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短期活動比率(摘要)
2023年10月31日 | 2022年10月31日 | 2021年10月31日 | 2020年10月31日 | 2019年10月31日 | 2018年10月31日 | ||
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換手率 | |||||||
存貨周轉率 | |||||||
應收賬款周轉率 | |||||||
應付賬款周轉率 | |||||||
營運資金周轉率 | |||||||
平均天數 | |||||||
庫存周轉天數 | |||||||
更多: 應收賬款周轉天數 | |||||||
作週期 | |||||||
少: 應付賬款周轉天數 | |||||||
現金換算週期 |
根據報告: 10-K (報告日期: 2023-10-31), 10-K (報告日期: 2022-10-31), 10-K (報告日期: 2021-10-31), 10-K (報告日期: 2020-10-31), 10-K (報告日期: 2019-10-31), 10-K (報告日期: 2018-10-31).
從資料中可觀察到 Hewlett Packard Enterprise Co. 在過去六年的財務比率趨勢具有以下特點:
- 存貨周轉率
- 該比率顯示出逐年下降的趨勢,由2018年的8.81逐步降低至2022年的3.68,2023年略有回升至4.1。這表明存貨的流動性減緩,可能反映出存貨積壓或營運效率的變化,或應對市場需求變動所做的調整。
- 應收賬款周轉率
- 該比率在2018年至2019年間相對穩定,約9.5左右,但之後逐步下降,2020年為7.97,2021年進一步下降至6.98,2022年幾乎持平於6.95,2023年回升至8.37,顯示在經歷多年的疲軟後,應收帳款的回收效率有所改善,可能是收款策略調整或客戶信用管理的改善所致。
- 應付賬款周轉率
- 該指標逐年下降,從2018年的3.54降至2022年的2.18,在2023年略微回升至2.65,顯示公司在支付供應商方面的周轉時間延長,或策略性延遲付款以改善流動性,但整體而言,應付帳款的周轉效率較低。
- 營運資金周轉率
- 該比率僅在2018年至2021年數據可得,且數值較高(416.92),可能表示資金運用較為高效,但缺乏後續數據難以判斷其趨勢與變動原因。
- 庫存周轉天數
- 呈現逐年增加的趨勢,從41天上升至2022年的99天,2023年微降至89天,反映存貨在庫時間延長,或存貨管理和流動性面臨挑戰,可能影響營運現金流。
- 應收賬款周轉天數
- 持續上升,從39天到2022年的53天,2023年下降至44天,表示收款時間延長,但如今年較2022年有改善,可能與收款政策的調整有關。
- 作週期
- 亦呈上升趨勢,從80天逐漸增加到2022年的152天,2023年略降至133天,顯示公司整體營運週期拉長,可能受存貨與應收帳款延長的影響。
- 應付賬款周轉天數
- 從103天逐步增加到168天,2023年略降至138天,顯示公司與供應商的支付期限延長,有助於減少短期壓力,但也可能影響供應商關係或供應鏈效率。
- 現金換算週期
- 該指標波動較大,但多數時間為負值,2018及2019年的-23天,顯示現金快速回收,2020年改善到-7天,2021年轉為正值2天,之後在2022和2023年度變為負值,分別為-16天和-5天,反映公司現金週轉較為迅速,具一定的流動性優勢,儘管波動較大。
綜合觀察,HPE的營運效率在存貨與應收賬款方面呈現疲軟趨勢,但在應付賬款及現金週轉方面顯示出一定的策略調整。公司在存貨與應收帳款的管理上需留意延長的趨勢,以避免資金被佔用過久,影響流動性,而現金週轉的改善則有助於維持營運穩定。未來若能改善存貨周轉情況,同步縮短應收款期,將有助於提升整體營運效率與資金運用水平。
換手率
平均天數比率
存貨周轉率
2023年10月31日 | 2022年10月31日 | 2021年10月31日 | 2020年10月31日 | 2019年10月31日 | 2018年10月31日 | ||
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選定的財務數據 (百萬美元) | |||||||
收入成本 | |||||||
庫存 | |||||||
短期活動比率 | |||||||
存貨周轉率1 | |||||||
基準 | |||||||
存貨周轉率競爭 對手2 | |||||||
Apple Inc. | |||||||
Arista Networks Inc. | |||||||
Cisco Systems Inc. | |||||||
Dell Technologies Inc. | |||||||
Super Micro Computer Inc. | |||||||
存貨周轉率扇形 | |||||||
技術硬體和設備 | |||||||
存貨周轉率工業 | |||||||
資訊技術 |
根據報告: 10-K (報告日期: 2023-10-31), 10-K (報告日期: 2022-10-31), 10-K (報告日期: 2021-10-31), 10-K (報告日期: 2020-10-31), 10-K (報告日期: 2019-10-31), 10-K (報告日期: 2018-10-31).
1 2023 計算
存貨周轉率 = 收入成本 ÷ 庫存
= ÷ =
2 按兩下 competitor name (競爭對手名稱) 以查看計算。
根據提供的財務數據,可以觀察到 Hewlett Packard Enterprise Co. 在過去六年的財務表現呈現出若干明顯的趨勢與變化。以下為詳細分析:
- 收入成本的變化趨勢
- 在2018年至2023年期間,收入成本呈現逐年度波動的趨勢。2018年達到最高點為21,560百萬美元,隨後逐步下降至2020年的18,513百萬美元,顯示公司在此段期間內的成本有一定程度的降低。然而,2021年至2023年期間,收入成本則略微回升,尤其是在2022年達到19,890百萬美元,2023年則為18,896百萬美元。這表明公司在成本控制方面面臨一些挑戰,或是市場條件變化導致成本略有回升,但整體趨勢較為平穩。
- 庫存變化及其影響
- 庫存水準從2018年的2,447百萬美元逐步上升至2022年的5,161百萬美元,期間幾乎是逐年增加的,2023年略降至4,607百萬美元。庫存的增加可能反映公司對未來需求的預期或是庫存積壓問題,這在一定程度上影響了銷售效率與資金周轉。
- 存貨周轉率的趨勢
- 存貨周轉率自2018年的8.81下降到2022年的3.68,顯示公司存貨的流動效率逐步降低。儘管2023年略回升至4.1,但仍未恢復至前幾年的較高水平。這可能意味著存貨管理效率有所下降,或市場需求放緩導致存貨積壓。存貨周轉率的下降反映出存貨在資金運用上的效率降低,可能對公司利潤率產生一定的影響。
整體而言,Hewlett Packard Enterprise Co. 在過去六年的財務資料中,收入成本雖然有所波動,但尚未出現顯著的長期趨勢變化。庫存水準的持續上升與存貨周轉率的下降提示公司可能需改善存貨管理策略,以提升資金運作效率。此外,成本雖有一定的控制,未來仍需關注市場需求與供應鏈的變動對財務表現的影響。
應收賬款周轉率
2023年10月31日 | 2022年10月31日 | 2021年10月31日 | 2020年10月31日 | 2019年10月31日 | 2018年10月31日 | ||
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選定的財務數據 (百萬美元) | |||||||
淨收入 | |||||||
應收賬款,扣除備抵金 | |||||||
短期活動比率 | |||||||
應收賬款周轉率1 | |||||||
基準 | |||||||
應收賬款周轉率競爭 對手2 | |||||||
Apple Inc. | |||||||
Arista Networks Inc. | |||||||
Cisco Systems Inc. | |||||||
Dell Technologies Inc. | |||||||
Super Micro Computer Inc. | |||||||
應收賬款周轉率扇形 | |||||||
技術硬體和設備 | |||||||
應收賬款周轉率工業 | |||||||
資訊技術 |
根據報告: 10-K (報告日期: 2023-10-31), 10-K (報告日期: 2022-10-31), 10-K (報告日期: 2021-10-31), 10-K (報告日期: 2020-10-31), 10-K (報告日期: 2019-10-31), 10-K (報告日期: 2018-10-31).
1 2023 計算
應收賬款周轉率 = 淨收入 ÷ 應收賬款,扣除備抵金
= ÷ =
2 按兩下 competitor name (競爭對手名稱) 以查看計算。
在所分析的期間內,Hewlett Packard Enterprise Co. 的淨收入呈現出相對穩定的趨勢。自2018年起,淨收入數據逐步下降,至2020年達到年度最低點約26,982百萬美元,但之後略有回升,至2023年回到約29,135百萬美元,顯示公司在最近一年中恢復了一定的營收水平,呈現出一定的韌性與復甦跡象。
應收帳款,扣除備抵金的數額在整個期間內大致保持在3,257百萬美元至4,101百萬美元之間。從變化趨勢來看,該數值在2018年較高,達到3,263百萬美元,但在2019年略降,隨後到2020年略微上升,至2021年有明顯增加,並在2022年達到最高點4101百萬美元,之後在2023年有所下降,回落至3,481百萬美元。
應收帳款周轉率則展示了較為明顯的變化。在2018年至2019年間,周轉率從9.46提升至9.85,反映出公司收帳效率有所提升。然後至2020年,周轉率下降至7.97,期間收款速度放緩,可能與市場整體環境或公司收款政策變動有關。此後至2021年和2022年,周轉率持續下降至6.98和6.95,顯示收款效率進一步降低。2023年周轉率回升至8.37,指出近期收款速度改善,可能反映公司採取了更有效的應收帳款管理措施或經濟環境的改善。
綜合來看,該公司在營收層面經歷了短期的波動,但近期趨勢顯示出一定程度的復甦與管理效率的提升。同時,應收帳款的變動反映出公司在收款速度和資金週轉方面仍有進步空間,尤其是在2020至2022年間的收款效率較低時期。此外,2023年周轉率的回升,可能帶來正面的經營改善訊號,值得持續關注後續的營收與應收帳款管理表現。
應付賬款周轉率
2023年10月31日 | 2022年10月31日 | 2021年10月31日 | 2020年10月31日 | 2019年10月31日 | 2018年10月31日 | ||
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選定的財務數據 (百萬美元) | |||||||
收入成本 | |||||||
應付帳款 | |||||||
短期活動比率 | |||||||
應付賬款周轉率1 | |||||||
基準 | |||||||
應付賬款周轉率競爭 對手2 | |||||||
Apple Inc. | |||||||
Arista Networks Inc. | |||||||
Cisco Systems Inc. | |||||||
Dell Technologies Inc. | |||||||
Super Micro Computer Inc. | |||||||
應付賬款周轉率扇形 | |||||||
技術硬體和設備 | |||||||
應付賬款周轉率工業 | |||||||
資訊技術 |
根據報告: 10-K (報告日期: 2023-10-31), 10-K (報告日期: 2022-10-31), 10-K (報告日期: 2021-10-31), 10-K (報告日期: 2020-10-31), 10-K (報告日期: 2019-10-31), 10-K (報告日期: 2018-10-31).
1 2023 計算
應付賬款周轉率 = 收入成本 ÷ 應付帳款
= ÷ =
2 按兩下 competitor name (競爭對手名稱) 以查看計算。
- 收入成本趨勢
- 從2018年到2023年的數據顯示,Hewlett Packard Enterprise Co.的收入成本呈現出波動趨勢。2018年的收入成本較高,達到21,560百萬美元,隨後在2019年略降至19,642百萬美元,並至2020年進一步降低至18,513百萬美元。在2021年與2022年期間,成本保持較為穩定,分別為18,408百萬美元和18,990百萬美元,至2023年略微下降至18,896百萬美元。整體而言,收入成本在五年期間呈現輕微的下降趨勢,反映公司可能在成本控制或生產效率方面有所改善。特別是在2020年左右,成本的下降可能由於供應鏈調整或營運策略變革所帶來的成效,但此趨勢在2023年略有回穩。
- 應付帳款變動
-
應付帳款在2018年至2023年間呈現較大幅的變動。2018年為6,092百萬美元,逐步降至2019年的5,595百萬美元與2020年的5,383百萬美元,顯示公司在前兩年積極削減應付帳款規模。該數值於2021年激增至7,004百萬美元,並在2022年達到高點8,717百萬美元,但於2023年下降至7,136百萬美元。這些變動可能反映出公司在不同時期的營運資金管理策略調整,例如延長或縮短支付期限等。
綜合來看,應付帳款的波動揭示公司在供應鏈管理或付款策略上具有一定的靈活性,並可能受市場需求或供應商條件的影響。 - 應付賬款周轉率改變
- 應付賬款周轉率作為反映公司支付速度的財務比率,從2018年的3.54逐步下降至2022年的2.18,2023年小幅回升至2.65。這一趨勢表明,公司在近五年內逐漸延長了支付期,支付速度降低,可能意在改善營運資金流動性或應對供應鏈的變化。特別是在2021和2022年期間,周轉率的降低幅度較為明顯,暗示公司在那段期間內採取了較為寬鬆的支付政策。而在2023年,周轉率略有回升,有可能是公司調整策略,以平衡供應商關係與資金運用效率。由此可見,該比率的變化反映公司在營運資金管理方面的策略調整與市場環境的變化。
營運資金周轉率
2023年10月31日 | 2022年10月31日 | 2021年10月31日 | 2020年10月31日 | 2019年10月31日 | 2018年10月31日 | ||
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選定的財務數據 (百萬美元) | |||||||
流動資產 | |||||||
少: 流動負債 | |||||||
營運資金 | |||||||
淨收入 | |||||||
短期活動比率 | |||||||
營運資金周轉率1 | |||||||
基準 | |||||||
營運資金周轉率競爭 對手2 | |||||||
Apple Inc. | |||||||
Arista Networks Inc. | |||||||
Cisco Systems Inc. | |||||||
Dell Technologies Inc. | |||||||
Super Micro Computer Inc. | |||||||
營運資金周轉率扇形 | |||||||
技術硬體和設備 | |||||||
營運資金周轉率工業 | |||||||
資訊技術 |
根據報告: 10-K (報告日期: 2023-10-31), 10-K (報告日期: 2022-10-31), 10-K (報告日期: 2021-10-31), 10-K (報告日期: 2020-10-31), 10-K (報告日期: 2019-10-31), 10-K (報告日期: 2018-10-31).
1 2023 計算
營運資金周轉率 = 淨收入 ÷ 營運資金
= ÷ =
2 按兩下 competitor name (競爭對手名稱) 以查看計算。
根據提供的財務資料,可以觀察到以下幾個主要趨勢與分析點:
- 營運資金趨勢
- 從2018年至2023年間,營運資金呈現大幅波動,並在2019年之後維持負值。2018年時,營運資金為正值(74百萬美元),顯示公司在該年度持有較高的流動資產相對於流動負債。然而,從2019年起,營運資金大幅轉為負數,並在之後的年份持續負值,甚至於2022年和2023年時,營運資金分別達到-2668百萬美元與-2934百萬美元,顯示公司流動資產不足以涵蓋流動負債,可能存在流動性壓力或資金緊張的問題。
- 淨收入趨勢
- 淨收入由2018年的30852百萬美元逐步下降至2020年的下方,至2020年為26982百萬美元,之後逐年回升,至2023年達到29135百萬美元。整體來看,淨收入經歷了一段下降後的回升,顯示公司在2020年之後具有一定的盈利能力改善,並於最近一年略有增長,彰顯營收表現的穩定與成長趨勢,雖然在2020年前後曾有波動,但整體趨勢偏向正面。
- 營運資金周轉率
- 由於資料點缺失,無法全面追蹤營運資金周轉率的變化,但在2018年的資料顯示,該比率為416.92,指出公司在該年度的資金運用效率相當高。由於缺少後續年份的資料,暫時無法進一步分析其趨勢或變動情況。這可能反映資料收集或公布的限制,建議後續持續追蹤相關比率以瞭解公司資金運用效率的變化趨勢。
整體而言,儘管營運資金持續處於負值狀態,反映資金流動方面的挑戰,但公司淨收入在最近年份展現出正向成長,暗示盈利能力仍有維持。此外,營運資金的負值可能需進一步追蹤相關財務策略與資金管理措施,以改善流動性狀況並支援公司的長期發展。
庫存周轉天數
2023年10月31日 | 2022年10月31日 | 2021年10月31日 | 2020年10月31日 | 2019年10月31日 | 2018年10月31日 | ||
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選定的財務數據 | |||||||
存貨周轉率 | |||||||
短期活動比率 (天數) | |||||||
庫存周轉天數1 | |||||||
基準 (天數) | |||||||
庫存周轉天數競爭 對手2 | |||||||
Apple Inc. | |||||||
Arista Networks Inc. | |||||||
Cisco Systems Inc. | |||||||
Dell Technologies Inc. | |||||||
Super Micro Computer Inc. | |||||||
庫存周轉天數扇形 | |||||||
技術硬體和設備 | |||||||
庫存周轉天數工業 | |||||||
資訊技術 |
根據報告: 10-K (報告日期: 2023-10-31), 10-K (報告日期: 2022-10-31), 10-K (報告日期: 2021-10-31), 10-K (報告日期: 2020-10-31), 10-K (報告日期: 2019-10-31), 10-K (報告日期: 2018-10-31).
1 2023 計算
庫存周轉天數 = 365 ÷ 存貨周轉率
= 365 ÷ =
2 按兩下 competitor name (競爭對手名稱) 以查看計算。
根據提供的財務資料,Hewlett Packard Enterprise Co.的存貨周轉率與庫存周轉天數呈現出明顯的變化趨勢,反映出公司存貨管理效能的變動情況。
- 存貨周轉率
- 2018年至2023年間,存貨周轉率由8.81逐漸下降至4.1,此一下降趨勢顯示公司存貨週轉效率在期間內逐步降低。特別是在2021年之前,周轉率呈較為明顯的下滑,2021年後略有回升,2023年與2022年相較,存貨周轉率微幅提升,仍維持較低水準。
- 庫存周轉天數
- 與存貨周轉率相對應,庫存周轉天數由41天逐步擴增至2023年的89天,期間呈現持續增加的趨勢。特別是在2021年至2022年間,庫存週轉天數由89天增加到99天,顯示存貨周轉速度變慢,存貨積壓的可能性增加。雖然2023年較2022年略有下降,但仍高於2018年的水平,顯示存貨管理仍存在效率低下的問題。
綜合分析,Hewlett Packard Enterprise Co.在過去五年的期間內,其存貨管理效率呈現下降趨勢,存貨周轉率降低,庫存周轉天數增加。這可能暗示公司面臨存貨周轉放慢的挑戰,可能受到市場需求減緩、產品生命周期拉長或經營策略調整等因素影響。未來若欲改善財務表現,應該著重於提升存貨流動速度,以降低存貨相關成本,進而改善資產利用率與整體營運績效。
應收賬款周轉天數
2023年10月31日 | 2022年10月31日 | 2021年10月31日 | 2020年10月31日 | 2019年10月31日 | 2018年10月31日 | ||
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選定的財務數據 | |||||||
應收賬款周轉率 | |||||||
短期活動比率 (天數) | |||||||
應收賬款周轉天數1 | |||||||
基準 (天數) | |||||||
應收賬款周轉天數競爭 對手2 | |||||||
Apple Inc. | |||||||
Arista Networks Inc. | |||||||
Cisco Systems Inc. | |||||||
Dell Technologies Inc. | |||||||
Super Micro Computer Inc. | |||||||
應收賬款周轉天數扇形 | |||||||
技術硬體和設備 | |||||||
應收賬款周轉天數工業 | |||||||
資訊技術 |
根據報告: 10-K (報告日期: 2023-10-31), 10-K (報告日期: 2022-10-31), 10-K (報告日期: 2021-10-31), 10-K (報告日期: 2020-10-31), 10-K (報告日期: 2019-10-31), 10-K (報告日期: 2018-10-31).
1 2023 計算
應收賬款周轉天數 = 365 ÷ 應收賬款周轉率
= 365 ÷ =
2 按兩下 competitor name (競爭對手名稱) 以查看計算。
根據提供的財務資料,Hewlett Packard Enterprise Co. 在應收賬款周轉率方面經歷了較為明顯的波動。從2018年至2019年,該比率略有上升,顯示公司在此期間的應收款項回收效率有所提高。然而,進入2020年後,周轉率持續下降,至2021年降至最低,反映出應收款項的回收速度明顯放緩。值得注意的是,2023年該比率又有所回升,回到接近2019年的水準,表明公司在近期內提升了收款效率。
應收賬款周轉天數的變化與周轉率方向性一致。從2018年至2021年,天數逐漸增加,最高到2021年的52天,表明公司收款周期延長,資金回籠的時間較長。2022年和2023年,天數略有縮短,至2023年的44天,顯示收款效率有所改善,回收週期縮短,進一步反映出管理收帳的提升或客戶信貸條件的改善。
綜合而言,Hewlett Packard Enterprise Co.在過去五年內經歷了一個由收款效率提升到後來的回落,並在近期有所回溫的趨勢。在應收帳款管理方面,儘管有一定的波動,但整體趨勢顯示出公司在收款流程優化上存在一定的起伏。未來,若能持續改善收款週期,將有助於增強資金流動性及整體財務健康狀況。
作週期
2023年10月31日 | 2022年10月31日 | 2021年10月31日 | 2020年10月31日 | 2019年10月31日 | 2018年10月31日 | ||
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選定的財務數據 | |||||||
庫存周轉天數 | |||||||
應收賬款周轉天數 | |||||||
短期活動比率 | |||||||
作週期1 | |||||||
基準 | |||||||
作週期競爭 對手2 | |||||||
Apple Inc. | |||||||
Arista Networks Inc. | |||||||
Cisco Systems Inc. | |||||||
Dell Technologies Inc. | |||||||
Super Micro Computer Inc. | |||||||
作週期扇形 | |||||||
技術硬體和設備 | |||||||
作週期工業 | |||||||
資訊技術 |
根據報告: 10-K (報告日期: 2023-10-31), 10-K (報告日期: 2022-10-31), 10-K (報告日期: 2021-10-31), 10-K (報告日期: 2020-10-31), 10-K (報告日期: 2019-10-31), 10-K (報告日期: 2018-10-31).
1 2023 計算
作週期 = 庫存周轉天數 + 應收賬款周轉天數
= + =
2 按兩下 competitor name (競爭對手名稱) 以查看計算。
- 庫存周轉天數
- 從2018年至2023年的資料顯示,庫存周轉天數呈逐步增加的趨勢,從約41天攀升至2023年約89天。尤其在2021年出現較大幅度的升高,達到89天,較前一年顯著增加,意味著公司庫存周轉變慢,庫存累積速度較以往較慢,可能反映出庫存管理趨緩或存貨積壓的情況。
- 應收賬款周轉天數
- 該指標在2018年至2020年間較為穩定,略為波動,約在37至46天之間。2021年出現升高,達到52天,顯示收款週期略為延長。然而在2022年又回落至53天,接著在2023年下降至44天,顯示公司在最近年度的賬款回收效率有所改善,收款週期較之前更為短暫,有助於現金流的改善。
- 作週期
- 作週期的趨勢與庫存天數和應收賬款天數類似,較長,從2018年的80天逐步增加至2022年的約152天,在2023年稍微下降至133天。這代表公司整體的營運週期在五年內顯著延長,可能反映出整體營運流程的變慢或資產周轉效率降低,但在2023年有所改善,營運週期有所縮短,顯示一定的效率提升。
應付賬款周轉天數
2023年10月31日 | 2022年10月31日 | 2021年10月31日 | 2020年10月31日 | 2019年10月31日 | 2018年10月31日 | ||
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選定的財務數據 | |||||||
應付賬款周轉率 | |||||||
短期活動比率 (天數) | |||||||
應付賬款周轉天數1 | |||||||
基準 (天數) | |||||||
應付賬款周轉天數競爭 對手2 | |||||||
Apple Inc. | |||||||
Arista Networks Inc. | |||||||
Cisco Systems Inc. | |||||||
Dell Technologies Inc. | |||||||
Super Micro Computer Inc. | |||||||
應付賬款周轉天數扇形 | |||||||
技術硬體和設備 | |||||||
應付賬款周轉天數工業 | |||||||
資訊技術 |
根據報告: 10-K (報告日期: 2023-10-31), 10-K (報告日期: 2022-10-31), 10-K (報告日期: 2021-10-31), 10-K (報告日期: 2020-10-31), 10-K (報告日期: 2019-10-31), 10-K (報告日期: 2018-10-31).
1 2023 計算
應付賬款周轉天數 = 365 ÷ 應付賬款周轉率
= 365 ÷ =
2 按兩下 competitor name (競爭對手名稱) 以查看計算。
根據所提供的財務資料,Hewlett Packard Enterprise Co. 在應付帳款周轉率與相應的應付帳款周轉天數方面,呈現了明顯的趨勢變化。
- 應付帳款周轉率
- 從2018年的3.54逐步下滑至2022年的2.18,然後在2023年略度回升至2.65。這樣的變化顯示公司在過去五年中,應付帳款的周轉速度整體呈下降趨勢,意味著公司在支付供應商的款項速度放慢了一些,可能反映出資金運用策略的調整或供應商付款條件的變化。
- 應付帳款周轉天數
- 與應付帳款周轉率呈現逆向關係,從2018年的103天逐步延長至2022年的168天,顯示公司平均付款期限有所增加。2023年雖然減少至138天,但仍高於2018年的水平。這代表公司在較長時間內完成付款的趨勢,或許是在維持較寬鬆的付款政策,以改善現金流或因應供應商協議的變化。
綜合來看,這些數據表明,Hewlett Packard Enterprise Co. 在過去五年內調整了其與供應商的付款策略,逐步延長付款期限,導致應付帳款周轉率下降。儘管在2023年有一定的調整,但整體趨勢仍偏向寬鬆的支付管理,可能影響短期的現金流狀況與財務彈性。此變化值得進一步追蹤與分析,以理解其對公司營運資金管理的長期影響。
現金換算週期
2023年10月31日 | 2022年10月31日 | 2021年10月31日 | 2020年10月31日 | 2019年10月31日 | 2018年10月31日 | ||
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選定的財務數據 | |||||||
庫存周轉天數 | |||||||
應收賬款周轉天數 | |||||||
應付賬款周轉天數 | |||||||
短期活動比率 | |||||||
現金換算週期1 | |||||||
基準 | |||||||
現金換算週期競爭 對手2 | |||||||
Apple Inc. | |||||||
Arista Networks Inc. | |||||||
Cisco Systems Inc. | |||||||
Dell Technologies Inc. | |||||||
Super Micro Computer Inc. | |||||||
現金換算週期扇形 | |||||||
技術硬體和設備 | |||||||
現金換算週期工業 | |||||||
資訊技術 |
根據報告: 10-K (報告日期: 2023-10-31), 10-K (報告日期: 2022-10-31), 10-K (報告日期: 2021-10-31), 10-K (報告日期: 2020-10-31), 10-K (報告日期: 2019-10-31), 10-K (報告日期: 2018-10-31).
1 2023 計算
現金換算週期 = 庫存周轉天數 + 應收賬款周轉天數 – 應付賬款周轉天數
= + – =
2 按兩下 competitor name (競爭對手名稱) 以查看計算。
- 庫存周轉天數
- 自2018年至2023年間,庫存周轉天數呈現逐步上升的趨勢,從41天增加至最高的99天,並在2023年略微回落至89天。這顯示公司在持有庫存的時間上有所延長,可能反映市場需求減緩或庫存管理策略的調整。尤其是在2021年,庫存天數顯著提升,可能與供應鏈變動或庫存積壓有關。
- 應收賬款周轉天數
- 應收賬款周轉天數大致維持在37至53天之間,於2019年最低為37天,2022年攀升至53天,然後在2023年降回44天。這表明公司在收取應收款項的效率上,經歷了短暫的擴增後逐步改善,反映出收款管理的改善或信用政策的調整。
- 應付賬款周轉天數
- 應付賬款天數整體呈現上升趨勢,從2018年的103天逐步增加至2023年的138天。2021年達到最高點168天,之後略微回落。這顯示公司在付款給供應商方面延長了支付期限,可能是為了增強短期資金流動性或談判更有利的信用條件。
- 現金換算週期
- 現金換算週期在各年度間波動較大,且基本呈現出一個較為不穩定的趨勢。從2018年到2023年,該指標多次正負轉換,最高在2019年為-23天,最低在2021年為2天,顯示公司現金周轉效率經歷了波動。其中,負值表明公司在應收賬款與應付賬款之間存在較短的現金周轉時間,而正值則反映現金循環稍有延長的情況。