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Lam Research Corp. (NASDAQ:LRCX)

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短期活動比率(摘要)

Lam Research Corp.、短期活動比率(季度數據)

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2025年12月28日 2025年9月28日 2025年6月29日 2025年3月30日 2024年12月29日 2024年9月29日 2024年6月30日 2024年3月31日 2023年12月24日 2023年9月24日 2023年6月25日 2023年3月26日 2022年12月25日 2022年9月25日 2022年6月26日 2022年3月27日 2021年12月26日 2021年9月26日 2021年6月27日 2021年3月28日 2020年12月27日 2020年9月27日
換手率
存貨周轉率
應收賬款周轉率
應付賬款周轉率
營運資金周轉率
平均天數
庫存周轉天數
更多: 應收賬款周轉天數
作週期
少: 應付賬款周轉天數
現金換算週期

根據報告: 10-Q (報告日期: 2025-12-28), 10-Q (報告日期: 2025-09-28), 10-K (報告日期: 2025-06-29), 10-Q (報告日期: 2025-03-30), 10-Q (報告日期: 2024-12-29), 10-Q (報告日期: 2024-09-29), 10-K (報告日期: 2024-06-30), 10-Q (報告日期: 2024-03-31), 10-Q (報告日期: 2023-12-24), 10-Q (報告日期: 2023-09-24), 10-K (報告日期: 2023-06-25), 10-Q (報告日期: 2023-03-26), 10-Q (報告日期: 2022-12-25), 10-Q (報告日期: 2022-09-25), 10-K (報告日期: 2022-06-26), 10-Q (報告日期: 2022-03-27), 10-Q (報告日期: 2021-12-26), 10-Q (報告日期: 2021-09-26), 10-K (報告日期: 2021-06-27), 10-Q (報告日期: 2021-03-28), 10-Q (報告日期: 2020-12-27), 10-Q (報告日期: 2020-09-27).


整體而言,資料呈現出多個財務比率在不同期間的波動趨勢。以下將針對各項比率進行分析。

存貨周轉率
存貨周轉率在初期呈現小幅波動,約在2.7至2.9之間。2022年開始顯著下降,最低點落在2.0。隨後,從2023年起,存貨周轉率逐步回升,並在2025年達到2.56,顯示出庫存管理效率的改善趨勢。
應收賬款周轉率
應收賬款周轉率在2020年至2021年期間相對穩定,維持在4.1至4.8之間。2022年出現下降,但2023年大幅提升,並在2023年6月達到最高點6.17。之後,該比率略有回落,但仍維持在5.3至5.9之間,顯示出收款效率的整體改善。
應付賬款周轉率
應付賬款周轉率在2020年至2021年期間維持在8.8至10.1之間。2022年12月達到峰值17.34,隨後在2023年至2024年期間呈現下降趨勢,並在2024年12月降至10.33。2025年略有回升,但仍低於前期水平,可能反映出供應商付款條件的變化。
營運資金周轉率
營運資金周轉率呈現持續上升的趨勢,從2020年的1.41逐步增加至2025年的2.63。這表明公司在利用其營運資金產生收入方面變得更加有效率。
庫存周轉天數
庫存周轉天數與存貨周轉率呈現相反的趨勢。在2022年達到峰值208天,隨後逐年下降,至2025年降至143天。這與存貨周轉率的改善趨勢相符,表明庫存積壓問題得到緩解。
應收賬款周轉天數
應收賬款周轉天數在2020年至2021年期間波動較大,但整體趨勢是下降。2023年後,該天數維持在60天左右,顯示出公司收款速度的提升。
作週期
作週期在2020年至2021年期間相對穩定,約為200至224天。2022年開始顯著增加,達到256天,之後略有下降,但仍高於前期水平。這可能反映出生產或供應鏈方面的延遲。
應付賬款周轉天數
應付賬款周轉天數在2020年至2021年期間維持在39至41天之間。2022年12月降至32天,之後在2023年至2024年期間有所上升,並在2024年12月達到36天。這可能與應付賬款周轉率的變化有關。
現金換算週期
現金換算週期在2020年至2021年期間相對穩定,約為163至183天。2022年大幅增加,達到215天,之後略有下降,但仍高於前期水平。這可能反映出公司現金流管理的挑戰。

總體而言,資料顯示公司在應收賬款管理和庫存管理方面有所改善,營運資金周轉率也呈現上升趨勢。然而,作週期和現金換算週期在2022年後有所增加,可能需要進一步關注。


換手率


平均天數比率


存貨周轉率

Lam Research Corp.、存貨周轉率、計算 (季度數據)

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2025年12月28日 2025年9月28日 2025年6月29日 2025年3月30日 2024年12月29日 2024年9月29日 2024年6月30日 2024年3月31日 2023年12月24日 2023年9月24日 2023年6月25日 2023年3月26日 2022年12月25日 2022年9月25日 2022年6月26日 2022年3月27日 2021年12月26日 2021年9月26日 2021年6月27日 2021年3月28日 2020年12月27日 2020年9月27日
選定的財務數據 (以千美元計)
銷售成本
庫存
短期活動比率
存貨周轉率1
基準
存貨周轉率競爭 對手2
Advanced Micro Devices Inc.
Analog Devices Inc.
Applied Materials Inc.
Broadcom Inc.
Intel Corp.
KLA Corp.
Micron Technology Inc.
NVIDIA Corp.
Qualcomm Inc.
Texas Instruments Inc.

根據報告: 10-Q (報告日期: 2025-12-28), 10-Q (報告日期: 2025-09-28), 10-K (報告日期: 2025-06-29), 10-Q (報告日期: 2025-03-30), 10-Q (報告日期: 2024-12-29), 10-Q (報告日期: 2024-09-29), 10-K (報告日期: 2024-06-30), 10-Q (報告日期: 2024-03-31), 10-Q (報告日期: 2023-12-24), 10-Q (報告日期: 2023-09-24), 10-K (報告日期: 2023-06-25), 10-Q (報告日期: 2023-03-26), 10-Q (報告日期: 2022-12-25), 10-Q (報告日期: 2022-09-25), 10-K (報告日期: 2022-06-26), 10-Q (報告日期: 2022-03-27), 10-Q (報告日期: 2021-12-26), 10-Q (報告日期: 2021-09-26), 10-K (報告日期: 2021-06-27), 10-Q (報告日期: 2021-03-28), 10-Q (報告日期: 2020-12-27), 10-Q (報告日期: 2020-09-27).

1 Q2 2026 計算
存貨周轉率 = (銷售成本Q2 2026 + 銷售成本Q1 2026 + 銷售成本Q4 2025 + 銷售成本Q3 2025) ÷ 庫存
= ( + + + ) ÷ =

2 按兩下 competitor name (競爭對手名稱) 以查看計算。


從提供的數據中,可以觀察到一系列財務趨勢。首先,銷售成本呈現整體上升的趨勢,從2020年9月的1670901千美元,逐步增加至2025年12月的2693629千美元。然而,在2023年3月出現明顯的下降,隨後又恢復增長。

庫存
庫存水平也呈現上升趨勢,從2020年9月的2138050千美元增長至2022年12月的4819966千美元。雖然在2023年開始出現波動,但整體仍維持在較高水平。值得注意的是,2023年3月至2024年6月期間,庫存水平略有下降,之後又開始回升。

存貨周轉率的變化則與銷售成本和庫存水平的趨勢相互關聯。

存貨周轉率
在2020年至2021年期間,存貨周轉率相對穩定,維持在2.71至2.95之間。然而,從2022年開始,存貨周轉率呈現下降趨勢,從2022年3月的2.6降至2022年12月的2.16。此後,周轉率在2023年和2024年初持續下降,最低點為2023年6月的2.0。在2024年下半年和2025年,周轉率開始回升,並在2025年12月達到2.56。

總體而言,數據顯示銷售成本和庫存水平均呈現上升趨勢,但存貨周轉率則呈現先穩定後下降,近期又回升的趨勢。周轉率的下降可能表明庫存管理效率降低,或者銷售速度減緩。然而,2024年末和2025年的周轉率回升,可能預示著庫存管理策略的調整或市場需求的增長。


應收賬款周轉率

Lam Research Corp.、應收賬款周轉率、計算 (季度數據)

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選定的財務數據 (以千美元計)
收入
應收賬款減去備抵
短期活動比率
應收賬款周轉率1
基準
應收賬款周轉率競爭 對手2
Advanced Micro Devices Inc.
Analog Devices Inc.
Applied Materials Inc.
Broadcom Inc.
Intel Corp.
KLA Corp.
Micron Technology Inc.
NVIDIA Corp.
Texas Instruments Inc.

根據報告: 10-Q (報告日期: 2025-12-28), 10-Q (報告日期: 2025-09-28), 10-K (報告日期: 2025-06-29), 10-Q (報告日期: 2025-03-30), 10-Q (報告日期: 2024-12-29), 10-Q (報告日期: 2024-09-29), 10-K (報告日期: 2024-06-30), 10-Q (報告日期: 2024-03-31), 10-Q (報告日期: 2023-12-24), 10-Q (報告日期: 2023-09-24), 10-K (報告日期: 2023-06-25), 10-Q (報告日期: 2023-03-26), 10-Q (報告日期: 2022-12-25), 10-Q (報告日期: 2022-09-25), 10-K (報告日期: 2022-06-26), 10-Q (報告日期: 2022-03-27), 10-Q (報告日期: 2021-12-26), 10-Q (報告日期: 2021-09-26), 10-K (報告日期: 2021-06-27), 10-Q (報告日期: 2021-03-28), 10-Q (報告日期: 2020-12-27), 10-Q (報告日期: 2020-09-27).

1 Q2 2026 計算
應收賬款周轉率 = (收入Q2 2026 + 收入Q1 2026 + 收入Q4 2025 + 收入Q3 2025) ÷ 應收賬款減去備抵
= ( + + + ) ÷ =

2 按兩下 competitor name (競爭對手名稱) 以查看計算。


從提供的數據中,可以觀察到一系列財務趨勢。首先,收入呈現波動增長的趨勢。從2020年9月至2022年9月,收入持續增加,但在2022年12月出現下降,隨後在2023年呈現較大幅度的波動,並於2024年再次回升,並在2025年持續增長。

應收賬款
應收賬款的數額也呈現波動性增長。與收入趨勢相似,應收賬款在2022年12月有所下降,但在2023年和2024年有所回升。整體而言,應收賬款的規模與收入的規模呈現正相關關係。
應收賬款周轉率
應收賬款周轉率的變化則相對複雜。在2020年9月至2021年12月期間,周轉率相對穩定,在4.11到4.86之間波動。2022年3月至2022年12月,周轉率顯著下降,表明應收賬款回收速度減緩。然而,從2023年3月開始,周轉率顯著提升,並在5.29到6.46之間波動,顯示出應收賬款管理效率的改善。2024年和2025年,周轉率有所下降,但仍維持在相對較高的水平。

總體而言,數據顯示收入和應收賬款規模均呈現增長趨勢,但存在波動。應收賬款周轉率的變化表明公司在應收賬款管理方面進行了調整,並在一定時期內提高了效率。需要注意的是,周轉率在近期有所下降,可能需要進一步分析以確定其原因。


應付賬款周轉率

Lam Research Corp.、應付賬款周轉率、計算 (季度數據)

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選定的財務數據 (以千美元計)
銷售成本
貿易應付賬款
短期活動比率
應付賬款周轉率1
基準
應付賬款周轉率競爭 對手2
Advanced Micro Devices Inc.
Analog Devices Inc.
Broadcom Inc.
Intel Corp.
KLA Corp.
NVIDIA Corp.
Qualcomm Inc.
Texas Instruments Inc.

根據報告: 10-Q (報告日期: 2025-12-28), 10-Q (報告日期: 2025-09-28), 10-K (報告日期: 2025-06-29), 10-Q (報告日期: 2025-03-30), 10-Q (報告日期: 2024-12-29), 10-Q (報告日期: 2024-09-29), 10-K (報告日期: 2024-06-30), 10-Q (報告日期: 2024-03-31), 10-Q (報告日期: 2023-12-24), 10-Q (報告日期: 2023-09-24), 10-K (報告日期: 2023-06-25), 10-Q (報告日期: 2023-03-26), 10-Q (報告日期: 2022-12-25), 10-Q (報告日期: 2022-09-25), 10-K (報告日期: 2022-06-26), 10-Q (報告日期: 2022-03-27), 10-Q (報告日期: 2021-12-26), 10-Q (報告日期: 2021-09-26), 10-K (報告日期: 2021-06-27), 10-Q (報告日期: 2021-03-28), 10-Q (報告日期: 2020-12-27), 10-Q (報告日期: 2020-09-27).

1 Q2 2026 計算
應付賬款周轉率 = (銷售成本Q2 2026 + 銷售成本Q1 2026 + 銷售成本Q4 2025 + 銷售成本Q3 2025) ÷ 貿易應付賬款
= ( + + + ) ÷ =

2 按兩下 competitor name (競爭對手名稱) 以查看計算。


觀察資料顯示,銷售成本呈現波動上升的趨勢。從2020年9月27日的1670901千美元,逐步增加至2024年12月29日的2406489千美元,並在2025年3月30日達到2581684千美元,最終在2025年12月28日達到2693629千美元。雖然期間有短暫的下降,但整體而言,銷售成本呈現顯著增長。

貿易應付賬款
貿易應付賬款的數值也呈現上升趨勢,從2020年9月27日的662674千美元,增長至2025年12月28日的1026937千美元。此增長幅度與銷售成本的增長趨勢相呼應,可能反映了業務規模的擴大。

應付賬款周轉率的變化則較為複雜。在2020年至2021年間,該比率呈現波動上升,從8.94上升至10.12,隨後在2021年12月26日下降至9.31。2022年,該比率再次上升,但隨後在2022年12月25日大幅下降至11.33。

應付賬款周轉率
2023年,應付賬款周轉率顯著提高,從2023年3月26日的17.34上升至2023年9月24日的20.5。然而,在2023年12月24日,該比率下降至14.24,並在2024年及2025年持續波動,最終在2025年12月28日達到11.5。

應付賬款周轉率的波動可能反映了供應鏈管理策略的調整、付款條件的變化,或應付賬款規模與銷售成本之間的相對變化。高周轉率通常意味著公司在管理應付賬款方面效率較高,但過高的周轉率也可能表明公司在利用供應商提供的信用額度方面存在限制。

總體而言,資料顯示銷售成本和貿易應付賬款均呈現增長趨勢,而應付賬款周轉率則呈現較大的波動性。這些趨勢可能需要進一步分析,以了解其對公司財務狀況和經營業績的影響。


營運資金周轉率

Lam Research Corp.、營運資金周轉率、計算 (季度數據)

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選定的財務數據 (以千美元計)
流動資產
少: 流動負債
營運資金
 
收入
短期活動比率
營運資金周轉率1
基準
營運資金周轉率競爭 對手2
Advanced Micro Devices Inc.
Analog Devices Inc.
Applied Materials Inc.
Broadcom Inc.
Intel Corp.
KLA Corp.
Micron Technology Inc.
NVIDIA Corp.
Qualcomm Inc.
Texas Instruments Inc.

根據報告: 10-Q (報告日期: 2025-12-28), 10-Q (報告日期: 2025-09-28), 10-K (報告日期: 2025-06-29), 10-Q (報告日期: 2025-03-30), 10-Q (報告日期: 2024-12-29), 10-Q (報告日期: 2024-09-29), 10-K (報告日期: 2024-06-30), 10-Q (報告日期: 2024-03-31), 10-Q (報告日期: 2023-12-24), 10-Q (報告日期: 2023-09-24), 10-K (報告日期: 2023-06-25), 10-Q (報告日期: 2023-03-26), 10-Q (報告日期: 2022-12-25), 10-Q (報告日期: 2022-09-25), 10-K (報告日期: 2022-06-26), 10-Q (報告日期: 2022-03-27), 10-Q (報告日期: 2021-12-26), 10-Q (報告日期: 2021-09-26), 10-K (報告日期: 2021-06-27), 10-Q (報告日期: 2021-03-28), 10-Q (報告日期: 2020-12-27), 10-Q (報告日期: 2020-09-27).

1 Q2 2026 計算
營運資金周轉率 = (收入Q2 2026 + 收入Q1 2026 + 收入Q4 2025 + 收入Q3 2025) ÷ 營運資金
= ( + + + ) ÷ =

2 按兩下 competitor name (競爭對手名稱) 以查看計算。


觀察資料顯示,營運資金在一段時間內呈現波動趨勢。從2020年9月至2022年12月,營運資金大致維持在7.7億美元至91.6億美元之間,經歷了增長和回落。2023年開始,營運資金呈現下降趨勢,並在2024年6月降至81.5億美元左右,隨後略有回升,但仍低於2022年的高點。

收入
收入方面,從2020年9月到2021年9月呈現顯著增長,從31.8億美元增至43.0億美元。2021年12月略有下降,但隨後在2022年6月達到46.4億美元的峰值。2022年9月至2023年3月,收入持續增長至52.8億美元。然而,2023年3月之後,收入大幅下降,在2023年12月降至38.7億美元,並在2024年6月略有回升至41.7億美元。2024年9月至2025年12月,收入持續增長,並在2025年12月達到53.4億美元。
營運資金周轉率
營運資金周轉率在觀察期間內呈現上升趨勢。從2020年9月的1.41,逐步增加至2025年12月的2.63。這表明公司利用營運資金產生收入的能力不斷提高。周轉率的增長與收入的增長趨勢相符,尤其是在2021年至2022年期間,周轉率的提升幅度較大。雖然營運資金在2023年有所下降,但周轉率仍保持在相對較高的水平,顯示公司在管理營運資金方面具有一定的效率。

總體而言,資料顯示公司收入和營運資金周轉率在一段時間內呈現增長趨勢,但近期收入出現波動。營運資金周轉率的持續提升表明公司在利用營運資金方面表現良好,儘管營運資金的規模有所變化。


庫存周轉天數

Lam Research Corp.、庫存周轉天數、計算 (季度數據)

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選定的財務數據
存貨周轉率
短期活動比率 (天數)
庫存周轉天數1
基準 (天數)
庫存周轉天數競爭 對手2
Advanced Micro Devices Inc.
Analog Devices Inc.
Applied Materials Inc.
Broadcom Inc.
Intel Corp.
KLA Corp.
Micron Technology Inc.
NVIDIA Corp.
Qualcomm Inc.
Texas Instruments Inc.

根據報告: 10-Q (報告日期: 2025-12-28), 10-Q (報告日期: 2025-09-28), 10-K (報告日期: 2025-06-29), 10-Q (報告日期: 2025-03-30), 10-Q (報告日期: 2024-12-29), 10-Q (報告日期: 2024-09-29), 10-K (報告日期: 2024-06-30), 10-Q (報告日期: 2024-03-31), 10-Q (報告日期: 2023-12-24), 10-Q (報告日期: 2023-09-24), 10-K (報告日期: 2023-06-25), 10-Q (報告日期: 2023-03-26), 10-Q (報告日期: 2022-12-25), 10-Q (報告日期: 2022-09-25), 10-K (報告日期: 2022-06-26), 10-Q (報告日期: 2022-03-27), 10-Q (報告日期: 2021-12-26), 10-Q (報告日期: 2021-09-26), 10-K (報告日期: 2021-06-27), 10-Q (報告日期: 2021-03-28), 10-Q (報告日期: 2020-12-27), 10-Q (報告日期: 2020-09-27).

1 Q2 2026 計算
庫存周轉天數 = 365 ÷ 存貨周轉率
= 365 ÷ =

2 按兩下 competitor name (競爭對手名稱) 以查看計算。


從提供的數據中,可以觀察到存貨周轉率和庫存周轉天數在一段時間內的變化趨勢。

存貨周轉率
在2020年9月27日至2021年9月26日期間,存貨周轉率呈現小幅上升趨勢,從2.77上升至2.95。隨後,在2021年12月26日至2023年6月25日期間,該比率呈現明顯下降趨勢,從2.89下降至2.0。
從2023年9月24日開始,存貨周轉率出現回升,在2025年6月29日達到2.43,並在2025年12月28日進一步上升至2.56。整體而言,該比率呈現波動性,但近期有上升的跡象。
庫存周轉天數
庫存周轉天數與存貨周轉率呈現相反的趨勢。在2020年9月27日至2021年9月26日期間,庫存周轉天數從132天下降至124天。
隨後,在2021年12月26日至2023年6月25日期間,庫存周轉天數顯著增加,從126天上升至182天。
從2023年9月24日開始,庫存周轉天數開始下降,在2025年6月29日降至166天,並在2025年12月28日進一步下降至143天。這與存貨周轉率的上升趨勢相符。

總體而言,數據顯示在特定時期內,存貨管理效率有所波動。在2022年和2023年初,庫存周轉天數較長,表明庫存積壓或銷售速度放緩。然而,近期數據表明,庫存管理狀況有所改善,存貨周轉率提高,庫存周轉天數縮短。


應收賬款周轉天數

Lam Research Corp.、應收賬款周轉天數、計算 (季度數據)

Microsoft Excel
2025年12月28日 2025年9月28日 2025年6月29日 2025年3月30日 2024年12月29日 2024年9月29日 2024年6月30日 2024年3月31日 2023年12月24日 2023年9月24日 2023年6月25日 2023年3月26日 2022年12月25日 2022年9月25日 2022年6月26日 2022年3月27日 2021年12月26日 2021年9月26日 2021年6月27日 2021年3月28日 2020年12月27日 2020年9月27日
選定的財務數據
應收賬款周轉率
短期活動比率 (天數)
應收賬款周轉天數1
基準 (天數)
應收賬款周轉天數競爭 對手2
Advanced Micro Devices Inc.
Analog Devices Inc.
Applied Materials Inc.
Broadcom Inc.
Intel Corp.
KLA Corp.
Micron Technology Inc.
NVIDIA Corp.
Texas Instruments Inc.

根據報告: 10-Q (報告日期: 2025-12-28), 10-Q (報告日期: 2025-09-28), 10-K (報告日期: 2025-06-29), 10-Q (報告日期: 2025-03-30), 10-Q (報告日期: 2024-12-29), 10-Q (報告日期: 2024-09-29), 10-K (報告日期: 2024-06-30), 10-Q (報告日期: 2024-03-31), 10-Q (報告日期: 2023-12-24), 10-Q (報告日期: 2023-09-24), 10-K (報告日期: 2023-06-25), 10-Q (報告日期: 2023-03-26), 10-Q (報告日期: 2022-12-25), 10-Q (報告日期: 2022-09-25), 10-K (報告日期: 2022-06-26), 10-Q (報告日期: 2022-03-27), 10-Q (報告日期: 2021-12-26), 10-Q (報告日期: 2021-09-26), 10-K (報告日期: 2021-06-27), 10-Q (報告日期: 2021-03-28), 10-Q (報告日期: 2020-12-27), 10-Q (報告日期: 2020-09-27).

1 Q2 2026 計算
應收賬款周轉天數 = 365 ÷ 應收賬款周轉率
= 365 ÷ =

2 按兩下 competitor name (競爭對手名稱) 以查看計算。


從提供的數據來看,應收賬款周轉率在觀察期間呈現波動趨勢。初期,該比率在4.77到4.86之間浮動,隨後在2022年6月降至3.99,並在2022年9月進一步下降至3.94。此後,比率有所回升,並在2023年3月達到5.78,隨後在2024年3月達到6.46的峰值。近期,該比率在5.31到5.89之間波動,並在2025年6月降至5.46。

應收賬款周轉率
數據顯示,應收賬款周轉率的變化可能反映了銷售政策、信用管理以及客戶付款行為的調整。初期相對穩定的比率,隨後出現下降,可能與銷售額下降、信用政策放寬或客戶付款延遲有關。後續的比率回升,則可能與更積極的收款策略、銷售額增加或信用政策收緊有關。

與應收賬款周轉率相應,應收賬款周轉天數也呈現反向的趨勢。從2020年9月的77天,增加到2020年12月的89天。隨後,天數在75到93天之間波動,並在2022年9月達到93天的峰值。此後,天數顯著下降,從2023年3月的63天,降至2024年3月的56天。近期,天數在62到74天之間波動,並在2025年6月回升至67天。

應收賬款周轉天數
應收賬款周轉天數的變化與應收賬款周轉率的變化相互呼應。天數的增加表明公司收回賬款的速度變慢,可能意味著信用風險增加或收款效率降低。天數的減少則表明公司收回賬款的速度加快,可能意味著信用風險降低或收款效率提高。

總體而言,數據顯示公司在應收賬款管理方面經歷了波動。在2022年,應收賬款周轉率下降,周轉天數上升,可能需要關注。隨後,情況有所改善,但近期數據顯示,周轉率和周轉天數均呈現波動,需要持續監控,以確保有效的應收賬款管理。


作週期

Lam Research Corp.、作週期、計算 (季度數據)

天數

Microsoft Excel
2025年12月28日 2025年9月28日 2025年6月29日 2025年3月30日 2024年12月29日 2024年9月29日 2024年6月30日 2024年3月31日 2023年12月24日 2023年9月24日 2023年6月25日 2023年3月26日 2022年12月25日 2022年9月25日 2022年6月26日 2022年3月27日 2021年12月26日 2021年9月26日 2021年6月27日 2021年3月28日 2020年12月27日 2020年9月27日
選定的財務數據
庫存周轉天數
應收賬款周轉天數
短期活動比率
作週期1
基準
作週期競爭 對手2
Advanced Micro Devices Inc.
Analog Devices Inc.
Applied Materials Inc.
Broadcom Inc.
Intel Corp.
KLA Corp.
Micron Technology Inc.
NVIDIA Corp.
Texas Instruments Inc.

根據報告: 10-Q (報告日期: 2025-12-28), 10-Q (報告日期: 2025-09-28), 10-K (報告日期: 2025-06-29), 10-Q (報告日期: 2025-03-30), 10-Q (報告日期: 2024-12-29), 10-Q (報告日期: 2024-09-29), 10-K (報告日期: 2024-06-30), 10-Q (報告日期: 2024-03-31), 10-Q (報告日期: 2023-12-24), 10-Q (報告日期: 2023-09-24), 10-K (報告日期: 2023-06-25), 10-Q (報告日期: 2023-03-26), 10-Q (報告日期: 2022-12-25), 10-Q (報告日期: 2022-09-25), 10-K (報告日期: 2022-06-26), 10-Q (報告日期: 2022-03-27), 10-Q (報告日期: 2021-12-26), 10-Q (報告日期: 2021-09-26), 10-K (報告日期: 2021-06-27), 10-Q (報告日期: 2021-03-28), 10-Q (報告日期: 2020-12-27), 10-Q (報告日期: 2020-09-27).

1 Q2 2026 計算
作週期 = 庫存周轉天數 + 應收賬款周轉天數
= + =

2 按兩下 competitor name (競爭對手名稱) 以查看計算。


從提供的數據中,可以觀察到幾個關鍵的財務趨勢。

庫存周轉天數
在觀察期內,庫存周轉天數呈現整體上升趨勢。從2020年9月27日的132天,逐步增加至2023年12月24日的206天,並在2024年3月31日達到208天的峰值。隨後,該指標略有下降,但仍維持在相對較高的水平。這可能表明庫存管理效率降低,或者庫存積壓的風險增加。2025年數據顯示,庫存周轉天數持續下降,回到143天,顯示出庫存管理策略的調整或需求變化。
應收賬款周轉天數
應收賬款周轉天數的變化相對較大。在2020年9月27日至2022年9月25日期間,該指標呈現波動上升的趨勢,從77天增加到93天。隨後,應收賬款周轉天數顯著下降,在2023年3月26日降至63天。此後,該指標再次波動,並在2024年9月29日達到74天。2025年的數據顯示,應收賬款周轉天數維持在62-68天之間,相對穩定。這可能反映了信用政策的調整、收款效率的變化,或客戶付款行為的影響。
作週期
作週期(從原材料採購到現金收款的總時間)在觀察期內呈現上升趨勢。從2020年9月27日的209天,逐步增加至2023年9月24日的263天,並在2023年12月24日達到275天的峰值。隨後,作週期有所下降,但仍維持在相對較高的水平。2025年的數據顯示,作週期持續下降,回到205天,顯示出流程優化或效率提升。作週期的延長可能表明生產流程、庫存管理或收款效率方面存在問題,需要進一步分析。

總體而言,數據顯示在一段時間內,與營運效率相關的指標呈現出不同的變化趨勢。庫存周轉天數和作週期呈現上升趨勢,而應收賬款周轉天數則呈現波動。2024年和2025年的數據顯示,部分指標開始出現改善,但仍需持續關注這些趨勢的發展,以評估其對整體財務狀況的影響。


應付賬款周轉天數

Lam Research Corp.、應付賬款周轉天數、計算 (季度數據)

Microsoft Excel
2025年12月28日 2025年9月28日 2025年6月29日 2025年3月30日 2024年12月29日 2024年9月29日 2024年6月30日 2024年3月31日 2023年12月24日 2023年9月24日 2023年6月25日 2023年3月26日 2022年12月25日 2022年9月25日 2022年6月26日 2022年3月27日 2021年12月26日 2021年9月26日 2021年6月27日 2021年3月28日 2020年12月27日 2020年9月27日
選定的財務數據
應付賬款周轉率
短期活動比率 (天數)
應付賬款周轉天數1
基準 (天數)
應付賬款周轉天數競爭 對手2
Advanced Micro Devices Inc.
Analog Devices Inc.
Broadcom Inc.
Intel Corp.
KLA Corp.
NVIDIA Corp.
Qualcomm Inc.
Texas Instruments Inc.

根據報告: 10-Q (報告日期: 2025-12-28), 10-Q (報告日期: 2025-09-28), 10-K (報告日期: 2025-06-29), 10-Q (報告日期: 2025-03-30), 10-Q (報告日期: 2024-12-29), 10-Q (報告日期: 2024-09-29), 10-K (報告日期: 2024-06-30), 10-Q (報告日期: 2024-03-31), 10-Q (報告日期: 2023-12-24), 10-Q (報告日期: 2023-09-24), 10-K (報告日期: 2023-06-25), 10-Q (報告日期: 2023-03-26), 10-Q (報告日期: 2022-12-25), 10-Q (報告日期: 2022-09-25), 10-K (報告日期: 2022-06-26), 10-Q (報告日期: 2022-03-27), 10-Q (報告日期: 2021-12-26), 10-Q (報告日期: 2021-09-26), 10-K (報告日期: 2021-06-27), 10-Q (報告日期: 2021-03-28), 10-Q (報告日期: 2020-12-27), 10-Q (報告日期: 2020-09-27).

1 Q2 2026 計算
應付賬款周轉天數 = 365 ÷ 應付賬款周轉率
= 365 ÷ =

2 按兩下 competitor name (競爭對手名稱) 以查看計算。


從提供的數據中,可以觀察到兩個財務比率的季度變化趨勢:應付賬款周轉率和應付賬款周轉天數。

應付賬款周轉率
在2020年9月27日至2021年9月26日期間,該比率呈現溫和的上升趨勢,從8.94增加到10.12。隨後,在2021年12月26日略有回落至9.31,但在2022年12月25日之前維持在9到11之間。
2022年12月25日之後,該比率顯著上升,從11.33迅速攀升至2023年6月25日的20.5。雖然之後有所回落,但仍維持在10到17之間。在2024年6月30日之後,比率呈現下降趨勢,從12.79下降到2025年12月28日的10.05。
應付賬款周轉天數
與應付賬款周轉率相反,應付賬款周轉天數在2020年9月27日至2021年9月26日期間呈現下降趨勢,從41天減少到36天。
在2021年12月26日,該天數略有回升至39天,並在2022年9月25日達到43天的峰值。
2022年12月25日之後,周轉天數大幅下降,從32天降至2023年3月26日的21天,並在2023年6月25日降至18天。
在2023年6月25日之後,周轉天數呈現上升趨勢,從18天增加到2024年9月29日的31天,並在2025年12月28日達到36天。

總體而言,數據顯示應付賬款周轉率和應付賬款周轉天數之間存在負相關關係,即周轉率上升時,周轉天數下降,反之亦然。在2022年末至2023年中期間,出現了顯著的變化,表明應付賬款的管理策略或供應商關係可能發生了改變。在2024年中期至2025年末,周轉率下降,周轉天數上升,可能反映了供應鏈狀況或採購策略的調整。


現金換算週期

Lam Research Corp.、現金轉換週期、計算 (季度數據)

天數

Microsoft Excel
2025年12月28日 2025年9月28日 2025年6月29日 2025年3月30日 2024年12月29日 2024年9月29日 2024年6月30日 2024年3月31日 2023年12月24日 2023年9月24日 2023年6月25日 2023年3月26日 2022年12月25日 2022年9月25日 2022年6月26日 2022年3月27日 2021年12月26日 2021年9月26日 2021年6月27日 2021年3月28日 2020年12月27日 2020年9月27日
選定的財務數據
庫存周轉天數
應收賬款周轉天數
應付賬款周轉天數
短期活動比率
現金換算週期1
基準
現金換算週期競爭 對手2
Advanced Micro Devices Inc.
Analog Devices Inc.
Broadcom Inc.
Intel Corp.
KLA Corp.
NVIDIA Corp.
Texas Instruments Inc.

根據報告: 10-Q (報告日期: 2025-12-28), 10-Q (報告日期: 2025-09-28), 10-K (報告日期: 2025-06-29), 10-Q (報告日期: 2025-03-30), 10-Q (報告日期: 2024-12-29), 10-Q (報告日期: 2024-09-29), 10-K (報告日期: 2024-06-30), 10-Q (報告日期: 2024-03-31), 10-Q (報告日期: 2023-12-24), 10-Q (報告日期: 2023-09-24), 10-K (報告日期: 2023-06-25), 10-Q (報告日期: 2023-03-26), 10-Q (報告日期: 2022-12-25), 10-Q (報告日期: 2022-09-25), 10-K (報告日期: 2022-06-26), 10-Q (報告日期: 2022-03-27), 10-Q (報告日期: 2021-12-26), 10-Q (報告日期: 2021-09-26), 10-K (報告日期: 2021-06-27), 10-Q (報告日期: 2021-03-28), 10-Q (報告日期: 2020-12-27), 10-Q (報告日期: 2020-09-27).

1 現金換算週期 = 庫存周轉天數 + 應收賬款周轉天數 – 應付賬款周轉天數
= + =

2 按兩下 competitor name (競爭對手名稱) 以查看計算。


從提供的數據中,可以觀察到一系列與營運效率相關的財務指標的變化趨勢。

庫存周轉天數
在觀察期內,庫存周轉天數呈現整體上升趨勢。從2020年9月27日的132天,逐步增加至2023年9月24日的198天,並在2023年12月24日達到206天的峰值。2024年數據顯示,庫存周轉天數略有下降,但仍維持在相對較高的水平,至2025年12月28日降至143天。這可能表示庫存管理策略的調整,或是需求變化導致庫存積壓。
應收賬款周轉天數
應收賬款周轉天數的變化相對較大。在2020年9月27日至2022年9月25日期間,該指標呈現波動,但整體趨勢偏向上升。2022年12月25日後,應收賬款周轉天數顯著下降,從78天降至2025年12月28日的62天。這可能反映了收款效率的提升,或信用政策的調整。
應付賬款周轉天數
應付賬款周轉天數在觀察期內相對穩定,但在2022年12月25日後開始顯著下降,從32天降至2023年3月26日的21天。隨後,該指標在2023年6月25日至2024年9月29日期間呈現上升趨勢,並在2025年12月28日回落至36天。這可能與供應商的議價能力、付款條件的變化,或現金流管理策略有關。
現金換算週期
現金換算週期呈現先上升後下降的趨勢。從2020年9月27日的168天,上升至2023年9月24日的241天,並在2023年12月24日達到252天的峰值。2024年數據顯示,現金換算週期開始下降,至2025年12月28日降至169天。現金換算週期是衡量公司營運資金效率的重要指標,其變化反映了庫存、應收賬款和應付賬款管理策略的綜合影響。

總體而言,數據顯示公司在營運資金管理方面經歷了顯著的變化。庫存周轉天數的上升可能需要進一步分析,以確定其是否與需求變化或庫存管理問題有關。應收賬款周轉天數的下降和應付賬款周轉天數的變化,可能反映了公司在改善現金流和優化供應鏈方面的努力。現金換算週期趨勢的變化,需要結合其他財務數據進行綜合分析,以評估公司的整體營運效率。