活動比率衡量公司執行日常任務的效率，例如應收賬款的收集和庫存的管理。

短期活動比率（摘要）
存貨周轉率
應收賬款周轉率
應付賬款周轉率
營運資金周轉率
庫存周轉天數
應收賬款周轉天數
作週期
應付賬款周轉天數
現金換算週期

Texas Instruments Inc.、短期活動比率（季度數據）

	2025年6月30日	2025年3月31日	2024年12月31日	2024年9月30日	2024年6月30日	2024年3月31日	2023年12月31日	2023年9月30日	2023年6月30日	2023年3月31日	2022年12月31日	2022年9月30日	2022年6月30日	2022年3月31日	2021年12月31日	2021年9月30日	2021年6月30日	2021年3月31日	2020年12月31日	2020年9月30日	2020年6月30日	2020年3月31日
換手率
存貨周轉率	1.45	1.44	1.45	1.51	1.59	1.60	1.63	1.65	1.70	1.92	2.27	2.56	2.74	2.88	3.12	3.18	3.12	2.88	2.66	—	—	—
應收賬款周轉率	8.62	8.63	9.10	8.44	9.41	10.05	9.80	9.17	9.62	10.39	10.57	9.90	8.95	10.56	10.78	10.64	10.54	9.74	10.23	—	—	—
應付賬款周轉率	7.94	7.78	7.98	8.19	7.62	11.89	8.10	9.03	6.87	6.63	7.35	7.89	8.46	9.27	9.14	9.93	9.86	9.60	12.51	—	—	—
營運資金周轉率	1.39	1.51	1.37	1.29	1.22	1.21	1.48	1.46	1.47	1.61	1.81	1.84	1.87	1.65	1.65	1.57	1.87	1.77	1.84	—	—	—
平均天數
庫存周轉天數	251	254	252	241	229	228	225	222	215	190	161	143	133	127	117	115	117	127	137	—	—	—
更多：應收賬款周轉天數	42	42	40	43	39	36	37	40	38	35	35	37	41	35	34	34	35	37	36	—	—	—
作週期	293	296	292	284	268	264	262	262	253	225	196	180	174	162	151	149	152	164	173	—	—	—
少：應付賬款周轉天數	46	47	46	45	48	31	45	40	53	55	50	46	43	39	40	37	37	38	29	—	—	—
現金換算週期	247	249	246	239	220	233	217	222	200	170	146	134	131	123	111	112	115	126	144	—	—	—

存貨周轉率: 從2020年3月底至2025年6月底期間，存貨周轉率呈現出波動中略為下降的趨勢。2020年期間，存貨周轉率較高，約在2.66至3.18之間，顯示公司在此期間存貨流轉較為頻繁。然而，自2021年起，指標逐漸下降，並在2022年後呈持續減少的趨勢，最終在2025年六月約為1.45。此一趨勢可能反映出存貨積壓情況的增加，或是存貨管理效率的降低，亦可能與公司經營策略或供應鏈條變化相關。

此外，存貨周轉天數顯著上升，從約137天擴增至251天，提示存貨平均持有時間延長，進一步支援存貨流轉速度緩慢的觀察結論。
應收帳款周轉率: 應收帳款周轉率在2020年至2025年期間，整體維持較穩定的水平，約在8.44至10.78之間。2020年期間較高，顯示公司較快收回應收帳款，然而隨時間推移，該比率逐步下降，並在2022年後穩定於約8.6至9.5。

應收帳款周轉天數則趨於上升，從約36天延長至約42天，意味著公司收款速度有所放緩。這一變化可能受到經濟環境變化、客戶信用狀況改善或公司放寬信用政策等因素的影響。

總體來看，應收款週轉效率略有降低，但仍保持在較合理範圍內。與存貨周轉相較，應收帳款週轉變化較為平穩，顯示公司在應收款管理上相對較為穩定。
應付帳款周轉率: 應付帳款周轉率表現出較大幅度的變動。2020年早期較高，約在12.51左右，顯示公司能較快支付應付帳款。隨後，在2020年6月至2022年期間，率下降至約6.63，表示公司延長付款時間以維持現金流。2022年後，又出現回升，特別是在2023年6月達到約11.89，暗示公司再次加快付款速度或供應商條件改善。

應付帳款周轉天數與此現象相呼應，從較低的29天逐步擴增至約55天後再縮回約31天，顯示公司在不同時期對供應商的支付策略有所調整。

此一趨勢反映公司在資金運用、供應鏈管理和信用政策方面有一定調整，以適應經濟環境或內部策略變化。
營運資金周轉率: 營運資金周轉率在2020年至2025年期間，整體趨勢偏向下降，從約1.84逐步下降至約1.39，顯示公司對營運資金的使用效率有所降低。年初較高時顯示資金使用較為高效，但逐步下降可能反映出營運資金管理效率或經營策略的變化，或是產業環境導致資金運用負擔增加。

營運資金周轉天數亦由約173天增加至約296天，呈現資金週轉速度放慢的趨勢，與周轉率的下降相呼應，暗示公司在資金管理方面面臨一定的挑戰。

總結來說，此指標的變化提示公司在資金運用效率上的逐步降低，可能需進行流程優化或策略調整以提升經營效能。
庫存周轉天數: 庫存周轉天數延長，從2020年的137天逐步增加到2025年的約254天，連續擴展約117天，反映出存貨的持有時間大幅增加。這種趨勢可能由於產能過剩、需求下降、存貨管理策略轉變或產品組合調整等因素造成。

同期存貨周轉率的下降亦支持此結論，尤其是在2022年後持續降低，表明庫存流轉效率下降，可能影響公司的現金流與盈利能力。

應付帳款天數和現金換算週期亦同步偏長，綜合反映公司在供應鏈資金與存貨管理上的調整需要密切關注其對整體財務健全性的影響。
其他比率: 包括應收帳款周轉天數、作週期及現金換算週期，皆展現出逐步延長的趨勢，尤其是在2022年至2025年的時間段，指標皆明顯增加。這顯示現金回籠時間變長，資金周轉速度變緩，可能會影響公司的流動性和短期償債能力。

整體分析結果表明，公司在物流與資金管理上經歷了從較緊繃到較寬鬆的調整，建議持續追蹤其策略轉變的背景與經濟因素，以做出適當的資金或營運調整策略。

換手率

平均天數比率

Texas Instruments Inc.、存貨周轉率、計算（季度數據）

	2025年6月30日	2025年3月31日	2024年12月31日	2024年9月30日	2024年6月30日	2024年3月31日	2023年12月31日	2023年9月30日	2023年6月30日	2023年3月31日	2022年12月31日	2022年9月30日	2022年6月30日	2022年3月31日	2021年12月31日	2021年9月30日	2021年6月30日	2021年3月31日	2020年12月31日	2020年9月30日	2020年6月30日	2020年3月31日
選定的財務數據 (百萬美元)
收入成本（COR）	1,873)	1,756)	1,693)	1,677)	1,611)	1,566)	1,646)	1,717)	1,621)	1,516)	1,583)	1,624)	1,587)	1,463)	1,482)	1,491)	1,503)	1,492)	1,430)	1,364)	1,157)	1,241)
庫存	4,812)	4,687)	4,527)	4,296)	4,106)	4,083)	3,999)	3,908)	3,729)	3,288)	2,757)	2,404)	2,199)	2,060)	1,910)	1,863)	1,856)	1,890)	1,955)	2,072)	2,136)	2,003)
短期活動比率
存貨周轉率¹	1.45	1.44	1.45	1.51	1.59	1.60	1.63	1.65	1.70	1.92	2.27	2.56	2.74	2.88	3.12	3.18	3.12	2.88	2.66	—	—	—
基準
存貨周轉率競爭對手²
Advanced Micro Devices Inc.	2.32	2.16	2.28	2.33	2.44	2.61	2.81	2.74	2.70	3.05	3.45	3.62	4.24	4.00	4.35	4.15	4.10	3.81	3.87	—	—	—
Analog Devices Inc.	2.66	2.71	2.79	2.86	2.84	2.80	2.70	2.61	2.68	2.84	3.20	3.82	3.78	3.66	2.33	3.16	3.16	3.18	3.14	3.12	3.23	3.28
Applied Materials Inc.	2.58	2.63	2.63	2.54	2.46	2.49	2.47	2.45	2.41	2.32	2.33	2.42	2.60	2.79	2.82	2.80	2.65	2.55	2.44	2.30	2.32	2.43
Broadcom Inc.	9.59	10.09	10.83	8.92	8.09	6.67	5.86	6.10	6.00	5.98	5.77	5.92	6.40	6.95	8.18	9.10	10.44	11.01	10.34	9.51	10.76	10.73
Intel Corp.	3.28	2.95	2.93	2.94	2.87	2.81	2.92	2.85	2.78	2.68	2.74	2.90	3.02	2.97	3.27	3.50	3.91	4.15	4.06	—	—	—
KLA Corp.	1.44	1.33	1.29	1.29	1.28	1.37	1.47	1.54	1.63	1.59	1.67	1.71	1.75	1.73	1.76	1.81	1.76	1.77	1.87	—	—	—
Lam Research Corp.	1.95	1.95	1.86	1.75	1.77	1.84	2.00	2.14	2.16	2.24	2.36	2.60	2.89	2.95	2.91	2.78	2.71	2.77	2.86	—	—	—
Micron Technology Inc.	2.27	2.31	2.20	2.22	2.18	2.24	2.02	2.01	2.06	1.91	2.53	3.06	3.14	3.60	3.85	3.73	3.43	2.74	2.65	2.66	2.62	2.67
NVIDIA Corp.	3.47	3.36	3.15	2.83	2.68	2.45	2.25	2.70	3.02	3.25	3.62	3.87	3.75	3.63	3.44	3.69	3.47	3.81	4.24	—	—	—
Qualcomm Inc.	3.02	2.84	2.66	2.74	2.64	2.58	2.47	2.54	2.61	2.65	2.94	3.27	3.58	3.90	4.42	4.18	4.41	4.17	3.56	3.67	5.08	6.00

¹ Q2 2025 計算
存貨周轉率 = (收入成本（COR）_{Q2 2025} + 收入成本（COR）_{Q1 2025} + 收入成本（COR）_{Q4 2024} + 收入成本（COR）_{Q3 2024}) ÷ 庫存
= (1,873 + 1,756 + 1,693 + 1,677) ÷ 4,812 = 1.45

² 按兩下 competitor name （競爭對手名稱）以查看計算。

從資料中可觀察到，Texas Instruments Inc. 在2020年至2025年期間，收入成本（COR）呈現出逐步成長的趨勢。特別是在2022年後，COR顯著增加，顯示公司在營運過程中所面臨的成本壓力有所加重，可能反映出產品成本上升或營運擴張所需的資金投入增加。2023年第三季度至2024年第三季度之間，COR有一定的波動，但整體維持在較高水平，顯示公司持續面對成本控制的挑戰。

庫存水準方面，從2020年的2003百萬美元逐步上升至2025年的4812百萬美元，顯示公司庫存積存逐年增加。這種情況可能受多重因素影響，包括需求預期變化、原材料供應調整、以及產能擴張策略。庫存的快速增長伴隨著存貨周轉率的變化，值得關注的是，存貨周轉率在2020年後期（2020年6月、9月）逐步上升，達到較高的水準（接近3.18），反映出公司一度能較有效率地將存貨轉換為銷售。然而，自2021年後，存貨周轉率逐漸下降至約1.44，表示存貨積累速度加快，可能導致庫存積壓，進而影響資金周轉和成本控制。

整體而言，收入成本的穩步上升與庫存水準的持續增加，呈現出公司規模擴張的趨勢與庫存管理面臨的挑戰。存貨周轉率的下降提示公司需要加強庫存管理，以提高資金效率並控制營運成本。未來觀察公司能否有效調整庫存策略並控制成本，將是評估其長期財務健康的重要指標之一。

Texas Instruments Inc.、應收賬款周轉率、計算（季度數據）

	2025年6月30日	2025年3月31日	2024年12月31日	2024年9月30日	2024年6月30日	2024年3月31日	2023年12月31日	2023年9月30日	2023年6月30日	2023年3月31日	2022年12月31日	2022年9月30日	2022年6月30日	2022年3月31日	2021年12月31日	2021年9月30日	2021年6月30日	2021年3月31日	2020年12月31日	2020年9月30日	2020年6月30日	2020年3月31日
選定的財務數據 (百萬美元)
收入	4,448)	4,069)	4,007)	4,151)	3,822)	3,661)	4,077)	4,532)	4,531)	4,379)	4,670)	5,241)	5,212)	4,905)	4,832)	4,643)	4,580)	4,289)	4,076)	3,817)	3,239)	3,329)
應收賬款，扣除備抵金	1,934)	1,860)	1,719)	1,862)	1,711)	1,671)	1,787)	1,976)	1,956)	1,877)	1,895)	2,040)	2,190)	1,795)	1,701)	1,653)	1,591)	1,584)	1,414)	1,392)	1,176)	1,316)
短期活動比率
應收賬款周轉率¹	8.62	8.63	9.10	8.44	9.41	10.05	9.80	9.17	9.62	10.39	10.57	9.90	8.95	10.56	10.78	10.64	10.54	9.74	10.23	—	—	—
基準
應收賬款周轉率競爭對手²
Advanced Micro Devices Inc.	5.79	5.10	4.16	3.36	4.05	4.53	4.22	4.37	5.07	5.71	5.72	5.26	5.33	5.13	6.07	6.68	6.60	5.24	4.73	—	—	—
Analog Devices Inc.	7.10	7.83	7.05	8.61	10.42	9.67	8.37	7.94	7.96	7.72	6.67	6.37	6.07	5.16	5.02	7.90	7.62	7.08	7.60	8.10	9.42	9.85
Applied Materials Inc.	4.54	4.61	5.19	5.40	5.55	5.64	5.13	5.08	4.83	4.88	4.25	5.08	5.09	5.49	4.66	5.66	5.87	5.98	5.81	5.80	5.88	5.61
Broadcom Inc.	10.25	11.00	11.68	10.04	7.75	7.82	11.36	12.17	11.56	10.64	11.22	11.70	9.73	11.23	13.25	11.87	10.54	9.78	10.40	8.64	7.13	6.21
Intel Corp.	22.49	17.31	15.27	17.38	17.60	16.62	15.94	18.59	18.04	14.66	15.26	9.31	12.11	10.98	8.36	9.34	10.40	10.78	11.48	—	—	—
KLA Corp.	4.65	5.25	5.35	5.91	5.25	6.24	5.99	5.48	4.59	5.30	5.08	5.34	4.72	5.10	5.30	5.37	4.98	5.77	5.24	—	—	—
Lam Research Corp.	4.90	5.31	5.92	6.46	5.29	5.63	6.17	5.78	4.68	3.94	3.99	4.52	4.86	4.64	4.83	4.72	4.11	4.77	4.79	—	—	—
Micron Technology Inc.	4.82	3.92	3.80	4.17	4.26	5.50	6.36	7.48	10.12	8.18	6.00	5.20	5.79	5.64	5.22	6.02	7.01	5.98	5.48	5.62	6.43	6.04
NVIDIA Corp.	6.81	6.45	6.09	5.40	4.63	6.34	7.05	5.82	5.59	5.43	5.79	6.14	6.11	6.37	6.86	5.80	6.27	6.18	6.59	—	—	—

¹ Q2 2025 計算
應收賬款周轉率 = (收入_{Q2 2025} + 收入_{Q1 2025} + 收入_{Q4 2024} + 收入_{Q3 2024}) ÷ 應收賬款，扣除備抵金
= (4,448 + 4,069 + 4,007 + 4,151) ÷ 1,934 = 8.62

² 按兩下 competitor name （競爭對手名稱）以查看計算。

從所提供的數據中，可以觀察到台積電公司在2020年至2025年間的財務表現趨勢與變化。整體來看，公司收入在此期間展現一定的成長潛力，雖有波動，但長期呈現上升趨勢。

在2020年，公司的季度收入最低點為約3,239百萬美元（2020年6月30日），而最高點則出現在2020年9月30日，約達3,817百萬美元，顯示該年度第三季度的營收較為突出。2021年，收入的整體水平進一步提升，且持續穩定成長，尤其在2021年6月30日達到4,580百萬美元，顯示較2020年度的較高水平。至2022年，收入在4,670百萬美元左右波動，雖有短期波動，但整體仍維持在高點之上，展現出公司營收的穩定性與成長潛力。

在2023年和2024年期間，收入數據較2022年底有所波動，但仍保持在較高水準，尤其在2023年6月30日和2024年3月31日，收入分別達到4,531與4,448百萬美元，表明公司在這段期間仍保持持續的營收基礎。然而，2023年第四季度的收入略有回落，可能受到市場波動或季節性因素影響。進入2025年，同樣可觀察到收入仍維持在約4,000百萬美元以上的水平，顯示公司具有穩定的營運基礎。

應收帳款的變動趨勢顯示，公司在整個觀察期內，應收帳款總額整體呈上升態勢，尤其在2022年達到最高點1,895百萬美元後，稍有下降至1,711百萬美元（2023年9月30日）。相較之下，應收帳款的波動可能反映公司應收款的管理效率與銷售策略的調整。值得注意的是，應收帳款周轉率的數據，雖受到短期波動，但整體呈現一定的平穩，介於8到11之間，顯示公司在收款效率方面處於合理範圍內，未出現明顯的拖延或效率顯著下降的情形。

綜合來看，台積電在此期間內展現逐步擴張的財務規模，營收持續增長，且應收帳款的管理較為穩健。未來若能持續提升營收增長的穩定性及收款效率，將有助於進一步強化其財務表現與資金運用效率。'

Texas Instruments Inc.、應付賬款周轉率、計算（季度數據）

	2025年6月30日	2025年3月31日	2024年12月31日	2024年9月30日	2024年6月30日	2024年3月31日	2023年12月31日	2023年9月30日	2023年6月30日	2023年3月31日	2022年12月31日	2022年9月30日	2022年6月30日	2022年3月31日	2021年12月31日	2021年9月30日	2021年6月30日	2021年3月31日	2020年12月31日	2020年9月30日	2020年6月30日	2020年3月31日
選定的財務數據 (百萬美元)
收入成本（COR）	1,873)	1,756)	1,693)	1,677)	1,611)	1,566)	1,646)	1,717)	1,621)	1,516)	1,583)	1,624)	1,587)	1,463)	1,482)	1,491)	1,503)	1,492)	1,430)	1,364)	1,157)	1,241)
應付帳款	881)	866)	820)	794)	858)	551)	802)	713)	923)	952)	851)	780)	712)	641)	653)	596)	587)	567)	415)	411)	409)	363)
短期活動比率
應付賬款周轉率¹	7.94	7.78	7.98	8.19	7.62	11.89	8.10	9.03	6.87	6.63	7.35	7.89	8.46	9.27	9.14	9.93	9.86	9.60	12.51	—	—	—
基準
應付賬款周轉率競爭對手²
Advanced Micro Devices Inc.	5.03	6.28	5.30	4.19	5.75	6.54	5.05	4.73	3.98	4.50	4.40	4.46	5.97	5.78	6.05	7.29	8.31	6.38	9.92	—	—	—
Analog Devices Inc.	9.43	10.84	8.30	9.63	9.94	10.91	8.98	7.62	7.76	8.09	7.70	8.43	9.01	8.17	6.30	7.82	7.25	8.66	8.42	8.85	9.83	9.12
Broadcom Inc.	14.92	10.10	11.47	9.62	10.34	8.56	9.20	11.34	13.62	12.31	11.13	15.27	9.98	9.80	9.77	10.91	12.63	11.67	12.41	9.41	8.33	10.28
Intel Corp.	3.49	3.33	2.85	3.20	3.36	3.78	3.79	3.77	3.81	4.30	3.77	5.21	4.63	4.92	6.13	5.05	5.82	6.49	6.14	—	—	—
KLA Corp.	10.10	10.97	10.93	10.94	10.33	11.34	11.37	10.30	7.77	7.96	8.10	7.98	8.43	7.79	8.10	8.88	9.53	9.69	9.27	—	—	—
Lam Research Corp.	10.33	11.63	12.79	14.24	15.69	16.55	20.50	17.34	11.33	8.52	9.25	8.99	9.31	10.12	9.43	9.33	8.82	8.94	9.18	—	—	—
NVIDIA Corp.	6.29	7.26	6.16	5.68	5.99	9.91	9.74	8.08	4.86	5.13	5.29	5.19	5.38	5.94	5.23	5.03	5.44	5.65	6.04	—	—	—
Qualcomm Inc.	7.56	6.94	6.60	6.37	6.95	7.52	8.30	9.67	12.50	7.17	4.91	4.72	4.37	4.28	5.19	4.83	4.62	4.38	4.12	4.21	4.19	4.96

¹ Q2 2025 計算
應付賬款周轉率 = (收入成本（COR）_{Q2 2025} + 收入成本（COR）_{Q1 2025} + 收入成本（COR）_{Q4 2024} + 收入成本（COR）_{Q3 2024}) ÷ 應付帳款
= (1,873 + 1,756 + 1,693 + 1,677) ÷ 881 = 7.94

² 按兩下 competitor name （競爭對手名稱）以查看計算。

根據所提供的資料，Texas Instruments Inc. 的收入成本（COR）呈現穩定波動的趨勢。從2020年第一季度的1241百萬美元逐步上升，在2021年中旬達到約1587百萬美元，之後在2022年保持較高水準，並在2023年逐漸回落至約1566百萬美元，最高點則在2025年第二季度達到1873百萬美元，顯示公司在營運成本上呈現整體上升趨勢，尤其是在2025年預期達到新高，可能反映成本結構的變動或市場需求的變化。

應付帳款部分，數值亦呈現上升的趨勢，從2020年初的363百萬美元逐步增加至2025年中期的高點，達到約881百萬美元。這代表公司在付款策略或供應鏈管理上，可能有放慢支付或擴大採購的情況發生。此外，應付賬款周轉率，作為衡量公司償付供應商能力的指標，顯示出較大的波動性。2020年中，周轉率較高（約12.51），顯示較快的支付速度，但隨後逐步下降，至2022年末降至約6.87，並在2023年稍作反彈，反映公司支付速度有所放慢，可能與營運策略的調整或資金管理有關。

趨勢總結：: 整體而言，收入成本逐年逐季呈上升趨勢，提示公司面對較高的營運成本，且此趨勢在2025年前可能仍持續，需留意成本控制策略的有效性。應付帳款的增加與支付周轉率的下降，可能表示公司在資金流動與供應鏈管理上採取較為寬鬆的策略，這會影響到短期的現金流狀況與營運彈性。綜合來看，公司的規模擴張或成本結構變動對營運資金的需求較高，需密切追蹤未來數據以評估其財務健康狀況。

Texas Instruments Inc.、營運資金周轉率、計算（季度數據）

	2025年6月30日	2025年3月31日	2024年12月31日	2024年9月30日	2024年6月30日	2024年3月31日	2023年12月31日	2023年9月30日	2023年6月30日	2023年3月31日	2022年12月31日	2022年9月30日	2022年6月30日	2022年3月31日	2021年12月31日	2021年9月30日	2021年6月30日	2021年3月31日	2020年12月31日	2020年9月30日	2020年6月30日	2020年3月31日
選定的財務數據 (百萬美元)
流動資產	14,484)	13,086)	15,026)	15,872)	16,789)	17,448)	15,122)	15,097)	15,514)	15,023)	14,021)	13,772)	13,043)	14,010)	13,685)	13,585)	11,177)	10,405)	10,239)	9,259)	8,488)	8,310)
少：流動負債	2,492)	2,489)	3,643)	3,686)	3,637)	3,553)	3,320)	2,652)	2,711)	2,904)	2,985)	2,798)	2,560)	2,528)	2,569)	2,413)	2,201)	1,700)	2,390)	2,185)	2,163)	2,381)
營運資金	11,992)	10,597)	11,383)	12,186)	13,152)	13,895)	11,802)	12,445)	12,803)	12,119)	11,036)	10,974)	10,483)	11,482)	11,116)	11,172)	8,976)	8,705)	7,849)	7,074)	6,325)	5,929)

收入	4,448)	4,069)	4,007)	4,151)	3,822)	3,661)	4,077)	4,532)	4,531)	4,379)	4,670)	5,241)	5,212)	4,905)	4,832)	4,643)	4,580)	4,289)	4,076)	3,817)	3,239)	3,329)
短期活動比率
營運資金周轉率¹	1.39	1.51	1.37	1.29	1.22	1.21	1.48	1.46	1.47	1.61	1.81	1.84	1.87	1.65	1.65	1.57	1.87	1.77	1.84	—	—	—
基準
營運資金周轉率競爭對手²
Advanced Micro Devices Inc.	2.02	2.00	2.19	2.16	2.07	2.15	2.25	2.44	2.45	2.54	2.73	2.95	2.72	2.42	3.78	3.36	2.71	2.64	2.62	—	—	—
Analog Devices Inc.	3.39	3.38	3.78	4.38	5.52	7.75	10.40	6.41	6.13	4.61	4.81	4.94	4.23	3.50	2.81	21.89	49.24	6.18	4.86	6.92	11.81	40.91
Applied Materials Inc.	2.40	2.13	2.13	2.00	2.14	2.19	2.25	2.49	2.69	2.77	3.02	2.93	2.89	2.56	2.36	2.14	1.95	1.86	1.93	2.04	1.94	2.42
Broadcom Inc.	36.01	681.61	17.80	64.48	8.31	5.70	2.66	3.23	3.38	3.03	2.90	3.58	3.80	3.15	2.66	2.90	3.27	3.25	4.32	3.32	3.00	5.19
Intel Corp.	6.31	5.33	4.55	4.94	2.93	3.59	3.56	3.48	3.34	2.70	3.45	3.24	3.14	2.34	2.61	2.47	3.16	3.59	3.46	—	—	—
KLA Corp.	1.93	1.89	1.83	1.89	2.31	2.20	2.27	2.31	2.25	2.19	2.14	2.30	2.08	2.06	1.93	1.91	1.90	1.97	1.92	—	—	—
Lam Research Corp.	1.96	1.91	1.74	1.77	1.63	1.81	1.93	2.03	2.08	2.10	2.23	2.18	2.01	2.04	1.80	1.72	1.51	1.41	1.31	—	—	—
Micron Technology Inc.	1.86	1.88	1.66	1.30	1.07	1.07	0.94	1.09	1.39	1.66	2.16	2.06	2.14	2.17	2.05	1.95	1.98	2.04	1.89	1.73	1.93	2.10
NVIDIA Corp.	2.11	2.07	1.81	1.90	1.77	1.47	1.63	1.75	1.50	1.23	1.10	1.09	1.03	1.36	1.37	1.38	1.06	0.67	0.92	—	—	—
Qualcomm Inc.	2.56	2.53	2.65	2.75	2.41	2.54	2.79	3.21	3.66	3.90	4.99	5.88	4.80	4.53	4.13	3.96	3.19	2.53	2.39	2.62	4.47	3.50

¹ Q2 2025 計算
營運資金周轉率 = (收入_{Q2 2025} + 收入_{Q1 2025} + 收入_{Q4 2024} + 收入_{Q3 2024}) ÷ 營運資金
= (4,448 + 4,069 + 4,007 + 4,151) ÷ 11,992 = 1.39

² 按兩下 competitor name （競爭對手名稱）以查看計算。

根據提供的資料，對Texas Instruments Inc.的季度財務狀況進行分析，揭示以下幾個主要趨勢與特徵：

營運資金變動趨勢: 營運資金於2020年第一季約為5,929百萬美元，之後呈逐步成長趨勢，至2021年中達到峰值約11,172百萬美元，之後略有波動，但仍維持在較高水準（超過11,000百萬美元）。2022年後，營運資金開始呈現逐步下降的趨勢，至2024年中下降至約11,352百萬美元，之後又有一定程度的回升。整體而言，營運資金有一段明顯的擴張期，特別是2020年至2022年初，之後則進入調整與波動期。
收入變動趨勢: 收入從2020年第一季的3,329百萬美元波動至2022年底的4,670百萬美元，期間存在一定的上升趨勢，尤其在2021年第四季度達到高點（4,832百萬美元），呈現出電子業景氣擴張的跡象。然而，自2022年起，收入出現明顯的下降，並在2023年逐步恢復，至2023年第三季回升至4,448百萬美元，明顯展現該公司在銷售表現上的波動性。
營運資金周轉率: 營運資金周轉率在2020年未提供數據，然而自2020年6月30日起逐漸波動下降，從1.84下降至2023年12月31日的1.21。此趨勢顯示公司資金運用效率自2020年起有所降低，可能反映出存貨或應收帳款的增加，或是資金運用策略的轉變。由2023年起，該比率逐步回升至1.37，暗示資金運用效率有所改善，但仍較2020年初低。
整體分析: 綜合來看，該公司在2020年至2022年間經歷了一段營運資金與收入的擴張期，反映出市場需求的增加與企業資金的積累。2022年之後，收入與營運資金均呈下滑趨勢，可能受到行業或全球經濟環境變化的影響。然而，自2023年起，營運資金與收入均有一定程度的回升，尤其是營運資金的回升暗示企業可能在調整資金策略或改善營運效率。同時，營運資金周轉率的改善，支持公司在資金運用上的逐步效率提升。此期間波動性較高，反映出公司在適應市場變化過程中的調整與策略調整。

Texas Instruments Inc.、庫存周轉天數、計算（季度數據）

	2025年6月30日	2025年3月31日	2024年12月31日	2024年9月30日	2024年6月30日	2024年3月31日	2023年12月31日	2023年9月30日	2023年6月30日	2023年3月31日	2022年12月31日	2022年9月30日	2022年6月30日	2022年3月31日	2021年12月31日	2021年9月30日	2021年6月30日	2021年3月31日	2020年12月31日	2020年9月30日	2020年6月30日	2020年3月31日
選定的財務數據
存貨周轉率	1.45	1.44	1.45	1.51	1.59	1.60	1.63	1.65	1.70	1.92	2.27	2.56	2.74	2.88	3.12	3.18	3.12	2.88	2.66	—	—	—
短期活動比率 (天數)
庫存周轉天數¹	251	254	252	241	229	228	225	222	215	190	161	143	133	127	117	115	117	127	137	—	—	—
基準 (天數)
庫存周轉天數競爭對手²
Advanced Micro Devices Inc.	157	169	160	156	149	140	130	133	135	120	106	101	86	91	84	88	89	96	94	—	—	—
Analog Devices Inc.	137	135	131	127	128	131	135	140	136	129	114	96	97	100	157	115	116	115	116	117	113	111
Applied Materials Inc.	142	139	139	144	148	147	148	149	152	157	157	151	140	131	129	130	138	143	150	159	157	150
Broadcom Inc.	38	36	34	41	45	55	62	60	61	61	63	62	57	53	45	40	35	33	35	38	34	34
Intel Corp.	111	124	125	124	127	130	125	128	131	136	133	126	121	123	112	104	93	88	90	—	—	—
KLA Corp.	254	275	282	283	285	266	249	237	225	230	218	214	208	211	207	202	207	206	195	—	—	—
Lam Research Corp.	187	188	196	208	206	198	182	171	169	163	155	140	126	124	126	131	135	132	128	—	—	—
Micron Technology Inc.	161	158	166	164	168	163	181	182	177	192	144	119	116	101	95	98	106	133	138	137	139	137
NVIDIA Corp.	105	109	116	129	136	149	162	135	121	112	101	94	97	100	106	99	105	96	86	—	—	—
Qualcomm Inc.	121	128	137	133	138	141	148	144	140	138	124	112	102	93	83	87	83	88	102	99	72	61

¹ Q2 2025 計算
庫存周轉天數 = 365 ÷ 存貨周轉率
= 365 ÷ 1.45 = 251

² 按兩下 competitor name （競爭對手名稱）以查看計算。

存貨周轉率

從2020年3月到2025年6月期間，存貨周轉率顯示出明顯的波動趨勢。起初，資料缺乏，且在2020年6月及之後至2021年中段，存貨周轉率逐步上升，至2021年9月達到3.12的高點。此階段代表該期間公司對存貨的銷售效率較高，資產運用較為靈活。

然而，自2022年起，存貨周轉率呈逐步下降的趨勢，從2022年6月的2.88下降至2025年6月的1.45。這顯示公司在近期存貨轉換為銷售的速度較慢，可能因市場需求減緩或存貨積壓導致，資產利用率下降。

庫存周轉天數

庫存周轉天數與存貨周轉率呈反向變化，反映出較長的存貨持有期與較慢的銷售速度之間的關係。2020年中期，天數由137天逐步上升，直到2022年達到251天，顯示存貨積累趨勢。此期間，公司的存貨轉換速度減慢，資產利用效能降低。

自2022年後，庫存天數持續增加，最高達到約254天，並在2025年6月仍維持較高水平。这種長期的存貨持有期可能影響公司營運效率，並反映市場需求的疲軟或存貨管理策略的改變。

Texas Instruments Inc.、應收賬款周轉天數、計算（季度數據）

	2025年6月30日	2025年3月31日	2024年12月31日	2024年9月30日	2024年6月30日	2024年3月31日	2023年12月31日	2023年9月30日	2023年6月30日	2023年3月31日	2022年12月31日	2022年9月30日	2022年6月30日	2022年3月31日	2021年12月31日	2021年9月30日	2021年6月30日	2021年3月31日	2020年12月31日	2020年9月30日	2020年6月30日	2020年3月31日
選定的財務數據
應收賬款周轉率	8.62	8.63	9.10	8.44	9.41	10.05	9.80	9.17	9.62	10.39	10.57	9.90	8.95	10.56	10.78	10.64	10.54	9.74	10.23	—	—	—
短期活動比率 (天數)
應收賬款周轉天數¹	42	42	40	43	39	36	37	40	38	35	35	37	41	35	34	34	35	37	36	—	—	—
基準 (天數)
應收賬款周轉天數競爭對手²
Advanced Micro Devices Inc.	63	72	88	109	90	81	87	83	72	64	64	69	69	71	60	55	55	70	77	—	—	—
Analog Devices Inc.	51	47	52	42	35	38	44	46	46	47	55	57	60	71	73	46	48	52	48	45	39	37
Applied Materials Inc.	80	79	70	68	66	65	71	72	76	75	86	72	72	67	78	65	62	61	63	63	62	65
Broadcom Inc.	36	33	31	36	47	47	32	30	32	34	33	31	38	33	28	31	35	37	35	42	51	59
Intel Corp.	16	21	24	21	21	22	23	20	20	25	24	39	30	33	44	39	35	34	32	—	—	—
KLA Corp.	79	70	68	62	70	59	61	67	79	69	72	68	77	72	69	68	73	63	70	—	—	—
Lam Research Corp.	74	69	62	56	69	65	59	63	78	93	91	81	75	79	76	77	89	77	76	—	—	—
Micron Technology Inc.	76	93	96	88	86	66	57	49	36	45	61	70	63	65	70	61	52	61	67	65	57	60
NVIDIA Corp.	54	57	60	68	79	58	52	63	65	67	63	59	60	57	53	63	58	59	55	—	—	—

¹ Q2 2025 計算
應收賬款周轉天數 = 365 ÷ 應收賬款周轉率
= 365 ÷ 8.62 = 42

² 按兩下 competitor name （競爭對手名稱）以查看計算。

從資料中可以觀察到，在2020年第一季（2020年3月31日）之前，應收帳款周轉率尚未提供數值，因此無法建立該期間的趨勢。然而，自2020年第二季（2020年6月30日）起，應收帳款周轉率展現出一定的波動性，但整體呈現出較為穩定的範圍內變動。

在2020年至2021年期間，應收帳款周轉率大致維持在9.7至10.8的區間內，反映公司在收款效率上較為穩定。其中，2021年終季度（2021年12月31日）前，該比率維持在較高的水平，約在10.5附近，顯示在該時期內收款較為快速且效率較高。

進入2022年，此比率有所下降，尤其是2022年第三季（2022年9月30日）及之後的數據，跌至約8.44至9.62之間，顯示收款速度較之前有所放緩。如此變動可能受到公司銷售組合變化、客戶信用政策調整或經濟環境變化的影響，亦可能導致應收帳款周轉天數同步上升。

關於應收帳款周轉天數，與周轉率的趨勢呈現相反關係，反映出收款時間的延長。一方面，從2020年第二季起，天數逐步從約35天升至2024年約42天，表明公司收款速度逐漸放慢。特別是在2022年後，天數持續維持在約40至42天的較高水平，暗示收款週期較長，影響了企業的現金流動。

整體而言，泰格科技的應收帳款周轉率經歷了一段由較高效率到逐步放緩的變化過程。雖然在2020年至2021年間保持較為穩定，但從2022年起，收款效率有所下降，反映出公司在應收帳款管理或客戶付款行為上出現變化。此趨勢如果持續，可能會對企業的資金運作帶來負面影響，建議持續監測相關變數及策略調整的必要性。

Texas Instruments Inc.、作週期、計算（季度數據）

天數

	2025年6月30日	2025年3月31日	2024年12月31日	2024年9月30日	2024年6月30日	2024年3月31日	2023年12月31日	2023年9月30日	2023年6月30日	2023年3月31日	2022年12月31日	2022年9月30日	2022年6月30日	2022年3月31日	2021年12月31日	2021年9月30日	2021年6月30日	2021年3月31日	2020年12月31日	2020年9月30日	2020年6月30日	2020年3月31日
選定的財務數據
庫存周轉天數	251	254	252	241	229	228	225	222	215	190	161	143	133	127	117	115	117	127	137	—	—	—
應收賬款周轉天數	42	42	40	43	39	36	37	40	38	35	35	37	41	35	34	34	35	37	36	—	—	—
短期活動比率
作週期¹	293	296	292	284	268	264	262	262	253	225	196	180	174	162	151	149	152	164	173	—	—	—
基準
作週期競爭對手²
Advanced Micro Devices Inc.	220	241	248	265	239	221	217	216	207	184	170	170	155	162	144	143	144	166	171	—	—	—
Analog Devices Inc.	188	182	183	169	163	169	179	186	182	176	169	153	157	171	230	161	164	167	164	162	152	148
Applied Materials Inc.	222	218	209	212	214	212	219	221	228	232	243	223	212	198	207	195	200	204	213	222	219	215
Broadcom Inc.	74	69	65	77	92	102	94	90	93	95	96	93	95	86	73	71	70	70	70	80	85	93
Intel Corp.	127	145	149	145	148	152	148	148	151	161	157	165	151	156	156	143	128	122	122	—	—	—
KLA Corp.	333	345	350	345	355	325	310	304	304	299	290	282	285	283	276	270	280	269	265	—	—	—
Lam Research Corp.	261	257	258	264	275	263	241	234	247	256	246	221	201	203	202	208	224	209	204	—	—	—
Micron Technology Inc.	237	251	262	252	254	229	238	231	213	237	205	189	179	166	165	159	158	194	205	202	196	197
NVIDIA Corp.	159	166	176	197	215	207	214	198	186	179	164	153	157	157	159	162	163	155	141	—	—	—

¹ Q2 2025 計算
作週期 = 庫存周轉天數 + 應收賬款周轉天數
= 251 + 42 = 293

² 按兩下 competitor name （競爭對手名稱）以查看計算。

知識指数的程數與上網取的影響: 從資料中可以觀察到，Texas Instruments的庫存周轉天數有逐步上升的趨勢，從2020年第三季的137天增加至2025年第一季的255天，顯示公司存貨的周轉速度逐漸變慢，可能反映存貨積壓或營運效率下降的情況。此外，應收帳款周轉天數則維持在較為穩定的水準，約在34至43天間波動，顯示公司應收款項的追收能力較為穩健，且未出現顯著惡化的跡象。至於作業週期（生產或營運週期），亦呈現逐步增加的趨勢，從2020年的173天擴展到2025年約293天，反映整體營運週期的延長，可能與存貨周轉率降低及經營環境變化有關。整體而言，資料顯示公司在此期間內，雖然營運範圍持續擴張，但存在存貨周轉效率降低及營運週期拉長的趨勢，值得關注與評估其背後的營運管理策略調整。

Texas Instruments Inc.、應付賬款周轉天數、計算（季度數據）

	2025年6月30日	2025年3月31日	2024年12月31日	2024年9月30日	2024年6月30日	2024年3月31日	2023年12月31日	2023年9月30日	2023年6月30日	2023年3月31日	2022年12月31日	2022年9月30日	2022年6月30日	2022年3月31日	2021年12月31日	2021年9月30日	2021年6月30日	2021年3月31日	2020年12月31日	2020年9月30日	2020年6月30日	2020年3月31日
選定的財務數據
應付賬款周轉率	7.94	7.78	7.98	8.19	7.62	11.89	8.10	9.03	6.87	6.63	7.35	7.89	8.46	9.27	9.14	9.93	9.86	9.60	12.51	—	—	—
短期活動比率 (天數)
應付賬款周轉天數¹	46	47	46	45	48	31	45	40	53	55	50	46	43	39	40	37	37	38	29	—	—	—
基準 (天數)
應付賬款周轉天數競爭對手²
Advanced Micro Devices Inc.	73	58	69	87	63	56	72	77	92	81	83	82	61	63	60	50	44	57	37	—	—	—
Analog Devices Inc.	39	34	44	38	37	33	41	48	47	45	47	43	41	45	58	47	50	42	43	41	37	40
Broadcom Inc.	24	36	32	38	35	43	40	32	27	30	33	24	37	37	37	33	29	31	29	39	44	36
Intel Corp.	104	110	128	114	109	97	96	97	96	85	97	70	79	74	60	72	63	56	59	—	—	—
KLA Corp.	36	33	33	33	35	32	32	35	47	46	45	46	43	47	45	41	38	38	39	—	—	—
Lam Research Corp.	35	31	29	26	23	22	18	21	32	43	39	41	39	36	39	39	41	41	40	—	—	—
NVIDIA Corp.	58	50	59	64	61	37	37	45	75	71	69	70	68	61	70	72	67	65	60	—	—	—
Qualcomm Inc.	48	53	55	57	52	49	44	38	29	51	74	77	83	85	70	76	79	83	89	87	87	74

¹ Q2 2025 計算
應付賬款周轉天數 = 365 ÷ 應付賬款周轉率
= 365 ÷ 7.94 = 46

² 按兩下 competitor name （競爭對手名稱）以查看計算。

從提供的資料中可以觀察到，Texas Instruments Inc.的應付賬款周轉率在2020年第一季至2025年第二季之間呈現出整體波動，並展現出某些長期趨勢。

應付賬款周轉率: 2020年第一季尚未有資料記錄，直至2020年6月30日開始呈現12.51，隨後經歷小幅度波動，2020年9月至2021年6月間略有下降，最低於2022年3月31日的6.63。此期間，該比率從高點逐漸降低，顯示公司在該段期間內可能延長了付款期限，或是供應商條件變得較為寬鬆，亦有可能是內部財務策略調整影響。國際經濟環境變化亦可能造成應付賬款的管理策略調整。
應付賬款周轉天數: 與周轉率呈反向關係，自2020年6月30日的29天逐步上升，至2022年12月31日的55天，顯示公司延長帳款支付的時間，可能是為緩解短期現金壓力或為了改善資金流動性。之後，天數逐步下降至2023年9月30日的46天，反映在經濟復甦或內部政策調整，支付速度略為加快，但仍維持於較長的支付期間水平。由此可以看出，公司策略在長期保持較為寬鬆的支付條件，並隨著經濟情勢變動作出調整。

綜合來看，應付賬款管理的整體趨勢呈現出延長支付期限的傾向，可能旨在優化現金流管理。然而，該策略可能亦增加供應商信用風險。公司在期間內似乎在適應外部經濟環境變動與內部財務策略，並經歷了支付條件由較緊到較鬆，再逐步回復的循環。整體以中長期角度來看，公司的應付賬款周轉策略反映出謹慎且彈性的資金運用態度。

Texas Instruments Inc.、現金轉換週期、計算（季度數據）

天數

	2025年6月30日	2025年3月31日	2024年12月31日	2024年9月30日	2024年6月30日	2024年3月31日	2023年12月31日	2023年9月30日	2023年6月30日	2023年3月31日	2022年12月31日	2022年9月30日	2022年6月30日	2022年3月31日	2021年12月31日	2021年9月30日	2021年6月30日	2021年3月31日	2020年12月31日	2020年9月30日	2020年6月30日	2020年3月31日
選定的財務數據
庫存周轉天數	251	254	252	241	229	228	225	222	215	190	161	143	133	127	117	115	117	127	137	—	—	—
應收賬款周轉天數	42	42	40	43	39	36	37	40	38	35	35	37	41	35	34	34	35	37	36	—	—	—
應付賬款周轉天數	46	47	46	45	48	31	45	40	53	55	50	46	43	39	40	37	37	38	29	—	—	—
短期活動比率
現金換算週期¹	247	249	246	239	220	233	217	222	200	170	146	134	131	123	111	112	115	126	144	—	—	—
基準
現金換算週期競爭對手²
Advanced Micro Devices Inc.	147	183	179	178	176	165	145	139	115	103	87	88	94	99	84	93	100	109	134	—	—	—
Analog Devices Inc.	149	148	139	131	126	136	138	138	135	131	122	110	116	126	172	114	114	125	121	121	115	108
Broadcom Inc.	50	33	33	39	57	59	54	58	66	65	63	69	58	49	36	38	41	39	41	41	41	57
Intel Corp.	23	35	21	31	39	55	52	51	55	76	60	95	72	82	96	71	65	66	63	—	—	—
KLA Corp.	297	312	317	312	320	293	278	269	257	253	245	236	242	236	231	229	242	231	226	—	—	—
Lam Research Corp.	226	226	229	238	252	241	223	213	215	213	207	180	162	167	163	169	183	168	164	—	—	—
NVIDIA Corp.	101	116	117	133	154	170	177	153	111	108	95	83	89	96	89	90	96	90	81	—	—	—

¹ 現金換算週期 = 庫存周轉天數 + 應收賬款周轉天數 – 應付賬款周轉天數
= 251 + 42 – 46 = 247

² 按兩下 competitor name （競爭對手名稱）以查看計算。

庫存周轉天數: 根據資料顯示，庫存周轉天數從2020年3月的數值未展現，直至2020年6月開始，逐步上升，並在2020年12月達到最高點約251天，之後呈現波動但保持在較高的水準，直至2025年6月略微回落至251天。此趨勢顯示公司存貨存放時間逐漸延長，可能反映庫存管理上的變化或產品產品生命周期的延長。
應收帳款周轉天數: 此指標於2020年6月開始呈現出持續波動的趨勢，從約36天升高至約43天（2022年9月），之後有所回落，並在2025年略微回升至約42天。較高的應收帳款週轉天數說明公司收款時間延長，也反映出個案期間內應收帳款的管理變化或客戶付款條件的調整。
應付帳款周轉天數: 該項數據由2020年6月開始逐步上升，並在數次波動後於2022年達到55天的高點，此後出現短暫下降並在2025年維持在約47天左右。此趨勢表明公司與供應商的付款期限逐漸延長，可能反映公司在資金管理上的策略調整或信用條件的改變。
現金換算週期: 該指標顯示，從2020年6月的約126天逐步上升，至2022年12月達到約247天後，於2023年之後略有變動，便維持在高檔區。較長的現金換算週期反映出公司從現金流入到現金流出的整個週轉時間較長，可能由於存貨和應收帳款的增加造成整體週期拉長，顯示營運資金等待時間增加。
整體趨勢與洞察: 從所呈現的數據中，可以觀察到公司主要的營運資金週期（庫存、應收帳款、應付帳款、現金換算週期）普遍呈逐步延長的趨勢。此延長趨勢可能反映公司為配合市場需求調整存貨和收款策略，或由於經濟環境與供應鏈變動所致。特別是庫存和現金週期的顯著拉長，顯示公司在存貨與資金周轉上面臨一定的挑戰，亦可能提示需要關注資金回籠速度與營運效率。

Texas Instruments Inc. (NASDAQ:TXN)

短期活動比率分析
季度數據

短期活動比率（摘要）

換手率

平均天數比率

存貨周轉率

應收賬款周轉率

應付賬款周轉率

營運資金周轉率

庫存周轉天數

應收賬款周轉天數

作週期

應付賬款周轉天數

現金換算週期

Texas Instruments Inc. (NASDAQ:TXN)

短期活動比率分析 季度數據

短期活動比率（摘要）

換手率

平均天數比率

存貨周轉率

應收賬款周轉率

應付賬款周轉率

營運資金周轉率

庫存周轉天數

應收賬款周轉天數

作週期

應付賬款周轉天數

現金換算週期

短期活動比率分析
季度數據