短期活動比率分析
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短期活動比率（摘要）
ServiceNow Inc.、短期活動比率
| 2025年12月31日 | 2024年12月31日 | 2023年12月31日 | 2022年12月31日 | 2021年12月31日 | ||
|---|---|---|---|---|---|---|
| 換手率 | ||||||
| 應收賬款周轉率 | ||||||
| 應付賬款周轉率 | ||||||
| 營運資金周轉率 | ||||||
| 平均天數 | ||||||
| 應收賬款周轉天數 | ||||||
| 應付賬款周轉天數 | ||||||
根據報告： 10-K (報告日期： 2025-12-31), 10-K (報告日期： 2024-12-31), 10-K (報告日期： 2023-12-31), 10-K (報告日期： 2022-12-31), 10-K (報告日期： 2021-12-31).
以下為對一系列財務比率的分析報告。
- 應收賬款周轉率
- 應收賬款周轉率呈現逐年上升的趨勢。從2021年的4.24上升至2025年的5.05。這表示公司收回應收賬款的效率在提高，可能受益於更有效的信用政策或收款流程。
- 應付賬款周轉率
- 應付賬款周轉率的變化較為顯著。2022年大幅下降至5.74，隨後在2023年回升至15.25，並在2024年大幅增加至33.63，最後在2025年降至14.62。這種波動可能反映了公司與供應商的議價能力變化、付款條件的調整，或供應鏈管理的策略性調整。
- 營運資金周轉率
- 營運資金周轉率在2021年和2023年相對穩定，約為21.76和21.77。2022年和2024年則分別下降至11.16和13.25。然而，2025年出現了顯著的激增，達到474.21。如此大幅度的增長可能需要進一步調查，以確定其背後的原因，例如資產負債表的重大變化或營運效率的顯著提升。
- 應收賬款周轉天數
- 應收賬款周轉天數呈現下降趨勢，從2021年的86天減少至2025年的72天。這與應收賬款周轉率的上升趨勢相符，表明公司在縮短收款週期方面取得了進展。
- 應付賬款周轉天數
- 應付賬款周轉天數的變化較為劇烈。2022年大幅增加至64天，隨後在2023年回落至24天，2024年降至11天，最後在2025年回升至25天。這種波動可能與應付賬款周轉率的變化有關，反映了公司與供應商的付款安排和現金流管理策略的調整。
總體而言，數據顯示公司在應收賬款管理方面有所改善，但應付賬款和營運資金周轉率的變化則需要更深入的分析，以了解其背後的驅動因素和潛在影響。
換手率
平均天數比率
應收賬款周轉率
ServiceNow Inc.、應收賬款周轉率計算、與基準測試的比較
| 2025年12月31日 | 2024年12月31日 | 2023年12月31日 | 2022年12月31日 | 2021年12月31日 | ||
|---|---|---|---|---|---|---|
| 選定的財務數據 (百萬美元) | ||||||
| 收入 | ||||||
| 應收賬款，淨額 | ||||||
| 短期活動比率 | ||||||
| 應收賬款周轉率1 | ||||||
| 基準 | ||||||
| 應收賬款周轉率競爭 對手2 | ||||||
| Accenture PLC | ||||||
| Adobe Inc. | ||||||
| AppLovin Corp. | ||||||
| Cadence Design Systems Inc. | ||||||
| CrowdStrike Holdings Inc. | ||||||
| Datadog Inc. | ||||||
| International Business Machines Corp. | ||||||
| Intuit Inc. | ||||||
| Microsoft Corp. | ||||||
| Oracle Corp. | ||||||
| Palantir Technologies Inc. | ||||||
| Palo Alto Networks Inc. | ||||||
| Salesforce Inc. | ||||||
| Synopsys Inc. | ||||||
| Workday Inc. | ||||||
| 應收賬款周轉率扇形 | ||||||
| 軟體與服務 | ||||||
| 應收賬款周轉率工業 | ||||||
| 資訊技術 | ||||||
根據報告： 10-K (報告日期： 2025-12-31), 10-K (報告日期： 2024-12-31), 10-K (報告日期： 2023-12-31), 10-K (報告日期： 2022-12-31), 10-K (報告日期： 2021-12-31).
1 2025 計算
應收賬款周轉率 = 收入 ÷ 應收賬款，淨額
= ÷ =
2 按兩下 competitor name （競爭對手名稱） 以查看計算。
以下為對年度財務資料的分析報告。
- 收入
- 資料顯示，收入呈現持續增長趨勢。從2021年的58.96億美元增長至2025年的132.78億美元，增長幅度顯著。這表明業務規模不斷擴大，且市場需求持續提升。
- 應收賬款，淨額
- 應收賬款的金額也逐年增加，從2021年的13.9億美元增長至2025年的26.27億美元。雖然金額增加，但需要結合應收賬款周轉率進行分析，以評估其對公司財務狀況的影響。
- 應收賬款周轉率
- 應收賬款周轉率在觀察期間內呈現上升趨勢。從2021年的4.24上升至2025年的5.05。這意味著公司將應收賬款轉換為現金的能力不斷提高，營運效率有所改善。儘管應收賬款總額增加，但周轉率的提升表明公司在管理信用風險和加速現金回流方面表現良好。
總體而言，資料顯示公司在收入增長和營運效率方面均有積極表現。收入的顯著增長與應收賬款周轉率的提升共同表明，公司在擴大業務規模的同時，有效地管理了其財務風險。
應付賬款周轉率
ServiceNow Inc.、應付賬款周轉率計算、與基準測試的比較
| 2025年12月31日 | 2024年12月31日 | 2023年12月31日 | 2022年12月31日 | 2021年12月31日 | ||
|---|---|---|---|---|---|---|
| 選定的財務數據 (百萬美元) | ||||||
| 收入成本 | ||||||
| 應付帳款 | ||||||
| 短期活動比率 | ||||||
| 應付賬款周轉率1 | ||||||
| 基準 | ||||||
| 應付賬款周轉率競爭 對手2 | ||||||
| Accenture PLC | ||||||
| Adobe Inc. | ||||||
| AppLovin Corp. | ||||||
| Cadence Design Systems Inc. | ||||||
| CrowdStrike Holdings Inc. | ||||||
| Datadog Inc. | ||||||
| International Business Machines Corp. | ||||||
| Intuit Inc. | ||||||
| Microsoft Corp. | ||||||
| Oracle Corp. | ||||||
| Palantir Technologies Inc. | ||||||
| Palo Alto Networks Inc. | ||||||
| Salesforce Inc. | ||||||
| Synopsys Inc. | ||||||
| Workday Inc. | ||||||
| 應付賬款周轉率扇形 | ||||||
| 軟體與服務 | ||||||
| 應付賬款周轉率工業 | ||||||
| 資訊技術 | ||||||
根據報告： 10-K (報告日期： 2025-12-31), 10-K (報告日期： 2024-12-31), 10-K (報告日期： 2023-12-31), 10-K (報告日期： 2022-12-31), 10-K (報告日期： 2021-12-31).
1 2025 計算
應付賬款周轉率 = 收入成本 ÷ 應付帳款
= ÷ =
2 按兩下 competitor name （競爭對手名稱） 以查看計算。
以下為對年度財務資料的分析報告。
- 收入成本
- 收入成本呈現顯著的逐年增長趨勢。從2021年的13.53億美元增長至2025年的29.83億美元，顯示公司在營運規模上持續擴大。增長幅度在2023年和2024年尤為明顯，可能反映了市場需求的增加或公司策略的調整。
- 應付帳款
- 應付帳款的數值在各年度間波動較大。2022年出現大幅增加，從2021年的8900萬美元激增至27400萬美元，之後在2023年回落至1.26億美元，2024年再次增加至6800萬美元，並在2025年達到2.04億美元。這種波動可能與供應鏈管理、採購策略或與供應商的議價能力有關。
- 應付帳款周轉率
- 應付帳款周轉率呈現不穩定的變化。2021年為15.2，2022年大幅下降至5.74，隨後在2023年回升至15.25，2024年則大幅提升至33.63，最後在2025年降至14.62。周轉率的波動與應付帳款的數值變化呈現反向關係。2022年的低周轉率可能表示公司在該年度延長了付款期限，或存在應付帳款回收效率的問題。2024年的高周轉率則可能表示公司加快了付款速度，或有效管理了應付帳款。
總體而言，收入成本的持續增長表明公司業務規模的擴大。然而，應付帳款和應付帳款周轉率的波動則需要進一步分析，以了解其背後的具體原因，以及對公司財務狀況的潛在影響。
營運資金周轉率
ServiceNow Inc.、營運資金周轉率計算、與基準測試的比較
| 2025年12月31日 | 2024年12月31日 | 2023年12月31日 | 2022年12月31日 | 2021年12月31日 | ||
|---|---|---|---|---|---|---|
| 選定的財務數據 (百萬美元) | ||||||
| 流動資產 | ||||||
| 少： 流動負債 | ||||||
| 營運資金 | ||||||
| 收入 | ||||||
| 短期活動比率 | ||||||
| 營運資金周轉率1 | ||||||
| 基準 | ||||||
| 營運資金周轉率競爭 對手2 | ||||||
| Accenture PLC | ||||||
| Adobe Inc. | ||||||
| AppLovin Corp. | ||||||
| Cadence Design Systems Inc. | ||||||
| CrowdStrike Holdings Inc. | ||||||
| Datadog Inc. | ||||||
| International Business Machines Corp. | ||||||
| Intuit Inc. | ||||||
| Microsoft Corp. | ||||||
| Oracle Corp. | ||||||
| Palantir Technologies Inc. | ||||||
| Palo Alto Networks Inc. | ||||||
| Salesforce Inc. | ||||||
| Synopsys Inc. | ||||||
| Workday Inc. | ||||||
| 營運資金周轉率扇形 | ||||||
| 軟體與服務 | ||||||
| 營運資金周轉率工業 | ||||||
| 資訊技術 | ||||||
根據報告： 10-K (報告日期： 2025-12-31), 10-K (報告日期： 2024-12-31), 10-K (報告日期： 2023-12-31), 10-K (報告日期： 2022-12-31), 10-K (報告日期： 2021-12-31).
1 2025 計算
營運資金周轉率 = 收入 ÷ 營運資金
= ÷ =
2 按兩下 competitor name （競爭對手名稱） 以查看計算。
以下為對年度財務資料的分析報告。
- 營運資金
- 營運資金在觀察期間呈現波動趨勢。從2021年的271百萬美元增長至2023年的412百萬美元，隨後在2024年大幅增加至829百萬美元，但在2025年則顯著下降至28百萬美元。此變化可能反映了公司對營運資金管理策略的調整，或受到外部經濟因素的影響。
- 收入
- 收入在觀察期間持續增長。從2021年的5896百萬美元增長至2025年的13278百萬美元，顯示出穩定的增長軌跡。收入增長速度在不同年份間略有差異，但整體趨勢為正向。
- 營運資金周轉率
- 營運資金周轉率在觀察期間呈現顯著波動。2021年為21.76，2022年降至11.16，2023年回升至21.77，2024年降至13.25，而2025年則大幅飆升至474.21。周轉率的劇烈變化可能與營運資金的變化有關，也可能反映了收入增長與營運資金管理效率之間的關係。2025年的異常高值值得進一步調查，以確定其背後的原因。
總體而言，收入呈現持續增長趨勢，但營運資金和營運資金周轉率的變化較為複雜。營運資金周轉率的波動性表明公司在利用營運資金產生收入方面可能存在不一致性。需要進一步分析以了解這些趨勢背後的具體原因，並評估其對公司財務狀況的影響。
應收賬款周轉天數
ServiceNow Inc.、應收賬款周轉天數計算、與基準測試的比較
| 2025年12月31日 | 2024年12月31日 | 2023年12月31日 | 2022年12月31日 | 2021年12月31日 | ||
|---|---|---|---|---|---|---|
| 選定的財務數據 | ||||||
| 應收賬款周轉率 | ||||||
| 短期活動比率 (天數) | ||||||
| 應收賬款周轉天數1 | ||||||
| 基準 (天數) | ||||||
| 應收賬款周轉天數競爭 對手2 | ||||||
| Accenture PLC | ||||||
| Adobe Inc. | ||||||
| AppLovin Corp. | ||||||
| Cadence Design Systems Inc. | ||||||
| CrowdStrike Holdings Inc. | ||||||
| Datadog Inc. | ||||||
| International Business Machines Corp. | ||||||
| Intuit Inc. | ||||||
| Microsoft Corp. | ||||||
| Oracle Corp. | ||||||
| Palantir Technologies Inc. | ||||||
| Palo Alto Networks Inc. | ||||||
| Salesforce Inc. | ||||||
| Synopsys Inc. | ||||||
| Workday Inc. | ||||||
| 應收賬款周轉天數扇形 | ||||||
| 軟體與服務 | ||||||
| 應收賬款周轉天數工業 | ||||||
| 資訊技術 | ||||||
根據報告： 10-K (報告日期： 2025-12-31), 10-K (報告日期： 2024-12-31), 10-K (報告日期： 2023-12-31), 10-K (報告日期： 2022-12-31), 10-K (報告日期： 2021-12-31).
1 2025 計算
應收賬款周轉天數 = 365 ÷ 應收賬款周轉率
= 365 ÷ =
2 按兩下 competitor name （競爭對手名稱） 以查看計算。
以下為財務資料的分析報告。
- 應收賬款周轉率
- 從資料顯示，應收賬款周轉率在觀察期間呈現上升趨勢。從2021年的4.24，逐步增加至2025年的5.05。這表示公司收回應收賬款的效率在逐漸提高。2023年到2024年，周轉率的增長幅度較為明顯，顯示該階段的收款效率提升尤為突出。
- 應收賬款周轉天數
- 與應收賬款周轉率的趨勢一致，應收賬款周轉天數則呈現下降趨勢。從2021年的86天，下降至2025年的72天。這進一步印證了公司在加速收回應收賬款方面的進展。同樣地，2023年到2024年期間，周轉天數的下降幅度較大，表明收款速度顯著加快。整體而言，周轉天數的減少有助於改善公司的現金流狀況。
綜上所述，數據顯示公司在應收賬款管理方面持續改善，收款效率不斷提高，並伴隨現金流狀況的潛在改善。需要注意的是，這些比率的變化可能受到多種因素影響，例如銷售政策、客戶信用狀況以及收款流程的調整等。
應付賬款周轉天數
ServiceNow Inc.、應付賬款周轉天數計算、與基準測試的比較
| 2025年12月31日 | 2024年12月31日 | 2023年12月31日 | 2022年12月31日 | 2021年12月31日 | ||
|---|---|---|---|---|---|---|
| 選定的財務數據 | ||||||
| 應付賬款周轉率 | ||||||
| 短期活動比率 (天數) | ||||||
| 應付賬款周轉天數1 | ||||||
| 基準 (天數) | ||||||
| 應付賬款周轉天數競爭 對手2 | ||||||
| Accenture PLC | ||||||
| Adobe Inc. | ||||||
| AppLovin Corp. | ||||||
| Cadence Design Systems Inc. | ||||||
| CrowdStrike Holdings Inc. | ||||||
| Datadog Inc. | ||||||
| International Business Machines Corp. | ||||||
| Intuit Inc. | ||||||
| Microsoft Corp. | ||||||
| Oracle Corp. | ||||||
| Palantir Technologies Inc. | ||||||
| Palo Alto Networks Inc. | ||||||
| Salesforce Inc. | ||||||
| Synopsys Inc. | ||||||
| Workday Inc. | ||||||
| 應付賬款周轉天數扇形 | ||||||
| 軟體與服務 | ||||||
| 應付賬款周轉天數工業 | ||||||
| 資訊技術 | ||||||
根據報告： 10-K (報告日期： 2025-12-31), 10-K (報告日期： 2024-12-31), 10-K (報告日期： 2023-12-31), 10-K (報告日期： 2022-12-31), 10-K (報告日期： 2021-12-31).
1 2025 計算
應付賬款周轉天數 = 365 ÷ 應付賬款周轉率
= 365 ÷ =
2 按兩下 competitor name （競爭對手名稱） 以查看計算。
以下為對年度財務資料的分析報告。
- 應付賬款周轉率
- 從資料顯示，應付賬款周轉率在觀察期間呈現波動。2021年為15.2，隨後在2022年大幅下降至5.74。2023年回升至15.25，與2021年水平相近。2024年則顯著增加至33.63，為觀察期間的最高值。然而，2025年再次下降至14.62。整體而言，該比率的變化幅度較大，可能反映出供應商信用政策、採購策略或現金流管理方面的調整。
- 應付賬款周轉天數
- 應付賬款周轉天數與應付賬款周轉率呈現反向關係。2021年為24天，2022年大幅增加至64天，表明支付給供應商的時間延長。2023年回落至24天，與2021年相同。2024年則降至11天，為觀察期間的最低值，意味著更快的支付速度。2025年略微增加至25天。此數據顯示，公司在管理與供應商的付款期限方面存在顯著變化，可能與其營運資金管理策略有關。
總結來說，數據顯示公司在應付賬款管理方面存在明顯的年度變化。應付賬款周轉率和周轉天數的波動可能與公司策略性地調整其供應商關係、現金流管理或營運效率有關。需要進一步分析相關因素，以更深入地了解這些變動背後的原因。