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短期活動比率(摘要)
| 2025年7月31日 | 2024年7月31日 | 2023年7月31日 | 2022年7月31日 | 2021年7月31日 | 2020年7月31日 | ||
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 換手率 | |||||||
| 應收賬款周轉率 | |||||||
| 應付賬款周轉率 | |||||||
| 營運資金周轉率 | |||||||
| 平均天數 | |||||||
| 應收賬款周轉天數 | |||||||
| 應付賬款周轉天數 | |||||||
根據報告: 10-K (報告日期: 2025-07-31), 10-K (報告日期: 2024-07-31), 10-K (報告日期: 2023-07-31), 10-K (報告日期: 2022-07-31), 10-K (報告日期: 2021-07-31), 10-K (報告日期: 2020-07-31).
從資料中可以觀察到,2020年至2025年間,Palo Alto Networks Inc. 的應收帳款周轉率呈現逐步攀升的趨勢,尤其在2022年較2020年下降後,2023年至2025年又逐步回升至接近或超過初始水準(由3.29上升至3.11)。這反映公司在管理應收帳款的效率上存在一定的波動,但整體趨勢偏向改善,可能意味著應收帳款回收的效率有所提升或週轉時間縮短。
應付帳款周轉率在2020年至2022年間較為波動,尤其在2021年大幅上升至22.41,顯示公司在該年度支付帳款較快,提升資金效率。然而於2022年開始下降至13.43,並在2023年微升後,2025年再次大幅下降至10.56,表明公司在較近期的期間內延長了支付帳款時間,可能反映出財務策略的調整或資金壓力的變化。
營運資金周轉率的資料僅提供2020年和2021年的數據,分別為1.4和數據缺失,因此無法明確判斷其長期趨勢,但2020年數據表明公司在管理營運資金方面的效率較為合理,暫時缺乏後續的資訊以進行比較分析。
就應收帳款周轉天數來看,數據於2020年為111天,到2021年縮短至106天,顯示收款時間有所改善。之後於2022年回升至142天,反映出收款時間延長,可能影響現金流。2023年至2025年間,周轉天數逐步縮短至117天,表明公司在改善收款效率方面取得了一定進展。
就應付帳款周轉天數而言,2020年為23天,後來縮短至16天(2021年)亦有較快支付的情形。2022年增至27天,顯示暫時較長的支付時間,之後於2023年和2024年回升至25天,2025年再延長至35天,顯示公司支付帳款的天數逐步拉長,可能反映出資金使用策略或現金流狀況的調整。
換手率
平均天數比率
應收賬款周轉率
| 2025年7月31日 | 2024年7月31日 | 2023年7月31日 | 2022年7月31日 | 2021年7月31日 | 2020年7月31日 | ||
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 選定的財務數據 (以千美元計) | |||||||
| 收入 | |||||||
| 應收賬款,扣除信貸損失準備金 | |||||||
| 短期活動比率 | |||||||
| 應收賬款周轉率1 | |||||||
| 基準 | |||||||
| 應收賬款周轉率競爭 對手2 | |||||||
| Accenture PLC | |||||||
| Adobe Inc. | |||||||
| AppLovin Corp. | |||||||
| Cadence Design Systems Inc. | |||||||
| CrowdStrike Holdings Inc. | |||||||
| Datadog Inc. | |||||||
| International Business Machines Corp. | |||||||
| Intuit Inc. | |||||||
| Microsoft Corp. | |||||||
| Oracle Corp. | |||||||
| Palantir Technologies Inc. | |||||||
| Salesforce Inc. | |||||||
| ServiceNow Inc. | |||||||
| Synopsys Inc. | |||||||
| Workday Inc. | |||||||
| 應收賬款周轉率扇形 | |||||||
| 軟體與服務 | |||||||
| 應收賬款周轉率工業 | |||||||
| 資訊技術 | |||||||
根據報告: 10-K (報告日期: 2025-07-31), 10-K (報告日期: 2024-07-31), 10-K (報告日期: 2023-07-31), 10-K (報告日期: 2022-07-31), 10-K (報告日期: 2021-07-31), 10-K (報告日期: 2020-07-31).
1 2025 計算
應收賬款周轉率 = 收入 ÷ 應收賬款,扣除信貸損失準備金
= ÷ =
2 按兩下 competitor name (競爭對手名稱) 以查看計算。
根據提供的財務資料,Palo Alto Networks Inc. 在2020年至2025年期間展現出收入持續成長的趨勢。其年度收入由2020年的約3,408,400千美元逐步攀升至2025年的約9,221,500千美元,期間呈現穩定且高速的增長,反映公司營運規模的擴大和市場佔有率的提升。
從應收帳款的數據來看,扣除信貸損失準備金的應收帳款額度由2020年的約1,037,100千美元逐步增加至2025年的約2,965,000千美元,顯示公司帳款回收規模在不斷擴展。然而,應收帳款的增長幅度高於收入的增長,可能暗示公司應收帳款周轉速度有所變化。
就應收帳款周轉率而言,2020年至2021年間,該比率約在3.29至3.43之間,表明公司每年約能將應收帳款進行3次左右的周轉。2022年,應收帳款周轉率下降至2.57,反映出帳款回收速度的放緩,可能受到銷售策略或信用政策變動的影響。但此後,在2023年至2025年期間,該比率逐步回升至約3.07至3.11,顯示公司逐漸改善其應收帳款的管理效率,回收速度逐步回復到較接近先前的水平。
整體而言,Palo Alto Networks Inc. 在此期間展現出穩定的收入成長,應收帳款的擴張與回收效率的改善共同反映公司營運能力的提升與資產管理的優化。然而,應收帳款的增長相較於收入的增速較快,建議進一步關注其賬款回收策略及信用管理,以確保資金的流動性與財務穩健。
應付賬款周轉率
| 2025年7月31日 | 2024年7月31日 | 2023年7月31日 | 2022年7月31日 | 2021年7月31日 | 2020年7月31日 | ||
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 選定的財務數據 (以千美元計) | |||||||
| 收入成本 | |||||||
| 應付帳款 | |||||||
| 短期活動比率 | |||||||
| 應付賬款周轉率1 | |||||||
| 基準 | |||||||
| 應付賬款周轉率競爭 對手2 | |||||||
| Accenture PLC | |||||||
| Adobe Inc. | |||||||
| AppLovin Corp. | |||||||
| Cadence Design Systems Inc. | |||||||
| CrowdStrike Holdings Inc. | |||||||
| Datadog Inc. | |||||||
| International Business Machines Corp. | |||||||
| Intuit Inc. | |||||||
| Microsoft Corp. | |||||||
| Oracle Corp. | |||||||
| Palantir Technologies Inc. | |||||||
| Salesforce Inc. | |||||||
| ServiceNow Inc. | |||||||
| Synopsys Inc. | |||||||
| Workday Inc. | |||||||
| 應付賬款周轉率扇形 | |||||||
| 軟體與服務 | |||||||
| 應付賬款周轉率工業 | |||||||
| 資訊技術 | |||||||
根據報告: 10-K (報告日期: 2025-07-31), 10-K (報告日期: 2024-07-31), 10-K (報告日期: 2023-07-31), 10-K (報告日期: 2022-07-31), 10-K (報告日期: 2021-07-31), 10-K (報告日期: 2020-07-31).
1 2025 計算
應付賬款周轉率 = 收入成本 ÷ 應付帳款
= ÷ =
2 按兩下 competitor name (競爭對手名稱) 以查看計算。
- 收入成本變化趨勢
- 從2020年至2025年,公司的收入成本持續呈現顯著的上升趨勢。2020年7月31日的收入成本為999,500千美元,到2025年7月31日,已增長至2,451,600千美元,成長幅度接近兩倍。此趨勢表明公司營收規模持續擴大,且在一定程度上伴隨著成本同步增加,反映出公司可能在擴展產能或產品線的同時,也在面對成本控制的挑戰。
- 應付帳款的變動與水平
- 應付帳款在觀察期內波動較大。從2020年的63,600千美元升至2022年的128,000千美元,顯示公司在此期間積累了較多的應付帳款;之後應付帳款略有下降,至2024年7月31日的116,300千美元,但在2025年又大幅增加至232,200千美元。這種起伏反映公司在應付帳款管理上存在一定的變動,可能受到供應鏈管理策略調整或資金策略的影響。
- 應付賬款周轉率的變化
- 應付賬款周轉率展現出較大的波動。2020年7月31日的比率為15.72,至2021年升高至22.41,顯示公司在短期內更有效率地支付應付帳款或延長付款期限。然而,2022年則顯著下降至13.43,意味著支付速度較慢或應付帳款增加。2023年再次回升至14.43,之後在2024年提升至17.71,但在2025年攀升至10.56,進一步反映出應付帳款周轉的波動性。此變化可能源於公司在不同時期調整的財務策略或供應鏈的變動,對現金流和流動性產生一定影響。
營運資金周轉率
| 2025年7月31日 | 2024年7月31日 | 2023年7月31日 | 2022年7月31日 | 2021年7月31日 | 2020年7月31日 | ||
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 選定的財務數據 (以千美元計) | |||||||
| 流動資產 | |||||||
| 少: 流動負債 | |||||||
| 營運資金 | |||||||
| 收入 | |||||||
| 短期活動比率 | |||||||
| 營運資金周轉率1 | |||||||
| 基準 | |||||||
| 營運資金周轉率競爭 對手2 | |||||||
| Accenture PLC | |||||||
| Adobe Inc. | |||||||
| AppLovin Corp. | |||||||
| Cadence Design Systems Inc. | |||||||
| CrowdStrike Holdings Inc. | |||||||
| Datadog Inc. | |||||||
| International Business Machines Corp. | |||||||
| Intuit Inc. | |||||||
| Microsoft Corp. | |||||||
| Oracle Corp. | |||||||
| Palantir Technologies Inc. | |||||||
| Salesforce Inc. | |||||||
| ServiceNow Inc. | |||||||
| Synopsys Inc. | |||||||
| Workday Inc. | |||||||
| 營運資金周轉率扇形 | |||||||
| 軟體與服務 | |||||||
| 營運資金周轉率工業 | |||||||
| 資訊技術 | |||||||
根據報告: 10-K (報告日期: 2025-07-31), 10-K (報告日期: 2024-07-31), 10-K (報告日期: 2023-07-31), 10-K (報告日期: 2022-07-31), 10-K (報告日期: 2021-07-31), 10-K (報告日期: 2020-07-31).
1 2025 計算
營運資金周轉率 = 收入 ÷ 營運資金
= ÷ =
2 按兩下 competitor name (競爭對手名稱) 以查看計算。
從資料中可觀察到,Palo Alto Networks Inc. 的營運資金呈現顯著的波動趨勢。在2020年7月31日,營運資金為約2,437,500千美元,顯示公司擁有較為充足的營運資金。然而,隨著時間推移,營運資金在2021年7月降為約-469,400千美元,進入負值狀態,代表公司在該期間內可能面臨營運資金短缺或管理挑戰。此後,營運資金逐步惡化,至2022年7月進一步下降至約-1,891,400千美元,並在2023年7月持續負值,達到約-1,689,500千美元。之後,營運資金持續惡化,至2024年7月和2025年7月分別約為-833,000千美元和-465,200千美元,改善趨勢逐漸出現,但仍維持負值境況。
另一方面,收入方面,呈現持續成長的趨勢,從2020年的約3,408,400千美元逐步上升至2025年的約9,221,500千美元。這一持續的營收增長表明公司在銷售或服務領域保持積極的拓展步伐,並在擴大市場規模。收入的穩定成長反映出公司業務的擴展能力,但與營運資金的負面變化形成對比,提示公司在擴張過程中可能面臨資金調配或資金運用效率上的挑戰。 此外,營運資金周轉率的資料僅在2020年7月31日提供,為1.4,尚未提供其他期間的數據,因此無法全面評估公司營運資金的運用效率,但該比率值若高,通常代表公司能較有效利用營運資金支持營運。缺乏後續數據限制了對營運效率趨勢的完整判斷。
綜合來看,雖然公司營收持續成長,但營運資金狀況逐步惡化,進入負值範圍,可能反映公司在經營擴張或資金管理方面面臨較大壓力。未來持續監測營運資金流動和資金周轉率變化,將有助於評估公司是否能在擴展業務的同時改善資金狀況,以支持長期穩健的成長。
應收賬款周轉天數
| 2025年7月31日 | 2024年7月31日 | 2023年7月31日 | 2022年7月31日 | 2021年7月31日 | 2020年7月31日 | ||
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 選定的財務數據 | |||||||
| 應收賬款周轉率 | |||||||
| 短期活動比率 (天數) | |||||||
| 應收賬款周轉天數1 | |||||||
| 基準 (天數) | |||||||
| 應收賬款周轉天數競爭 對手2 | |||||||
| Accenture PLC | |||||||
| Adobe Inc. | |||||||
| AppLovin Corp. | |||||||
| Cadence Design Systems Inc. | |||||||
| CrowdStrike Holdings Inc. | |||||||
| Datadog Inc. | |||||||
| International Business Machines Corp. | |||||||
| Intuit Inc. | |||||||
| Microsoft Corp. | |||||||
| Oracle Corp. | |||||||
| Palantir Technologies Inc. | |||||||
| Salesforce Inc. | |||||||
| ServiceNow Inc. | |||||||
| Synopsys Inc. | |||||||
| Workday Inc. | |||||||
| 應收賬款周轉天數扇形 | |||||||
| 軟體與服務 | |||||||
| 應收賬款周轉天數工業 | |||||||
| 資訊技術 | |||||||
根據報告: 10-K (報告日期: 2025-07-31), 10-K (報告日期: 2024-07-31), 10-K (報告日期: 2023-07-31), 10-K (報告日期: 2022-07-31), 10-K (報告日期: 2021-07-31), 10-K (報告日期: 2020-07-31).
1 2025 計算
應收賬款周轉天數 = 365 ÷ 應收賬款周轉率
= 365 ÷ =
2 按兩下 competitor name (競爭對手名稱) 以查看計算。
從應收帳款周轉率的趨勢來看,2020年至2025年期間,該公司呈現出較為穩定且略有上升的變化。2020年到2021年,周轉率從3.29提升至3.43,表明公司收款效率有所改善。然而,2022年應收帳款周轉率下降至2.57,顯示收款效率短暫退步。隨後於2023年至2025年期間,該指標又逐步回升,分別達到2.8、3.07和3.11,說明公司在最近兩年逐步改善了應收帳款的回收速度,接近甚至超越了2020年的水平。
與應收帳款周轉率相對應,應收帳款周轉天數的變化則呈現相反的趨勢。2020年為111天,2021年略降至106天,反映較高的收款效率。然而,2022年天數上升至142天,顯示收款時間延長,造成收款效率的下降。此後,天數逐步縮短,分別為130天、119天和117天,表明公司已逐步縮短收款週期,提升資金回籠速度,尤其在2024年和2025年,收款週期已接近2020年前的水平。
- 整體趨勢概述
- 整體來看,公司在2021年經歷收款效率的提升,隨後在2022年遇到短暫的困難,造成應收帳款週轉率降低和天數延長。但從2023年開始,應收帳款管理逐步改善,反映公司在收款策略或信用政策方面做出調整,以期重建或提升資金運用效率。未來若能維持此改善趨勢,有助於強化公司的财務穩健性和經營效率。
應付賬款周轉天數
| 2025年7月31日 | 2024年7月31日 | 2023年7月31日 | 2022年7月31日 | 2021年7月31日 | 2020年7月31日 | ||
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 選定的財務數據 | |||||||
| 應付賬款周轉率 | |||||||
| 短期活動比率 (天數) | |||||||
| 應付賬款周轉天數1 | |||||||
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| 應付賬款周轉天數競爭 對手2 | |||||||
| Accenture PLC | |||||||
| Adobe Inc. | |||||||
| AppLovin Corp. | |||||||
| Cadence Design Systems Inc. | |||||||
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| International Business Machines Corp. | |||||||
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| Microsoft Corp. | |||||||
| Oracle Corp. | |||||||
| Palantir Technologies Inc. | |||||||
| Salesforce Inc. | |||||||
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| Synopsys Inc. | |||||||
| Workday Inc. | |||||||
| 應付賬款周轉天數扇形 | |||||||
| 軟體與服務 | |||||||
| 應付賬款周轉天數工業 | |||||||
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根據報告: 10-K (報告日期: 2025-07-31), 10-K (報告日期: 2024-07-31), 10-K (報告日期: 2023-07-31), 10-K (報告日期: 2022-07-31), 10-K (報告日期: 2021-07-31), 10-K (報告日期: 2020-07-31).
1 2025 計算
應付賬款周轉天數 = 365 ÷ 應付賬款周轉率
= 365 ÷ =
2 按兩下 competitor name (競爭對手名稱) 以查看計算。
分析結果顯示,Palo Alto Networks Inc. 在過去三年中,應付賬款周轉率經歷了波動。其數值從2020年的15.72增加至2021年的22.41,表明公司在2021年能較快地清償應付賬款,資金周轉較為迅速。然而,2022年周轉率下降至13.43,顯示應付賬款的支付速度放慢,可能為延長支付期限或供應商條款變化所致。至2023年略有回升,達到14.43,但仍未回到2021年的高點,經過2024年進一步上升至17.71,顯示資金周轉趨於加快,後續2025年則顯著下降至10.56,代表應付賬款周轉率再次降低,資金回收速度放慢。
應付賬款周轉天數的變化與周轉率呈反向關係,2020年為23天,2021年縮短至16天,暗示較快的支付速度。2022年天數回升至27天,反映支付期延長,接著2023年微幅下降至25天,2024年則進一步縮短至21天,顯示支付較為積極。然而,2025年天數大幅增加至35天,表明公司在該年度支付期限延長,可能為應付賬款結構調整或資金安排策略的改變。
整體而言,該公司應付賬款周轉率與天數呈現出一定的同步變動趨勢,反映在資金管理策略及供應鏈運作上可能存在的調整或經濟條件的變化。尤其是在2025年,支付延長可能對短期財務流動性產生一定影響,值得持續監測其原因及對營運的潛在影響。