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短期活動比率（摘要）
Microsoft Corp.、短期活動比率（季度數據）
根據報告： 10-K (報告日期： 2025-06-30), 10-Q (報告日期： 2025-03-31), 10-Q (報告日期： 2024-12-31), 10-Q (報告日期： 2024-09-30), 10-K (報告日期： 2024-06-30), 10-Q (報告日期： 2024-03-31), 10-Q (報告日期： 2023-12-31), 10-Q (報告日期： 2023-09-30), 10-K (報告日期： 2023-06-30), 10-Q (報告日期： 2023-03-31), 10-Q (報告日期： 2022-12-31), 10-Q (報告日期： 2022-09-30), 10-K (報告日期： 2022-06-30), 10-Q (報告日期： 2022-03-31), 10-Q (報告日期： 2021-12-31), 10-Q (報告日期： 2021-09-30), 10-K (報告日期： 2021-06-30), 10-Q (報告日期： 2021-03-31), 10-Q (報告日期： 2020-12-31), 10-Q (報告日期： 2020-09-30), 10-K (報告日期： 2020-06-30), 10-Q (報告日期： 2020-03-31), 10-Q (報告日期： 2019-12-31), 10-Q (報告日期： 2019-09-30).
- 存貨周轉率分析
- 存貨週轉率在觀察期間呈現波動變化，特別是在2020年至2021年期間，有明顯的上升趨勢，從最高的26.35（2022年3月31日）以及接近44（2024年6月30日），反映出公司存貨管理效率提升，存貨周轉速度加快。然而，在2023年及之後的數據中，有明顯的下降趨勢，尤其是2024年底和2025年期間，存貨周轉率回落到93.64左右，顯示存貨管理的效率在某些時期有所下降，可能與庫存積壓或銷售放緩有關。
- 應收帳款周轉率分析
- 應收帳款周轉率在整體期間呈現略微波動的狀態，2020年初較低（約4.42），在2020年至2022年期間逐步攀升，最高達5.76（2023年6月30日），顯示公司在應收帳款的收款效率上有所改善。然而，2023年底到2024年，數值逐步回落至約4.03，表明收款週期可能延長，資金周轉速度有所降低，反映應收帳款收款效率存在一定波動。
- 應付帳款周轉率分析
- 應付帳款周轉率較為穩定，常在3.3至4.3之間變動。整體來看，該指標略有上升趨勢，尤其在2022年及2023年期間，有數次提升，反映公司在支付供應商方面的期限可能略為延長，但變化並不明顯，整體維持在較為平穩的範圍內。這表明公司在應付帳款管理方面仍較為謹慎，未出現明顯的支付能力下降跡象。
- 營運資金周轉率分析
- 營運資金周轉率由較低的約1.3上升至2022年底的高點約2.77，代表公司資金使用效率在此期間逐步改善。然後在2023年及之後數期出現顯著的下降，至2025年數據約在5.64，表明營運資金的運用逐漸緩慢，此趨勢可能反映出公司資金壓力或流動性問題的上升，或是營運策略的調整所致。
- 庫存周轉天數分析
- 庫存周轉天數呈現明顯下降的趨勢，從2020年的約15天逐年減少至2025年的約4天，顯示公司存貨的流動性大幅改善，存貨周轉速度加快。這種變化可能由供應鏈效率提高或存貨管理策略優化所致，顯示公司能快速將存貨轉為銷售。
- 應收帳款周轉天數分析
- 應收帳款周轉天數在2020年至2025年間雖有波動，但仍維持在約56至91天的範圍內，且基本呈現出略微上升的趨勢，尤其在2024年達到最高約91天。這表明收款週期逐漸延長，公司在轉換應收帳款為現金方面的效率或許有所降低，可能受到信用政策變化或客戶支付能力變動的影響。
- 作週期分析
- 作週期隨著時間略有變動，基本維持在70至100天區間，近期略有縮短，顯示整體營運週期逐步優化，但變動幅度不大。這表明公司在營運流程中的資金流轉速度保持穩定，營運效率維持在較為穩健的水平。
- 應付帳款周轉天數分析
- 應付帳款周轉天數較為穩定，約在85至115天之間，且在某些時期略有提升，顯示公司可能較長時限支付供應商，反映出較為審慎的資金管理策略。較長的支付期可以支援資金流動，但亦可能影響供應商關係或信用條件。
- 現金換算週期分析
- 現金換算週期曾出現負值（約-36天在2024年3月31日），代表公司在該時點內的營運現金回收速度超越了款項的支付速度，具有較強的資金周轉性。之後數據則恢復為正數，且逐步惡化，顯示現金週轉效率在一段時間後有所下降，可能由於應收帳款延長或支付條件變化所致。
換手率
平均天數比率
存貨周轉率
Microsoft Corp.、存貨周轉率、計算 （季度數據）
| 2025年6月30日 | 2025年3月31日 | 2024年12月31日 | 2024年9月30日 | 2024年6月30日 | 2024年3月31日 | 2023年12月31日 | 2023年9月30日 | 2023年6月30日 | 2023年3月31日 | 2022年12月31日 | 2022年9月30日 | 2022年6月30日 | 2022年3月31日 | 2021年12月31日 | 2021年9月30日 | 2021年6月30日 | 2021年3月31日 | 2020年12月31日 | 2020年9月30日 | 2020年6月30日 | 2020年3月31日 | 2019年12月31日 | 2019年9月30日 | ||||||||
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| 選定的財務數據 (百萬美元) | |||||||||||||||||||||||||||||||
| 收入成本 | |||||||||||||||||||||||||||||||
| 庫存 | |||||||||||||||||||||||||||||||
| 短期活動比率 | |||||||||||||||||||||||||||||||
| 存貨周轉率1 | |||||||||||||||||||||||||||||||
| 基準 | |||||||||||||||||||||||||||||||
| 存貨周轉率競爭 對手2 | |||||||||||||||||||||||||||||||
| Cadence Design Systems Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||||
| International Business Machines Corp. | |||||||||||||||||||||||||||||||
| Synopsys Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||||
根據報告： 10-K (報告日期： 2025-06-30), 10-Q (報告日期： 2025-03-31), 10-Q (報告日期： 2024-12-31), 10-Q (報告日期： 2024-09-30), 10-K (報告日期： 2024-06-30), 10-Q (報告日期： 2024-03-31), 10-Q (報告日期： 2023-12-31), 10-Q (報告日期： 2023-09-30), 10-K (報告日期： 2023-06-30), 10-Q (報告日期： 2023-03-31), 10-Q (報告日期： 2022-12-31), 10-Q (報告日期： 2022-09-30), 10-K (報告日期： 2022-06-30), 10-Q (報告日期： 2022-03-31), 10-Q (報告日期： 2021-12-31), 10-Q (報告日期： 2021-09-30), 10-K (報告日期： 2021-06-30), 10-Q (報告日期： 2021-03-31), 10-Q (報告日期： 2020-12-31), 10-Q (報告日期： 2020-09-30), 10-K (報告日期： 2020-06-30), 10-Q (報告日期： 2020-03-31), 10-Q (報告日期： 2019-12-31), 10-Q (報告日期： 2019-09-30).
1 Q4 2025 計算
存貨周轉率 = (收入成本Q4 2025
+ 收入成本Q3 2025
+ 收入成本Q2 2025
+ 收入成本Q1 2025)
÷ 庫存
= ( + + + )
÷ =
2 按兩下 competitor name （競爭對手名稱） 以查看計算。
根據所提供的資料，Microsoft Corp.在2019年至2025年第一季度的財務表現呈現出多方面的變化與趨勢。以下為主要的分析結果：
- 收入與成本的變動趨勢
- 公司的收入在整體期間呈現持續上升的趨勢，從2019年9月的約10.4億美元逐步增加至2025年6月的約24億美元。這顯示公司持續拓展市場規模與營收能力。同期，成本亦隨之上升，尤其在2024年及2025年的數據中，更呈現明顯的增加，反映營運規模擴張的同時，也可能伴隨著成本控制挑戰。
- 庫存水準的改變
- 庫存水準在整個期間內呈波動性變化。從2019年的約2,622百萬美元降至2023年12月的約848百萬美元，期間有明顯的下降，顯示庫存管理的效率提升。特別是在2024年之後，庫存水平略有上升，但整體仍處於較低水準，可能反映出公司對庫存的精準調控及更有效的供應鏈管理。
- 存貨周轉率的變化
- 存貨周轉率顯示出明顯的波動，尤其在2023年後，數值大幅提升，從約22左右的較為穩定的水平急劇上升至93至98的高點。這表示公司在近期內的存貨轉換速度大幅加快，可能得益於更高的庫存效率或加快的商品銷售節奏。較高的存貨周轉率通常代表較佳的資產運用效率與較低的庫存持有風險。
- 整體資產管理與獲利能力
- 儘管缺乏更詳細的利潤率或獲利指標數據，從收入的逐步遞增和庫存及存貨周轉率的改善可以推斷公司在營運效率方面有所提升。尤其是在2024年及2025年前，存貨週轉率達到極高水平，顯示公司在庫存管理和營運效率方面取得顯著成績。此外，收入持續增加也支持公司獲利能力的強化，但同時成本的上升需要持續關注，以保證毛利率及淨利的穩定。
總結而言，Microsoft Corp.在2020年至2025年間展現出強勁的收入成長與庫存管理效率的提升，存貨周轉率的顯著提高特別值得關注，代表公司在資產運用方面逐步優化。然而，伴隨成本的上升，未來仍需持續監控盈利能力與成本控制策略，以支援其長期的穩健成長。
應收賬款周轉率
Microsoft Corp.、應收賬款周轉率、計算 （季度數據）
| 2025年6月30日 | 2025年3月31日 | 2024年12月31日 | 2024年9月30日 | 2024年6月30日 | 2024年3月31日 | 2023年12月31日 | 2023年9月30日 | 2023年6月30日 | 2023年3月31日 | 2022年12月31日 | 2022年9月30日 | 2022年6月30日 | 2022年3月31日 | 2021年12月31日 | 2021年9月30日 | 2021年6月30日 | 2021年3月31日 | 2020年12月31日 | 2020年9月30日 | 2020年6月30日 | 2020年3月31日 | 2019年12月31日 | 2019年9月30日 | ||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 選定的財務數據 (百萬美元) | |||||||||||||||||||||||||||||||
| 收入 | |||||||||||||||||||||||||||||||
| 應收賬款，扣除可疑賬款備抵 | |||||||||||||||||||||||||||||||
| 短期活動比率 | |||||||||||||||||||||||||||||||
| 應收賬款周轉率1 | |||||||||||||||||||||||||||||||
| 基準 | |||||||||||||||||||||||||||||||
| 應收賬款周轉率競爭 對手2 | |||||||||||||||||||||||||||||||
| Adobe Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||||
| Cadence Design Systems Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||||
| CrowdStrike Holdings Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||||
| Datadog Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||||
| International Business Machines Corp. | |||||||||||||||||||||||||||||||
| Intuit Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||||
| Oracle Corp. | |||||||||||||||||||||||||||||||
| Palantir Technologies Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||||
| Palo Alto Networks Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||||
| Salesforce Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||||
| ServiceNow Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||||
| Synopsys Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||||
| Workday Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||||
根據報告： 10-K (報告日期： 2025-06-30), 10-Q (報告日期： 2025-03-31), 10-Q (報告日期： 2024-12-31), 10-Q (報告日期： 2024-09-30), 10-K (報告日期： 2024-06-30), 10-Q (報告日期： 2024-03-31), 10-Q (報告日期： 2023-12-31), 10-Q (報告日期： 2023-09-30), 10-K (報告日期： 2023-06-30), 10-Q (報告日期： 2023-03-31), 10-Q (報告日期： 2022-12-31), 10-Q (報告日期： 2022-09-30), 10-K (報告日期： 2022-06-30), 10-Q (報告日期： 2022-03-31), 10-Q (報告日期： 2021-12-31), 10-Q (報告日期： 2021-09-30), 10-K (報告日期： 2021-06-30), 10-Q (報告日期： 2021-03-31), 10-Q (報告日期： 2020-12-31), 10-Q (報告日期： 2020-09-30), 10-K (報告日期： 2020-06-30), 10-Q (報告日期： 2020-03-31), 10-Q (報告日期： 2019-12-31), 10-Q (報告日期： 2019-09-30).
1 Q4 2025 計算
應收賬款周轉率 = (收入Q4 2025
+ 收入Q3 2025
+ 收入Q2 2025
+ 收入Q1 2025)
÷ 應收賬款，扣除可疑賬款備抵
= ( + + + )
÷ =
2 按兩下 competitor name （競爭對手名稱） 以查看計算。
- 營業收入趨勢分析：
- 從資料顯示，Microsoft在2019年第三季度的營業收入為33055百萬美元，隨後逐步上升至2024年第三季度的約65585百萬美元，顯示公司整體營收呈現持續成長的趨勢。在疫情期間（2020年）及後續期間，即使面臨外部經濟環境的變動，營收仍保持穩定的增加，反映出公司在產品及服務方面的市場需求持續提升。此外，最新的半年及年度數據顯示，營收持續攀升，突破去年同期的高點，展現出公司在數據科技、雲端及軟體服務領域具備強大競爭力。總體而言，Microsoft的營收多年的逐步傳升趨勢高度穩定，反映其業務範疇擴展及市佔率的提升。
- 應收賬款金額變化與周轉率趨勢：
- 應收賬款（扣除可疑賬款備抵）的金額在2019年為19087百萬美元，經過數年的變動，尤其是在2020年疫情期間顯著上升，2020年6月達到32011百萬美元，顯示公司在該期間應收帳款積累較多。此後，數據呈現波動性，但整體趨勢是隨著營收增加而攀升，2024年第三季度達到約69905百萬美元。此外，應收賬款的周轉率（反映收款效率）在資料中僅於2020年之後多個季度提供，期間內，周轉率多在4.3至6.4的區間內變動，表示公司在收款管理方面具備一定的彈性與效率。特別是在2020年及之後，周轉率偏高，顯示公司逐步改善應收賬款回收週期，維持良好的現金流動性。
- 綜合分析：
- 總體而言，Microsoft的財務資料顯示公司營收持續成長，反映其在全球市場的強大競爭力及不斷擴展的業務範圍。應收賬款的增加同步伴隨著營收的提升，且在疫情期間及之後的周轉率維持較高水準，表現出良好的收款與資金管理能力。這些數據共同展現出Microsoft在維持業績增長的同時，亦能有效管理應收帳款，保障資金流動的穩定與健康。未來若營收能持續增長並同步改善應收賬款周轉率，將進一步強化公司的財務穩定性與營運效率。
應付賬款周轉率
Microsoft Corp.、應付賬款周轉率、計算 （季度數據）
| 2025年6月30日 | 2025年3月31日 | 2024年12月31日 | 2024年9月30日 | 2024年6月30日 | 2024年3月31日 | 2023年12月31日 | 2023年9月30日 | 2023年6月30日 | 2023年3月31日 | 2022年12月31日 | 2022年9月30日 | 2022年6月30日 | 2022年3月31日 | 2021年12月31日 | 2021年9月30日 | 2021年6月30日 | 2021年3月31日 | 2020年12月31日 | 2020年9月30日 | 2020年6月30日 | 2020年3月31日 | 2019年12月31日 | 2019年9月30日 | ||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 選定的財務數據 (百萬美元) | |||||||||||||||||||||||||||||||
| 收入成本 | |||||||||||||||||||||||||||||||
| 應付帳款 | |||||||||||||||||||||||||||||||
| 短期活動比率 | |||||||||||||||||||||||||||||||
| 應付賬款周轉率1 | |||||||||||||||||||||||||||||||
| 基準 | |||||||||||||||||||||||||||||||
| 應付賬款周轉率競爭 對手2 | |||||||||||||||||||||||||||||||
| Accenture PLC | |||||||||||||||||||||||||||||||
| Adobe Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||||
| CrowdStrike Holdings Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||||
| Datadog Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||||
| International Business Machines Corp. | |||||||||||||||||||||||||||||||
| Intuit Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||||
| Oracle Corp. | |||||||||||||||||||||||||||||||
| Palantir Technologies Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||||
| Palo Alto Networks Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||||
| ServiceNow Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||||
| Workday Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||||
根據報告： 10-K (報告日期： 2025-06-30), 10-Q (報告日期： 2025-03-31), 10-Q (報告日期： 2024-12-31), 10-Q (報告日期： 2024-09-30), 10-K (報告日期： 2024-06-30), 10-Q (報告日期： 2024-03-31), 10-Q (報告日期： 2023-12-31), 10-Q (報告日期： 2023-09-30), 10-K (報告日期： 2023-06-30), 10-Q (報告日期： 2023-03-31), 10-Q (報告日期： 2022-12-31), 10-Q (報告日期： 2022-09-30), 10-K (報告日期： 2022-06-30), 10-Q (報告日期： 2022-03-31), 10-Q (報告日期： 2021-12-31), 10-Q (報告日期： 2021-09-30), 10-K (報告日期： 2021-06-30), 10-Q (報告日期： 2021-03-31), 10-Q (報告日期： 2020-12-31), 10-Q (報告日期： 2020-09-30), 10-K (報告日期： 2020-06-30), 10-Q (報告日期： 2020-03-31), 10-Q (報告日期： 2019-12-31), 10-Q (報告日期： 2019-09-30).
1 Q4 2025 計算
應付賬款周轉率 = (收入成本Q4 2025
+ 收入成本Q3 2025
+ 收入成本Q2 2025
+ 收入成本Q1 2025)
÷ 應付帳款
= ( + + + )
÷ =
2 按兩下 competitor name （競爭對手名稱） 以查看計算。
根據所提供的季度財務資料，Microsoft Corp. 在收入與成本方面展現出整體上升的趨勢，且呈現逐步擴大的狀況。從2019年第三季度到2025年第二季的期間，收入由約10,406百萬美元增加至預計的接近24,014百萬美元，顯示公司營收持續穩步成長。此外，成本亦相應上升，反映出業務規模擴大與營運需求增加的趨勢，但成本增長的幅度相較於收入較為溫和，可能代表公司在成本控制方面有一定的效率提升。
應付帳款金額也呈現持續增加的趨勢，從2019年9月的約8,574百萬美元提高至預測的27,724百萬美元。伴隨應付帳款的增加，應付帳款週轉率在不同季度間經歷波動，但整體維持在3.3至4.28的區間。該比率的升高指示公司在較短期間內支付應付帳款的次數有所增加，可能意味著公司循環週轉加快，或是與供應商的信貸條款調整有關。
由於資料中只涵蓋收入成本與應付帳款相關資訊，無法全面分析其他財務面向（如獲利能力、資產結構等）之變化，但從已有數據可以推測，Microsoft在收入成長的同時，亦逐步加強其營運資金管理，特別是應付帳款的管理，這一策略可能有助於維持較高的營運效率與現金流狀況。
總結而言，Microsoft在此期間展現出營收穩定成長與應付帳款管理有效的趨勢，反映出其營運規模擴大及相關金融操作的穩健。未來若能進一步觀察其毛利率、凈利率等指標，將有助於更深入理解其獲利能力與財務健康狀況的變化。
營運資金周轉率
Microsoft Corp.、營運資金周轉率、計算 （季度數據）
| 2025年6月30日 | 2025年3月31日 | 2024年12月31日 | 2024年9月30日 | 2024年6月30日 | 2024年3月31日 | 2023年12月31日 | 2023年9月30日 | 2023年6月30日 | 2023年3月31日 | 2022年12月31日 | 2022年9月30日 | 2022年6月30日 | 2022年3月31日 | 2021年12月31日 | 2021年9月30日 | 2021年6月30日 | 2021年3月31日 | 2020年12月31日 | 2020年9月30日 | 2020年6月30日 | 2020年3月31日 | 2019年12月31日 | 2019年9月30日 | ||||||||
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| 選定的財務數據 (百萬美元) | |||||||||||||||||||||||||||||||
| 流動資產 | |||||||||||||||||||||||||||||||
| 少： 流動負債 | |||||||||||||||||||||||||||||||
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| 收入 | |||||||||||||||||||||||||||||||
| 短期活動比率 | |||||||||||||||||||||||||||||||
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| 基準 | |||||||||||||||||||||||||||||||
| 營運資金周轉率競爭 對手2 | |||||||||||||||||||||||||||||||
| Accenture PLC | |||||||||||||||||||||||||||||||
| Adobe Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||||
| Cadence Design Systems Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||||
| CrowdStrike Holdings Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||||
| Datadog Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||||
| International Business Machines Corp. | |||||||||||||||||||||||||||||||
| Intuit Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||||
| Oracle Corp. | |||||||||||||||||||||||||||||||
| Palantir Technologies Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||||
| Palo Alto Networks Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||||
| Salesforce Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||||
| ServiceNow Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||||
| Synopsys Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||||
| Workday Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||||
根據報告： 10-K (報告日期： 2025-06-30), 10-Q (報告日期： 2025-03-31), 10-Q (報告日期： 2024-12-31), 10-Q (報告日期： 2024-09-30), 10-K (報告日期： 2024-06-30), 10-Q (報告日期： 2024-03-31), 10-Q (報告日期： 2023-12-31), 10-Q (報告日期： 2023-09-30), 10-K (報告日期： 2023-06-30), 10-Q (報告日期： 2023-03-31), 10-Q (報告日期： 2022-12-31), 10-Q (報告日期： 2022-09-30), 10-K (報告日期： 2022-06-30), 10-Q (報告日期： 2022-03-31), 10-Q (報告日期： 2021-12-31), 10-Q (報告日期： 2021-09-30), 10-K (報告日期： 2021-06-30), 10-Q (報告日期： 2021-03-31), 10-Q (報告日期： 2020-12-31), 10-Q (報告日期： 2020-09-30), 10-K (報告日期： 2020-06-30), 10-Q (報告日期： 2020-03-31), 10-Q (報告日期： 2019-12-31), 10-Q (報告日期： 2019-09-30).
1 Q4 2025 計算
營運資金周轉率 = (收入Q4 2025
+ 收入Q3 2025
+ 收入Q2 2025
+ 收入Q1 2025)
÷ 營運資金
= ( + + + )
÷ =
2 按兩下 competitor name （競爭對手名稱） 以查看計算。
- 營運資金
- 從2019年九月的約1.08億美元略微波動中，表現出一個相對穩定但逐步上升的趨勢，至2025年六月已增加至約5億美元。整體來看，營運資金隨時間擴張，反映出公司資產規模的擴大或流動資產改善。然而，2024年第三季度後，營運資金呈現加速成長，可能與公司擴展投資或庫存和應收帳款的增加相關。
- 收入
- 收入數據由2019年九月的約3.3億美元逐步增加，至2025年六月超過7億美元，展現穩定成長趨勢。在2020年初因疫情影響時，收入曾微幅下降，但很快在後續季度反彈，並持續上升，尤其在2021年及2022年間，收入增長明顯，反映公司業務復甦與擴張的趨勢。2024年及2025年前兩季，收入持續攀升，達到新高，可能受市場需求增加或新產品推動所致。
- 營運資金周轉率
- 此財務比率在2019年末數值為1.3，之後逐步攀升至2022年第二季的約2.77，顯示公司資金運用效率逐年提升。然而，自2022年第三季起，營運資金周轉率出現大幅波動，進入2023年後更大幅度攀升至最高約8.63，隨後又逐步回落至6.36。此現象可能反映公司在某些季度內資金運用或營運效率的短期波動，亦可能是因為存貨與應收帳款的變動所致。值得注意的是，極高的周轉率（如2023年第二季的8.63）可能表示資產的高效周轉，或營運資金基數較小，需進一步分析以確定資金運用質量。
庫存周轉天數
Microsoft Corp.、庫存周轉天數、計算 （季度數據）
| 2025年6月30日 | 2025年3月31日 | 2024年12月31日 | 2024年9月30日 | 2024年6月30日 | 2024年3月31日 | 2023年12月31日 | 2023年9月30日 | 2023年6月30日 | 2023年3月31日 | 2022年12月31日 | 2022年9月30日 | 2022年6月30日 | 2022年3月31日 | 2021年12月31日 | 2021年9月30日 | 2021年6月30日 | 2021年3月31日 | 2020年12月31日 | 2020年9月30日 | 2020年6月30日 | 2020年3月31日 | 2019年12月31日 | 2019年9月30日 | ||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 選定的財務數據 | |||||||||||||||||||||||||||||||
| 存貨周轉率 | |||||||||||||||||||||||||||||||
| 短期活動比率 (天數) | |||||||||||||||||||||||||||||||
| 庫存周轉天數1 | |||||||||||||||||||||||||||||||
| 基準 (天數) | |||||||||||||||||||||||||||||||
| 庫存周轉天數競爭 對手2 | |||||||||||||||||||||||||||||||
| Cadence Design Systems Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||||
| International Business Machines Corp. | |||||||||||||||||||||||||||||||
| Synopsys Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||||
根據報告： 10-K (報告日期： 2025-06-30), 10-Q (報告日期： 2025-03-31), 10-Q (報告日期： 2024-12-31), 10-Q (報告日期： 2024-09-30), 10-K (報告日期： 2024-06-30), 10-Q (報告日期： 2024-03-31), 10-Q (報告日期： 2023-12-31), 10-Q (報告日期： 2023-09-30), 10-K (報告日期： 2023-06-30), 10-Q (報告日期： 2023-03-31), 10-Q (報告日期： 2022-12-31), 10-Q (報告日期： 2022-09-30), 10-K (報告日期： 2022-06-30), 10-Q (報告日期： 2022-03-31), 10-Q (報告日期： 2021-12-31), 10-Q (報告日期： 2021-09-30), 10-K (報告日期： 2021-06-30), 10-Q (報告日期： 2021-03-31), 10-Q (報告日期： 2020-12-31), 10-Q (報告日期： 2020-09-30), 10-K (報告日期： 2020-06-30), 10-Q (報告日期： 2020-03-31), 10-Q (報告日期： 2019-12-31), 10-Q (報告日期： 2019-09-30).
1 Q4 2025 計算
庫存周轉天數 = 365 ÷ 存貨周轉率
= 365 ÷ =
2 按兩下 competitor name （競爭對手名稱） 以查看計算。
自2019年第三季度至2025年第二季的期間內，Microsoft的存貨周轉率呈現出較為波動的趨勢起伏，整體來看呈現出逐步上升的長期趨勢。從2019年第三季的數值資料不完整，但可從2020年開始觀察存貨周轉率的變動，2020年第一季度未提供數據，之後逐季有所變動，尤其在2022年之後，有明顯上升的趨勢，至2025年第二季，存貨周轉率（93.64）高於前幾年的大部分數值，顯示公司在存貨管理方面逐漸提升效率，資金被更有效地轉化為銷售收入。
相關的庫存周轉天數數據，進一步佐證了此趨勢。從2020年起，庫存周轉天數逐步縮短，尤其在2023年和2024年的數據，庫存周轉天數的平均值顯著下降，甚至長期保持在4天左右，顯示公司在庫存管理和存貨流轉速度方面獲得了明顯改善。庫存周轉天數的縮短通常反映出公司在庫存控制方面的效率提升，可能意味著更快的存貨周轉和資金周轉，加強了營運資金的利用率。
綜合觀察，Microsoft在此期間的存貨周轉效率持續改善，反映出公司在供應鏈管理、庫存控制及營運效率方面的積極作為。這樣的變化有助於提升整體的營運資金效率與盈利能力，同時也展現公司在庫存管理層面的持續優化動向。未來若此趨勢能持續，將有助於維持公司長期的營運穩健性及市場競爭力。
應收賬款周轉天數
Microsoft Corp.、應收賬款周轉天數、計算 （季度數據）
| 2025年6月30日 | 2025年3月31日 | 2024年12月31日 | 2024年9月30日 | 2024年6月30日 | 2024年3月31日 | 2023年12月31日 | 2023年9月30日 | 2023年6月30日 | 2023年3月31日 | 2022年12月31日 | 2022年9月30日 | 2022年6月30日 | 2022年3月31日 | 2021年12月31日 | 2021年9月30日 | 2021年6月30日 | 2021年3月31日 | 2020年12月31日 | 2020年9月30日 | 2020年6月30日 | 2020年3月31日 | 2019年12月31日 | 2019年9月30日 | ||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 選定的財務數據 | |||||||||||||||||||||||||||||||
| 應收賬款周轉率 | |||||||||||||||||||||||||||||||
| 短期活動比率 (天數) | |||||||||||||||||||||||||||||||
| 應收賬款周轉天數1 | |||||||||||||||||||||||||||||||
| 基準 (天數) | |||||||||||||||||||||||||||||||
| 應收賬款周轉天數競爭 對手2 | |||||||||||||||||||||||||||||||
| Adobe Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||||
| Cadence Design Systems Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||||
| CrowdStrike Holdings Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||||
| Datadog Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||||
| International Business Machines Corp. | |||||||||||||||||||||||||||||||
| Intuit Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||||
| Oracle Corp. | |||||||||||||||||||||||||||||||
| Palantir Technologies Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||||
| Palo Alto Networks Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||||
| Salesforce Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||||
| ServiceNow Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||||
| Synopsys Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||||
| Workday Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||||
根據報告： 10-K (報告日期： 2025-06-30), 10-Q (報告日期： 2025-03-31), 10-Q (報告日期： 2024-12-31), 10-Q (報告日期： 2024-09-30), 10-K (報告日期： 2024-06-30), 10-Q (報告日期： 2024-03-31), 10-Q (報告日期： 2023-12-31), 10-Q (報告日期： 2023-09-30), 10-K (報告日期： 2023-06-30), 10-Q (報告日期： 2023-03-31), 10-Q (報告日期： 2022-12-31), 10-Q (報告日期： 2022-09-30), 10-K (報告日期： 2022-06-30), 10-Q (報告日期： 2022-03-31), 10-Q (報告日期： 2021-12-31), 10-Q (報告日期： 2021-09-30), 10-K (報告日期： 2021-06-30), 10-Q (報告日期： 2021-03-31), 10-Q (報告日期： 2020-12-31), 10-Q (報告日期： 2020-09-30), 10-K (報告日期： 2020-06-30), 10-Q (報告日期： 2020-03-31), 10-Q (報告日期： 2019-12-31), 10-Q (報告日期： 2019-09-30).
1 Q4 2025 計算
應收賬款周轉天數 = 365 ÷ 應收賬款周轉率
= 365 ÷ =
2 按兩下 competitor name （競爭對手名稱） 以查看計算。
從提供的資料中可以觀察到，Microsoft Corp. 的應收賬款周轉率在過去兩年多呈現出一定的波動性。整體而言，2020年至2024年間，周轉率大致維持在約4.0至6.5之間，沒有明顯的長期上升或下降趨勢，反映公司在應收賬款管理方面保持相對穩定的運作效率。然而，某些時期出現較低的周轉率（例如2025年第三季度為4.03），可能暗示著收款速度略有放緩，進而影響現金流狀況。
應收賬款周轉天數亦與周轉率呈反向關係，數據顯示在不同季度之間有一定變動範圍，約在56日至91天之間。較長的周轉天數（例如2024年第二季度的91天）可能反映出收款或信用政策的變動或市場需求的變化，而較短的天數（例如2021年12月的56天）則顯示出較快的回收周期，增強公司的流動性。數據可以推測，公司在個別季度可能採取不同的信用策略或經營環境有所變化，導致收款效率有所差異。
綜合來看，Microsoft 公司的應收賬款周轉率與周轉天數之間呈現合理的逆相關性，且在過去的觀察期間內控制較為穩健。然而，於某些季度的波動提醒管理層應持續關注應收帳款的回收效率，避免長期的應收賬款積壓影響營運資金的流動性。經歷多次波動之後，公司或許可以考慮進一步優化信貸政策或催收流程，以維持在合理範圍內的資金周轉速度，促進長期財務健康。
作週期
Microsoft Corp.、作週期、計算 （季度數據）
天數
| 2025年6月30日 | 2025年3月31日 | 2024年12月31日 | 2024年9月30日 | 2024年6月30日 | 2024年3月31日 | 2023年12月31日 | 2023年9月30日 | 2023年6月30日 | 2023年3月31日 | 2022年12月31日 | 2022年9月30日 | 2022年6月30日 | 2022年3月31日 | 2021年12月31日 | 2021年9月30日 | 2021年6月30日 | 2021年3月31日 | 2020年12月31日 | 2020年9月30日 | 2020年6月30日 | 2020年3月31日 | 2019年12月31日 | 2019年9月30日 | ||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 選定的財務數據 | |||||||||||||||||||||||||||||||
| 庫存周轉天數 | |||||||||||||||||||||||||||||||
| 應收賬款周轉天數 | |||||||||||||||||||||||||||||||
| 短期活動比率 | |||||||||||||||||||||||||||||||
| 作週期1 | |||||||||||||||||||||||||||||||
| 基準 | |||||||||||||||||||||||||||||||
| 作週期競爭 對手2 | |||||||||||||||||||||||||||||||
| Cadence Design Systems Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||||
| International Business Machines Corp. | |||||||||||||||||||||||||||||||
| Synopsys Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||||
根據報告： 10-K (報告日期： 2025-06-30), 10-Q (報告日期： 2025-03-31), 10-Q (報告日期： 2024-12-31), 10-Q (報告日期： 2024-09-30), 10-K (報告日期： 2024-06-30), 10-Q (報告日期： 2024-03-31), 10-Q (報告日期： 2023-12-31), 10-Q (報告日期： 2023-09-30), 10-K (報告日期： 2023-06-30), 10-Q (報告日期： 2023-03-31), 10-Q (報告日期： 2022-12-31), 10-Q (報告日期： 2022-09-30), 10-K (報告日期： 2022-06-30), 10-Q (報告日期： 2022-03-31), 10-Q (報告日期： 2021-12-31), 10-Q (報告日期： 2021-09-30), 10-K (報告日期： 2021-06-30), 10-Q (報告日期： 2021-03-31), 10-Q (報告日期： 2020-12-31), 10-Q (報告日期： 2020-09-30), 10-K (報告日期： 2020-06-30), 10-Q (報告日期： 2020-03-31), 10-Q (報告日期： 2019-12-31), 10-Q (報告日期： 2019-09-30).
1 Q4 2025 計算
作週期 = 庫存周轉天數 + 應收賬款周轉天數
= + =
2 按兩下 competitor name （競爭對手名稱） 以查看計算。
從資料中可觀察到，Microsoft Corp.的庫存周轉天數在自2020年以來大致維持在較低的範圍內，特別是在2024年後期逐步下降至4天左右，顯示庫存管理的效率較為穩定且有效，能快速將庫存轉換為銷貨收入。然而，2020年及2021年前期的庫存周轉天數較高，可能反映當時的庫存水平較為積壓或供需狀況較為緩慢。除了少數例外，整體趨勢呈現逐步改善的跡象。
應收帳款周轉天數在整體期間內呈現較大幅度的波動，於2020年疫情爆發期（2020年3月至6月）明顯升高，至約83天，反映出在疫情初期，收款流程和應收帳款的回籠速度受到一定程度的影響。隨後，數值逐步回落，始終維持在約56至91天之間，顯示公司在應收帳款管理方面經歷了較大的挑戰，但整體呈現向良好的趨勢，逐步改善資金周轉效率。
作週期（經營週期）數據偏高，普遍在77至103天之間波動，且在2020年疫情期間明顯上升，顯示公司在某些期間內資金周轉週期較長，可能涉及存貨存放時間長或應收帳款收款較慢。儘管如此，數據的波動幅度顯示公司在營運管理中仍具一定的調整空間，但整體趨勢尚未顯現明顯惡化跡象。
- 總結：
- Microsoft的庫存周轉天數持續降低，顯示存貨管理越來越有效率；應收帳款周轉天數受到疫情影響明顯波動，但逐步趨於穩定，反映出公司在收款與資金週轉方面逐步改善。經營週期則在疫情期間波動較大，但整體趨勢未有明顯惡化。整體而言，公司在存貨與應收帳款管理方面展現出較好的調整和改善能力，有助於維持資金流動性與營運效率。
應付賬款周轉天數
Microsoft Corp.、應付賬款周轉天數、計算 （季度數據）
| 2025年6月30日 | 2025年3月31日 | 2024年12月31日 | 2024年9月30日 | 2024年6月30日 | 2024年3月31日 | 2023年12月31日 | 2023年9月30日 | 2023年6月30日 | 2023年3月31日 | 2022年12月31日 | 2022年9月30日 | 2022年6月30日 | 2022年3月31日 | 2021年12月31日 | 2021年9月30日 | 2021年6月30日 | 2021年3月31日 | 2020年12月31日 | 2020年9月30日 | 2020年6月30日 | 2020年3月31日 | 2019年12月31日 | 2019年9月30日 | ||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 選定的財務數據 | |||||||||||||||||||||||||||||||
| 應付賬款周轉率 | |||||||||||||||||||||||||||||||
| 短期活動比率 (天數) | |||||||||||||||||||||||||||||||
| 應付賬款周轉天數1 | |||||||||||||||||||||||||||||||
| 基準 (天數) | |||||||||||||||||||||||||||||||
| 應付賬款周轉天數競爭 對手2 | |||||||||||||||||||||||||||||||
| Accenture PLC | |||||||||||||||||||||||||||||||
| Adobe Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||||
| CrowdStrike Holdings Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||||
| Datadog Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||||
| International Business Machines Corp. | |||||||||||||||||||||||||||||||
| Intuit Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||||
| Oracle Corp. | |||||||||||||||||||||||||||||||
| Palantir Technologies Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||||
| Palo Alto Networks Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||||
| ServiceNow Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||||
| Workday Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||||
根據報告： 10-K (報告日期： 2025-06-30), 10-Q (報告日期： 2025-03-31), 10-Q (報告日期： 2024-12-31), 10-Q (報告日期： 2024-09-30), 10-K (報告日期： 2024-06-30), 10-Q (報告日期： 2024-03-31), 10-Q (報告日期： 2023-12-31), 10-Q (報告日期： 2023-09-30), 10-K (報告日期： 2023-06-30), 10-Q (報告日期： 2023-03-31), 10-Q (報告日期： 2022-12-31), 10-Q (報告日期： 2022-09-30), 10-K (報告日期： 2022-06-30), 10-Q (報告日期： 2022-03-31), 10-Q (報告日期： 2021-12-31), 10-Q (報告日期： 2021-09-30), 10-K (報告日期： 2021-06-30), 10-Q (報告日期： 2021-03-31), 10-Q (報告日期： 2020-12-31), 10-Q (報告日期： 2020-09-30), 10-K (報告日期： 2020-06-30), 10-Q (報告日期： 2020-03-31), 10-Q (報告日期： 2019-12-31), 10-Q (報告日期： 2019-09-30).
1 Q4 2025 計算
應付賬款周轉天數 = 365 ÷ 應付賬款周轉率
= 365 ÷ =
2 按兩下 competitor name （競爭對手名稱） 以查看計算。
從資料中可觀察到，Microsoft Corp. 的應付賬款周轉率在整體上呈現出較為穩定的變化趨勢，且在不同財務年度間的變動幅度相對較小。該比率於2019年9月底為空白，並於2020年第一季度開始有資料顯示，在2020年第三季度達到最高點4.28，隨後維持在3.6到4.3之間的波動範圍。
一方面，應付賬款周轉天數（天數指標）反映出公司支付供應商的平均用時，數據顯示，公司於2019年9月的資料缺失。在2020年起，該數值大多落在85至115天的範圍內，較為穩定。值得注意的是，最高天數出現在2024年6月和2024年9月，均達到115天；比較早期的數據則多在94至108天之間，顯示公司在某些時期伸長了應付帳款的支付期限。
兩者之間呈現一定的反向關係，亦即當應付賬款周轉率較高（較頻繁結清應付賬款）時，周轉天數較短，反之則較長。這符合財務運作上的常理，反映公司支付供應商的策略和流動性狀況在不同時間點有所調整。
總結來看，Microsoft在呈現的期內，其應付賬款管理較為穩定，偶有變動，可能受到應付帳款政策調整或其經營現金流狀況的影響。整體來說，沒有出現大規模的異常變動或長期趨勢偏離，顯示公司在應付帳款管理方面較為穩妥，維持一定的支付效率與靈活性。
現金換算週期
Microsoft Corp.、現金轉換週期、計算 （季度數據）
天數
| 2025年6月30日 | 2025年3月31日 | 2024年12月31日 | 2024年9月30日 | 2024年6月30日 | 2024年3月31日 | 2023年12月31日 | 2023年9月30日 | 2023年6月30日 | 2023年3月31日 | 2022年12月31日 | 2022年9月30日 | 2022年6月30日 | 2022年3月31日 | 2021年12月31日 | 2021年9月30日 | 2021年6月30日 | 2021年3月31日 | 2020年12月31日 | 2020年9月30日 | 2020年6月30日 | 2020年3月31日 | 2019年12月31日 | 2019年9月30日 | ||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 選定的財務數據 | |||||||||||||||||||||||||||||||
| 庫存周轉天數 | |||||||||||||||||||||||||||||||
| 應收賬款周轉天數 | |||||||||||||||||||||||||||||||
| 應付賬款周轉天數 | |||||||||||||||||||||||||||||||
| 短期活動比率 | |||||||||||||||||||||||||||||||
| 現金換算週期1 | |||||||||||||||||||||||||||||||
| 基準 | |||||||||||||||||||||||||||||||
| 現金換算週期競爭 對手2 | |||||||||||||||||||||||||||||||
| International Business Machines Corp. | |||||||||||||||||||||||||||||||
根據報告： 10-K (報告日期： 2025-06-30), 10-Q (報告日期： 2025-03-31), 10-Q (報告日期： 2024-12-31), 10-Q (報告日期： 2024-09-30), 10-K (報告日期： 2024-06-30), 10-Q (報告日期： 2024-03-31), 10-Q (報告日期： 2023-12-31), 10-Q (報告日期： 2023-09-30), 10-K (報告日期： 2023-06-30), 10-Q (報告日期： 2023-03-31), 10-Q (報告日期： 2022-12-31), 10-Q (報告日期： 2022-09-30), 10-K (報告日期： 2022-06-30), 10-Q (報告日期： 2022-03-31), 10-Q (報告日期： 2021-12-31), 10-Q (報告日期： 2021-09-30), 10-K (報告日期： 2021-06-30), 10-Q (報告日期： 2021-03-31), 10-Q (報告日期： 2020-12-31), 10-Q (報告日期： 2020-09-30), 10-K (報告日期： 2020-06-30), 10-Q (報告日期： 2020-03-31), 10-Q (報告日期： 2019-12-31), 10-Q (報告日期： 2019-09-30).
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現金換算週期 = 庫存周轉天數 + 應收賬款周轉天數 – 應付賬款周轉天數
= + – =
2 按兩下 competitor name （競爭對手名稱） 以查看計算。
- 庫存周轉天數
- 整體來看，庫存周轉天數在資料期間內呈現波動性，沒有明顯的持續上升或下降趨勢。在2020年前，該數據較為穩定，但自2020年6月之後開始出現較大的變化，尤其是在2024年後，數據逐漸下降，至2025年6月達到較低的7-6天，代表公司存貨周轉速度加快，存貨持有時間縮短，反映庫存管理效率改善或存貨結構調整。
- 應收帳款周轉天數
- 應收帳款周轉天數在全年期間內表現出較大的波動。從2019年較高的82天逐步下降，並於2020年末降低至56-66天區間，之後又在2021年初升高，2022年再次波動於60-85天之間。整體來說，數據較為不穩，但顯示公司應收帳款的收款期限時有縮短，特別是在2023年及2024年前後，數值持續在較低水平（約62至70天），反映出應收帳款管理策略的改進或現金回收效率的提升。
- 應付帳款周轉天數
- 應付帳款周轉天數在整個期間內較為穩定，且大多數期間在97至115天之間波動。此數據展現公司大體上維持較長的付款周期，可能表明公司傾向於延長付款期限以保持資金流動彈性。2022年及2023年後期，數據略有降低，顯示公司可能稍微縮短了支付時間，但整體仍保持在接近100天的水平。
- 現金換算週期
- 現金換算週期在2020年初出現明顯負值（-2至-20天），但自2021年左右開始逐步變得較為負向，且變動較大。有多個期間數值顯示為負數，且範圍從-36天到-2天之間波動，這表示公司在此階段能快速將經營活動轉化為現金，甚至可能存在提前收款的情況。2024年期間，負值的天數範圍擴大，反映出公司整體資金週轉較為高效，且現金流狀況良好。