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Datadog Inc. (NASDAQ:DDOG)

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短期活動比率分析
季度數據

Microsoft Excel

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短期活動比率(摘要)

Datadog Inc.、短期活動比率(季度數據)

Microsoft Excel
2025年6月30日 2025年3月31日 2024年12月31日 2024年9月30日 2024年6月30日 2024年3月31日 2023年12月31日 2023年9月30日 2023年6月30日 2023年3月31日 2022年12月31日 2022年9月30日 2022年6月30日 2022年3月31日 2021年12月31日 2021年9月30日 2021年6月30日 2021年3月31日 2020年12月31日 2020年9月30日 2020年6月30日 2020年3月31日
換手率
應收賬款周轉率
應付賬款周轉率
營運資金周轉率
平均天數
應收賬款周轉天數
應付賬款周轉天數

根據報告: 10-Q (報告日期: 2025-06-30), 10-Q (報告日期: 2025-03-31), 10-K (報告日期: 2024-12-31), 10-Q (報告日期: 2024-09-30), 10-Q (報告日期: 2024-06-30), 10-Q (報告日期: 2024-03-31), 10-K (報告日期: 2023-12-31), 10-Q (報告日期: 2023-09-30), 10-Q (報告日期: 2023-06-30), 10-Q (報告日期: 2023-03-31), 10-K (報告日期: 2022-12-31), 10-Q (報告日期: 2022-09-30), 10-Q (報告日期: 2022-06-30), 10-Q (報告日期: 2022-03-31), 10-K (報告日期: 2021-12-31), 10-Q (報告日期: 2021-09-30), 10-Q (報告日期: 2021-06-30), 10-Q (報告日期: 2021-03-31), 10-K (報告日期: 2020-12-31), 10-Q (報告日期: 2020-09-30), 10-Q (報告日期: 2020-06-30), 10-Q (報告日期: 2020-03-31).


根據所呈現的財務比率資料,對Datadog Inc.在不同季度的應收帳款、應付帳款和營運資金的變化趨勢進行分析如下:

應收帳款周轉率
主體呈現整體上升的趨勢,從2020年6月底的4.35逐步提升到2025年6月的5.78,顯示公司在收款效率方面持續改善。此趨勢表明應收帳款的回收週期有所縮短,有助於提升公司的流動性與現金流管理。
應付帳款周轉率
此比率波動較大,且整體呈現較低的水平,尤其在2025年前後數值較低(約3.05至5.72),反映公司在應付帳款的支付速度較慢,可能代表公司利用較長的信用期來暫時管理資金或應對現金流的需求變化。值得注意的是,2024年12月底與2025年6月底的數值仍維持在較低水平,顯示這一策略尚未明顯改變。
營運資金周轉率
此指標在觀察期間內逐步上升,從2020年6月底的0.47增加到2025年6月的1.26,表明公司營運資金的使用效率持續改善。營運資金周轉率的提升意味著公司能更有效地利用流動資產來支持營運活動,進而提升整體營運績效。
應收帳款周轉天數
與應收帳款周轉率呈反向變動,整體呈現縮短趨勢,從2020年6月底的84天下降至2025年6月的63天。這代表公司收款速度加快,有助於提升資金的周轉速度和營運效率。
應付帳款周轉天數
此指標表現出較大波動,但整體趨勢偏向縮短,特別在2025年前後,天數從較高的120天下降至約64天,顯示公司在支付帳款時逐漸縮短支付期限,可能是為了維持良好的信用關係或改善資金流動性。

綜合來看,Datadog Inc.在報告期內展現出應收帳款管理的不斷改善與營運資金使用效率的提升,但在應付帳款的支付策略上仍呈較寬鬆的狀態,顯示公司在現金流管理上具有一定的彈性。整體趨勢指向公司營運效率逐步增強,資金利用更為有效,預期未來公司在營運資金周轉方面的優化將進一步促進其經營績效。


換手率


平均天數比率


應收賬款周轉率

Datadog Inc.、應收賬款周轉率、計算 (季度數據)

Microsoft Excel
2025年6月30日 2025年3月31日 2024年12月31日 2024年9月30日 2024年6月30日 2024年3月31日 2023年12月31日 2023年9月30日 2023年6月30日 2023年3月31日 2022年12月31日 2022年9月30日 2022年6月30日 2022年3月31日 2021年12月31日 2021年9月30日 2021年6月30日 2021年3月31日 2020年12月31日 2020年9月30日 2020年6月30日 2020年3月31日
選定的財務數據 (以千美元計)
收入
應收賬款,扣除信貸損失準備金
短期活動比率
應收賬款周轉率1
基準
應收賬款周轉率競爭 對手2
Adobe Inc.
Cadence Design Systems Inc.
CrowdStrike Holdings Inc.
Fair Isaac Corp.
International Business Machines Corp.
Intuit Inc.
Microsoft Corp.
Oracle Corp.
Palantir Technologies Inc.
Palo Alto Networks Inc.
Salesforce Inc.
ServiceNow Inc.
Synopsys Inc.
Workday Inc.

根據報告: 10-Q (報告日期: 2025-06-30), 10-Q (報告日期: 2025-03-31), 10-K (報告日期: 2024-12-31), 10-Q (報告日期: 2024-09-30), 10-Q (報告日期: 2024-06-30), 10-Q (報告日期: 2024-03-31), 10-K (報告日期: 2023-12-31), 10-Q (報告日期: 2023-09-30), 10-Q (報告日期: 2023-06-30), 10-Q (報告日期: 2023-03-31), 10-K (報告日期: 2022-12-31), 10-Q (報告日期: 2022-09-30), 10-Q (報告日期: 2022-06-30), 10-Q (報告日期: 2022-03-31), 10-K (報告日期: 2021-12-31), 10-Q (報告日期: 2021-09-30), 10-Q (報告日期: 2021-06-30), 10-Q (報告日期: 2021-03-31), 10-K (報告日期: 2020-12-31), 10-Q (報告日期: 2020-09-30), 10-Q (報告日期: 2020-06-30), 10-Q (報告日期: 2020-03-31).

1 Q2 2025 計算
應收賬款周轉率 = (收入Q2 2025 + 收入Q1 2025 + 收入Q4 2024 + 收入Q3 2024) ÷ 應收賬款,扣除信貸損失準備金
= ( + + + ) ÷ =

2 按兩下 competitor name (競爭對手名稱) 以查看計算。


根據提供的財務數據,Datadog Inc.在所觀察的期間內展現出持續的收入成長。從2020年3月31日的約1.31億美元增加至2025年6月30日預估的約7.62億美元,期間內收入呈現穩定上升趨勢,顯示公司在市場上持續擴展其業務範圍與客戶基礎。

在應收帳款方面,2020年末的數據約為163.36億美元,至2025年第三季的約6.04億美元,期間雖有波動,但整體呈現逐步上升的趨勢。然而,值得注意的是,應收帳款的數值不僅受公司銷售規模影響,也受到收款效率的影響。從2020年到2022年,應收帳款逐年增加,但2023年以來出現較大的波動,尤其在2023年第二季度應收帳款出現短暫回落,之後再度回升,顯示公司或在收款策略上有所調整或面臨不同市場條件的挑戰。

應收帳款周轉率方面,數值從2020年第三季度的3.69提升至2023年第三季度的5.78,反映出收款的效率在整體而言有所改善。較高的周轉率表示公司能較快速將應收帳款轉化為現金,增強資金流動性。值得注意的是,2022年第四季度的週轉率回落至4.18,顯示在此期間收款速度略有放緩,但隨後又逐步改善,至2023年達到較高的水平,顯示公司在收款管理方面持續調整並取得正向成效。

整體而言,Datadog Inc.的收入持續增加,反映出其業務擴展的成功。應收帳款雖然呈現上升趨勢,但公司在收款效率上的提升有助於支撐其資金流動性,尤其在2023年之後的數據中,應收帳款週轉率明顯改善,顯示企業在管理應收帳款的效率方面取得一定的進步。然而,持續的應收帳款累積亦需警覺其可能對資金流動產生的壓力,建議持續監控應收帳款的變動與周轉率變化,以維持財務健康與營運效率。


應付賬款周轉率

Datadog Inc.、應付賬款周轉率、計算 (季度數據)

Microsoft Excel
2025年6月30日 2025年3月31日 2024年12月31日 2024年9月30日 2024年6月30日 2024年3月31日 2023年12月31日 2023年9月30日 2023年6月30日 2023年3月31日 2022年12月31日 2022年9月30日 2022年6月30日 2022年3月31日 2021年12月31日 2021年9月30日 2021年6月30日 2021年3月31日 2020年12月31日 2020年9月30日 2020年6月30日 2020年3月31日
選定的財務數據 (以千美元計)
收入成本
應付帳款
短期活動比率
應付賬款周轉率1
基準
應付賬款周轉率競爭 對手2
Accenture PLC
Adobe Inc.
CrowdStrike Holdings Inc.
Fair Isaac Corp.
International Business Machines Corp.
Intuit Inc.
Microsoft Corp.
Oracle Corp.
Palantir Technologies Inc.
Palo Alto Networks Inc.
ServiceNow Inc.
Workday Inc.

根據報告: 10-Q (報告日期: 2025-06-30), 10-Q (報告日期: 2025-03-31), 10-K (報告日期: 2024-12-31), 10-Q (報告日期: 2024-09-30), 10-Q (報告日期: 2024-06-30), 10-Q (報告日期: 2024-03-31), 10-K (報告日期: 2023-12-31), 10-Q (報告日期: 2023-09-30), 10-Q (報告日期: 2023-06-30), 10-Q (報告日期: 2023-03-31), 10-K (報告日期: 2022-12-31), 10-Q (報告日期: 2022-09-30), 10-Q (報告日期: 2022-06-30), 10-Q (報告日期: 2022-03-31), 10-K (報告日期: 2021-12-31), 10-Q (報告日期: 2021-09-30), 10-Q (報告日期: 2021-06-30), 10-Q (報告日期: 2021-03-31), 10-K (報告日期: 2020-12-31), 10-Q (報告日期: 2020-09-30), 10-Q (報告日期: 2020-06-30), 10-Q (報告日期: 2020-03-31).

1 Q2 2025 計算
應付賬款周轉率 = (收入成本Q2 2025 + 收入成本Q1 2025 + 收入成本Q4 2024 + 收入成本Q3 2024) ÷ 應付帳款
= ( + + + ) ÷ =

2 按兩下 competitor name (競爭對手名稱) 以查看計算。


收入成本趨勢
資料顯示,Datadog Inc. 的收入成本持續攀升,從2020年3月的約2,648萬美元增加到2025年6月預估的約1億6,597萬美元,反映出公司收入規模逐年擴大,並伴隨著營運規模的擴展,成本也同步增加。這種穩健的成長態勢暗示公司在市場中的擴展力度較佳,且營收基礎持續提升,但也需留意成本控制的有效性。
應付帳款變動
應付帳款在同期內經歷較大波動。2020年3月時約為1.42億美元,2024年12月攀升至約1. Valladolid (國家名稱) 的高點,2025年6月仍然維持約1.98億美元。中間期間,應付帳款的變化反映出公司在應付帳款管理上的調整策略,可能包含付款條件的擴展或壓力變化。此外,高位的應付帳款亦顯示公司或享有較長的支付期限,改善現金流壓力。
應付賬款周轉率分析
該比率經歷了較大波動,代表公司在不同時期的支付速度與管理效率存在變異。2020年6月時達到最高的約14.77,表示應付帳款周轉較快,支付周期較短;而2024年9月下降至約3.81,代表支付周期拉長,資金壓力可能增加,或公司採取了較為寬鬆的支付策略。整體而言,該比率的波動反映出公司在應付帳款的管理策略和財務運作上具有一定的調整空間,需持續監測以確保營運效率。
整體分析結論
基於資料顯示,Datadog Inc. 展現出持續的收入增長,伴隨著營運成本的同步擴增,符合其業務擴展策略。應付帳款的變動與周轉率的波動則提示公司在資金管理方面進行了較多調整,或因市場環境變化而採取不同策略。公司長期盈餘能力及資金流動性有待持續監控,以確保在快速成長的同時保持財務穩健。

營運資金周轉率

Datadog Inc.、營運資金周轉率、計算 (季度數據)

Microsoft Excel
2025年6月30日 2025年3月31日 2024年12月31日 2024年9月30日 2024年6月30日 2024年3月31日 2023年12月31日 2023年9月30日 2023年6月30日 2023年3月31日 2022年12月31日 2022年9月30日 2022年6月30日 2022年3月31日 2021年12月31日 2021年9月30日 2021年6月30日 2021年3月31日 2020年12月31日 2020年9月30日 2020年6月30日 2020年3月31日
選定的財務數據 (以千美元計)
流動資產
少: 流動負債
營運資金
 
收入
短期活動比率
營運資金周轉率1
基準
營運資金周轉率競爭 對手2
Accenture PLC
Adobe Inc.
Cadence Design Systems Inc.
CrowdStrike Holdings Inc.
Fair Isaac Corp.
International Business Machines Corp.
Intuit Inc.
Microsoft Corp.
Oracle Corp.
Palantir Technologies Inc.
Palo Alto Networks Inc.
Salesforce Inc.
ServiceNow Inc.
Synopsys Inc.
Workday Inc.

根據報告: 10-Q (報告日期: 2025-06-30), 10-Q (報告日期: 2025-03-31), 10-K (報告日期: 2024-12-31), 10-Q (報告日期: 2024-09-30), 10-Q (報告日期: 2024-06-30), 10-Q (報告日期: 2024-03-31), 10-K (報告日期: 2023-12-31), 10-Q (報告日期: 2023-09-30), 10-Q (報告日期: 2023-06-30), 10-Q (報告日期: 2023-03-31), 10-K (報告日期: 2022-12-31), 10-Q (報告日期: 2022-09-30), 10-Q (報告日期: 2022-06-30), 10-Q (報告日期: 2022-03-31), 10-K (報告日期: 2021-12-31), 10-Q (報告日期: 2021-09-30), 10-Q (報告日期: 2021-06-30), 10-Q (報告日期: 2021-03-31), 10-K (報告日期: 2020-12-31), 10-Q (報告日期: 2020-09-30), 10-Q (報告日期: 2020-06-30), 10-Q (報告日期: 2020-03-31).

1 Q2 2025 計算
營運資金周轉率 = (收入Q2 2025 + 收入Q1 2025 + 收入Q4 2024 + 收入Q3 2024) ÷ 營運資金
= ( + + + ) ÷ =

2 按兩下 competitor name (競爭對手名稱) 以查看計算。


根據提供的財務資料,可以觀察到Datadog Inc.的營運資金(Working Capital)持續成長,從2020年第一季的約722,427千美元逐步增加至2025年第二季的約3,221,515千美元。此趨勢顯示公司在營運資金方面整體上具有穩定的擴張,反映出其業務規模的擴大或資金管理的改善。

在收入方面,數據亦展現出持續的增長趨勢,從2020年第一季的約131,248千美元逐步提升至2025年第二季的約826,760千美元。此一趨勢代表公司營收穩定成長,顯示其市場接受度及營運規模持續擴大,並可能受益於產品或服務的擴展以及市場份額的提升。

營運資金周轉率在2019年底公佈數據前未提供,但從2020年2022年第二季开始,該比率於0.42逐步升高至2022年第三季的1.06,顯示公司在這段期間內提高了資金的運用效率。之後數據略有波動,於2023年末回落至0.88,之後在2024年第三季重新回升至1.26,但於2024年第四季和2025年第二季呈現下降趨勢,回落至0.88。這些變化反映出公司在不同時期的資金周轉效率有所波動,可能受到營收結構調整、營運策略變動或市場環境的影響。

整體而言,Datadog Inc.顯示出持續的收入與營運資金成長,以及營運效率的改善趨勢。儘管在部分季度中營運資金周轉率略有波動,但整體而言,公司的財務結構與營運效率具備健康的擴張動能。未來若能穩定營運資金周轉率,將有助於公司達成更高的營收成長與資本運用效率的持續提升。


應收賬款周轉天數

Datadog Inc.、應收賬款周轉天數、計算 (季度數據)

Microsoft Excel
2025年6月30日 2025年3月31日 2024年12月31日 2024年9月30日 2024年6月30日 2024年3月31日 2023年12月31日 2023年9月30日 2023年6月30日 2023年3月31日 2022年12月31日 2022年9月30日 2022年6月30日 2022年3月31日 2021年12月31日 2021年9月30日 2021年6月30日 2021年3月31日 2020年12月31日 2020年9月30日 2020年6月30日 2020年3月31日
選定的財務數據
應收賬款周轉率
短期活動比率 (天數)
應收賬款周轉天數1
基準 (天數)
應收賬款周轉天數競爭 對手2
Adobe Inc.
Cadence Design Systems Inc.
CrowdStrike Holdings Inc.
Fair Isaac Corp.
International Business Machines Corp.
Intuit Inc.
Microsoft Corp.
Oracle Corp.
Palantir Technologies Inc.
Palo Alto Networks Inc.
Salesforce Inc.
ServiceNow Inc.
Synopsys Inc.
Workday Inc.

根據報告: 10-Q (報告日期: 2025-06-30), 10-Q (報告日期: 2025-03-31), 10-K (報告日期: 2024-12-31), 10-Q (報告日期: 2024-09-30), 10-Q (報告日期: 2024-06-30), 10-Q (報告日期: 2024-03-31), 10-K (報告日期: 2023-12-31), 10-Q (報告日期: 2023-09-30), 10-Q (報告日期: 2023-06-30), 10-Q (報告日期: 2023-03-31), 10-K (報告日期: 2022-12-31), 10-Q (報告日期: 2022-09-30), 10-Q (報告日期: 2022-06-30), 10-Q (報告日期: 2022-03-31), 10-K (報告日期: 2021-12-31), 10-Q (報告日期: 2021-09-30), 10-Q (報告日期: 2021-06-30), 10-Q (報告日期: 2021-03-31), 10-K (報告日期: 2020-12-31), 10-Q (報告日期: 2020-09-30), 10-Q (報告日期: 2020-06-30), 10-Q (報告日期: 2020-03-31).

1 Q2 2025 計算
應收賬款周轉天數 = 365 ÷ 應收賬款周轉率
= 365 ÷ =

2 按兩下 competitor name (競爭對手名稱) 以查看計算。


根據提供的數據顯示,Datadog Inc. 的應收帳款周轉率在2020年3月到2025年6月之間經歷了波動,但整體呈現出較為穩定且逐步提升的趨勢。由於應收帳款周轉率較高,表示公司能較有效率地收回應收帳款,資金回籠速度較快。

在期間內,應收帳款周轉率最初較低(2020年3月未提供數據),隨著時間推移逐步增加,尤其在2022年之後明顯升高,且在2023年和2024年多個季度達到較高水平,顯示公司在收款效率方面持續改善。特別是在2023年6月至2024年9月期間,周轉率維持在4.48至5.78的範圍內,反映公司在應收帳款的管理上運作較為有效。

應收帳款周轉天數則與周轉率呈相反的趨勢,數據從2020年3月的約99天逐漸下降,至2024年9月約為63天,顯示公司收款速度加快,應收款項的持有天數縮短,資產 liquidity得以提高。特別是在2022年後,時長明顯下降,進一步驗證了收款效率的改善。

整體來看,Datadog Inc. 在這段期間展現出持續提升的應收帳款管理效率,反映出公司在信用政策、收款流程或客戶關係管理方面取得正向進展。這些變動有助於公司提升資金流動性,降低營運資金的壓力,並可能促進整體財務健全性與營運效率。


應付賬款周轉天數

Datadog Inc.、應付賬款周轉天數、計算 (季度數據)

Microsoft Excel
2025年6月30日 2025年3月31日 2024年12月31日 2024年9月30日 2024年6月30日 2024年3月31日 2023年12月31日 2023年9月30日 2023年6月30日 2023年3月31日 2022年12月31日 2022年9月30日 2022年6月30日 2022年3月31日 2021年12月31日 2021年9月30日 2021年6月30日 2021年3月31日 2020年12月31日 2020年9月30日 2020年6月30日 2020年3月31日
選定的財務數據
應付賬款周轉率
短期活動比率 (天數)
應付賬款周轉天數1
基準 (天數)
應付賬款周轉天數競爭 對手2
Accenture PLC
Adobe Inc.
CrowdStrike Holdings Inc.
Fair Isaac Corp.
International Business Machines Corp.
Intuit Inc.
Microsoft Corp.
Oracle Corp.
Palantir Technologies Inc.
Palo Alto Networks Inc.
ServiceNow Inc.
Workday Inc.

根據報告: 10-Q (報告日期: 2025-06-30), 10-Q (報告日期: 2025-03-31), 10-K (報告日期: 2024-12-31), 10-Q (報告日期: 2024-09-30), 10-Q (報告日期: 2024-06-30), 10-Q (報告日期: 2024-03-31), 10-K (報告日期: 2023-12-31), 10-Q (報告日期: 2023-09-30), 10-Q (報告日期: 2023-06-30), 10-Q (報告日期: 2023-03-31), 10-K (報告日期: 2022-12-31), 10-Q (報告日期: 2022-09-30), 10-Q (報告日期: 2022-06-30), 10-Q (報告日期: 2022-03-31), 10-K (報告日期: 2021-12-31), 10-Q (報告日期: 2021-09-30), 10-Q (報告日期: 2021-06-30), 10-Q (報告日期: 2021-03-31), 10-K (報告日期: 2020-12-31), 10-Q (報告日期: 2020-09-30), 10-Q (報告日期: 2020-06-30), 10-Q (報告日期: 2020-03-31).

1 Q2 2025 計算
應付賬款周轉天數 = 365 ÷ 應付賬款周轉率
= 365 ÷ =

2 按兩下 competitor name (競爭對手名稱) 以查看計算。


根據資料顯示,下列是對Datadog Inc.於各個季度的應付帳款周轉率與周轉天數的分析:

應付帳款周轉率
在2020年第一季度尚未有資料,但於2020年6月30日開始,周轉率顯著提升,至12.46,代表公司在該時期能較頻繁地支付供應商款項。隨後,該比率經歷波動,於2021年第三季度達到最高的14.77,之後略為降低。在2022年和2023年的數據顯示,周轉率持續有所變動,尤其在2025年第一季前後又出現明顯的波動,範圍約在4.67至14.77之間,顯示公司支付頻率存在一定的波動性。
應付帳款周轉天數
此數據與周轉率呈現反向關聯。2020年6月30日的天數為29天,較2020年3月31日的60天縮短,代表公司在此期間較快地清償應付帳款。隨後,天數在2021年第三季度回升至78天,顯示支付周期縮長。到2022年度,天數常見在25至96天之間波動,尤其2023年第一季度返長至96天,暗示公司在此段期間內付款週期較長。值得注意的是,2024年及2025年前半年,天數仍持續較長,最高達120天,顯示公司在不同時期調整其帳款支付策略,天數波動反映出管理層在流動資金調度上的策略變化或壓力。

整體而言,應付帳款周轉率與天數之間的變化呈現相互對應的趨勢,反映公司在不同階段的支付策略調整。期間內,週轉率較高時,周轉天數較短,表明公司能較快完成支付流程,而週轉率較低則代表較長的支付周期。公司在2020年之後的數據變動幅度較大,可能受到經濟環境變化、公司營運策略或資金狀況的影響所致。