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International Business Machines Corp. (NYSE:IBM)

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短期活動比率分析
季度數據

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短期活動比率(摘要)

International Business Machines Corp.、短期活動比率(季度數據)

Microsoft Excel
2025年9月30日 2025年6月30日 2025年3月31日 2024年12月31日 2024年9月30日 2024年6月30日 2024年3月31日 2023年12月31日 2023年9月30日 2023年6月30日 2023年3月31日 2022年12月31日 2022年9月30日 2022年6月30日 2022年3月31日 2021年12月31日 2021年9月30日 2021年6月30日 2021年3月31日
換手率
存貨周轉率
應收賬款周轉率
應付賬款周轉率
營運資金周轉率
平均天數
庫存周轉天數
更多: 應收賬款周轉天數
作週期
少: 應付賬款周轉天數
現金換算週期

根據報告: 10-Q (報告日期: 2025-09-30), 10-Q (報告日期: 2025-06-30), 10-Q (報告日期: 2025-03-31), 10-K (報告日期: 2024-12-31), 10-Q (報告日期: 2024-09-30), 10-Q (報告日期: 2024-06-30), 10-Q (報告日期: 2024-03-31), 10-K (報告日期: 2023-12-31), 10-Q (報告日期: 2023-09-30), 10-Q (報告日期: 2023-06-30), 10-Q (報告日期: 2023-03-31), 10-K (報告日期: 2022-12-31), 10-Q (報告日期: 2022-09-30), 10-Q (報告日期: 2022-06-30), 10-Q (報告日期: 2022-03-31), 10-K (報告日期: 2021-12-31), 10-Q (報告日期: 2021-09-30), 10-Q (報告日期: 2021-06-30), 10-Q (報告日期: 2021-03-31).


整體而言,資料顯示一系列財務比率在一段時間內的波動。這些比率反映了營運效率、流動性以及資金管理方面的變化。

存貨周轉率
存貨周轉率在觀察期間呈現波動趨勢。從2021年的18.9下降至2021年第四季的15.68,隨後在2022年有所回升,並於2023年達到高峰,最高值為23.74。2024年略有下降,但2025年上半年再次回升,顯示出存貨管理策略的調整或市場需求變化。整體而言,近年來存貨周轉率呈現上升趨勢,可能意味著庫存管理效率的提升。
應收賬款周轉率
應收賬款周轉率的變化相對較小,但仍可觀察到一些趨勢。在2021年,該比率從10.72下降至8.49。2022年有所回升,並在2023年達到11.82的高點。2024年略有下降,2025年上半年維持在10.72至11.82之間。這可能反映了信用政策、收款效率或客戶支付行為的變化。
應付賬款周轉率
應付賬款周轉率在觀察期間的波動幅度較大。從2021年的8.35下降至6.54,隨後在2023年達到8.23的高點,但在2024年再次下降至6.75。這種波動可能與供應商的議價能力、付款條件或現金流管理策略有關。
營運資金周轉率
營運資金周轉率的資料不完整,但從2023年第二季開始出現數據,並呈現顯著增長趨勢,從12.14大幅增加至2024年第四季的273.18。這表明營運資金的使用效率大幅提升,可能與更有效的營運管理或業務擴張有關。
庫存周轉天數
庫存周轉天數與存貨周轉率呈現反向關係。從2021年的19天增加到2021年第三季的24天,隨後在2023年降至15天,並在2024年和2025年上半年維持在16至19天之間。這與存貨周轉率的趨勢一致,表明庫存管理效率的變化。
應收賬款周轉天數
應收賬款周轉天數在觀察期間的波動幅度較大,從2021年的34天增加到2021年第四季的43天,隨後在2023年降至32天。2024年和2025年上半年維持在31至36天之間。這可能反映了收款效率或客戶支付行為的變化。
作週期
作週期在觀察期間呈現波動趨勢,從2021年的53天增加到2021年第四季的66天,隨後在2023年降至51天。2024年和2025年上半年維持在49至57天之間。作週期是衡量產品從原材料到現金的轉換時間,其變化可能反映了生產效率、庫存管理和收款效率的綜合影響。
應付賬款周轉天數
應付賬款周轉天數在觀察期間的波動幅度較大,從2021年的44天增加到2021年第四季的56天,隨後在2023年降至44天。2024年和2025年上半年維持在48至54天之間。這可能反映了供應商的議價能力、付款條件或現金流管理策略的變化。
現金換算週期
現金換算週期在觀察期間呈現負值趨勢,從2021年的9天降至2025年上半年的-2天。這表明公司在將存貨轉換為現金方面效率顯著提高,甚至可能在銷售產品之前就收到付款。這種趨勢可能與更有效的營運管理、更快的收款速度或更優惠的供應商付款條件有關。

總體而言,資料顯示公司在營運效率和資金管理方面呈現積極的變化趨勢,尤其是在近年來。然而,各個比率的波動也表明公司面臨著一些挑戰,需要持續監控和調整策略以維持良好的財務表現。


換手率


平均天數比率


存貨周轉率

International Business Machines Corp.、存貨周轉率、計算 (季度數據)

Microsoft Excel
2025年9月30日 2025年6月30日 2025年3月31日 2024年12月31日 2024年9月30日 2024年6月30日 2024年3月31日 2023年12月31日 2023年9月30日 2023年6月30日 2023年3月31日 2022年12月31日 2022年9月30日 2022年6月30日 2022年3月31日 2021年12月31日 2021年9月30日 2021年6月30日 2021年3月31日
選定的財務數據 (百萬美元)
成本
存貨,按平均成本或可變現凈值較低者計算
短期活動比率
存貨周轉率1
基準
存貨周轉率競爭 對手2
Cadence Design Systems Inc.
Microsoft Corp.
Synopsys Inc.

根據報告: 10-Q (報告日期: 2025-09-30), 10-Q (報告日期: 2025-06-30), 10-Q (報告日期: 2025-03-31), 10-K (報告日期: 2024-12-31), 10-Q (報告日期: 2024-09-30), 10-Q (報告日期: 2024-06-30), 10-Q (報告日期: 2024-03-31), 10-K (報告日期: 2023-12-31), 10-Q (報告日期: 2023-09-30), 10-Q (報告日期: 2023-06-30), 10-Q (報告日期: 2023-03-31), 10-K (報告日期: 2022-12-31), 10-Q (報告日期: 2022-09-30), 10-Q (報告日期: 2022-06-30), 10-Q (報告日期: 2022-03-31), 10-K (報告日期: 2021-12-31), 10-Q (報告日期: 2021-09-30), 10-Q (報告日期: 2021-06-30), 10-Q (報告日期: 2021-03-31).

1 Q3 2025 計算
存貨周轉率 = (成本Q3 2025 + 成本Q2 2025 + 成本Q1 2025 + 成本Q4 2024) ÷ 存貨,按平均成本或可變現凈值較低者計算
= ( + + + ) ÷ =

2 按兩下 competitor name (競爭對手名稱) 以查看計算。


從提供的數據中,可以觀察到成本在一段時間內呈現波動趨勢。在2021年,成本從第一季度到第二季度有所增加,第三季度略有下降,但在第四季度顯著上升。進入2022年,成本繼續保持在相對較高的水平,並在各個季度之間呈現小幅波動。2023年,成本趨勢相對平穩,但年末有所上升。2024年,成本再次呈現波動,並在年末達到較高水平。初步數據顯示,2025年上半年成本維持在相對穩定的水平。

存貨
存貨水平在觀察期內也呈現波動。2021年,存貨在各季度之間變化不大,但在年末有所下降。2022年,存貨水平繼續下降,並在年末達到較低水平。2023年,存貨水平持續下降,並在年末略有回升。2024年,存貨水平呈現上升趨勢,並在年末達到較高水平。初步數據顯示,2025年上半年存貨水平維持在相對穩定的水平。

存貨周轉率與成本和存貨水平的變化密切相關。在2021年,存貨周轉率呈現下降趨勢,但在年末有所回升。2022年,存貨周轉率繼續上升,並在年末達到較高水平。2023年,存貨周轉率顯著上升,尤其是在年末。2024年,存貨周轉率呈現波動,但整體上維持在較高的水平。初步數據顯示,2025年上半年存貨周轉率維持在相對穩定的水平。

趨勢分析
整體而言,數據顯示成本和存貨水平之間存在一定的相關性。當成本上升時,存貨水平往往會下降,反之亦然。存貨周轉率的變化反映了存貨管理效率的變化。在某些時期,存貨周轉率的顯著上升可能表明存貨管理效率的提高,但也可能反映了需求增加或供應鏈問題。

值得注意的是,數據中存在缺失值,這可能會影響分析的準確性。此外,僅憑這些數據難以得出關於公司整體財務狀況的結論。需要結合其他財務數據和行業信息進行更全面的分析。


應收賬款周轉率

International Business Machines Corp.、應收賬款周轉率、計算 (季度數據)

Microsoft Excel
2025年9月30日 2025年6月30日 2025年3月31日 2024年12月31日 2024年9月30日 2024年6月30日 2024年3月31日 2023年12月31日 2023年9月30日 2023年6月30日 2023年3月31日 2022年12月31日 2022年9月30日 2022年6月30日 2022年3月31日 2021年12月31日 2021年9月30日 2021年6月30日 2021年3月31日
選定的財務數據 (百萬美元)
收入
票據和應收賬款,貿易,扣除備抵
短期活動比率
應收賬款周轉率1
基準
應收賬款周轉率競爭 對手2
Adobe Inc.
AppLovin Corp.
Cadence Design Systems Inc.
CrowdStrike Holdings Inc.
Datadog Inc.
Intuit Inc.
Microsoft Corp.
Oracle Corp.
Palantir Technologies Inc.
Palo Alto Networks Inc.
Salesforce Inc.
ServiceNow Inc.
Synopsys Inc.
Workday Inc.

根據報告: 10-Q (報告日期: 2025-09-30), 10-Q (報告日期: 2025-06-30), 10-Q (報告日期: 2025-03-31), 10-K (報告日期: 2024-12-31), 10-Q (報告日期: 2024-09-30), 10-Q (報告日期: 2024-06-30), 10-Q (報告日期: 2024-03-31), 10-K (報告日期: 2023-12-31), 10-Q (報告日期: 2023-09-30), 10-Q (報告日期: 2023-06-30), 10-Q (報告日期: 2023-03-31), 10-K (報告日期: 2022-12-31), 10-Q (報告日期: 2022-09-30), 10-Q (報告日期: 2022-06-30), 10-Q (報告日期: 2022-03-31), 10-K (報告日期: 2021-12-31), 10-Q (報告日期: 2021-09-30), 10-Q (報告日期: 2021-06-30), 10-Q (報告日期: 2021-03-31).

1 Q3 2025 計算
應收賬款周轉率 = (收入Q3 2025 + 收入Q2 2025 + 收入Q1 2025 + 收入Q4 2024) ÷ 票據和應收賬款,貿易,扣除備抵
= ( + + + ) ÷ =

2 按兩下 competitor name (競爭對手名稱) 以查看計算。


整體而言,資料顯示在觀察期間內,收入呈現波動增長趨勢。雖然存在季度間的起伏,但從2021年初到2025年中期,收入大致上呈現上升的軌跡。

收入
收入在2021年呈現先增後減的趨勢,在年底達到高峰。2022年,收入波動較大,但總體維持在較高水平。2023年繼續呈現增長,並在年底達到新的高峰。2024年上半年收入略有下降,但下半年迅速反彈,並在2025年上半年保持強勁增長勢頭。
票據和應收賬款,貿易,扣除備抵
應收賬款的金額在觀察期間內也呈現波動。在2021年,應收賬款金額相對穩定,但在2022年有所下降,隨後在2023年大幅增加。2024年,應收賬款金額再次下降,並在2025年上半年保持相對平穩。
應收賬款周轉率
應收賬款周轉率的變化與應收賬款金額的變化呈現反向關係。周轉率在2021年呈現下降趨勢,在2022年有所回升,但在2023年再次下降。2024年周轉率有所提高,並在2025年上半年繼續保持較高的水平。整體而言,周轉率的波動幅度較大,可能反映了信用政策或收款效率的變化。

從數據中可觀察到,收入增長與應收賬款周轉率之間可能存在一定的關聯性。在收入快速增長期間,應收賬款周轉率往往會下降,這可能表明公司為了促進銷售而放寬了信用政策。反之,在收入增長放緩或下降期間,應收賬款周轉率往往會上升,這可能表明公司加強了收款力度。

總體而言,資料顯示公司在收入方面具有一定的增長潛力,但應收賬款管理方面存在一定的波動性。持續關注這些關鍵財務指標的變化,有助於評估公司的財務健康狀況和經營效率。


應付賬款周轉率

International Business Machines Corp.、應付賬款周轉率、計算 (季度數據)

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2025年9月30日 2025年6月30日 2025年3月31日 2024年12月31日 2024年9月30日 2024年6月30日 2024年3月31日 2023年12月31日 2023年9月30日 2023年6月30日 2023年3月31日 2022年12月31日 2022年9月30日 2022年6月30日 2022年3月31日 2021年12月31日 2021年9月30日 2021年6月30日 2021年3月31日
選定的財務數據 (百萬美元)
成本
應付帳款
短期活動比率
應付賬款周轉率1
基準
應付賬款周轉率競爭 對手2
Accenture PLC
Adobe Inc.
AppLovin Corp.
CrowdStrike Holdings Inc.
Datadog Inc.
Intuit Inc.
Microsoft Corp.
Oracle Corp.
Palantir Technologies Inc.
Palo Alto Networks Inc.
ServiceNow Inc.
Workday Inc.

根據報告: 10-Q (報告日期: 2025-09-30), 10-Q (報告日期: 2025-06-30), 10-Q (報告日期: 2025-03-31), 10-K (報告日期: 2024-12-31), 10-Q (報告日期: 2024-09-30), 10-Q (報告日期: 2024-06-30), 10-Q (報告日期: 2024-03-31), 10-K (報告日期: 2023-12-31), 10-Q (報告日期: 2023-09-30), 10-Q (報告日期: 2023-06-30), 10-Q (報告日期: 2023-03-31), 10-K (報告日期: 2022-12-31), 10-Q (報告日期: 2022-09-30), 10-Q (報告日期: 2022-06-30), 10-Q (報告日期: 2022-03-31), 10-K (報告日期: 2021-12-31), 10-Q (報告日期: 2021-09-30), 10-Q (報告日期: 2021-06-30), 10-Q (報告日期: 2021-03-31).

1 Q3 2025 計算
應付賬款周轉率 = (成本Q3 2025 + 成本Q2 2025 + 成本Q1 2025 + 成本Q4 2024) ÷ 應付帳款
= ( + + + ) ÷ =

2 按兩下 competitor name (競爭對手名稱) 以查看計算。


從提供的數據中,可以觀察到成本在一段時間內呈現波動趨勢。在2021年,成本從第一季度的6160百萬美元逐步增加到第四季度的7193百萬美元。進入2022年,成本維持在相對較高的水平,並在各季度之間略有變化,最終在年底達到7059百萬美元。2023年,成本呈現先降後升的趨勢,從第一季度的6743百萬美元下降到第三季度的6729百萬美元,然後在第四季度回升至7114百萬美元。2024年,成本再次呈現波動,並在2025年上半年維持在相對穩定的水平。

應付帳款
應付帳款的數值在觀察期內也呈現波動。從2021年的4140百萬美元到4248百萬美元,經歷了小幅增長,隨後在2022年第一季度顯著下降至3453百萬美元。此後,應付帳款在2022年各季度之間波動,並在2023年上半年持續下降,最低點為3342百萬美元。2023年下半年,應付帳款有所回升,並在2024年上半年維持在相對穩定的水平。2025年上半年,應付帳款的數值也保持了相對的穩定。
應付賬款周轉率
應付賬款周轉率的數據顯示,該比率在各個季度之間存在明顯的變化。2021年,周轉率從8.35逐步下降至6.54。2022年,周轉率在7.69和6.75之間波動。2023年,周轉率呈現先升後降的趨勢,從7.44上升至8.23,然後下降至6.67。2024年,周轉率再次呈現波動,並在2025年上半年維持在相對穩定的水平。整體而言,周轉率的變化與應付帳款的數值變化呈現一定的反向關係,這符合預期。

總體而言,數據顯示成本、應付帳款和應付賬款周轉率在觀察期內都呈現了波動的趨勢。這些波動可能受到多種因素的影響,例如市場需求、供應鏈狀況和公司自身的經營策略。


營運資金周轉率

International Business Machines Corp.、營運資金周轉率、計算 (季度數據)

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2025年9月30日 2025年6月30日 2025年3月31日 2024年12月31日 2024年9月30日 2024年6月30日 2024年3月31日 2023年12月31日 2023年9月30日 2023年6月30日 2023年3月31日 2022年12月31日 2022年9月30日 2022年6月30日 2022年3月31日 2021年12月31日 2021年9月30日 2021年6月30日 2021年3月31日
選定的財務數據 (百萬美元)
流動資產
少: 流動負債
營運資金
 
收入
短期活動比率
營運資金周轉率1
基準
營運資金周轉率競爭 對手2
Accenture PLC
Adobe Inc.
AppLovin Corp.
Cadence Design Systems Inc.
CrowdStrike Holdings Inc.
Datadog Inc.
Intuit Inc.
Microsoft Corp.
Oracle Corp.
Palantir Technologies Inc.
Palo Alto Networks Inc.
Salesforce Inc.
ServiceNow Inc.
Synopsys Inc.
Workday Inc.

根據報告: 10-Q (報告日期: 2025-09-30), 10-Q (報告日期: 2025-06-30), 10-Q (報告日期: 2025-03-31), 10-K (報告日期: 2024-12-31), 10-Q (報告日期: 2024-09-30), 10-Q (報告日期: 2024-06-30), 10-Q (報告日期: 2024-03-31), 10-K (報告日期: 2023-12-31), 10-Q (報告日期: 2023-09-30), 10-Q (報告日期: 2023-06-30), 10-Q (報告日期: 2023-03-31), 10-K (報告日期: 2022-12-31), 10-Q (報告日期: 2022-09-30), 10-Q (報告日期: 2022-06-30), 10-Q (報告日期: 2022-03-31), 10-K (報告日期: 2021-12-31), 10-Q (報告日期: 2021-09-30), 10-Q (報告日期: 2021-06-30), 10-Q (報告日期: 2021-03-31).

1 Q3 2025 計算
營運資金周轉率 = (收入Q3 2025 + 收入Q2 2025 + 收入Q1 2025 + 收入Q4 2024) ÷ 營運資金
= ( + + + ) ÷ =

2 按兩下 competitor name (競爭對手名稱) 以查看計算。


從提供的數據中,可以觀察到營運資金的變化呈現波動趨勢。在2021年,營運資金持續下降,從3月31日的-2504百萬美元降至9月30日的-5865百萬美元,隨後在12月31日略有回升至-4080百萬美元。進入2022年,營運資金的負值持續變化,在9月30日轉正為-1467百萬美元,但年末再次回落至-2387百萬美元。2023年則呈現較大的波動,從3月31日的4989百萬美元大幅下降至9月30日的-2901百萬美元,年末回升至-1214百萬美元。2024年營運資金持續變化,在3月31日達到4266百萬美元,隨後在6月30日降至3651百萬美元,並在9月30日進一步下降至1690百萬美元,年末為1340百萬美元。2025年3月31日為230百萬美元,6月30日降至-3473百萬美元,9月30日為-2402百萬美元。

收入
收入數據顯示,在2021年,收入呈現先增後減的趨勢,從3月31日的13187百萬美元增至6月30日的14218百萬美元,隨後在9月30日降至13251百萬美元,年末大幅增長至16694百萬美元。2022年,收入變化幅度較小,在各季度之間保持相對穩定,大致在14107百萬美元至16691百萬美元之間。2023年,收入再次呈現增長趨勢,從3月31日的14252百萬美元增長至12月31日的17381百萬美元。2024年,收入持續增長,從3月31日的14462百萬美元增長至12月31日的17553百萬美元。2025年3月31日為14541百萬美元,6月30日為16977百萬美元,9月30日為16331百萬美元。
營運資金周轉率
營運資金周轉率的數據相對零散,僅在部分期間提供。2022年12月31日的營運資金周轉率為12.14,2023年3月31日大幅提升至31.12,但隨後數據缺失。2024年3月31日的營運資金周轉率為14.55,6月30日為17.08,9月30日則大幅提升至37.03,12月31日更是達到46.83,2025年3月31日為273.18。營運資金周轉率的顯著波動可能反映了營運資金管理策略的變化或業務模式的調整。

總體而言,營運資金和收入數據呈現出複雜的互動關係。營運資金的波動可能受到收入變化、應收帳款和應付帳款管理等多種因素的影響。營運資金周轉率的數據雖然不完整,但顯示出在某些時期,公司在利用營運資金產生收入方面可能有所改善。


庫存周轉天數

International Business Machines Corp.、庫存周轉天數、計算 (季度數據)

Microsoft Excel
2025年9月30日 2025年6月30日 2025年3月31日 2024年12月31日 2024年9月30日 2024年6月30日 2024年3月31日 2023年12月31日 2023年9月30日 2023年6月30日 2023年3月31日 2022年12月31日 2022年9月30日 2022年6月30日 2022年3月31日 2021年12月31日 2021年9月30日 2021年6月30日 2021年3月31日
選定的財務數據
存貨周轉率
短期活動比率 (天數)
庫存周轉天數1
基準 (天數)
庫存周轉天數競爭 對手2
Cadence Design Systems Inc.
Microsoft Corp.
Synopsys Inc.

根據報告: 10-Q (報告日期: 2025-09-30), 10-Q (報告日期: 2025-06-30), 10-Q (報告日期: 2025-03-31), 10-K (報告日期: 2024-12-31), 10-Q (報告日期: 2024-09-30), 10-Q (報告日期: 2024-06-30), 10-Q (報告日期: 2024-03-31), 10-K (報告日期: 2023-12-31), 10-Q (報告日期: 2023-09-30), 10-Q (報告日期: 2023-06-30), 10-Q (報告日期: 2023-03-31), 10-K (報告日期: 2022-12-31), 10-Q (報告日期: 2022-09-30), 10-Q (報告日期: 2022-06-30), 10-Q (報告日期: 2022-03-31), 10-K (報告日期: 2021-12-31), 10-Q (報告日期: 2021-09-30), 10-Q (報告日期: 2021-06-30), 10-Q (報告日期: 2021-03-31).

1 Q3 2025 計算
庫存周轉天數 = 365 ÷ 存貨周轉率
= 365 ÷ =

2 按兩下 competitor name (競爭對手名稱) 以查看計算。


從提供的數據中,可以觀察到兩個關鍵財務比率的季度變化趨勢:存貨周轉率和庫存周轉天數。

存貨周轉率
在2021年,存貨周轉率呈現波動下降的趨勢,從第一季的18.9下降至第四季的15.68。2022年,該比率在各季度間波動較小,大致維持在14.96到17.94之間。然而,2023年開始,存貨周轉率顯著上升,從第一季的17.3增加到第四季的23.74。此趨勢在2024年上半年延續,但下半年有所回落,在2024年第四季降至19.9。2025年上半年,存貨周轉率再次呈現上升趨勢,在2025年6月30日達到21.1,並在2025年9月30日達到18.86。整體而言,數據顯示存貨周轉率在2023年經歷了顯著的改善,但2024年下半年有所放緩,2025年上半年再次回升。
庫存周轉天數
庫存周轉天數與存貨周轉率呈現反向關係。在2021年,庫存周轉天數從第一季的19天增加到第四季的23天。2022年,該指標在各季度間波動不大,維持在22到24天之間。2023年,庫存周轉天數顯著下降,從第一季的21天降至第四季的15天。2024年上半年,庫存周轉天數維持在較低水平,但下半年有所回升,在2024年第四季達到18天。2025年上半年,庫存周轉天數再次呈現下降趨勢,在2025年6月30日降至17天,並在2025年9月30日達到19天。總體而言,數據顯示庫存周轉天數在2023年顯著減少,表明庫存管理效率提高,但2024年下半年有所回升,2025年上半年再次下降。

綜合來看,數據表明在2023年,庫存管理策略可能發生了變化,導致存貨周轉率提高,庫存周轉天數減少。然而,2024年下半年的數據顯示,這種改善趨勢可能有所減緩。2025年上半年的數據顯示,存貨周轉率和庫存周轉天數的變化趨勢有所反轉。


應收賬款周轉天數

International Business Machines Corp.、應收賬款周轉天數、計算 (季度數據)

Microsoft Excel
2025年9月30日 2025年6月30日 2025年3月31日 2024年12月31日 2024年9月30日 2024年6月30日 2024年3月31日 2023年12月31日 2023年9月30日 2023年6月30日 2023年3月31日 2022年12月31日 2022年9月30日 2022年6月30日 2022年3月31日 2021年12月31日 2021年9月30日 2021年6月30日 2021年3月31日
選定的財務數據
應收賬款周轉率
短期活動比率 (天數)
應收賬款周轉天數1
基準 (天數)
應收賬款周轉天數競爭 對手2
Adobe Inc.
AppLovin Corp.
Cadence Design Systems Inc.
CrowdStrike Holdings Inc.
Datadog Inc.
Intuit Inc.
Microsoft Corp.
Oracle Corp.
Palantir Technologies Inc.
Palo Alto Networks Inc.
Salesforce Inc.
ServiceNow Inc.
Synopsys Inc.
Workday Inc.

根據報告: 10-Q (報告日期: 2025-09-30), 10-Q (報告日期: 2025-06-30), 10-Q (報告日期: 2025-03-31), 10-K (報告日期: 2024-12-31), 10-Q (報告日期: 2024-09-30), 10-Q (報告日期: 2024-06-30), 10-Q (報告日期: 2024-03-31), 10-K (報告日期: 2023-12-31), 10-Q (報告日期: 2023-09-30), 10-Q (報告日期: 2023-06-30), 10-Q (報告日期: 2023-03-31), 10-K (報告日期: 2022-12-31), 10-Q (報告日期: 2022-09-30), 10-Q (報告日期: 2022-06-30), 10-Q (報告日期: 2022-03-31), 10-K (報告日期: 2021-12-31), 10-Q (報告日期: 2021-09-30), 10-Q (報告日期: 2021-06-30), 10-Q (報告日期: 2021-03-31).

1 Q3 2025 計算
應收賬款周轉天數 = 365 ÷ 應收賬款周轉率
= 365 ÷ =

2 按兩下 competitor name (競爭對手名稱) 以查看計算。


從提供的數據中,可以觀察到兩個財務比率的季度變化趨勢:應收賬款周轉率和應收賬款周轉天數。

應收賬款周轉率
在2021年,該比率呈現下降趨勢,從第一季的10.72降至第四季的8.49。2022年,該比率先上升,達到第三季的10.95,隨後在第四季回落至9.25。2023年,該比率再次呈現上升趨勢,從第一季的10.52增長到第三季的11.48,但在第四季顯著下降至8.57。進入2024年,該比率在各季度間波動,但整體維持在10至11.61之間。2025年第一季和第二季的數據顯示,該比率分別為10.73和10.72,第三季則上升至11.82。整體而言,該比率呈現波動性,但沒有明顯的長期趨勢。
應收賬款周轉天數
與應收賬款周轉率相反,應收賬款周轉天數在2021年呈現上升趨勢,從第一季的34天增加到第四季的43天。2022年,該天數先下降,達到第三季的33天,隨後在第四季回升至39天。2023年,該天數再次呈現上升趨勢,從第一季的35天增長到第三季的32天,但在第四季大幅增加至43天。進入2024年,該天數在各季度間波動,但整體維持在31至40天之間。2025年第一季和第二季的數據顯示,該天數分別為34天和34天,第三季則下降至31天。該天數的變化與應收賬款周轉率呈現負相關關係,即周轉率上升時,周轉天數下降,反之亦然。

總體而言,數據顯示應收賬款管理效率在各季度間存在波動。2023年第四季和2024年第一季的數據顯示,應收賬款周轉率下降,周轉天數增加,可能表明應收賬款回收速度放緩。然而,後續季度數據顯示情況有所改善。需要進一步分析其他財務數據,才能更全面地評估應收賬款管理的整體狀況。


作週期

International Business Machines Corp.、作週期、計算 (季度數據)

天數

Microsoft Excel
2025年9月30日 2025年6月30日 2025年3月31日 2024年12月31日 2024年9月30日 2024年6月30日 2024年3月31日 2023年12月31日 2023年9月30日 2023年6月30日 2023年3月31日 2022年12月31日 2022年9月30日 2022年6月30日 2022年3月31日 2021年12月31日 2021年9月30日 2021年6月30日 2021年3月31日
選定的財務數據
庫存周轉天數
應收賬款周轉天數
短期活動比率
作週期1
基準
作週期競爭 對手2
Cadence Design Systems Inc.
Microsoft Corp.
Synopsys Inc.

根據報告: 10-Q (報告日期: 2025-09-30), 10-Q (報告日期: 2025-06-30), 10-Q (報告日期: 2025-03-31), 10-K (報告日期: 2024-12-31), 10-Q (報告日期: 2024-09-30), 10-Q (報告日期: 2024-06-30), 10-Q (報告日期: 2024-03-31), 10-K (報告日期: 2023-12-31), 10-Q (報告日期: 2023-09-30), 10-Q (報告日期: 2023-06-30), 10-Q (報告日期: 2023-03-31), 10-K (報告日期: 2022-12-31), 10-Q (報告日期: 2022-09-30), 10-Q (報告日期: 2022-06-30), 10-Q (報告日期: 2022-03-31), 10-K (報告日期: 2021-12-31), 10-Q (報告日期: 2021-09-30), 10-Q (報告日期: 2021-06-30), 10-Q (報告日期: 2021-03-31).

1 Q3 2025 計算
作週期 = 庫存周轉天數 + 應收賬款周轉天數
= + =

2 按兩下 competitor name (競爭對手名稱) 以查看計算。


從提供的數據中,可以觀察到三個關鍵財務比率在一段時間內的變化趨勢。這些比率分別是庫存周轉天數、應收賬款周轉天數以及作週期。

庫存周轉天數
在分析期間,庫存周轉天數呈現波動趨勢。從2021年3月31日的19天開始,逐步上升至2021年9月30日的24天。隨後,該比率在2021年12月31日略微下降至23天,並在2022年維持在20至24天之間。2023年,庫存周轉天數呈現下降趨勢,降至15天,並在之後的季度小幅回升至18天。2024年,該比率維持在16至18天之間,並在2025年上半年回升至19天。整體而言,庫存周轉天數的變化幅度相對較小,但2023年的顯著下降值得關注。
應收賬款周轉天數
應收賬款周轉天數在分析期間內也呈現波動。從2021年3月31日的34天開始,該比率持續上升至2021年12月31日的43天。2022年,該比率有所下降,但仍維持在33至39天之間。2023年,應收賬款周轉天數再次呈現上升趨勢,在2023年12月31日達到43天的高點。2024年,該比率有所下降,並在2025年上半年維持在31至34天之間。整體而言,應收賬款周轉天數的波動幅度較大,可能反映了收款政策或客戶信用狀況的變化。
作週期
作週期,即從原材料採購到現金回款的總時間,在分析期間內呈現先上升後下降的趨勢。從2021年3月31日的53天開始,作週期持續上升至2021年12月31日的66天。2022年,作週期有所下降,但仍維持在56至61天之間。2023年,作週期呈現明顯下降趨勢,降至49天。2024年,該比率在49至57天之間波動,並在2025年上半年回升至51至53天。作週期的變化與庫存周轉天數和應收賬款周轉天數的變化密切相關,反映了整體營運效率的變化。

總體而言,數據顯示這些比率在不同時期呈現不同的趨勢。2023年,庫存周轉天數和作週期均呈現顯著下降,而應收賬款周轉天數則有所上升。這些變化可能反映了公司在營運效率、收款政策或庫存管理方面的策略調整。後續的分析應結合其他財務數據和行業趨勢,以更全面地評估這些變化的影響。


應付賬款周轉天數

International Business Machines Corp.、應付賬款周轉天數、計算 (季度數據)

Microsoft Excel
2025年9月30日 2025年6月30日 2025年3月31日 2024年12月31日 2024年9月30日 2024年6月30日 2024年3月31日 2023年12月31日 2023年9月30日 2023年6月30日 2023年3月31日 2022年12月31日 2022年9月30日 2022年6月30日 2022年3月31日 2021年12月31日 2021年9月30日 2021年6月30日 2021年3月31日
選定的財務數據
應付賬款周轉率
短期活動比率 (天數)
應付賬款周轉天數1
基準 (天數)
應付賬款周轉天數競爭 對手2
Accenture PLC
Adobe Inc.
AppLovin Corp.
CrowdStrike Holdings Inc.
Datadog Inc.
Intuit Inc.
Microsoft Corp.
Oracle Corp.
Palantir Technologies Inc.
Palo Alto Networks Inc.
ServiceNow Inc.
Workday Inc.

根據報告: 10-Q (報告日期: 2025-09-30), 10-Q (報告日期: 2025-06-30), 10-Q (報告日期: 2025-03-31), 10-K (報告日期: 2024-12-31), 10-Q (報告日期: 2024-09-30), 10-Q (報告日期: 2024-06-30), 10-Q (報告日期: 2024-03-31), 10-K (報告日期: 2023-12-31), 10-Q (報告日期: 2023-09-30), 10-Q (報告日期: 2023-06-30), 10-Q (報告日期: 2023-03-31), 10-K (報告日期: 2022-12-31), 10-Q (報告日期: 2022-09-30), 10-Q (報告日期: 2022-06-30), 10-Q (報告日期: 2022-03-31), 10-K (報告日期: 2021-12-31), 10-Q (報告日期: 2021-09-30), 10-Q (報告日期: 2021-06-30), 10-Q (報告日期: 2021-03-31).

1 Q3 2025 計算
應付賬款周轉天數 = 365 ÷ 應付賬款周轉率
= 365 ÷ =

2 按兩下 competitor name (競爭對手名稱) 以查看計算。


從提供的數據中,可以觀察到兩個財務比率的季度變化趨勢:應付賬款周轉率和應付賬款周轉天數。

應付賬款周轉率
在2021年,該比率呈現下降趨勢,從第一季的8.35降至第四季的6.54。2022年,該比率先上升至7.69,隨後略有下降,並在年底回升至6.87。2023年,該比率再次呈現上升趨勢,從第一季的7.44增至第三季的8.23,但在第四季降至6.67。進入2024年,該比率先上升後下降,在2024年第三季達到8.31,隨後在2024年第四季降至6.75。2025年第一季和第二季,該比率分別為7.53和6.84,第三季則為7.14。整體而言,該比率在各個季度之間波動較大,但沒有明顯的長期趨勢。
應付賬款周轉天數
與應付賬款周轉率相反,應付賬款周轉天數在2021年呈現上升趨勢,從第一季的44天增加到第四季的56天。2022年,該天數先下降至47天,然後略有上升,年底為53天。2023年,該天數再次呈現下降趨勢,從第一季的49天降至第三季的44天,但在第四季回升至55天。2024年,該天數先下降後上升,在2024年第三季降至44天,隨後在2024年第四季升至54天。2025年第一季和第二季,該天數分別為48天和53天,第三季則為51天。該天數的變化與應付賬款周轉率呈現負相關關係,這符合預期。

總體而言,數據顯示供應商信貸條款和支付行為可能存在季節性或週期性變化。應付賬款周轉率和周轉天數的波動可能受到多種因素的影響,包括銷售額、採購政策和現金流管理。


現金換算週期

International Business Machines Corp.、現金轉換週期、計算 (季度數據)

天數

Microsoft Excel
2025年9月30日 2025年6月30日 2025年3月31日 2024年12月31日 2024年9月30日 2024年6月30日 2024年3月31日 2023年12月31日 2023年9月30日 2023年6月30日 2023年3月31日 2022年12月31日 2022年9月30日 2022年6月30日 2022年3月31日 2021年12月31日 2021年9月30日 2021年6月30日 2021年3月31日
選定的財務數據
庫存周轉天數
應收賬款周轉天數
應付賬款周轉天數
短期活動比率
現金換算週期1
基準
現金換算週期競爭 對手2
Microsoft Corp.

根據報告: 10-Q (報告日期: 2025-09-30), 10-Q (報告日期: 2025-06-30), 10-Q (報告日期: 2025-03-31), 10-K (報告日期: 2024-12-31), 10-Q (報告日期: 2024-09-30), 10-Q (報告日期: 2024-06-30), 10-Q (報告日期: 2024-03-31), 10-K (報告日期: 2023-12-31), 10-Q (報告日期: 2023-09-30), 10-Q (報告日期: 2023-06-30), 10-Q (報告日期: 2023-03-31), 10-K (報告日期: 2022-12-31), 10-Q (報告日期: 2022-09-30), 10-Q (報告日期: 2022-06-30), 10-Q (報告日期: 2022-03-31), 10-K (報告日期: 2021-12-31), 10-Q (報告日期: 2021-09-30), 10-Q (報告日期: 2021-06-30), 10-Q (報告日期: 2021-03-31).

1 現金換算週期 = 庫存周轉天數 + 應收賬款周轉天數 – 應付賬款周轉天數
= + =

2 按兩下 competitor name (競爭對手名稱) 以查看計算。


從提供的數據中,可以觀察到一系列與營運效率相關的財務比率的季度變化趨勢。

庫存周轉天數
在觀察期內,庫存周轉天數呈現波動趨勢。從2021年3月31日的19天開始,經歷了上升至2021年9月30日的24天,隨後略有下降。2022年數據相對穩定,在20至24天之間波動。2023年則顯示出明顯的下降趨勢,從2023年3月31日的21天降至2023年12月31日的15天。此趨勢在2024年有所反彈,但仍維持在16至18天之間。2025年的前三個季度則顯示出小幅波動,維持在17至19天之間。整體而言,庫存周轉天數在觀察期內呈現先升後降,近期趨於穩定的趨勢。
應收賬款周轉天數
應收賬款周轉天數在2021年呈現持續上升的趨勢,從34天增加到43天。2022年數據有所回落,但仍維持在33至39天之間。2023年則呈現波動,從35天到43天不等。2024年數據顯示出進一步的下降,並在31至40天之間波動。2025年的前三個季度則維持在31至34天之間。整體而言,應收賬款周轉天數在觀察期內經歷了上升和下降的階段,近期趨於穩定。
應付賬款周轉天數
應付賬款周轉天數在2021年持續上升,從44天增加到56天。2022年數據維持在47至53天之間,相對穩定。2023年則呈現波動,從44天到55天不等。2024年數據顯示出小幅下降,並在44至54天之間波動。2025年的前三個季度則維持在48至53天之間。整體而言,應付賬款周轉天數在觀察期內呈現波動上升的趨勢,近期趨於穩定。
現金換算週期
現金換算週期在2021年維持在9至10天之間,相對穩定。2022年數據則呈現波動,從6天到14天不等。2023年數據顯示出進一步的下降,並在3至7天之間波動。2024年數據則維持在2至5天之間。2025年的前兩個季度則呈現負值,分別為-2天和-2天,隨後在第三個季度回升至5天。整體而言,現金換算週期在觀察期內呈現下降趨勢,並在近期出現負值,可能表示營運資金管理效率的提升。

總體而言,數據顯示營運效率在觀察期內經歷了變化。庫存周轉天數和應收賬款周轉天數的變化可能反映了銷售策略和信用政策的調整。應付賬款周轉天數的變化可能與供應商的議價能力和付款條件有關。現金換算週期在近期呈現下降趨勢,可能表明營運資金管理效率的提升。