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短期活動比率(摘要)
2025年1月31日 | 2024年1月31日 | 2023年1月31日 | 2022年1月31日 | 2021年1月31日 | 2020年1月31日 | ||
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換手率 | |||||||
應收賬款周轉率 | |||||||
應付賬款周轉率 | |||||||
營運資金周轉率 | |||||||
平均天數 | |||||||
應收賬款周轉天數 | |||||||
應付賬款周轉天數 |
根據報告: 10-K (報告日期: 2025-01-31), 10-K (報告日期: 2024-01-31), 10-K (報告日期: 2023-01-31), 10-K (報告日期: 2022-01-31), 10-K (報告日期: 2021-01-31), 10-K (報告日期: 2020-01-31).
從提供的財務比率資料中,可以觀察到幾個重要的趨勢與變化,反映出Workday Inc.在過去幾年的營運資金管理狀況及資產運用效率的變化情況。
- 應收賬款周轉率
- 此比率在2020年至2025年間普遍較穩定,略有波動。2020年和2021年稍作上升,至2021年達到4.18,之後略微下滑至2023年,但在2024年再度提升至4.43,表明公司收帳速度較為穩定或略有改善。應收賬款周轉天數亦呈現相對穩定的趨勢,波動於87至92天之間。
- 應付賬款周轉率
- 此比率波動較大,2022年達到高峰25.74,顯示公司在該年度能較快支付應付賬款。相對而言,2023年則降至11.16,意味著公司在該年度延長了支付時間,增加了應付賬款的周轉天數(從14天↑到33天),可能是出於資金調配或付款策略的調整。2024年及2025年此比率回升,顯示公司在支付流程上有所調整,嘗試平衡營運資金的運用與合作關係。
- 營運資金周轉率
- 此指標在2020年後波動較大,2021年大幅下降至8.31,隨後在2022年大幅提升至35.15,反映出公司在該年度加快營運資金的周轉速度。2023年至2025年間,該比率逐漸降低至約1.7,表示營運資金的運用效率在逐步下降,可能因營運策略或資產結構的調整而影響。
- 應收賬款周轉天數
- 與應收賬款周轉率呈現相反的趨勢,天數在2023年達到較長的92天,顯示收款變慢,可能影響流動資金。2024年稍作改善,至84天,反映收款情況略有改善但仍偏長。與此呼應的應收賬款周轉率亦保持較穩定程度。
- 應付賬款周轉天數
- 整體呈現較大變動,2023年攀升至33天,顯示公司延長了對供應商的付款期限。此趨勢在2024年稍幅降低至19天,表示公司正逐步縮短付款期限,可能是為了改善供應商關係或回應資金需求的變動。
總體而言,Workday Inc.的財務比率顯示公司在營運資金管理上具有一定的彈性與調整能力。應收賬款週轉率與天數較為穩定,表示其收款管理較為穩健。應付賬款方面則出現較大的變動,反映出公司在支付策略上作出調整,以適應經營需求或資金狀況。營運資金周轉率的波動可能暗示營運策略的變動或資產結構的調整,值得觀察其對公司整體流動性與營運效率的長期影響。
換手率
平均天數比率
應收賬款周轉率
2025年1月31日 | 2024年1月31日 | 2023年1月31日 | 2022年1月31日 | 2021年1月31日 | 2020年1月31日 | ||
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選定的財務數據 (百萬美元) | |||||||
收入 | |||||||
貿易及其他應收賬款,扣除信貸損失準備金 | |||||||
短期活動比率 | |||||||
應收賬款周轉率1 | |||||||
基準 | |||||||
應收賬款周轉率競爭 對手2 | |||||||
Accenture PLC | |||||||
Adobe Inc. | |||||||
Cadence Design Systems Inc. | |||||||
CrowdStrike Holdings Inc. | |||||||
Datadog Inc. | |||||||
Fair Isaac Corp. | |||||||
International Business Machines Corp. | |||||||
Intuit Inc. | |||||||
Microsoft Corp. | |||||||
Oracle Corp. | |||||||
Palantir Technologies Inc. | |||||||
Palo Alto Networks Inc. | |||||||
Salesforce Inc. | |||||||
ServiceNow Inc. | |||||||
Synopsys Inc. | |||||||
應收賬款周轉率扇形 | |||||||
軟體與服務 | |||||||
應收賬款周轉率工業 | |||||||
資訊技術 |
根據報告: 10-K (報告日期: 2025-01-31), 10-K (報告日期: 2024-01-31), 10-K (報告日期: 2023-01-31), 10-K (報告日期: 2022-01-31), 10-K (報告日期: 2021-01-31), 10-K (報告日期: 2020-01-31).
1 2025 計算
應收賬款周轉率 = 收入 ÷ 貿易及其他應收賬款,扣除信貸損失準備金
= ÷ =
2 按兩下 competitor name (競爭對手名稱) 以查看計算。
從數據中可以觀察到Workday Inc.在過去數年中收入持續呈現上升趨勢。2020年到2025年,其營收由3,627百萬美元逐步增長至8,446百萬美元,年度皆有成長,顯示公司營業規模持續擴大,並反映出其市場需求的穩定增長或擴展策略的成效。
在應收賬款方面,扣除信貸損失準備金的應收賬款也展現了穩步上升的趨勢,從878百萬美元提升至1,950百萬美元。此一增加趨勢部分可能與營收增長同步,反映出公司銷售擴張所帶來的應收帳款規模的擴大。然而,應收賬款的規模上升也可能帶來回收風險增加的疑慮,有待進一步分析其應收賬款管理效率之變化。
在應收賬款周轉率方面,該比率整體維持於4左右的水平。在2020年至2022年間,呈現略微波動,2021年和2022年為4.18和4.14,表示公司在這段期間的帳款回收速度相對穩定。2023年略降至3.96,之後又回升至4.43,並在2025年稍微回落至4.33。這些變動顯示公司在管理應收帳款的效率上具有一定的彈性,能夠在不同年度中調整應收款的回收策略以維持較為穩定的周轉率,從而支持持續的營收增長。
綜合來看,Workday Inc.的財務數據顯示公司營收持續擴張,應收賬款規模亦同步提升,但其周轉率保持較穩定的水準,顯示出公司在帳款管理方面具有一定的效率與彈性。這有助於維持資金流的穩定,並支持公司長期的成長策略。然而,仍應持續關注應收帳款的變動與回收時間效率,以確保營運資金的健康運作。
應付賬款周轉率
2025年1月31日 | 2024年1月31日 | 2023年1月31日 | 2022年1月31日 | 2021年1月31日 | 2020年1月31日 | ||
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選定的財務數據 (百萬美元) | |||||||
收入成本 | |||||||
應付帳款 | |||||||
短期活動比率 | |||||||
應付賬款周轉率1 | |||||||
基準 | |||||||
應付賬款周轉率競爭 對手2 | |||||||
Accenture PLC | |||||||
Adobe Inc. | |||||||
Cadence Design Systems Inc. | |||||||
CrowdStrike Holdings Inc. | |||||||
Datadog Inc. | |||||||
Fair Isaac Corp. | |||||||
International Business Machines Corp. | |||||||
Intuit Inc. | |||||||
Microsoft Corp. | |||||||
Oracle Corp. | |||||||
Palantir Technologies Inc. | |||||||
Palo Alto Networks Inc. | |||||||
Salesforce Inc. | |||||||
ServiceNow Inc. | |||||||
Synopsys Inc. | |||||||
應付賬款周轉率扇形 | |||||||
軟體與服務 | |||||||
應付賬款周轉率工業 | |||||||
資訊技術 |
根據報告: 10-K (報告日期: 2025-01-31), 10-K (報告日期: 2024-01-31), 10-K (報告日期: 2023-01-31), 10-K (報告日期: 2022-01-31), 10-K (報告日期: 2021-01-31), 10-K (報告日期: 2020-01-31).
1 2025 計算
應付賬款周轉率 = 收入成本 ÷ 應付帳款
= ÷ =
2 按兩下 competitor name (競爭對手名稱) 以查看計算。
根據所提供的財務資料,Workday Inc. 在過去幾年內呈現出明顯的成長趨勢。收入成本自2020年到2025年間持續攀升,顯示公司營收能力和相關成本的擴增,尤其是在2022年達到1428百萬美元後,2023年進一步增長至1715百萬美元,2024年和2025年則分別達到1771百萬美元和2069百萬美元,展現穩健的營收擴大動能。
在應付帳款方面,數值變化較為波動。從2020年的58百萬美元上升至2021年的76百萬美元,隨後在2022年回落至55百萬美元,之後於2023年突破前期高點新增154百萬美元,然後於2024年下降至78百萬美元,最終在2025年略回升至108百萬美元。這些波動可能反映出公司在應付帳款管理方面的調整策略,或是在不同期間調整支付期限以配合財務或營運需求。
應付賬款周轉率則展現較為明顯的變化趨勢。2020年為18.51,隨後在2021年降低至15.85,反應出期間付款週期有延長的趨勢。2022年大幅升高至25.74,代表公司在該年度的應付賬款周轉速度加快,可能是由於支付條件改善或縮短了付款時間。2023年則下降至11.16,顯示公司在當年延長支付時間,可能為了資金配置或營運策略調整,隨後在2024年和2025年回升至22.71和19.16,表明公司在資金管理上進行了策略性調整,回復到較為平衡的水平。
整體而言,Workday Inc. 的財務趨勢呈現持續的營收與成本擴張,同時在應付帳款管理方面經歷了策略性調整。收入逐年增長反映公司業務規模的擴大,應付帳款周轉率的變動則反映出公司對於資金運用和供應鏈付款策略的調整。這些動態顯示公司在營運效率和資金管理方面正進行積極的調適,以支援長期成長目標。
營運資金周轉率
2025年1月31日 | 2024年1月31日 | 2023年1月31日 | 2022年1月31日 | 2021年1月31日 | 2020年1月31日 | ||
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選定的財務數據 (百萬美元) | |||||||
流動資產 | |||||||
少: 流動負債 | |||||||
營運資金 | |||||||
收入 | |||||||
短期活動比率 | |||||||
營運資金周轉率1 | |||||||
基準 | |||||||
營運資金周轉率競爭 對手2 | |||||||
Accenture PLC | |||||||
Adobe Inc. | |||||||
Cadence Design Systems Inc. | |||||||
CrowdStrike Holdings Inc. | |||||||
Datadog Inc. | |||||||
Fair Isaac Corp. | |||||||
International Business Machines Corp. | |||||||
Intuit Inc. | |||||||
Microsoft Corp. | |||||||
Oracle Corp. | |||||||
Palantir Technologies Inc. | |||||||
Palo Alto Networks Inc. | |||||||
Salesforce Inc. | |||||||
ServiceNow Inc. | |||||||
Synopsys Inc. | |||||||
營運資金周轉率扇形 | |||||||
軟體與服務 | |||||||
營運資金周轉率工業 | |||||||
資訊技術 |
根據報告: 10-K (報告日期: 2025-01-31), 10-K (報告日期: 2024-01-31), 10-K (報告日期: 2023-01-31), 10-K (報告日期: 2022-01-31), 10-K (報告日期: 2021-01-31), 10-K (報告日期: 2020-01-31).
1 2025 計算
營運資金周轉率 = 收入 ÷ 營運資金
= ÷ =
2 按兩下 competitor name (競爭對手名稱) 以查看計算。
從資料中可以觀察到,Workday Inc.的營運資金在2020年至2025年間呈現持續增加的趨勢,特別是從2020年1月的125百萬美元,逐步攀升至2025年1月的4997百萬美元,成長約40倍。這反映出公司資金儲備及營運資金規模有顯著擴展,可能代表公司持續擴大營運範圍或改善資金管理策略。
另一方面,公司的收入也顯示穩定成長的趨勢,由2020年的3627百萬美元增加到2025年的8446百萬美元,五年間幾乎翻倍,表明公司在市場中的表現持續提升,營收規模不斷擴大,提供更強的營運基礎。
然而,營運資金周轉率則呈現較為波動且整體下降的趨勢。2020年為28.97的高點,在2021年大幅下降至8.31,接著在2022年回升至35.15,但隨後又在2023年至2025年間逐步降低,分別為1.79、1.49和1.69。這樣的變化可能反映公司資金運用效率的波動或轉變。特別是2023年後,周轉率的降低表示公司可能在資金運用上變得較為保守或資金流動較為緩慢,原因可能包含資本投資變多、存貨調整或營運循環的重新調整。
整體而言,Workday Inc.事業規模持續擴大,收入增長穩健;同時營運資金亦大幅增加,顯示資金實力與規模擴張同步進行。然而,營運資金周轉率的下降提示其資金運用效率可能在近年有所減緩,值得進一步關注其背後原因以評估公司財務管理策略的變化及未來的經營效能。
應收賬款周轉天數
2025年1月31日 | 2024年1月31日 | 2023年1月31日 | 2022年1月31日 | 2021年1月31日 | 2020年1月31日 | ||
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選定的財務數據 | |||||||
應收賬款周轉率 | |||||||
短期活動比率 (天數) | |||||||
應收賬款周轉天數1 | |||||||
基準 (天數) | |||||||
應收賬款周轉天數競爭 對手2 | |||||||
Accenture PLC | |||||||
Adobe Inc. | |||||||
Cadence Design Systems Inc. | |||||||
CrowdStrike Holdings Inc. | |||||||
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International Business Machines Corp. | |||||||
Intuit Inc. | |||||||
Microsoft Corp. | |||||||
Oracle Corp. | |||||||
Palantir Technologies Inc. | |||||||
Palo Alto Networks Inc. | |||||||
Salesforce Inc. | |||||||
ServiceNow Inc. | |||||||
Synopsys Inc. | |||||||
應收賬款周轉天數扇形 | |||||||
軟體與服務 | |||||||
應收賬款周轉天數工業 | |||||||
資訊技術 |
根據報告: 10-K (報告日期: 2025-01-31), 10-K (報告日期: 2024-01-31), 10-K (報告日期: 2023-01-31), 10-K (報告日期: 2022-01-31), 10-K (報告日期: 2021-01-31), 10-K (報告日期: 2020-01-31).
1 2025 計算
應收賬款周轉天數 = 365 ÷ 應收賬款周轉率
= 365 ÷ =
2 按兩下 competitor name (競爭對手名稱) 以查看計算。
- 應收賬款周轉率
- 從2020年至2025年的數據顯示,Workday Inc.的應收賬款周轉率大致維持在4.1至4.4之間,期間內變動較為平穩,未出現顯著的趨勢性上升或下降。特別是在2024年達到最高點4.43,之後略微降至4.33,顯示公司在資金循環管理方面較為穩定,並未出現明顯的資金回收效率惡化跡象。
- 應收賬款周轉天數
- 應收賬款周轉天數於2020年至2022年期間基本持平,均約為87至88天,顯示公司在此期間內的收款速度較為穩定。然而,到了2023年,天數增加至92天,顯示資金回收的時間略有延長,可能反映收款效率的輕微下降。2024年,天數回降至82天,顯示回收速度有所改善,彌補了前一年的延遲。至2025年,天數略微上升至84天,仍處於較為穩定的範圍內,表明公司在收款管理方面保持一定的一致性,未呈現持續惡化的趨勢。
應付賬款周轉天數
2025年1月31日 | 2024年1月31日 | 2023年1月31日 | 2022年1月31日 | 2021年1月31日 | 2020年1月31日 | ||
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選定的財務數據 | |||||||
應付賬款周轉率 | |||||||
短期活動比率 (天數) | |||||||
應付賬款周轉天數1 | |||||||
基準 (天數) | |||||||
應付賬款周轉天數競爭 對手2 | |||||||
Accenture PLC | |||||||
Adobe Inc. | |||||||
Cadence Design Systems Inc. | |||||||
CrowdStrike Holdings Inc. | |||||||
Datadog Inc. | |||||||
Fair Isaac Corp. | |||||||
International Business Machines Corp. | |||||||
Intuit Inc. | |||||||
Microsoft Corp. | |||||||
Oracle Corp. | |||||||
Palantir Technologies Inc. | |||||||
Palo Alto Networks Inc. | |||||||
Salesforce Inc. | |||||||
ServiceNow Inc. | |||||||
Synopsys Inc. | |||||||
應付賬款周轉天數扇形 | |||||||
軟體與服務 | |||||||
應付賬款周轉天數工業 | |||||||
資訊技術 |
根據報告: 10-K (報告日期: 2025-01-31), 10-K (報告日期: 2024-01-31), 10-K (報告日期: 2023-01-31), 10-K (報告日期: 2022-01-31), 10-K (報告日期: 2021-01-31), 10-K (報告日期: 2020-01-31).
1 2025 計算
應付賬款周轉天數 = 365 ÷ 應付賬款周轉率
= 365 ÷ =
2 按兩下 competitor name (競爭對手名稱) 以查看計算。
根據所提供的資料,Workday Inc. 的應付賬款周轉率呈現一定程度的波動趨勢。在2020年1月31日,該比率為18.51,隨後略有下降至2021年1月的15.85。2022年1月,則顯著上升至25.74,反映出公司在該期間資金管理更加高效,能較快支付供應商或進行資金周轉。然而,之後的數據顯示,2023年1月應付賬款周轉率下降至11.16,顯示支付速度放慢或貨款結算週期延長。值得注意的是,在2024年1月再次升高至22.71,略高於2020年的水準,然後在2025年1月回落至19.16,接近2024年的水平。此變化或許代表公司在不同時期調整了其應付賬款管理策略或受到供應鏈條件的影響。
應付賬款周轉天數的變化則與比率趨勢相對應。2020年1月的20天增加到2021年1月的23天,表示公司延長支付期限,可能用以改善現金流或與供應商協商較有利條件。2022年1月,天數縮短至14天,反映出公司再次加快支付速度,與較高的周轉率相呼應。2023年1月則明顯延長至33天,代表支付時間延長或款項利用效率降低。之後的數據顯示,2024年1月天數減少至16天,有如2022年初的狀況,而2025年1月則微幅上升至19天,反映公司支付策略的調整較為穩定,並朝著較短支付天數的方向發展。
- 整體分析
- Workday Inc. 的應付賬款指標呈現出較為明顯的變動,顯示公司在資金管理方面實施了不同階段的策略調整。在一些時期,公司選擇延長支付期限(例如2023年1月),以改善短期資金流動性,但在其他時期又迅速縮短支付時間,展現出對供應鏈或財務狀況的快速反應。这些趨勢反映出公司在應付賬款管理上具有一定的彈性和策略調整的能力,並可能反映經濟環境或供應商條件的變化。整體而言,趨勢的變化表明公司試圖在資金周轉效率與信用期限之間取得平衡,以支持公司的穩定與成長。