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Lam Research Corp. (NASDAQ:LRCX)

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短期活動比率(摘要)

Lam Research Corp.、短期活動比率(季度數據)

Microsoft Excel
2025年3月30日 2024年12月29日 2024年9月29日 2024年6月30日 2024年3月31日 2023年12月24日 2023年9月24日 2023年6月25日 2023年3月26日 2022年12月25日 2022年9月25日 2022年6月26日 2022年3月27日 2021年12月26日 2021年9月26日 2021年6月27日 2021年3月28日 2020年12月27日 2020年9月27日 2020年6月28日 2020年3月29日 2019年12月29日 2019年9月29日 2019年6月30日 2019年3月31日 2018年12月23日 2018年9月23日
換手率
存貨周轉率
應收賬款周轉率
應付賬款周轉率
營運資金周轉率
平均天數
庫存周轉天數
更多: 應收賬款周轉天數
作週期
少: 應付賬款周轉天數
現金換算週期

根據報告: 10-Q (報告日期: 2025-03-30), 10-Q (報告日期: 2024-12-29), 10-Q (報告日期: 2024-09-29), 10-K (報告日期: 2024-06-30), 10-Q (報告日期: 2024-03-31), 10-Q (報告日期: 2023-12-24), 10-Q (報告日期: 2023-09-24), 10-K (報告日期: 2023-06-25), 10-Q (報告日期: 2023-03-26), 10-Q (報告日期: 2022-12-25), 10-Q (報告日期: 2022-09-25), 10-K (報告日期: 2022-06-26), 10-Q (報告日期: 2022-03-27), 10-Q (報告日期: 2021-12-26), 10-Q (報告日期: 2021-09-26), 10-K (報告日期: 2021-06-27), 10-Q (報告日期: 2021-03-28), 10-Q (報告日期: 2020-12-27), 10-Q (報告日期: 2020-09-27), 10-K (報告日期: 2020-06-28), 10-Q (報告日期: 2020-03-29), 10-Q (報告日期: 2019-12-29), 10-Q (報告日期: 2019-09-29), 10-K (報告日期: 2019-06-30), 10-Q (報告日期: 2019-03-31), 10-Q (報告日期: 2018-12-23), 10-Q (報告日期: 2018-09-23).


從資料中可以觀察到,存貨周轉率自2018年末起呈現逐步下降的趨勢,從接近3.5下降至2024年6月左右的約2,顯示公司存貨周轉速度逐漸放緩。此外,存貨周轉天數則逐年上升,從約106天增加至約210天以上,意味著存貨在庫時間延長,可能反映庫存管理效率下降或市場需求變化導致存貨積壓。

應收帳款周轉率則呈現較為波動的走勢,雖有下降趨勢,從6.63降低到約4.9,但年份間仍有一定浮動。應收帳款周轉天數則相對穩定,多數時間維持在60至80天區間,顯示收款速度較為穩定,但亦有逐步延長的跡象。

應付帳款周轉率整體呈現下降趨勢,顯示公司支付給供應商的速度變慢。應付賬款周轉天數相應增加,從約26天攀升至約35天左右,顯示公司在資金周轉方面逐漸延長付款期,可能用以維持較長的現金流,或反映供應商議價能力的變化。

營運資金周轉率隨時間逐漸改善,從1.56略升至約2.15,顯示公司對營運資金的運用愈發高效。而作週期和應收賬款週期則呈現上升趨勢,分別從約161天升至約262天,反映公司在收款和庫存管理方面的延長,可能是由於市場競爭條件變化或公司策略調整所影響。

現金換算週期亦逐年增加,從約135天逐步上升至約217天,與作週期和應收帳款週期同步,展現整體現金流轉速率降低。同時,應付賬款周轉天數較為穩定,約在21至35天之間,顯示公司支付政策較為穩定,但與其他流動資金指標一同反映出整體流動性趨於保守或較為寬鬆的資金管理策略。

總體而言,
在此期間內,敬請注意公司存貨和應收帳款的運用效率有所下降,可能與市場波動或內部管理策略調整相關。同時,應付帳款天數延長彰顯出資金壓力的減輕或議價能力的變化。營運周期延長提示公司資金佔用時間增加,可能影響短期資金流動性。整體來看,公司在資金效率及流動性管理方面呈現保守且逐步放寬的趨勢,需持續監測其長期影響與財務健康狀況。<\dd>

換手率


平均天數比率


存貨周轉率

Lam Research Corp.、存貨周轉率、計算 (季度數據)

Microsoft Excel
2025年3月30日 2024年12月29日 2024年9月29日 2024年6月30日 2024年3月31日 2023年12月24日 2023年9月24日 2023年6月25日 2023年3月26日 2022年12月25日 2022年9月25日 2022年6月26日 2022年3月27日 2021年12月26日 2021年9月26日 2021年6月27日 2021年3月28日 2020年12月27日 2020年9月27日 2020年6月28日 2020年3月29日 2019年12月29日 2019年9月29日 2019年6月30日 2019年3月31日 2018年12月23日 2018年9月23日
選定的財務數據 (以千美元計)
銷售成本
庫存
短期活動比率
存貨周轉率1
基準
存貨周轉率競爭 對手2
Advanced Micro Devices Inc.
Analog Devices Inc.
Applied Materials Inc.
Broadcom Inc.
Intel Corp.
KLA Corp.
Micron Technology Inc.
NVIDIA Corp.
Qualcomm Inc.
Texas Instruments Inc.

根據報告: 10-Q (報告日期: 2025-03-30), 10-Q (報告日期: 2024-12-29), 10-Q (報告日期: 2024-09-29), 10-K (報告日期: 2024-06-30), 10-Q (報告日期: 2024-03-31), 10-Q (報告日期: 2023-12-24), 10-Q (報告日期: 2023-09-24), 10-K (報告日期: 2023-06-25), 10-Q (報告日期: 2023-03-26), 10-Q (報告日期: 2022-12-25), 10-Q (報告日期: 2022-09-25), 10-K (報告日期: 2022-06-26), 10-Q (報告日期: 2022-03-27), 10-Q (報告日期: 2021-12-26), 10-Q (報告日期: 2021-09-26), 10-K (報告日期: 2021-06-27), 10-Q (報告日期: 2021-03-28), 10-Q (報告日期: 2020-12-27), 10-Q (報告日期: 2020-09-27), 10-K (報告日期: 2020-06-28), 10-Q (報告日期: 2020-03-29), 10-Q (報告日期: 2019-12-29), 10-Q (報告日期: 2019-09-29), 10-K (報告日期: 2019-06-30), 10-Q (報告日期: 2019-03-31), 10-Q (報告日期: 2018-12-23), 10-Q (報告日期: 2018-09-23).

1 Q3 2025 計算
存貨周轉率 = (銷售成本Q3 2025 + 銷售成本Q2 2025 + 銷售成本Q1 2025 + 銷售成本Q4 2024) ÷ 庫存
= ( + + + ) ÷ =

2 按兩下 competitor name (競爭對手名稱) 以查看計算。


根據提供的財務資料,可對Lam Research Corp.的季度財務變化進行如下分析:

銷售成本趨勢
銷售成本由2018年第三季度的約1,272,493千美元逐步上升,至2024年中達到約2,406,489千美元,顯示該公司規模在持續擴張。期間內,銷售成本呈波動上升之勢,尤其是在2020年及2021年間顯著增加,反映出或許有擴張產能或原物料成本上升的趨勢。
庫存變動
庫存水準由2018年9月的約1,873,194千美元逐漸累積至2024年9月的約4,468,275千美元。此段期間內,庫存持續增加,尤其是在2021年以後累計得較快,可能表示公司擴大存貨以應付預期的市場需求或產能擴充,亦可能存在存貨積壓的風險。
存貨周轉率變化
存貨周轉率由2019年第一季度的3.44下降至2024年第三季度的1.95。儘管在2019年中、後期略有波動,但整體呈逐步下降趨勢,顯示公司存貨周轉速度逐年放緩,可能表明存貨積壓或銷售速度放慢。此下降趨勢值得留意,以避免過度存貨成本及庫存過剩風險。
綜合分析
整體而言,Lam Research的銷售成本與庫存均呈上升趨勢,反映公司業務規模擴大及產能提升。庫存的持續增加與存貨周轉率的下降同步發生,可能暗示存貨管理上存在挑戰。公司需關注存貨積壓的風險及對營運效率的潛在影響,並在未來保持存貨周轉效率,以支撐盈利能力的穩健成長。

應收賬款周轉率

Lam Research Corp.、應收賬款周轉率、計算 (季度數據)

Microsoft Excel
2025年3月30日 2024年12月29日 2024年9月29日 2024年6月30日 2024年3月31日 2023年12月24日 2023年9月24日 2023年6月25日 2023年3月26日 2022年12月25日 2022年9月25日 2022年6月26日 2022年3月27日 2021年12月26日 2021年9月26日 2021年6月27日 2021年3月28日 2020年12月27日 2020年9月27日 2020年6月28日 2020年3月29日 2019年12月29日 2019年9月29日 2019年6月30日 2019年3月31日 2018年12月23日 2018年9月23日
選定的財務數據 (以千美元計)
收入
應收賬款減去備抵
短期活動比率
應收賬款周轉率1
基準
應收賬款周轉率競爭 對手2
Advanced Micro Devices Inc.
Analog Devices Inc.
Applied Materials Inc.
Broadcom Inc.
Intel Corp.
KLA Corp.
Micron Technology Inc.
NVIDIA Corp.
Texas Instruments Inc.

根據報告: 10-Q (報告日期: 2025-03-30), 10-Q (報告日期: 2024-12-29), 10-Q (報告日期: 2024-09-29), 10-K (報告日期: 2024-06-30), 10-Q (報告日期: 2024-03-31), 10-Q (報告日期: 2023-12-24), 10-Q (報告日期: 2023-09-24), 10-K (報告日期: 2023-06-25), 10-Q (報告日期: 2023-03-26), 10-Q (報告日期: 2022-12-25), 10-Q (報告日期: 2022-09-25), 10-K (報告日期: 2022-06-26), 10-Q (報告日期: 2022-03-27), 10-Q (報告日期: 2021-12-26), 10-Q (報告日期: 2021-09-26), 10-K (報告日期: 2021-06-27), 10-Q (報告日期: 2021-03-28), 10-Q (報告日期: 2020-12-27), 10-Q (報告日期: 2020-09-27), 10-K (報告日期: 2020-06-28), 10-Q (報告日期: 2020-03-29), 10-Q (報告日期: 2019-12-29), 10-Q (報告日期: 2019-09-29), 10-K (報告日期: 2019-06-30), 10-Q (報告日期: 2019-03-31), 10-Q (報告日期: 2018-12-23), 10-Q (報告日期: 2018-09-23).

1 Q3 2025 計算
應收賬款周轉率 = (收入Q3 2025 + 收入Q2 2025 + 收入Q1 2025 + 收入Q4 2024) ÷ 應收賬款減去備抵
= ( + + + ) ÷ =

2 按兩下 competitor name (競爭對手名稱) 以查看計算。


從資料中可以觀察到,該公司在2018年及2019年初的收入呈現一定波動,但整體呈現緩慢上升的趨勢。進入2020年後,收入逐步攀升,尤其在2021年達到高點,顯示公司營收表現較為強勁,並在2022年略有回落後又逐漸回升。此外,至2023年,營收維持較高水平,展現穩定的成長與較佳的市場需求。

應收帳款減去備抵的數值在2018年至2020年期間逐步上升,特別是在2020年逐漸達到高點,反映出公司在同期的應收賬款存量較大。2021年之後,數值有所下降,尤其在2023年時顯著降低,顯示應收帳款管理有所改善或收款效率提高。然而,2024年之後的數據尚未提供完整,無法明確判斷後續變化趨勢。

應收帳款周轉率的變化提供了進一步的洞見。從資料中可以看到,2018年到2019年初,該比率持續較低,顯示較長的收款週期或較高的應收賬款存貨。2020年起,該比率逐步提升,並在2021年達到較高水準,表明應收帳款周轉速度加快,收款效率提升。此趨勢在2022年保持較穩定,但在2023年略有下降,可能反映收款週期的微幅延長或帳款管理的調整。整體而言,應收帳款週轉率的上升趨勢顯示公司在收款運作方面逐步改善,有助於增加流動資金的運用效率。

綜合來看,該公司在近期的年度中展現出營收的持續提升與應收帳款管理的改善。營收的穩定成長結合應收帳款周轉率的提升,暗示公司在市場需求和營運效率方面均有正向進展。然而,流動資產的較高存貨水平和應收帳款仍是潛在的資金運用風險,需持續監控。近年來,公司在收款週期與資金運作方面的改善,有助於支持其持續的業務擴展與市場競爭力。)


應付賬款周轉率

Lam Research Corp.、應付賬款周轉率、計算 (季度數據)

Microsoft Excel
2025年3月30日 2024年12月29日 2024年9月29日 2024年6月30日 2024年3月31日 2023年12月24日 2023年9月24日 2023年6月25日 2023年3月26日 2022年12月25日 2022年9月25日 2022年6月26日 2022年3月27日 2021年12月26日 2021年9月26日 2021年6月27日 2021年3月28日 2020年12月27日 2020年9月27日 2020年6月28日 2020年3月29日 2019年12月29日 2019年9月29日 2019年6月30日 2019年3月31日 2018年12月23日 2018年9月23日
選定的財務數據 (以千美元計)
銷售成本
貿易應付賬款
短期活動比率
應付賬款周轉率1
基準
應付賬款周轉率競爭 對手2
Advanced Micro Devices Inc.
Analog Devices Inc.
Broadcom Inc.
Intel Corp.
KLA Corp.
NVIDIA Corp.
Qualcomm Inc.
Texas Instruments Inc.

根據報告: 10-Q (報告日期: 2025-03-30), 10-Q (報告日期: 2024-12-29), 10-Q (報告日期: 2024-09-29), 10-K (報告日期: 2024-06-30), 10-Q (報告日期: 2024-03-31), 10-Q (報告日期: 2023-12-24), 10-Q (報告日期: 2023-09-24), 10-K (報告日期: 2023-06-25), 10-Q (報告日期: 2023-03-26), 10-Q (報告日期: 2022-12-25), 10-Q (報告日期: 2022-09-25), 10-K (報告日期: 2022-06-26), 10-Q (報告日期: 2022-03-27), 10-Q (報告日期: 2021-12-26), 10-Q (報告日期: 2021-09-26), 10-K (報告日期: 2021-06-27), 10-Q (報告日期: 2021-03-28), 10-Q (報告日期: 2020-12-27), 10-Q (報告日期: 2020-09-27), 10-K (報告日期: 2020-06-28), 10-Q (報告日期: 2020-03-29), 10-Q (報告日期: 2019-12-29), 10-Q (報告日期: 2019-09-29), 10-K (報告日期: 2019-06-30), 10-Q (報告日期: 2019-03-31), 10-Q (報告日期: 2018-12-23), 10-Q (報告日期: 2018-09-23).

1 Q3 2025 計算
應付賬款周轉率 = (銷售成本Q3 2025 + 銷售成本Q2 2025 + 銷售成本Q1 2025 + 銷售成本Q4 2024) ÷ 貿易應付賬款
= ( + + + ) ÷ =

2 按兩下 competitor name (競爭對手名稱) 以查看計算。


在分析Lam Research Corp.的季度財務資料後,可以觀察到若干顯著的趨勢與變化特徵。

銷售成本的變化趨勢
銷售成本從2018年第三季度的約1,272,493千美元逐步上升,至2024年中達到約2,406,489千美元,呈現長期的增长趨勢。在此期間,年度內亦出現周期性波動,尤其在2020年和2021年某些季度,銷售成本較前一季度有所增加,反映出生產或營運成本的變化,可能受到產品需求擴張或原料價格影響。值得注意的是,2023年及2024年前的數據依然處於較高水平,顯示公司在持續擴張收入的同時,也面對成本上升的挑戰。
應付賬款的變動與周轉率
應付賬款(貿易應付賬款)自2018年第三季度的384,403千美元逐步增長,到2024年中達到約853,308千美元,整體呈現持續擴增。同期,應付賬款周轉率從2018年的未提供數據逐步增至2022年和2023年的較高水平,最高在2022年6月和2022年9月分別達到20.5和16.55,顯示公司在應付賬款的管理上較為積極,加快了支付週期,可能反映出現金流管理或與供應商的談判策略調整。此趨勢在2024年略為回落,但仍維持在較高水平,顯示公司對應付賬款的控制能力較強,能在擴張中保持供應鏈的穩定。
數據周期內的變化與波動
值得注意的是,2020年到2022年期間,銷售成本大幅度上升的同時,應付賬款的數值亦同步增加,並且應付賬款周轉率在此期間達到高點,反映公司積極利用信貸及延期支付策略以支援營運擴張。此外,進入2023年後,雖然銷售成本仍在高位,但應付賬款的周轉率有所下降,表明公司可能調整了支出策略或由於成本控制措施使得支付周期重新收緊。這些變化提示公司在成本管理與資金運用上具有一定的策略調整空間。
整體趨勢與展望

綜合來看,Lam Research Corp.在此期間展現出穩定的營收擴張與成本增加的趨勢,並且在應付賬款管理上,展現出靈活且逐步調整的策略。公司長期內雖面臨成本上升的壓力,但也透過加快應付賬款周轉來改善營運資金狀況。此外,從財務比率角度,應付賬款周轉率的變動反映出公司積極的資金管理策略,有助於支援長期增長目標。

未來持續觀察銷售成本的變化以及應付賬款周轉率的調整情況,有助於評估公司在成本控制與營運效率方面的進一步改善空間,亦可預測其資金流動與供應鏈管理的持續策略。整体而言,資料反映Lam Research在積極拓展市場的同時,也在費用與資金管理方面做出相應調整,以支援其長期成長策略。


營運資金周轉率

Lam Research Corp.、營運資金周轉率、計算 (季度數據)

Microsoft Excel
2025年3月30日 2024年12月29日 2024年9月29日 2024年6月30日 2024年3月31日 2023年12月24日 2023年9月24日 2023年6月25日 2023年3月26日 2022年12月25日 2022年9月25日 2022年6月26日 2022年3月27日 2021年12月26日 2021年9月26日 2021年6月27日 2021年3月28日 2020年12月27日 2020年9月27日 2020年6月28日 2020年3月29日 2019年12月29日 2019年9月29日 2019年6月30日 2019年3月31日 2018年12月23日 2018年9月23日
選定的財務數據 (以千美元計)
流動資產
少: 流動負債
營運資金
 
收入
短期活動比率
營運資金周轉率1
基準
營運資金周轉率競爭 對手2
Advanced Micro Devices Inc.
Analog Devices Inc.
Applied Materials Inc.
Broadcom Inc.
Intel Corp.
KLA Corp.
Micron Technology Inc.
NVIDIA Corp.
Qualcomm Inc.
Texas Instruments Inc.

根據報告: 10-Q (報告日期: 2025-03-30), 10-Q (報告日期: 2024-12-29), 10-Q (報告日期: 2024-09-29), 10-K (報告日期: 2024-06-30), 10-Q (報告日期: 2024-03-31), 10-Q (報告日期: 2023-12-24), 10-Q (報告日期: 2023-09-24), 10-K (報告日期: 2023-06-25), 10-Q (報告日期: 2023-03-26), 10-Q (報告日期: 2022-12-25), 10-Q (報告日期: 2022-09-25), 10-K (報告日期: 2022-06-26), 10-Q (報告日期: 2022-03-27), 10-Q (報告日期: 2021-12-26), 10-Q (報告日期: 2021-09-26), 10-K (報告日期: 2021-06-27), 10-Q (報告日期: 2021-03-28), 10-Q (報告日期: 2020-12-27), 10-Q (報告日期: 2020-09-27), 10-K (報告日期: 2020-06-28), 10-Q (報告日期: 2020-03-29), 10-Q (報告日期: 2019-12-29), 10-Q (報告日期: 2019-09-29), 10-K (報告日期: 2019-06-30), 10-Q (報告日期: 2019-03-31), 10-Q (報告日期: 2018-12-23), 10-Q (報告日期: 2018-09-23).

1 Q3 2025 計算
營運資金周轉率 = (收入Q3 2025 + 收入Q2 2025 + 收入Q1 2025 + 收入Q4 2024) ÷ 營運資金
= ( + + + ) ÷ =

2 按兩下 competitor name (競爭對手名稱) 以查看計算。


根據提供的財務資料,以下為針對Lam Research Corp.在不同季度的營運狀況與趨勢之分析摘要:

營運資金
整體觀察期間內,營運資金呈現較大幅度的波動,但在2020年第一季後逐步上升,至2021年達到高點,之後略有下降,並在2023年與2024年期間再度攀升,顯示公司在這段期間內營運資金的變動較大;不過,整體趨勢偏向逐步增加,可能反映公司擴張或資金儲備的趨勢。
收入
公司收入在分析期內經歷了一段由較低點逐步攀升的趨勢,特別從2020年開始明顯成長,至2022年達到多年的高點,隨後期間內雖有波動,但整體維持較高水準。值得注意的是,2023年與2024年收入仍保持一定的增長,顯示公司在此期間獲利能力仍具成長動能。
營運資金周轉率
營運資金周轉率在資料期間內表現出持續上升的趨勢,尤其從2019年起逐步增加,且在2022年中達到最高點,後略有下降,但仍維持在較高水平(約1.63 至 2.15),表明公司資金運用效率在此期間內逐漸改善,資金利用效率有明顯提升,反映出公司在資產管理方面的改善。

綜合分析,Lam Research Corp.的財務資料顯示出在營運資金規模逐步擴大的同時,收入亦持續成長,並伴隨營運資金周轉率的提升,反映公司在經營效率方面取得改善。此外,收入與營運資金的同步提升,亦可能展現公司在產能擴展或市場需求增加等方面的正面績效,整體趨勢展現出較為健康的成長動能與資金運用的改善。


庫存周轉天數

Lam Research Corp.、庫存周轉天數、計算 (季度數據)

Microsoft Excel
2025年3月30日 2024年12月29日 2024年9月29日 2024年6月30日 2024年3月31日 2023年12月24日 2023年9月24日 2023年6月25日 2023年3月26日 2022年12月25日 2022年9月25日 2022年6月26日 2022年3月27日 2021年12月26日 2021年9月26日 2021年6月27日 2021年3月28日 2020年12月27日 2020年9月27日 2020年6月28日 2020年3月29日 2019年12月29日 2019年9月29日 2019年6月30日 2019年3月31日 2018年12月23日 2018年9月23日
選定的財務數據
存貨周轉率
短期活動比率 (天數)
庫存周轉天數1
基準 (天數)
庫存周轉天數競爭 對手2
Advanced Micro Devices Inc.
Analog Devices Inc.
Applied Materials Inc.
Broadcom Inc.
Intel Corp.
KLA Corp.
Micron Technology Inc.
NVIDIA Corp.
Qualcomm Inc.
Texas Instruments Inc.

根據報告: 10-Q (報告日期: 2025-03-30), 10-Q (報告日期: 2024-12-29), 10-Q (報告日期: 2024-09-29), 10-K (報告日期: 2024-06-30), 10-Q (報告日期: 2024-03-31), 10-Q (報告日期: 2023-12-24), 10-Q (報告日期: 2023-09-24), 10-K (報告日期: 2023-06-25), 10-Q (報告日期: 2023-03-26), 10-Q (報告日期: 2022-12-25), 10-Q (報告日期: 2022-09-25), 10-K (報告日期: 2022-06-26), 10-Q (報告日期: 2022-03-27), 10-Q (報告日期: 2021-12-26), 10-Q (報告日期: 2021-09-26), 10-K (報告日期: 2021-06-27), 10-Q (報告日期: 2021-03-28), 10-Q (報告日期: 2020-12-27), 10-Q (報告日期: 2020-09-27), 10-K (報告日期: 2020-06-28), 10-Q (報告日期: 2020-03-29), 10-Q (報告日期: 2019-12-29), 10-Q (報告日期: 2019-09-29), 10-K (報告日期: 2019-06-30), 10-Q (報告日期: 2019-03-31), 10-Q (報告日期: 2018-12-23), 10-Q (報告日期: 2018-09-23).

1 Q3 2025 計算
庫存周轉天數 = 365 ÷ 存貨周轉率
= 365 ÷ =

2 按兩下 competitor name (競爭對手名稱) 以查看計算。


存貨周轉率

自2018年第三季起,存貨周轉率呈現持續下降的趨勢,從約3.44降低至2025年第三季的約2,顯示公司存貨的周轉速度逐漸放緩。這或反映出公司存貨管理策略的變化、產品需求減緩或市場狀況的調整,亦可能與產業整體的供應鏈調整有關。

在2021年第二季之後,存貨周轉率持續較低水平,且變動變得較為平緩,但整體仍呈下行趨勢,說明公司存貨依賴度有一定程度的降低,存貨流轉速度放緩,可能影響營運效率與資金運用效益。

庫存周轉天數

庫存周轉天數則反映出存貨在公司內滯留的時間逐步增加,從約106天於2018年第三季,逐年攀升至2025年第三季的約183天。這一趨勢與存貨周轉率呈現明顯的反比關係,顯示公司存貨的持有時間延長,存貨積壓情況加重。

特別是在2021年後期,庫存天數顯著增加,超過180天,達到最高點約208天,暗示供應鏈管理或市場需求可能出現一定的變數或調整,引發存貨積壓,進而可能影響營運現金流動性與營業利潤。

綜合分析,存貨周轉率的持續下降與庫存天數的明顯增加,反映出公司存貨管理策略正處於調整階段,存貨持有期延長的情況可能帶來營運資金壓力。這種變化值得持續關注,尤其是在全球供應鏈環境變動及產業需求波動的背景下,更需評估其對公司財務表現與存貨效率的長遠影響。


應收賬款周轉天數

Lam Research Corp.、應收賬款周轉天數、計算 (季度數據)

Microsoft Excel
2025年3月30日 2024年12月29日 2024年9月29日 2024年6月30日 2024年3月31日 2023年12月24日 2023年9月24日 2023年6月25日 2023年3月26日 2022年12月25日 2022年9月25日 2022年6月26日 2022年3月27日 2021年12月26日 2021年9月26日 2021年6月27日 2021年3月28日 2020年12月27日 2020年9月27日 2020年6月28日 2020年3月29日 2019年12月29日 2019年9月29日 2019年6月30日 2019年3月31日 2018年12月23日 2018年9月23日
選定的財務數據
應收賬款周轉率
短期活動比率 (天數)
應收賬款周轉天數1
基準 (天數)
應收賬款周轉天數競爭 對手2
Advanced Micro Devices Inc.
Analog Devices Inc.
Applied Materials Inc.
Broadcom Inc.
Intel Corp.
KLA Corp.
Micron Technology Inc.
NVIDIA Corp.
Texas Instruments Inc.

根據報告: 10-Q (報告日期: 2025-03-30), 10-Q (報告日期: 2024-12-29), 10-Q (報告日期: 2024-09-29), 10-K (報告日期: 2024-06-30), 10-Q (報告日期: 2024-03-31), 10-Q (報告日期: 2023-12-24), 10-Q (報告日期: 2023-09-24), 10-K (報告日期: 2023-06-25), 10-Q (報告日期: 2023-03-26), 10-Q (報告日期: 2022-12-25), 10-Q (報告日期: 2022-09-25), 10-K (報告日期: 2022-06-26), 10-Q (報告日期: 2022-03-27), 10-Q (報告日期: 2021-12-26), 10-Q (報告日期: 2021-09-26), 10-K (報告日期: 2021-06-27), 10-Q (報告日期: 2021-03-28), 10-Q (報告日期: 2020-12-27), 10-Q (報告日期: 2020-09-27), 10-K (報告日期: 2020-06-28), 10-Q (報告日期: 2020-03-29), 10-Q (報告日期: 2019-12-29), 10-Q (報告日期: 2019-09-29), 10-K (報告日期: 2019-06-30), 10-Q (報告日期: 2019-03-31), 10-Q (報告日期: 2018-12-23), 10-Q (報告日期: 2018-09-23).

1 Q3 2025 計算
應收賬款周轉天數 = 365 ÷ 應收賬款周轉率
= 365 ÷ =

2 按兩下 competitor name (競爭對手名稱) 以查看計算。


從資料中可以觀察到,2018年至2025年間,Lam Research Corp.的應收賬款周轉率表現出一定的波動性。整體而言,周轉率在此期間經歷了多次起伏,反映出應收賬款的回收速度並非穩定持續提升或降低,呈現出一定的循環變化趨勢。

在2018年底,應收賬款周轉率約為6.63,之後逐步下降,至2019年第三季度,降至最低點4.39,代表該期間內公司的應收賬款回收速度相對放緩。此時,應收賬款周轉天數亦隨之增加,最高達到93天,反映出公司在此期間的應收賬款回收時間較長。

進入2020年後,數據顯示應收賬款周轉率逐漸回升,至2020年6月,達到約4.77,到2020年底,周轉率進一步改善至4.64,應收賬款回收速度相較2019年有所加快。而應收賬款周轉天數則在2020年內逐步縮短,最低達到59天,顯示公司應收賬款回收效率有所提高。

2021年度,應收賬款周轉率進一步波動,但趨勢整體維持在較高水平,例如2021年第一季度高達4.86,並在下半年達到最高點4.86,表明公司在此期間的回收效率有所改善。應收賬款周轉天數亦呈現相對較短的範圍內波動,最低狀況約75天,但仍有一定的波動範圍(約75至93天),反映回收週期仍具有一定的不確定性。

進入2022年後,整體趨勢持續維持較高的應收賬款周轉率(平均約為5.3左右),而周轉天數則維持在較低約59到69天區間,顯示公司的應收賬款回收速度較為理想,且較之前較為穩定。此時點的資料表明,公司的現金流狀況或管理效率有所改善。

展望2023年至2025年期間,數據來源較為分散,週轉率則維持在約5.0至6.46之間,顯示公司在此期間的應收賬款回收能力相對穩定。儘管存在短暫的波動,但整體處於較佳的狀態中,反映出公司在營運效率上的穩健表現。應收賬款周轉天數則多數在56至69天之間,較早期的資料呈現較短的回收周期。

總結
本資料期間內,Lam Research Corp.的應收賬款周轉率經歷了由低至高的變動趨勢,反映出公司在不同時間點的應收賬款管理效率的波動。從中可以看出,公司在2020年後逐步改善回收速度,並在2023年後保持較為穩定的回收效率。整體而言,其應收賬款回收周期呈現出逐步縮短與穩定的趨勢,有助於公司資金流動性與營運效率的提升。

作週期

Lam Research Corp.、作週期、計算 (季度數據)

天數

Microsoft Excel
2025年3月30日 2024年12月29日 2024年9月29日 2024年6月30日 2024年3月31日 2023年12月24日 2023年9月24日 2023年6月25日 2023年3月26日 2022年12月25日 2022年9月25日 2022年6月26日 2022年3月27日 2021年12月26日 2021年9月26日 2021年6月27日 2021年3月28日 2020年12月27日 2020年9月27日 2020年6月28日 2020年3月29日 2019年12月29日 2019年9月29日 2019年6月30日 2019年3月31日 2018年12月23日 2018年9月23日
選定的財務數據
庫存周轉天數
應收賬款周轉天數
短期活動比率
作週期1
基準
作週期競爭 對手2
Advanced Micro Devices Inc.
Analog Devices Inc.
Applied Materials Inc.
Broadcom Inc.
Intel Corp.
KLA Corp.
Micron Technology Inc.
NVIDIA Corp.
Texas Instruments Inc.

根據報告: 10-Q (報告日期: 2025-03-30), 10-Q (報告日期: 2024-12-29), 10-Q (報告日期: 2024-09-29), 10-K (報告日期: 2024-06-30), 10-Q (報告日期: 2024-03-31), 10-Q (報告日期: 2023-12-24), 10-Q (報告日期: 2023-09-24), 10-K (報告日期: 2023-06-25), 10-Q (報告日期: 2023-03-26), 10-Q (報告日期: 2022-12-25), 10-Q (報告日期: 2022-09-25), 10-K (報告日期: 2022-06-26), 10-Q (報告日期: 2022-03-27), 10-Q (報告日期: 2021-12-26), 10-Q (報告日期: 2021-09-26), 10-K (報告日期: 2021-06-27), 10-Q (報告日期: 2021-03-28), 10-Q (報告日期: 2020-12-27), 10-Q (報告日期: 2020-09-27), 10-K (報告日期: 2020-06-28), 10-Q (報告日期: 2020-03-29), 10-Q (報告日期: 2019-12-29), 10-Q (報告日期: 2019-09-29), 10-K (報告日期: 2019-06-30), 10-Q (報告日期: 2019-03-31), 10-Q (報告日期: 2018-12-23), 10-Q (報告日期: 2018-09-23).

1 Q3 2025 計算
作週期 = 庫存周轉天數 + 應收賬款周轉天數
= + =

2 按兩下 competitor name (競爭對手名稱) 以查看計算。


根據提供的期間資料,對於庫存周轉天數和應收帳款周轉天數進行分析,可見到若干值得注意的趨勢與變化特徵。

庫存周轉天數

在2018年9月23日之前,該指標數值缺失,後續自2019年6月30日起開始逐步上升,至2020年9月27日達到約182天,表現出庫存週轉效率逐漸減緩的趨勢。自2021年起,數值持續攀升,直至2025年3月30日預估值約為 مناسب 183天,顯示公司在庫存管理方面的週轉時間日益延長。

變動範圍由較低的106天(2019年6月30日)逐步擴展到超過200天的水平,反映出庫存週轉效率下降,可能與產品庫存積壓或供應鏈調整有關。

應收帳款周轉天數

由2018年後期數據可見,該指標在逐步上升的趨勢中,從55天逐漸提高,到2021年9月26日約93天,之後變化幅度較為平緩,並在2024年預計將維持約69天左右。

此趨勢顯示公司收款週期逐漸拉長,可能是由於信用政策調整或客戶付款行為變化所致。雖然整體數值呈上升,但幅度有限且較為平穩,表示收款效率較為持平。

作業週期

作業週期(存貨加應收帳款天數)隨時間逐步延長,從2018年較低的約161天,逐漸增至2024年預估約252天,反映出公司整體營運週期趨於延長,可能與庫存與應收帳款天數的雙重上升相呼應。

這一趨勢意味著公司面臨更長的資金佔用週期,若未能有效管理,可能會對現金流產生壓力。

總體而言,該公司在觀察期間內呈現庫存周轉速度放緩、應收帳款回收時間拉長及整體作業週期延長的趨勢。這些變化提示營運效率有所降低,可能需關注供應鏈管理與客戶信用政策,並評估是否存在存貨積壓或款項回收問題,進而制定相應策略以改善營運績效。


應付賬款周轉天數

Lam Research Corp.、應付賬款周轉天數、計算 (季度數據)

Microsoft Excel
2025年3月30日 2024年12月29日 2024年9月29日 2024年6月30日 2024年3月31日 2023年12月24日 2023年9月24日 2023年6月25日 2023年3月26日 2022年12月25日 2022年9月25日 2022年6月26日 2022年3月27日 2021年12月26日 2021年9月26日 2021年6月27日 2021年3月28日 2020年12月27日 2020年9月27日 2020年6月28日 2020年3月29日 2019年12月29日 2019年9月29日 2019年6月30日 2019年3月31日 2018年12月23日 2018年9月23日
選定的財務數據
應付賬款周轉率
短期活動比率 (天數)
應付賬款周轉天數1
基準 (天數)
應付賬款周轉天數競爭 對手2
Advanced Micro Devices Inc.
Analog Devices Inc.
Broadcom Inc.
Intel Corp.
KLA Corp.
NVIDIA Corp.
Qualcomm Inc.
Texas Instruments Inc.

根據報告: 10-Q (報告日期: 2025-03-30), 10-Q (報告日期: 2024-12-29), 10-Q (報告日期: 2024-09-29), 10-K (報告日期: 2024-06-30), 10-Q (報告日期: 2024-03-31), 10-Q (報告日期: 2023-12-24), 10-Q (報告日期: 2023-09-24), 10-K (報告日期: 2023-06-25), 10-Q (報告日期: 2023-03-26), 10-Q (報告日期: 2022-12-25), 10-Q (報告日期: 2022-09-25), 10-K (報告日期: 2022-06-26), 10-Q (報告日期: 2022-03-27), 10-Q (報告日期: 2021-12-26), 10-Q (報告日期: 2021-09-26), 10-K (報告日期: 2021-06-27), 10-Q (報告日期: 2021-03-28), 10-Q (報告日期: 2020-12-27), 10-Q (報告日期: 2020-09-27), 10-K (報告日期: 2020-06-28), 10-Q (報告日期: 2020-03-29), 10-Q (報告日期: 2019-12-29), 10-Q (報告日期: 2019-09-29), 10-K (報告日期: 2019-06-30), 10-Q (報告日期: 2019-03-31), 10-Q (報告日期: 2018-12-23), 10-Q (報告日期: 2018-09-23).

1 Q3 2025 計算
應付賬款周轉天數 = 365 ÷ 應付賬款周轉率
= 365 ÷ =

2 按兩下 competitor name (競爭對手名稱) 以查看計算。


應付賬款周轉率
從2018年第三季到2024年第三季的數據顯示,此項比率經歷了明顯的波動。2018年第三季尚無資料,但自2018年12月起開始記錄,呈現逐步下降的趨勢,至2019年6月達到最低點,約為10.43,表示公司在此期間應付賬款的週轉速度較快。進入2020年後,該比率略有回升,但整體仍處於較低水平,顯示公司可能加長了支付週期或進行資金管理的調整。2021年與2022年之間,該比率經由波動,由約8.52小幅上升至約20.5,之後又回落。2023年及2024年數據顯示出較為穩定的區間,約介於10到17之間,反映出公司在控管應付賬款的週轉情況較為穩定。總體而言,該比率的變動範圍較大,顯示公司在營運資金管理上持續調整,可能受到市場環境或供應鏈條件的影響。
應付賬款周轉天數
相關天數數據與週轉率呈逆向變化。2018年12月起的數據由26天逐步增加至2019年12月的43天,暗示公司在這段期間延長了支付時間,可能是出於資金管理策略或資金緊張的考量。2020年之後,天數逐步縮短,至2021年接近較低水平的18至22天,顯示公司加快了應付賬款的結算速度,有可能是為了改善信用條件或應對市場需求。2022年及2023年進一步穩定在較短的天數範圍(約18-35天)。2024年數據顯示,天數在較低水平波動,顯示公司對應付賬款的管理較為積極,縮短支付時間以維持良好的供應鏈關係或資金運用效率。整體來看,天數與周轉率呈明顯負相關,反映公司在不同時期透過調整付款節奏來管理營運資金,以及應對外部環境的變化。

現金換算週期

Lam Research Corp.、現金轉換週期、計算 (季度數據)

天數

Microsoft Excel
2025年3月30日 2024年12月29日 2024年9月29日 2024年6月30日 2024年3月31日 2023年12月24日 2023年9月24日 2023年6月25日 2023年3月26日 2022年12月25日 2022年9月25日 2022年6月26日 2022年3月27日 2021年12月26日 2021年9月26日 2021年6月27日 2021年3月28日 2020年12月27日 2020年9月27日 2020年6月28日 2020年3月29日 2019年12月29日 2019年9月29日 2019年6月30日 2019年3月31日 2018年12月23日 2018年9月23日
選定的財務數據
庫存周轉天數
應收賬款周轉天數
應付賬款周轉天數
短期活動比率
現金換算週期1
基準
現金換算週期競爭 對手2
Advanced Micro Devices Inc.
Analog Devices Inc.
Broadcom Inc.
Intel Corp.
KLA Corp.
NVIDIA Corp.
Texas Instruments Inc.

根據報告: 10-Q (報告日期: 2025-03-30), 10-Q (報告日期: 2024-12-29), 10-Q (報告日期: 2024-09-29), 10-K (報告日期: 2024-06-30), 10-Q (報告日期: 2024-03-31), 10-Q (報告日期: 2023-12-24), 10-Q (報告日期: 2023-09-24), 10-K (報告日期: 2023-06-25), 10-Q (報告日期: 2023-03-26), 10-Q (報告日期: 2022-12-25), 10-Q (報告日期: 2022-09-25), 10-K (報告日期: 2022-06-26), 10-Q (報告日期: 2022-03-27), 10-Q (報告日期: 2021-12-26), 10-Q (報告日期: 2021-09-26), 10-K (報告日期: 2021-06-27), 10-Q (報告日期: 2021-03-28), 10-Q (報告日期: 2020-12-27), 10-Q (報告日期: 2020-09-27), 10-K (報告日期: 2020-06-28), 10-Q (報告日期: 2020-03-29), 10-Q (報告日期: 2019-12-29), 10-Q (報告日期: 2019-09-29), 10-K (報告日期: 2019-06-30), 10-Q (報告日期: 2019-03-31), 10-Q (報告日期: 2018-12-23), 10-Q (報告日期: 2018-09-23).

1 現金換算週期 = 庫存周轉天數 + 應收賬款周轉天數 – 應付賬款周轉天數
= + =

2 按兩下 competitor name (競爭對手名稱) 以查看計算。


從2018年9月至2025年3月的季度資料中,可以觀察到庫存周轉天數呈逐步上升的明顯趨勢。儘管在初期未提供數據,但自2019年6月開始,庫存周轉天數逐步攀升,並且在2022年2025年期間持續增加,最終至2025年3月達到187天左右。這可能反映公司存貨周轉速度放慢,庫存積壓的情況較之前更為嚴重或管理策略變化所致。

應收帳款周轉天數方面,數據自2018年後數值較為波動,但整體趨勢偏向逐步上升。特別是從2019年6月起,天數逐步增加,至2022年末約為69天,顯示公司收款週期變長,或在營運資金管理方面面臨挑戰。2023年之後,數據短暫下降,但仍維持在較高水平,暗示收款效率沒有明顯改善。

應付帳款周轉天數則呈現較為穩定的趨勢,長期以來保持在20至40天之間,且在2024年後有顯著變化,於2025年第一季度上升到約35天。由於應付帳款天數偏高不僅可能影響公司與供應商的關係,也反映公司在資金管理上偏向延長支付期限,進而改善營運資金流動性。

現金換算週期(現金週轉週期)在整個期間內持續延長,尤其在2020年末後明顯增加,從約135天逐步上升至超過220天,甚至達到2023年第三季的約238天,並在2024年持平略微縮短。此一趨勢說明公司整體營運週期拉長,可能由庫存與應收賬款的增加共同推動,進而影響現金流動與營運效率。

綜合評估:
資料顯示,Lam Research在2020年後的營運週期逐步延長,庫存與應收賬款的增加顯示營運資金周轉速度變慢,或可能因產能擴張、庫存策略調整或市場供需波動等因素影響。應付帳款週期的調整則可能反映出公司延長支付期限以改善短期流動性。整體來看,公司在期間內的營運效率有所下降,反映營運管理需進一步優化以改善資金周轉效率並降低過高的庫存和帳款水平。