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短期活動比率(摘要)
| 2025年12月31日 | 2024年12月31日 | 2023年12月31日 | 2022年12月31日 | 2021年12月31日 | ||
|---|---|---|---|---|---|---|
| 換手率 | ||||||
| 存貨周轉率 | ||||||
| 應收賬款周轉率 | ||||||
| 應付賬款周轉率 | ||||||
| 營運資金周轉率 | ||||||
| 平均天數 | ||||||
| 庫存周轉天數 | ||||||
| 更多: 應收賬款周轉天數 | ||||||
| 作週期 | ||||||
| 少: 應付賬款周轉天數 | ||||||
| 現金換算週期 | ||||||
根據報告: 10-K (報告日期: 2025-12-31), 10-K (報告日期: 2024-12-31), 10-K (報告日期: 2023-12-31), 10-K (報告日期: 2022-12-31), 10-K (報告日期: 2021-12-31).
整體而言,觀察期間內,各項財務比率呈現出波動的趨勢,反映出營運效率和資金流動性方面的變化。
- 存貨周轉率
- 存貨周轉率在觀察期間內呈現先增後減的趨勢。從2021年的2.65上升至2022年的2.9,隨後在2023年下降至2.39,2024年小幅回升至2.51,但在2025年再次下降至2.38。這可能表示存貨管理策略的調整,或市場需求變化對存貨銷售速度的影響。
- 應收賬款周轉率
- 應收賬款周轉率則呈現持續下降的趨勢。從2021年的8.85下降至2025年的5.61。這可能意味著收款速度減緩,或客戶信用政策的放寬。
- 應付賬款周轉率
- 應付賬款周轉率的數據變化較大,且2021年數據缺失。2022年為7.89,2023年大幅下降至4.77,2024年則出現異常的高值116.56,隨後在2025年回落至7.73。這種大幅波動可能與供應商付款條件的變化,或採購策略的調整有關。
- 營運資金周轉率
- 營運資金周轉率在2022年和2023年顯著提升,分別為9.92和10.61,表明營運資金的使用效率提高。然而,在2024年和2025年,該比率大幅下降至1.75,顯示營運資金的使用效率降低。
- 庫存周轉天數
- 庫存周轉天數與存貨周轉率呈現相反的趨勢。從2021年的138天減少至2022年的126天,隨後在2023年增加至152天,2024年為145天,2025年則增加至153天。這與存貨周轉率的變化相符。
- 應收賬款周轉天數
- 應收賬款周轉天數呈現上升趨勢。從2021年的41天增加至2025年的65天。這與應收賬款周轉率的下降趨勢相符,表明收款週期延長。
- 作週期
- 作週期呈現持續增加的趨勢。從2021年的179天增加至2025年的218天。這可能反映出生產和銷售流程的整體週期延長。
- 應付賬款周轉天數
- 應付賬款周轉天數的數據變化較大,且2021年數據缺失。2022年為46天,2023年為77天,2024年為3天,2025年為47天。這種波動可能與供應商的付款條件變化有關。
- 現金換算週期
- 現金換算週期在觀察期間內呈現波動。2022年為130天,2023年為119天,2024年大幅增加至196天,2025年回落至171天。現金換算週期增加可能意味著資金回收速度減慢。
總體而言,數據顯示營運效率和資金流動性方面存在一定的波動性。需要進一步分析這些變化的原因,並評估其對整體財務狀況的影響。
換手率
平均天數比率
存貨周轉率
| 2025年12月31日 | 2024年12月31日 | 2023年12月31日 | 2022年12月31日 | 2021年12月31日 | ||
|---|---|---|---|---|---|---|
| 選定的財務數據 (以千美元計) | ||||||
| 收入成本 | ||||||
| 庫存 | ||||||
| 短期活動比率 | ||||||
| 存貨周轉率1 | ||||||
| 基準 | ||||||
| 存貨周轉率競爭 對手2 | ||||||
| International Business Machines Corp. | ||||||
| Microsoft Corp. | ||||||
| Oracle Corp. | ||||||
| Synopsys Inc. | ||||||
| 存貨周轉率扇形 | ||||||
| 軟體與服務 | ||||||
| 存貨周轉率工業 | ||||||
| 資訊技術 | ||||||
根據報告: 10-K (報告日期: 2025-12-31), 10-K (報告日期: 2024-12-31), 10-K (報告日期: 2023-12-31), 10-K (報告日期: 2022-12-31), 10-K (報告日期: 2021-12-31).
1 2025 計算
存貨周轉率 = 收入成本 ÷ 庫存
= ÷ =
2 按兩下 competitor name (競爭對手名稱) 以查看計算。
以下是對年度財務資料的分析摘要。
- 收入成本
- 收入成本呈現逐年增長趨勢。從2021年的307,006千美元增長至2025年的722,249千美元。2024年相較於前一年,增長幅度顯著,表明成本結構可能發生變化或銷售量大幅增加。整體而言,收入成本的持續增長反映了業務規模的擴大。
- 庫存
- 庫存水平也呈現逐年增長趨勢,從2021年的115,721千美元增長至2025年的303,545千美元。庫存增長速度略快於收入成本,可能暗示著供應鏈管理策略的調整,或對未來需求的預期增加。需要進一步分析以確定庫存積壓是否會影響盈利能力。
- 存貨周轉率
- 存貨周轉率在觀察期間呈現波動。2021年為2.65,2022年略有上升至2.9,但2023年下降至2.39。2024年小幅回升至2.51,隨後在2025年再次下降至2.38。存貨周轉率的波動可能與庫存水平的變化、銷售模式的調整或市場需求的變化有關。整體而言,周轉率的下降趨勢可能表明庫存管理效率降低,需要關注庫存積壓的風險。
綜合來看,數據顯示業務規模持續擴大,但庫存管理方面可能存在需要關注的潛在問題。收入成本的快速增長與庫存水平的同步增長,以及存貨周轉率的波動,都值得進一步分析,以評估其對整體財務狀況的影響。
應收賬款周轉率
| 2025年12月31日 | 2024年12月31日 | 2023年12月31日 | 2022年12月31日 | 2021年12月31日 | ||
|---|---|---|---|---|---|---|
| 選定的財務數據 (以千美元計) | ||||||
| 收入 | ||||||
| 應收賬款淨額 | ||||||
| 短期活動比率 | ||||||
| 應收賬款周轉率1 | ||||||
| 基準 | ||||||
| 應收賬款周轉率競爭 對手2 | ||||||
| Accenture PLC | ||||||
| Adobe Inc. | ||||||
| AppLovin Corp. | ||||||
| CrowdStrike Holdings Inc. | ||||||
| Datadog Inc. | ||||||
| International Business Machines Corp. | ||||||
| Intuit Inc. | ||||||
| Microsoft Corp. | ||||||
| Oracle Corp. | ||||||
| Palantir Technologies Inc. | ||||||
| Palo Alto Networks Inc. | ||||||
| Salesforce Inc. | ||||||
| ServiceNow Inc. | ||||||
| Synopsys Inc. | ||||||
| Workday Inc. | ||||||
| 應收賬款周轉率扇形 | ||||||
| 軟體與服務 | ||||||
| 應收賬款周轉率工業 | ||||||
| 資訊技術 | ||||||
根據報告: 10-K (報告日期: 2025-12-31), 10-K (報告日期: 2024-12-31), 10-K (報告日期: 2023-12-31), 10-K (報告日期: 2022-12-31), 10-K (報告日期: 2021-12-31).
1 2025 計算
應收賬款周轉率 = 收入 ÷ 應收賬款淨額
= ÷ =
2 按兩下 competitor name (競爭對手名稱) 以查看計算。
以下為對年度財務資料的分析報告。
- 收入
- 資料顯示,收入呈現持續增長趨勢。從2021年的2988244千美元,增長至2025年的5296759千美元。增長幅度在各期間略有差異,但整體而言,呈現穩定的上升軌跡。2022年到2023年的增長幅度較為顯著,而2024年到2025年的增長幅度則略有放緩,但仍保持正向增長。
- 應收賬款淨額
- 應收賬款淨額在2021年至2025年間亦呈現增長趨勢。從2021年的337596千美元,增長至2025年的944939千美元。然而,其增長速度相較於收入的增長速度更快。2022年,應收賬款淨額的增長尤為明顯,從2021年的337596千美元大幅增加至2022年的486710千美元。此後,增長速度有所放緩,但仍持續增加。
- 應收賬款周轉率
- 應收賬款周轉率呈現下降趨勢。從2021年的8.85,下降至2025年的5.61。這意味著將應收賬款轉換為現金的速度正在減慢。周轉率的下降可能與應收賬款淨額的增長速度快於收入的增長速度有關。2022年和2024年,周轉率的下降幅度較為明顯。此趨勢值得關注,可能暗示著信用政策的變化、收款效率的降低,或客戶支付條件的改變。
總體而言,資料顯示公司收入持續增長,但應收賬款周轉率下降,應收賬款淨額增長速度快於收入。這可能需要進一步分析以確定潛在的風險和機會。
應付賬款周轉率
| 2025年12月31日 | 2024年12月31日 | 2023年12月31日 | 2022年12月31日 | 2021年12月31日 | ||
|---|---|---|---|---|---|---|
| 選定的財務數據 (以千美元計) | ||||||
| 收入成本 | ||||||
| 貿易應付賬款 | ||||||
| 短期活動比率 | ||||||
| 應付賬款周轉率1 | ||||||
| 基準 | ||||||
| 應付賬款周轉率競爭 對手2 | ||||||
| Accenture PLC | ||||||
| Adobe Inc. | ||||||
| AppLovin Corp. | ||||||
| CrowdStrike Holdings Inc. | ||||||
| Datadog Inc. | ||||||
| International Business Machines Corp. | ||||||
| Intuit Inc. | ||||||
| Microsoft Corp. | ||||||
| Oracle Corp. | ||||||
| Palantir Technologies Inc. | ||||||
| Palo Alto Networks Inc. | ||||||
| Salesforce Inc. | ||||||
| ServiceNow Inc. | ||||||
| Synopsys Inc. | ||||||
| Workday Inc. | ||||||
| 應付賬款周轉率扇形 | ||||||
| 軟體與服務 | ||||||
| 應付賬款周轉率工業 | ||||||
| 資訊技術 | ||||||
根據報告: 10-K (報告日期: 2025-12-31), 10-K (報告日期: 2024-12-31), 10-K (報告日期: 2023-12-31), 10-K (報告日期: 2022-12-31), 10-K (報告日期: 2021-12-31).
1 2025 計算
應付賬款周轉率 = 收入成本 ÷ 貿易應付賬款
= ÷ =
2 按兩下 competitor name (競爭對手名稱) 以查看計算。
以下為對年度財務資料的分析報告。
- 收入成本
- 收入成本呈現顯著的逐年增長趨勢。從2021年的307,006千美元,增長至2025年的722,249千美元。增長幅度在2024年尤為顯著,可能反映了業務規模的擴大或生產成本的上升。整體而言,收入成本的持續增長表明公司營運規模的擴大。
- 貿易應付賬款
- 貿易應付賬款的數據在初期存在缺失,2022年為47,113千美元,2023年大幅增加至91,194千美元,2024年降至5,555千美元,2025年又回升至93,491千美元。此數據波動較大,可能與供應商的付款條件、採購策略或業務週期有關。需要進一步分析以確定其背後的原因。
- 應付賬款周轉率
- 應付賬款周轉率的數據同樣存在初期缺失。2022年為7.89,2023年大幅提升至116.56,2024年降至7.73,2025年維持在7.73。周轉率的劇烈波動可能與貿易應付賬款的變化有關。2023年的高周轉率可能表示公司在當年更有效地管理了其應付賬款,或採取了更短的付款週期。2024年和2025年的周轉率回落,可能與應付賬款的增加有關,也可能反映了供應商關係的變化。
總體而言,數據顯示收入成本持續增長,而應付賬款及其周轉率則呈現較大的波動性。後兩項數據的變化可能需要結合其他財務指標和業務資訊進行更深入的分析,以了解其對公司財務狀況的影響。
營運資金周轉率
| 2025年12月31日 | 2024年12月31日 | 2023年12月31日 | 2022年12月31日 | 2021年12月31日 | ||
|---|---|---|---|---|---|---|
| 選定的財務數據 (以千美元計) | ||||||
| 流動資產 | ||||||
| 少: 流動負債 | ||||||
| 營運資金 | ||||||
| 收入 | ||||||
| 短期活動比率 | ||||||
| 營運資金周轉率1 | ||||||
| 基準 | ||||||
| 營運資金周轉率競爭 對手2 | ||||||
| Accenture PLC | ||||||
| Adobe Inc. | ||||||
| AppLovin Corp. | ||||||
| CrowdStrike Holdings Inc. | ||||||
| Datadog Inc. | ||||||
| International Business Machines Corp. | ||||||
| Intuit Inc. | ||||||
| Microsoft Corp. | ||||||
| Oracle Corp. | ||||||
| Palantir Technologies Inc. | ||||||
| Palo Alto Networks Inc. | ||||||
| Salesforce Inc. | ||||||
| ServiceNow Inc. | ||||||
| Synopsys Inc. | ||||||
| Workday Inc. | ||||||
| 營運資金周轉率扇形 | ||||||
| 軟體與服務 | ||||||
| 營運資金周轉率工業 | ||||||
| 資訊技術 | ||||||
根據報告: 10-K (報告日期: 2025-12-31), 10-K (報告日期: 2024-12-31), 10-K (報告日期: 2023-12-31), 10-K (報告日期: 2022-12-31), 10-K (報告日期: 2021-12-31).
1 2025 計算
營運資金周轉率 = 收入 ÷ 營運資金
= ÷ =
2 按兩下 competitor name (競爭對手名稱) 以查看計算。
以下為對年度財務資料的分析報告。
- 營運資金
- 營運資金在2021年至2022年間大幅下降,從744,544千美元降至359,071千美元。隨後在2023年略有回升至385,350千美元,但在2024年顯著增加至2,645,974千美元,並在2025年進一步增長至3,034,382千美元。整體而言,營運資金呈現先降後大幅增長的趨勢。
- 收入
- 收入逐年增長。從2021年的2,988,244千美元增長至2022年的3,561,718千美元,2023年的4,089,986千美元,2024年的4,641,264千美元,最終在2025年達到5,296,759千美元。收入增長速度在各期間略有不同,但整體趨勢為持續上升。
- 營運資金周轉率
- 營運資金周轉率在2021年為4.01,在2022年和2023年顯著提高,分別達到9.92和10.61。然而,在2024年和2025年,該比率大幅下降至1.75,並維持在該水平。營運資金周轉率的變化與營運資金的變化方向相反,初期上升,後期下降。這可能反映了營運資金增加,但收入增長速度相對減緩。
綜上所述,資料顯示收入持續增長,但營運資金周轉率在近期呈現下降趨勢。營運資金的變化幅度較大,可能需要進一步分析以了解其背後的原因。
庫存周轉天數
| 2025年12月31日 | 2024年12月31日 | 2023年12月31日 | 2022年12月31日 | 2021年12月31日 | ||
|---|---|---|---|---|---|---|
| 選定的財務數據 | ||||||
| 存貨周轉率 | ||||||
| 短期活動比率 (天數) | ||||||
| 庫存周轉天數1 | ||||||
| 基準 (天數) | ||||||
| 庫存周轉天數競爭 對手2 | ||||||
| International Business Machines Corp. | ||||||
| Microsoft Corp. | ||||||
| Oracle Corp. | ||||||
| Synopsys Inc. | ||||||
| 庫存周轉天數扇形 | ||||||
| 軟體與服務 | ||||||
| 庫存周轉天數工業 | ||||||
| 資訊技術 | ||||||
根據報告: 10-K (報告日期: 2025-12-31), 10-K (報告日期: 2024-12-31), 10-K (報告日期: 2023-12-31), 10-K (報告日期: 2022-12-31), 10-K (報告日期: 2021-12-31).
1 2025 計算
庫存周轉天數 = 365 ÷ 存貨周轉率
= 365 ÷ =
2 按兩下 competitor name (競爭對手名稱) 以查看計算。
以下為對年度財務資料的分析報告。
- 存貨周轉率
- 從資料顯示,存貨周轉率在2021年至2023年間呈現波動趨勢。2021年的存貨周轉率為2.65,2022年上升至2.9,但在2023年下降至2.39。2024年略有回升至2.51,但2025年再次下降至2.38。整體而言,該比率在觀察期間內並未呈現顯著的上升或下降趨勢,而是維持在相對穩定的範圍內,但存在一定的年度波動。
- 庫存周轉天數
- 庫存周轉天數與存貨周轉率呈現反向關係。2021年的庫存周轉天數為138天,2022年減少至126天,顯示庫存銷售速度加快。然而,2023年庫存周轉天數增加至152天,表明庫存積壓情況有所加劇。2024年略微下降至145天,但2025年再次增加至153天。此趨勢與存貨周轉率的變化相呼應,顯示庫存管理效率在不同年份間存在差異。
- 綜合觀察
- 整體而言,資料顯示在觀察期間內,庫存管理方面存在一定的挑戰。雖然2022年庫存周轉效率有所提升,但隨後幾年又出現回落。2023年和2025年的數據表明,庫存積壓問題可能需要進一步關注。存貨周轉率和庫存周轉天數的變化,可能與市場需求、供應鏈管理、以及產品生命週期等因素有關。需要進一步分析相關因素,以更深入地了解這些變化的原因。
應收賬款周轉天數
| 2025年12月31日 | 2024年12月31日 | 2023年12月31日 | 2022年12月31日 | 2021年12月31日 | ||
|---|---|---|---|---|---|---|
| 選定的財務數據 | ||||||
| 應收賬款周轉率 | ||||||
| 短期活動比率 (天數) | ||||||
| 應收賬款周轉天數1 | ||||||
| 基準 (天數) | ||||||
| 應收賬款周轉天數競爭 對手2 | ||||||
| Accenture PLC | ||||||
| Adobe Inc. | ||||||
| AppLovin Corp. | ||||||
| CrowdStrike Holdings Inc. | ||||||
| Datadog Inc. | ||||||
| International Business Machines Corp. | ||||||
| Intuit Inc. | ||||||
| Microsoft Corp. | ||||||
| Oracle Corp. | ||||||
| Palantir Technologies Inc. | ||||||
| Palo Alto Networks Inc. | ||||||
| Salesforce Inc. | ||||||
| ServiceNow Inc. | ||||||
| Synopsys Inc. | ||||||
| Workday Inc. | ||||||
| 應收賬款周轉天數扇形 | ||||||
| 軟體與服務 | ||||||
| 應收賬款周轉天數工業 | ||||||
| 資訊技術 | ||||||
根據報告: 10-K (報告日期: 2025-12-31), 10-K (報告日期: 2024-12-31), 10-K (報告日期: 2023-12-31), 10-K (報告日期: 2022-12-31), 10-K (報告日期: 2021-12-31).
1 2025 計算
應收賬款周轉天數 = 365 ÷ 應收賬款周轉率
= 365 ÷ =
2 按兩下 competitor name (競爭對手名稱) 以查看計算。
以下為對相關財務資料的分析報告。
- 應收賬款周轉率
- 從資料顯示,應收賬款周轉率在觀察期間呈現波動趨勢。2021年為8.85,2022年下降至7.32,隨後在2023年回升至8.36。然而,2024年再次下降至6.82,並在2025年持續下降至5.61。整體而言,周轉率呈現一個先降後升再降的模式,且2025年的數值為觀察期間最低點。
- 應收賬款周轉天數
- 應收賬款周轉天數與應收賬款周轉率呈現反向關係。2021年為41天,2022年增加至50天,2023年略微下降至44天。2024年進一步增加至54天,並在2025年達到65天。這表明,收回應收賬款所需的時間在觀察期間逐漸延長,且2025年的天數為觀察期間最高點。
- 綜合分析
- 應收賬款周轉率的下降以及應收賬款周轉天數的增加,可能暗示著收款效率的降低。這可能源於信用政策的變化、客戶付款行為的改變,或是應收賬款管理方面的問題。持續關注這些指標的變化,並深入分析其背後的原因,對於評估營運效率和潛在風險至關重要。 2025年的數據顯示,收款效率的下降趨勢正在加劇,需要進一步的調查和可能的改善措施。
作週期
| 2025年12月31日 | 2024年12月31日 | 2023年12月31日 | 2022年12月31日 | 2021年12月31日 | ||
|---|---|---|---|---|---|---|
| 選定的財務數據 | ||||||
| 庫存周轉天數 | ||||||
| 應收賬款周轉天數 | ||||||
| 短期活動比率 | ||||||
| 作週期1 | ||||||
| 基準 | ||||||
| 作週期競爭 對手2 | ||||||
| International Business Machines Corp. | ||||||
| Microsoft Corp. | ||||||
| Oracle Corp. | ||||||
| Synopsys Inc. | ||||||
| 作週期扇形 | ||||||
| 軟體與服務 | ||||||
| 作週期工業 | ||||||
| 資訊技術 | ||||||
根據報告: 10-K (報告日期: 2025-12-31), 10-K (報告日期: 2024-12-31), 10-K (報告日期: 2023-12-31), 10-K (報告日期: 2022-12-31), 10-K (報告日期: 2021-12-31).
1 2025 計算
作週期 = 庫存周轉天數 + 應收賬款周轉天數
= + =
2 按兩下 competitor name (競爭對手名稱) 以查看計算。
以下為對年度財務資料的分析報告。
- 庫存周轉天數
- 庫存周轉天數在觀察期間呈現波動趨勢。2021年為138天,2022年下降至126天,顯示庫存管理效率有所提升。然而,2023年回升至152天,隨後在2024年略降至145天,並於2025年進一步增加至153天。整體而言,庫存周轉天數在近年來呈現上升趨勢,可能反映出庫存積壓或銷售速度放緩的狀況。
- 應收賬款周轉天數
- 應收賬款周轉天數在觀察期間持續增加。從2021年的41天,逐步上升至2022年的50天、2023年的44天、2024年的54天,並在2025年達到65天。此趨勢表明,收回應收賬款的速度正在減緩,可能與客戶付款條件的變化、信用政策的調整或客戶財務狀況的惡化有關。應收賬款周轉天數的增加可能增加現金流風險。
- 作週期
- 作週期在觀察期間呈現穩定上升的趨勢。2021年為179天,2022年略降至176天,但隨後在2023年增加至196天,2024年進一步增加至199天,並於2025年達到218天。作週期上升意味著從原材料採購到現金回流所需的時間正在延長,這可能受到庫存周轉天數和應收賬款周轉天數的共同影響。作週期的延長可能需要更有效的營運資金管理策略。
總體而言,資料顯示營運週期正在延長,這可能需要進一步的分析以確定根本原因並制定相應的改善措施。
應付賬款周轉天數
| 2025年12月31日 | 2024年12月31日 | 2023年12月31日 | 2022年12月31日 | 2021年12月31日 | ||
|---|---|---|---|---|---|---|
| 選定的財務數據 | ||||||
| 應付賬款周轉率 | ||||||
| 短期活動比率 (天數) | ||||||
| 應付賬款周轉天數1 | ||||||
| 基準 (天數) | ||||||
| 應付賬款周轉天數競爭 對手2 | ||||||
| Accenture PLC | ||||||
| Adobe Inc. | ||||||
| AppLovin Corp. | ||||||
| CrowdStrike Holdings Inc. | ||||||
| Datadog Inc. | ||||||
| International Business Machines Corp. | ||||||
| Intuit Inc. | ||||||
| Microsoft Corp. | ||||||
| Oracle Corp. | ||||||
| Palantir Technologies Inc. | ||||||
| Palo Alto Networks Inc. | ||||||
| Salesforce Inc. | ||||||
| ServiceNow Inc. | ||||||
| Synopsys Inc. | ||||||
| Workday Inc. | ||||||
| 應付賬款周轉天數扇形 | ||||||
| 軟體與服務 | ||||||
| 應付賬款周轉天數工業 | ||||||
| 資訊技術 | ||||||
根據報告: 10-K (報告日期: 2025-12-31), 10-K (報告日期: 2024-12-31), 10-K (報告日期: 2023-12-31), 10-K (報告日期: 2022-12-31), 10-K (報告日期: 2021-12-31).
1 2025 計算
應付賬款周轉天數 = 365 ÷ 應付賬款周轉率
= 365 ÷ =
2 按兩下 competitor name (競爭對手名稱) 以查看計算。
以下為對年度財務資料的分析報告。
- 應付賬款周轉率
- 從資料顯示,應付賬款周轉率在觀察期間呈現顯著波動。2021年數據缺失,2022年為4.77,2023年大幅攀升至116.56,隨後在2024年回落至7.73。此變化趨勢表明供應商信貸條款或採購策略可能發生了重大調整。2023年的異常高值值得進一步調查,以確定其背後的原因,例如是否為一次性事件或策略性變更。
- 應付賬款周轉天數
- 應付賬款周轉天數與應付賬款周轉率呈現反向關係。2021年數據缺失,2022年為46天,2023年降至3天,2024年回升至47天。2023年的顯著下降表明公司在當年大幅縮短了支付給供應商的時間,可能受益於更優惠的付款條件或積極的現金流管理。2024年的回升則顯示支付週期恢復至較常態的水平。整體而言,應付賬款周轉天數的變化與應付賬款周轉率的變化相呼應,反映了公司與供應商之間的付款行為的動態調整。
總體而言,數據顯示公司在應付賬款管理方面存在較大的靈活性,並能根據外部環境或內部策略進行調整。然而,2023年的極端數值需要更深入的分析,以評估其對公司財務狀況的影響。
現金換算週期
| 2025年12月31日 | 2024年12月31日 | 2023年12月31日 | 2022年12月31日 | 2021年12月31日 | ||
|---|---|---|---|---|---|---|
| 選定的財務數據 | ||||||
| 庫存周轉天數 | ||||||
| 應收賬款周轉天數 | ||||||
| 應付賬款周轉天數 | ||||||
| 短期活動比率 | ||||||
| 現金換算週期1 | ||||||
| 基準 | ||||||
| 現金換算週期競爭 對手2 | ||||||
| International Business Machines Corp. | ||||||
| Microsoft Corp. | ||||||
| Oracle Corp. | ||||||
| Synopsys Inc. | ||||||
| 現金換算週期扇形 | ||||||
| 軟體與服務 | ||||||
| 現金換算週期工業 | ||||||
| 資訊技術 | ||||||
根據報告: 10-K (報告日期: 2025-12-31), 10-K (報告日期: 2024-12-31), 10-K (報告日期: 2023-12-31), 10-K (報告日期: 2022-12-31), 10-K (報告日期: 2021-12-31).
1 2025 計算
現金換算週期 = 庫存周轉天數 + 應收賬款周轉天數 – 應付賬款周轉天數
= + – =
2 按兩下 competitor name (競爭對手名稱) 以查看計算。
以下為對年度財務資料的分析摘要。
- 庫存周轉天數
- 庫存周轉天數在觀察期間呈現波動趨勢。2021年為138天,2022年下降至126天,隨後在2023年上升至152天。2024年略微下降至145天,並在2025年進一步上升至153天。整體而言,庫存周轉天數在過去五年內呈現相對穩定的波動,但趨勢顯示庫存持有時間略有延長。
- 應收賬款周轉天數
- 應收賬款周轉天數呈現持續增加的趨勢。從2021年的41天,逐步上升至2022年的50天,2023年的44天,2024年的54天,並在2025年達到65天。這表示收回應收賬款的時間正在延長,可能與銷售政策、客戶信用狀況或收款效率等因素有關。
- 應付賬款周轉天數
- 應付賬款周轉天數的資料存在缺失值,且在可得的數據中呈現顯著波動。2022年為46天,2023年大幅增加至77天,2024年則急劇下降至3天,2025年回升至47天。這種劇烈波動可能反映了供應商付款條件的變化,或公司應付賬款管理策略的調整。由於資料不完整,難以判斷其長期趨勢。
- 現金換算週期
- 現金換算週期在觀察期間呈現波動且上升的趨勢。2022年為130天,2023年大幅增加至196天,2024年下降至171天,2025年則維持在171天。現金換算週期增加意味著公司將現金轉換為現金的時間更長,可能受到應收賬款周轉天數增加和應付賬款周轉天數波動的影響。需要進一步分析各組成部分的變化,以確定現金流動的具體影響。