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Palo Alto Networks Inc. (NASDAQ:PANW)

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短期活動比率分析
季度數據

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短期活動比率(摘要)

Palo Alto Networks Inc.、短期活動比率(季度數據)

Microsoft Excel
2025年4月30日 2025年1月31日 2024年10月31日 2024年7月31日 2024年4月30日 2024年1月31日 2023年10月31日 2023年7月31日 2023年4月30日 2023年1月31日 2022年10月31日 2022年7月31日 2022年4月30日 2022年1月31日 2021年10月31日 2021年7月31日 2021年4月30日 2021年1月31日 2020年10月31日 2020年7月31日 2020年4月30日 2020年1月31日 2019年10月31日 2019年7月31日 2019年4月30日 2019年1月31日 2018年10月31日
換手率
應收賬款周轉率
應付賬款周轉率
營運資金周轉率
平均天數
應收賬款周轉天數
應付賬款周轉天數

根據報告: 10-Q (報告日期: 2025-04-30), 10-Q (報告日期: 2025-01-31), 10-Q (報告日期: 2024-10-31), 10-K (報告日期: 2024-07-31), 10-Q (報告日期: 2024-04-30), 10-Q (報告日期: 2024-01-31), 10-Q (報告日期: 2023-10-31), 10-K (報告日期: 2023-07-31), 10-Q (報告日期: 2023-04-30), 10-Q (報告日期: 2023-01-31), 10-Q (報告日期: 2022-10-31), 10-K (報告日期: 2022-07-31), 10-Q (報告日期: 2022-04-30), 10-Q (報告日期: 2022-01-31), 10-Q (報告日期: 2021-10-31), 10-K (報告日期: 2021-07-31), 10-Q (報告日期: 2021-04-30), 10-Q (報告日期: 2021-01-31), 10-Q (報告日期: 2020-10-31), 10-K (報告日期: 2020-07-31), 10-Q (報告日期: 2020-04-30), 10-Q (報告日期: 2020-01-31), 10-Q (報告日期: 2019-10-31), 10-K (報告日期: 2019-07-31), 10-Q (報告日期: 2019-04-30), 10-Q (報告日期: 2019-01-31), 10-Q (報告日期: 2018-10-31).


從整體趨勢來看,Palo Alto Networks Inc. 的應收帳款周轉率在2018年到2025年期間展現出較度波動但整體相對穩定的走勢。2019年初期的周轉率較低,約在4.98至6.04之間,意味著公司的收款速度較為緩慢。進入2020年之後,數值波動較大,但在2020年4月到2021年前期曾一度提升至5.65,顯示收款效率改善,但隨後又有所下降,甚至於2022年和2023年期間出現較低的數值(如2022年7月的2.8), 反映出收款周期延長的趨勢,可能受到市場交易條件或策略調整影響。此外,應收帳款天數的變動亦與周轉率變化相呼應,期間由較短的50日到較長的142日不等,顯示收款貨款的時間跨度明顯增長,特別是在2021年和2022年間,反映出資金回收周期的延長,可能對公司流動性造成壓力或反映較寬鬆的信用政策。

另方面,應付帳款周轉率顯示出較為活躍的支付狀況。該比率在2019年的數值較為溫和(約11左右),隨後逐步提升,在2020年和2021年前期曾達到高峰(最高約為25.37,2020年6月),代表公司在此期間較快地結清應付帳款,可能是為了改善現金流或配合供應鏈策略。2022年以後,數值逐步回落,至2024年期間約持穩在10至15的范圍內,顯示出支付頻率的降低,可能是公司策略調整或外部經濟因素所致。與應收帳款周轉天數較長的趨勢相反,應付帳款天數普遍保持較短範圍(約16至37天),顯示公司傾向於在較短時間內支付供應商款項,維持一定的財務靈活性。

營運資金周轉率的數值變動較為稀疏,僅在2020年某些期間出現顯著上升(最高到4.81),可能意味著公司在特定期間內提升了運營資金的效率或進行了資金管理調整。整體而言,該比率高低的波動反映出公司在不同季度有不同的資金運用策略,但整體對於資金的利用效率變化並不大,且該指標的資料不完整,限制了更深入的分析。

總體來說,Palo Alto Networks Inc. 在近期的財務運作中,展現了一定的收帳與付款循環變動。收款週期逐步延長,可能影響公司短期流動性及現金流,而付款週期相對較短,反映出公司在應付帳款的管理較為保守。此外,應收帳款周轉率和天數的變動指示企業在市場環境或策略調整上的應對,值得持續追蹤其未來的表現趨勢,以評估其資金管理狀況的改善或風險變化。


換手率


平均天數比率


應收賬款周轉率

Palo Alto Networks Inc.、應收賬款周轉率、計算 (季度數據)

Microsoft Excel
2025年4月30日 2025年1月31日 2024年10月31日 2024年7月31日 2024年4月30日 2024年1月31日 2023年10月31日 2023年7月31日 2023年4月30日 2023年1月31日 2022年10月31日 2022年7月31日 2022年4月30日 2022年1月31日 2021年10月31日 2021年7月31日 2021年4月30日 2021年1月31日 2020年10月31日 2020年7月31日 2020年4月30日 2020年1月31日 2019年10月31日 2019年7月31日 2019年4月30日 2019年1月31日 2018年10月31日
選定的財務數據 (以千美元計)
收入
應收賬款,扣除信貸損失準備金
短期活動比率
應收賬款周轉率1
基準
應收賬款周轉率競爭 對手2
Adobe Inc.
Cadence Design Systems Inc.
CrowdStrike Holdings Inc.
Datadog Inc.
Fair Isaac Corp.
International Business Machines Corp.
Intuit Inc.
Microsoft Corp.
Oracle Corp.
Palantir Technologies Inc.
Salesforce Inc.
ServiceNow Inc.
Synopsys Inc.
Workday Inc.

根據報告: 10-Q (報告日期: 2025-04-30), 10-Q (報告日期: 2025-01-31), 10-Q (報告日期: 2024-10-31), 10-K (報告日期: 2024-07-31), 10-Q (報告日期: 2024-04-30), 10-Q (報告日期: 2024-01-31), 10-Q (報告日期: 2023-10-31), 10-K (報告日期: 2023-07-31), 10-Q (報告日期: 2023-04-30), 10-Q (報告日期: 2023-01-31), 10-Q (報告日期: 2022-10-31), 10-K (報告日期: 2022-07-31), 10-Q (報告日期: 2022-04-30), 10-Q (報告日期: 2022-01-31), 10-Q (報告日期: 2021-10-31), 10-K (報告日期: 2021-07-31), 10-Q (報告日期: 2021-04-30), 10-Q (報告日期: 2021-01-31), 10-Q (報告日期: 2020-10-31), 10-K (報告日期: 2020-07-31), 10-Q (報告日期: 2020-04-30), 10-Q (報告日期: 2020-01-31), 10-Q (報告日期: 2019-10-31), 10-K (報告日期: 2019-07-31), 10-Q (報告日期: 2019-04-30), 10-Q (報告日期: 2019-01-31), 10-Q (報告日期: 2018-10-31).

1 Q3 2025 計算
應收賬款周轉率 = (收入Q3 2025 + 收入Q2 2025 + 收入Q1 2025 + 收入Q4 2024) ÷ 應收賬款,扣除信貸損失準備金
= ( + + + ) ÷ =

2 按兩下 competitor name (競爭對手名稱) 以查看計算。


分析該公司於不同季度的財務資料,首先可以觀察其收入的整體趨勢。自2018年10月以來,公司收入呈現持續成長,尤其在2021年之後,收入不斷突破新高,顯示營收規模逐步擴大。2022年和2023年,收入的增長較為穩定且明顯,證實公司營收改善的趨勢。此外,在2024年初,收入仍持續向上,指標公司經營狀況較為樂觀,並預期在未來仍有成長空間。

其次,應收帳款金額的變化趨勢亦值得關注。從2018年起,應收帳款逐步增加,尤其在2020年後,掛帳金額大幅攀升,顯示公司在擴張營收的同時,帳款也有所累積。2021年以後,應收帳款波動較大,最高出現在2022年初,達到約2,613,860千美元,之後呈現震盪整理的狀況。值得注意的是,2023年和2024年的應收帳款仍在較高水準徘徊,反映出公司在收入增長的支持下,帳款基數持續擴大,但也可能帶來收款效率方面的挑戰。

關於應收帳款周轉率,資料顯示數值不規則且波動較大。從數據中可以推測,該比率在不同季度表現出較大差異,部分時期達到較高的7.32,表明收款效率較佳;但在其他時候則下降至2.57,顯示收款周期延長。較高的成交率或代表公司能較快速收回帳款;而較低的比例則暗示收款速度較慢,可能影響公司現金流的穩定度。由於數據缺乏連續性,較難進行長期趨勢判斷,但整體來看,該指標的波動反映公司在不同時期的收款效率不穩定,可能受到客戶結構變動、經濟環境或內部管理策略調整等因素影響。

綜合上述觀察,該公司營收持續成長,反映其市場擴展與產品市佔率提升,但應收帳款的快速累積與周轉率波動,可能提示在收款管理方面存在一定的挑戰。未來若能提升應收帳款的管理效率,將有助於穩定現金流,促進企業的長期持續經營。此外,持續監控收入與應收帳款的變動,並搭配其他財務指標,將有助於更完整地評估公司財務狀況與經營效率。


應付賬款周轉率

Palo Alto Networks Inc.、應付賬款周轉率、計算 (季度數據)

Microsoft Excel
2025年4月30日 2025年1月31日 2024年10月31日 2024年7月31日 2024年4月30日 2024年1月31日 2023年10月31日 2023年7月31日 2023年4月30日 2023年1月31日 2022年10月31日 2022年7月31日 2022年4月30日 2022年1月31日 2021年10月31日 2021年7月31日 2021年4月30日 2021年1月31日 2020年10月31日 2020年7月31日 2020年4月30日 2020年1月31日 2019年10月31日 2019年7月31日 2019年4月30日 2019年1月31日 2018年10月31日
選定的財務數據 (以千美元計)
收入成本
應付帳款
短期活動比率
應付賬款周轉率1
基準
應付賬款周轉率競爭 對手2
Accenture PLC
Adobe Inc.
CrowdStrike Holdings Inc.
Datadog Inc.
Fair Isaac Corp.
International Business Machines Corp.
Intuit Inc.
Microsoft Corp.
Oracle Corp.
Palantir Technologies Inc.
ServiceNow Inc.
Workday Inc.

根據報告: 10-Q (報告日期: 2025-04-30), 10-Q (報告日期: 2025-01-31), 10-Q (報告日期: 2024-10-31), 10-K (報告日期: 2024-07-31), 10-Q (報告日期: 2024-04-30), 10-Q (報告日期: 2024-01-31), 10-Q (報告日期: 2023-10-31), 10-K (報告日期: 2023-07-31), 10-Q (報告日期: 2023-04-30), 10-Q (報告日期: 2023-01-31), 10-Q (報告日期: 2022-10-31), 10-K (報告日期: 2022-07-31), 10-Q (報告日期: 2022-04-30), 10-Q (報告日期: 2022-01-31), 10-Q (報告日期: 2021-10-31), 10-K (報告日期: 2021-07-31), 10-Q (報告日期: 2021-04-30), 10-Q (報告日期: 2021-01-31), 10-Q (報告日期: 2020-10-31), 10-K (報告日期: 2020-07-31), 10-Q (報告日期: 2020-04-30), 10-Q (報告日期: 2020-01-31), 10-Q (報告日期: 2019-10-31), 10-K (報告日期: 2019-07-31), 10-Q (報告日期: 2019-04-30), 10-Q (報告日期: 2019-01-31), 10-Q (報告日期: 2018-10-31).

1 Q3 2025 計算
應付賬款周轉率 = (收入成本Q3 2025 + 收入成本Q2 2025 + 收入成本Q1 2025 + 收入成本Q4 2024) ÷ 應付帳款
= ( + + + ) ÷ =

2 按兩下 competitor name (競爭對手名稱) 以查看計算。


從資料中可觀察到,Palo Alto Networks Inc. 在所分析的期間內,收入與成本持續呈現成長趨勢。2018年10月31日的收入為183,500千美元,至2025年4月30日已達到較高的573,700千美元,顯示公司營收持續擴大,反映業務規模的顯著增加。同時,收入成本亦展現出相應的增長,從2018年10月的不少於183,500千美元逐步升高到2025年4月的達到約619,300千美元,這顯示公司營運規模的擴張伴隨著相應的資源投資。

應付帳款的數據則展現出較大幅度的波動。在2018年10月的金額約為43,000千美元,至2025年4月已增至約234,800千美元。值得注意的是,應付帳款的周轉率在某些期間內表現出較高的波動,且從2021年起出現顯著的變動。例如,在2021年4月出現較高的13.43的周轉率,而在2024年期間則較低,約在9.99至20.69之間。整體來看,周轉率的變動反映出公司在應付帳款管理方面可能經歷了不同的策略調整或經營環境的變化。

財務比率方面,應付帳款周轉率呈現較為波動的趨勢,並且在某些時間點明顯降低,例如於2024年1月31日的9.99,顯示公司在該期間內應付帳款的回收速度較慢,可能反映出收款或支付行為的改變。另一方面,較高的周轉率在2021年期間則指示公司較為積極地管理應付帳款,加速結清款項,反映出資金周轉較快的運作狀態。

綜合來看,Palo Alto Networks Inc. 在此期間內展現出持續的營收與成本成長,反映業務擴張策略。然而,應付帳款的變動及其周轉率的波動則指出公司在流動性管理上經歷不同的階段,可能受到市場環境、供應鏈狀況或內部資金政策的影響。未來若要持續保持健康財務狀況,公司應關注應付帳款的合理管理與流動比率的穩定,以確保資金運作的順暢。


營運資金周轉率

Palo Alto Networks Inc.、營運資金周轉率、計算 (季度數據)

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2025年4月30日 2025年1月31日 2024年10月31日 2024年7月31日 2024年4月30日 2024年1月31日 2023年10月31日 2023年7月31日 2023年4月30日 2023年1月31日 2022年10月31日 2022年7月31日 2022年4月30日 2022年1月31日 2021年10月31日 2021年7月31日 2021年4月30日 2021年1月31日 2020年10月31日 2020年7月31日 2020年4月30日 2020年1月31日 2019年10月31日 2019年7月31日 2019年4月30日 2019年1月31日 2018年10月31日
選定的財務數據 (以千美元計)
流動資產
少: 流動負債
營運資金
 
收入
短期活動比率
營運資金周轉率1
基準
營運資金周轉率競爭 對手2
Accenture PLC
Adobe Inc.
Cadence Design Systems Inc.
CrowdStrike Holdings Inc.
Datadog Inc.
Fair Isaac Corp.
International Business Machines Corp.
Intuit Inc.
Microsoft Corp.
Oracle Corp.
Palantir Technologies Inc.
Salesforce Inc.
ServiceNow Inc.
Synopsys Inc.
Workday Inc.

根據報告: 10-Q (報告日期: 2025-04-30), 10-Q (報告日期: 2025-01-31), 10-Q (報告日期: 2024-10-31), 10-K (報告日期: 2024-07-31), 10-Q (報告日期: 2024-04-30), 10-Q (報告日期: 2024-01-31), 10-Q (報告日期: 2023-10-31), 10-K (報告日期: 2023-07-31), 10-Q (報告日期: 2023-04-30), 10-Q (報告日期: 2023-01-31), 10-Q (報告日期: 2022-10-31), 10-K (報告日期: 2022-07-31), 10-Q (報告日期: 2022-04-30), 10-Q (報告日期: 2022-01-31), 10-Q (報告日期: 2021-10-31), 10-K (報告日期: 2021-07-31), 10-Q (報告日期: 2021-04-30), 10-Q (報告日期: 2021-01-31), 10-Q (報告日期: 2020-10-31), 10-K (報告日期: 2020-07-31), 10-Q (報告日期: 2020-04-30), 10-Q (報告日期: 2020-01-31), 10-Q (報告日期: 2019-10-31), 10-K (報告日期: 2019-07-31), 10-Q (報告日期: 2019-04-30), 10-Q (報告日期: 2019-01-31), 10-Q (報告日期: 2018-10-31).

1 Q3 2025 計算
營運資金周轉率 = (收入Q3 2025 + 收入Q2 2025 + 收入Q1 2025 + 收入Q4 2024) ÷ 營運資金
= ( + + + ) ÷ =

2 按兩下 competitor name (競爭對手名稱) 以查看計算。


整體趨勢分析
從整體來看,Palo Alto Networks Inc. 的營運資金在觀察期間內經歷了明顯的波動與起伏。2018年至2020年間,營運資金數值較高,顯示公司具有穩定或略有成長的資金規模。然而,自2020年起,營運資金呈現下降趨勢,尤其在2021年及以後,多數季報期間數值顯著降低甚至轉為負值,反映出公司在資金運作上出現壓力或資金管理的變化。
營運資金變動與收入關聯
收入方面,從2018年末至2024年,整體呈現成長趨勢,尤其在2020年後的季度收入明顯提升,代表公司營收規模持續擴大。然而,值得注意的是,營運資金的下降未完全阻礙收入的成長,可能暗示公司逐漸靠其他資金運作或融資方式維持擴張。特別是在2021年之後,收入的增加未同步轉化為正向的營運資金,反映出潛在的資金壓力或資金運用策略變化。
營運資金周轉率表現
營運資金周轉率在少數季中出現極端值,例如2020年7月31日達到4.81,顯示該季度營運效率較高,資金較有效運用。然而,該比率在其他時間點多數時候較低,甚至缺乏數據,指出營運效率的變化較大且不穩定。營運資金周轉率的波動或許反映公司在不同階段的資金運營策略調整,以及市場及內部經營狀況的變化。
趨勢與洞見
整體趨勢顯示,公司在早期擁有較為穩定且較高的營運資金,但隨著時間進展,資金狀況逐漸收緊,特別是在2021年之後出現大量的資金下滑,甚至負值,可能暗示資金壓力或策略轉變。收入的持續增長與營運資金的下降形成對比,提示公司可能增加了負債或其他融資來源來支持擴張。此外,營運資金周轉率的波動也反映出公司在不同階段的資金管理策略的差異與挑戰。

應收賬款周轉天數

Palo Alto Networks Inc.、應收賬款周轉天數、計算 (季度數據)

Microsoft Excel
2025年4月30日 2025年1月31日 2024年10月31日 2024年7月31日 2024年4月30日 2024年1月31日 2023年10月31日 2023年7月31日 2023年4月30日 2023年1月31日 2022年10月31日 2022年7月31日 2022年4月30日 2022年1月31日 2021年10月31日 2021年7月31日 2021年4月30日 2021年1月31日 2020年10月31日 2020年7月31日 2020年4月30日 2020年1月31日 2019年10月31日 2019年7月31日 2019年4月30日 2019年1月31日 2018年10月31日
選定的財務數據
應收賬款周轉率
短期活動比率 (天數)
應收賬款周轉天數1
基準 (天數)
應收賬款周轉天數競爭 對手2
Adobe Inc.
Cadence Design Systems Inc.
CrowdStrike Holdings Inc.
Datadog Inc.
Fair Isaac Corp.
International Business Machines Corp.
Intuit Inc.
Microsoft Corp.
Oracle Corp.
Palantir Technologies Inc.
Salesforce Inc.
ServiceNow Inc.
Synopsys Inc.
Workday Inc.

根據報告: 10-Q (報告日期: 2025-04-30), 10-Q (報告日期: 2025-01-31), 10-Q (報告日期: 2024-10-31), 10-K (報告日期: 2024-07-31), 10-Q (報告日期: 2024-04-30), 10-Q (報告日期: 2024-01-31), 10-Q (報告日期: 2023-10-31), 10-K (報告日期: 2023-07-31), 10-Q (報告日期: 2023-04-30), 10-Q (報告日期: 2023-01-31), 10-Q (報告日期: 2022-10-31), 10-K (報告日期: 2022-07-31), 10-Q (報告日期: 2022-04-30), 10-Q (報告日期: 2022-01-31), 10-Q (報告日期: 2021-10-31), 10-K (報告日期: 2021-07-31), 10-Q (報告日期: 2021-04-30), 10-Q (報告日期: 2021-01-31), 10-Q (報告日期: 2020-10-31), 10-K (報告日期: 2020-07-31), 10-Q (報告日期: 2020-04-30), 10-Q (報告日期: 2020-01-31), 10-Q (報告日期: 2019-10-31), 10-K (報告日期: 2019-07-31), 10-Q (報告日期: 2019-04-30), 10-Q (報告日期: 2019-01-31), 10-Q (報告日期: 2018-10-31).

1 Q3 2025 計算
應收賬款周轉天數 = 365 ÷ 應收賬款周轉率
= 365 ÷ =

2 按兩下 competitor name (競爭對手名稱) 以查看計算。


根據所提供的數據,對Palto Alto Networks Inc.的應收帳款周轉率及其週轉天數進行分析,發現其趨勢表現具有一定的波動性。

應收賬款周轉率
在2019年期間,該比率在高範圍內波動,大致從4.98升高至6.04,表明公司在該段期間內提升了應收帳款的回收效率。然而,2020年之後,這一比率出現較大幅度的波動,尤其在2021年一季度攀升至5.61之後,則在2022年多數期間內略有下降,並於2024年達到最高的7.32,之後略有回升至5.73,顯示公司在不同季度間其收款效率存在變動,且在某些期間呈現回收速度的提升或放緩。
應收賬款周轉天數
與周轉率相反,天數的變動較為劇烈。2019年中期,天數在75至111天之間浮動,顯示公司應收帳款回收時間有較大波動。2020年至2021年間,天數在較長的時間內超過70天,甚至在2021日本季度高達142天,反映出回收期間延長,可能影響現金流管理。2022年之後,天數逐漸減少,至2024年第一季度降至50天,顯示公司回收時間的明顯改善。綜合來看,應收帳款天數的波動趨勢與周轉率呈現出相反的走勢,表示回收效率的改善可能伴隨天數的縮短,反之亦然。

總體而言,該公司於2019年之後經歷了一段較為穩定且逐步提升的應收帳款回收效率,尤其在2022年及2023年展現出較佳的收款表現,但在2021年某些季度也曾遇到回收週期拉長的情況。近期數據顯示公司在應收帳款管理方面逐步取得改善,天數大幅縮短,可能反映出更有效的收款策略或客戶信用管理的改進。未來需持續關注這些趨勢的持續性,以及其他財務指標是否呼應此一改善動向,以全面評估公司的營運狀況。


應付賬款周轉天數

Palo Alto Networks Inc.、應付賬款周轉天數、計算 (季度數據)

Microsoft Excel
2025年4月30日 2025年1月31日 2024年10月31日 2024年7月31日 2024年4月30日 2024年1月31日 2023年10月31日 2023年7月31日 2023年4月30日 2023年1月31日 2022年10月31日 2022年7月31日 2022年4月30日 2022年1月31日 2021年10月31日 2021年7月31日 2021年4月30日 2021年1月31日 2020年10月31日 2020年7月31日 2020年4月30日 2020年1月31日 2019年10月31日 2019年7月31日 2019年4月30日 2019年1月31日 2018年10月31日
選定的財務數據
應付賬款周轉率
短期活動比率 (天數)
應付賬款周轉天數1
基準 (天數)
應付賬款周轉天數競爭 對手2
Accenture PLC
Adobe Inc.
CrowdStrike Holdings Inc.
Datadog Inc.
Fair Isaac Corp.
International Business Machines Corp.
Intuit Inc.
Microsoft Corp.
Oracle Corp.
Palantir Technologies Inc.
ServiceNow Inc.
Workday Inc.

根據報告: 10-Q (報告日期: 2025-04-30), 10-Q (報告日期: 2025-01-31), 10-Q (報告日期: 2024-10-31), 10-K (報告日期: 2024-07-31), 10-Q (報告日期: 2024-04-30), 10-Q (報告日期: 2024-01-31), 10-Q (報告日期: 2023-10-31), 10-K (報告日期: 2023-07-31), 10-Q (報告日期: 2023-04-30), 10-Q (報告日期: 2023-01-31), 10-Q (報告日期: 2022-10-31), 10-K (報告日期: 2022-07-31), 10-Q (報告日期: 2022-04-30), 10-Q (報告日期: 2022-01-31), 10-Q (報告日期: 2021-10-31), 10-K (報告日期: 2021-07-31), 10-Q (報告日期: 2021-04-30), 10-Q (報告日期: 2021-01-31), 10-Q (報告日期: 2020-10-31), 10-K (報告日期: 2020-07-31), 10-Q (報告日期: 2020-04-30), 10-Q (報告日期: 2020-01-31), 10-Q (報告日期: 2019-10-31), 10-K (報告日期: 2019-07-31), 10-Q (報告日期: 2019-04-30), 10-Q (報告日期: 2019-01-31), 10-Q (報告日期: 2018-10-31).

1 Q3 2025 計算
應付賬款周轉天數 = 365 ÷ 應付賬款周轉率
= 365 ÷ =

2 按兩下 competitor name (競爭對手名稱) 以查看計算。


從資料中可以觀察到,應付帳款周轉率在2018年10月到2019年4月之間並未提供資料,但自2019年7月起開始有數據,並呈現出相當程度的波動。特別是在2020年,該比率逐步上升,從約15到高點約25,顯示公司在這段期間內可能改善了其帳款管理效率,快速結清供應商款項的能力有所增強。然而,在2021年和2022年初,該比率略有波動,之後數值略微下降,但仍保持在較高水準。直到2023年10月,數值再次降至較低值,約10左右,顯示公司可能出於策略調整或供應鏈管理變動,延長了應付帳款期限。未來數據顯示,2024年及2025年前,該比率經歷一定的波動,尚未呈現明確的長期趨勢,但整體來說,數值較高的時期與較低的時期交替出現。

配合應付帳款周轉天數的變化,則能看到在周轉率較高的時期(如2020年),天數較短,約在14至22天之間,代表公司能在較短時間內完成應付帳款的周轉,有效利用現金流。而在較低周轉率時期(如2023年10月之後),天數則拉長至30多天,有時甚至超過36天,顯示公司延長了支付供應商的時間,可能為了改善現金流或策略調整。 綜合以上資料,可以得出結論:公司於2019年至2020年間,應付帳款周轉效率明顯提升,反映出較積極的供應鏈管理或支付策略。而在2021年以後,數據表現出較大的變動,顯示公司實施的支付策略可能更加彈性或取決於外部經營環境。整體來看,應付帳款周轉率與天數呈反向變動,符合財務管理基本原則,顯示公司在維持供應鏈運作的同時,也在調整其資金周轉策略以適應經營需要。