活動比率衡量公司執行日常任務的效率，例如應收賬款的收集和庫存的管理。

短期活動比率（摘要）
存貨周轉率
應收賬款周轉率
應付賬款周轉率
營運資金周轉率
庫存周轉天數
應收賬款周轉天數
作週期
應付賬款周轉天數
現金換算週期

Teradyne Inc.、短期活動比率（季度數據）

	2024年3月31日	2023年12月31日	2023年10月1日	2023年7月2日	2023年4月2日	2022年12月31日	2022年10月2日	2022年7月3日	2022年4月3日	2021年12月31日	2021年10月3日	2021年7月4日	2021年4月4日	2020年12月31日	2020年9月27日	2020年6月28日	2020年3月29日	2019年12月31日	2019年9月29日	2019年6月30日	2019年3月31日
換手率
存貨周轉率	3.62	3.68	3.60	3.44	3.55	3.96	4.29	4.64	5.69	6.15	6.45	6.32	5.17	6.01	6.78	5.70	5.72	4.86	—	—	—
應收賬款周轉率	6.24	6.34	6.00	5.80	6.63	6.42	6.24	5.02	6.72	6.72	5.99	3.97	5.50	6.27	5.14	4.00	5.14	6.33	—	—	—
應付賬款周轉率	7.40	6.33	6.59	7.81	8.77	9.22	7.94	7.81	9.44	9.77	9.34	9.15	7.65	9.99	8.63	6.38	8.08	7.54	—	—	—
營運資金周轉率	1.76	1.78	1.88	1.97	2.03	2.09	2.32	2.33	2.21	2.09	2.02	2.01	1.76	1.82	1.92	2.04	2.11	2.05	—	—	—
平均天數
庫存周轉天數	101	99	102	106	103	92	85	79	64	59	57	58	71	61	54	64	64	75	—	—	—
更多：應收賬款周轉天數	59	58	61	63	55	57	59	73	54	54	61	92	66	58	71	91	71	58	—	—	—
作週期	160	157	163	169	158	149	144	152	118	113	118	150	137	119	125	155	135	133	—	—	—
少：應付賬款周轉天數	49	58	55	47	42	40	46	47	39	37	39	40	48	37	42	57	45	48	—	—	—
現金換算週期	111	99	108	122	116	109	98	105	79	76	79	110	89	82	83	98	90	85	—	—	—

存貨周轉率: 自2019年3月31日至2024年3月31日，存貨周轉率呈現出較為波動的趨勢。2019年3月至2019年12月期間存貨周轉率逐步上升，達到6.78，之后在2020年次秋季有所回落，並於2021年逐步下降至較低水平（約3.44至3.68）。至2022年起，該比率持續降低，顯示存貨的流動效率減弱，但在2023年度略有回升，反映存貨管理的改善或市場需求的變動。
應收帳款周轉率: 從2019年至2024年期間，應收帳款周轉率經歷較大波動。2019年中期至2020年上一季度，該比率較高，特別是在2020年6月28日達到6.72，反映較好的收款效率。隨後在2021年及2022年初屬於較穩定的區間（約5.02至6.72），但在2022年後半年略有下降，至2023年度持平在6.24左右。整體來看，收款效率在該期間較為穩定，波動範圍有限，反映公司收款策略較為一致。
應付賬款周轉率: 應付賬款周轉率自2019年3月至2024年3月，呈現較為穩定但波動的變化。在2020年時期，特別是2020年6月28日與9月27日，該比率較高（約9.15至9.99），可能反映公司在此期間延長支付期限以保留現金。此後在2022年與2023年間出現下降趨勢，至2024年3月回升至7.4左右，提示支付策略的變動或賬款管理的調整。
營運資金周轉率: 該比率於整個期間內變動不大，平均約2.0左右，顯示公司營運資金的效率較為穩定。從2020年起略有下降，至2023年末期間約1.76，表示公司在資金運用方面逐步收緊，但整體變化不大，反映經營策略較為穩健。
庫存周轉天數: 庫存周轉天數由2019年約75天逐步增加至2023年的約101天，顯示庫存積壓逐漸增加，流動性降低。這可能由於存貨管理策略調整或市場需求變化所致，且長期趨勢顯示庫存回流速度放慢，企業應注意庫存管理效率。
應收賬款周轉天數: 此項數據在2019至2024年間呈現波動，但整體趨勢較為平穩，平均約58天左右。2020年曾有較長的持續期（約91天），但之後逐步回復至較低的範圍，反映出收款週期管理在該期間較為一致，且沒有明顯擴大或縮短的趨勢。
作週期: 公司作業週期從約133天增加到約169天，顯示整體運營效率有所降低，存貨、應收及應付賬款結合的期間略有拉長，可能提示庫存及收款的週轉速度降低，需關注經營效率的持續變化。
應付賬款周轉天數: 該數值在2019年約48天，但2023年末增加至約58天，展現公司在付款期限上的延長策略，可能旨在改善現金流或應付管理。整體趨勢顯示公司逐步延長付款期限以保持資金運作彈性。
現金換算週期: 反映公司從購貨到收款的整體週期，於2019年約85天，之後逐步延長至約122天，至2023年約108天。此趨勢顯示公司在現金周轉方面不斷拉長回籠時間，可能由於策略調整，亦需評估其對流動性和資金管理的影響。

換手率

平均天數比率

Teradyne Inc.、存貨周轉率、計算（季度數據）

	2024年3月31日	2023年12月31日	2023年10月1日	2023年7月2日	2023年4月2日	2022年12月31日	2022年10月2日	2022年7月3日	2022年4月3日	2021年12月31日	2021年10月3日	2021年7月4日	2021年4月4日	2020年12月31日	2020年9月27日	2020年6月28日	2020年3月29日	2019年12月31日	2019年9月29日	2019年6月30日	2019年3月31日
選定的財務數據 (以千美元計)
收入成本，不包括收購的無形資產攤銷	260,537)	291,055)	305,441)	281,945)	261,109)	311,386)	341,694)	334,377)	300,437)	357,998)	379,500)	438,739)	319,988)	309,179)	360,556)	367,188)	298,805)	271,412)	237,000)	240,260)	206,464)
存貨，淨額	314,232)	309,974)	322,632)	347,295)	352,058)	325,019)	310,754)	295,625)	259,341)	243,330)	224,242)	226,138)	262,474)	222,189)	191,317)	206,088)	182,978)	196,691)	178,203)	164,461)	161,342)
短期活動比率
存貨周轉率¹	3.62	3.68	3.60	3.44	3.55	3.96	4.29	4.64	5.69	6.15	6.45	6.32	5.17	6.01	6.78	5.70	5.72	4.86	—	—	—
基準
存貨周轉率競爭對手²
Advanced Micro Devices Inc.	2.61	2.81	2.74	2.70	3.05	3.45	3.62	4.24	4.00	4.35	4.15	4.10	3.81	3.87	—	—	—	—	—	—	—
Analog Devices Inc.	2.80	2.70	2.61	2.68	2.84	3.20	3.82	3.78	3.66	2.33	3.16	3.16	3.18	3.14	3.12	3.23	3.28	3.24	—	—	—
Applied Materials Inc.	2.49	2.47	2.45	2.41	2.32	2.33	2.42	2.60	2.79	2.82	2.80	2.65	2.55	2.44	2.30	2.32	2.43	2.37	—	—	—
Broadcom Inc.	6.67	5.86	6.10	6.00	5.98	5.77	5.92	6.40	6.95	8.18	9.10	10.44	11.01	10.34	9.51	10.76	10.73	11.57	—	—	—
Intel Corp.	2.81	2.92	2.85	2.78	2.68	2.74	2.90	3.02	2.97	3.27	3.50	3.91	4.15	4.06	—	—	—	—	—	—	—
KLA Corp.	1.37	1.47	1.54	1.63	1.59	1.67	1.71	1.75	1.73	1.76	1.81	1.76	1.77	1.87	—	—	—	—	—	—	—
Lam Research Corp.	1.84	2.00	2.14	2.16	2.24	2.36	2.60	2.89	2.95	2.91	2.78	2.71	2.77	2.86	3.11	3.42	3.51	3.44	—	—	—
Micron Technology Inc.	2.24	2.02	2.01	2.06	1.91	2.53	3.06	3.14	3.60	3.85	3.73	3.43	2.74	2.65	2.66	2.62	2.67	2.48	—	—	—
NVIDIA Corp.	2.45	2.25	2.70	3.02	3.25	3.62	3.87	3.75	3.63	3.44	3.69	3.47	3.81	4.24	—	—	—	—	—	—	—
Qualcomm Inc.	2.58	2.47	2.54	2.61	2.65	2.94	3.27	3.58	3.90	4.42	4.18	4.41	4.17	3.56	3.67	5.08	6.00	6.14	—	—	—
Texas Instruments Inc.	1.60	1.63	1.65	1.70	1.92	2.27	2.56	2.74	2.88	3.12	3.18	3.12	2.88	2.66	—	—	—	—	—	—	—

¹ Q1 2024 計算
存貨周轉率 = (收入成本，不包括收購的無形資產攤銷_{Q1 2024} + 收入成本，不包括收購的無形資產攤銷_{Q4 2023} + 收入成本，不包括收購的無形資產攤銷_{Q3 2023} + 收入成本，不包括收購的無形資產攤銷_{Q2 2023}) ÷ 存貨，淨額
= (260,537 + 291,055 + 305,441 + 281,945) ÷ 314,232 = 3.62

² 按兩下 competitor name （競爭對手名稱）以查看計算。

在觀察該公司於2019年至2024年期間之財務數據後，整體顯示出若干值得關注的趨勢與變動特徵。

收入成本趨勢: 收入成本從2019年第一季的約2.06億美元逐年增加，至2021年達到最高峰約4.39億美元，然後在2022年逐步下滑至約2.61億美元，至2024年略為回升至2.6億美元左右。整體而言，收入成本展現出較為明顯的上升後下降的變動趨勢，可能反映公司在不同時期的營運規模與市場需求變化。
存貨變動: 存貨淨額由2019年約1.61億美元逐漸增加至2022年的約3.25億美元，之後略有下降，但仍維持在較高水準。存貨的增加可能與公司擴張生產或儲備策略有關，但持續增加也可能攀升存貨積壓的風險；而近期略有下降，或許反映公司在庫存管理方面有所調整。
存貨周轉率: 存貨周轉率從2019年4.86逐步上升，至2020年6.78的高點，顯示公司在存貨的流動和轉換方面變得較為有效率，可能代表銷售表現或存貨管理的改善。然而，自2020年以來，存貨周轉率逐步下降，至2023年10月的較低約3.6，暗示存貨回轉速度放緩，可能因需求減緩、市場競爭或存貨積壓所致。
綜合分析: 整體來看，該公司在2019年至2021年前後經歷營收與成本的擴張，伴隨存貨累積與周轉率的變動，呈現出一段快速成長的階段。2022年起，財務指標又呈現一定程度的調整與收縮，存貨與成本都有明顯的波動跡象。存貨周轉率的持續下降可能反映出市場需求的放緩或庫存管理策略的變動，需進一步結合營收、獲利能力等其他指標進行全面評估，以判斷公司是否面臨轉型或市場調整的挑戰。

Teradyne Inc.、應收賬款周轉率、計算（季度數據）

	2024年3月31日	2023年12月31日	2023年10月1日	2023年7月2日	2023年4月2日	2022年12月31日	2022年10月2日	2022年7月3日	2022年4月3日	2021年12月31日	2021年10月3日	2021年7月4日	2021年4月4日	2020年12月31日	2020年9月27日	2020年6月28日	2020年3月29日	2019年12月31日	2019年9月29日	2019年6月30日	2019年3月31日
選定的財務數據 (以千美元計)
收入	599,819)	670,600)	703,732)	684,437)	617,529)	731,836)	827,073)	840,766)	755,370)	885,046)	950,501)	1,085,728)	781,606)	758,969)	819,484)	838,661)	704,355)	654,650)	582,038)	564,178)	494,099)
應收賬款，減去信用損失準備金	426,333)	422,124)	455,878)	493,234)	455,334)	491,145)	530,349)	683,739)	546,881)	550,749)	597,124)	868,457)	581,509)	497,506)	587,243)	694,521)	487,365)	362,368)	357,886)	372,199)	333,840)
短期活動比率
應收賬款周轉率¹	6.24	6.34	6.00	5.80	6.63	6.42	6.24	5.02	6.72	6.72	5.99	3.97	5.50	6.27	5.14	4.00	5.14	6.33	—	—	—
基準
應收賬款周轉率競爭對手²
Advanced Micro Devices Inc.	4.53	4.22	4.37	5.07	5.71	5.72	5.26	5.33	5.13	6.07	6.68	6.60	5.24	4.73	—	—	—	—	—	—	—
Analog Devices Inc.	9.67	8.37	7.94	7.96	7.72	6.67	6.37	6.07	5.16	5.02	7.90	7.62	7.08	7.60	8.10	9.42	9.85	9.43	—	—	—
Applied Materials Inc.	5.64	5.13	5.08	4.83	4.88	4.25	5.08	5.09	5.49	4.66	5.66	5.87	5.98	5.81	5.80	5.88	5.61	5.77	—	—	—
Broadcom Inc.	7.82	11.36	12.17	11.56	10.64	11.22	11.70	9.73	11.23	13.25	11.87	10.54	9.78	10.40	8.64	7.13	6.21	6.93	—	—	—
Intel Corp.	16.62	15.94	18.59	18.04	14.66	15.26	9.31	12.11	10.98	8.36	9.34	10.40	10.78	11.48	—	—	—	—	—	—	—
KLA Corp.	6.24	5.99	5.48	4.59	5.30	5.08	5.34	4.72	5.10	5.30	5.37	4.98	5.77	5.24	—	—	—	—	—	—	—
Lam Research Corp.	5.63	6.17	5.78	4.68	3.94	3.99	4.52	4.86	4.64	4.83	4.72	4.11	4.77	4.79	4.39	4.70	5.80	6.63	—	—	—
Micron Technology Inc.	5.50	6.36	7.48	10.12	8.18	6.00	5.20	5.79	5.64	5.22	6.02	7.01	5.98	5.48	5.62	6.43	6.04	7.33	—	—	—
NVIDIA Corp.	6.34	7.05	5.82	5.59	5.43	5.79	6.14	6.11	6.37	6.86	5.80	6.27	6.18	6.59	—	—	—	—	—	—	—
Texas Instruments Inc.	10.05	9.80	9.17	9.62	10.39	10.57	9.90	8.95	10.56	10.78	10.64	10.54	9.74	10.23	—	—	—	—	—	—	—

¹ Q1 2024 計算
應收賬款周轉率 = (收入_{Q1 2024} + 收入_{Q4 2023} + 收入_{Q3 2023} + 收入_{Q2 2023}) ÷ 應收賬款，減去信用損失準備金
= (599,819 + 670,600 + 703,732 + 684,437) ÷ 426,333 = 6.24

² 按兩下 competitor name （競爭對手名稱）以查看計算。

收入趨勢分析

從2019年第一季度至2024年第一季度之間，Teradyne Inc. 的收入呈現持續成長的趨勢。期間內，公司收入從約494,099千美元逐步增加至599,819千美元，顯示其營收規模穩步擴大。雖然在2021年底到2022年初經歷一段略微的波動，但整體而言，收入趨勢呈現上升的態勢，特別是在2021年後半段及2022年期間，有顯著的增加，反映出公司營運的成長動能。此外，短期的收入波動可能反映行業需求變化或季節性因素，但整體趨勢仍朝向正向。

應收帳款及收款效率

應收帳款在期間內亦呈現逐步增加的趨勢，從2019年第一季度的333,840千美元增加至2024年第一季度的426,333千美元。然而，應收帳款的數值增加伴隨著總收入的擴張，顯示公司在營運規模擴大的同時，其收款規模亦同步提升。

應收帳款周轉率在所提供的數據中顯示，公司在2020年6月28日至2020年9月27日期間的平均週轉率相對較低，約為3.97，隨後在2020年12月31日上升至5.99，之後持續波動並部分回升至較高水準（約6.24至6.72）。這反映公司在此期間收款效率有所改善，可能是公司在管理應收帳款方面進行了策略調整，以提升現金流管理的效率。長期的週轉率在5到6之間變動，說明公司在收款方面較為穩健，並有效支援營運資金需求。

整體趨勢綜合

整體來看，Teradyne Inc. 在分析期內展現出營收穩定成長和應收帳款管理相對有效的特徵。收入持續上升為公司擴張提供了基礎，而應收帳款周轉率的波動則提示公司在收款效率上進行了調整，增加了資金運用的彈性與財務穩定性。這樣的趨勢顯示公司在追求營收成長的同時，也在努力提升資金回收的效率，以支撐未來的持續擴張。

Teradyne Inc.、應付賬款周轉率、計算（季度數據）

	2024年3月31日	2023年12月31日	2023年10月1日	2023年7月2日	2023年4月2日	2022年12月31日	2022年10月2日	2022年7月3日	2022年4月3日	2021年12月31日	2021年10月3日	2021年7月4日	2021年4月4日	2020年12月31日	2020年9月27日	2020年6月28日	2020年3月29日	2019年12月31日	2019年9月29日	2019年6月30日	2019年3月31日
選定的財務數據 (以千美元計)
收入成本，不包括收購的無形資產攤銷	260,537)	291,055)	305,441)	281,945)	261,109)	311,386)	341,694)	334,377)	300,437)	357,998)	379,500)	438,739)	319,988)	309,179)	360,556)	367,188)	298,805)	271,412)	237,000)	240,260)	206,464)
應付帳款	153,873)	180,131)	176,117)	153,157)	142,382)	139,722)	167,975)	175,606)	156,493)	153,133)	154,912)	156,103)	177,473)	133,663)	150,427)	184,163)	129,633)	126,617)	117,936)	103,449)	118,816)
短期活動比率
應付賬款周轉率¹	7.40	6.33	6.59	7.81	8.77	9.22	7.94	7.81	9.44	9.77	9.34	9.15	7.65	9.99	8.63	6.38	8.08	7.54	—	—	—
基準
應付賬款周轉率競爭對手²
Advanced Micro Devices Inc.	6.54	5.05	4.73	3.98	4.50	4.40	4.46	5.97	5.78	6.05	7.29	8.31	6.38	9.92	—	—	—	—	—	—	—
Analog Devices Inc.	10.91	8.98	7.62	7.76	8.09	7.70	8.43	9.01	8.17	6.30	7.82	7.25	8.66	8.42	8.85	9.83	9.12	8.78	—	—	—
Broadcom Inc.	8.56	9.20	11.34	13.62	12.31	11.13	15.27	9.98	9.80	9.77	10.91	12.63	11.67	12.41	9.41	8.33	10.28	11.83	—	—	—
Intel Corp.	3.78	3.79	3.77	3.81	4.30	3.77	5.21	4.63	4.92	6.13	5.05	5.82	6.49	6.14	—	—	—	—	—	—	—
KLA Corp.	11.34	11.37	10.30	7.77	7.96	8.10	7.98	8.43	7.79	8.10	8.88	9.53	9.69	9.27	—	—	—	—	—	—	—
Lam Research Corp.	16.55	20.50	17.34	11.33	8.52	9.25	8.99	9.31	10.12	9.43	9.33	8.82	8.94	9.18	10.43	11.56	12.52	14.06	—	—	—
NVIDIA Corp.	9.91	9.74	8.08	4.86	5.13	5.29	5.19	5.38	5.94	5.23	5.03	5.44	5.65	6.04	—	—	—	—	—	—	—
Qualcomm Inc.	7.52	8.30	9.67	12.50	7.17	4.91	4.72	4.37	4.28	5.19	4.83	4.62	4.38	4.12	4.21	4.19	4.96	6.29	—	—	—
Texas Instruments Inc.	11.89	8.10	9.03	6.87	6.63	7.35	7.89	8.46	9.27	9.14	9.93	9.86	9.60	12.51	—	—	—	—	—	—	—

¹ Q1 2024 計算
應付賬款周轉率 = (收入成本，不包括收購的無形資產攤銷_{Q1 2024} + 收入成本，不包括收購的無形資產攤銷_{Q4 2023} + 收入成本，不包括收購的無形資產攤銷_{Q3 2023} + 收入成本，不包括收購的無形資產攤銷_{Q2 2023}) ÷ 應付帳款
= (260,537 + 291,055 + 305,441 + 281,945) ÷ 153,873 = 7.40

² 按兩下 competitor name （競爭對手名稱）以查看計算。

收入成本分析

從資料中可以觀察到，2019年至2024年期間，Teradyne Inc.的收入成本呈現一定的波動。2019年第一季度的收入成本約為2.06億美元，隨後逐季增加，並於2020年第三季度達到最高點約3.59億美元。此後，收入成本在2021年至2022年間有所波動，但整體呈現較高水平，尤其在2021年10月至2022年4月期間，收成本維持在3億多美元的範圍內。進入2023年後，收入成本逐步趨於下降，於2023年12月約為2.61億美元，顯示公司可能正採取措施控制成本或受市場需求變動影響。總體而言，收入成本展現出在特定時期的顯著高峰與波動，但長期趨勢偏向平穩變化。

應付帳款變化與周轉率

應付帳款的數值在2019年至2024年間展現出較大波動，整體呈現出增加的趨勢，尤其在2020年第一季度起，應付帳款由約117.9萬美元上升至2021年及2022年超過數億美元的水準，而在2022年後逐步回落至較低水平。值得注意的是，應付帳款大幅增加與公司在特定期間的營收規模和成本條件變動有關。

應付帳款周轉率則反映了支付效率和管理效率的變化。2020年夏季至2021年秋季，周轉率普遍較高（約7.65至9.99），顯示公司在這段時間內能較快地支付應付帳款，反映較佳的流動性或較強的信用條件。進入2022年後，周轉率逐步下降，尤其在2022年十月至2023年一季度下降至6.33，顯示支付速度降低，可能反映流動性壓力或供應鏈管理上的變化。整體而言，周轉率的波動指出公司支付效率受到多重因素影響，並在不同時期呈現出較明顯的變化趨勢。

Teradyne Inc.、營運資金周轉率、計算（季度數據）

	2024年3月31日	2023年12月31日	2023年10月1日	2023年7月2日	2023年4月2日	2022年12月31日	2022年10月2日	2022年7月3日	2022年4月3日	2021年12月31日	2021年10月3日	2021年7月4日	2021年4月4日	2020年12月31日	2020年9月27日	2020年6月28日	2020年3月29日	2019年12月31日	2019年9月29日	2019年6月30日	2019年3月31日
選定的財務數據 (以千美元計)
流動資產	2,065,393)	2,162,035)	2,099,359)	2,123,840)	2,111,976)	2,257,915)	2,127,554)	2,270,435)	2,374,382)	2,576,227)	2,521,184)	2,699,472)	2,501,103)	2,415,434)	2,243,632)	2,094,007)	1,702,578)	1,658,884)	1,654,579)	1,616,826)	1,594,042)
少：流動負債	554,359)	659,951)	640,659)	669,785)	628,092)	746,263)	701,941)	797,385)	712,199)	805,120)	753,609)	985,362)	686,842)	700,871)	671,840)	729,713)	513,961)	539,029)	493,711)	467,000)	441,968)
營運資金	1,511,034)	1,502,084)	1,458,700)	1,454,055)	1,483,884)	1,511,652)	1,425,613)	1,473,050)	1,662,183)	1,771,107)	1,767,575)	1,714,110)	1,814,261)	1,714,563)	1,571,792)	1,364,294)	1,188,617)	1,119,855)	1,160,868)	1,149,826)	1,152,074)

收入	599,819)	670,600)	703,732)	684,437)	617,529)	731,836)	827,073)	840,766)	755,370)	885,046)	950,501)	1,085,728)	781,606)	758,969)	819,484)	838,661)	704,355)	654,650)	582,038)	564,178)	494,099)
短期活動比率
營運資金周轉率¹	1.76	1.78	1.88	1.97	2.03	2.09	2.32	2.33	2.21	2.09	2.02	2.01	1.76	1.82	1.92	2.04	2.11	2.05	—	—	—
基準
營運資金周轉率競爭對手²
Advanced Micro Devices Inc.	2.15	2.25	2.44	2.45	2.54	2.73	2.95	2.72	2.42	3.78	3.36	2.71	2.64	2.62	—	—	—	—	—	—	—
Analog Devices Inc.	7.75	10.40	6.41	6.13	4.61	4.81	4.94	4.23	3.50	2.81	21.89	49.24	6.18	4.86	6.92	11.81	40.91	12.57	—	—	—
Applied Materials Inc.	2.19	2.25	2.49	2.69	2.77	3.02	2.93	2.89	2.56	2.36	2.14	1.95	1.86	1.93	2.04	1.94	2.42	2.54	—	—	—
Broadcom Inc.	5.70	2.66	3.23	3.38	3.03	2.90	3.58	3.80	3.15	2.66	2.90	3.27	3.25	4.32	3.32	3.00	5.19	7.49	—	—	—
Intel Corp.	3.59	3.56	3.48	3.34	2.70	3.45	3.24	3.14	2.34	2.61	2.47	3.16	3.59	3.46	—	—	—	—	—	—	—
KLA Corp.	2.20	2.27	2.31	2.25	2.19	2.14	2.30	2.08	2.06	1.93	1.91	1.90	1.97	1.92	—	—	—	—	—	—	—
Lam Research Corp.	1.81	1.93	2.03	2.08	2.10	2.23	2.18	2.01	2.04	1.80	1.72	1.51	1.41	1.31	1.32	1.62	1.49	1.56	—	—	—
Micron Technology Inc.	1.07	0.94	1.09	1.39	1.66	2.16	2.06	2.14	2.17	2.05	1.95	1.98	2.04	1.89	1.73	1.93	2.10	2.31	—	—	—
NVIDIA Corp.	1.47	1.63	1.75	1.50	1.23	1.10	1.09	1.03	1.36	1.37	1.38	1.06	0.67	0.92	—	—	—	—	—	—	—
Qualcomm Inc.	2.54	2.79	3.21	3.66	3.90	4.99	5.88	4.80	4.53	4.13	3.96	3.19	2.53	2.39	2.62	4.47	3.50	3.10	—	—	—
Texas Instruments Inc.	1.21	1.48	1.46	1.47	1.61	1.81	1.84	1.87	1.65	1.65	1.57	1.87	1.77	1.84	—	—	—	—	—	—	—

¹ Q1 2024 計算
營運資金周轉率 = (收入_{Q1 2024} + 收入_{Q4 2023} + 收入_{Q3 2023} + 收入_{Q2 2023}) ÷ 營運資金
= (599,819 + 670,600 + 703,732 + 684,437) ÷ 1,511,034 = 1.76

² 按兩下 competitor name （競爭對手名稱）以查看計算。

營運資金變動趨勢: 由2019年第一季至2024年第一季，營運資金呈現整體上升的趨勢，尤其在2020年中後期達到高峰，顯示公司在此期間持有較高的營運資金，以應對不確定的經營環境或擴展需求。從2019年3月31日的11.52億美元逐步攀升至2024年3月31日的15.01億美元，期間波動較為明顯，特別是在2020年和2021年的數據顯示顯著增加。
收入趨勢: 收入在2019年至2021年間呈現顯著成長，特別是在2021年第四季達到高點約10.89億美元，之後有所回落。2022年收入逐季下降，並在2023年持續維持較低水平，反映公司在此期間面臨一定的市場壓力或需求變動。整體而言，收入經歷一段快速成長後出現下滑趨勢，顯示營運收入波動較大，且近期活動較為趨緩。
營運資金周轉率變化: 營運資金周轉率在2019年後期開始擴增，從2.05逐步攀升至2021年第四季的2.33，顯示公司在此期間利用營運資金的效率提升。然而，2022年和2023年數據顯示此比率逐步下降，至2023年第四季降至1.76，可能反映出營運資金的利用效率下降或公司存貨管理與應收帳款周轉加長。總體而言，營運資金周轉率的變動趨勢與收入變化存在一定相關性，且在近期呈現略微收縮的跡象。

Teradyne Inc.、庫存周轉天數、計算（季度數據）

	2024年3月31日	2023年12月31日	2023年10月1日	2023年7月2日	2023年4月2日	2022年12月31日	2022年10月2日	2022年7月3日	2022年4月3日	2021年12月31日	2021年10月3日	2021年7月4日	2021年4月4日	2020年12月31日	2020年9月27日	2020年6月28日	2020年3月29日	2019年12月31日	2019年9月29日	2019年6月30日	2019年3月31日
選定的財務數據
存貨周轉率	3.62	3.68	3.60	3.44	3.55	3.96	4.29	4.64	5.69	6.15	6.45	6.32	5.17	6.01	6.78	5.70	5.72	4.86	—	—	—
短期活動比率 (天數)
庫存周轉天數¹	101	99	102	106	103	92	85	79	64	59	57	58	71	61	54	64	64	75	—	—	—
基準 (天數)
庫存周轉天數競爭對手²
Advanced Micro Devices Inc.	140	130	133	135	120	106	101	86	91	84	88	89	96	94	—	—	—	—	—	—	—
Analog Devices Inc.	131	135	140	136	129	114	96	97	100	157	115	116	115	116	117	113	111	113	—	—	—
Applied Materials Inc.	147	148	149	152	157	157	151	140	131	129	130	138	143	150	159	157	150	154	—	—	—
Broadcom Inc.	55	62	60	61	61	63	62	57	53	45	40	35	33	35	38	34	34	32	—	—	—
Intel Corp.	130	125	128	131	136	133	126	121	123	112	104	93	88	90	—	—	—	—	—	—	—
KLA Corp.	266	249	237	225	230	218	214	208	211	207	202	207	206	195	—	—	—	—	—	—	—
Lam Research Corp.	198	182	171	169	163	155	140	126	124	126	131	135	132	128	117	107	104	106	—	—	—
Micron Technology Inc.	163	181	182	177	192	144	119	116	101	95	98	106	133	138	137	139	137	147	—	—	—
NVIDIA Corp.	149	162	135	121	112	101	94	97	100	106	99	105	96	86	—	—	—	—	—	—	—
Qualcomm Inc.	141	148	144	140	138	124	112	102	93	83	87	83	88	102	99	72	61	59	—	—	—
Texas Instruments Inc.	228	225	222	215	190	161	143	133	127	117	115	117	127	137	—	—	—	—	—	—	—

¹ Q1 2024 計算
庫存周轉天數 = 365 ÷ 存貨周轉率
= 365 ÷ 3.62 = 101

² 按兩下 competitor name （競爭對手名稱）以查看計算。

根據所提供的財務資料，透過存貨周轉率與庫存周轉天數的數據，可以觀察到以下幾個重要的趨勢與變化：

存貨周轉率的趨勢

在2019年第三季度之前，存貨周轉率相對較為平穩，範圍大致在4.86至6.78之間，顯示出較為健康的存貨流動性。進入2020年後，存貨周轉率的數值有所下降，尤其是進入2022年，較低的數值如3.44至3.96，顯示存貨週轉速度減緩，可能反映出存貨管理上的改變或市場需求的轉變。此外，2023年與2024年初之間，存貨周轉率略有回升，但仍未恢復到2019年的較高水平。

庫存周轉天數的變化

庫存周轉天數在2019年第三季度之前較短，約在54至75天之間，代表存貨周轉較快。隨著時間推移，庫存周轉天數逐步增加，尤其是2022年後，天數已經延長到99至106天，明顯反映出存貨存放時間的延長。這種持續的延長可能表示存貨積壓，或市場需求放緩的趨勢。

值得注意的是，存貨周轉率與庫存周轉天數呈現出相反的關係，兩者皆顯示出存貨流動性的變化趨向較為遲緩。尤其是在2022年後，存貨周轉率下降與庫存周轉天數增加同步，強化了存貨管理壓力上升的印象。

綜合上述分析，數據顯示Teradyne Inc.在最近幾個季度面臨存貨周轉速度放緩的狀況，可能受到市場需求不足或庫存策略調整的影響。雖然在某些季度有所回升，但整體而言，存貨管理的壓力增加，值得持續監測相關的營運策略與市場環境的變化，以期改善資產運用效率並提升企業營運績效。

Teradyne Inc.、應收賬款周轉天數、計算（季度數據）

	2024年3月31日	2023年12月31日	2023年10月1日	2023年7月2日	2023年4月2日	2022年12月31日	2022年10月2日	2022年7月3日	2022年4月3日	2021年12月31日	2021年10月3日	2021年7月4日	2021年4月4日	2020年12月31日	2020年9月27日	2020年6月28日	2020年3月29日	2019年12月31日	2019年9月29日	2019年6月30日	2019年3月31日
選定的財務數據
應收賬款周轉率	6.24	6.34	6.00	5.80	6.63	6.42	6.24	5.02	6.72	6.72	5.99	3.97	5.50	6.27	5.14	4.00	5.14	6.33	—	—	—
短期活動比率 (天數)
應收賬款周轉天數¹	59	58	61	63	55	57	59	73	54	54	61	92	66	58	71	91	71	58	—	—	—
基準 (天數)
應收賬款周轉天數競爭對手²
Advanced Micro Devices Inc.	81	87	83	72	64	64	69	69	71	60	55	55	70	77	—	—	—	—	—	—	—
Analog Devices Inc.	38	44	46	46	47	55	57	60	71	73	46	48	52	48	45	39	37	39	—	—	—
Applied Materials Inc.	65	71	72	76	75	86	72	72	67	78	65	62	61	63	63	62	65	63	—	—	—
Broadcom Inc.	47	32	30	32	34	33	31	38	33	28	31	35	37	35	42	51	59	53	—	—	—
Intel Corp.	22	23	20	20	25	24	39	30	33	44	39	35	34	32	—	—	—	—	—	—	—
KLA Corp.	59	61	67	79	69	72	68	77	72	69	68	73	63	70	—	—	—	—	—	—	—
Lam Research Corp.	65	59	63	78	93	91	81	75	79	76	77	89	77	76	83	78	63	55	—	—	—
Micron Technology Inc.	66	57	49	36	45	61	70	63	65	70	61	52	61	67	65	57	60	50	—	—	—
NVIDIA Corp.	58	52	63	65	67	63	59	60	57	53	63	58	59	55	—	—	—	—	—	—	—
Texas Instruments Inc.	36	37	40	38	35	35	37	41	35	34	34	35	37	36	—	—	—	—	—	—	—

¹ Q1 2024 計算
應收賬款周轉天數 = 365 ÷ 應收賬款周轉率
= 365 ÷ 6.24 = 59

² 按兩下 competitor name （競爭對手名稱）以查看計算。

應收賬款周轉率的分析

整體而言，從2019年6月30日開始，應收賬款周轉率呈現出較為波動的走勢，顯示公司在不同期間內對客戶的收款效率存在一定變動。特別是在2020年初至中期，該比率經歷了一個下降趨勢，最低點約在2020年9月27日，達到3.97，表示公司收款速度相較之前較為緩慢。然而，自2020年末起，該比率逐步回升並穩定於5以上，甚至在2022年和2023年多個時點達到6以上的水平，表明公司在較長時間內對應收賬款的回收管理較為有效。

此外，2021年4月至2022年12月期間，應收賬款周轉率保持較高水準，反映收款效率較佳，但在2023年及之後，略現波動，顯示公司在收款管理上仍然保持一定的穩定性，尤其是在2023年7月至2024年3月之間，周轉率仍能維持在6以上，表明收款速度較為理想。

應收賬款周轉天數的分析

應收賬款周轉天數則與周轉率呈現相反的變化趨勢，2020年和2021年期間略微波動但大致保持在50至70天間，反映公司在收款期限方面較為穩定。特別是2020年9月27日及2022年12月31日的天數約為61至63天，顯示公司平均收回賬款所需時間較為一致。這種穩定的收款天數有助於公司預測現金流並進行財務規劃。

值得注意的是，疫情期間（2020年早期），收款天數出現短暫上升，達到高點約92天，可能受到市場不確定性或經濟狀況變動的影響。然而隨後數據顯示，公司逐步恢復正常範圍，反映出一定的應變能力。近期資料顯示，收款天數穩定在約58日至59天之間，符合較為高效的收款管理標準。

Teradyne Inc.、作週期、計算（季度數據）

天數

	2024年3月31日	2023年12月31日	2023年10月1日	2023年7月2日	2023年4月2日	2022年12月31日	2022年10月2日	2022年7月3日	2022年4月3日	2021年12月31日	2021年10月3日	2021年7月4日	2021年4月4日	2020年12月31日	2020年9月27日	2020年6月28日	2020年3月29日	2019年12月31日	2019年9月29日	2019年6月30日	2019年3月31日
選定的財務數據
庫存周轉天數	101	99	102	106	103	92	85	79	64	59	57	58	71	61	54	64	64	75	—	—	—
應收賬款周轉天數	59	58	61	63	55	57	59	73	54	54	61	92	66	58	71	91	71	58	—	—	—
短期活動比率
作週期¹	160	157	163	169	158	149	144	152	118	113	118	150	137	119	125	155	135	133	—	—	—
基準
作週期競爭對手²
Advanced Micro Devices Inc.	221	217	216	207	184	170	170	155	162	144	143	144	166	171	—	—	—	—	—	—	—
Analog Devices Inc.	169	179	186	182	176	169	153	157	171	230	161	164	167	164	162	152	148	152	—	—	—
Applied Materials Inc.	212	219	221	228	232	243	223	212	198	207	195	200	204	213	222	219	215	217	—	—	—
Broadcom Inc.	102	94	90	93	95	96	93	95	86	73	71	70	70	70	80	85	93	85	—	—	—
Intel Corp.	152	148	148	151	161	157	165	151	156	156	143	128	122	122	—	—	—	—	—	—	—
KLA Corp.	325	310	304	304	299	290	282	285	283	276	270	280	269	265	—	—	—	—	—	—	—
Lam Research Corp.	263	241	234	247	256	246	221	201	203	202	208	224	209	204	200	185	167	161	—	—	—
Micron Technology Inc.	229	238	231	213	237	205	189	179	166	165	159	158	194	205	202	196	197	197	—	—	—
NVIDIA Corp.	207	214	198	186	179	164	153	157	157	159	162	163	155	141	—	—	—	—	—	—	—
Texas Instruments Inc.	264	262	262	253	225	196	180	174	162	151	149	152	164	173	—	—	—	—	—	—	—

¹ Q1 2024 計算
作週期 = 庫存周轉天數 + 應收賬款周轉天數
= 101 + 59 = 160

² 按兩下 competitor name （競爭對手名稱）以查看計算。

從資料中可以觀察到，庫存周轉天數在早期2019年三月至2020年開展期間，整體呈現先增加後略有波動的趨勢，於2020年12月達到約106天，顯示庫存的持有時間較長。此後，隨著時間推移，庫存周轉天數逐步增加，尤其在2022年及2023年期間，已超過100天，反映出庫存管理或庫存循環速度在近期變慢，可能受供應鏈或者產品結構調整影響。

應收帳款周轉天數則顯示較大的波動。2019年末至2020年初，數值約在54至91天之間，之後逐步變得較為穩定，在2022年與2023年間蝸行提高，最高曾達到約99天。這代表客戶的收款週期逐步拉長，反映老舊帳款存在增加或催收速度降低的可能性，或是公司在信用政策方面有所調整。

作週期數據顯示，整體呈現升高趨勢，從2019年的大約133天逐步增加至2024年預估約較高的值（未具體數字，但趨勢明顯）。長期週期的增加意味著公司存貨保存和客戶收帳的時間在逐漸延長，可能表明營運週期的變長，也許涉及市場環境變化、銷售策略調整或存貨管理策略的調整。

總結來說，資料顯示公司在近期存貨及應收帳款週轉時間皆呈現上升趨勢，反映出資金的佔用時間增加，營運效率可能有所下降。若此趨勢持續，或將影響公司流動性，建議管理層持續監控相關指標的變化，並思考改善流動資產運用的政策。此外，長期週期increase也需評估是否影響整體營運週期與盈利能力。

Teradyne Inc.、應付賬款周轉天數、計算（季度數據）

	2024年3月31日	2023年12月31日	2023年10月1日	2023年7月2日	2023年4月2日	2022年12月31日	2022年10月2日	2022年7月3日	2022年4月3日	2021年12月31日	2021年10月3日	2021年7月4日	2021年4月4日	2020年12月31日	2020年9月27日	2020年6月28日	2020年3月29日	2019年12月31日	2019年9月29日	2019年6月30日	2019年3月31日
選定的財務數據
應付賬款周轉率	7.40	6.33	6.59	7.81	8.77	9.22	7.94	7.81	9.44	9.77	9.34	9.15	7.65	9.99	8.63	6.38	8.08	7.54	—	—	—
短期活動比率 (天數)
應付賬款周轉天數¹	49	58	55	47	42	40	46	47	39	37	39	40	48	37	42	57	45	48	—	—	—
基準 (天數)
應付賬款周轉天數競爭對手²
Advanced Micro Devices Inc.	56	72	77	92	81	83	82	61	63	60	50	44	57	37	—	—	—	—	—	—	—
Analog Devices Inc.	33	41	48	47	45	47	43	41	45	58	47	50	42	43	41	37	40	42	—	—	—
Broadcom Inc.	43	40	32	27	30	33	24	37	37	37	33	29	31	29	39	44	36	31	—	—	—
Intel Corp.	97	96	97	96	85	97	70	79	74	60	72	63	56	59	—	—	—	—	—	—	—
KLA Corp.	32	32	35	47	46	45	46	43	47	45	41	38	38	39	—	—	—	—	—	—	—
Lam Research Corp.	22	18	21	32	43	39	41	39	36	39	39	41	41	40	35	32	29	26	—	—	—
NVIDIA Corp.	37	37	45	75	71	69	70	68	61	70	72	67	65	60	—	—	—	—	—	—	—
Qualcomm Inc.	49	44	38	29	51	74	77	83	85	70	76	79	83	89	87	87	74	58	—	—	—
Texas Instruments Inc.	31	45	40	53	55	50	46	43	39	40	37	37	38	29	—	—	—	—	—	—	—

¹ Q1 2024 計算
應付賬款周轉天數 = 365 ÷ 應付賬款周轉率
= 365 ÷ 7.40 = 49

² 按兩下 competitor name （競爭對手名稱）以查看計算。

應付賬款周轉率分析

從2019年第一季度至2024年第一季度，應付賬款周轉率呈現波動趨勢。初期，數值較為平穩，在7.54到8.63之間浮動，反映公司在該段期間的應付賬款管理較為穩定。2020年疫情爆發期間，該比率略有下降，但仍保持在6.38至9.99的範圍內，顯示公司能在市場不確定性中維持一定的流動性管理能力。

在2021年之後，應付賬款周轉率呈現明顯的上升趨勢，特別是在2021年10月及其後的數個季度，均維持在約9左右，顯示公司加快了應付帳款的周轉速度，可能意在改善現金流或調整供應鏈策略。而在近期的幾個季度（2022年10月至2024年3月），該率逐漸回落至6.33至7.4的範圍，暗示在管理策略或市場條件變化下，應付賬款的周轉速度有所放緩。

應付賬款周轉天數分析

與應付賬款周轉率相對應，應付賬款周轉天數在2019年末至2020年疫情期間波動較大，從48天下降至37天，之後在2021年逐步升高，最高達到58天。這顯示公司在應對經濟環境變化時，曾經由較快的支付節奏轉為較慢的支付策略，以緩解現金流壓力或增強談判籌碼。

進入2022年至2024年初，周轉天數逐步縮短，回到約49天左右，反映公司調整付款政策，使其傾向於較快清算應付帳款，可能是為了改善供應商關係或利用更 favorable的信用條件。尤其在2023年底，天數降低至約49天，代表公司在經營策略上朝著加快支付步伐的方向運行。

Teradyne Inc.、現金轉換週期、計算（季度數據）

天數

	2024年3月31日	2023年12月31日	2023年10月1日	2023年7月2日	2023年4月2日	2022年12月31日	2022年10月2日	2022年7月3日	2022年4月3日	2021年12月31日	2021年10月3日	2021年7月4日	2021年4月4日	2020年12月31日	2020年9月27日	2020年6月28日	2020年3月29日	2019年12月31日	2019年9月29日	2019年6月30日	2019年3月31日
選定的財務數據
庫存周轉天數	101	99	102	106	103	92	85	79	64	59	57	58	71	61	54	64	64	75	—	—	—
應收賬款周轉天數	59	58	61	63	55	57	59	73	54	54	61	92	66	58	71	91	71	58	—	—	—
應付賬款周轉天數	49	58	55	47	42	40	46	47	39	37	39	40	48	37	42	57	45	48	—	—	—
短期活動比率
現金換算週期¹	111	99	108	122	116	109	98	105	79	76	79	110	89	82	83	98	90	85	—	—	—
基準
現金換算週期競爭對手²
Advanced Micro Devices Inc.	165	145	139	115	103	87	88	94	99	84	93	100	109	134	—	—	—	—	—	—	—
Analog Devices Inc.	136	138	138	135	131	122	110	116	126	172	114	114	125	121	121	115	108	110	—	—	—
Broadcom Inc.	59	54	58	66	65	63	69	58	49	36	38	41	39	41	41	41	57	54	—	—	—
Intel Corp.	55	52	51	55	76	60	95	72	82	96	71	65	66	63	—	—	—	—	—	—	—
KLA Corp.	293	278	269	257	253	245	236	242	236	231	229	242	231	226	—	—	—	—	—	—	—
Lam Research Corp.	241	223	213	215	213	207	180	162	167	163	169	183	168	164	165	153	138	135	—	—	—
NVIDIA Corp.	170	177	153	111	108	95	83	89	96	89	90	96	90	81	—	—	—	—	—	—	—
Texas Instruments Inc.	233	217	222	200	170	146	134	131	123	111	112	115	126	144	—	—	—	—	—	—	—

¹ 現金換算週期 = 庫存周轉天數 + 應收賬款周轉天數 – 應付賬款周轉天數
= 101 + 59 – 49 = 111

² 按兩下 competitor name （競爭對手名稱）以查看計算。

庫存周轉天數: 在2019年第一季至2020年第二季期間，庫存周轉天數呈現較為穩定或略有波動的趨勢，多數時間點約在54至75天之間。2020年第三季開始，庫存周轉天數逐漸上升，至2020年12月達到最高的106天，表明庫存周轉速度逐步放慢。2021年初至2023年末，庫存周轉天數持續逗留在較高水準（約79至103天），顯示出庫存管理的延長。在2024年第一季後，數值仍偏高，約99天，顯示公司可能面臨庫存積壓或市場需求降低的情況。總體來看，庫存周轉時間的延長可能影響資金周轉效率及營運資金壓力。
應收賬款周轉天數: 該指標從2019年第一季起波動較大，2020年前後多次出現較長的回收週期（如2019年9月的91天及2020年6月的92天），顯示收款周期有所延長。在2021年中期，應收賬款周轉天數多數維持於較高水準（約59至73天），反映資金回籠較緩慢。進入2022年後，數值略有下降，逐步逼近較短的數值（約55至63天），顯示收款效率有所改善。然而，至2023年及2024年份，數值尚未回到較早年份的較短周期，整體而言，應收賬款回收週期偏長可能影響資金流動及現金流管理。
應付賬款周轉天數: 指標由2019年的約48天起，逐步呈現出一定的波動，但整體趨勢較為穩定。有多個時點（如2020年9月的40天及2021年10月的47天）表明公司保持較快的應付賬款付款速度。2022年後，該指標有所上升（約47至58天），顯示出公司延長了付款期限，可能為營運策略調整或資金管理需要。整體而言，應付賬款天數較穩定，較長的付款周期可能有助於現金流的緩衝，但亦可能影響供應商關係。
現金換算週期: 綜合庫存、應收與應付賬款的轉換速度，從2019年第一季到2023年底，數值逐步上升。2020年前後，周期約在83至98天之間，2020年第三季後進入較長的範圍（超過100天），顯示轉換現金的時間逐步拉長。2022年起，數值持續增高，最高到2023年中達到約122天，隱示公司資金在運作中的周轉效率降低，可能受到庫存增加與收款延遲的合併影響。2024年第一季略有回落，但仍維持在較長的天數範圍內。該指標的擴長暗示可能存在營運資金管理的挑戰或市場變化所致的資金運動周期變長。

Teradyne Inc. (NASDAQ:TER)

短期活動比率分析
季度數據

短期活動比率（摘要）

換手率

平均天數比率

存貨周轉率

應收賬款周轉率

應付賬款周轉率

營運資金周轉率

庫存周轉天數

應收賬款周轉天數

作週期

應付賬款周轉天數

現金換算週期

Teradyne Inc. (NASDAQ:TER)

短期活動比率分析 季度數據

短期活動比率（摘要）

換手率

平均天數比率

存貨周轉率

應收賬款周轉率

應付賬款周轉率

營運資金周轉率

庫存周轉天數

應收賬款周轉天數

作週期

應付賬款周轉天數

現金換算週期

短期活動比率分析
季度數據