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Workday Inc. (NASDAQ:WDAY)

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短期活動比率分析
季度數據

Microsoft Excel

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短期活動比率(摘要)

Workday Inc.、短期活動比率(季度數據)

Microsoft Excel
2025年7月31日 2025年4月30日 2025年1月31日 2024年10月31日 2024年7月31日 2024年4月30日 2024年1月31日 2023年10月31日 2023年7月31日 2023年4月30日 2023年1月31日 2022年10月31日 2022年7月31日 2022年4月30日 2022年1月31日 2021年10月31日 2021年7月31日 2021年4月30日 2021年1月31日 2020年10月31日 2020年7月31日 2020年4月30日 2020年1月31日 2019年10月31日 2019年7月31日 2019年4月30日
換手率
應收賬款周轉率
應付賬款周轉率
營運資金周轉率
平均天數
應收賬款周轉天數
應付賬款周轉天數

根據報告: 10-Q (報告日期: 2025-07-31), 10-Q (報告日期: 2025-04-30), 10-K (報告日期: 2025-01-31), 10-Q (報告日期: 2024-10-31), 10-Q (報告日期: 2024-07-31), 10-Q (報告日期: 2024-04-30), 10-K (報告日期: 2024-01-31), 10-Q (報告日期: 2023-10-31), 10-Q (報告日期: 2023-07-31), 10-Q (報告日期: 2023-04-30), 10-K (報告日期: 2023-01-31), 10-Q (報告日期: 2022-10-31), 10-Q (報告日期: 2022-07-31), 10-Q (報告日期: 2022-04-30), 10-K (報告日期: 2022-01-31), 10-Q (報告日期: 2021-10-31), 10-Q (報告日期: 2021-07-31), 10-Q (報告日期: 2021-04-30), 10-K (報告日期: 2021-01-31), 10-Q (報告日期: 2020-10-31), 10-Q (報告日期: 2020-07-31), 10-Q (報告日期: 2020-04-30), 10-K (報告日期: 2020-01-31), 10-Q (報告日期: 2019-10-31), 10-Q (報告日期: 2019-07-31), 10-Q (報告日期: 2019-04-30).


從資料中可以觀察到,應收帳款周轉率在整體期間內呈現波動,但沒有明顯的持續上升或下降趨勢。特別值得注意的是,2020年第二季度(2020年4月30日)及2021年第二季度(2021年4月30日)期間,應收帳款周轉率較低,顯示公司在這段時間內回收帳款的速度較慢,但隨後多數期間又逐漸回升,顯示收款效率曾有起伏但呈現一定的改善趨勢。應收帳款周轉天數亦隨之變動,與周轉率相反,反映公司在不同期間的收款時間長短有所差異,其中2022年及2023年期間,此數值較為穩定且相對較低,指示收款週期較短,財務流動性有所改善。

應付帳款周轉率在不同期間內亦呈現變化,尤其在2020年第四季度(2020年10月31日)與2022年期間,這一比率較高,表明公司在這些時間點對供應商的支付速度較快,反映出公司在某些階段加速了支付流程。而在2021年部分季度,則出現較低的應付帳款周轉率,暗示公司擴大了付款時間,可能為資金管理策略調整的結果。應付帳款周轉天數整體較為波動,但無明顯長短期限趨勢,顯示公司在支付策略上有一定的變動空間。

至於營運資金周轉率,資料顯示在2020年第二季度出現明顯降低,僅為約5.62,反映出公司在該期間管理營運資金的效率有所下降。而在其他季度,這一比率多數時間持續較低,通常在1.5至3之間,表明營運資金的周轉速度普遍較慢,可能指示資金利用效率處於較低水準或面臨流動性壓力。此外,營運資金周轉天數並未列出,但由周轉率的變化可推測,公司的資金與存貨或應收款的周轉時間整體較長。

綜合以上分析,Workday Inc. 在觀測期間內經歷了財務流動性及營運效率的波動,尤其是在應收帳款及營運資金的管理上,表現出一定的壓力或調整期。應收帳款的回收速度在多個期間有所起伏,但近期有較好的穩定表現;而應付帳款管理較為彈性,會根據資金策略做出調整。公司在維持收付款周轉的平衡方面,仍具有優化空間,以改善整體的營運效率與資金利用率。


換手率


平均天數比率


應收賬款周轉率

Workday Inc.、應收賬款周轉率、計算 (季度數據)

Microsoft Excel
2025年7月31日 2025年4月30日 2025年1月31日 2024年10月31日 2024年7月31日 2024年4月30日 2024年1月31日 2023年10月31日 2023年7月31日 2023年4月30日 2023年1月31日 2022年10月31日 2022年7月31日 2022年4月30日 2022年1月31日 2021年10月31日 2021年7月31日 2021年4月30日 2021年1月31日 2020年10月31日 2020年7月31日 2020年4月30日 2020年1月31日 2019年10月31日 2019年7月31日 2019年4月30日
選定的財務數據 (百萬美元)
收入
貿易款和其他應收款淨額
短期活動比率
應收賬款周轉率1
基準
應收賬款周轉率競爭 對手2
Adobe Inc.
Cadence Design Systems Inc.
CrowdStrike Holdings Inc.
Datadog Inc.
Fair Isaac Corp.
International Business Machines Corp.
Intuit Inc.
Microsoft Corp.
Oracle Corp.
Palantir Technologies Inc.
Palo Alto Networks Inc.
Salesforce Inc.
ServiceNow Inc.
Synopsys Inc.

根據報告: 10-Q (報告日期: 2025-07-31), 10-Q (報告日期: 2025-04-30), 10-K (報告日期: 2025-01-31), 10-Q (報告日期: 2024-10-31), 10-Q (報告日期: 2024-07-31), 10-Q (報告日期: 2024-04-30), 10-K (報告日期: 2024-01-31), 10-Q (報告日期: 2023-10-31), 10-Q (報告日期: 2023-07-31), 10-Q (報告日期: 2023-04-30), 10-K (報告日期: 2023-01-31), 10-Q (報告日期: 2022-10-31), 10-Q (報告日期: 2022-07-31), 10-Q (報告日期: 2022-04-30), 10-K (報告日期: 2022-01-31), 10-Q (報告日期: 2021-10-31), 10-Q (報告日期: 2021-07-31), 10-Q (報告日期: 2021-04-30), 10-K (報告日期: 2021-01-31), 10-Q (報告日期: 2020-10-31), 10-Q (報告日期: 2020-07-31), 10-Q (報告日期: 2020-04-30), 10-K (報告日期: 2020-01-31), 10-Q (報告日期: 2019-10-31), 10-Q (報告日期: 2019-07-31), 10-Q (報告日期: 2019-04-30).

1 Q2 2026 計算
應收賬款周轉率 = (收入Q2 2026 + 收入Q1 2026 + 收入Q4 2025 + 收入Q3 2025) ÷ 貿易款和其他應收款淨額
= ( + + + ) ÷ =

2 按兩下 competitor name (競爭對手名稱) 以查看計算。


分析期間內,Workday Inc. 的收入展現逐步穩定且持續成長的趨勢,從2019年4月的約8.25億美元逐漸增加至2025年7月的約23.48億美元。這種逐年上升的趨勢顯示公司在市場中的擴展與營收能力不斷提升,反映出其業務擴大與客戶基礎擴展的積極表現。

在貿易款和其他應收款淨額方面,數值亦持續上升,尤其在2022年的某些季度出現較大幅度的波動,例如在2022年10月31日達到約19.50億美元,而在2023年4月30日略為回落後,又於2024年10月31日攀升至約19.50億美元,顯示公司在應收款項的規模擴大。然而,該項目變動較大,可能反映出銷售政策的調整、回款策略或客戶支付狀況的變動,值得持續觀察。

應收賬款周轉率作為反映公司收款效率的重要財務比率,在2019年至2024年間呈現較為波動的趨勢,但整體處於較高水平,顯示公司在一定程度上能維持較佳的應收賬款回收效率。特別是在2020年7月31日和2021年7月31日,周轉率達到6.91與6.94的高點,代表當時公司的收款速度較快。然而在一些季度(如2022年1月31日)回落至3.96,則代表回款週期延長,影響資金運用的效率。

整體來看,Workday Inc. 在銷售收入與應收款項規模持續擴大,顯示公司營運規模與市場佔有率逐步提升。周轉率的波動反映出公司在收款策略與客戶支付行為上的變化,但整體而言,數據展示出公司具有持續成長的能力及一定的營運效率。未來,若能在應收款管理上進一步優化,將有利於資金流動的穩定性與整體財務健康。


應付賬款周轉率

Workday Inc.、應付賬款周轉率、計算 (季度數據)

Microsoft Excel
2025年7月31日 2025年4月30日 2025年1月31日 2024年10月31日 2024年7月31日 2024年4月30日 2024年1月31日 2023年10月31日 2023年7月31日 2023年4月30日 2023年1月31日 2022年10月31日 2022年7月31日 2022年4月30日 2022年1月31日 2021年10月31日 2021年7月31日 2021年4月30日 2021年1月31日 2020年10月31日 2020年7月31日 2020年4月30日 2020年1月31日 2019年10月31日 2019年7月31日 2019年4月30日
選定的財務數據 (百萬美元)
收入成本
應付帳款
短期活動比率
應付賬款周轉率1
基準
應付賬款周轉率競爭 對手2
Accenture PLC
Adobe Inc.
CrowdStrike Holdings Inc.
Datadog Inc.
Fair Isaac Corp.
International Business Machines Corp.
Intuit Inc.
Microsoft Corp.
Oracle Corp.
Palantir Technologies Inc.
Palo Alto Networks Inc.
ServiceNow Inc.

根據報告: 10-Q (報告日期: 2025-07-31), 10-Q (報告日期: 2025-04-30), 10-K (報告日期: 2025-01-31), 10-Q (報告日期: 2024-10-31), 10-Q (報告日期: 2024-07-31), 10-Q (報告日期: 2024-04-30), 10-K (報告日期: 2024-01-31), 10-Q (報告日期: 2023-10-31), 10-Q (報告日期: 2023-07-31), 10-Q (報告日期: 2023-04-30), 10-K (報告日期: 2023-01-31), 10-Q (報告日期: 2022-10-31), 10-Q (報告日期: 2022-07-31), 10-Q (報告日期: 2022-04-30), 10-K (報告日期: 2022-01-31), 10-Q (報告日期: 2021-10-31), 10-Q (報告日期: 2021-07-31), 10-Q (報告日期: 2021-04-30), 10-K (報告日期: 2021-01-31), 10-Q (報告日期: 2020-10-31), 10-Q (報告日期: 2020-07-31), 10-Q (報告日期: 2020-04-30), 10-K (報告日期: 2020-01-31), 10-Q (報告日期: 2019-10-31), 10-Q (報告日期: 2019-07-31), 10-Q (報告日期: 2019-04-30).

1 Q2 2026 計算
應付賬款周轉率 = (收入成本Q2 2026 + 收入成本Q1 2026 + 收入成本Q4 2025 + 收入成本Q3 2025) ÷ 應付帳款
= ( + + + ) ÷ =

2 按兩下 competitor name (競爭對手名稱) 以查看計算。


在所分析的期間內,Workday Inc. 的收入成本呈現出持續上升的趨勢,從2019年4月的243百萬美元逐步增加至2025年7月的約582百萬美元,顯示公司營收規模得以擴張,營業規模持續擴大。期間內的增長具有一定的穩定性,但也存在波動,尤其在2020年和2021年之間,可見營收推動力較為強勁,反映出公司在數據和雲端服務市場的擴展動能。 另一方面,應付帳款的數值也表現出較大的波動性。在2019年初,應付帳款約為35百萬美元,至2022年達到最高點約154百萬美元,之後則略有波動但仍維持較高水平。此波動可能反映公司在營運資金管理或採購策略上的調整,尤其在2022年大幅提升應付帳款的情況下,或許是預期未來營收或流動性狀況改善的策略調整。 此外,應付帳款周轉率作為反映公司支付供應商的效率,其數值在觀察期內有明顯變化。從2019年8月的18.51提升至2022年10月的約26.89,展現公司在應付帳款管理方面逐步提升了支付效率,可能反映出財務策略或現金流管理的優化。然而,在不同季度之間亦存在一定的波動,例如2021年10月的最低值12.14,與2022年10月的最高值顯示其波動性較大。 總結而言,Workday Inc. 在分析期間內展現出營收規模不斷擴大的趨勢,應付帳款的變動及其周轉率反映出公司在經營策略和資金管理上的調整策略。營收的連續成長與應付帳款管理的改善,顯示公司在營運和財務層面均有一定的穩健表現,然而,期間內的波動亦提醒需持續監控支付策略與資金流動的穩定性,以確保未來的財務健康。


營運資金周轉率

Workday Inc.、營運資金周轉率、計算 (季度數據)

Microsoft Excel
2025年7月31日 2025年4月30日 2025年1月31日 2024年10月31日 2024年7月31日 2024年4月30日 2024年1月31日 2023年10月31日 2023年7月31日 2023年4月30日 2023年1月31日 2022年10月31日 2022年7月31日 2022年4月30日 2022年1月31日 2021年10月31日 2021年7月31日 2021年4月30日 2021年1月31日 2020年10月31日 2020年7月31日 2020年4月30日 2020年1月31日 2019年10月31日 2019年7月31日 2019年4月30日
選定的財務數據 (百萬美元)
流動資產
少: 流動負債
營運資金
 
收入
短期活動比率
營運資金周轉率1
基準
營運資金周轉率競爭 對手2
Accenture PLC
Adobe Inc.
Cadence Design Systems Inc.
CrowdStrike Holdings Inc.
Datadog Inc.
Fair Isaac Corp.
International Business Machines Corp.
Intuit Inc.
Microsoft Corp.
Oracle Corp.
Palantir Technologies Inc.
Palo Alto Networks Inc.
Salesforce Inc.
ServiceNow Inc.
Synopsys Inc.

根據報告: 10-Q (報告日期: 2025-07-31), 10-Q (報告日期: 2025-04-30), 10-K (報告日期: 2025-01-31), 10-Q (報告日期: 2024-10-31), 10-Q (報告日期: 2024-07-31), 10-Q (報告日期: 2024-04-30), 10-K (報告日期: 2024-01-31), 10-Q (報告日期: 2023-10-31), 10-Q (報告日期: 2023-07-31), 10-Q (報告日期: 2023-04-30), 10-K (報告日期: 2023-01-31), 10-Q (報告日期: 2022-10-31), 10-Q (報告日期: 2022-07-31), 10-Q (報告日期: 2022-04-30), 10-K (報告日期: 2022-01-31), 10-Q (報告日期: 2021-10-31), 10-Q (報告日期: 2021-07-31), 10-Q (報告日期: 2021-04-30), 10-K (報告日期: 2021-01-31), 10-Q (報告日期: 2020-10-31), 10-Q (報告日期: 2020-07-31), 10-Q (報告日期: 2020-04-30), 10-K (報告日期: 2020-01-31), 10-Q (報告日期: 2019-10-31), 10-Q (報告日期: 2019-07-31), 10-Q (報告日期: 2019-04-30).

1 Q2 2026 計算
營運資金周轉率 = (收入Q2 2026 + 收入Q1 2026 + 收入Q4 2025 + 收入Q3 2025) ÷ 營運資金
= ( + + + ) ÷ =

2 按兩下 competitor name (競爭對手名稱) 以查看計算。


營運資金整體趨勢分析
由資料顯示,Workday Inc.的營運資金在2019年4月達到222百萬美元的高點,之後經歷了一段下降,2020年7月出現負值(-645百萬美元),反映公司在該期間可能面臨流動性緊張或資金管理上的挑戰。隨著時間推移,營運資金逐漸回升,直到2021年4月達到約4,545百萬美元,表現出明顯的復甦與擴張趨勢。
收入變動情況
收入方面,從2019年4月的825百萬美元逐步攀升至2024年4月的2,211百萬美元,展現公司營收規模持續擴張。此外,收入的年度增長趨勢較為穩定,反映出在市場需求與產品銷售方面的一般穩健狀況。值得注意的是,收入 curve 在不同季度間呈現持續成長,使公司營運穩定性較為可靠。
營運資金周轉率變化
營運資金周轉率在2019年8月出現極低(約5.62),已顯示出較低的資金效率。隨後在2020年多次波動,尤其在2020年7月達到最高值28.97,之後逐步回落並保持在較低范圍(約1.5到2.0)之間,呈現出較為穩定但較低的資金周轉效果。這可能代表公司在資金運用方面逐步適應,維持較為保守的資金管理策略。而低值的營運資金周轉率也或許反映公司較高的現金或流動資產積累,以支持持續擴展或應對市場波動。
總結
整體來看,Workday Inc.的營運資金隨著收入的穩步擴張呈現上升趨勢,儘管在某些季度出現資金短缺或波動,但公司在資金管理方面已展現出一定的調適能力。收入持續成長提供支持公司長期發展的財務基礎,而營運資金的變化則反映出公司在現金流與資產負債結構上的動態調整。營運資金周轉率保持於較低水準,顯示公司可能更重視長期資產積累或保留較高的流動性,以維持營運的穩定性。從整體趨勢來看,公司財務狀況展現出逐步改善與穩定運行的跡象,潛在風險則需關注短期的資金波動。

應收賬款周轉天數

Workday Inc.、應收賬款周轉天數、計算 (季度數據)

Microsoft Excel
2025年7月31日 2025年4月30日 2025年1月31日 2024年10月31日 2024年7月31日 2024年4月30日 2024年1月31日 2023年10月31日 2023年7月31日 2023年4月30日 2023年1月31日 2022年10月31日 2022年7月31日 2022年4月30日 2022年1月31日 2021年10月31日 2021年7月31日 2021年4月30日 2021年1月31日 2020年10月31日 2020年7月31日 2020年4月30日 2020年1月31日 2019年10月31日 2019年7月31日 2019年4月30日
選定的財務數據
應收賬款周轉率
短期活動比率 (天數)
應收賬款周轉天數1
基準 (天數)
應收賬款周轉天數競爭 對手2
Adobe Inc.
Cadence Design Systems Inc.
CrowdStrike Holdings Inc.
Datadog Inc.
Fair Isaac Corp.
International Business Machines Corp.
Intuit Inc.
Microsoft Corp.
Oracle Corp.
Palantir Technologies Inc.
Palo Alto Networks Inc.
Salesforce Inc.
ServiceNow Inc.
Synopsys Inc.

根據報告: 10-Q (報告日期: 2025-07-31), 10-Q (報告日期: 2025-04-30), 10-K (報告日期: 2025-01-31), 10-Q (報告日期: 2024-10-31), 10-Q (報告日期: 2024-07-31), 10-Q (報告日期: 2024-04-30), 10-K (報告日期: 2024-01-31), 10-Q (報告日期: 2023-10-31), 10-Q (報告日期: 2023-07-31), 10-Q (報告日期: 2023-04-30), 10-K (報告日期: 2023-01-31), 10-Q (報告日期: 2022-10-31), 10-Q (報告日期: 2022-07-31), 10-Q (報告日期: 2022-04-30), 10-K (報告日期: 2022-01-31), 10-Q (報告日期: 2021-10-31), 10-Q (報告日期: 2021-07-31), 10-Q (報告日期: 2021-04-30), 10-K (報告日期: 2021-01-31), 10-Q (報告日期: 2020-10-31), 10-Q (報告日期: 2020-07-31), 10-Q (報告日期: 2020-04-30), 10-K (報告日期: 2020-01-31), 10-Q (報告日期: 2019-10-31), 10-Q (報告日期: 2019-07-31), 10-Q (報告日期: 2019-04-30).

1 Q2 2026 計算
應收賬款周轉天數 = 365 ÷ 應收賬款周轉率
= 365 ÷ =

2 按兩下 competitor name (競爭對手名稱) 以查看計算。


根據提供的財務數據,針對Workday Inc.的應收帳款相關指標進行分析,觀察到以下趨勢與特點:

應收帳款周轉率
自2019年4月起,數值尚未提供,直至2020年4月開始,數據出現並逐步波動。2020年至2024年間,應收帳款周轉率整體呈現出一定的穩定性,平均約在4.1至6.9之間。特別是在2020年7月、2021年7月與2022年4月,(數值超過6.0),顯示該時期公司應收帳款的回收效率較高。相較於其他月份,2022年7月、2023年7月期間的周轉率保持較高水準,反映公司收款效率較佳。而2024年10月與2025年1月則略有下降,表明收款速度稍有放緩,但整體波動範圍有限,呈現相對穩定的趨勢。
應收帳款周轉天數
此指標約在2020年4月至2024年期間,呈現出較明顯的波動。2020年4月曾達到87天,之後在2021年5月至2022年1月期間,天數較為穩定,大致在55至66天之間。值得注意的是,2022年4月出現較長的92天,可能表示收款過程略為拖延。從2023年開始,天數多在55至66天之間浮動,但在2024年10月,又見於84天的較長天數,此時收款周期相較前期有所延長。整體來看,應收帳款周轉天數與周轉率呈反向關係,數據波動明顯,反映公司收款速度受到市場或內部資金回收策略變化的影響較為顯著。

總結而言,Workday Inc.的應收帳款循環效率在2020年至2024年間多次展現出較為穩定甚至較佳的狀態,尤其是在2020年7月和2021年7月期間,收款速度較快,周轉率較高,天數較短。雖然偶有波動,如2022年4月較長的天數,及2024年10月的較高天數,整體趨勢並未發現明顯的惡化,展現公司在收款管理方面具備一定的穩定性與彈性。此外,數據變動亦可能受到季節性、客戶行為或內部策略調整的影響,建議持續追蹤相關指標的後續變化,以確保現金流的健康與公司營運的穩定性。


應付賬款周轉天數

Workday Inc.、應付賬款周轉天數、計算 (季度數據)

Microsoft Excel
2025年7月31日 2025年4月30日 2025年1月31日 2024年10月31日 2024年7月31日 2024年4月30日 2024年1月31日 2023年10月31日 2023年7月31日 2023年4月30日 2023年1月31日 2022年10月31日 2022年7月31日 2022年4月30日 2022年1月31日 2021年10月31日 2021年7月31日 2021年4月30日 2021年1月31日 2020年10月31日 2020年7月31日 2020年4月30日 2020年1月31日 2019年10月31日 2019年7月31日 2019年4月30日
選定的財務數據
應付賬款周轉率
短期活動比率 (天數)
應付賬款周轉天數1
基準 (天數)
應付賬款周轉天數競爭 對手2
Accenture PLC
Adobe Inc.
CrowdStrike Holdings Inc.
Datadog Inc.
Fair Isaac Corp.
International Business Machines Corp.
Intuit Inc.
Microsoft Corp.
Oracle Corp.
Palantir Technologies Inc.
Palo Alto Networks Inc.
ServiceNow Inc.

根據報告: 10-Q (報告日期: 2025-07-31), 10-Q (報告日期: 2025-04-30), 10-K (報告日期: 2025-01-31), 10-Q (報告日期: 2024-10-31), 10-Q (報告日期: 2024-07-31), 10-Q (報告日期: 2024-04-30), 10-K (報告日期: 2024-01-31), 10-Q (報告日期: 2023-10-31), 10-Q (報告日期: 2023-07-31), 10-Q (報告日期: 2023-04-30), 10-K (報告日期: 2023-01-31), 10-Q (報告日期: 2022-10-31), 10-Q (報告日期: 2022-07-31), 10-Q (報告日期: 2022-04-30), 10-K (報告日期: 2022-01-31), 10-Q (報告日期: 2021-10-31), 10-Q (報告日期: 2021-07-31), 10-Q (報告日期: 2021-04-30), 10-K (報告日期: 2021-01-31), 10-Q (報告日期: 2020-10-31), 10-Q (報告日期: 2020-07-31), 10-Q (報告日期: 2020-04-30), 10-K (報告日期: 2020-01-31), 10-Q (報告日期: 2019-10-31), 10-Q (報告日期: 2019-07-31), 10-Q (報告日期: 2019-04-30).

1 Q2 2026 計算
應付賬款周轉天數 = 365 ÷ 應付賬款周轉率
= 365 ÷ =

2 按兩下 competitor name (競爭對手名稱) 以查看計算。


根據所提供的財務數據,應付賬款周轉率與應付賬款周轉天數在觀察期間內呈現出一定的波動趨勢。

應付賬款周轉率
在2019年4月到2020年1月期間,該比率未有明顯資料,僅自2020年4月開始逐步顯示數值,並出現較大波動。2020年4月的比率為15.85,之後於2020年7月攀升至25.48,之後經歷數次波動,最高達於2021年1月的28.2。至2022年及之後,數值多數在20至25之間,顯示出較為穩定的狀況,波動範圍較為收斂。此趨勢暗示公司在應付賬款管理方面,經歷了一段由較低活躍度逐步提升到較高的運營效率,然後又逐漸回歸較為穩定的水平。
應付賬款周轉天數
此指標反映公司結清應付賬款所需的平均天數,數值在2019年4月前資料有限,但從2020年4月起,有持續的監測資料。數據顯示,天數大多在13到33天之間,2020年7月最低為13天,2021年1月較高達30天。之後數值多集中在15到18天的範圍內,顯示公司在管理應付賬款時,實行較為穩定的付款周期。較長或較短的天數變動反映出公司可能在特定時點調整了支付策略,以應對流動性或內部策略的變化。總體來看,天數沿著較短的平均結算時間趨於穩定,與周轉率的變化呈現出相應的反向關係。

綜合而言,這些資料反映出公司在應付賬款管理方面經歷了由波動向相對穩定的階段演進。在高峰期,較高的應付賬款周轉率配合較短的天數,意味著公司在特定時期的應付賬款支付相對頻繁或較為積極。相反,在較低的周轉率和較長的天數出現時,可能代表公司在流動資金管理或供應鏈管理上進行了調整,以維持營運資金之平衡。這些動態變化可能與市場環境、供應商合作策略或內部資金調度有關,值得進一步結合營運和策略層面資料進行深入分析。最後,整體來看,公司在應付賬款的管理策略展現出一定的彈性與調整能力,有助於在不同市場條件下保持財務穩定。