短期活動比率分析
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短期活動比率（摘要）
Intel Corp.、短期活動比率（季度數據）
根據報告： 10-Q (報告日期： 2026-03-28), 10-K (報告日期： 2025-12-27), 10-Q (報告日期： 2025-09-27), 10-Q (報告日期： 2025-06-28), 10-Q (報告日期： 2025-03-29), 10-K (報告日期： 2024-12-28), 10-Q (報告日期： 2024-09-28), 10-Q (報告日期： 2024-06-29), 10-Q (報告日期： 2024-03-30), 10-K (報告日期： 2023-12-30), 10-Q (報告日期： 2023-09-30), 10-Q (報告日期： 2023-07-01), 10-Q (報告日期： 2023-04-01), 10-K (報告日期： 2022-12-31), 10-Q (報告日期： 2022-10-01), 10-Q (報告日期： 2022-07-02), 10-Q (報告日期： 2022-04-02).
該期間的營運效率分析顯示，資產管理能力與資金週轉策略在不同階段呈現顯著波動。
- 應收帳款管理
- 應收帳款周轉率呈現上升趨勢，從2022年初的10.98次逐步提升，並在2025年6月達到22.49次的峰值。相對應地，應收帳款周轉天數從早期的30至39天顯著下降至20天左右的水平。這顯示收款效率提升，資金回籠速度加快。
- 存貨管理
- 存貨周轉率在2.68至3.28之間小幅波動，表現相對穩定。庫存周轉天數維持在111至136天之間，雖然在2025年6月出現短暫的低點（111天），但整體而言，存貨管理模式未發生劇烈變動，維持在較長且穩定的周轉週期。
- 應付帳款策略
- 應付帳款周轉率呈現下滑趨勢，從2022年4月的4.92次降低至2024年12月的2.85次。這反映在應付帳款周轉天數的顯著增加，從約70至80天延長至2024年底的128天。此模式顯示對供應商信貸的利用率增加，有效延緩了現金流出。
- 營運週期與現金換算週期
- 作週期受應收帳款天數縮短的影響，從2022年的150至165天區間，緩步下降至2025年6月的低點127天。現金換算週期則表現出更明顯的改善趨勢，從2022年初的82天持續下降，於2024年12月達到最低點21天。這主要得益於應收帳款回收加快與應付帳款支付延後之雙重影響。
- 營運資金周轉率與近期趨勢
- 營運資金周轉率在2025年6月達到6.31的高峰，但隨後在2025年9月至2026年3月間急劇下降至1.52。與此同步，現金換算週期在2026年3月大幅回升至84天，主因在於應付帳款周轉天數從105天驟降至75天，顯示付款週期縮短，導致短期內資金壓力增加且周轉效率回落。
換手率
平均天數比率
存貨周轉率
Intel Corp.、存貨周轉率、計算 （季度數據）
| 2026年3月28日 | 2025年12月27日 | 2025年9月27日 | 2025年6月28日 | 2025年3月29日 | 2024年12月28日 | 2024年9月28日 | 2024年6月29日 | 2024年3月30日 | 2023年12月30日 | 2023年9月30日 | 2023年7月1日 | 2023年4月1日 | 2022年12月31日 | 2022年10月1日 | 2022年7月2日 | 2022年4月2日 | |||||||
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| 選定的財務數據 (百萬美元) | |||||||||||||||||||||||
| 銷售成本 | |||||||||||||||||||||||
| 庫存 | |||||||||||||||||||||||
| 短期活動比率 | |||||||||||||||||||||||
| 存貨周轉率1 | |||||||||||||||||||||||
| 基準 | |||||||||||||||||||||||
| 存貨周轉率競爭 對手2 | |||||||||||||||||||||||
| Advanced Micro Devices Inc. | |||||||||||||||||||||||
| Analog Devices Inc. | |||||||||||||||||||||||
| Applied Materials Inc. | |||||||||||||||||||||||
| Broadcom Inc. | |||||||||||||||||||||||
| KLA Corp. | |||||||||||||||||||||||
| Lam Research Corp. | |||||||||||||||||||||||
| Micron Technology Inc. | |||||||||||||||||||||||
| NVIDIA Corp. | |||||||||||||||||||||||
| Qualcomm Inc. | |||||||||||||||||||||||
| Texas Instruments Inc. | |||||||||||||||||||||||
根據報告： 10-Q (報告日期： 2026-03-28), 10-K (報告日期： 2025-12-27), 10-Q (報告日期： 2025-09-27), 10-Q (報告日期： 2025-06-28), 10-Q (報告日期： 2025-03-29), 10-K (報告日期： 2024-12-28), 10-Q (報告日期： 2024-09-28), 10-Q (報告日期： 2024-06-29), 10-Q (報告日期： 2024-03-30), 10-K (報告日期： 2023-12-30), 10-Q (報告日期： 2023-09-30), 10-Q (報告日期： 2023-07-01), 10-Q (報告日期： 2023-04-01), 10-K (報告日期： 2022-12-31), 10-Q (報告日期： 2022-10-01), 10-Q (報告日期： 2022-07-02), 10-Q (報告日期： 2022-04-02).
1 Q1 2026 計算
存貨周轉率 = (銷售成本Q1 2026
+ 銷售成本Q4 2025
+ 銷售成本Q3 2025
+ 銷售成本Q2 2025)
÷ 庫存
= ( + + + )
÷ =
2 按兩下 competitor name （競爭對手名稱） 以查看計算。
銷售成本在分析期間內呈現明顯的波動趨勢。2022年銷售成本維持在較高水準，隨後於2023年有所下降。值得注意的是，2024年9月28日出現顯著的成本峰值，達到112.87億美元，此後成本回落並在80億至90億美元之間震盪。
- 庫存水準分析
- 庫存金額在2022年呈現持續上升趨勢，於2022年12月31日達到132.24億美元的最高點。進入2023年後，庫存量逐步下降，至2023年12月30日降至111.27億美元的低點。自2024年起，庫存水準恢復緩慢增長，並在2026年3月28日回升至124.26億美元。
- 存貨周轉效率分析
- 存貨周轉率在整體觀察期內保持相對穩定，主要波動範圍落在2.7至3.0之間。周轉率在2023年4月1日觸底至2.68，隨後逐步回升，並在2025年6月28日達到3.28的最高峰，顯示該期間庫存管理效率達到最適化，隨後在2026年第一季回落至2.79。
綜合數據顯示，銷售成本的劇烈變動與庫存金額的升降之間存在一定的關聯，但存貨周轉率並未隨之大幅崩潰，顯示出較強的庫存管控能力。然而，2024年第三季銷售成本的異常飆升，在短期內並未顯著拉高周轉率，反映出該階段成本增加可能源於生產成本上升而非單純的銷量增加。
應收賬款周轉率
Intel Corp.、應收賬款周轉率、計算 （季度數據）
| 2026年3月28日 | 2025年12月27日 | 2025年9月27日 | 2025年6月28日 | 2025年3月29日 | 2024年12月28日 | 2024年9月28日 | 2024年6月29日 | 2024年3月30日 | 2023年12月30日 | 2023年9月30日 | 2023年7月1日 | 2023年4月1日 | 2022年12月31日 | 2022年10月1日 | 2022年7月2日 | 2022年4月2日 | |||||||
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| 選定的財務數據 (百萬美元) | |||||||||||||||||||||||
| 淨收入 | |||||||||||||||||||||||
| 應收賬款，淨額 | |||||||||||||||||||||||
| 短期活動比率 | |||||||||||||||||||||||
| 應收賬款周轉率1 | |||||||||||||||||||||||
| 基準 | |||||||||||||||||||||||
| 應收賬款周轉率競爭 對手2 | |||||||||||||||||||||||
| Advanced Micro Devices Inc. | |||||||||||||||||||||||
| Analog Devices Inc. | |||||||||||||||||||||||
| Applied Materials Inc. | |||||||||||||||||||||||
| Broadcom Inc. | |||||||||||||||||||||||
| KLA Corp. | |||||||||||||||||||||||
| Lam Research Corp. | |||||||||||||||||||||||
| Micron Technology Inc. | |||||||||||||||||||||||
| NVIDIA Corp. | |||||||||||||||||||||||
| Texas Instruments Inc. | |||||||||||||||||||||||
根據報告： 10-Q (報告日期： 2026-03-28), 10-K (報告日期： 2025-12-27), 10-Q (報告日期： 2025-09-27), 10-Q (報告日期： 2025-06-28), 10-Q (報告日期： 2025-03-29), 10-K (報告日期： 2024-12-28), 10-Q (報告日期： 2024-09-28), 10-Q (報告日期： 2024-06-29), 10-Q (報告日期： 2024-03-30), 10-K (報告日期： 2023-12-30), 10-Q (報告日期： 2023-09-30), 10-Q (報告日期： 2023-07-01), 10-Q (報告日期： 2023-04-01), 10-K (報告日期： 2022-12-31), 10-Q (報告日期： 2022-10-01), 10-Q (報告日期： 2022-07-02), 10-Q (報告日期： 2022-04-02).
1 Q1 2026 計算
應收賬款周轉率 = (淨收入Q1 2026
+ 淨收入Q4 2025
+ 淨收入Q3 2025
+ 淨收入Q2 2025)
÷ 應收賬款，淨額
= ( + + + )
÷ =
2 按兩下 competitor name （競爭對手名稱） 以查看計算。
淨收入在觀察期間呈現先下降後趨於平穩的走勢。2022年4月起，淨收入由18,353百萬美元逐步下滑，於2023年4月觸底至11,715百萬美元。隨後該項指標進入波動調整期，在2023年第四季回升至15,406百萬美元的高點後，自2024年起維持在12,600至14,300百萬美元的區間內，顯示獲利能力在經歷顯著跌幅後已進入盤整階段。
- 應收賬款規模趨勢
- 應收賬款淨額在2022年處於較高水準，最高達7,469百萬美元。然而，自2023年第一季起，該數值顯著下降並維持在較低水位，多數期間處於2,360至3,847百萬美元之間。至2026年3月，應收賬款回升至4,066百萬美元，但整體規模仍遠低於2022年的水平。
- 應收賬款周轉效率分析
- 應收賬款周轉率與應收賬款規模呈現反向變動模式。周轉率從2022年4月的10.98逐步攀升，在2023年至2025年期間表現強勁，多次突破15倍，並於2025年6月達到峰值22.49。這顯示在該階段內，資產回收速度顯著加快。然而，在2025年第三季後，周轉率開始連續下滑，至2026年3月降至13.22。
綜合分析顯示，營運效率在2023年至2025年期間有明顯提升，體現於較低的應收賬款餘額與較高的周轉率。儘管淨收入未能恢復至2022年早期的頂峰，但其在近三年的波動幅度已縮小。值得注意的是，2025年下半年起出現的周轉率下降與應收賬款回升，顯示短期內資金回收效率有所減緩。
應付賬款周轉率
Intel Corp.、應付賬款周轉率、計算 （季度數據）
| 2026年3月28日 | 2025年12月27日 | 2025年9月27日 | 2025年6月28日 | 2025年3月29日 | 2024年12月28日 | 2024年9月28日 | 2024年6月29日 | 2024年3月30日 | 2023年12月30日 | 2023年9月30日 | 2023年7月1日 | 2023年4月1日 | 2022年12月31日 | 2022年10月1日 | 2022年7月2日 | 2022年4月2日 | |||||||
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| 選定的財務數據 (百萬美元) | |||||||||||||||||||||||
| 銷售成本 | |||||||||||||||||||||||
| 應付帳款 | |||||||||||||||||||||||
| 短期活動比率 | |||||||||||||||||||||||
| 應付賬款周轉率1 | |||||||||||||||||||||||
| 基準 | |||||||||||||||||||||||
| 應付賬款周轉率競爭 對手2 | |||||||||||||||||||||||
| Advanced Micro Devices Inc. | |||||||||||||||||||||||
| Analog Devices Inc. | |||||||||||||||||||||||
| Broadcom Inc. | |||||||||||||||||||||||
| KLA Corp. | |||||||||||||||||||||||
| Lam Research Corp. | |||||||||||||||||||||||
| NVIDIA Corp. | |||||||||||||||||||||||
| Qualcomm Inc. | |||||||||||||||||||||||
| Texas Instruments Inc. | |||||||||||||||||||||||
根據報告： 10-Q (報告日期： 2026-03-28), 10-K (報告日期： 2025-12-27), 10-Q (報告日期： 2025-09-27), 10-Q (報告日期： 2025-06-28), 10-Q (報告日期： 2025-03-29), 10-K (報告日期： 2024-12-28), 10-Q (報告日期： 2024-09-28), 10-Q (報告日期： 2024-06-29), 10-Q (報告日期： 2024-03-30), 10-K (報告日期： 2023-12-30), 10-Q (報告日期： 2023-09-30), 10-Q (報告日期： 2023-07-01), 10-Q (報告日期： 2023-04-01), 10-K (報告日期： 2022-12-31), 10-Q (報告日期： 2022-10-01), 10-Q (報告日期： 2022-07-02), 10-Q (報告日期： 2022-04-02).
1 Q1 2026 計算
應付賬款周轉率 = (銷售成本Q1 2026
+ 銷售成本Q4 2025
+ 銷售成本Q3 2025
+ 銷售成本Q2 2025)
÷ 應付帳款
= ( + + + )
÷ =
2 按兩下 competitor name （競爭對手名稱） 以查看計算。
銷售成本在觀察期間內呈現明顯的波動趨勢。數值大部分時間維持在 75 億至 95 億美元之間，但在 2024 年 9 月 28 日出現顯著峰值，達到 112.87 億美元，隨後在 2024 年底迅速回落至 86.76 億美元。整體而言，銷售成本在 2023 年初達到相對低點，隨後在 2024 年至 2025 年間維持較高水平的波動。
- 應付帳款變動
- 應付帳款自 2022 年起呈上升趨勢，從 72.1 億美元逐步增加，在 2024 年 12 月 28 日達到 125.56 億美元的最高點。隨後，該數值在 2025 年開始穩定下降，並在 2026 年 3 月 28 日大幅降至 71.59 億美元。
- 應付帳款周轉率走勢
- 周轉率在 2022 年第三季達到 5.21 的高點，隨後進入長期下滑階段。在 2024 年期間，周轉率持續走低，於 2024 年 12 月 28 日觸底至 2.85，顯示款項支付速度放緩。進入 2025 年後，周轉率開始回升，並在 2026 年 3 月 28 日恢復至 4.85。
分析顯示，應付帳款的增加與周轉率的下降具有高度相關性。在 2024 年，應付帳款總額攀升至峰值的同時，周轉率降至最低點，反映出該期間內對供應商的付款週期延長，短期負債壓力增加。
然而，從 2025 年起，趨勢發生逆轉。應付帳款總額的下降伴隨著周轉率的顯著回升，顯示款項償還速度加快，財務運作模式恢復至較高效率的水平，有效降低了應付帳款的累計金額。
營運資金周轉率
Intel Corp.、營運資金周轉率、計算 （季度數據）
| 2026年3月28日 | 2025年12月27日 | 2025年9月27日 | 2025年6月28日 | 2025年3月29日 | 2024年12月28日 | 2024年9月28日 | 2024年6月29日 | 2024年3月30日 | 2023年12月30日 | 2023年9月30日 | 2023年7月1日 | 2023年4月1日 | 2022年12月31日 | 2022年10月1日 | 2022年7月2日 | 2022年4月2日 | |||||||
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| 選定的財務數據 (百萬美元) | |||||||||||||||||||||||
| 流動資產 | |||||||||||||||||||||||
| 少： 流動負債 | |||||||||||||||||||||||
| 營運資金 | |||||||||||||||||||||||
| 淨收入 | |||||||||||||||||||||||
| 短期活動比率 | |||||||||||||||||||||||
| 營運資金周轉率1 | |||||||||||||||||||||||
| 基準 | |||||||||||||||||||||||
| 營運資金周轉率競爭 對手2 | |||||||||||||||||||||||
| Advanced Micro Devices Inc. | |||||||||||||||||||||||
| Analog Devices Inc. | |||||||||||||||||||||||
| Applied Materials Inc. | |||||||||||||||||||||||
| Broadcom Inc. | |||||||||||||||||||||||
| KLA Corp. | |||||||||||||||||||||||
| Lam Research Corp. | |||||||||||||||||||||||
| Micron Technology Inc. | |||||||||||||||||||||||
| NVIDIA Corp. | |||||||||||||||||||||||
| Qualcomm Inc. | |||||||||||||||||||||||
| Texas Instruments Inc. | |||||||||||||||||||||||
根據報告： 10-Q (報告日期： 2026-03-28), 10-K (報告日期： 2025-12-27), 10-Q (報告日期： 2025-09-27), 10-Q (報告日期： 2025-06-28), 10-Q (報告日期： 2025-03-29), 10-K (報告日期： 2024-12-28), 10-Q (報告日期： 2024-09-28), 10-Q (報告日期： 2024-06-29), 10-Q (報告日期： 2024-03-30), 10-K (報告日期： 2023-12-30), 10-Q (報告日期： 2023-09-30), 10-Q (報告日期： 2023-07-01), 10-Q (報告日期： 2023-04-01), 10-K (報告日期： 2022-12-31), 10-Q (報告日期： 2022-10-01), 10-Q (報告日期： 2022-07-02), 10-Q (報告日期： 2022-04-02).
1 Q1 2026 計算
營運資金周轉率 = (淨收入Q1 2026
+ 淨收入Q4 2025
+ 淨收入Q3 2025
+ 淨收入Q2 2025)
÷ 營運資金
= ( + + + )
÷ =
2 按兩下 competitor name （競爭對手名稱） 以查看計算。
分析期間內，營運資金呈現先下降後大幅回升的波動趨勢。從 2022 年 4 月的 332.46 億美元起，營運資金持續縮減，直到 2025 年 6 月達到 84.09 億美元的最低點。然而，隨後在 2025 年第三季起迅速反彈，至 2026 年 3 月增至 352.72 億美元，回歸至分析初期之水準。
- 淨收入趨勢
- 淨收入在整體分析期間內表現相對穩定，雖較 2022 年第一季的 183.53 億美元有所下滑，但隨後維持在 117.15 億美元至 154.06 億美元之間波動。自 2023 年起，獲利能力趨於平緩，近期維持在 130 億美元左右的區間。
- 營運資金周轉率變動
- 營運資金周轉率與營運資金規模呈現明顯的反向相關。在營運資金縮減的過程中，周轉率逐步攀升，於 2025 年 6 月達到 6.31 的峰值，顯示該階段資產利用效率大幅提高。然而，隨著 2025 年底營運資金規模迅速擴張，周轉率隨之劇降，至 2026 年 3 月降至 1.52。
綜觀數據，該公司在 2022 年至 2025 年上半年採取了縮減營運資金的模式，在維持穩定淨收入的同時，顯著提升了營運資金周轉率。但進入 2025 年下半年後，營運資金的急劇增加導致周轉效率迅速下降，顯示資產結構發生了顯著轉變。
庫存周轉天數
Intel Corp.、庫存周轉天數、計算 （季度數據）
| 2026年3月28日 | 2025年12月27日 | 2025年9月27日 | 2025年6月28日 | 2025年3月29日 | 2024年12月28日 | 2024年9月28日 | 2024年6月29日 | 2024年3月30日 | 2023年12月30日 | 2023年9月30日 | 2023年7月1日 | 2023年4月1日 | 2022年12月31日 | 2022年10月1日 | 2022年7月2日 | 2022年4月2日 | |||||||
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| 選定的財務數據 | |||||||||||||||||||||||
| 存貨周轉率 | |||||||||||||||||||||||
| 短期活動比率 (天數) | |||||||||||||||||||||||
| 庫存周轉天數1 | |||||||||||||||||||||||
| 基準 (天數) | |||||||||||||||||||||||
| 庫存周轉天數競爭 對手2 | |||||||||||||||||||||||
| Advanced Micro Devices Inc. | |||||||||||||||||||||||
| Analog Devices Inc. | |||||||||||||||||||||||
| Applied Materials Inc. | |||||||||||||||||||||||
| Broadcom Inc. | |||||||||||||||||||||||
| KLA Corp. | |||||||||||||||||||||||
| Lam Research Corp. | |||||||||||||||||||||||
| Micron Technology Inc. | |||||||||||||||||||||||
| NVIDIA Corp. | |||||||||||||||||||||||
| Qualcomm Inc. | |||||||||||||||||||||||
| Texas Instruments Inc. | |||||||||||||||||||||||
根據報告： 10-Q (報告日期： 2026-03-28), 10-K (報告日期： 2025-12-27), 10-Q (報告日期： 2025-09-27), 10-Q (報告日期： 2025-06-28), 10-Q (報告日期： 2025-03-29), 10-K (報告日期： 2024-12-28), 10-Q (報告日期： 2024-09-28), 10-Q (報告日期： 2024-06-29), 10-Q (報告日期： 2024-03-30), 10-K (報告日期： 2023-12-30), 10-Q (報告日期： 2023-09-30), 10-Q (報告日期： 2023-07-01), 10-Q (報告日期： 2023-04-01), 10-K (報告日期： 2022-12-31), 10-Q (報告日期： 2022-10-01), 10-Q (報告日期： 2022-07-02), 10-Q (報告日期： 2022-04-02).
1 Q1 2026 計算
庫存周轉天數 = 365 ÷ 存貨周轉率
= 365 ÷ =
2 按兩下 competitor name （競爭對手名稱） 以查看計算。
存貨管理效能於分析期間呈現先下降後回升，最終再度下滑的波動趨勢。
- 存貨周轉率趨勢
- 存貨周轉率自 2022 年初的 2.97 逐步下滑，於 2023 年 4 月 1 日跌至 2.68 的最低點。隨後，周轉率進入緩慢恢復期，在 2025 年 6 月 28 日達到 3.28 的峰值，顯示該時期的資產流動效率最高。然而，在最後兩個季度，周轉率再度下降，至 2026 年 3 月 28 日回落至 2.79。
- 庫存周轉天數分析
- 庫存周轉天數與周轉率呈反向變動。天數從 2022 年 4 月 2 日的 123 天增加至 2023 年 4 月 1 日的 136 天，反映出庫存積壓壓力增加且銷售速度放緩。隨後天數逐步下降，於 2025 年 6 月 28 日達到 111 天的最低值，代表庫存管理效率達到最佳狀態。至 2026 年 3 月 28 日，天數重新攀升至 131 天。
- 綜合分析與洞見
- 數據顯示，在 2023 年初，庫存管理效率處於低谷。隨後在 2024 年至 2025 年中期間，公司顯著優化了庫存周轉表現，將周轉天數大幅縮減。然而，2025 年底至 2026 年初的數據顯示效率再次衰退，周轉率下降且天數增加，顯示庫存管理效能正趨向 2023 年初的低效率水平。
應收賬款周轉天數
Intel Corp.、應收賬款周轉天數、計算 （季度數據）
| 2026年3月28日 | 2025年12月27日 | 2025年9月27日 | 2025年6月28日 | 2025年3月29日 | 2024年12月28日 | 2024年9月28日 | 2024年6月29日 | 2024年3月30日 | 2023年12月30日 | 2023年9月30日 | 2023年7月1日 | 2023年4月1日 | 2022年12月31日 | 2022年10月1日 | 2022年7月2日 | 2022年4月2日 | |||||||
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| 選定的財務數據 | |||||||||||||||||||||||
| 應收賬款周轉率 | |||||||||||||||||||||||
| 短期活動比率 (天數) | |||||||||||||||||||||||
| 應收賬款周轉天數1 | |||||||||||||||||||||||
| 基準 (天數) | |||||||||||||||||||||||
| 應收賬款周轉天數競爭 對手2 | |||||||||||||||||||||||
| Advanced Micro Devices Inc. | |||||||||||||||||||||||
| Analog Devices Inc. | |||||||||||||||||||||||
| Applied Materials Inc. | |||||||||||||||||||||||
| Broadcom Inc. | |||||||||||||||||||||||
| KLA Corp. | |||||||||||||||||||||||
| Lam Research Corp. | |||||||||||||||||||||||
| Micron Technology Inc. | |||||||||||||||||||||||
| NVIDIA Corp. | |||||||||||||||||||||||
| Texas Instruments Inc. | |||||||||||||||||||||||
根據報告： 10-Q (報告日期： 2026-03-28), 10-K (報告日期： 2025-12-27), 10-Q (報告日期： 2025-09-27), 10-Q (報告日期： 2025-06-28), 10-Q (報告日期： 2025-03-29), 10-K (報告日期： 2024-12-28), 10-Q (報告日期： 2024-09-28), 10-Q (報告日期： 2024-06-29), 10-Q (報告日期： 2024-03-30), 10-K (報告日期： 2023-12-30), 10-Q (報告日期： 2023-09-30), 10-Q (報告日期： 2023-07-01), 10-Q (報告日期： 2023-04-01), 10-K (報告日期： 2022-12-31), 10-Q (報告日期： 2022-10-01), 10-Q (報告日期： 2022-07-02), 10-Q (報告日期： 2022-04-02).
1 Q1 2026 計算
應收賬款周轉天數 = 365 ÷ 應收賬款周轉率
= 365 ÷ =
2 按兩下 competitor name （競爭對手名稱） 以查看計算。
應收賬款的周轉效率在 2022 年至 2025 年中期呈現整體提升趨勢，但在 2025 年下半年起出現明顯下滑。
- 應收賬款周轉率分析
- 周轉率在 2022 年表現較為波動，最低跌至 9.31，最高升至 15.26。進入 2023 年後，周轉率穩定提升並維持在 15 至 18 之間的區間。該指標在 2025 年 6 月 28 日達到峰值 22.49，顯示該期間的資產變現速度最快。然而，從 2025 年第三季度開始，周轉率連續下滑，至 2026 年 3 月 28 日降至 13.22，回落至接近 2022 年的水平。
- 應收賬款周轉天數分析
- 周轉天數與周轉率呈反向變動，反映出收款週期在 2022 年至 2025 年間逐步縮短。2022 年的收款天數最高達 39 天，隨後在 2023 年與 2024 年間基本維持在 20 至 25 天。收款效率在 2025 年 6 月 28 日達到頂峰，天數縮短至 16 天的最低點。但隨後趨勢反轉，天數在 2025 年底升至 27 天，並在 2026 年 3 月 28 日增加至 28 天。
- 綜合洞見
- 數據顯示，該企業在 2022 年至 2025 年中期間成功優化了信用管理或加速了款項回收流程，使營運資金周轉更為高效。然而，2025 年第三季度之後的數據轉折表明，收款週期再次拉長，周轉效率有所惡化，這可能意味著信用政策的放寬或客戶付款能力的下降。
作週期
Intel Corp.、作週期、計算 （季度數據）
天數
| 2026年3月28日 | 2025年12月27日 | 2025年9月27日 | 2025年6月28日 | 2025年3月29日 | 2024年12月28日 | 2024年9月28日 | 2024年6月29日 | 2024年3月30日 | 2023年12月30日 | 2023年9月30日 | 2023年7月1日 | 2023年4月1日 | 2022年12月31日 | 2022年10月1日 | 2022年7月2日 | 2022年4月2日 | |||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 選定的財務數據 | |||||||||||||||||||||||
| 庫存周轉天數 | |||||||||||||||||||||||
| 應收賬款周轉天數 | |||||||||||||||||||||||
| 短期活動比率 | |||||||||||||||||||||||
| 作週期1 | |||||||||||||||||||||||
| 基準 | |||||||||||||||||||||||
| 作週期競爭 對手2 | |||||||||||||||||||||||
| Advanced Micro Devices Inc. | |||||||||||||||||||||||
| Analog Devices Inc. | |||||||||||||||||||||||
| Applied Materials Inc. | |||||||||||||||||||||||
| Broadcom Inc. | |||||||||||||||||||||||
| KLA Corp. | |||||||||||||||||||||||
| Lam Research Corp. | |||||||||||||||||||||||
| Micron Technology Inc. | |||||||||||||||||||||||
| NVIDIA Corp. | |||||||||||||||||||||||
| Texas Instruments Inc. | |||||||||||||||||||||||
根據報告： 10-Q (報告日期： 2026-03-28), 10-K (報告日期： 2025-12-27), 10-Q (報告日期： 2025-09-27), 10-Q (報告日期： 2025-06-28), 10-Q (報告日期： 2025-03-29), 10-K (報告日期： 2024-12-28), 10-Q (報告日期： 2024-09-28), 10-Q (報告日期： 2024-06-29), 10-Q (報告日期： 2024-03-30), 10-K (報告日期： 2023-12-30), 10-Q (報告日期： 2023-09-30), 10-Q (報告日期： 2023-07-01), 10-Q (報告日期： 2023-04-01), 10-K (報告日期： 2022-12-31), 10-Q (報告日期： 2022-10-01), 10-Q (報告日期： 2022-07-02), 10-Q (報告日期： 2022-04-02).
1 Q1 2026 計算
作週期 = 庫存周轉天數 + 應收賬款周轉天數
= + =
2 按兩下 competitor name （競爭對手名稱） 以查看計算。
營運週期在觀察期間內呈現波動狀態，整體維持在 127 至 165 天之間。週期在 2022 年第三季達到 165 天的峰值，隨後進入相對平穩的波動期，並在 2025 年第二季降至 127 天的最低點，最終於 2026 年第一季回升至 159 天。
- 庫存周轉天數
- 庫存周轉天數是影響營運週期的主要驅動因素。該指標在 2022 年至 2024 年間表現較為穩定，除 2023 年第一季達到 136 天的高點外，大多維持在 124 至 130 天之間。2025 年第二季出現顯著下降，跌至 111 天，顯示該期間庫存管理效率有所提升，但隨後在 2026 年第一季重新回升至 131 天。
- 應收賬款周轉天數
- 應收賬款的回收速度在觀察期間內整體呈下降趨勢。初期在 2022 年波動較大，最高曾達 39 天，但自 2023 年起大部分時間穩定在 20 至 25 天之間。2025 年第二季觸及 16 天的最低值，顯示收款效率達到最高峰，隨後在 2026 年第一季緩步回升至 28 天。
綜合分析顯示，營運週期的波動與庫存周轉天數的高度相關。2025 年第二季的數據反映出短期內庫存與應收賬款周轉效率的同步提升，導致營運週期大幅縮短。然而，隨著時間推移，各項指標均顯示回歸至先前水平的傾向，使整體營運週期在 2026 年第一季回升至與 2022 年初相近的狀態。
應付賬款周轉天數
Intel Corp.、應付賬款周轉天數、計算 （季度數據）
| 2026年3月28日 | 2025年12月27日 | 2025年9月27日 | 2025年6月28日 | 2025年3月29日 | 2024年12月28日 | 2024年9月28日 | 2024年6月29日 | 2024年3月30日 | 2023年12月30日 | 2023年9月30日 | 2023年7月1日 | 2023年4月1日 | 2022年12月31日 | 2022年10月1日 | 2022年7月2日 | 2022年4月2日 | |||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 選定的財務數據 | |||||||||||||||||||||||
| 應付賬款周轉率 | |||||||||||||||||||||||
| 短期活動比率 (天數) | |||||||||||||||||||||||
| 應付賬款周轉天數1 | |||||||||||||||||||||||
| 基準 (天數) | |||||||||||||||||||||||
| 應付賬款周轉天數競爭 對手2 | |||||||||||||||||||||||
| Advanced Micro Devices Inc. | |||||||||||||||||||||||
| Analog Devices Inc. | |||||||||||||||||||||||
| Broadcom Inc. | |||||||||||||||||||||||
| KLA Corp. | |||||||||||||||||||||||
| Lam Research Corp. | |||||||||||||||||||||||
| NVIDIA Corp. | |||||||||||||||||||||||
| Qualcomm Inc. | |||||||||||||||||||||||
| Texas Instruments Inc. | |||||||||||||||||||||||
根據報告： 10-Q (報告日期： 2026-03-28), 10-K (報告日期： 2025-12-27), 10-Q (報告日期： 2025-09-27), 10-Q (報告日期： 2025-06-28), 10-Q (報告日期： 2025-03-29), 10-K (報告日期： 2024-12-28), 10-Q (報告日期： 2024-09-28), 10-Q (報告日期： 2024-06-29), 10-Q (報告日期： 2024-03-30), 10-K (報告日期： 2023-12-30), 10-Q (報告日期： 2023-09-30), 10-Q (報告日期： 2023-07-01), 10-Q (報告日期： 2023-04-01), 10-K (報告日期： 2022-12-31), 10-Q (報告日期： 2022-10-01), 10-Q (報告日期： 2022-07-02), 10-Q (報告日期： 2022-04-02).
1 Q1 2026 計算
應付賬款周轉天數 = 365 ÷ 應付賬款周轉率
= 365 ÷ =
2 按兩下 competitor name （競爭對手名稱） 以查看計算。
分析應付賬款周轉率與周轉天數的季度趨勢如下：
- 應付賬款周轉率走勢
- 應付賬款周轉率在 2022 年初處於相對高點，最高於 2022 年 10 月 1 日達到 5.21。隨後該比率呈現整體下滑趨勢，於 2024 年 9 月 28 日跌至 2.85 的最低值。進入 2025 年後，比率在 3.35 至 3.49 之間窄幅波動，直至 2026 年 3 月 28 日大幅回升至 4.85。
- 應付賬款周轉天數變動
- 周轉天數與周轉率呈反向變動。2022 年上半年維持在 70 至 79 天，隨後逐步拉長。在 2024 年期間，付款週期顯著增加，於 2024 年 12 月 28 日達到 128 天的峰值。2025 年全年的周轉天數維持在 104 至 110 天的高位，隨後在 2026 年 3 月 28 日迅速下降至 75 天。
- 綜合分析與洞見
- 資料顯示，從 2022 年底至 2025 年底，公司採取了延長供應商付款週期的模式，這導致周轉率下降且周轉天數增加，反映出其對營運資金的佔用時間延長。然而，2026 年第一季的數據出現劇烈轉折，周轉天數由 105 天驟降至 75 天，周轉率同步回升，顯示公司在該期間大幅加快了對應付賬款的支付速度，使付款週期回歸至 2022 年初的水平。
現金換算週期
Intel Corp.、現金轉換週期、計算 （季度數據）
天數
| 2026年3月28日 | 2025年12月27日 | 2025年9月27日 | 2025年6月28日 | 2025年3月29日 | 2024年12月28日 | 2024年9月28日 | 2024年6月29日 | 2024年3月30日 | 2023年12月30日 | 2023年9月30日 | 2023年7月1日 | 2023年4月1日 | 2022年12月31日 | 2022年10月1日 | 2022年7月2日 | 2022年4月2日 | |||||||
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| 選定的財務數據 | |||||||||||||||||||||||
| 庫存周轉天數 | |||||||||||||||||||||||
| 應收賬款周轉天數 | |||||||||||||||||||||||
| 應付賬款周轉天數 | |||||||||||||||||||||||
| 短期活動比率 | |||||||||||||||||||||||
| 現金換算週期1 | |||||||||||||||||||||||
| 基準 | |||||||||||||||||||||||
| 現金換算週期競爭 對手2 | |||||||||||||||||||||||
| Advanced Micro Devices Inc. | |||||||||||||||||||||||
| Analog Devices Inc. | |||||||||||||||||||||||
| Broadcom Inc. | |||||||||||||||||||||||
| KLA Corp. | |||||||||||||||||||||||
| Lam Research Corp. | |||||||||||||||||||||||
| NVIDIA Corp. | |||||||||||||||||||||||
| Texas Instruments Inc. | |||||||||||||||||||||||
根據報告： 10-Q (報告日期： 2026-03-28), 10-K (報告日期： 2025-12-27), 10-Q (報告日期： 2025-09-27), 10-Q (報告日期： 2025-06-28), 10-Q (報告日期： 2025-03-29), 10-K (報告日期： 2024-12-28), 10-Q (報告日期： 2024-09-28), 10-Q (報告日期： 2024-06-29), 10-Q (報告日期： 2024-03-30), 10-K (報告日期： 2023-12-30), 10-Q (報告日期： 2023-09-30), 10-Q (報告日期： 2023-07-01), 10-Q (報告日期： 2023-04-01), 10-K (報告日期： 2022-12-31), 10-Q (報告日期： 2022-10-01), 10-Q (報告日期： 2022-07-02), 10-Q (報告日期： 2022-04-02).
1
現金換算週期 = 庫存周轉天數 + 應收賬款周轉天數 – 應付賬款周轉天數
= + – =
2 按兩下 competitor name （競爭對手名稱） 以查看計算。
現金換算週期在觀察期間內呈現先下降後上升的趨勢。從2022年4月的82天逐步遞減，於2024年12月達到最低點21天，隨後在2026年3月回升至84天。
- 庫存周轉天數
- 庫存管理表現相對平穩，數值主要維持在120至136天之間。雖然在2025年6月曾降至111天的低點，但至2026年3月回升至131天，顯示庫存周轉效率未有顯著的長期改善或惡化。
- 應收賬款周轉天數
- 應收賬款回收速度在2022年至2025年間整體呈下降趨勢，由33天逐步縮短至2025年6月的16天，顯示收款效率有所提升。然而，在2026年第一季回升至28天。
- 應付賬款周轉天數
- 應付賬款天數在2022年至2024年間顯著增加，從74天上升至2024年9月的峰值128天，顯示公司在該期間延長了對供應商的付款期限。此趨勢在2026年3月發生劇烈反轉，大幅縮短至75天。
綜合分析顯示，現金換算週期的前期改善主要由應付賬款周轉天數的增加所驅動，而非庫存或應收賬款的顯著優化。2026年初現金換算週期的快速回升，與應付賬款周轉天數的驟減直接相關，導致營運資金壓力增加。