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Datadog Inc. (NASDAQ:DDOG)

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短期活動比率分析

Microsoft Excel

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短期活動比率(摘要)

Datadog Inc.、短期活動比率

Microsoft Excel
2024年12月31日 2023年12月31日 2022年12月31日 2021年12月31日 2020年12月31日
換手率
應收賬款周轉率
應付賬款周轉率
營運資金周轉率
平均天數
應收賬款周轉天數
應付賬款周轉天數

根據報告: 10-K (報告日期: 2024-12-31), 10-K (報告日期: 2023-12-31), 10-K (報告日期: 2022-12-31), 10-K (報告日期: 2021-12-31), 10-K (報告日期: 2020-12-31).


從資料中可以觀察到,應收賬款周轉率呈現持續上升的趨勢,從2020年的3.69逐步提升至2024年的4.48,顯示公司在收款效率方面逐年改善,能較快收回應收款項,有助於增強營運資金的流動性。

應付賬款周轉率則經歷較大的波動,從2020年的6.1大幅增加至2022年的14.77,顯示公司在此期間可能延長了付款期限或改善了賬款管理,但2023年其周轉率下降至4.67,並微升至2024年的4.79,反映出公司在應付賬款管理上可能策略有所調整,或支付週期有所變化。

營運資金周轉率則呈現逐步提升的趨勢,從2020年的0.42上升至2022年的1.06,之後略有下降至2024年的0.88。此數據表明公司營運資金的使用效率在2022年前有所改善,但在2023和2024年略有下降,可能受到營運策略調整或外部經濟條件變動的影響。

應收賬款周轉天數從99天降低至2024年的81天,逐年改善,表示公司收款速度加快,資金回籠更為迅速,有利於降低資金占用和提升流動性。

應付賬款周轉天數的變化較為不穩定,2020年的60天下降至2022年的25天,顯示付款時間縮短,隨後在2023年升高至78天,再略降至76天,反映公司在付帳期限上的策略調整與相應的財務管理變動,可能旨在平衡資金壓力與信用管理。

綜合來看,Datadog Inc.在應收賬款管理方面持續改善,流動性獲得較大提升;然而,應付賬款的變動顯示公司在制定支付策略時具有一定的調整空間,對應營運資金的整體效率有積極影響。未來持續關注應收應付賬款的長期變化,有助於評估公司短中期的財務穩健性與營運效率。


換手率


平均天數比率


應收賬款周轉率

Datadog Inc.、應收賬款周轉率計算、與基準測試的比較

Microsoft Excel
2024年12月31日 2023年12月31日 2022年12月31日 2021年12月31日 2020年12月31日
選定的財務數據 (以千美元計)
收入
應收賬款,扣除信貸損失準備金
短期活動比率
應收賬款周轉率1
基準
應收賬款周轉率競爭 對手2
Accenture PLC
Adobe Inc.
Cadence Design Systems Inc.
CrowdStrike Holdings Inc.
Fair Isaac Corp.
International Business Machines Corp.
Intuit Inc.
Microsoft Corp.
Oracle Corp.
Palantir Technologies Inc.
Palo Alto Networks Inc.
Salesforce Inc.
ServiceNow Inc.
Synopsys Inc.
Workday Inc.
應收賬款周轉率扇形
軟體與服務
應收賬款周轉率工業
資訊技術

根據報告: 10-K (報告日期: 2024-12-31), 10-K (報告日期: 2023-12-31), 10-K (報告日期: 2022-12-31), 10-K (報告日期: 2021-12-31), 10-K (報告日期: 2020-12-31).

1 2024 計算
應收賬款周轉率 = 收入 ÷ 應收賬款,扣除信貸損失準備金
= ÷ =

2 按兩下 competitor name (競爭對手名稱) 以查看計算。


從指標數據中可以觀察到,Datadog Inc. 在年度之間的收入持續呈現穩定而顯著的成長趨勢。從2020年的約六億美元,增長至2024年的約兩億六千八百四十二萬美元,期間的複合年成長率(CAGR)約為55%以上,顯示公司在市場上的擴張幅度相當可觀。

應收賬款在同期間內也同步增加,從約163萬美元成長至約598萬美元。雖然應收賬款的絕對數值提升,但伴隨收入的快速成長,應收賬款規模的擴張相對合理,並沒有顯示出過度集中或風險增加的明顯跡象。

應收賬款周轉率因而逐年攀升,從2020年的3.69提升到2024年的4.48。這表明公司在管理應收賬款的效率方面持續改進,能更快地回收應收款項,減少資金佔用時間,反映出更有效率的營運資金管理能力。特別是較高的應收賬款周轉率,有助於衡量公司資金的運作效率和流動性管理的改善趨勢。

整體而言,這些財務數據展現一個公司在營收擴張的同時,也逐步提升了資金運作的效率,且收入的快速成長主導了公司整體規模的擴大,反映公司在市場中的競爭力日益增強,且財務管理較為有效率。然而,仍需持續監控應收賬款的催收狀況與現金流的整體表現,以確保公司的財務穩健與長期成長。


應付賬款周轉率

Datadog Inc.、應付賬款周轉率計算、與基準測試的比較

Microsoft Excel
2024年12月31日 2023年12月31日 2022年12月31日 2021年12月31日 2020年12月31日
選定的財務數據 (以千美元計)
收入成本
應付帳款
短期活動比率
應付賬款周轉率1
基準
應付賬款周轉率競爭 對手2
Accenture PLC
Adobe Inc.
Cadence Design Systems Inc.
CrowdStrike Holdings Inc.
Fair Isaac Corp.
International Business Machines Corp.
Intuit Inc.
Microsoft Corp.
Oracle Corp.
Palantir Technologies Inc.
Palo Alto Networks Inc.
Salesforce Inc.
ServiceNow Inc.
Synopsys Inc.
Workday Inc.
應付賬款周轉率扇形
軟體與服務
應付賬款周轉率工業
資訊技術

根據報告: 10-K (報告日期: 2024-12-31), 10-K (報告日期: 2023-12-31), 10-K (報告日期: 2022-12-31), 10-K (報告日期: 2021-12-31), 10-K (報告日期: 2020-12-31).

1 2024 計算
應付賬款周轉率 = 收入成本 ÷ 應付帳款
= ÷ =

2 按兩下 competitor name (競爭對手名稱) 以查看計算。


從資料中可觀察到,Datadog Inc. 的收入成本自2020年起呈現持續上升的趨勢。特別是在2022年至2024年間,收入成本逐年增加,顯示公司營運規模擴大,但也可能反映較高的生產或服務成本。

應付帳款呈現較大的波動,2020年較低,2021年略有增加,2022年有所下降,然後在2023年和2024年呈現顯著上升,尤其是2023年顯著增加至87,712千美元,顯示公司可能在擴張時增加了信用帳款或延長支付期限,以支援業務擴展。此外,應付帳款餘額的增加也可能與應付賬款周轉率相關,反映公司延長了支付時間以改善現金流或協商更有利的條件。

應付賬款周轉率方面,從2020年的6.1逐步攀升至2022年高峰的14.77,顯示公司在此期間更有效率地利用應付帳款進行營運資金管理。然而,2023年其比率大幅下降至4.67,隨後在2024年稍微回升至4.79,指示公司在此年度支付週期有所調整,可能是由於資金狀況調整或支付策略變動所致。這種變化值得進一步關注,因為它影響公司的流動性管理和運營效率。

綜合而言,Datadog Inc. 在這段期間內展現出營收成本顯著上升的趨勢,伴隨著應付帳款的擴大和應付賬款週轉率的波動,反映出公司在擴展營運的同時,也在調整其應付帳款管理策略。未來若能在維持營運規模的同時,有效控制成本及優化帳款支付策略,將有助於公司整體的財務穩定性與盈利能力的提升。


營運資金周轉率

Datadog Inc.、營運資金周轉率計算、與基準測試的比較

Microsoft Excel
2024年12月31日 2023年12月31日 2022年12月31日 2021年12月31日 2020年12月31日
選定的財務數據 (以千美元計)
流動資產
少: 流動負債
營運資金
 
收入
短期活動比率
營運資金周轉率1
基準
營運資金周轉率競爭 對手2
Accenture PLC
Adobe Inc.
Cadence Design Systems Inc.
CrowdStrike Holdings Inc.
Fair Isaac Corp.
International Business Machines Corp.
Intuit Inc.
Microsoft Corp.
Oracle Corp.
Palantir Technologies Inc.
Palo Alto Networks Inc.
Salesforce Inc.
ServiceNow Inc.
Synopsys Inc.
Workday Inc.
營運資金周轉率扇形
軟體與服務
營運資金周轉率工業
資訊技術

根據報告: 10-K (報告日期: 2024-12-31), 10-K (報告日期: 2023-12-31), 10-K (報告日期: 2022-12-31), 10-K (報告日期: 2021-12-31), 10-K (報告日期: 2020-12-31).

1 2024 計算
營運資金周轉率 = 收入 ÷ 營運資金
= ÷ =

2 按兩下 competitor name (競爭對手名稱) 以查看計算。


營運資金分析
從2020年至2024年的資料顯示,Datadog Inc.的營運資金持續增加,期間由約1,420,236千美元升至約3,048,402千美元,成長幅度顯著。此一趨勢代表公司在資產端的流動資金規模逐步擴大,反映出公司持續增加營運資產以支援業務擴展或進行資金積累,但也可能需留意資金的運用效率。
收入變化
收入方面,從2020年約6.03億美元增長至2024年約26.84億美元,整體呈現快速成長趨勢。特別是2021年至2022年間收入增幅較大,年度增長逼近60%以上,顯示公司在此期間市場或業務的擴展力度較強。然而,從2023年至2024年增長速度稍減,但仍持續正向成長,顯示公司具備穩定的營收擴張能力。
營運資金周轉率變化
營運資金周轉率由2020年的0.42逐步升高至2022年的1.06,展現公司在利用營運資金產生收入方面的效率有所提升,但在2023年略微下降至0.98,2024年進一步微降至0.88。此一趨勢表明,雖然營運資金的規模持續擴大,但資金的運用效率在近年有所放緩,可能與公司擴展規模、增加資本投入或營運策略調整有關。

應收賬款周轉天數

Datadog Inc.、應收賬款周轉天數計算、與基準測試的比較

Microsoft Excel
2024年12月31日 2023年12月31日 2022年12月31日 2021年12月31日 2020年12月31日
選定的財務數據
應收賬款周轉率
短期活動比率 (天數)
應收賬款周轉天數1
基準 (天數)
應收賬款周轉天數競爭 對手2
Accenture PLC
Adobe Inc.
Cadence Design Systems Inc.
CrowdStrike Holdings Inc.
Fair Isaac Corp.
International Business Machines Corp.
Intuit Inc.
Microsoft Corp.
Oracle Corp.
Palantir Technologies Inc.
Palo Alto Networks Inc.
Salesforce Inc.
ServiceNow Inc.
Synopsys Inc.
Workday Inc.
應收賬款周轉天數扇形
軟體與服務
應收賬款周轉天數工業
資訊技術

根據報告: 10-K (報告日期: 2024-12-31), 10-K (報告日期: 2023-12-31), 10-K (報告日期: 2022-12-31), 10-K (報告日期: 2021-12-31), 10-K (報告日期: 2020-12-31).

1 2024 計算
應收賬款周轉天數 = 365 ÷ 應收賬款周轉率
= 365 ÷ =

2 按兩下 competitor name (競爭對手名稱) 以查看計算。


根據提供的財務資料,Datadog Inc.在2020年至2024年間的應收賬款周轉率和應收賬款周轉天數呈現出明顯的改善趨勢。具體而言,應收賬款周轉率由2020年的3.69逐步提升至2024年的4.48,反映出公司在收款效率方面持續提升,能更快速地將應收賬款轉換為現金。

與此同時,應收賬款周轉天數由2020年的99天逐步縮短至2024年的81天。這一變化表示公司在收款方面的時間成本逐漸降低,資金更頻繁地得以回籠,進而可能提升資金運用效率與財務流動性。

整體來看,這兩個指標的同步改善指出公司在收款管理上持續進步,可能得益於其收款流程的優化或客戶信用管理的改善。另外,雖然數據缺失,但從已有資料來看,公司的財務比率趨於正面,暗示其財務管理逐步趨於穩定或優化之中,並有助於未來資金運用和資產負債管理的改善。


應付賬款周轉天數

Datadog Inc.、應付賬款周轉天數計算、與基準測試的比較

Microsoft Excel
2024年12月31日 2023年12月31日 2022年12月31日 2021年12月31日 2020年12月31日
選定的財務數據
應付賬款周轉率
短期活動比率 (天數)
應付賬款周轉天數1
基準 (天數)
應付賬款周轉天數競爭 對手2
Accenture PLC
Adobe Inc.
Cadence Design Systems Inc.
CrowdStrike Holdings Inc.
Fair Isaac Corp.
International Business Machines Corp.
Intuit Inc.
Microsoft Corp.
Oracle Corp.
Palantir Technologies Inc.
Palo Alto Networks Inc.
Salesforce Inc.
ServiceNow Inc.
Synopsys Inc.
Workday Inc.
應付賬款周轉天數扇形
軟體與服務
應付賬款周轉天數工業
資訊技術

根據報告: 10-K (報告日期: 2024-12-31), 10-K (報告日期: 2023-12-31), 10-K (報告日期: 2022-12-31), 10-K (報告日期: 2021-12-31), 10-K (報告日期: 2020-12-31).

1 2024 計算
應付賬款周轉天數 = 365 ÷ 應付賬款周轉率
= 365 ÷ =

2 按兩下 competitor name (競爭對手名稱) 以查看計算。


根據提供的數據,Datadog Inc. 在2020年至2024年間的應付帳款周轉率和應付帳款周轉天數表現出較為波動的趨勢。

應付帳款周轉率

該比率由2020年的6.1顯著提升至2021年的9.27,顯示公司在2021年加快了支付速度或改善了供應商管理效率。隨後,在2022年此比率進一步升高至14.77,達到階段高點,代表公司在該年度內與供應商的帳款周轉效率顯著提高。

然而,進入2023年後,比率下降至4.67,並在2024年微增至4.79,顯示公司在2023年支付週期較之前年度放慢,可能反映出資金管理策略變化或營運調整。這兩年的比率較2022年明顯下降,代表應付帳款的周轉速度有所減緩。

應付帳款周轉天數

該天數在2020年為60天,隨後在2021年大幅減少至39天,說明支付周期明顯縮短,與應付帳款周轉率的提升一致。2022年天數進一步縮短至25天,反映出公司在該年度進一步提高支付速度,應付帳款的周轉更為頻繁。

到了2023年,天數大幅增加至78天,顯示公司支付帳款的時間延長,與2023年應付帳款周轉率下降的趨勢一致。2024年此數值略微縮短至76天,但仍處於較高水平,表明支付週期較2022年前明顯延長。

綜合來看,2021年及2022年期間,Datadog Inc. 展現出較高的供應商付款效率,但在2023年及2024年,則出現明顯的支付周期延長,表明公司可能在資金流管理或與供應商協商條件方面進行了調整。這些趨勢反映出公司在不同時期的營運策略變化,值得持續關注其背後的營運決策與資金管理策略。