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短期活動比率(摘要)
2024年7月31日 | 2023年7月31日 | 2022年7月31日 | 2021年7月31日 | 2020年7月31日 | 2019年7月31日 | ||
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換手率 | |||||||
應收賬款周轉率 | |||||||
應付賬款周轉率 | |||||||
營運資金周轉率 | |||||||
平均天數 | |||||||
應收賬款周轉天數 | |||||||
應付賬款周轉天數 |
根據報告: 10-K (報告日期: 2024-07-31), 10-K (報告日期: 2023-07-31), 10-K (報告日期: 2022-07-31), 10-K (報告日期: 2021-07-31), 10-K (報告日期: 2020-07-31), 10-K (報告日期: 2019-07-31).
根據所提供的財務比率資料,Palo Alto Networks Inc. 在過去五年中展現出若干值得注意的變化趨勢。應收帳款周轉率在2019年至2024年間略有波動,曾由4.98下降至2.8,隨後微幅回升至3.07,顯示公司在收款效率方面經歷一定的起伏,但整體趨勢並未顯示出明顯的改善或惡化。相對於此,應收帳款周轉天數由73天增加至約119天,表示收款週期延長,可能反映出收款效率略有下降或客戶付款周期略為延長。
另一方面,應付帳款周轉率則呈現持續上升的趨勢,從2019年的11.03增加到2024年的17.71,顯示公司在進行應付帳款管理方面可能較為積極,延長付款期限以改善資金運用。同時,應付帳款周轉天數由33天逐步下降至21天,進一步印證公司在管理應付帳款時,整體付款時間有所縮短,這或許是一種平衡流水的策略,以期在資金流動與供應商關係之間取得平衡。
至於營運資金周轉率,在2019年到2021年間數據較為穩定,之後資料缺失,無法進行完整的長期比較。不過,從有限數據看來,營運資金周轉率的變動較為溫和,可能反映公司在營運資金管理上保持一定的效率。
總體來看,Palo Alto Networks Inc. 在資金周轉與應收應付帳款管理方面的動向表明公司持續在調整其資金策略,以期在收付款效率和資金流動之間取得平衡。應收帳款天數的增加可能暗示客戶端的付款條件或狀況有所變化,而應付帳款天數的縮短則顯示公司在供應鏈管理上採取了較為積極的付款策略。這些變化值得持續追蹤,以評估其對公司整體財務狀況與營運績效的長期影響。
換手率
平均天數比率
應收賬款周轉率
2024年7月31日 | 2023年7月31日 | 2022年7月31日 | 2021年7月31日 | 2020年7月31日 | 2019年7月31日 | ||
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選定的財務數據 (以千美元計) | |||||||
收入 | |||||||
應收賬款,扣除信貸損失準備金 | |||||||
短期活動比率 | |||||||
應收賬款周轉率1 | |||||||
基準 | |||||||
應收賬款周轉率競爭 對手2 | |||||||
Accenture PLC | |||||||
Adobe Inc. | |||||||
Cadence Design Systems Inc. | |||||||
CrowdStrike Holdings Inc. | |||||||
Datadog Inc. | |||||||
Fair Isaac Corp. | |||||||
International Business Machines Corp. | |||||||
Intuit Inc. | |||||||
Microsoft Corp. | |||||||
Oracle Corp. | |||||||
Palantir Technologies Inc. | |||||||
Salesforce Inc. | |||||||
ServiceNow Inc. | |||||||
Synopsys Inc. | |||||||
Workday Inc. | |||||||
應收賬款周轉率扇形 | |||||||
Software & Services | |||||||
應收賬款周轉率工業 | |||||||
Information Technology |
根據報告: 10-K (報告日期: 2024-07-31), 10-K (報告日期: 2023-07-31), 10-K (報告日期: 2022-07-31), 10-K (報告日期: 2021-07-31), 10-K (報告日期: 2020-07-31), 10-K (報告日期: 2019-07-31).
1 2024 計算
應收賬款周轉率 = 收入 ÷ 應收賬款,扣除信貸損失準備金
= ÷ =
2 按兩下 competitor name (競爭對手名稱) 以查看計算。
從資料中可觀察到,Palo Alto Networks Inc. 的營收呈持續成長的趨勢,從2019年的約2,899,600千美元增加至2024年預估的約8,027,500千美元,期間年增長幅度顯著,反映出公司在市場中的擴展與營運規模的擴大。
應收帳款的金額亦伴隨收入的成長而顯著增加,從2019年的約582,400千美元升至2024年的約2,618,600千美元,顯示公司在應收帳款的規模擴大。然而,若複合評估,應收帳款相對於營收的比例則可以提供進一步的瞭解,但此資料未提供直接的比率數據,因此僅就金額變動做討論。
應收帳款周轉率在2019年為4.98,之後呈現下降趨勢,尤其是在2020年和2021年間,分別下滑至3.29和3.43,此期間的降低表示公司收回應收帳款的速度有所放緩,或是信貸條件變更影響貨款回收速度。不過,在2022年再次上升至2.57後,2023年和2024年略有回升,分別達到2.8與3.07,暗示公司在收款效率方面逐步改善。
綜合觀察,Palo Alto Networks Inc. 展現出收入持續擴大的態勢,反映出其營運規模與市場佔有率的提升。然而,應收帳款周轉率的變動則暗示在應收款回收效率方面存在一定的波動。公司未來若能在營收擴展的同時改進應收帳款的管理,有望提升整體資金運用的效率與財務表現。
應付賬款周轉率
2024年7月31日 | 2023年7月31日 | 2022年7月31日 | 2021年7月31日 | 2020年7月31日 | 2019年7月31日 | ||
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選定的財務數據 (以千美元計) | |||||||
收入成本 | |||||||
應付帳款 | |||||||
短期活動比率 | |||||||
應付賬款周轉率1 | |||||||
基準 | |||||||
應付賬款周轉率競爭 對手2 | |||||||
Accenture PLC | |||||||
Adobe Inc. | |||||||
Cadence Design Systems Inc. | |||||||
CrowdStrike Holdings Inc. | |||||||
Datadog Inc. | |||||||
Fair Isaac Corp. | |||||||
International Business Machines Corp. | |||||||
Intuit Inc. | |||||||
Microsoft Corp. | |||||||
Oracle Corp. | |||||||
Palantir Technologies Inc. | |||||||
Salesforce Inc. | |||||||
ServiceNow Inc. | |||||||
Synopsys Inc. | |||||||
Workday Inc. | |||||||
應付賬款周轉率扇形 | |||||||
Software & Services | |||||||
應付賬款周轉率工業 | |||||||
Information Technology |
根據報告: 10-K (報告日期: 2024-07-31), 10-K (報告日期: 2023-07-31), 10-K (報告日期: 2022-07-31), 10-K (報告日期: 2021-07-31), 10-K (報告日期: 2020-07-31), 10-K (報告日期: 2019-07-31).
1 2024 計算
應付賬款周轉率 = 收入成本 ÷ 應付帳款
= ÷ =
2 按兩下 competitor name (競爭對手名稱) 以查看計算。
在所分析的期間內,Palo Alto Networks Inc. 的收入成本顯示出持續上升的趨勢,從2019年的約8.08億美元逐步增加至2024年的約20.59億美元,反映公司營收規模在過去五年間保持穩健成長。此類增長可能受到公司市場佔有率擴大或產品需求提升的推動,顯示其營運規模的擴張。
另一方面,應付帳款的金額也呈現波動,從2019年的約73.3百萬美元降低至2021年的約56.9百萬美元,之後在2022年迅速升至約128百萬美元,並在2023至2024年間稍微下降,至約116.3百萬美元。應付帳款的變動可能反映公司進行的供應商協商、信用條件變化或資金管理策略的調整。值得注意的是,2022年的應付帳款激增,可能透露公司在該年加大了推延支付或擴大合作關係的策略。
應付賬款周轉率則顯示出較為明顯的變化趨勢。2019年至2021年間,該比率逐步提升,分別為11.03、15.72及22.41,表示公司在此段時間內提高了對供應商的支付效率或延長了支付期限。2022年這一比率略微下降到13.43,之後又逐步回升至2024年的17.71,展現出公司在資金周轉和營運效率方面的持續調整和平衡。比率的升高通常代表公司提升了資金運用效率,或縮短了付款週期,但短期內的波動也可能反映外部經濟或供應鏈變化的影響。
總結而言,Palo Alto Networks Inc. 在分析期間內,其營收規模顯著擴張,反映公司業務的穩定增長;另一方面,應付帳款的變動與周轉率的調整則顯示出公司在供應鏈管理與資金運用方面的策略性調整。整體趨勢表明公司在追求營收擴大的同時,也在優化應付帳款的管理,以維持較佳的營運效率與資金流動性。
營運資金周轉率
2024年7月31日 | 2023年7月31日 | 2022年7月31日 | 2021年7月31日 | 2020年7月31日 | 2019年7月31日 | ||
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選定的財務數據 (以千美元計) | |||||||
流動資產 | |||||||
少: 流動負債 | |||||||
營運資金 | |||||||
收入 | |||||||
短期活動比率 | |||||||
營運資金周轉率1 | |||||||
基準 | |||||||
營運資金周轉率競爭 對手2 | |||||||
Accenture PLC | |||||||
Adobe Inc. | |||||||
Cadence Design Systems Inc. | |||||||
CrowdStrike Holdings Inc. | |||||||
Datadog Inc. | |||||||
Fair Isaac Corp. | |||||||
International Business Machines Corp. | |||||||
Intuit Inc. | |||||||
Microsoft Corp. | |||||||
Oracle Corp. | |||||||
Palantir Technologies Inc. | |||||||
Salesforce Inc. | |||||||
ServiceNow Inc. | |||||||
Synopsys Inc. | |||||||
Workday Inc. | |||||||
營運資金周轉率扇形 | |||||||
Software & Services | |||||||
營運資金周轉率工業 | |||||||
Information Technology |
根據報告: 10-K (報告日期: 2024-07-31), 10-K (報告日期: 2023-07-31), 10-K (報告日期: 2022-07-31), 10-K (報告日期: 2021-07-31), 10-K (報告日期: 2020-07-31), 10-K (報告日期: 2019-07-31).
1 2024 計算
營運資金周轉率 = 收入 ÷ 營運資金
= ÷ =
2 按兩下 competitor name (競爭對手名稱) 以查看計算。
- 營運資金趨勢分析
- 由2019年至2024年間,Palo Alto Networks Inc.的營運資金呈現顯著波動。2019年至2020年,營運資金由1,611,500美元增加至2,437,500美元,顯示公司資金狀況改善,可能反映營運績效或資金管理策略的調整。然而,2021年營運資金出現大幅下降,降至-469,400美元,表明公司在當年遇到資金短缺或運營壓力,轉為負數代表流動資金距離短缺狀況飆升。此負值在2022年至2024年間進一步惡化,分別為-1,891,400美元、-1,689,500美元及-833,000美元,甚至在2022年達到較低點,顯示公司持續面臨較大的流動資金挑戰或資金配置問題。整體來看,2019年至2020年營運資金增加,伴隨著經營狀況改善或資金策略調整,但自2021年起則呈現大幅下跌,且維持在負值區域,反映公司近年可能面臨整體經營壓力或資金周轉不暢的現象。
- 收入變化分析
- 公司收入從2019年的2,899,600千美元逐年遞增,2020年達到3,408,400千美元,象徵銷售表現的改善與市場需求的增加。此後,收入繼續擴張,2021年達到4,256,100千美元,2022年進一步增至5,501,500千美元,2023幅度擴大至6,892,700千美元,直至2024年突破8,027,500千美元,彰顯公司在營收方面維持穩定且持續成長的正向態勢。這一趨勢顯示,儘管營運資金狀況出現波動,公司整體規模與市場表現仍持續改善或擴張,可能是由於產品需求、擴張策略或市場份額提升造成的。收入的持續成長為公司提供了穩定的盈利潛力與資金來源,為未來的經營活動奠定良好基礎。
- 營運資金周轉率分析
- 截至2020年,營運資金周轉率為1.4,低於2019年的1.8,顯示公司在資金運用效率上有所下降。然而,資料中未提供2021年至2024年的營運資金周轉率數值,限制了對此指標長期趨勢的進一步判斷。儘管如此,2020年的數據較2019年明顯下降,或暗示在該年度公司可能增加了資金儲備或擴大了營運規模,致使資金周轉速度放緩。未來若能獲得後續年度數據,將有助於評估公司資金運用效率的變動趨勢。综合来看,初步的資料顯示公司在2020年經營效率有所下降,然而,隨著收入持續增加,是否能通過策略調整改善營運資金的運用效率,仍需進一步資料佐證。
應收賬款周轉天數
2024年7月31日 | 2023年7月31日 | 2022年7月31日 | 2021年7月31日 | 2020年7月31日 | 2019年7月31日 | ||
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選定的財務數據 | |||||||
應收賬款周轉率 | |||||||
短期活動比率 (天數) | |||||||
應收賬款周轉天數1 | |||||||
基準 (天數) | |||||||
應收賬款周轉天數競爭 對手2 | |||||||
Accenture PLC | |||||||
Adobe Inc. | |||||||
Cadence Design Systems Inc. | |||||||
CrowdStrike Holdings Inc. | |||||||
Datadog Inc. | |||||||
Fair Isaac Corp. | |||||||
International Business Machines Corp. | |||||||
Intuit Inc. | |||||||
Microsoft Corp. | |||||||
Oracle Corp. | |||||||
Palantir Technologies Inc. | |||||||
Salesforce Inc. | |||||||
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Synopsys Inc. | |||||||
Workday Inc. | |||||||
應收賬款周轉天數扇形 | |||||||
Software & Services | |||||||
應收賬款周轉天數工業 | |||||||
Information Technology |
根據報告: 10-K (報告日期: 2024-07-31), 10-K (報告日期: 2023-07-31), 10-K (報告日期: 2022-07-31), 10-K (報告日期: 2021-07-31), 10-K (報告日期: 2020-07-31), 10-K (報告日期: 2019-07-31).
1 2024 計算
應收賬款周轉天數 = 365 ÷ 應收賬款周轉率
= 365 ÷ =
2 按兩下 competitor name (競爭對手名稱) 以查看計算。
從資料可以觀察到,Palo Alto Networks Inc.在2019年至2024年間的應收賬款周轉率呈現出逐步下降的趨勢。在2019年,該比率為4.98,之後在2020年下降至3.29,再略微回升至2021年的3.43,但隨後持續下降至2022年的2.57。進入2023年後,應收賬款周轉率微幅上升至2.8,並在2024年進一步上升至3.07,顯示出一定程度的改善。
與應收賬款周轉率相對應的應收賬款周轉天數,則展現出與之相反的變化。2019年的天數為73天,反映出較快的收款速度,但在2020年大幅延長至111天,意味著平均收款時間增加。此後2021年稍微縮短至106天,但在2022年達到142天的高點,代表平均收款周期明顯拉長。2023年期間,天數略微縮短至130天,並在2024年進一步縮短至119天,與應收賬款周轉率的回升相呼應,顯示收款效率有所改善。
- 整體趨勢分析
- 資料顯示,Palo Alto Networks Inc.的應收賬款周轉率經歷一段較低的波動,並在2022年達到較低水平,意味著收款週期較長,可能受到經濟環境或信用政策變動的影響。隨後在2023年及2024年,周轉率逐步回升,收款速度有所改善,反應公司在收款管理上的努力或經營策略的調整。這些變化反映了公司在管理應收賬款週轉期方面的調整,逐步改善其營運效率。》
應付賬款周轉天數
2024年7月31日 | 2023年7月31日 | 2022年7月31日 | 2021年7月31日 | 2020年7月31日 | 2019年7月31日 | ||
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應付賬款周轉率 | |||||||
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Accenture PLC | |||||||
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International Business Machines Corp. | |||||||
Intuit Inc. | |||||||
Microsoft Corp. | |||||||
Oracle Corp. | |||||||
Palantir Technologies Inc. | |||||||
Salesforce Inc. | |||||||
ServiceNow Inc. | |||||||
Synopsys Inc. | |||||||
Workday Inc. | |||||||
應付賬款周轉天數扇形 | |||||||
Software & Services | |||||||
應付賬款周轉天數工業 | |||||||
Information Technology |
根據報告: 10-K (報告日期: 2024-07-31), 10-K (報告日期: 2023-07-31), 10-K (報告日期: 2022-07-31), 10-K (報告日期: 2021-07-31), 10-K (報告日期: 2020-07-31), 10-K (報告日期: 2019-07-31).
1 2024 計算
應付賬款周轉天數 = 365 ÷ 應付賬款周轉率
= 365 ÷ =
2 按兩下 competitor name (競爭對手名稱) 以查看計算。
從提供的資料中可以觀察到,Palo Alto Networks Inc. 的應付賬款周轉率在2019年至2024年期間呈現一定的波動。具體來說,該公司在2019年7月31日的應付賬款周轉率為11.03,經過快速提升至2020年7月的15.72,並在2021年達到高點22.41,顯示公司在該段期間的應付賬款周轉速度加快,可能反映出與供應商的支付效率提升或營運策略調整。然而,該比率在2022年有所回落至13.43,隨後於2023年進一步稍微上升至14.43,2024年則再次增加到17.71,表明應付賬款的周轉速度在近期趨於逐步加快。
另一方面,應付賬款周轉天數與周轉率呈現反向關係。從資料中可以看出,2019年7月的周轉天數為33天,逐步縮短至2021年的16天,顯示公司支付應付賬款的平均時間已大幅減少,可能代表公司在資金運用或供應鏈管理上變得更為高效。然而,2022年天數略有回升至27天,但隨後在2023年又下降到25天,2024年進一步縮短至21天,表明公司持續在加快應付賬款的支付速度。
整體來看,該公司在2021年前後的應付賬款管理策略顯示出積極的改善,伴隨著應付賬款周轉率的提升與周轉天數的縮短,反映出公司可能在壓縮營運資金佔用、改善現金流或優化供應鏈合作等方面進行了有效的調整。此趨勢在2022年後略有波動,但整體來說,近年來應付賬款體系趨於更加高效,展現出公司在資金管理上的進步與穩定運作的跡象。