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短期活動比率(摘要)
2024年12月31日 | 2023年12月31日 | 2022年12月31日 | 2021年12月31日 | 2020年12月31日 | ||
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換手率 | ||||||
應收賬款周轉率 | ||||||
應付賬款周轉率 | ||||||
營運資金周轉率 | ||||||
平均天數 | ||||||
應收賬款周轉天數 | ||||||
應付賬款周轉天數 |
根據報告: 10-K (報告日期: 2024-12-31), 10-K (報告日期: 2023-12-31), 10-K (報告日期: 2022-12-31), 10-K (報告日期: 2021-12-31), 10-K (報告日期: 2020-12-31).
從數據中可以觀察到,應收賬款周轉率呈現出較為穩定的波動。其數值在2020年和2021年略有下降(4.48 至 4.24),但在2022年略有下降至4.2,隨後在2023年回升至4.41並在2024年進一步提高至4.9,顯示公司在應收賬款的回收效率方面,整體呈現出逐步改善的趨勢。
相對而言,應付賬款周轉率經歷較大的波動。2020年較高為28.83,然而在2021年急劇下降至15.2,並在2022年進一步下降至5.74,表示公司在該年度可能面臨較為緊縮的支付條件或延長的支付期限。2023年回升到15.25後,2024年顯著上升至33.63,展示公司改善了應付帳款的支付效率,和信用條件說明可能的策略調整或財務狀況改善。
在營運資金周轉率方面,數值變動較大。2020年為5.76,2021年大幅上升至21.76,顯示公司在該年度營運資金的運用更為高效。此後在2022年回落到11.16,2023年再度升高至21.77,最後在2024年略微下降至13.25。整體而言,這表明公司在不同年度的營運資金運作效率存在顯著變動,可能與營收、成本或資金管理策略的調整有關。
對於應收賬款周轉天數的觀察,數值隨時間變化較為平緩,但趨勢向下降。本數值從2020年的82天小幅變動至2024年的74天,意味著公司逐漸提升了收款效率,縮短了收款週期,有助於資金的流動性管理。
相對地,應付賬款周轉天數的變動較為顯著,從2020年的13天一路上升到2022年的64天,然後在2023年又降回24天,最後在2024年進一步縮短至11天。這反映公司在支付賬款方面的策略調整,可能趨向於延長支付期限以增加現金流,隨後又積極縮短支付時間以改善與供應商的關係或響應財務狀況的變化。
綜合而言,資料顯示公司在務實改進資金周轉效率,尤其是在應收帳款管理方面較為穩定並持續改善。而應付帳款管理則在不同年度有較大幅度的調整,可能因應市場環境或財務策略的變化而調整支付政策。營運資金週轉率的波動也反映出公司在資金運用上的積極調整與策略變動。這些趨勢展現公司在財務管理上努力追求更高效率,但仍需注意應收款項回收和應付帳款支付策略的協調,以維持資金流動的穩定性與公司整體的營運效率。
換手率
平均天數比率
應收賬款周轉率
2024年12月31日 | 2023年12月31日 | 2022年12月31日 | 2021年12月31日 | 2020年12月31日 | ||
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選定的財務數據 (百萬美元) | ||||||
收入 | ||||||
應收賬款,淨額 | ||||||
短期活動比率 | ||||||
應收賬款周轉率1 | ||||||
基準 | ||||||
應收賬款周轉率競爭 對手2 | ||||||
Accenture PLC | ||||||
Adobe Inc. | ||||||
Cadence Design Systems Inc. | ||||||
CrowdStrike Holdings Inc. | ||||||
Datadog Inc. | ||||||
Fair Isaac Corp. | ||||||
International Business Machines Corp. | ||||||
Intuit Inc. | ||||||
Microsoft Corp. | ||||||
Oracle Corp. | ||||||
Palantir Technologies Inc. | ||||||
Palo Alto Networks Inc. | ||||||
Salesforce Inc. | ||||||
Synopsys Inc. | ||||||
Workday Inc. | ||||||
應收賬款周轉率扇形 | ||||||
Software & Services | ||||||
應收賬款周轉率工業 | ||||||
Information Technology |
根據報告: 10-K (報告日期: 2024-12-31), 10-K (報告日期: 2023-12-31), 10-K (報告日期: 2022-12-31), 10-K (報告日期: 2021-12-31), 10-K (報告日期: 2020-12-31).
1 2024 計算
應收賬款周轉率 = 收入 ÷ 應收賬款,淨額
= ÷ =
2 按兩下 competitor name (競爭對手名稱) 以查看計算。
根據提供的財務資料,可以觀察到ServiceNow Inc.在2020年至2024年的主要財務指標表現出明顯成長趨勢。
尤其是總收入方面,從2020年的45.19億美元逐步攀升至2024年的109.84億美元,顯示公司在市場上持續擴張,營收成長速度穩健,且遠超過原始基準的增長。
就應收帳款淨額而言,也隨著營收的增加而逐年提升,從2020年的10.09億美元增加到2024年的22.40億美元,反映出公司客戶基礎擴展,可能伴隨較大的銷售規模,但亦需注意應收款項的管理與收回效率。
在應收帳款周轉率方面,數值在2020年為4.48,隨後略微下降至2022年,達到4.2,但在2023年回升至4.41,並於2024年進一步提升至4.9,這表明公司在應收款管理方面逐步改善,收帳效率有明顯提升,能夠更快速地將應收帳款轉換為現金,支援公司資金流動性。
綜合上述,該公司整體營運與資金管理呈現正向發展,但在應收帳款的增長速度需持續關注,以確保資金周轉的效率不受過度擴張的影響。此外,周轉率的提升亦顯示公司在催收或信用政策方面做出了積極改善,對於未來的資金運作具有正面意義。
應付賬款周轉率
2024年12月31日 | 2023年12月31日 | 2022年12月31日 | 2021年12月31日 | 2020年12月31日 | ||
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選定的財務數據 (百萬美元) | ||||||
收入成本 | ||||||
應付帳款 | ||||||
短期活動比率 | ||||||
應付賬款周轉率1 | ||||||
基準 | ||||||
應付賬款周轉率競爭 對手2 | ||||||
Accenture PLC | ||||||
Adobe Inc. | ||||||
Cadence Design Systems Inc. | ||||||
CrowdStrike Holdings Inc. | ||||||
Datadog Inc. | ||||||
Fair Isaac Corp. | ||||||
International Business Machines Corp. | ||||||
Intuit Inc. | ||||||
Microsoft Corp. | ||||||
Oracle Corp. | ||||||
Palantir Technologies Inc. | ||||||
Palo Alto Networks Inc. | ||||||
Salesforce Inc. | ||||||
Synopsys Inc. | ||||||
Workday Inc. | ||||||
應付賬款周轉率扇形 | ||||||
Software & Services | ||||||
應付賬款周轉率工業 | ||||||
Information Technology |
根據報告: 10-K (報告日期: 2024-12-31), 10-K (報告日期: 2023-12-31), 10-K (報告日期: 2022-12-31), 10-K (報告日期: 2021-12-31), 10-K (報告日期: 2020-12-31).
1 2024 計算
應付賬款周轉率 = 收入成本 ÷ 應付帳款
= ÷ =
2 按兩下 competitor name (競爭對手名稱) 以查看計算。
財務趨勢分析
從資料中可以觀察到,ServiceNow Inc.的收入成本在五年間呈現持續上升的趨勢。具體而言,2020年至2024年間,收入成本由987百萬美元逐步增加至2287百萬美元,顯示公司營運規模持續擴大,且營收相關成本亦同步成長,符合規模經濟擴展的正常現象。
應付帳款部分亦呈現顯著波動。2020年起,應付帳款由34百萬美元逐步攀升,到2022年達到高點的274百萬美元後,隨後逐年下降,至2024年為68百萬美元。這可能反映公司在不同時期的供應商管理策略變化或營運資金調度調整。
應付帳款周轉率的變化則較為複雜。2020年為28.83,隨後在2021年降至15.2,2022年進一步降至5.74,顯示公司在2022年時應付帳款的周轉速度減慢。然而,2023年該比率大幅回升至15.25,再到2024年進一步上升至33.63,遠高於早期水平。這表明在2023年至2024年間,公司的應付帳款周轉率明顯改善,可能反映出公司在現金流管理或應付帳款支付策略上的調整,使得資金運用更為高效。
總結評述
整體來看,ServiceNow Inc.在過去五年中收入層面持續擴大,成本同步增加,彰顯公司穩健的成長動能。而應付帳款的變化與周轉率的波動則揭示公司在資金與供應鏈管理策略上進行了不同階段的調整,尤其是在2023年至2024年期間,管理效率明顯提升。這些趨勢共同反映公司在營運規模擴大的同時,也逐步改善資金運用效率,展現出相對積極的財務策略調整與改善。
營運資金周轉率
2024年12月31日 | 2023年12月31日 | 2022年12月31日 | 2021年12月31日 | 2020年12月31日 | ||
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選定的財務數據 (百萬美元) | ||||||
流動資產 | ||||||
少: 流動負債 | ||||||
營運資金 | ||||||
收入 | ||||||
短期活動比率 | ||||||
營運資金周轉率1 | ||||||
基準 | ||||||
營運資金周轉率競爭 對手2 | ||||||
Accenture PLC | ||||||
Adobe Inc. | ||||||
Cadence Design Systems Inc. | ||||||
CrowdStrike Holdings Inc. | ||||||
Datadog Inc. | ||||||
Fair Isaac Corp. | ||||||
International Business Machines Corp. | ||||||
Intuit Inc. | ||||||
Microsoft Corp. | ||||||
Oracle Corp. | ||||||
Palantir Technologies Inc. | ||||||
Palo Alto Networks Inc. | ||||||
Salesforce Inc. | ||||||
Synopsys Inc. | ||||||
Workday Inc. | ||||||
營運資金周轉率扇形 | ||||||
Software & Services | ||||||
營運資金周轉率工業 | ||||||
Information Technology |
根據報告: 10-K (報告日期: 2024-12-31), 10-K (報告日期: 2023-12-31), 10-K (報告日期: 2022-12-31), 10-K (報告日期: 2021-12-31), 10-K (報告日期: 2020-12-31).
1 2024 計算
營運資金周轉率 = 收入 ÷ 營運資金
= ÷ =
2 按兩下 competitor name (競爭對手名稱) 以查看計算。
- 營運資金
- 在2020年至2024年間,營運資金呈現波動性變化。2020年到2021年期間,由於數值由785百萬美元降至271百萬美元,顯示營運資金大幅下降,可能反映營運資金管理的改變或資金需求的調整。然而,從2021年到2022年,營運資金有較明顯的回升至649百萬美元,並於2023年和2024年持續增加,分別達到412百萬美元與829百萬美元。整體來看,營運資金雖有波動,但在2023年明顯改善,顯示公司在管理流動資產與負債方面展現了進步。
- 收入
- 公司收入呈現持續穩定的成長趨勢。2020年收入為4519百萬美元,到2024年達到10984百萬美元,期間逐年增加,尤其在2021年到2022年間,收入從5896百萬美元增加到7245百萬美元,年增幅較大。2023年和2024年,收入進一步提升,分別為8971百萬美元與10984百萬美元,顯示公司營收持續擴張,反映出市場需求的穩定增長及可能的擴展策略得以實現。
- 營運資金周轉率
- 此比率在不同年度之間波動較為明顯。2020年為5.76,2021年急升至21.76,顯示公司在那一年短期運營資金利用效率有顯著提升,可能是資金管理策略調整或營運規模擴大所致。然而,2022年此比率下降至11.16,顯示效率有所放緩,但在2023年再次大幅回升至21.77,與2021年持平,表明營運資金周轉的效率在此期間得以維持或改善。2024年比率略降至13.25,仍高於2020年的水平,顯示公司在營運資金利用效率方面仍相對有效。整體來看,該比率經歷了兩次顯著的高峰,表明公司在策略調整或經營環境變化下,營運資金運用管理展現出較高的波動性但亦有重整能力。
應收賬款周轉天數
2024年12月31日 | 2023年12月31日 | 2022年12月31日 | 2021年12月31日 | 2020年12月31日 | ||
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選定的財務數據 | ||||||
應收賬款周轉率 | ||||||
短期活動比率 (天數) | ||||||
應收賬款周轉天數1 | ||||||
基準 (天數) | ||||||
應收賬款周轉天數競爭 對手2 | ||||||
Accenture PLC | ||||||
Adobe Inc. | ||||||
Cadence Design Systems Inc. | ||||||
CrowdStrike Holdings Inc. | ||||||
Datadog Inc. | ||||||
Fair Isaac Corp. | ||||||
International Business Machines Corp. | ||||||
Intuit Inc. | ||||||
Microsoft Corp. | ||||||
Oracle Corp. | ||||||
Palantir Technologies Inc. | ||||||
Palo Alto Networks Inc. | ||||||
Salesforce Inc. | ||||||
Synopsys Inc. | ||||||
Workday Inc. | ||||||
應收賬款周轉天數扇形 | ||||||
Software & Services | ||||||
應收賬款周轉天數工業 | ||||||
Information Technology |
根據報告: 10-K (報告日期: 2024-12-31), 10-K (報告日期: 2023-12-31), 10-K (報告日期: 2022-12-31), 10-K (報告日期: 2021-12-31), 10-K (報告日期: 2020-12-31).
1 2024 計算
應收賬款周轉天數 = 365 ÷ 應收賬款周轉率
= 365 ÷ =
2 按兩下 competitor name (競爭對手名稱) 以查看計算。
根據提供的財務比率資料可以觀察到,ServiceNow Inc.的應收帳款周轉率在2020年至2024年間呈現一定的變動趨勢。具體而言,該比率在2020年為4.48,之後逐步下降至2022年的4.2,顯示公司在此期間的應收帳款周轉效率略有降低。然而,在2023年該比率略微回升至4.41,反映出一定程度的改善。2024年再次上升至4.9,為五年間的最高值,顯示公司在該年度的應收帳款回收速度加快。
另一方面,應收帳款周轉天數的趨勢則顯示出與周轉率相反的變化。2020年為82天,2021年增加至86天,2022年進一步延長至87天,顯示在此期間公司收款時間稍微延長,反映出應收帳款回收效率的微幅下降。不過,到2023年,周轉天數降至83天,表明回收時間有所縮短。2024年周轉天數再進一步縮減至74天,不僅比2020年顯著降低,也與應收帳款周轉率的提升相呼應,顯示公司改善了收款效率,能更快地回收應收帳款。
- 趨勢分析
- 整體來看,應收帳款周轉率的提升及周轉天數的減少,說明MicroSoft在2024年實現了較佳的應收帳款管理效率。早期的波動可能反映出經營策略或市場條件的變動,而近期的持續改進則顯示公司在收款流程或客戶信用管理方面可能已進行有效優化。由此可推斷,2024年的財務操作在應收款管理層面展現出較為積極的績效,有助於提升資金流動性及營運效益。
應付賬款周轉天數
2024年12月31日 | 2023年12月31日 | 2022年12月31日 | 2021年12月31日 | 2020年12月31日 | ||
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選定的財務數據 | ||||||
應付賬款周轉率 | ||||||
短期活動比率 (天數) | ||||||
應付賬款周轉天數1 | ||||||
基準 (天數) | ||||||
應付賬款周轉天數競爭 對手2 | ||||||
Accenture PLC | ||||||
Adobe Inc. | ||||||
Cadence Design Systems Inc. | ||||||
CrowdStrike Holdings Inc. | ||||||
Datadog Inc. | ||||||
Fair Isaac Corp. | ||||||
International Business Machines Corp. | ||||||
Intuit Inc. | ||||||
Microsoft Corp. | ||||||
Oracle Corp. | ||||||
Palantir Technologies Inc. | ||||||
Palo Alto Networks Inc. | ||||||
Salesforce Inc. | ||||||
Synopsys Inc. | ||||||
Workday Inc. | ||||||
應付賬款周轉天數扇形 | ||||||
Software & Services | ||||||
應付賬款周轉天數工業 | ||||||
Information Technology |
根據報告: 10-K (報告日期: 2024-12-31), 10-K (報告日期: 2023-12-31), 10-K (報告日期: 2022-12-31), 10-K (報告日期: 2021-12-31), 10-K (報告日期: 2020-12-31).
1 2024 計算
應付賬款周轉天數 = 365 ÷ 應付賬款周轉率
= 365 ÷ =
2 按兩下 competitor name (競爭對手名稱) 以查看計算。
根據提供的財務資料,對於ServiceNow Inc.的應付賬款周轉率與應付賬款周轉天數進行分析,其變化趨勢反映出公司在此段期間內在應付賬款管理策略上的調整與經營狀況的變化。
- 應付賬款周轉率
- 該比率在2020年達到高點28.83,隨後於2021年大幅下降至15.2,代表公司在此段期間內的應付賬款周轉速度有所放緩,可能反映出支付策略的調整或供應鏈條件的變化。2022年進一步降低至5.74,顯示公司可能延長了支付時效,增加了應付賬款的存貨負擔或改善了資金利用效率。2023年比前年回升至15.25,但仍未回到2020年的水平,顯示出某種程度的策略調整或經營狀況的變化,2024年再次升高至33.63,超過初期最高值,表示公司在該年度內快速回轉應付賬款,反映出更為積極的應付賬款管理策略,或可能的支付政策變更。
- 應付賬款周轉天數
- 此指標在2020年為13天,與高應付賬款周轉率相符,代表公司在那一年內較快的支付周期。2021年增加至24天,顯示出支付期限延長,與周轉率下降一致。2022年大幅升至64天,意味著公司延長了支付期限,可能是財務策略上有意圖的延短資金占用時間或供應商合作條件的變化。之後2023年回落至24天,反映支付週期的縮短。2024年進一步縮短至11天,超過2020年,顯示出公司在管理應付賬款方面採取更加積極的支付策略,能更快的結清應付賬款,可能提升供應商關係或反映資金壓力的改善。
綜合來看,ServiceNow Inc.在此期間內的應付賬款周轉率與周轉天數呈現出一定的波動性,反映公司在應付帳款管理策略上進行了多方調整,可能涵蓋資金運用效率、資金成本控制及供應商關係管理等多重因素。特別是在2024年,顯示出公司實行較積極的付帳策略,或可能是在資金使用效率方面取得了較佳的改善。