短期活動比率分析
季度數據
付費用戶區域
免費試用
本周免費提供Roper Technologies Inc.頁面：
資料隱藏在後面： 。
這是一次性付款。沒有自動續訂。
我們接受：
短期活動比率（摘要）
Roper Technologies Inc.、短期活動比率（季度數據）
根據報告： 10-Q (報告日期： 2023-09-30), 10-Q (報告日期： 2023-06-30), 10-Q (報告日期： 2023-03-31), 10-K (報告日期： 2022-12-31), 10-Q (報告日期： 2022-09-30), 10-Q (報告日期： 2022-06-30), 10-Q (報告日期： 2022-03-31), 10-K (報告日期： 2021-12-31), 10-Q (報告日期： 2021-09-30), 10-Q (報告日期： 2021-06-30), 10-Q (報告日期： 2021-03-31), 10-K (報告日期： 2020-12-31), 10-Q (報告日期： 2020-09-30), 10-Q (報告日期： 2020-06-30), 10-Q (報告日期： 2020-03-31), 10-K (報告日期： 2019-12-31), 10-Q (報告日期： 2019-09-30), 10-Q (報告日期： 2019-06-30), 10-Q (報告日期： 2019-03-31).
整體而言，資料顯示一系列與營運效率相關的財務比率，呈現出波動與趨勢。
- 存貨周轉率
- 存貨周轉率在2019年至2021年間維持在相對穩定的水平，約在9到11之間。然而，2022年出現顯著上升，達到18.84，隨後在2022年下半年及2023年略有回落，但仍維持在14.55至14.85之間。這表明2022年存貨管理效率大幅提升，但後續趨勢顯示可能趨於穩定。
- 應收賬款周轉率
- 應收賬款周轉率在2019年至2021年間呈現下降趨勢，從8.38降至6.88。2022年有所反彈，達到8.86，但2023年上半年略有下降，隨後又回升至8.03。整體而言，應收賬款周轉率的變化幅度較小，但趨勢顯示收款效率可能受到外部因素影響。
- 應付賬款周轉率
- 應付賬款周轉率在2019年至2021年間相對穩定，約在10至13之間。2022年和2023年繼續保持在類似水平，顯示供應商信貸條款的變化不大。該比率的穩定性可能反映了與供應商關係的持續性。
- 營運資金周轉率
- 營運資金周轉率的資料不完整，但可觀察到在2019年呈現較高的數值，隨後在2020年大幅下降，並在2022年和2023年呈現較低的數值。這可能表明營運資金的使用效率發生了變化，需要進一步分析以確定原因。
- 庫存周轉天數
- 庫存周轉天數與存貨周轉率呈現相反的趨勢。在2022年大幅下降至19天，表明庫存持有時間顯著縮短。隨後在2022年下半年及2023年穩定在25天左右，顯示庫存管理策略的調整。
- 應收賬款周轉天數
- 應收賬款周轉天數在2019年至2021年間呈現上升趨勢，從44天增加到53天。2022年有所下降，但2023年再次回升至45天。這與應收賬款周轉率的趨勢一致，表明收款時間可能受到影響。
- 作週期
- 作週期在2019年至2021年間呈現上升趨勢，從83天增加到92天。2022年大幅下降至60天，隨後在2023年回升至70天。這可能反映了生產和交付流程的效率變化。
- 應付賬款周轉天數
- 應付賬款周轉天數在2019年至2021年間相對穩定，約在30至40天之間。2022年和2023年繼續保持在類似水平，顯示支付給供應商的時間相對一致。
- 現金換算週期
- 現金換算週期在2019年至2021年間呈現上升趨勢，從50天增加到60天。2022年大幅下降至33天，隨後在2023年回升至43天。這反映了現金流動效率的變化，可能受到存貨、應收賬款和應付賬款周轉率的綜合影響。
總體而言，2022年似乎是營運效率發生顯著變化的年份，尤其是在存貨管理和現金換算週期方面。後續的趨勢顯示，這些變化可能正在趨於穩定，但仍需持續監控以評估其長期影響。
換手率
平均天數比率
存貨周轉率
Roper Technologies Inc.、存貨周轉率、計算 （季度數據）
| 2023年9月30日 | 2023年6月30日 | 2023年3月31日 | 2022年12月31日 | 2022年9月30日 | 2022年6月30日 | 2022年3月31日 | 2021年12月31日 | 2021年9月30日 | 2021年6月30日 | 2021年3月31日 | 2020年12月31日 | 2020年9月30日 | 2020年6月30日 | 2020年3月31日 | 2019年12月31日 | 2019年9月30日 | 2019年6月30日 | 2019年3月31日 | |||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 選定的財務數據 (以千美元計) | |||||||||||||||||||||||||
| 銷售成本 | |||||||||||||||||||||||||
| 存貨，淨額 | |||||||||||||||||||||||||
| 短期活動比率 | |||||||||||||||||||||||||
| 存貨周轉率1 | |||||||||||||||||||||||||
| 基準 | |||||||||||||||||||||||||
| 存貨周轉率競爭 對手2 | |||||||||||||||||||||||||
| Apple Inc. | |||||||||||||||||||||||||
| Arista Networks Inc. | |||||||||||||||||||||||||
| Cisco Systems Inc. | |||||||||||||||||||||||||
| Dell Technologies Inc. | |||||||||||||||||||||||||
| Super Micro Computer Inc. | |||||||||||||||||||||||||
根據報告： 10-Q (報告日期： 2023-09-30), 10-Q (報告日期： 2023-06-30), 10-Q (報告日期： 2023-03-31), 10-K (報告日期： 2022-12-31), 10-Q (報告日期： 2022-09-30), 10-Q (報告日期： 2022-06-30), 10-Q (報告日期： 2022-03-31), 10-K (報告日期： 2021-12-31), 10-Q (報告日期： 2021-09-30), 10-Q (報告日期： 2021-06-30), 10-Q (報告日期： 2021-03-31), 10-K (報告日期： 2020-12-31), 10-Q (報告日期： 2020-09-30), 10-Q (報告日期： 2020-06-30), 10-Q (報告日期： 2020-03-31), 10-K (報告日期： 2019-12-31), 10-Q (報告日期： 2019-09-30), 10-Q (報告日期： 2019-06-30), 10-Q (報告日期： 2019-03-31).
1 Q3 2023 計算
存貨周轉率 = (銷售成本Q3 2023
+ 銷售成本Q2 2023
+ 銷售成本Q1 2023
+ 銷售成本Q4 2022)
÷ 存貨，淨額
= ( + + + )
÷ =
2 按兩下 competitor name （競爭對手名稱） 以查看計算。
從提供的數據中，可以觀察到銷售成本在一段時間內呈現波動趨勢。從2019年3月31日至2019年12月31日，銷售成本逐步增加，從476,600千美元增至501,900千美元。2020年，銷售成本先下降，後又回升，在2020年12月31日達到538,700千美元的高點。2021年，銷售成本再次呈現下降趨勢，至2021年12月31日為494,300千美元。2022年則顯示出更顯著的下降，並在年底回升至428,600千美元。2023年上半年，銷售成本持續增加，至2023年6月30日達到464,100千美元，並在第三季度略微增加至467,100千美元。
- 存貨，淨額
- 存貨淨額的變化趨勢相對平穩，在2019年至2021年之間維持在200,000千美元至220,000千美元的範圍內。然而，2022年存貨淨額大幅下降，從2021年12月31日的176,100千美元降至2022年3月31日的92,500千美元，之後逐步回升至2022年12月31日的115,000千美元。2023年，存貨淨額繼續增加，在2023年6月30日達到122,500千美元。
- 存貨周轉率
- 存貨周轉率在2019年至2021年期間相對穩定，大致在9.0至10.92之間波動。2022年，存貨周轉率出現顯著上升，在2022年6月30日達到18.84的高點，之後逐步下降至2022年12月31日的14.55。2023年，存貨周轉率維持在14.67至14.85之間，顯示出相對穩定的水平。存貨周轉率的變化與存貨淨額的變化呈現反向關係，這符合預期。
總體而言，數據顯示銷售成本和存貨水平在不同時期呈現不同的變化趨勢。存貨周轉率的變化反映了存貨管理效率的變化，以及銷售成本和存貨淨額之間的關係。2022年存貨周轉率的顯著上升可能與存貨水平的快速下降有關，而後續的下降則可能與存貨水平的恢復有關。
應收賬款周轉率
Roper Technologies Inc.、應收賬款周轉率、計算 （季度數據）
| 2023年9月30日 | 2023年6月30日 | 2023年3月31日 | 2022年12月31日 | 2022年9月30日 | 2022年6月30日 | 2022年3月31日 | 2021年12月31日 | 2021年9月30日 | 2021年6月30日 | 2021年3月31日 | 2020年12月31日 | 2020年9月30日 | 2020年6月30日 | 2020年3月31日 | 2019年12月31日 | 2019年9月30日 | 2019年6月30日 | 2019年3月31日 | |||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 選定的財務數據 (以千美元計) | |||||||||||||||||||||||||
| 淨收入 | |||||||||||||||||||||||||
| 應收賬款，淨額 | |||||||||||||||||||||||||
| 短期活動比率 | |||||||||||||||||||||||||
| 應收賬款周轉率1 | |||||||||||||||||||||||||
| 基準 | |||||||||||||||||||||||||
| 應收賬款周轉率競爭 對手2 | |||||||||||||||||||||||||
| Apple Inc. | |||||||||||||||||||||||||
| Arista Networks Inc. | |||||||||||||||||||||||||
| Cisco Systems Inc. | |||||||||||||||||||||||||
| Dell Technologies Inc. | |||||||||||||||||||||||||
| Super Micro Computer Inc. | |||||||||||||||||||||||||
根據報告： 10-Q (報告日期： 2023-09-30), 10-Q (報告日期： 2023-06-30), 10-Q (報告日期： 2023-03-31), 10-K (報告日期： 2022-12-31), 10-Q (報告日期： 2022-09-30), 10-Q (報告日期： 2022-06-30), 10-Q (報告日期： 2022-03-31), 10-K (報告日期： 2021-12-31), 10-Q (報告日期： 2021-09-30), 10-Q (報告日期： 2021-06-30), 10-Q (報告日期： 2021-03-31), 10-K (報告日期： 2020-12-31), 10-Q (報告日期： 2020-09-30), 10-Q (報告日期： 2020-06-30), 10-Q (報告日期： 2020-03-31), 10-K (報告日期： 2019-12-31), 10-Q (報告日期： 2019-09-30), 10-Q (報告日期： 2019-06-30), 10-Q (報告日期： 2019-03-31).
1 Q3 2023 計算
應收賬款周轉率 = (淨收入Q3 2023
+ 淨收入Q2 2023
+ 淨收入Q1 2023
+ 淨收入Q4 2022)
÷ 應收賬款，淨額
= ( + + + )
÷ =
2 按兩下 competitor name （競爭對手名稱） 以查看計算。
從提供的數據中，可以觀察到淨收入在整個期間呈現增長趨勢。儘管在某些季度出現波動，但整體而言，淨收入從2019年的1287200千美元增長到2023年的1563400千美元。2020年第二季度出現了較為明顯的下降，隨後迅速恢復並在2020年第四季度達到高峰，之後維持在相對較高的水平。
- 淨收入
- 數據顯示，淨收入在2021年和2022年經歷了波動，但2023年再次呈現增長趨勢。這種增長可能反映了市場需求的變化、公司策略的調整或外部經濟因素的影響。
應收賬款淨額也呈現增長趨勢，但增長速度不如淨收入。在2019年和2020年，應收賬款淨額的增長相對穩定，但在2021年和2022年出現了較大的波動。
- 應收賬款，淨額
- 應收賬款淨額在2022年第三季度後有所下降，但在2023年再次回升。這種變化可能與銷售政策、客戶信用狀況或收款效率的變化有關。
應收賬款周轉率的數據顯示，該比率在整個期間內呈現波動。
- 應收賬款周轉率
- 周轉率在2019年第一季度達到最高點，隨後有所下降。2022年第二季度周轉率顯著提高，但在之後的季度有所回落。周轉率的波動可能反映了應收賬款管理效率的變化，以及銷售和收款政策的影響。整體而言，周轉率維持在相對穩定的範圍內，但需要持續監控以確保其保持在理想水平。
總體而言，數據顯示淨收入呈現增長趨勢，而應收賬款淨額也隨之增長，但增長速度較慢。應收賬款周轉率的波動需要進一步分析，以確定其對公司財務狀況的影響。
應付賬款周轉率
Roper Technologies Inc.、應付賬款周轉率、計算 （季度數據）
| 2023年9月30日 | 2023年6月30日 | 2023年3月31日 | 2022年12月31日 | 2022年9月30日 | 2022年6月30日 | 2022年3月31日 | 2021年12月31日 | 2021年9月30日 | 2021年6月30日 | 2021年3月31日 | 2020年12月31日 | 2020年9月30日 | 2020年6月30日 | 2020年3月31日 | 2019年12月31日 | 2019年9月30日 | 2019年6月30日 | 2019年3月31日 | |||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 選定的財務數據 (以千美元計) | |||||||||||||||||||||||||
| 銷售成本 | |||||||||||||||||||||||||
| 應付帳款 | |||||||||||||||||||||||||
| 短期活動比率 | |||||||||||||||||||||||||
| 應付賬款周轉率1 | |||||||||||||||||||||||||
| 基準 | |||||||||||||||||||||||||
| 應付賬款周轉率競爭 對手2 | |||||||||||||||||||||||||
| Apple Inc. | |||||||||||||||||||||||||
| Arista Networks Inc. | |||||||||||||||||||||||||
| Cisco Systems Inc. | |||||||||||||||||||||||||
| Dell Technologies Inc. | |||||||||||||||||||||||||
| Super Micro Computer Inc. | |||||||||||||||||||||||||
根據報告： 10-Q (報告日期： 2023-09-30), 10-Q (報告日期： 2023-06-30), 10-Q (報告日期： 2023-03-31), 10-K (報告日期： 2022-12-31), 10-Q (報告日期： 2022-09-30), 10-Q (報告日期： 2022-06-30), 10-Q (報告日期： 2022-03-31), 10-K (報告日期： 2021-12-31), 10-Q (報告日期： 2021-09-30), 10-Q (報告日期： 2021-06-30), 10-Q (報告日期： 2021-03-31), 10-K (報告日期： 2020-12-31), 10-Q (報告日期： 2020-09-30), 10-Q (報告日期： 2020-06-30), 10-Q (報告日期： 2020-03-31), 10-K (報告日期： 2019-12-31), 10-Q (報告日期： 2019-09-30), 10-Q (報告日期： 2019-06-30), 10-Q (報告日期： 2019-03-31).
1 Q3 2023 計算
應付賬款周轉率 = (銷售成本Q3 2023
+ 銷售成本Q2 2023
+ 銷售成本Q1 2023
+ 銷售成本Q4 2022)
÷ 應付帳款
= ( + + + )
÷ =
2 按兩下 competitor name （競爭對手名稱） 以查看計算。
從提供的數據中，可以觀察到銷售成本在一段時間內呈現波動趨勢。在2019年，銷售成本逐步增加，從第一季度的476,600千美元增長到第四季度的501,900千美元。2020年，銷售成本先下降，隨後在第三季度和第四季度有所回升，但整體水平低於2019年第四季度。2021年，銷售成本再次呈現增長趨勢，並在第四季度達到494,300千美元。然而，2022年第一季度銷售成本大幅下降至382,600千美元，之後逐步回升，但全年仍低於2021年。2023年，銷售成本繼續保持增長趨勢，在第三季度達到467,100千美元。
- 應付帳款
- 應付帳款的數值在各個季度之間也存在波動。在2019年，應付帳款呈現下降趨勢，從第一季度的172,600千美元降至第四季度的162,000千美元。2020年，應付帳款先增後降，在第二季度達到最高點185,400千美元。2021年，應付帳款的波動幅度較大，在第三季度大幅下降至146,900千美元。2022年，應付帳款再次呈現下降趨勢，第一季度降至128,800千美元，之後有所回升。2023年，應付帳款保持相對穩定的水平，在第三季度為135,800千美元。
- 應付賬款周轉率
- 應付賬款周轉率的數據顯示，該比率在各個季度之間存在明顯的變化。在2019年，該比率呈現先升後降的趨勢，從第一季度的11.22增長到第三季度的12.38，然後降至第四季度的11.97。2020年，周轉率有所下降，但整體保持在10至11之間。2021年，周轉率的波動幅度較大，在第三季度達到12.97，但在第二季度降至9.2。2022年，周轉率呈現上升趨勢，在第二季度達到13.53，隨後略有下降。2023年，周轉率保持在12至13之間，顯示出相對穩定的水平。
總體而言，銷售成本和應付帳款的變化趨勢相互影響，而應付賬款周轉率則反映了應付帳款的管理效率。數據顯示，在某些時期，銷售成本的增加可能伴隨著應付帳款的增加，這可能表明公司在擴大生產規模或增加庫存。應付賬款周轉率的波動可能受到多種因素的影響，包括供應商的付款條件、公司的現金流狀況以及行業的競爭環境。
營運資金周轉率
Roper Technologies Inc.、營運資金周轉率、計算 （季度數據）
| 2023年9月30日 | 2023年6月30日 | 2023年3月31日 | 2022年12月31日 | 2022年9月30日 | 2022年6月30日 | 2022年3月31日 | 2021年12月31日 | 2021年9月30日 | 2021年6月30日 | 2021年3月31日 | 2020年12月31日 | 2020年9月30日 | 2020年6月30日 | 2020年3月31日 | 2019年12月31日 | 2019年9月30日 | 2019年6月30日 | 2019年3月31日 | |||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 選定的財務數據 (以千美元計) | |||||||||||||||||||||||||
| 流動資產 | |||||||||||||||||||||||||
| 少： 流動負債 | |||||||||||||||||||||||||
| 營運資金 | |||||||||||||||||||||||||
| 淨收入 | |||||||||||||||||||||||||
| 短期活動比率 | |||||||||||||||||||||||||
| 營運資金周轉率1 | |||||||||||||||||||||||||
| 基準 | |||||||||||||||||||||||||
| 營運資金周轉率競爭 對手2 | |||||||||||||||||||||||||
| Apple Inc. | |||||||||||||||||||||||||
| Arista Networks Inc. | |||||||||||||||||||||||||
| Cisco Systems Inc. | |||||||||||||||||||||||||
| Dell Technologies Inc. | |||||||||||||||||||||||||
| Super Micro Computer Inc. | |||||||||||||||||||||||||
根據報告： 10-Q (報告日期： 2023-09-30), 10-Q (報告日期： 2023-06-30), 10-Q (報告日期： 2023-03-31), 10-K (報告日期： 2022-12-31), 10-Q (報告日期： 2022-09-30), 10-Q (報告日期： 2022-06-30), 10-Q (報告日期： 2022-03-31), 10-K (報告日期： 2021-12-31), 10-Q (報告日期： 2021-09-30), 10-Q (報告日期： 2021-06-30), 10-Q (報告日期： 2021-03-31), 10-K (報告日期： 2020-12-31), 10-Q (報告日期： 2020-09-30), 10-Q (報告日期： 2020-06-30), 10-Q (報告日期： 2020-03-31), 10-K (報告日期： 2019-12-31), 10-Q (報告日期： 2019-09-30), 10-Q (報告日期： 2019-06-30), 10-Q (報告日期： 2019-03-31).
1 Q3 2023 計算
營運資金周轉率 = (淨收入Q3 2023
+ 淨收入Q2 2023
+ 淨收入Q1 2023
+ 淨收入Q4 2022)
÷ 營運資金
= ( + + + )
÷ =
2 按兩下 competitor name （競爭對手名稱） 以查看計算。
資料顯示，營運資金在觀察期間內呈現顯著的波動。初期，營運資金數值為正，並在2019年6月30日達到峰值。然而，在2019年12月31日轉為負值，且幅度較大。此後，營運資金持續在正負之間波動，且負值時的絕對值通常較正值時為高。2022年3月31日營運資金回升至正值，並在2022年6月30日達到最高點，但隨後再次轉為負值，並在2023年12月31日達到最低點。
- 營運資金
- 觀察到營運資金的變化趨勢，可能反映了現金流動性管理、應收帳款與應付帳款的變動，以及短期債務的影響。大幅波動可能需要進一步分析，以確定其根本原因。
淨收入在整個觀察期間內保持相對穩定，並呈現緩慢增長趨勢。儘管偶有波動，但整體而言，淨收入數值維持在較高的水平。
- 淨收入
- 淨收入的穩定增長，可能表明公司在營收和成本控制方面表現良好。然而，需要結合其他財務指標進行分析，以評估盈利能力的真實情況。
營運資金周轉率的資料不完整，僅提供2019年3月31日、2019年6月30日、2019年9月30日、2021年3月31日、2021年6月30日、2021年9月30日、2021年12月31日、2022年3月31日、2022年6月30日、2022年9月30日等期間的數值。從可得的數據來看，周轉率在不同期間存在差異。
- 營運資金周轉率
- 營運資金周轉率反映了公司利用營運資金產生銷售額的效率。由於資料不完整，難以評估周轉率的長期趨勢和變化。完整的數據有助於更準確地評估公司在營運資金管理方面的效率。
庫存周轉天數
Roper Technologies Inc.、庫存周轉天數、計算 （季度數據）
| 2023年9月30日 | 2023年6月30日 | 2023年3月31日 | 2022年12月31日 | 2022年9月30日 | 2022年6月30日 | 2022年3月31日 | 2021年12月31日 | 2021年9月30日 | 2021年6月30日 | 2021年3月31日 | 2020年12月31日 | 2020年9月30日 | 2020年6月30日 | 2020年3月31日 | 2019年12月31日 | 2019年9月30日 | 2019年6月30日 | 2019年3月31日 | |||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 選定的財務數據 | |||||||||||||||||||||||||
| 存貨周轉率 | |||||||||||||||||||||||||
| 短期活動比率 (天數) | |||||||||||||||||||||||||
| 庫存周轉天數1 | |||||||||||||||||||||||||
| 基準 (天數) | |||||||||||||||||||||||||
| 庫存周轉天數競爭 對手2 | |||||||||||||||||||||||||
| Apple Inc. | |||||||||||||||||||||||||
| Arista Networks Inc. | |||||||||||||||||||||||||
| Cisco Systems Inc. | |||||||||||||||||||||||||
| Dell Technologies Inc. | |||||||||||||||||||||||||
| Super Micro Computer Inc. | |||||||||||||||||||||||||
根據報告： 10-Q (報告日期： 2023-09-30), 10-Q (報告日期： 2023-06-30), 10-Q (報告日期： 2023-03-31), 10-K (報告日期： 2022-12-31), 10-Q (報告日期： 2022-09-30), 10-Q (報告日期： 2022-06-30), 10-Q (報告日期： 2022-03-31), 10-K (報告日期： 2021-12-31), 10-Q (報告日期： 2021-09-30), 10-Q (報告日期： 2021-06-30), 10-Q (報告日期： 2021-03-31), 10-K (報告日期： 2020-12-31), 10-Q (報告日期： 2020-09-30), 10-Q (報告日期： 2020-06-30), 10-Q (報告日期： 2020-03-31), 10-K (報告日期： 2019-12-31), 10-Q (報告日期： 2019-09-30), 10-Q (報告日期： 2019-06-30), 10-Q (報告日期： 2019-03-31).
1 Q3 2023 計算
庫存周轉天數 = 365 ÷ 存貨周轉率
= 365 ÷ =
2 按兩下 competitor name （競爭對手名稱） 以查看計算。
從提供的數據中，可以觀察到存貨周轉率和庫存周轉天數在一段時間內的變化趨勢。
- 存貨周轉率
- 在2019年，存貨周轉率呈現小幅波動，大致維持在9.33到9.77之間。2020年上半年，該比率略有下降，但下半年有所回升，並在2020年末達到10。2021年上半年，存貨周轉率維持在9.07到9.37之間，下半年則顯著增加，從9.37上升至10.92，並在年末維持在10.56。2022年上半年，存貨周轉率大幅上升，分別為8.89和18.84，隨後在下半年逐步下降，至2022年末為14.67。2023年，存貨周轉率維持在相對穩定的水平，在14.67到14.85之間波動。
- 庫存周轉天數
- 庫存周轉天數與存貨周轉率呈現反向關係。在2019年，庫存周轉天數在37到39天之間波動。2020年上半年，庫存周轉天數略有增加，但下半年有所減少，至2020年末為36天。2021年上半年，庫存周轉天數維持在39到40天之間，下半年則顯著減少，從39天下降至33天，並在年末維持在35天。2022年上半年，庫存周轉天數大幅減少，分別為41天和19天，隨後在下半年逐步增加，至2022年末為25天。2023年，庫存周轉天數維持在相對穩定的水平，在25天左右波動。
總體而言，數據顯示在2022年上半年，存貨管理策略發生了顯著變化，導致存貨周轉率大幅提升，庫存周轉天數大幅縮短。之後，在2022年下半年和2023年，存貨周轉率和庫存周轉天數趨於穩定，表明存貨管理策略可能已調整至新的平衡狀態。
應收賬款周轉天數
Roper Technologies Inc.、應收賬款周轉天數、計算 （季度數據）
| 2023年9月30日 | 2023年6月30日 | 2023年3月31日 | 2022年12月31日 | 2022年9月30日 | 2022年6月30日 | 2022年3月31日 | 2021年12月31日 | 2021年9月30日 | 2021年6月30日 | 2021年3月31日 | 2020年12月31日 | 2020年9月30日 | 2020年6月30日 | 2020年3月31日 | 2019年12月31日 | 2019年9月30日 | 2019年6月30日 | 2019年3月31日 | |||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 選定的財務數據 | |||||||||||||||||||||||||
| 應收賬款周轉率 | |||||||||||||||||||||||||
| 短期活動比率 (天數) | |||||||||||||||||||||||||
| 應收賬款周轉天數1 | |||||||||||||||||||||||||
| 基準 (天數) | |||||||||||||||||||||||||
| 應收賬款周轉天數競爭 對手2 | |||||||||||||||||||||||||
| Apple Inc. | |||||||||||||||||||||||||
| Arista Networks Inc. | |||||||||||||||||||||||||
| Cisco Systems Inc. | |||||||||||||||||||||||||
| Dell Technologies Inc. | |||||||||||||||||||||||||
| Super Micro Computer Inc. | |||||||||||||||||||||||||
根據報告： 10-Q (報告日期： 2023-09-30), 10-Q (報告日期： 2023-06-30), 10-Q (報告日期： 2023-03-31), 10-K (報告日期： 2022-12-31), 10-Q (報告日期： 2022-09-30), 10-Q (報告日期： 2022-06-30), 10-Q (報告日期： 2022-03-31), 10-K (報告日期： 2021-12-31), 10-Q (報告日期： 2021-09-30), 10-Q (報告日期： 2021-06-30), 10-Q (報告日期： 2021-03-31), 10-K (報告日期： 2020-12-31), 10-Q (報告日期： 2020-09-30), 10-Q (報告日期： 2020-06-30), 10-Q (報告日期： 2020-03-31), 10-K (報告日期： 2019-12-31), 10-Q (報告日期： 2019-09-30), 10-Q (報告日期： 2019-06-30), 10-Q (報告日期： 2019-03-31).
1 Q3 2023 計算
應收賬款周轉天數 = 365 ÷ 應收賬款周轉率
= 365 ÷ =
2 按兩下 competitor name （競爭對手名稱） 以查看計算。
從提供的數據來看，應收賬款周轉率在觀察期間呈現波動趨勢。2019年第一季度為8.38，隨後各季度逐步下降至2019年第四季度的6.78。2020年上半年維持在7.62和7.32的水平，第三季度略微回升至7，年末則降至6.4。2021年上半年周轉率維持在7.01和7.06，第三季度顯著提升至7.7，年末則回落至6.88。2022年第一季度周轉率進一步提升至7.52，第二季度大幅增加至8.86，第三季度略微下降至8.65，年末則降至7.41。2023年上半年周轉率分別為8.84和8.45，第三季度則降至8.03。
- 應收賬款周轉率
- 整體而言，周轉率在2019年至2021年間波動較大，但大致維持在6.4至8.38之間。2022年第二季度出現顯著的上升，表明應收賬款回收速度加快。然而，隨後各季度周轉率有所回落，但仍維持在相對較高的水平。2023年上半年周轉率再次呈現高位，但第三季度有所下降。
與應收賬款周轉率相應，應收賬款周轉天數也呈現相反的趨勢。2019年第一季度為44天，隨後各季度逐步增加至2019年第四季度的54天。2020年上半年維持在48天和50天，第三季度增加至52天，年末則增加至57天。2021年上半年周轉天數維持在52天，第三季度顯著減少至47天，年末則增加至53天。2022年第一季度周轉天數進一步減少至49天，第二季度大幅減少至41天，第三季度略微增加至42天，年末則增加至49天。2023年上半年周轉天數分別為41天和43天，第三季度則增加至45天。
- 應收賬款周轉天數
- 周轉天數在2019年至2021年間的波動與周轉率相似。2022年第二季度周轉天數顯著下降，表明應收賬款回收速度加快。隨後各季度周轉天數有所增加，但仍維持在相對較低的水平。2023年上半年周轉天數維持在較低水平，但第三季度有所增加。
總體而言，數據顯示應收賬款管理策略可能在不同時期有所調整。2022年第二季度和2023年上半年的數據表明，可能採取了更積極的應收賬款回收措施，導致周轉率提高，周轉天數降低。然而，後續各季度周轉率和周轉天數的變化表明，這種趨勢並未持續，可能受到外部因素或公司內部策略調整的影響。
作週期
Roper Technologies Inc.、作週期、計算 （季度數據）
天數
| 2023年9月30日 | 2023年6月30日 | 2023年3月31日 | 2022年12月31日 | 2022年9月30日 | 2022年6月30日 | 2022年3月31日 | 2021年12月31日 | 2021年9月30日 | 2021年6月30日 | 2021年3月31日 | 2020年12月31日 | 2020年9月30日 | 2020年6月30日 | 2020年3月31日 | 2019年12月31日 | 2019年9月30日 | 2019年6月30日 | 2019年3月31日 | |||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 選定的財務數據 | |||||||||||||||||||||||||
| 庫存周轉天數 | |||||||||||||||||||||||||
| 應收賬款周轉天數 | |||||||||||||||||||||||||
| 短期活動比率 | |||||||||||||||||||||||||
| 作週期1 | |||||||||||||||||||||||||
| 基準 | |||||||||||||||||||||||||
| 作週期競爭 對手2 | |||||||||||||||||||||||||
| Apple Inc. | |||||||||||||||||||||||||
| Arista Networks Inc. | |||||||||||||||||||||||||
| Cisco Systems Inc. | |||||||||||||||||||||||||
| Dell Technologies Inc. | |||||||||||||||||||||||||
| Super Micro Computer Inc. | |||||||||||||||||||||||||
根據報告： 10-Q (報告日期： 2023-09-30), 10-Q (報告日期： 2023-06-30), 10-Q (報告日期： 2023-03-31), 10-K (報告日期： 2022-12-31), 10-Q (報告日期： 2022-09-30), 10-Q (報告日期： 2022-06-30), 10-Q (報告日期： 2022-03-31), 10-K (報告日期： 2021-12-31), 10-Q (報告日期： 2021-09-30), 10-Q (報告日期： 2021-06-30), 10-Q (報告日期： 2021-03-31), 10-K (報告日期： 2020-12-31), 10-Q (報告日期： 2020-09-30), 10-Q (報告日期： 2020-06-30), 10-Q (報告日期： 2020-03-31), 10-K (報告日期： 2019-12-31), 10-Q (報告日期： 2019-09-30), 10-Q (報告日期： 2019-06-30), 10-Q (報告日期： 2019-03-31).
1 Q3 2023 計算
作週期 = 庫存周轉天數 + 應收賬款周轉天數
= + =
2 按兩下 competitor name （競爭對手名稱） 以查看計算。
從提供的數據中，可以觀察到庫存周轉天數在一段時間內呈現波動趨勢。在2019年，該指標維持在37至39天之間，相對穩定。2020年，數據略有上升，在40至41天之間波動。2021年則呈現下降趨勢，從39天降至33天，並在年底回升至35天。進入2022年，該指標再次上升，並在19天到41天之間大幅波動，尤其是在2022年6月出現顯著下降。2023年，數據趨於穩定，維持在25天左右。
- 應收賬款周轉天數
- 應收賬款周轉天數整體呈現上升趨勢。2019年，該指標從44天增加到54天。2020年繼續上升，達到57天。2021年，數據有所回落，但仍維持在47至53天之間。2022年，該指標再次上升，並在41天到49天之間波動。2023年，數據持續上升，從41天增加到45天。
作週期在觀察期內也呈現波動。2019年，作週期從83天增加到91天。2020年，數據維持在91至93天之間。2021年，作週期顯著下降，從91天降至80天，並在年底回升至88天。2022年，該指標再次下降至60天，隨後在60天到74天之間波動。2023年，數據維持在66到70天之間。
總體而言，庫存周轉天數的變化幅度較大，可能反映了庫存管理策略的調整或外部市場因素的影響。應收賬款周轉天數的持續上升可能表明收款效率降低或信用政策的變化。作週期的波動可能與生產流程、供應鏈管理或訂單處理效率有關。這些指標的相互關係值得進一步分析，以更全面地了解其背後的驅動因素。
應付賬款周轉天數
Roper Technologies Inc.、應付賬款周轉天數、計算 （季度數據）
| 2023年9月30日 | 2023年6月30日 | 2023年3月31日 | 2022年12月31日 | 2022年9月30日 | 2022年6月30日 | 2022年3月31日 | 2021年12月31日 | 2021年9月30日 | 2021年6月30日 | 2021年3月31日 | 2020年12月31日 | 2020年9月30日 | 2020年6月30日 | 2020年3月31日 | 2019年12月31日 | 2019年9月30日 | 2019年6月30日 | 2019年3月31日 | |||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 選定的財務數據 | |||||||||||||||||||||||||
| 應付賬款周轉率 | |||||||||||||||||||||||||
| 短期活動比率 (天數) | |||||||||||||||||||||||||
| 應付賬款周轉天數1 | |||||||||||||||||||||||||
| 基準 (天數) | |||||||||||||||||||||||||
| 應付賬款周轉天數競爭 對手2 | |||||||||||||||||||||||||
| Apple Inc. | |||||||||||||||||||||||||
| Arista Networks Inc. | |||||||||||||||||||||||||
| Cisco Systems Inc. | |||||||||||||||||||||||||
| Dell Technologies Inc. | |||||||||||||||||||||||||
| Super Micro Computer Inc. | |||||||||||||||||||||||||
根據報告： 10-Q (報告日期： 2023-09-30), 10-Q (報告日期： 2023-06-30), 10-Q (報告日期： 2023-03-31), 10-K (報告日期： 2022-12-31), 10-Q (報告日期： 2022-09-30), 10-Q (報告日期： 2022-06-30), 10-Q (報告日期： 2022-03-31), 10-K (報告日期： 2021-12-31), 10-Q (報告日期： 2021-09-30), 10-Q (報告日期： 2021-06-30), 10-Q (報告日期： 2021-03-31), 10-K (報告日期： 2020-12-31), 10-Q (報告日期： 2020-09-30), 10-Q (報告日期： 2020-06-30), 10-Q (報告日期： 2020-03-31), 10-K (報告日期： 2019-12-31), 10-Q (報告日期： 2019-09-30), 10-Q (報告日期： 2019-06-30), 10-Q (報告日期： 2019-03-31).
1 Q3 2023 計算
應付賬款周轉天數 = 365 ÷ 應付賬款周轉率
= 365 ÷ =
2 按兩下 competitor name （競爭對手名稱） 以查看計算。
從提供的數據中，可以觀察到兩個財務比率的季度變動趨勢：應付賬款周轉率和應付賬款周轉天數。
- 應付賬款周轉率
- 在2019年，該比率呈現波動上升的趨勢，從第一季的11.22上升至第四季的11.97。2020年，該比率有所下降，從第一季的10.82降至第二季的10.45，隨後在第三、四季度略有回升，但仍低於2019年的水平。2021年，該比率再次呈現波動，在第三季度達到峰值12.97，年末略有回落。2022年，該比率持續上升，並在第二季度達到最高點13.9，年末回落至13.21。2023年上半年，該比率維持在相對穩定的水平，從第一季的12.59上升至第二季的12.42，第三季度進一步上升至13.34。整體而言，該比率在觀察期間內呈現波動上升的趨勢，但各個季度之間存在明顯的差異。
- 應付賬款周轉天數
- 應付賬款周轉天數與應付賬款周轉率呈現反向關係。2019年，該天數從第一季的33天下降至第四季的30天。2020年，該天數有所上升，從第一季的34天上升至第二季的35天，隨後在第三、四季度略有下降，但仍高於2019年的水平。2021年，該天數呈現波動，在第二季度達到峰值40天，年末回落至30天。2022年，該天數持續下降，並在第二季度達到最低點26天，年末回升至28天。2023年上半年，該天數維持在相對穩定的水平，從第一季的29天至第二季的29天，第三季度進一步下降至27天。整體而言，該天數在觀察期間內呈現波動下降的趨勢，但各個季度之間存在明顯的差異。
從數據中可以看出，應付賬款管理策略可能在不同時期有所調整。應付賬款周轉率的變化可能反映了供應商信用政策、採購模式或現金流管理策略的變化。應付賬款周轉天數的變化則直接反映了公司支付供應商款項的速度。
現金換算週期
Roper Technologies Inc.、現金轉換週期、計算 （季度數據）
天數
| 2023年9月30日 | 2023年6月30日 | 2023年3月31日 | 2022年12月31日 | 2022年9月30日 | 2022年6月30日 | 2022年3月31日 | 2021年12月31日 | 2021年9月30日 | 2021年6月30日 | 2021年3月31日 | 2020年12月31日 | 2020年9月30日 | 2020年6月30日 | 2020年3月31日 | 2019年12月31日 | 2019年9月30日 | 2019年6月30日 | 2019年3月31日 | |||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 選定的財務數據 | |||||||||||||||||||||||||
| 庫存周轉天數 | |||||||||||||||||||||||||
| 應收賬款周轉天數 | |||||||||||||||||||||||||
| 應付賬款周轉天數 | |||||||||||||||||||||||||
| 短期活動比率 | |||||||||||||||||||||||||
| 現金換算週期1 | |||||||||||||||||||||||||
| 基準 | |||||||||||||||||||||||||
| 現金換算週期競爭 對手2 | |||||||||||||||||||||||||
| Apple Inc. | |||||||||||||||||||||||||
| Arista Networks Inc. | |||||||||||||||||||||||||
| Cisco Systems Inc. | |||||||||||||||||||||||||
| Dell Technologies Inc. | |||||||||||||||||||||||||
| Super Micro Computer Inc. | |||||||||||||||||||||||||
根據報告： 10-Q (報告日期： 2023-09-30), 10-Q (報告日期： 2023-06-30), 10-Q (報告日期： 2023-03-31), 10-K (報告日期： 2022-12-31), 10-Q (報告日期： 2022-09-30), 10-Q (報告日期： 2022-06-30), 10-Q (報告日期： 2022-03-31), 10-K (報告日期： 2021-12-31), 10-Q (報告日期： 2021-09-30), 10-Q (報告日期： 2021-06-30), 10-Q (報告日期： 2021-03-31), 10-K (報告日期： 2020-12-31), 10-Q (報告日期： 2020-09-30), 10-Q (報告日期： 2020-06-30), 10-Q (報告日期： 2020-03-31), 10-K (報告日期： 2019-12-31), 10-Q (報告日期： 2019-09-30), 10-Q (報告日期： 2019-06-30), 10-Q (報告日期： 2019-03-31).
1
現金換算週期 = 庫存周轉天數 + 應收賬款周轉天數 – 應付賬款周轉天數
= + – =
2 按兩下 competitor name （競爭對手名稱） 以查看計算。
從提供的數據中，可以觀察到一系列與營運效率相關的財務比率的季度變化趨勢。
- 庫存周轉天數
- 在2019年至2021年間，庫存周轉天數相對穩定，大致在33至41天之間波動。然而，在2022年，該比率顯著下降，從第一季度的41天降至第二季度的19天，隨後在第三和第四季度分別為22天和25天。2023年，該比率維持在25天左右，顯示庫存管理效率可能發生了顯著變化，且在2022年之後趨於穩定。
- 應收賬款周轉天數
- 應收賬款周轉天數在2019年至2021年期間呈現上升趨勢，從2019年第一季度的44天增加到2021年第四季度的53天。2022年，該比率有所下降，但仍維持在41至49天之間。2023年，該比率繼續上升，從第一季度的41天增加到第三季度的45天，表明收款速度可能有所減緩。
- 應付賬款周轉天數
- 應付賬款周轉天數在2019年至2021年期間相對穩定，在28至40天之間波動。2022年，該比率呈現下降趨勢，從第一季度的34天降至第二季度的26天，並在第三和第四季度維持在28天和29天。2023年，該比率維持在27至29天之間，顯示支付供應商的速度相對穩定。
- 現金換算週期
- 現金換算週期在2019年至2021年期間呈現上升趨勢，從2019年第一季度的50天增加到2020年第三季度的60天，並在2021年第四季度達到58天。2022年，該比率顯著下降，從第一季度的56天降至第二季度的33天，隨後在第三和第四季度分別為38天和46天。2023年，該比率在37至43天之間波動，表明現金流動狀況在2022年發生了顯著改善，並在之後趨於穩定。
總體而言，數據顯示在2022年出現了明顯的轉變，尤其是在庫存周轉天數和現金換算週期方面。這些變化可能反映了營運策略的調整或外部市場條件的影響。應收賬款周轉天數的變化相對較小，但仍值得持續關注。