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短期活動比率(摘要)
根據報告: 10-Q (報告日期: 2025-05-29), 10-Q (報告日期: 2025-02-27), 10-Q (報告日期: 2024-11-28), 10-K (報告日期: 2024-08-29), 10-Q (報告日期: 2024-05-30), 10-Q (報告日期: 2024-02-29), 10-Q (報告日期: 2023-11-30), 10-K (報告日期: 2023-08-31), 10-Q (報告日期: 2023-06-01), 10-Q (報告日期: 2023-03-02), 10-Q (報告日期: 2022-12-01), 10-K (報告日期: 2022-09-01), 10-Q (報告日期: 2022-06-02), 10-Q (報告日期: 2022-03-03), 10-Q (報告日期: 2021-12-02), 10-K (報告日期: 2021-09-02), 10-Q (報告日期: 2021-06-03), 10-Q (報告日期: 2021-03-04), 10-Q (報告日期: 2020-12-03), 10-K (報告日期: 2020-09-03), 10-Q (報告日期: 2020-05-28), 10-Q (報告日期: 2020-02-27), 10-Q (報告日期: 2019-11-28), 10-K (報告日期: 2019-08-29), 10-Q (報告日期: 2019-05-30), 10-Q (報告日期: 2019-02-28), 10-Q (報告日期: 2018-11-29).
從存貨周轉率的變化來看,資料顯示該指標在2018年至2020年間逐步穩定提升,特別是在2020年首次超過3,表示公司存貨管理效率有所改善。然而,自2021年起,存貨周轉率呈現波動趨勢,雖偶有小幅下降,但整體水平仍維持較高水準,顯示其存貨流轉速度穩定,且公司或許在2022年後較積極管理存貨以應對市場變化。
應收帳款周轉率的趨勢則展現較大波動,早期(2019年前後)略偏低,多數期間在5至7之間浮動,反映出公司在該段期間的收款效率較為穩健。然而,進入2022年後,應收帳款周轉率逐步提高,顯示公司加快了回收速度或收款策略調整,尤其在2022年及2023年達到較高水準,顯示提升了營運資金回籠速度,或是收款管理更為精細。
營運資金周轉率的波動較為明顯,尤其在2021年後明顯下降,顯示公司在此段期間的營運資金使用效率有所降低,可能是因為新增庫存或應收款增加,導致營運資金的周轉速度變慢。不過,自2022年起略見回升,反映公司正逐步改善營運資金效率,但整體水準仍較2018年低,顯示相關壓力仍在持續。
庫存天數的趨勢顯示,該指標在2018至2020年間大致下降,尤其在2020年達到最低值約95天,反映公司庫存周轉速度加快。然而,自2021年起,此數值明顯回升,至2023年甚至超過160天,代表庫存積壓現象出現,可能是因應市場需求波動或積極庫存佈局所致。這一趨勢值得關注,因為過高的庫存天數可能影響資金運作與周轉效率。
應收帳款天數的變動同樣展示波動性,2019年前後較高(約60天左右),而在2022年後逐漸下降,2023年左右穩定在約76至86天之間,表示公司收款速度有所改善,但仍存在較長的回收期。較長的應收帳款天數可能會影響營運資金的流動性,但也反映出客戶結構或信用政策的特性。
作週期天數在2018至2020年間較為穩定,約在197至202馬天之間,之後逐步上升,至2024年前後突破250天,代表商品從生產到銷售完成的時間延長,可能反映市場存貨積壓或運營流程的變化。這一現象提示公司可能面臨較長的銷售週期和資金回籠的挑戰。
綜合上述,該公司在存貨與應收帳款管理方面經歷了由改善到波動的變動,庫存與應收帳款的天數有所延長,反映出操作上可能面臨環境或策略調整的影響。而營運資金周轉率的降升趨勢則支持此判斷,,公司在資金管理方面正經歷調整,需持續監控以維持營運效率與資金流動性。
換手率
平均天數比率
存貨周轉率
2025年5月29日 | 2025年2月27日 | 2024年11月28日 | 2024年8月29日 | 2024年5月30日 | 2024年2月29日 | 2023年11月30日 | 2023年8月31日 | 2023年6月1日 | 2023年3月2日 | 2022年12月1日 | 2022年9月1日 | 2022年6月2日 | 2022年3月3日 | 2021年12月2日 | 2021年9月2日 | 2021年6月3日 | 2021年3月4日 | 2020年12月3日 | 2020年9月3日 | 2020年5月28日 | 2020年2月27日 | 2019年11月28日 | 2019年8月29日 | 2019年5月30日 | 2019年2月28日 | 2018年11月29日 | |||||||||
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選定的財務數據 (百萬美元) | |||||||||||||||||||||||||||||||||||
銷售成本 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||
庫存 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||
短期活動比率 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||
存貨周轉率1 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||
基準 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||
存貨周轉率競爭 對手2 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||
Advanced Micro Devices Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||||||||
Analog Devices Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||||||||
Applied Materials Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||||||||
Broadcom Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||||||||
Intel Corp. | |||||||||||||||||||||||||||||||||||
KLA Corp. | |||||||||||||||||||||||||||||||||||
Lam Research Corp. | |||||||||||||||||||||||||||||||||||
NVIDIA Corp. | |||||||||||||||||||||||||||||||||||
Qualcomm Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||||||||
Texas Instruments Inc. |
根據報告: 10-Q (報告日期: 2025-05-29), 10-Q (報告日期: 2025-02-27), 10-Q (報告日期: 2024-11-28), 10-K (報告日期: 2024-08-29), 10-Q (報告日期: 2024-05-30), 10-Q (報告日期: 2024-02-29), 10-Q (報告日期: 2023-11-30), 10-K (報告日期: 2023-08-31), 10-Q (報告日期: 2023-06-01), 10-Q (報告日期: 2023-03-02), 10-Q (報告日期: 2022-12-01), 10-K (報告日期: 2022-09-01), 10-Q (報告日期: 2022-06-02), 10-Q (報告日期: 2022-03-03), 10-Q (報告日期: 2021-12-02), 10-K (報告日期: 2021-09-02), 10-Q (報告日期: 2021-06-03), 10-Q (報告日期: 2021-03-04), 10-Q (報告日期: 2020-12-03), 10-K (報告日期: 2020-09-03), 10-Q (報告日期: 2020-05-28), 10-Q (報告日期: 2020-02-27), 10-Q (報告日期: 2019-11-28), 10-K (報告日期: 2019-08-29), 10-Q (報告日期: 2019-05-30), 10-Q (報告日期: 2019-02-28), 10-Q (報告日期: 2018-11-29).
1 Q3 2025 計算
存貨周轉率 = (銷售成本Q3 2025
+ 銷售成本Q2 2025
+ 銷售成本Q1 2025
+ 銷售成本Q4 2024)
÷ 庫存
= ( + + + )
÷ =
2 按兩下 competitor name (競爭對手名稱) 以查看計算。
根據所提供的資料,Micron Technology Inc. 在分析期間內經歷了一系列的財務變化,展現出庫存、銷售成本與存貨周轉率的趨勢與波動。以下為針對各項指標的詳細分析。
- 銷售成本變動
- 從2018年11月至2025年5月,銷售成本整體呈上升趨勢,尤其在2024年後明顯增加,從約3298百萬美元升高至預估的稍高於5013百萬美元,顯示銷售活動或成本投入逐年上升,可能反映公司規模擴張或生產成本變化。值得注意的是,2019年11月後的銷售成本經歷數次波動,尤其2023年和2024年的增加較為明顯,可能與產能擴展或市場需求提升有關。
- 庫存變化
- 庫存水準自2018年以來持續攀升,從3876百萬美元漲至2025年預估的接近9000百萬美元,並在2022年達到高峰(約8875百萬美元)。此趨勢反映公司存貨積壓趨勢,有可能由於銷售放緩、產能過剩或供應鏈管理調整等因素所致。庫存的逐年增加伴隨庫存規模的擴大,直到2024年略有回落,顯示公司可能在逐步調整存貨策略。
- 存貨周轉率
- 存貨周轉率從2019年夏季約2.48開始,經過數次波動,於2020年夏季升至3.85後,逐步回落至2022年下半年約2.18。此指標的波動暗示存貨管理在不同行情與市場變化中變得較為不穩定。較高的周轉率(如2020年夏季)表示較有效的存貨利用,但其後的下降則可能反映出存貨積壓與周轉效率降低。
綜合上述,Micron於此期間內呈現出產銷成本持續上升與庫存擴增的趨勢,存貨管理的波動也反映出公司在應對產能調整與市場需求變化時所面臨的挑戰。未來若持續持有較高庫存水準可能會影響流動性與資金運用效率,需進一步關注存貨週轉率的改善以及成本控制策略的落實。
應收賬款周轉率
2025年5月29日 | 2025年2月27日 | 2024年11月28日 | 2024年8月29日 | 2024年5月30日 | 2024年2月29日 | 2023年11月30日 | 2023年8月31日 | 2023年6月1日 | 2023年3月2日 | 2022年12月1日 | 2022年9月1日 | 2022年6月2日 | 2022年3月3日 | 2021年12月2日 | 2021年9月2日 | 2021年6月3日 | 2021年3月4日 | 2020年12月3日 | 2020年9月3日 | 2020年5月28日 | 2020年2月27日 | 2019年11月28日 | 2019年8月29日 | 2019年5月30日 | 2019年2月28日 | 2018年11月29日 | |||||||||
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選定的財務數據 (百萬美元) | |||||||||||||||||||||||||||||||||||
收入 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||
應收帳款 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||
短期活動比率 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||
應收賬款周轉率1 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||
基準 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||
應收賬款周轉率競爭 對手2 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||
Advanced Micro Devices Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||||||||
Analog Devices Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||||||||
Applied Materials Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||||||||
Broadcom Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||||||||
Intel Corp. | |||||||||||||||||||||||||||||||||||
KLA Corp. | |||||||||||||||||||||||||||||||||||
Lam Research Corp. | |||||||||||||||||||||||||||||||||||
NVIDIA Corp. | |||||||||||||||||||||||||||||||||||
Texas Instruments Inc. |
根據報告: 10-Q (報告日期: 2025-05-29), 10-Q (報告日期: 2025-02-27), 10-Q (報告日期: 2024-11-28), 10-K (報告日期: 2024-08-29), 10-Q (報告日期: 2024-05-30), 10-Q (報告日期: 2024-02-29), 10-Q (報告日期: 2023-11-30), 10-K (報告日期: 2023-08-31), 10-Q (報告日期: 2023-06-01), 10-Q (報告日期: 2023-03-02), 10-Q (報告日期: 2022-12-01), 10-K (報告日期: 2022-09-01), 10-Q (報告日期: 2022-06-02), 10-Q (報告日期: 2022-03-03), 10-Q (報告日期: 2021-12-02), 10-K (報告日期: 2021-09-02), 10-Q (報告日期: 2021-06-03), 10-Q (報告日期: 2021-03-04), 10-Q (報告日期: 2020-12-03), 10-K (報告日期: 2020-09-03), 10-Q (報告日期: 2020-05-28), 10-Q (報告日期: 2020-02-27), 10-Q (報告日期: 2019-11-28), 10-K (報告日期: 2019-08-29), 10-Q (報告日期: 2019-05-30), 10-Q (報告日期: 2019-02-28), 10-Q (報告日期: 2018-11-29).
1 Q3 2025 計算
應收賬款周轉率 = (收入Q3 2025
+ 收入Q2 2025
+ 收入Q1 2025
+ 收入Q4 2024)
÷ 應收帳款
= ( + + + )
÷ =
2 按兩下 competitor name (競爭對手名稱) 以查看計算。
根據所提供的財務資料,可以觀察到Micron Technology Inc.在2018年至2025年期間的營收變化與應收帳款狀況。整體來說,營收展現逐步成長的趨勢,特別是在2021年之後,營收數值顯著提升,達到近幾十年來的高點。2023年和2024年期間,營收仍維持高位,且在2025年前兩個季度較前一年度有進一步的增長,顯示公司在市場上的持續擴張與產能提升。
另一方面,應收帳款的金額亦呈現增長的跡象,尤其在2023年與2024年,應收帳款額度大幅上升,反映公司銷售規模的擴大與應收帳款管理的變化。同期,應收帳款周轉率在不同時期有著較大的波動,從較低的3.8-4.8範圍逐步提升至2022年末的10.12,之後稍微回落但仍維持在較高的水平(5.5左右)。
這顯示公司存貨週轉速度在2021年後有所提升,反映出資產管理效率改善或銷售速度的加快。較高的應收帳款周轉率意味著公司能較快地收回應收款項,進一步支援營運資金的回流與資金效率的提升。然而,2023年之後周轉率有所下降,可能暗示收款速度有所放緩或應收帳款的平均餘額略為增加,需留意客戶信用及應收帳款管理策略的調整。
結合上述,Micron的營收穩步成長伴隨著應收帳款同步上升,顯示公司營業規模擴大,但伴隨應收帳款周轉率的波動,顯示公司在資金回收效率方面經歷了改善與調整。未來,若能進一步穩定應收帳款週轉率,將有助於提升資金運用效率,並支持公司長期穩健的成長策略。
營運資金周轉率
2025年5月29日 | 2025年2月27日 | 2024年11月28日 | 2024年8月29日 | 2024年5月30日 | 2024年2月29日 | 2023年11月30日 | 2023年8月31日 | 2023年6月1日 | 2023年3月2日 | 2022年12月1日 | 2022年9月1日 | 2022年6月2日 | 2022年3月3日 | 2021年12月2日 | 2021年9月2日 | 2021年6月3日 | 2021年3月4日 | 2020年12月3日 | 2020年9月3日 | 2020年5月28日 | 2020年2月27日 | 2019年11月28日 | 2019年8月29日 | 2019年5月30日 | 2019年2月28日 | 2018年11月29日 | |||||||||
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選定的財務數據 (百萬美元) | |||||||||||||||||||||||||||||||||||
流動資產 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||
少: 流動負債 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||
營運資金 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||
收入 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||
短期活動比率 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||
營運資金周轉率1 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||
基準 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||
營運資金周轉率競爭 對手2 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||
Advanced Micro Devices Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||||||||
Analog Devices Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||||||||
Applied Materials Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||||||||
Broadcom Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||||||||
Intel Corp. | |||||||||||||||||||||||||||||||||||
KLA Corp. | |||||||||||||||||||||||||||||||||||
Lam Research Corp. | |||||||||||||||||||||||||||||||||||
NVIDIA Corp. | |||||||||||||||||||||||||||||||||||
Qualcomm Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||||||||
Texas Instruments Inc. |
根據報告: 10-Q (報告日期: 2025-05-29), 10-Q (報告日期: 2025-02-27), 10-Q (報告日期: 2024-11-28), 10-K (報告日期: 2024-08-29), 10-Q (報告日期: 2024-05-30), 10-Q (報告日期: 2024-02-29), 10-Q (報告日期: 2023-11-30), 10-K (報告日期: 2023-08-31), 10-Q (報告日期: 2023-06-01), 10-Q (報告日期: 2023-03-02), 10-Q (報告日期: 2022-12-01), 10-K (報告日期: 2022-09-01), 10-Q (報告日期: 2022-06-02), 10-Q (報告日期: 2022-03-03), 10-Q (報告日期: 2021-12-02), 10-K (報告日期: 2021-09-02), 10-Q (報告日期: 2021-06-03), 10-Q (報告日期: 2021-03-04), 10-Q (報告日期: 2020-12-03), 10-K (報告日期: 2020-09-03), 10-Q (報告日期: 2020-05-28), 10-Q (報告日期: 2020-02-27), 10-Q (報告日期: 2019-11-28), 10-K (報告日期: 2019-08-29), 10-Q (報告日期: 2019-05-30), 10-Q (報告日期: 2019-02-28), 10-Q (報告日期: 2018-11-29).
1 Q3 2025 計算
營運資金周轉率 = (收入Q3 2025
+ 收入Q2 2025
+ 收入Q1 2025
+ 收入Q4 2024)
÷ 營運資金
= ( + + + )
÷ =
2 按兩下 competitor name (競爭對手名稱) 以查看計算。
從資料中可以觀察到,營運資金的趨勢在整體上持續上升,從2018年11月的9,850百萬美元逐漸增加至2025年5月的17,784百萬美元,顯示公司在較長周期內積累了較多的營運資金。然而,營運資金的年增長並非完全線性,期間亦經歷數次微幅波動,可能反映市場環境或公司策略調整的影響。
收入方面,則呈現較為波動的趨勢。整體而言,從2018年末的7,913百萬美元起伏於較低的水準,經歷了數次下降與回升。例如,2019年第二季度收入較第一季度出現明顯下降,之後又於2021年最高點達到約8,274百萬美元的高峰,但在2022年中期後開始出現明顯的下降,至2023年一季度時回升至約9,301百萬美元,顯示公司營收存在一定的波動性,或可能受到市場需求、技術變革或產業競爭等因素的影響。
營運資金周轉率則在2019年及2020年間較為穩定,均維持在大約2.0左右,表明公司在該期間內管理資產與負債的效率較為平衡。然而,自2021年起,該比率逐漸下降,至2021年底甚至降至約1.09,表明營運資金的使用效率降低,可能是由於存貨積壓或應收帳款周轉變慢所致。自2022年開始,該比率逐步回升至約1.86,暗示公司在資金運用方面逐漸改善,運動效率有所回升。
綜合來看,儘管營運資金總額呈持續增加的長期趨勢,營運資金周轉率的變動反映出較為動態的資源運用狀況。收入的波動提示公司在不確定的市場環境中仍面臨挑戰,可能需要進一步優化運營流程,以提升資金運用效率,並確保持續穩定的收入成長。此外,營運資金的逐步累積為公司提供了更大的財務緩衝,但監控周轉率的變化仍為公司財務管理中的重要議題。
庫存周轉天數
2025年5月29日 | 2025年2月27日 | 2024年11月28日 | 2024年8月29日 | 2024年5月30日 | 2024年2月29日 | 2023年11月30日 | 2023年8月31日 | 2023年6月1日 | 2023年3月2日 | 2022年12月1日 | 2022年9月1日 | 2022年6月2日 | 2022年3月3日 | 2021年12月2日 | 2021年9月2日 | 2021年6月3日 | 2021年3月4日 | 2020年12月3日 | 2020年9月3日 | 2020年5月28日 | 2020年2月27日 | 2019年11月28日 | 2019年8月29日 | 2019年5月30日 | 2019年2月28日 | 2018年11月29日 | |||||||||
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選定的財務數據 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||
存貨周轉率 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||
短期活動比率 (天數) | |||||||||||||||||||||||||||||||||||
庫存周轉天數1 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||
基準 (天數) | |||||||||||||||||||||||||||||||||||
庫存周轉天數競爭 對手2 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||
Advanced Micro Devices Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||||||||
Analog Devices Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||||||||
Applied Materials Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||||||||
Broadcom Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||||||||
Intel Corp. | |||||||||||||||||||||||||||||||||||
KLA Corp. | |||||||||||||||||||||||||||||||||||
Lam Research Corp. | |||||||||||||||||||||||||||||||||||
NVIDIA Corp. | |||||||||||||||||||||||||||||||||||
Qualcomm Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||||||||
Texas Instruments Inc. |
根據報告: 10-Q (報告日期: 2025-05-29), 10-Q (報告日期: 2025-02-27), 10-Q (報告日期: 2024-11-28), 10-K (報告日期: 2024-08-29), 10-Q (報告日期: 2024-05-30), 10-Q (報告日期: 2024-02-29), 10-Q (報告日期: 2023-11-30), 10-K (報告日期: 2023-08-31), 10-Q (報告日期: 2023-06-01), 10-Q (報告日期: 2023-03-02), 10-Q (報告日期: 2022-12-01), 10-K (報告日期: 2022-09-01), 10-Q (報告日期: 2022-06-02), 10-Q (報告日期: 2022-03-03), 10-Q (報告日期: 2021-12-02), 10-K (報告日期: 2021-09-02), 10-Q (報告日期: 2021-06-03), 10-Q (報告日期: 2021-03-04), 10-Q (報告日期: 2020-12-03), 10-K (報告日期: 2020-09-03), 10-Q (報告日期: 2020-05-28), 10-Q (報告日期: 2020-02-27), 10-Q (報告日期: 2019-11-28), 10-K (報告日期: 2019-08-29), 10-Q (報告日期: 2019-05-30), 10-Q (報告日期: 2019-02-28), 10-Q (報告日期: 2018-11-29).
1 Q3 2025 計算
庫存周轉天數 = 365 ÷ 存貨周轉率
= 365 ÷ =
2 按兩下 competitor name (競爭對手名稱) 以查看計算。
從資料中可以觀察到, Micron Technology Inc. 的存貨周轉率在2019年末至2020年初逐漸提升,從2.48升至最高的3.85,顯示公司在此期間有效的將存貨轉換為銷售。而伴隨其而來的庫存周轉天數則呈現下降趨勢,從147天下降至約95天,表明存貨的週轉速度加快,庫存積壓情況改善,資金運用效率有所提升。
然而,在2020年之後,存貨周轉率逐步回落,並在2022年出現較明顯的下降,尤其在2022年6月以後,存貨周轉率波動較大,並有明顯的下降趨勢,最低點約為2.01(2022年9月),表示存貨週轉速度放慢,資產積壓情況稍微惡化。相對的,庫存周轉天數則有所上升,於2022年9月達到約181天,此時公司庫存周轉較慢的情況較為明顯,可能反映出市場需求放緩或存貨管理策略的調整。
進入2023年後,存貨周轉率展現一定程度的回升,雖然並未回到2019年高點,但有穩定的改善趨勢,一度回升至2.44(2025年2月),而庫存周轉天數亦相應縮短,表明存貨管理效率有所提升。值得注意的是,整體而言,存貨週轉率較2020年前的高峰期有所下降,但依然保持相對合理的水準,反映公司在存貨管理方面經歷了一段轉變期,並逐步調整以適應市場變化。
綜合來說,存貨周轉率的變動顯示公司資產運用效率具有一定的彈性,並受到市場環境、需求變化及存貨策略調整等多重因素的影響。存貨周轉天數的變動則與其緊密相關,兩者共同揭示公司存貨管理的動態變化,對於資金周轉與營運效率具有重要意義。整體而言,儘管存貨周轉率在2022年後略有放緩,但公司逐步回復到較為平衡的運營狀態,未來的持續監控仍然是資產管理效能的關鍵指標。
應收賬款周轉天數
2025年5月29日 | 2025年2月27日 | 2024年11月28日 | 2024年8月29日 | 2024年5月30日 | 2024年2月29日 | 2023年11月30日 | 2023年8月31日 | 2023年6月1日 | 2023年3月2日 | 2022年12月1日 | 2022年9月1日 | 2022年6月2日 | 2022年3月3日 | 2021年12月2日 | 2021年9月2日 | 2021年6月3日 | 2021年3月4日 | 2020年12月3日 | 2020年9月3日 | 2020年5月28日 | 2020年2月27日 | 2019年11月28日 | 2019年8月29日 | 2019年5月30日 | 2019年2月28日 | 2018年11月29日 | |||||||||
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選定的財務數據 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||
應收賬款周轉率 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||
短期活動比率 (天數) | |||||||||||||||||||||||||||||||||||
應收賬款周轉天數1 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||
基準 (天數) | |||||||||||||||||||||||||||||||||||
應收賬款周轉天數競爭 對手2 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||
Advanced Micro Devices Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||||||||
Analog Devices Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||||||||
Applied Materials Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||||||||
Broadcom Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||||||||
Intel Corp. | |||||||||||||||||||||||||||||||||||
KLA Corp. | |||||||||||||||||||||||||||||||||||
Lam Research Corp. | |||||||||||||||||||||||||||||||||||
NVIDIA Corp. | |||||||||||||||||||||||||||||||||||
Texas Instruments Inc. |
根據報告: 10-Q (報告日期: 2025-05-29), 10-Q (報告日期: 2025-02-27), 10-Q (報告日期: 2024-11-28), 10-K (報告日期: 2024-08-29), 10-Q (報告日期: 2024-05-30), 10-Q (報告日期: 2024-02-29), 10-Q (報告日期: 2023-11-30), 10-K (報告日期: 2023-08-31), 10-Q (報告日期: 2023-06-01), 10-Q (報告日期: 2023-03-02), 10-Q (報告日期: 2022-12-01), 10-K (報告日期: 2022-09-01), 10-Q (報告日期: 2022-06-02), 10-Q (報告日期: 2022-03-03), 10-Q (報告日期: 2021-12-02), 10-K (報告日期: 2021-09-02), 10-Q (報告日期: 2021-06-03), 10-Q (報告日期: 2021-03-04), 10-Q (報告日期: 2020-12-03), 10-K (報告日期: 2020-09-03), 10-Q (報告日期: 2020-05-28), 10-Q (報告日期: 2020-02-27), 10-Q (報告日期: 2019-11-28), 10-K (報告日期: 2019-08-29), 10-Q (報告日期: 2019-05-30), 10-Q (報告日期: 2019-02-28), 10-Q (報告日期: 2018-11-29).
1 Q3 2025 計算
應收賬款周轉天數 = 365 ÷ 應收賬款周轉率
= 365 ÷ =
2 按兩下 competitor name (競爭對手名稱) 以查看計算。
應收賬款周轉率分析
從資料可以觀察到,應收賬款周轉率在2019年後至2025年期間,呈現出明顯的波動趨勢。2019年初期,該比率約在5.62至6.43範圍內,之後逐漸提升,在2022年初達到最高點的10.12,顯示公司在此時期能較快地收回應收帳款。隨後,周轉率又逐步下降,到2023年約在3.8至4.82之間,反映回收速度有所放緩。此外,2024年未來數據中,周轉率仍偏低於2022年的高點,而2025年預期會回升至較低水平,顯示應收帳款結帳天數亦呈現反向變化趨勢。
應收賬款周轉天數分析
與應收帳款周轉率相對應,周轉天數在觀察期間內較為浮動,2019年中期約在52至70天之間,且在2022年末期曾擴展至96天,代表公司收款期增加。2023年期間,天數逐步收縮至較低的76天,但仍然高於2019年的較早水平。未來預估中,天數預計將持續在較低的範圍內徘徊,表明公司改善了收款效率,能較快速回收應收帳款。整體而言,周轉天數的變動與周轉率呈現反比關係,兩者的波動反映出公司在不同時期的應收款管理效率變化。
趨勢綜合評述
綜合分析顯示,該公司在2019年後經歷了一段較高的應收帳款回收效率期,特別是在2022年,周轉率達到最高點,顯示有效的資金回籠能力。然而,此後有一定的放緩,週轉率下降,天數上升,可能反映出收款週期的延長或信用政策調整。預計未來若能持續改善收款管理,應收帳款周轉率將改善,天數會縮短,進而優化營運資金的使用效率。
作週期
2025年5月29日 | 2025年2月27日 | 2024年11月28日 | 2024年8月29日 | 2024年5月30日 | 2024年2月29日 | 2023年11月30日 | 2023年8月31日 | 2023年6月1日 | 2023年3月2日 | 2022年12月1日 | 2022年9月1日 | 2022年6月2日 | 2022年3月3日 | 2021年12月2日 | 2021年9月2日 | 2021年6月3日 | 2021年3月4日 | 2020年12月3日 | 2020年9月3日 | 2020年5月28日 | 2020年2月27日 | 2019年11月28日 | 2019年8月29日 | 2019年5月30日 | 2019年2月28日 | 2018年11月29日 | |||||||||
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選定的財務數據 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||
庫存周轉天數 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||
應收賬款周轉天數 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||
短期活動比率 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||
作週期1 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||
基準 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||
作週期競爭 對手2 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||
Advanced Micro Devices Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||||||||
Analog Devices Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||||||||
Applied Materials Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||||||||
Broadcom Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||||||||
Intel Corp. | |||||||||||||||||||||||||||||||||||
KLA Corp. | |||||||||||||||||||||||||||||||||||
Lam Research Corp. | |||||||||||||||||||||||||||||||||||
NVIDIA Corp. | |||||||||||||||||||||||||||||||||||
Texas Instruments Inc. |
根據報告: 10-Q (報告日期: 2025-05-29), 10-Q (報告日期: 2025-02-27), 10-Q (報告日期: 2024-11-28), 10-K (報告日期: 2024-08-29), 10-Q (報告日期: 2024-05-30), 10-Q (報告日期: 2024-02-29), 10-Q (報告日期: 2023-11-30), 10-K (報告日期: 2023-08-31), 10-Q (報告日期: 2023-06-01), 10-Q (報告日期: 2023-03-02), 10-Q (報告日期: 2022-12-01), 10-K (報告日期: 2022-09-01), 10-Q (報告日期: 2022-06-02), 10-Q (報告日期: 2022-03-03), 10-Q (報告日期: 2021-12-02), 10-K (報告日期: 2021-09-02), 10-Q (報告日期: 2021-06-03), 10-Q (報告日期: 2021-03-04), 10-Q (報告日期: 2020-12-03), 10-K (報告日期: 2020-09-03), 10-Q (報告日期: 2020-05-28), 10-Q (報告日期: 2020-02-27), 10-Q (報告日期: 2019-11-28), 10-K (報告日期: 2019-08-29), 10-Q (報告日期: 2019-05-30), 10-Q (報告日期: 2019-02-28), 10-Q (報告日期: 2018-11-29).
1 Q3 2025 計算
作週期 = 庫存周轉天數 + 應收賬款周轉天數
= + =
2 按兩下 competitor name (競爭對手名稱) 以查看計算。
從資料中可以觀察到,Micron Technology Inc. 的庫存周轉天數在所測期間呈現出一定程度的波動。較早期(2019年11月至2020年2月)時,庫存周轉天數約在137至147天之間,之後雖有些許波動,但整體趨勢較為穩定,並在2021年初達到較高的約200天左右,表示庫存積壓較為嚴重。隨後的數據顯示,庫存周轉天數逐步上升,至2023年逐漸攀升至約180至190天,反映出存貨週轉效率下降的情況。值得注意的是,自2023年6月開始,庫存周轉天數微幅下降,至2024年8月達到約150天,表明公司可能在改善存貨管理或市場需求調整中有所成效。
應收帳款周轉天數整體呈現上升趨勢。早期(2019年)約在50至67天之間,此後逐漸上升。2020年之後,數據逐步升高,2021年開始常在60天以上,2022年甚至突破90天,至2023年中期達到約80-90天範圍。這表明公司在收款方面的效率有所降低,可能受到經濟環境變化或信用政策調整的影響。從2023年下半年起,數據略微改善,應收帳款周轉天數下降至約66天,但仍高於2019年的水準,顯示收款週期仍偏長。
作週期數據中,整體波動較大,且有持續上升的趨勢。例如在2018年末至2019年初,其數值多在200天左右,並在2021年达到更高的峰值(約254天)。此趨勢可能反映產能利用或生產週期的變化。進入2022年後數字仍較高,顯示出較長的生產週期。稍後在2023年,數據有所下降,表明生產週期逐漸較短,也可能是產能調整或流程改善的結果。
綜合以上觀察,Micron的庫存周轉天數在近年呈現上升趨勢,表明存貨管理的壓力增大或市場需求的波動。而應收帳款周轉天數的延長則提示公司在收款效率方面面臨挑戰。作週期的總體變化則反映出產能與生產流程的調整,且可能受到產業週期波動的影響。公司未來若能在提升存貨周轉與加快收款速度方面有所作為,將有助於改善整體的營運資金效率。