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Broadcom Inc. (NASDAQ:AVGO)

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季度數據

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短期活動比率(摘要)

Broadcom Inc.、短期活動比率(季度數據)

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2025年5月4日 2025年2月2日 2024年11月3日 2024年8月4日 2024年5月5日 2024年2月4日 2023年10月29日 2023年7月30日 2023年4月30日 2023年1月29日 2022年10月30日 2022年7月31日 2022年5月1日 2022年1月30日 2021年10月31日 2021年8月1日 2021年5月2日 2021年1月31日 2020年11月1日 2020年8月2日 2020年5月3日 2020年2月2日 2019年11月3日 2019年8月4日 2019年5月5日 2019年2月3日
換手率
存貨周轉率
應收賬款周轉率
應付賬款周轉率
營運資金周轉率
平均天數
庫存周轉天數
更多: 應收賬款周轉天數
作週期
少: 應付賬款周轉天數
現金換算週期

根據報告: 10-Q (報告日期: 2025-05-04), 10-Q (報告日期: 2025-02-02), 10-K (報告日期: 2024-11-03), 10-Q (報告日期: 2024-08-04), 10-Q (報告日期: 2024-05-05), 10-Q (報告日期: 2024-02-04), 10-K (報告日期: 2023-10-29), 10-Q (報告日期: 2023-07-30), 10-Q (報告日期: 2023-04-30), 10-Q (報告日期: 2023-01-29), 10-K (報告日期: 2022-10-30), 10-Q (報告日期: 2022-07-31), 10-Q (報告日期: 2022-05-01), 10-Q (報告日期: 2022-01-30), 10-K (報告日期: 2021-10-31), 10-Q (報告日期: 2021-08-01), 10-Q (報告日期: 2021-05-02), 10-Q (報告日期: 2021-01-31), 10-K (報告日期: 2020-11-01), 10-Q (報告日期: 2020-08-02), 10-Q (報告日期: 2020-05-03), 10-Q (報告日期: 2020-02-02), 10-K (報告日期: 2019-11-03), 10-Q (報告日期: 2019-08-04), 10-Q (報告日期: 2019-05-05), 10-Q (報告日期: 2019-02-03).


從過去幾個季度的數據來看, 積存貨周轉率在2022年底達到較高水準(10.83),之後略微回落,持續於6至8之間波動,呈現出較為穩定的趨勢。這表明公司在庫存管理方面保持一定效率,但在2023年和2024年初的數據顯示,庫存周轉率有一定波動,反映出庫存管理可能受到市場需求或供應鏈變化的影響。

應收帳款周轉率(越高代表收款效率越佳)在2019至2021年期間呈現逐步上升的趨勢,尤其在2020年和2021年,數值顯著較高(最高達13.25),之後在2022年略有下降,並進一步在2023年維持於較穩定的範圍內,顯示公司在收款效率方面持續改進,但短期可能受到經濟狀況或客戶信用狀況變化的影響。

應付帳款周轉率(數值越高表示公司支付款項較快)在2019至2020年間呈現較大波動,尤其在2022年的數據顯示較高值(最高14.92),但在2023年稍有下降,顯示公司在支付供應商款項上呈現較為靈活或變動的態勢。相應的,應付帳款週轉天數也反映出該變動趨勢,2023年大多維持在30-40天區間,較早期的數據更為波動。

營運資金周轉率在2022年顯示明顯提升(高達681.61),且在2023年回落,表明在某個時期內公司資產運用效率大幅提高,但此數據可能受到特殊交易或一次性因素影響。值得注意的是,2022年底的數據點較高,可能表示短期內營運效率遭遇挑戰或資金調配策略的調整。

庫存天數、應收帳款天數與應付賬款天數的變化顯示公司資金運作的時間跨度。庫存天數從較低的約30-40天逐漸上升至約60天左右,反映庫存積存增加或周轉放緩。應收帳款天數亦由較短的30多天逐步延長至約55天,可能暗示收款周期略有延長。應付帳款天數則呈現較大波動,顯示公司在應付帳款的期間控制上具有一定靈活性,但整體仍維持在30-40天範圍內。

現金換算週期在2022年末達到高點(約69天)後逐漸下降,至2024年初回落至約33天,顯示公司資金周轉的效率在短時間內有所改善。整體而言,公司的財務比率變化反映出其在資金管理、庫存控制與應收應付帳款周轉方面經歷了波動,但在較長的時間跨度內基本維持在合理範圍內,顯示其財務運營具有一定的穩定性。


換手率


平均天數比率


存貨周轉率

Broadcom Inc.、存貨周轉率、計算 (季度數據)

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2025年5月4日 2025年2月2日 2024年11月3日 2024年8月4日 2024年5月5日 2024年2月4日 2023年10月29日 2023年7月30日 2023年4月30日 2023年1月29日 2022年10月30日 2022年7月31日 2022年5月1日 2022年1月30日 2021年10月31日 2021年8月1日 2021年5月2日 2021年1月31日 2020年11月1日 2020年8月2日 2020年5月3日 2020年2月2日 2019年11月3日 2019年8月4日 2019年5月5日 2019年2月3日
選定的財務數據 (百萬美元)
收入成本
庫存
短期活動比率
存貨周轉率1
基準
存貨周轉率競爭 對手2
Advanced Micro Devices Inc.
Analog Devices Inc.
Applied Materials Inc.
Intel Corp.
KLA Corp.
Lam Research Corp.
Micron Technology Inc.
NVIDIA Corp.
Qualcomm Inc.
Texas Instruments Inc.

根據報告: 10-Q (報告日期: 2025-05-04), 10-Q (報告日期: 2025-02-02), 10-K (報告日期: 2024-11-03), 10-Q (報告日期: 2024-08-04), 10-Q (報告日期: 2024-05-05), 10-Q (報告日期: 2024-02-04), 10-K (報告日期: 2023-10-29), 10-Q (報告日期: 2023-07-30), 10-Q (報告日期: 2023-04-30), 10-Q (報告日期: 2023-01-29), 10-K (報告日期: 2022-10-30), 10-Q (報告日期: 2022-07-31), 10-Q (報告日期: 2022-05-01), 10-Q (報告日期: 2022-01-30), 10-K (報告日期: 2021-10-31), 10-Q (報告日期: 2021-08-01), 10-Q (報告日期: 2021-05-02), 10-Q (報告日期: 2021-01-31), 10-K (報告日期: 2020-11-01), 10-Q (報告日期: 2020-08-02), 10-Q (報告日期: 2020-05-03), 10-Q (報告日期: 2020-02-02), 10-K (報告日期: 2019-11-03), 10-Q (報告日期: 2019-08-04), 10-Q (報告日期: 2019-05-05), 10-Q (報告日期: 2019-02-03).

1 Q2 2025 計算
存貨周轉率 = (收入成本Q2 2025 + 收入成本Q1 2025 + 收入成本Q4 2024 + 收入成本Q3 2024) ÷ 庫存
= ( + + + ) ÷ =

2 按兩下 competitor name (競爭對手名稱) 以查看計算。


根據所提供的財務資料,以下是對Broadcom Inc.在特定期間內的營運趨勢與特徵的分析摘要:

營收與成本走勢
資料顯示,收入與成本皆呈現全年呈現一定的波動,尤其是在2023年及2024年前後,營收逐步增加,顯示公司在營運規模擴大。2024年2月和5月,營收達到約4,700百萬美元左右,較之前幾個季度有明顯提升,顯示公司在此期間的成長動能較為強勁。同期成本亦隨著營收水準上升,但增長幅度相對較緩,暗示成本控制較為有效率或營運效率有所改善。
存貨變化
存貨金額在整個期間內經歷逐步增加,從2019年2月的1,074百萬美元逐漸上升至2025年預估的2,017百萬美元。尤其是在2022年和2023年的數據中,存貨持續攀升,反映出公司可能在積累較大量的存貨,以應對未來的需求或因擴張策略而增加的庫存準備。不過,存貨的增加亦可能導致庫存周轉率的變動。
庫存周轉率
庫存周轉率在2019年中期起逐步下降,從11.57降至約5.92,顯示存貨清算速度放慢,可能由於存貨積累、產品滯銷或市場需求變緩。然而,自2021年起,資料缺口較多,且在2022年至2024年期間,庫存周轉率呈現逐步回升,至2024年7月已增至約10.83,暗示公司在存貨管理方面已改善,循環週轉速度加快,減少存貨滯銷風險,進一步反映營運效率提升。
綜合分析
整體來看,Broadcom的營收持續成長,特別是在2022年及2023年,表明公司在市場中的地位不斷鞏固或擴展。存貨逐年累積,但庫存周轉率的提升表明公司逐步改善存貨管理,加強資產周轉效率。營收與存貨的同步上升,反映出公司的擴張戰略配合良好,且成本控制在營收增加的同時較為有效,整體財務狀況呈現健康成長趨勢。然而,仍需關注存貨的管理效率及其對整體資產負債結構的影響。

應收賬款周轉率

Broadcom Inc.、應收賬款周轉率、計算 (季度數據)

Microsoft Excel
2025年5月4日 2025年2月2日 2024年11月3日 2024年8月4日 2024年5月5日 2024年2月4日 2023年10月29日 2023年7月30日 2023年4月30日 2023年1月29日 2022年10月30日 2022年7月31日 2022年5月1日 2022年1月30日 2021年10月31日 2021年8月1日 2021年5月2日 2021年1月31日 2020年11月1日 2020年8月2日 2020年5月3日 2020年2月2日 2019年11月3日 2019年8月4日 2019年5月5日 2019年2月3日
選定的財務數據 (百萬美元)
淨收入
貿易應收賬款淨額
短期活動比率
應收賬款周轉率1
基準
應收賬款周轉率競爭 對手2
Advanced Micro Devices Inc.
Analog Devices Inc.
Applied Materials Inc.
Intel Corp.
KLA Corp.
Lam Research Corp.
Micron Technology Inc.
NVIDIA Corp.
Texas Instruments Inc.

根據報告: 10-Q (報告日期: 2025-05-04), 10-Q (報告日期: 2025-02-02), 10-K (報告日期: 2024-11-03), 10-Q (報告日期: 2024-08-04), 10-Q (報告日期: 2024-05-05), 10-Q (報告日期: 2024-02-04), 10-K (報告日期: 2023-10-29), 10-Q (報告日期: 2023-07-30), 10-Q (報告日期: 2023-04-30), 10-Q (報告日期: 2023-01-29), 10-K (報告日期: 2022-10-30), 10-Q (報告日期: 2022-07-31), 10-Q (報告日期: 2022-05-01), 10-Q (報告日期: 2022-01-30), 10-K (報告日期: 2021-10-31), 10-Q (報告日期: 2021-08-01), 10-Q (報告日期: 2021-05-02), 10-Q (報告日期: 2021-01-31), 10-K (報告日期: 2020-11-01), 10-Q (報告日期: 2020-08-02), 10-Q (報告日期: 2020-05-03), 10-Q (報告日期: 2020-02-02), 10-K (報告日期: 2019-11-03), 10-Q (報告日期: 2019-08-04), 10-Q (報告日期: 2019-05-05), 10-Q (報告日期: 2019-02-03).

1 Q2 2025 計算
應收賬款周轉率 = (淨收入Q2 2025 + 淨收入Q1 2025 + 淨收入Q4 2024 + 淨收入Q3 2024) ÷ 貿易應收賬款淨額
= ( + + + ) ÷ =

2 按兩下 competitor name (競爭對手名稱) 以查看計算。


整體營收趨勢
從資料顯示,Broadcom Inc.的淨收入在2019年初約為5,789百萬美元,至2025年預估,淨收入逐步攀升至約15,004百萬美元。整體趨勢表現為持續成長,尤其自2021年起呈現較為明顯的上升軌跡。此段期間,淨收入的年度數據顯示穩定上升,並在2024年及2025年達到新高,反映出公司在營收方面的良好表現與成長動能。
貿易應收賬款淨額之變化
貿易應收賬款淨額由2019年初的3,677百萬美元逐步變化,於2021年之前略有波動,2021年後則呈現明顯上升的趨勢,並在2023年達到約4,665百萬美元,之後在2024年又有所下降,但仍高於早期水平。這現象可能反映出公司在擴展業務或延長信用政策的同時,也伴隨著應收帳款管理的挑戰。特別值得注意的是,2023年貿易應收賬款高於2021年,表明在此期間公司對客戶的信貸政策或銷售策略有所調整。
應收賬款周轉率的變動
應收賬款周轉率在2019年後數個財季內持續上升,從6.93逐步增加至最高約13.25,顯示公司在管理應收帳款方面的改善,收款速度加快,營運資金循環變得更加有效。此趨勢在2021年前後略有波動,但整體保持在較高水準,顯示公司在催收和信用控制方面表現良好。值得注意的是,2021年底及之後,周轉率略有下降,可能表明應收帳款的增加或收款速度的放緩,需密切監控資金流動的效率。
整體趨勢與分析結論
總結而言,Broadcom Inc.的財務狀況展現出營收持續成長的積極趨勢,儘管應收賬款規模有所擴大,但公司在應收帳款管理方面的效率亦有所改善,特別是在應收帳款周轉率的提升上。這反映公司可能加強了收款流程或信用政策,確保營收的順利轉化為資金。同時,營收的穩定增長也支持了公司整體的經營與資金運作,展望未來,持續維持資金流的效率與收款管理將是關鍵。

應付賬款周轉率

Broadcom Inc.、應付賬款周轉率、計算 (季度數據)

Microsoft Excel
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選定的財務數據 (百萬美元)
收入成本
應付帳款
短期活動比率
應付賬款周轉率1
基準
應付賬款周轉率競爭 對手2
Advanced Micro Devices Inc.
Analog Devices Inc.
Intel Corp.
KLA Corp.
Lam Research Corp.
NVIDIA Corp.
Qualcomm Inc.
Texas Instruments Inc.

根據報告: 10-Q (報告日期: 2025-05-04), 10-Q (報告日期: 2025-02-02), 10-K (報告日期: 2024-11-03), 10-Q (報告日期: 2024-08-04), 10-Q (報告日期: 2024-05-05), 10-Q (報告日期: 2024-02-04), 10-K (報告日期: 2023-10-29), 10-Q (報告日期: 2023-07-30), 10-Q (報告日期: 2023-04-30), 10-Q (報告日期: 2023-01-29), 10-K (報告日期: 2022-10-30), 10-Q (報告日期: 2022-07-31), 10-Q (報告日期: 2022-05-01), 10-Q (報告日期: 2022-01-30), 10-K (報告日期: 2021-10-31), 10-Q (報告日期: 2021-08-01), 10-Q (報告日期: 2021-05-02), 10-Q (報告日期: 2021-01-31), 10-K (報告日期: 2020-11-01), 10-Q (報告日期: 2020-08-02), 10-Q (報告日期: 2020-05-03), 10-Q (報告日期: 2020-02-02), 10-K (報告日期: 2019-11-03), 10-Q (報告日期: 2019-08-04), 10-Q (報告日期: 2019-05-05), 10-Q (報告日期: 2019-02-03).

1 Q2 2025 計算
應付賬款周轉率 = (收入成本Q2 2025 + 收入成本Q1 2025 + 收入成本Q4 2024 + 收入成本Q3 2024) ÷ 應付帳款
= ( + + + ) ÷ =

2 按兩下 competitor name (競爭對手名稱) 以查看計算。


Broadcom Inc.財務資料分析

根據提供的財務數據,Broadcom Inc.展現出多項財務趨勢,值得詳細分析以理解其營運狀況的變化和潛在的經營策略調整。

收入與成本

從2019年2月到2025年5月的數據顯示,公司總收入在此期間呈現逐步上升的趨勢,特別是在2022年後期到2024年期間,收入顯著增加,甚至在2024年達到最高水準(約5052百萬美元)。

同期,成本亦隨著營收的增加而提升,整體而言收入增幅大於成本增幅,顯示公司在擴張營運規模時,仍有改善盈利能力的空間,或是維持較高毛利率的能力。

應付帳款

應付帳款亦呈現上升的趨勢,從2019年約738百萬美元漲至2025年約1297百萬美元,反映出公司在擴大運營或進行較大的採購時,受惠於應付帳款的管理調整。

同時,應付帳款的增加可能反映了公司現金流管理策略之變化,甚至可能降低了短期資金壓力,但也需注意應付帳款周轉率的波動性以評估其資金週轉效率。

應付賬款周轉率

此比率在數據期間呈現較大波動,且在不同時間點維持較高水準(最高達15.27),也有較低的數值(最低約8.56)。

比率的變動代表公司在不同季度可能會調整其支付策略或受到季節性因素影響,較高的周轉率表明公司能較快速地支付帳款,體現較好的短期支付能力,而較低時則可能是延遲支付或短期資金壓力較大的反映。

整體趨勢與潛在意義

整體而言,資料揭示Broadcom持續擴張的營收規模,伴隨著成本同步增加,顯示公司仍在擴充營運規模且具備一定的盈利能力。應付帳款的逐步升高指出公司在供應鏈或財務管理上進行調整,追求資金運用的彈性與效率。而應付賬款周轉率的波動則代表公司可能在不同季度根據經營策略或市場狀況調整支付時間點,影響短期資金保有率。

最後,公司的財務策略似乎維持在一個相對平衡的狀態,透過調整應付帳款及資金管理來應對擴張與市場變動,預期若此趨勢持續,將有助於維持長期的營運穩定與成長動能。


營運資金周轉率

Broadcom Inc.、營運資金周轉率、計算 (季度數據)

Microsoft Excel
2025年5月4日 2025年2月2日 2024年11月3日 2024年8月4日 2024年5月5日 2024年2月4日 2023年10月29日 2023年7月30日 2023年4月30日 2023年1月29日 2022年10月30日 2022年7月31日 2022年5月1日 2022年1月30日 2021年10月31日 2021年8月1日 2021年5月2日 2021年1月31日 2020年11月1日 2020年8月2日 2020年5月3日 2020年2月2日 2019年11月3日 2019年8月4日 2019年5月5日 2019年2月3日
選定的財務數據 (百萬美元)
流動資產
少: 流動負債
營運資金
 
淨收入
短期活動比率
營運資金周轉率1
基準
營運資金周轉率競爭 對手2
Advanced Micro Devices Inc.
Analog Devices Inc.
Applied Materials Inc.
Intel Corp.
KLA Corp.
Lam Research Corp.
Micron Technology Inc.
NVIDIA Corp.
Qualcomm Inc.
Texas Instruments Inc.

根據報告: 10-Q (報告日期: 2025-05-04), 10-Q (報告日期: 2025-02-02), 10-K (報告日期: 2024-11-03), 10-Q (報告日期: 2024-08-04), 10-Q (報告日期: 2024-05-05), 10-Q (報告日期: 2024-02-04), 10-K (報告日期: 2023-10-29), 10-Q (報告日期: 2023-07-30), 10-Q (報告日期: 2023-04-30), 10-Q (報告日期: 2023-01-29), 10-K (報告日期: 2022-10-30), 10-Q (報告日期: 2022-07-31), 10-Q (報告日期: 2022-05-01), 10-Q (報告日期: 2022-01-30), 10-K (報告日期: 2021-10-31), 10-Q (報告日期: 2021-08-01), 10-Q (報告日期: 2021-05-02), 10-Q (報告日期: 2021-01-31), 10-K (報告日期: 2020-11-01), 10-Q (報告日期: 2020-08-02), 10-Q (報告日期: 2020-05-03), 10-Q (報告日期: 2020-02-02), 10-K (報告日期: 2019-11-03), 10-Q (報告日期: 2019-08-04), 10-Q (報告日期: 2019-05-05), 10-Q (報告日期: 2019-02-03).

1 Q2 2025 計算
營運資金周轉率 = (淨收入Q2 2025 + 淨收入Q1 2025 + 淨收入Q4 2024 + 淨收入Q3 2024) ÷ 營運資金
= ( + + + ) ÷ =

2 按兩下 competitor name (競爭對手名稱) 以查看計算。


從資料中可以觀察到,Broadcom Inc.的營運資金在觀察期間呈現明顯的逐步成長趨勢。2019年初的營運資金為約2,255萬美元,經過多個季度的變動後,至2025年5月的數值已經顯著攀升至約1.584億美元,顯示公司在此期間擴展自身營運資金規模的趨勢。這一增長主要反映公司資產負債結構的改善與營運規模的擴張。

淨收入則展現出持續呈正向成長的趨勢。2019年度的淨收入約為5,789萬美元,經過數個季度的波動後,到2025年3月淨收入已經達到約1.501億美元,顯示公司盈利能力大幅提升。值得注意的是,淨收入的增長趨勢與營運資金的增加相互呼應,表明公司在擴展營運的同時,也能維持盈利能力的提升,呈現較為健康的財務表現。

另一方面,營運資金周轉率在不同期間呈現較大波動。2019年較早的數據缺失,直到2020年5月開始有持續的資料,並在2021年至2022年間達到較低的數值(約2.66至3.38),反映週轉效率較為穩定。然而,進入2023年至2024年期間,營運資金周轉率明顯大幅升高(最高達到約681.61,2024年5月),這可能代表某些特殊情況或資料異常,或是公司在某些季度進行了營運效率的顯著變革。此中斷或異常的高峰值值得進一步調查,以確定是否為特殊交易、資產重构或其他非經常性事件所致。

總體而言,整體趨勢中,營運資金與淨收入均顯示公司在營運規模及盈利能力方面的持續成長。營運資金的穩步擴增反映公司資產負債整體向正面發展,而淨收入的持續提升則表明公司在營運成果上獲利能力持續改善。營運資金周轉率的變動提示需要進一步理解公司營運效率的波動原因,但整體財務狀況呈現積極的成長態勢。


庫存周轉天數

Broadcom Inc.、庫存周轉天數、計算 (季度數據)

Microsoft Excel
2025年5月4日 2025年2月2日 2024年11月3日 2024年8月4日 2024年5月5日 2024年2月4日 2023年10月29日 2023年7月30日 2023年4月30日 2023年1月29日 2022年10月30日 2022年7月31日 2022年5月1日 2022年1月30日 2021年10月31日 2021年8月1日 2021年5月2日 2021年1月31日 2020年11月1日 2020年8月2日 2020年5月3日 2020年2月2日 2019年11月3日 2019年8月4日 2019年5月5日 2019年2月3日
選定的財務數據
存貨周轉率
短期活動比率 (天數)
庫存周轉天數1
基準 (天數)
庫存周轉天數競爭 對手2
Advanced Micro Devices Inc.
Analog Devices Inc.
Applied Materials Inc.
Intel Corp.
KLA Corp.
Lam Research Corp.
Micron Technology Inc.
NVIDIA Corp.
Qualcomm Inc.
Texas Instruments Inc.

根據報告: 10-Q (報告日期: 2025-05-04), 10-Q (報告日期: 2025-02-02), 10-K (報告日期: 2024-11-03), 10-Q (報告日期: 2024-08-04), 10-Q (報告日期: 2024-05-05), 10-Q (報告日期: 2024-02-04), 10-K (報告日期: 2023-10-29), 10-Q (報告日期: 2023-07-30), 10-Q (報告日期: 2023-04-30), 10-Q (報告日期: 2023-01-29), 10-K (報告日期: 2022-10-30), 10-Q (報告日期: 2022-07-31), 10-Q (報告日期: 2022-05-01), 10-Q (報告日期: 2022-01-30), 10-K (報告日期: 2021-10-31), 10-Q (報告日期: 2021-08-01), 10-Q (報告日期: 2021-05-02), 10-Q (報告日期: 2021-01-31), 10-K (報告日期: 2020-11-01), 10-Q (報告日期: 2020-08-02), 10-Q (報告日期: 2020-05-03), 10-Q (報告日期: 2020-02-02), 10-K (報告日期: 2019-11-03), 10-Q (報告日期: 2019-08-04), 10-Q (報告日期: 2019-05-05), 10-Q (報告日期: 2019-02-03).

1 Q2 2025 計算
庫存周轉天數 = 365 ÷ 存貨周轉率
= 365 ÷ =

2 按兩下 competitor name (競爭對手名稱) 以查看計算。


從資料中可以觀察到,存貨周轉率在2019年初至2024年期間呈現出較為明顯的變動趨勢。整體來看,早期的存貨周轉率較高,尤其是在2019年2月至2020年初,數值多在10以上,顯示公司存貨轉換為銷售的效率較為良好。然而,自2020年起,存貨周轉率出現明顯下滑,最低點約在2021年8月的6.4,隨後逐步回升,至2024年末又回到約10的水準,表示存貨的流動效率在此期間經歷了一段低迷後逐步改善。

相應的庫存周轉天數則呈現逆向變化,與存貨周轉率相反。2020年左右,庫存天數延長至45至62天,反映出公司持有存貨的時間增加,導致存貨流轉速度放緩。此趨勢在2021年後持續,庫存天數逐步縮短,至2024年已回到約34天左右,顯示存貨管理效率改善。此外,庫存天數的波動較為平緩,呈現出一定的季節性或經營策略調整的影響。

兩者結合來看,存貨周轉率的下降與庫存天數的延長,可能暗示在某些時期內公司存貨積壓或銷售放緩,但此狀況到2024年逐步改善,可能得益於庫存管理策略的調整或市場需求的改善。整體而言,存貨相關的財務比率在經過一段時間的波動後,逐漸趨於穩定與正向恢復,顯示公司的存貨流動效率正在改善,並可能對營運績效產生正面影響。


應收賬款周轉天數

Broadcom Inc.、應收賬款周轉天數、計算 (季度數據)

Microsoft Excel
2025年5月4日 2025年2月2日 2024年11月3日 2024年8月4日 2024年5月5日 2024年2月4日 2023年10月29日 2023年7月30日 2023年4月30日 2023年1月29日 2022年10月30日 2022年7月31日 2022年5月1日 2022年1月30日 2021年10月31日 2021年8月1日 2021年5月2日 2021年1月31日 2020年11月1日 2020年8月2日 2020年5月3日 2020年2月2日 2019年11月3日 2019年8月4日 2019年5月5日 2019年2月3日
選定的財務數據
應收賬款周轉率
短期活動比率 (天數)
應收賬款周轉天數1
基準 (天數)
應收賬款周轉天數競爭 對手2
Advanced Micro Devices Inc.
Analog Devices Inc.
Applied Materials Inc.
Intel Corp.
KLA Corp.
Lam Research Corp.
Micron Technology Inc.
NVIDIA Corp.
Texas Instruments Inc.

根據報告: 10-Q (報告日期: 2025-05-04), 10-Q (報告日期: 2025-02-02), 10-K (報告日期: 2024-11-03), 10-Q (報告日期: 2024-08-04), 10-Q (報告日期: 2024-05-05), 10-Q (報告日期: 2024-02-04), 10-K (報告日期: 2023-10-29), 10-Q (報告日期: 2023-07-30), 10-Q (報告日期: 2023-04-30), 10-Q (報告日期: 2023-01-29), 10-K (報告日期: 2022-10-30), 10-Q (報告日期: 2022-07-31), 10-Q (報告日期: 2022-05-01), 10-Q (報告日期: 2022-01-30), 10-K (報告日期: 2021-10-31), 10-Q (報告日期: 2021-08-01), 10-Q (報告日期: 2021-05-02), 10-Q (報告日期: 2021-01-31), 10-K (報告日期: 2020-11-01), 10-Q (報告日期: 2020-08-02), 10-Q (報告日期: 2020-05-03), 10-Q (報告日期: 2020-02-02), 10-K (報告日期: 2019-11-03), 10-Q (報告日期: 2019-08-04), 10-Q (報告日期: 2019-05-05), 10-Q (報告日期: 2019-02-03).

1 Q2 2025 計算
應收賬款周轉天數 = 365 ÷ 應收賬款周轉率
= 365 ÷ =

2 按兩下 competitor name (競爭對手名稱) 以查看計算。


根據提供的資料,對Broadcom Inc.在不同季度的應收賬款周轉率與應收賬款周轉天數進行分析,可挖掘出其流動資產管理效率的變化趨勢與特點。

應收賬款周轉率
整體而言,該公司在2019年初期尚缺乏數據,但從2020年第一季度起開始逐步上升,至2021年10月達到較高的水準(約11-13次),顯示公司在此期間內收款效率有較為明顯的改善。此後,周轉率略有波動,但仍維持在10至12次之間,顯示流動資產管理保持一定的效率水平。然而,2024年開始的數據顯示,周轉率略有下降的趨勢,可能反映獲收款或客戶付款週期變慢,但仍維持在較高的範圍內,證明公司在近年仍能較有效地管理應收帳款。
應收賬款周轉天數
此指標反映公司應收帳款被收回所需的平均天數。從2020年的數據看,目前數值平均約在30天左右,且在2021年末到2022年中期一度降至約30天,顯示公司在收回應收款方面較為高效。隨後,在2022年後期,天數約回升到36天,顯示收款速度略有放慢。值得注意的是,在2023年初仍有數據約47天,較之前較長,可能是因特定季度的收款周期變長。整體來看,應收賬款天數模型呈現較為穩定,但偶有短暫上升或下降,反映收款週期的變動性,可能受到行業季節性或經濟環境的影響。

綜合分析,Broadcom Inc.在2020年至2022年間,其應收賬款周轉率維持在較高水準(約10-13次),應收賬款周轉天數則在30天左右徘徊,顯示公司在此期間具有相當的應收賬款管理效率。2023年以來,周轉率略有下滑,天數略有增加,暗示可能存在收款速度放緩的情況。然而,整體數據仍呈現出較為穩定的流動資產管理格局,並未透露明顯的管理壓力或重大變動。未來持續追蹤此兩項比率甚至其他流動性指標,將有助於了解公司在營運資金管理上的持續穩定性與效率變化。


作週期

Broadcom Inc.、作週期、計算 (季度數據)

天數

Microsoft Excel
2025年5月4日 2025年2月2日 2024年11月3日 2024年8月4日 2024年5月5日 2024年2月4日 2023年10月29日 2023年7月30日 2023年4月30日 2023年1月29日 2022年10月30日 2022年7月31日 2022年5月1日 2022年1月30日 2021年10月31日 2021年8月1日 2021年5月2日 2021年1月31日 2020年11月1日 2020年8月2日 2020年5月3日 2020年2月2日 2019年11月3日 2019年8月4日 2019年5月5日 2019年2月3日
選定的財務數據
庫存周轉天數
應收賬款周轉天數
短期活動比率
作週期1
基準
作週期競爭 對手2
Advanced Micro Devices Inc.
Analog Devices Inc.
Applied Materials Inc.
Intel Corp.
KLA Corp.
Lam Research Corp.
Micron Technology Inc.
NVIDIA Corp.
Texas Instruments Inc.

根據報告: 10-Q (報告日期: 2025-05-04), 10-Q (報告日期: 2025-02-02), 10-K (報告日期: 2024-11-03), 10-Q (報告日期: 2024-08-04), 10-Q (報告日期: 2024-05-05), 10-Q (報告日期: 2024-02-04), 10-K (報告日期: 2023-10-29), 10-Q (報告日期: 2023-07-30), 10-Q (報告日期: 2023-04-30), 10-Q (報告日期: 2023-01-29), 10-K (報告日期: 2022-10-30), 10-Q (報告日期: 2022-07-31), 10-Q (報告日期: 2022-05-01), 10-Q (報告日期: 2022-01-30), 10-K (報告日期: 2021-10-31), 10-Q (報告日期: 2021-08-01), 10-Q (報告日期: 2021-05-02), 10-Q (報告日期: 2021-01-31), 10-K (報告日期: 2020-11-01), 10-Q (報告日期: 2020-08-02), 10-Q (報告日期: 2020-05-03), 10-Q (報告日期: 2020-02-02), 10-K (報告日期: 2019-11-03), 10-Q (報告日期: 2019-08-04), 10-Q (報告日期: 2019-05-05), 10-Q (報告日期: 2019-02-03).

1 Q2 2025 計算
作週期 = 庫存周轉天數 + 應收賬款周轉天數
= + =

2 按兩下 competitor name (競爭對手名稱) 以查看計算。


庫存周轉天數的趨勢分析
從資料中可以觀察到,庫存周轉天數在2019年2月3日的資料未予記載,之後於2020年2月2日開始收集資料。整體而言,庫存周轉天數在2020年初呈現較低水準,大約在32天至34天之間,顯示公司在這段期間內的存貨周轉速度較為較快。隨著時間推移,庫存周轉天數逐漸上升,於2021年10月31日達到約63天,並在2022年初至中期逐步攀升至約62天,反映出商品存貨的積壓程度有所增加。至2023年至2024年之間,庫存周轉天數略有下降,但仍維持在較高範圍內(約34天至45天),可能暗示存貨周轉速度有所放緩,但尚未出現大幅惡化的趨勢。
應收帳款週轉天數的趨勢分析
應收帳款週轉天數在2019年期間也缺少數據,2020年起開始追蹤。從2020年2月起的數據來看,應收帳款週轉天數持續下降,從53天逐步降低至2021年1月的28天,顯示收款速度有所加快。隨後在2021年底至2023年期間,應收帳款週轉天數基本維持在30天至47天之間,呈現一定程度的波動。尤其在2023年4月的數值為36天,較之前的低點約30天略高,可能指示收款週期稍微延長,但整體趨勢仍是逐步改善後的穩定狀態。這種波動或許反映公司在收款管理上的調整,以及宏觀經濟變化可能導致的應收帳款回收效率變動。
作週期的趨勢分析
作週期數據自2019年2月起有完整記錄,且數值皆在較高範圍內波動,2020年2月的作週期約70天,隨後逐步上升,於2021年10月達到約102天,反映出從存貨到應收帳款的整體運轉周期有擴長的趨勢。這可能指示公司供應鏈或收款流程受到某些因素影響,導致整體營運週期延長。進入2022年後,作週期波動較大,最高達到約96天,2023年則逐步縮短至約65天,但仍保持較長的範圍內,暗示公司營運效率較2019年時有所下降。這種變化值得關注,可能反映公司營運策略的調整或外界環境變遷的影響。

應付賬款周轉天數

Broadcom Inc.、應付賬款周轉天數、計算 (季度數據)

Microsoft Excel
2025年5月4日 2025年2月2日 2024年11月3日 2024年8月4日 2024年5月5日 2024年2月4日 2023年10月29日 2023年7月30日 2023年4月30日 2023年1月29日 2022年10月30日 2022年7月31日 2022年5月1日 2022年1月30日 2021年10月31日 2021年8月1日 2021年5月2日 2021年1月31日 2020年11月1日 2020年8月2日 2020年5月3日 2020年2月2日 2019年11月3日 2019年8月4日 2019年5月5日 2019年2月3日
選定的財務數據
應付賬款周轉率
短期活動比率 (天數)
應付賬款周轉天數1
基準 (天數)
應付賬款周轉天數競爭 對手2
Advanced Micro Devices Inc.
Analog Devices Inc.
Intel Corp.
KLA Corp.
Lam Research Corp.
NVIDIA Corp.
Qualcomm Inc.
Texas Instruments Inc.

根據報告: 10-Q (報告日期: 2025-05-04), 10-Q (報告日期: 2025-02-02), 10-K (報告日期: 2024-11-03), 10-Q (報告日期: 2024-08-04), 10-Q (報告日期: 2024-05-05), 10-Q (報告日期: 2024-02-04), 10-K (報告日期: 2023-10-29), 10-Q (報告日期: 2023-07-30), 10-Q (報告日期: 2023-04-30), 10-Q (報告日期: 2023-01-29), 10-K (報告日期: 2022-10-30), 10-Q (報告日期: 2022-07-31), 10-Q (報告日期: 2022-05-01), 10-Q (報告日期: 2022-01-30), 10-K (報告日期: 2021-10-31), 10-Q (報告日期: 2021-08-01), 10-Q (報告日期: 2021-05-02), 10-Q (報告日期: 2021-01-31), 10-K (報告日期: 2020-11-01), 10-Q (報告日期: 2020-08-02), 10-Q (報告日期: 2020-05-03), 10-Q (報告日期: 2020-02-02), 10-K (報告日期: 2019-11-03), 10-Q (報告日期: 2019-08-04), 10-Q (報告日期: 2019-05-05), 10-Q (報告日期: 2019-02-03).

1 Q2 2025 計算
應付賬款周轉天數 = 365 ÷ 應付賬款周轉率
= 365 ÷ =

2 按兩下 competitor name (競爭對手名稱) 以查看計算。


應付賬款周轉率趨勢分析
從2019年2月3日至2025年5月4日的資料中,廣義的應付賬款周轉率呈現波動性變化,但整體趨勢較為穩定,部分時段能看到應付賬款周轉率的增加,顯示公司支付供應商的效率在某些時期有所提升,進而反映出資金周轉速度的改善。然而,也有部分期間出現較低的周轉率,預示著支付效率可能有暫時性下降或供應商支付條件調整的影響。
應付賬款周轉天數趨勢分析
該數據呈現較明顯的波動,在2019年2月3日至2025年5月4日期間,應付賬款的平均支付天數由約24天左右,變動範圍大致在24天到44天之間。特別是在2020年期間,數據顯示支付天數曾延長至43天,可能由於疫情導致供應鏈管理策略調整或支付條款變動所影響。至2023年及2024年期間,支付天數又逐漸縮短,回歸較常見的約24至37天範圍,反映出隨著經濟狀況恢復或公司策略調整,支付流程開始趨向正常化。
整體分析
綜合兩項指標,應付賬款周轉率與周轉天數的變化並非同步,而是呈現出一定的逆向關係。在周轉率提高時,支付天數會相應縮短,反之亦然,显示財務管理的彈性和公司在不同經濟環境中調整應付賬款策略的能力。此外,該數據的波動性暗示公司可能根據市場條件與供應鏈需求調整支付政策,從而影響資金的流動速度。整體而言,公司展現出在應付賬款管理上的一定彈性與策略調整能力,有助於維持營運資金的流動性與風險控制。

現金換算週期

Broadcom Inc.、現金轉換週期、計算 (季度數據)

天數

Microsoft Excel
2025年5月4日 2025年2月2日 2024年11月3日 2024年8月4日 2024年5月5日 2024年2月4日 2023年10月29日 2023年7月30日 2023年4月30日 2023年1月29日 2022年10月30日 2022年7月31日 2022年5月1日 2022年1月30日 2021年10月31日 2021年8月1日 2021年5月2日 2021年1月31日 2020年11月1日 2020年8月2日 2020年5月3日 2020年2月2日 2019年11月3日 2019年8月4日 2019年5月5日 2019年2月3日
選定的財務數據
庫存周轉天數
應收賬款周轉天數
應付賬款周轉天數
短期活動比率
現金換算週期1
基準
現金換算週期競爭 對手2
Advanced Micro Devices Inc.
Analog Devices Inc.
Intel Corp.
KLA Corp.
Lam Research Corp.
NVIDIA Corp.
Texas Instruments Inc.

根據報告: 10-Q (報告日期: 2025-05-04), 10-Q (報告日期: 2025-02-02), 10-K (報告日期: 2024-11-03), 10-Q (報告日期: 2024-08-04), 10-Q (報告日期: 2024-05-05), 10-Q (報告日期: 2024-02-04), 10-K (報告日期: 2023-10-29), 10-Q (報告日期: 2023-07-30), 10-Q (報告日期: 2023-04-30), 10-Q (報告日期: 2023-01-29), 10-K (報告日期: 2022-10-30), 10-Q (報告日期: 2022-07-31), 10-Q (報告日期: 2022-05-01), 10-Q (報告日期: 2022-01-30), 10-K (報告日期: 2021-10-31), 10-Q (報告日期: 2021-08-01), 10-Q (報告日期: 2021-05-02), 10-Q (報告日期: 2021-01-31), 10-K (報告日期: 2020-11-01), 10-Q (報告日期: 2020-08-02), 10-Q (報告日期: 2020-05-03), 10-Q (報告日期: 2020-02-02), 10-K (報告日期: 2019-11-03), 10-Q (報告日期: 2019-08-04), 10-Q (報告日期: 2019-05-05), 10-Q (報告日期: 2019-02-03).

1 現金換算週期 = 庫存周轉天數 + 應收賬款周轉天數 – 應付賬款周轉天數
= + =

2 按兩下 competitor name (競爭對手名稱) 以查看計算。


庫存周轉天數
由2019年2月3日至2024年11月3日的資料顯示,庫存周轉天數呈現逐步上升的趨勢,從較早的較低數值增加至較高的數值,尤其是在2022年後顯著增加,達到約61-63天的高點。此趨勢可能反映出庫存存貨週轉速度放緩,或存貨水平上升的現象。此變化需關注庫存管理效率,並評估對營運資金的影響。
應收帳款周轉天數
在資料期間內,應收帳款週轉天數有明顯的下降趨勢,從較高的53天逐步降低至約30-36天之間,尤其在2020年以後,數值穩定下降,反映出公司在收款效率方面有明顯改善。此趨勢正面,可能代表應收帳款的回收期縮短,改善公司現金流狀況,提高資金的使用效率。
應付帳款周轉天數
此指標顯示出較大波動,整體趨勢較不明顯,但可以觀察到在2022年後數值較較低,約24-33天之間,顯示公司在支付貨款的週轉速度方面較為靈活,亦可能反映供應鏈策略的調整或信用政策的變動。值得留意的是,有時此數值較低可能表明公司趕緊支付供應商,以降低資金佔用,但亦可能影響與供應商的合作關係。
現金換算週期
現金週轉期在2021年後逐步上升,尤其在2022年達到約66天的高峰,之後數值稍有下降但仍保持較高水準(約33-59天)。較長的現金週轉週期表示公司持有較多的現金或短期資產,現金變現的速度較慢,可能增加流動性管理的壓力。同時,此趨勢也提醒持續監控營運現金流狀況,以確保短期內有足夠資金應對營運需求。