021-01-31).


整體而言,資料顯示多個財務比率在觀察期間呈現波動趨勢。存貨周轉率在初期呈現上升趨勢,於特定期間達到峰值,隨後則呈現下降趨勢,並在近期略有回升。應收賬款周轉率則顯示較大的波動性,經歷多次上升和下降,近期呈現下降趨勢。營運資金周轉率的變化幅度最大,從高點大幅下降,近期呈現小幅上升。

存貨周轉率
從2021年初的3.51,逐步上升至2022年第四季的5.02。然而,此後數據呈現下降趨勢,至2024年第一季降至3.18。2024年第二季略有回升至3.23,2024年第三季進一步上升至3.44,但2025年第一季再次下降至2.98。2025年第二季回升至3.17,2025年第三季上升至3.52,並在2025年第四季大幅上升至4.45,2026年第一季進一步上升至5.06。
應收賬款周轉率
在2021年經歷顯著增長,從4.84上升至7.4。2022年第一季下降至4.34,隨後再次回升至6.38。2023年數據波動較大,從5上升至8.29,再下降至6.17。2024年數據呈現下降趨勢,從7.25下降至6.56。2025年數據持續下降,從6.8下降至4.62,並在2026年第一季進一步下降至4.69,2026年第二季略微上升至4.88。
營運資金周轉率
在2021年呈現下降趨勢,從16.88下降至10.65。2022年第三季大幅上升至14.02,第四季更是激增至21.34。2023年數據大幅下降,從17.05下降至2.82。2024年數據持續下降,至1.6。2025年數據呈現小幅上升趨勢,從0.43上升至2.99,2026年第一季進一步上升至3.08,2026年第二季上升至5.6。
庫存周轉天數
從2021年初的104天,下降至2022年第二季的82天。此後數據呈現波動,在2023年第二季上升至82天,2024年第一季上升至115天,2024年第二季為113天,2024年第三季為117天,2025年第一季上升至123天,2025年第二季下降至115天,2025年第三季下降至104天,2026年第一季下降至82天。
應收賬款周轉天數
在2021年呈現下降趨勢,從75天下降至49天。2022年第一季大幅上升至84天,隨後下降至55天。2023年數據波動較大,從73天下降至44天,再上升至59天。2024年數據呈現波動,從65天下降至48天,2025年數據持續波動,從56天上升至59天,2026年第一季上升至79天,2026年第二季下降至78天,2026年第三季下降至75天。
作週期
在2021年呈現下降趨勢,從179天下降至146天。2022年第一季上升至169天,隨後下降至130天。2023年數據波動較大,從147天下降至132天,再上升至156天。2024年數據呈現波動,從180天下降至162天,2025年數據持續波動,從177天上升至183天,2026年第一季下降至160天,2026年第二季下降至147天。

總體而言,這些比率的變化可能反映了公司營運策略、市場環境以及應收賬款和庫存管理效率的變化。營運資金周轉率的劇烈波動尤其值得關注,可能需要進一步分析以確定其根本原因。


換手率


平均天數比率


存貨周轉率

Synopsys Inc.、存貨周轉率、計算 (季度數據)

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2026年1月31日 2025年10月31日 2025年7月31日 2025年4月30日 2025年1月31日 2024年10月31日 2024年7月31日 2024年4月30日 2024年1月31日 2023年10月31日 2023年7月31日 2023年4月30日 2023年1月31日 2022年10月31日 2022年7月31日 2022年4月30日 2022年1月31日 2021年10月31日 2021年7月31日 2021年4月30日 2021年1月31日
選定的財務數據 (以千美元計)
收入成本
庫存
短期活動比率
存貨周轉率1
基準
存貨周轉率競爭 對手2
Cadence Design Systems Inc.
International Business Machines Corp.
Microsoft Corp.

根據報告: 10-Q (報告日期: 2026-01-31), 10-K (報告日期: 2025-10-31), 10-Q (報告日期: 2025-07-31), 10-Q (報告日期: 2025-04-30), 10-Q (報告日期: 2025-01-31), 10-K (報告日期: 2024-10-31), 10-Q (報告日期: 2024-07-31), 10-Q (報告日期: 2024-04-30), 10-Q (報告日期: 2024-01-31), 10-K (報告日期: 2023-10-31), 10-Q (報告日期: 2023-07-31), 10-Q (報告日期: 2023-04-30), 10-Q (報告日期: 2023-01-31), 10-K (報告日期: 2022-10-31), 10-Q (報告日期: 2022-07-31), 10-Q (報告日期: 2022-04-30), 10-Q (報告日期: 2022-01-31), 10-K (報告日期: 2021-10-31), 10-Q (報告日期: 2021-07-31), 10-Q (報告日期: 2021-04-30), 10-Q (報告日期: 2021-01-31).

1 Q1 2026 計算
存貨周轉率 = (收入成本Q1 2026 + 收入成本Q4 2025 + 收入成本Q3 2025 + 收入成本Q2 2025) ÷ 庫存
= ( + + + ) ÷ =

2 按兩下 competitor name (競爭對手名稱) 以查看計算。


從提供的數據中,可以觀察到一系列財務指標的變動趨勢。

收入成本
收入成本在觀察期間呈現波動上升的趨勢。從2021年1月的207,999千美元,逐步增加至2026年1月的654,663千美元。雖然期間偶有小幅下降,但整體而言,呈現顯著的增長。2025年10月至2026年1月之間,增長幅度尤為顯著。
庫存
庫存水平也呈現波動上升的趨勢,但增長幅度相對較小。從2021年1月的230,907千美元,增加至2026年1月的393,221千美元。在2023年1月至2024年1月期間,庫存水平顯著增加,之後略有下降,但在2025年10月仍維持較高水平。
存貨周轉率
存貨周轉率在觀察期間呈現先升後降的趨勢。從2021年1月的3.51,上升至2022年10月的5.02,達到峰值。隨後,存貨周轉率開始下降,至2023年10月的3.75。在2024年4月略有回升,但之後再次下降,至2025年10月的3.52。2026年1月,存貨周轉率回升至5.06。

綜合來看,收入成本的快速增長,伴隨著庫存水平的上升,導致存貨周轉率在後期呈現下降趨勢。雖然2026年1月存貨周轉率有所回升,但仍需持續觀察其後續變化。收入成本的增長可能反映了業務規模的擴大,但存貨周轉率的下降可能表明庫存管理效率有所降低,或者市場需求變化導致庫存積壓。


應收賬款周轉率

Synopsys Inc.、應收賬款周轉率、計算 (季度數據)

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2026年1月31日 2025年10月31日 2025年7月31日 2025年4月30日 2025年1月31日 2024年10月31日 2024年7月31日 2024年4月30日 2024年1月31日 2023年10月31日 2023年7月31日 2023年4月30日 2023年1月31日 2022年10月31日 2022年7月31日 2022年4月30日 2022年1月31日 2021年10月31日 2021年7月31日 2021年4月30日 2021年1月31日
選定的財務數據 (以千美元計)
收入
應收賬款,淨額
短期活動比率
應收賬款周轉率1
基準
應收賬款周轉率競爭 對手2
Adobe Inc.
AppLovin Corp.
Cadence Design Systems Inc.
CrowdStrike Holdings Inc.
Datadog Inc.
International Business Machines Corp.
Intuit Inc.
Microsoft Corp.
Oracle Corp.
Palantir Technologies Inc.
Palo Alto Networks Inc.
Salesforce Inc.
ServiceNow Inc.
Workday Inc.

根據報告: 10-Q (報告日期: 2026-01-31), 10-K (報告日期: 2025-10-31), 10-Q (報告日期: 2025-07-31), 10-Q (報告日期: 2025-04-30), 10-Q (報告日期: 2025-01-31), 10-K (報告日期: 2024-10-31), 10-Q (報告日期: 2024-07-31), 10-Q (報告日期: 2024-04-30), 10-Q (報告日期: 2024-01-31), 10-K (報告日期: 2023-10-31), 10-Q (報告日期: 2023-07-31), 10-Q (報告日期: 2023-04-30), 10-Q (報告日期: 2023-01-31), 10-K (報告日期: 2022-10-31), 10-Q (報告日期: 2022-07-31), 10-Q (報告日期: 2022-04-30), 10-Q (報告日期: 2022-01-31), 10-K (報告日期: 2021-10-31), 10-Q (報告日期: 2021-07-31), 10-Q (報告日期: 2021-04-30), 10-Q (報告日期: 2021-01-31).

1 Q1 2026 計算
應收賬款周轉率 = (收入Q1 2026 + 收入Q4 2025 + 收入Q3 2025 + 收入Q2 2025) ÷ 應收賬款,淨額
= ( + + + ) ÷ =

2 按兩下 competitor name (競爭對手名稱) 以查看計算。


從提供的數據中,可以觀察到一系列財務指標的變化趨勢。

收入
收入呈現整體增長趨勢。從2021年1月31日的970321千美元,逐步增加至2026年1月31日的2408798千美元。雖然過程中偶有小幅波動,例如2022年7月31日和2024年1月31日,但整體增長態勢明顯。2025年7月31日和2025年10月31日出現顯著的收入增長,表明可能存在季節性因素或特定事件推動。
應收賬款,淨額
應收賬款的數額在各個期間呈現波動。在2021年,應收賬款從789320千美元下降至568501千美元。2022年1月31日大幅增加至1038749千美元,之後又有所下降。2023年和2024年,應收賬款的數額相對穩定,但2025年開始再次增加,與收入的增長趨勢相呼應。
應收賬款周轉率
應收賬款周轉率的變化與收入和應收賬款的變化相互影響。2021年,周轉率從4.84提高到7.4。2022年1月31日大幅下降至4.34,隨後有所回升。2023年和2024年,周轉率維持在相對穩定的水平。2025年,周轉率呈現下降趨勢,可能與應收賬款的快速增長有關。整體而言,周轉率的波動幅度較大,需要進一步分析以確定其背後的原因。

總體而言,數據顯示收入持續增長,但應收賬款和應收賬款周轉率的變化需要密切關注。應收賬款的增加可能需要更有效的信用管理策略,以確保資金的回收效率。周轉率的下降可能表明客戶付款速度減慢,或者公司放寬了信用政策。


營運資金周轉率

Synopsys Inc.、營運資金周轉率、計算 (季度數據)

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2026年1月31日 2025年10月31日 2025年7月31日 2025年4月30日 2025年1月31日 2024年10月31日 2024年7月31日 2024年4月30日 2024年1月31日 2023年10月31日 2023年7月31日 2023年4月30日 2023年1月31日 2022年10月31日 2022年7月31日 2022年4月30日 2022年1月31日 2021年10月31日 2021年7月31日 2021年4月30日 2021年1月31日
選定的財務數據 (以千美元計)
流動資產
少: 流動負債
營運資金
 
收入
短期活動比率
營運資金周轉率1
基準
營運資金周轉率競爭 對手2
Accenture PLC
Adobe Inc.
AppLovin Corp.
Cadence Design Systems Inc.
CrowdStrike Holdings Inc.
Datadog Inc.
International Business Machines Corp.
Intuit Inc.
Microsoft Corp.
Oracle Corp.
Palantir Technologies Inc.
Palo Alto Networks Inc.
Salesforce Inc.
ServiceNow Inc.
Workday Inc.

根據報告: 10-Q (報告日期: 2026-01-31), 10-K (報告日期: 2025-10-31), 10-Q (報告日期: 2025-07-31), 10-Q (報告日期: 2025-04-30), 10-Q (報告日期: 2025-01-31), 10-K (報告日期: 2024-10-31), 10-Q (報告日期: 2024-07-31), 10-Q (報告日期: 2024-04-30), 10-Q (報告日期: 2024-01-31), 10-K (報告日期: 2023-10-31), 10-Q (報告日期: 2023-07-31), 10-Q (報告日期: 2023-04-30), 10-Q (報告日期: 2023-01-31), 10-K (報告日期: 2022-10-31), 10-Q (報告日期: 2022-07-31), 10-Q (報告日期: 2022-04-30), 10-Q (報告日期: 2022-01-31), 10-K (報告日期: 2021-10-31), 10-Q (報告日期: 2021-07-31), 10-Q (報告日期: 2021-04-30), 10-Q (報告日期: 2021-01-31).

1 Q1 2026 計算
營運資金周轉率 = (收入Q1 2026 + 收入Q4 2025 + 收入Q3 2025 + 收入Q2 2025) ÷ 營運資金
= ( + + + ) ÷ =

2 按兩下 competitor name (競爭對手名稱) 以查看計算。


觀察顯示,營運資金在一段時間內呈現波動增長趨勢。從最初的226,341千美元,經歷了顯著的增長,在2024年1月31日達到2,144,770千美元的峰值,隨後在2025年1月31日下降至14,472,953千美元。此後,營運資金在2025年4月30日略有回升,但在2026年1月31日再次下降。

收入
收入數據也呈現增長趨勢,從970,321千美元逐步增加至2025年10月31日的2,408,798千美元。雖然期間偶有波動,但整體而言,收入呈現持續上升的態勢。
營運資金周轉率
營運資金周轉率的變化幅度較大。在初期,該比率呈現下降趨勢,從2021年1月31日的16.88降至2022年4月30日的7.78。隨後,該比率在2022年7月31日大幅上升至14.02,並在2022年10月31日達到峰值21.34。此後,周轉率再次下降,在2024年4月30日降至2.82,並在2025年1月31日降至0.43的低點。在2025年7月31日和2025年10月31日,周轉率略有回升,但仍處於相對較低的水平。

整體而言,營運資金和收入均呈現增長趨勢,但營運資金周轉率的波動性較大。營運資金周轉率的下降可能表明營運資金的使用效率降低,或者公司在營運資金管理方面存在一些問題。需要進一步分析以確定周轉率波動的原因,例如存貨管理、應收帳款回收以及應付帳款支付等。


庫存周轉天數

Synopsys Inc.、庫存周轉天數、計算 (季度數據)

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2026年1月31日 2025年10月31日 2025年7月31日 2025年4月30日 2025年1月31日 2024年10月31日 2024年7月31日 2024年4月30日 2024年1月31日 2023年10月31日 2023年7月31日 2023年4月30日 2023年1月31日 2022年10月31日 2022年7月31日 2022年4月30日 2022年1月31日 2021年10月31日 2021年7月31日 2021年4月30日 2021年1月31日
選定的財務數據
存貨周轉率
短期活動比率 (天數)
庫存周轉天數1
基準 (天數)
庫存周轉天數競爭 對手2
Cadence Design Systems Inc.
International Business Machines Corp.
Microsoft Corp.

根據報告: 10-Q (報告日期: 2026-01-31), 10-K (報告日期: 2025-10-31), 10-Q (報告日期: 2025-07-31), 10-Q (報告日期: 2025-04-30), 10-Q (報告日期: 2025-01-31), 10-K (報告日期: 2024-10-31), 10-Q (報告日期: 2024-07-31), 10-Q (報告日期: 2024-04-30), 10-Q (報告日期: 2024-01-31), 10-K (報告日期: 2023-10-31), 10-Q (報告日期: 2023-07-31), 10-Q (報告日期: 2023-04-30), 10-Q (報告日期: 2023-01-31), 10-K (報告日期: 2022-10-31), 10-Q (報告日期: 2022-07-31), 10-Q (報告日期: 2022-04-30), 10-Q (報告日期: 2022-01-31), 10-K (報告日期: 2021-10-31), 10-Q (報告日期: 2021-07-31), 10-Q (報告日期: 2021-04-30), 10-Q (報告日期: 2021-01-31).

1 Q1 2026 計算
庫存周轉天數 = 365 ÷ 存貨周轉率
= 365 ÷ =

2 按兩下 competitor name (競爭對手名稱) 以查看計算。


從提供的數據中,可以觀察到兩個關鍵財務指標的季度變化趨勢:存貨周轉率和庫存周轉天數。

存貨周轉率
在2021年,存貨周轉率呈現小幅波動,從第一季的3.51上升至第二季的3.65,第三季略降至3.53,第四季則回升至3.76。2022年,該比率持續上升,從第一季的4.28逐步增長至第四季的5.02。2023年,存貨周轉率出現下降趨勢,從第一季的4.94降至第四季的3.75。此趨勢在2024年延續,並在2025年呈現反彈,從第一季的2.98上升至第四季的4.45。截至2026年1月,存貨周轉率為5.06。整體而言,該比率經歷了先上升後下降,再反彈的週期性變化。
庫存周轉天數
庫存周轉天數與存貨周轉率呈現反向關係。2021年,庫存周轉天數從第一季的104天下降至第四季的97天。2022年,該指標持續下降,從第一季的85天降至第四季的73天。2023年,庫存周轉天數開始上升,從第一季的74天增長至第四季的97天。2024年,此上升趨勢持續,並在2025年有所回落,從第一季的123天下降至第四季的82天。截至2026年1月,庫存周轉天數為72天。與存貨周轉率類似,庫存周轉天數也呈現週期性變化。

數據顯示,在2022年,存貨管理效率顯著提升,存貨周轉率較高,庫存周轉天數較低。然而,2023年,這種效率有所下降,存貨周轉率降低,庫存周轉天數增加。2025年數據顯示,存貨管理效率有所恢復,但仍未達到2022年的水平。

值得注意的是,2025年第四季的存貨周轉率和庫存周轉天數分別為4.45和82天,與2022年的峰值相比,仍存在一定差距。這可能表明,儘管存貨管理效率有所改善,但仍有提升空間。


應收賬款周轉天數

Synopsys Inc.、應收賬款周轉天數、計算 (季度數據)

Microsoft Excel
2026年1月31日 2025年10月31日 2025年7月31日 2025年4月30日 2025年1月31日 2024年10月31日 2024年7月31日 2024年4月30日 2024年1月31日 2023年10月31日 2023年7月31日 2023年4月30日 2023年1月31日 2022年10月31日 2022年7月31日 2022年4月30日 2022年1月31日 2021年10月31日 2021年7月31日 2021年4月30日 2021年1月31日
選定的財務數據
應收賬款周轉率
短期活動比率 (天數)
應收賬款周轉天數1
基準 (天數)
應收賬款周轉天數競爭 對手2
Adobe Inc.
AppLovin Corp.
Cadence Design Systems Inc.
CrowdStrike Holdings Inc.
Datadog Inc.
International Business Machines Corp.
Intuit Inc.
Microsoft Corp.
Oracle Corp.
Palantir Technologies Inc.
Palo Alto Networks Inc.
Salesforce Inc.
ServiceNow Inc.
Workday Inc.

根據報告: 10-Q (報告日期: 2026-01-31), 10-K (報告日期: 2025-10-31), 10-Q (報告日期: 2025-07-31), 10-Q (報告日期: 2025-04-30), 10-Q (報告日期: 2025-01-31), 10-K (報告日期: 2024-10-31), 10-Q (報告日期: 2024-07-31), 10-Q (報告日期: 2024-04-30), 10-Q (報告日期: 2024-01-31), 10-K (報告日期: 2023-10-31), 10-Q (報告日期: 2023-07-31), 10-Q (報告日期: 2023-04-30), 10-Q (報告日期: 2023-01-31), 10-K (報告日期: 2022-10-31), 10-Q (報告日期: 2022-07-31), 10-Q (報告日期: 2022-04-30), 10-Q (報告日期: 2022-01-31), 10-K (報告日期: 2021-10-31), 10-Q (報告日期: 2021-07-31), 10-Q (報告日期: 2021-04-30), 10-Q (報告日期: 2021-01-31).

1 Q1 2026 計算
應收賬款周轉天數 = 365 ÷ 應收賬款周轉率
= 365 ÷ =

2 按兩下 competitor name (競爭對手名稱) 以查看計算。


從提供的數據中,可以觀察到兩項財務比率的季度變動趨勢。這些比率分別是應收賬款周轉率和應收賬款周轉天數。

應收賬款周轉率
在2021年,該比率呈現上升趨勢,從第一季的4.84逐步增加到第四季的7.4。2022年,該比率在各季度間波動較大,但整體維持在相對較高的水平。2023年,該比率再次呈現上升趨勢,並在第三季達到8.29的高點,隨後略有回落。進入2024年,該比率維持在6.56至7.56之間,波動幅度較小。2025年,該比率呈現下降趨勢,從第一季的6.8逐步下降至第四季的4.69。2026年第一季,該比率為4.88。整體而言,該比率在不同時期呈現明顯的週期性變化。
應收賬款周轉天數
與應收賬款周轉率相反,應收賬款周轉天數呈現下降趨勢,從2021年第一季的75天降至第四季的49天。2022年,該天數在各季度間波動,但整體維持在50至84天之間。2023年,該天數再次呈現下降趨勢,並在第三季降至44天的低點,隨後略有回升。2024年,該天數維持在48至65天之間,波動幅度較小。2025年,該天數呈現上升趨勢,從第一季的54天逐步上升至第四季的79天。2026年第一季,該天數為78天。該天數的變化與應收賬款周轉率呈現負相關關係。

總體而言,數據顯示在某些時期,收款效率有所提升,而在其他時期則有所下降。應收賬款周轉率和周轉天數的變化可能受到多種因素的影響,例如銷售政策、客戶信用狀況以及收款流程的效率等。


作週期

Synopsys Inc.、作週期、計算 (季度數據)

天數

Microsoft Excel
2026年1月31日 2025年10月31日 2025年7月31日 2025年4月30日 2025年1月31日 2024年10月31日 2024年7月31日 2024年4月30日 2024年1月31日 2023年10月31日 2023年7月31日 2023年4月30日 2023年1月31日 2022年10月31日 2022年7月31日 2022年4月30日 2022年1月31日 2021年10月31日 2021年7月31日 2021年4月30日 2021年1月31日
選定的財務數據
庫存周轉天數
應收賬款周轉天數
短期活動比率
作週期1
基準
作週期競爭 對手2
Cadence Design Systems Inc.
International Business Machines Corp.
Microsoft Corp.

根據報告: 10-Q (報告日期: 2026-01-31), 10-K (報告日期: 2025-10-31), 10-Q (報告日期: 2025-07-31), 10-Q (報告日期: 2025-04-30), 10-Q (報告日期: 2025-01-31), 10-K (報告日期: 2024-10-31), 10-Q (報告日期: 2024-07-31), 10-Q (報告日期: 2024-04-30), 10-Q (報告日期: 2024-01-31), 10-K (報告日期: 2023-10-31), 10-Q (報告日期: 2023-07-31), 10-Q (報告日期: 2023-04-30), 10-Q (報告日期: 2023-01-31), 10-K (報告日期: 2022-10-31), 10-Q (報告日期: 2022-07-31), 10-Q (報告日期: 2022-04-30), 10-Q (報告日期: 2022-01-31), 10-K (報告日期: 2021-10-31), 10-Q (報告日期: 2021-07-31), 10-Q (報告日期: 2021-04-30), 10-Q (報告日期: 2021-01-31).

1 Q1 2026 計算
作週期 = 庫存周轉天數 + 應收賬款周轉天數
= + =

2 按兩下 competitor name (競爭對手名稱) 以查看計算。


從提供的數據中,可以觀察到幾個關鍵的財務趨勢。

庫存周轉天數
在觀察期內,庫存周轉天數呈現波動趨勢。從2021年1月至2022年10月,庫存周轉天數整體呈現下降趨勢,從104天降至73天,顯示庫存管理效率有所提升。然而,從2022年10月開始,庫存周轉天數逐漸上升,並在2024年1月達到峰值115天,之後略有回落,但在2025年1月再次攀升至123天。這種上升趨勢可能表明庫存積壓或需求放緩。在2025年10月和2026年1月,庫存周轉天數分別為82天和72天,顯示出一定的波動性。
應收賬款周轉天數
應收賬款周轉天數的變化相對較為頻繁。在2021年,該指標從75天下降到49天,表明應收賬款回收速度加快。2022年初,該指標有所回升至84天,但隨後又迅速下降至50天。此後,應收賬款周轉天數在50天至79天之間波動。2025年1月和2025年4月,該指標分別為79天和59天,顯示出一定的季節性或週期性變化。
作週期
作週期在觀察期內也呈現波動。從2021年1月至2022年4月,作週期從179天降至137天,顯示生產週期有所縮短。然而,從2022年4月開始,作週期再次上升,並在2025年7月達到峰值183天。2026年1月,作週期降至160天,顯示出一定的改善。整體而言,作週期在130天至183天之間波動,可能受到供應鏈、生產效率和需求變化等因素的影響。

總體而言,數據顯示各項財務指標均存在波動,且不同指標的趨勢並不一致。庫存周轉天數的上升趨勢值得關注,可能需要進一步分析以確定其根本原因。應收賬款周轉天數和作週期的變化則可能反映了公司在營運效率和供應鏈管理方面的調整。