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Kinder Morgan Inc. (NYSE:KMI)

US$22.49

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短期活動比率分析
季度數據

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短期活動比率(摘要)

Kinder Morgan Inc.、短期活動比率(季度數據)

Microsoft Excel
2020年3月31日 2019年12月31日 2019年9月30日 2019年6月30日 2019年3月31日 2018年12月31日 2018年9月30日 2018年6月30日 2018年3月31日 2017年12月31日 2017年9月30日 2017年6月30日 2017年3月31日 2016年12月31日 2016年9月30日 2016年6月30日 2016年3月31日
換手率
存貨周轉率
應收賬款周轉率
應付賬款周轉率
營運資金周轉率
平均天數
庫存周轉天數
更多: 應收賬款周轉天數
作週期
少: 應付賬款周轉天數
現金換算週期

根據報告: 10-Q (報告日期: 2020-03-31), 10-K (報告日期: 2019-12-31), 10-Q (報告日期: 2019-09-30), 10-Q (報告日期: 2019-06-30), 10-Q (報告日期: 2019-03-31), 10-K (報告日期: 2018-12-31), 10-Q (報告日期: 2018-09-30), 10-Q (報告日期: 2018-06-30), 10-Q (報告日期: 2018-03-31), 10-K (報告日期: 2017-12-31), 10-Q (報告日期: 2017-09-30), 10-Q (報告日期: 2017-06-30), 10-Q (報告日期: 2017-03-31), 10-K (報告日期: 2016-12-31), 10-Q (報告日期: 2016-09-30), 10-Q (報告日期: 2016-06-30), 10-Q (報告日期: 2016-03-31).


整體而言,資料顯示在觀察期間內,各項財務比率呈現波動的趨勢,並非單一方向的增長或下降。

存貨周轉率
存貨周轉率在2016年至2019年初大致維持在9至11之間,呈現相對穩定的狀態。然而,2019年下半年開始出現下降趨勢,至2020年第一季降至9.7。這可能表示存貨管理效率有所降低,或需求變化影響了存貨的銷售速度。
應收賬款周轉率
應收賬款周轉率的變化幅度較大。在2016年至2018年間,該比率在9.46至11.64之間波動。2019年上半年有所上升,但下半年再次下降,並在2020年第一季回升至10.87。此變化可能反映了收款政策的調整、客戶信用狀況的變化,或銷售額的波動。
應付賬款周轉率
應付賬款周轉率在2016年至2018年間相對較低且穩定,約在2.76至3.69之間。2019年開始顯著上升,至2020年第一季達到3.96。這可能意味著公司在供應商付款方面的議價能力增強,或更積極地利用供應商的信用額度。
營運資金周轉率
營運資金周轉率僅在2018年3月31日有資料,數值為50.52。缺乏其他期間的數據,難以評估其趨勢。
庫存周轉天數
庫存周轉天數在2016年至2019年初大致在32至40天之間波動。2019年下半年至2020年第一季,庫存周轉天數略有增加,顯示存貨的銷售速度可能減緩。
應收賬款周轉天數
應收賬款周轉天數在2016年至2019年初呈現波動,但大致在32至39天之間。2019年下半年略有上升,但2020年第一季回落至34天。
作週期
作週期在2016年至2019年間相對穩定,約在66至80天之間。
應付賬款周轉天數
應付賬款周轉天數在2016年至2018年間較高,約在104至132天之間。2019年開始顯著下降,至2020年第一季降至92天。這與應付賬款周轉率的上升趨勢相符,表明公司在供應商付款方面可能採取了更靈活的策略。
現金換算週期
現金換算週期在觀察期間內為負數,且波動幅度較大。從-61天到-15天不等。負數表示公司在將存貨轉換為現金方面具有較高的效率。2019年下半年至2020年第一季,現金換算週期有所改善,數值趨近於零。

總體而言,這些財務比率的變化可能受到多種因素的影響,包括市場環境、競爭態勢、公司經營策略等。進一步的分析需要結合其他財務數據和非財務信息,才能更全面地了解公司的財務狀況和經營績效。


換手率


平均天數比率


存貨周轉率

Kinder Morgan Inc.、存貨周轉率、計算 (季度數據)

Microsoft Excel
2020年3月31日 2019年12月31日 2019年9月30日 2019年6月30日 2019年3月31日 2018年12月31日 2018年9月30日 2018年6月30日 2018年3月31日 2017年12月31日 2017年9月30日 2017年6月30日 2017年3月31日 2016年12月31日 2016年9月30日 2016年6月30日 2016年3月31日
選定的財務數據 (百萬美元)
銷售成本
庫存
短期活動比率
存貨周轉率1
基準
存貨周轉率競爭 對手2
Chevron Corp.
ConocoPhillips
Exxon Mobil Corp.

根據報告: 10-Q (報告日期: 2020-03-31), 10-K (報告日期: 2019-12-31), 10-Q (報告日期: 2019-09-30), 10-Q (報告日期: 2019-06-30), 10-Q (報告日期: 2019-03-31), 10-K (報告日期: 2018-12-31), 10-Q (報告日期: 2018-09-30), 10-Q (報告日期: 2018-06-30), 10-Q (報告日期: 2018-03-31), 10-K (報告日期: 2017-12-31), 10-Q (報告日期: 2017-09-30), 10-Q (報告日期: 2017-06-30), 10-Q (報告日期: 2017-03-31), 10-K (報告日期: 2016-12-31), 10-Q (報告日期: 2016-09-30), 10-Q (報告日期: 2016-06-30), 10-Q (報告日期: 2016-03-31).

1 Q1 2020 計算
存貨周轉率 = (銷售成本Q1 2020 + 銷售成本Q4 2019 + 銷售成本Q3 2019 + 銷售成本Q2 2019) ÷ 庫存
= ( + + + ) ÷ =

2 按兩下 competitor name (競爭對手名稱) 以查看計算。


從提供的數據中,可以觀察到銷售成本呈現波動趨勢。在2016年,銷售成本逐步上升,從第一季的731百萬美元增至第四季的1044百萬美元。2017年,銷售成本維持在相對較高的水平,並在各季度間略有波動。2018年,銷售成本繼續呈現增長趨勢,並在年底達到1199百萬美元的高點。然而,2019年銷售成本顯著下降,從第一季的948百萬美元逐步降至第四季的663百萬美元。

庫存
庫存水平在觀察期間內也呈現波動。2016年,庫存從第一季的364百萬美元略有下降至第二季的361百萬美元,隨後在第三、四季度略有回升。2017年,庫存水平持續上升,並在第三季度達到438百萬美元的峰值。2018年,庫存水平保持在相對較高的水平,並在年底略有下降。2019年,庫存水平呈現下降趨勢,從第一季的429百萬美元降至第四季的307百萬美元。

存貨周轉率與銷售成本和庫存水平密切相關。在2016年和2017年,存貨周轉率大致維持在9.48到10.25之間,表明庫存的銷售速度相對穩定。2018年,存貨周轉率略有上升,並在第四季度達到11.48的高點。然而,2019年存貨周轉率顯著下降,從第一季的10.14降至第四季的8.8。2020年第一季度,存貨周轉率略有回升至9.7。

總體而言,數據顯示銷售成本和庫存水平在不同時期呈現不同的趨勢。銷售成本在2016年至2018年呈現上升趨勢,但在2019年顯著下降。庫存水平也呈現波動,但整體趨勢與銷售成本相似。存貨周轉率的變化反映了銷售成本和庫存水平之間的關係,並在2019年顯著下降,可能表明銷售速度放緩或庫存積壓。


應收賬款周轉率

Kinder Morgan Inc.、應收賬款周轉率、計算 (季度數據)

Microsoft Excel
2020年3月31日 2019年12月31日 2019年9月30日 2019年6月30日 2019年3月31日 2018年12月31日 2018年9月30日 2018年6月30日 2018年3月31日 2017年12月31日 2017年9月30日 2017年6月30日 2017年3月31日 2016年12月31日 2016年9月30日 2016年6月30日 2016年3月31日
選定的財務數據 (百萬美元)
收入
應收賬款,淨額
短期活動比率
應收賬款周轉率1
基準
應收賬款周轉率競爭 對手2
Chevron Corp.
ConocoPhillips

根據報告: 10-Q (報告日期: 2020-03-31), 10-K (報告日期: 2019-12-31), 10-Q (報告日期: 2019-09-30), 10-Q (報告日期: 2019-06-30), 10-Q (報告日期: 2019-03-31), 10-K (報告日期: 2018-12-31), 10-Q (報告日期: 2018-09-30), 10-Q (報告日期: 2018-06-30), 10-Q (報告日期: 2018-03-31), 10-K (報告日期: 2017-12-31), 10-Q (報告日期: 2017-09-30), 10-Q (報告日期: 2017-06-30), 10-Q (報告日期: 2017-03-31), 10-K (報告日期: 2016-12-31), 10-Q (報告日期: 2016-09-30), 10-Q (報告日期: 2016-06-30), 10-Q (報告日期: 2016-03-31).

1 Q1 2020 計算
應收賬款周轉率 = (收入Q1 2020 + 收入Q4 2019 + 收入Q3 2019 + 收入Q2 2019) ÷ 應收賬款,淨額
= ( + + + ) ÷ =

2 按兩下 competitor name (競爭對手名稱) 以查看計算。


從提供的數據中,可以觀察到一段時間內的財務趨勢。

收入
收入在2016年呈現波動上升的趨勢,從3195百萬美元增長到3389百萬美元。2017年繼續增長至3632百萬美元,但隨後在2018年略有下降至3418百萬美元。2018年底出現反彈,達到3781百萬美元。2019年收入呈現下降趨勢,從3429百萬美元降至3106百萬美元。
應收賬款,淨額
應收賬款淨額在2016年上半年呈現上升趨勢,然後在下半年略有波動。2017年繼續上升,並在年底達到1448百萬美元的高點。2018年上半年略有下降,但下半年再次上升至1498百萬美元。2019年應收賬款淨額呈現下降趨勢,降至1186百萬美元。
應收賬款周轉率
應收賬款周轉率在2016年呈現下降趨勢,從11.64降至9.53。2017年有所回升,但年底再次下降至9.46。2018年周轉率相對穩定,在10.11至10.15之間波動。2019年周轉率再次呈現下降趨勢,降至9.64,但年末略有回升至10.87。

總體而言,收入和應收賬款淨額的趨勢並非完全同步。收入的增長並不一定伴隨著應收賬款淨額的同步增長,這可能反映了收款政策或客戶信用狀況的變化。應收賬款周轉率的變化與收入和應收賬款的趨勢相互影響,周轉率下降可能表明收款速度減慢,而周轉率上升則可能表明收款效率提高。


應付賬款周轉率

Kinder Morgan Inc.、應付賬款周轉率、計算 (季度數據)

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2020年3月31日 2019年12月31日 2019年9月30日 2019年6月30日 2019年3月31日 2018年12月31日 2018年9月30日 2018年6月30日 2018年3月31日 2017年12月31日 2017年9月30日 2017年6月30日 2017年3月31日 2016年12月31日 2016年9月30日 2016年6月30日 2016年3月31日
選定的財務數據 (百萬美元)
銷售成本
應付帳款
短期活動比率
應付賬款周轉率1
基準
應付賬款周轉率競爭 對手2
Chevron Corp.
ConocoPhillips

根據報告: 10-Q (報告日期: 2020-03-31), 10-K (報告日期: 2019-12-31), 10-Q (報告日期: 2019-09-30), 10-Q (報告日期: 2019-06-30), 10-Q (報告日期: 2019-03-31), 10-K (報告日期: 2018-12-31), 10-Q (報告日期: 2018-09-30), 10-Q (報告日期: 2018-06-30), 10-Q (報告日期: 2018-03-31), 10-K (報告日期: 2017-12-31), 10-Q (報告日期: 2017-09-30), 10-Q (報告日期: 2017-06-30), 10-Q (報告日期: 2017-03-31), 10-K (報告日期: 2016-12-31), 10-Q (報告日期: 2016-09-30), 10-Q (報告日期: 2016-06-30), 10-Q (報告日期: 2016-03-31).

1 Q1 2020 計算
應付賬款周轉率 = (銷售成本Q1 2020 + 銷售成本Q4 2019 + 銷售成本Q3 2019 + 銷售成本Q2 2019) ÷ 應付帳款
= ( + + + ) ÷ =

2 按兩下 competitor name (競爭對手名稱) 以查看計算。


從提供的數據中,可以觀察到銷售成本在一段時間內呈現波動趨勢。從2016年3月31日的731百萬美元開始,經歷了增長,在2016年12月31日達到1044百萬美元的峰值。隨後,銷售成本在2017年經歷了小幅波動,並在2018年繼續增長,於2018年12月31日達到1199百萬美元的高點。然而,2019年銷售成本顯著下降,並在2020年3月31日降至663百萬美元。

應付帳款
應付帳款的數值在整個期間內持續增加。從2016年3月31日的1017百萬美元開始,逐步上升至2018年12月31日的1337百萬美元。2019年,應付帳款出現顯著下降,降至2019年12月31日的914百萬美元,並在2020年3月31日進一步降至752百萬美元。

應付帳款周轉率的數據顯示,該比率在2016年至2018年期間呈現波動,但整體趨勢相對穩定。從2016年3月31日的3.69開始,經歷了下降,在2016年6月30日降至3.15。隨後,該比率在2017年和2018年初有所回升,於2018年3月31日達到3.51。然而,2018年下半年,周轉率略有下降。

周轉率變化
2019年,應付帳款周轉率顯著提高,從2019年3月31日的4.3開始,在2019年6月30日達到4.51的峰值。然而,在2019年下半年,周轉率再次下降,並在2020年3月31日降至3.96。

總體而言,數據顯示銷售成本和應付帳款的變化趨勢呈現一定的反向關係。當銷售成本上升時,應付帳款也往往會增加,反之亦然。應付帳款周轉率的變化可能反映了應付帳款管理效率的變化,以及與銷售成本的關聯性。值得注意的是,2019年數據的顯著變化,可能需要進一步分析以確定其根本原因。


營運資金周轉率

Kinder Morgan Inc.、營運資金周轉率、計算 (季度數據)

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2020年3月31日 2019年12月31日 2019年9月30日 2019年6月30日 2019年3月31日 2018年12月31日 2018年9月30日 2018年6月30日 2018年3月31日 2017年12月31日 2017年9月30日 2017年6月30日 2017年3月31日 2016年12月31日 2016年9月30日 2016年6月30日 2016年3月31日
選定的財務數據 (百萬美元)
流動資產
少: 流動負債
營運資金
 
收入
短期活動比率
營運資金周轉率1
基準
營運資金周轉率競爭 對手2
Chevron Corp.
ConocoPhillips
Exxon Mobil Corp.

根據報告: 10-Q (報告日期: 2020-03-31), 10-K (報告日期: 2019-12-31), 10-Q (報告日期: 2019-09-30), 10-Q (報告日期: 2019-06-30), 10-Q (報告日期: 2019-03-31), 10-K (報告日期: 2018-12-31), 10-Q (報告日期: 2018-09-30), 10-Q (報告日期: 2018-06-30), 10-Q (報告日期: 2018-03-31), 10-K (報告日期: 2017-12-31), 10-Q (報告日期: 2017-09-30), 10-Q (報告日期: 2017-06-30), 10-Q (報告日期: 2017-03-31), 10-K (報告日期: 2016-12-31), 10-Q (報告日期: 2016-09-30), 10-Q (報告日期: 2016-06-30), 10-Q (報告日期: 2016-03-31).

1 Q1 2020 計算
營運資金周轉率 = (收入Q1 2020 + 收入Q4 2019 + 收入Q3 2019 + 收入Q2 2019) ÷ 營運資金
= ( + + + ) ÷ =

2 按兩下 competitor name (競爭對手名稱) 以查看計算。


從提供的數據中,可以觀察到營運資金的變化呈現波動趨勢。在2016年,營運資金從負的19.15億美元開始,經歷了大幅下降至-40.96億美元,隨後在9月和12月略有回升,但仍維持在負值範圍。2017年,營運資金持續呈現負值,並在3月達到-40.14億美元的最低點,之後逐步改善,但年底仍為負值。

2018年,營運資金的負值趨勢有所逆轉,在9月轉為正值2.77億美元,並在年底達到正的18.35億美元。然而,這種改善趨勢並未持續,2019年營運資金再次轉為負值,並在年底降至-44.61億美元。2020年第一季,營運資金略有回升至-18.62億美元,但仍處於負值。

另一方面,收入數據顯示出相對穩定的趨勢。在2016年,收入在3195億美元至3389億美元之間波動。2017年,收入略有增長,並在年底達到3632億美元。2018年,收入在3418億美元至3781億美元之間波動。2019年,收入有所下降,在3214億美元至3352億美元之間波動。2020年第一季,收入降至3106億美元。

營運資金周轉率
在2018年3月,營運資金周轉率為50.52。由於缺乏其他期間的數據,難以評估該比率的長期趨勢或其與營運資金和收入變動的關係。

總體而言,營運資金的變化幅度較大,且在正負值之間頻繁切換,可能反映了流動資產和流動負債的結構性變化。收入數據則相對穩定,但2019年和2020年初出現了下降趨勢。營運資金周轉率的數據僅提供一個孤立的數值,需要更多數據才能進行有意義的分析。


庫存周轉天數

Kinder Morgan Inc.、庫存周轉天數、計算 (季度數據)

Microsoft Excel
2020年3月31日 2019年12月31日 2019年9月30日 2019年6月30日 2019年3月31日 2018年12月31日 2018年9月30日 2018年6月30日 2018年3月31日 2017年12月31日 2017年9月30日 2017年6月30日 2017年3月31日 2016年12月31日 2016年9月30日 2016年6月30日 2016年3月31日
選定的財務數據
存貨周轉率
短期活動比率 (天數)
庫存周轉天數1
基準 (天數)
庫存周轉天數競爭 對手2
Chevron Corp.
ConocoPhillips
Exxon Mobil Corp.

根據報告: 10-Q (報告日期: 2020-03-31), 10-K (報告日期: 2019-12-31), 10-Q (報告日期: 2019-09-30), 10-Q (報告日期: 2019-06-30), 10-Q (報告日期: 2019-03-31), 10-K (報告日期: 2018-12-31), 10-Q (報告日期: 2018-09-30), 10-Q (報告日期: 2018-06-30), 10-Q (報告日期: 2018-03-31), 10-K (報告日期: 2017-12-31), 10-Q (報告日期: 2017-09-30), 10-Q (報告日期: 2017-06-30), 10-Q (報告日期: 2017-03-31), 10-K (報告日期: 2016-12-31), 10-Q (報告日期: 2016-09-30), 10-Q (報告日期: 2016-06-30), 10-Q (報告日期: 2016-03-31).

1 Q1 2020 計算
庫存周轉天數 = 365 ÷ 存貨周轉率
= 365 ÷ =

2 按兩下 competitor name (競爭對手名稱) 以查看計算。


從提供的數據中,可以觀察到兩個財務比率的季度變化趨勢:存貨周轉率和庫存周轉天數。

存貨周轉率
在2016年,存貨周轉率呈現波動狀態,從第一季的10.32下降到第二季的9.48,隨後在第三、四季度分別回升至10.12和9.8。2017年,該比率維持在相對穩定的水平,大致在9.56到10.25之間。2018年,存貨周轉率再次出現波動,從第一季的9.69上升到第三季的11.4,並在第四季略微回落至11.48。2019年,存貨周轉率呈現下降趨勢,從第一季的10.14逐步下降到第四季的8.8。2020年第一季,該比率略有回升至9.7。整體而言,該比率在各個季度之間存在一定的波動,但2019年呈現明顯的下降趨勢。
庫存周轉天數
庫存周轉天數與存貨周轉率呈現反向關係。在2016年,庫存周轉天數在35到38天之間波動。2017年,該指標維持在36到38天之間,相對穩定。2018年,庫存周轉天數呈現下降趨勢,從第一季的38天下降到第三季的32天,第四季維持在32天。2019年,庫存周轉天數顯著增加,從第一季的36天上升到第四季的42天。2020年第一季,該指標略微下降至38天。整體而言,庫存周轉天數在2019年呈現明顯的上升趨勢,表明庫存積壓情況有所加劇。

綜合來看,數據顯示在2019年,存貨周轉速度減緩,庫存積壓情況加劇。而2020年第一季,存貨周轉率略有回升,庫存周轉天數也隨之下降,但仍需持續觀察以確認是否為短期波動或趨勢反轉。


應收賬款周轉天數

Kinder Morgan Inc.、應收賬款周轉天數、計算 (季度數據)

Microsoft Excel
2020年3月31日 2019年12月31日 2019年9月30日 2019年6月30日 2019年3月31日 2018年12月31日 2018年9月30日 2018年6月30日 2018年3月31日 2017年12月31日 2017年9月30日 2017年6月30日 2017年3月31日 2016年12月31日 2016年9月30日 2016年6月30日 2016年3月31日
選定的財務數據
應收賬款周轉率
短期活動比率 (天數)
應收賬款周轉天數1
基準 (天數)
應收賬款周轉天數競爭 對手2
Chevron Corp.
ConocoPhillips

根據報告: 10-Q (報告日期: 2020-03-31), 10-K (報告日期: 2019-12-31), 10-Q (報告日期: 2019-09-30), 10-Q (報告日期: 2019-06-30), 10-Q (報告日期: 2019-03-31), 10-K (報告日期: 2018-12-31), 10-Q (報告日期: 2018-09-30), 10-Q (報告日期: 2018-06-30), 10-Q (報告日期: 2018-03-31), 10-K (報告日期: 2017-12-31), 10-Q (報告日期: 2017-09-30), 10-Q (報告日期: 2017-06-30), 10-Q (報告日期: 2017-03-31), 10-K (報告日期: 2016-12-31), 10-Q (報告日期: 2016-09-30), 10-Q (報告日期: 2016-06-30), 10-Q (報告日期: 2016-03-31).

1 Q1 2020 計算
應收賬款周轉天數 = 365 ÷ 應收賬款周轉率
= 365 ÷ =

2 按兩下 competitor name (競爭對手名稱) 以查看計算。


從提供的數據中,可以觀察到兩個財務比率的季度變化趨勢:應收賬款周轉率和應收賬款周轉天數。

應收賬款周轉率
在2016年,該比率呈現下降趨勢,從第一季的11.64降至第四季的9.53。2017年,該比率先上升後下降,在第二季達到11.41的峰值,隨後在第四季回落至9.46。2018年,該比率相對穩定,在各季度間波動較小,大致維持在10.11至10.15之間。2019年,該比率再次呈現波動,從第一季的10.81上升至第二季的11.36,然後在第四季降至9.64。2020年第一季,該比率回升至10.87。整體而言,該比率在各個季度之間存在波動,但沒有明顯的長期趨勢。
應收賬款周轉天數
與應收賬款周轉率相反,應收賬款周轉天數在2016年呈現上升趨勢,從第一季的31天增加到第四季的38天。2017年,該天數先下降後上升,第二季降至32天,第四季升至39天。2018年,該天數相對穩定,在36天左右波動。2019年,該天數再次呈現波動,從第一季的34天降至第二季的32天,然後在第四季升至38天。2020年第一季,該天數回落至34天。該天數的變化與應收賬款周轉率的變化方向相反,這符合其計算邏輯。

總體而言,數據顯示應收賬款的管理效率在各個季度之間存在波動。在某些時期,應收賬款的回收速度有所加快,而在其他時期則有所減緩。2018年,兩項指標都相對穩定,可能表明應收賬款管理策略在該期間保持一致。2019年和2020年初的波動可能反映了外部因素或公司內部策略的變化。


作週期

Kinder Morgan Inc.、作週期、計算 (季度數據)

天數

Microsoft Excel
2020年3月31日 2019年12月31日 2019年9月30日 2019年6月30日 2019年3月31日 2018年12月31日 2018年9月30日 2018年6月30日 2018年3月31日 2017年12月31日 2017年9月30日 2017年6月30日 2017年3月31日 2016年12月31日 2016年9月30日 2016年6月30日 2016年3月31日
選定的財務數據
庫存周轉天數
應收賬款周轉天數
短期活動比率
作週期1
基準
作週期競爭 對手2
Chevron Corp.
ConocoPhillips

根據報告: 10-Q (報告日期: 2020-03-31), 10-K (報告日期: 2019-12-31), 10-Q (報告日期: 2019-09-30), 10-Q (報告日期: 2019-06-30), 10-Q (報告日期: 2019-03-31), 10-K (報告日期: 2018-12-31), 10-Q (報告日期: 2018-09-30), 10-Q (報告日期: 2018-06-30), 10-Q (報告日期: 2018-03-31), 10-K (報告日期: 2017-12-31), 10-Q (報告日期: 2017-09-30), 10-Q (報告日期: 2017-06-30), 10-Q (報告日期: 2017-03-31), 10-K (報告日期: 2016-12-31), 10-Q (報告日期: 2016-09-30), 10-Q (報告日期: 2016-06-30), 10-Q (報告日期: 2016-03-31).

1 Q1 2020 計算
作週期 = 庫存周轉天數 + 應收賬款周轉天數
= + =

2 按兩下 competitor name (競爭對手名稱) 以查看計算。


從提供的數據中,可以觀察到幾個關鍵的財務趨勢。

庫存周轉天數
在觀察期內,庫存周轉天數呈現波動狀態,大致在32到42天之間。2016年數據相對穩定,在35到38天之間。2018年9月出現較低的32天,隨後在2019年逐漸上升至42天。2020年第一季回落至38天。整體而言,庫存周轉天數的變化幅度並不大,但2019年的上升值得關注,可能暗示庫存管理策略的調整或需求變化。
應收賬款周轉天數
應收賬款周轉天數的變化趨勢也呈現波動。2016年數據從31天增加到38天。2017年相對穩定,在32到39天之間。2018年數據變化不大,維持在36到39天。2019年數據則呈現下降趨勢,從34天降至32天,但在年底回升至38天。整體而言,應收賬款周轉天數的變化幅度較小,但需要持續監控,以確保收款效率。
作週期
作週期,即從購買原材料到收回現金的週期,在觀察期內呈現上升趨勢。2016年數據在66到75天之間。2017年數據相對穩定,在69到71天之間。2018年數據變化不大,維持在68到75天。2019年數據則呈現明顯上升趨勢,從70天上升至80天。2020年第一季回落至72天。作週期的延長可能意味著營運效率的降低,需要進一步分析原因,例如庫存管理、收款效率或供應鏈管理等方面。

總體而言,數據顯示各項財務指標在觀察期內均有波動,但並未出現劇烈變化。2019年作週期的上升值得特別關注,可能需要進一步分析以確定其根本原因及潛在影響。


應付賬款周轉天數

Kinder Morgan Inc.、應付賬款周轉天數、計算 (季度數據)

Microsoft Excel
2020年3月31日 2019年12月31日 2019年9月30日 2019年6月30日 2019年3月31日 2018年12月31日 2018年9月30日 2018年6月30日 2018年3月31日 2017年12月31日 2017年9月30日 2017年6月30日 2017年3月31日 2016年12月31日 2016年9月30日 2016年6月30日 2016年3月31日
選定的財務數據
應付賬款周轉率
短期活動比率 (天數)
應付賬款周轉天數1
基準 (天數)
應付賬款周轉天數競爭 對手2
Chevron Corp.
ConocoPhillips

根據報告: 10-Q (報告日期: 2020-03-31), 10-K (報告日期: 2019-12-31), 10-Q (報告日期: 2019-09-30), 10-Q (報告日期: 2019-06-30), 10-Q (報告日期: 2019-03-31), 10-K (報告日期: 2018-12-31), 10-Q (報告日期: 2018-09-30), 10-Q (報告日期: 2018-06-30), 10-Q (報告日期: 2018-03-31), 10-K (報告日期: 2017-12-31), 10-Q (報告日期: 2017-09-30), 10-Q (報告日期: 2017-06-30), 10-Q (報告日期: 2017-03-31), 10-K (報告日期: 2016-12-31), 10-Q (報告日期: 2016-09-30), 10-Q (報告日期: 2016-06-30), 10-Q (報告日期: 2016-03-31).

1 Q1 2020 計算
應付賬款周轉天數 = 365 ÷ 應付賬款周轉率
= 365 ÷ =

2 按兩下 competitor name (競爭對手名稱) 以查看計算。


從提供的數據中,可以觀察到兩個財務比率的季度變化趨勢:應付賬款周轉率和應付賬款周轉天數。

應付賬款周轉率
在2016年,該比率呈現下降趨勢,從第一季的3.69降至第四季的2.78。2017年,該比率在各季度間波動,但整體維持在3.09至3.24之間。2018年,該比率再次呈現上升趨勢,從第一季的3.51上升至第四季的3.31。2019年則顯示出顯著的增長,從第一季的4.3上升到第二季的4.51,隨後在第三季和第四季分別降至4.02和3.57。2020年第一季,該比率為3.96。整體而言,該比率在觀察期間內呈現波動,但2019年第二季達到峰值,隨後有所回落。
應付賬款周轉天數
應付賬款周轉天數與應付賬款周轉率呈現反向關係。2016年,該天數從第一季的99天增加到第四季的131天。2017年,該天數在113天至118天之間波動。2018年,該天數呈現下降趨勢,從第一季的104天降至第四季的110天。2019年,該天數大幅下降,從第一季的85天降至第二季的81天,隨後在第三季和第四季分別增加到91天和102天。2020年第一季,該天數為92天。整體而言,該天數在觀察期間內呈現波動,但2019年第一季和第二季達到最低點,隨後有所回升。

從數據中可以看出,應付賬款周轉率和應付賬款周轉天數之間存在明顯的負相關關係。當應付賬款周轉率上升時,應付賬款周轉天數通常會下降,反之亦然。2019年數據顯示,應付賬款管理策略可能發生了變化,導致應付賬款周轉率和周轉天數出現較大的波動。


現金換算週期

Kinder Morgan Inc.、現金轉換週期、計算 (季度數據)

天數

Microsoft Excel
2020年3月31日 2019年12月31日 2019年9月30日 2019年6月30日 2019年3月31日 2018年12月31日 2018年9月30日 2018年6月30日 2018年3月31日 2017年12月31日 2017年9月30日 2017年6月30日 2017年3月31日 2016年12月31日 2016年9月30日 2016年6月30日 2016年3月31日
選定的財務數據
庫存周轉天數
應收賬款周轉天數
應付賬款周轉天數
短期活動比率
現金換算週期1
基準
現金換算週期競爭 對手2
Chevron Corp.
ConocoPhillips

根據報告: 10-Q (報告日期: 2020-03-31), 10-K (報告日期: 2019-12-31), 10-Q (報告日期: 2019-09-30), 10-Q (報告日期: 2019-06-30), 10-Q (報告日期: 2019-03-31), 10-K (報告日期: 2018-12-31), 10-Q (報告日期: 2018-09-30), 10-Q (報告日期: 2018-06-30), 10-Q (報告日期: 2018-03-31), 10-K (報告日期: 2017-12-31), 10-Q (報告日期: 2017-09-30), 10-Q (報告日期: 2017-06-30), 10-Q (報告日期: 2017-03-31), 10-K (報告日期: 2016-12-31), 10-Q (報告日期: 2016-09-30), 10-Q (報告日期: 2016-06-30), 10-Q (報告日期: 2016-03-31).

1 現金換算週期 = 庫存周轉天數 + 應收賬款周轉天數 – 應付賬款周轉天數
= + =

2 按兩下 competitor name (競爭對手名稱) 以查看計算。


從提供的數據中,可以觀察到一系列與營運效率相關的財務比率的季度變化趨勢。

庫存周轉天數
在觀察期內,庫存周轉天數呈現波動狀態。從2016年3月31日的35天到2019年12月31日的42天,整體呈現上升趨勢,但並非單調遞增。2018年9月30日出現較低的32天,隨後又回升。2020年3月31日略微下降至38天。這可能反映了庫存管理策略的調整,或市場需求變化對庫存水平的影響。
應收賬款周轉天數
應收賬款周轉天數的變化相對平穩,但同樣存在季度波動。在2016年,該比率從31天增加到38天。2017年和2018年則維持在32到39天之間。2019年則呈現下降趨勢,從34天降至38天。整體而言,該比率的變化幅度較小,表明應收賬款回收的效率相對穩定。
應付賬款周轉天數
應付賬款周轉天數在觀察期內呈現較大的波動。從2016年3月31日的99天,先上升至2016年9月30日的132天,之後略有下降,但在100天以上。2019年3月31日大幅下降至85天,隨後又回升至2020年3月31日的92天。這種波動可能與供應商的信用政策、採購策略或現金流管理有關。
現金換算週期
現金換算週期是衡量公司從支付供應商到收回客戶款項所需時間的指標。數據顯示,現金換算週期在2016年和2017年呈現負值,表明公司在銷售產品後,能夠在支付供應商之前收回現金。在2016年,該週期從-33天降至-61天,之後有所回升。2019年和2020年,現金換算週期趨於更負值,從-15天降至-22天。這可能表明公司在現金流管理方面表現良好,能夠有效地利用營運資金。

總體而言,數據顯示公司在營運效率方面存在一定的波動性。庫存周轉天數和應收賬款周轉天數的變化可能與市場環境和公司策略的調整有關。應付賬款周轉天數的波動則可能反映了供應鏈管理和現金流管理方面的變化。現金換算週期保持負值,表明公司在現金流管理方面具有一定的優勢。