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Synopsys Inc. (NASDAQ:SNPS)

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短期活動比率分析
季度數據

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短期活動比率(摘要)

Synopsys Inc.、短期活動比率(季度數據)

Microsoft Excel
2025年7月31日 2025年4月30日 2025年1月31日 2024年10月31日 2024年7月31日 2024年4月30日 2024年1月31日 2023年10月31日 2023年7月31日 2023年4月30日 2023年1月31日 2022年10月31日 2022年7月31日 2022年4月30日 2022年1月31日 2021年10月31日 2021年7月31日 2021年4月30日 2021年1月31日 2020年10月31日 2020年7月31日 2020年4月30日 2020年1月31日
換手率
存貨周轉率
應收賬款周轉率
營運資金周轉率
平均天數
庫存周轉天數
更多: 應收賬款周轉天數
作週期

根據報告: 10-Q (報告日期: 2025-07-31), 10-Q (報告日期: 2025-04-30), 10-Q (報告日期: 2025-01-31), 10-K (報告日期: 2024-10-31), 10-Q (報告日期: 2024-07-31), 10-Q (報告日期: 2024-04-30), 10-Q (報告日期: 2024-01-31), 10-K (報告日期: 2023-10-31), 10-Q (報告日期: 2023-07-31), 10-Q (報告日期: 2023-04-30), 10-Q (報告日期: 2023-01-31), 10-K (報告日期: 2022-10-31), 10-Q (報告日期: 2022-07-31), 10-Q (報告日期: 2022-04-30), 10-Q (報告日期: 2022-01-31), 10-K (報告日期: 2021-10-31), 10-Q (報告日期: 2021-07-31), 10-Q (報告日期: 2021-04-30), 10-Q (報告日期: 2021-01-31), 10-K (報告日期: 2020-10-31), 10-Q (報告日期: 2020-07-31), 10-Q (報告日期: 2020-04-30), 10-Q (報告日期: 2020-01-31).


整體而言,觀察期間內,各項財務比率呈現出波動的趨勢,並非單一線性變化。

存貨周轉率
存貨周轉率在初期呈現下降趨勢,從2020年1月的5.09降至2021年1月的3.51。隨後,該比率有所回升,於2022年10月達到5.02的高點。然而,在2023年及2024年初,存貨周轉率再次下降,並在2024年10月降至3.44。至2025年4月,該比率略有回升至3.52。整體而言,存貨周轉率的變化幅度較大,可能反映出庫存管理策略的調整或市場需求變化。
應收賬款周轉率
應收賬款周轉率在2021年7月達到峰值7.06,隨後在2022年1月下降至4.34。此後,該比率再次回升,並在2023年7月達到8.29的高點。2024年,應收賬款周轉率呈現下降趨勢,至2025年4月回升至7.56。此比率的波動可能與銷售政策、信用管理以及客戶付款行為的變化有關。
營運資金周轉率
營運資金周轉率的資料在初期存在缺失值。從2020年7月開始,該比率呈現波動,經歷了上升和下降。在2021年7月達到10.65的峰值後,該比率在2024年1月降至1.6。2025年4月略有回升至2.99。營運資金周轉率的變化可能反映出對營運資金的有效管理程度,以及對現金流的影響。
庫存周轉天數
庫存周轉天數與存貨周轉率呈現反向關係。在2020年1月為72天,隨後上升至2021年1月的104天。之後,該天數有所下降,於2022年10月降至73天。2024年1月達到115天的高點,並在2025年4月降至104天。庫存周轉天數的變化反映了庫存積壓或銷售速度的變化。
應收賬款周轉天數
應收賬款周轉天數在2020年1月為86天,隨後下降至2021年7月的52天。在2022年1月回升至84天,並在2023年7月降至44天。2024年1月上升至65天,並在2025年4月降至50天。應收賬款周轉天數的變化反映了收款效率和信用政策的影響。
作週期
作週期在觀察期間內呈現波動,從2020年1月的158天降至2021年7月的155天,隨後在2024年1月上升至180天,並在2025年4月降至163天。作週期是衡量從原材料採購到現金回流所需時間的指標,其變化可能反映了供應鏈效率和現金流管理的效果。

總體而言,這些財務比率的變化可能受到多種因素的影響,包括宏觀經濟環境、行業競爭、公司內部策略等。進一步的分析需要結合其他財務數據和非財務信息,才能更全面地了解公司的經營狀況。


換手率


平均天數比率


存貨周轉率

Synopsys Inc.、存貨周轉率、計算 (季度數據)

Microsoft Excel
2025年7月31日 2025年4月30日 2025年1月31日 2024年10月31日 2024年7月31日 2024年4月30日 2024年1月31日 2023年10月31日 2023年7月31日 2023年4月30日 2023年1月31日 2022年10月31日 2022年7月31日 2022年4月30日 2022年1月31日 2021年10月31日 2021年7月31日 2021年4月30日 2021年1月31日 2020年10月31日 2020年7月31日 2020年4月30日 2020年1月31日
選定的財務數據 (以千美元計)
收入成本
庫存
短期活動比率
存貨周轉率1
基準
存貨周轉率競爭 對手2
Cadence Design Systems Inc.
International Business Machines Corp.
Microsoft Corp.

根據報告: 10-Q (報告日期: 2025-07-31), 10-Q (報告日期: 2025-04-30), 10-Q (報告日期: 2025-01-31), 10-K (報告日期: 2024-10-31), 10-Q (報告日期: 2024-07-31), 10-Q (報告日期: 2024-04-30), 10-Q (報告日期: 2024-01-31), 10-K (報告日期: 2023-10-31), 10-Q (報告日期: 2023-07-31), 10-Q (報告日期: 2023-04-30), 10-Q (報告日期: 2023-01-31), 10-K (報告日期: 2022-10-31), 10-Q (報告日期: 2022-07-31), 10-Q (報告日期: 2022-04-30), 10-Q (報告日期: 2022-01-31), 10-K (報告日期: 2021-10-31), 10-Q (報告日期: 2021-07-31), 10-Q (報告日期: 2021-04-30), 10-Q (報告日期: 2021-01-31), 10-K (報告日期: 2020-10-31), 10-Q (報告日期: 2020-07-31), 10-Q (報告日期: 2020-04-30), 10-Q (報告日期: 2020-01-31).

1 Q3 2025 計算
存貨周轉率 = (收入成本Q3 2025 + 收入成本Q2 2025 + 收入成本Q1 2025 + 收入成本Q4 2024) ÷ 庫存
= ( + + + ) ÷ =

2 按兩下 competitor name (競爭對手名稱) 以查看計算。


整體而言,資料顯示在觀察期間內,各項財務指標呈現波動趨勢。

收入成本
收入成本在2020年初經歷了一段下降趨勢,隨後在2020年下半年顯著增加。2021年,收入成本維持在相對較高的水平,並在2022年繼續增長。2023年初,收入成本略有下降,但隨後在2023年下半年再次攀升。2024年呈現波動,並在2025年上半年持續增加。
庫存
庫存水平在2020年初至年中呈現上升趨勢,隨後在2020年下半年有所回落。2021年,庫存持續增加,並在2022年達到相對較高的水平。2023年,庫存繼續增長,並在2024年上半年達到峰值,隨後略有下降,但在2025年上半年再次增加。
存貨周轉率
存貨周轉率在2020年呈現下降趨勢,並在2021年和2022年初維持在較低水平。2022年下半年至2023年初,存貨周轉率有所回升,但隨後在2023年下半年再次下降。2024年和2025年上半年,存貨周轉率持續波動,整體而言呈現下降趨勢。

從存貨周轉率和庫存的變化來看,可以觀察到庫存水平的增加與存貨周轉率的下降存在一定程度的關聯性。這可能表明庫存管理策略的變化,或者市場需求變化導致庫存積壓。收入成本的增長可能與庫存水平的變化以及整體市場環境有關。

總體而言,資料顯示在觀察期間內,各項財務指標呈現複雜的互動關係,需要進一步分析才能得出更深入的結論。


應收賬款周轉率

Synopsys Inc.、應收賬款周轉率、計算 (季度數據)

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2025年7月31日 2025年4月30日 2025年1月31日 2024年10月31日 2024年7月31日 2024年4月30日 2024年1月31日 2023年10月31日 2023年7月31日 2023年4月30日 2023年1月31日 2022年10月31日 2022年7月31日 2022年4月30日 2022年1月31日 2021年10月31日 2021年7月31日 2021年4月30日 2021年1月31日 2020年10月31日 2020年7月31日 2020年4月30日 2020年1月31日
選定的財務數據 (以千美元計)
收入
應收賬款,淨額
短期活動比率
應收賬款周轉率1
基準
應收賬款周轉率競爭 對手2
Adobe Inc.
AppLovin Corp.
Cadence Design Systems Inc.
CrowdStrike Holdings Inc.
Datadog Inc.
International Business Machines Corp.
Intuit Inc.
Microsoft Corp.
Oracle Corp.
Palantir Technologies Inc.
Palo Alto Networks Inc.
Salesforce Inc.
ServiceNow Inc.
Workday Inc.

根據報告: 10-Q (報告日期: 2025-07-31), 10-Q (報告日期: 2025-04-30), 10-Q (報告日期: 2025-01-31), 10-K (報告日期: 2024-10-31), 10-Q (報告日期: 2024-07-31), 10-Q (報告日期: 2024-04-30), 10-Q (報告日期: 2024-01-31), 10-K (報告日期: 2023-10-31), 10-Q (報告日期: 2023-07-31), 10-Q (報告日期: 2023-04-30), 10-Q (報告日期: 2023-01-31), 10-K (報告日期: 2022-10-31), 10-Q (報告日期: 2022-07-31), 10-Q (報告日期: 2022-04-30), 10-Q (報告日期: 2022-01-31), 10-K (報告日期: 2021-10-31), 10-Q (報告日期: 2021-07-31), 10-Q (報告日期: 2021-04-30), 10-Q (報告日期: 2021-01-31), 10-K (報告日期: 2020-10-31), 10-Q (報告日期: 2020-07-31), 10-Q (報告日期: 2020-04-30), 10-Q (報告日期: 2020-01-31).

1 Q3 2025 計算
應收賬款周轉率 = (收入Q3 2025 + 收入Q2 2025 + 收入Q1 2025 + 收入Q4 2024) ÷ 應收賬款,淨額
= ( + + + ) ÷ =

2 按兩下 competitor name (競爭對手名稱) 以查看計算。


整體而言,資料顯示在觀察期間內,收入呈現持續增長的趨勢。雖然偶有季度波動,但長期來看,收入數值不斷攀升。

收入
從2020年1月31日的834,381千美元,增長至2025年4月30日的1,604,266千美元。 2020年第二季度和第三季度之間,收入增長顯著。 2022年第三季度出現小幅下降,但隨後迅速恢復增長。 2024年第四季度收入略有下降,但整體仍維持在高位。
應收賬款,淨額
應收賬款的數值在各個季度之間波動較大,但整體趨勢與收入變化有一定相關性。 在收入增長期間,應收賬款也普遍呈現上升趨勢。 2021年第二季度應收賬款大幅下降,可能與收款政策或客戶付款行為的變化有關。 2022年第四季度和2023年第一季度應收賬款數值較高,可能需要進一步分析以確定原因。
應收賬款周轉率
應收賬款周轉率在觀察期間內呈現波動。 2020年第二季度和2021年第二季度周轉率顯著提高,可能與應收賬款的減少有關。 2023年第三季度周轉率達到峰值,表明應收賬款回收速度加快。 2024年第四季度周轉率下降,可能與應收賬款數值增加有關。 整體而言,周轉率在4.22到8.29之間波動,顯示出一定的收款效率。

從數據中可觀察到,收入增長與應收賬款的變化之間存在一定的關係。應收賬款周轉率的波動可能反映了公司收款政策、客戶信用狀況或市場環境的變化。


營運資金周轉率

Synopsys Inc.、營運資金周轉率、計算 (季度數據)

Microsoft Excel
2025年7月31日 2025年4月30日 2025年1月31日 2024年10月31日 2024年7月31日 2024年4月30日 2024年1月31日 2023年10月31日 2023年7月31日 2023年4月30日 2023年1月31日 2022年10月31日 2022年7月31日 2022年4月30日 2022年1月31日 2021年10月31日 2021年7月31日 2021年4月30日 2021年1月31日 2020年10月31日 2020年7月31日 2020年4月30日 2020年1月31日
選定的財務數據 (以千美元計)
流動資產
少: 流動負債
營運資金
 
收入
短期活動比率
營運資金周轉率1
基準
營運資金周轉率競爭 對手2
Accenture PLC
Adobe Inc.
AppLovin Corp.
Cadence Design Systems Inc.
CrowdStrike Holdings Inc.
Datadog Inc.
International Business Machines Corp.
Intuit Inc.
Microsoft Corp.
Oracle Corp.
Palantir Technologies Inc.
Palo Alto Networks Inc.
Salesforce Inc.
ServiceNow Inc.
Workday Inc.

根據報告: 10-Q (報告日期: 2025-07-31), 10-Q (報告日期: 2025-04-30), 10-Q (報告日期: 2025-01-31), 10-K (報告日期: 2024-10-31), 10-Q (報告日期: 2024-07-31), 10-Q (報告日期: 2024-04-30), 10-Q (報告日期: 2024-01-31), 10-K (報告日期: 2023-10-31), 10-Q (報告日期: 2023-07-31), 10-Q (報告日期: 2023-04-30), 10-Q (報告日期: 2023-01-31), 10-K (報告日期: 2022-10-31), 10-Q (報告日期: 2022-07-31), 10-Q (報告日期: 2022-04-30), 10-Q (報告日期: 2022-01-31), 10-K (報告日期: 2021-10-31), 10-Q (報告日期: 2021-07-31), 10-Q (報告日期: 2021-04-30), 10-Q (報告日期: 2021-01-31), 10-K (報告日期: 2020-10-31), 10-Q (報告日期: 2020-07-31), 10-Q (報告日期: 2020-04-30), 10-Q (報告日期: 2020-01-31).

1 Q3 2025 計算
營運資金周轉率 = (收入Q3 2025 + 收入Q2 2025 + 收入Q1 2025 + 收入Q4 2024) ÷ 營運資金
= ( + + + ) ÷ =

2 按兩下 competitor name (競爭對手名稱) 以查看計算。


觀察顯示,營運資金在所提供的期間內經歷了顯著的變化。從2020年初的負值開始,營運資金在2020年7月轉為正值,並在2020年10月達到高峰。隨後,營運資金在2021年略有下降,但在2022年初再次增長,並在2022年4月達到更高水平。2022年7月至2023年1月期間,營運資金呈現下降趨勢,之後又在2023年4月開始回升,並在2023年10月達到一個新的高峰。2024年,營運資金持續增長,並在2024年1月達到最高點,隨後在2024年4月略有下降,並在2024年7月和2024年10月繼續下降。2025年初,營運資金大幅增加。

收入
收入在整個期間內呈現持續增長的趨勢。從2020年1月的834,381千美元開始,收入逐步增加,在2021年4月達到1,024,323千美元。此後,收入繼續增長,在2024年1月達到1,635,986千美元,並在2025年4月達到1,739,737千美元。雖然偶爾會出現小幅波動,但總體趨勢是正向的。
營運資金周轉率
營運資金周轉率的數據顯示出較大的波動性。2020年7月出現27.06的高峰,隨後在2020年10月降至9。2021年,該比率在9到16.88之間波動。2022年,周轉率再次顯著變化,從7.78到21.34不等。2023年,周轉率呈現下降趨勢,從12.83降至2.82。2024年,周轉率持續下降,並在2025年4月降至1.53。這種波動性可能反映了營運資金管理策略的變化或業務運營的季節性影響。

總體而言,收入呈現穩定增長趨勢,而營運資金的變化較大,營運資金周轉率則呈現出明顯的波動性。這些數據表明,可能存在需要進一步分析的營運資金管理和效率方面的問題。


庫存周轉天數

Synopsys Inc.、庫存周轉天數、計算 (季度數據)

Microsoft Excel
2025年7月31日 2025年4月30日 2025年1月31日 2024年10月31日 2024年7月31日 2024年4月30日 2024年1月31日 2023年10月31日 2023年7月31日 2023年4月30日 2023年1月31日 2022年10月31日 2022年7月31日 2022年4月30日 2022年1月31日 2021年10月31日 2021年7月31日 2021年4月30日 2021年1月31日 2020年10月31日 2020年7月31日 2020年4月30日 2020年1月31日
選定的財務數據
存貨周轉率
短期活動比率 (天數)
庫存周轉天數1
基準 (天數)
庫存周轉天數競爭 對手2
Cadence Design Systems Inc.
International Business Machines Corp.
Microsoft Corp.

根據報告: 10-Q (報告日期: 2025-07-31), 10-Q (報告日期: 2025-04-30), 10-Q (報告日期: 2025-01-31), 10-K (報告日期: 2024-10-31), 10-Q (報告日期: 2024-07-31), 10-Q (報告日期: 2024-04-30), 10-Q (報告日期: 2024-01-31), 10-K (報告日期: 2023-10-31), 10-Q (報告日期: 2023-07-31), 10-Q (報告日期: 2023-04-30), 10-Q (報告日期: 2023-01-31), 10-K (報告日期: 2022-10-31), 10-Q (報告日期: 2022-07-31), 10-Q (報告日期: 2022-04-30), 10-Q (報告日期: 2022-01-31), 10-K (報告日期: 2021-10-31), 10-Q (報告日期: 2021-07-31), 10-Q (報告日期: 2021-04-30), 10-Q (報告日期: 2021-01-31), 10-K (報告日期: 2020-10-31), 10-Q (報告日期: 2020-07-31), 10-Q (報告日期: 2020-04-30), 10-Q (報告日期: 2020-01-31).

1 Q3 2025 計算
庫存周轉天數 = 365 ÷ 存貨周轉率
= 365 ÷ =

2 按兩下 competitor name (競爭對手名稱) 以查看計算。


從提供的數據中,可以觀察到兩個關鍵財務比率的季度變化趨勢:存貨周轉率和庫存周轉天數。

存貨周轉率
在2020年初至2022年初期間,存貨周轉率呈現波動狀態,大致在4.13到5.09之間。2022年4月30日開始,存貨周轉率略有上升,但隨後在2023年開始呈現下降趨勢。
2023年10月31日之後,存貨周轉率進一步下降,並在2024年1月31日達到最低點3.18。隨後幾季略有回升,但整體仍處於相對較低的水平。至2025年7月31日,存貨周轉率為3.52。
庫存周轉天數
庫存周轉天數與存貨周轉率呈現反向關係。在2020年初至2022年初期間,庫存周轉天數在72到104天之間波動。
2022年4月30日之後,庫存周轉天數略有下降,但隨後在2023年開始上升。2024年1月31日達到最高點115天,表明庫存積壓情況加劇。
在2024年4月30日之後,庫存周轉天數略有下降,但仍維持在較高的水平。至2025年7月31日,庫存周轉天數為104天。

總體而言,數據顯示在觀察期內,存貨周轉效率呈現下降趨勢,庫存積壓情況有所加劇。從2023年開始,這種趨勢更加明顯。雖然在2024年和2025年初出現了一些波動,但整體趨勢未發生根本性改變。


應收賬款周轉天數

Synopsys Inc.、應收賬款周轉天數、計算 (季度數據)

Microsoft Excel
2025年7月31日 2025年4月30日 2025年1月31日 2024年10月31日 2024年7月31日 2024年4月30日 2024年1月31日 2023年10月31日 2023年7月31日 2023年4月30日 2023年1月31日 2022年10月31日 2022年7月31日 2022年4月30日 2022年1月31日 2021年10月31日 2021年7月31日 2021年4月30日 2021年1月31日 2020年10月31日 2020年7月31日 2020年4月30日 2020年1月31日
選定的財務數據
應收賬款周轉率
短期活動比率 (天數)
應收賬款周轉天數1
基準 (天數)
應收賬款周轉天數競爭 對手2
Adobe Inc.
AppLovin Corp.
Cadence Design Systems Inc.
CrowdStrike Holdings Inc.
Datadog Inc.
International Business Machines Corp.
Intuit Inc.
Microsoft Corp.
Oracle Corp.
Palantir Technologies Inc.
Palo Alto Networks Inc.
Salesforce Inc.
ServiceNow Inc.
Workday Inc.

根據報告: 10-Q (報告日期: 2025-07-31), 10-Q (報告日期: 2025-04-30), 10-Q (報告日期: 2025-01-31), 10-K (報告日期: 2024-10-31), 10-Q (報告日期: 2024-07-31), 10-Q (報告日期: 2024-04-30), 10-Q (報告日期: 2024-01-31), 10-K (報告日期: 2023-10-31), 10-Q (報告日期: 2023-07-31), 10-Q (報告日期: 2023-04-30), 10-Q (報告日期: 2023-01-31), 10-K (報告日期: 2022-10-31), 10-Q (報告日期: 2022-07-31), 10-Q (報告日期: 2022-04-30), 10-Q (報告日期: 2022-01-31), 10-K (報告日期: 2021-10-31), 10-Q (報告日期: 2021-07-31), 10-Q (報告日期: 2021-04-30), 10-Q (報告日期: 2021-01-31), 10-K (報告日期: 2020-10-31), 10-Q (報告日期: 2020-07-31), 10-Q (報告日期: 2020-04-30), 10-Q (報告日期: 2020-01-31).

1 Q3 2025 計算
應收賬款周轉天數 = 365 ÷ 應收賬款周轉率
= 365 ÷ =

2 按兩下 competitor name (競爭對手名稱) 以查看計算。


從提供的數據中,可以觀察到兩項財務比率的季度變動趨勢。

應收賬款周轉率
在觀察期間,該比率呈現波動的趨勢。從2020年1月至2020年7月,該比率從4.22增加到5.5,顯示應收賬款的回收速度有所提升。 隨後,在2020年10月略有下降至4.72,但在2021年4月大幅增加至6.51,並持續上升至2021年10月的7.4。 2022年初該比率下降至4.34,但隨後在2022年4月至7月回升至7.25。 2022年10月略有下降,之後在2023年4月再次回升至8.29,為觀察期內的最高點。 2023年7月至2024年10月,該比率呈現下降趨勢,並在2025年4月略有回升。 總體而言,該比率在觀察期內經歷了多次增減,但整體而言,在2021年至2023年間呈現上升趨勢,之後趨於穩定。
應收賬款周轉天數
該指標與應收賬款周轉率呈現負相關關係。 從2020年1月至2020年7月,該天數從86天減少到66天,表明應收賬款的回收速度加快。 2020年10月略有增加至77天,但在2021年4月大幅減少至56天,並持續下降至2021年10月的49天。 2022年初該天數增加至84天,但隨後在2022年4月至7月下降至50天。 2022年10月略有增加,之後在2023年4月再次下降至44天,為觀察期內的最低點。 2023年7月至2024年10月,該天數呈現上升趨勢,並在2025年4月略有下降。 總體而言,該天數在觀察期內經歷了多次增減,但整體而言,在2021年至2023年間呈現下降趨勢,之後趨於穩定。

從數據中可以看出,應收賬款的回收效率在不同季度有所波動,可能受到季節性因素、銷售策略或客戶付款習慣等影響。


作週期

Synopsys Inc.、作週期、計算 (季度數據)

天數

Microsoft Excel
2025年7月31日 2025年4月30日 2025年1月31日 2024年10月31日 2024年7月31日 2024年4月30日 2024年1月31日 2023年10月31日 2023年7月31日 2023年4月30日 2023年1月31日 2022年10月31日 2022年7月31日 2022年4月30日 2022年1月31日 2021年10月31日 2021年7月31日 2021年4月30日 2021年1月31日 2020年10月31日 2020年7月31日 2020年4月30日 2020年1月31日
選定的財務數據
庫存周轉天數
應收賬款周轉天數
短期活動比率
作週期1
基準
作週期競爭 對手2
Cadence Design Systems Inc.
International Business Machines Corp.
Microsoft Corp.

根據報告: 10-Q (報告日期: 2025-07-31), 10-Q (報告日期: 2025-04-30), 10-Q (報告日期: 2025-01-31), 10-K (報告日期: 2024-10-31), 10-Q (報告日期: 2024-07-31), 10-Q (報告日期: 2024-04-30), 10-Q (報告日期: 2024-01-31), 10-K (報告日期: 2023-10-31), 10-Q (報告日期: 2023-07-31), 10-Q (報告日期: 2023-04-30), 10-Q (報告日期: 2023-01-31), 10-K (報告日期: 2022-10-31), 10-Q (報告日期: 2022-07-31), 10-Q (報告日期: 2022-04-30), 10-Q (報告日期: 2022-01-31), 10-K (報告日期: 2021-10-31), 10-Q (報告日期: 2021-07-31), 10-Q (報告日期: 2021-04-30), 10-Q (報告日期: 2021-01-31), 10-K (報告日期: 2020-10-31), 10-Q (報告日期: 2020-07-31), 10-Q (報告日期: 2020-04-30), 10-Q (報告日期: 2020-01-31).

1 Q3 2025 計算
作週期 = 庫存周轉天數 + 應收賬款周轉天數
= + =

2 按兩下 competitor name (競爭對手名稱) 以查看計算。


從提供的數據中,可以觀察到幾個關鍵的財務趨勢。

庫存周轉天數
在觀察期內,庫存周轉天數呈現波動趨勢。從2020年初的72天,經歷一段上升期,至2021年初達到104天的高點。隨後,該指標有所下降,在2022年秋季降至73天。2023年,庫存周轉天數再次上升,並在2024年初達到115天。此後,該指標繼續上升至2025年7月的123天,顯示出庫存管理效率可能存在變化,或受到外部因素影響。
應收賬款周轉天數
應收賬款周轉天數整體呈現下降趨勢,但同樣存在波動。從2020年初的86天,逐步下降至2021年秋季的49天。2022年初,該指標回升至84天,但隨後再次下降,在2023年夏季降至44天。2024年,應收賬款周轉天數有所回升,並在2025年7月達到56天。這可能反映出收款效率的變化,或客戶信用政策的調整。
作週期
作週期在觀察期內呈現先下降後上升的趨勢。從2020年初的158天,下降至2021年初的179天。隨後,作週期有所下降,在2022年春季降至137天。2023年,作週期再次上升,並在2025年7月達到183天的高點。這可能與庫存周轉天數和應收賬款周轉天數的變化有關,反映出從原材料採購到現金回款的整體時間長度。

總體而言,數據顯示各指標之間存在相互關聯。例如,庫存周轉天數和應收賬款周轉天數的變化,會直接影響作週期的長短。這些趨勢可能需要進一步分析,以了解其背後的具體原因,並評估其對整體財務狀況的影響。