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短期活動比率(摘要)
2025年1月31日 | 2024年1月31日 | 2023年1月31日 | 2022年1月31日 | 2021年1月31日 | 2020年1月31日 | ||
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換手率 | |||||||
應收賬款周轉率 | |||||||
應付賬款周轉率 | |||||||
營運資金周轉率 | |||||||
平均天數 | |||||||
應收賬款周轉天數 | |||||||
應付賬款周轉天數 |
根據報告: 10-K (報告日期: 2025-01-31), 10-K (報告日期: 2024-01-31), 10-K (報告日期: 2023-01-31), 10-K (報告日期: 2022-01-31), 10-K (報告日期: 2021-01-31), 10-K (報告日期: 2020-01-31).
根據所提供的財務比率資料,可以觀察到CrowdStrike Holdings Inc.在2020年至2025年間的幾個關鍵營運效率指標的趨勢。
- 應收賬款周轉率
- 該比率由2020年的2.92提升至2022年的3.94,顯示公司在此期間應收賬款的收回速度有所改善。然而,從2023年起略微下降至3.58,並在2024年與2025年維持相似水準(均為3.5),顯示管理層或行銷策略未有顯著變化,但收款效率已相對穩定。
- 應付賬款周轉率
- 此比率在2020年高達105.3,表示公司較快支付供應商款項。2021年顯著下降至19.03,反映公司可能延長賬款支付期限以增強流動性。之後數年,該比率逐步降低至2022年的8.05,並在2023年提升至13.25,至2024年進一步上升到26.82,2025年又回落至7.58,顯示公司支付策略較為波動,可能受到營運資金需求變化的影響。
- 營運資金周轉率
- 該比率由2020年的0.71逐步上升,至2022年達到1.25,並在2023年至2025年間持續微幅提升至約1.49,說明公司在營運資金運用效率方面持續改善,營運資金利用更為有效率。
- 應收賬款周轉天數
- 此指標範圍由125天減少至2022年的93天,顯示收款周期有所縮短,運營效率提升。之後幾年則保持在約102天至104天間,反映收款效率較為穩定,但未進一步改善。
- 應付賬款周轉天數
- 這一指標在2020年為3天,但在2021年激增至19天,代表支付期限延長的情況出現。至2022年,該天數進一步增加至45天,顯示公司持續延長支付期限以資金擴充。而在2023年,支付天數縮短至28天,2024年又降至14天,隨後在2025年再度回升至48天,表明公司對支付時間的策略具有一定靈活性,可能根據現金流狀況或與供應商的協議調整。
綜合來看,CrowdStrike Holdings Inc.在營運效率方面展現出逐步改善的趨勢,尤其是在應收帳款和營運資金的運用上。然而,應付賬款的天數及比率呈現較大波動,反映公司在現金流管理上的調整與策略變動。此外,應收帳款周轉天數的穩定暗示收款循環已達某種平衡,但應付帳款的多變性則可能對公司短期流動性策略造成一定挑戰。未來需持續關注公司在營運資金配置與應收應付帳款管理策略的調整,以評估其整體資金運作的穩定性與長期成長潛力。
換手率
平均天數比率
應收賬款周轉率
2025年1月31日 | 2024年1月31日 | 2023年1月31日 | 2022年1月31日 | 2021年1月31日 | 2020年1月31日 | ||
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選定的財務數據 (以千美元計) | |||||||
收入 | |||||||
應收賬款,扣除信貸損失準備金 | |||||||
短期活動比率 | |||||||
應收賬款周轉率1 | |||||||
基準 | |||||||
應收賬款周轉率競爭 對手2 | |||||||
Accenture PLC | |||||||
Adobe Inc. | |||||||
Cadence Design Systems Inc. | |||||||
Datadog Inc. | |||||||
Fair Isaac Corp. | |||||||
International Business Machines Corp. | |||||||
Intuit Inc. | |||||||
Microsoft Corp. | |||||||
Oracle Corp. | |||||||
Palantir Technologies Inc. | |||||||
Palo Alto Networks Inc. | |||||||
Salesforce Inc. | |||||||
ServiceNow Inc. | |||||||
Synopsys Inc. | |||||||
Workday Inc. | |||||||
應收賬款周轉率扇形 | |||||||
軟體與服務 | |||||||
應收賬款周轉率工業 | |||||||
資訊技術 |
根據報告: 10-K (報告日期: 2025-01-31), 10-K (報告日期: 2024-01-31), 10-K (報告日期: 2023-01-31), 10-K (報告日期: 2022-01-31), 10-K (報告日期: 2021-01-31), 10-K (報告日期: 2020-01-31).
1 2025 計算
應收賬款周轉率 = 收入 ÷ 應收賬款,扣除信貸損失準備金
= ÷ =
2 按兩下 competitor name (競爭對手名稱) 以查看計算。
- 收入趨勢
- 自2020年至2025年間,CrowdStrike Holdings Inc.的收入持續穩定成長。2020年的收入為4.81億美元,2021年顯著增加至8.74億美元,展現了公司在該年度內的強勁成長。隨後收入持續增長,至2022年達到1.45億美元,2023年突破2.24億美元,並在2024年及2025年分別達到3.06億美元與3.95億美元,展示出公司在期間內的良好成長動能,並具有未來擴展的潛力。
- 應收賬款的變化
- 應收賬款總額亦呈現大幅度上升的趨勢。從2020年的約1.65億美元成長到2025年的約1.13億美元,反映出公司營收擴大帶來的應收賬款規模的擴展。這一趨勢表明公司收入增長的同時,應收帳款查收的金額也在擴大,可能需關注收款效率及壞帳風險。
- 應收賬款周轉率
-
應收賬款周轉率在2020年至2025年期間呈現較為平衡的變化。從2.92逐步上升至3.66後,小幅波動後,於2023年略微下降至3.58,並在2024年與2025年維持在相似水準(3.58 和3.5)。
這表明公司收款效率相對穩定,並未因收入大幅增長而顯著降低周轉次數。較高的周轉率表示公司能較快收回款項,有助於財務流動性,降低資金壓力。
應付賬款周轉率
2025年1月31日 | 2024年1月31日 | 2023年1月31日 | 2022年1月31日 | 2021年1月31日 | 2020年1月31日 | ||
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選定的財務數據 (以千美元計) | |||||||
收入成本 | |||||||
應付帳款 | |||||||
短期活動比率 | |||||||
應付賬款周轉率1 | |||||||
基準 | |||||||
應付賬款周轉率競爭 對手2 | |||||||
Accenture PLC | |||||||
Adobe Inc. | |||||||
Cadence Design Systems Inc. | |||||||
Datadog Inc. | |||||||
Fair Isaac Corp. | |||||||
International Business Machines Corp. | |||||||
Intuit Inc. | |||||||
Microsoft Corp. | |||||||
Oracle Corp. | |||||||
Palantir Technologies Inc. | |||||||
Palo Alto Networks Inc. | |||||||
Salesforce Inc. | |||||||
ServiceNow Inc. | |||||||
Synopsys Inc. | |||||||
Workday Inc. | |||||||
應付賬款周轉率扇形 | |||||||
軟體與服務 | |||||||
應付賬款周轉率工業 | |||||||
資訊技術 |
根據報告: 10-K (報告日期: 2025-01-31), 10-K (報告日期: 2024-01-31), 10-K (報告日期: 2023-01-31), 10-K (報告日期: 2022-01-31), 10-K (報告日期: 2021-01-31), 10-K (報告日期: 2020-01-31).
1 2025 計算
應付賬款周轉率 = 收入成本 ÷ 應付帳款
= ÷ =
2 按兩下 competitor name (競爭對手名稱) 以查看計算。
- 收入成本
- 從2020年至2025年間,收入成本呈現持續成長的趨勢。2020年為141,627千美元,至2025年已經達到991,481千美元,顯示公司營運規模擴大,相關成本控制與產能擴張同步進行。增長幅度較大,反映出公司在此期間內的營收規模迅速擴展,可能配合營收的快速增長而帶來的成本擴張。
- 應付帳款
- 應付帳款自2020年到2025年亦呈明顯增加,由1,345千美元至130,887千美元,反映公司在此期間內的採購或服務成本增加,應付帳款的成長與收入成本相關。較大幅的變動提示公司在應付帳款管理上經歷較大的調整,以應對擴張需求或改善現金流管理策略。
- 應付賬款周轉率
- 應付賬款周轉率在2020年達105.3,之後波動下降至2021年的19.03,之後又有所改善,至2022年為8.05,繼續上升至2023年中段的13.25,最高於2024年為26.82,但在2025年又降至7.58。這一比率的波動反映公司在應付帳款周轉速度上經歷了較大變動。高值表示公司付款較為及時或支付週期較短,低值則表示付款週期較長或策略性延遲支付。2024年達到峰值,可能代表公司在該年度較為積極地安排付款策略,但2025年的下降則提示公司可能調整付款周期,或受到外部經濟環境變動影響而延長付款週期。
營運資金周轉率
2025年1月31日 | 2024年1月31日 | 2023年1月31日 | 2022年1月31日 | 2021年1月31日 | 2020年1月31日 | ||
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選定的財務數據 (以千美元計) | |||||||
流動資產 | |||||||
少: 流動負債 | |||||||
營運資金 | |||||||
收入 | |||||||
短期活動比率 | |||||||
營運資金周轉率1 | |||||||
基準 | |||||||
營運資金周轉率競爭 對手2 | |||||||
Accenture PLC | |||||||
Adobe Inc. | |||||||
Cadence Design Systems Inc. | |||||||
Datadog Inc. | |||||||
Fair Isaac Corp. | |||||||
International Business Machines Corp. | |||||||
Intuit Inc. | |||||||
Microsoft Corp. | |||||||
Oracle Corp. | |||||||
Palantir Technologies Inc. | |||||||
Palo Alto Networks Inc. | |||||||
Salesforce Inc. | |||||||
ServiceNow Inc. | |||||||
Synopsys Inc. | |||||||
Workday Inc. | |||||||
營運資金周轉率扇形 | |||||||
軟體與服務 | |||||||
營運資金周轉率工業 | |||||||
資訊技術 |
根據報告: 10-K (報告日期: 2025-01-31), 10-K (報告日期: 2024-01-31), 10-K (報告日期: 2023-01-31), 10-K (報告日期: 2022-01-31), 10-K (報告日期: 2021-01-31), 10-K (報告日期: 2020-01-31).
1 2025 計算
營運資金周轉率 = 收入 ÷ 營運資金
= ÷ =
2 按兩下 competitor name (競爭對手名稱) 以查看計算。
- 營運資金
- 從2020年至2025年期間,營運資金呈現持續增長的趨勢,從678,540千美元增至2,652,295千美元,增幅顯著。該指標的上升反映公司在這段期間內積極擴張資產規模,可能表示公司資金運用效率的改善或業務規模的擴大,亦有助於公司承擔更多商業機會和應對潛在風險。
- 收入
- 收入部分亦展現出穩定而強勁的成長趨勢,從2020年的481,413千美元提升至2025年的3,953,624千美元,期間內收入逐年攀升,顯示公司在市場中的競爭力和營收能力持續改善。特別值得注意的是,2022年之後收入的成長速度加快,反映公司產品或服務的市場接受度提升較為明顯,並可能受益於新產品推出或市場拓展策略。
- 營運資金周轉率
- 該比率於2020年為0.71,之後逐年下降至2021年的0.61,但在2022年起迅速攀升,至2023年達到1.46,進一步提升至2024年和2025年的1.48與1.49。這一變化表明,公司在此期間內的營運效率整體改善,資金周轉速度大幅提升,可能是由於資產管理效率的提高或營運流程優化,使得每單位營運資金產生的收入逐年增加。特別是2022年之後,營運資金周轉率的顯著提升反映公司在資金運用上的效率提升,為盈利能力提供正面支持。
應收賬款周轉天數
2025年1月31日 | 2024年1月31日 | 2023年1月31日 | 2022年1月31日 | 2021年1月31日 | 2020年1月31日 | ||
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選定的財務數據 | |||||||
應收賬款周轉率 | |||||||
短期活動比率 (天數) | |||||||
應收賬款周轉天數1 | |||||||
基準 (天數) | |||||||
應收賬款周轉天數競爭 對手2 | |||||||
Accenture PLC | |||||||
Adobe Inc. | |||||||
Cadence Design Systems Inc. | |||||||
Datadog Inc. | |||||||
Fair Isaac Corp. | |||||||
International Business Machines Corp. | |||||||
Intuit Inc. | |||||||
Microsoft Corp. | |||||||
Oracle Corp. | |||||||
Palantir Technologies Inc. | |||||||
Palo Alto Networks Inc. | |||||||
Salesforce Inc. | |||||||
ServiceNow Inc. | |||||||
Synopsys Inc. | |||||||
Workday Inc. | |||||||
應收賬款周轉天數扇形 | |||||||
軟體與服務 | |||||||
應收賬款周轉天數工業 | |||||||
資訊技術 |
根據報告: 10-K (報告日期: 2025-01-31), 10-K (報告日期: 2024-01-31), 10-K (報告日期: 2023-01-31), 10-K (報告日期: 2022-01-31), 10-K (報告日期: 2021-01-31), 10-K (報告日期: 2020-01-31).
1 2025 計算
應收賬款周轉天數 = 365 ÷ 應收賬款周轉率
= 365 ÷ =
2 按兩下 competitor name (競爭對手名稱) 以查看計算。
從所提供的數據可以觀察到,CrowdStrike Holdings Inc. 在2020年至2025年的應收賬款周轉率呈現整體上升趨勢,尤其是在2021和2022年間有明顯提升,分別達到3.66和3.94,較2020年的2.92有所改善。這顯示公司在這段期間內提升了收回應收帳款的效率,反映出更高的資金運用效率或更有效的信用管理策略。
然而,進入2023年後,應收賬款周轉率略有下降,降至3.58,持續至2025年,末期數值保持在3.5左右,呈現出較為穩定的狀態。這種微幅下降可能表示公司收款速度較之前略為放緩,或是客戶信用條件有所調整,但整體變化不大,仍維持較高的周轉效率。
應收賬款周轉天數方面,則與周轉率呈反向關係。2020年為125天,隨後逐年降低,至2022年達到93天,顯示公司在此期間內縮短了回收應收帳款所需的時間,進而改善了營運資金的流動性。然而,從2023年起,天數回升至102天,持續到2025年,略高於2020年的水平,可能暗示收款速度略有放緩,也反映出周轉率的微幅下降。 總結來說,CrowdStrike Holdings Inc. 在2020到2022年間展現出較為積極的應收賬款管理,成效顯著,隨後趨勢較為穩定,反映出在收款速度及資產管理上的一定成熟度。整體而言,公司在應收帳款流動性管理上展現出持續改善的跡象,但需關注在2023年後稍微增加的收款天數,以維持良好的資金週轉效率。
應付賬款周轉天數
2025年1月31日 | 2024年1月31日 | 2023年1月31日 | 2022年1月31日 | 2021年1月31日 | 2020年1月31日 | ||
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選定的財務數據 | |||||||
應付賬款周轉率 | |||||||
短期活動比率 (天數) | |||||||
應付賬款周轉天數1 | |||||||
基準 (天數) | |||||||
應付賬款周轉天數競爭 對手2 | |||||||
Accenture PLC | |||||||
Adobe Inc. | |||||||
Cadence Design Systems Inc. | |||||||
Datadog Inc. | |||||||
Fair Isaac Corp. | |||||||
International Business Machines Corp. | |||||||
Intuit Inc. | |||||||
Microsoft Corp. | |||||||
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Palantir Technologies Inc. | |||||||
Palo Alto Networks Inc. | |||||||
Salesforce Inc. | |||||||
ServiceNow Inc. | |||||||
Synopsys Inc. | |||||||
Workday Inc. | |||||||
應付賬款周轉天數扇形 | |||||||
軟體與服務 | |||||||
應付賬款周轉天數工業 | |||||||
資訊技術 |
根據報告: 10-K (報告日期: 2025-01-31), 10-K (報告日期: 2024-01-31), 10-K (報告日期: 2023-01-31), 10-K (報告日期: 2022-01-31), 10-K (報告日期: 2021-01-31), 10-K (報告日期: 2020-01-31).
1 2025 計算
應付賬款周轉天數 = 365 ÷ 應付賬款周轉率
= 365 ÷ =
2 按兩下 competitor name (競爭對手名稱) 以查看計算。
根據提供的數據,可以觀察到CrowdStrike Holdings Inc. 在應付賬款周轉率方面的明顯變化與趨勢。2020年1月31日的應付賬款周轉率高達105.3,顯示公司在該年度能快速地將應付賬款周轉,相關的應付賬款周轉天數亦較短,僅約3天,反映出公司當時可能具有較佳的供應商信用條件或較強的付款能力。
然而,進入2021年1月31日,應付賬款周轉率顯著下降至19.03,應付賬款周轉天數則大幅增加到19天,顯示公司在此期間對供應商的支付速度減慢,或是與供應商的信用政策變動。此趨勢在2022年1月31日持續,應付賬款周轉率進一步降至8.05,周轉天數增加到45天,呈現公司在支付節奏方面明顯放慢,可能為財務策略調整或現金流管理的結果。
在2023年1月31日,應付賬款周轉率反彈至13.25,周轉天數縮短至28天,顯示公司在該年度重拾較快的支付速度,或是改善了與供應商的信用條件。接著,至2024年1月31日,應付賬款周轉率進一步上升到26.82,周轉天數下降到約14天,表明公司在此期間可能較為積極地支付應付賬款,以維持良好的合作關係或應對供應鏈需求的變化。
預計在2025年1月31日,應付賬款周轉率將下降至7.58,周轉天數將回升至48天,若趨勢持續,顯示出公司在該年度或有暫時放慢支付速度,可能因經濟環境變動或供應鏈狀況所致。總體來說,該公司在這段期間內的應付賬款周轉策略展現了較大的波動,反映出在資金與供應商關係管理方面的調整與變化。