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短期活動比率(摘要)
| 2025年10月31日 | 2024年10月31日 | 2023年10月31日 | 2022年10月31日 | 2021年10月31日 | 2020年10月31日 | ||
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| 換手率 | |||||||
| 存貨周轉率 | |||||||
| 應收賬款周轉率 | |||||||
| 應付賬款周轉率 | |||||||
| 營運資金周轉率 | |||||||
| 平均天數 | |||||||
| 庫存周轉天數 | |||||||
| 更多: 應收賬款周轉天數 | |||||||
| 作週期 | |||||||
| 少: 應付賬款周轉天數 | |||||||
| 現金換算週期 | |||||||
根據報告: 10-K (報告日期: 2025-10-31), 10-K (報告日期: 2024-10-31), 10-K (報告日期: 2023-10-31), 10-K (報告日期: 2022-10-31), 10-K (報告日期: 2021-10-31), 10-K (報告日期: 2020-10-31).
從提供的數據中,可以觀察到一系列財務比率在不同期間的變化趨勢。這些比率反映了公司在管理其營運資金和現金流方面的效率。
- 存貨周轉率
- 存貨周轉率在2020年至2022年期間呈現上升趨勢,從4.13增加到5.02。然而,在2023年下降至3.75,並進一步下降至2024年的3.44。2025年略有回升至4.45。這表明公司在早期有效地管理其庫存,但近年來庫存管理效率有所下降,隨後略有改善。
- 應收賬款周轉率
- 應收賬款周轉率在2021年顯著增長,從2020年的4.72增加到7.4。隨後幾年,該比率有所下降,但仍保持在6.0以上,直到2025年降至4.69。這可能反映了公司收款政策的變化或客戶信用狀況的影響。
- 應付賬款周轉率
- 應付賬款周轉率在2020年至2022年期間相對穩定,但在2023年大幅下降至7.84,並在2024年進一步下降至6.01。2025年略有回升至9.85。這可能表明公司在支付供應商帳款方面採取了更謹慎的策略,或與供應商的議價能力發生變化。
- 營運資金周轉率
- 營運資金周轉率在2021年和2022年顯著增長,從2020年的9增加到2022年的21.34。然而,在2023年大幅下降至13.12,並在2024年和2025年持續下降至1.6和3.08。這表明公司在利用其營運資金產生收入方面效率的變化,近年來效率顯著降低。
- 庫存周轉天數
- 庫存周轉天數與存貨周轉率呈現相反的趨勢。在2020年至2022年期間,庫存周轉天數從88天減少到73天,表明庫存管理效率提高。但在2023年回升至97天,並在2024年進一步增加到106天。2025年略有下降至82天。
- 應收賬款周轉天數
- 應收賬款周轉天數在2021年大幅減少,從2020年的77天減少到49天,表明公司收款速度加快。隨後幾年,該天數略有增加,但在2025年回升至78天。
- 作週期
- 作週期在2020年至2022年期間呈現下降趨勢,從165天減少到130天,表明公司生產和銷售產品的效率提高。但在2023年回升至156天,並在2024年進一步增加到162天。2025年略有下降至160天。
- 應付賬款周轉天數
- 應付賬款周轉天數在2020年至2022年期間相對穩定,但在2023年大幅增加至47天,並在2024年進一步增加到61天。2025年下降至37天。這可能反映了公司與供應商的付款條件變化。
- 現金換算週期
- 現金換算週期在2020年至2022年期間呈現下降趨勢,從151天減少到117天,表明公司現金流管理效率提高。但在2023年回升至109天,並在2025年進一步增加到123天。
總體而言,數據顯示公司在營運資金管理方面存在波動。早期數據表明效率有所提高,但近年來,特別是在2023年和2024年,一些關鍵指標顯示效率有所下降。2025年的數據顯示部分指標有所改善,但仍需持續關注。
換手率
平均天數比率
存貨周轉率
| 2025年10月31日 | 2024年10月31日 | 2023年10月31日 | 2022年10月31日 | 2021年10月31日 | 2020年10月31日 | ||
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 選定的財務數據 (以千美元計) | |||||||
| 收入成本 | |||||||
| 庫存 | |||||||
| 短期活動比率 | |||||||
| 存貨周轉率1 | |||||||
| 基準 | |||||||
| 存貨周轉率競爭 對手2 | |||||||
| Cadence Design Systems Inc. | |||||||
| International Business Machines Corp. | |||||||
| Microsoft Corp. | |||||||
| Oracle Corp. | |||||||
| 存貨周轉率扇形 | |||||||
| 軟體與服務 | |||||||
| 存貨周轉率工業 | |||||||
| 資訊技術 | |||||||
根據報告: 10-K (報告日期: 2025-10-31), 10-K (報告日期: 2024-10-31), 10-K (報告日期: 2023-10-31), 10-K (報告日期: 2022-10-31), 10-K (報告日期: 2021-10-31), 10-K (報告日期: 2020-10-31).
1 2025 計算
存貨周轉率 = 收入成本 ÷ 庫存
= ÷ =
2 按兩下 competitor name (競爭對手名稱) 以查看計算。
以下是對年度財務資料的分析報告。
- 收入成本
- 從資料顯示,收入成本呈現逐年增長趨勢。從2020年的794,690千美元增長至2025年的1,623,549千美元。增長幅度在2022年和2023年較為顯著,顯示該期間可能存在成本結構變化或銷售量大幅提升。
- 庫存
- 庫存水平在2020年至2023年間呈現波動。2021年庫存較2020年有所增加,但2022年則出現下降。2023年庫存大幅增加,並在2024年和2025年維持相對穩定的高水平。庫存的變化可能反映了對未來需求的預期、供應鏈管理策略或產品生命週期階段的影響。
- 存貨周轉率
- 存貨周轉率的數據顯示,公司將庫存轉換為銷售的能力存在波動。2020年的存貨周轉率為4.13,2021年下降至3.76。2022年顯著回升至5.02,但隨後在2023年下降至3.75,2024年進一步下降至3.44。2025年略有回升至4.45。周轉率的變化與收入成本和庫存水平的變化相互關聯。周轉率下降可能表明庫存積壓或銷售速度減緩,而周轉率上升則可能表明庫存管理效率提高或需求增加。
總體而言,收入成本的持續增長與庫存水平的波動以及存貨周轉率的變化共同表明,公司在管理成本、庫存和銷售之間存在持續的調整和優化。需要進一步分析這些趨勢背後的具體原因,以評估其對公司整體財務狀況的影響。
應收賬款周轉率
| 2025年10月31日 | 2024年10月31日 | 2023年10月31日 | 2022年10月31日 | 2021年10月31日 | 2020年10月31日 | ||
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 選定的財務數據 (以千美元計) | |||||||
| 收入 | |||||||
| 應收賬款,淨額 | |||||||
| 短期活動比率 | |||||||
| 應收賬款周轉率1 | |||||||
| 基準 | |||||||
| 應收賬款周轉率競爭 對手2 | |||||||
| Accenture PLC | |||||||
| Adobe Inc. | |||||||
| AppLovin Corp. | |||||||
| Cadence Design Systems Inc. | |||||||
| CrowdStrike Holdings Inc. | |||||||
| Datadog Inc. | |||||||
| International Business Machines Corp. | |||||||
| Intuit Inc. | |||||||
| Microsoft Corp. | |||||||
| Oracle Corp. | |||||||
| Palantir Technologies Inc. | |||||||
| Palo Alto Networks Inc. | |||||||
| Salesforce Inc. | |||||||
| ServiceNow Inc. | |||||||
| Workday Inc. | |||||||
| 應收賬款周轉率扇形 | |||||||
| 軟體與服務 | |||||||
| 應收賬款周轉率工業 | |||||||
| 資訊技術 | |||||||
根據報告: 10-K (報告日期: 2025-10-31), 10-K (報告日期: 2024-10-31), 10-K (報告日期: 2023-10-31), 10-K (報告日期: 2022-10-31), 10-K (報告日期: 2021-10-31), 10-K (報告日期: 2020-10-31).
1 2025 計算
應收賬款周轉率 = 收入 ÷ 應收賬款,淨額
= ÷ =
2 按兩下 competitor name (競爭對手名稱) 以查看計算。
以下是對年度財務資料的分析報告。
- 收入
- 觀察顯示,收入呈現持續增長趨勢。從2020年的368.5281百萬美元增長至2025年的705.4178百萬美元。增長速度在2021年和2022年較為顯著,分別增長了14.07%和20.92%。2023年和2024年的增長幅度有所放緩,但2025年再次加速,顯示業務規模持續擴大。
- 應收賬款,淨額
- 應收賬款的金額在2020年至2024年間呈現波動。2021年大幅下降,隨後在2022年回升,並在2023年略有下降。然而,2025年則顯著增加,達到150.5427百萬美元。這可能與收入增長以及信用政策的調整有關。
- 應收賬款周轉率
- 應收賬款周轉率在觀察期間內呈現不穩定。2021年達到最高點7.4,表明應收賬款回收速度較快。隨後,周轉率下降至2022年的6.38和2023年的6.17,2024年略有回升至6.56。2025年則大幅下降至4.69,這與應收賬款金額的顯著增加相符,可能表明收款效率降低或信用期限延長。
總體而言,收入的持續增長是積極信號。然而,應收賬款周轉率的下降以及應收賬款金額的增加,需要進一步關注,以評估其對現金流和盈利能力的潛在影響。
應付賬款周轉率
| 2025年10月31日 | 2024年10月31日 | 2023年10月31日 | 2022年10月31日 | 2021年10月31日 | 2020年10月31日 | ||
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 選定的財務數據 (以千美元計) | |||||||
| 收入成本 | |||||||
| 應付帳款 | |||||||
| 短期活動比率 | |||||||
| 應付賬款周轉率1 | |||||||
| 基準 | |||||||
| 應付賬款周轉率競爭 對手2 | |||||||
| Accenture PLC | |||||||
| Adobe Inc. | |||||||
| AppLovin Corp. | |||||||
| Cadence Design Systems Inc. | |||||||
| CrowdStrike Holdings Inc. | |||||||
| Datadog Inc. | |||||||
| International Business Machines Corp. | |||||||
| Intuit Inc. | |||||||
| Microsoft Corp. | |||||||
| Oracle Corp. | |||||||
| Palantir Technologies Inc. | |||||||
| Palo Alto Networks Inc. | |||||||
| Salesforce Inc. | |||||||
| ServiceNow Inc. | |||||||
| Workday Inc. | |||||||
| 應付賬款周轉率扇形 | |||||||
| 軟體與服務 | |||||||
| 應付賬款周轉率工業 | |||||||
| 資訊技術 | |||||||
根據報告: 10-K (報告日期: 2025-10-31), 10-K (報告日期: 2024-10-31), 10-K (報告日期: 2023-10-31), 10-K (報告日期: 2022-10-31), 10-K (報告日期: 2021-10-31), 10-K (報告日期: 2020-10-31).
1 2025 計算
應付賬款周轉率 = 收入成本 ÷ 應付帳款
= ÷ =
2 按兩下 competitor name (競爭對手名稱) 以查看計算。
以下是對年度財務資料的分析報告。
- 收入成本
- 收入成本呈現逐年增長趨勢。從2020年的794,690千美元增長至2025年的1,623,549千美元。增長幅度在2022年和2023年顯著加快,顯示成本控制可能面臨挑戰或公司擴張導致成本增加。2024年增長趨勢略有放緩,但2025年再次加速。
- 應付帳款
- 應付帳款的數值在各年度間波動較大。2020年為30,003千美元,2021年下降至27,413千美元,2022年略有回升至37,580千美元。2023年大幅增加至155,891千美元,2024年進一步增加至207,333千美元,2025年則回落至164,766千美元。這種波動可能反映了供應商信用政策的變化、採購策略的調整或現金流管理的需求。
- 應付帳款周轉率
- 應付帳款周轉率呈現明顯下降趨勢,隨後在最後一個年度略有回升。從2020年的26.49下降至2023年的7.84,表明公司支付應付帳款的速度減慢。2024年降至6.01,為最低點。2025年回升至9.85,但仍遠低於早期水平。周轉率下降可能與應付帳款數值的增加有關,也可能反映了與供應商的議價能力提升,或公司選擇延長付款期限以優化現金流。周轉率在2025年的回升可能表示公司開始調整其應付帳款管理策略。
總體而言,資料顯示收入成本持續增長,而應付帳款周轉率則呈現下降趨勢,並在最後一年略有改善。這些趨勢需要進一步分析,以了解其背後的根本原因以及對公司財務狀況的潛在影響。
營運資金周轉率
| 2025年10月31日 | 2024年10月31日 | 2023年10月31日 | 2022年10月31日 | 2021年10月31日 | 2020年10月31日 | ||
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 選定的財務數據 (以千美元計) | |||||||
| 流動資產 | |||||||
| 少: 流動負債 | |||||||
| 營運資金 | |||||||
| 收入 | |||||||
| 短期活動比率 | |||||||
| 營運資金周轉率1 | |||||||
| 基準 | |||||||
| 營運資金周轉率競爭 對手2 | |||||||
| Accenture PLC | |||||||
| Adobe Inc. | |||||||
| AppLovin Corp. | |||||||
| Cadence Design Systems Inc. | |||||||
| CrowdStrike Holdings Inc. | |||||||
| Datadog Inc. | |||||||
| International Business Machines Corp. | |||||||
| Intuit Inc. | |||||||
| Microsoft Corp. | |||||||
| Oracle Corp. | |||||||
| Palantir Technologies Inc. | |||||||
| Palo Alto Networks Inc. | |||||||
| Salesforce Inc. | |||||||
| ServiceNow Inc. | |||||||
| Workday Inc. | |||||||
| 營運資金周轉率扇形 | |||||||
| 軟體與服務 | |||||||
| 營運資金周轉率工業 | |||||||
| 資訊技術 | |||||||
根據報告: 10-K (報告日期: 2025-10-31), 10-K (報告日期: 2024-10-31), 10-K (報告日期: 2023-10-31), 10-K (報告日期: 2022-10-31), 10-K (報告日期: 2021-10-31), 10-K (報告日期: 2020-10-31).
1 2025 計算
營運資金周轉率 = 收入 ÷ 營運資金
= ÷ =
2 按兩下 competitor name (競爭對手名稱) 以查看計算。
以下為對年度財務資料的分析報告。
- 營運資金
- 營運資金在2020年至2022年間呈現下降趨勢,從409,295千美元降至238,170千美元。然而,在2023年大幅增加至3,819,546千美元,並在2024年略有下降至2,289,608千美元。整體而言,營運資金的變化幅度較大,顯示其受到特定年份事件的顯著影響。
- 收入
- 收入在報告期間內持續增長。從2020年的3,685,281千美元增長至2025年的7,054,178千美元。增長速度在不同年份有所不同,2021年至2022年的增長幅度較為顯著,而2024年至2025年的增長則相對穩定。
- 營運資金周轉率
- 營運資金周轉率的變化趨勢與營運資金的變化呈現相反的關係。2020年至2022年,周轉率從9上升至21.34,隨後在2023年大幅下降至13.12。2024年進一步下降至1.6,並在2025年小幅回升至3.08。周轉率的波動表明營運資金的使用效率在不同年份之間存在顯著差異。周轉率的下降可能與營運資金的大幅增加有關,反之亦然。
綜上所述,收入呈現穩定增長趨勢,而營運資金和營運資金周轉率則呈現較大的波動性。營運資金周轉率的變化可能與營運資金的規模變化有關,需要進一步分析以確定其根本原因。
庫存周轉天數
| 2025年10月31日 | 2024年10月31日 | 2023年10月31日 | 2022年10月31日 | 2021年10月31日 | 2020年10月31日 | ||
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 選定的財務數據 | |||||||
| 存貨周轉率 | |||||||
| 短期活動比率 (天數) | |||||||
| 庫存周轉天數1 | |||||||
| 基準 (天數) | |||||||
| 庫存周轉天數競爭 對手2 | |||||||
| Cadence Design Systems Inc. | |||||||
| International Business Machines Corp. | |||||||
| Microsoft Corp. | |||||||
| Oracle Corp. | |||||||
| 庫存周轉天數扇形 | |||||||
| 軟體與服務 | |||||||
| 庫存周轉天數工業 | |||||||
| 資訊技術 | |||||||
根據報告: 10-K (報告日期: 2025-10-31), 10-K (報告日期: 2024-10-31), 10-K (報告日期: 2023-10-31), 10-K (報告日期: 2022-10-31), 10-K (報告日期: 2021-10-31), 10-K (報告日期: 2020-10-31).
1 2025 計算
庫存周轉天數 = 365 ÷ 存貨周轉率
= 365 ÷ =
2 按兩下 competitor name (競爭對手名稱) 以查看計算。
以下為對年度財務資料的分析摘要。
- 存貨周轉率
- 從資料顯示,存貨周轉率在2020年至2025年間呈現波動趨勢。2020年的存貨周轉率為4.13,隨後在2021年下降至3.76。2022年出現顯著回升,達到5.02,但2023年再次下降至3.75。2024年進一步下降至3.44,而2025年則回升至4.45。整體而言,該比率在觀察期間內並未呈現單調的上升或下降趨勢,而是經歷了多次的增減變化。
- 庫存周轉天數
- 庫存周轉天數與存貨周轉率呈現反向關係。2020年的庫存周轉天數為88天,2021年增加至97天。2022年則大幅減少至73天,但2023年回升至97天。2024年進一步增加至106天,為觀察期間內最高值,而2025年則下降至82天。庫存周轉天數的變化與存貨周轉率的變化相呼應,反映了庫存管理效率的波動。
- 綜合觀察
- 從存貨周轉率和庫存周轉天數的變化趨勢來看,可以觀察到公司在不同年份的庫存管理策略有所調整。2022年的數據顯示庫存管理效率有所提升,但隨後在2023年和2024年有所回落。2025年的數據則顯示庫存管理效率有所改善。這些變化可能受到市場需求、供應鏈狀況以及公司內部營運決策等因素的影響。需要進一步分析相關的營運數據,才能更深入地了解這些變化的原因。
應收賬款周轉天數
| 2025年10月31日 | 2024年10月31日 | 2023年10月31日 | 2022年10月31日 | 2021年10月31日 | 2020年10月31日 | ||
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 選定的財務數據 | |||||||
| 應收賬款周轉率 | |||||||
| 短期活動比率 (天數) | |||||||
| 應收賬款周轉天數1 | |||||||
| 基準 (天數) | |||||||
| 應收賬款周轉天數競爭 對手2 | |||||||
| Accenture PLC | |||||||
| Adobe Inc. | |||||||
| AppLovin Corp. | |||||||
| Cadence Design Systems Inc. | |||||||
| CrowdStrike Holdings Inc. | |||||||
| Datadog Inc. | |||||||
| International Business Machines Corp. | |||||||
| Intuit Inc. | |||||||
| Microsoft Corp. | |||||||
| Oracle Corp. | |||||||
| Palantir Technologies Inc. | |||||||
| Palo Alto Networks Inc. | |||||||
| Salesforce Inc. | |||||||
| ServiceNow Inc. | |||||||
| Workday Inc. | |||||||
| 應收賬款周轉天數扇形 | |||||||
| 軟體與服務 | |||||||
| 應收賬款周轉天數工業 | |||||||
| 資訊技術 | |||||||
根據報告: 10-K (報告日期: 2025-10-31), 10-K (報告日期: 2024-10-31), 10-K (報告日期: 2023-10-31), 10-K (報告日期: 2022-10-31), 10-K (報告日期: 2021-10-31), 10-K (報告日期: 2020-10-31).
1 2025 計算
應收賬款周轉天數 = 365 ÷ 應收賬款周轉率
= 365 ÷ =
2 按兩下 competitor name (競爭對手名稱) 以查看計算。
以下為對年度財務資料的分析報告。
- 應收賬款周轉率
- 從資料顯示,應收賬款周轉率在2020年至2021年間顯著提升,由4.72增加至7.4。隨後,周轉率在2022年降至6.38,2023年進一步下降至6.17。2024年略有回升至6.56,但在2025年再次下降至4.69。整體而言,周轉率呈現波動趨勢,但2025年的數值已接近2020年的水平。
- 應收賬款周轉天數
- 應收賬款周轉天數與應收賬款周轉率呈現反向關係。2020年的周轉天數為77天,2021年大幅減少至49天。此後,周轉天數在2022年增加至57天,2023年進一步增加至59天。2024年略微下降至56天,但在2025年顯著增加至78天。這表明在2021年後,收回應收賬款的速度有所減緩,且2025年的天數已恢復至2020年的水平。
綜上所述,數據顯示應收賬款管理效率在觀察期間內經歷了變化。初期效率提升,但隨後趨於穩定並在最後一年有所下降。需要進一步分析以確定這些變動的原因,例如信用政策的調整、客戶組合的變化或宏觀經濟因素的影響。
作週期
| 2025年10月31日 | 2024年10月31日 | 2023年10月31日 | 2022年10月31日 | 2021年10月31日 | 2020年10月31日 | ||
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 選定的財務數據 | |||||||
| 庫存周轉天數 | |||||||
| 應收賬款周轉天數 | |||||||
| 短期活動比率 | |||||||
| 作週期1 | |||||||
| 基準 | |||||||
| 作週期競爭 對手2 | |||||||
| Cadence Design Systems Inc. | |||||||
| International Business Machines Corp. | |||||||
| Microsoft Corp. | |||||||
| Oracle Corp. | |||||||
| 作週期扇形 | |||||||
| 軟體與服務 | |||||||
| 作週期工業 | |||||||
| 資訊技術 | |||||||
根據報告: 10-K (報告日期: 2025-10-31), 10-K (報告日期: 2024-10-31), 10-K (報告日期: 2023-10-31), 10-K (報告日期: 2022-10-31), 10-K (報告日期: 2021-10-31), 10-K (報告日期: 2020-10-31).
1 2025 計算
作週期 = 庫存周轉天數 + 應收賬款周轉天數
= + =
2 按兩下 competitor name (競爭對手名稱) 以查看計算。
以下是對年度財務資料的分析摘要。
- 庫存周轉天數
- 在觀察期間,庫存周轉天數呈現波動趨勢。從2020年的88天增加到2021年的97天,隨後在2022年顯著下降至73天。2023年回升至97天,並在2024年進一步增加到106天。最新的數據顯示,2025年略有下降至82天。整體而言,庫存周轉天數的變化幅度較大,可能反映了庫存管理策略的調整或市場需求的變化。
- 應收賬款周轉天數
- 應收賬款周轉天數在觀察期間內經歷了顯著的變化。從2020年的77天大幅下降至2021年的49天,表明應收賬款回收效率有所提高。2022年和2023年,該指標分別為57天和59天,呈現相對穩定的狀態。2024年略微下降至56天,但在2025年則回升至78天。這種變化可能與客戶的信用政策、銷售條件或收款效率的改變有關。
- 作週期
- 作週期在觀察期間內呈現下降趨勢,但近期出現反彈。從2020年的165天下降至2022年的130天,表明生產和銷售流程的效率有所提升。2023年和2024年,作週期分別為156天和162天,呈現上升趨勢。2025年的數據為160天,與2024年相近。這種趨勢可能反映了供應鏈管理、生產效率或銷售流程的變化。
總體而言,這些指標的變化表明公司在管理庫存、應收賬款和生產週期方面存在持續的調整和優化。需要進一步分析這些變化背後的原因,以及它們對公司整體財務狀況的影響。
應付賬款周轉天數
| 2025年10月31日 | 2024年10月31日 | 2023年10月31日 | 2022年10月31日 | 2021年10月31日 | 2020年10月31日 | ||
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 選定的財務數據 | |||||||
| 應付賬款周轉率 | |||||||
| 短期活動比率 (天數) | |||||||
| 應付賬款周轉天數1 | |||||||
| 基準 (天數) | |||||||
| 應付賬款周轉天數競爭 對手2 | |||||||
| Accenture PLC | |||||||
| Adobe Inc. | |||||||
| AppLovin Corp. | |||||||
| Cadence Design Systems Inc. | |||||||
| CrowdStrike Holdings Inc. | |||||||
| Datadog Inc. | |||||||
| International Business Machines Corp. | |||||||
| Intuit Inc. | |||||||
| Microsoft Corp. | |||||||
| Oracle Corp. | |||||||
| Palantir Technologies Inc. | |||||||
| Palo Alto Networks Inc. | |||||||
| Salesforce Inc. | |||||||
| ServiceNow Inc. | |||||||
| Workday Inc. | |||||||
| 應付賬款周轉天數扇形 | |||||||
| 軟體與服務 | |||||||
| 應付賬款周轉天數工業 | |||||||
| 資訊技術 | |||||||
根據報告: 10-K (報告日期: 2025-10-31), 10-K (報告日期: 2024-10-31), 10-K (報告日期: 2023-10-31), 10-K (報告日期: 2022-10-31), 10-K (報告日期: 2021-10-31), 10-K (報告日期: 2020-10-31).
1 2025 計算
應付賬款周轉天數 = 365 ÷ 應付賬款周轉率
= 365 ÷ =
2 按兩下 competitor name (競爭對手名稱) 以查看計算。
以下為對年度財務資料的分析報告。
- 應付賬款周轉率
- 從資料顯示,應付賬款周轉率在2020年至2021年間呈現上升趨勢,由26.49增加至31.44。然而,2022年略有下降至28.3。2023年出現顯著下降,降至7.84,並在2024年進一步下降至6.01。2025年則有回升,達到9.85,但仍未恢復至2021年的水平。整體而言,該比率呈現波動趨勢,近期呈現下降後略微回升的模式。
- 應付賬款周轉天數
- 應付賬款周轉天數與應付賬款周轉率呈現反向關係。在2020年至2021年間,周轉天數由14天減少至12天,顯示公司支付供應商的速度加快。2022年略微增加至13天。2023年周轉天數大幅增加至47天,2024年進一步增加至61天,表明公司支付供應商的時間顯著延長。2025年則降至37天,顯示支付速度有所改善,但仍高於2021年的水平。整體而言,周轉天數呈現先降後大幅上升,再略微下降的趨勢。
- 綜合觀察
- 應付賬款周轉率的下降和應付賬款周轉天數的增加,可能反映出公司在2023年和2024年與供應商的議價能力發生變化,或者公司採取了更為保守的支付策略。2025年的數據顯示,情況有所改善,但仍需持續觀察以確定是否為長期趨勢。這些變化可能與公司營運策略、現金流管理或行業環境等因素有關。
現金換算週期
| 2025年10月31日 | 2024年10月31日 | 2023年10月31日 | 2022年10月31日 | 2021年10月31日 | 2020年10月31日 | ||
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 選定的財務數據 | |||||||
| 庫存周轉天數 | |||||||
| 應收賬款周轉天數 | |||||||
| 應付賬款周轉天數 | |||||||
| 短期活動比率 | |||||||
| 現金換算週期1 | |||||||
| 基準 | |||||||
| 現金換算週期競爭 對手2 | |||||||
| Cadence Design Systems Inc. | |||||||
| International Business Machines Corp. | |||||||
| Microsoft Corp. | |||||||
| Oracle Corp. | |||||||
| 現金換算週期扇形 | |||||||
| 軟體與服務 | |||||||
| 現金換算週期工業 | |||||||
| 資訊技術 | |||||||
根據報告: 10-K (報告日期: 2025-10-31), 10-K (報告日期: 2024-10-31), 10-K (報告日期: 2023-10-31), 10-K (報告日期: 2022-10-31), 10-K (報告日期: 2021-10-31), 10-K (報告日期: 2020-10-31).
1 2025 計算
現金換算週期 = 庫存周轉天數 + 應收賬款周轉天數 – 應付賬款周轉天數
= + – =
2 按兩下 competitor name (競爭對手名稱) 以查看計算。
以下是對年度財務資料的分析摘要。
- 庫存周轉天數
- 在觀察期間,庫存周轉天數呈現波動趨勢。從2020年的88天增加到2021年的97天,隨後在2022年下降至73天。2023年回升至97天,2024年進一步增加到106天,最後在2025年回落至82天。整體而言,庫存周轉天數的變化幅度較大,可能反映了庫存管理策略的調整或市場需求的變化。
- 應收賬款周轉天數
- 應收賬款周轉天數在2020年至2021年期間顯著下降,從77天降至49天,表明收款效率有所提升。2022年和2023年略有上升,分別為57天和59天。2024年略微下降至56天,但在2025年則大幅增加至78天。此趨勢可能與客戶信用政策的變化或銷售條件的調整有關。
- 應付賬款周轉天數
- 應付賬款周轉天數在2020年至2023年期間相對穩定,維持在12至14天之間。然而,2024年出現顯著增加,達到61天,隨後在2025年回落至37天。此變化可能反映了供應商的付款條件或公司現金流管理的策略調整。
- 現金換算週期
- 現金換算週期在觀察期間呈現下降趨勢,從2020年的151天降至2024年的101天。然而,在2025年,現金換算週期再次上升至123天。整體而言,現金換算週期呈現先降後升的趨勢,可能受到庫存、應收賬款和應付賬款周轉天數綜合影響。現金換算週期較短通常意味著公司營運資金效率較高,但2025年的上升值得關注。
總體而言,這些財務比率的變化表明公司在營運資金管理方面存在一定的動態調整。需要進一步分析這些變化的原因,以及它們對公司整體財務狀況的影響。