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Lam Research Corp. (NASDAQ:LRCX)

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短期活動比率(摘要)

Lam Research Corp.、短期活動比率(季度數據)

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2026年3月29日 2025年12月28日 2025年9月28日 2025年6月29日 2025年3月30日 2024年12月29日 2024年9月29日 2024年6月30日 2024年3月31日 2023年12月24日 2023年9月24日 2023年6月25日 2023年3月26日 2022年12月25日 2022年9月25日 2022年6月26日 2022年3月27日 2021年12月26日 2021年9月26日 2021年6月27日 2021年3月28日 2020年12月27日 2020年9月27日
換手率
存貨周轉率
應收賬款周轉率
應付賬款周轉率
營運資金周轉率
平均天數
庫存周轉天數
更多: 應收賬款周轉天數
作週期
少: 應付賬款周轉天數
現金換算週期

根據報告: 10-Q (報告日期: 2026-03-29), 10-Q (報告日期: 2025-12-28), 10-Q (報告日期: 2025-09-28), 10-K (報告日期: 2025-06-29), 10-Q (報告日期: 2025-03-30), 10-Q (報告日期: 2024-12-29), 10-Q (報告日期: 2024-09-29), 10-K (報告日期: 2024-06-30), 10-Q (報告日期: 2024-03-31), 10-Q (報告日期: 2023-12-24), 10-Q (報告日期: 2023-09-24), 10-K (報告日期: 2023-06-25), 10-Q (報告日期: 2023-03-26), 10-Q (報告日期: 2022-12-25), 10-Q (報告日期: 2022-09-25), 10-K (報告日期: 2022-06-26), 10-Q (報告日期: 2022-03-27), 10-Q (報告日期: 2021-12-26), 10-Q (報告日期: 2021-09-26), 10-K (報告日期: 2021-06-27), 10-Q (報告日期: 2021-03-28), 10-Q (報告日期: 2020-12-27), 10-Q (報告日期: 2020-09-27).


營運效率分析顯示,該企業在分析期間內經歷了明顯的週期性波動,特別是在庫存管理與現金流轉方面。

庫存管理效率
存貨周轉率在 2020 年至 2021 年間維持在 2.7 至 2.9 的穩定區間,隨後在 2022 年起呈現下滑趨勢,於 2023 年底降至 1.75 的最低點。此趨勢反映在庫存周轉天數上,由早期的 130 天左右大幅增加至 208 天的峰值。然而,自 2024 年起,存貨周轉率逐步回升,至 2026 年 3 月恢復至 2.71,庫存周轉天數亦同步回落至 135 天,顯示庫存管理效率已恢復至分析初期水準。
應收及應付賬款分析
應收賬款周轉率在 2023 年顯著提升,峰值達到 6.46,使應收賬款周轉天數從 2020 年的 77 至 89 天縮短至 56 至 69 天,顯示收款效率有所改善。在應付賬款方面,周轉率在 2023 年 6 月出現異常飆升,達到 20.5,對應之周轉天數縮短至 18 天,顯示該期間對供應商的付款速度大幅加快。隨後,應付賬款周轉天數逐步回升並穩定在 32 至 36 天之間。
營運資金與現金週期
營運資金周轉率呈現長期的增長趨勢,從 1.41 逐步上升至 2.69,顯示資產利用率有所提高。作週期與現金換算週期在 2023 年 12 月分別達到 275 天與 252 天的最高點,此壓力主要源於存貨周轉天數的延長。隨著庫存管理改善,現金換算週期在 2026 年初回落至 169 天,與 2020 年 9 月的初始水平基本持平。

綜合觀察,該企業在 2022 年至 2023 年間面臨較嚴重的庫存積壓與週期拉長問題,但透過後續的調整,其營運資金效率與現金流轉速度已在 2024 年後逐步恢復並在部分指標上優於分析初期。


換手率


平均天數比率


存貨周轉率

Lam Research Corp.、存貨周轉率、計算 (季度數據)

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2026年3月29日 2025年12月28日 2025年9月28日 2025年6月29日 2025年3月30日 2024年12月29日 2024年9月29日 2024年6月30日 2024年3月31日 2023年12月24日 2023年9月24日 2023年6月25日 2023年3月26日 2022年12月25日 2022年9月25日 2022年6月26日 2022年3月27日 2021年12月26日 2021年9月26日 2021年6月27日 2021年3月28日 2020年12月27日 2020年9月27日
選定的財務數據 (以千美元計)
銷售成本
庫存
短期活動比率
存貨周轉率1
基準
存貨周轉率競爭 對手2
Advanced Micro Devices Inc.
Analog Devices Inc.
Applied Materials Inc.
Broadcom Inc.
Intel Corp.
KLA Corp.
Micron Technology Inc.
NVIDIA Corp.
Qualcomm Inc.
Texas Instruments Inc.

根據報告: 10-Q (報告日期: 2026-03-29), 10-Q (報告日期: 2025-12-28), 10-Q (報告日期: 2025-09-28), 10-K (報告日期: 2025-06-29), 10-Q (報告日期: 2025-03-30), 10-Q (報告日期: 2024-12-29), 10-Q (報告日期: 2024-09-29), 10-K (報告日期: 2024-06-30), 10-Q (報告日期: 2024-03-31), 10-Q (報告日期: 2023-12-24), 10-Q (報告日期: 2023-09-24), 10-K (報告日期: 2023-06-25), 10-Q (報告日期: 2023-03-26), 10-Q (報告日期: 2022-12-25), 10-Q (報告日期: 2022-09-25), 10-K (報告日期: 2022-06-26), 10-Q (報告日期: 2022-03-27), 10-Q (報告日期: 2021-12-26), 10-Q (報告日期: 2021-09-26), 10-K (報告日期: 2021-06-27), 10-Q (報告日期: 2021-03-28), 10-Q (報告日期: 2020-12-27), 10-Q (報告日期: 2020-09-27).

1 Q3 2026 計算
存貨周轉率 = (銷售成本Q3 2026 + 銷售成本Q2 2026 + 銷售成本Q1 2026 + 銷售成本Q4 2025) ÷ 庫存
= ( + + + ) ÷ =

2 按兩下 competitor name (競爭對手名稱) 以查看計算。


從銷售成本、庫存水平與存貨周轉率的長期趨勢來看,該公司的營運效率經歷了明顯的擴張、下滑與恢復三個階段。

銷售成本趨勢
銷售成本在 2020 年 9 月至 2022 年 12 月期間呈現持續增長趨勢,從 16.7 億美元增加至 29 億美元的峰值。隨後在 2023 年上半年出現顯著下滑,於 2023 年 6 月降至 17.5 億美元的低點。自 2023 年第三季起,銷售成本重新進入穩步回升軌道,至 2026 年 3 月再次回升至 29.3 億美元。
庫存管理模式
庫存金額隨銷售成本的增長而同步上升,在 2023 年 3 月達到 48.8 億美元的最高點。即便在 2023 年銷售成本大幅下降期間,庫存水平仍維持在較高水位,直到 2024 年 3 月後才開始緩慢下降,至 2026 年 3 月回落至 40 億美元。這顯示在 2023 年初至 2024 年初之間,庫存累積速度超過了銷售消耗速度。
存貨周轉率分析
存貨周轉率在 2021 年第三季達到 2.95 的高點,隨後進入長期下滑週期,於 2024 年 3 月跌至 1.75 的最低值。此下滑趨勢與庫存的高峰期完全吻合,反映出該階段資產利用率下降。然而,自 2024 年第二季起,周轉率呈現持續改善趨勢,至 2026 年 3 月回升至 2.71,顯示庫存管理效率已恢復至接近 2020 年的水平。

綜合分析顯示,該公司在 2022 年末至 2024 年初期間面臨嚴重的庫存積壓問題,導致營運效率降低。但隨後透過銷售成本的回升與庫存水平的有效控制,成功將存貨周轉率重新拉回高位,顯示其供應鏈管理與需求匹配能力已得到改善。


應收賬款周轉率

Lam Research Corp.、應收賬款周轉率、計算 (季度數據)

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2026年3月29日 2025年12月28日 2025年9月28日 2025年6月29日 2025年3月30日 2024年12月29日 2024年9月29日 2024年6月30日 2024年3月31日 2023年12月24日 2023年9月24日 2023年6月25日 2023年3月26日 2022年12月25日 2022年9月25日 2022年6月26日 2022年3月27日 2021年12月26日 2021年9月26日 2021年6月27日 2021年3月28日 2020年12月27日 2020年9月27日
選定的財務數據 (以千美元計)
收入
應收賬款減去備抵
短期活動比率
應收賬款周轉率1
基準
應收賬款周轉率競爭 對手2
Advanced Micro Devices Inc.
Analog Devices Inc.
Applied Materials Inc.
Broadcom Inc.
Intel Corp.
KLA Corp.
Micron Technology Inc.
NVIDIA Corp.
Texas Instruments Inc.

根據報告: 10-Q (報告日期: 2026-03-29), 10-Q (報告日期: 2025-12-28), 10-Q (報告日期: 2025-09-28), 10-K (報告日期: 2025-06-29), 10-Q (報告日期: 2025-03-30), 10-Q (報告日期: 2024-12-29), 10-Q (報告日期: 2024-09-29), 10-K (報告日期: 2024-06-30), 10-Q (報告日期: 2024-03-31), 10-Q (報告日期: 2023-12-24), 10-Q (報告日期: 2023-09-24), 10-K (報告日期: 2023-06-25), 10-Q (報告日期: 2023-03-26), 10-Q (報告日期: 2022-12-25), 10-Q (報告日期: 2022-09-25), 10-K (報告日期: 2022-06-26), 10-Q (報告日期: 2022-03-27), 10-Q (報告日期: 2021-12-26), 10-Q (報告日期: 2021-09-26), 10-K (報告日期: 2021-06-27), 10-Q (報告日期: 2021-03-28), 10-Q (報告日期: 2020-12-27), 10-Q (報告日期: 2020-09-27).

1 Q3 2026 計算
應收賬款周轉率 = (收入Q3 2026 + 收入Q2 2026 + 收入Q1 2026 + 收入Q4 2025) ÷ 應收賬款減去備抵
= ( + + + ) ÷ =

2 按兩下 competitor name (競爭對手名稱) 以查看計算。


收入在 2020 年第 3 季至 2022 年第 4 季之間呈現持續成長趨勢,由 31.77 億美元增至 52.77 億美元的峰值。然而,2023 年第 1 季起收入顯著下降,於 2023 年第 2 季跌至 32.07 億美元的低點。隨後收入進入緩慢恢復期,從 2023 年第 3 季起逐步攀升,至 2026 年第 1 季達到 58.41 億美元的最高水平。

應收賬款與收入的相關性
應收賬款的變動方向與收入高度正相關。在收入成長階段,應收賬款隨之增加,於 2022 年第 3 季達到 45.70 億美元的頂點。隨後在 2023 年收入下滑期間,應收賬款亦同步減少,於 2024 年第 1 季降至 22.04 億美元。隨著收入在 2024 年後重新增長,應收賬款亦回升至 41.33 億美元。
應收賬款周轉率的波動
應收賬款周轉率在 2020 年至 2022 年間相對穩定,主要維持在 3.94 至 4.86 之間。值得注意的是,在 2023 年至 2024 年收入低谷期間,周轉率反而顯著提升,於 2024 年第 1 季達到 6.46 的最高值,顯示該階段的款項回收速度加快。
營運效率趨勢
近期數據顯示,周轉率在 2024 年第 2 季後趨於平緩,維持在 4.9 至 5.89 之間。儘管收入與應收賬款規模均回升至高位,但整體周轉效率仍高於 2020 年至 2022 年的平均水準,反映出應收賬款管理在經歷週期性波動後有所優化。

應付賬款周轉率

Lam Research Corp.、應付賬款周轉率、計算 (季度數據)

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2026年3月29日 2025年12月28日 2025年9月28日 2025年6月29日 2025年3月30日 2024年12月29日 2024年9月29日 2024年6月30日 2024年3月31日 2023年12月24日 2023年9月24日 2023年6月25日 2023年3月26日 2022年12月25日 2022年9月25日 2022年6月26日 2022年3月27日 2021年12月26日 2021年9月26日 2021年6月27日 2021年3月28日 2020年12月27日 2020年9月27日
選定的財務數據 (以千美元計)
銷售成本
貿易應付賬款
短期活動比率
應付賬款周轉率1
基準
應付賬款周轉率競爭 對手2
Advanced Micro Devices Inc.
Analog Devices Inc.
Broadcom Inc.
Intel Corp.
KLA Corp.
NVIDIA Corp.
Qualcomm Inc.
Texas Instruments Inc.

根據報告: 10-Q (報告日期: 2026-03-29), 10-Q (報告日期: 2025-12-28), 10-Q (報告日期: 2025-09-28), 10-K (報告日期: 2025-06-29), 10-Q (報告日期: 2025-03-30), 10-Q (報告日期: 2024-12-29), 10-Q (報告日期: 2024-09-29), 10-K (報告日期: 2024-06-30), 10-Q (報告日期: 2024-03-31), 10-Q (報告日期: 2023-12-24), 10-Q (報告日期: 2023-09-24), 10-K (報告日期: 2023-06-25), 10-Q (報告日期: 2023-03-26), 10-Q (報告日期: 2022-12-25), 10-Q (報告日期: 2022-09-25), 10-K (報告日期: 2022-06-26), 10-Q (報告日期: 2022-03-27), 10-Q (報告日期: 2021-12-26), 10-Q (報告日期: 2021-09-26), 10-K (報告日期: 2021-06-27), 10-Q (報告日期: 2021-03-28), 10-Q (報告日期: 2020-12-27), 10-Q (報告日期: 2020-09-27).

1 Q3 2026 計算
應付賬款周轉率 = (銷售成本Q3 2026 + 銷售成本Q2 2026 + 銷售成本Q1 2026 + 銷售成本Q4 2025) ÷ 貿易應付賬款
= ( + + + ) ÷ =

2 按兩下 competitor name (競爭對手名稱) 以查看計算。


本分析報告旨在探討 Lam Research Corp. 在指定期間內銷售成本、貿易應付賬款以及應付賬款周轉率的變動趨勢。

銷售成本與貿易應付賬款的走勢分析
銷售成本在 2020 年第三季至 2022 年第三季呈現持續上升趨勢,由 16.7 億美元增長至 27.4 億美元。隨後,該數值在 2023 年第一季至第二季大幅下降,最低觸及 17.5 億美元。自 2023 年第三季起,銷售成本重新進入穩步回升階段,預計至 2026 年第一季將增長至 29.3 億美元。
貿易應付賬款的變動模式與銷售成本高度同步。其在 2022 年第三季達到 11.5 億美元的峰值後,於 2023 年第二季驟降至 4.7 億美元的低點。此後,應付賬款隨銷售規模的擴張而逐步回升,預計在 2026 年第一季達到 10.7 億美元。
應付賬款周轉率的變動洞見
應付賬款周轉率在 2020 年至 2022 年間表現相對穩定,主要波動區間在 8.5 至 10.1 之間。然而,在 2023 年第一季與第二季出現顯著的異常飆升,周轉率分別上升至 17.34 與 20.5,顯示該期間公司支付供應商的速度大幅加快,或應付賬款餘額的下降幅度遠超銷售成本的降幅。
自 2023 年第三季起,周轉率開始逐步回落,從 16.55 逐漸下降並穩定在 10 至 12 的區間。這表明公司的供應商付款週期已恢復至接近歷史常態的水平。

綜合分析顯示,該公司的營運規模與供應鏈付款規模呈現週期性波動。2023 年上半年的數據異常反映出短暫的支付壓力釋放或採購策略調整,而隨後的趨勢則顯示營運活動正回歸至原有的財務比率模式。


營運資金周轉率

Lam Research Corp.、營運資金周轉率、計算 (季度數據)

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2026年3月29日 2025年12月28日 2025年9月28日 2025年6月29日 2025年3月30日 2024年12月29日 2024年9月29日 2024年6月30日 2024年3月31日 2023年12月24日 2023年9月24日 2023年6月25日 2023年3月26日 2022年12月25日 2022年9月25日 2022年6月26日 2022年3月27日 2021年12月26日 2021年9月26日 2021年6月27日 2021年3月28日 2020年12月27日 2020年9月27日
選定的財務數據 (以千美元計)
流動資產
少: 流動負債
營運資金
 
收入
短期活動比率
營運資金周轉率1
基準
營運資金周轉率競爭 對手2
Advanced Micro Devices Inc.
Analog Devices Inc.
Applied Materials Inc.
Broadcom Inc.
Intel Corp.
KLA Corp.
Micron Technology Inc.
NVIDIA Corp.
Qualcomm Inc.
Texas Instruments Inc.

根據報告: 10-Q (報告日期: 2026-03-29), 10-Q (報告日期: 2025-12-28), 10-Q (報告日期: 2025-09-28), 10-K (報告日期: 2025-06-29), 10-Q (報告日期: 2025-03-30), 10-Q (報告日期: 2024-12-29), 10-Q (報告日期: 2024-09-29), 10-K (報告日期: 2024-06-30), 10-Q (報告日期: 2024-03-31), 10-Q (報告日期: 2023-12-24), 10-Q (報告日期: 2023-09-24), 10-K (報告日期: 2023-06-25), 10-Q (報告日期: 2023-03-26), 10-Q (報告日期: 2022-12-25), 10-Q (報告日期: 2022-09-25), 10-K (報告日期: 2022-06-26), 10-Q (報告日期: 2022-03-27), 10-Q (報告日期: 2021-12-26), 10-Q (報告日期: 2021-09-26), 10-K (報告日期: 2021-06-27), 10-Q (報告日期: 2021-03-28), 10-Q (報告日期: 2020-12-27), 10-Q (報告日期: 2020-09-27).

1 Q3 2026 計算
營運資金周轉率 = (收入Q3 2026 + 收入Q2 2026 + 收入Q1 2026 + 收入Q4 2025) ÷ 營運資金
= ( + + + ) ÷ =

2 按兩下 competitor name (競爭對手名稱) 以查看計算。


收入呈現明顯的週期性波動,但在長期趨勢中保持成長。

收入增長與波動
收入從2020年第三季的31.77億美元起步,持續攀升至2022年第四季的52.78億美元。隨後在2023年上半年經歷顯著下滑,於2023年第二季觸底至32.07億美元。自2023年第三季起,收入恢復增長趨勢,並在2026年第一季達到58.41億美元的最高峰。

營運資金在整體分析期間內相對穩定,但於中期出現局部峰值。

資金規模變化
營運資金多數時間維持在77億至85億美元之間。在2022年底至2023年上半年期間,資金規模有所擴張,於2023年第一季達到92.89億美元的最高點。隨後該指標逐漸回落,至2026年第一季穩定在80.55億美元左右。

營運資金周轉率揭示了資產利用效率的動態調整,且與收入走勢高度正相關。

周轉率走勢分析
周轉率從2020年9月的1.41逐步提升,於2022年6月達到2.23。在收入下滑的2023年,周轉率同步下降,於2023年12月跌至1.63。
效率提升趨勢
自2024年起,周轉率呈現強勁且持續的上升趨勢,從2024年第一季的1.77一路增長至2026年第一季的2.69。這顯示該公司在近期不僅恢復了收入規模,且將營運資金轉化為營收的效率顯著提高,達到了分析期間內的最高水平。

庫存周轉天數

Lam Research Corp.、庫存周轉天數、計算 (季度數據)

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2026年3月29日 2025年12月28日 2025年9月28日 2025年6月29日 2025年3月30日 2024年12月29日 2024年9月29日 2024年6月30日 2024年3月31日 2023年12月24日 2023年9月24日 2023年6月25日 2023年3月26日 2022年12月25日 2022年9月25日 2022年6月26日 2022年3月27日 2021年12月26日 2021年9月26日 2021年6月27日 2021年3月28日 2020年12月27日 2020年9月27日
選定的財務數據
存貨周轉率
短期活動比率 (天數)
庫存周轉天數1
基準 (天數)
庫存周轉天數競爭 對手2
Advanced Micro Devices Inc.
Analog Devices Inc.
Applied Materials Inc.
Broadcom Inc.
Intel Corp.
KLA Corp.
Micron Technology Inc.
NVIDIA Corp.
Qualcomm Inc.
Texas Instruments Inc.

根據報告: 10-Q (報告日期: 2026-03-29), 10-Q (報告日期: 2025-12-28), 10-Q (報告日期: 2025-09-28), 10-K (報告日期: 2025-06-29), 10-Q (報告日期: 2025-03-30), 10-Q (報告日期: 2024-12-29), 10-Q (報告日期: 2024-09-29), 10-K (報告日期: 2024-06-30), 10-Q (報告日期: 2024-03-31), 10-Q (報告日期: 2023-12-24), 10-Q (報告日期: 2023-09-24), 10-K (報告日期: 2023-06-25), 10-Q (報告日期: 2023-03-26), 10-Q (報告日期: 2022-12-25), 10-Q (報告日期: 2022-09-25), 10-K (報告日期: 2022-06-26), 10-Q (報告日期: 2022-03-27), 10-Q (報告日期: 2021-12-26), 10-Q (報告日期: 2021-09-26), 10-K (報告日期: 2021-06-27), 10-Q (報告日期: 2021-03-28), 10-Q (報告日期: 2020-12-27), 10-Q (報告日期: 2020-09-27).

1 Q3 2026 計算
庫存周轉天數 = 365 ÷ 存貨周轉率
= 365 ÷ =

2 按兩下 competitor name (競爭對手名稱) 以查看計算。


存貨管理效率在分析期間呈現明顯的週期性波動,整體趨勢呈現先下降後回升的 U 型走勢。

存貨周轉率趨勢
從 2020 年 9 月至 2021 年 12 月,存貨周轉率維持在 2.71 至 2.95 的高區間,顯示當時存貨流動性較佳。然而,該指標自 2022 年 3 月起開始持續下滑,於 2024 年 3 月觸底至 1.75。隨後,周轉率進入復甦階段,逐步攀升至 2026 年 3 月的 2.71,恢復至接近分析初期的效率水準。
庫存周轉天數變動
庫存周轉天數與周轉率呈現反向變動。在 2020 年至 2021 年間,周轉天數穩定在 124 至 135 天之間。自 2022 年 3 月起,周轉天數顯著增加,並在 2024 年 3 月達到 208 天的峰值,反映出存貨持有期間大幅延長。自 2024 年 6 月起,天數逐步遞減,至 2026 年 3 月回落至 135 天。
綜合效率分析
分析顯示,在 2022 年至 2024 年初期間,存貨管理效率顯著降低,周轉速度放緩且庫存積壓時間增加。進入 2024 年中期後,管理效率開始改善,存貨出貨速度加快且持有天數縮短,最終在 2026 年初恢復至高效能的運作狀態。

應收賬款周轉天數

Lam Research Corp.、應收賬款周轉天數、計算 (季度數據)

Microsoft Excel
2026年3月29日 2025年12月28日 2025年9月28日 2025年6月29日 2025年3月30日 2024年12月29日 2024年9月29日 2024年6月30日 2024年3月31日 2023年12月24日 2023年9月24日 2023年6月25日 2023年3月26日 2022年12月25日 2022年9月25日 2022年6月26日 2022年3月27日 2021年12月26日 2021年9月26日 2021年6月27日 2021年3月28日 2020年12月27日 2020年9月27日
選定的財務數據
應收賬款周轉率
短期活動比率 (天數)
應收賬款周轉天數1
基準 (天數)
應收賬款周轉天數競爭 對手2
Advanced Micro Devices Inc.
Analog Devices Inc.
Applied Materials Inc.
Broadcom Inc.
Intel Corp.
KLA Corp.
Micron Technology Inc.
NVIDIA Corp.
Texas Instruments Inc.

根據報告: 10-Q (報告日期: 2026-03-29), 10-Q (報告日期: 2025-12-28), 10-Q (報告日期: 2025-09-28), 10-K (報告日期: 2025-06-29), 10-Q (報告日期: 2025-03-30), 10-Q (報告日期: 2024-12-29), 10-Q (報告日期: 2024-09-29), 10-K (報告日期: 2024-06-30), 10-Q (報告日期: 2024-03-31), 10-Q (報告日期: 2023-12-24), 10-Q (報告日期: 2023-09-24), 10-K (報告日期: 2023-06-25), 10-Q (報告日期: 2023-03-26), 10-Q (報告日期: 2022-12-25), 10-Q (報告日期: 2022-09-25), 10-K (報告日期: 2022-06-26), 10-Q (報告日期: 2022-03-27), 10-Q (報告日期: 2021-12-26), 10-Q (報告日期: 2021-09-26), 10-K (報告日期: 2021-06-27), 10-Q (報告日期: 2021-03-28), 10-Q (報告日期: 2020-12-27), 10-Q (報告日期: 2020-09-27).

1 Q3 2026 計算
應收賬款周轉天數 = 365 ÷ 應收賬款周轉率
= 365 ÷ =

2 按兩下 competitor name (競爭對手名稱) 以查看計算。


應收帳款的管理效率在觀察期間呈現明顯的分段特徵,從早期的相對穩定轉向後期的效率提升。

應收帳款周轉率分析
在 2020 年第三季至 2022 年第四季期間,應收帳款周轉率主要在 3.94 至 4.86 之間波動,顯示收款速度相對平穩。自 2023 年第一季起,周轉率呈現顯著上升趨勢,並在 2024 年第一季達到 6.46 的峰值。隨後的期間,該比率穩定在 4.9 至 5.9 的區間,顯著高於 2022 年以前的水平。
應收帳款周轉天數分析
周轉天數與周轉率呈現高度反向相關。在 2020 年至 2022 年間,收款天數較長,於 2022 年第三季達到 93 天的高點。然而,從 2023 年開始,天數明顯下降,並在 2024 年第一季縮短至 56 天的最低點。近期數據顯示,周轉天數逐步回升並維持在 62 至 74 天之間。

整體而言,從 2023 年起,應收帳款的回收速度顯著加快,周轉效率得到提升。這反映出公司在信用管理或收款流程上有所優化,有效縮短了資金回籠週期,將營運資金的利用率提高至較先前更高的水準。


作週期

Lam Research Corp.、作週期、計算 (季度數據)

天數

Microsoft Excel
2026年3月29日 2025年12月28日 2025年9月28日 2025年6月29日 2025年3月30日 2024年12月29日 2024年9月29日 2024年6月30日 2024年3月31日 2023年12月24日 2023年9月24日 2023年6月25日 2023年3月26日 2022年12月25日 2022年9月25日 2022年6月26日 2022年3月27日 2021年12月26日 2021年9月26日 2021年6月27日 2021年3月28日 2020年12月27日 2020年9月27日
選定的財務數據
庫存周轉天數
應收賬款周轉天數
短期活動比率
作週期1
基準
作週期競爭 對手2
Advanced Micro Devices Inc.
Analog Devices Inc.
Applied Materials Inc.
Broadcom Inc.
Intel Corp.
KLA Corp.
Micron Technology Inc.
NVIDIA Corp.
Texas Instruments Inc.

根據報告: 10-Q (報告日期: 2026-03-29), 10-Q (報告日期: 2025-12-28), 10-Q (報告日期: 2025-09-28), 10-K (報告日期: 2025-06-29), 10-Q (報告日期: 2025-03-30), 10-Q (報告日期: 2024-12-29), 10-Q (報告日期: 2024-09-29), 10-K (報告日期: 2024-06-30), 10-Q (報告日期: 2024-03-31), 10-Q (報告日期: 2023-12-24), 10-Q (報告日期: 2023-09-24), 10-K (報告日期: 2023-06-25), 10-Q (報告日期: 2023-03-26), 10-Q (報告日期: 2022-12-25), 10-Q (報告日期: 2022-09-25), 10-K (報告日期: 2022-06-26), 10-Q (報告日期: 2022-03-27), 10-Q (報告日期: 2021-12-26), 10-Q (報告日期: 2021-09-26), 10-K (報告日期: 2021-06-27), 10-Q (報告日期: 2021-03-28), 10-Q (報告日期: 2020-12-27), 10-Q (報告日期: 2020-09-27).

1 Q3 2026 計算
作週期 = 庫存周轉天數 + 應收賬款周轉天數
= + =

2 按兩下 competitor name (競爭對手名稱) 以查看計算。


營運效率分析報告

庫存周轉天數趨勢
庫存周轉天數在2020年9月至2021年12月期間相對穩定,維持在124至135天之間。自2022年3月起,該數值呈現持續上升趨勢,於2024年3月達到峰值208天,顯示該時段庫存周轉速度放緩,資本占用增加。進入2024年6月後,趨勢反轉並逐步下降,預計至2026年3月回落至135天,顯示庫存管理效率正逐步恢復至初始水平。
應收賬款周轉天數趨勢
應收賬款周轉天數在2020年至2022年9月間波動較大,最高達93天。自2022年12月起,周轉天數明顯下降,於2024年3月觸底至56天。隨後該指標在62至74天之間小幅波動,整體而言,收款效率較前期有所提升且維持在較低水平。
營運週期綜合分析
營運週期的變動模式與庫存周轉天數高度正相關。週期在2020年至2021年約為201至224天,隨後隨庫存天數增加而上升,於2023年12月達到最高點275天。由於庫存周轉效率的改善以及應收賬款周轉天數的降低,營運週期在2024年後逐步縮短,預計至2026年3月回落至205天。這表明公司整體營運資本的占用時間在經歷一段擴張期後,正趨向縮短。

應付賬款周轉天數

Lam Research Corp.、應付賬款周轉天數、計算 (季度數據)

Microsoft Excel
2026年3月29日 2025年12月28日 2025年9月28日 2025年6月29日 2025年3月30日 2024年12月29日 2024年9月29日 2024年6月30日 2024年3月31日 2023年12月24日 2023年9月24日 2023年6月25日 2023年3月26日 2022年12月25日 2022年9月25日 2022年6月26日 2022年3月27日 2021年12月26日 2021年9月26日 2021年6月27日 2021年3月28日 2020年12月27日 2020年9月27日
選定的財務數據
應付賬款周轉率
短期活動比率 (天數)
應付賬款周轉天數1
基準 (天數)
應付賬款周轉天數競爭 對手2
Advanced Micro Devices Inc.
Analog Devices Inc.
Broadcom Inc.
Intel Corp.
KLA Corp.
NVIDIA Corp.
Qualcomm Inc.
Texas Instruments Inc.

根據報告: 10-Q (報告日期: 2026-03-29), 10-Q (報告日期: 2025-12-28), 10-Q (報告日期: 2025-09-28), 10-K (報告日期: 2025-06-29), 10-Q (報告日期: 2025-03-30), 10-Q (報告日期: 2024-12-29), 10-Q (報告日期: 2024-09-29), 10-K (報告日期: 2024-06-30), 10-Q (報告日期: 2024-03-31), 10-Q (報告日期: 2023-12-24), 10-Q (報告日期: 2023-09-24), 10-K (報告日期: 2023-06-25), 10-Q (報告日期: 2023-03-26), 10-Q (報告日期: 2022-12-25), 10-Q (報告日期: 2022-09-25), 10-K (報告日期: 2022-06-26), 10-Q (報告日期: 2022-03-27), 10-Q (報告日期: 2021-12-26), 10-Q (報告日期: 2021-09-26), 10-K (報告日期: 2021-06-27), 10-Q (報告日期: 2021-03-28), 10-Q (報告日期: 2020-12-27), 10-Q (報告日期: 2020-09-27).

1 Q3 2026 計算
應付賬款周轉天數 = 365 ÷ 應付賬款周轉率
= 365 ÷ =

2 按兩下 competitor name (競爭對手名稱) 以查看計算。


應付賬款周轉率與周轉天數在 2020 年至 2026 年間呈現出明顯的三個階段性趨勢:穩定期、劇烈波動期以及回歸常態期。

穩定期(2020 年 9 月至 2022 年 12 月)
在此期間,應付賬款周轉率維持在 8.52 至 11.33 之間,對應的周轉天數則在 32 至 43 天之間波動。此數據顯示該期間的供應鏈付款週期相對穩定,並無顯著的經營模式改變。
劇烈波動期(2023 年 3 月至 2023 年 9 月)
2023 年上半年出現顯著變動,應付賬款周轉率急劇攀升,於 2023 年 6 月達到 20.5 的峰值。與此同時,周轉天數大幅下降至 18 天的最低點。這表明該時段內對供應商的付款速度顯著加快,周轉效率大幅提升,但也縮短了可用於營運資金調度的時間。
回歸常態期(2023 年 12 月至 2026 年 3 月)
自 2023 年底起,指標開始逐步回調。應付賬款周轉率從 15.69 逐漸下降,至 2026 年初趨於 10.12 左右。周轉天數則從 22 天逐步回升並穩定在 32 至 36 天之間。此趨勢顯示其付款週期已恢復至 2022 年之前的水準。

綜合分析顯示,該實體在 2023 年經歷了一次短暫且劇烈的付款週期縮短,隨後在一年多時間內逐步將財務管理模式調整回原有的穩定狀態。


現金換算週期

Lam Research Corp.、現金轉換週期、計算 (季度數據)

天數

Microsoft Excel
2026年3月29日 2025年12月28日 2025年9月28日 2025年6月29日 2025年3月30日 2024年12月29日 2024年9月29日 2024年6月30日 2024年3月31日 2023年12月24日 2023年9月24日 2023年6月25日 2023年3月26日 2022年12月25日 2022年9月25日 2022年6月26日 2022年3月27日 2021年12月26日 2021年9月26日 2021年6月27日 2021年3月28日 2020年12月27日 2020年9月27日
選定的財務數據
庫存周轉天數
應收賬款周轉天數
應付賬款周轉天數
短期活動比率
現金換算週期1
基準
現金換算週期競爭 對手2
Advanced Micro Devices Inc.
Analog Devices Inc.
Broadcom Inc.
Intel Corp.
KLA Corp.
NVIDIA Corp.
Texas Instruments Inc.

根據報告: 10-Q (報告日期: 2026-03-29), 10-Q (報告日期: 2025-12-28), 10-Q (報告日期: 2025-09-28), 10-K (報告日期: 2025-06-29), 10-Q (報告日期: 2025-03-30), 10-Q (報告日期: 2024-12-29), 10-Q (報告日期: 2024-09-29), 10-K (報告日期: 2024-06-30), 10-Q (報告日期: 2024-03-31), 10-Q (報告日期: 2023-12-24), 10-Q (報告日期: 2023-09-24), 10-K (報告日期: 2023-06-25), 10-Q (報告日期: 2023-03-26), 10-Q (報告日期: 2022-12-25), 10-Q (報告日期: 2022-09-25), 10-K (報告日期: 2022-06-26), 10-Q (報告日期: 2022-03-27), 10-Q (報告日期: 2021-12-26), 10-Q (報告日期: 2021-09-26), 10-K (報告日期: 2021-06-27), 10-Q (報告日期: 2021-03-28), 10-Q (報告日期: 2020-12-27), 10-Q (報告日期: 2020-09-27).

1 現金換算週期 = 庫存周轉天數 + 應收賬款周轉天數 – 應付賬款周轉天數
= + =

2 按兩下 competitor name (競爭對手名稱) 以查看計算。


該公司的現金換算週期在觀察期間內呈現先上升後下降的趨勢。週期從 2020 年 9 月的 168 天開始,逐步攀升至 2023 年 12 月的峰值 252 天,隨後逐步回落,至 2026 年 3 月恢復至 169 天,顯示其營運資金效率經歷了一個明顯的擴張與收縮循環。

庫存周轉天數
庫存管理是影響現金換算週期最主要的因素。庫存周轉天數從 2020 年底的約 130 天起,持續增加至 2024 年 3 月的最高點 208 天,顯示該階段庫存積壓增加或銷售速度放緩。然而,自 2024 年第二季起,該數值呈現穩步下降趨勢,最終回落至 135 天,反映出庫存管理效率的顯著提升。
應收賬款周轉天數
應收賬款周轉天數在 56 天至 93 天之間波動,整體走勢相對平穩。在 2022 年第三季達到 93 天的峰值後,隨後在 2024 年第一季降至最低點 56 天。儘管有週期性波動,但收款效率並未出現長期惡化的傾向,對現金週期的影響程度低於庫存變動。
應付賬款周轉天數
應付賬款周轉天數呈現明顯的下降後回升趨勢。該指標從早期的 40 天左右下降至 2023 年 6 月的最低點 18 天,這意味著公司在該期間縮短了對供應商的付款期限,增加了短期現金壓力。隨後該數值逐步回升,至 2026 年 3 月穩定在 36 天。

綜合分析顯示,現金換算週期的大幅波動主要由庫存周轉天數的增加所驅動。在 2021 年至 2023 年間,庫存天數的增加與應付賬款天數的縮短共同推高了現金換算週期。自 2024 年起,隨著庫存周轉速度加快及應付賬款天數的恢復,公司的營運資金循環已趨向於 2020 年初的效率水準。