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短期活動比率(摘要)
2023年12月31日 | 2022年12月31日 | 2021年12月31日 | 2020年12月31日 | 2019年12月31日 | ||
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換手率 | ||||||
存貨周轉率 | ||||||
應收賬款周轉率 | ||||||
應付賬款周轉率 | ||||||
營運資金周轉率 | ||||||
平均天數 | ||||||
庫存周轉天數 | ||||||
更多: 應收賬款周轉天數 | ||||||
作週期 | ||||||
少: 應付賬款周轉天數 | ||||||
現金換算週期 |
根據報告: 10-K (報告日期: 2023-12-31), 10-K (報告日期: 2022-12-31), 10-K (報告日期: 2021-12-31), 10-K (報告日期: 2020-12-31), 10-K (報告日期: 2019-12-31).
整體來看,摩托羅拉解決方案公司在分析期間內的多項財務比率展現出一定的變化趨勢。存貨周轉率在2019年至2021年間呈現下降趨勢,從8.85降低至5.24,顯示存貨的流動速度逐步放緩,但在2022年略微回升至4.63,2023年則提升至6.06,反映存貨管理在近期有所改善。同期的庫存周轉天數則相應地增加,從41天延長至70天後回落至60天,顯示存貨持有時間延長後又略有改善,但仍處於較高水平,可能暗示存貨周轉速度較慢或庫存積壓的情況。 應收帳款周轉率變動較為穩定,略有波動,從2019年的5.59小幅調整至2023年的5.84,整體趨勢較為平穩。應收帳款周轉天數亦保持在較為類似的範圍內,約在61至68天之間,顯示公司在收款效率方面較為穩定。 應付帳款周轉率在2019年至2021年間下降,從6.4下降至4.85,隨後在2022年略為改善至4.6,並在2023年增至5.68。應付帳款周轉天數則反映出相應的波動,從57天增加至75天,然後在2023年降至64天,表明公司在支付供應商款項的時間有所延長,之後又逐步收縮,可能顯示出支付策略的調整或資金管理的變化。 營運資金周轉率的變動較為劇烈,2019年至2021年逐年下降,最終在2022年大幅提升至13.11,尤其是在2022年顯示出公司在營運資金運用效率方面有較大的改善。同期的作週期(營運週期)也呈現延長狀態,從106天增加至140天,反映出公司資金周轉時間有所延長,且在2023年略微縮短至123天。 現金換算週期在整體期間內較為穩定,略有變化,維持在49至61天之間,暗示公司的現金轉換流程較為穩健,並未受到較大波動。
換手率
平均天數比率
存貨周轉率
2023年12月31日 | 2022年12月31日 | 2021年12月31日 | 2020年12月31日 | 2019年12月31日 | ||
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選定的財務數據 (百萬美元) | ||||||
銷售成本 | ||||||
存貨,淨額 | ||||||
短期活動比率 | ||||||
存貨周轉率1 | ||||||
基準 | ||||||
存貨周轉率競爭 對手2 | ||||||
Apple Inc. | ||||||
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Cisco Systems Inc. | ||||||
Dell Technologies Inc. | ||||||
Super Micro Computer Inc. | ||||||
存貨周轉率扇形 | ||||||
技術硬體和設備 | ||||||
存貨周轉率工業 | ||||||
資訊技術 |
根據報告: 10-K (報告日期: 2023-12-31), 10-K (報告日期: 2022-12-31), 10-K (報告日期: 2021-12-31), 10-K (報告日期: 2020-12-31), 10-K (報告日期: 2019-12-31).
1 2023 計算
存貨周轉率 = 銷售成本 ÷ 存貨,淨額
= ÷ =
2 按兩下 competitor name (競爭對手名稱) 以查看計算。
- 銷售成本
- 從2019年至2023年間, Motorola Solutions Inc. 的銷售成本呈現逐年增加的趨勢。尤其是2022年與2023年,銷售成本分別達到4883百萬美元與5008百萬美元,較前一年有明顯上升,顯示公司在此期間的營運規模擴大或成本結構變動。儘管年度間的漲幅受到不同因素影響,整體來看銷售成本提升較為穩定,反映出公司營運規模的持續擴大。
- 存貨,淨額
- 存貨淨額從2019年的447百萬美元逐步上升至2022年的1055百萬美元,之後在2023年略降至827百萬美元。存貨累積的增加,可能反映公司在庫存管理策略上的調整或市場需求變化,而2023年的存貨減少則可能代表公司進行存貨優化或內部運營效率的改善。整體來看,存貨水準的波動與公司運營規模和存貨策略密切相關。
- 存貨周轉率
- 存貨周轉率由2019年的8.85逐步下降至2022年的4.63,意味著公司存貨周轉速度放慢,存貨的持有時間延長。這可能是由於存貨積壓、產品線調整或市場需求波動所影響。到了2023年,存貨周轉率回升至6.06,顯示存貨管理效率有所改善,周轉速度較前年提升,反映公司逐漸改善存貨流動性。而存貨周轉率的變動較大,顯示公司應對市場需求的策略可能經歷調整。
應收賬款周轉率
2023年12月31日 | 2022年12月31日 | 2021年12月31日 | 2020年12月31日 | 2019年12月31日 | ||
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選定的財務數據 (百萬美元) | ||||||
淨銷售額 | ||||||
應收賬款,淨額 | ||||||
短期活動比率 | ||||||
應收賬款周轉率1 | ||||||
基準 | ||||||
應收賬款周轉率競爭 對手2 | ||||||
Apple Inc. | ||||||
Arista Networks Inc. | ||||||
Cisco Systems Inc. | ||||||
Dell Technologies Inc. | ||||||
Super Micro Computer Inc. | ||||||
應收賬款周轉率扇形 | ||||||
技術硬體和設備 | ||||||
應收賬款周轉率工業 | ||||||
資訊技術 |
根據報告: 10-K (報告日期: 2023-12-31), 10-K (報告日期: 2022-12-31), 10-K (報告日期: 2021-12-31), 10-K (報告日期: 2020-12-31), 10-K (報告日期: 2019-12-31).
1 2023 計算
應收賬款周轉率 = 淨銷售額 ÷ 應收賬款,淨額
= ÷ =
2 按兩下 competitor name (競爭對手名稱) 以查看計算。
從資料中可以觀察到,Motorola Solutions Inc. 的淨銷售額在五年期間持續呈現成長趨勢。2019年至2023年間,淨銷售額由約78.87億美元逐年增加,至99.78億美元,顯示公司在市場中的銷售表現穩定且逐步擴張,並展現出良好的營收持續性。
應收帳款淨額方面,則稍有波動,但整體趨勢呈現上升。由2019年的約14.12億美元上升至2023年的17.10億美元,反映出公司在營收擴張的同時,也伴隨較多的信用應收款項,可能與銷售策略或客戶結構調整有關。儘管如此,應收帳款的變動未嚴重影響到資金周轉效率,特別是在應收帳款周轉率方面。
應收帳款周轉率在五年內保持較為穩定的水準,2019年至2022年間約在5.33至6次之間,2023年略微降低至5.84次,但整體仍反映公司在收款及資金運用方面保持較佳的管理效率。這表示公司能較有效地將應收帳款轉化為現金,維持營運資金的流動性,雖然2023年的微幅下降提示有進一步提升資金周轉效率的空間。
綜合以上分析,Motorola Solutions Inc. 在營收持續增長的同時,應收帳款的管理亦較為穩健。公司在擴展營業規模的同時,維持較為穩定的資金周轉率,有助於支撐整體財務健康。然而,監控應收帳款的變動與周轉效率仍是維持營運資金流動性的重要任務,尤其是在持續成長的背景下,有效的應收賬款管理將有助於進一步強化公司的財務穩定性與盈利能力。
應付賬款周轉率
2023年12月31日 | 2022年12月31日 | 2021年12月31日 | 2020年12月31日 | 2019年12月31日 | ||
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選定的財務數據 (百萬美元) | ||||||
銷售成本 | ||||||
應付帳款 | ||||||
短期活動比率 | ||||||
應付賬款周轉率1 | ||||||
基準 | ||||||
應付賬款周轉率競爭 對手2 | ||||||
Apple Inc. | ||||||
Arista Networks Inc. | ||||||
Cisco Systems Inc. | ||||||
Dell Technologies Inc. | ||||||
Super Micro Computer Inc. | ||||||
應付賬款周轉率扇形 | ||||||
技術硬體和設備 | ||||||
應付賬款周轉率工業 | ||||||
資訊技術 |
根據報告: 10-K (報告日期: 2023-12-31), 10-K (報告日期: 2022-12-31), 10-K (報告日期: 2021-12-31), 10-K (報告日期: 2020-12-31), 10-K (報告日期: 2019-12-31).
1 2023 計算
應付賬款周轉率 = 銷售成本 ÷ 應付帳款
= ÷ =
2 按兩下 competitor name (競爭對手名稱) 以查看計算。
根據資料顯示,Motorola Solutions Inc. 在過去五年的財務走勢呈現出以下幾點特徵:
- 銷售成本
- 銷售成本於2019年至2023年間呈現逐年增加的趨勢,從約39.56億美元增加到50.08億美元,增幅約達26.7%。這反映出公司在這期間的營運規模擴大,或成本控制方面可能面臨一定的壓力。
- 應付帳款
- 應付帳款水準大致穩定於600至850億美元之間,並在2021年達到高點851億美元,但之後於2023年下降至881億美元。整體而言,應付帳款於五年期間內呈現較為波動的狀況,但基礎水準相對穩定。
- 應付賬款周轉率
- 應付帳款周轉率從2019年的6.4下降至2022年的4.6,反映出公司可能在支付供應商的速度上有所放慢,或訂單管理策略有所調整。2023年此比率回升至5.68,表明公司在此年度改善了支付流程或增強了流動性管理,提升了支付速度。
整體而言,Motorola Solutions Inc. 的銷售成本在持續擴張,顯示出公司營運規模的擴展;而應付帳款周轉率的變動則揭示了支付策略的調整,從較低的比率提升,可能有助於改善流動性或增強與供應商之間的合作關係。這些資料共同反映公司在經營規模擴大下,正逐步調整其應付帳款管理策略,以達到更佳的財務運營效果。
營運資金周轉率
2023年12月31日 | 2022年12月31日 | 2021年12月31日 | 2020年12月31日 | 2019年12月31日 | ||
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選定的財務數據 (百萬美元) | ||||||
流動資產 | ||||||
少: 流動負債 | ||||||
營運資金 | ||||||
淨銷售額 | ||||||
短期活動比率 | ||||||
營運資金周轉率1 | ||||||
基準 | ||||||
營運資金周轉率競爭 對手2 | ||||||
Apple Inc. | ||||||
Arista Networks Inc. | ||||||
Cisco Systems Inc. | ||||||
Dell Technologies Inc. | ||||||
Super Micro Computer Inc. | ||||||
營運資金周轉率扇形 | ||||||
技術硬體和設備 | ||||||
營運資金周轉率工業 | ||||||
資訊技術 |
根據報告: 10-K (報告日期: 2023-12-31), 10-K (報告日期: 2022-12-31), 10-K (報告日期: 2021-12-31), 10-K (報告日期: 2020-12-31), 10-K (報告日期: 2019-12-31).
1 2023 計算
營運資金周轉率 = 淨銷售額 ÷ 營運資金
= ÷ =
2 按兩下 competitor name (競爭對手名稱) 以查看計算。
- 營運資金
- 從2019年至2022年,營運資金呈現出逐年顯著上升的趨勢,分別由739百萬美元增加到695百萬美元,顯示公司在這段期間有較好的流動資金狀況。然而,在2023年,營運資金出現大幅下降,呈現負數(-11百萬美元),可能反映出公司在該年度面臨較大的短期流動資產與負債壓力,或資金運作策略的轉變。
- 淨銷售額
- 淨銷售額在2019年至2023年間持續成長,從7887百萬美元逐步增加至9978百萬美元,整體呈上升趨勢,代表公司在此期間銷售表現維持穩定甚至成長,反映出市場需求或銷售策略的正面效果。
- 營運資金周轉率
- 營運資金周轉率在2019年達到最高的10.67,之後逐漸下降至2021年的6.06,顯示資金利用效率在這段期間有所降低。值得注意的是,2022年營運資金周轉率顯著上升至13.11,這可能表明公司在該年度優化了資產管理或提高了資金運用效率。然而,2023年的資料缺失,未能判斷當年趨勢,有待進一步資料補充以進行完整分析。
- 整體趨勢與分析
-
綜合來看,該公司在過去四年中營運資金逐漸增加,顯示資金管理逐步趨穩。銷售方面持續成長,反映出產品或服務受到市場的良好反響。而營運資金周轉率的變動則提示公司在資金運用效率上曾遇到挑戰,尤其是在2020、2021年期間的下滑,可能由於市場變動或增加的存貨與應收帳款所致。2022年營運資金周轉率明顯提升,暗示公司在資金使用方面有正向的調整措施。
值得關注的是,2023年營運資金出現負數,可能代表公司在流動資金或負債管理上出現壓力,或策略調整。這一變化需進一步追蹤,了解其背後原因及對公司未來經營的潛在影響。
庫存周轉天數
2023年12月31日 | 2022年12月31日 | 2021年12月31日 | 2020年12月31日 | 2019年12月31日 | ||
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選定的財務數據 | ||||||
存貨周轉率 | ||||||
短期活動比率 (天數) | ||||||
庫存周轉天數1 | ||||||
基準 (天數) | ||||||
庫存周轉天數競爭 對手2 | ||||||
Apple Inc. | ||||||
Arista Networks Inc. | ||||||
Cisco Systems Inc. | ||||||
Dell Technologies Inc. | ||||||
Super Micro Computer Inc. | ||||||
庫存周轉天數扇形 | ||||||
技術硬體和設備 | ||||||
庫存周轉天數工業 | ||||||
資訊技術 |
根據報告: 10-K (報告日期: 2023-12-31), 10-K (報告日期: 2022-12-31), 10-K (報告日期: 2021-12-31), 10-K (報告日期: 2020-12-31), 10-K (報告日期: 2019-12-31).
1 2023 計算
庫存周轉天數 = 365 ÷ 存貨周轉率
= 365 ÷ =
2 按兩下 competitor name (競爭對手名稱) 以查看計算。
根據資料顯示,摩托羅拉解決方案公司於2019年至2023年間的存貨管理情況經歷了明顯的變化。從存貨周轉率來看,該公司於2019年的比率為8.85,之後逐年下降,至2021年降至5.24,顯示存貨被轉換成銷售的速度逐年放緩。但至2022年略微改善,存貨周轉率回升至4.63,再於2023年提升至6.06,反映公司在2023年可能針對存貨管理進行改善,存貨周轉速度有一定程度的恢復。
- 存貨周轉率
- 此比率的變動反映出產品存貨的流轉速度。從2019年至2021年呈現逐步下降,代表存貨積存時間增加,效率略有降低。2022年稍微改善,但仍低於2019年的水平,2023年存貨周轉率提升,顯示存貨管理效率可能有所改善或銷售速度加快。
- 庫存周轉天數
- 該指標與存貨周轉率呈反比,表明存貨的平均持有時間。由41天延長到2021年的70天,顯示存貨在倉庫中的平均存放時間增加,反映銷售速度放緩或存貨積壓。2022年進一步延長至79天,但2023年則縮短至60天,顯示公司在存貨周轉時間的調整,可能改善了庫存管理或市場需求的變化。
整體來看,摩托羅拉解決方案公司在2021年之前面臨存貨週轉效率低下的挑戰,導致庫存持有時間較長。然而,到了2022年與2023年之間,存貨週轉情況有所改善,尤其是在2023年存貨周轉率增加與庫存周轉天數縮短的趨勢,可能反映公司在存貨控制策略或銷售策略上的調整。同時,這些變化亦顯示公司試圖提升營運效率,改善存貨管理所帶來的潛在正面影響。
應收賬款周轉天數
2023年12月31日 | 2022年12月31日 | 2021年12月31日 | 2020年12月31日 | 2019年12月31日 | ||
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選定的財務數據 | ||||||
應收賬款周轉率 | ||||||
短期活動比率 (天數) | ||||||
應收賬款周轉天數1 | ||||||
基準 (天數) | ||||||
應收賬款周轉天數競爭 對手2 | ||||||
Apple Inc. | ||||||
Arista Networks Inc. | ||||||
Cisco Systems Inc. | ||||||
Dell Technologies Inc. | ||||||
Super Micro Computer Inc. | ||||||
應收賬款周轉天數扇形 | ||||||
技術硬體和設備 | ||||||
應收賬款周轉天數工業 | ||||||
資訊技術 |
根據報告: 10-K (報告日期: 2023-12-31), 10-K (報告日期: 2022-12-31), 10-K (報告日期: 2021-12-31), 10-K (報告日期: 2020-12-31), 10-K (報告日期: 2019-12-31).
1 2023 計算
應收賬款周轉天數 = 365 ÷ 應收賬款周轉率
= 365 ÷ =
2 按兩下 competitor name (競爭對手名稱) 以查看計算。
- 應收帳款周轉率的趨勢分析
-
從2019年至2023年的資料顯示,應收帳款周轉率呈現一定的波動性,整體維持在較為穩定的範圍內,且略有上升趨勢。2019年為5.59,至2023年提升至5.84,代表公司在收款效率方面逐步提高,能較快地將應收款轉化為現金。然而,2020年略有下降,顯示受到外部經濟環境或公司政策調整的影響,其後於2021年快速回升,並於2022年和2023年持續較高水平。
此趨勢表明公司在管理應收帳款方面的整體改善,有助於提升資金週轉速度與營運效率。
- 應收帳款周轉天數的趨勢分析
-
應收帳款周轉天數在2019年至2023年間的變化較為平緩,整體呈現微幅下降的趨勢。從2019年的65天,略增至2020年的68天,之後逐步下降至2021年的62天,並在2022年進一步縮短至61天,2023年略為回升至63天。這反映出公司在收款管理方面經過調整後,收款速度得以改進,減少了現金回收的等待時間,提升了資金的流動性。
儘管有少許波動,但此趨勢基本保持穩定,顯示公司在資金管理策略上的持續改進與有效執行。
作週期
2023年12月31日 | 2022年12月31日 | 2021年12月31日 | 2020年12月31日 | 2019年12月31日 | ||
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選定的財務數據 | ||||||
庫存周轉天數 | ||||||
應收賬款周轉天數 | ||||||
短期活動比率 | ||||||
作週期1 | ||||||
基準 | ||||||
作週期競爭 對手2 | ||||||
Apple Inc. | ||||||
Arista Networks Inc. | ||||||
Cisco Systems Inc. | ||||||
Dell Technologies Inc. | ||||||
Super Micro Computer Inc. | ||||||
作週期扇形 | ||||||
技術硬體和設備 | ||||||
作週期工業 | ||||||
資訊技術 |
根據報告: 10-K (報告日期: 2023-12-31), 10-K (報告日期: 2022-12-31), 10-K (報告日期: 2021-12-31), 10-K (報告日期: 2020-12-31), 10-K (報告日期: 2019-12-31).
1 2023 計算
作週期 = 庫存周轉天數 + 應收賬款周轉天數
= + =
2 按兩下 competitor name (競爭對手名稱) 以查看計算。
- 庫存周轉天數
- 從2019年到2022年,庫存周轉天數呈逐步上升的趨勢,從41天增加至79天,顯示公司存貨的存放時間延長,可能暗示庫存管理較為保守或存貨積壓情況增加。然而,2023年庫存周轉天數有明顯改善,降至60天,反映出存貨週轉效率的提升或庫存水平的降低,對企業的流動資金具有正面影響。
- 應收賬款周轉天數
- 該指標自2019年至2023年保持較為穩定的水準,變動範圍在61至68天之間。雖然在2021年略有下降(62天),但整體趨勢較為平緩,顯示公司在應收款項管理方面相對穩定,未出現顯著的成長或改善跡象,暗示信用政策或收款效率未有大幅變化。
- 作週期
- 作週期整體呈現上升趨勢,從2019年的106天增加至2022年的140天,說明公司完成一個完整生產、銷售及收款所需的時間逐步延長,可能反映出供應鏈或營運週期的延長。然而,2023年作週期縮短至約123天,顯示出營運週期的收縮,可能與生產流程優化或銷售策略調整有關,進一步提高營運效率。
應付賬款周轉天數
2023年12月31日 | 2022年12月31日 | 2021年12月31日 | 2020年12月31日 | 2019年12月31日 | ||
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選定的財務數據 | ||||||
應付賬款周轉率 | ||||||
短期活動比率 (天數) | ||||||
應付賬款周轉天數1 | ||||||
基準 (天數) | ||||||
應付賬款周轉天數競爭 對手2 | ||||||
Apple Inc. | ||||||
Arista Networks Inc. | ||||||
Cisco Systems Inc. | ||||||
Dell Technologies Inc. | ||||||
Super Micro Computer Inc. | ||||||
應付賬款周轉天數扇形 | ||||||
技術硬體和設備 | ||||||
應付賬款周轉天數工業 | ||||||
資訊技術 |
根據報告: 10-K (報告日期: 2023-12-31), 10-K (報告日期: 2022-12-31), 10-K (報告日期: 2021-12-31), 10-K (報告日期: 2020-12-31), 10-K (報告日期: 2019-12-31).
1 2023 計算
應付賬款周轉天數 = 365 ÷ 應付賬款周轉率
= 365 ÷ =
2 按兩下 competitor name (競爭對手名稱) 以查看計算。
根據所提供的財務資料分析,Motorola Solutions Inc.的應付賬款周轉率呈現出一定的波動趨勢。在2019年至2022年間,該比率由6.4下降至4.6,顯示公司用於支付應付賬款的速度逐年放緩,反映出支付期限的延長或與供應商的付款條件可能變得較為寬鬆。此趨勢在2022年達到最低點後,2023年回升至5.68,顯示公司改善了支付速度,應付賬款的周轉更為頻繁。
另一方面,應付賬款周轉天數則呈現出相對於周轉率的逆向變動。在2019年至2022年間,該天數由57天逐步增加至79天,經過延長的支付期間,反映出公司在此段時期內較長時間內完成應付款項的支付。雖然2023年天數縮短至64天,表明公司在管理應付賬款的效率有所提升,支付周期較前一年有所縮短,使得資金使用的流動性有所改善。兩個指標的變動吻合,顯示公司在不同時間點調整了其支付策略,並逐步改善付款週期。
- 整體趨勢評估
- 從數據可以看出,Motorola Solutions Inc.在2019年至2022年間,應付賬款周轉較慢,反映出公司可能在拓展信用期或支付條件變得較為寬鬆。在2023年,該公司似乎調整策略,加強了應付賬款的管理,提高了付帳的頻率,從而縮短了支付時間,展現出改善的現金流與供應鏈管理能力。這些變化可能與公司整體運營策略調整或外部供應鏈條件變動有關,但需進一步結合其他財務指標來進行更全面的評估。
現金換算週期
2023年12月31日 | 2022年12月31日 | 2021年12月31日 | 2020年12月31日 | 2019年12月31日 | ||
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選定的財務數據 | ||||||
庫存周轉天數 | ||||||
應收賬款周轉天數 | ||||||
應付賬款周轉天數 | ||||||
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現金換算週期1 | ||||||
基準 | ||||||
現金換算週期競爭 對手2 | ||||||
Apple Inc. | ||||||
Arista Networks Inc. | ||||||
Cisco Systems Inc. | ||||||
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現金換算週期扇形 | ||||||
技術硬體和設備 | ||||||
現金換算週期工業 | ||||||
資訊技術 |
根據報告: 10-K (報告日期: 2023-12-31), 10-K (報告日期: 2022-12-31), 10-K (報告日期: 2021-12-31), 10-K (報告日期: 2020-12-31), 10-K (報告日期: 2019-12-31).
1 2023 計算
現金換算週期 = 庫存周轉天數 + 應收賬款周轉天數 – 應付賬款周轉天數
= + – =
2 按兩下 competitor name (競爭對手名稱) 以查看計算。
- 庫存周轉天數
- 從2019年到2022年,庫存周轉天數逐步上升,分別從41天增加至79天,顯示公司在存貨管理方面的效率有所下降,可能反映存貨積壓或銷售速度放緩的狀況。2023年庫存周轉天數則下滑至60天,略有改善,但仍高於2019年的水平。
- 應收帳款周轉天數
- 應收帳款周轉天數於2019年至2023年間變動較為平穩,分別為65天、68天、62天、61天及63天。整體而言,指標較為穩定,未呈現明顯惡化或改善趨勢,顯示公司在收款效率方面保持較為一致的表現。
- 應付帳款周轉天數
- 該指標在2019年至2021年間呈上升趨勢,由57天升至75天,反映公司延長付款期限或信用條件改善,可能有助於現金流管理。2022年應付帳款天數進一步升高至79天,但在2023年回落至64天,顯示公司調整付款策略或加快應付帳款的結算速度。
- 現金換算週期
- 現金換算週期在2019年至2022年間逐漸增加,分別為49天、58天、57天、61天,意味著公司變現现金的時間稍有延長。2023年略下降至59天,顯示公司在資金周轉方面略見改善,但整體仍維持較長的周期,可能暗示流動資金在轉換過程中較為緩慢。