在貼現現金流 (DCF) 估值技術中,股票的價值是根據某種現金流指標的現值估計的。股息是衡量現金流最乾淨、最直接的指標,因為這些顯然是直接流向投資者的現金流。
內在股票價值(估值摘要)
| 年 | 價值 | DPSt 或終端值 (TVt) | 計算 | 現值 14.29% |
|---|---|---|---|---|
| 0 | DPS01 | 3.62 | ||
| 1 | DPS1 | 17.40 | = 3.62 × (1 + 380.70%) | 15.23 |
| 2 | DPS2 | 67.66 | = 17.40 × (1 + 288.84%) | 51.80 |
| 3 | DPS3 | 200.95 | = 67.66 × (1 + 196.98%) | 134.60 |
| 4 | DPS4 | 412.20 | = 200.95 × (1 + 105.12%) | 241.57 |
| 5 | DPS5 | 466.87 | = 412.20 × (1 + 13.26%) | 239.39 |
| 5 | 終端值 (TV5) | 51,404.65 | = 466.87 × (1 + 13.26%) ÷ (14.29% – 13.26%) | 26,358.57 |
| Motorola Solutions 普通股的內在價值(每股) | $27,041.16 | |||
| 當前股價 | $398.58 | |||
根據報告: 10-K (報告日期: 2023-12-31).
1 DPS0 = Motorola Solutions普通股上一年每股股息的總和。 查看詳情 »
免責聲明!
估值基於標準假設。可能存在與股票價值相關的特定因素,此處省略。在這種情況下,實際股票價值可能與估計值有很大差異。如果您想在投資決策過程中使用估計的內在股票價值,請自行承擔風險。
所需回報率 (r)
| 假設 | ||
| LT Treasury Composite 的回報率1 | RF | 4.76% |
| 預期市場回報率投資組合2 | E(RM) | 15.13% |
| Motorola Solutions普通股的系統性風險 | βMSI | 0.92 |
| Motorola Solutions 普通股所需的回報率3 | rMSI | 14.29% |
1 在不到10年的時間內,所有未償還的固定息票美國國債的未加權平均買入收益率,既未到期也不可贖回(無風險收益率代理)。
2 查看詳情 »
3 rMSI = RF + βMSI [E(RM) – RF]
= 4.76% + 0.92 [15.13% – 4.76%]
= 14.29%
股息增長率 (g)
根據報告: 10-K (報告日期: 2023-12-31), 10-K (報告日期: 2022-12-31), 10-K (報告日期: 2021-12-31), 10-K (報告日期: 2020-12-31), 10-K (報告日期: 2019-12-31).
2023 計算
1 留存率 = (Motorola Solutions, Inc. 應占淨收益 – 宣派股利) ÷ Motorola Solutions, Inc. 應占淨收益
= (1,709 – 604) ÷ 1,709
= 0.65
2 獲利率 = 100 × Motorola Solutions, Inc. 應占淨收益 ÷ 淨銷售額
= 100 × 1,709 ÷ 9,978
= 17.13%
3 資產周轉率 = 淨銷售額 ÷ 總資產
= 9,978 ÷ 13,336
= 0.75
4 財務槓桿比率 = 總資產 ÷ Motorola Solutions, Inc. 股東權益合計(赤字)
= 13,336 ÷ 724
= 18.42
5 g = 留存率 × 獲利率 × 資產周轉率 × 財務槓桿比率
= 0.58 × 14.23% × 0.71 × 64.44
= 380.70%
戈登增長模型隱含的股息增長率 (g)
g = 100 × (P0 × r – D0) ÷ (P0 + D0)
= 100 × ($398.58 × 14.29% – $3.62) ÷ ($398.58 + $3.62)
= 13.26%
哪裡:
P0 = Motorola Solutions 普通股的當前價格
D0 = Motorola Solutions普通股上一年每股股息的總和
r = Motorola Solutions 普通股所需的回報率
| 年 | 價值 | gt |
|---|---|---|
| 1 | g1 | 380.70% |
| 2 | g2 | 288.84% |
| 3 | g3 | 196.98% |
| 4 | g4 | 105.12% |
| 5 及之後 | g5 | 13.26% |
哪裡:
g1 由 PRAT 模型暗示
g5 由戈登增長模型暗示
g2, g3 和 g4 使用 g1 和 g5
計算
g2 = g1 + (g5 – g1) × (2 – 1) ÷ (5 – 1)
= 380.70% + (13.26% – 380.70%) × (2 – 1) ÷ (5 – 1)
= 288.84%
g3 = g1 + (g5 – g1) × (3 – 1) ÷ (5 – 1)
= 380.70% + (13.26% – 380.70%) × (3 – 1) ÷ (5 – 1)
= 196.98%
g4 = g1 + (g5 – g1) × (4 – 1) ÷ (5 – 1)
= 380.70% + (13.26% – 380.70%) × (4 – 1) ÷ (5 – 1)
= 105.12%