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短期活動比率(摘要)
2024年10月31日 | 2023年10月31日 | 2022年10月31日 | 2021年10月31日 | 2020年10月31日 | 2019年10月31日 | ||
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換手率 | |||||||
存貨周轉率 | |||||||
應收賬款周轉率 | |||||||
應付賬款周轉率 | |||||||
營運資金周轉率 | |||||||
平均天數 | |||||||
庫存周轉天數 | |||||||
更多: 應收賬款周轉天數 | |||||||
作週期 | |||||||
少: 應付賬款周轉天數 | |||||||
現金換算週期 |
根據報告: 10-K (報告日期: 2024-10-31), 10-K (報告日期: 2023-10-31), 10-K (報告日期: 2022-10-31), 10-K (報告日期: 2021-10-31), 10-K (報告日期: 2020-10-31), 10-K (報告日期: 2019-10-31).
根據過去五年的財務比率趨勢,可以觀察到多個重點變化與行為特徵。存貨周轉率呈現較大幅度的波動,從2019年的5.32略降至2023年的3.75,顯示存貨管理效率在此期間略有下降,尤其是在2024年進一步降至3.44,可能反映出存貨積壓或營運效率的調整。
應收帳款周轉率則展現出較為穩定且較高的水準,從2019年的6.07逐步上升至2024年的6.56,說明公司在收款管理方面逐年改善,使得資金周轉時間略有縮短。此外,應收賬款周轉天數亦由2019年的60天縮短至2024年的56天,支持這一趨勢。
應付帳款周轉率明顯下降,從2019年的38大幅減少到2024年的6.01,並伴隨應付賬款周轉天數由10天增加至61天,這反映公司在延長支付期限方面有所趨嚮,可能是為了資金規劃或應對現金流壓力的策略調整。值得注意的是,2024年的應付賬款周轉天數已大幅增加,可能暗示延遲支付策略的持續或是供應鏈管理的調整。
營運資金周轉率於2020年至2022年呈上升趨勢,顯示營運資金周轉效率的提升,但在2023年迅速下降,最後在2024年進一步降低,表明營運資金的流動性有所加劇,可能反映經營壓力或資源配置變動。
庫存周轉天數由2019年的69天逐步上升至2024年的106天,顯示存貨積壓情況有所惡化;同時,作週期(存貨+應收帳款+應付帳款天數)整體趨於較長,從2019年的129天增加至2024年的162天,進一步反映出公司整體營運週期的拉長。
應收帳款周轉天數波動不大,保持在49天至60天之間,顯示收款周期較為穩定。相較之下,應付賬款周轉天數大幅拉長,尤其在2024年達到61天,可能是公司策略性延長支付期限或受到供應商條件影響。現金換算週期逐年縮短,從119天降低到101天,表明整體資金周轉效率在逐步改善或資金回籠速度提昇。
總結來看,該公司在收款效率方面持續改善,資金周轉速度在一定程度上提升,但存貨管理呈現挑戰,營運週期擴長與應付帳款的延長則顯示出了潛在的營運壓力或資金管理策略的調整。在未來,持續觀察存貨與整體營運週期的變化,有助於評估公司對營運風險的掌控能力。
換手率
平均天數比率
存貨周轉率
2024年10月31日 | 2023年10月31日 | 2022年10月31日 | 2021年10月31日 | 2020年10月31日 | 2019年10月31日 | ||
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選定的財務數據 (以千美元計) | |||||||
收入成本 | |||||||
庫存 | |||||||
短期活動比率 | |||||||
存貨周轉率1 | |||||||
基準 | |||||||
存貨周轉率競爭 對手2 | |||||||
Cadence Design Systems Inc. | |||||||
International Business Machines Corp. | |||||||
Microsoft Corp. | |||||||
Oracle Corp. | |||||||
存貨周轉率扇形 | |||||||
Software & Services | |||||||
存貨周轉率工業 | |||||||
Information Technology |
根據報告: 10-K (報告日期: 2024-10-31), 10-K (報告日期: 2023-10-31), 10-K (報告日期: 2022-10-31), 10-K (報告日期: 2021-10-31), 10-K (報告日期: 2020-10-31), 10-K (報告日期: 2019-10-31).
1 2024 計算
存貨周轉率 = 收入成本 ÷ 庫存
= ÷ =
2 按兩下 competitor name (競爭對手名稱) 以查看計算。
- 收入成本(以千美元計)
- 2019年至2024年間,收入成本持續增加,從75,2946千美元逐步上升至12,42293千美元,顯示公司在這段期間的業務規模持續擴大。特別是在2022年,收入成本達到高點,之後略有放緩,2024年略微增加,反映成本的成長與公司營收的同步擴張趨勢。
- 庫存(以千美元計)
- 庫存水準亦呈現上升趨勢,由2019年的141,518千美元逐步攀升至2024年的361,849千美元。中間年份中,庫存波動較大,2020年和2022年略微下降或持平,但整體而言,庫存數額逐年增加,可能代表公司在庫存管理或產品持有策略上的變動,或是需求旺盛導致庫存積累。
- 存貨周轉率(財務比率)
- 存貨周轉率自2019年起顯示波動,從5.32下降至最高點5.32,之後逐步降低至2024年的3.44。這一趨勢反映公司在此期間存貨轉換為銷售的效率逐漸降低。存貨周轉率的下降或許暗示庫存積壓、銷售速度減緩或存貨管理策略調整,需進一步留意配合銷售與庫存策略的相應調整。
應收賬款周轉率
2024年10月31日 | 2023年10月31日 | 2022年10月31日 | 2021年10月31日 | 2020年10月31日 | 2019年10月31日 | ||
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選定的財務數據 (以千美元計) | |||||||
收入 | |||||||
應收賬款,淨額 | |||||||
短期活動比率 | |||||||
應收賬款周轉率1 | |||||||
基準 | |||||||
應收賬款周轉率競爭 對手2 | |||||||
Accenture PLC | |||||||
Adobe Inc. | |||||||
Cadence Design Systems Inc. | |||||||
CrowdStrike Holdings Inc. | |||||||
Datadog Inc. | |||||||
Fair Isaac Corp. | |||||||
International Business Machines Corp. | |||||||
Intuit Inc. | |||||||
Microsoft Corp. | |||||||
Oracle Corp. | |||||||
Palantir Technologies Inc. | |||||||
Palo Alto Networks Inc. | |||||||
Salesforce Inc. | |||||||
ServiceNow Inc. | |||||||
Workday Inc. | |||||||
應收賬款周轉率扇形 | |||||||
Software & Services | |||||||
應收賬款周轉率工業 | |||||||
Information Technology |
根據報告: 10-K (報告日期: 2024-10-31), 10-K (報告日期: 2023-10-31), 10-K (報告日期: 2022-10-31), 10-K (報告日期: 2021-10-31), 10-K (報告日期: 2020-10-31), 10-K (報告日期: 2019-10-31).
1 2024 計算
應收賬款周轉率 = 收入 ÷ 應收賬款,淨額
= ÷ =
2 按兩下 competitor name (競爭對手名稱) 以查看計算。
在所提供的財務資料中,Synopsys Inc.的收入呈現穩健的持續成長趨勢。從2019年至2024年,營收由約3,360萬美元增加至約6,127萬美元,成長幅度較為顯著,顯示公司在該期間內具有持續擴張的業務規模。此外,收入的逐年增長也反映出公司在市場上的競爭力有所提升。
應收賬款的淨額在不同年度間經歷波動。2019年,淨額為約554萬美元,2020年迅速上升至約781萬美元,然而在2021年回落至約569萬美元,之後再次增加,至2024年達到約934萬美元。這樣的變化可能暗示公司在不同年度的收款活動或客戶信用狀況有所調整,或是業務規模增長導致應收款數額變大,但警示應收帳款的管理效率變化。
應收賬款周轉率的變化較為平穩,且大多數時間維持在約4.7至7.4之間。2019年,該比率為6.07,2020年下降至4.72,顯示收款速度有所放緩。之後在2021年回升至7.4,2022年和2023年稍微下降,分別為6.38和6.17,2024年略微上升至6.56。這表明公司在管理應收帳款方面的效率有所波動,但整體而言,仍維持在較高水準,反映出相對有效的信用管理與收款流程。
綜合而言,Synopsys Inc.在觀察期間內營收持續成長,應收款規模亦隨之擴大,但應收賬款周轉率的波動提示公司在收款效率方面存在一定的變動性。公司未來若能持續改善應收賬款管理,將有助於增加營運資金的流動性與整體財務的穩健性。
應付賬款周轉率
2024年10月31日 | 2023年10月31日 | 2022年10月31日 | 2021年10月31日 | 2020年10月31日 | 2019年10月31日 | ||
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選定的財務數據 (以千美元計) | |||||||
收入成本 | |||||||
應付帳款 | |||||||
短期活動比率 | |||||||
應付賬款周轉率1 | |||||||
基準 | |||||||
應付賬款周轉率競爭 對手2 | |||||||
Accenture PLC | |||||||
Adobe Inc. | |||||||
Cadence Design Systems Inc. | |||||||
CrowdStrike Holdings Inc. | |||||||
Datadog Inc. | |||||||
Fair Isaac Corp. | |||||||
International Business Machines Corp. | |||||||
Intuit Inc. | |||||||
Microsoft Corp. | |||||||
Oracle Corp. | |||||||
Palantir Technologies Inc. | |||||||
Palo Alto Networks Inc. | |||||||
Salesforce Inc. | |||||||
ServiceNow Inc. | |||||||
Workday Inc. | |||||||
應付賬款周轉率扇形 | |||||||
Software & Services | |||||||
應付賬款周轉率工業 | |||||||
Information Technology |
根據報告: 10-K (報告日期: 2024-10-31), 10-K (報告日期: 2023-10-31), 10-K (報告日期: 2022-10-31), 10-K (報告日期: 2021-10-31), 10-K (報告日期: 2020-10-31), 10-K (報告日期: 2019-10-31).
1 2024 計算
應付賬款周轉率 = 收入成本 ÷ 應付帳款
= ÷ =
2 按兩下 competitor name (競爭對手名稱) 以查看計算。
根據所提供的資料,可以觀察到以下主要趨勢與特徵:
- 收入成本
- 整體呈現穩定且持續上升的趨勢,從2019年的約7,529萬美元逐步增長至2024年的約1,242萬美元。此一趨勢顯示公司在五年間維持了良好的營收增長,並可能反映出市場需求的持續擴大或產品銷售表現的改善。
- 應付帳款
- 應付帳款在期間內顯示較大的波動,從2019年的約1,981萬美元上升至2024年的約2,073萬美元。尤其在2023年顯著增加,可能反映出公司延後支付供應商款項的策略變化或供應鏈整合的調整,然而此變化未必立即影響公司營運的資金流動性。
- 應付賬款周轉率
- 此比率由2019年的38次降至2024年的6.01次,Overall顯示出一個顯著下降的趨勢。此一比率的降低表明公司在應付帳款周轉的速度上逐漸放緩,可能代表公司延長支付期限或改善與供應商的支付條件。雖然較低的周轉率可能有助於改善短期資金流,但也需留意供應商關係及信用狀況的潛在影響。
綜合而言,Synopsys Inc.在此期間展現出營收與成本的持續成長,反映出公司在市場上的競爭力與擴張策略;而應付帳款周轉率的逐步下降則揭示出公司在資金管理策略上的調整,可能偏向延長支付期限以改善資金運用效率。未來若持續觀察此一趨勢,企業資金的流動性與供應鏈協調將是值得關注的重點。
營運資金周轉率
2024年10月31日 | 2023年10月31日 | 2022年10月31日 | 2021年10月31日 | 2020年10月31日 | 2019年10月31日 | ||
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選定的財務數據 (以千美元計) | |||||||
流動資產 | |||||||
少: 流動負債 | |||||||
營運資金 | |||||||
收入 | |||||||
短期活動比率 | |||||||
營運資金周轉率1 | |||||||
基準 | |||||||
營運資金周轉率競爭 對手2 | |||||||
Accenture PLC | |||||||
Adobe Inc. | |||||||
Cadence Design Systems Inc. | |||||||
CrowdStrike Holdings Inc. | |||||||
Datadog Inc. | |||||||
Fair Isaac Corp. | |||||||
International Business Machines Corp. | |||||||
Intuit Inc. | |||||||
Microsoft Corp. | |||||||
Oracle Corp. | |||||||
Palantir Technologies Inc. | |||||||
Palo Alto Networks Inc. | |||||||
Salesforce Inc. | |||||||
ServiceNow Inc. | |||||||
Workday Inc. | |||||||
營運資金周轉率扇形 | |||||||
Software & Services | |||||||
營運資金周轉率工業 | |||||||
Information Technology |
根據報告: 10-K (報告日期: 2024-10-31), 10-K (報告日期: 2023-10-31), 10-K (報告日期: 2022-10-31), 10-K (報告日期: 2021-10-31), 10-K (報告日期: 2020-10-31), 10-K (報告日期: 2019-10-31).
1 2024 計算
營運資金周轉率 = 收入 ÷ 營運資金
= ÷ =
2 按兩下 competitor name (競爭對手名稱) 以查看計算。
從資料中可以觀察到,Synopsys Inc. 的營運資金經歷了顯著的波動。2019年時,營運資金為負值(-13,536千美元),顯示公司在該年度處於較高的短期流動性壓力之下。然而,自2020年起,營運資金急劇增加,至409,295千美元,並持續呈現上升趨勢,2024年更達到3,819,546千美元,顯示公司已經大幅改善其流動性狀況,可能是透過增加現金及流動資產以應對短期資金需求。
收入方面,自2019年起持續穩定成長,從33,606,94千美元增加至2024年時的6,127,436千美元,展現出營收的穩定擴張,反映出公司在市場中的拓展與銷售表現持續改善,支持其營運資金的增加規模。
營運資金周轉率方面,該比率描述了公司運用營運資金產生收入的效率。2019年數據未提供,2020年為9,並逐漸提升到2021年的10.65,表明公司在該年度的資金運用效率有所提升。2022年,營運資金周轉率達到高峰21.34,顯示公司在高效運用營運資金來創造收入。此後,2023年下降至13.12,反映出資金運用效率稍有降低,但仍處於較高水平。2024年進一步降至1.6,顯示營運資金的運用效率在近期有所減弱,可能與營運規模擴張導致資金回收速度放緩有關,亦可能是資金管理策略調整所致。
- 總結:
- 綜合上述趨勢,Synopsys Inc. 在近年來展現出營收穩定成長與營運資金規模顯著擴大的特徵。營運資金的改進有助於公司在資金管理上的彈性與風險控制,儘管營運資金周轉率的顯著下降提示資金運用效率有所下降,但仍反映公司在規模擴展背景下的資金使用狀況。未來,若能進一步提升資金運用效率,將有助於公司在保持營收成長的同時,提高盈利能力與資金運用效益。
庫存周轉天數
2024年10月31日 | 2023年10月31日 | 2022年10月31日 | 2021年10月31日 | 2020年10月31日 | 2019年10月31日 | ||
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選定的財務數據 | |||||||
存貨周轉率 | |||||||
短期活動比率 (天數) | |||||||
庫存周轉天數1 | |||||||
基準 (天數) | |||||||
庫存周轉天數競爭 對手2 | |||||||
Cadence Design Systems Inc. | |||||||
International Business Machines Corp. | |||||||
Microsoft Corp. | |||||||
Oracle Corp. | |||||||
庫存周轉天數扇形 | |||||||
Software & Services | |||||||
庫存周轉天數工業 | |||||||
Information Technology |
根據報告: 10-K (報告日期: 2024-10-31), 10-K (報告日期: 2023-10-31), 10-K (報告日期: 2022-10-31), 10-K (報告日期: 2021-10-31), 10-K (報告日期: 2020-10-31), 10-K (報告日期: 2019-10-31).
1 2024 計算
庫存周轉天數 = 365 ÷ 存貨周轉率
= 365 ÷ =
2 按兩下 competitor name (競爭對手名稱) 以查看計算。
分析顯示,Synopsys Inc. 在過去幾年中,其存貨周轉率呈現一定的波動。從2019年至2022年,存貨周轉率有明顯的下滑趨勢,分別由5.32下降至較低的3.75,反映公司資產的周轉效率在此期間有所減弱。然而,2022年之後,存貨周轉率略有回升至3.44,顯示近期公司在存貨管理上有一定的改善,但仍未恢復至2019年的高點水準。
相對地,庫存周轉天數的變化則呈現較為明顯的上升趨勢。2019年的69天逐步升高,至2023年達到97天,並在2024年進一步增至106天。此一趨勢指示公司存貨的平均持有時間延長,可能反映出存貨管理效率的降低或是庫存積壓的情況。此外,較長的庫存天數可能會帶來較高的存貨持有成本,並影響整體營運資金的流動性。
綜合上述資料,Synopsys Inc.在存貨周轉的效率方面經歷了一段下滑,尤其是在存貨周轉率的降低和庫存天數的增加上,暗示公司在存貨管理上面臨一定的挑戰。未來若欲改善財務表現,可能需專注於優化存貨管理流程,以提高存貨周轉率並縮短庫存持有時間,進而增強營運效率和資金運用效率。
應收賬款周轉天數
2024年10月31日 | 2023年10月31日 | 2022年10月31日 | 2021年10月31日 | 2020年10月31日 | 2019年10月31日 | ||
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選定的財務數據 | |||||||
應收賬款周轉率 | |||||||
短期活動比率 (天數) | |||||||
應收賬款周轉天數1 | |||||||
基準 (天數) | |||||||
應收賬款周轉天數競爭 對手2 | |||||||
Accenture PLC | |||||||
Adobe Inc. | |||||||
Cadence Design Systems Inc. | |||||||
CrowdStrike Holdings Inc. | |||||||
Datadog Inc. | |||||||
Fair Isaac Corp. | |||||||
International Business Machines Corp. | |||||||
Intuit Inc. | |||||||
Microsoft Corp. | |||||||
Oracle Corp. | |||||||
Palantir Technologies Inc. | |||||||
Palo Alto Networks Inc. | |||||||
Salesforce Inc. | |||||||
ServiceNow Inc. | |||||||
Workday Inc. | |||||||
應收賬款周轉天數扇形 | |||||||
Software & Services | |||||||
應收賬款周轉天數工業 | |||||||
Information Technology |
根據報告: 10-K (報告日期: 2024-10-31), 10-K (報告日期: 2023-10-31), 10-K (報告日期: 2022-10-31), 10-K (報告日期: 2021-10-31), 10-K (報告日期: 2020-10-31), 10-K (報告日期: 2019-10-31).
1 2024 計算
應收賬款周轉天數 = 365 ÷ 應收賬款周轉率
= 365 ÷ =
2 按兩下 competitor name (競爭對手名稱) 以查看計算。
從資料中可以觀察到,2020年10月31日的應收帳款周轉率明顯低於2019年同期,顯示在該年度,應收帳款的回收速度較為緩慢或公司在信貸政策上有所放寬。隨後於2021年達到最高點7.4,反映出公司在該年度加快了應收帳款的回收效率,顯示資金流動較為順暢。2022年雖然較2021年略有下降,但仍維持較高的水平。2023年和2024年則呈現輕微波動,周轉率維持在相對穩定的區間內(6.17至6.56),顯示公司管理層在應收帳款管理方面保持一定的穩定性。 就應收帳款周轉天數而言,2020年達到77天的高點,明顯高於其他年份,可能由於該年度的信用政策或收款效率降低所致。之後的年份顯示,平均收款天數逐步縮短,2021年降至49天,反映收款效率的改善。2022年與2023年期間,天數略有增加,但仍低於2020年的水準,顯示公司在收款週期上的逐步改善。至2024年,天數略升至56天,但仍步入較為合理的範圍內,表明應收帳款回收速度較為穩定。 整體來看,該公司在過去幾年中逐步改善收款效率,應收帳款的周轉率逐年提高,天數逐步縮短,呈現正向的資金運用趨勢。然而,2020年曾經出現較長的周轉天數,提醒公司在某些年度內或受到經濟環境或信用策略調整的影響,導致收款效率暫時降低。年終數據展現出公司在資金管理方面的改進與穩定能力,反映財務運作較為健康。
作週期
2024年10月31日 | 2023年10月31日 | 2022年10月31日 | 2021年10月31日 | 2020年10月31日 | 2019年10月31日 | ||
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選定的財務數據 | |||||||
庫存周轉天數 | |||||||
應收賬款周轉天數 | |||||||
短期活動比率 | |||||||
作週期1 | |||||||
基準 | |||||||
作週期競爭 對手2 | |||||||
Cadence Design Systems Inc. | |||||||
International Business Machines Corp. | |||||||
Microsoft Corp. | |||||||
Oracle Corp. | |||||||
作週期扇形 | |||||||
Software & Services | |||||||
作週期工業 | |||||||
Information Technology |
根據報告: 10-K (報告日期: 2024-10-31), 10-K (報告日期: 2023-10-31), 10-K (報告日期: 2022-10-31), 10-K (報告日期: 2021-10-31), 10-K (報告日期: 2020-10-31), 10-K (報告日期: 2019-10-31).
1 2024 計算
作週期 = 庫存周轉天數 + 應收賬款周轉天數
= + =
2 按兩下 competitor name (競爭對手名稱) 以查看計算。
- 庫存周轉天數
- 從2019年至2024年期間,庫存周轉天數整體呈現波動趨勢,特別是在2020年達到峰值88天後,於2022年下降至73天。此後,數值再次上升,於2024年達到106天,顯示公司存貨持有時間逐步延長,可能反映出庫存管理效率減弱或存貨策略調整的結果。
- 應收賬款周轉天數
- 應收帳款周轉天數在2019年至2024年間變化較為平穩,平均約在56至77天之間。特別是在2021年達到最低點49天,展示出在當期公司收款效率較高,而在2020年和2022年則稍微延長至57或59天,可能與市場環境或信用政策的調整有關,但整體變化較為有限,顯示收款周期較為穩定。
- 作週期
- 作週期在六個年度期間中,數值呈現較為穩定但較高的波動範圍,於2019年達到129天,隨後在2020年與2022年升高至165天與156天,反映出生產或供應鏈週期較長。2021年有所縮短至146天,然而在2023年與2024年又略微回升至156及162天,說明公司在生產及供應鏈管理方面的週期波動,可能受到市場需求、供應鏈狀況或內部流程調整的影響。
應付賬款周轉天數
2024年10月31日 | 2023年10月31日 | 2022年10月31日 | 2021年10月31日 | 2020年10月31日 | 2019年10月31日 | ||
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選定的財務數據 | |||||||
應付賬款周轉率 | |||||||
短期活動比率 (天數) | |||||||
應付賬款周轉天數1 | |||||||
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Accenture PLC | |||||||
Adobe Inc. | |||||||
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CrowdStrike Holdings Inc. | |||||||
Datadog Inc. | |||||||
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Intuit Inc. | |||||||
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Oracle Corp. | |||||||
Palantir Technologies Inc. | |||||||
Palo Alto Networks Inc. | |||||||
Salesforce Inc. | |||||||
ServiceNow Inc. | |||||||
Workday Inc. | |||||||
應付賬款周轉天數扇形 | |||||||
Software & Services | |||||||
應付賬款周轉天數工業 | |||||||
Information Technology |
根據報告: 10-K (報告日期: 2024-10-31), 10-K (報告日期: 2023-10-31), 10-K (報告日期: 2022-10-31), 10-K (報告日期: 2021-10-31), 10-K (報告日期: 2020-10-31), 10-K (報告日期: 2019-10-31).
1 2024 計算
應付賬款周轉天數 = 365 ÷ 應付賬款周轉率
= 365 ÷ =
2 按兩下 competitor name (競爭對手名稱) 以查看計算。
- 應付賬款周轉率
- 從2019年到2024年,應付賬款周轉率呈現出逐步下降的趨勢。2019年為38,隨後在2020年略降至26.49,並於2021年略微回升至31.44,但之後又逐漸下降至2022年28.3。2023年大幅下降至7.84,並在2024年進一步降至6.01,顯示公司在最近兩年對供應商的支付速度明顯減慢,可能反映出流動性壓力增加或支付策略的調整。
- 應付賬款周轉天數
- 該指標呈現與應付賬款周轉率相反的趨勢,自2019年的10天逐步延長至2024年的61天。2020年為14天,於2021年稍有縮短至12天,但隨後逐年增加,特別是在2023年和2024年,達到47天及61天。此趨勢顯示公司支付供應商的平均時間間隔延長,與周轉率的下降一致,可能意味着公司在收緊現金流管理或延長支付期限以應對現金流壓力。
現金換算週期
2024年10月31日 | 2023年10月31日 | 2022年10月31日 | 2021年10月31日 | 2020年10月31日 | 2019年10月31日 | ||
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選定的財務數據 | |||||||
庫存周轉天數 | |||||||
應收賬款周轉天數 | |||||||
應付賬款周轉天數 | |||||||
短期活動比率 | |||||||
現金換算週期1 | |||||||
基準 | |||||||
現金換算週期競爭 對手2 | |||||||
Cadence Design Systems Inc. | |||||||
International Business Machines Corp. | |||||||
Microsoft Corp. | |||||||
Oracle Corp. | |||||||
現金換算週期扇形 | |||||||
Software & Services | |||||||
現金換算週期工業 | |||||||
Information Technology |
根據報告: 10-K (報告日期: 2024-10-31), 10-K (報告日期: 2023-10-31), 10-K (報告日期: 2022-10-31), 10-K (報告日期: 2021-10-31), 10-K (報告日期: 2020-10-31), 10-K (報告日期: 2019-10-31).
1 2024 計算
現金換算週期 = 庫存周轉天數 + 應收賬款周轉天數 – 應付賬款周轉天數
= + – =
2 按兩下 competitor name (競爭對手名稱) 以查看計算。
從資料中可以觀察到,庫存周轉天數呈現出較為波動的趨勢,經歷了由2019年的69天逐步上升至2021年的97天後,2022年又有所下降至73天,但到2023年和2024年又回升至97天和106天。這顯示公司在庫存管理方面存在一定的變動,可能受到市場需求波動或存貨策略調整的影響,整體而言,庫存持有期較長,反映出較高的存貨積壓或較低的周轉速度。
應收賬款周轉天數則顯示較為穩定的趨勢,從2019年的60天波動至2021年的49天,之後略為攀升至2023年的59天,2024年略降至56天。這代表公司在收款效率方面保持相對穩定或略有改善,能較有效地管理應收帳款,縮短收款週期有助於改善流動資金狀況。
應付賬款周轉天數則呈現明顯上升的趨勢,從2019年的10天逐步增加至2024年的61天,這反映公司在延長支付期方面有明顯改善,可能意在利用供應商提供的信用期來增加營運資金的彈性。特別是在2023年和2024年出現大幅上升,顯示公司更積極地延長支付期限以改善資金流動性或因供應商政策的調整。
現金換算週期則顯示出下列趨勢:從2019年的119天增至2020年的151天達到最高點,2021年略微下降至134天,之後逐步減少至2024年的101天。此趨勢表明,公司在現金流管理方面,關鍵指標逐年改善,減少現金週轉時間,可能是透過優化存貨、應收帳款及應付帳款策略,來提升資金的使用效率及流動性。
- 總結:
- 整體而言,Synopsys Inc. 在2024年的財務比率表現反映出一定的改善趨勢,尤其是在現金換算週期的縮短以及應付賬款週轉天數的延長,顯示公司正積極優化營運資金管理。而庫存周轉天數的波動與應收帳款周轉天數的相對穩定,提示公司在存貨管理方面仍面對變數,但收款效率保持穩定。這些變化綜合表明公司運用財務策略來改善整體資金流動性並提升營運效率,彰顯其在資金管理方面的持續調整與優化。