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短期活動比率(摘要)
2024年12月31日 | 2023年12月31日 | 2022年12月31日 | 2021年12月31日 | 2020年12月31日 | ||
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換手率 | ||||||
存貨周轉率 | ||||||
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更多: 應收賬款周轉天數 | ||||||
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少: 應付賬款周轉天數 | ||||||
現金換算週期 |
根據報告: 10-K (報告日期: 2024-12-31), 10-K (報告日期: 2023-12-31), 10-K (報告日期: 2022-12-31), 10-K (報告日期: 2021-12-31), 10-K (報告日期: 2020-12-31).
- 存貨周轉率
- 從2020年的20.69稍微下降至2021年的15.68,2022年略有回升至17.94,然後在2023年大幅增加至23.74,2024年稍微下降至21.1。整體趨勢顯示存貨周轉率於2020年至2022年間處於較低水平,2023年達到最高點,顯示存貨的流動性和轉換速度改善,但2024年略有回落,仍高於2020年水平。這反映公司在2023年可能優化了存貨管理,提升了存貨轉換效率。
- 應收賬款周轉率
- 從2020年的10.32下降到2021年的8.49,略微上升至2022年的9.25,2023年略下探至8.57,並於2024年回升至9.22。整體趨勢呈現較為平穩的波動,較2020年有一定降低,意味著應收賬款回收速度有所放緩,2024年逐步改善,或許是公司在加強信用控制或催收策略方面取得成效。
- 應付賬款周轉率
- 逐年下降,從2020年的7.75降至2021年的6.54,2022年的6.87略有回升,2023年和2024年皆為6.67和6.75,整體趨勢顯示公司在應付賬款上的周轉速度逐步放緩,可能反映出公司延長付款期限或營運資金管理策略的調整。
- 營運資金周轉率
- 在2024年的數值(46.83)顯著高於過去數年的數據(多為空值或未提供),展現出在該年度公司對營運資金的利用效率大幅提升,可能由於庫存、應收帳款與應付帳款管理上的改善。此數據雖為單一年度,但暗示公司在營運效率方面有明顯優化空間。
- 庫存周轉天數
- 節省了從2020年的18天到2023年的15天,反映出公司存貨轉換速度加快。2024年略微回升至17天,但仍低於2020年水平,顯示存貨管理水平整體提升,庫存持有時間縮短,增強了資金的流動性。
- 應收賬款周轉天數
- 從2020年的35天升高到2021年的43天,2022年略微降低至39天,2023年和2024年皆維持在約40天附近。較疫情前的水平仍偏長,暗示收款期限未大幅縮短,可能因營運策略或客戶信用政策而有所調整。
- 作週期
- 由2020年的53天逐步縮短至2024年的57天(較2020年略長),整體趨勢平穩,稍有延長,代表整體營運周期較為穩定,可能意味著公司在整合供應鏈流程上有所平衡。
- 應付賬款周轉天數
- 從2020年的47天升高到2021年的56天,2022年略降至53天,但在2023年和2024年又回升至55天和54天,顯示公司可能持續延長支付期限,管理現金流的策略較為保守,旨在保留營運資金。
- 現金換算週期
- 在2020年和2022年為6天,2021年升至10天,2023年和2024年持續降低至3天,表示公司在近期調整了現金周轉策略,加快了現金流動,取得較佳的現金管理狀態。
換手率
平均天數比率
存貨周轉率
2024年12月31日 | 2023年12月31日 | 2022年12月31日 | 2021年12月31日 | 2020年12月31日 | ||
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選定的財務數據 (百萬美元) | ||||||
成本 | ||||||
庫存 | ||||||
短期活動比率 | ||||||
存貨周轉率1 | ||||||
基準 | ||||||
存貨周轉率競爭 對手2 | ||||||
Cadence Design Systems Inc. | ||||||
Microsoft Corp. | ||||||
Oracle Corp. | ||||||
Synopsys Inc. | ||||||
存貨周轉率扇形 | ||||||
軟體與服務 | ||||||
存貨周轉率工業 | ||||||
資訊技術 |
根據報告: 10-K (報告日期: 2024-12-31), 10-K (報告日期: 2023-12-31), 10-K (報告日期: 2022-12-31), 10-K (報告日期: 2021-12-31), 10-K (報告日期: 2020-12-31).
1 2024 計算
存貨周轉率 = 成本 ÷ 庫存
= ÷ =
2 按兩下 competitor name (競爭對手名稱) 以查看計算。
從資料中可以觀察到,國際商業機器公司(International Business Machines Corp.)在2020年至2024年間的主要財務資料呈現出若干明顯的趨勢與變化。
- 成本方面
- 公司成本在2020年達到高點,為38,045百萬美元,此後呈現顯著下降,至2021年降至25,864百萬美元,之後略有波動但仍持續偏低,並在2024年略減至27,202百萬美元。此趨勢反映出公司在成本控制或營運效率方面的改善,特別是在2021年期間有明顯的降低,可能因為成本削減措施或營運重組所致。
- 庫存變化
- 庫存水準自2020年最高點1839百萬美元逐年下降,至2023年降至最低點1161百萬美元,然後在2024年稍微增加至1289百萬美元。庫存整體趨勢顯示公司有意與營收成長同步調整庫存,以提升營運效率並降低持貨成本,但2024年庫存的回升可能反映出某些策略調整或庫存積壓的跡象。
- 存貨周轉率
- 存貨周轉率在2020年為20.69,呈現出一定的波動。2021年有明顯下降至15.68,隨後在2022年反彈至17.94,並在2023年大幅提升至23.74,代表存貨流轉速度顯著加快,可能是營運效率改善或存貨管理策略的調整。然後在2024年略微下降至21.1,則顯示存貨周轉率仍保持較高水準,維持較佳的營運效率。
整體而言,該公司在此期間內經歷了成本顯著降低與存貨管理效率提升的趨勢。存貨周轉率的波動及總體偏高水準表明公司在存貨管理方面較為積極,最大化資金運用效率。此外,成本的持續下降以及庫存的調整,也可能反映出公司在追求更佳營運效率與盈利能力方面的努力。然而,2024年庫存略有回升,可能預示著未來需持續監控庫存與營運策略的調整效果,以維持良好的資產周轉水平。
應收賬款周轉率
2024年12月31日 | 2023年12月31日 | 2022年12月31日 | 2021年12月31日 | 2020年12月31日 | ||
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選定的財務數據 (百萬美元) | ||||||
收入 | ||||||
票據和應收賬款,貿易,扣除備抵 | ||||||
短期活動比率 | ||||||
應收賬款周轉率1 | ||||||
基準 | ||||||
應收賬款周轉率競爭 對手2 | ||||||
Accenture PLC | ||||||
Adobe Inc. | ||||||
Cadence Design Systems Inc. | ||||||
CrowdStrike Holdings Inc. | ||||||
Datadog Inc. | ||||||
Fair Isaac Corp. | ||||||
Intuit Inc. | ||||||
Microsoft Corp. | ||||||
Oracle Corp. | ||||||
Palantir Technologies Inc. | ||||||
Palo Alto Networks Inc. | ||||||
Salesforce Inc. | ||||||
ServiceNow Inc. | ||||||
Synopsys Inc. | ||||||
Workday Inc. | ||||||
應收賬款周轉率扇形 | ||||||
軟體與服務 | ||||||
應收賬款周轉率工業 | ||||||
資訊技術 |
根據報告: 10-K (報告日期: 2024-12-31), 10-K (報告日期: 2023-12-31), 10-K (報告日期: 2022-12-31), 10-K (報告日期: 2021-12-31), 10-K (報告日期: 2020-12-31).
1 2024 計算
應收賬款周轉率 = 收入 ÷ 票據和應收賬款,貿易,扣除備抵
= ÷ =
2 按兩下 competitor name (競爭對手名稱) 以查看計算。
根據提供的財務數據分析,國際商業機器公司在所觀察的五個年度內展現出較為穩定的收入水平,除2021年出現明顯下降外,整體趨勢偏向平穩增長。2020年的收入為73,620百萬美元,於2021年下降至57,350百萬美元,約下降22.2%;然而,自2021年起,收入逐步回升,2022年達到60,530百萬美元,2023年進一步增加至61,860百萬美元,2024年略微上升至62,753百萬美元,呈現逐步恢復和穩定上升的趨勢。
在應收賬款方面,數據顯示2020年數值為7,132百萬美元,2021年略降至6,754百萬美元,2022年進一步下降至6,541百萬美元,反映出應收賬款總額在疫情期間受到一定影響,可能受到收款速度或銷售結構變動的影響。到2023年,應收賬款回升至7,214百萬美元,2024年則小幅降至6,804百萬美元,整體變動較為平穩,雖然2021年有明顯的下降,但隨後逐步回復至疫情前水準或更高。
應收賬款周轉率方面,2020年為10.32,顯示較高的資金周轉效率。2021年有所下降至8.49,反映出收款速度略有放緩,但隨後在2022年回升至9.25,2023年稍微下降至8.57,2024年又回升至9.22。整體而言,周轉率波動不大,表明公司在管理應收賬款方面仍維持較為良好的資金流動效率,特別是在疫情後期恢復正常的趨勢明顯。
綜合而言,該公司在2021年的收入明顯受到疫情與市場環境的影響而出現下降,但隨後逐步進行調整與回升。應收賬款的波動反映出收款管理的挑戰與改善空間,但整體資金周轉率保持在較高水平,彰顯出公司良好的營運資金管理能力。未來若能持續穩定收入成長並提升應收賬款管理,有助於促進公司資金流動與長期穩健發展。
應付賬款周轉率
2024年12月31日 | 2023年12月31日 | 2022年12月31日 | 2021年12月31日 | 2020年12月31日 | ||
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選定的財務數據 (百萬美元) | ||||||
成本 | ||||||
應付帳款 | ||||||
短期活動比率 | ||||||
應付賬款周轉率1 | ||||||
基準 | ||||||
應付賬款周轉率競爭 對手2 | ||||||
Accenture PLC | ||||||
Adobe Inc. | ||||||
Cadence Design Systems Inc. | ||||||
CrowdStrike Holdings Inc. | ||||||
Datadog Inc. | ||||||
Fair Isaac Corp. | ||||||
Intuit Inc. | ||||||
Microsoft Corp. | ||||||
Oracle Corp. | ||||||
Palantir Technologies Inc. | ||||||
Palo Alto Networks Inc. | ||||||
Salesforce Inc. | ||||||
ServiceNow Inc. | ||||||
Synopsys Inc. | ||||||
Workday Inc. | ||||||
應付賬款周轉率扇形 | ||||||
軟體與服務 | ||||||
應付賬款周轉率工業 | ||||||
資訊技術 |
根據報告: 10-K (報告日期: 2024-12-31), 10-K (報告日期: 2023-12-31), 10-K (報告日期: 2022-12-31), 10-K (報告日期: 2021-12-31), 10-K (報告日期: 2020-12-31).
1 2024 計算
應付賬款周轉率 = 成本 ÷ 應付帳款
= ÷ =
2 按兩下 competitor name (競爭對手名稱) 以查看計算。
從資料中可以觀察到,IBM 在過去五年間的主要財務變化呈現一定的穩定性與波動性並存的趨勢。首先,成本方面,顯示出一個明顯的下降趨勢,從2020年的38,045百萬美元下降至2023年的27,560百萬美元,隨後在2024年稍微減少至27,202百萬美元。這可能反映出公司持續努力控制或優化其運營成本,或在此期間內的結構調整與流程改善所帶來的成效。
應付帳款方面,金額在2020年為4,908百萬美元,之後逐年略有波動,至2024年略降至4,032百萬美元。然而,應付帳款金額的變動並沒有發生劇烈的變化,此數據或代表公司在現金流管理或供應鏈融資方面較為穩健,維持一定的支付習慣。
應付賬款周轉率方面,則顯示公司在管理應付賬款的效率上有一定的變化。2020年為7.75,並在隨後的兩年內下降至6.54 和6.87,說明公司的應付賬款周轉速度在2021年有所放緩,直到2023年逐步回升至6.67,並在2024年略微增加到6.75。這可能意味著公司在延緩付款或改善供應商支付策略方面進行了調整,進一步反映出對現金流的有效管理。
- 整體趨勢分析
- 整體而言,IBM 在成本控制方面展現出一定的成效,能源於其在持續降低運營成本的努力。應付帳款及其周轉率的變動則顯示公司在應付帳款管理上有進行策略調整,亦或反映供應鏈與財務政策的變化。由於數據缺乏其他財務比率或收入層面的資訊,無法進一步分析盈利能力或其他經營績效指標,但由現有資料來看,公司似乎正朝著成本效率改善的方向努力,並在應付帳款管理上保持相對的穩定性。未來應持續觀察此類指標的趨勢,以判斷公司財務策略的持續效應。
營運資金周轉率
2024年12月31日 | 2023年12月31日 | 2022年12月31日 | 2021年12月31日 | 2020年12月31日 | ||
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選定的財務數據 (百萬美元) | ||||||
流動資產 | ||||||
少: 流動負債 | ||||||
營運資金 | ||||||
收入 | ||||||
短期活動比率 | ||||||
營運資金周轉率1 | ||||||
基準 | ||||||
營運資金周轉率競爭 對手2 | ||||||
Accenture PLC | ||||||
Adobe Inc. | ||||||
Cadence Design Systems Inc. | ||||||
CrowdStrike Holdings Inc. | ||||||
Datadog Inc. | ||||||
Fair Isaac Corp. | ||||||
Intuit Inc. | ||||||
Microsoft Corp. | ||||||
Oracle Corp. | ||||||
Palantir Technologies Inc. | ||||||
Palo Alto Networks Inc. | ||||||
Salesforce Inc. | ||||||
ServiceNow Inc. | ||||||
Synopsys Inc. | ||||||
Workday Inc. | ||||||
營運資金周轉率扇形 | ||||||
軟體與服務 | ||||||
營運資金周轉率工業 | ||||||
資訊技術 |
根據報告: 10-K (報告日期: 2024-12-31), 10-K (報告日期: 2023-12-31), 10-K (報告日期: 2022-12-31), 10-K (報告日期: 2021-12-31), 10-K (報告日期: 2020-12-31).
1 2024 計算
營運資金周轉率 = 收入 ÷ 營運資金
= ÷ =
2 按兩下 competitor name (競爭對手名稱) 以查看計算。
根據資料顯示,國際商業機器公司(IBM)在2020年至2024年間的財務狀況呈現以下幾個主要趨勢:
- 營運資金的變化
- 營運資金在2020年為負704百萬美元,顯示公司在該年度的流動資金狀況較為緊張,甚至可能面臨短期償債壓力。至2021年,營運資金大幅下降至負4,080百萬美元,表明流動資金狀況進一步惡化。此一趨勢在2022年持續擴大,負2,387百萬美元,展現持續的資金緊繃。到2023年,營運資金改善為負1,214百萬美元,顯示公司資金狀況有所繕改善。到了2024年,營運資金轉為正值1,340百萬美元,標誌著公司流動資金狀況轉為正向,反映出財務結構的顯著改善以及資金流動性的增加。
- 收入的變化
- 公司收入在2020年達到73,620百萬美元,隨後在2021年下降至57,350百萬美元,顯示當年可能受到市場或經營環境的挑戰。2022年收入稍微回升至60,530百萬美元,並在2023年和2024年持續增加,分別為61,860百萬美元和62,753百萬美元,展現出公司營收逐步回穩並微幅成長的趨勢。在此期間,收入的整體走勢顯示公司逐步恢復市佔率與營運規模,並有持續成長的潛力。
- 營運資金周轉率
- 營運資金周轉率僅於2024年有資料顯示數值,為46.83,表示公司在該年度的營運資金運用效率較低。一方面,營運資金的改善可能隨著營收的增長有助於提升效率;另一方面,若較低的周轉率反映資金運用上的保守或效率尚待提升,則仍是公司需面對的管理挑戰。由於缺乏前幾年的同期數據,難以直接比較,但此一數值提供了2024年公司營運資金運用的一個參考點。
總結來看,資料顯示IBM在過去五年間經歷了由資金緊張到改善的顯著轉變。儘管早期營運資金持續惡化,但公司逐步調整策略,最終在2024年扭轉局面,營運資金由負轉正,顯示財務狀況有明顯改善。此外,收入逐年回升,彰顯公司的市場重整和營運調整逐步奏效。營運資金周轉率的數據雖有限,但提供了必要的參考,暗示公司在資金管理方面仍有進一步優化空間。在整體趨勢中,可觀察到公司財務結構的逐步改善與營運效率的逐漸提升,對未來的長期發展持正面展望。
庫存周轉天數
2024年12月31日 | 2023年12月31日 | 2022年12月31日 | 2021年12月31日 | 2020年12月31日 | ||
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選定的財務數據 | ||||||
存貨周轉率 | ||||||
短期活動比率 (天數) | ||||||
庫存周轉天數1 | ||||||
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庫存周轉天數競爭 對手2 | ||||||
Cadence Design Systems Inc. | ||||||
Microsoft Corp. | ||||||
Oracle Corp. | ||||||
Synopsys Inc. | ||||||
庫存周轉天數扇形 | ||||||
軟體與服務 | ||||||
庫存周轉天數工業 | ||||||
資訊技術 |
根據報告: 10-K (報告日期: 2024-12-31), 10-K (報告日期: 2023-12-31), 10-K (報告日期: 2022-12-31), 10-K (報告日期: 2021-12-31), 10-K (報告日期: 2020-12-31).
1 2024 計算
庫存周轉天數 = 365 ÷ 存貨周轉率
= 365 ÷ =
2 按兩下 competitor name (競爭對手名稱) 以查看計算。
- 存貨周轉率
- 從2020年至2024年的數據顯示,IBM的存貨周轉率在早期(2020年至2021年)呈現下降趨勢,由20.69下降至15.68,表明公司在此期間存貨轉換成銷貨的效率略有降低。然而,進入2022年後,存貨周轉率逐步回升至17.94,並在2023年達到高點23.74,表示存貨轉換效率顯著提升。儘管2024年略有下降至21.1,但整體而言此指標在分析期間經歷了由下降轉向提升的轉變,反映出公司在存貨管理上的改善。
- 庫存周轉天數
- 庫存周轉天數與存貨周轉率呈現反向變動。2020年為18天,至2021年略增至23天,表示存貨平均持有時間有所延長。2022年略降至20天,之後在2023年大幅縮短至15天,展現出公司在庫存管理方面取得了明顯成效。2024年庫存周轉天數略微回升至17天,仍保持相對較短的存貨持有時間。整體趨勢顯示,儘管曾有短暫延長,但公司逐步進行了更為有效的存貨周轉,提升了營運效率。
應收賬款周轉天數
2024年12月31日 | 2023年12月31日 | 2022年12月31日 | 2021年12月31日 | 2020年12月31日 | ||
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選定的財務數據 | ||||||
應收賬款周轉率 | ||||||
短期活動比率 (天數) | ||||||
應收賬款周轉天數1 | ||||||
基準 (天數) | ||||||
應收賬款周轉天數競爭 對手2 | ||||||
Accenture PLC | ||||||
Adobe Inc. | ||||||
Cadence Design Systems Inc. | ||||||
CrowdStrike Holdings Inc. | ||||||
Datadog Inc. | ||||||
Fair Isaac Corp. | ||||||
Intuit Inc. | ||||||
Microsoft Corp. | ||||||
Oracle Corp. | ||||||
Palantir Technologies Inc. | ||||||
Palo Alto Networks Inc. | ||||||
Salesforce Inc. | ||||||
ServiceNow Inc. | ||||||
Synopsys Inc. | ||||||
Workday Inc. | ||||||
應收賬款周轉天數扇形 | ||||||
軟體與服務 | ||||||
應收賬款周轉天數工業 | ||||||
資訊技術 |
根據報告: 10-K (報告日期: 2024-12-31), 10-K (報告日期: 2023-12-31), 10-K (報告日期: 2022-12-31), 10-K (報告日期: 2021-12-31), 10-K (報告日期: 2020-12-31).
1 2024 計算
應收賬款周轉天數 = 365 ÷ 應收賬款周轉率
= 365 ÷ =
2 按兩下 competitor name (競爭對手名稱) 以查看計算。
根據提供的財務資料,國際商業機器公司 (IBM) 的應收賬款周轉率經歷了一定程度的變動。第一個觀察期(2020年)為10.32,之後在2021年下降至8.49,顯示同期應收賬款的回收速度有所降低。進入2022年,周轉率回升至9.25,接著在2023年略微下降至8.57,並在2024年再次上升至9.22,顯示公司在應收賬款的回收效率方面呈現一定的波動,但整體維持在較高的水準,顯示公司在管理應收款方面具有較為穩定的運作模式。
- 應收賬款周轉天數
- 應收賬款周轉天數的變化與周轉率呈反向關係。2020年為35天,2021年增加至43天,反映回收時間延長,可能受到市場環境或信用政策調整的影響。之後2022年天數縮減至39天,顯示回收速度較之前加快,但仍高於2020年的水平。2023年再度攀升至43天,與2021年持平,表示回收效率再次降低。2024年則略微下降至40天,較2023年有所改善。整體而言,應收賬款回收天數的變動反映出公司在不同年度面對的應收款管理情況,顯示其在某些時期可能面臨客戶付款延遲的挑戰,但整體趨勢較為穩定,維持在約35至43天的範圍內。
作週期
2024年12月31日 | 2023年12月31日 | 2022年12月31日 | 2021年12月31日 | 2020年12月31日 | ||
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選定的財務數據 | ||||||
庫存周轉天數 | ||||||
應收賬款周轉天數 | ||||||
短期活動比率 | ||||||
作週期1 | ||||||
基準 | ||||||
作週期競爭 對手2 | ||||||
Cadence Design Systems Inc. | ||||||
Microsoft Corp. | ||||||
Oracle Corp. | ||||||
Synopsys Inc. | ||||||
作週期扇形 | ||||||
軟體與服務 | ||||||
作週期工業 | ||||||
資訊技術 |
根據報告: 10-K (報告日期: 2024-12-31), 10-K (報告日期: 2023-12-31), 10-K (報告日期: 2022-12-31), 10-K (報告日期: 2021-12-31), 10-K (報告日期: 2020-12-31).
1 2024 計算
作週期 = 庫存周轉天數 + 應收賬款周轉天數
= + =
2 按兩下 competitor name (競爭對手名稱) 以查看計算。
根據所提供的財務資料,可以觀察到IBM在庫存週轉天數方面呈現波動,但整體趨勢較為穩定。2020年到2023年間,庫存週轉天數經歷由18天逐漸上升至23天,表示存貨管理可能在某些時期較為寬鬆,但2023年後又下降至15天,顯示存貨流轉較為迅速,整體波動範圍不大,反映出公司在存貨控制上具有一定的波動性但尚能維持較佳的效率。
應收帳款周轉天數則顯示較大的變動幅度。2020年為35天,隨後在2021年大幅升高至43天,進一步在2022年略下降至39天,但2023年再次回升至43天,2024年輕微下降為40天。這種變動表明公司在客戶應收賬款管理方面存在一定的波動性,尤其是2021年到2023年間,應收帳款週轉天數多在較高範圍內,顯示收款時效或信用政策的變化可能影響了資款回收的速度。
對應的作週期亦反映類似的趨勢和狀況,從2020年53天逐步一向增加至2021年的66天,隨後在2022年下降至59天,維持在58天和57天之間。作週期的變化惠及對存貨及應收賬款的整體管理,暗示公司在資金周轉方面持續調整策略,以確保營運效率。高峰期的66天可能代表較長的存貨或應收賬款期限,而後的逐步縮短則指向管理層提高了流動資產的周轉速度。
- 整體觀察
- IBM在這段期間內的主要財務周轉指標均呈現一定的波動性。存貨週轉天數相對較穩定,變動範圍有限,顯示存貨管理相對有效。應收帳款週轉天數的較大變化則反映出客戶信用或收款策略的調整,可能為公司營運策略調整的結果。作週期的變化趨勢亦體現出公司在維持資金流動性與資產更新的努力,努力在一定範圍內平衡存貨與應收帳款的效率。
應付賬款周轉天數
2024年12月31日 | 2023年12月31日 | 2022年12月31日 | 2021年12月31日 | 2020年12月31日 | ||
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選定的財務數據 | ||||||
應付賬款周轉率 | ||||||
短期活動比率 (天數) | ||||||
應付賬款周轉天數1 | ||||||
基準 (天數) | ||||||
應付賬款周轉天數競爭 對手2 | ||||||
Accenture PLC | ||||||
Adobe Inc. | ||||||
Cadence Design Systems Inc. | ||||||
CrowdStrike Holdings Inc. | ||||||
Datadog Inc. | ||||||
Fair Isaac Corp. | ||||||
Intuit Inc. | ||||||
Microsoft Corp. | ||||||
Oracle Corp. | ||||||
Palantir Technologies Inc. | ||||||
Palo Alto Networks Inc. | ||||||
Salesforce Inc. | ||||||
ServiceNow Inc. | ||||||
Synopsys Inc. | ||||||
Workday Inc. | ||||||
應付賬款周轉天數扇形 | ||||||
軟體與服務 | ||||||
應付賬款周轉天數工業 | ||||||
資訊技術 |
根據報告: 10-K (報告日期: 2024-12-31), 10-K (報告日期: 2023-12-31), 10-K (報告日期: 2022-12-31), 10-K (報告日期: 2021-12-31), 10-K (報告日期: 2020-12-31).
1 2024 計算
應付賬款周轉天數 = 365 ÷ 應付賬款周轉率
= 365 ÷ =
2 按兩下 competitor name (競爭對手名稱) 以查看計算。
- 應付賬款周轉率
- 從2020年至2024年間,該比率呈現出逐步下降的趨勢,從7.75下降至6.75,表明公司在此期間內用以清償應付賬款的速度有所放緩。儘管在2022年略有回升,但整體仍顯示周轉速度較前幾年減慢,可能反映出供應商付款條件的變化或公司支付策略的調整。
- 應付賬款周轉天數
- 該指標顯示公司償付應付賬款所需天數在2020年至2024年間略有變動,從47天小幅上升至54天。在2021年達到最高值56天後,逐年略有下降,但仍保持在較長的天數範圍內,顯示公司在履約支付方面的延長趨勢。一方面,較長的付帳天數可能提供流動性上的彈性,另一方面亦可能反映供應商的信用條件或公司策略的變化。
綜合觀察,這兩個比率之間呈現出反向變動的趨勢,即應付賬款周轉率逐步降低,應付賬款天數逐步增加,說明公司在支付應付賬款方面變得較為寬鬆。這種趨勢或許與公司財務策略調整、供應鏈談判條件變化或經濟環境的變動有關,值得進一步追蹤其對公司流動性及營運效率的影響。
現金換算週期
2024年12月31日 | 2023年12月31日 | 2022年12月31日 | 2021年12月31日 | 2020年12月31日 | ||
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選定的財務數據 | ||||||
庫存周轉天數 | ||||||
應收賬款周轉天數 | ||||||
應付賬款周轉天數 | ||||||
短期活動比率 | ||||||
現金換算週期1 | ||||||
基準 | ||||||
現金換算週期競爭 對手2 | ||||||
Cadence Design Systems Inc. | ||||||
Microsoft Corp. | ||||||
Oracle Corp. | ||||||
Synopsys Inc. | ||||||
現金換算週期扇形 | ||||||
軟體與服務 | ||||||
現金換算週期工業 | ||||||
資訊技術 |
根據報告: 10-K (報告日期: 2024-12-31), 10-K (報告日期: 2023-12-31), 10-K (報告日期: 2022-12-31), 10-K (報告日期: 2021-12-31), 10-K (報告日期: 2020-12-31).
1 2024 計算
現金換算週期 = 庫存周轉天數 + 應收賬款周轉天數 – 應付賬款周轉天數
= + – =
2 按兩下 competitor name (競爭對手名稱) 以查看計算。
分析顯示,國際商業機器公司在庫存周轉天數方面經歷了波動,從2020年的18天增加至2021年的23天,隨後逐步下降至2023年的15天,並在2024年略微回升至17天,反映出庫存管理的改善與調整。此外,應收賬款周轉天數在2020年為35天,之後較為波動,2021年增加至43天,之後逐漸下降至2023年的43天,2024年為40天,顯示公司收款效率略有波動,但整體趨勢較為穩定。應付賬款周轉天數則從2020年的47天逐步增加至2021年的56天,之後呈現下降趨勢,2022年為53天,2023年為55天,2024年為54天,顯示公司支付供應商的時間略有延長,並在近年稍微趨於穩定。最後,現金換算週期從2020年的6天增加到2021年的10天,之後逐步下降,2022年至2024年皆為3天,顯示公司在現金運作方面變得更加高效,改善了資金的流動速度。綜合而言,該公司在應收賬款和現金管理方面有所改善,而庫存周轉及應付賬款周轉天數則展現出較為波動的調整趨勢,反映出其營運資金管理策略的調整與優化趨勢。