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NVIDIA Corp. (NASDAQ:NVDA)

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短期活動比率(摘要)

NVIDIA Corp.、短期活動比率(季度數據)

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2025年7月27日 2025年4月27日 2025年1月26日 2024年10月27日 2024年7月28日 2024年4月28日 2024年1月28日 2023年10月29日 2023年7月30日 2023年4月30日 2023年1月29日 2022年10月30日 2022年7月31日 2022年5月1日 2022年1月30日 2021年10月31日 2021年8月1日 2021年5月2日 2021年1月31日 2020年10月25日 2020年7月26日 2020年4月26日 2020年1月26日 2019年10月27日 2019年7月28日 2019年4月28日
換手率
存貨周轉率
應收賬款周轉率
應付賬款周轉率
營運資金周轉率
平均天數
庫存周轉天數
更多: 應收賬款周轉天數
作週期
少: 應付賬款周轉天數
現金換算週期

根據報告: 10-Q (報告日期: 2025-07-27), 10-Q (報告日期: 2025-04-27), 10-K (報告日期: 2025-01-26), 10-Q (報告日期: 2024-10-27), 10-Q (報告日期: 2024-07-28), 10-Q (報告日期: 2024-04-28), 10-K (報告日期: 2024-01-28), 10-Q (報告日期: 2023-10-29), 10-Q (報告日期: 2023-07-30), 10-Q (報告日期: 2023-04-30), 10-K (報告日期: 2023-01-29), 10-Q (報告日期: 2022-10-30), 10-Q (報告日期: 2022-07-31), 10-Q (報告日期: 2022-05-01), 10-K (報告日期: 2022-01-30), 10-Q (報告日期: 2021-10-31), 10-Q (報告日期: 2021-08-01), 10-Q (報告日期: 2021-05-02), 10-K (報告日期: 2021-01-31), 10-Q (報告日期: 2020-10-25), 10-Q (報告日期: 2020-07-26), 10-Q (報告日期: 2020-04-26), 10-K (報告日期: 2020-01-26), 10-Q (報告日期: 2019-10-27), 10-Q (報告日期: 2019-07-28), 10-Q (報告日期: 2019-04-28).


根據提供的財務資料,NVIDIA在2019年至2025年的期間展現出一系列與營運效率相關的變化趨勢。整體來看,公司各項周轉率呈現出不同的波動,反映營運管理資產的變動情況。以下為詳細分析:

存貨周轉率
在2019年至2025年間,存貨周轉率由較高的範圍(約3.02到4.24之間)逐漸呈現下降趨勢,顯示存貨周轉速度有所放緩,尤其是在2022年及之後數據中呈現較低值(約2.25至3.47)。此趨勢可能指示存貨積存或庫存管理策略的調整,或者反映市場需求變化。
應收賬款周轉率
此比率在觀察期間內略有波動但整體保持相對穩定,約在4.63至7.05之間。特別是2022年,最高值曾達到7.05,顯示應收賬款回收加快,但亦出現較低的約4.63,代表資金回收速度的變動可能與公司銷售策略或收款政策有關。從應收賬款週轉天數來看(約52至79天),公司在提升收款效率方面持續努力,尤其在2022年時段有較佳的表現(52-58天)。
應付賬款周轉率
此指標於2022年出現大幅提升,最高值達到9.74,意味著公司延後支付帳款的能力增強,進而改善了營運資金的流動性。然而在其他期間,該比率較為平穩,約在4.86至7.26之間。應付賬款天數亦同步變動,在2022年達到較低值(約37天),反映出公司在該段期間著重延長支付期限以管理流動資金。
營運資金周轉率
呈現逐步提升的趨勢,從大約0.67上升至超過2.1,顯示公司在利用營運資金的效率方面持續改善。同期,營運資金週期約由較低的數值逐步延長,表明公司在資金運用方面更為有效率,能在較長時間內獲得較佳的資金回流。
庫存周轉天數
顯示逐步攀升的趨勢,從約86天升高到約162天。在2022年達到高點時期(約135天),暗示存貨持有時間增加,可能影響資金周轉效率。這樣的趨勢可能由於庫存策略調整或供應鏈變化造成,亦可能反映市場需求的變化。
應收賬款周轉天數
該指標整體呈現出較為波動的走勢,但在2022年達到較高值(約79天),而2023年後逐步改善,顯示公司在收款效率方面有一定的調整或改進措施。有時候,天數的縮短有助於改善資金周轉,提高整體營運效率。
作週期
作週期(從明細用天數計算)於2019至2025年間逐步變長,最高值約為214天,顯示整體營運週期延長,可能反映公司在供應鏈或銷售流程中的調整策略,或是市場需求的變化導致營運週期拉長。
應付賬款周轉天數與現金換算週期
同樣呈現出逐步延長的趨勢,尤其是在2022年達到較長時間(約71天),經過一段時間的調整後,到了2023年又有所縮短,如應付賬款為約50-66天,現金換算週期也在87-177天之間。這些數據反映公司在資金管理策略上,既追求延長應付帳款的支付期限,又在收回現金的時間上進行調整,以優化流動性。

綜合上述觀察,NVIDIA在後期展現了營運資金管理的改善,特別是在應付賬款延長以及營運資金週轉率提升方面。然而,存貨周轉天數的增加提示存貨持有時間的延長,可能影響短期資金利用率。未來,若公司能平衡庫存水平與應收賬款回收,將有助於進一步提升營運效率並改善整體財務表現。


換手率


平均天數比率


存貨周轉率

NVIDIA Corp.、存貨周轉率、計算 (季度數據)

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選定的財務數據 (百萬美元)
收入成本
庫存
短期活動比率
存貨周轉率1
基準
存貨周轉率競爭 對手2
Advanced Micro Devices Inc.
Analog Devices Inc.
Applied Materials Inc.
Broadcom Inc.
Intel Corp.
KLA Corp.
Lam Research Corp.
Micron Technology Inc.
Qualcomm Inc.
Texas Instruments Inc.

根據報告: 10-Q (報告日期: 2025-07-27), 10-Q (報告日期: 2025-04-27), 10-K (報告日期: 2025-01-26), 10-Q (報告日期: 2024-10-27), 10-Q (報告日期: 2024-07-28), 10-Q (報告日期: 2024-04-28), 10-K (報告日期: 2024-01-28), 10-Q (報告日期: 2023-10-29), 10-Q (報告日期: 2023-07-30), 10-Q (報告日期: 2023-04-30), 10-K (報告日期: 2023-01-29), 10-Q (報告日期: 2022-10-30), 10-Q (報告日期: 2022-07-31), 10-Q (報告日期: 2022-05-01), 10-K (報告日期: 2022-01-30), 10-Q (報告日期: 2021-10-31), 10-Q (報告日期: 2021-08-01), 10-Q (報告日期: 2021-05-02), 10-K (報告日期: 2021-01-31), 10-Q (報告日期: 2020-10-25), 10-Q (報告日期: 2020-07-26), 10-Q (報告日期: 2020-04-26), 10-K (報告日期: 2020-01-26), 10-Q (報告日期: 2019-10-27), 10-Q (報告日期: 2019-07-28), 10-Q (報告日期: 2019-04-28).

1 Q2 2026 計算
存貨周轉率 = (收入成本Q2 2026 + 收入成本Q1 2026 + 收入成本Q4 2025 + 收入成本Q3 2025) ÷ 庫存
= ( + + + ) ÷ =

2 按兩下 competitor name (競爭對手名稱) 以查看計算。


自2019年第四季度起,NVIDIA Corp. 的收入呈現持續的上升趨勢,其季度營收由約924百萬美元逐步攀升,至2025年預計超過1.7兆美元,反映公司營業規模快速擴張的趨勢。特別是在2022年及2023年,營收顯著增加,展現出強勁的市場需求及業務拓展成果。

相較之下,公司的庫存亦相應增加,從2019年的1426百萬美元逐步攀升至2025年的約14962百萬美元,顯示出存貨水平隨營收擴張而增加。庫存的持續上升或許反映公司積累較多商品以應對增長的市場需求,或可能存在存貨管理方面的挑戰。值得注意的是,庫存水位的擴大在一定程度上儲存了公司未來可能的銷售潛力,但若未能合理控制,亦可能帶來周轉效率降低的風險。

在存貨周轉率方面,數據由2019年第四季度的4.24逐步下降,至2022年中期最低約2.25,顯示存貨周轉變得較為緩慢。自2022年末起,存貨周轉率逐年回升,至2023年末回升至3.36,顯示公司在庫存管理及存貨流轉方面有所改善。存貨周轉率的波動反映出公司在應付快速擴大的營收規模時,也在持續調整庫存策略,追求更高的資金使用效率。

總體而言,NVIDIA的營收與庫存呈現同步成長,顯示公司在市場中的強勢擴張。然而,存貨周轉率的波動提醒需持續關注存貨管理效率,以避免潛在的資金占用過高的風險。未來若能在保持營收成長的同時進一步提升存貨周轉,加強庫存管理能力,或將促進公司營運效率的改善與長期競爭力的增強。


應收賬款周轉率

NVIDIA Corp.、應收賬款周轉率、計算 (季度數據)

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選定的財務數據 (百萬美元)
收入
應收賬款,淨額
短期活動比率
應收賬款周轉率1
基準
應收賬款周轉率競爭 對手2
Advanced Micro Devices Inc.
Analog Devices Inc.
Applied Materials Inc.
Broadcom Inc.
Intel Corp.
KLA Corp.
Lam Research Corp.
Micron Technology Inc.
Texas Instruments Inc.

根據報告: 10-Q (報告日期: 2025-07-27), 10-Q (報告日期: 2025-04-27), 10-K (報告日期: 2025-01-26), 10-Q (報告日期: 2024-10-27), 10-Q (報告日期: 2024-07-28), 10-Q (報告日期: 2024-04-28), 10-K (報告日期: 2024-01-28), 10-Q (報告日期: 2023-10-29), 10-Q (報告日期: 2023-07-30), 10-Q (報告日期: 2023-04-30), 10-K (報告日期: 2023-01-29), 10-Q (報告日期: 2022-10-30), 10-Q (報告日期: 2022-07-31), 10-Q (報告日期: 2022-05-01), 10-K (報告日期: 2022-01-30), 10-Q (報告日期: 2021-10-31), 10-Q (報告日期: 2021-08-01), 10-Q (報告日期: 2021-05-02), 10-K (報告日期: 2021-01-31), 10-Q (報告日期: 2020-10-25), 10-Q (報告日期: 2020-07-26), 10-Q (報告日期: 2020-04-26), 10-K (報告日期: 2020-01-26), 10-Q (報告日期: 2019-10-27), 10-Q (報告日期: 2019-07-28), 10-Q (報告日期: 2019-04-28).

1 Q2 2026 計算
應收賬款周轉率 = (收入Q2 2026 + 收入Q1 2026 + 收入Q4 2025 + 收入Q3 2025) ÷ 應收賬款,淨額
= ( + + + ) ÷ =

2 按兩下 competitor name (競爭對手名稱) 以查看計算。


收入趨勢
從2019年第一季至2025年第一季,NVIDIA的營收呈現持續且穩定的成長趨勢。特別是在2021年之後,營收有快速躍升的現象,從2021年的約7,103百萬美元,擴增至2025年第一季的約44,062百萬美元,期間增幅顯著,顯示公司業務規模不斷擴展。這種成長趨勢反映出公司在核心業務領域的良好表現,以及可能在人工智慧、資料中心等高成長領域的強勁佔有率。值得注意的是,即使在2024年,營收仍保持高位,並預計在2025年持續攀升。
應收帳款的變化
應收帳款淨額亦展現持續上升的趨勢,從2019年約1,242百萬美元逐步增加到2025年約22,132百萬美元。此一現象反映公司營收增加帶來的應收款款項擴大,但同時可能提示公司在信用政策或收款效率上的變化。值得留意的是,應收帳款的增長速度明顯快於營收的增長,其規模的擴大可能對公司資金流動性帶來較大負擔,需注意相關的資金管理策略。
應收賬款周轉率
應收帳款周轉率在不同段落顯示出波動,平均約在5.4至7左右。在2019年中期,其值約為6.2,並在2021年達到高峰約6.81,顯示出公司收款效率較佳。然後,近年來(2022年至2025年)此比率略有下降,尤其在2024年約到5.66,表明收款速度略有放緩。儘管如此,整體應收帳款的周轉率仍維持在較合理範圍內,表示公司大多數期間能有效管理資金回收,但未來仍須留意收款周期的延長帶來的潛在風險。
整體分析
公司營收展現出持續且強勁的增長勢頭,反映市場需求的擴大與公司戰略的成功執行。應收帳款的持續增加,伴隨著較為穩定的周轉率,顯示公司在擴展業務的同時,仍能保持一定的收款效率。然而,應收帳款的規模成長可能對短期資金流動造成壓力,需進一步關注資金管理與收款策略的優化。此外,整體趨勢表明NVIDIA在快速擴張階段,仍需平衡營收成長與資金運用風險,以確保持續穩定的財務健康。

應付賬款周轉率

NVIDIA Corp.、應付賬款周轉率、計算 (季度數據)

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選定的財務數據 (百萬美元)
收入成本
應付帳款
短期活動比率
應付賬款周轉率1
基準
應付賬款周轉率競爭 對手2
Advanced Micro Devices Inc.
Analog Devices Inc.
Broadcom Inc.
Intel Corp.
KLA Corp.
Lam Research Corp.
Qualcomm Inc.
Texas Instruments Inc.

根據報告: 10-Q (報告日期: 2025-07-27), 10-Q (報告日期: 2025-04-27), 10-K (報告日期: 2025-01-26), 10-Q (報告日期: 2024-10-27), 10-Q (報告日期: 2024-07-28), 10-Q (報告日期: 2024-04-28), 10-K (報告日期: 2024-01-28), 10-Q (報告日期: 2023-10-29), 10-Q (報告日期: 2023-07-30), 10-Q (報告日期: 2023-04-30), 10-K (報告日期: 2023-01-29), 10-Q (報告日期: 2022-10-30), 10-Q (報告日期: 2022-07-31), 10-Q (報告日期: 2022-05-01), 10-K (報告日期: 2022-01-30), 10-Q (報告日期: 2021-10-31), 10-Q (報告日期: 2021-08-01), 10-Q (報告日期: 2021-05-02), 10-K (報告日期: 2021-01-31), 10-Q (報告日期: 2020-10-25), 10-Q (報告日期: 2020-07-26), 10-Q (報告日期: 2020-04-26), 10-K (報告日期: 2020-01-26), 10-Q (報告日期: 2019-10-27), 10-Q (報告日期: 2019-07-28), 10-Q (報告日期: 2019-04-28).

1 Q2 2026 計算
應付賬款周轉率 = (收入成本Q2 2026 + 收入成本Q1 2026 + 收入成本Q4 2025 + 收入成本Q3 2025) ÷ 應付帳款
= ( + + + ) ÷ =

2 按兩下 competitor name (競爭對手名稱) 以查看計算。


根據提供的數據,可以觀察到NVIDIA Corporation在2019年至2025年期間的財務狀況呈現出多方面的變化與趨勢。以下是對主要財務指標的詳細分析:

收入與成本

整體而言,收入呈現顯著成長的趨勢。從2019年4月的約9.24億美元,逐步攀升至2025年1月的約173.94億美元,顯示公司在此期間內銷售規模大幅擴張。同期,成本也同步增加,從約9.24億美元升至約12.89億美元,雖然成本增加幅度較收入稍低,但仍反映出公司在擴張時的較高經營規模和成本投入。

收入增長的原因可能包括產品需求的增加、新市場拓展以及技術領先地位的擴大。值得注意的是,收入的年增率在2020年到2022年間較為明顯,尤其是在2022年,收入達到約531.2億美元,為整個期間的高峰。至2023年和之後,收入繼續攀升,預示公司持續快速擴張。

應付帳款與應付帳款周轉率

應付帳款也呈現逐年上升的趨勢,從2019年約3.68億美元增加到2025年約73.31億美元,反映公司在擴大營運時,較長的支付周期或較多的採購活動所導致的應付帳款增加。其中,2022年末的應付帳款顯著增加,達到約63.13億美元,可能與産品供應鏈的變化或合作條件調整有關。

應付帳款周轉率則呈波動但整體偏高的趨勢,尤其在2022年後顯示出較高的支付效率或較快的周轉速度。從2019年中期的6.04下降至2020年的較低值,但在2022年達到最高的約9.91次,之後略有波動,顯示公司逐步改善其應付帳款的管理效率。

總結來看,NVIDIA在此期間展現出營收的穩定且高速成長,與此伴隨的成本同步增加,顯示公司持續投資於技術研發與市場擴展。應付帳款的擴大反映出公司傳統的供應鏈管理策略,但其周轉率波動也提示管理層需要持續監控支付流程的效率。整體而言,這些數據呈現出公司在積極擴張的同時,仍能維持一定的支付與財務運作效率,有助於支撐其未來的長期成長策略。


營運資金周轉率

NVIDIA Corp.、營運資金周轉率、計算 (季度數據)

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選定的財務數據 (百萬美元)
流動資產
少: 流動負債
營運資金
 
收入
短期活動比率
營運資金周轉率1
基準
營運資金周轉率競爭 對手2
Advanced Micro Devices Inc.
Analog Devices Inc.
Applied Materials Inc.
Broadcom Inc.
Intel Corp.
KLA Corp.
Lam Research Corp.
Micron Technology Inc.
Qualcomm Inc.
Texas Instruments Inc.

根據報告: 10-Q (報告日期: 2025-07-27), 10-Q (報告日期: 2025-04-27), 10-K (報告日期: 2025-01-26), 10-Q (報告日期: 2024-10-27), 10-Q (報告日期: 2024-07-28), 10-Q (報告日期: 2024-04-28), 10-K (報告日期: 2024-01-28), 10-Q (報告日期: 2023-10-29), 10-Q (報告日期: 2023-07-30), 10-Q (報告日期: 2023-04-30), 10-K (報告日期: 2023-01-29), 10-Q (報告日期: 2022-10-30), 10-Q (報告日期: 2022-07-31), 10-Q (報告日期: 2022-05-01), 10-K (報告日期: 2022-01-30), 10-Q (報告日期: 2021-10-31), 10-Q (報告日期: 2021-08-01), 10-Q (報告日期: 2021-05-02), 10-K (報告日期: 2021-01-31), 10-Q (報告日期: 2020-10-25), 10-Q (報告日期: 2020-07-26), 10-Q (報告日期: 2020-04-26), 10-K (報告日期: 2020-01-26), 10-Q (報告日期: 2019-10-27), 10-Q (報告日期: 2019-07-28), 10-Q (報告日期: 2019-04-28).

1 Q2 2026 計算
營運資金周轉率 = (收入Q2 2026 + 收入Q1 2026 + 收入Q4 2025 + 收入Q3 2025) ÷ 營運資金
= ( + + + ) ÷ =

2 按兩下 competitor name (競爭對手名稱) 以查看計算。


營運資金變動趨勢
從2019年4月28日至2025年7月27日,營運資金顯示持續穩定且明顯成長的趨勢。起初,營運資金為9,446百萬美元,經過數年逐步提高,至2024年7月28日達到77,962百萬美元,顯示公司規模擴張與資金運作能力的增強。期間內,營運資金的年度增長速度較為平穩,尤其在2020年後,增長較為顯著,反映出公司在市場中擴大營運規模的策略。
收入變化趨勢
收入呈現持續的正向增長趨勢。2019年同期收入約為2,220百萬美元,至2025年4月27日已達到44,062百萬美元。期間內,收入除了在2022年第二季度出現略微調整(從2021年的高點調整至較低水平後回升)之外,整體仍展現穩定成長。尤其從2020年起,營收成長速度加快,反映出公司在產品銷售或市場佔有率方面取得積極成效。
營運資金周轉率的變化
營運資金周轉率在過去數年保持較高且逐步上升的趨勢。2020年7月26日的比率為0.67,至2025年7月27日,已經提升至2.12,顯示公司對營運資金的使用效率明顯提高。較高的周轉率表示公司能更有效率地運用營運資金來產生營收,亦反映出管理層在資金運用策略上的改善。此外,2020年到2023年期間,該比率逐步提升,進一步證明公司在快速擴展業務的同時,也能保持良好的資金運用效率。
整體分析總結
整體來看,NVIDIA在觀測期間內展現出營運資金與收入的正向成長,這是公司持續擴張與市場地位提升的明顯指標。營運資金的增加支持了其擴張規模,營收的穩步增長則反映出公司的市場接受度與競爭優勢在逐步鞏固。同時,營運資金周轉率的持續提升,彰顯出公司資金運用的效率在改善,有助於提升盈利能力和資金回流效率。整體而言,這些數據指向公司在成長過程中,經營策略得當,資金安排有效,能持續支持長期的發展目標。

庫存周轉天數

NVIDIA Corp.、庫存周轉天數、計算 (季度數據)

Microsoft Excel
2025年7月27日 2025年4月27日 2025年1月26日 2024年10月27日 2024年7月28日 2024年4月28日 2024年1月28日 2023年10月29日 2023年7月30日 2023年4月30日 2023年1月29日 2022年10月30日 2022年7月31日 2022年5月1日 2022年1月30日 2021年10月31日 2021年8月1日 2021年5月2日 2021年1月31日 2020年10月25日 2020年7月26日 2020年4月26日 2020年1月26日 2019年10月27日 2019年7月28日 2019年4月28日
選定的財務數據
存貨周轉率
短期活動比率 (天數)
庫存周轉天數1
基準 (天數)
庫存周轉天數競爭 對手2
Advanced Micro Devices Inc.
Analog Devices Inc.
Applied Materials Inc.
Broadcom Inc.
Intel Corp.
KLA Corp.
Lam Research Corp.
Micron Technology Inc.
Qualcomm Inc.
Texas Instruments Inc.

根據報告: 10-Q (報告日期: 2025-07-27), 10-Q (報告日期: 2025-04-27), 10-K (報告日期: 2025-01-26), 10-Q (報告日期: 2024-10-27), 10-Q (報告日期: 2024-07-28), 10-Q (報告日期: 2024-04-28), 10-K (報告日期: 2024-01-28), 10-Q (報告日期: 2023-10-29), 10-Q (報告日期: 2023-07-30), 10-Q (報告日期: 2023-04-30), 10-K (報告日期: 2023-01-29), 10-Q (報告日期: 2022-10-30), 10-Q (報告日期: 2022-07-31), 10-Q (報告日期: 2022-05-01), 10-K (報告日期: 2022-01-30), 10-Q (報告日期: 2021-10-31), 10-Q (報告日期: 2021-08-01), 10-Q (報告日期: 2021-05-02), 10-K (報告日期: 2021-01-31), 10-Q (報告日期: 2020-10-25), 10-Q (報告日期: 2020-07-26), 10-Q (報告日期: 2020-04-26), 10-K (報告日期: 2020-01-26), 10-Q (報告日期: 2019-10-27), 10-Q (報告日期: 2019-07-28), 10-Q (報告日期: 2019-04-28).

1 Q2 2026 計算
庫存周轉天數 = 365 ÷ 存貨周轉率
= 365 ÷ =

2 按兩下 competitor name (競爭對手名稱) 以查看計算。


從資料中的存貨周轉率觀察,整體呈現出由2019年4月開始的波動趨勢。特別是在2020年初,存貨周轉率較高(約3.69至3.87),顯示當期存貨較快被銷售或轉換的狀況。然而,隨後的期間持續下降,至2022年期間,存貨周轉率降至約2.25到2.83,表明存貨的流動性有所減緩,可能反映存貨堆積或銷售速度減緩的情形。

與此相對,庫存周轉天數則反映了存貨被轉換成銷售的時間長短。2019年末的天數約在86至105天之間,顯示出較快的存貨周轉。然而,2020年至2022年間,庫存天數逐步上升,最高達到約162天,凸顯存貨積壓或銷售週期延長。特別是在2021年和2022年,庫存天數持續較高,超過100天,表明存貨週轉速度趨緩。

整體而言,存貨周轉率的下降與庫存周轉天數的增加呈現出一個一致的趨勢:在較近的期間內,存貨的流動性下降,可能是由於市場需求減緩、存貨積壓或產業供應鏈調整所導致。公司在2023年後的資料顯示庫存周轉率有所回升,達到約3.15至3.57之間,並且庫存天數逐步縮短至約93至113天之間,反映出存貨管理的改善或銷售速度的恢復。

總結來說,2019年至2022年間資料反映出存貨管理面臨一定挑戰,體現出存貨積壓與銷售放緩的狀況,但自2023年起,相關指標有所回升,預示著企業在存貨流動性方面開始改善。持續監控這些趨勢對於理解企業運營效率及市場動態仍具有重要意義。


應收賬款周轉天數

NVIDIA Corp.、應收賬款周轉天數、計算 (季度數據)

Microsoft Excel
2025年7月27日 2025年4月27日 2025年1月26日 2024年10月27日 2024年7月28日 2024年4月28日 2024年1月28日 2023年10月29日 2023年7月30日 2023年4月30日 2023年1月29日 2022年10月30日 2022年7月31日 2022年5月1日 2022年1月30日 2021年10月31日 2021年8月1日 2021年5月2日 2021年1月31日 2020年10月25日 2020年7月26日 2020年4月26日 2020年1月26日 2019年10月27日 2019年7月28日 2019年4月28日
選定的財務數據
應收賬款周轉率
短期活動比率 (天數)
應收賬款周轉天數1
基準 (天數)
應收賬款周轉天數競爭 對手2
Advanced Micro Devices Inc.
Analog Devices Inc.
Applied Materials Inc.
Broadcom Inc.
Intel Corp.
KLA Corp.
Lam Research Corp.
Micron Technology Inc.
Texas Instruments Inc.

根據報告: 10-Q (報告日期: 2025-07-27), 10-Q (報告日期: 2025-04-27), 10-K (報告日期: 2025-01-26), 10-Q (報告日期: 2024-10-27), 10-Q (報告日期: 2024-07-28), 10-Q (報告日期: 2024-04-28), 10-K (報告日期: 2024-01-28), 10-Q (報告日期: 2023-10-29), 10-Q (報告日期: 2023-07-30), 10-Q (報告日期: 2023-04-30), 10-K (報告日期: 2023-01-29), 10-Q (報告日期: 2022-10-30), 10-Q (報告日期: 2022-07-31), 10-Q (報告日期: 2022-05-01), 10-K (報告日期: 2022-01-30), 10-Q (報告日期: 2021-10-31), 10-Q (報告日期: 2021-08-01), 10-Q (報告日期: 2021-05-02), 10-K (報告日期: 2021-01-31), 10-Q (報告日期: 2020-10-25), 10-Q (報告日期: 2020-07-26), 10-Q (報告日期: 2020-04-26), 10-K (報告日期: 2020-01-26), 10-Q (報告日期: 2019-10-27), 10-Q (報告日期: 2019-07-28), 10-Q (報告日期: 2019-04-28).

1 Q2 2026 計算
應收賬款周轉天數 = 365 ÷ 應收賬款周轉率
= 365 ÷ =

2 按兩下 competitor name (競爭對手名稱) 以查看計算。


從資料中可觀察到2019年4月至2025年7月期間,NVIDIA Corp.的應收帳款周轉率和應收帳款周轉天數呈現一定的波動性,反映公司在應收帳款管理上的變化與調整。

應收帳款周轉率
期間內,應收帳款周轉率多在5.43至7.05的範圍內振盪。高峰出現在2022年5月1日達到7.05,之後逐步下降,並在2023年末及2024年前後出現一定的波動,約在4.63到6.81之間變化。這表明公司在某些期間內加強了應收款的回收效率,但整體而言,周轉率並未顯示出持續的上升或下降趨勢,反映出公司在應收帳款管理方面的調整較為穩定或受到外部經濟環境的影響。
應收帳款周轉天數
天數上,數值大致在52至79天的範圍內變動。值得注意的是,在2022年5月出現最低值52天,代表該期間內應收帳款回收較為迅速;而在2023年1月達到最高的79天,顯示回收周期擴展。整體來看,天數的波動與周轉率呈反向關係,並反映出公司在不同時期的收款效率有所起伏,可能受到銷售策略、客戶信用狀況或產業環境的影響。

綜合分析,NVIDIA在此期間的應收帳款周轉表現相對穩定但波動較大,顯示公司在應收帳款管理方面經歷了調整與變動。儘管整體趨勢較為平穩,但仍需持續關注收款效率的變化,以確保資金流動的健康與穩定。此外,2022年中期以來的較高周轉率及較短天數,可能代表公司在此期間優化了收款策略,提升了資金運作效率。未来若能持續改善周轉滯後期,將有助於增強公司的資金流動性與經營彈性。


作週期

NVIDIA Corp.、作週期、計算 (季度數據)

天數

Microsoft Excel
2025年7月27日 2025年4月27日 2025年1月26日 2024年10月27日 2024年7月28日 2024年4月28日 2024年1月28日 2023年10月29日 2023年7月30日 2023年4月30日 2023年1月29日 2022年10月30日 2022年7月31日 2022年5月1日 2022年1月30日 2021年10月31日 2021年8月1日 2021年5月2日 2021年1月31日 2020年10月25日 2020年7月26日 2020年4月26日 2020年1月26日 2019年10月27日 2019年7月28日 2019年4月28日
選定的財務數據
庫存周轉天數
應收賬款周轉天數
短期活動比率
作週期1
基準
作週期競爭 對手2
Advanced Micro Devices Inc.
Analog Devices Inc.
Applied Materials Inc.
Broadcom Inc.
Intel Corp.
KLA Corp.
Lam Research Corp.
Micron Technology Inc.
Texas Instruments Inc.

根據報告: 10-Q (報告日期: 2025-07-27), 10-Q (報告日期: 2025-04-27), 10-K (報告日期: 2025-01-26), 10-Q (報告日期: 2024-10-27), 10-Q (報告日期: 2024-07-28), 10-Q (報告日期: 2024-04-28), 10-K (報告日期: 2024-01-28), 10-Q (報告日期: 2023-10-29), 10-Q (報告日期: 2023-07-30), 10-Q (報告日期: 2023-04-30), 10-K (報告日期: 2023-01-29), 10-Q (報告日期: 2022-10-30), 10-Q (報告日期: 2022-07-31), 10-Q (報告日期: 2022-05-01), 10-K (報告日期: 2022-01-30), 10-Q (報告日期: 2021-10-31), 10-Q (報告日期: 2021-08-01), 10-Q (報告日期: 2021-05-02), 10-K (報告日期: 2021-01-31), 10-Q (報告日期: 2020-10-25), 10-Q (報告日期: 2020-07-26), 10-Q (報告日期: 2020-04-26), 10-K (報告日期: 2020-01-26), 10-Q (報告日期: 2019-10-27), 10-Q (報告日期: 2019-07-28), 10-Q (報告日期: 2019-04-28).

1 Q2 2026 計算
作週期 = 庫存周轉天數 + 應收賬款周轉天數
= + =

2 按兩下 competitor name (競爭對手名稱) 以查看計算。


庫存周轉天數
在2019年4月28日前,資料未有顯示數字,可能表示當時的數據尚未累積或公開。自2020年1月以來,庫存周轉天數呈現逐步上升的趨勢,從約86天逐漸增加到2025年7月的約113天。此期間的數據顯示公司庫存周轉的天數持續較長,代表庫存積壘可能增加,或出貨速度降低。預計這一趨勢可能反映出轉型或營運策略調整,亦可能與產業供應鏈變動有關。
應收賬款周轉天數
數據顯示,應收帳款週轉天數在2019年末約為52天,之後稍有波動後逐漸攀升,至2025年7月約為61天。期間內呈現較為平穩的升高趨勢,意味著公司回收帳款的周期有逐步延長的趨勢,可能受到行業內部交易條件變化或信用策略調整的影響。此現象值得關注,因較長的帳款回收週期可能在短期內影響現金流。
作週期
作週期的數值由2019年的141天逐步增加至2025年的約214天,顯示公司經營週期在逐步延長。這可能反映出整體營運週期的拉長,涉及生產、交付或銷售流程的調整。該趨勢亦與庫存天數和應收帳款週轉天數同步攀升,指向某種經營策略上的變化或產業環境的變動,使公司的整體營運週期有所推延,需進一步評估此變化對財務表現的潛在影響。

應付賬款周轉天數

NVIDIA Corp.、應付賬款周轉天數、計算 (季度數據)

Microsoft Excel
2025年7月27日 2025年4月27日 2025年1月26日 2024年10月27日 2024年7月28日 2024年4月28日 2024年1月28日 2023年10月29日 2023年7月30日 2023年4月30日 2023年1月29日 2022年10月30日 2022年7月31日 2022年5月1日 2022年1月30日 2021年10月31日 2021年8月1日 2021年5月2日 2021年1月31日 2020年10月25日 2020年7月26日 2020年4月26日 2020年1月26日 2019年10月27日 2019年7月28日 2019年4月28日
選定的財務數據
應付賬款周轉率
短期活動比率 (天數)
應付賬款周轉天數1
基準 (天數)
應付賬款周轉天數競爭 對手2
Advanced Micro Devices Inc.
Analog Devices Inc.
Broadcom Inc.
Intel Corp.
KLA Corp.
Lam Research Corp.
Qualcomm Inc.
Texas Instruments Inc.

根據報告: 10-Q (報告日期: 2025-07-27), 10-Q (報告日期: 2025-04-27), 10-K (報告日期: 2025-01-26), 10-Q (報告日期: 2024-10-27), 10-Q (報告日期: 2024-07-28), 10-Q (報告日期: 2024-04-28), 10-K (報告日期: 2024-01-28), 10-Q (報告日期: 2023-10-29), 10-Q (報告日期: 2023-07-30), 10-Q (報告日期: 2023-04-30), 10-K (報告日期: 2023-01-29), 10-Q (報告日期: 2022-10-30), 10-Q (報告日期: 2022-07-31), 10-Q (報告日期: 2022-05-01), 10-K (報告日期: 2022-01-30), 10-Q (報告日期: 2021-10-31), 10-Q (報告日期: 2021-08-01), 10-Q (報告日期: 2021-05-02), 10-K (報告日期: 2021-01-31), 10-Q (報告日期: 2020-10-25), 10-Q (報告日期: 2020-07-26), 10-Q (報告日期: 2020-04-26), 10-K (報告日期: 2020-01-26), 10-Q (報告日期: 2019-10-27), 10-Q (報告日期: 2019-07-28), 10-Q (報告日期: 2019-04-28).

1 Q2 2026 計算
應付賬款周轉天數 = 365 ÷ 應付賬款周轉率
= 365 ÷ =

2 按兩下 competitor name (競爭對手名稱) 以查看計算。


應付賬款周轉率
觀察期間內,應付賬款周轉率整體呈現一定波動,較高峰出現在2022年初(最高值約為9.91),此時公司能較快地結清應付賬款,顯示可能存在較為積極的支付管理策略。然而,自2022年中以來,該指標呈現下降趨勢,至2024年後又略有回升,顯示在後續期間內,付款週期可能延長或流動資金管理策略有所調整,導致應付賬款週轉率降低。
應付賬款週轉天數
作為應付賬款週轉率的逆向指標,該天數數值在觀察期間內亦呈現相反趨勢。高點出現在2022年初(約為75天),代表公司在當時延長付款時間,延長到應付帳款的平均結算天數。之後數值逐步降低,尤其在2022年中期降至約37天,且此後的週轉天數多在50到70天之間波動。整體來看,2022年後公司逐漸縮短了付款周期,可能反映出與供應商的支付條件改善或流動資金優化策略的調整。
趨勢分析

透過兩指標的比對,可以推測公司在不同時期對應付帳款的管理策略有較明顯變化。較高的應付賬款周轉天數與較低的周轉率同步,代表在特定時段公司較為寬鬆金流,可能是出於資金運用效率或策略調整的考慮。反之,較低的天數與較高的周轉率則顯示出公司在其他時段採取較為積極的還款策略,加強與供應商之間的合作關係,或為降低營運成本。

整體而言,資料顯示公司在最近的報告期內,逐步縮短付款時間,可能反映管理層對流動資金管理的調整或外部環境的變化。未來若繼續觀察,需留意是否出現偏離此趨勢的狀況,以評估資金流動風險與供應鏈合作狀況的變化。


現金換算週期

NVIDIA Corp.、現金轉換週期、計算 (季度數據)

天數

Microsoft Excel
2025年7月27日 2025年4月27日 2025年1月26日 2024年10月27日 2024年7月28日 2024年4月28日 2024年1月28日 2023年10月29日 2023年7月30日 2023年4月30日 2023年1月29日 2022年10月30日 2022年7月31日 2022年5月1日 2022年1月30日 2021年10月31日 2021年8月1日 2021年5月2日 2021年1月31日 2020年10月25日 2020年7月26日 2020年4月26日 2020年1月26日 2019年10月27日 2019年7月28日 2019年4月28日
選定的財務數據
庫存周轉天數
應收賬款周轉天數
應付賬款周轉天數
短期活動比率
現金換算週期1
基準
現金換算週期競爭 對手2
Advanced Micro Devices Inc.
Analog Devices Inc.
Broadcom Inc.
Intel Corp.
KLA Corp.
Lam Research Corp.
Texas Instruments Inc.

根據報告: 10-Q (報告日期: 2025-07-27), 10-Q (報告日期: 2025-04-27), 10-K (報告日期: 2025-01-26), 10-Q (報告日期: 2024-10-27), 10-Q (報告日期: 2024-07-28), 10-Q (報告日期: 2024-04-28), 10-K (報告日期: 2024-01-28), 10-Q (報告日期: 2023-10-29), 10-Q (報告日期: 2023-07-30), 10-Q (報告日期: 2023-04-30), 10-K (報告日期: 2023-01-29), 10-Q (報告日期: 2022-10-30), 10-Q (報告日期: 2022-07-31), 10-Q (報告日期: 2022-05-01), 10-K (報告日期: 2022-01-30), 10-Q (報告日期: 2021-10-31), 10-Q (報告日期: 2021-08-01), 10-Q (報告日期: 2021-05-02), 10-K (報告日期: 2021-01-31), 10-Q (報告日期: 2020-10-25), 10-Q (報告日期: 2020-07-26), 10-Q (報告日期: 2020-04-26), 10-K (報告日期: 2020-01-26), 10-Q (報告日期: 2019-10-27), 10-Q (報告日期: 2019-07-28), 10-Q (報告日期: 2019-04-28).

1 現金換算週期 = 庫存周轉天數 + 應收賬款周轉天數 – 應付賬款周轉天數
= + =

2 按兩下 competitor name (競爭對手名稱) 以查看計算。


根據提供的資料,對 NVIDIA Corp. 的季度財務狀況進行分析,主要聚焦在存貨周轉天數、應收帳款周轉天數、應付帳款周轉天數以及現金換算週期等指標,並考察其變化趨勢與可能的經營狀況。

在存貨周轉天數方面,數值由2019年4月的較低水平逐步上升,並於2020年及2021年前期達到較高的峰值(最高約為162天),顯示存貨周轉的效率在此期間有所下降。然而,自2022年前後開始逐漸下降,至2024年初已回落至較低的水平(約93天),顯示庫存管理的改善與存貨周轉效率的提升。

應收帳款周轉天數自2019年起呈現較為波動的趨勢,早期約在50至60天之間,並在2022年後逐步增加,最高達79天,之後又逐步回落至大約54天,反映出公司在收款效率上的變動。較長的應收帳款天數可能代表著較長的收款周期或是較寬鬆的信用政策,而較短的週轉天數則反映出收款效率的改善。

應付帳款周轉天數則顯示出較大的變異範圍,從2022年初的約37天逐漸回升至約71天,反映在支付供應商的期限上,公司可能逐步延長支付期限以管理現金流,或是供應鏈方面出現調整。此趨勢也暗示了公司資金運用策略的略微向延長支付期限偏移。

現金換算週期自2019年的81天逐步上升至2022年中期的177天,之後開始下降,至2024年中回落到約87天水平。這一趨勢表示公司從2019年至2022年期間的營運現金循環延長,可能受到存貨與應收帳款週轉天數變長的影響,但在2022年後逐步改善,顯示營運資金的效率逐漸恢復或優化。

綜合觀察,NVIDIA的財務指標在數年內經歷了由效率下降到改善的過程。存貨周轉與營運週期的波動或許反映市場需求、產能調整或供應鏈策略的變動。2022年後的趨勢則顯示公司在資金運用和存貨管理方面取得改善,營運現金週期逐步縮短,有助於提升公司整體的資金效率與營運穩定性。未來關注存貨與應收帳款的進一步動向,將有助於更全面理解公司的經營狀況與潛在風險。