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Accenture PLC (NYSE:ACN)

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短期活動比率分析

Microsoft Excel

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短期活動比率(摘要)

Accenture PLC、短期活動比率

Microsoft Excel
2024年8月31日 2023年8月31日 2022年8月31日 2021年8月31日 2020年8月31日 2019年8月31日
換手率
應收賬款周轉率
應付賬款周轉率
營運資金周轉率
平均天數
應收賬款周轉天數
應付賬款周轉天數

根據報告: 10-K (報告日期: 2024-08-31), 10-K (報告日期: 2023-08-31), 10-K (報告日期: 2022-08-31), 10-K (報告日期: 2021-08-31), 10-K (報告日期: 2020-08-31), 10-K (報告日期: 2019-08-31).


根據資料顯示,應收帳款周轉率在2019年至2024年間經歷了一些波動。具體而言,該比率在2019年為5.79,2020年升至6.16,然後略微下降至2021年的5.74,再次上升至2022年的5.87,隨後逐步下降至2023年的6,並在2024年進一步降低至5.47,呈現出略微減少的趨勢,可能反映出公司在收款效率上有一定程度的波動或變化。

應付帳款周轉率在同期範圍內較為波動。從2019年的18.16提升至2020年的22.48,之後逐步下降至2021年的15.03,再次回升至2022年的16.37,2023年略升至17.41,2024年則下降至15.94。整體來看,除2020年有明顯上升外,其他時期變動較為平穩,顯示公司支付帳款的速率有所波動,但整體趨勢偏向穩定。

在營運資金周轉率方面,2019年為9.85,至2020年下降至8.71,隨後在2021年大幅上升至12.77,2022年進一步提升至15.07,2023年略下降至11.93,並在2024年驟然大幅增加至34.49。特別是2024年的大幅提升,顯示公司在該年擁有較高的營運資金運用效率,此一變化可能與公司資金調度策略或業務規模擴張相關。

應收帳款周轉天數方面,數據呈現出較為平穩的趨勢,從2019年的63天略降至2020年的59天,接著逐步上升至2021年的64天,再回落至2022年的62天,隨後微調至2023年的61天,並於2024年升至67天。這顯示公司在收款時間方面大致保持穩定,但在2024年略微延長,可能表示收款效率略有下降。

應付帳款周轉天數則在20天至24天之間波動,2019年為20天,2020年降至16天,2021年升至24天,2022年降至22天,2023年為21天,2024年則增加至23天。整體而言,該指標的變動幅度不大,顯示公司在支付供應商帳款方面維持相對穩定的時間範圍,且未出現明顯趨勢變化。

綜合來看,公司在應收帳款周轉率和應收帳款天數方面呈現一定的波動,但趨勢較為平穩且小幅下降,反映出收款效率在逐步略有下降或變化。另一方面,應付帳款的效率則較為穩定,變動幅度較小。營運資金周轉率在2024年出現明顯提升,可能代表公司在資金運用上取得較好的效率改進或進行了有效的資金管理調整。这些变化共同反映出公司在流動資產與負債管理方面的動態調整與逐步優化。


換手率


平均天數比率


應收賬款周轉率

Accenture PLC、應收賬款周轉率計算、與基準測試的比較

Microsoft Excel
2024年8月31日 2023年8月31日 2022年8月31日 2021年8月31日 2020年8月31日 2019年8月31日
選定的財務數據 (以千美元計)
收入
應收帳款
短期活動比率
應收賬款周轉率1
基準
應收賬款周轉率競爭 對手2
Adobe Inc.
Cadence Design Systems Inc.
CrowdStrike Holdings Inc.
Datadog Inc.
Fair Isaac Corp.
International Business Machines Corp.
Intuit Inc.
Microsoft Corp.
Oracle Corp.
Palantir Technologies Inc.
Palo Alto Networks Inc.
Salesforce Inc.
ServiceNow Inc.
Synopsys Inc.
Workday Inc.
應收賬款周轉率扇形
Software & Services
應收賬款周轉率工業
Information Technology

根據報告: 10-K (報告日期: 2024-08-31), 10-K (報告日期: 2023-08-31), 10-K (報告日期: 2022-08-31), 10-K (報告日期: 2021-08-31), 10-K (報告日期: 2020-08-31), 10-K (報告日期: 2019-08-31).

1 2024 計算
應收賬款周轉率 = 收入 ÷ 應收帳款
= ÷ =

2 按兩下 competitor name (競爭對手名稱) 以查看計算。


根據提供的財務資料,Biography公司在分析期間(2019年至2024年)展現出多項值得注意的趨勢與變化,反映其經營狀況與資產管理效果的演進情況。

收入變動趨勢
公司年度收入呈現持續成長的趨勢。自2019年的約43.2億美元逐步上升至2024年的約64.9億美元,顯示公司在市場拓展或產品/服務的需求提升方面取得一定的成功。特別是從2021年起,收入增幅較為顯著,彰顯公司在此階段取得更快速的成長動能。
應收帳款的變化
應收帳款數值由2019年的約7.47億美元提升至2024年的約11.87億美元,整體趨勢顯示公司在收入增加的同時,也面臨應收帳款規模的擴大。雖然數據逐步升高,但在2024年較2021年有一定幅度的增長,反映公司銷售規模擴張對應收帳款的拉升,可能需關注應收款的回收效率與資金流動性風險。
應收帳款周轉率
此財務比率在2019年至2024年間較為波動,從5.79上升至6,之後在2024年略降至5.47。較高的周轉率代表公司資產管理較為高效,能較快將應收款轉換為現金。此數值的微幅波動,尤其是2024年的下降,可能暗示在某些期間應收帳款回收速度有所放緩,值得持續監測和優化收款流程,以保持資金周轉的流暢性。
整體觀察
整體而言,公司的收入持續成長,應收帳款亦同步擴大,顯示一個規模擴張的正向循環。然而,應收帳款周轉率的微幅變動提醒管理層須留意資金回籠效率,避免資金佔用過多影響營運資金之流動性。同時,逐年增長的收入有助於提高企業的綜合經營績效,但同時也需謹慎管理壞帳風險或逾期現象,確保資產負債的健康穩定。

應付賬款周轉率

Accenture PLC、應付賬款周轉率計算、與基準測試的比較

Microsoft Excel
2024年8月31日 2023年8月31日 2022年8月31日 2021年8月31日 2020年8月31日 2019年8月31日
選定的財務數據 (以千美元計)
服務費用
應付帳款
短期活動比率
應付賬款周轉率1
基準
應付賬款周轉率競爭 對手2
Adobe Inc.
Cadence Design Systems Inc.
CrowdStrike Holdings Inc.
Datadog Inc.
Fair Isaac Corp.
International Business Machines Corp.
Intuit Inc.
Microsoft Corp.
Oracle Corp.
Palantir Technologies Inc.
Palo Alto Networks Inc.
Salesforce Inc.
ServiceNow Inc.
Synopsys Inc.
Workday Inc.
應付賬款周轉率扇形
Software & Services
應付賬款周轉率工業
Information Technology

根據報告: 10-K (報告日期: 2024-08-31), 10-K (報告日期: 2023-08-31), 10-K (報告日期: 2022-08-31), 10-K (報告日期: 2021-08-31), 10-K (報告日期: 2020-08-31), 10-K (報告日期: 2019-08-31).

1 2024 計算
應付賬款周轉率 = 服務費用 ÷ 應付帳款
= ÷ =

2 按兩下 competitor name (競爭對手名稱) 以查看計算。


根據所提供的財務資料,以下對Accenture PLC的相關趨勢進行分析:

服務費用
服務費用自2019年約為29,900,325千美元逐年上升至2024年約43,734,147千美元,期間呈現穩定成長的趨勢。此增長反映出公司在服務收入方面持續擴展,可能得益於業務規模擴大或服務範圍擴展。
應付帳款
應付帳款由2019年的1,646,641千美元略減至2020年的1,349,874千美元,之後又逐步增加,至2024年達到2,743,807千美元。此變動顯示應付帳款總額有一定的波動性,但整體呈現增加趨勢,可能反映公司在供應鏈管理或信用策略方面的調整。
應付賬款周轉率
該比例顯示公司在一定期間內的應付賬款結帳速度,自2019年的18.16略升至2020年的22.48,之後則逐步下降,至2024年約15.94。此趨勢可能指出公司在短期內支付供應商的速度逐漸放慢,或是延長付款期限來改善流動性或資金管理。

整體而言,Accenture PLC的服務費用持續增加,反映公司業務擴展的良好趨勢。然而,應付賬款的增加與周轉率的下降提示公司在應付帳款的管理上可能採取較為寬鬆的策略,亦或是受到經濟環境變化的影響。此外,該公司整體財務狀況展現出穩定增長,但需留意應付帳款周轉率的變動,以確保財務運作的效率與資金流動的穩健。


營運資金周轉率

Accenture PLC、營運資金周轉率計算、與基準測試的比較

Microsoft Excel
2024年8月31日 2023年8月31日 2022年8月31日 2021年8月31日 2020年8月31日 2019年8月31日
選定的財務數據 (以千美元計)
流動資產
少: 流動負債
營運資金
 
收入
短期活動比率
營運資金周轉率1
基準
營運資金周轉率競爭 對手2
Adobe Inc.
Cadence Design Systems Inc.
CrowdStrike Holdings Inc.
Datadog Inc.
Fair Isaac Corp.
International Business Machines Corp.
Intuit Inc.
Microsoft Corp.
Oracle Corp.
Palantir Technologies Inc.
Palo Alto Networks Inc.
Salesforce Inc.
ServiceNow Inc.
Synopsys Inc.
Workday Inc.
營運資金周轉率扇形
Software & Services
營運資金周轉率工業
Information Technology

根據報告: 10-K (報告日期: 2024-08-31), 10-K (報告日期: 2023-08-31), 10-K (報告日期: 2022-08-31), 10-K (報告日期: 2021-08-31), 10-K (報告日期: 2020-08-31), 10-K (報告日期: 2019-08-31).

1 2024 計算
營運資金周轉率 = 收入 ÷ 營運資金
= ÷ =

2 按兩下 competitor name (競爭對手名稱) 以查看計算。


根據提供的財務資料,從2019年至2024年間,Accenture PLC 的主要財務指標展現出多項值得注意的變化與趨勢。以下對各個關鍵項目做出分析說明。

營運資金
營運資金在2019至2024年期間,經歷了較大的波動。2019年為4,388,705千美元,隨後在2020年增加至5,087,166千美元,表示公司在該年度可能有較高的資金留存或營業資源。2021年營運資金略降至3,957,644千美元,但在2022年再次回升至4,087,375千美元,隨後於2023年大幅上升至5,372,893千美元。然而,2024年數據顯著下降至1,881,654千美元,顯示當年度可能出現資金枯竭或流動資產減少的情況,值得持續關注其原因和後續影響。
收入
公司收入自2019年起穩步遞增,從43,215,013千美元逐年增長至2024年的64,896,464千美元,總體呈現正向成長趨勢。從年度平均增長率來看,公司的收入規模擴張顯著,反映出業務規模擴展與市場擴張的成果。此外,收入的持續成長有助於支撐公司長期的營運與發展策略。
營運資金周轉率
營運資金周轉率在2019年為9.85,2020年下降至8.71,表明資金周轉效率在該年度有所減緩。2021年顯著上升至12.77,反映出資金運用效率改善。2022年進一步提升至15.07,至2023年略微下降至11.93,但仍保持較高水平。2024年數值急劇上升至34.49,顯示公司資金運用效率大幅提高,可能由於運營流程的優化、回款速度提升或資產配置調整所致。該指標的變動表明公司在資金管理策略上持續調整,並在2024年取得較佳的資金運用效益。

綜合以上分析,Accenture PLC 在2019至2024年間展現出收入穩定成長與資金運用效率提升的趨勢,但營運資金在2024年出現大幅下降,需進一步調查該年度的財務變動原因。此外,營運資金周轉率的波動反映公司資金管理策略的調整,尤其是在2024年的顯著上升,代表公司可能採取了更為高效的資金運用措施,以支持持續的業務發展。


應收賬款周轉天數

Accenture PLC、應收賬款周轉天數計算、與基準測試的比較

Microsoft Excel
2024年8月31日 2023年8月31日 2022年8月31日 2021年8月31日 2020年8月31日 2019年8月31日
選定的財務數據
應收賬款周轉率
短期活動比率 (天數)
應收賬款周轉天數1
基準 (天數)
應收賬款周轉天數競爭 對手2
Adobe Inc.
Cadence Design Systems Inc.
CrowdStrike Holdings Inc.
Datadog Inc.
Fair Isaac Corp.
International Business Machines Corp.
Intuit Inc.
Microsoft Corp.
Oracle Corp.
Palantir Technologies Inc.
Palo Alto Networks Inc.
Salesforce Inc.
ServiceNow Inc.
Synopsys Inc.
Workday Inc.
應收賬款周轉天數扇形
Software & Services
應收賬款周轉天數工業
Information Technology

根據報告: 10-K (報告日期: 2024-08-31), 10-K (報告日期: 2023-08-31), 10-K (報告日期: 2022-08-31), 10-K (報告日期: 2021-08-31), 10-K (報告日期: 2020-08-31), 10-K (報告日期: 2019-08-31).

1 2024 計算
應收賬款周轉天數 = 365 ÷ 應收賬款周轉率
= 365 ÷ =

2 按兩下 competitor name (競爭對手名稱) 以查看計算。


根據所提供的資料,對Accenture PLC的應收賬款周轉率及應收賬款周轉天數進行分析,得出以下觀點:

應收賬款周轉率
整體來看,應收賬款周轉率在五個年度中呈現出一定的波動。2019年至2020年間,周轉率由5.79提升至6.16,顯示公司在該年度能較有效率地回收應收款,反映出較高的資金運轉效率。然而,從2020年至2021年,周轉率略微下降至5.74,進一步在2022年回升至5.87,隨後在2023年微幅下滑至6,最終在2024年下降至5.47。這些波動可能受到應收帳款管理策略變化或經濟環境變動的影響,表示公司在某些年度的回款效率較高,但仍存在一定程度的變異性。
應收賬款周轉天數
平均應收帳款回收時間相對應收賬款周轉率的變動趨勢較為一致。2020年,周轉天數較2019年縮短至59天,顯示回收速度加快;而在2021年則再次延長至64天,反應回款速度略有變慢。此後,2022年天數回落至62天,2023年再度縮短至61天,在2024年,回收天數增加至67天,顯示回款效率再次降低。這種波動可能引起資金運用及營運資金管理的關注,顯示公司在不同年度對應收帳款的管理效能存在一定的差異。

整體而言,Accenture PLC的應收帳款管理顯示出一定程度的動態變化,反映出公司在不同年度的收款策略或客戶信用狀況存在差異。儘管存在波動,但應收賬款周轉率和天數在大多數年度表現較為穩定,顯示公司在資金週轉方面維持一定的效率與控制。持續監測此類指標將有助於評估公司未來資金流動性及營運績效的穩定性。


應付賬款周轉天數

Accenture PLC、應付賬款周轉天數計算、與基準測試的比較

Microsoft Excel
2024年8月31日 2023年8月31日 2022年8月31日 2021年8月31日 2020年8月31日 2019年8月31日
選定的財務數據
應付賬款周轉率
短期活動比率 (天數)
應付賬款周轉天數1
基準 (天數)
應付賬款周轉天數競爭 對手2
Adobe Inc.
Cadence Design Systems Inc.
CrowdStrike Holdings Inc.
Datadog Inc.
Fair Isaac Corp.
International Business Machines Corp.
Intuit Inc.
Microsoft Corp.
Oracle Corp.
Palantir Technologies Inc.
Palo Alto Networks Inc.
Salesforce Inc.
ServiceNow Inc.
Synopsys Inc.
Workday Inc.
應付賬款周轉天數扇形
Software & Services
應付賬款周轉天數工業
Information Technology

根據報告: 10-K (報告日期: 2024-08-31), 10-K (報告日期: 2023-08-31), 10-K (報告日期: 2022-08-31), 10-K (報告日期: 2021-08-31), 10-K (報告日期: 2020-08-31), 10-K (報告日期: 2019-08-31).

1 2024 計算
應付賬款周轉天數 = 365 ÷ 應付賬款周轉率
= 365 ÷ =

2 按兩下 competitor name (競爭對手名稱) 以查看計算。


根據所提供的財務數據,對於Accenture PLC的應付賬款周轉率與應付賬款周轉天數進行分析,本文將呈現其大致的變動趨勢與可能的經營狀況。

應付賬款周轉率
此比率在2019年至2024年間經歷一定的波動。2019年為18.16,隨後在2020年顯著上升至22.48,顯示公司在2020年對供應商的支付速度較快或支付周期較短。2021年該比率下降至15.03,表示在此期間支付週期有所延長或流動資金安排的變化。之後該比率逐步回升,2022年達到16.37,2023年進一步升至17.41,2024年則略微下降至15.94,整體呈現波動但並未呈現明顯的上升或下降趨勢。
應付賬款周轉天數
與應付賬款周轉率相反,其天數在2019年至2024年間呈現較大的波動。2019年為20日,2020年進一步縮短至16日,代表支付速度加快。而在2021年,天數回升至24日,顯示支付周期延長,此變化可能反映了公司在該年度資金策略或供應鏈條件的調整。隨後於2022年略微縮短至22日,2023年略降至21日,2024年再次上升至23日,整體變化較為平穩,與前述比率的波動趨勢相符。

綜合來看,應付賬款周轉率與天數之間的倒數關係在數據中得到一定的體現。儘管存在短期的波動,整體趨勢反映出公司在支付管理上的一定穩定性。高於平均的周轉率時期可能表示公司加快了支付進度,反之則可能出於資金策略或經濟條件的調整。應付賬款的管理策略可能隨著經營狀況或供應鏈條件的變化而調整,未來持續關注相關趨勢將有助於理解其供應鏈融資與流動性管理的整體策略。