短期活動比率分析
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短期活動比率（摘要）
Advanced Micro Devices Inc.、短期活動比率（季度數據）
根據報告： 10-Q (報告日期： 2026-03-28), 10-K (報告日期： 2025-12-27), 10-Q (報告日期： 2025-09-27), 10-Q (報告日期： 2025-06-28), 10-Q (報告日期： 2025-03-29), 10-K (報告日期： 2024-12-28), 10-Q (報告日期： 2024-09-28), 10-Q (報告日期： 2024-06-29), 10-Q (報告日期： 2024-03-30), 10-K (報告日期： 2023-12-30), 10-Q (報告日期： 2023-09-30), 10-Q (報告日期： 2023-07-01), 10-Q (報告日期： 2023-04-01), 10-K (報告日期： 2022-12-31), 10-Q (報告日期： 2022-09-24), 10-Q (報告日期： 2022-06-25), 10-Q (報告日期： 2022-03-26).
整體經營效率呈現下滑趨勢，主要體現於庫存周轉速度的持續放緩以及現金轉換週期的顯著延長。
- 庫存管理效能
- 存貨周轉率呈現明顯的下降趨勢，由 2022 年第一季的 4 次逐步降低至 2026 年第一季的 2.31 次。與此對應，庫存周轉天數由 91 天大幅增加至 158 天，顯示產品從入庫到銷售的週期時間顯著延長，資產流動性有所下降。
- 應收帳款回收表現
- 應收帳款周轉率在觀察期間內波動較大。在 2024 年第三季達到最低點（3.36 次），導致應收帳款周轉天數攀升至 109 天的高峰。然而，隨後回收效率迅速改善，至 2026 年第一季周轉率回升至 6.21 次，周轉天數則縮短至 59 天，顯示近期對款項的回收控制力有所增強。
- 應付帳款管理
- 應付帳款周轉率在 3.98 次至 6.54 次之間波動，並無單一的線性趨勢。應付帳款周轉天數在 2023 年中期曾一度拉長至 92 天，隨後在 2026 年第一季回落至 59 天，顯示公司對供應商付款時程的調整較為頻繁。
- 營運週期與現金流動性
- 作週期由 162 天顯著增加至 217 天，其中在 2024 年第三季達到 265 天的峰值，主要受庫存積壓影響。現金換算週期（CCC）同樣呈現擴張趨勢，從 2022 年初的 99 天增加至 2026 年第一季的 158 天，且在 2025 年第一季達到 183 天的最高點。這表明公司將資金轉換為現金所需的時間大幅增加，營運資金的壓力較先前有所提升。
- 營運資金周轉率
- 營運資金周轉率由 2.42 次逐漸下降至 2.07 次，反映出資產利用率的整體走低，與庫存周轉率的下滑趨勢一致。
換手率
平均天數比率
存貨周轉率
Advanced Micro Devices Inc.、存貨周轉率、計算 （季度數據）
| 2026年3月28日 | 2025年12月27日 | 2025年9月27日 | 2025年6月28日 | 2025年3月29日 | 2024年12月28日 | 2024年9月28日 | 2024年6月29日 | 2024年3月30日 | 2023年12月30日 | 2023年9月30日 | 2023年7月1日 | 2023年4月1日 | 2022年12月31日 | 2022年9月24日 | 2022年6月25日 | 2022年3月26日 | |||||||
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| 選定的財務數據 (百萬美元) | |||||||||||||||||||||||
| 銷售成本 | |||||||||||||||||||||||
| 庫存 | |||||||||||||||||||||||
| 短期活動比率 | |||||||||||||||||||||||
| 存貨周轉率1 | |||||||||||||||||||||||
| 基準 | |||||||||||||||||||||||
| 存貨周轉率競爭 對手2 | |||||||||||||||||||||||
| Analog Devices Inc. | |||||||||||||||||||||||
| Applied Materials Inc. | |||||||||||||||||||||||
| Broadcom Inc. | |||||||||||||||||||||||
| Intel Corp. | |||||||||||||||||||||||
| KLA Corp. | |||||||||||||||||||||||
| Lam Research Corp. | |||||||||||||||||||||||
| Micron Technology Inc. | |||||||||||||||||||||||
| NVIDIA Corp. | |||||||||||||||||||||||
| Qualcomm Inc. | |||||||||||||||||||||||
| Texas Instruments Inc. | |||||||||||||||||||||||
根據報告： 10-Q (報告日期： 2026-03-28), 10-K (報告日期： 2025-12-27), 10-Q (報告日期： 2025-09-27), 10-Q (報告日期： 2025-06-28), 10-Q (報告日期： 2025-03-29), 10-K (報告日期： 2024-12-28), 10-Q (報告日期： 2024-09-28), 10-Q (報告日期： 2024-06-29), 10-Q (報告日期： 2024-03-30), 10-K (報告日期： 2023-12-30), 10-Q (報告日期： 2023-09-30), 10-Q (報告日期： 2023-07-01), 10-Q (報告日期： 2023-04-01), 10-K (報告日期： 2022-12-31), 10-Q (報告日期： 2022-09-24), 10-Q (報告日期： 2022-06-25), 10-Q (報告日期： 2022-03-26).
1 Q1 2026 計算
存貨周轉率 = (銷售成本Q1 2026
+ 銷售成本Q4 2025
+ 銷售成本Q3 2025
+ 銷售成本Q2 2025)
÷ 庫存
= ( + + + )
÷ =
2 按兩下 competitor name （競爭對手名稱） 以查看計算。
本報告分析該公司自2022年第一季至2026年第一季的銷售成本、庫存金額及存貨周轉率之變動趨勢。
- 銷售成本趨勢
- 銷售成本在2022年初至2023年底期間相對穩定，主要波動範圍在2,900百萬美元至3,500百萬美元之間。然而，自2024年第三季起，銷售成本進入顯著增長階段，由3,400百萬美元逐步攀升，至2026年第一季達到4,837百萬美元，顯示成本支出在後期大幅增加。
- 庫存規模變動
- 庫存金額呈現持續且單調的上升趨勢。庫存由2022年3月26日的2,431百萬美元，逐季增長至2026年3月28日的8,045百萬美元。在分析期間內，庫存總額增長超過三倍，顯示公司持續擴大資產積累。
- 存貨周轉效率分析
- 存貨周轉率隨時間推移呈現明顯下降趨勢。該比率從2022年第一季的4.0逐步下滑，至2024年第四季觸底至2.21，隨後在2026年第一季微幅回升至2.31。周轉率的持續下降反映出庫存增長速度遠高於銷售成本的增長速度，導致資產變現效率降低。
綜合分析顯示，該公司在擴張庫存規模的同時，未能維持原有的周轉效率。儘管銷售成本在後期有所上升，但仍不足以抵銷庫存快速累積對周轉率造成的負面影響，導致整體存貨管理效率由高位趨向低位並在低點盤整。
應收賬款周轉率
Advanced Micro Devices Inc.、應收賬款周轉率、計算 （季度數據）
| 2026年3月28日 | 2025年12月27日 | 2025年9月27日 | 2025年6月28日 | 2025年3月29日 | 2024年12月28日 | 2024年9月28日 | 2024年6月29日 | 2024年3月30日 | 2023年12月30日 | 2023年9月30日 | 2023年7月1日 | 2023年4月1日 | 2022年12月31日 | 2022年9月24日 | 2022年6月25日 | 2022年3月26日 | |||||||
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| 選定的財務數據 (百萬美元) | |||||||||||||||||||||||
| 淨收入 | |||||||||||||||||||||||
| 應收賬款，淨額 | |||||||||||||||||||||||
| 短期活動比率 | |||||||||||||||||||||||
| 應收賬款周轉率1 | |||||||||||||||||||||||
| 基準 | |||||||||||||||||||||||
| 應收賬款周轉率競爭 對手2 | |||||||||||||||||||||||
| Analog Devices Inc. | |||||||||||||||||||||||
| Applied Materials Inc. | |||||||||||||||||||||||
| Broadcom Inc. | |||||||||||||||||||||||
| Intel Corp. | |||||||||||||||||||||||
| KLA Corp. | |||||||||||||||||||||||
| Lam Research Corp. | |||||||||||||||||||||||
| Micron Technology Inc. | |||||||||||||||||||||||
| NVIDIA Corp. | |||||||||||||||||||||||
| Texas Instruments Inc. | |||||||||||||||||||||||
根據報告： 10-Q (報告日期： 2026-03-28), 10-K (報告日期： 2025-12-27), 10-Q (報告日期： 2025-09-27), 10-Q (報告日期： 2025-06-28), 10-Q (報告日期： 2025-03-29), 10-K (報告日期： 2024-12-28), 10-Q (報告日期： 2024-09-28), 10-Q (報告日期： 2024-06-29), 10-Q (報告日期： 2024-03-30), 10-K (報告日期： 2023-12-30), 10-Q (報告日期： 2023-09-30), 10-Q (報告日期： 2023-07-01), 10-Q (報告日期： 2023-04-01), 10-K (報告日期： 2022-12-31), 10-Q (報告日期： 2022-09-24), 10-Q (報告日期： 2022-06-25), 10-Q (報告日期： 2022-03-26).
1 Q1 2026 計算
應收賬款周轉率 = (淨收入Q1 2026
+ 淨收入Q4 2025
+ 淨收入Q3 2025
+ 淨收入Q2 2025)
÷ 應收賬款，淨額
= ( + + + )
÷ =
2 按兩下 competitor name （競爭對手名稱） 以查看計算。
淨收入在分析期間呈現明顯的上升趨勢。2022年至2023年期間，淨收入維持在53億至65億美元之間，波動相對平緩。然而，自2024年起增長加速，從2024年第三季的68億美元逐步攀升，並在2025年第四季及2026年第一季達到102億美元的高點，顯示獲利能力在後期有顯著提升。
- 應收賬款規模與變動
- 應收賬款淨額在2022年至2024年第三季呈現增長態勢，從36.77億美元增加至峰值的72.41億美元。但在2024年第四季起開始回落，隨後在51億至63億美元之間波動，顯示公司在獲利大幅增長的同時，有效控制了債權規模的擴張。
- 應收賬款周轉率的週期性變化
- 周轉率呈現先下降後回升的U型走勢。該比率從2022年的5.13至5.72區間，持續下滑至2024年第三季的最低點3.36，反映出該階段收款效率降低。隨後，周轉率迅速回升，至2026年第一季達到6.21的最高水平，顯示其回款速度與資產管理效率已超越分析初期水準。
- 獲利與營運效率的關聯性
- 資料顯示，2024年第三季是營運效率的轉折點。儘管當時應收賬款達到最高值且周轉率最低，但隨後淨收入的強勁增長伴隨著周轉率的提升，這表明公司在擴大盈利規模的同時，成功優化了信用管理與回收流程。
整體而言，財務數據顯示該公司在維持高成長獲利的同時，成功將營運效率從低谷拉回，實現了獲利能力與資產周轉率的同步增長。
應付賬款周轉率
Advanced Micro Devices Inc.、應付賬款周轉率、計算 （季度數據）
| 2026年3月28日 | 2025年12月27日 | 2025年9月27日 | 2025年6月28日 | 2025年3月29日 | 2024年12月28日 | 2024年9月28日 | 2024年6月29日 | 2024年3月30日 | 2023年12月30日 | 2023年9月30日 | 2023年7月1日 | 2023年4月1日 | 2022年12月31日 | 2022年9月24日 | 2022年6月25日 | 2022年3月26日 | |||||||
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| 選定的財務數據 (百萬美元) | |||||||||||||||||||||||
| 銷售成本 | |||||||||||||||||||||||
| 應付帳款 | |||||||||||||||||||||||
| 短期活動比率 | |||||||||||||||||||||||
| 應付賬款周轉率1 | |||||||||||||||||||||||
| 基準 | |||||||||||||||||||||||
| 應付賬款周轉率競爭 對手2 | |||||||||||||||||||||||
| Analog Devices Inc. | |||||||||||||||||||||||
| Broadcom Inc. | |||||||||||||||||||||||
| Intel Corp. | |||||||||||||||||||||||
| KLA Corp. | |||||||||||||||||||||||
| Lam Research Corp. | |||||||||||||||||||||||
| NVIDIA Corp. | |||||||||||||||||||||||
| Qualcomm Inc. | |||||||||||||||||||||||
| Texas Instruments Inc. | |||||||||||||||||||||||
根據報告： 10-Q (報告日期： 2026-03-28), 10-K (報告日期： 2025-12-27), 10-Q (報告日期： 2025-09-27), 10-Q (報告日期： 2025-06-28), 10-Q (報告日期： 2025-03-29), 10-K (報告日期： 2024-12-28), 10-Q (報告日期： 2024-09-28), 10-Q (報告日期： 2024-06-29), 10-Q (報告日期： 2024-03-30), 10-K (報告日期： 2023-12-30), 10-Q (報告日期： 2023-09-30), 10-Q (報告日期： 2023-07-01), 10-Q (報告日期： 2023-04-01), 10-K (報告日期： 2022-12-31), 10-Q (報告日期： 2022-09-24), 10-Q (報告日期： 2022-06-25), 10-Q (報告日期： 2022-03-26).
1 Q1 2026 計算
應付賬款周轉率 = (銷售成本Q1 2026
+ 銷售成本Q4 2025
+ 銷售成本Q3 2025
+ 銷售成本Q2 2025)
÷ 應付帳款
= ( + + + )
÷ =
2 按兩下 competitor name （競爭對手名稱） 以查看計算。
銷售成本在觀察期間內呈現波動上升的趨勢。2022年至2023年期間，銷售成本大致維持在2,900百萬美元至3,500百萬美元的區間內。然而，自2024年第三季起，成本明顯攀升，並在2025年進入快速成長階段，從2025年第二季的4,626百萬美元持續增加，至2026年第一季達到4,837百萬美元的最高點。
- 應付帳款變動分析
- 應付帳款表現出較高的波動性。數值從2022年第一季的1,681百萬美元起步，在2022年第四季迅速增長至2,956百萬美元。隨後在2023年至2024年期間經歷顯著起伏，最低於2024年第一季的1,856百萬美元，最高則於2025年第二季觸及3,483百萬美元。至2026年第一季，該項數值穩定在2,997百萬美元。
- 應付賬款周轉率趨勢
- 周轉率呈現非線性的循環波動。比率在2022年初較高，隨後於2023年第二季下降至3.98的低點。2024年第一季則出現顯著回升，達到6.54的高峰。儘管在2024年第三季再次回落至4.19，但隨後逐步回升，至2026年第一季達到6.21。這顯示公司在銷售成本大幅增加的環境下，仍能維持較高的付款效率，且付款週期的調整與成本增長並未呈現正相關的線性關係。
營運資金周轉率
Advanced Micro Devices Inc.、營運資金周轉率、計算 （季度數據）
| 2026年3月28日 | 2025年12月27日 | 2025年9月27日 | 2025年6月28日 | 2025年3月29日 | 2024年12月28日 | 2024年9月28日 | 2024年6月29日 | 2024年3月30日 | 2023年12月30日 | 2023年9月30日 | 2023年7月1日 | 2023年4月1日 | 2022年12月31日 | 2022年9月24日 | 2022年6月25日 | 2022年3月26日 | |||||||
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| 選定的財務數據 (百萬美元) | |||||||||||||||||||||||
| 流動資產 | |||||||||||||||||||||||
| 少： 流動負債 | |||||||||||||||||||||||
| 營運資金 | |||||||||||||||||||||||
| 淨收入 | |||||||||||||||||||||||
| 短期活動比率 | |||||||||||||||||||||||
| 營運資金周轉率1 | |||||||||||||||||||||||
| 基準 | |||||||||||||||||||||||
| 營運資金周轉率競爭 對手2 | |||||||||||||||||||||||
| Analog Devices Inc. | |||||||||||||||||||||||
| Applied Materials Inc. | |||||||||||||||||||||||
| Broadcom Inc. | |||||||||||||||||||||||
| Intel Corp. | |||||||||||||||||||||||
| KLA Corp. | |||||||||||||||||||||||
| Lam Research Corp. | |||||||||||||||||||||||
| Micron Technology Inc. | |||||||||||||||||||||||
| NVIDIA Corp. | |||||||||||||||||||||||
| Qualcomm Inc. | |||||||||||||||||||||||
| Texas Instruments Inc. | |||||||||||||||||||||||
根據報告： 10-Q (報告日期： 2026-03-28), 10-K (報告日期： 2025-12-27), 10-Q (報告日期： 2025-09-27), 10-Q (報告日期： 2025-06-28), 10-Q (報告日期： 2025-03-29), 10-K (報告日期： 2024-12-28), 10-Q (報告日期： 2024-09-28), 10-Q (報告日期： 2024-06-29), 10-Q (報告日期： 2024-03-30), 10-K (報告日期： 2023-12-30), 10-Q (報告日期： 2023-09-30), 10-Q (報告日期： 2023-07-01), 10-Q (報告日期： 2023-04-01), 10-K (報告日期： 2022-12-31), 10-Q (報告日期： 2022-09-24), 10-Q (報告日期： 2022-06-25), 10-Q (報告日期： 2022-03-26).
1 Q1 2026 計算
營運資金周轉率 = (淨收入Q1 2026
+ 淨收入Q4 2025
+ 淨收入Q3 2025
+ 淨收入Q2 2025)
÷ 營運資金
= ( + + + )
÷ =
2 按兩下 competitor name （競爭對手名稱） 以查看計算。
分析期間內，營運資金呈現持續且顯著的增長趨勢。從2022年第一季的77.88億美元逐步上升，至2026年第一季達到181.22億美元。其中，2025年起增長速度明顯加快，顯示短期流動資產規模在近期大幅擴張。
- 淨收入趨勢
- 淨收入在2022年至2023年期間波動幅度較小，維持在53億至65億美元之間。自2024年第三季起，獲利能力進入加速增長階段，從68.19億美元持續攀升，至2025年第四季及2026年第一季均達到約102億美元的高點，顯示出強勁的獲利成長動能。
- 營運資金周轉率分析
- 營運資金周轉率在觀察期內呈現整體下降趨勢。該比率於2022年第三季達到峰值2.95，隨後逐步走低，在2025年第四季觸及低點1.98，近期則微幅回升至2.07。這表明營運資金的積累速度快於其營收產生能力的增長速度，資產利用效率有所降低。
綜合數據分析顯示，該企業正處於規模擴張期，淨收入的顯著提升伴隨著營運資金的快速增加。然而，周轉率的持續下滑反映出在資產規模擴大的過程中，資本運用的效率未能同步提升，導致每單位營運資金所能帶動的營業額相對減少。
庫存周轉天數
Advanced Micro Devices Inc.、庫存周轉天數、計算 （季度數據）
| 2026年3月28日 | 2025年12月27日 | 2025年9月27日 | 2025年6月28日 | 2025年3月29日 | 2024年12月28日 | 2024年9月28日 | 2024年6月29日 | 2024年3月30日 | 2023年12月30日 | 2023年9月30日 | 2023年7月1日 | 2023年4月1日 | 2022年12月31日 | 2022年9月24日 | 2022年6月25日 | 2022年3月26日 | |||||||
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| 選定的財務數據 | |||||||||||||||||||||||
| 存貨周轉率 | |||||||||||||||||||||||
| 短期活動比率 (天數) | |||||||||||||||||||||||
| 庫存周轉天數1 | |||||||||||||||||||||||
| 基準 (天數) | |||||||||||||||||||||||
| 庫存周轉天數競爭 對手2 | |||||||||||||||||||||||
| Analog Devices Inc. | |||||||||||||||||||||||
| Applied Materials Inc. | |||||||||||||||||||||||
| Broadcom Inc. | |||||||||||||||||||||||
| Intel Corp. | |||||||||||||||||||||||
| KLA Corp. | |||||||||||||||||||||||
| Lam Research Corp. | |||||||||||||||||||||||
| Micron Technology Inc. | |||||||||||||||||||||||
| NVIDIA Corp. | |||||||||||||||||||||||
| Qualcomm Inc. | |||||||||||||||||||||||
| Texas Instruments Inc. | |||||||||||||||||||||||
根據報告： 10-Q (報告日期： 2026-03-28), 10-K (報告日期： 2025-12-27), 10-Q (報告日期： 2025-09-27), 10-Q (報告日期： 2025-06-28), 10-Q (報告日期： 2025-03-29), 10-K (報告日期： 2024-12-28), 10-Q (報告日期： 2024-09-28), 10-Q (報告日期： 2024-06-29), 10-Q (報告日期： 2024-03-30), 10-K (報告日期： 2023-12-30), 10-Q (報告日期： 2023-09-30), 10-Q (報告日期： 2023-07-01), 10-Q (報告日期： 2023-04-01), 10-K (報告日期： 2022-12-31), 10-Q (報告日期： 2022-09-24), 10-Q (報告日期： 2022-06-25), 10-Q (報告日期： 2022-03-26).
1 Q1 2026 計算
庫存周轉天數 = 365 ÷ 存貨周轉率
= 365 ÷ =
2 按兩下 competitor name （競爭對手名稱） 以查看計算。
分析顯示存貨管理效率在觀察期間內呈現明顯的下降趨勢。
- 存貨周轉率趨勢
- 存貨周轉率從 2022 年初的 4.0 逐步下滑，在 2022 年 6 月達到 4.24 的峰值後開始持續走低。至 2025 年 3 月，該比率降至最低點 2.16。隨後在 2025 年至 2026 年間，比率在 2.21 至 2.32 之間小幅波動，顯示周轉速度在較低水平趨於穩定。
- 庫存周轉天數變動
- 庫存周轉天數與周轉率呈現反向相關。天數從 2022 年 6 月的最低值 86 天開始攀升，在 2023 年後突破 130 天大關，並於 2025 年 3 月達到最高峰 169 天。近期數據顯示周轉天數維持在 158 至 165 天的高位區間。
綜合分析指出，該對象的存貨管理效率從 2022 年至 2025 年初經歷了顯著的惡化，存貨周轉天數幾乎增加了一倍，這反映出產品從入庫到銷售的週期大幅延長。然而，進入 2025 年第二季度後，相關指標的劇烈變動趨於緩解，進入一個相對平穩但低效的運作狀態。
應收賬款周轉天數
Advanced Micro Devices Inc.、應收賬款周轉天數、計算 （季度數據）
| 2026年3月28日 | 2025年12月27日 | 2025年9月27日 | 2025年6月28日 | 2025年3月29日 | 2024年12月28日 | 2024年9月28日 | 2024年6月29日 | 2024年3月30日 | 2023年12月30日 | 2023年9月30日 | 2023年7月1日 | 2023年4月1日 | 2022年12月31日 | 2022年9月24日 | 2022年6月25日 | 2022年3月26日 | |||||||
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| 選定的財務數據 | |||||||||||||||||||||||
| 應收賬款周轉率 | |||||||||||||||||||||||
| 短期活動比率 (天數) | |||||||||||||||||||||||
| 應收賬款周轉天數1 | |||||||||||||||||||||||
| 基準 (天數) | |||||||||||||||||||||||
| 應收賬款周轉天數競爭 對手2 | |||||||||||||||||||||||
| Analog Devices Inc. | |||||||||||||||||||||||
| Applied Materials Inc. | |||||||||||||||||||||||
| Broadcom Inc. | |||||||||||||||||||||||
| Intel Corp. | |||||||||||||||||||||||
| KLA Corp. | |||||||||||||||||||||||
| Lam Research Corp. | |||||||||||||||||||||||
| Micron Technology Inc. | |||||||||||||||||||||||
| NVIDIA Corp. | |||||||||||||||||||||||
| Texas Instruments Inc. | |||||||||||||||||||||||
根據報告： 10-Q (報告日期： 2026-03-28), 10-K (報告日期： 2025-12-27), 10-Q (報告日期： 2025-09-27), 10-Q (報告日期： 2025-06-28), 10-Q (報告日期： 2025-03-29), 10-K (報告日期： 2024-12-28), 10-Q (報告日期： 2024-09-28), 10-Q (報告日期： 2024-06-29), 10-Q (報告日期： 2024-03-30), 10-K (報告日期： 2023-12-30), 10-Q (報告日期： 2023-09-30), 10-Q (報告日期： 2023-07-01), 10-Q (報告日期： 2023-04-01), 10-K (報告日期： 2022-12-31), 10-Q (報告日期： 2022-09-24), 10-Q (報告日期： 2022-06-25), 10-Q (報告日期： 2022-03-26).
1 Q1 2026 計算
應收賬款周轉天數 = 365 ÷ 應收賬款周轉率
= 365 ÷ =
2 按兩下 competitor name （競爭對手名稱） 以查看計算。
本分析旨在評估該公司在觀察期間內應收賬款的管理效率與資金回收趨勢。
- 應收賬款周轉率
- 該指標在 2022 年維持在 5.13 至 5.72 之間，顯示回收效率相對穩定。進入 2023 年後，周轉率呈現明顯下滑趨勢，從 2023 年 4 月的 5.71 逐步降至 2023 年 12 月的 4.22。下滑趨勢在 2024 年 9 月達到最低點 3.36，隨後開啟強勁回升週期，至 2026 年 3 月達到 6.21 的最高峰，顯示近期營運資金的回收速度顯著提升。
- 應收賬款周轉天數
- 周轉天數的走勢與周轉率呈反向相關。2022 年天數維持在 64 至 71 天之間。2023 年起回收週期開始拉長，由 64 天增加至 2023 年底的 87 天。回收壓力在 2024 年 9 月達到頂峰，周轉天數攀升至 109 天，顯示該時期信用管理或客戶付款週期面臨較大挑戰。然而，隨後回收效率大幅改善，天數由 2024 年底的 88 天持續下降，至 2026 年 3 月縮短至 59 天，為分析期間內的最短回收週期。
綜合數據顯示，該公司在 2023 年至 2024 年第三季經歷了一段回收效率衰退期，應收賬款周轉速度減慢且回收天數顯著增加。但自 2024 年第四季起，資金回收效率進入快速修復階段，最終在 2026 年第一季實現了比 2022 年更優異的營運資金周轉表現。
作週期
Advanced Micro Devices Inc.、作週期、計算 （季度數據）
天數
| 2026年3月28日 | 2025年12月27日 | 2025年9月27日 | 2025年6月28日 | 2025年3月29日 | 2024年12月28日 | 2024年9月28日 | 2024年6月29日 | 2024年3月30日 | 2023年12月30日 | 2023年9月30日 | 2023年7月1日 | 2023年4月1日 | 2022年12月31日 | 2022年9月24日 | 2022年6月25日 | 2022年3月26日 | |||||||
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| 選定的財務數據 | |||||||||||||||||||||||
| 庫存周轉天數 | |||||||||||||||||||||||
| 應收賬款周轉天數 | |||||||||||||||||||||||
| 短期活動比率 | |||||||||||||||||||||||
| 作週期1 | |||||||||||||||||||||||
| 基準 | |||||||||||||||||||||||
| 作週期競爭 對手2 | |||||||||||||||||||||||
| Analog Devices Inc. | |||||||||||||||||||||||
| Applied Materials Inc. | |||||||||||||||||||||||
| Broadcom Inc. | |||||||||||||||||||||||
| Intel Corp. | |||||||||||||||||||||||
| KLA Corp. | |||||||||||||||||||||||
| Lam Research Corp. | |||||||||||||||||||||||
| Micron Technology Inc. | |||||||||||||||||||||||
| NVIDIA Corp. | |||||||||||||||||||||||
| Texas Instruments Inc. | |||||||||||||||||||||||
根據報告： 10-Q (報告日期： 2026-03-28), 10-K (報告日期： 2025-12-27), 10-Q (報告日期： 2025-09-27), 10-Q (報告日期： 2025-06-28), 10-Q (報告日期： 2025-03-29), 10-K (報告日期： 2024-12-28), 10-Q (報告日期： 2024-09-28), 10-Q (報告日期： 2024-06-29), 10-Q (報告日期： 2024-03-30), 10-K (報告日期： 2023-12-30), 10-Q (報告日期： 2023-09-30), 10-Q (報告日期： 2023-07-01), 10-Q (報告日期： 2023-04-01), 10-K (報告日期： 2022-12-31), 10-Q (報告日期： 2022-09-24), 10-Q (報告日期： 2022-06-25), 10-Q (報告日期： 2022-03-26).
1 Q1 2026 計算
作週期 = 庫存周轉天數 + 應收賬款周轉天數
= + =
2 按兩下 competitor name （競爭對手名稱） 以查看計算。
分析摘要：
- 庫存周轉天數趨勢
- 庫存周轉天數呈現長期且顯著的上升趨勢。數值從2022年3月的91天逐步攀升，於2025年3月達到峰值169天，隨後維持在158至165天之間的高位。此趨勢顯示產品從入庫到銷售的週期顯著延長，反映出庫存積壓壓力增加或公司採取了更為保守的庫存管理策略。
- 應收賬款周轉天數趨勢
- 應收賬款周轉天數在觀察期間內表現出波動狀態。該指標從2022年3月的71天起，在2024年9月達到最高點109天，顯示當時回收款項的效率有所下降。然而，自2024年12月起，該數值迅速回落，至2026年3月降至59天，顯示收款效率在近期得到了顯著改善。
- 營運週期綜合分析
- 營運週期隨庫存與應收賬款周轉天數的變動而同步起伏。該週期從2022年3月的162天持續擴張，於2024年9月達到最高峰265天，代表資金周轉效率在該時點降至最低。隨後，受惠於應收賬款回收速度的加快，營運週期開始縮短，至2026年3月回落至217天。整體而言，儘管近期有改善，但營運週期仍高於2022年初的水準，主要受庫存周轉天數長期處於高位的影響。
應付賬款周轉天數
Advanced Micro Devices Inc.、應付賬款周轉天數、計算 （季度數據）
| 2026年3月28日 | 2025年12月27日 | 2025年9月27日 | 2025年6月28日 | 2025年3月29日 | 2024年12月28日 | 2024年9月28日 | 2024年6月29日 | 2024年3月30日 | 2023年12月30日 | 2023年9月30日 | 2023年7月1日 | 2023年4月1日 | 2022年12月31日 | 2022年9月24日 | 2022年6月25日 | 2022年3月26日 | |||||||
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| 選定的財務數據 | |||||||||||||||||||||||
| 應付賬款周轉率 | |||||||||||||||||||||||
| 短期活動比率 (天數) | |||||||||||||||||||||||
| 應付賬款周轉天數1 | |||||||||||||||||||||||
| 基準 (天數) | |||||||||||||||||||||||
| 應付賬款周轉天數競爭 對手2 | |||||||||||||||||||||||
| Analog Devices Inc. | |||||||||||||||||||||||
| Broadcom Inc. | |||||||||||||||||||||||
| Intel Corp. | |||||||||||||||||||||||
| KLA Corp. | |||||||||||||||||||||||
| Lam Research Corp. | |||||||||||||||||||||||
| NVIDIA Corp. | |||||||||||||||||||||||
| Qualcomm Inc. | |||||||||||||||||||||||
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根據報告： 10-Q (報告日期： 2026-03-28), 10-K (報告日期： 2025-12-27), 10-Q (報告日期： 2025-09-27), 10-Q (報告日期： 2025-06-28), 10-Q (報告日期： 2025-03-29), 10-K (報告日期： 2024-12-28), 10-Q (報告日期： 2024-09-28), 10-Q (報告日期： 2024-06-29), 10-Q (報告日期： 2024-03-30), 10-K (報告日期： 2023-12-30), 10-Q (報告日期： 2023-09-30), 10-Q (報告日期： 2023-07-01), 10-Q (報告日期： 2023-04-01), 10-K (報告日期： 2022-12-31), 10-Q (報告日期： 2022-09-24), 10-Q (報告日期： 2022-06-25), 10-Q (報告日期： 2022-03-26).
1 Q1 2026 計算
應付賬款周轉天數 = 365 ÷ 應付賬款周轉率
= 365 ÷ =
2 按兩下 competitor name （競爭對手名稱） 以查看計算。
應付賬款周轉率在分析期間內呈現明顯的波動走勢。在2022年上半年，周轉率維持在5.8至5.9次之間，隨後於2022年第三季起進入下降通道，至2023年第二季觸及3.98次的低點。進入2024年後，周轉率在第一季迅速攀升至6.54次的峰值，隨後在4.19至6.28次之間震盪，預計至2026年第一季將回升至6.21次。
- 供應商付款週期的變化
- 應付賬款周轉天數與周轉率呈現反向變動。2022年第三季起，付款週期顯著拉長，從約60天增加至80天以上，並在2023年第二季達到92天的最高值，顯示該階段公司延緩了對供應商的款項支付。
- 短期支付壓力與效率調整
- 2024年第一季出現顯著的支付加速現象，周轉天數降至56天的最低點，反映出公司在該季度對供應商的結算效率大幅提升或支付政策有所調整。
- 中長期趨勢觀察
- 在2024年第二季至2026年第一季的預測區間中，周轉天數在58天至87天之間起伏，整體趨勢顯示付款週期逐漸從高位回落，預計最終將穩定在59天左右。
綜合數據顯示，公司在2022年末至2023年中期採取了較為保守的現金管理策略，透過延長應付賬款支付時間來增加可用資金。然而，自2024年起，支付週期明顯縮短且周轉率提高，顯示其供應鏈財務管理已轉向更快速的周轉模式。
現金換算週期
Advanced Micro Devices Inc.、現金轉換週期、計算 （季度數據）
天數
| 2026年3月28日 | 2025年12月27日 | 2025年9月27日 | 2025年6月28日 | 2025年3月29日 | 2024年12月28日 | 2024年9月28日 | 2024年6月29日 | 2024年3月30日 | 2023年12月30日 | 2023年9月30日 | 2023年7月1日 | 2023年4月1日 | 2022年12月31日 | 2022年9月24日 | 2022年6月25日 | 2022年3月26日 | |||||||
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| 選定的財務數據 | |||||||||||||||||||||||
| 庫存周轉天數 | |||||||||||||||||||||||
| 應收賬款周轉天數 | |||||||||||||||||||||||
| 應付賬款周轉天數 | |||||||||||||||||||||||
| 短期活動比率 | |||||||||||||||||||||||
| 現金換算週期1 | |||||||||||||||||||||||
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| 現金換算週期競爭 對手2 | |||||||||||||||||||||||
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| KLA Corp. | |||||||||||||||||||||||
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| NVIDIA Corp. | |||||||||||||||||||||||
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根據報告： 10-Q (報告日期： 2026-03-28), 10-K (報告日期： 2025-12-27), 10-Q (報告日期： 2025-09-27), 10-Q (報告日期： 2025-06-28), 10-Q (報告日期： 2025-03-29), 10-K (報告日期： 2024-12-28), 10-Q (報告日期： 2024-09-28), 10-Q (報告日期： 2024-06-29), 10-Q (報告日期： 2024-03-30), 10-K (報告日期： 2023-12-30), 10-Q (報告日期： 2023-09-30), 10-Q (報告日期： 2023-07-01), 10-Q (報告日期： 2023-04-01), 10-K (報告日期： 2022-12-31), 10-Q (報告日期： 2022-09-24), 10-Q (報告日期： 2022-06-25), 10-Q (報告日期： 2022-03-26).
1
現金換算週期 = 庫存周轉天數 + 應收賬款周轉天數 – 應付賬款周轉天數
= + – =
2 按兩下 competitor name （競爭對手名稱） 以查看計算。
營運資金管理在觀察期間呈現明顯的週期性變動，整體現金轉換效率有所下降，主要受庫存管理壓力增加所驅動。
- 庫存周轉天數
- 庫存周轉天數呈現長期上升趨勢，從2022年第一季的91天逐步攀升，於2025年3月達到峰值169天，隨後小幅回落至2026年3月的158天。這顯示產品從入庫到銷售的週期顯著延長，庫存積壓壓力在2024年至2025年間達到最高點。
- 應收賬款周轉天數
- 應收賬款周轉天數表現較為波動。在2022年至2023年期間維持在60至80天之間，隨後於2024年9月達到109天的最高值，顯示短期內回款速度放緩。然而，自2024年第四季起呈現改善趨勢，至2026年3月降至59天，達到觀察期間的最低水平，顯示其收款效率在後期顯著提升。
- 應付賬款周轉天數
- 應付賬款周轉天數在56天至92天之間波動，未呈現單一的線性趨勢。其最高值出現在2023年7月（92天），最低值則出現在2024年3月（56天）。這反映出公司對供應商付款週期的調整較為頻繁且缺乏長期固定模式。
- 現金換算週期
- 現金換算週期隨庫存周轉天數的增加而大幅擴張，從2022年第一季的99天持續增加，於2025年3月達到183天的最高峰。雖然在2026年3月回落至158天，但整體週期仍遠高於初始水平，顯示營運資金被占用時間增加，資金周轉效率有所降低。
綜合分析顯示，現金換算週期的延長主要由庫存周轉天數的增加所主導。儘管後期應收賬款的回收速度顯著加快，有效抵消了部分壓力，但庫存端的緩慢周轉仍是影響整體營運效率的核心因素。