短期活動比率分析
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短期活動比率（摘要）
Synopsys Inc.、短期活動比率（季度數據）
根據報告： 10-Q (報告日期： 2025-04-30), 10-Q (報告日期： 2025-01-31), 10-K (報告日期： 2024-10-31), 10-Q (報告日期： 2024-07-31), 10-Q (報告日期： 2024-04-30), 10-Q (報告日期： 2024-01-31), 10-K (報告日期： 2023-10-31), 10-Q (報告日期： 2023-07-31), 10-Q (報告日期： 2023-04-30), 10-Q (報告日期： 2023-01-31), 10-K (報告日期： 2022-10-31), 10-Q (報告日期： 2022-07-31), 10-Q (報告日期： 2022-04-30), 10-Q (報告日期： 2022-01-31), 10-K (報告日期： 2021-10-31), 10-Q (報告日期： 2021-07-31), 10-Q (報告日期： 2021-04-30), 10-Q (報告日期： 2021-01-31), 10-K (報告日期： 2020-10-31), 10-Q (報告日期： 2020-07-31), 10-Q (報告日期： 2020-04-30), 10-Q (報告日期： 2020-01-31), 10-K (報告日期： 2019-10-31), 10-Q (報告日期： 2019-07-31), 10-Q (報告日期： 2019-04-30), 10-Q (報告日期： 2019-01-31).
從提供的季度財務資料來看，Synopsys Inc. 在存貨周轉率方面呈現較為穩定的趨勢。自2019年起，存貨周轉率曾在較高的範圍內波動，尤其是在2022年與2023年前後，該比率多次逼近或超過4.5，顯示存貨的流動速度較快。然而，進入2024年後，存貨周轉率有所下降，反映出存貨循環速度逐漸放緩，特別是在2024年10月和2025年1月，數值降至3.12至3.17的區間，可能表示存貨積壓或銷貨速度放緩的趨勢。
應收賬款周轉率在整體期間內展現較大的波動範圍。特別是在2020年與2021年之間，數值多次上升至7以上，最高甚至達7.56，顯示公司在此段期間收帳速度較快。相較之下，2024年後應收賬款周轉率明顯下降，部分月份數值落在6以下，尤其是在2024年10月及2025年4月，數值降至6.21和6.8，反映出收款週期可能變長，這可能與市場需求、信用政策調整或經濟狀況的變化相關。
營運資金周轉率在疫情期間2020年4月的峰值（27.06）顯示公司在此時期較高效地運用資金。而在2024年及之後，營運資金周轉率顯著下降，進入1到2的低區間，表明公司資金周轉速度明顯放慢，可能因為公司流動資產管理策略改變或市場環境的惡化所導致。
分析庫存周轉天數與應收賬款周轉天數的變化，可以看出兩者皆存在逐步增加的趨勢。庫存周轉天數從2019年的69天逐步走升至2024年約115天，顯示存貨循環時間延長。應收賬款周轉天數亦由2019年的約60天逐步上升至2024年的約59天，表明收款速度相對較慢，可能會對公司的流動性產生壓力。此外，作週期在此期間亦顯示出較大的波動，從129天升高至約177天，反映公司整體營運週期延長，可能與內容銷售回款期延長或供應鏈管理調整有關。
整體來看，Synopsys Inc. 在疫情初期曾展現較高的資金運用效率，而疫情後則逐步放緩，成為需關注的趨勢。存貨與應收賬款的周轉速度明顯放慢，營運資金運用效率下降，反映出公司可能面臨資產流動性壓力或市場環境的挑戰。建議持續監控相關比率的變化，並針對存貨管理與應收帳款回收策略進行調整，以改善資金循環效率，降低資金成本與潛在的風險。
換手率
平均天數比率
存貨周轉率
Synopsys Inc.、存貨周轉率、計算 （季度數據）
| 2025年4月30日 | 2025年1月31日 | 2024年10月31日 | 2024年7月31日 | 2024年4月30日 | 2024年1月31日 | 2023年10月31日 | 2023年7月31日 | 2023年4月30日 | 2023年1月31日 | 2022年10月31日 | 2022年7月31日 | 2022年4月30日 | 2022年1月31日 | 2021年10月31日 | 2021年7月31日 | 2021年4月30日 | 2021年1月31日 | 2020年10月31日 | 2020年7月31日 | 2020年4月30日 | 2020年1月31日 | 2019年10月31日 | 2019年7月31日 | 2019年4月30日 | 2019年1月31日 | |||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 選定的財務數據 (以千美元計) | ||||||||||||||||||||||||||||||||||
| 收入成本 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||
| 庫存 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||
| 短期活動比率 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||
| 存貨周轉率1 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||
| 基準 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||
| 存貨周轉率競爭 對手2 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Cadence Design Systems Inc. | ||||||||||||||||||||||||||||||||||
| International Business Machines Corp. | ||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Microsoft Corp. | ||||||||||||||||||||||||||||||||||
根據報告： 10-Q (報告日期： 2025-04-30), 10-Q (報告日期： 2025-01-31), 10-K (報告日期： 2024-10-31), 10-Q (報告日期： 2024-07-31), 10-Q (報告日期： 2024-04-30), 10-Q (報告日期： 2024-01-31), 10-K (報告日期： 2023-10-31), 10-Q (報告日期： 2023-07-31), 10-Q (報告日期： 2023-04-30), 10-Q (報告日期： 2023-01-31), 10-K (報告日期： 2022-10-31), 10-Q (報告日期： 2022-07-31), 10-Q (報告日期： 2022-04-30), 10-Q (報告日期： 2022-01-31), 10-K (報告日期： 2021-10-31), 10-Q (報告日期： 2021-07-31), 10-Q (報告日期： 2021-04-30), 10-Q (報告日期： 2021-01-31), 10-K (報告日期： 2020-10-31), 10-Q (報告日期： 2020-07-31), 10-Q (報告日期： 2020-04-30), 10-Q (報告日期： 2020-01-31), 10-K (報告日期： 2019-10-31), 10-Q (報告日期： 2019-07-31), 10-Q (報告日期： 2019-04-30), 10-Q (報告日期： 2019-01-31).
1 Q2 2025 計算
存貨周轉率 = (收入成本Q2 2025
+ 收入成本Q1 2025
+ 收入成本Q4 2024
+ 收入成本Q3 2024)
÷ 庫存
= ( + + + )
÷ =
2 按兩下 competitor name （競爭對手名稱） 以查看計算。
從資料中可以觀察到，Synopsys Inc. 在過去五年的財務表現展現出數個重要的趨勢和變化。整體而言，公司的收入成本呈現逐步上升的趨勢，尤其是在2022年至2025年前的數據中，其數值顯著增加，反映出公司營收規模的擴大或成本的上升。
收入成本的波動較為明顯，在不同期間內曾經有些許下降，但整體趨勢偏向上升，到2025年達到最高點，顯示公司在擴張過程中成本同步增加。這種狀況可能表明公司在高成長階段需要較多資源投入以支援業務擴展。
另一方面，庫存水準自2019年初的約137,559千美元增加至2025年約415,199千美元，展現出庫存逐步攀升的趨勢。庫存的上升可能反映產品存貨積壓或市場需求的變化，但也點出庫存管理的挑戰，以免影響公司流動性或營運效率。
存貨周轉率則提供了更進一步的見解。數據顯示，存貨周轉率在2019年開始時較高，約在5以上，但隨著時間推移逐漸下降，至2024年接近2.98，代表存貨轉換成銷售的速度變慢。較低的存貨周轉率可能暗示庫存積壓，或是庫存商品周轉效率降低，需引起管理層注意，評估庫存策略與銷售策略的調整空間。
- 趨勢總結
- 公司營收和成本整體呈現上升趨勢，顯示規模擴大的同時也伴隨較高的營運支出。
- 庫存管理
- 庫存持續增加，可能影響資金運用效率，且存貨周轉率下降提示商品流轉速度放緩，需注意庫存積壓風險。
- 營運效率
- 存貨周轉率的逐年下降反映出庫存管理的挑戰，建議公司加強庫存控制與銷售策略，以提升營運效率。
應收賬款周轉率
Synopsys Inc.、應收賬款周轉率、計算 （季度數據）
| 2025年4月30日 | 2025年1月31日 | 2024年10月31日 | 2024年7月31日 | 2024年4月30日 | 2024年1月31日 | 2023年10月31日 | 2023年7月31日 | 2023年4月30日 | 2023年1月31日 | 2022年10月31日 | 2022年7月31日 | 2022年4月30日 | 2022年1月31日 | 2021年10月31日 | 2021年7月31日 | 2021年4月30日 | 2021年1月31日 | 2020年10月31日 | 2020年7月31日 | 2020年4月30日 | 2020年1月31日 | 2019年10月31日 | 2019年7月31日 | 2019年4月30日 | 2019年1月31日 | |||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 選定的財務數據 (以千美元計) | ||||||||||||||||||||||||||||||||||
| 收入 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||
| 應收賬款，淨額 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||
| 短期活動比率 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||
| 應收賬款周轉率1 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||
| 基準 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||
| 應收賬款周轉率競爭 對手2 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Adobe Inc. | ||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Cadence Design Systems Inc. | ||||||||||||||||||||||||||||||||||
| CrowdStrike Holdings Inc. | ||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Datadog Inc. | ||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Fair Isaac Corp. | ||||||||||||||||||||||||||||||||||
| International Business Machines Corp. | ||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Intuit Inc. | ||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Microsoft Corp. | ||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Oracle Corp. | ||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Palantir Technologies Inc. | ||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Palo Alto Networks Inc. | ||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Salesforce Inc. | ||||||||||||||||||||||||||||||||||
| ServiceNow Inc. | ||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Workday Inc. | ||||||||||||||||||||||||||||||||||
根據報告： 10-Q (報告日期： 2025-04-30), 10-Q (報告日期： 2025-01-31), 10-K (報告日期： 2024-10-31), 10-Q (報告日期： 2024-07-31), 10-Q (報告日期： 2024-04-30), 10-Q (報告日期： 2024-01-31), 10-K (報告日期： 2023-10-31), 10-Q (報告日期： 2023-07-31), 10-Q (報告日期： 2023-04-30), 10-Q (報告日期： 2023-01-31), 10-K (報告日期： 2022-10-31), 10-Q (報告日期： 2022-07-31), 10-Q (報告日期： 2022-04-30), 10-Q (報告日期： 2022-01-31), 10-K (報告日期： 2021-10-31), 10-Q (報告日期： 2021-07-31), 10-Q (報告日期： 2021-04-30), 10-Q (報告日期： 2021-01-31), 10-K (報告日期： 2020-10-31), 10-Q (報告日期： 2020-07-31), 10-Q (報告日期： 2020-04-30), 10-Q (報告日期： 2020-01-31), 10-K (報告日期： 2019-10-31), 10-Q (報告日期： 2019-07-31), 10-Q (報告日期： 2019-04-30), 10-Q (報告日期： 2019-01-31).
1 Q2 2025 計算
應收賬款周轉率 = (收入Q2 2025
+ 收入Q1 2025
+ 收入Q4 2024
+ 收入Q3 2024)
÷ 應收賬款，淨額
= ( + + + )
÷ =
2 按兩下 competitor name （競爭對手名稱） 以查看計算。
Synopsys Inc. 季度財務資料分析摘要
從2019年至2025年的季度數據可觀察到，公司在收入方面表現出持續成長的趨勢。自2019年第一季的約8.2億美元起，收入在2021年到達超過15.2億美元峰值，並在之後經歷波動後仍保持較高水準，2024年以及2025年多次突破16億美元大關。該趨勢彰顯公司營收規模的穩健擴張與市場需求的穩定增長。
應收帳款淨額在同期亦呈現波動性變化。2019年初期的應收帳款淨額較高，約7.62億美元，但在2019年第二季大幅下降至約2.63億美元，之後逐步回升並在2021年達到近10.4億美元的高點。此後，應收帳款淨額經歷多次變動，但在2023年到2025年間，數值維持在較高水準（大致超過9億美元），反映出公司在擴展營收規模的同時，也面臨較為穩定的收款回收能力。
應收帳款周轉率的變化則較為波動，且未出現明顯的長期趨勢。數值多次變動，範圍大約在4至8之間。較高的應收帳款周轉率（如2021年7月81周，達7.4）表明公司的現金回收效率較佳；而值較低的時期則反映收款週期較長或應收款管理存在壓力。整體而言，數據顯示公司在有效控管應收帳款上具有一定程度的波動，但未呈現明顯惡化趋势，可能由於市場波動和運營策略調整所致。
綜上所述，Synopsys Inc.在收入成長與資產管理方面展現一定的穩定性，雖然應收帳款周轉率呈現較大變動，但總體營運效率仍具備一定水準。未來可持續關注其應收帳款管理策略的穩定性與流動資產運用效率，以支援其持續成長的營運需求。
營運資金周轉率
Synopsys Inc.、營運資金周轉率、計算 （季度數據）
| 2025年4月30日 | 2025年1月31日 | 2024年10月31日 | 2024年7月31日 | 2024年4月30日 | 2024年1月31日 | 2023年10月31日 | 2023年7月31日 | 2023年4月30日 | 2023年1月31日 | 2022年10月31日 | 2022年7月31日 | 2022年4月30日 | 2022年1月31日 | 2021年10月31日 | 2021年7月31日 | 2021年4月30日 | 2021年1月31日 | 2020年10月31日 | 2020年7月31日 | 2020年4月30日 | 2020年1月31日 | 2019年10月31日 | 2019年7月31日 | 2019年4月30日 | 2019年1月31日 | |||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 選定的財務數據 (以千美元計) | ||||||||||||||||||||||||||||||||||
| 流動資產 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||
| 少： 流動負債 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||
| 營運資金 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||
| 收入 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||
| 短期活動比率 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||
| 營運資金周轉率1 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||
| 基準 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||
| 營運資金周轉率競爭 對手2 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Accenture PLC | ||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Adobe Inc. | ||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Cadence Design Systems Inc. | ||||||||||||||||||||||||||||||||||
| CrowdStrike Holdings Inc. | ||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Datadog Inc. | ||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Fair Isaac Corp. | ||||||||||||||||||||||||||||||||||
| International Business Machines Corp. | ||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Intuit Inc. | ||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Microsoft Corp. | ||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Oracle Corp. | ||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Palantir Technologies Inc. | ||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Palo Alto Networks Inc. | ||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Salesforce Inc. | ||||||||||||||||||||||||||||||||||
| ServiceNow Inc. | ||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Workday Inc. | ||||||||||||||||||||||||||||||||||
根據報告： 10-Q (報告日期： 2025-04-30), 10-Q (報告日期： 2025-01-31), 10-K (報告日期： 2024-10-31), 10-Q (報告日期： 2024-07-31), 10-Q (報告日期： 2024-04-30), 10-Q (報告日期： 2024-01-31), 10-K (報告日期： 2023-10-31), 10-Q (報告日期： 2023-07-31), 10-Q (報告日期： 2023-04-30), 10-Q (報告日期： 2023-01-31), 10-K (報告日期： 2022-10-31), 10-Q (報告日期： 2022-07-31), 10-Q (報告日期： 2022-04-30), 10-Q (報告日期： 2022-01-31), 10-K (報告日期： 2021-10-31), 10-Q (報告日期： 2021-07-31), 10-Q (報告日期： 2021-04-30), 10-Q (報告日期： 2021-01-31), 10-K (報告日期： 2020-10-31), 10-Q (報告日期： 2020-07-31), 10-Q (報告日期： 2020-04-30), 10-Q (報告日期： 2020-01-31), 10-K (報告日期： 2019-10-31), 10-Q (報告日期： 2019-07-31), 10-Q (報告日期： 2019-04-30), 10-Q (報告日期： 2019-01-31).
1 Q2 2025 計算
營運資金周轉率 = (收入Q2 2025
+ 收入Q1 2025
+ 收入Q4 2024
+ 收入Q3 2024)
÷ 營運資金
= ( + + + )
÷ =
2 按兩下 competitor name （競爭對手名稱） 以查看計算。
從資料中可以觀察到，Synopsys Inc. 在2019年至2025年期間，營運資金呈現出明顯的波動與成長趨勢。於2019年第一季的營運資金為-228,008千美元，顯示公司在該期間存在較大的營運資金缺口，反映出較高的短期流動性壓力或資金佔用情況。然而，在之後的季度中，營運資金逐步改善，2020年底已轉為正值，並顯著提升至2021年的高峰，2022年末甚至達到超過15億美元的規模，表明公司在營運資金管理方面獲得改善，資金流動性得以加强，可能因收入的穩定增長以及營運效率的提升而受益。
收入方面，同一期間亦展現出持續的成長趨勢，從2019年第1季的820,401千美元逐步攀升至2024年最後一季的約1,605,315千美元，雖然2024年度的數值受到季節性波動與市場變數的影響，但整體趨勢仍呈上升態勢。此收入增長伴隨著營運資金的改善，顯示公司在市場上的競爭力與營運規模逐步擴大，反映其產品或服務需求的持續上升與市場滲透的深化。
另一方面，營運資金周轉率的變化提供額外的效率分析。該比率在2019年晚期開始較高，達到27.06，之後經歷多次波動。特別是在2020年中段，效率明顯下降，最低點約為2.82，甚至降至2024年一季的0.43，顯示公司在營運資金運用方面逐漸趨於低效率，可能由於資金規模擴大或管理方式調整所致。高營運資金周轉率時代表資金利用率較高，反之則可能指出資產或流動資金的堆積與運用效率降低。值得注意的是，雖然2022年底之前營運資金規模和收入逐年增加，但周轉率卻有下降趨勢，可能反映公司進入更大規模運營環境，新資金使用和管理策略在同步調整中，導致短期內效率有所下降。
綜合來看，Synopsys Inc. 在觀察期間經歷了由營運資金缺口逐步改善的過程，同時其收入持續穩健成長。營運資金的規模擴大展現公司資產負債管理的成果，而營運資金周轉率的變動則顯示公司在資金運用效率上存在一定的波動，可能需要進一步分析其資金管理策略持續優化的空間。整體而言，公司似乎已轉向一個資金充裕、營運規模增長的階段，未來若能提升資金使用效率，預期可進一步鞏固其市場競爭力與財務健康狀況。
庫存周轉天數
Synopsys Inc.、庫存周轉天數、計算 （季度數據）
| 2025年4月30日 | 2025年1月31日 | 2024年10月31日 | 2024年7月31日 | 2024年4月30日 | 2024年1月31日 | 2023年10月31日 | 2023年7月31日 | 2023年4月30日 | 2023年1月31日 | 2022年10月31日 | 2022年7月31日 | 2022年4月30日 | 2022年1月31日 | 2021年10月31日 | 2021年7月31日 | 2021年4月30日 | 2021年1月31日 | 2020年10月31日 | 2020年7月31日 | 2020年4月30日 | 2020年1月31日 | 2019年10月31日 | 2019年7月31日 | 2019年4月30日 | 2019年1月31日 | |||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 選定的財務數據 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||
| 存貨周轉率 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||
| 短期活動比率 (天數) | ||||||||||||||||||||||||||||||||||
| 庫存周轉天數1 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||
| 基準 (天數) | ||||||||||||||||||||||||||||||||||
| 庫存周轉天數競爭 對手2 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Cadence Design Systems Inc. | ||||||||||||||||||||||||||||||||||
| International Business Machines Corp. | ||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Microsoft Corp. | ||||||||||||||||||||||||||||||||||
根據報告： 10-Q (報告日期： 2025-04-30), 10-Q (報告日期： 2025-01-31), 10-K (報告日期： 2024-10-31), 10-Q (報告日期： 2024-07-31), 10-Q (報告日期： 2024-04-30), 10-Q (報告日期： 2024-01-31), 10-K (報告日期： 2023-10-31), 10-Q (報告日期： 2023-07-31), 10-Q (報告日期： 2023-04-30), 10-Q (報告日期： 2023-01-31), 10-K (報告日期： 2022-10-31), 10-Q (報告日期： 2022-07-31), 10-Q (報告日期： 2022-04-30), 10-Q (報告日期： 2022-01-31), 10-K (報告日期： 2021-10-31), 10-Q (報告日期： 2021-07-31), 10-Q (報告日期： 2021-04-30), 10-Q (報告日期： 2021-01-31), 10-K (報告日期： 2020-10-31), 10-Q (報告日期： 2020-07-31), 10-Q (報告日期： 2020-04-30), 10-Q (報告日期： 2020-01-31), 10-K (報告日期： 2019-10-31), 10-Q (報告日期： 2019-07-31), 10-Q (報告日期： 2019-04-30), 10-Q (報告日期： 2019-01-31).
1 Q2 2025 計算
庫存周轉天數 = 365 ÷ 存貨周轉率
= 365 ÷ =
2 按兩下 competitor name （競爭對手名稱） 以查看計算。
- 存貨周轉率整體趨勢分析
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在觀察期間內，存貨周轉率呈現出較為波動的趨勢。2019年初，該比率相對較高，隨後在2020年初有較明顯的下降，尤其是2020年4月的數值降至5.09，反映出存貨轉換速度變慢。該比率在2020年下半年有所回升，並在2021年逐步提升，尤其在2021年10月和2022年初達到較高水平（4.62和4.94），顯示公司存貨管理效率較為改善。然後在2022年後期及2023年繼續波動，雖然仍維持較高或穩定的水準，但整體上較2019年時值偏低，反映存貨週轉速度在整個觀察期內經歷了波動，但趨向於逐步改善。
另一方面，2024年後，數據顯示存貨周轉率略有下降，尤其在2024年10月的數值（2.98）較前期明顯降低，指示存貨轉換速度可能放緩。
- 庫存周轉天數的變化趨勢
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庫存周轉天數由2019年初的約69天逐步上升至2020年12月的約115天，期間顯示公司存貨存放時間延長，反映出存貨流動性較低或存貨積壓的情況。此趨勢在2021年開始略有改善，天數逐步縮短，至2022年末約106天，反映存貨管理效率有一定的提升。
然而，在2023年及2024年，數據顯示天數重新增加至接近113–115天，可能表示存貨周轉速度再次放緩，且庫存存放時間延長，這可能對流動資金週轉造成一定的壓力。
整體來看，存貨周轉天數與存貨周轉率呈相反趨勢，二者的變化符合預期，且波動較大，反映存貨管理的波動性以及經營週期的變化。
應收賬款周轉天數
Synopsys Inc.、應收賬款周轉天數、計算 （季度數據）
| 2025年4月30日 | 2025年1月31日 | 2024年10月31日 | 2024年7月31日 | 2024年4月30日 | 2024年1月31日 | 2023年10月31日 | 2023年7月31日 | 2023年4月30日 | 2023年1月31日 | 2022年10月31日 | 2022年7月31日 | 2022年4月30日 | 2022年1月31日 | 2021年10月31日 | 2021年7月31日 | 2021年4月30日 | 2021年1月31日 | 2020年10月31日 | 2020年7月31日 | 2020年4月30日 | 2020年1月31日 | 2019年10月31日 | 2019年7月31日 | 2019年4月30日 | 2019年1月31日 | |||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 選定的財務數據 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||
| 應收賬款周轉率 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||
| 短期活動比率 (天數) | ||||||||||||||||||||||||||||||||||
| 應收賬款周轉天數1 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||
| 基準 (天數) | ||||||||||||||||||||||||||||||||||
| 應收賬款周轉天數競爭 對手2 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Adobe Inc. | ||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Cadence Design Systems Inc. | ||||||||||||||||||||||||||||||||||
| CrowdStrike Holdings Inc. | ||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Datadog Inc. | ||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Fair Isaac Corp. | ||||||||||||||||||||||||||||||||||
| International Business Machines Corp. | ||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Intuit Inc. | ||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Microsoft Corp. | ||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Oracle Corp. | ||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Palantir Technologies Inc. | ||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Palo Alto Networks Inc. | ||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Salesforce Inc. | ||||||||||||||||||||||||||||||||||
| ServiceNow Inc. | ||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Workday Inc. | ||||||||||||||||||||||||||||||||||
根據報告： 10-Q (報告日期： 2025-04-30), 10-Q (報告日期： 2025-01-31), 10-K (報告日期： 2024-10-31), 10-Q (報告日期： 2024-07-31), 10-Q (報告日期： 2024-04-30), 10-Q (報告日期： 2024-01-31), 10-K (報告日期： 2023-10-31), 10-Q (報告日期： 2023-07-31), 10-Q (報告日期： 2023-04-30), 10-Q (報告日期： 2023-01-31), 10-K (報告日期： 2022-10-31), 10-Q (報告日期： 2022-07-31), 10-Q (報告日期： 2022-04-30), 10-Q (報告日期： 2022-01-31), 10-K (報告日期： 2021-10-31), 10-Q (報告日期： 2021-07-31), 10-Q (報告日期： 2021-04-30), 10-Q (報告日期： 2021-01-31), 10-K (報告日期： 2020-10-31), 10-Q (報告日期： 2020-07-31), 10-Q (報告日期： 2020-04-30), 10-Q (報告日期： 2020-01-31), 10-K (報告日期： 2019-10-31), 10-Q (報告日期： 2019-07-31), 10-Q (報告日期： 2019-04-30), 10-Q (報告日期： 2019-01-31).
1 Q2 2025 計算
應收賬款周轉天數 = 365 ÷ 應收賬款周轉率
= 365 ÷ =
2 按兩下 competitor name （競爭對手名稱） 以查看計算。
自2019年第一季度至2025年間，Synopsys Inc.的應收帳款周轉率展現出一定的波動性，整體呈現出較高且較為穩定的運營效率水平。在2019年初，該公司尚無可用的相關數據，然而從2020年起，數據開始逐步展現出變化，顯示其應收帳款管理逐步調整與優化。 值得注意的是，該公司的應收帳款周轉率在2020年第二季度出現明顯上升，達到6.51的高點，反映出收款速度加快，應收賬款的回收效率提升。該趨勢在2021年持續，四季度甚至達到7.25，顯示公司在該段期間內的收款效率較為優異。隨後，周轉率略有波動，但仍維持在較高水準（多數在6至8之間），提示其收款流程相對穩定高效。 與此同時，應收帳款周轉天數則呈現出較為反向的變化，與周轉率相符，反映出公司收款速度的變化。2020年中期，天數較2019年末有所降低，顯示收款速度加快，尤其在2020年第二季度由75天下降至56天。進入2021年後，天數一度低至44天，顯示收款流程進一步優化，但在2022年至2023年間，天數又略微回升，說明收款週期略有延長，可能受到季節性變動或其他外部因素影響。 整體而言，Synopsys Inc.的應收帳款管理能力隨著時間較為穩健，能在高效率的基礎上進行調整，反映公司在收款策略與營運資金管理上的持續優化。然而，期間仍伴隨一定波動，顯示其收款週期可能受到市場或客戶信用狀況變動的影響。潛在進一步的分析建議觀察其他財務指標，以全面評估公司整體的財務健康與營運效率。
作週期
Synopsys Inc.、作週期、計算 （季度數據）
天數
| 2025年4月30日 | 2025年1月31日 | 2024年10月31日 | 2024年7月31日 | 2024年4月30日 | 2024年1月31日 | 2023年10月31日 | 2023年7月31日 | 2023年4月30日 | 2023年1月31日 | 2022年10月31日 | 2022年7月31日 | 2022年4月30日 | 2022年1月31日 | 2021年10月31日 | 2021年7月31日 | 2021年4月30日 | 2021年1月31日 | 2020年10月31日 | 2020年7月31日 | 2020年4月30日 | 2020年1月31日 | 2019年10月31日 | 2019年7月31日 | 2019年4月30日 | 2019年1月31日 | |||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 選定的財務數據 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||
| 庫存周轉天數 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||
| 應收賬款周轉天數 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||
| 短期活動比率 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||
| 作週期1 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||
| 基準 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||
| 作週期競爭 對手2 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Cadence Design Systems Inc. | ||||||||||||||||||||||||||||||||||
| International Business Machines Corp. | ||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Microsoft Corp. | ||||||||||||||||||||||||||||||||||
根據報告： 10-Q (報告日期： 2025-04-30), 10-Q (報告日期： 2025-01-31), 10-K (報告日期： 2024-10-31), 10-Q (報告日期： 2024-07-31), 10-Q (報告日期： 2024-04-30), 10-Q (報告日期： 2024-01-31), 10-K (報告日期： 2023-10-31), 10-Q (報告日期： 2023-07-31), 10-Q (報告日期： 2023-04-30), 10-Q (報告日期： 2023-01-31), 10-K (報告日期： 2022-10-31), 10-Q (報告日期： 2022-07-31), 10-Q (報告日期： 2022-04-30), 10-Q (報告日期： 2022-01-31), 10-K (報告日期： 2021-10-31), 10-Q (報告日期： 2021-07-31), 10-Q (報告日期： 2021-04-30), 10-Q (報告日期： 2021-01-31), 10-K (報告日期： 2020-10-31), 10-Q (報告日期： 2020-07-31), 10-Q (報告日期： 2020-04-30), 10-Q (報告日期： 2020-01-31), 10-K (報告日期： 2019-10-31), 10-Q (報告日期： 2019-07-31), 10-Q (報告日期： 2019-04-30), 10-Q (報告日期： 2019-01-31).
1 Q2 2025 計算
作週期 = 庫存周轉天數 + 應收賬款周轉天數
= + =
2 按兩下 competitor name （競爭對手名稱） 以查看計算。
根據所提供的財務資料，對 Synopsys Inc. 在不同季度的流動性與營運效率進行分析，得到以下觀察結果：
- 庫存周轉天數
- 從2019年1月的數據缺失，到2020年4月開始逐步上升，至2021年及2022年期間波動較大，並在2023年與2024年期間持續攀升，顯示庫存積壓情況逐漸嚴重，可能反映出庫存管理趨於保守，或是產品銷售速度放緩的情況。特別是在2024年年底至2025年初，庫存周轉天數達到123天，為較高水準，暗示庫存周轉效率有所下降。
- 應收帳款周轉天數
- 該指標在2020年前後呈現較大變動，在2019年較低（約60天），而2020年後逐步增加並達到高點（如2021年4月的84天），之後逐漸下降至約50天左右，反映公司在某些季度面臨較長的應收帳款回收週期，但在後續季度中展現出改善的跡象。較低的應收帳款周轉天數表明公司在回收應收帳款方面效率有所提升。
- 作週期
- 此指標顯示公司營運週期的變化，從2019年約129天逐步上升至2020年超過165天，此後經歷波動，最高達179天，之後略為縮短但仍維持在130到180天之間。較長的作週期意味著企業的資金占用時間較長，可能與庫存與應收帳款的變動有關，反映營運週期的擴長及營運資金的占用增加。
總結而言，資料顯示Synopsys Inc.在2020年後逐步面對較長的庫存與營運週期，且庫存周轉天數增加較為明顯，可能提示經營面臨存貨管理與銷售速度的挑戰。同時，應收帳款周轉天數的波動亦反映出公司在回收款項方面的改進或變化。整體來看，公司在這段期間的營運流動性與資金周轉逐漸承壓，值得持續關注其後續的改善情況。