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短期活動比率（摘要）
International Business Machines Corp.、短期活動比率（季度數據）
根據報告： 10-Q (報告日期： 2025-06-30), 10-Q (報告日期： 2025-03-31), 10-K (報告日期： 2024-12-31), 10-Q (報告日期： 2024-09-30), 10-Q (報告日期： 2024-06-30), 10-Q (報告日期： 2024-03-31), 10-K (報告日期： 2023-12-31), 10-Q (報告日期： 2023-09-30), 10-Q (報告日期： 2023-06-30), 10-Q (報告日期： 2023-03-31), 10-K (報告日期： 2022-12-31), 10-Q (報告日期： 2022-09-30), 10-Q (報告日期： 2022-06-30), 10-Q (報告日期： 2022-03-31), 10-K (報告日期： 2021-12-31), 10-Q (報告日期： 2021-09-30), 10-Q (報告日期： 2021-06-30), 10-Q (報告日期： 2021-03-31), 10-K (報告日期： 2020-12-31), 10-Q (報告日期： 2020-09-30), 10-Q (報告日期： 2020-06-30), 10-Q (報告日期： 2020-03-31).
從資料中可以觀察到，國際商業機器公司（IBM）的存貨周轉率在2020年3月至2024年6月期間，呈現出波動中逐步走高的趨勢。具體而言，存貨周轉率由較低的約15左右，逐步攀升至約23.74，顯示公司在存貨管理方面逐漸提升效率，周轉速度加快，可能反映出庫存管理優化或銷售表現的改善。
應收帳款周轉率在同期期間略有波動，但整體維持在9至11之間。期間內的變動並未出現明顯長期上升或下降趨勢，說明帳款催收效率相對穩定，且公司利用資金的能力未有劇烈改善或惡化。然而，應收帳款周轉天數亦同步波動，平均約34天，顯示公司在收款時間方面保持較為穩定的表現。
應付帳款周轉率則亦在大致相似的範圍內波動，約6至8之間。應付帳款周轉天數大致保持在44至56天左右，整體而言，公司的應付帳款管理較為穩健，並未在期間內呈現顯著變化。較長的應付天數可能反映出公司策略性延後支付的傾向，以改善現金流或利用賬款期限優勢。
營運資金周轉率及相關指標，在2024年後期顯示出較為明顯的升高，且在2025年份甚至極大（達到273.18），可能源於資金運用效率的大幅提升或會計調整。營運資金週轉天數亦反映出相應的改善，尤其在2024年後，天數下降顯示公司資金周轉速度加快。
庫存周轉天數自2020年至2024年持續在15至24天之間波動，且在2024年的部分期間較為穩定，約17天左右。這表示公司對庫存管理較為有效率，能有效控制存貨持有時間，降低資金佔用。
應收賬款周轉天數則在34至43天之間，反映公司收帳週期穩定且Long-term的收款策略。作週期（存貨到應收款之和）維持在較穩定範圍內，約50至65天，表明公司整體覆蓋了存貨和應收款的資金週轉時間，並在之後的一些期間中有所縮短。
應付賬款周轉天數常維持在44至56天之間，與應付帳款周轉率同步變動，表示公司支付策略較為穩健，並未因短期波動改變付付政策。現金換算週期則多在2至10天左右，反映出公司在短期內保持較快的現金轉換效率，尤其在較近期的數據中多為3至5天，表現出較佳的現金流運作能力。
整體而言，IBM在此期間展現了資產運用效率的逐步改善，尤其在庫存週轉及營運資金管理方面有顯著進步，反映出公司積極優化營運流程和資金配置。雖然部分指標（如應收帳款天數）較為穩定，但存貨周轉率的提升仍表明公司持續在提升庫存和資金利用效率方面努力。此外，短期現金轉換週期較短，亦體現出現金流管理良好，支持公司持續的營運及可能的擴展策略。
換手率
平均天數比率
存貨周轉率
International Business Machines Corp.、存貨周轉率、計算 （季度數據）
| 2025年6月30日 | 2025年3月31日 | 2024年12月31日 | 2024年9月30日 | 2024年6月30日 | 2024年3月31日 | 2023年12月31日 | 2023年9月30日 | 2023年6月30日 | 2023年3月31日 | 2022年12月31日 | 2022年9月30日 | 2022年6月30日 | 2022年3月31日 | 2021年12月31日 | 2021年9月30日 | 2021年6月30日 | 2021年3月31日 | 2020年12月31日 | 2020年9月30日 | 2020年6月30日 | 2020年3月31日 | ||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 選定的財務數據 (百萬美元) | |||||||||||||||||||||||||||||
| 成本 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 存貨，按平均成本或可變現凈值較低者計算 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 短期活動比率 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 存貨周轉率1 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 基準 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 存貨周轉率競爭 對手2 | |||||||||||||||||||||||||||||
| Cadence Design Systems Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||
| Microsoft Corp. | |||||||||||||||||||||||||||||
| Synopsys Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||
根據報告： 10-Q (報告日期： 2025-06-30), 10-Q (報告日期： 2025-03-31), 10-K (報告日期： 2024-12-31), 10-Q (報告日期： 2024-09-30), 10-Q (報告日期： 2024-06-30), 10-Q (報告日期： 2024-03-31), 10-K (報告日期： 2023-12-31), 10-Q (報告日期： 2023-09-30), 10-Q (報告日期： 2023-06-30), 10-Q (報告日期： 2023-03-31), 10-K (報告日期： 2022-12-31), 10-Q (報告日期： 2022-09-30), 10-Q (報告日期： 2022-06-30), 10-Q (報告日期： 2022-03-31), 10-K (報告日期： 2021-12-31), 10-Q (報告日期： 2021-09-30), 10-Q (報告日期： 2021-06-30), 10-Q (報告日期： 2021-03-31), 10-K (報告日期： 2020-12-31), 10-Q (報告日期： 2020-09-30), 10-Q (報告日期： 2020-06-30), 10-Q (報告日期： 2020-03-31).
1 Q2 2025 計算
存貨周轉率 = (成本Q2 2025
+ 成本Q1 2025
+ 成本Q4 2024
+ 成本Q3 2024)
÷ 存貨，按平均成本或可變現凈值較低者計算
= ( + + + )
÷ =
2 按兩下 competitor name （競爭對手名稱） 以查看計算。
- 整體趨勢分析
-
從資料中可以觀察到，成本在2020年第一季度至2025年第三季度期間，呈現一定的波動，但整體而言，較為穩定，略有下降的趨勢。例如，2020年3月的成本為9,649百萬美元，至2025年6月的數據約為7,000百萬美元，顯示公司在持續控制成本或面臨營運規模調整。
另一方面，存貨水平亦呈現下降趨勢，特別是從2021年開始，存貨逐步減少，從2021年3月的1,828百萬美元逐步下降至2025年6月的1,251百萬美元，反映出公司可能進行了庫存優化或庫存管理策略調整，以降低存貨持有成本並提升流動性。
存貨周轉率則顯示出資產的運用效率逐步提高。2020年6月的存貨周轉率約為20.69，至2025年6月已提高至約22.72，期間最高達到23.74，代表公司在庫存管理及貨品流轉方面變得更加高效。
- 詳細變化描述
-
成本：雖然在不同季度中略有波動，但整體呈現出較為平穩的趨勢，並在2024年及2025年初略有下降的跡象，這可能反映公司在營運成本控制或營收成長上的優化策略。
存貨：從2020年至2025年底，存貨數值逐步下降，尤其是2022年後，存貨數量較2020年明顯減少，可能是公司加強了存貨管理以對應市場需求變化或優化供應鏈流程。
存貨周轉率：數值逐年提升，尤其是在2021年6月之後，存貨周轉率多次超過20次，顯示存貨流轉速度明顯加快，有助於改善資金運用效率並降低庫存成本。
- 總結
- 綜合分析顯示，國際商業機器公司在此期間有效地控制了成本與存貨，並且提升了存貨周轉率，反映其在營運效率與資產管理方面的持續優化。這些趨勢有助於公司改善財務狀況，增加獲利能力並提升資金運用效率，但也需持續關注成本與存貨管理的變動情況，以确保未來績效的穩定提升。
應收賬款周轉率
International Business Machines Corp.、應收賬款周轉率、計算 （季度數據）
| 2025年6月30日 | 2025年3月31日 | 2024年12月31日 | 2024年9月30日 | 2024年6月30日 | 2024年3月31日 | 2023年12月31日 | 2023年9月30日 | 2023年6月30日 | 2023年3月31日 | 2022年12月31日 | 2022年9月30日 | 2022年6月30日 | 2022年3月31日 | 2021年12月31日 | 2021年9月30日 | 2021年6月30日 | 2021年3月31日 | 2020年12月31日 | 2020年9月30日 | 2020年6月30日 | 2020年3月31日 | ||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 選定的財務數據 (百萬美元) | |||||||||||||||||||||||||||||
| 收入 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 票據和應收賬款，貿易，扣除備抵 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 短期活動比率 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 應收賬款周轉率1 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 基準 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 應收賬款周轉率競爭 對手2 | |||||||||||||||||||||||||||||
| Adobe Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||
| Cadence Design Systems Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||
| CrowdStrike Holdings Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||
| Datadog Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||
| Intuit Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||
| Microsoft Corp. | |||||||||||||||||||||||||||||
| Oracle Corp. | |||||||||||||||||||||||||||||
| Palantir Technologies Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||
| Palo Alto Networks Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||
| Salesforce Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||
| ServiceNow Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||
| Synopsys Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||
| Workday Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||
根據報告： 10-Q (報告日期： 2025-06-30), 10-Q (報告日期： 2025-03-31), 10-K (報告日期： 2024-12-31), 10-Q (報告日期： 2024-09-30), 10-Q (報告日期： 2024-06-30), 10-Q (報告日期： 2024-03-31), 10-K (報告日期： 2023-12-31), 10-Q (報告日期： 2023-09-30), 10-Q (報告日期： 2023-06-30), 10-Q (報告日期： 2023-03-31), 10-K (報告日期： 2022-12-31), 10-Q (報告日期： 2022-09-30), 10-Q (報告日期： 2022-06-30), 10-Q (報告日期： 2022-03-31), 10-K (報告日期： 2021-12-31), 10-Q (報告日期： 2021-09-30), 10-Q (報告日期： 2021-06-30), 10-Q (報告日期： 2021-03-31), 10-K (報告日期： 2020-12-31), 10-Q (報告日期： 2020-09-30), 10-Q (報告日期： 2020-06-30), 10-Q (報告日期： 2020-03-31).
1 Q2 2025 計算
應收賬款周轉率 = (收入Q2 2025
+ 收入Q1 2025
+ 收入Q4 2024
+ 收入Q3 2024)
÷ 票據和應收賬款，貿易，扣除備抵
= ( + + + )
÷ =
2 按兩下 competitor name （競爭對手名稱） 以查看計算。
根據提供的財務資料，IBM 在不同季度間展現出一定的營收波動和資產管理的變化。自2020年第一季度起，公司營收整體呈現一定的浮動，尤其在2020年第四季度出現高點，達到20,366百萬美元，較之前季度有所提升。然而，隨後2021年及2022年，營收數字多次波動，且在2022年第三季度出現較低的數值（14,107百萬美元），之後又在2023年逐步回升，顯示公司營收在波動中努力維持一定的水準。 就應收賬款及相關貿易款項來看，整體趨勢為每季度有一定變動，但多數時候保持在6,000至7,000百萬美元範圍內。值得注意的是，2023年和2024年期間，這些資產的金額略有下降，反映出公司可能在資產管理上有所改善或收款效率提高。 至於應收賬款周轉率，數據顯示公司在2020年至2024年間的出貨與收款效率相對穩定，基本維持在9到11之間。尤其是在2022年第二季度到2023年第一季度期間，周轉率多數時間在10以上，代表公司能較有效率地轉換應收款，資產週轉較為活躍。這也反映出公司在管理應收票據方面具有一定的效率，能夠在波動中維持一定的營運資金周轉速度。 整體而言，IBM在這段期間內經歷了營收波動，但營收高點仍然維持在較高水平。資產管理方面，應收賬款的數量略有下降，週轉率則維持在較穩定的水平，顯示公司在收款效率與資產運用方面的持續管理能力。此外，營收的季節性波動或經濟狀況的變化可能影響其營運表現，未來若能進一步提升收款效率或控制應收款項的規模，將有助於改善整體財務狀況與資金周轉效率。
應付賬款周轉率
International Business Machines Corp.、應付賬款周轉率、計算 （季度數據）
| 2025年6月30日 | 2025年3月31日 | 2024年12月31日 | 2024年9月30日 | 2024年6月30日 | 2024年3月31日 | 2023年12月31日 | 2023年9月30日 | 2023年6月30日 | 2023年3月31日 | 2022年12月31日 | 2022年9月30日 | 2022年6月30日 | 2022年3月31日 | 2021年12月31日 | 2021年9月30日 | 2021年6月30日 | 2021年3月31日 | 2020年12月31日 | 2020年9月30日 | 2020年6月30日 | 2020年3月31日 | ||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 選定的財務數據 (百萬美元) | |||||||||||||||||||||||||||||
| 成本 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 應付帳款 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 短期活動比率 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 應付賬款周轉率1 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 基準 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 應付賬款周轉率競爭 對手2 | |||||||||||||||||||||||||||||
| Accenture PLC | |||||||||||||||||||||||||||||
| Adobe Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||
| CrowdStrike Holdings Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||
| Datadog Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||
| Intuit Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||
| Microsoft Corp. | |||||||||||||||||||||||||||||
| Oracle Corp. | |||||||||||||||||||||||||||||
| Palantir Technologies Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||
| Palo Alto Networks Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||
| ServiceNow Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||
| Workday Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||
根據報告： 10-Q (報告日期： 2025-06-30), 10-Q (報告日期： 2025-03-31), 10-K (報告日期： 2024-12-31), 10-Q (報告日期： 2024-09-30), 10-Q (報告日期： 2024-06-30), 10-Q (報告日期： 2024-03-31), 10-K (報告日期： 2023-12-31), 10-Q (報告日期： 2023-09-30), 10-Q (報告日期： 2023-06-30), 10-Q (報告日期： 2023-03-31), 10-K (報告日期： 2022-12-31), 10-Q (報告日期： 2022-09-30), 10-Q (報告日期： 2022-06-30), 10-Q (報告日期： 2022-03-31), 10-K (報告日期： 2021-12-31), 10-Q (報告日期： 2021-09-30), 10-Q (報告日期： 2021-06-30), 10-Q (報告日期： 2021-03-31), 10-K (報告日期： 2020-12-31), 10-Q (報告日期： 2020-09-30), 10-Q (報告日期： 2020-06-30), 10-Q (報告日期： 2020-03-31).
1 Q2 2025 計算
應付賬款周轉率 = (成本Q2 2025
+ 成本Q1 2025
+ 成本Q4 2024
+ 成本Q3 2024)
÷ 應付帳款
= ( + + + )
÷ =
2 按兩下 competitor name （競爭對手名稱） 以查看計算。
根據所提供的財務資料，IBM 在過去數個季度中展現出一定的成本變動和應付帳款周轉率的波動。從成本而言，2020年底至2024年期間，成本呈現出較大的波動，但整體趨勢並不明顯，部分月份的成本較高（如2020年12月與2024年6月），而其他月份則相對較低（如2024年3月與2024年12月）。這可能反映了企業在不同季度中的運營調整或是市場需求的變動所致。
在應付帳款方面，整體呈現下降趨勢，尤其從2020年第一季度的4172百萬美元逐步下滑至2025年6月的較低水平（3788百萬美元左右）。此趨勢表明IBM可能在這段期間內加快了應付帳款的支付速度，或者改善了供應鏈管理，以提升資金周轉效率。值得注意的是，某些季度（例如2020年6月和2024年6月）出現短暫的回升，可能與季節性因素或特定營運策略調整有關。
應付帳款周轉率方面，數值較為穩定，在7以上的範圍內波動。2020年至2024年間，該比率多數時間維持在6.5至8.3之間，顯示IBM維持了一定水平的支付效率。特別是2020年中期，周轉率較高（突破8），可能代表在當時的財務運作中，企業加快了應付賬款的支付速度。整體而言，較高的周轉率反映公司在管理應付帳款方面較為積極，有助於提升流動性，但持續追蹤是否符合行業標準仍需進一步資料比對。
總結而言，IBM在觀察期內展現出成本波動與應付帳款管理的改善趨勢。其應付帳款周轉率較為穩定，顯示公司在應付帳款管理上保持一定效率；而成本的變化則可能受到市場環境變動或策略調整的影響。未來，持續追蹤這些比率的長期趨勢將有助於更深入理解IBM的財務狀況及經營效率的變化。
營運資金周轉率
International Business Machines Corp.、營運資金周轉率、計算 （季度數據）
| 2025年6月30日 | 2025年3月31日 | 2024年12月31日 | 2024年9月30日 | 2024年6月30日 | 2024年3月31日 | 2023年12月31日 | 2023年9月30日 | 2023年6月30日 | 2023年3月31日 | 2022年12月31日 | 2022年9月30日 | 2022年6月30日 | 2022年3月31日 | 2021年12月31日 | 2021年9月30日 | 2021年6月30日 | 2021年3月31日 | 2020年12月31日 | 2020年9月30日 | 2020年6月30日 | 2020年3月31日 | ||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 選定的財務數據 (百萬美元) | |||||||||||||||||||||||||||||
| 流動資產 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 少： 流動負債 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 營運資金 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 收入 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 短期活動比率 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 營運資金周轉率1 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 基準 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 營運資金周轉率競爭 對手2 | |||||||||||||||||||||||||||||
| Accenture PLC | |||||||||||||||||||||||||||||
| Adobe Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||
| Cadence Design Systems Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||
| CrowdStrike Holdings Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||
| Datadog Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||
| Intuit Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||
| Microsoft Corp. | |||||||||||||||||||||||||||||
| Oracle Corp. | |||||||||||||||||||||||||||||
| Palantir Technologies Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||
| Palo Alto Networks Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||
| Salesforce Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||
| ServiceNow Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||
| Synopsys Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||
| Workday Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||
根據報告： 10-Q (報告日期： 2025-06-30), 10-Q (報告日期： 2025-03-31), 10-K (報告日期： 2024-12-31), 10-Q (報告日期： 2024-09-30), 10-Q (報告日期： 2024-06-30), 10-Q (報告日期： 2024-03-31), 10-K (報告日期： 2023-12-31), 10-Q (報告日期： 2023-09-30), 10-Q (報告日期： 2023-06-30), 10-Q (報告日期： 2023-03-31), 10-K (報告日期： 2022-12-31), 10-Q (報告日期： 2022-09-30), 10-Q (報告日期： 2022-06-30), 10-Q (報告日期： 2022-03-31), 10-K (報告日期： 2021-12-31), 10-Q (報告日期： 2021-09-30), 10-Q (報告日期： 2021-06-30), 10-Q (報告日期： 2021-03-31), 10-K (報告日期： 2020-12-31), 10-Q (報告日期： 2020-09-30), 10-Q (報告日期： 2020-06-30), 10-Q (報告日期： 2020-03-31).
1 Q2 2025 計算
營運資金周轉率 = (收入Q2 2025
+ 收入Q1 2025
+ 收入Q4 2024
+ 收入Q3 2024)
÷ 營運資金
= ( + + + )
÷ =
2 按兩下 competitor name （競爭對手名稱） 以查看計算。
經由資料可觀察到，IBM在過去數個季度中展現出一定程度的波動。在2020年初至2021年中，營運資金由負值逐步轉為正值，顯示公司在這段期間開始改善營運資金狀況。特別是在2021年3月和6月，營運資金達到正值，表示公司能更有效地運用資源以支持營運。
然而，從2021年9月起，營運資金再度出現大幅下降，尤其在2022年初，營運資金轉為負值，並在隨後季度持續偏低狀況。這可能暗示公司在該時段面對資金調度或營運壓力的挑戰。值得注意的是，2023年3月後營運資金再次回升，直到2024年Q2達到較高的正值，顯示恢復正向資金運用的趨勢，亦較2022年期間有明顯改善。
收入方面，整體趨勢展現出一定的變動，但整體呈現較為穩定的季節性波動。2020年至2022年間，收入經歷一定波動，然而整體範圍維持在14462百萬美元到20366百萬美元之間。2023年及2024年前六個月，收入則呈現平穩或微幅成長態勢，且在2024年Q3和Q4達到較高度的收入水準，顯示公司在近期持續穩定或提升營收表現。
營運資金周轉率作為財務效率的指標，呈現出較大的變異性。在2022年末，該比率顯著增加至273.18，標誌公司營運資金的效率大幅提升，但隨即在2023年和2024年逐步下降，反映出資金運用效率的波動。值得注意的是，較高的比率可能意味著公司在營運資金運用方面具有較高效率，但亦可能受到資金結構變動的影響，須進一步追蹤相關公司策略調整或市場環境變化。
總結而言，IBM在財務表現上展現出在營運資金和收入兩方面的波動性，但也有跡象顯示公司在近期內逐步改善營運資金狀況，並維持相對穩定的收入水平。未來若能持續改善營運資金使用效率，並平衡營收穩定及資金運用，可能有助於公司整體財務狀況的進一步強化。
庫存周轉天數
International Business Machines Corp.、庫存周轉天數、計算 （季度數據）
| 2025年6月30日 | 2025年3月31日 | 2024年12月31日 | 2024年9月30日 | 2024年6月30日 | 2024年3月31日 | 2023年12月31日 | 2023年9月30日 | 2023年6月30日 | 2023年3月31日 | 2022年12月31日 | 2022年9月30日 | 2022年6月30日 | 2022年3月31日 | 2021年12月31日 | 2021年9月30日 | 2021年6月30日 | 2021年3月31日 | 2020年12月31日 | 2020年9月30日 | 2020年6月30日 | 2020年3月31日 | ||||||||
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| 選定的財務數據 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 存貨周轉率 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 短期活動比率 (天數) | |||||||||||||||||||||||||||||
| 庫存周轉天數1 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 基準 (天數) | |||||||||||||||||||||||||||||
| 庫存周轉天數競爭 對手2 | |||||||||||||||||||||||||||||
| Cadence Design Systems Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||
| Microsoft Corp. | |||||||||||||||||||||||||||||
| Synopsys Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||
根據報告： 10-Q (報告日期： 2025-06-30), 10-Q (報告日期： 2025-03-31), 10-K (報告日期： 2024-12-31), 10-Q (報告日期： 2024-09-30), 10-Q (報告日期： 2024-06-30), 10-Q (報告日期： 2024-03-31), 10-K (報告日期： 2023-12-31), 10-Q (報告日期： 2023-09-30), 10-Q (報告日期： 2023-06-30), 10-Q (報告日期： 2023-03-31), 10-K (報告日期： 2022-12-31), 10-Q (報告日期： 2022-09-30), 10-Q (報告日期： 2022-06-30), 10-Q (報告日期： 2022-03-31), 10-K (報告日期： 2021-12-31), 10-Q (報告日期： 2021-09-30), 10-Q (報告日期： 2021-06-30), 10-Q (報告日期： 2021-03-31), 10-K (報告日期： 2020-12-31), 10-Q (報告日期： 2020-09-30), 10-Q (報告日期： 2020-06-30), 10-Q (報告日期： 2020-03-31).
1 Q2 2025 計算
庫存周轉天數 = 365 ÷ 存貨周轉率
= 365 ÷ =
2 按兩下 competitor name （競爭對手名稱） 以查看計算。
根據提供的資料，國際商業機器公司（IBM）的存貨周轉率自2020年3月為止，呈現出一段較為波動的趨勢。整體來看，存貨周轉率在2020年第二季度後顯示逐步下降的趨勢，從2020年6月的18次到2020年12月降至15.08次，顯示存貨周轉速度逐漸放緩。該期間內，存貨周轉率的波動較為明顯，反映了公司存貨管理可能經歷了調整或市場需求的變化。
從2021年起，存貨周轉率逐步回升，2021年6月達到16.3次，並在2022年底至2023年期間持續改善，最高曾到23.74次（2023年3月）。此趨勢暗示公司在存貨管理方面可能採取了措施促使存貨周轉速度加快，降低庫存積壓，提升營運效率。2023年後期，存貨周轉率略有波動，仍保持在18到22次之間，顯示經營狀況較為穩定。至2025年6月，數值約為21.72次，基本維持在高水平，反映存貨管理已趨於成熟並具備一定的效率。
另一方面，庫存周轉天數與存貨周轉率呈反向變化關係。資料顯示，自2020年前期，庫存周轉天數逐步上升（從18天逐步增加至24天），與存貨周轉率下降相吻合，表明存貨管理在此期間較為寬鬆，存貨周轉較慢。而在2021年及之後，庫存周轉天數逐步縮短，最低約15天，與存貨周轉率提升相吻合，顯示公司在庫存管理上趨於高效，能更快速地將存貨轉換為銷售或資金回流。 總結來說，IBM的存貨周轉率在2020年受到一定壓抑，反映可能的需求疲軟或存貨積壓，而從2021年起，隨著營運策略的調整，存貨周轉速度逐步加快，庫存管理效率有所提升。這一趨勢有助於公司改善資產運用效率，進一步增強營運表現及資金運轉的靈活性。未來，若該趨勢得以持續，企業將有望在存貨控制及營運效率方面取得更好的表現。
應收賬款周轉天數
International Business Machines Corp.、應收賬款周轉天數、計算 （季度數據）
| 2025年6月30日 | 2025年3月31日 | 2024年12月31日 | 2024年9月30日 | 2024年6月30日 | 2024年3月31日 | 2023年12月31日 | 2023年9月30日 | 2023年6月30日 | 2023年3月31日 | 2022年12月31日 | 2022年9月30日 | 2022年6月30日 | 2022年3月31日 | 2021年12月31日 | 2021年9月30日 | 2021年6月30日 | 2021年3月31日 | 2020年12月31日 | 2020年9月30日 | 2020年6月30日 | 2020年3月31日 | ||||||||
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| 選定的財務數據 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 應收賬款周轉率 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 短期活動比率 (天數) | |||||||||||||||||||||||||||||
| 應收賬款周轉天數1 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 基準 (天數) | |||||||||||||||||||||||||||||
| 應收賬款周轉天數競爭 對手2 | |||||||||||||||||||||||||||||
| Adobe Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||
| Cadence Design Systems Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||
| CrowdStrike Holdings Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||
| Datadog Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||
| Intuit Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||
| Microsoft Corp. | |||||||||||||||||||||||||||||
| Oracle Corp. | |||||||||||||||||||||||||||||
| Palantir Technologies Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||
| Palo Alto Networks Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||
| Salesforce Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||
| ServiceNow Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||
| Synopsys Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||
| Workday Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||
根據報告： 10-Q (報告日期： 2025-06-30), 10-Q (報告日期： 2025-03-31), 10-K (報告日期： 2024-12-31), 10-Q (報告日期： 2024-09-30), 10-Q (報告日期： 2024-06-30), 10-Q (報告日期： 2024-03-31), 10-K (報告日期： 2023-12-31), 10-Q (報告日期： 2023-09-30), 10-Q (報告日期： 2023-06-30), 10-Q (報告日期： 2023-03-31), 10-K (報告日期： 2022-12-31), 10-Q (報告日期： 2022-09-30), 10-Q (報告日期： 2022-06-30), 10-Q (報告日期： 2022-03-31), 10-K (報告日期： 2021-12-31), 10-Q (報告日期： 2021-09-30), 10-Q (報告日期： 2021-06-30), 10-Q (報告日期： 2021-03-31), 10-K (報告日期： 2020-12-31), 10-Q (報告日期： 2020-09-30), 10-Q (報告日期： 2020-06-30), 10-Q (報告日期： 2020-03-31).
1 Q2 2025 計算
應收賬款周轉天數 = 365 ÷ 應收賬款周轉率
= 365 ÷ =
2 按兩下 competitor name （競爭對手名稱） 以查看計算。
- 應收賬款周轉率的趨勢分析
-
從2020年第三季度開始，應收賬款周轉率整體呈現出較為波動的變化，但整體趨勢較為穩定，介於8.49與11.48之間波動。2020年第三季度的數值較低（8.49），反映出應收賬款周轉較慢，企業可能在該期間遇到收款困難。隨後數個季度中，該比率曾一度上升至接近11，顯示收款效率有所改善。
在2022年第二季度前後，應收賬款周轉率維持於較高水平（約10.52至11.48），顯示公司在這段期間內的應收帳款管理較為有效。進入2023年後，該比率仍保持在較高區間，但略有下降趨勢，至2023年第三季度回落至較低的約8.57，後續又逐漸回升，顯示公司在應收帳款流動性方面經歷了起伏，但整體仍維持於較佳水平。
- 應收賬款周轉天數的趨勢分析
-
應收賬款周轉天數反映企業收款週期長短，其數值南北兩端波動較大，且大致呈現反比例於應收賬款周轉率的特徵。2020年第三季度，天數為43天，較為較長，顯示收款時間較久；而2021年第四季度的天數縮短至約32天，反映出收款流程加快。2022年期間，天數多在33至39天間波動，整體偏短，與較高的周轉率相吻合。
2023年以後，天數多數在34至40天之間，出現短期波動，但並未超出之前較長的天數範圍。2024年第一季度天數略微縮短至31天，暗示收款效率有所提升，而2024年下半年，天數又回到34天左右，呈現一定的波動性。整體而言，天數的變化大致與周轉率的升降同步，反映公司在應收賬款管理上經歷不同的收款週期變動，可能受不同營運條件或經濟環境的影響。
作週期
International Business Machines Corp.、作週期、計算 （季度數據）
天數
| 2025年6月30日 | 2025年3月31日 | 2024年12月31日 | 2024年9月30日 | 2024年6月30日 | 2024年3月31日 | 2023年12月31日 | 2023年9月30日 | 2023年6月30日 | 2023年3月31日 | 2022年12月31日 | 2022年9月30日 | 2022年6月30日 | 2022年3月31日 | 2021年12月31日 | 2021年9月30日 | 2021年6月30日 | 2021年3月31日 | 2020年12月31日 | 2020年9月30日 | 2020年6月30日 | 2020年3月31日 | ||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 選定的財務數據 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 庫存周轉天數 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 應收賬款周轉天數 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 短期活動比率 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 作週期1 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 基準 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 作週期競爭 對手2 | |||||||||||||||||||||||||||||
| Cadence Design Systems Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||
| Microsoft Corp. | |||||||||||||||||||||||||||||
| Synopsys Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||
根據報告： 10-Q (報告日期： 2025-06-30), 10-Q (報告日期： 2025-03-31), 10-K (報告日期： 2024-12-31), 10-Q (報告日期： 2024-09-30), 10-Q (報告日期： 2024-06-30), 10-Q (報告日期： 2024-03-31), 10-K (報告日期： 2023-12-31), 10-Q (報告日期： 2023-09-30), 10-Q (報告日期： 2023-06-30), 10-Q (報告日期： 2023-03-31), 10-K (報告日期： 2022-12-31), 10-Q (報告日期： 2022-09-30), 10-Q (報告日期： 2022-06-30), 10-Q (報告日期： 2022-03-31), 10-K (報告日期： 2021-12-31), 10-Q (報告日期： 2021-09-30), 10-Q (報告日期： 2021-06-30), 10-Q (報告日期： 2021-03-31), 10-K (報告日期： 2020-12-31), 10-Q (報告日期： 2020-09-30), 10-Q (報告日期： 2020-06-30), 10-Q (報告日期： 2020-03-31).
1 Q2 2025 計算
作週期 = 庫存周轉天數 + 應收賬款周轉天數
= + =
2 按兩下 competitor name （競爭對手名稱） 以查看計算。
從以上資料可以觀察到，IBM的庫存周轉天數在2020年第三季度前尚缺乏資料，之後自2020年第三季度起逐步較低，並在2023年度逐漸回升，最後於2024年預計達到17天，顯示庫存管理在此期間呈現優化趨勢，但近期亦呈現回升跡象，可能反映存貨持有時間的稍微增加。
應收帳款周轉天數的走勢相對較為穩定，於2020年第三季度開始，數值持續在34至43天之間波動，並沒有明顯的長期改善或惡化趨勢，顯示公司收款周期相對穩定，管理效率維持在一定水準；2023年下半年出現小幅下降，預計到2024年年底能控制於約34天左右，代表應收帳款回收效率較為穩定。
作業週期則在2020年第三季度開始，有較高的天數（約53天），此後逐步延長，直至2021年和2022年上半年達到峰值53至66天，反映出在該段期間內，整體運營週期較為拖長，可能包括存貨週轉、收帳等多方面因素。隨後逐步改善至2024年下半年約49天，展現出運營效率的逐步提升。儘管如此，仍保持在較長的範圍之內，顯示公司進行流程改善與效率提升的努力有所成效，但尚未達到較短的週期水平。
- 總結
- 整體來看，IBM在庫存管理方面表現出逐步改善的趨勢，但近期庫存天數又有稍微增加的跡象；應收帳款的收款效率較為穩定，未有顯著波動。運營週期經歷了一段較長的延長，期間內的逐步縮短顯示公司逐漸改進流程以提升運營效率。未來，持續監控庫存天數與作業週期的變化，有助於預測公司營運效率的長期動向與財務健康狀況。
應付賬款周轉天數
International Business Machines Corp.、應付賬款周轉天數、計算 （季度數據）
| 2025年6月30日 | 2025年3月31日 | 2024年12月31日 | 2024年9月30日 | 2024年6月30日 | 2024年3月31日 | 2023年12月31日 | 2023年9月30日 | 2023年6月30日 | 2023年3月31日 | 2022年12月31日 | 2022年9月30日 | 2022年6月30日 | 2022年3月31日 | 2021年12月31日 | 2021年9月30日 | 2021年6月30日 | 2021年3月31日 | 2020年12月31日 | 2020年9月30日 | 2020年6月30日 | 2020年3月31日 | ||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 選定的財務數據 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 應付賬款周轉率 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 短期活動比率 (天數) | |||||||||||||||||||||||||||||
| 應付賬款周轉天數1 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 基準 (天數) | |||||||||||||||||||||||||||||
| 應付賬款周轉天數競爭 對手2 | |||||||||||||||||||||||||||||
| Accenture PLC | |||||||||||||||||||||||||||||
| Adobe Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||
| CrowdStrike Holdings Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||
| Datadog Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||
| Intuit Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||
| Microsoft Corp. | |||||||||||||||||||||||||||||
| Oracle Corp. | |||||||||||||||||||||||||||||
| Palantir Technologies Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||
| Palo Alto Networks Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||
| ServiceNow Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||
| Workday Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||
根據報告： 10-Q (報告日期： 2025-06-30), 10-Q (報告日期： 2025-03-31), 10-K (報告日期： 2024-12-31), 10-Q (報告日期： 2024-09-30), 10-Q (報告日期： 2024-06-30), 10-Q (報告日期： 2024-03-31), 10-K (報告日期： 2023-12-31), 10-Q (報告日期： 2023-09-30), 10-Q (報告日期： 2023-06-30), 10-Q (報告日期： 2023-03-31), 10-K (報告日期： 2022-12-31), 10-Q (報告日期： 2022-09-30), 10-Q (報告日期： 2022-06-30), 10-Q (報告日期： 2022-03-31), 10-K (報告日期： 2021-12-31), 10-Q (報告日期： 2021-09-30), 10-Q (報告日期： 2021-06-30), 10-Q (報告日期： 2021-03-31), 10-K (報告日期： 2020-12-31), 10-Q (報告日期： 2020-09-30), 10-Q (報告日期： 2020-06-30), 10-Q (報告日期： 2020-03-31).
1 Q2 2025 計算
應付賬款周轉天數 = 365 ÷ 應付賬款周轉率
= 365 ÷ =
2 按兩下 competitor name （競爭對手名稱） 以查看計算。
根據所提供的財務資料，國際商用機器公司（IBM）的應付帳款周轉率在觀察期間內呈現出較為波動的變化趨勢。從2020年3月至2025年6月的數據可以得出以下幾點分析：
- 應付帳款周轉率走勢
- 整體而言，應付帳款周轉率在2020年4月起逐步上升，從7.75升至2021年3月的8.35，顯示公司在此期間有較高的應付帳款周轉速度，意味著公司較快速地支付其應付帳款。然而，2021年6月後（8.35的高點）出現輕微回落，隨後在2021年9月下降至7.47，之後在2021年12月至2022年6月之間呈較為波動的狀況，最低值約在2022年6月時的6.54。此後，該比率再次上升，於2022年12月達到8.23，展現出公司在此段時間支付速度加快的趨勢，之後數據因波動略為下降，但仍維持在相對較高的範圍內（約6.75至7.67），直到2025年6月，仍然呈現較穩定的水平。
- 應付帳款周轉天數
- 與周轉率整體呈現相反的趨勢。由2020年4月的47天逐步升高至2021年3月的56天，代表公司支付帳款的平均天數逐漸增加，顯示支付速度變慢。然而，經過短暫的起伏後（2021年6月至2022年6月期間約在44至55天之間），在2022年12月達到最高的53天，隨後的觀察期內，天數較為穩定並略有下降，至2025年6月約在較低的48天左右。這一變化趨勢反映公司在較早期間對於應付帳款的支付較為緩慢，隨著時間推移，支付速度逐漸加快，尤其是在2022年之後，表現出較為積極的資金管理策略。
綜合分析，IBM在此期間經歷了由較慢支付向較快支付的轉變，可能伴隨著經營策略的調整或營運資金狀況的變化。儘管期間內存在輕微波動，但整體而言，其應付帳款周轉率趨向較高，支付天數則逐漸減少，顯示公司對供應商或債權人的支付狀況逐漸改善或加快，反映出公司在資金流動管理方面的積極調整策略。未來若持續此趨勢，可能有助於提升公司的信用評價與營運效率。
現金換算週期
International Business Machines Corp.、現金轉換週期、計算 （季度數據）
天數
| 2025年6月30日 | 2025年3月31日 | 2024年12月31日 | 2024年9月30日 | 2024年6月30日 | 2024年3月31日 | 2023年12月31日 | 2023年9月30日 | 2023年6月30日 | 2023年3月31日 | 2022年12月31日 | 2022年9月30日 | 2022年6月30日 | 2022年3月31日 | 2021年12月31日 | 2021年9月30日 | 2021年6月30日 | 2021年3月31日 | 2020年12月31日 | 2020年9月30日 | 2020年6月30日 | 2020年3月31日 | ||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 選定的財務數據 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 庫存周轉天數 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 應收賬款周轉天數 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 應付賬款周轉天數 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 短期活動比率 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 現金換算週期1 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 基準 | |||||||||||||||||||||||||||||
| 現金換算週期競爭 對手2 | |||||||||||||||||||||||||||||
| Microsoft Corp. | |||||||||||||||||||||||||||||
根據報告： 10-Q (報告日期： 2025-06-30), 10-Q (報告日期： 2025-03-31), 10-K (報告日期： 2024-12-31), 10-Q (報告日期： 2024-09-30), 10-Q (報告日期： 2024-06-30), 10-Q (報告日期： 2024-03-31), 10-K (報告日期： 2023-12-31), 10-Q (報告日期： 2023-09-30), 10-Q (報告日期： 2023-06-30), 10-Q (報告日期： 2023-03-31), 10-K (報告日期： 2022-12-31), 10-Q (報告日期： 2022-09-30), 10-Q (報告日期： 2022-06-30), 10-Q (報告日期： 2022-03-31), 10-K (報告日期： 2021-12-31), 10-Q (報告日期： 2021-09-30), 10-Q (報告日期： 2021-06-30), 10-Q (報告日期： 2021-03-31), 10-K (報告日期： 2020-12-31), 10-Q (報告日期： 2020-09-30), 10-Q (報告日期： 2020-06-30), 10-Q (報告日期： 2020-03-31).
1
現金換算週期 = 庫存周轉天數 + 應收賬款周轉天數 – 應付賬款周轉天數
= + – =
2 按兩下 competitor name （競爭對手名稱） 以查看計算。
- 庫存周轉天數
-
由2020年第一季起，庫存周轉天數缺乏數據，但自2020年6月30日起持續監測，顯示出一些波動。2020年6月至2021年6月，數值逐步由18天提高至24天，表明庫存周轉時間有所增加。2021年之後，數據持續波動，最高為2023年6月的19天，最低則在2023年9月期間的15天，顯示庫存轉動速度較為穩定，且處於較短時間範圍內，反映公司庫存管理較為效率。
整體來看，庫存周轉天數呈現出一定的波動性，偶有短暫上升，但並未呈現明顯的趨勢性變化，顯示庫存管理在較長期間保持相對穩定。 - 應收帳款周轉天數
-
該指標自2020年6月起逐步攀升，2020年6月為34天，至2021年3月升至43天，顯示收款週期變長。隨後數值在2021年到2023年持續波動，最高曾達43天，最低回落至31天，顯示公司在應收帳款的收款效率方面存在一定波動。整體趨勢偏向較長收款週期，反映出資金回籠的時間較為緩慢，可能受到市場環境或客戶信用狀況變化的影響。
值得注意的是，該指標並未顯示出明顯的改善趨勢，反而在一段較長時間內偏高，可能暗示公司在應收帳款管理方面存在持續挑戰。 - 應付帳款周轉天數
-
此項指標自2020年6月起亦展現波動，較長的周期普遍出現在2021年期間，最高達56天，最低為44天。整體趨勢表明公司在支付供應商方面的周轉天數較為靈活，甚至在某些時期延長到54或56天，反映出公司可能運用延長支付期限來改善資金流或談判條件。然而，短期內數值亦下降至44天，顯示出支付策略或供應鏈條件的變動。
由於周期的變化範圍較大且較為頻繁，暗示公司管理支付周期時較為彈性，也可能在不同階段調整以平衡現金流與供應商關係。 - 現金換算週期
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此指標自2020年起存在較大波動，2020年6月為9天，2020年12月最高達10天，2021年6月甚至延長至14天，之後逐步縮短至2023年的2-5天範圍內，顯示公司現金流周轉時間逐漸縮短，效率有所提升。值得注意的是，2025年第一季度出現負值(-2天)，這可能表示公司在此期間有特殊的現金流動或收款速度極快超出支付速度，亦可能因資料缺失或異常所致。
整體趨勢呈現出現金換算週期逐步縮短的跡象，反映公司在現金管理或收款效率方面取得改進。