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Lam Research Corp. (NASDAQ:LRCX)

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短期活動比率(摘要)

Lam Research Corp.、短期活動比率(季度數據)

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2025年6月29日 2025年3月30日 2024年12月29日 2024年9月29日 2024年6月30日 2024年3月31日 2023年12月24日 2023年9月24日 2023年6月25日 2023年3月26日 2022年12月25日 2022年9月25日 2022年6月26日 2022年3月27日 2021年12月26日 2021年9月26日 2021年6月27日 2021年3月28日 2020年12月27日 2020年9月27日 2020年6月28日 2020年3月29日 2019年12月29日 2019年9月29日
換手率
存貨周轉率
應收賬款周轉率
應付賬款周轉率
營運資金周轉率
平均天數
庫存周轉天數
更多: 應收賬款周轉天數
作週期
少: 應付賬款周轉天數
現金換算週期

根據報告: 10-K (報告日期: 2025-06-29), 10-Q (報告日期: 2025-03-30), 10-Q (報告日期: 2024-12-29), 10-Q (報告日期: 2024-09-29), 10-K (報告日期: 2024-06-30), 10-Q (報告日期: 2024-03-31), 10-Q (報告日期: 2023-12-24), 10-Q (報告日期: 2023-09-24), 10-K (報告日期: 2023-06-25), 10-Q (報告日期: 2023-03-26), 10-Q (報告日期: 2022-12-25), 10-Q (報告日期: 2022-09-25), 10-K (報告日期: 2022-06-26), 10-Q (報告日期: 2022-03-27), 10-Q (報告日期: 2021-12-26), 10-Q (報告日期: 2021-09-26), 10-K (報告日期: 2021-06-27), 10-Q (報告日期: 2021-03-28), 10-Q (報告日期: 2020-12-27), 10-Q (報告日期: 2020-09-27), 10-K (報告日期: 2020-06-28), 10-Q (報告日期: 2020-03-29), 10-Q (報告日期: 2019-12-29), 10-Q (報告日期: 2019-09-29).


根據資料顯示,2019年至2025年期間 Lam Research Corp. 的財務比率呈現多樣化的變化趨勢。下列為詳細分析內容:

存貨周轉率
存貨周轉率在2020年上半年略有提升,2020年9月達到較高的2.95,然後逐步回落至2023年約1.75左右。整體趨勢顯示庫存週轉的速度在逐漸放緩,可能反映庫存積壓或供應鏈調整現象。
應收帳款周轉率
平均而言,應收帳款周轉率於期間內維持較為穩定,2020年到2023年間約在4.5至6次之間波動。特別是2022年到2023年數值較高,暗示公司收款效率較為改善或信用政策調整。相關的周轉天數則有降低的趨勢,顯示應收帳款的收款時間縮短。
應付帳款周轉率
此項比率存在較大幅度的波動,特別在2022年與2023年顯著升高,至20次以上。這代表公司可能延長付款期限或支付速度放慢,進而調整營運資金安排。應付帳款天數也由較早的20天升高至超過35天,進一步印証此趨勢。
營運資金周轉率
營運資金周轉率於2020年逐步增加,2023年達到約2.32,顯示公司營運資金的利用效率提升。相對的,營運週期也由約204天縮短至2024年約233天,暗示營運效率或資金使用效率的改善。
庫存週轉天數與應收帳款天數
庫存週轉天數由約128天逐漸增加至2024年約187天,顯示庫存積壓情況。然而,應收帳款天數則有所波動但整體呈下降趨勢,尤其到2024年降低至約67天,反映收款時間縮短的現象。兩者之間的差距稍有縮小,改善了現金流狀況。
作週期與應付帳款天數
作週期略有波動,但整體維持在約240至275天之間。而應付帳款天數則持續延長,於2024年約35天,比較早的約18天顯著增加,顯示公司傾向延長支付期限,可能為資金管理策略調整的一部分。
現金換算週期
現金循環週期在2020年起逐漸加長,至2024年略高約226天,表明公司資金回收成本有所增加,但在2024年底稍微縮短,暗示管理層可能已在進行資金流動性優化措施。

整體來看,Lam Research Corp. 在此期間展現出營運效率的逐步改善,特別是在應收帳款回收方面。然而,庫存週轉速度的放緩與應付帳款延長則提出資金流動與庫存管理的挑戰。公司可能正在調整供應鏈與應付帳款策略,以優化現金周期,同時提高資金利用效率。持續追蹤這些比率的變化,有助於掌握公司營運狀況的長期趨勢與風險管理策略的效果。


換手率


平均天數比率


存貨周轉率

Lam Research Corp.、存貨周轉率、計算 (季度數據)

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2025年6月29日 2025年3月30日 2024年12月29日 2024年9月29日 2024年6月30日 2024年3月31日 2023年12月24日 2023年9月24日 2023年6月25日 2023年3月26日 2022年12月25日 2022年9月25日 2022年6月26日 2022年3月27日 2021年12月26日 2021年9月26日 2021年6月27日 2021年3月28日 2020年12月27日 2020年9月27日 2020年6月28日 2020年3月29日 2019年12月29日 2019年9月29日
選定的財務數據 (以千美元計)
銷售成本
庫存
短期活動比率
存貨周轉率1
基準
存貨周轉率競爭 對手2
Advanced Micro Devices Inc.
Analog Devices Inc.
Applied Materials Inc.
Broadcom Inc.
Intel Corp.
KLA Corp.
Micron Technology Inc.
NVIDIA Corp.
Qualcomm Inc.
Texas Instruments Inc.

根據報告: 10-K (報告日期: 2025-06-29), 10-Q (報告日期: 2025-03-30), 10-Q (報告日期: 2024-12-29), 10-Q (報告日期: 2024-09-29), 10-K (報告日期: 2024-06-30), 10-Q (報告日期: 2024-03-31), 10-Q (報告日期: 2023-12-24), 10-Q (報告日期: 2023-09-24), 10-K (報告日期: 2023-06-25), 10-Q (報告日期: 2023-03-26), 10-Q (報告日期: 2022-12-25), 10-Q (報告日期: 2022-09-25), 10-K (報告日期: 2022-06-26), 10-Q (報告日期: 2022-03-27), 10-Q (報告日期: 2021-12-26), 10-Q (報告日期: 2021-09-26), 10-K (報告日期: 2021-06-27), 10-Q (報告日期: 2021-03-28), 10-Q (報告日期: 2020-12-27), 10-Q (報告日期: 2020-09-27), 10-K (報告日期: 2020-06-28), 10-Q (報告日期: 2020-03-29), 10-Q (報告日期: 2019-12-29), 10-Q (報告日期: 2019-09-29).

1 Q4 2025 計算
存貨周轉率 = (銷售成本Q4 2025 + 銷售成本Q3 2025 + 銷售成本Q2 2025 + 銷售成本Q1 2025) ÷ 庫存
= ( + + + ) ÷ =

2 按兩下 competitor name (競爭對手名稱) 以查看計算。


根據提供的財務資料,Lam Research Corp.的銷售成本在觀察期間呈現持續上升的趨勢。從2019年9月底的約1,184,036千美元逐步增加到2025年6月底的約2,601,684千美元,反映出公司的營運規模擴大以及銷售活動的增長。同時,庫存金額亦展現上升趨勢,從2019年9月底的約1,483,385千美元增加至2025年6月底的約4,307,991千美元,顯示公司存貨水準隨銷售擴張而持續增加。

在存貨周轉率方面,資料中僅列出部分期間的數值,且大致呈現下降趨勢,從約2.86減少至約1.75,然後略有回升。這意味著公司存貨的周轉速度自2020年開始逐步放緩,可能由於庫存積累或供應鏈調整,使得庫存持有時間變長,需進一步觀察是否會影響營運效率或毛利率。

整體而言,銷售成本與庫存同時增加,可能反映出公司擴充產能或擴大市場規模的策略,然而存貨周轉率的下降則提示存貨管理可能面臨挑戰。若存貨周轉率持續低迷,將可能造成資金佔用增加與庫存積壓,需關注其對於未來營運效率與利潤產生的影響。


應收賬款周轉率

Lam Research Corp.、應收賬款周轉率、計算 (季度數據)

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2025年6月29日 2025年3月30日 2024年12月29日 2024年9月29日 2024年6月30日 2024年3月31日 2023年12月24日 2023年9月24日 2023年6月25日 2023年3月26日 2022年12月25日 2022年9月25日 2022年6月26日 2022年3月27日 2021年12月26日 2021年9月26日 2021年6月27日 2021年3月28日 2020年12月27日 2020年9月27日 2020年6月28日 2020年3月29日 2019年12月29日 2019年9月29日
選定的財務數據 (以千美元計)
收入
應收賬款減去備抵
短期活動比率
應收賬款周轉率1
基準
應收賬款周轉率競爭 對手2
Advanced Micro Devices Inc.
Analog Devices Inc.
Applied Materials Inc.
Broadcom Inc.
Intel Corp.
KLA Corp.
Micron Technology Inc.
NVIDIA Corp.
Texas Instruments Inc.

根據報告: 10-K (報告日期: 2025-06-29), 10-Q (報告日期: 2025-03-30), 10-Q (報告日期: 2024-12-29), 10-Q (報告日期: 2024-09-29), 10-K (報告日期: 2024-06-30), 10-Q (報告日期: 2024-03-31), 10-Q (報告日期: 2023-12-24), 10-Q (報告日期: 2023-09-24), 10-K (報告日期: 2023-06-25), 10-Q (報告日期: 2023-03-26), 10-Q (報告日期: 2022-12-25), 10-Q (報告日期: 2022-09-25), 10-K (報告日期: 2022-06-26), 10-Q (報告日期: 2022-03-27), 10-Q (報告日期: 2021-12-26), 10-Q (報告日期: 2021-09-26), 10-K (報告日期: 2021-06-27), 10-Q (報告日期: 2021-03-28), 10-Q (報告日期: 2020-12-27), 10-Q (報告日期: 2020-09-27), 10-K (報告日期: 2020-06-28), 10-Q (報告日期: 2020-03-29), 10-Q (報告日期: 2019-12-29), 10-Q (報告日期: 2019-09-29).

1 Q4 2025 計算
應收賬款周轉率 = (收入Q4 2025 + 收入Q3 2025 + 收入Q2 2025 + 收入Q1 2025) ÷ 應收賬款減去備抵
= ( + + + ) ÷ =

2 按兩下 competitor name (競爭對手名稱) 以查看計算。


從所提供的資料中可以觀察到Lam Research Corp.在不同季度的財務數據呈現出一定的變動趨勢。整體而言,公司的收入在2019年第三季度至2025年預測季度中逐步上升,顯示出營收成長的趨勢,尤其是在2021年和2022年之間有顯著的增加。2023年與2024年初,收入略有波動,但整體仍持續上升,表示公司在市場中的表現仍然強勁,並持續擴張。

應收帳款減去備抵的數值也呈現出逐年上升的趨勢,尤其在2020年和2021年間大幅增加,反映出公司名義上擁有較高的未收帳款餘額。然而,2021年底之後,應收帳款餘額呈現逐步下降的趨勢,特別是在2023年和2024年之初,反映公司在收帳效率或客戶信用管理方面可能有所改善,減少了應收帳款的累積。此外,2024年後數值微幅波動,但整體維持在較低水平,象徵應收帳款管理的改善或收款週期縮短。

應收帳款周轉率則進一步提供了收款效率的洞見。早期的數據(2019年末至2020年間)顯示,應收帳款周轉率相對較低,約在4.11至4.83之間,反映出較長的收款時間。然而,從2021年起,該比率逐漸上升,最高值達到6.46,顯示公司收款效率普遍提升,能在較短時間內收回款項。這個趨勢與應收帳款餘額的降低相呼應,表明公司可能針對收款流程進行優化或客戶信用管理策略得到改善,進一步提升了整體現金流的效率。

總結而言,Lam Research Corp.在觀察期間的財務表現展現出穩定的收入增長和逐步改善的應收帳款管理能力。營收持續擴大,應收帳款數額隱含公司對客戶的服務能力與財務政策的調整,同時其收款效率的提升亦有助於優化資金使用,降低資金占用成本。這些趨勢整體反映出公司財務運營的健康狀態及未來持續成長的潛力。


應付賬款周轉率

Lam Research Corp.、應付賬款周轉率、計算 (季度數據)

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2025年6月29日 2025年3月30日 2024年12月29日 2024年9月29日 2024年6月30日 2024年3月31日 2023年12月24日 2023年9月24日 2023年6月25日 2023年3月26日 2022年12月25日 2022年9月25日 2022年6月26日 2022年3月27日 2021年12月26日 2021年9月26日 2021年6月27日 2021年3月28日 2020年12月27日 2020年9月27日 2020年6月28日 2020年3月29日 2019年12月29日 2019年9月29日
選定的財務數據 (以千美元計)
銷售成本
貿易應付賬款
短期活動比率
應付賬款周轉率1
基準
應付賬款周轉率競爭 對手2
Advanced Micro Devices Inc.
Analog Devices Inc.
Broadcom Inc.
Intel Corp.
KLA Corp.
NVIDIA Corp.
Qualcomm Inc.
Texas Instruments Inc.

根據報告: 10-K (報告日期: 2025-06-29), 10-Q (報告日期: 2025-03-30), 10-Q (報告日期: 2024-12-29), 10-Q (報告日期: 2024-09-29), 10-K (報告日期: 2024-06-30), 10-Q (報告日期: 2024-03-31), 10-Q (報告日期: 2023-12-24), 10-Q (報告日期: 2023-09-24), 10-K (報告日期: 2023-06-25), 10-Q (報告日期: 2023-03-26), 10-Q (報告日期: 2022-12-25), 10-Q (報告日期: 2022-09-25), 10-K (報告日期: 2022-06-26), 10-Q (報告日期: 2022-03-27), 10-Q (報告日期: 2021-12-26), 10-Q (報告日期: 2021-09-26), 10-K (報告日期: 2021-06-27), 10-Q (報告日期: 2021-03-28), 10-Q (報告日期: 2020-12-27), 10-Q (報告日期: 2020-09-27), 10-K (報告日期: 2020-06-28), 10-Q (報告日期: 2020-03-29), 10-Q (報告日期: 2019-12-29), 10-Q (報告日期: 2019-09-29).

1 Q4 2025 計算
應付賬款周轉率 = (銷售成本Q4 2025 + 銷售成本Q3 2025 + 銷售成本Q2 2025 + 銷售成本Q1 2025) ÷ 貿易應付賬款
= ( + + + ) ÷ =

2 按兩下 competitor name (競爭對手名稱) 以查看計算。


銷售成本趨勢分析
從2019年第三季度至2025年第二季度,慈銷售成本呈現持續上升的趨勢,從約1,184,036千美元增加至約2,581,684千美元。期間中,銷售成本在2020年受到COVID-19疫情影響,於2020年第一季度達到最高點1,336,618千美元後,整體呈現上升態勢,尤其是在2022年之後的數值顯著攀升,反映出公司在擴大生產或成本結構變化所帶來的成本增加壓力。這種逐步攀升的趨勢可能對公司營運獲利能力產生壓力,亦提示公司需關注成本控制策略。
貿易應付賬款變化
貿易應付賬款數值由2019年第三季度的415,808千美元逐步上升至2022年第三季度的約853,308千美元,顯示公司在此期間的應付賬款水準持續增加。特別是在2020年疫情期間及之後,應付賬款水準波動較大,於2022年有所増長,可能反映公司拓展采購或延長支付期限的策略。然而,2022年第四季度開始應付賬款數值出現下降,此趨勢若持續,可能預示公司優化資金管理或與供應商談判條件改善。
應付賬款周轉率
應付賬款周轉率於資料期間內經歷較大波動,從2020年第一季度的9.18下降至2021年第一季度的約8.82,之後逐步上升至2022年第四季度的20.5,顯示公司在支付速度方面經歷了顯著變化。在2022年中期之前,周轉率較為平穩,但到了2022年底顯著升高,可能代表公司加快了支付流程或縮短了付款期限。隨後2023年及2024年,周轉率略有下降但仍保持較高水平,這反映出公司在流動性管理方面調整策略以應對經濟變動。

營運資金周轉率

Lam Research Corp.、營運資金周轉率、計算 (季度數據)

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2025年6月29日 2025年3月30日 2024年12月29日 2024年9月29日 2024年6月30日 2024年3月31日 2023年12月24日 2023年9月24日 2023年6月25日 2023年3月26日 2022年12月25日 2022年9月25日 2022年6月26日 2022年3月27日 2021年12月26日 2021年9月26日 2021年6月27日 2021年3月28日 2020年12月27日 2020年9月27日 2020年6月28日 2020年3月29日 2019年12月29日 2019年9月29日
選定的財務數據 (以千美元計)
流動資產
少: 流動負債
營運資金
 
收入
短期活動比率
營運資金周轉率1
基準
營運資金周轉率競爭 對手2
Advanced Micro Devices Inc.
Analog Devices Inc.
Applied Materials Inc.
Broadcom Inc.
Intel Corp.
KLA Corp.
Micron Technology Inc.
NVIDIA Corp.
Qualcomm Inc.
Texas Instruments Inc.

根據報告: 10-K (報告日期: 2025-06-29), 10-Q (報告日期: 2025-03-30), 10-Q (報告日期: 2024-12-29), 10-Q (報告日期: 2024-09-29), 10-K (報告日期: 2024-06-30), 10-Q (報告日期: 2024-03-31), 10-Q (報告日期: 2023-12-24), 10-Q (報告日期: 2023-09-24), 10-K (報告日期: 2023-06-25), 10-Q (報告日期: 2023-03-26), 10-Q (報告日期: 2022-12-25), 10-Q (報告日期: 2022-09-25), 10-K (報告日期: 2022-06-26), 10-Q (報告日期: 2022-03-27), 10-Q (報告日期: 2021-12-26), 10-Q (報告日期: 2021-09-26), 10-K (報告日期: 2021-06-27), 10-Q (報告日期: 2021-03-28), 10-Q (報告日期: 2020-12-27), 10-Q (報告日期: 2020-09-27), 10-K (報告日期: 2020-06-28), 10-Q (報告日期: 2020-03-29), 10-Q (報告日期: 2019-12-29), 10-Q (報告日期: 2019-09-29).

1 Q4 2025 計算
營運資金周轉率 = (收入Q4 2025 + 收入Q3 2025 + 收入Q2 2025 + 收入Q1 2025) ÷ 營運資金
= ( + + + ) ÷ =

2 按兩下 competitor name (競爭對手名稱) 以查看計算。


從資料中可以觀察到,Lam Research Corp. 在2019年至2025年期間,其營運資金與收入皆呈現上升趨勢,顯示公司營運規模持續擴張且資金運用效率逐步提升,但在某些時期亦出現短期波動。

首先,營運資金的金額在整個期間內逐步增加,從2019年9月的約6.38億美元上升至2025年6月的約7.95億美元,顯示公司在該期間持續累積營運資產,以支撐擴張與營運需求。特別是在2020年底至2021年中,營運資金明顯增長,可能受到市場需求回升和營運規模擴張的影響。

收入部分亦呈現類似的趨勢,從2019年9月的約2.17億美元逐步攀升至2025年6月的約5.17億美元,期間經歷了數次波動,但整體保持成長,尤其在2020年末後進入快速成長階段,反映公司業務擴展和市場需求的提升。此外,2023年及2024年期間收入仍維持較高水準,顯示公司在市場中的競爭力持續強化。

營運資金周轉率則反映營運資金的運用效率,其數值由2019年的約1.31提升至2024年末的約2.32,顯示資金利用效率得到了明顯的改善。此趨勢代表公司在資金管理上的持續優化,能夠在擴大營運規模的同時,提高資金的周轉速度。期間雖有波動,但整體向上趨勢明確,特別是在2020年後,營運資金周轉率逐漸攀升,顯示管理層在資產配置和營運效率上的努力得以產生成效。

綜合來看,Lam Research Corp. 在所分析期間展現了持續的營運擴張和效率提升的跡象。營運資金與收入的同步增長,配合營運資金周轉率的改善,表明公司在資金運用管理與營收成長間取得了較好的平衡。未來若能保持此趨勢並有效控制成本與資產管理,仍有望持續維持競爭優勢並促進長期穩健成長。


庫存周轉天數

Lam Research Corp.、庫存周轉天數、計算 (季度數據)

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2025年6月29日 2025年3月30日 2024年12月29日 2024年9月29日 2024年6月30日 2024年3月31日 2023年12月24日 2023年9月24日 2023年6月25日 2023年3月26日 2022年12月25日 2022年9月25日 2022年6月26日 2022年3月27日 2021年12月26日 2021年9月26日 2021年6月27日 2021年3月28日 2020年12月27日 2020年9月27日 2020年6月28日 2020年3月29日 2019年12月29日 2019年9月29日
選定的財務數據
存貨周轉率
短期活動比率 (天數)
庫存周轉天數1
基準 (天數)
庫存周轉天數競爭 對手2
Advanced Micro Devices Inc.
Analog Devices Inc.
Applied Materials Inc.
Broadcom Inc.
Intel Corp.
KLA Corp.
Micron Technology Inc.
NVIDIA Corp.
Qualcomm Inc.
Texas Instruments Inc.

根據報告: 10-K (報告日期: 2025-06-29), 10-Q (報告日期: 2025-03-30), 10-Q (報告日期: 2024-12-29), 10-Q (報告日期: 2024-09-29), 10-K (報告日期: 2024-06-30), 10-Q (報告日期: 2024-03-31), 10-Q (報告日期: 2023-12-24), 10-Q (報告日期: 2023-09-24), 10-K (報告日期: 2023-06-25), 10-Q (報告日期: 2023-03-26), 10-Q (報告日期: 2022-12-25), 10-Q (報告日期: 2022-09-25), 10-K (報告日期: 2022-06-26), 10-Q (報告日期: 2022-03-27), 10-Q (報告日期: 2021-12-26), 10-Q (報告日期: 2021-09-26), 10-K (報告日期: 2021-06-27), 10-Q (報告日期: 2021-03-28), 10-Q (報告日期: 2020-12-27), 10-Q (報告日期: 2020-09-27), 10-K (報告日期: 2020-06-28), 10-Q (報告日期: 2020-03-29), 10-Q (報告日期: 2019-12-29), 10-Q (報告日期: 2019-09-29).

1 Q4 2025 計算
庫存周轉天數 = 365 ÷ 存貨周轉率
= 365 ÷ =

2 按兩下 competitor name (競爭對手名稱) 以查看計算。


根據所提供的數據,可以觀察到蘭姆Research公司在存貨管理方面的若干趨勢。首先,存貨周轉率整體呈現出波動性,但在整體期間內呈現微幅下降的趨勢,尤其在2021年之後,存貨周轉率從約2.95逐步下降至2024年稍低的約2.2,暗示存貨的流動性略有降低。

與之相對,庫存周轉天數則反映出存貨的持有時間逐年增加,從2020年初約124天,逐步攀升至2024年的約187天。這表示公司持有存貨的時間逐漸拉長,可能受到供應鏈管理、需求變動或庫存策略的影響,存貨積壓情況有所增加。

詳細來說,2020年疫情爆發期間及之後,存貨周轉率略微下降,庫存天數相應延長,顯示公司對存貨的管理較為保守,或是受到市場需求波動的影響。2021年至2024年期間,存貨周轉率持續走低,庫存天數持續增加,這可能帶來存貨持有成本上升的潛在風險,且表明資源在庫存管理上可能存在效率問題。

整體而言,資料呈現出存貨周轉率的下降與庫存持有天數的增加之間的反向關係,展示公司在此分析期間內的存貨流動性逐步減弱。若此趨勢持續,可能需關注存貨管理策略的調整,以提高存貨周轉效率,降低庫存成本,進而改善營運資金運用效率。


應收賬款周轉天數

Lam Research Corp.、應收賬款周轉天數、計算 (季度數據)

Microsoft Excel
2025年6月29日 2025年3月30日 2024年12月29日 2024年9月29日 2024年6月30日 2024年3月31日 2023年12月24日 2023年9月24日 2023年6月25日 2023年3月26日 2022年12月25日 2022年9月25日 2022年6月26日 2022年3月27日 2021年12月26日 2021年9月26日 2021年6月27日 2021年3月28日 2020年12月27日 2020年9月27日 2020年6月28日 2020年3月29日 2019年12月29日 2019年9月29日
選定的財務數據
應收賬款周轉率
短期活動比率 (天數)
應收賬款周轉天數1
基準 (天數)
應收賬款周轉天數競爭 對手2
Advanced Micro Devices Inc.
Analog Devices Inc.
Applied Materials Inc.
Broadcom Inc.
Intel Corp.
KLA Corp.
Micron Technology Inc.
NVIDIA Corp.
Texas Instruments Inc.

根據報告: 10-K (報告日期: 2025-06-29), 10-Q (報告日期: 2025-03-30), 10-Q (報告日期: 2024-12-29), 10-Q (報告日期: 2024-09-29), 10-K (報告日期: 2024-06-30), 10-Q (報告日期: 2024-03-31), 10-Q (報告日期: 2023-12-24), 10-Q (報告日期: 2023-09-24), 10-K (報告日期: 2023-06-25), 10-Q (報告日期: 2023-03-26), 10-Q (報告日期: 2022-12-25), 10-Q (報告日期: 2022-09-25), 10-K (報告日期: 2022-06-26), 10-Q (報告日期: 2022-03-27), 10-Q (報告日期: 2021-12-26), 10-Q (報告日期: 2021-09-26), 10-K (報告日期: 2021-06-27), 10-Q (報告日期: 2021-03-28), 10-Q (報告日期: 2020-12-27), 10-Q (報告日期: 2020-09-27), 10-K (報告日期: 2020-06-28), 10-Q (報告日期: 2020-03-29), 10-Q (報告日期: 2019-12-29), 10-Q (報告日期: 2019-09-29).

1 Q4 2025 計算
應收賬款周轉天數 = 365 ÷ 應收賬款周轉率
= 365 ÷ =

2 按兩下 competitor name (競爭對手名稱) 以查看計算。


應收賬款周轉率的趨勢分析
在2019年第三季之前,該公司未提供完整的應收賬款周轉率數據,但自2020年第一季起開始持續追蹤,顯示出該指標的波動性。2020年第一季的數值為4.11,隨後在2020年第二季略微上升至4.72,然後維持在4.83至4.64之間,展現出較為穩定的營運狀況。2021年第一季和第二季的數值分別為4.86和4.52,也反映出一定的穩定性,但整體整體略微下降,顯示公司在應收賬款管理上可能面臨一些挑戰。進入2022年後,該比率進一步上升,2022年第一季達到5.78,顯示出較佳的資金回收效率,但隨後在2022年第三和第四季有所回落至5.63和5.29。在2023年度,數據展現出較大的波動,第三季下降至4.90,第四季回升至5.31,後續資料顯示2024年第一季數字進一步下降至5.46,反映出公司應收帳款管理或銷售策略的變化。整體而言,應收賬款周轉率在2020年至2024年間經歷較大波動,較高的數值(如2022年第一季)代表資金回收效率較佳,而較低的數值則提示回收時間較長,可能影響流動資金的流動性。
應收賬款周轉天數的趨勢分析
應收賬款周轉天數提供了與周轉率相互關聯的時間量化,反映公司收款的平均時間。數據顯示,該公司在2020年前的數據較少,但自2020年起逐步建立起此指標的追蹤。2020年第一季至第三季的天數變動較小,約在75至89天之間,顯示出回款時間較為穩定,但在2020年第四季和2021年的數據中,天數逐步縮短,2021年第一季下降至75天,接著在2021年第二季進一步減少至81天,並在2021年第四季降至69天,代表回款效率有所改善。2022年起,天數持續下降,最終在2023年達到56天的最低點,較早期顯著縮短,屬於較佳的資金回收表現。此趨勢與2022年應收賬款周轉率的提升相符,顯示公司在收款管理方面逐步優化。進入2024年後,天數略有回升至69天,但仍維持在較低水平,反映出公司持續追求較高的資金運用效率。總結而言,這兩個指標的負相關關係體現了公司現金週轉效率的提升,特別是在2022年以後,整體趨勢偏向收款速度的改善,進而有助於提升公司的營運資金狀況。

作週期

Lam Research Corp.、作週期、計算 (季度數據)

天數

Microsoft Excel
2025年6月29日 2025年3月30日 2024年12月29日 2024年9月29日 2024年6月30日 2024年3月31日 2023年12月24日 2023年9月24日 2023年6月25日 2023年3月26日 2022年12月25日 2022年9月25日 2022年6月26日 2022年3月27日 2021年12月26日 2021年9月26日 2021年6月27日 2021年3月28日 2020年12月27日 2020年9月27日 2020年6月28日 2020年3月29日 2019年12月29日 2019年9月29日
選定的財務數據
庫存周轉天數
應收賬款周轉天數
短期活動比率
作週期1
基準
作週期競爭 對手2
Advanced Micro Devices Inc.
Analog Devices Inc.
Applied Materials Inc.
Broadcom Inc.
Intel Corp.
KLA Corp.
Micron Technology Inc.
NVIDIA Corp.
Texas Instruments Inc.

根據報告: 10-K (報告日期: 2025-06-29), 10-Q (報告日期: 2025-03-30), 10-Q (報告日期: 2024-12-29), 10-Q (報告日期: 2024-09-29), 10-K (報告日期: 2024-06-30), 10-Q (報告日期: 2024-03-31), 10-Q (報告日期: 2023-12-24), 10-Q (報告日期: 2023-09-24), 10-K (報告日期: 2023-06-25), 10-Q (報告日期: 2023-03-26), 10-Q (報告日期: 2022-12-25), 10-Q (報告日期: 2022-09-25), 10-K (報告日期: 2022-06-26), 10-Q (報告日期: 2022-03-27), 10-Q (報告日期: 2021-12-26), 10-Q (報告日期: 2021-09-26), 10-K (報告日期: 2021-06-27), 10-Q (報告日期: 2021-03-28), 10-Q (報告日期: 2020-12-27), 10-Q (報告日期: 2020-09-27), 10-K (報告日期: 2020-06-28), 10-Q (報告日期: 2020-03-29), 10-Q (報告日期: 2019-12-29), 10-Q (報告日期: 2019-09-29).

1 Q4 2025 計算
作週期 = 庫存周轉天數 + 應收賬款周轉天數
= + =

2 按兩下 competitor name (競爭對手名稱) 以查看計算。


從提供的資料中可以觀察到,Lam Research Corp.的庫存周轉天數在2020年半年至2021年末呈現逐步上升的趨勢,由約128天逐步增加至約182天,顯示存貨流動速度在此期間有所放緩。此趨勢可能反映出存貨積壓或市場需求波動,需進一步分析存貨管理策略的變化。

應收賬款周轉天數在2020年和2021年期間相對較為穩定,基本維持在約56至93天之間,但在2022年末開始逐步上升,到2023年達到約69天,之後又略有下降的跡象。此變化表明公司在收款效率方面曾經遇到挑戰,但在較近期期間略有改善,反映出應收账款收回能力的波動性。

作週期(可能為存貨、應收款或其他營運相關資產的周轉週期)在2019年到2020年中期經歷大幅上升,從約204天波動至約263天,顯示營運週期延長,可能因流動資產的持有時間增加或營運週期擴展。2021年後,該數值持續偏高,並在2022年末達到約275天,但在2024年後逐步回落至約233天,顯示營運效率有所改善,反映營運週期的調整或改善措施的成效。

總體而言,庫存周轉天數的增加表明庫存流動速度放緩,可能受到市場需求波動或存貨積壓的影響;應收款周轉天數的穩定與略微改善表明公司應收賬款的收回狀況有所改善;營運週期整體的延長與後期的縮短趨勢,則反映了公司可能對營運流程進行了優化。這些變化提示公司需持續關注存貨和應收賬款管理,以維持營運資金的有效利用並提升整體營運效率。


應付賬款周轉天數

Lam Research Corp.、應付賬款周轉天數、計算 (季度數據)

Microsoft Excel
2025年6月29日 2025年3月30日 2024年12月29日 2024年9月29日 2024年6月30日 2024年3月31日 2023年12月24日 2023年9月24日 2023年6月25日 2023年3月26日 2022年12月25日 2022年9月25日 2022年6月26日 2022年3月27日 2021年12月26日 2021年9月26日 2021年6月27日 2021年3月28日 2020年12月27日 2020年9月27日 2020年6月28日 2020年3月29日 2019年12月29日 2019年9月29日
選定的財務數據
應付賬款周轉率
短期活動比率 (天數)
應付賬款周轉天數1
基準 (天數)
應付賬款周轉天數競爭 對手2
Advanced Micro Devices Inc.
Analog Devices Inc.
Broadcom Inc.
Intel Corp.
KLA Corp.
NVIDIA Corp.
Qualcomm Inc.
Texas Instruments Inc.

根據報告: 10-K (報告日期: 2025-06-29), 10-Q (報告日期: 2025-03-30), 10-Q (報告日期: 2024-12-29), 10-Q (報告日期: 2024-09-29), 10-K (報告日期: 2024-06-30), 10-Q (報告日期: 2024-03-31), 10-Q (報告日期: 2023-12-24), 10-Q (報告日期: 2023-09-24), 10-K (報告日期: 2023-06-25), 10-Q (報告日期: 2023-03-26), 10-Q (報告日期: 2022-12-25), 10-Q (報告日期: 2022-09-25), 10-K (報告日期: 2022-06-26), 10-Q (報告日期: 2022-03-27), 10-Q (報告日期: 2021-12-26), 10-Q (報告日期: 2021-09-26), 10-K (報告日期: 2021-06-27), 10-Q (報告日期: 2021-03-28), 10-Q (報告日期: 2020-12-27), 10-Q (報告日期: 2020-09-27), 10-K (報告日期: 2020-06-28), 10-Q (報告日期: 2020-03-29), 10-Q (報告日期: 2019-12-29), 10-Q (報告日期: 2019-09-29).

1 Q4 2025 計算
應付賬款周轉天數 = 365 ÷ 應付賬款周轉率
= 365 ÷ =

2 按兩下 competitor name (競爭對手名稱) 以查看計算。


應付賬款周轉率的變化趨勢
整體而言,應付賬款周轉率在分析期間呈現出較為波動但逐步上升的趨勢。從2019年底到2025年預測期間,該比率由較低的數值逐漸上升,尤其是在2022年後期,數值顯著增加,反映公司在應付賬款管理上的變化。尤其是在2022年第二季開始,周轉率大幅提高,顯示公司用於支付供應商的時間縮短,可能代表改善的現金流管理或交易條件的談判加強。
應付賬款周轉天數的變化趨勢
應付賬款周轉天數的變化與周轉率呈反向關係,顯示出在2019至2025年期間,天數有明顯的下降。特別是在2022年以前,天數從約40~43天下降至約18~23天,表明公司越來越快地結清供應商賬款。這一趨勢可能反映公司加快支付速度或縮短付款期限,進一步支持了周轉率的上升,也顯示出對於供應鏈管理的積極調整。
整體分析
由資料可見,Lam Research Corp.在同期內持續改善其應付賬款管理效能。應付賬款周轉率的提升和對應的天數縮短,可能有助於優化公司的資金流動和強化與供應商的關係。這一系列變化或可反映公司面對經濟環境變動所採取的策略調整,亦可能伴隨營運現金流的增強或成本控制措施的加強。此外,雖然資料缺失的時點較多,但整體趨勢較為鮮明,支持公司積極整合供應鏈資金管理策略的解讀。

現金換算週期

Lam Research Corp.、現金轉換週期、計算 (季度數據)

天數

Microsoft Excel
2025年6月29日 2025年3月30日 2024年12月29日 2024年9月29日 2024年6月30日 2024年3月31日 2023年12月24日 2023年9月24日 2023年6月25日 2023年3月26日 2022年12月25日 2022年9月25日 2022年6月26日 2022年3月27日 2021年12月26日 2021年9月26日 2021年6月27日 2021年3月28日 2020年12月27日 2020年9月27日 2020年6月28日 2020年3月29日 2019年12月29日 2019年9月29日
選定的財務數據
庫存周轉天數
應收賬款周轉天數
應付賬款周轉天數
短期活動比率
現金換算週期1
基準
現金換算週期競爭 對手2
Advanced Micro Devices Inc.
Analog Devices Inc.
Broadcom Inc.
Intel Corp.
KLA Corp.
NVIDIA Corp.
Texas Instruments Inc.

根據報告: 10-K (報告日期: 2025-06-29), 10-Q (報告日期: 2025-03-30), 10-Q (報告日期: 2024-12-29), 10-Q (報告日期: 2024-09-29), 10-K (報告日期: 2024-06-30), 10-Q (報告日期: 2024-03-31), 10-Q (報告日期: 2023-12-24), 10-Q (報告日期: 2023-09-24), 10-K (報告日期: 2023-06-25), 10-Q (報告日期: 2023-03-26), 10-Q (報告日期: 2022-12-25), 10-Q (報告日期: 2022-09-25), 10-K (報告日期: 2022-06-26), 10-Q (報告日期: 2022-03-27), 10-Q (報告日期: 2021-12-26), 10-Q (報告日期: 2021-09-26), 10-K (報告日期: 2021-06-27), 10-Q (報告日期: 2021-03-28), 10-Q (報告日期: 2020-12-27), 10-Q (報告日期: 2020-09-27), 10-K (報告日期: 2020-06-28), 10-Q (報告日期: 2020-03-29), 10-Q (報告日期: 2019-12-29), 10-Q (報告日期: 2019-09-29).

1 現金換算週期 = 庫存周轉天數 + 應收賬款周轉天數 – 應付賬款周轉天數
= + =

2 按兩下 competitor name (競爭對手名稱) 以查看計算。


庫存周轉天數
整體來看,庫存周轉天數在2019年9月29日為空缺後,於2020年6月28日達到最高點128天,之後呈現逐步上升趨勢,至2024年6月30日達到最大值208天,表明存貨在庫時間顯著增加。這可能反映出公司在庫存管理上變得較為保守或市場需求波動導致存貨積壓。近期數據出現小幅度下降,至2025年6月29日約166天,顯示存貨周轉效率有所改善,但仍高於疫情前的水平。
應收帳款周轉天數
從2019年9月29日數據缺失後,2020年期間數值較為穩定,約在76至89天之間波動。至2020年12月27日開始逐步上升,並於2022年達到約93天的高點,之後則逐步下降,至2025年6月29日約67天。此趨勢顯示公司在收款效率上經歷了一段改進期,收帳天數逐漸縮短,反映出更佳的應收帳款管理與催收策略。
應付帳款周轉天數
此指標在整個期間維持較為穩定,範圍約在18至43天之間,並在2022年後逐漸上升,至2025年6月29日約33天。較為穩定的應付帳款天數暗示公司在付款策略上較為均衡,既維持一定的信用期避免資金壓力,又在逐步延長付款時間以促進資金流動性管理的優化。
現金週轉週期
該指標自2019年以空缺起,於2020年逐步上升,於2022年達到最高點約252天,之後則持續呈現下降走勢,至2025年6月約為166天。高峰期間顯示公司現金頻繁週轉不足,可能因市場環境或經營策略調整。但近期數據的下降趨勢反映出公司正積極改善資金周轉效率,增強現金流動性與營運資金管理。