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Analog Devices Inc. (NASDAQ:ADI)

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短期活動比率分析
季度數據

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短期活動比率(摘要)

Analog Devices Inc.、短期活動比率(季度數據)

Microsoft Excel
2026年5月2日 2026年1月31日 2025年11月1日 2025年8月2日 2025年5月3日 2025年2月1日 2024年11月2日 2024年8月3日 2024年5月4日 2024年2月3日 2023年10月28日 2023年7月29日 2023年4月29日 2023年1月28日 2022年10月29日 2022年7月30日 2022年4月30日 2022年1月29日 2021年10月30日 2021年7月31日 2021年5月1日 2021年1月30日
換手率
存貨周轉率
應收賬款周轉率
應付賬款周轉率
營運資金周轉率
平均天數
庫存周轉天數
更多: 應收賬款周轉天數
作週期
少: 應付賬款周轉天數
現金換算週期

根據報告: 10-Q (報告日期: 2026-05-02), 10-Q (報告日期: 2026-01-31), 10-K (報告日期: 2025-11-01), 10-Q (報告日期: 2025-08-02), 10-Q (報告日期: 2025-05-03), 10-Q (報告日期: 2025-02-01), 10-K (報告日期: 2024-11-02), 10-Q (報告日期: 2024-08-03), 10-Q (報告日期: 2024-05-04), 10-Q (報告日期: 2024-02-03), 10-K (報告日期: 2023-10-28), 10-Q (報告日期: 2023-07-29), 10-Q (報告日期: 2023-04-29), 10-Q (報告日期: 2023-01-28), 10-K (報告日期: 2022-10-29), 10-Q (報告日期: 2022-07-30), 10-Q (報告日期: 2022-04-30), 10-Q (報告日期: 2022-01-29), 10-K (報告日期: 2021-10-30), 10-Q (報告日期: 2021-07-31), 10-Q (報告日期: 2021-05-01), 10-Q (報告日期: 2021-01-30).


本報告針對營運效率指標進行分析,重點探討存貨管理、債權債務周轉以及現金轉換週期的變動趨勢。

存貨管理效率
存貨周轉率呈現長期下降趨勢,由早期的 3.18 水平逐漸下滑至 2.45。對應地,庫存周轉天數從 115 天增加至 149 天。儘管在 2022 年中旬曾出現短暫的效率提升(周轉天數降至 96 天),但隨後持續攀升,顯示存貨積壓情況加劇,資產流動性有所下降。
應收及應付賬款分析
應收賬款周轉率波動較大,在 2024 年 5 月達到 10.42 的峰值,使應收賬款周轉天數縮短至 35 天,顯示當時收款效率極高;然而,近期該指標回落至 6.21,天數增至 59 天。應付賬款周轉率則維持在 6.3 至 10.91 之間波動,周轉天數普遍落在 33 至 58 天,顯示對供應商的付款週期相對穩定。
營運與現金換算週期
作週期呈現擴張趨勢,從 167 天增加至 208 天,主要受庫存周轉天數增加的影響。現金換算週期同步惡化,由 125 天增加至 160 天。這表明公司將現金轉化為營收所需的時間延長,營運資金的占用程度增加,整體資金運作效率有所降低。
營運資金周轉表現
營運資金周轉率在觀測期間內波動劇烈,除 2021 年出現極端異常值外,近期數值在 2.47 至 3.8 之間徘徊,與現金換算週期的延長趨勢一致,反映出營運資產的利用率在近期有所下滑。

換手率


平均天數比率



存貨周轉率

Analog Devices Inc.、存貨周轉率、計算 (季度數據)

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2026年5月2日 2026年1月31日 2025年11月1日 2025年8月2日 2025年5月3日 2025年2月1日 2024年11月2日 2024年8月3日 2024年5月4日 2024年2月3日 2023年10月28日 2023年7月29日 2023年4月29日 2023年1月28日 2022年10月29日 2022年7月30日 2022年4月30日 2022年1月29日 2021年10月30日 2021年7月31日 2021年5月1日 2021年1月30日
選定的財務數據 (以千美元計)
銷售成本
庫存
短期活動比率
存貨周轉率1
基準
存貨周轉率競爭 對手2
Advanced Micro Devices Inc.
Applied Materials Inc.
Broadcom Inc.
Intel Corp.
KLA Corp.
Lam Research Corp.
Micron Technology Inc.
NVIDIA Corp.
Qualcomm Inc.
Texas Instruments Inc.

根據報告: 10-Q (報告日期: 2026-05-02), 10-Q (報告日期: 2026-01-31), 10-K (報告日期: 2025-11-01), 10-Q (報告日期: 2025-08-02), 10-Q (報告日期: 2025-05-03), 10-Q (報告日期: 2025-02-01), 10-K (報告日期: 2024-11-02), 10-Q (報告日期: 2024-08-03), 10-Q (報告日期: 2024-05-04), 10-Q (報告日期: 2024-02-03), 10-K (報告日期: 2023-10-28), 10-Q (報告日期: 2023-07-29), 10-Q (報告日期: 2023-04-29), 10-Q (報告日期: 2023-01-28), 10-K (報告日期: 2022-10-29), 10-Q (報告日期: 2022-07-30), 10-Q (報告日期: 2022-04-30), 10-Q (報告日期: 2022-01-29), 10-K (報告日期: 2021-10-30), 10-Q (報告日期: 2021-07-31), 10-Q (報告日期: 2021-05-01), 10-Q (報告日期: 2021-01-30).

1 Q2 2026 計算
存貨周轉率 = (銷售成本Q2 2026 + 銷售成本Q1 2026 + 銷售成本Q4 2025 + 銷售成本Q3 2025) ÷ 庫存
= ( + + + ) ÷ =

2 按兩下 competitor name (競爭對手名稱) 以查看計算。


銷售成本在2021年第四季出現顯著跳升,從先前約5.1億至5.3億美元的區間,大幅增加至12.1億美元以上。隨後在2022年至2026年期間,銷售成本維持在9.7億至12.8億美元之間波動,整體呈現相對穩定的趨勢,但在2024年後有緩步回升的跡象,至2026年5月達到11.8億美元。

庫存持有趨勢
庫存金額呈現長期上升趨勢。自2021年第四季起,庫存從約6.5億美元劇增至12億美元,隨後持續攀升,於2023年至2026年間增長速度趨於穩定,最終在2026年5月達到18.4億美元的高點。這顯示公司在長期營運中採取了擴大庫存持有量的策略。
存貨周轉效率
存貨周轉率在2022年第三季達到3.82的峰值後,呈現持續下滑的趨勢。從2022年下旬起,該比率從3.2逐漸下降至2026年5月的2.45。周轉率的下降與庫存總額的持續增長相呼應,顯示庫存的積壓速度超過了銷售成本的增長速度。
財務指標關聯分析
銷售成本與庫存的變動模式顯示,公司在2021年底經歷了規模上的結構性變動。然而,在後續的觀察期內,庫存增長的幅度明顯高於銷售成本的增長幅度,直接導致存貨周轉率由早期的3.1-3.8區間下滑至2.4-2.8區間,反映出資產利用效率的降低。

應收賬款周轉率

Analog Devices Inc.、應收賬款周轉率、計算 (季度數據)

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選定的財務數據 (以千美元計)
收入
應收帳款
短期活動比率
應收賬款周轉率1
基準
應收賬款周轉率競爭 對手2
Advanced Micro Devices Inc.
Applied Materials Inc.
Broadcom Inc.
Intel Corp.
KLA Corp.
Lam Research Corp.
Micron Technology Inc.
NVIDIA Corp.
Texas Instruments Inc.

根據報告: 10-Q (報告日期: 2026-05-02), 10-Q (報告日期: 2026-01-31), 10-K (報告日期: 2025-11-01), 10-Q (報告日期: 2025-08-02), 10-Q (報告日期: 2025-05-03), 10-Q (報告日期: 2025-02-01), 10-K (報告日期: 2024-11-02), 10-Q (報告日期: 2024-08-03), 10-Q (報告日期: 2024-05-04), 10-Q (報告日期: 2024-02-03), 10-K (報告日期: 2023-10-28), 10-Q (報告日期: 2023-07-29), 10-Q (報告日期: 2023-04-29), 10-Q (報告日期: 2023-01-28), 10-K (報告日期: 2022-10-29), 10-Q (報告日期: 2022-07-30), 10-Q (報告日期: 2022-04-30), 10-Q (報告日期: 2022-01-29), 10-K (報告日期: 2021-10-30), 10-Q (報告日期: 2021-07-31), 10-Q (報告日期: 2021-05-01), 10-Q (報告日期: 2021-01-30).

1 Q2 2026 計算
應收賬款周轉率 = (收入Q2 2026 + 收入Q1 2026 + 收入Q4 2025 + 收入Q3 2025) ÷ 應收帳款
= ( + + + ) ÷ =

2 按兩下 competitor name (競爭對手名稱) 以查看計算。


收入在 2021 年至 2023 年初呈現顯著增長趨勢,從 15.6 億美元逐步攀升至 32.6 億美元的峰值。隨後在 2023 年中至 2024 年初進入下滑週期,最低點降至 21.6 億美元。自 2024 年第二季起,收入重新展開增長軌跡,並在 2026 年 5 月達到 36.2 億美元的高點。

應收帳款與收入之相關性
應收帳款的變動趨勢與收入高度正相關。在收入快速成長期,應收帳款從 8.3 億美元上升至 2022 年 10 月的 18 億美元峰值;隨後隨收入下滑而同步減少,至 2024 年 5 月降至 10 億美元。隨著近期收入再次擴張,應收帳款在 2026 年 5 月同步升至 20.5 億美元。
應收賬款周轉率之效率分析
周轉率在 2021 年底至 2022 年初跌至 5.02 的低點,顯示當時收款效率相對較低。然而,在 2023 年至 2024 年的收入調整期,周轉率反而顯著提升,於 2024 年 5 月達到 10.42 的最高值,反映出在低成長期間公司採取了更嚴格的信用管理或加快了回款速度。
近期營運趨勢洞見
進入 2025 年後,隨著收入強勢回升,應收賬款周轉率呈現波動下降趨勢,最近一期(2026 年 5 月)降至 6.21。這表明在快速擴張收入的過程中,回款週期有所拉長,或公司調整了信用條件以支持銷售成長。

綜合分析顯示,該公司經歷了成長、衰退與復甦的完整週期。儘管收入在最新期間達到最高水準,但營運效率(以周轉率衡量)較 2024 年的峰值有所回落,呈現出在規模擴張階段回款效率降低的模式。



應付賬款周轉率

Analog Devices Inc.、應付賬款周轉率、計算 (季度數據)

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選定的財務數據 (以千美元計)
銷售成本
應付帳款
短期活動比率
應付賬款周轉率1
基準
應付賬款周轉率競爭 對手2
Advanced Micro Devices Inc.
Broadcom Inc.
Intel Corp.
KLA Corp.
Lam Research Corp.
NVIDIA Corp.
Qualcomm Inc.
Texas Instruments Inc.

根據報告: 10-Q (報告日期: 2026-05-02), 10-Q (報告日期: 2026-01-31), 10-K (報告日期: 2025-11-01), 10-Q (報告日期: 2025-08-02), 10-Q (報告日期: 2025-05-03), 10-Q (報告日期: 2025-02-01), 10-K (報告日期: 2024-11-02), 10-Q (報告日期: 2024-08-03), 10-Q (報告日期: 2024-05-04), 10-Q (報告日期: 2024-02-03), 10-K (報告日期: 2023-10-28), 10-Q (報告日期: 2023-07-29), 10-Q (報告日期: 2023-04-29), 10-Q (報告日期: 2023-01-28), 10-K (報告日期: 2022-10-29), 10-Q (報告日期: 2022-07-30), 10-Q (報告日期: 2022-04-30), 10-Q (報告日期: 2022-01-29), 10-K (報告日期: 2021-10-30), 10-Q (報告日期: 2021-07-31), 10-Q (報告日期: 2021-05-01), 10-Q (報告日期: 2021-01-30).

1 Q2 2026 計算
應付賬款周轉率 = (銷售成本Q2 2026 + 銷售成本Q1 2026 + 銷售成本Q4 2025 + 銷售成本Q3 2025) ÷ 應付帳款
= ( + + + ) ÷ =

2 按兩下 competitor name (競爭對手名稱) 以查看計算。


銷售成本在2021年第四季經歷了劇烈增長,由先前約5.1億至5.3億美元的區間跳升至12.1億美元,隨後在2022年至2026年期間持續維持在10億至12億美元的高位水平。此趨勢顯示公司在2021年下半年發生了顯著的規模擴張或成本結構調整,且在隨後數年內保持了較高的成本基準。

應付帳款的變動趨勢
應付帳款整體隨銷售成本增加而上升,從2021年初的2.2億美元逐步增長至2023年第三季的5.8億美元峰值。然而,在2024年第一季出現明顯下降,低至3.6億美元,隨後重新進入上升通道,至2026年5月達到5.9億美元的最高點。
應付帳款周轉率的波動分析
周轉率在6.3至10.91之間波動,呈現出與應付帳款餘額反向變動的特徵。特別是在2024年第一季,周轉率達到10.91的最高點,與同期應付帳款的顯著下降相呼應,反映出該期間對供應商的款項償付速度大幅加快。
營運資本管理洞察
資料顯示公司在2024年初採取了較為激進的債務清償或付款策略,導致周轉率上升且應付帳款餘額短期內大幅減少。但隨後應付帳款再次回升,周轉率則回落至7.5至8.5的區間,顯示公司隨後恢復至較為穩定的信用管理模式。

營運資金周轉率

Analog Devices Inc.、營運資金周轉率、計算 (季度數據)

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2026年5月2日 2026年1月31日 2025年11月1日 2025年8月2日 2025年5月3日 2025年2月1日 2024年11月2日 2024年8月3日 2024年5月4日 2024年2月3日 2023年10月28日 2023年7月29日 2023年4月29日 2023年1月28日 2022年10月29日 2022年7月30日 2022年4月30日 2022年1月29日 2021年10月30日 2021年7月31日 2021年5月1日 2021年1月30日
選定的財務數據 (以千美元計)
流動資產
少: 流動負債
營運資金
 
收入
短期活動比率
營運資金周轉率1
基準
營運資金周轉率競爭 對手2
Advanced Micro Devices Inc.
Applied Materials Inc.
Broadcom Inc.
Intel Corp.
KLA Corp.
Lam Research Corp.
Micron Technology Inc.
NVIDIA Corp.
Qualcomm Inc.
Texas Instruments Inc.

根據報告: 10-Q (報告日期: 2026-05-02), 10-Q (報告日期: 2026-01-31), 10-K (報告日期: 2025-11-01), 10-Q (報告日期: 2025-08-02), 10-Q (報告日期: 2025-05-03), 10-Q (報告日期: 2025-02-01), 10-K (報告日期: 2024-11-02), 10-Q (報告日期: 2024-08-03), 10-Q (報告日期: 2024-05-04), 10-Q (報告日期: 2024-02-03), 10-K (報告日期: 2023-10-28), 10-Q (報告日期: 2023-07-29), 10-Q (報告日期: 2023-04-29), 10-Q (報告日期: 2023-01-28), 10-K (報告日期: 2022-10-29), 10-Q (報告日期: 2022-07-30), 10-Q (報告日期: 2022-04-30), 10-Q (報告日期: 2022-01-29), 10-K (報告日期: 2021-10-30), 10-Q (報告日期: 2021-07-31), 10-Q (報告日期: 2021-05-01), 10-Q (報告日期: 2021-01-30).

1 Q2 2026 計算
營運資金周轉率 = (收入Q2 2026 + 收入Q1 2026 + 收入Q4 2025 + 收入Q3 2025) ÷ 營運資金
= ( + + + ) ÷ =

2 按兩下 competitor name (競爭對手名稱) 以查看計算。


收入趨勢分析

營收成長與波動
收入自2021年初起呈現明顯的上升趨勢,於2022年第四季達到約32.5億美元的峰值。隨後在2023年至2024年5月間經歷下滑週期,最低跌至約21.6億美元。自2024年下半年起,收入逐步恢復成長,並於2026年5月達到36.2億美元的最高點。

營運資金分析

資金規模變動
營運資金在2021年第四季大幅增加至約26億美元,隨後在2022年維持在20億至30億美元之間。2023年第三季出現明顯縮減,低至約11.8億美元。自2024年初起,營運資金再次呈現增長趨勢,於2025年8月達到39.5億美元的頂峰,隨後在2026年期間穩定於33億美元左右。

營運資金周轉率分析

資金使用效率
營運資金周轉率在2021年初表現極高且波動劇烈,隨後在2022年至2023年初穩定在3至6之間。2023年10月出現顯著峰值(10.4),主因為該期間營運資金的下降幅度大幅超過收入的跌幅。進入2024至2026年期間,周轉率普遍下降並維持在2.6至3.8之間,顯示營運資金的增加速度高於收入的成長速度,資金利用效率趨於平緩且較低。


庫存周轉天數

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選定的財務數據
存貨周轉率
短期活動比率 (天數)
庫存周轉天數1
基準 (天數)
庫存周轉天數競爭 對手2
Advanced Micro Devices Inc.
Applied Materials Inc.
Broadcom Inc.
Intel Corp.
KLA Corp.
Lam Research Corp.
Micron Technology Inc.
NVIDIA Corp.
Qualcomm Inc.
Texas Instruments Inc.

根據報告: 10-Q (報告日期: 2026-05-02), 10-Q (報告日期: 2026-01-31), 10-K (報告日期: 2025-11-01), 10-Q (報告日期: 2025-08-02), 10-Q (報告日期: 2025-05-03), 10-Q (報告日期: 2025-02-01), 10-K (報告日期: 2024-11-02), 10-Q (報告日期: 2024-08-03), 10-Q (報告日期: 2024-05-04), 10-Q (報告日期: 2024-02-03), 10-K (報告日期: 2023-10-28), 10-Q (報告日期: 2023-07-29), 10-Q (報告日期: 2023-04-29), 10-Q (報告日期: 2023-01-28), 10-K (報告日期: 2022-10-29), 10-Q (報告日期: 2022-07-30), 10-Q (報告日期: 2022-04-30), 10-Q (報告日期: 2022-01-29), 10-K (報告日期: 2021-10-30), 10-Q (報告日期: 2021-07-31), 10-Q (報告日期: 2021-05-01), 10-Q (報告日期: 2021-01-30).

1 Q2 2026 計算
庫存周轉天數 = 365 ÷ 存貨周轉率
= 365 ÷ =

2 按兩下 competitor name (競爭對手名稱) 以查看計算。


分析顯示存貨管理效率在觀察期間內呈現先波動後逐漸下降的趨勢。

存貨周轉率分析
存貨周轉率在 2021 年初維持在 3.18 左右,隨後於 2022 年 7 月 30 日達到 3.82 的峰值,顯示當時的資產利用效率最高。然而,自 2022 年第三季起,該比率進入長期下滑通道,從 3.2 逐步下降至 2026 年 5 月 2 日的 2.45,反映出存貨轉換為銷售的效率在近年持續降低。
庫存周轉天數分析
庫存周轉天數的變動趨勢與周轉率呈反向關係。在 2022 年 4 月至 7 月期間,周轉天數降至最低點 96 至 97 天。隨後天數開始穩定攀升,從 2023 年初的 129 天持續增加,至 2026 年 5 月達到 149 天,顯示產品在倉庫中的平均停留時間顯著拉長。
綜合趨勢觀察
整體資料顯示,在 2022 年中期的效率峰值之後,庫存管理面臨壓力。從 2022 年 7 月至 2026 年 5 月,周轉天數增加了約 54%,且周轉率同步下降。這種模式表明公司在較長的時間維度內,存貨積壓程度增加或銷售速度相對於庫存水平有所放緩。

應收賬款周轉天數

Analog Devices Inc.、應收賬款周轉天數、計算 (季度數據)

Microsoft Excel
2026年5月2日 2026年1月31日 2025年11月1日 2025年8月2日 2025年5月3日 2025年2月1日 2024年11月2日 2024年8月3日 2024年5月4日 2024年2月3日 2023年10月28日 2023年7月29日 2023年4月29日 2023年1月28日 2022年10月29日 2022年7月30日 2022年4月30日 2022年1月29日 2021年10月30日 2021年7月31日 2021年5月1日 2021年1月30日
選定的財務數據
應收賬款周轉率
短期活動比率 (天數)
應收賬款周轉天數1
基準 (天數)
應收賬款周轉天數競爭 對手2
Advanced Micro Devices Inc.
Applied Materials Inc.
Broadcom Inc.
Intel Corp.
KLA Corp.
Lam Research Corp.
Micron Technology Inc.
NVIDIA Corp.
Texas Instruments Inc.

根據報告: 10-Q (報告日期: 2026-05-02), 10-Q (報告日期: 2026-01-31), 10-K (報告日期: 2025-11-01), 10-Q (報告日期: 2025-08-02), 10-Q (報告日期: 2025-05-03), 10-Q (報告日期: 2025-02-01), 10-K (報告日期: 2024-11-02), 10-Q (報告日期: 2024-08-03), 10-Q (報告日期: 2024-05-04), 10-Q (報告日期: 2024-02-03), 10-K (報告日期: 2023-10-28), 10-Q (報告日期: 2023-07-29), 10-Q (報告日期: 2023-04-29), 10-Q (報告日期: 2023-01-28), 10-K (報告日期: 2022-10-29), 10-Q (報告日期: 2022-07-30), 10-Q (報告日期: 2022-04-30), 10-Q (報告日期: 2022-01-29), 10-K (報告日期: 2021-10-30), 10-Q (報告日期: 2021-07-31), 10-Q (報告日期: 2021-05-01), 10-Q (報告日期: 2021-01-30).

1 Q2 2026 計算
應收賬款周轉天數 = 365 ÷ 應收賬款周轉率
= 365 ÷ =

2 按兩下 competitor name (競爭對手名稱) 以查看計算。


分析期間內,應收賬款周轉率與周轉天數呈現明顯的反向變動關係,反映出公司在款項回收效率上的週期性波動。

款項回收效率的低谷期
在2021年第四季,應收賬款周轉率下降至5.02,而周轉天數則攀升至73天的最高點,顯示該時期的信用管理或款項回收速度顯著放緩。
效率顯著提升階段
自2022年起,周轉率呈現穩步上升趨勢,並於2024年5月達到峰值10.42。與此對應,周轉天數在同一時期縮短至35天的最低點,顯示該階段的營運資金周轉效率達到最優狀態。
近期趨勢與回調
自2024年下半年起,周轉效率開始回落。周轉率從峰值下滑,至2026年5月降至6.21;周轉天數則逐步增加,最終回升至59天。這表明近期款項回收週期再次延長,效率趨於回歸至分析初期的水準。

作週期

Analog Devices Inc.、作週期、計算 (季度數據)

天數

Microsoft Excel
2026年5月2日 2026年1月31日 2025年11月1日 2025年8月2日 2025年5月3日 2025年2月1日 2024年11月2日 2024年8月3日 2024年5月4日 2024年2月3日 2023年10月28日 2023年7月29日 2023年4月29日 2023年1月28日 2022年10月29日 2022年7月30日 2022年4月30日 2022年1月29日 2021年10月30日 2021年7月31日 2021年5月1日 2021年1月30日
選定的財務數據
庫存周轉天數
應收賬款周轉天數
短期活動比率
作週期1
基準
作週期競爭 對手2
Advanced Micro Devices Inc.
Applied Materials Inc.
Broadcom Inc.
Intel Corp.
KLA Corp.
Lam Research Corp.
Micron Technology Inc.
NVIDIA Corp.
Texas Instruments Inc.

根據報告: 10-Q (報告日期: 2026-05-02), 10-Q (報告日期: 2026-01-31), 10-K (報告日期: 2025-11-01), 10-Q (報告日期: 2025-08-02), 10-Q (報告日期: 2025-05-03), 10-Q (報告日期: 2025-02-01), 10-K (報告日期: 2024-11-02), 10-Q (報告日期: 2024-08-03), 10-Q (報告日期: 2024-05-04), 10-Q (報告日期: 2024-02-03), 10-K (報告日期: 2023-10-28), 10-Q (報告日期: 2023-07-29), 10-Q (報告日期: 2023-04-29), 10-Q (報告日期: 2023-01-28), 10-K (報告日期: 2022-10-29), 10-Q (報告日期: 2022-07-30), 10-Q (報告日期: 2022-04-30), 10-Q (報告日期: 2022-01-29), 10-K (報告日期: 2021-10-30), 10-Q (報告日期: 2021-07-31), 10-Q (報告日期: 2021-05-01), 10-Q (報告日期: 2021-01-30).

1 Q2 2026 計算
作週期 = 庫存周轉天數 + 應收賬款周轉天數
= + =

2 按兩下 competitor name (競爭對手名稱) 以查看計算。


該公司的營運週期在分析期間呈現先波動後逐漸攀升的趨勢,主要受庫存管理效率變動的影響。

庫存周轉天數分析
庫存周轉天數在2021年至2022年之間波動劇烈,於2021年10月30日達到157天的峰值,隨後在2022年中期迅速下降至96天。然而,自2023年第一季起,庫存周轉天數進入穩步上升軌道,從129天逐步增加至2026年5月的149天,顯示庫存持有時間持續延長。
應收賬款周轉天數分析
應收賬款周轉天數在2021年底至2022年初出現顯著上升,最高觸及73天。隨後在2023年期間大幅改善,於2024年2月3日降至35天的最低點。近期數值在42天至59天之間波動,整體回收效率較2021年的峰值有所提升,但近期呈現小幅回升趨勢。
營運週期綜合評估
營運週期與庫存及應收賬款周轉天數高度正相關。全期最高點出現在2021年10月30日的230天。儘管2022年中期曾回落至153天,但自2023年起,受庫存周轉天數增加的主導,營運週期呈現持續擴張,最終於2026年5月達到208天。這表明公司資金在營運循環中的占用時間趨於增加。

應付賬款周轉天數

Analog Devices Inc.、應付賬款周轉天數、計算 (季度數據)

Microsoft Excel
2026年5月2日 2026年1月31日 2025年11月1日 2025年8月2日 2025年5月3日 2025年2月1日 2024年11月2日 2024年8月3日 2024年5月4日 2024年2月3日 2023年10月28日 2023年7月29日 2023年4月29日 2023年1月28日 2022年10月29日 2022年7月30日 2022年4月30日 2022年1月29日 2021年10月30日 2021年7月31日 2021年5月1日 2021年1月30日
選定的財務數據
應付賬款周轉率
短期活動比率 (天數)
應付賬款周轉天數1
基準 (天數)
應付賬款周轉天數競爭 對手2
Advanced Micro Devices Inc.
Broadcom Inc.
Intel Corp.
KLA Corp.
Lam Research Corp.
NVIDIA Corp.
Qualcomm Inc.
Texas Instruments Inc.

根據報告: 10-Q (報告日期: 2026-05-02), 10-Q (報告日期: 2026-01-31), 10-K (報告日期: 2025-11-01), 10-Q (報告日期: 2025-08-02), 10-Q (報告日期: 2025-05-03), 10-Q (報告日期: 2025-02-01), 10-K (報告日期: 2024-11-02), 10-Q (報告日期: 2024-08-03), 10-Q (報告日期: 2024-05-04), 10-Q (報告日期: 2024-02-03), 10-K (報告日期: 2023-10-28), 10-Q (報告日期: 2023-07-29), 10-Q (報告日期: 2023-04-29), 10-Q (報告日期: 2023-01-28), 10-K (報告日期: 2022-10-29), 10-Q (報告日期: 2022-07-30), 10-Q (報告日期: 2022-04-30), 10-Q (報告日期: 2022-01-29), 10-K (報告日期: 2021-10-30), 10-Q (報告日期: 2021-07-31), 10-Q (報告日期: 2021-05-01), 10-Q (報告日期: 2021-01-30).

1 Q2 2026 計算
應付賬款周轉天數 = 365 ÷ 應付賬款周轉率
= 365 ÷ =

2 按兩下 competitor name (競爭對手名稱) 以查看計算。


分析該公司在 2021 年至 2026 年間的應付賬款管理數據,顯示其付款週期呈現週期性波動,且周轉率與周轉天數之間保持高度的反向相關性。

應付賬款周轉率趨勢
周轉率在觀察期間內波動範圍約在 6.3 至 10.91 之間。2021 年至 2023 年初,數值大致維持在 6.3 到 9.0 之間。進入 2024 年後,周轉率出現明顯上升,在 2024 年 2 月 3 日達到峰值 10.91,隨後在 2024 年 11 月 2 日再次攀升至 10.84。至 2025 年及 2026 年,該比率回落並趨於穩定,維持在 7.56 至 9.43 的區間。
應付賬款周轉天數變動
周轉天數與周轉率同步變動,數值區間介於 33 天至 58 天。在 2021 年 10 月 30 日,周轉天數達到最高點 58 天,顯示當時對供應商的付款週期最長。隨後在 2024 年 2 月 3 日及 2025 年 2 月 1 日,周轉天數分別降至 33 天與 34 天的低點,反映出該期間付款速度加快。近期數據顯示,天數已回升至 46 至 48 天的水平。

整體而言,該公司在 2024 年期間顯著加快了應付賬款的清償速度,導致周轉率上升且天數下降。然而,在 2025 年至 2026 年間,付款行為重新回歸至較早期的模式,周轉天數重新拉長,顯示其對供應商信用額度的利用趨於常態化。


現金換算週期

Analog Devices Inc.、現金轉換週期、計算 (季度數據)

天數

Microsoft Excel
2026年5月2日 2026年1月31日 2025年11月1日 2025年8月2日 2025年5月3日 2025年2月1日 2024年11月2日 2024年8月3日 2024年5月4日 2024年2月3日 2023年10月28日 2023年7月29日 2023年4月29日 2023年1月28日 2022年10月29日 2022年7月30日 2022年4月30日 2022年1月29日 2021年10月30日 2021年7月31日 2021年5月1日 2021年1月30日
選定的財務數據
庫存周轉天數
應收賬款周轉天數
應付賬款周轉天數
短期活動比率
現金換算週期1
基準
現金換算週期競爭 對手2
Advanced Micro Devices Inc.
Broadcom Inc.
Intel Corp.
KLA Corp.
Lam Research Corp.
NVIDIA Corp.
Texas Instruments Inc.

根據報告: 10-Q (報告日期: 2026-05-02), 10-Q (報告日期: 2026-01-31), 10-K (報告日期: 2025-11-01), 10-Q (報告日期: 2025-08-02), 10-Q (報告日期: 2025-05-03), 10-Q (報告日期: 2025-02-01), 10-K (報告日期: 2024-11-02), 10-Q (報告日期: 2024-08-03), 10-Q (報告日期: 2024-05-04), 10-Q (報告日期: 2024-02-03), 10-K (報告日期: 2023-10-28), 10-Q (報告日期: 2023-07-29), 10-Q (報告日期: 2023-04-29), 10-Q (報告日期: 2023-01-28), 10-K (報告日期: 2022-10-29), 10-Q (報告日期: 2022-07-30), 10-Q (報告日期: 2022-04-30), 10-Q (報告日期: 2022-01-29), 10-K (報告日期: 2021-10-30), 10-Q (報告日期: 2021-07-31), 10-Q (報告日期: 2021-05-01), 10-Q (報告日期: 2021-01-30).

1 現金換算週期 = 庫存周轉天數 + 應收賬款周轉天數 – 應付賬款周轉天數
= + =

2 按兩下 competitor name (競爭對手名稱) 以查看計算。


營運效率分析顯示,該公司的現金換算週期在觀察期間內呈現波動上升趨勢,從2021年第一季的125天最終增加至2026年第二季的160天,顯示資金回收速度有所放緩。

庫存周轉天數
庫存管理表現出顯著的長期上升趨勢。數值在2022年曾降至96至100天的低點,但自2023年起持續攀升,從129天逐步增加至2026年5月的149天。這表明庫存持有時間延長,資產周轉效率下降。
應收賬款周轉天數
應收賬款回收週期呈現先升後降再升的波動模式。在2021年10月達到73天的峰值後,回收效率在2024年初顯著改善,最低降至35天。然而,近期趨勢再次回升,至2026年5月增加至59天。
應付賬款周轉天數
應付賬款支付週期相對穩定,大部分時間維持在33天至58天之間。雖然在2021年第四季曾達到58天的高點,但在隨後期間內波動幅度較小,對整體現金周期的影響程度低於庫存與應收賬款。
現金換算週期
現金換算週期由2022年第三季的110天低點,逐步攀升至2026年第二季的160天。分析數據可知,該週期的延長主要由庫存周轉天數的增加所驅動,而應收賬款的波動則在不同階段對週期產生了抵銷或加劇的作用。