短期活動比率分析
短期活動比率（摘要）
Roper Technologies Inc.、短期活動比率
根據報告： 10-K (報告日期： 2022-12-31), 10-K (報告日期： 2021-12-31), 10-K (報告日期： 2020-12-31), 10-K (報告日期： 2019-12-31), 10-K (報告日期： 2018-12-31).
- 存貨周轉率
- 該比率在五個年度皆呈現上升趨勢，從2018年的10.02增加至2022年的14.55，顯示公司存貨的流轉效率逐年提高。此變化可能反映出公司在存貨管理方面的改進或營運資產利用效率的提升，有助於縮短存貨持有時間，釋放資金，提高資金周轉能力。
- 應收賬款周轉率
- 該比率在期間內呈現較為平穩的狀態，從2018年的7.41略降至2020年的6.4，之後於2022年回升至7.41。此趨勢顯示公司在應收賬款管理方面經過一段波動，近期似乎改善了收款效率，反映出應收款回收周期較為穩定，可能有助於現金流的穩定性。
- 應付賬款周轉率
- 該比率呈現持續上升的趨勢，從2018年的11.57上升至2022年的13.21，表明公司在應付賬款的支付管理上越來越有效率，可以延長支付時間，從而釋放出更多資金用於其他營運或投資目的。
- 營運資金周轉率
- 由於缺少2020年至2022年的數據，無法全面分析其變化趨勢。然而，從2018年的數據來看，營運資金的周轉率相對較高，暗示公司具有較好的資金運用效率，能快速將營運資金轉化為營收或流動資產。
- 庫存周轉天數
- 該指標逐年降低，從2018年的36天下降到2022年的25天，代表公司存貨的持有時間大幅縮短，增強了資產的流動性，並可能降低持有成本。此趨勢反映出庫存管理效率的持續改善。
- 應收賬款周轉天數
- 該天數在期間內，經過幾次波動，從2018年的49天升高至2020年的57天，隨後又逐步下降至2022年的49天。整體趨勢顯示應收款回收速度波動較大，但有改善的跡象，可能涉及信貸政策調整或收款流程的優化。
- 作週期
- 作週期的天數在2018年為85天，2020年增至93天後於2022年降至74天，顯示公司營運週期逐步縮短，可能反映出更有效率的營運流程和現金循環週期的改善，有助於加速資金回籠。
- 應付賬款周轉天數
- 此指標逐年下降，從2018年的32天降至2022年的28天，代表公司在支付應付賬款方面變得更為迅速，有助於維持與供應商的良好關係，並可能對供應鏈管理產生正面影響。
- 現金換算週期
- 該指標在五年中，從2018年的53天升高至2020年的60天，然後在2022年降至46天，呈現波動後的明顯縮短趨勢。此趨勢顯示公司在整體轉換為現金的效率上得到了改善，有效縮短了資金回籠的時間，增強了流動性管理。
換手率
平均天數比率
存貨周轉率
Roper Technologies Inc.、存貨周轉率計算、與基準測試的比較
| 2022年12月31日 | 2021年12月31日 | 2020年12月31日 | 2019年12月31日 | 2018年12月31日 | ||
|---|---|---|---|---|---|---|
| 選定的財務數據 (以千美元計) | ||||||
| 銷售成本 | 1,619,000) | 1,860,400) | 1,984,100) | 1,939,700) | 1,911,700) | |
| 存貨，淨額 | 111,300) | 176,100) | 198,400) | 198,600) | 190,800) | |
| 短期活動比率 | ||||||
| 存貨周轉率1 | 14.55 | 10.56 | 10.00 | 9.77 | 10.02 | |
| 基準 | ||||||
| 存貨周轉率競爭 對手2 | ||||||
| Apple Inc. | 45.20 | 32.37 | 41.75 | 39.40 | — | |
| Arista Networks Inc. | 1.32 | 1.64 | 1.74 | — | — | |
| Cisco Systems Inc. | 7.52 | 11.50 | 13.74 | 13.91 | — | |
| Dell Technologies Inc. | 13.45 | 19.05 | 19.27 | — | — | |
| Super Micro Computer Inc. | 2.84 | 2.90 | 3.30 | — | — | |
| 存貨周轉率扇形 | ||||||
| 技術硬體和設備 | 20.20 | 22.66 | 25.52 | — | — | |
| 存貨周轉率工業 | ||||||
| 資訊技術 | 8.66 | 10.49 | 11.21 | — | — | |
根據報告： 10-K (報告日期： 2022-12-31), 10-K (報告日期： 2021-12-31), 10-K (報告日期： 2020-12-31), 10-K (報告日期： 2019-12-31), 10-K (報告日期： 2018-12-31).
1 2022 計算
存貨周轉率 = 銷售成本 ÷ 存貨，淨額
= 1,619,000 ÷ 111,300 = 14.55
2 按兩下 competitor name （競爭對手名稱） 以查看計算。
- 銷售成本趨勢
- 從2018年至2022年間，Roper Technologies Inc.的銷售成本呈現先平穩再逐步下降的趨勢。2018年和2019年的銷售成本分別為1,911,700千美元與1,939,700千美元，略有上升，但自2020年起開始下降，至2022年降至1,619,000千美元，顯示出成本控制或營運效率有所改善，尤其是在2022年較前幾年有明顯的降低。
- 存貨淨額變化
- 存貨淨額自2018年至2020年間較為穩定，皆在190,000千美元上下，但在2021年大幅下降至176,100千美元，之後到2022年則進一步下降至111,300千美元，顯示公司可能進行了存貨減少或存貨周轉速度加快，有助於降低存貨持有成本。
- 存貨周轉率變動
- 存貨周轉率由2018年的10.02逐步提升至2022年的14.55，整體呈現明顯上升趨勢。此一趨勢反映出公司在存貨管理方面效率提升，能更快地將存貨轉化為銷售，與存貨數量的下降相輔相成，整體營運流動性提高且可能降低資金占用與庫存相關成本。
- 綜合分析
- 綜觀上述資料，Roper Technologies Inc.在2020年之後展現出趨勢向好，銷售成本逐步下降、存貨持有量顯著減少並伴隨存貨周轉率提升，顯示出或許在營運管理、供應鏈效率或成本控制上有所改進。存貨周轉率的顯著提升也反映公司在存貨管理上日益得當，有助於提升整體盈利能力與資金運用效率，並可能在市場競爭中占有有利位置。然而，需進一步結合其他財務指標進行綜合評估，以確定這些變化的全面影響。
應收賬款周轉率
Roper Technologies Inc.、應收賬款周轉率計算、與基準測試的比較
| 2022年12月31日 | 2021年12月31日 | 2020年12月31日 | 2019年12月31日 | 2018年12月31日 | ||
|---|---|---|---|---|---|---|
| 選定的財務數據 (以千美元計) | ||||||
| 淨收入 | 5,371,800) | 5,777,800) | 5,527,100) | 5,366,800) | 5,191,200) | |
| 應收賬款，淨額 | 724,500) | 839,400) | 863,000) | 791,600) | 700,800) | |
| 短期活動比率 | ||||||
| 應收賬款周轉率1 | 7.41 | 6.88 | 6.40 | 6.78 | 7.41 | |
| 基準 | ||||||
| 應收賬款周轉率競爭 對手2 | ||||||
| Apple Inc. | 13.99 | 13.92 | 17.03 | 11.35 | — | |
| Arista Networks Inc. | 4.75 | 5.71 | 5.95 | — | — | |
| Cisco Systems Inc. | 7.79 | 8.64 | 9.01 | 9.45 | — | |
| Dell Technologies Inc. | 7.84 | 7.37 | 7.38 | — | — | |
| Super Micro Computer Inc. | 6.23 | 7.67 | 8.27 | — | — | |
| 應收賬款周轉率扇形 | ||||||
| 技術硬體和設備 | 11.25 | 11.27 | 12.09 | — | — | |
| 應收賬款周轉率工業 | ||||||
| 資訊技術 | 7.41 | 7.51 | 7.91 | — | — | |
根據報告： 10-K (報告日期： 2022-12-31), 10-K (報告日期： 2021-12-31), 10-K (報告日期： 2020-12-31), 10-K (報告日期： 2019-12-31), 10-K (報告日期： 2018-12-31).
1 2022 計算
應收賬款周轉率 = 淨收入 ÷ 應收賬款，淨額
= 5,371,800 ÷ 724,500 = 7.41
2 按兩下 competitor name （競爭對手名稱） 以查看計算。
從所提供的資料中，可以觀察到Roper Technologies Inc.在2018年至2022年的財務表現趨勢與變化情況。首先，公司的淨收入顯示穩定的上升趨勢，從2018年的約5.19億美元逐步增長至2021年的約5.78億美元，然後在2022年稍微下降至約5.37億美元。此一走勢揭示公司在前三年中保持了持續的業務成長，但2022年略有收縮，可能受市場或行業因素影響。
應收帳款方面，餘額在2018年至2020年期間持續增加，分別為700.8百萬美元、791.6百萬美元與863.0百萬美元，反映出公司銷售規模擴大。然而，2021年應收帳款有所回落至839.4百萬美元，2022年則顯著下降至724.5百萬美元，說明公司在應收帳款管理上可能改善，縮短了收款週期，降低了資金佔用。值得注意的是，期間的應收帳款周轉率大致維持在6.4至7.41之間，表明公司應收帳款的回收效率具有一定的穩定性，雖然2020年最低，但全年未發生劇烈波動，顯示其資金運用較為合理。
整體而言，公司的淨收入持續增長的同時，應收帳款的管理也展現出一定的改善，特別是2022年應收帳款的明顯下降，顯示公司在兌現能力及營運效率方面有所提升。然而，淨收入在2022年的輕微下滑也提示公司可能面臨市場或內部調整的壓力，需進一步觀察後續年度的表現以確定公司是否能維持其盈利能力與資金管理的良好狀況。
應付賬款周轉率
Roper Technologies Inc.、應付賬款周轉率計算、與基準測試的比較
| 2022年12月31日 | 2021年12月31日 | 2020年12月31日 | 2019年12月31日 | 2018年12月31日 | ||
|---|---|---|---|---|---|---|
| 選定的財務數據 (以千美元計) | ||||||
| 銷售成本 | 1,619,000) | 1,860,400) | 1,984,100) | 1,939,700) | 1,911,700) | |
| 應付帳款 | 122,600) | 150,800) | 177,800) | 162,000) | 165,300) | |
| 短期活動比率 | ||||||
| 應付賬款周轉率1 | 13.21 | 12.34 | 11.16 | 11.97 | 11.57 | |
| 基準 | ||||||
| 應付賬款周轉率競爭 對手2 | ||||||
| Apple Inc. | 3.49 | 3.89 | 4.01 | 3.50 | — | |
| Arista Networks Inc. | 7.33 | 5.27 | 6.23 | — | — | |
| Cisco Systems Inc. | 8.47 | 7.59 | 7.94 | 9.34 | — | |
| Dell Technologies Inc. | 2.92 | 2.99 | 3.15 | — | — | |
| Super Micro Computer Inc. | 6.71 | 4.94 | 6.74 | — | — | |
| 應付賬款周轉率扇形 | ||||||
| 技術硬體和設備 | 3.48 | 3.76 | 3.90 | — | — | |
| 應付賬款周轉率工業 | ||||||
| 資訊技術 | 4.25 | 4.63 | 4.92 | — | — | |
根據報告： 10-K (報告日期： 2022-12-31), 10-K (報告日期： 2021-12-31), 10-K (報告日期： 2020-12-31), 10-K (報告日期： 2019-12-31), 10-K (報告日期： 2018-12-31).
1 2022 計算
應付賬款周轉率 = 銷售成本 ÷ 應付帳款
= 1,619,000 ÷ 122,600 = 13.21
2 按兩下 competitor name （競爭對手名稱） 以查看計算。
從資料中觀察，Roper Technologies Inc. 在2018年至2022年間的財務表現展現出一定的穩定性與某些逐步改善的趨勢。以下為詳細分析：
- 銷售成本
- 銷售成本在2018年達到約19,117萬美元，隨後在2019年略微上升至19,397萬美元，2020年進一步增加至19,841萬美元，顯示在此期間內，公司的銷售成本略有波動並逐步上升。然而，2021年銷售成本明顯下降至18,604萬美元，至2022年進一步降低至16,190萬美元，呈現持續下降的趨勢，可能反映出公司銷售的改善或成本控制的加強。
- 應付帳款
- 應付帳款數值顯示在2018年為165,300萬美元，2019年稍微降低到162,000萬美元，至2020年增加到177,800萬美元，之後逐步下降，2021年降至150,800萬美元，2022年降至122,600萬美元。整體來看，應付帳款數值呈現波動，但由2020年高點逐年下降，可能反映公司在資金管理或供應鏈策略上的調整。
- 應付賬款周轉率
- 該比率呈現逐步攀升的趨勢，從2018年的11.57增加到2022年的13.21，該指標的升高表示公司在資金周轉方面變得更加高效，能較快地將應付帳款轉換為現金或其他資產，反映公司在營運資金管理上的改善或付款策略的調整。
綜合以上數據，可以推測公司在這段期間內，銷售成本雖有波動，但呈現下降趨勢，加上應付賬款周轉率的提升，表明公司可能在供應鏈或成本控管方面表現較為積極。應付帳款的逐步下降也進一步佐證公司在資金運作上的效率提升。總體而言，財務指標反映公司在成本控制與資金管理上的逐步優化，展現出良好的經營改善跡象。
營運資金周轉率
Roper Technologies Inc.、營運資金周轉率計算、與基準測試的比較
| 2022年12月31日 | 2021年12月31日 | 2020年12月31日 | 2019年12月31日 | 2018年12月31日 | ||
|---|---|---|---|---|---|---|
| 選定的財務數據 (以千美元計) | ||||||
| 流動資產 | 1,932,400) | 2,421,100) | 1,752,300) | 1,999,500) | 1,610,700) | |
| 少： 流動負債 | 2,892,500) | 3,121,800) | 2,444,400) | 2,397,400) | 1,448,200) | |
| 營運資金 | (960,100) | (700,700) | (692,100) | (397,900) | 162,500) | |
| 淨收入 | 5,371,800) | 5,777,800) | 5,527,100) | 5,366,800) | 5,191,200) | |
| 短期活動比率 | ||||||
| 營運資金周轉率1 | — | — | — | — | 31.95 | |
| 基準 | ||||||
| 營運資金周轉率競爭 對手2 | ||||||
| Apple Inc. | — | 39.10 | 7.16 | 4.56 | — | |
| Arista Networks Inc. | 1.03 | 0.80 | 0.76 | — | — | |
| Cisco Systems Inc. | 4.65 | 3.88 | 2.70 | 3.24 | — | |
| Dell Technologies Inc. | — | — | — | — | — | |
| Super Micro Computer Inc. | 3.89 | 3.96 | 3.77 | — | — | |
| 營運資金周轉率扇形 | ||||||
| 技術硬體和設備 | — | 31.78 | 9.38 | — | — | |
| 營運資金周轉率工業 | ||||||
| 資訊技術 | 6.46 | 4.33 | 3.30 | — | — | |
根據報告： 10-K (報告日期： 2022-12-31), 10-K (報告日期： 2021-12-31), 10-K (報告日期： 2020-12-31), 10-K (報告日期： 2019-12-31), 10-K (報告日期： 2018-12-31).
1 2022 計算
營運資金周轉率 = 淨收入 ÷ 營運資金
= 5,371,800 ÷ -960,100 = —
2 按兩下 competitor name （競爭對手名稱） 以查看計算。
從資料中可以觀察到，Roper Technologies Inc. 的營運資金在2018年為正值，但自2019年起便呈現大幅下降，並在2020年進入負值，代表公司面臨較嚴重的短期償債能力壓力。特別是從2020年到2022年間，營運資金持續惡化，負值進一步擴大，顯示公司目前持有的流動資產較流動負債不足，相較於過去幾年出現較顯著的資金緊縮狀況。
淨收入方面，數據顯示公司在2018年至2021年間持續呈現成長趨勢，2021年達到最高點，然後在2022年略為下降。整體而言，雖然在營運資金方面出現了惡化，但淨收入的正向變化表明公司營運獲利能力仍具一定的韌性，能夠維持較高的盈利水準。
營運資金周轉率的數據僅提供2018年資料，值為31.95，因資料缺失未顯示後續年度的變化，但從營運資金持續轉負的趨勢，可以推測其流動資產的周轉效率在後續可能受到影響，進一步反映出資金的緊縮狀況或是資產配置的變化。
綜合以上分析，近期內公司在流動資金方面面臨較大的壓力，可能是由於資金調度或營運策略的調整所造成。儘管如此，公司在淨收入層面仍維持穩定甚至成長，顯示財務獲利能力略受影響但未嚴重惡化。業績的平穩與資金的緊縮可能暗示公司正處於一個調整或轉型的階段，未來需關注營運資金的改善情況，以提升短期償債能力與整體財務健康狀況。
庫存周轉天數
Roper Technologies Inc.、庫存周轉天數計算、與基準測試的比較
| 2022年12月31日 | 2021年12月31日 | 2020年12月31日 | 2019年12月31日 | 2018年12月31日 | ||
|---|---|---|---|---|---|---|
| 選定的財務數據 | ||||||
| 存貨周轉率 | 14.55 | 10.56 | 10.00 | 9.77 | 10.02 | |
| 短期活動比率 (天數) | ||||||
| 庫存周轉天數1 | 25 | 35 | 36 | 37 | 36 | |
| 基準 (天數) | ||||||
| 庫存周轉天數競爭 對手2 | ||||||
| Apple Inc. | 8 | 11 | 9 | 9 | — | |
| Arista Networks Inc. | 276 | 222 | 210 | — | — | |
| Cisco Systems Inc. | 49 | 32 | 27 | 26 | — | |
| Dell Technologies Inc. | 27 | 19 | 19 | — | — | |
| Super Micro Computer Inc. | 128 | 126 | 110 | — | — | |
| 庫存周轉天數扇形 | ||||||
| 技術硬體和設備 | 18 | 16 | 14 | — | — | |
| 庫存周轉天數工業 | ||||||
| 資訊技術 | 42 | 35 | 33 | — | — | |
根據報告： 10-K (報告日期： 2022-12-31), 10-K (報告日期： 2021-12-31), 10-K (報告日期： 2020-12-31), 10-K (報告日期： 2019-12-31), 10-K (報告日期： 2018-12-31).
1 2022 計算
庫存周轉天數 = 365 ÷ 存貨周轉率
= 365 ÷ 14.55 = 25
2 按兩下 competitor name （競爭對手名稱） 以查看計算。
根據提供的財務資料，儘管資料較為有限，仍可觀察到以下幾個主要趨勢和意義：
- 存貨週轉率的變化
- 存貨週轉率在2018年至2022年間顯示出持續上升的趨勢，從10.02逐步增加至2022年的14.55。這代表公司在較新的年度能更有效率地將存貨轉為銷售，反映出可能的庫存管理效率提升或銷售活動的增強。尤其是在2022年，存貨週轉率明顯高於前幾年，顯示存貨換手速度明顯加快，可能是公司營運效率提升的結果。
- 庫存周轉天數的變化
- 庫存周轉天數在2018年至2021年間相對穩定，約在35到37天之間，顯示公司維持著較為穩定的庫存存放週期。然而，到2022年，庫存天數大幅下降至25天，顯示出在該年度公司將存貨轉化為銷售的時間縮短了約10天，進一步佐證存貨周轉率的升高，反映出較快的庫存周轉速度，對營運效率應有正面貢獻。
綜合上述，Roper Technologies Inc. 在分析期間內展現出明顯的存貨管理改善，存貨週轉的加快和庫存天數的縮短可能促使其營運成本降低，資金周轉更為靈活。這些變化或許反映出公司在供應鏈管理、銷售策略或庫存策略上的積極調整，進而增強競爭力。然而，進一步的財務數據如銷售額、毛利率等仍有助於完整理解這些趨勢對公司整體獲利能力的影響，建議未來進行更全面的比對與分析。
應收賬款周轉天數
Roper Technologies Inc.、應收賬款周轉天數計算、與基準測試的比較
| 2022年12月31日 | 2021年12月31日 | 2020年12月31日 | 2019年12月31日 | 2018年12月31日 | ||
|---|---|---|---|---|---|---|
| 選定的財務數據 | ||||||
| 應收賬款周轉率 | 7.41 | 6.88 | 6.40 | 6.78 | 7.41 | |
| 短期活動比率 (天數) | ||||||
| 應收賬款周轉天數1 | 49 | 53 | 57 | 54 | 49 | |
| 基準 (天數) | ||||||
| 應收賬款周轉天數競爭 對手2 | ||||||
| Apple Inc. | 26 | 26 | 21 | 32 | — | |
| Arista Networks Inc. | 77 | 64 | 61 | — | — | |
| Cisco Systems Inc. | 47 | 42 | 41 | 39 | — | |
| Dell Technologies Inc. | 47 | 50 | 49 | — | — | |
| Super Micro Computer Inc. | 59 | 48 | 44 | — | — | |
| 應收賬款周轉天數扇形 | ||||||
| 技術硬體和設備 | 32 | 32 | 30 | — | — | |
| 應收賬款周轉天數工業 | ||||||
| 資訊技術 | 49 | 49 | 46 | — | — | |
根據報告： 10-K (報告日期： 2022-12-31), 10-K (報告日期： 2021-12-31), 10-K (報告日期： 2020-12-31), 10-K (報告日期： 2019-12-31), 10-K (報告日期： 2018-12-31).
1 2022 計算
應收賬款周轉天數 = 365 ÷ 應收賬款周轉率
= 365 ÷ 7.41 = 49
2 按兩下 competitor name （競爭對手名稱） 以查看計算。
根據提供的財務比率資料，可以觀察到Roper Technologies Inc.在過去五個年度中的應收帳款周轉率和應收帳款周轉天數的變動趨勢，並進行如下分析：
- 應收帳款周轉率分析
- - 在2018年至2022年間，應收帳款周轉率呈現較為穩定的變動趨勢，從7.41略微下降至6.78，之後又逐步上升回到7.41。
- - 這一變化顯示公司在管理其應收帳款方面展現出較好的穩定性，且整體趨勢維持在較高水平，反映出較有效的收款效率。
- 應收帳款周轉天數分析
- - 與應收帳款周轉率相對應，天數由2018年的49天升高至2020年的57天，之後在2021年和2022年又分別下降至53天和49天。
- - 這意味著公司在2020年曾經面臨收款期間延長的情況，但此後快速調整，收款時間縮短，恢復到較佳水準。
整體而言，Roper Technologies Inc.在2018年至2022年間其應收帳款管理展現出一定的穩定性。雖然在2020年面臨應收帳款週轉天數延長的挑戰，但公司能夠在隨後時間內調整策略，將天數縮短，反映出其在收款效率上具有一定的調整能力與穩健性。此外，較高且穩定的應收帳款周轉率表明公司維持了良好的應收帳款管理效果，有助於維持流動性與營運資金的健康水平。
作週期
Roper Technologies Inc.、作週期計算、與基準測試的比較
天數
| 2022年12月31日 | 2021年12月31日 | 2020年12月31日 | 2019年12月31日 | 2018年12月31日 | ||
|---|---|---|---|---|---|---|
| 選定的財務數據 | ||||||
| 庫存周轉天數 | 25 | 35 | 36 | 37 | 36 | |
| 應收賬款周轉天數 | 49 | 53 | 57 | 54 | 49 | |
| 短期活動比率 | ||||||
| 作週期1 | 74 | 88 | 93 | 91 | 85 | |
| 基準 | ||||||
| 作週期競爭 對手2 | ||||||
| Apple Inc. | 34 | 37 | 30 | 41 | — | |
| Arista Networks Inc. | 353 | 286 | 271 | — | — | |
| Cisco Systems Inc. | 96 | 74 | 68 | 65 | — | |
| Dell Technologies Inc. | 74 | 69 | 68 | — | — | |
| Super Micro Computer Inc. | 187 | 174 | 154 | — | — | |
| 作週期扇形 | ||||||
| 技術硬體和設備 | 50 | 48 | 44 | — | — | |
| 作週期工業 | ||||||
| 資訊技術 | 91 | 84 | 79 | — | — | |
根據報告： 10-K (報告日期： 2022-12-31), 10-K (報告日期： 2021-12-31), 10-K (報告日期： 2020-12-31), 10-K (報告日期： 2019-12-31), 10-K (報告日期： 2018-12-31).
1 2022 計算
作週期 = 庫存周轉天數 + 應收賬款周轉天數
= 25 + 49 = 74
2 按兩下 competitor name （競爭對手名稱） 以查看計算。
財務比率分析摘要
根據所提供的財務資料，可以對Roper Technologies Inc.在不同年份的資產流動效率和營運週期進行分析，揭示公司運營中可能的變化趨勢與效率狀況。以下為詳細的分析內容：
- 庫存周轉天數
- 該比率在2018年至2021年間保持相對穩定，皆在35到37天之間，顯示公司庫存管理的效率較為一致。然而，在2022年，該數值顯著降低至25天，顯示公司庫存周轉速度加快，存貨持有時間縮短，可能反映出庫存管理優化或銷售需求增加的情況。
- 應收賬款周轉天數
- 從2018到2020年，應收賬款周期逐步增加，由49天升至57天，表明公司在應收帳款的收回上略有遲延或信用政策可能較為寬鬆。2021年出現回降，為53天，2022年再降至49天，該趨勢顯示公司在收款效率上逐步改善，縮短了應收帳款的回收周期，增強了資金的流動性。
- 營運週期
- 營運週期（作週期）顯示公司從原材料採購到銷售收款的整體時間。從2018年至2021年，週期較為穩定，大致在85到93天之間。2022年度，營運週期明顯縮短至74天，這代表公司整體的營運流程變得更加高效，完成商品轉換的整個週期縮短，進而改善了資金運轉效率。
綜合上述資料，可觀察到公司在2022年顯著提升了營運和資金管理效率，庫存周轉和應收賬款收回速度的加快，以及營運週期的縮短，有助於提高現金流和經營績效。這些變化可能反映公司在資產管理策略上的優化或市場需求的提升。然而，並需進一步結合其他財務指標及外部環境資訊，才能全面評估公司的整體經營狀況與長期趨勢。
應付賬款周轉天數
Roper Technologies Inc.、應付賬款周轉天數計算、與基準測試的比較
| 2022年12月31日 | 2021年12月31日 | 2020年12月31日 | 2019年12月31日 | 2018年12月31日 | ||
|---|---|---|---|---|---|---|
| 選定的財務數據 | ||||||
| 應付賬款周轉率 | 13.21 | 12.34 | 11.16 | 11.97 | 11.57 | |
| 短期活動比率 (天數) | ||||||
| 應付賬款周轉天數1 | 28 | 30 | 33 | 30 | 32 | |
| 基準 (天數) | ||||||
| 應付賬款周轉天數競爭 對手2 | ||||||
| Apple Inc. | 105 | 94 | 91 | 104 | — | |
| Arista Networks Inc. | 50 | 69 | 59 | — | — | |
| Cisco Systems Inc. | 43 | 48 | 46 | 39 | — | |
| Dell Technologies Inc. | 125 | 122 | 116 | — | — | |
| Super Micro Computer Inc. | 54 | 74 | 54 | — | — | |
| 應付賬款周轉天數扇形 | ||||||
| 技術硬體和設備 | 105 | 97 | 94 | — | — | |
| 應付賬款周轉天數工業 | ||||||
| 資訊技術 | 86 | 79 | 74 | — | — | |
根據報告： 10-K (報告日期： 2022-12-31), 10-K (報告日期： 2021-12-31), 10-K (報告日期： 2020-12-31), 10-K (報告日期： 2019-12-31), 10-K (報告日期： 2018-12-31).
1 2022 計算
應付賬款周轉天數 = 365 ÷ 應付賬款周轉率
= 365 ÷ 13.21 = 28
2 按兩下 competitor name （競爭對手名稱） 以查看計算。
從資料中可以觀察到，Roper Technologies Inc.的應付賬款周轉率在2018年至2022年間逐步呈現上升的趨勢，反映公司在管理應付賬款的效率方面持續改善。具體來說，周轉率由2018年的11.57上升至2022年的13.21，顯示公司可能在較短的時間內儘快支付供應商，或者其應付賬款的管理策略更加積極。
與此同時，應付賬款周轉天數則在同一時期內呈現較為平穩的變化，並有逐步下降的趨勢，從2018年的32天下降至2022年的28天。這與應付賬款周轉率增加相輔相成，代表公司在較短的時間內結清應付賬款，降低了資金的占用時間，也可能有助於提升供應商的合作關係或反映出效率提升的跡象。
綜合而言，這些數據顯示Roper Technologies Inc.在應付賬款管理方面呈現出積極的趨勢，透過提高周轉率與縮短支付天數，可能進一步改善財務流動性和資金運用效率。未來如果此趨勢持續，或將帶來更佳的資金管理效果與供應鏈合作的優化。
現金換算週期
Roper Technologies Inc.、現金轉換週期計算、與基準測試的比較
天數
| 2022年12月31日 | 2021年12月31日 | 2020年12月31日 | 2019年12月31日 | 2018年12月31日 | ||
|---|---|---|---|---|---|---|
| 選定的財務數據 | ||||||
| 庫存周轉天數 | 25 | 35 | 36 | 37 | 36 | |
| 應收賬款周轉天數 | 49 | 53 | 57 | 54 | 49 | |
| 應付賬款周轉天數 | 28 | 30 | 33 | 30 | 32 | |
| 短期活動比率 | ||||||
| 現金換算週期1 | 46 | 58 | 60 | 61 | 53 | |
| 基準 | ||||||
| 現金換算週期競爭 對手2 | ||||||
| Apple Inc. | -71 | -57 | -61 | -63 | — | |
| Arista Networks Inc. | 303 | 217 | 212 | — | — | |
| Cisco Systems Inc. | 53 | 26 | 22 | 26 | — | |
| Dell Technologies Inc. | -51 | -53 | -48 | — | — | |
| Super Micro Computer Inc. | 133 | 100 | 100 | — | — | |
| 現金換算週期扇形 | ||||||
| 技術硬體和設備 | -55 | -49 | -50 | — | — | |
| 現金換算週期工業 | ||||||
| 資訊技術 | 5 | 5 | 5 | — | — | |
根據報告： 10-K (報告日期： 2022-12-31), 10-K (報告日期： 2021-12-31), 10-K (報告日期： 2020-12-31), 10-K (報告日期： 2019-12-31), 10-K (報告日期： 2018-12-31).
1 2022 計算
現金換算週期 = 庫存周轉天數 + 應收賬款周轉天數 – 應付賬款周轉天數
= 25 + 49 – 28 = 46
2 按兩下 competitor name （競爭對手名稱） 以查看計算。
- 庫存周轉天數
- 整體而言，庫存周轉天數呈現明顯下降的趨勢，從2018年的36天逐步降低至2022年的25天，顯示公司庫存管理效率逐年提升，庫存持有時間逐步縮短，可能反映出庫存週轉速度加快或庫存水平的降低，進而提升資金運用效率。
- 應收賬款周轉天數
- 應收賬款周轉天數整體較為波動，但趨勢略呈上升，從2018年的49天升至2020年的57天，之後略微下降至2022年的49天。此變動可能反映出收款效率的波動或客戶信用狀況的變遷，尤其2020年時期的較長天數可能與特定的經濟環境或行業調整有關，但年底略微改善顯示公司在收款方面已逐步恢復較佳的控制能力。
- 應付賬款周轉天數
- 該指標較為穩定，展現出公司在應付帳款的管理方面較為一致，數值在2018年和2021年之間徘徊於30天左右，2022年略微降低至28天，顯示公司可能在來自供應商的信用期限方面略有延長或付款效率略有改善，整體形象是維持較好的現金流管理。
- 現金換算週期
- 此項指標呈現出明顯的改善趨勢，從2018年的53天逐步縮短至2022年的46天，特別是在2022年顯著減少約7天。這反映出公司在整個營運週期中的資金循環效率提升，無論是應收帳款或庫存管理的改進，皆有助於縮短現金週轉時間，加強資金的流動性及運用效率。