Stock Analysis on Net

Lam Research Corp. (NASDAQ:LRCX)

US$24.99

短期活動比率分析
季度數據

Microsoft Excel

付費用戶區域

資料隱藏在後面:

  • 訂購整個網站的完全訪問許可權,每月 10.42 美元起

  • 以 24.99 美元的價格訂購 1 個月的 Lam Research Corp. 訪問許可權。

這是一次性付款。沒有自動續訂。


我們接受:

Visa Mastercard American Express Maestro Discover JCB PayPal Google Pay
Visa Secure Mastercard Identity Check American Express SafeKey

短期活動比率(摘要)

Lam Research Corp.、短期活動比率(季度數據)

Microsoft Excel
2025年9月28日 2025年6月29日 2025年3月30日 2024年12月29日 2024年9月29日 2024年6月30日 2024年3月31日 2023年12月24日 2023年9月24日 2023年6月25日 2023年3月26日 2022年12月25日 2022年9月25日 2022年6月26日 2022年3月27日 2021年12月26日 2021年9月26日 2021年6月27日 2021年3月28日 2020年12月27日 2020年9月27日
換手率
存貨周轉率
應收賬款周轉率
應付賬款周轉率
營運資金周轉率
平均天數
庫存周轉天數
更多: 應收賬款周轉天數
作週期
少: 應付賬款周轉天數
現金換算週期

根據報告: 10-Q (報告日期: 2025-09-28), 10-K (報告日期: 2025-06-29), 10-Q (報告日期: 2025-03-30), 10-Q (報告日期: 2024-12-29), 10-Q (報告日期: 2024-09-29), 10-K (報告日期: 2024-06-30), 10-Q (報告日期: 2024-03-31), 10-Q (報告日期: 2023-12-24), 10-Q (報告日期: 2023-09-24), 10-K (報告日期: 2023-06-25), 10-Q (報告日期: 2023-03-26), 10-Q (報告日期: 2022-12-25), 10-Q (報告日期: 2022-09-25), 10-K (報告日期: 2022-06-26), 10-Q (報告日期: 2022-03-27), 10-Q (報告日期: 2021-12-26), 10-Q (報告日期: 2021-09-26), 10-K (報告日期: 2021-06-27), 10-Q (報告日期: 2021-03-28), 10-Q (報告日期: 2020-12-27), 10-Q (報告日期: 2020-09-27).


整體而言,資料顯示一系列與營運效率和流動性相關的財務比率的變動趨勢。

存貨周轉率
存貨周轉率在觀察期間呈現波動。初期維持在2.7至2.9之間的水平,隨後在2022年開始下降,至2023年第一季度降至2.0。2023年下半年至2025年第一季度,存貨周轉率呈現回升趨勢,並在2025年第一季度達到2.0,隨後在2025年第二季度進一步提升至2.2,並在2025年第三季度達到2.43。這可能反映了庫存管理策略的調整或需求變化。
應收賬款周轉率
應收賬款周轉率在2020年至2022年期間相對穩定,大致在4.0至5.0之間波動。2023年第二季度開始顯著上升,達到6.17,並在2024年第一季度達到6.46。此後,應收賬款周轉率略有下降,但仍維持在5.0以上。此趨勢可能與銷售政策的改變或收款效率的提高有關。
應付賬款周轉率
應付賬款周轉率在觀察期間呈現顯著上升趨勢。從2020年的8.94逐步增加至2023年第二季度的20.5,並在2023年第三季度達到16.55。此後,應付賬款周轉率有所回落,但仍維持在10.0以上。這可能表明公司在供應鏈管理方面採取了更積極的策略,或與供應商的議價能力有所提升。
營運資金周轉率
營運資金周轉率呈現上升趨勢,從2020年的1.41增加至2025年第三季度的2.42。這表明公司在利用其營運資金方面變得更加有效率,能夠產生更多的銷售額。
庫存周轉天數
庫存周轉天數與存貨周轉率呈現相反的趨勢。在2022年達到高峰163天,隨後在2025年第三季度下降至151天。這與存貨周轉率的變化相符,反映了庫存管理策略的調整。
應收賬款周轉天數
應收賬款周轉天數在觀察期間呈現波動,但整體趨勢是下降。從2020年的77天下降至2025年第三季度的68天。這與應收賬款周轉率的上升趨勢相符,表明公司在收款方面變得更加迅速。
作週期
作週期在觀察期間相對穩定,但呈現波動。在2022年達到高峰256天,隨後在2025年第三季度下降至219天。作週期是衡量產品從原材料到現金的整個時間,其變化可能反映了生產流程或供應鏈效率的變化。
應付賬款周轉天數
應付賬款周轉天數在觀察期間呈現下降趨勢,從2020年的41天下降至2025年第三季度的32天。這與應付賬款周轉率的上升趨勢相符,表明公司在支付供應商帳款方面變得更加迅速。
現金換算週期
現金換算週期在觀察期間呈現波動,但整體趨勢是下降。從2020年的168天下降至2025年第三季度的187天。現金換算週期是衡量公司將庫存轉換為現金所需的時間,其變化可能反映了公司整體營運效率的變化。

總體而言,資料顯示公司在營運資金管理方面取得了一定的進展,營運資金周轉率提高,各項周轉天數有所改善。然而,各項比率的波動也表明公司面臨著一定的營運風險,需要持續關注和管理。


換手率


平均天數比率


存貨周轉率

Lam Research Corp.、存貨周轉率、計算 (季度數據)

Microsoft Excel
2025年9月28日 2025年6月29日 2025年3月30日 2024年12月29日 2024年9月29日 2024年6月30日 2024年3月31日 2023年12月24日 2023年9月24日 2023年6月25日 2023年3月26日 2022年12月25日 2022年9月25日 2022年6月26日 2022年3月27日 2021年12月26日 2021年9月26日 2021年6月27日 2021年3月28日 2020年12月27日 2020年9月27日
選定的財務數據 (以千美元計)
銷售成本
庫存
短期活動比率
存貨周轉率1
基準
存貨周轉率競爭 對手2
Advanced Micro Devices Inc.
Analog Devices Inc.
Applied Materials Inc.
Broadcom Inc.
Intel Corp.
KLA Corp.
Micron Technology Inc.
NVIDIA Corp.
Qualcomm Inc.
Texas Instruments Inc.

根據報告: 10-Q (報告日期: 2025-09-28), 10-K (報告日期: 2025-06-29), 10-Q (報告日期: 2025-03-30), 10-Q (報告日期: 2024-12-29), 10-Q (報告日期: 2024-09-29), 10-K (報告日期: 2024-06-30), 10-Q (報告日期: 2024-03-31), 10-Q (報告日期: 2023-12-24), 10-Q (報告日期: 2023-09-24), 10-K (報告日期: 2023-06-25), 10-Q (報告日期: 2023-03-26), 10-Q (報告日期: 2022-12-25), 10-Q (報告日期: 2022-09-25), 10-K (報告日期: 2022-06-26), 10-Q (報告日期: 2022-03-27), 10-Q (報告日期: 2021-12-26), 10-Q (報告日期: 2021-09-26), 10-K (報告日期: 2021-06-27), 10-Q (報告日期: 2021-03-28), 10-Q (報告日期: 2020-12-27), 10-Q (報告日期: 2020-09-27).

1 Q1 2026 計算
存貨周轉率 = (銷售成本Q1 2026 + 銷售成本Q4 2025 + 銷售成本Q3 2025 + 銷售成本Q2 2025) ÷ 庫存
= ( + + + ) ÷ =

2 按兩下 competitor name (競爭對手名稱) 以查看計算。


從提供的數據中,可以觀察到一系列財務指標的變化趨勢。

銷售成本
銷售成本在觀察期間內呈現整體上升趨勢。從2020年9月27日的1670901千美元,逐步增加至2024年12月29日的2406489千美元。雖然在2023年3月26日出現了顯著下降,但隨後又恢復增長,並在2024年持續攀升。2025年3月30日和6月29日的數據顯示,銷售成本繼續保持在高位,並略有增長,至2581684千美元和2639294千美元。
庫存
庫存水平也呈現上升趨勢,但增長速度快於銷售成本。從2020年9月27日的2138050千美元,增長至2022年12月25日的4819966千美元。2023年開始,庫存水平出現波動,並在2023年12月24日降至4322967千美元。2024年庫存水平維持在相對較高的水平,並在2025年3月30日和6月29日分別達到4463275千美元和4307991千美元。
存貨周轉率
存貨周轉率呈現下降趨勢。從2020年9月27日的2.77,逐步下降至2022年12月25日的2.16。2023年,周轉率進一步下降至1.77,為觀察期內的最低點。2024年,周轉率略有回升,至2.2,並在2025年3月30日和6月29日分別達到2.43。

綜合來看,銷售成本和庫存均呈現增長趨勢,但存貨周轉率卻在下降。這可能表明庫存積壓,或者銷售速度未能跟上庫存增長的速度。2024年和2025年初周轉率的微小回升可能預示著情況的改善,但仍需持續觀察以確認趨勢的穩定性。


應收賬款周轉率

Lam Research Corp.、應收賬款周轉率、計算 (季度數據)

Microsoft Excel
2025年9月28日 2025年6月29日 2025年3月30日 2024年12月29日 2024年9月29日 2024年6月30日 2024年3月31日 2023年12月24日 2023年9月24日 2023年6月25日 2023年3月26日 2022年12月25日 2022年9月25日 2022年6月26日 2022年3月27日 2021年12月26日 2021年9月26日 2021年6月27日 2021年3月28日 2020年12月27日 2020年9月27日
選定的財務數據 (以千美元計)
收入
應收賬款減去備抵
短期活動比率
應收賬款周轉率1
基準
應收賬款周轉率競爭 對手2
Advanced Micro Devices Inc.
Analog Devices Inc.
Applied Materials Inc.
Broadcom Inc.
Intel Corp.
KLA Corp.
Micron Technology Inc.
NVIDIA Corp.
Texas Instruments Inc.

根據報告: 10-Q (報告日期: 2025-09-28), 10-K (報告日期: 2025-06-29), 10-Q (報告日期: 2025-03-30), 10-Q (報告日期: 2024-12-29), 10-Q (報告日期: 2024-09-29), 10-K (報告日期: 2024-06-30), 10-Q (報告日期: 2024-03-31), 10-Q (報告日期: 2023-12-24), 10-Q (報告日期: 2023-09-24), 10-K (報告日期: 2023-06-25), 10-Q (報告日期: 2023-03-26), 10-Q (報告日期: 2022-12-25), 10-Q (報告日期: 2022-09-25), 10-K (報告日期: 2022-06-26), 10-Q (報告日期: 2022-03-27), 10-Q (報告日期: 2021-12-26), 10-Q (報告日期: 2021-09-26), 10-K (報告日期: 2021-06-27), 10-Q (報告日期: 2021-03-28), 10-Q (報告日期: 2020-12-27), 10-Q (報告日期: 2020-09-27).

1 Q1 2026 計算
應收賬款周轉率 = (收入Q1 2026 + 收入Q4 2025 + 收入Q3 2025 + 收入Q2 2025) ÷ 應收賬款減去備抵
= ( + + + ) ÷ =

2 按兩下 competitor name (競爭對手名稱) 以查看計算。


從提供的數據中,可以觀察到一系列財務趨勢。首先,收入呈現波動增長的趨勢。從2020年9月到2022年9月,收入持續增加,但在2022年12月出現明顯下降,隨後在2023年呈現進一步的下滑。2024年收入開始回升,並在2025年6月達到最高點。

應收賬款
應收賬款的數額也呈現波動。在2020年9月至2021年9月期間,應收賬款逐步增加。2021年12月至2022年9月期間,應收賬款持續攀升,達到峰值。隨後,應收賬款在2022年12月開始下降,並在2023年達到較低水平。2024年,應收賬款再次增加,並在2025年6月達到較高水平。

應收賬款周轉率的變化與應收賬款的趨勢呈現一定程度的相關性。在收入增長期間,周轉率相對穩定,但在收入下降期間,周轉率有所提高。

收入與應收賬款周轉率
2020年9月至2021年9月,收入增加,應收賬款周轉率略有下降,表明收款速度可能略有減緩。2021年12月至2022年9月,收入持續增長,但應收賬款周轉率下降幅度較大,可能反映出信用政策的變化或收款效率的降低。2022年12月至2023年,收入下降,應收賬款周轉率顯著提高,表明公司可能採取了更積極的收款措施。2024年及2025年,收入回升,應收賬款周轉率相對穩定,但整體水平略低於早期階段。

總體而言,數據顯示收入和應收賬款的變化存在一定的周期性。應收賬款周轉率的變化可能受到多種因素的影響,包括收入水平、信用政策和收款效率。需要進一步分析其他財務數據,才能更全面地了解公司的財務狀況和經營績效。


應付賬款周轉率

Lam Research Corp.、應付賬款周轉率、計算 (季度數據)

Microsoft Excel
2025年9月28日 2025年6月29日 2025年3月30日 2024年12月29日 2024年9月29日 2024年6月30日 2024年3月31日 2023年12月24日 2023年9月24日 2023年6月25日 2023年3月26日 2022年12月25日 2022年9月25日 2022年6月26日 2022年3月27日 2021年12月26日 2021年9月26日 2021年6月27日 2021年3月28日 2020年12月27日 2020年9月27日
選定的財務數據 (以千美元計)
銷售成本
貿易應付賬款
短期活動比率
應付賬款周轉率1
基準
應付賬款周轉率競爭 對手2
Advanced Micro Devices Inc.
Analog Devices Inc.
Broadcom Inc.
Intel Corp.
KLA Corp.
NVIDIA Corp.
Qualcomm Inc.
Texas Instruments Inc.

根據報告: 10-Q (報告日期: 2025-09-28), 10-K (報告日期: 2025-06-29), 10-Q (報告日期: 2025-03-30), 10-Q (報告日期: 2024-12-29), 10-Q (報告日期: 2024-09-29), 10-K (報告日期: 2024-06-30), 10-Q (報告日期: 2024-03-31), 10-Q (報告日期: 2023-12-24), 10-Q (報告日期: 2023-09-24), 10-K (報告日期: 2023-06-25), 10-Q (報告日期: 2023-03-26), 10-Q (報告日期: 2022-12-25), 10-Q (報告日期: 2022-09-25), 10-K (報告日期: 2022-06-26), 10-Q (報告日期: 2022-03-27), 10-Q (報告日期: 2021-12-26), 10-Q (報告日期: 2021-09-26), 10-K (報告日期: 2021-06-27), 10-Q (報告日期: 2021-03-28), 10-Q (報告日期: 2020-12-27), 10-Q (報告日期: 2020-09-27).

1 Q1 2026 計算
應付賬款周轉率 = (銷售成本Q1 2026 + 銷售成本Q4 2025 + 銷售成本Q3 2025 + 銷售成本Q2 2025) ÷ 貿易應付賬款
= ( + + + ) ÷ =

2 按兩下 competitor name (競爭對手名稱) 以查看計算。


從提供的數據中,可以觀察到一系列財務指標的變化趨勢。

銷售成本
銷售成本在2020年9月27日至2022年12月25日期間呈現持續增長趨勢。從1670901千美元增長至2901220千美元。然而,2023年3月26日開始,銷售成本出現顯著下降,降至2263957千美元,並在之後的期間內維持相對較低的水平。2024年9月29日及之後的數據顯示,銷售成本再次呈現增長趨勢,至2025年9月28日達到2581684千美元。
貿易應付賬款
貿易應付賬款在2020年9月27日至2022年9月25日期間持續增加,從662674千美元增長至1146286千美元。2022年12月25日,應付賬款大幅下降至919408千美元。此後,應付賬款持續下降,在2023年6月25日達到最低點470702千美元。2023年9月24日之後,應付賬款開始回升,並在2024年12月29日達到853308千美元,並在2025年9月28日達到863160千美元。
應付賬款周轉率
應付賬款周轉率在2020年9月27日至2021年9月26日期間相對穩定,在8.82至10.12之間波動。2021年12月26日略有下降至9.31。2022年3月27日至2022年9月25日期間,周轉率下降至8.52。然而,2022年12月25日出現顯著上升,達到11.33。此後,周轉率大幅提高,在2023年3月26日達到17.34,並在2023年6月25日達到20.5。之後,周轉率有所下降,但仍維持在10.33至11.5之間。

總體而言,銷售成本和貿易應付賬款的變化趨勢呈現一定的相關性。應付賬款周轉率的變化則反映了公司管理應付賬款效率的變化,尤其是在2022年末和2023年初,周轉率的顯著變化值得關注。


營運資金周轉率

Lam Research Corp.、營運資金周轉率、計算 (季度數據)

Microsoft Excel
2025年9月28日 2025年6月29日 2025年3月30日 2024年12月29日 2024年9月29日 2024年6月30日 2024年3月31日 2023年12月24日 2023年9月24日 2023年6月25日 2023年3月26日 2022年12月25日 2022年9月25日 2022年6月26日 2022年3月27日 2021年12月26日 2021年9月26日 2021年6月27日 2021年3月28日 2020年12月27日 2020年9月27日
選定的財務數據 (以千美元計)
流動資產
少: 流動負債
營運資金
 
收入
短期活動比率
營運資金周轉率1
基準
營運資金周轉率競爭 對手2
Advanced Micro Devices Inc.
Analog Devices Inc.
Applied Materials Inc.
Broadcom Inc.
Intel Corp.
KLA Corp.
Micron Technology Inc.
NVIDIA Corp.
Qualcomm Inc.
Texas Instruments Inc.

根據報告: 10-Q (報告日期: 2025-09-28), 10-K (報告日期: 2025-06-29), 10-Q (報告日期: 2025-03-30), 10-Q (報告日期: 2024-12-29), 10-Q (報告日期: 2024-09-29), 10-K (報告日期: 2024-06-30), 10-Q (報告日期: 2024-03-31), 10-Q (報告日期: 2023-12-24), 10-Q (報告日期: 2023-09-24), 10-K (報告日期: 2023-06-25), 10-Q (報告日期: 2023-03-26), 10-Q (報告日期: 2022-12-25), 10-Q (報告日期: 2022-09-25), 10-K (報告日期: 2022-06-26), 10-Q (報告日期: 2022-03-27), 10-Q (報告日期: 2021-12-26), 10-Q (報告日期: 2021-09-26), 10-K (報告日期: 2021-06-27), 10-Q (報告日期: 2021-03-28), 10-Q (報告日期: 2020-12-27), 10-Q (報告日期: 2020-09-27).

1 Q1 2026 計算
營運資金周轉率 = (收入Q1 2026 + 收入Q4 2025 + 收入Q3 2025 + 收入Q2 2025) ÷ 營運資金
= ( + + + ) ÷ =

2 按兩下 competitor name (競爭對手名稱) 以查看計算。


從提供的數據中,可以觀察到一系列財務指標的變動趨勢。

營運資金
營運資金在觀察期間內呈現波動狀態。從2020年9月至2022年12月,營運資金大致維持在7.7億美元至91.6億美元之間,並於2022年12月達到峰值。隨後,營運資金在2023年經歷了下降,並在2024年呈現小幅反彈,但至2025年6月又略有下降。整體而言,營運資金的變化幅度較大,可能反映了公司在現金管理和短期資產負債方面的策略調整。
收入
收入在2020年9月至2022年12月期間呈現顯著增長趨勢,從31.8億美元增長至52.8億美元。然而,2023年收入出現了明顯下降,降至32.1億美元。2024年收入呈現回升,並在2025年6月達到53.2億美元,接近2022年的峰值。收入的波動可能受到市場需求、競爭環境以及公司自身產品和服務的影響。
營運資金周轉率
營運資金周轉率在2020年9月至2021年9月期間呈現上升趨勢,從1.41提高至2.04。此後,周轉率略有下降,但在2022年再次上升,並在2025年6月達到2.42的峰值。營運資金周轉率的變化與收入和營運資金的變化密切相關。周轉率的提高表明公司更有效地利用其營運資金來產生收入。

總體而言,數據顯示公司收入和營運資金周轉率在觀察期間內經歷了增長和波動。營運資金的變化幅度較大,可能需要進一步分析以確定其背後的具體原因。營運資金周轉率的提高表明公司在利用營運資金方面取得了進展,但需要持續監控以確保其可持續性。


庫存周轉天數

Lam Research Corp.、庫存周轉天數、計算 (季度數據)

Microsoft Excel
2025年9月28日 2025年6月29日 2025年3月30日 2024年12月29日 2024年9月29日 2024年6月30日 2024年3月31日 2023年12月24日 2023年9月24日 2023年6月25日 2023年3月26日 2022年12月25日 2022年9月25日 2022年6月26日 2022年3月27日 2021年12月26日 2021年9月26日 2021年6月27日 2021年3月28日 2020年12月27日 2020年9月27日
選定的財務數據
存貨周轉率
短期活動比率 (天數)
庫存周轉天數1
基準 (天數)
庫存周轉天數競爭 對手2
Advanced Micro Devices Inc.
Analog Devices Inc.
Applied Materials Inc.
Broadcom Inc.
Intel Corp.
KLA Corp.
Micron Technology Inc.
NVIDIA Corp.
Qualcomm Inc.
Texas Instruments Inc.

根據報告: 10-Q (報告日期: 2025-09-28), 10-K (報告日期: 2025-06-29), 10-Q (報告日期: 2025-03-30), 10-Q (報告日期: 2024-12-29), 10-Q (報告日期: 2024-09-29), 10-K (報告日期: 2024-06-30), 10-Q (報告日期: 2024-03-31), 10-Q (報告日期: 2023-12-24), 10-Q (報告日期: 2023-09-24), 10-K (報告日期: 2023-06-25), 10-Q (報告日期: 2023-03-26), 10-Q (報告日期: 2022-12-25), 10-Q (報告日期: 2022-09-25), 10-K (報告日期: 2022-06-26), 10-Q (報告日期: 2022-03-27), 10-Q (報告日期: 2021-12-26), 10-Q (報告日期: 2021-09-26), 10-K (報告日期: 2021-06-27), 10-Q (報告日期: 2021-03-28), 10-Q (報告日期: 2020-12-27), 10-Q (報告日期: 2020-09-27).

1 Q1 2026 計算
庫存周轉天數 = 365 ÷ 存貨周轉率
= 365 ÷ =

2 按兩下 competitor name (競爭對手名稱) 以查看計算。


從提供的數據中,可以觀察到存貨周轉率和庫存周轉天數的變化趨勢。

存貨周轉率
在2020年9月27日至2021年9月26日期間,存貨周轉率呈現小幅上升趨勢,從2.77上升至2.95。 隨後,在2021年12月26日至2023年6月25日期間,存貨周轉率呈現明顯下降趨勢,從2.89下降至2.0。 2023年9月24日至2025年6月29日,存貨周轉率呈現回升趨勢,從1.77上升至2.43。 整體而言,數據顯示存貨周轉率在觀察期內經歷了先上升、後下降、再回升的變化。
庫存周轉天數
庫存周轉天數與存貨周轉率呈現反向關係。 在2020年9月27日至2021年9月26日期間,庫存周轉天數略有增加,從132天增加至124天。 隨後,在2021年12月26日至2023年6月25日期間,庫存周轉天數呈現顯著增加趨勢,從126天增加至182天。 2023年9月24日至2025年6月29日,庫存周轉天數呈現下降趨勢,從198天下降至151天。 整體而言,數據顯示庫存周轉天數在觀察期內經歷了先下降、後上升、再下降的變化。

從數據中可觀察到,在2022年及2023年初,庫存周轉率下降,庫存周轉天數上升,可能反映出庫存管理效率降低或需求減緩。 然而,在2023年末至2025年中,存貨周轉率回升,庫存周轉天數下降,可能表明庫存管理策略的調整或需求回升。

需要注意的是,這些僅是基於提供數據的觀察,更全面的分析需要考慮行業趨勢、宏觀經濟因素以及公司的具體營運情況。


應收賬款周轉天數

Lam Research Corp.、應收賬款周轉天數、計算 (季度數據)

Microsoft Excel
2025年9月28日 2025年6月29日 2025年3月30日 2024年12月29日 2024年9月29日 2024年6月30日 2024年3月31日 2023年12月24日 2023年9月24日 2023年6月25日 2023年3月26日 2022年12月25日 2022年9月25日 2022年6月26日 2022年3月27日 2021年12月26日 2021年9月26日 2021年6月27日 2021年3月28日 2020年12月27日 2020年9月27日
選定的財務數據
應收賬款周轉率
短期活動比率 (天數)
應收賬款周轉天數1
基準 (天數)
應收賬款周轉天數競爭 對手2
Advanced Micro Devices Inc.
Analog Devices Inc.
Applied Materials Inc.
Broadcom Inc.
Intel Corp.
KLA Corp.
Micron Technology Inc.
NVIDIA Corp.
Texas Instruments Inc.

根據報告: 10-Q (報告日期: 2025-09-28), 10-K (報告日期: 2025-06-29), 10-Q (報告日期: 2025-03-30), 10-Q (報告日期: 2024-12-29), 10-Q (報告日期: 2024-09-29), 10-K (報告日期: 2024-06-30), 10-Q (報告日期: 2024-03-31), 10-Q (報告日期: 2023-12-24), 10-Q (報告日期: 2023-09-24), 10-K (報告日期: 2023-06-25), 10-Q (報告日期: 2023-03-26), 10-Q (報告日期: 2022-12-25), 10-Q (報告日期: 2022-09-25), 10-K (報告日期: 2022-06-26), 10-Q (報告日期: 2022-03-27), 10-Q (報告日期: 2021-12-26), 10-Q (報告日期: 2021-09-26), 10-K (報告日期: 2021-06-27), 10-Q (報告日期: 2021-03-28), 10-Q (報告日期: 2020-12-27), 10-Q (報告日期: 2020-09-27).

1 Q1 2026 計算
應收賬款周轉天數 = 365 ÷ 應收賬款周轉率
= 365 ÷ =

2 按兩下 competitor name (競爭對手名稱) 以查看計算。


從提供的數據來看,應收賬款周轉率在觀察期間呈現波動趨勢。初期,該比率在4.77到4.86之間浮動,隨後在2022年6月降至3.99,並在2022年9月進一步下降至3.94。此後,比率有所回升,並在2023年3月達到5.78,隨後在2023年6月達到峰值6.17。

應收賬款周轉率
在2023年下半年,周轉率呈現下降趨勢,從5.63降至5.29。2024年初,周轉率再次回升,達到6.46,但隨後在2024年6月降至5.92,並持續下降至2024年12月的4.9。2025年3月和6月,周轉率分別為5.31和5.46,顯示出一定的波動,並在2025年9月略微回落至5.39。

與此同時,應收賬款周轉天數與應收賬款周轉率呈現反向關係。在2020年9月至2021年12月期間,周轉天數主要在75至89天之間波動。2022年6月,周轉天數達到91天的高點,隨後在2022年12月降至78天。

應收賬款周轉天數
2023年,周轉天數顯著下降,從63天降至59天,並在2023年6月達到最低點59天。2023年下半年,周轉天數略有上升,但仍維持在65至69天之間。2024年初,周轉天數降至56天,隨後在2024年6月回升至62天,並持續上升至2024年12月的74天。2025年3月和6月,周轉天數分別為69天和67天,顯示出一定的波動,並在2025年9月略微上升至68天。

總體而言,數據顯示應收賬款管理效率在觀察期間經歷了變化。初期相對穩定,隨後在2022年出現明顯的惡化,但在2023年有所改善。2024年,數據顯示應收賬款管理效率再次出現波動,並在2025年呈現出相對穩定的趨勢。


作週期

Lam Research Corp.、作週期、計算 (季度數據)

天數

Microsoft Excel
2025年9月28日 2025年6月29日 2025年3月30日 2024年12月29日 2024年9月29日 2024年6月30日 2024年3月31日 2023年12月24日 2023年9月24日 2023年6月25日 2023年3月26日 2022年12月25日 2022年9月25日 2022年6月26日 2022年3月27日 2021年12月26日 2021年9月26日 2021年6月27日 2021年3月28日 2020年12月27日 2020年9月27日
選定的財務數據
庫存周轉天數
應收賬款周轉天數
短期活動比率
作週期1
基準
作週期競爭 對手2
Advanced Micro Devices Inc.
Analog Devices Inc.
Applied Materials Inc.
Broadcom Inc.
Intel Corp.
KLA Corp.
Micron Technology Inc.
NVIDIA Corp.
Texas Instruments Inc.

根據報告: 10-Q (報告日期: 2025-09-28), 10-K (報告日期: 2025-06-29), 10-Q (報告日期: 2025-03-30), 10-Q (報告日期: 2024-12-29), 10-Q (報告日期: 2024-09-29), 10-K (報告日期: 2024-06-30), 10-Q (報告日期: 2024-03-31), 10-Q (報告日期: 2023-12-24), 10-Q (報告日期: 2023-09-24), 10-K (報告日期: 2023-06-25), 10-Q (報告日期: 2023-03-26), 10-Q (報告日期: 2022-12-25), 10-Q (報告日期: 2022-09-25), 10-K (報告日期: 2022-06-26), 10-Q (報告日期: 2022-03-27), 10-Q (報告日期: 2021-12-26), 10-Q (報告日期: 2021-09-26), 10-K (報告日期: 2021-06-27), 10-Q (報告日期: 2021-03-28), 10-Q (報告日期: 2020-12-27), 10-Q (報告日期: 2020-09-27).

1 Q1 2026 計算
作週期 = 庫存周轉天數 + 應收賬款周轉天數
= + =

2 按兩下 competitor name (競爭對手名稱) 以查看計算。


從提供的數據中,可以觀察到幾個關鍵的財務趨勢。

庫存周轉天數
在觀察期內,庫存周轉天數呈現整體上升趨勢。從2020年9月27日的132天,逐步增加至2023年9月24日的198天,並在2023年12月24日達到206天的高點。2024年數據顯示,庫存周轉天數略有下降,但仍維持在相對較高的水平,至2025年6月29日降至166天。這可能表示庫存管理效率降低,或需求變化導致庫存積壓。
應收賬款周轉天數
應收賬款周轉天數的變化相對較大。在2020年9月27日至2021年12月26日期間,該指標在75至89天之間波動。2022年開始,應收賬款周轉天數顯著增加,從2022年3月27日的81天上升至2022年12月25日的78天,並在2023年6月25日達到69天。2023年9月24日上升至69天,2025年6月29日降至67天。這可能反映出收款速度放緩,或客戶信用政策的調整。
作週期
作週期(從原材料採購到現金收款的總時間)呈現上升趨勢,但近期有下降跡象。從2020年9月27日的209天,逐步增加至2022年9月25日的256天,並在2023年9月24日達到263天的峰值。2024年數據顯示,作週期開始下降,至2025年6月29日降至233天。作週期的延長可能表明生產流程效率降低,或應收賬款和庫存管理方面存在問題。

總體而言,數據顯示在一段時間內,公司的營運週期有所延長,尤其是在庫存管理和應收賬款方面。雖然近期數據顯示一些改善趨勢,但仍需持續關注這些指標的變化,以評估公司營運效率的發展情況。


應付賬款周轉天數

Lam Research Corp.、應付賬款周轉天數、計算 (季度數據)

Microsoft Excel
2025年9月28日 2025年6月29日 2025年3月30日 2024年12月29日 2024年9月29日 2024年6月30日 2024年3月31日 2023年12月24日 2023年9月24日 2023年6月25日 2023年3月26日 2022年12月25日 2022年9月25日 2022年6月26日 2022年3月27日 2021年12月26日 2021年9月26日 2021年6月27日 2021年3月28日 2020年12月27日 2020年9月27日
選定的財務數據
應付賬款周轉率
短期活動比率 (天數)
應付賬款周轉天數1
基準 (天數)
應付賬款周轉天數競爭 對手2
Advanced Micro Devices Inc.
Analog Devices Inc.
Broadcom Inc.
Intel Corp.
KLA Corp.
NVIDIA Corp.
Qualcomm Inc.
Texas Instruments Inc.

根據報告: 10-Q (報告日期: 2025-09-28), 10-K (報告日期: 2025-06-29), 10-Q (報告日期: 2025-03-30), 10-Q (報告日期: 2024-12-29), 10-Q (報告日期: 2024-09-29), 10-K (報告日期: 2024-06-30), 10-Q (報告日期: 2024-03-31), 10-Q (報告日期: 2023-12-24), 10-Q (報告日期: 2023-09-24), 10-K (報告日期: 2023-06-25), 10-Q (報告日期: 2023-03-26), 10-Q (報告日期: 2022-12-25), 10-Q (報告日期: 2022-09-25), 10-K (報告日期: 2022-06-26), 10-Q (報告日期: 2022-03-27), 10-Q (報告日期: 2021-12-26), 10-Q (報告日期: 2021-09-26), 10-K (報告日期: 2021-06-27), 10-Q (報告日期: 2021-03-28), 10-Q (報告日期: 2020-12-27), 10-Q (報告日期: 2020-09-27).

1 Q1 2026 計算
應付賬款周轉天數 = 365 ÷ 應付賬款周轉率
= 365 ÷ =

2 按兩下 competitor name (競爭對手名稱) 以查看計算。


從提供的數據中,可以觀察到兩個財務比率的季度變化趨勢:應付賬款周轉率和應付賬款周轉天數。

應付賬款周轉率
在2020年9月27日至2021年9月26日期間,該比率呈現溫和上升趨勢,從8.94增加到10.12。隨後,在2021年12月26日略有回落至9.31,但在2022年12月25日之前維持在9至11之間。
2022年12月25日出現顯著增長,達到11.33,並在2023年3月26日大幅提升至17.34。此後,該比率在2023年6月25日至2024年9月29日期間波動,但整體呈現下降趨勢,從20.5降至10.33。
在2024年12月29日至2025年9月28日期間,該比率呈現小幅上升,從10.33增加到11.5。
應付賬款周轉天數
與應付賬款周轉率相反,應付賬款周轉天數在2020年9月27日至2021年9月26日期間呈現下降趨勢,從41天減少到36天。
在2021年12月26日略有回升至39天,並在2022年9月25日之前維持在39至43天之間。
2022年12月25日出現顯著下降,降至32天,並在2023年3月26日進一步減少至21天。此後,該天數在2023年6月25日至2024年9月29日期間波動,但整體呈現上升趨勢,從18天增加到35天。
在2024年12月29日至2025年9月28日期間,該天數呈現小幅下降,從35天減少到33天。

總體而言,數據顯示應付賬款周轉率和應付賬款周轉天數之間存在負相關關係,即周轉率上升時,周轉天數下降,反之亦然。在2023年初,周轉率和周轉天數都發生了顯著變化,可能反映了供應鏈管理或支付政策的調整。在2023年中期至2024年,周轉率下降,周轉天數上升,可能表明公司在應付賬款方面採取了更為謹慎的策略。


現金換算週期

Lam Research Corp.、現金轉換週期、計算 (季度數據)

天數

Microsoft Excel
2025年9月28日 2025年6月29日 2025年3月30日 2024年12月29日 2024年9月29日 2024年6月30日 2024年3月31日 2023年12月24日 2023年9月24日 2023年6月25日 2023年3月26日 2022年12月25日 2022年9月25日 2022年6月26日 2022年3月27日 2021年12月26日 2021年9月26日 2021年6月27日 2021年3月28日 2020年12月27日 2020年9月27日
選定的財務數據
庫存周轉天數
應收賬款周轉天數
應付賬款周轉天數
短期活動比率
現金換算週期1
基準
現金換算週期競爭 對手2
Advanced Micro Devices Inc.
Analog Devices Inc.
Broadcom Inc.
Intel Corp.
KLA Corp.
NVIDIA Corp.
Texas Instruments Inc.

根據報告: 10-Q (報告日期: 2025-09-28), 10-K (報告日期: 2025-06-29), 10-Q (報告日期: 2025-03-30), 10-Q (報告日期: 2024-12-29), 10-Q (報告日期: 2024-09-29), 10-K (報告日期: 2024-06-30), 10-Q (報告日期: 2024-03-31), 10-Q (報告日期: 2023-12-24), 10-Q (報告日期: 2023-09-24), 10-K (報告日期: 2023-06-25), 10-Q (報告日期: 2023-03-26), 10-Q (報告日期: 2022-12-25), 10-Q (報告日期: 2022-09-25), 10-K (報告日期: 2022-06-26), 10-Q (報告日期: 2022-03-27), 10-Q (報告日期: 2021-12-26), 10-Q (報告日期: 2021-09-26), 10-K (報告日期: 2021-06-27), 10-Q (報告日期: 2021-03-28), 10-Q (報告日期: 2020-12-27), 10-Q (報告日期: 2020-09-27).

1 現金換算週期 = 庫存周轉天數 + 應收賬款周轉天數 – 應付賬款周轉天數
= + =

2 按兩下 competitor name (競爭對手名稱) 以查看計算。


從提供的數據中,可以觀察到一系列與營運效率相關的財務指標的變化趨勢。

庫存周轉天數
在觀察期內,庫存周轉天數呈現整體上升趨勢。從2020年9月27日的132天,逐步增加至2023年9月24日的198天,並在2023年12月24日達到206天的高點。2024年數據顯示,庫存周轉天數略有下降,但仍維持在相對較高的水平,至2025年6月29日降至166天。這可能表示庫存管理策略的調整,或是需求變化導致庫存積壓。
應收賬款周轉天數
應收賬款周轉天數的變化相對較大。在2020年9月27日至2021年12月26日期間,該指標在75至89天之間波動。2022年開始,應收賬款周轉天數有所增加,至2022年12月25日達到78天。隨後,該指標在2023年顯著下降,並在2023年6月25日降至59天。2024年數據顯示,應收賬款周轉天數再次上升,並在2024年12月29日達到74天。此變化可能反映了信用政策的調整、客戶付款行為的變化,或銷售額的波動。
應付賬款周轉天數
應付賬款周轉天數在觀察期內相對穩定,但呈現一定的波動。從2020年9月27日的41天,經歷短暫的波動後,在2021年9月26日降至36天。之後,該指標在32至43天之間波動。2022年數據顯示,應付賬款周轉天數略有上升,但整體仍維持在相對穩定的水平。2023年數據顯示,應付賬款周轉天數顯著下降,並在2023年3月26日降至21天。2024年數據顯示,應付賬款周轉天數逐漸上升,並在2024年12月29日達到35天。
現金換算週期
現金換算週期呈現上升趨勢,但後期有所回落。從2020年9月27日的168天,逐步增加至2023年9月24日的241天,並在2023年12月24日達到252天的高點。2024年數據顯示,現金換算週期有所下降,至2025年6月29日降至217天。現金換算週期上升可能表示公司需要更長的時間才能將其投資於庫存和應收賬款轉換為現金。

總體而言,數據顯示公司在營運效率方面經歷了變化。庫存周轉天數的增加可能需要進一步分析,以確定其根本原因。應收賬款周轉天數的波動可能與銷售策略和客戶信用管理有關。應付賬款周轉天數的變化可能反映了供應商關係的調整。現金換算週期是這些因素的綜合反映,其變化趨勢需要結合其他財務指標進行綜合分析。