短期活動比率分析
短期活動比率（摘要）
NXP Semiconductors N.V.、短期活動比率
根據報告： 10-K (報告日期： 2021-12-31), 10-K (報告日期： 2020-12-31), 10-K (報告日期： 2019-12-31), 20-F (報告日期： 2018-12-31), 20-F (報告日期： 2017-12-31).
從資料中可觀察到，NXP Semiconductors N.V. 在各項財務比率及天數指標方面展現出一定的變化趨勢，反映其營運效率與資金周轉狀況的演進。
- 存貨周轉率
- 該比率在2017年至2019年間緩慢下降，至2018年底降低至3.56，然後在2020年外顯回升，至4.25，2021年稍微回落至4.2。這指出公司在2020年以來存貨周轉效率有所提升，可能反映出庫存管理改善或銷售效率提升。
- 應收帳款周轉率
- 此指標呈現持續上升趨勢，從2017年的10.53提升至2019年的13.31，顯示公司收款效率有所改善。2020年略下降至11.26，但在2021年再度上升到11.99，顯示營收回收能力較為穩定且逐步提升。
- 應付帳款周轉率
- 該比率呈現波動，2017年底為4.05，最高點在2018年為4.56，之後逐步回落至2021年的3.99。這表明公司在管理應付帳款的週期上略有縮短，可能反映出較積極的付款策略或資金管理調整。
- 營運資金周轉率
- 該比率於2018年顯著提升，從2.78升高至5.11，並在2019年繼續增長至6.01，隨後在2020年和2021年略降至3.73和3.99。整體趨勢顯示公司在營運資金管理方面經歷了較高的效率提升，但2020年後略有回落，可能受到全球經濟變化或營運策略調整的影響。
- 庫存周轉天數
- 天數由97天上升至102天後又降至86天，顯示公司在2020年大幅縮短庫存持有時間，提高了庫存流轉速度。此變化有助於降低存貨相關的成本，並提升資金的使用效率。
- 應收帳款周轉天數
- 此天數由35天逐步下降至27天，之後微調至30天，顯示公司收款期逐步縮短，有助於改善現金流狀況，並降低營運風險。
- 作週期
- 天數逐步由132天下降至117天，反映出公司整體營運週期縮短，可能與庫存管理與收款效率同步改善有關，有助於加快資金周轉。
- 應付帳款周轉天數
- 由90天降低至80天，2020年內反彈至81天後，在2021年回升至91天，顯示公司在應付帳款支付方面的策略有所調整，可能是延長付款周期以保持資金靈活性。
- 現金換算週期
- 整體下降顯著，從42天降低至26天，說明公司在營運活動中將現金轉換為現金的時間大幅縮短，提升了資金的流動性與營運效率。
換手率
平均天數比率
存貨周轉率
NXP Semiconductors N.V.、存貨周轉率計算、與基準測試的比較
| 2021年12月31日 | 2020年12月31日 | 2019年12月31日 | 2018年12月31日 | 2017年12月31日 | ||
|---|---|---|---|---|---|---|
| 選定的財務數據 (百萬美元) | ||||||
| 收入成本 | 4,996) | 4,377) | 4,259) | 4,556) | 4,637) | |
| 存貨，淨額 | 1,189) | 1,030) | 1,192) | 1,279) | 1,236) | |
| 短期活動比率 | ||||||
| 存貨周轉率1 | 4.20 | 4.25 | 3.57 | 3.56 | 3.75 | |
| 基準 | ||||||
| 存貨周轉率競爭 對手2 | ||||||
| Advanced Micro Devices Inc. | 4.35 | 3.87 | — | — | — | |
| Analog Devices Inc. | 2.33 | 3.14 | 3.24 | — | — | |
| Applied Materials Inc. | 2.82 | 2.44 | 2.37 | — | — | |
| Broadcom Inc. | 8.18 | 10.34 | 11.57 | — | — | |
| Intel Corp. | 3.27 | 4.06 | — | — | — | |
| KLA Corp. | 1.76 | 1.87 | — | — | — | |
| Lam Research Corp. | 2.91 | 2.86 | — | — | — | |
| Micron Technology Inc. | 3.85 | 2.65 | — | — | — | |
| NVIDIA Corp. | 3.44 | 4.24 | — | — | — | |
| Qualcomm Inc. | 4.42 | 3.56 | 6.14 | — | — | |
| Texas Instruments Inc. | 3.12 | 2.66 | — | — | — | |
| 存貨周轉率扇形 | ||||||
| 半導體和半導體設備 | 3.51 | 3.46 | — | — | — | |
| 存貨周轉率工業 | ||||||
| 資訊技術 | 10.50 | 11.20 | — | — | — | |
根據報告： 10-K (報告日期： 2021-12-31), 10-K (報告日期： 2020-12-31), 10-K (報告日期： 2019-12-31), 20-F (報告日期： 2018-12-31), 20-F (報告日期： 2017-12-31).
1 2021 計算
存貨周轉率 = 收入成本 ÷ 存貨，淨額
= 4,996 ÷ 1,189 = 4.20
2 按兩下 competitor name （競爭對手名稱） 以查看計算。
根據提供的財務資料，對NXP Semiconductors N.V.在2017年至2021年間的關鍵指標進行分析與摘要如下：
- 營收與成本趨勢
-
公司年度營收（以百萬美元計算）呈現一定波動：2017年為4,637百萬美元，2018年稍有下降至4,556百萬美元，至2019年進一步減少至4,259百萬美元。然後，營收於2020年回升至4,377百萬美元，並於2021年再度增加至4,996百萬美元，顯示出逐步回升的趨勢。在此期間內，營收的變動反映公司在市場的不同階段經歷了波動與復甦。
另一方面，營收成本亦呈現變動趨勢，從2017年的4,637百萬美元降低至2019年的4,259百萬美元，隨後在2020年略增至4,377百萬美元，並於2021年升至4,996百萬美元。成本的波動與營收的變動趨勢相符，顯示公司成本控制與營收變化之間具有一定的相關性。
- 存貨水準與周轉率
-
存貨淨額浮動較小，2017年至2019年間的存貨價值分別約為1,236百萬美元、1,279百萬美元與1,192百萬美元。到2020年，存貨持續下降至1,030百萬美元，顯示公司在存貨管理上可能進行了優化或存貨需求的變化。至2021年，存貨淨額又回升至1,189百萬美元，略超過2018年水平。
存貨周轉率則提供了存貨管理效率的額外角度。2017年為3.75，稍降至2018年的3.56，隨著時間進展，在2019年回升至3.57，進一步於2020年提升至4.25，並在2021年保持接近4.2的水平。較高的存貨周轉率表明公司在2020年後對存貨的管理效率有所提升，存貨的流動性較佳，反映出積極的庫存管理策略和較快的銷售週期。
應收賬款周轉率
NXP Semiconductors N.V.、應收賬款周轉率計算、與基準測試的比較
| 2021年12月31日 | 2020年12月31日 | 2019年12月31日 | 2018年12月31日 | 2017年12月31日 | ||
|---|---|---|---|---|---|---|
| 選定的財務數據 (百萬美元) | ||||||
| 收入 | 11,063) | 8,612) | 8,877) | 9,407) | 9,256) | |
| 應收賬款淨額 | 923) | 765) | 667) | 792) | 879) | |
| 短期活動比率 | ||||||
| 應收賬款周轉率1 | 11.99 | 11.26 | 13.31 | 11.88 | 10.53 | |
| 基準 | ||||||
| 應收賬款周轉率競爭 對手2 | ||||||
| Advanced Micro Devices Inc. | 6.07 | 4.73 | — | — | — | |
| Analog Devices Inc. | 5.02 | 7.60 | 9.43 | — | — | |
| Applied Materials Inc. | 4.66 | 5.81 | 5.77 | — | — | |
| Broadcom Inc. | 13.25 | 10.40 | 6.93 | — | — | |
| Intel Corp. | 8.36 | 11.48 | — | — | — | |
| KLA Corp. | 5.30 | 5.24 | — | — | — | |
| Lam Research Corp. | 4.83 | 4.79 | — | — | — | |
| Micron Technology Inc. | 5.63 | 6.13 | — | — | — | |
| NVIDIA Corp. | 6.86 | 6.59 | — | — | — | |
| Qualcomm Inc. | 15.16 | 8.76 | 23.21 | — | — | |
| Texas Instruments Inc. | 10.78 | 10.23 | — | — | — | |
| 應收賬款周轉率扇形 | ||||||
| 半導體和半導體設備 | 7.48 | 8.08 | — | — | — | |
| 應收賬款周轉率工業 | ||||||
| 資訊技術 | 7.51 | 7.92 | — | — | — | |
根據報告： 10-K (報告日期： 2021-12-31), 10-K (報告日期： 2020-12-31), 10-K (報告日期： 2019-12-31), 20-F (報告日期： 2018-12-31), 20-F (報告日期： 2017-12-31).
1 2021 計算
應收賬款周轉率 = 收入 ÷ 應收賬款淨額
= 11,063 ÷ 923 = 11.99
2 按兩下 competitor name （競爭對手名稱） 以查看計算。
- 收入趨勢分析
- 從2017年到2021年間，NXP Semiconductors的收入呈現整體成長趨勢。2017年收入約為九五百萬美元，自此逐年增加，並於2021年攀升至超過一萬一千美元，顯示公司營收持續擴大。雖然2019年收入略有下降，但隨後2020年恢復增長，並在2021年達到最高水平。這一趨勢反映出公司在市場上的擴展與產能提升成功，且具備良好的收入增長能力。
- 應收賬款淨額變化
- 應收帳款淨額在五個期間內顯示波動，但整體略有上升。從2017年的879百萬美元逐步增加至2021年的923百萬美元，特別是在2018年和2021年呈現明顯升高。此變動或許反映出銷售額的擴大或應收帳款期限管理的變化，需進一步分析應收帳款周轉率來判斷資金周轉效率是否受到影響。
- 應收賬款周轉率變化
- 應收帳款周轉率在2017年至2021年間大致維持在10.5到13.3之間，呈現出一定的波動。2019年達到最高值13.31，之後在2020年略微降至11.26，2021年則稍微提升至11.99。這表明公司的應收帳款回收速度相對穩定，並且在2020年稍有放緩後，於2021年有所改善。整體來看，周轉率的變化指向公司在資金回收效率方面保持了相對穩定，並未出現顯著的惡化。
應付賬款周轉率
NXP Semiconductors N.V.、應付賬款周轉率計算、與基準測試的比較
| 2021年12月31日 | 2020年12月31日 | 2019年12月31日 | 2018年12月31日 | 2017年12月31日 | ||
|---|---|---|---|---|---|---|
| 選定的財務數據 (百萬美元) | ||||||
| 收入成本 | 4,996) | 4,377) | 4,259) | 4,556) | 4,637) | |
| 應付帳款 | 1,252) | 991) | 944) | 999) | 1,146) | |
| 短期活動比率 | ||||||
| 應付賬款周轉率1 | 3.99 | 4.42 | 4.51 | 4.56 | 4.05 | |
| 基準 | ||||||
| 應付賬款周轉率競爭 對手2 | ||||||
| Advanced Micro Devices Inc. | 6.44 | 11.57 | — | — | — | |
| Analog Devices Inc. | 6.30 | 8.42 | 8.78 | — | — | |
| Applied Materials Inc. | 8.25 | 8.46 | 8.58 | — | — | |
| Broadcom Inc. | 9.77 | 12.41 | 11.83 | — | — | |
| Intel Corp. | 6.13 | 6.14 | — | — | — | |
| KLA Corp. | 8.10 | 9.27 | — | — | — | |
| Lam Research Corp. | 9.43 | 9.18 | — | — | — | |
| Micron Technology Inc. | 9.91 | 6.79 | — | — | — | |
| NVIDIA Corp. | 5.23 | 6.04 | — | — | — | |
| Qualcomm Inc. | 5.19 | 4.12 | 6.29 | — | — | |
| Texas Instruments Inc. | 10.45 | 12.51 | — | — | — | |
| 應付賬款周轉率扇形 | ||||||
| 半導體和半導體設備 | 7.06 | 7.03 | — | — | — | |
| 應付賬款周轉率工業 | ||||||
| 資訊技術 | 4.63 | 4.91 | — | — | — | |
根據報告： 10-K (報告日期： 2021-12-31), 10-K (報告日期： 2020-12-31), 10-K (報告日期： 2019-12-31), 20-F (報告日期： 2018-12-31), 20-F (報告日期： 2017-12-31).
1 2021 計算
應付賬款周轉率 = 收入成本 ÷ 應付帳款
= 4,996 ÷ 1,252 = 3.99
2 按兩下 competitor name （競爭對手名稱） 以查看計算。
- 收入成本
- 在2017年至2021年間，NXP半導體的收入成本呈現一定程度的波動。從2017年的4,637百萬美元略為下降至2019年的4,259百萬美元，顯示成本在此期間有所下降。然而，2020年略有回升至4,377百萬美元，2021年則再度增加至4,996百萬美元，達到五年的最高點。整體而言，收入成本在五年內呈現下降後回升的趨勢，顯示公司可能調整了生產或成本結構，以應對市場需求的變化或成本壓力。
- 應付帳款
- 應付帳款金額從2017年的1,146百萬美元下降至2018年的999百萬美元，之後一直維持在較低的水準，直到2021年回升至1,252百萬美元。此變化可能反映公司在前期的資金管理策略調整，以及在疫情等外部因素影響下，應付帳款的變動。2021年較2017年有明顯的增加，可能代表公司在近期增加了應付帳款以緩解短期資金流壓力或調整了供應鏈支付策略。
- 應付賬款周轉率
- 該比率由2017年的4.05逐步上升至2018年的4.56，顯示公司在此期間加快了應付帳款的周轉速度，可能是為提高資金流效率或協商更有利的支付條款。此後比率略有回落至2019年的4.51，2020年進一步降低至4.42，至2021年降至3.99，顯示應付賬款的周轉速度逐漸放慢。這種趨勢可能反映公司在疫情期間或特殊經濟狀況下，調整資金管理策略，較長時間的應付帳款週轉可能有助於改善短期現金流狀況。
營運資金周轉率
NXP Semiconductors N.V.、營運資金周轉率計算、與基準測試的比較
| 2021年12月31日 | 2020年12月31日 | 2019年12月31日 | 2018年12月31日 | 2017年12月31日 | ||
|---|---|---|---|---|---|---|
| 選定的財務數據 (百萬美元) | ||||||
| 流動資產 | 5,228) | 4,324) | 3,267) | 5,225) | 6,044) | |
| 少： 流動負債 | 2,452) | 2,017) | 1,791) | 3,385) | 2,718) | |
| 營運資金 | 2,776) | 2,307) | 1,476) | 1,840) | 3,326) | |
| 收入 | 11,063) | 8,612) | 8,877) | 9,407) | 9,256) | |
| 短期活動比率 | ||||||
| 營運資金周轉率1 | 3.99 | 3.73 | 6.01 | 5.11 | 2.78 | |
| 基準 | ||||||
| 營運資金周轉率競爭 對手2 | ||||||
| Advanced Micro Devices Inc. | 3.78 | 2.62 | — | — | — | |
| Analog Devices Inc. | 2.81 | 4.86 | 12.57 | — | — | |
| Applied Materials Inc. | 2.36 | 1.93 | 2.54 | — | — | |
| Broadcom Inc. | 2.66 | 4.32 | 7.49 | — | — | |
| Intel Corp. | 2.61 | 3.46 | — | — | — | |
| KLA Corp. | 1.93 | 1.92 | — | — | — | |
| Lam Research Corp. | 1.80 | 1.31 | — | — | — | |
| Micron Technology Inc. | 2.05 | 1.89 | — | — | — | |
| NVIDIA Corp. | 1.37 | 0.92 | — | — | — | |
| Qualcomm Inc. | 4.13 | 2.39 | 3.10 | — | — | |
| Texas Instruments Inc. | 1.65 | 1.84 | — | — | — | |
| 營運資金周轉率扇形 | ||||||
| 半導體和半導體設備 | 2.38 | 2.36 | — | — | — | |
| 營運資金周轉率工業 | ||||||
| 資訊技術 | 4.29 | 3.29 | — | — | — | |
根據報告： 10-K (報告日期： 2021-12-31), 10-K (報告日期： 2020-12-31), 10-K (報告日期： 2019-12-31), 20-F (報告日期： 2018-12-31), 20-F (報告日期： 2017-12-31).
1 2021 計算
營運資金周轉率 = 收入 ÷ 營運資金
= 11,063 ÷ 2,776 = 3.99
2 按兩下 competitor name （競爭對手名稱） 以查看計算。
- 營運資金
- 從2017年到2021年，NXP半導體的營運資金在2018年達到高峰，隨後逐年下降，至2019年出現明顯減少。然而，2020年又經歷回升，至2021年更進一步增加，最終高於2017年的水平。這反映出公司在中期內曾經面臨資金壓力，但近期有改善的跡象，可能與營運策略或資金管理的調整有關。
- 收入
- 公司收入展現出穩定增長趨勢，從2017年的9,256百萬美元逐年提升至2021年的11,063百萬美元。儘管在2018年和2019年略有波動，但整體而言，收入呈現向上的趨勢，表明公司在市場需求或銷售規模方面有持續的擴展。
- 營運資金周轉率
- 此比率在2017年為2.78，逐步增加至2019年的6.01，顯示公司資金利用效率逐年提升。然而，在2020年大幅下降至3.73，2021年稍微回升至3.99，仍未能回到2019年的高點。這一變動可能受到營運成本變動或資產管理調整的影響，顯示公司在不同年度中資金周轉效率經歷波動。
庫存周轉天數
NXP Semiconductors N.V.、庫存周轉天數計算、與基準測試的比較
| 2021年12月31日 | 2020年12月31日 | 2019年12月31日 | 2018年12月31日 | 2017年12月31日 | ||
|---|---|---|---|---|---|---|
| 選定的財務數據 | ||||||
| 存貨周轉率 | 4.20 | 4.25 | 3.57 | 3.56 | 3.75 | |
| 短期活動比率 (天數) | ||||||
| 庫存周轉天數1 | 87 | 86 | 102 | 102 | 97 | |
| 基準 (天數) | ||||||
| 庫存周轉天數競爭 對手2 | ||||||
| Advanced Micro Devices Inc. | 84 | 94 | — | — | — | |
| Analog Devices Inc. | 157 | 116 | 113 | — | — | |
| Applied Materials Inc. | 129 | 150 | 154 | — | — | |
| Broadcom Inc. | 45 | 35 | 32 | — | — | |
| Intel Corp. | 112 | 90 | — | — | — | |
| KLA Corp. | 207 | 195 | — | — | — | |
| Lam Research Corp. | 126 | 128 | — | — | — | |
| Micron Technology Inc. | 95 | 138 | — | — | — | |
| NVIDIA Corp. | 106 | 86 | — | — | — | |
| Qualcomm Inc. | 83 | 102 | 59 | — | — | |
| Texas Instruments Inc. | 117 | 137 | — | — | — | |
| 庫存周轉天數扇形 | ||||||
| 半導體和半導體設備 | 104 | 105 | — | — | — | |
| 庫存周轉天數工業 | ||||||
| 資訊技術 | 35 | 33 | — | — | — | |
根據報告： 10-K (報告日期： 2021-12-31), 10-K (報告日期： 2020-12-31), 10-K (報告日期： 2019-12-31), 20-F (報告日期： 2018-12-31), 20-F (報告日期： 2017-12-31).
1 2021 計算
庫存周轉天數 = 365 ÷ 存貨周轉率
= 365 ÷ 4.20 = 87
2 按兩下 competitor name （競爭對手名稱） 以查看計算。
- 存貨周轉率
- 從2017年到2021年，NXP Semiconductors的存貨周轉率整體呈現逐步改善的趨勢，尤其在2020年和2021年明顯提高，分別達到4.25和4.2。此趨勢代表公司在庫存管理方面逐年提升效率，能更快速地將存貨轉變為銷售額，可能反映出供應鏈管理的優化或市場需求的增加。
- 庫存周轉天數
- 庫存天數的變化則與存貨周轉率呈現反向關係，呈現逐步下降的趨勢。從2017年的97天逐年縮短至2021年的87天，顯示公司能在較短時間內完成存貨的週轉，進一步支撐存貨周轉率的提升。這一變化可能由於庫存管理策略的改進或銷售速度的加快所促成。
應收賬款周轉天數
NXP Semiconductors N.V.、應收賬款周轉天數計算、與基準測試的比較
| 2021年12月31日 | 2020年12月31日 | 2019年12月31日 | 2018年12月31日 | 2017年12月31日 | ||
|---|---|---|---|---|---|---|
| 選定的財務數據 | ||||||
| 應收賬款周轉率 | 11.99 | 11.26 | 13.31 | 11.88 | 10.53 | |
| 短期活動比率 (天數) | ||||||
| 應收賬款周轉天數1 | 30 | 32 | 27 | 31 | 35 | |
| 基準 (天數) | ||||||
| 應收賬款周轉天數競爭 對手2 | ||||||
| Advanced Micro Devices Inc. | 60 | 77 | — | — | — | |
| Analog Devices Inc. | 73 | 48 | 39 | — | — | |
| Applied Materials Inc. | 78 | 63 | 63 | — | — | |
| Broadcom Inc. | 28 | 35 | 53 | — | — | |
| Intel Corp. | 44 | 32 | — | — | — | |
| KLA Corp. | 69 | 70 | — | — | — | |
| Lam Research Corp. | 76 | 76 | — | — | — | |
| Micron Technology Inc. | 65 | 59 | — | — | — | |
| NVIDIA Corp. | 53 | 55 | — | — | — | |
| Qualcomm Inc. | 24 | 42 | 16 | — | — | |
| Texas Instruments Inc. | 34 | 36 | — | — | — | |
| 應收賬款周轉天數扇形 | ||||||
| 半導體和半導體設備 | 49 | 45 | — | — | — | |
| 應收賬款周轉天數工業 | ||||||
| 資訊技術 | 49 | 46 | — | — | — | |
根據報告： 10-K (報告日期： 2021-12-31), 10-K (報告日期： 2020-12-31), 10-K (報告日期： 2019-12-31), 20-F (報告日期： 2018-12-31), 20-F (報告日期： 2017-12-31).
1 2021 計算
應收賬款周轉天數 = 365 ÷ 應收賬款周轉率
= 365 ÷ 11.99 = 30
2 按兩下 competitor name （競爭對手名稱） 以查看計算。
根據提供的財務資料，NXP Semiconductors N.V. 在2017年至2021年間的應收賬款周轉率與應收賬款周轉天數呈現出較為一致的變化趨勢。
- 應收賬款周轉率
- 在2017年為10.53，並於2018年提升至11.88，進一步於2019年上升至13.31，顯示公司在該年度其應收賬款的回收效率有所改善。2020年略有下降至11.26，但在2021年回升至11.99，仍維持在較高水準，表明公司在整體期間內的應收賬款管理較為穩定，能有效收回賬款。
- 應收賬款周轉天數
- 反映公司收款效率的另一指標，在2017年為35天，次年則降低至31天，顯示收款速度加快。此趨勢在2019年進一步提升至27天，指示公司加快了應收賬款的回籠。但2020年天數略微增加至32天，意味著收款速度略有放緩，然後在2021年又略掉至30天，仍保持在較為高效率的區間內。整體來看，應收賬款回收速度雖有波動，但維持在30天左右，反映出良好的收款管理。
綜合分析，NXP Semiconductors N.V. 在此期間內的應收賬款管理表現較為穩定，並呈現出逐步提升的趨勢，尤其是應收賬款周轉率的提高與周轉天數的縮短，顯示公司在營運資金效率方面具有一定優勢，能較有效地管理與回收應收款項。然而，2020年期間的短暫下降可能與當年全球經濟環境或供應鏈變動有關，待持續監測其後續趨勢以評估管理策略的持續有效性。
作週期
NXP Semiconductors N.V.、作週期計算、與基準測試的比較
天數
| 2021年12月31日 | 2020年12月31日 | 2019年12月31日 | 2018年12月31日 | 2017年12月31日 | ||
|---|---|---|---|---|---|---|
| 選定的財務數據 | ||||||
| 庫存周轉天數 | 87 | 86 | 102 | 102 | 97 | |
| 應收賬款周轉天數 | 30 | 32 | 27 | 31 | 35 | |
| 短期活動比率 | ||||||
| 作週期1 | 117 | 118 | 129 | 133 | 132 | |
| 基準 | ||||||
| 作週期競爭 對手2 | ||||||
| Advanced Micro Devices Inc. | 144 | 171 | — | — | — | |
| Analog Devices Inc. | 230 | 164 | 152 | — | — | |
| Applied Materials Inc. | 207 | 213 | 217 | — | — | |
| Broadcom Inc. | 73 | 70 | 85 | — | — | |
| Intel Corp. | 156 | 122 | — | — | — | |
| KLA Corp. | 276 | 265 | — | — | — | |
| Lam Research Corp. | 202 | 204 | — | — | — | |
| Micron Technology Inc. | 160 | 197 | — | — | — | |
| NVIDIA Corp. | 159 | 141 | — | — | — | |
| Qualcomm Inc. | 107 | 144 | 75 | — | — | |
| Texas Instruments Inc. | 151 | 173 | — | — | — | |
| 作週期扇形 | ||||||
| 半導體和半導體設備 | 153 | 150 | — | — | — | |
| 作週期工業 | ||||||
| 資訊技術 | 84 | 79 | — | — | — | |
根據報告： 10-K (報告日期： 2021-12-31), 10-K (報告日期： 2020-12-31), 10-K (報告日期： 2019-12-31), 20-F (報告日期： 2018-12-31), 20-F (報告日期： 2017-12-31).
1 2021 計算
作週期 = 庫存周轉天數 + 應收賬款周轉天數
= 87 + 30 = 117
2 按兩下 competitor name （競爭對手名稱） 以查看計算。
根據提供的財務資料，NXP Semiconductors N.V.在五個年度期間中，庫存周轉天數、應收賬款周轉天數以及作週期皆呈現出整體趨勢的變化。以下為詳細分析：
- 庫存周轉天數
- 從2017年的97天逐步上升至2018年的102天，並在2019年維持同一水準，顯示存貨周轉速度略微放緩；2020年下降至86天，並於2021年進一步縮短至87天，顯示公司存貨周轉效率在這兩年有所改善，亦可能反映公司改善存貨管理或市場需求的變化。
- 應收賬款周轉天數
- 由2017年的35天逐步降低至2018年的31天，並在2019年進一步下降至27天，提示應收賬款的回收速度有所提升；2020年略微回升至32天，在2021年再下降至30天，整體呈現較為穩定且略為改善的狀態，代表公司在收款管理方面的效率有所提升。
- 作週期
- 指公司現金運作或營運週期，從2017年的132天微幅提升至2018年的133天，之後略降至129天，再到2020年降至118天，並在2021年進一步縮短至117天。整體來看，作週期逐年縮短，反映公司在營運效率或資金周轉方面可能有所改善，資金運用效率提升。
綜合分析，NXP Semiconductors的三個指標在五年期間內均呈現出改善或持穩的趨勢，顯示公司在存貨周轉、應收賬款回收及整體營運週期方面的管理效率有所提升。這可能反映公司在資產管理、營運流程或市場需求方面的正面變化，亦可能促進其財務表現的穩定與持續改善。
應付賬款周轉天數
NXP Semiconductors N.V.、應付賬款周轉天數計算、與基準測試的比較
| 2021年12月31日 | 2020年12月31日 | 2019年12月31日 | 2018年12月31日 | 2017年12月31日 | ||
|---|---|---|---|---|---|---|
| 選定的財務數據 | ||||||
| 應付賬款周轉率 | 3.99 | 4.42 | 4.51 | 4.56 | 4.05 | |
| 短期活動比率 (天數) | ||||||
| 應付賬款周轉天數1 | 91 | 83 | 81 | 80 | 90 | |
| 基準 (天數) | ||||||
| 應付賬款周轉天數競爭 對手2 | ||||||
| Advanced Micro Devices Inc. | 57 | 32 | — | — | — | |
| Analog Devices Inc. | 58 | 43 | 42 | — | — | |
| Applied Materials Inc. | 44 | 43 | 43 | — | — | |
| Broadcom Inc. | 37 | 29 | 31 | — | — | |
| Intel Corp. | 60 | 59 | — | — | — | |
| KLA Corp. | 45 | 39 | — | — | — | |
| Lam Research Corp. | 39 | 40 | — | — | — | |
| Micron Technology Inc. | 37 | 54 | — | — | — | |
| NVIDIA Corp. | 70 | 60 | — | — | — | |
| Qualcomm Inc. | 70 | 89 | 58 | — | — | |
| Texas Instruments Inc. | 35 | 29 | — | — | — | |
| 應付賬款周轉天數扇形 | ||||||
| 半導體和半導體設備 | 52 | 52 | — | — | — | |
| 應付賬款周轉天數工業 | ||||||
| 資訊技術 | 79 | 74 | — | — | — | |
根據報告： 10-K (報告日期： 2021-12-31), 10-K (報告日期： 2020-12-31), 10-K (報告日期： 2019-12-31), 20-F (報告日期： 2018-12-31), 20-F (報告日期： 2017-12-31).
1 2021 計算
應付賬款周轉天數 = 365 ÷ 應付賬款周轉率
= 365 ÷ 3.99 = 91
2 按兩下 competitor name （競爭對手名稱） 以查看計算。
- 應付賬款周轉率
- 在2017年至2021年間，NXP Semiconductors的應付賬款周轉率經歷了一定的波動。該比率在2017年為4.05，持續上升至2018年的4.56，顯示公司在此期間與供應商的支付速度有所加快。然後比率略微下降到2019年的4.51，再至2020年進一步降低至4.42，表明支付速度略有放緩。2021年較前一年大幅下降至3.99，可能反映公司在該年度延長了對供應商的支付期限或是應付帳款有所增加，導致周轉率下降。總體來看，應付賬款周轉率在分析期間內呈現先升後降的趨勢。
- 應付賬款周轉天數
- 該指標與應付賬款周轉率呈反向變化。2017年為90天，至2018年縮短至80天，表明公司在那段期間能較快支付應付賬款。2019年稍微增加到81天，持續反映支付天數的穩定。2020年則略微增加至83天，暗示支付週期延長。2021年明顯延長至91天，與應付賬款周轉率的下降相呼應，代表公司在此年度較長時間內未清償相應的負債，可能受文化、經濟環境變動或管理策略調整的影響。總結來看，應付賬款的支付天數在逐漸拉長，特別是在2021年達到最高點，顯示出公司在此期間的付款策略有了明顯變化。
現金換算週期
NXP Semiconductors N.V.、現金轉換週期計算、與基準測試的比較
天數
| 2021年12月31日 | 2020年12月31日 | 2019年12月31日 | 2018年12月31日 | 2017年12月31日 | ||
|---|---|---|---|---|---|---|
| 選定的財務數據 | ||||||
| 庫存周轉天數 | 87 | 86 | 102 | 102 | 97 | |
| 應收賬款周轉天數 | 30 | 32 | 27 | 31 | 35 | |
| 應付賬款周轉天數 | 91 | 83 | 81 | 80 | 90 | |
| 短期活動比率 | ||||||
| 現金換算週期1 | 26 | 35 | 48 | 53 | 42 | |
| 基準 | ||||||
| 現金換算週期競爭 對手2 | ||||||
| Advanced Micro Devices Inc. | 87 | 139 | — | — | — | |
| Analog Devices Inc. | 172 | 121 | 110 | — | — | |
| Applied Materials Inc. | 163 | 170 | 174 | — | — | |
| Broadcom Inc. | 36 | 41 | 54 | — | — | |
| Intel Corp. | 96 | 63 | — | — | — | |
| KLA Corp. | 231 | 226 | — | — | — | |
| Lam Research Corp. | 163 | 164 | — | — | — | |
| Micron Technology Inc. | 123 | 143 | — | — | — | |
| NVIDIA Corp. | 89 | 81 | — | — | — | |
| Qualcomm Inc. | 37 | 55 | 17 | — | — | |
| Texas Instruments Inc. | 116 | 144 | — | — | — | |
| 現金換算週期扇形 | ||||||
| 半導體和半導體設備 | 101 | 98 | — | — | — | |
| 現金換算週期工業 | ||||||
| 資訊技術 | 5 | 5 | — | — | — | |
根據報告： 10-K (報告日期： 2021-12-31), 10-K (報告日期： 2020-12-31), 10-K (報告日期： 2019-12-31), 20-F (報告日期： 2018-12-31), 20-F (報告日期： 2017-12-31).
1 2021 計算
現金換算週期 = 庫存周轉天數 + 應收賬款周轉天數 – 應付賬款周轉天數
= 87 + 30 – 91 = 26
2 按兩下 competitor name （競爭對手名稱） 以查看計算。
整體來看，NXP Semiconductors N.V. 的營運效率在分析期間顯示出一定的改善趨勢。以下是具體的分析內容：
- 庫存周轉天數
- 該指標顯示公司管理存貨的效率。從2017年的97天逐步降低至2020年的86天，之後略微上升至2021年的87天。整體而言，庫存周轉時間呈現下降趨勢，反映公司在存貨管理上逐步提升效率，但2021年略有回升，可能與營運環境變化或存貨調整有關。
- 應收帳款周轉天數
- 此指標用來衡量公司收款的速度。由2017年的35天逐步下降至2019年的27天，顯示公司在收款管理上逐漸提速。雖然2020年略微增加至32天，但在2021年再次微幅縮短至30天。整體來看，應收帳款的周轉期保持在較短的範圍內，表明公司在收款方面維持較高的效率。
- 應付帳款周轉天數
- 反映公司支付供應商款項的時間。從2017年的90天逐步下降至2018年的80天，隨後略微上升至2019年的81天，並在2020年略增至83天。2021年則升至91天，顯示公司在較近期內延長了付款期限，可能有助於保留資金流動性或反映供應商協議的變化。整體上，應付帳款天數的波動較大，並在2021年達到較長的時間點，顯示出管理支付策略上的調整。
- 現金週轉週期
- 此指標結合庫存、應收與應付的變化來反映公司由現金流出到收回的整體效率。從2017年的42天，經過波動，於2021年降低至26天，展現出改善的趨勢。特別是2020年到2021年現金週轉週期明顯縮短，代表公司資金運用及回籠速度得以提升，增強營運彈性。
綜合上述觀點，NXP 在存貨管理和應收帳款方面的效率持續改善，顯示出較佳的營運管理能力。而應付帳款天數的增長則反映公司在支付策略上的調整，可能為了維持較長的資金留存時間或因應供應商協議。整體而言，公司營運週期逐步縮短，展現財務操作上的優化，並促使現金週轉改善，進一步增強其資金流動性與營運效率。