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短期活動比率（摘要）
Steel Dynamics Inc.、短期活動比率（季度數據）
根據報告： 10-Q (報告日期： 2022-09-30), 10-Q (報告日期： 2022-06-30), 10-Q (報告日期： 2022-03-31), 10-K (報告日期： 2021-12-31), 10-Q (報告日期： 2021-09-30), 10-Q (報告日期： 2021-06-30), 10-Q (報告日期： 2021-03-31), 10-K (報告日期： 2020-12-31), 10-Q (報告日期： 2020-09-30), 10-Q (報告日期： 2020-06-30), 10-Q (報告日期： 2020-03-31), 10-K (報告日期： 2019-12-31), 10-Q (報告日期： 2019-09-30), 10-Q (報告日期： 2019-06-30), 10-Q (報告日期： 2019-03-31), 10-K (報告日期： 2018-12-31), 10-Q (報告日期： 2018-09-30), 10-Q (報告日期： 2018-06-30), 10-Q (報告日期： 2018-03-31).
- 存貨周轉率
- 存貨周轉率在觀察期間呈現波動趨勢。從2018年的5.13到2020年的5.3，整體呈現小幅上升，但在2020年底大幅下降至4.43。2021年略有回升，但仍低於2019年的水平。2022年則再次呈現上升趨勢，並在9月達到4.7。
- 應收賬款周轉率
- 應收賬款周轉率在2018年至2019年期間呈現上升趨勢，從9.9增加到12.39。2020年略有下降，但仍維持在10以上。2021年則明顯下降，最低點為7.74，之後有所回升，但整體仍低於前期水平。2022年再次呈現上升趨勢，並在9月達到9.75。
- 應付賬款周轉率
- 應付賬款周轉率在2018年至2019年期間呈現上升趨勢，從14.58增加到18.38。2020年則大幅下降，最低點為10.61。2021年呈現回升趨勢，但仍低於2019年的水平。2022年則再次呈現上升趨勢，並在9月達到13.61。
- 營運資金周轉率
- 營運資金周轉率在觀察期間相對穩定，多數期間在3.2至4.0之間波動。2018年至2019年呈現小幅波動，2020年則略有下降。2021年呈現上升趨勢，並在6月達到3.99。2022年則維持在3.99至4.04之間。
- 庫存周轉天數
- 庫存周轉天數與存貨周轉率呈現反向關係。在2018年至2020年期間，庫存周轉天數相對穩定，多數期間在70至75天之間。2020年底大幅增加至82天，2021年進一步增加至92天。2022年則呈現下降趨勢，並在9月降至78天。
- 應收賬款周轉天數
- 應收賬款周轉天數與應收賬款周轉率呈現反向關係。在2018年至2019年期間，應收賬款周轉天數呈現下降趨勢，從41天降至29天。2020年略有上升，但仍低於前期水平。2021年則明顯上升，最高點為47天，之後有所下降，但整體仍高於前期水平。2022年則呈現下降趨勢，並在9月降至37天。
- 作週期
- 作週期在觀察期間呈現波動趨勢。從2018年的108天到2021年的137天，整體呈現上升趨勢。2022年則呈現下降趨勢，並在9月降至115天。
- 應付賬款周轉天數
- 應付賬款周轉天數在2018年至2019年期間呈現波動趨勢。2020年則大幅增加，最高點為34天。2021年呈現下降趨勢，但仍高於2018年的水平。2022年則呈現上升趨勢，並在6月達到33天。
- 現金換算週期
- 現金換算週期在觀察期間呈現波動趨勢。從2018年的83天到2021年的101天，整體呈現上升趨勢。2022年則呈現下降趨勢，並在9月降至88天。
換手率
平均天數比率
存貨周轉率
Steel Dynamics Inc.、存貨周轉率、計算 （季度數據）
| 2022年9月30日 | 2022年6月30日 | 2022年3月31日 | 2021年12月31日 | 2021年9月30日 | 2021年6月30日 | 2021年3月31日 | 2020年12月31日 | 2020年9月30日 | 2020年6月30日 | 2020年3月31日 | 2019年12月31日 | 2019年9月30日 | 2019年6月30日 | 2019年3月31日 | 2018年12月31日 | 2018年9月30日 | 2018年6月30日 | 2018年3月31日 | |||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 選定的財務數據 (以千美元計) | |||||||||||||||||||||||||
| 銷售商品的成本 | |||||||||||||||||||||||||
| 庫存 | |||||||||||||||||||||||||
| 短期活動比率 | |||||||||||||||||||||||||
| 存貨周轉率1 | |||||||||||||||||||||||||
| 基準 | |||||||||||||||||||||||||
| 存貨周轉率競爭 對手2 | |||||||||||||||||||||||||
| Freeport-McMoRan Inc. | |||||||||||||||||||||||||
根據報告： 10-Q (報告日期： 2022-09-30), 10-Q (報告日期： 2022-06-30), 10-Q (報告日期： 2022-03-31), 10-K (報告日期： 2021-12-31), 10-Q (報告日期： 2021-09-30), 10-Q (報告日期： 2021-06-30), 10-Q (報告日期： 2021-03-31), 10-K (報告日期： 2020-12-31), 10-Q (報告日期： 2020-09-30), 10-Q (報告日期： 2020-06-30), 10-Q (報告日期： 2020-03-31), 10-K (報告日期： 2019-12-31), 10-Q (報告日期： 2019-09-30), 10-Q (報告日期： 2019-06-30), 10-Q (報告日期： 2019-03-31), 10-K (報告日期： 2018-12-31), 10-Q (報告日期： 2018-09-30), 10-Q (報告日期： 2018-06-30), 10-Q (報告日期： 2018-03-31).
1 Q3 2022 計算
存貨周轉率 = (銷售商品的成本Q3 2022
+ 銷售商品的成本Q2 2022
+ 銷售商品的成本Q1 2022
+ 銷售商品的成本Q4 2021)
÷ 庫存
= ( + + + )
÷ =
2 按兩下 competitor name （競爭對手名稱） 以查看計算。
從提供的數據中，可以觀察到銷售商品的成本呈現波動趨勢。在2018年，該成本逐季增加，從2140459千美元增至2537466千美元，隨後在2018年第四季度下降至2382657千美元。2019年，該成本相對穩定，在2019年第三季度降至最低點2033787千美元，年末略有回升。
2020年，銷售商品的成本在第一季度有所下降，但在第二季度開始顯著回升，並在第三季度達到2038017千美元。年末則再次上升至2158992千美元。2021年，該成本持續增長，從第一季度的2744331千美元增至第四季度的3548820千美元，顯示出明顯的上升趨勢。2022年，銷售商品的成本繼續攀升，在第二季度達到4329536千美元的高點，第三季度略有回落至4187278千美元。
- 庫存
- 庫存水平在2018年至2020年間相對穩定，大致在1567017千美元至1867700千美元之間波動。然而，從2020年第四季度開始，庫存水平顯著增加，從1843548千美元增至2021年第四季度的3531130千美元。2022年，庫存水平維持在高位，在第一季度略有下降，但在第二和第三季度保持在3376532千美元和3647061千美元。
- 存貨周轉率
- 存貨周轉率在2018年至2020年之間保持在4.43至5.35之間，顯示出相對穩定的庫存管理效率。然而，從2020年第四季度開始，存貨周轉率開始下降，從4.43降至2021年第三季度的3.69。2022年，存貨周轉率略有回升，但仍低於2018年至2020年的水平，顯示出庫存管理效率有所下降。
總體而言，數據顯示銷售商品的成本呈現上升趨勢，尤其是在2021年和2022年。同時，庫存水平也在增加，而存貨周轉率則呈現下降趨勢。這可能表明公司在應對需求變化或供應鏈問題時，增加了庫存，但同時也可能影響了庫存管理的效率。
應收賬款周轉率
Steel Dynamics Inc.、應收賬款周轉率、計算 （季度數據）
| 2022年9月30日 | 2022年6月30日 | 2022年3月31日 | 2021年12月31日 | 2021年9月30日 | 2021年6月30日 | 2021年3月31日 | 2020年12月31日 | 2020年9月30日 | 2020年6月30日 | 2020年3月31日 | 2019年12月31日 | 2019年9月30日 | 2019年6月30日 | 2019年3月31日 | 2018年12月31日 | 2018年9月30日 | 2018年6月30日 | 2018年3月31日 | |||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 選定的財務數據 (以千美元計) | |||||||||||||||||||||||||
| 淨銷售額 | |||||||||||||||||||||||||
| 應收賬款，淨額 | |||||||||||||||||||||||||
| 短期活動比率 | |||||||||||||||||||||||||
| 應收賬款周轉率1 | |||||||||||||||||||||||||
| 基準 | |||||||||||||||||||||||||
| 應收賬款周轉率競爭 對手2 | |||||||||||||||||||||||||
| Freeport-McMoRan Inc. | |||||||||||||||||||||||||
根據報告： 10-Q (報告日期： 2022-09-30), 10-Q (報告日期： 2022-06-30), 10-Q (報告日期： 2022-03-31), 10-K (報告日期： 2021-12-31), 10-Q (報告日期： 2021-09-30), 10-Q (報告日期： 2021-06-30), 10-Q (報告日期： 2021-03-31), 10-K (報告日期： 2020-12-31), 10-Q (報告日期： 2020-09-30), 10-Q (報告日期： 2020-06-30), 10-Q (報告日期： 2020-03-31), 10-K (報告日期： 2019-12-31), 10-Q (報告日期： 2019-09-30), 10-Q (報告日期： 2019-06-30), 10-Q (報告日期： 2019-03-31), 10-K (報告日期： 2018-12-31), 10-Q (報告日期： 2018-09-30), 10-Q (報告日期： 2018-06-30), 10-Q (報告日期： 2018-03-31).
1 Q3 2022 計算
應收賬款周轉率 = (淨銷售額Q3 2022
+ 淨銷售額Q2 2022
+ 淨銷售額Q1 2022
+ 淨銷售額Q4 2021)
÷ 應收賬款，淨額
= ( + + + )
÷ =
2 按兩下 competitor name （競爭對手名稱） 以查看計算。
觀察資料顯示，淨銷售額在一段時間內呈現波動趨勢。從2018年3月31日至2018年9月30日，淨銷售額逐步增加，隨後在2018年12月31日略有下降。2019年上半年維持相對穩定的水平，但在下半年則呈現下降趨勢。
2020年上半年，淨銷售額受到明顯影響，降至較低水平，但在下半年逐步回升。2021年則呈現顯著增長，淨銷售額持續攀升，並在2021年12月31日達到最高點。此增長趨勢在2022年上半年延續，但2022年9月30日略有回落。
- 應收賬款，淨額
- 應收賬款，淨額的數值與淨銷售額的趨勢大致相符，在銷售額增加時也隨之增加，反之亦然。從2018年至2021年，應收賬款的數額呈現整體上升趨勢，與淨銷售額的增長相呼應。2022年上半年，應收賬款的數額也隨銷售額的增長而增加，但在2022年9月30日略有下降。
- 應收賬款周轉率
- 應收賬款周轉率在2018年至2019年期間呈現波動，但整體維持在相對較高的水平。2020年上半年，周轉率略有下降，但隨銷售額回升而改善。2021年，周轉率明顯下降，可能與銷售額的快速增長以及應收賬款數額的增加有關。2022年，周轉率維持在相對較低的水平，並在9月30日略有回升。
總體而言，資料顯示淨銷售額和應收賬款的數額之間存在正相關關係。應收賬款周轉率的變化可能反映了銷售策略、信用政策以及現金回收效率的變化。需要注意的是，周轉率的下降可能需要進一步分析，以確定其是否為一時性現象或潛在問題的徵兆。
應付賬款周轉率
Steel Dynamics Inc.、應付賬款周轉率、計算 （季度數據）
根據報告： 10-Q (報告日期： 2022-09-30), 10-Q (報告日期： 2022-06-30), 10-Q (報告日期： 2022-03-31), 10-K (報告日期： 2021-12-31), 10-Q (報告日期： 2021-09-30), 10-Q (報告日期： 2021-06-30), 10-Q (報告日期： 2021-03-31), 10-K (報告日期： 2020-12-31), 10-Q (報告日期： 2020-09-30), 10-Q (報告日期： 2020-06-30), 10-Q (報告日期： 2020-03-31), 10-K (報告日期： 2019-12-31), 10-Q (報告日期： 2019-09-30), 10-Q (報告日期： 2019-06-30), 10-Q (報告日期： 2019-03-31), 10-K (報告日期： 2018-12-31), 10-Q (報告日期： 2018-09-30), 10-Q (報告日期： 2018-06-30), 10-Q (報告日期： 2018-03-31).
1 Q3 2022 計算
應付賬款周轉率 = (銷售商品的成本Q3 2022
+ 銷售商品的成本Q2 2022
+ 銷售商品的成本Q1 2022
+ 銷售商品的成本Q4 2021)
÷ 應付帳款
= ( + + + )
÷ =
從提供的數據中，可以觀察到銷售商品的成本呈現波動趨勢。在2018年，該成本先上升後下降，於2018年第三季度達到峰值，年末略有回落。2019年，該成本持續下降，但在2020年第一季度開始顯著上升，並在2020年第三季度達到一個新的峰值。隨後，該成本在2020年第四季度略有下降，但在2021年持續大幅增長，並在2021年第四季度達到最高點。2022年，該成本再次呈現波動，先上升後下降。
- 應付帳款
- 應付帳款的數值在整個期間內普遍呈現上升趨勢。雖然在某些季度出現小幅下降，但總體而言，應付帳款的金額持續增加，尤其是在2020年和2021年，增長幅度較為明顯。2022年上半年繼續增長，下半年則有所回落。
- 應付賬款周轉率
- 應付賬款周轉率在2018年和2019年相對穩定，維持在12至18之間。然而，從2020年開始，該比率顯著下降，尤其是在2020年第二季度和2021年第一季度，降至個位數。2021年下半年和2022年，該比率有所回升，但仍未恢復到2019年的水平。周轉率的下降可能表明應付帳款的支付速度減慢。
總體而言，數據顯示銷售商品的成本和應付帳款的金額在不同時期呈現不同的變化模式。應付帳款周轉率的下降可能與應付帳款金額的增加有關，也可能反映出公司在供應鏈管理或現金流方面的變化。這些趨勢需要進一步分析，並結合其他財務數據和行業背景進行評估，才能得出更全面的結論。
營運資金周轉率
Steel Dynamics Inc.、營運資金周轉率、計算 （季度數據）
| 2022年9月30日 | 2022年6月30日 | 2022年3月31日 | 2021年12月31日 | 2021年9月30日 | 2021年6月30日 | 2021年3月31日 | 2020年12月31日 | 2020年9月30日 | 2020年6月30日 | 2020年3月31日 | 2019年12月31日 | 2019年9月30日 | 2019年6月30日 | 2019年3月31日 | 2018年12月31日 | 2018年9月30日 | 2018年6月30日 | 2018年3月31日 | |||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 選定的財務數據 (以千美元計) | |||||||||||||||||||||||||
| 流動資產 | |||||||||||||||||||||||||
| 少： 流動負債 | |||||||||||||||||||||||||
| 營運資金 | |||||||||||||||||||||||||
| 淨銷售額 | |||||||||||||||||||||||||
| 短期活動比率 | |||||||||||||||||||||||||
| 營運資金周轉率1 | |||||||||||||||||||||||||
| 基準 | |||||||||||||||||||||||||
| 營運資金周轉率競爭 對手2 | |||||||||||||||||||||||||
| Freeport-McMoRan Inc. | |||||||||||||||||||||||||
根據報告： 10-Q (報告日期： 2022-09-30), 10-Q (報告日期： 2022-06-30), 10-Q (報告日期： 2022-03-31), 10-K (報告日期： 2021-12-31), 10-Q (報告日期： 2021-09-30), 10-Q (報告日期： 2021-06-30), 10-Q (報告日期： 2021-03-31), 10-K (報告日期： 2020-12-31), 10-Q (報告日期： 2020-09-30), 10-Q (報告日期： 2020-06-30), 10-Q (報告日期： 2020-03-31), 10-K (報告日期： 2019-12-31), 10-Q (報告日期： 2019-09-30), 10-Q (報告日期： 2019-06-30), 10-Q (報告日期： 2019-03-31), 10-K (報告日期： 2018-12-31), 10-Q (報告日期： 2018-09-30), 10-Q (報告日期： 2018-06-30), 10-Q (報告日期： 2018-03-31).
1 Q3 2022 計算
營運資金周轉率 = (淨銷售額Q3 2022
+ 淨銷售額Q2 2022
+ 淨銷售額Q1 2022
+ 淨銷售額Q4 2021)
÷ 營運資金
= ( + + + )
÷ =
2 按兩下 competitor name （競爭對手名稱） 以查看計算。
觀察資料顯示，營運資金在一段時間內呈現波動增長趨勢。從2018年3月31日的2791502千美元，經歷多次起伏，至2022年9月30日達到5682048千美元，顯示整體規模持續擴大。
淨銷售額的變化趨勢與營運資金類似，也呈現波動增長。從2018年3月31日的2603875千美元，至2022年9月30日增長至6212878千美元。值得注意的是，2020年6月30日的淨銷售額出現明顯下降，但隨後迅速恢復並持續增長。
- 營運資金周轉率
- 營運資金周轉率在觀察期間內維持在相對穩定的範圍內，大致介於3.2到4之間。2018年6月30日達到3.8的峰值，2019年12月31日則降至3.22的低點。2021年6月30日和2021年12月31日分別達到3.79和3.99，顯示營運資金的使用效率有所提升。2022年9月30日回落至4，與前期相比變化不大。
整體而言，營運資金和淨銷售額的增長趨勢表明業務規模的擴大。營運資金周轉率的波動可能反映了營運效率、銷售策略或外部市場條件的變化。儘管周轉率有起伏，但整體維持在合理水平，表明營運資金的使用效率相對穩定。
從2020年開始，營運資金和淨銷售額的增長速度加快，營運資金周轉率也呈現上升趨勢，可能與市場環境的變化或公司策略的調整有關。
庫存周轉天數
Steel Dynamics Inc.、庫存周轉天數、計算 （季度數據）
| 2022年9月30日 | 2022年6月30日 | 2022年3月31日 | 2021年12月31日 | 2021年9月30日 | 2021年6月30日 | 2021年3月31日 | 2020年12月31日 | 2020年9月30日 | 2020年6月30日 | 2020年3月31日 | 2019年12月31日 | 2019年9月30日 | 2019年6月30日 | 2019年3月31日 | 2018年12月31日 | 2018年9月30日 | 2018年6月30日 | 2018年3月31日 | |||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 選定的財務數據 | |||||||||||||||||||||||||
| 存貨周轉率 | |||||||||||||||||||||||||
| 短期活動比率 (天數) | |||||||||||||||||||||||||
| 庫存周轉天數1 | |||||||||||||||||||||||||
| 基準 (天數) | |||||||||||||||||||||||||
| 庫存周轉天數競爭 對手2 | |||||||||||||||||||||||||
| Freeport-McMoRan Inc. | |||||||||||||||||||||||||
根據報告： 10-Q (報告日期： 2022-09-30), 10-Q (報告日期： 2022-06-30), 10-Q (報告日期： 2022-03-31), 10-K (報告日期： 2021-12-31), 10-Q (報告日期： 2021-09-30), 10-Q (報告日期： 2021-06-30), 10-Q (報告日期： 2021-03-31), 10-K (報告日期： 2020-12-31), 10-Q (報告日期： 2020-09-30), 10-Q (報告日期： 2020-06-30), 10-Q (報告日期： 2020-03-31), 10-K (報告日期： 2019-12-31), 10-Q (報告日期： 2019-09-30), 10-Q (報告日期： 2019-06-30), 10-Q (報告日期： 2019-03-31), 10-K (報告日期： 2018-12-31), 10-Q (報告日期： 2018-09-30), 10-Q (報告日期： 2018-06-30), 10-Q (報告日期： 2018-03-31).
1 Q3 2022 計算
庫存周轉天數 = 365 ÷ 存貨周轉率
= 365 ÷ =
2 按兩下 competitor name （競爭對手名稱） 以查看計算。
從提供的數據中，可以觀察到一系列與存貨管理相關的財務指標的季度變化趨勢。
- 存貨周轉率
- 在2018年至2019年期間，存貨周轉率呈現相對穩定的狀態，大致在5.11到5.35之間波動。2020年上半年，該比率維持在5.21到5.3的水平，但下半年顯著下降至4.43，並在2021年繼續下降至3.69。2022年，存貨周轉率呈現回升趨勢，從3月31日的4.01逐步增加至9月30日的4.7。
- 庫存周轉天數
- 庫存周轉天數與存貨周轉率呈現反向關係。在2018年至2019年期間，庫存周轉天數相對穩定，在68到75天之間波動。2020年上半年，庫存周轉天數維持在69到70天左右，但下半年開始增加，至2021年達到峰值，分別為82天、92天、89天和91天。2022年，庫存周轉天數呈現下降趨勢，從3月31日的91天逐步減少至9月30日的78天。
整體而言，數據顯示在2020年末至2021年期間，存貨的銷售速度減緩，庫存積壓情況加劇。然而，在2022年，情況有所改善，存貨周轉率提高，庫存周轉天數縮短，表明存貨管理效率有所提升。
值得注意的是，2020年下半年和2021年的變化可能與外部環境因素有關，例如全球經濟形勢或行業特定挑戰。2022年的改善趨勢可能反映了公司採取了有效的措施來優化存貨管理，或者市場需求的回升。
應收賬款周轉天數
Steel Dynamics Inc.、應收賬款周轉天數、計算 （季度數據）
| 2022年9月30日 | 2022年6月30日 | 2022年3月31日 | 2021年12月31日 | 2021年9月30日 | 2021年6月30日 | 2021年3月31日 | 2020年12月31日 | 2020年9月30日 | 2020年6月30日 | 2020年3月31日 | 2019年12月31日 | 2019年9月30日 | 2019年6月30日 | 2019年3月31日 | 2018年12月31日 | 2018年9月30日 | 2018年6月30日 | 2018年3月31日 | |||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 選定的財務數據 | |||||||||||||||||||||||||
| 應收賬款周轉率 | |||||||||||||||||||||||||
| 短期活動比率 (天數) | |||||||||||||||||||||||||
| 應收賬款周轉天數1 | |||||||||||||||||||||||||
| 基準 (天數) | |||||||||||||||||||||||||
| 應收賬款周轉天數競爭 對手2 | |||||||||||||||||||||||||
| Freeport-McMoRan Inc. | |||||||||||||||||||||||||
根據報告： 10-Q (報告日期： 2022-09-30), 10-Q (報告日期： 2022-06-30), 10-Q (報告日期： 2022-03-31), 10-K (報告日期： 2021-12-31), 10-Q (報告日期： 2021-09-30), 10-Q (報告日期： 2021-06-30), 10-Q (報告日期： 2021-03-31), 10-K (報告日期： 2020-12-31), 10-Q (報告日期： 2020-09-30), 10-Q (報告日期： 2020-06-30), 10-Q (報告日期： 2020-03-31), 10-K (報告日期： 2019-12-31), 10-Q (報告日期： 2019-09-30), 10-Q (報告日期： 2019-06-30), 10-Q (報告日期： 2019-03-31), 10-K (報告日期： 2018-12-31), 10-Q (報告日期： 2018-09-30), 10-Q (報告日期： 2018-06-30), 10-Q (報告日期： 2018-03-31).
1 Q3 2022 計算
應收賬款周轉天數 = 365 ÷ 應收賬款周轉率
= 365 ÷ =
2 按兩下 competitor name （競爭對手名稱） 以查看計算。
從提供的數據來看，應收賬款周轉率在觀察期間呈現波動的趨勢。2018年3月31日的數值為9.9，隨後在2018年6月30日下降至8.88，並在2018年9月30日回升至9.16。年末的數值顯著增加至11.33，顯示應收賬款回收速度加快。
2019年，該比率持續上升，從2019年3月31日的10.53逐步增加至2019年12月31日的12.39，表明應收賬款管理效率有所提升。
進入2020年，周轉率出現小幅下降，2020年3月31日的數值為10.24，隨後在年中回升至11.31，但年末又降至9.88。2020年9月30日的10.18和2020年12月31日的9.88顯示出一定的波動性。
2021年，周轉率明顯下降，從2021年3月31日的7.74開始，雖然在年中有所回升，但整體水平仍較前幾年為低。2021年12月31日的9.61顯示出年末的改善，但仍未恢復到2019年的水平。
2022年，周轉率再次呈現下降趨勢，從2022年3月31日的8.65下降至2022年6月30日的8.34，並在2022年9月30日回升至9.75。
- 應收賬款周轉天數
- 與應收賬款周轉率的趨勢相呼應，應收賬款周轉天數在觀察期間也呈現波動。周轉率上升時，周轉天數下降，反之亦然。2018年3月31日的周轉天數為37天，在2018年6月30日增加至41天，隨後在2018年12月31日降至32天。
- 2019年，周轉天數維持在相對較低的水平，從35天到29天不等。2020年，周轉天數略有增加，但仍保持在32天到37天之間。
- 2021年，周轉天數顯著增加，從47天到44天不等，表明應收賬款回收速度減慢。2022年，周轉天數再次呈現波動，從42天到37天不等。
總體而言，數據顯示應收賬款管理效率在不同時期存在變化。周轉率和周轉天數的變化可能受到多種因素的影響，包括銷售額、信用政策、客戶支付行為以及宏觀經濟環境等。
作週期
Steel Dynamics Inc.、作週期、計算 （季度數據）
天數
| 2022年9月30日 | 2022年6月30日 | 2022年3月31日 | 2021年12月31日 | 2021年9月30日 | 2021年6月30日 | 2021年3月31日 | 2020年12月31日 | 2020年9月30日 | 2020年6月30日 | 2020年3月31日 | 2019年12月31日 | 2019年9月30日 | 2019年6月30日 | 2019年3月31日 | 2018年12月31日 | 2018年9月30日 | 2018年6月30日 | 2018年3月31日 | |||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 選定的財務數據 | |||||||||||||||||||||||||
| 庫存周轉天數 | |||||||||||||||||||||||||
| 應收賬款周轉天數 | |||||||||||||||||||||||||
| 短期活動比率 | |||||||||||||||||||||||||
| 作週期1 | |||||||||||||||||||||||||
| 基準 | |||||||||||||||||||||||||
| 作週期競爭 對手2 | |||||||||||||||||||||||||
| Freeport-McMoRan Inc. | |||||||||||||||||||||||||
根據報告： 10-Q (報告日期： 2022-09-30), 10-Q (報告日期： 2022-06-30), 10-Q (報告日期： 2022-03-31), 10-K (報告日期： 2021-12-31), 10-Q (報告日期： 2021-09-30), 10-Q (報告日期： 2021-06-30), 10-Q (報告日期： 2021-03-31), 10-K (報告日期： 2020-12-31), 10-Q (報告日期： 2020-09-30), 10-Q (報告日期： 2020-06-30), 10-Q (報告日期： 2020-03-31), 10-K (報告日期： 2019-12-31), 10-Q (報告日期： 2019-09-30), 10-Q (報告日期： 2019-06-30), 10-Q (報告日期： 2019-03-31), 10-K (報告日期： 2018-12-31), 10-Q (報告日期： 2018-09-30), 10-Q (報告日期： 2018-06-30), 10-Q (報告日期： 2018-03-31).
1 Q3 2022 計算
作週期 = 庫存周轉天數 + 應收賬款周轉天數
= + =
2 按兩下 competitor name （競爭對手名稱） 以查看計算。
以下是對所提供數據的分析報告。
- 庫存周轉天數
- 在觀察期間，庫存周轉天數呈現波動趨勢。從2018年3月31日的71天到2018年6月30日的75天，略有增加，隨後在2018年9月30日回落至74天。2018年12月31日降至71天，並在2019年保持相對穩定，約在68至70天之間。2020年，庫存周轉天數逐漸增加，從2020年3月31日的69天增至2020年12月31日的82天。此趨勢在2021年持續，達到最高點99天（2021年12月31日），隨後在2022年有所回落，但仍維持在78至91天之間。整體而言，庫存周轉天數在2020年至2021年期間顯著增加，可能反映出庫存管理策略的變化或需求端的影響。
- 應收賬款周轉天數
- 應收賬款周轉天數的變化相對較小。從2018年3月31日的37天到2018年6月30日的41天，略有上升，隨後在2018年12月31日降至32天。2019年，該指標在33至35天之間波動。2020年，應收賬款周轉天數維持在32至37天之間。2021年，該指標有所增加，從2021年3月31日的47天到2021年12月31日的38天，呈現波動。2022年，應收賬款周轉天數在37至44天之間波動。整體而言，應收賬款周轉天數的變化幅度較小，表明收款政策和客戶信用狀況相對穩定。
- 作週期
- 作週期呈現出整體上升的趨勢。從2018年3月31日的108天到2018年6月30日的116天，有所增加，隨後在2019年保持在101至114天之間。2020年，作週期略有增加，從2020年3月31日的105天到2020年12月31日的119天。2021年，作週期顯著增加，達到最高點139天（2021年3月31日），並在2021年12月31日降至137天。2022年，作週期有所回落，但仍維持在115至133天之間。作週期的增加可能與庫存周轉天數和應收賬款周轉天數的變化有關，反映出從原材料採購到現金回款的時間整體上有所延長。
總體而言，數據顯示庫存周轉天數和作週期在觀察期間內呈現上升趨勢，而應收賬款周轉天數則相對穩定。這些變化可能反映出營運效率、市場需求和信用政策的變化。
應付賬款周轉天數
Steel Dynamics Inc.、應付賬款周轉天數、計算 （季度數據）
根據報告： 10-Q (報告日期： 2022-09-30), 10-Q (報告日期： 2022-06-30), 10-Q (報告日期： 2022-03-31), 10-K (報告日期： 2021-12-31), 10-Q (報告日期： 2021-09-30), 10-Q (報告日期： 2021-06-30), 10-Q (報告日期： 2021-03-31), 10-K (報告日期： 2020-12-31), 10-Q (報告日期： 2020-09-30), 10-Q (報告日期： 2020-06-30), 10-Q (報告日期： 2020-03-31), 10-K (報告日期： 2019-12-31), 10-Q (報告日期： 2019-09-30), 10-Q (報告日期： 2019-06-30), 10-Q (報告日期： 2019-03-31), 10-K (報告日期： 2018-12-31), 10-Q (報告日期： 2018-09-30), 10-Q (報告日期： 2018-06-30), 10-Q (報告日期： 2018-03-31).
1 Q3 2022 計算
應付賬款周轉天數 = 365 ÷ 應付賬款周轉率
= 365 ÷ =
從提供的數據中，可以觀察到兩個財務比率的季度變化趨勢：應付賬款周轉率和應付賬款周轉天數。
- 應付賬款周轉率
- 在2018年，該比率呈現波動上升的趨勢，從第一季的14.58上升至第四季的17.25。2019年，該比率維持在相對較高的水平，在各季度之間波動，但整體保持在16.47到18.38之間。然而，2020年開始，該比率顯著下降，從第一季的14.23一路下降至第四季的10.61。這種下降趨勢在2021年持續，最低點出現在第一季的7.71，隨後各季度略有回升，但仍遠低於2018年和2019年的水平。2022年，該比率呈現回升趨勢，從第一季的11.61上升至第三季的13.61。
- 應付賬款周轉天數
- 應付賬款周轉天數與應付賬款周轉率呈現反向關係。在2018年，該天數呈現下降趨勢，從第一季的25天降至第四季的21天。2019年，該天數在20到22天之間波動。2020年，該天數開始顯著增加，從第一季的26天增加至第四季的34天。這種增加趨勢在2021年持續，第一季達到最高點47天，隨後各季度略有下降，但仍維持在36到42天之間。2022年，該天數呈現下降趨勢，從第一季的31天降至第三季的27天。
總體而言，數據顯示在2020年和2021年初，應付賬款的支付速度明顯減緩，應付賬款周轉率下降，應付賬款周轉天數增加。2022年則顯示出一些改善的跡象，應付賬款的支付速度有所加快。這些變化可能反映了供應鏈管理、現金流狀況或與供應商的談判策略的變化。
現金換算週期
Steel Dynamics Inc.、現金轉換週期、計算 （季度數據）
天數
根據報告： 10-Q (報告日期： 2022-09-30), 10-Q (報告日期： 2022-06-30), 10-Q (報告日期： 2022-03-31), 10-K (報告日期： 2021-12-31), 10-Q (報告日期： 2021-09-30), 10-Q (報告日期： 2021-06-30), 10-Q (報告日期： 2021-03-31), 10-K (報告日期： 2020-12-31), 10-Q (報告日期： 2020-09-30), 10-Q (報告日期： 2020-06-30), 10-Q (報告日期： 2020-03-31), 10-K (報告日期： 2019-12-31), 10-Q (報告日期： 2019-09-30), 10-Q (報告日期： 2019-06-30), 10-Q (報告日期： 2019-03-31), 10-K (報告日期： 2018-12-31), 10-Q (報告日期： 2018-09-30), 10-Q (報告日期： 2018-06-30), 10-Q (報告日期： 2018-03-31).
1
現金換算週期 = 庫存周轉天數 + 應收賬款周轉天數 – 應付賬款周轉天數
= + – =
從提供的數據中，可以觀察到一系列與營運效率相關的財務比率的季度變化趨勢。
- 庫存周轉天數
- 在2018年至2019年間，庫存周轉天數相對穩定，大致在70至75天之間波動。然而，從2020年開始，庫存周轉天數呈現上升趨勢，尤其在2021年達到高峰，最高值為99天。2022年略有回落，但仍維持在88至78天之間，相較於早期數據而言，庫存積壓情況有所加劇。
- 應收賬款周轉天數
- 應收賬款周轉天數在2018年至2019年期間呈現波動，但整體維持在32至41天之間。2020年數據相對穩定，在32至36天之間。2021年則顯示出明顯的上升趨勢，最高達到47天，表明收款速度有所減緩。2022年數據再次呈現波動，但整體回落至37至44天之間。
- 應付賬款周轉天數
- 應付賬款周轉天數在2018年至2019年期間相對較低，通常在20至29天之間。2020年開始，應付賬款周轉天數逐漸增加，從26天上升至34天。2021年進一步增加，最高達到47天，表明支付給供應商的時間有所延長。2022年數據有所回落，但仍維持在27至33天之間。
- 現金換算週期
- 現金換算週期在2018年至2019年期間相對穩定，大致在77至90天之間波動。2020年數據略有下降，但2021年現金換算週期顯著增加，從92天上升至101天，反映了營運資金周轉效率的下降。2022年數據呈現波動，但整體回落至88至102天之間，顯示現金流狀況有所改善，但仍高於早期數據。
總體而言，數據顯示在2020年及2021年期間，營運效率出現了一定的變化，庫存周轉速度減慢，應收賬款回收速度下降，以及應付賬款支付週期延長，導致現金換算週期增加。2022年數據顯示部分指標有所改善，但仍需持續關注營運資金管理狀況。