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NXP Semiconductors N.V. (NASDAQ:NXPI)

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短期活動比率分析
季度數據

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短期活動比率(摘要)

NXP Semiconductors N.V.、短期活動比率(季度數據)

Microsoft Excel
2022年7月3日 2022年4月3日 2021年12月31日 2021年10月3日 2021年7月4日 2021年4月4日
換手率
存貨周轉率
應收賬款周轉率
應付賬款周轉率
營運資金周轉率
平均天數
庫存周轉天數
更多: 應收賬款周轉天數
作週期
少: 應付賬款周轉天數
現金換算週期

根據報告: 10-Q (報告日期: 2022-07-03), 10-Q (報告日期: 2022-04-03), 10-K (報告日期: 2021-12-31), 10-Q (報告日期: 2021-10-03), 10-Q (報告日期: 2021-07-04), 10-Q (報告日期: 2021-04-04).


整體而言,資料顯示在觀察期間內,各項財務比率呈現出波動的趨勢,並非單一方向的增長或下降。

存貨周轉率
存貨周轉率在2021年上半年維持在相對穩定的水平,約為4.3。然而,在2022年上半年,該比率呈現下降趨勢,從3.92降至3.69。這可能暗示著庫存管理效率的降低,或需求變化導致庫存積壓。
應收賬款周轉率
應收賬款周轉率在觀察期間內呈現上升趨勢,從2021年4月的10.99增加到2022年7月的12.4。這表明公司在收回客戶欠款方面變得更加高效。
應付賬款周轉率
應付賬款周轉率在2021年上半年略有下降,但在2021年下半年和2022年上半年持續下降,從4.42降至3.69。這可能意味著公司在支付供應商帳款方面採取了更為謹慎的策略,或供應商的付款條件發生變化。
營運資金周轉率
營運資金周轉率的波動性較大。2021年7月出現顯著下降,隨後在2021年10月大幅反彈。2022年上半年再次呈現下降趨勢,從4.79降至3.65。這可能反映了公司營運資金管理策略的調整,或受到外部市場因素的影響。
庫存周轉天數
庫存周轉天數呈現上升趨勢,從2021年4月的84天增加到2022年7月的99天。這與存貨周轉率的下降趨勢相符,表明庫存積壓的情況可能正在加劇。
應收賬款周轉天數
應收賬款周轉天數在2021年上半年略有增加,但在2021年下半年和2022年上半年持續下降,穩定在29天左右。這與應收賬款周轉率的上升趨勢相符,表明公司在縮短收款週期方面取得了進展。
作週期
作週期在觀察期間內呈現波動,從2021年4月的117天增加到2022年7月的128天。
應付賬款周轉天數
應付賬款周轉天數呈現上升趨勢,從2021年4月的83天增加到2022年7月的99天。這與應付賬款周轉率的下降趨勢相符,表明公司在延長付款週期方面採取了措施。
現金換算週期
現金換算週期在2021年上半年維持在相對穩定的水平,約為33天。在2021年下半年略有增加,隨後在2022年上半年再次增加到29天。

總體而言,資料顯示公司在應收賬款管理方面有所改善,但存貨管理方面可能面臨挑戰。應付賬款周轉率的下降可能反映了公司在現金流管理方面的策略調整。營運資金周轉率的波動性表明公司在營運資金管理方面可能需要進一步優化。


換手率


平均天數比率


存貨周轉率

NXP Semiconductors N.V.、存貨周轉率、計算 (季度數據)

Microsoft Excel
2022年7月3日 2022年4月3日 2021年12月31日 2021年10月3日 2021年7月4日 2021年4月4日
選定的財務數據 (百萬美元)
收入成本
存貨,淨額
短期活動比率
存貨周轉率1
基準
存貨周轉率競爭 對手2
Advanced Micro Devices Inc.
Analog Devices Inc.
Applied Materials Inc.
Broadcom Inc.
Intel Corp.
KLA Corp.
Lam Research Corp.
Micron Technology Inc.
NVIDIA Corp.
Qualcomm Inc.
Texas Instruments Inc.

根據報告: 10-Q (報告日期: 2022-07-03), 10-Q (報告日期: 2022-04-03), 10-K (報告日期: 2021-12-31), 10-Q (報告日期: 2021-10-03), 10-Q (報告日期: 2021-07-04), 10-Q (報告日期: 2021-04-04).

1 Q2 2022 計算
存貨周轉率 = (收入成本Q2 2022 + 收入成本Q1 2022 + 收入成本Q4 2021 + 收入成本Q3 2021) ÷ 存貨,淨額
= ( + + + ) ÷ =

2 按兩下 competitor name (競爭對手名稱) 以查看計算。


以下為對季度財務資料的分析報告。

收入成本
收入成本在報告期間呈現整體上升趨勢。從2021年4月4日的1212百萬美元,逐步增加至2022年7月3日的1430百萬美元。雖然期間偶有小幅波動,但整體趨勢明確。
存貨,淨額
存貨淨額也呈現持續增加的趨勢。從2021年4月4日的1056百萬美元,增長至2022年7月3日的1462百萬美元。增長幅度與收入成本的增長趨勢相符。
存貨周轉率
存貨周轉率在報告期間呈現下降趨勢。從2021年4月4日的4.32,逐步下降至2022年7月3日的3.69。這意味著公司銷售存貨的速度正在減緩。存貨周轉率的下降可能與存貨淨額的增加有關,也可能反映出市場需求變化或其他影響銷售的因素。

綜合來看,收入成本和存貨淨額均呈現增長趨勢,而存貨周轉率則呈現下降趨勢。這可能表明公司需要關注存貨管理,以避免過多的存貨積壓,並維持健康的財務狀況。後續分析應結合其他財務指標,以更全面地評估公司的經營狀況。


應收賬款周轉率

NXP Semiconductors N.V.、應收賬款周轉率、計算 (季度數據)

Microsoft Excel
2022年7月3日 2022年4月3日 2021年12月31日 2021年10月3日 2021年7月4日 2021年4月4日
選定的財務數據 (百萬美元)
收入
應收賬款淨額
短期活動比率
應收賬款周轉率1
基準
應收賬款周轉率競爭 對手2
Advanced Micro Devices Inc.
Analog Devices Inc.
Applied Materials Inc.
Broadcom Inc.
Intel Corp.
KLA Corp.
Lam Research Corp.
Micron Technology Inc.
NVIDIA Corp.
Texas Instruments Inc.

根據報告: 10-Q (報告日期: 2022-07-03), 10-Q (報告日期: 2022-04-03), 10-K (報告日期: 2021-12-31), 10-Q (報告日期: 2021-10-03), 10-Q (報告日期: 2021-07-04), 10-Q (報告日期: 2021-04-04).

1 Q2 2022 計算
應收賬款周轉率 = (收入Q2 2022 + 收入Q1 2022 + 收入Q4 2021 + 收入Q3 2021) ÷ 應收賬款淨額
= ( + + + ) ÷ =

2 按兩下 competitor name (競爭對手名稱) 以查看計算。


以下為對季度財務資料的分析報告。

收入
資料顯示,收入呈現持續增長趨勢。從2021年4月4日的2567百萬美元,逐步增加至2022年7月3日的3312百萬美元。增長並非線性,但整體而言,每個季度都較前一季度有所提升。2021年12月31日到2022年4月3日的增長幅度相對較小,但隨後在2022年7月3日再次顯著增長。
應收賬款淨額
應收賬款淨額的變化相對複雜。2021年4月4日為833百萬美元,隨後在2021年7月4日大幅下降至991百萬美元。之後,在2021年10月3日略有回升至979百萬美元,並在2021年12月31日降至923百萬美元。2022年4月3日略微增加至925百萬美元,並在2022年7月3日回升至996百萬美元。整體而言,應收賬款淨額的波動幅度較收入小,但仍存在明顯的季度變化。
應收賬款周轉率
應收賬款周轉率呈現上升趨勢。從2021年4月4日的10.99,逐步增加至2022年7月3日的12.4。雖然存在小幅波動,例如2021年7月4日的10.03,但整體趨勢是周轉率不斷提高。這表明公司收回應收賬款的能力正在增強,或者應收賬款的質量有所改善。2021年12月31日到2022年4月3日的增長尤為明顯,從11.99提升至12.58。

綜上所述,資料顯示公司收入持續增長,應收賬款周轉率亦不斷提高。應收賬款淨額的變化較為複雜,但整體而言,與收入增長保持相對平衡。這些數據共同表明公司在營運和財務管理方面呈現積極趨勢。


應付賬款周轉率

NXP Semiconductors N.V.、應付賬款周轉率、計算 (季度數據)

Microsoft Excel
2022年7月3日 2022年4月3日 2021年12月31日 2021年10月3日 2021年7月4日 2021年4月4日
選定的財務數據 (百萬美元)
收入成本
應付帳款
短期活動比率
應付賬款周轉率1
基準
應付賬款周轉率競爭 對手2
Advanced Micro Devices Inc.
Analog Devices Inc.
Broadcom Inc.
Intel Corp.
KLA Corp.
Lam Research Corp.
NVIDIA Corp.
Qualcomm Inc.
Texas Instruments Inc.

根據報告: 10-Q (報告日期: 2022-07-03), 10-Q (報告日期: 2022-04-03), 10-K (報告日期: 2021-12-31), 10-Q (報告日期: 2021-10-03), 10-Q (報告日期: 2021-07-04), 10-Q (報告日期: 2021-04-04).

1 Q2 2022 計算
應付賬款周轉率 = (收入成本Q2 2022 + 收入成本Q1 2022 + 收入成本Q4 2021 + 收入成本Q3 2021) ÷ 應付帳款
= ( + + + ) ÷ =

2 按兩下 competitor name (競爭對手名稱) 以查看計算。


以下為對季度財務資料的分析報告。

收入成本
從資料中可觀察到,收入成本呈現逐期增加的趨勢。從2021年4月4日的1212百萬美元,增長至2022年7月3日的1430百萬美元。雖然期間偶有小幅波動,但整體而言,收入成本的上升趨勢相當明顯。
應付帳款
應付帳款的數值也呈現持續增加的趨勢。從2021年4月4日的1033百萬美元,增長至2022年7月3日的1462百萬美元。與收入成本的趨勢一致,應付帳款的增加可能反映了業務規模的擴大或供應鏈管理的變化。
應付賬款周轉率
應付賬款周轉率則呈現下降趨勢。從2021年4月4日的4.42,下降至2022年7月3日的3.69。這意味著公司支付應付帳款的速度正在減緩。周轉率的下降可能與應付帳款的增加有關,也可能反映了與供應商的議價能力變化,或付款條件的調整。需要進一步分析才能確定具體原因。

總體而言,資料顯示收入成本和應付帳款均在增加,而應付賬款周轉率則在下降。這些趨勢之間存在關聯性,可能需要更深入的分析,以評估其對公司財務狀況和經營效率的影響。


營運資金周轉率

NXP Semiconductors N.V.、營運資金周轉率、計算 (季度數據)

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2022年7月3日 2022年4月3日 2021年12月31日 2021年10月3日 2021年7月4日 2021年4月4日
選定的財務數據 (百萬美元)
流動資產
少: 流動負債
營運資金
 
收入
短期活動比率
營運資金周轉率1
基準
營運資金周轉率競爭 對手2
Advanced Micro Devices Inc.
Analog Devices Inc.
Applied Materials Inc.
Broadcom Inc.
Intel Corp.
KLA Corp.
Lam Research Corp.
Micron Technology Inc.
NVIDIA Corp.
Qualcomm Inc.
Texas Instruments Inc.

根據報告: 10-Q (報告日期: 2022-07-03), 10-Q (報告日期: 2022-04-03), 10-K (報告日期: 2021-12-31), 10-Q (報告日期: 2021-10-03), 10-Q (報告日期: 2021-07-04), 10-Q (報告日期: 2021-04-04).

1 Q2 2022 計算
營運資金周轉率 = (收入Q2 2022 + 收入Q1 2022 + 收入Q4 2021 + 收入Q3 2021) ÷ 營運資金
= ( + + + ) ÷ =

2 按兩下 competitor name (競爭對手名稱) 以查看計算。


以下為對季度財務資料的分析報告。

營運資金
營運資金在報告期間呈現波動趨勢。從2021年4月至7月大幅增加,隨後在2021年10月顯著下降。至2021年末,營運資金再次回升,並在2022年持續增長,於2022年7月達到最高點。整體而言,營運資金的變化幅度較大,可能反映了短期流動資產和負債的調整。
收入
收入在報告期間呈現持續增長趨勢。從2021年4月至2022年7月,收入逐季增加,顯示出穩定的業務擴張。增長幅度雖然不均勻,但整體方向明確。收入的持續增長可能與市場需求增加或公司業務策略的有效執行有關。
營運資金周轉率
營運資金周轉率的變化與營運資金的變化呈現一定程度的關聯性。2021年4月至7月,營運資金周轉率下降,與營運資金的增加相符。2021年10月,周轉率大幅上升,與營運資金的減少一致。2022年,周轉率維持在相對穩定的水平,但略有波動。整體而言,周轉率的變化表明公司在利用營運資金方面存在一定的調整,可能受到收入增長和營運資金管理策略的影響。

綜上所述,資料顯示收入持續增長,但營運資金和營運資金周轉率的變化較為複雜,需要進一步分析以確定其背後的原因。營運資金的波動可能需要關注,以確保公司能夠有效地管理其流動性風險。


庫存周轉天數

NXP Semiconductors N.V.、庫存周轉天數、計算 (季度數據)

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2022年7月3日 2022年4月3日 2021年12月31日 2021年10月3日 2021年7月4日 2021年4月4日
選定的財務數據
存貨周轉率
短期活動比率 (天數)
庫存周轉天數1
基準 (天數)
庫存周轉天數競爭 對手2
Advanced Micro Devices Inc.
Analog Devices Inc.
Applied Materials Inc.
Broadcom Inc.
Intel Corp.
KLA Corp.
Lam Research Corp.
Micron Technology Inc.
NVIDIA Corp.
Qualcomm Inc.
Texas Instruments Inc.

根據報告: 10-Q (報告日期: 2022-07-03), 10-Q (報告日期: 2022-04-03), 10-K (報告日期: 2021-12-31), 10-Q (報告日期: 2021-10-03), 10-Q (報告日期: 2021-07-04), 10-Q (報告日期: 2021-04-04).

1 Q2 2022 計算
庫存周轉天數 = 365 ÷ 存貨周轉率
= 365 ÷ =

2 按兩下 competitor name (競爭對手名稱) 以查看計算。


以下為財務資料的分析報告。

存貨周轉率
從資料中可觀察到,存貨周轉率在2021年4月4日至2021年12月31日期間呈現小幅下降趨勢,從4.32降至4.2。 2022年4月3日,存貨周轉率進一步下降至3.92,並在2022年7月3日降至3.69。 整體而言,該比率在觀察期間內呈現持續下降的趨勢。
庫存周轉天數
庫存周轉天數與存貨周轉率呈現相反的趨勢。 在2021年4月4日至2021年12月31日期間,庫存周轉天數從84天小幅增加至87天。 2022年4月3日,庫存周轉天數增加至93天,並在2022年7月3日達到99天。 這表明庫存的銷售速度正在減緩,庫存積壓的情況可能正在加劇。

總結來說,資料顯示庫存管理效率在觀察期間內呈現惡化趨勢。存貨周轉率下降,庫存周轉天數增加,可能需要進一步分析以確定其根本原因,例如需求變化、供應鏈問題或庫存管理策略的調整。


應收賬款周轉天數

NXP Semiconductors N.V.、應收賬款周轉天數、計算 (季度數據)

Microsoft Excel
2022年7月3日 2022年4月3日 2021年12月31日 2021年10月3日 2021年7月4日 2021年4月4日
選定的財務數據
應收賬款周轉率
短期活動比率 (天數)
應收賬款周轉天數1
基準 (天數)
應收賬款周轉天數競爭 對手2
Advanced Micro Devices Inc.
Analog Devices Inc.
Applied Materials Inc.
Broadcom Inc.
Intel Corp.
KLA Corp.
Lam Research Corp.
Micron Technology Inc.
NVIDIA Corp.
Texas Instruments Inc.

根據報告: 10-Q (報告日期: 2022-07-03), 10-Q (報告日期: 2022-04-03), 10-K (報告日期: 2021-12-31), 10-Q (報告日期: 2021-10-03), 10-Q (報告日期: 2021-07-04), 10-Q (報告日期: 2021-04-04).

1 Q2 2022 計算
應收賬款周轉天數 = 365 ÷ 應收賬款周轉率
= 365 ÷ =

2 按兩下 competitor name (競爭對手名稱) 以查看計算。


以下為財務資料的分析報告。

應收賬款周轉率
數據顯示,應收賬款周轉率在觀察期間呈現上升趨勢。從2021年4月4日的10.99,逐步增加至2022年7月3日的12.4。雖然在2021年7月4日略有下降至10.03,但隨後幾季均保持在10.76以上,並在2022年4月3日達到峰值12.58。此趨勢表明,公司收回應收賬款的效率有所提升。
應收賬款周轉天數
與應收賬款周轉率相反,應收賬款周轉天數呈現下降趨勢。從2021年4月4日的33天,逐步減少至2022年7月3日的29天。2021年7月4日曾上升至36天,但之後迅速回落,並在2022年4月3日達到最低值29天,並維持在該水平。此趨勢與應收賬款周轉率的上升趨勢相符,意味著公司將應收賬款轉換為現金的速度加快。
整體觀察
整體而言,數據顯示公司在應收賬款管理方面表現出積極的改善。應收賬款周轉率的提高和應收賬款周轉天數的降低,都表明公司在加速現金回流方面取得了成效。這種趨勢可能源於更有效的信用政策、更積極的收款策略,或客戶需求的變化。需要注意的是,這些數據僅涵蓋了有限的時間範圍,更全面的分析需要考慮更長期的數據和更廣泛的財務指標。

作週期

NXP Semiconductors N.V.、作週期、計算 (季度數據)

天數

Microsoft Excel
2022年7月3日 2022年4月3日 2021年12月31日 2021年10月3日 2021年7月4日 2021年4月4日
選定的財務數據
庫存周轉天數
應收賬款周轉天數
短期活動比率
作週期1
基準
作週期競爭 對手2
Advanced Micro Devices Inc.
Analog Devices Inc.
Applied Materials Inc.
Broadcom Inc.
Intel Corp.
KLA Corp.
Lam Research Corp.
Micron Technology Inc.
NVIDIA Corp.
Texas Instruments Inc.

根據報告: 10-Q (報告日期: 2022-07-03), 10-Q (報告日期: 2022-04-03), 10-K (報告日期: 2021-12-31), 10-Q (報告日期: 2021-10-03), 10-Q (報告日期: 2021-07-04), 10-Q (報告日期: 2021-04-04).

1 Q2 2022 計算
作週期 = 庫存周轉天數 + 應收賬款周轉天數
= + =

2 按兩下 competitor name (競爭對手名稱) 以查看計算。


以下為對季度財務資料的分析摘要。

庫存周轉天數
數據顯示,庫存周轉天數呈現逐步增加的趨勢。從2021年4月4日的84天,逐步上升至2022年7月3日的99天。這意味著公司處理庫存的速度正在減緩,可能與庫存積壓、需求變化或供應鏈問題有關。需要進一步分析以確定具體原因。
應收賬款周轉天數
應收賬款周轉天數在2021年7月4日達到36天的峰值,隨後在2021年12月31日降至30天,並在2022年4月3日和2022年7月3日維持在29天。整體而言,應收賬款周轉天數呈現下降趨勢,表明公司收款效率有所提升,或客戶信用政策有所調整。
作週期
作週期數據顯示,從2021年4月4日的117天,逐步增加至2022年7月3日的128天。作週期增加表明從原材料採購到現金回流所需的時間正在延長。這可能受到庫存周轉天數增加的影響,也可能與應收賬款周轉天數的變化有關。作週期延長可能意味著營運資金需求增加,需要密切關注。

總體而言,數據顯示公司在處理庫存方面面臨挑戰,而收款效率有所提升。作週期的延長需要進一步分析,以評估其對公司營運資金和現金流的影響。


應付賬款周轉天數

NXP Semiconductors N.V.、應付賬款周轉天數、計算 (季度數據)

Microsoft Excel
2022年7月3日 2022年4月3日 2021年12月31日 2021年10月3日 2021年7月4日 2021年4月4日
選定的財務數據
應付賬款周轉率
短期活動比率 (天數)
應付賬款周轉天數1
基準 (天數)
應付賬款周轉天數競爭 對手2
Advanced Micro Devices Inc.
Analog Devices Inc.
Broadcom Inc.
Intel Corp.
KLA Corp.
Lam Research Corp.
NVIDIA Corp.
Qualcomm Inc.
Texas Instruments Inc.

根據報告: 10-Q (報告日期: 2022-07-03), 10-Q (報告日期: 2022-04-03), 10-K (報告日期: 2021-12-31), 10-Q (報告日期: 2021-10-03), 10-Q (報告日期: 2021-07-04), 10-Q (報告日期: 2021-04-04).

1 Q2 2022 計算
應付賬款周轉天數 = 365 ÷ 應付賬款周轉率
= 365 ÷ =

2 按兩下 competitor name (競爭對手名稱) 以查看計算。


以下為財務資料的分析報告。

應付賬款周轉率
從資料顯示,應付賬款周轉率在2021年4月4日至2022年7月3日期間呈現下降趨勢。 從2021年4月4日的4.42,逐步下降至2022年7月3日的3.69。 這意味著公司支付供應商款項的速度正在減緩。
應付賬款周轉天數
與應付賬款周轉率的趨勢一致,應付賬款周轉天數在觀察期間內呈現上升趨勢。 從2021年4月4日的83天,增加至2022年7月3日的99天。 這進一步確認了公司支付供應商款項所需時間正在延長。 在2021年7月4日到10月3日之間,周轉天數略有上升,之後在2021年12月31日略有下降,但整體趨勢仍然是增加。

總體而言,數據顯示公司在管理應付賬款方面發生了變化,傾向於延長支付週期。這可能與公司策略、供應商協議或現金流管理有關。需要進一步分析其他財務數據,才能更全面地理解這些變化的原因和影響。


現金換算週期

NXP Semiconductors N.V.、現金轉換週期、計算 (季度數據)

天數

Microsoft Excel
2022年7月3日 2022年4月3日 2021年12月31日 2021年10月3日 2021年7月4日 2021年4月4日
選定的財務數據
庫存周轉天數
應收賬款周轉天數
應付賬款周轉天數
短期活動比率
現金換算週期1
基準
現金換算週期競爭 對手2
Advanced Micro Devices Inc.
Analog Devices Inc.
Broadcom Inc.
Intel Corp.
KLA Corp.
Lam Research Corp.
NVIDIA Corp.
Texas Instruments Inc.

根據報告: 10-Q (報告日期: 2022-07-03), 10-Q (報告日期: 2022-04-03), 10-K (報告日期: 2021-12-31), 10-Q (報告日期: 2021-10-03), 10-Q (報告日期: 2021-07-04), 10-Q (報告日期: 2021-04-04).

1 現金換算週期 = 庫存周轉天數 + 應收賬款周轉天數 – 應付賬款周轉天數
= + =

2 按兩下 competitor name (競爭對手名稱) 以查看計算。


以下為對季度財務資料的分析報告。

庫存周轉天數
數據顯示,庫存周轉天數呈現緩慢上升的趨勢。從2021年4月4日的84天,逐步增加至2022年7月3日的99天。這可能意味著庫存積壓增加,或銷售速度放緩。需要進一步分析以確定具體原因。
應收賬款周轉天數
應收賬款周轉天數在2021年7月4日達到36天的高點,隨後在2021年12月31日降至30天,並維持在29天。這表明公司收款效率有所提升,且在2022年上半年保持穩定。
應付賬款周轉天數
應付賬款周轉天數持續增加,從2021年4月4日的83天,上升至2022年7月3日的99天。這可能反映出公司與供應商的議價能力下降,或付款條件發生變化。也可能表明公司正在利用更長的付款期限來改善現金流。
現金換算週期
現金換算週期在2021年12月31日達到最低點26天,但在2022年7月3日回升至29天。雖然整體變化不大,但值得關注的是,2022年7月的數據略高於2021年的平均水平。這可能與庫存周轉天數增加和應付賬款周轉天數增加有關,暗示著現金流轉效率略有下降。

總體而言,數據顯示公司在應收賬款管理方面表現良好,但庫存管理和應付賬款管理方面存在一些值得關注的趨勢。持續監控這些指標,並進行深入分析,有助於評估公司的營運效率和財務健康狀況。